需要token的用户不能自己代理吗

听我说关于滔凯代理这个项目，很多人都觉得滔凯代理呢，就是个二道贩子啊，没有什么技术含量。但你可能不知道，如果是没有代理啊，滔凯这边生意呢，可能做不大，因为大厂缺的不是技术，是渠道。 你像阿里云、腾讯云、火山引擎，他们的销售体系呢，定的是大客户，一个单子几十万几百万，但中小企业呢，一年可能花个几千，甚至不到一万块钱，大厂呢，看不上，但是这个市场会非常大， 于是中间出现了一层人，就是滔凯代理。还有一个更现实的原因就是中小型企业呢，根本看不懂这些技术。那么你做的事情其实不是倒卖，是翻译，就是把你的技术变成生意啊，这才是滔凯代理的真正价值，而且这个模式不会很快消失。 你可以看云计算发展了十几年，那么代理商呢？依然活着。 ai 时代呢？可能也是一样的逻辑，就是底层技术越标准化，中间层越需要懂场景，懂客户的人。 top 代理可能不是那种短期的机会，会是一个长期的项目。所以不要小看 top 代理， 技术是矿啊，渠道呢，是路，如果没有路，矿挖出来可能也运不出去。如果你也在研究 top 代理，跟谁聊一聊，我看还有多少人已经在关注这个机会。下一期呢？我讲最现实的问题，普通人的第一个 top 客户从哪里来？

普通人的托尼生意就三条路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也最合规的，比如阿里的千万字节、 cds， 这些都是大厂的大模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场， 也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也有人们常说的托尼出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型，像 gimini、 g b t、 cloud code 这些，把这些大模型转卖到国内，这是政策上明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

今天聊一聊偷坑代理。很多人觉得偷坑代理不就是个二道贩子，没啥技术含量。但你有没有想过，没有代理这门生意反而做不大？为什么？因为大厂真正缺的不是技术，是渠道。像阿里云、腾讯云、火山引擎，他们的销售团队，盯着的都是大客户， 几十万几百万的那种。可中小企业呢？一年可能就花不了几千块，甚至不到一万，大厂根本看不上，但这个市场其实非常大，于是中间就形成了 top 代理。还有一个更现实的原因，中小企业根本搞不懂那些技术参数、接口、文道，所以你做的不叫倒卖，叫翻译，怕冷冰冰的技术语言 转化成客户能理解的解决方案，这才是 coco 代理真正的价值，而且这个模式不会很快消失。你看云计算发展了十几年，代理商依然活的好好的。 ai 时代也是同样的逻辑，底层技术越标准化，中间层就越需要懂场景 客户的人。投坑代理的不是短期风口，而是一个能长期干下去的项目，所以别小看它。技术是矿，渠道是路，没有路，矿挖出来也运不出去。如果你也在研究投坑代理，欢迎来聊聊我，看看到底有多少人已经开始关注这个机会了。

兄弟们，刚看到一个消息，偷啃的国家队要来了，中国移动真的是牛逼的很呐， 普通人刚摸到一点做生意的门道，刚看到一个冉冉升起的一个赛道，好了，现在大家都不用玩了，国家队直接下场，据说有三百多款模型让大家可以选择， 看了下新闻，也没有官网，但是基本上都是国产模型， 这些还在想着做偷啃生意的可以放弃了，除非你有低价的国外的渠道，国内的渠道人家移动已经可以低百分之三十拿了，你还拿什么拼，对吧？

卖投肯做一篇分发，到底能不能赚钱？已经消耗过千亿，投肯封了几十万个账号，实打实的在这个行业的经验告诉你答案，肯定能赚钱啊，甚至一天可以赚几万，一个月可以赚几十万，但是他适合一个普通人吗？ 事实上，绝大部分人根本不可能靠卖投肯赚到钱。多人被网上的暴富神话洗脑了。记住一句话，再好的生意，他本质还是一个生意，不是捡钱。 现在投垦市场，整个行业极其内卷，想要做好这门生意，还是需要具备一条件，以下五个核心条件，只要你符合其中的一点，这碗饭你就可以吃。大家可以对照看一下，自己到底能符合几点。 第一点，有足够强的一手渠道，打一个信息差和时间差，这是最粗暴的赚钱方式。比如当下爆火的 cds 二点零， 如果你能在他刚刚出来的时候，全网都在找借口的时候，甚至首月供不应求的时候，快速拿到极低折扣的内部价格或者代理渠道啊。在别人还在找门路的时候，你手里有货，拿到渠道就等于拿到了印钞机。第二点，自带天然的产业资源， 这属于圈层的降维变现。如果你本身所处的行业就有海量的 ai 需求，那你根本就不需要去卷价格，也不需要再去找客户 啊。比如你本身在这个电商圈已经摸爬滚打了很多年，身边全是做跨境出海搞短视频带货啊的老板，他们一天跑几千个商品切片，跑几万条产品图或者产品视频， 那么他们的 a p i 消耗量就是一个天文数字，或者眼下爆火的 ai 漫剧啊，有大量的生图或者生视频的这样的一些需求，你当朋友抱怨没有稳定接口的时候，你顺手丢一个过去，就帮他们解决了痛点，自己也赚到了极其稳定的利润。 第三点，如果你本身就在做流量啊，拥有极强的获客能力或者投流的能力，你本身就是懂流量生意的高手，懂买量，懂做爆款，懂私域运营。那么在大家提供 token 的 服务和价格都大差不差的情况下，你的获客成本只有别人的啊，一半或者 百分之二十，甚至百分之十，你能用最高效最低成本的方式触达到海量有需求的客户，靠规模效应直接碾压同行。第四点，你具备 开发 agent 将 token 巨像化的到一个服务里面的这样一个能力啊，把标准化的 token 服务做成非标的溢价啊，把低毛利的生意做成高毛利的 一个生意，同样是卖生图模型，同样是卖生视频模型，别人是按次卖接口啊，两毛一次，五毛一次，一块钱一次。而你是根据特定固定的场景，比如苍蝇老板生成菜品图，电商老板做主图啊，电商老板做详情图，封装成一个傻瓜式的工作流啊，别人卖五毛，你可以卖两块， 你可以让老板们一次就能成功，或者两次就成功，让老板们跳过了反复学习，反复测试的这样一个过程啊，一个美工一个月的佣人成本啊，七八千，八九千，但是你通过一个工作流啊，能让老板原本 五个美工才能干完的事情，一个美工就可以操作你的工作流去实现的啊，一个月能帮老板省几万块钱的这样一个一个成本，那么你就拥有了核心竞争力。第五点 也是拥有顶尖的底层技术能力，这个路线比较高危，也比较硬核，这个属于很敏感的一种方式，属于纯纯的技术套利，主要是针对像 cloud gpt 这种风控，比起 很严格，然后又是全球主流的应用量很大的这样一些模型。如果你懂底层的协议意向，能搞定复杂的风控绕过，以及拥有维护高病发耗磁的技术实力， 相当于你就能用极低成本的方式把散户的号源整合成企业级的接口，这其中的利润空间极大，同时也是门槛最高，风险最大的一种方式。

这两天托肯中转站确实有很多消息啊，其实我早就知道了，首先呢那个图是假的，但是呢确实有个不好的现象，就是什么呢？就是那些小白啊，他以为进这里面跟玩彩票一样，好像就是什么都不懂就能赚钱，是因为有人在这样玩 托肯中转站，其实要想把它开好啊，你像我们自己部署了模型，还要 还有自己要做这个叫什么？要做集群，对吧？然后呢还要做分发，做限流，可能还有安全措施， 其实这些呢都是很考验技术的。然后其他的我就不多说了，比如说 gbt 这种模，五点五这种模型，对吧？就不多说了，那种就是顺带的说做一下，但是呢很多人就是有人他把它拿成当成什么东西呢？当成一个 裂变下线，我就明白了，就是有很多那种抖音过去的那种小白啊，他跟我他，他问我能不能加，能不能代理啊？我一直不理解之前，然后今天我才明白，原来呢有人把这个东西玩成了那种，就是发展下线的那种模式， 一个什么都不懂的小白，他拿了一个 key， 然后就开始去传播，然后说能赚钱， 这个我是很不理解的，就是所以我一开始我我我到现在也没有一个人代理我的东西，然后也没有一个也，我也坚决不卖给小白，就你看文档，你看不明白，这种你就不适合用。 然后我也劝一下，就是那些幻想着什么都不懂的一个小白，然后说想要赚钱，你在任何一个行业你都赚不到钱，而且现在 ai 这个时代，你如果还是不愿意进下群去做一点有积累的事情， 那么你五年十年后你将会彻底的被锁死在社会底层，因为我已经看到未来了，我在 ai 这个领域算是走的很前面的。我说的是应用层啊，如果你， 如果你没有一技之长，我说的是兰陵的工作，或者你没有资源，你没有人脉，然后你也没有渠道，你将来大概率是会被锁死在社会底层的，是永远的社会底层，因为 ai 本质上是加大了这个贫富差距。为什么呢？ 顶级的模型啊。我可以这么说，你跑两下就相当于一个月一，很多人一个月工资三千嘛，他你跑两个任务大一点的两三千块就没了，你烧不起的，你更别说买个什么英伟达的 h 二 h 二百显卡，你别说 h 二百 h 二零你都买不起对不对？ 更不要说去跨越阶层了。所以说在这个时代更要去做有积累的事情，千万不要幻想着什么都不懂，然后能够进入一个行业，然后就赚到大钱，千万不要这样想。好，各位。嗯，谢谢。

每天一百四十万亿次消耗的托肯，到底被谁赚走了？除了卖蒜粒的英伟达 ai 赛道，还有哪种轻资产模式能爆发？国产大模型出海排第一，这里面的机会你抓住了吗？其实我最近在看一份关于 i d c 和业内团队做的研报，咱们来看看他们给出的答案是什么。 说白了，现在 ai 生意里有个核心单位叫 token， 这个 token 其实就是大模型生成的计量单位。你会发现现在的商业模式里，出现了一个叫 token 分 销或者代理平台的环节，这本质上就是个 token 中转站或者聚合平台。它们的核心玩法就是向上游的大模型厂商批量买 token， 然后加价卖给下游客户，赚中间的利差。如果在分销的基础上再加点模型调优或者场景定制之类的增值服务， 这套东西就叫 m a a s， 也就是模型计服务。这逻辑其实跟以前的 s a a s 软件服务差不多，只是把核心从软件换成了大模型。咱们顺一下，这个产业链其实挺清晰的，上游是那些提供 token 的 大模型厂商，像智普 timi 字节跳动旗下的豆包，阿里云的通易千问， 还有腾讯混元这些，中间层就是代理平台，下游就是终端用户。你会发现这整套逻辑跟以前做流量运营或者广告运营特别像，而且这生意是个典型的轻资产服务，不用去投 gpu 或者服务器这些重资产，只要有采购渠道和客户资源就能开张，成本基本就是点平台开发费， 压力确实小。为什么这些分销平台有价值呢？其实他们解决了不少硬伤，比如国内开发者想调用海外顶级模型时的网络问题，或者是弊端，开发者对接不同厂商接口太麻烦，平台能提供统一的接口，自由切换。再就是支付，合规支持微信、支付宝或者对公转账。最关键的是成本， 平台大规模采购能拿到低价批发价，卖给中长尾客户时，价格还能比官方定价低。现在这块主要参与者里，官方渠道有阿里云和腾讯云， 主要盯大客户中介，聚合平台向字节跳动的火山引擎阿里云还有硅基流动，主要就是服务那些中长尾客户。现在的需求增长简直是在爆发。从二零二六年三月到四月， ai agent 落地以后， token 的 掉用量直接起飞了。 全球最大的聚合平台 openroute 的 周调用量从二零二五年的五万亿左右，直接飙升到了二零二六年五月的二十万亿，翻了三倍。咱们国内的数据更吓人，截至二零二六年三月，日军偷看消耗量突破了一百四十万亿，两年时间增长了超过一千倍。这背后的动力就是那些垂泪 agent 全面落地， 还有短剧、游戏、电商这些场景的需求大爆发，你会发现国产大模型出海的需求也涨得很快。二零二六年一季度，中国模型在 open router 上的钓用量第一次超过了美国。就在二零二六年五月的一个周榜单里， 腾讯会员的钓用量排在榜首。其实中国企业端 m a a s 市场的 top 消耗主要来自泛互联网行业，像是教育、办公、数据处理这些场景，说白了， 这种供需两端的急速膨胀，让中间代理商成了商业生态里必不可少的一环。而且全球 ai 资源分布不匀， 这种跨境分发的需求就更旺了。再加上大模型行业现在还没统一标准，开发者自己对接的人力成本太高，这种统一接入平台的价值就更明显了。 至于怎么赚钱，目前看主要有三种模式，第一种是转售率差，中介平台大概在百分之二十左右，特别是国内模型出海 利差可能更高。第二种是技术溢价，比如有些平台像硅基流动自延了 wendef 和 clydon lm 加速模型效率提高三倍，那成本直接缩减到原来的三分之一， 省下的钱全是平台的。第三种就是刚才说的 max 增值服务，帮那些没能力自己搭体系的中长尾客户做模型选型或者提示词优化。展望一下未来，这个市场大得惊人。 i d c 乐观预测，二零二六年中国 mark 市场规模能到一百八十六亿人民币， 到二零三零年可能还要再涨十倍。咱保守算一下，现在中国日军分销 tucker 的 市场规模年化下来大概有一百三十亿元，以后随着弊端占比提升，空间还会更大。投资上可以多关注三类， 一个是阿里、腾讯、快手这种有优质模型能力的公司。二是像一点天下、蓝色光标这种在 ai 营销和视频化领域布局 tucker 业务的，再就是手里有优质客源，特别是覆盖了短剧、游戏等高消耗场景的公司。

最近有不少做 talk 分 销出海的老板找我咨询，大家普遍的心态就是，我就做个中间商，把海外用户的 prompt 拉回国内的服务器跑一下，再把结果传回去，这个能有什么法律风险？ 但是真实的情况是，这件事情远远比你想的复杂，你以为你只是个技术通道，但其实你正好踩在两套完全不同的法律体系的交叉地带。这个事情呢，不能一上来就套法条，必须先看清楚事实。我建议你回去先查清楚三个核心问题， 这三个点直接决定了你的风险有多大。视频有点长，但对你来说真的很重要。第一个，你的主体到底在哪？ 比如说，如果你的运营主体在美国，以美国公司的名义向用户提供服务，那可能就直接走美国国内的那套数据合规方案了，不涉及数据跨境。 但如果你是用中国公司直接向海外用户提供服务，把用户数据拉到中国的服务器上处理，在他们那边就会构成数据跨境传输。一旦被认为是非法出境，在全球范围内都是重罚。比如欧盟的 gdp 上限是你全球年营收的百分之四， 速卖通前两年也被韩国罚了将近二十亿的韩元。违规点其实就三个，用户不知道数据要出境，被收集的信息远远超过必要范围，数据出去之后，用户权力没有人保障。 这三个点就是现在全球数据保护的重中之重。要把他们落实到位，是一个从前端隐私文本到后端数据处理的系统性工程，绝对不是你随随便便抄下近期的隐私政策就能糊弄过去的。第二个，数据里面有没有个人信息？ 有很多人觉得用户只是在发 prom， 只会模型干活，哪里有什么个人信息？但是你想一下，用户在你的平台上面问了什么问题，什么时候问的 ip 是 什么， 这些全部在你的后台日制里面，这本质上就是一条用户的行为。日制一旦能够关联到具体的人，就会受到管理，从前端的告知、合法基础到影响评估、用户删除权，这些东西又是一整套完整的义务，却一个都可能吃到罚单。 第三个，数据是怎么被处理的？如果你真的只是一个纯通道，数据不落盘不留日制，那风险是相对可控的。但是实践中你真的很难做到只是一个纯通道， 队长要不要日制省钱？要不要缓存体验要不要路由分发？都要的吧你这些事情你不太可能全部都绕开，但是你每做一件，法律上就多栓了一道链子， 你记了日记，出事了监管来查，你就得解释这些日记是怎么管的，存了多久，谁碰过你就不猜是一个局外人，而是数据处理链条上的一环。 你建了账号来分析用户的行为，那就更进一步了。用户数据跟他的身份挂上了钩，你这个时候就不是在帮人传话，而是在整理和分析用户信息。出了事呢， 责任就不会只追到模型厂商，你一样是要被拉出来问话，那等数据攒够了，你可能就会开始微调，甚至训练模型了，那就彻底没得解释了。你就不再是一个传数据，而是用数据的所有压给模型厂商的义务，你一个都跑不掉。 坦白说呢，这种业务的合规没有什么一招先吃遍天的套路，主体架构、数据范围、处理方式、目标市场。差一点，合规路径就完全不一样， 不知道自己踩没有踩雷其实是最危险的状态。如果你正在做这一类的出海业务，或者正准备做，建议你先把自己的业务价格和产品路径梳理清楚，如果拿捏不准，可以把你的产品情况发给我，我先帮你看一看，做个初步判断。

今天我们继续来说一个数字啊，到二零三零年啊，中国掏粪市场规模预计将达到三点五万亿，全球超过十五万亿人民币，这是什么概念呢？这可不是某个小财道啊，是整个 ai 时代最底层的基础设施市场，普通人呢，还真能进去。 那么先简单说一下滔肯是啥，每次比如说用 ai 去制作文章啊，深图聊天这些计算资源，都是用滔肯来计费的。滔肯呢，就是 ai 时代的店啊， 标准化的店铺，大规模的流通的商品呢，正是因为它的标准化，像店里边的水，自来水一样，批量买卖的基础。那我们做的事情是什么呢？就是滔肯的聚合平台向上啊， 从大规模的厂商那里批量采购 tucker， 拿批发价，乡下呢，通过代理渠道啊，分发给开发者或企业，赚一个合理的差价。说白了， tucker 的 批发商， 普通人怎么揭露啊，其实并不复杂。其中呢，凡事呢，有四种啊，我们直接说最适合普通人的一种，不需要自己去建立双流中心，也不需要研发团队，也不需要写银行代码，你只需要做一件事情，销售。 那 top 呢？它是标准品啊，客户不需要被你说服。为什么要用 ai？ 因为他们现在已经在用了啊，好，他们缺什么？缺一个更便宜，更稳定的通道， 那恰恰就是 top 区和平台能够给的东西。现在是多少？现在是二零二六年对吧？ top 市场还处在一个爆发的急，早期先入场的人呢，可以先吃到红利，等大家都反应过来，那就只剩下残羹了。我一直在说这个赛道核心逻辑啊，就一句话， 规模越大，采购价越低啊。采购价越低客户就越多，客户越多规模就越大。这是一个正向飞轮啊。那现在缺的呢？就是那第一批敢入场的人，你觉得这个人有没有可能？

小白能做吗？小白要先学习，学习完了就可以做这个事情没有那么难，但是也有门槛。卖图粉这个事情你还要熟悉大模型，还要知道不同大模型的优点缺点，以及 一些简单的计费和使用吧。就是培训是重要的，这个小白开始做，前期需要投入多少？不用投入多少，你前期可能要投入的就是 现场。我教你用 token 的 时候，你可能要买个二十块钱的 token 吧，自己练练手，这个不算走路吧。我教大家用出人生的第一个 token 来，用 token 去管理你自己的小龙虾，让这个小龙虾成为你的 ai 分 身，用 token 去 编辑你的程序，以及用 token 去做这个动画或者影视作品。五十岁能做代理吗？五十岁为什么不能做代理？五十岁正是当打之年呢，而且我们认为四十多岁到五十岁的人更能谈成生意。

怎样做 top 肯平台来起步？就想告诉你一件事，做 top 肯代理，第一步是有一套自己能完全控制的聚合平台， 为什么？因为你去找二道贩子拿分销价，本质还是别人的渠道，模型列表、定价结构、倍率系数全被别人锁死。一定有自己的聚合分发系统， 左边接上游厂商，右边你自己定价卖出，这套系统搭起来才叫你的生意。那怎么搭？三部上游进货部署工具配置计费。 第一个渠道阿里云百链新用户开通就送七千万免费 talkin， 每个模型各一百万，九十天有效期，潜温泉系列 deepstack 都能跑。 千万 max， 国内定价输入二点四元每百万 token， 输出九点六元每百万 token， 国内直联不走境外结算合规没毛病。第二个渠道， mini max m 二点七是二零二六年期间百万 token， 上下文性能对标 close opus 四点六，但输入价格只要零点二美元，百万 token 输出一点一美元，百万 token， 中文场景文本处理能力很顶， 而且兼容 openni 格式接口接入零摩擦拿到上游 api key。 第二步是在服务器上把你的聚合分发系统部署起来，现在开源方案很成熟，助力就一套 opencl 极其延伸的 new api， 多考一键部署，一行命令拉镜像，一条命令启动完事。支持几十种模型统一接入，自带用户管理、配额控制、数据看板， 能把百变 key、 迷你 max key 统一转成标准格式对外分发，还能设置模型硬设和倍率定价，数完就是配置计费，各家用统一格式接入后，你要设好在成本之上的定价空间， g p、 t 等高价模型成本是 deepsea 的 舒适倍，绝不能统一定价，利润空间至少留百分之二十，不然羊毛党就会找上门儿。渠道里把 deepsea 千问 minimax 都配进去，哪个闪现快成本低就自动路由到哪个， 最重要的是什么？千万别一上来就比价。刚起步没有分发量，没有价格谈判筹码，找上游谈价，你连门都进不去。把有限的精力放到跑通业务流程， 找到第一批真实用户上去，有了稳定的分发量，那些运营商的规模化合作通道自然会对愿意深耕的人开放。这套流程跑通之后，你手里就有了一套自己能主导的 top 分 发系统。咱们再聊怎么定价，怎么找早期用户 评论区告诉我你现在是用百炼还是迷你 max， 或者是在纠结用哪个科研工具。

不少网友在留言区说， token 还有这种正规代理商，现在满大街都是 a p i 中转站，有的便宜的离谱，到底能不能用？ 其实啊，那个 token 代理现在这个水还是挺深的。第一就是正规军的代理商，就是是有官方名名分的，比如说 open ai 的 smb 的 合作伙伴，其实我们公司就是 open ai 的 合作伙伴，还有 aws 里面的 cloud， 就是说现在在网上大家都找 a w c cloud 账号儿啊。第一种就是啊，通过我们这种代理商拿，还有一种就是自己去注册啊，用用这种 team plan 去承包给一堆人在用。还有一个就是 google cloud gemini， 其实这个 gemini 也是在 google 云底下，这都是我们拿的，是官方的这种 rebate 返点。 那网上的中转站分为两类，第一类就是正规批发商在搞，就是像一些代理商都在搞，我们没搞，因为图私一端的太麻烦了。另外一类就是我之前说过的徽商，他们用盗盗刷的黑卡呀，薅羊毛赠金在跑。 这种流量其实你平时玩玩可以，但是如果你是企业主，你的产品呃几乎也不会接，在这种随时失意随时被封号的路上，对吧？呃，说真话，在中国在国内把头壳卖给散户，私一端不是个好生意，因为 理论上你需要 isb 和。呃这种 license， 而且里面会有一定的法律风险，比如说人家用你的去做了一些违法事情。呃，所以我们作为 a w s google 还有 open ai 的 合作伙伴，我们基本上目目标很明确，我们就是服务这种出海企业，就是在就是有境外主体的。 对，所以比如说我现在一直在布局这种 ai 玩具的赛道，呃，在这个行业你光呃有 token 没用的，你就需要 a s r t t s 啊这些东西，还有呃 包括一些审核内容，其实都挺复杂的， token 生意到最后我觉得拼的绝不是几分钱的差价，你可能还是你的增值服务，有没有意义， 呃，所以我们现在就是现在也是目标，就是看看有没有这样的赛道和合作，来一起来就深耕这种 token 增值业务。

哈喽，大家好，最近 tok 火了，很多人都不知道什么是 tok， 怎么用 tok 去赚钱，那今天用最简短的时间，带大家吃透 ai 行业核心 tok、 api、 售卖模式及大厂代理的四大核心内容。 什么是 token？ 简单直白讲， token 就是 ai 的 流量货币文字计量单位。 ai 无法直接读懂人类的文字，但是会把文字拆成最小的单元，这个单元就叫 token， 日常换算很好记，中文一千次约等于一千三百 token。 我 们所有的对话、文字创作、智能问答，全程都在消耗 token， 它也是 ai 行业最核心的计费标准。 什么是 api？ api 就是 ai 能力对外调用接口，相当于 ai 的 通用通道， 我们不用搭建大模型，不用部署服务器，直接对接大厂开放的 api 入口，就能一键调用文心、通译等所有 ai 功能，所有 ai 程序、 ai 工具、 ai 客服、文案系统，全都是依靠 api 接口实现运行。 说到这里呢，我要提到一个 l l m 大 模型， tok 的 核心价值， l l m 就是 主流大语言模型。这类 tok 有 两大作用，一是计量计费调用一次消耗，相对应的 tok 消耗越多，成本越高。 第二是决定 ai 上下文记忆长度， tokken 越多， ai 记忆力越强，回答越完整。目前整个 ai 市场盈利核心全都围绕着 llm tokken 流转， 那 tokken 正规售卖盈利模式是哪些呢？主要有四点，第一个直售 tokken， 点数批量批发拿货散售给个人、工作室、自媒体赚取差价。第二种是打包 api 接口， 把接口封装成套餐，按月按年开通权限，做长期稳定收益。第三种是行业定制赋能，对接电商教育本地商家搭建专属 ai 系统，收取搭建费加服务费。 第四种是分销变利模式，搭建代理层级发展，下级商户批量走量。我们这期就到这里，下期我来告诉大家普通人怎么进入 tucker 这个行业，怎么用 tucker 去赚钱？记得关注我哦，下期再见！

普通人的头肯生意就三种路径，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰到。第一种就是国内大模型代理，这种是最稳也是最合规的，比如阿里的千问 字节的 cds， 这些都是大厂的 ai 大 模型本质是售卖云服务，售卖算力额度，大厂不可能对接全部的企业和个人用户，所以他们需要代理来打开市场，也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和个人用户，所以他们需要代理来打开市场，也就是人们常说的头肯出海， 把国内的好用大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就是把海外的大模型像加耐、 gbt code 这些，把这些大模型转卖到国内，这政策上明令禁止的风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

最近讲了很多 token 怎么赚钱的话题啊，好多人跟我反馈说，这不就是中间商赚差价吗？这跟倒卖火车票的黄牛有啥区别呢？ 深入了解后呢，你们会发现，互联网大厂其实是非常需要中间商的，这可跟黄牛不一样，我们甚至可以说没有这个成千上万的 token 代理，这门 ai 生意呢，根本做不大，因为大厂呢，他们自己是卖不好 token 的。 那先问大家一个问题啊，假如你们是阿里云、腾讯云或者火山引擎的销售总监，你们手底下销售团队几十个人吧，每个人每个月都要完成几百万的业绩，这个时候呢，你让他们去跟进一个一年只花几千块钱的小公司或者个人，还是去死磕一个一年签几百万大合同的企业用户呢？ 答案我觉得是不言而喻的，因为大厂的销售体系呢，他天生是为金融互联网巨头，大型国企啊，这种一单就是几十万上百万的人设计的。 而那些全国几千万家中小企业，一年可能只愿意花三五千块钱来试试 ai 能力。对于腾讯阿里来说呢，这点钱连销售人员的工资都不够。所以并不是他们不想做，而是商业上根本不划算。但中小企业的数量是巨头的成千上万倍啊，他们加起来的总需求呢，其实是一块巨大的，没人能啃得动的硬骨头。 那个时候呢， token 代理就出现了，那 token 代理呢，就像是一座桥，一头连接着大厂的 ai 能力，一头连接着千千万万不懂技术，但急需 ai 帮他们赚钱的小老板。那中小企业要的不是 token， 是 帮我多赚钱少花钱。 大厂是天天把 api 啊推理服务挂到嘴边的。但中小企业老板其实根本听不懂这些，你跟他们说什么？我们的模型每秒能处理一千个 token， 他 只会一脸懵的问说， 这个能帮我多卖几单货，能帮我少雇几个客服吗？这个呢，就是大厂永远无法跨越的鸿沟了，他们呢，擅长造工具，但不懂怎么把工具变成小老板听得懂用得上的赚钱方案。而你呢，作为 token 代理，恰恰就是那个翻译官。我们可以把大厂这些冷冰冰的技术术语啊，翻译成客户能理解的话，客户说 我想省人工，你就可以跟他们说，这个 ai 客服能自动回消息，一天顶三个人。客户说我想多卖货，你就说这个 ai 呢，能帮你写爆款文案，还能自动回复咨询，你看，咱卖的不是 token， 而是解决问题的服务。 大也有会担心，那万一将来大厂回过神来，自己来做小客户怎么办？或者说 ai 很 普及了，大家都会用了，还需要代理吗？我们再跟 我跟大家讲一个真实的历史啊，就是云计算呢，从二零零六年亚马逊推出 e c 二开始呢，到现在快二十年了，云服务器、云存储早就是标准化的产品。 按理说呢，客户直接上官网买就行了，带你们去看看全国有多少云服务代理商呢？阿里云一家就有上万家合作伙伴，为什么？因为中小企业永远需要有人帮他们选配置，做迁移出问题了呢？他们永远需要有人能打电话解决。所以技术越普及，服务的需求呢，反而是越大的 时代也是一样的逻辑，现在大模型能力是越来越强的，但中小企业老板呢，连提示词是什么都不知道。你作为代理，帮他们搭好环境，做好培训，随时想一个问题，这个价值呢，大厂给不了，也替代不了， 普通人怎么抓住这个机会呢？很多人一听 ai 代理，以为要学什么编程啊，懂算法吓跑了。其实完全不用啊，真正赚钱的偷坑代理呢，靠的根本就不是技术多牛，而是你们懂客户需要什么，并且能找到合适的 ai 工具帮他们实现。 我举个例子啊，你们身边有开网店的朋友，他每天要回复上百个客户，问什么时候发货，尺码怎么选。你给他配一个 ai 自动回复机器人，一个月收他五百块服务费， 他就可以省下一个客服的工资，四五千块钱，你赚五百块，双赢。这个过程中呢，你不需要写一行代码，市场上现有的工具有的是，你只需要会配置，会调试，会解决简单的问题就行。 再比如说小区，如果有几个做自媒体的邻居，他们每天愁写不出爆款标题，你就可以帮他们接上 ai 写作助手，按月收几十块钱，一个小区几百个潜在客户，你们算算一个月能挣多少钱？这个不是赚快钱啊，是值得干三五年的长期生意。