最近有网友私信问我,你是怎么让 deepsea 发挥出接近 cloud 的 实力的?今天我就用真实案例讲清楚,关键在于强模型导师模式。 这里的强模型不是用来从头干到尾的,我更像是让它先做导师,先看清楚目标,拆出几个可以并行的小任务, 再把每个任务的边界、风险点、验收标准写清楚。这样 deepsea 这类模型接到的就不是一份可以执行、可以检查、也可以回滚的任务单。 约定拆迁处以后,执行模型就可以并行开工,一个模型去跑测试,一个模型去查日记,另一个模型只负责改某个很小的文件。这里的重点不是让每个模型都变聪明,而是把任务切到足够小,边界足够清楚。这样 deep sec 这类模型就不会在大问题里迷路,它只需要把眼前这一小块做对。 这里最关键的一步是过程纠篇。强模型不是等最后才看结果,他会持续查看其他模型的执行日制报错信息和卡壳点,哪个命令失败了,哪个文件改篇了,哪个测试一直过不去,他都要追踪到原因,然后再给出针对性类排错方案,把这次踩坑总结成 skill 和经验库。 这样后面的模型在接类似任务时,就不是从零开始,而是越跑越顺。所以这套工作流的核心不是让 deep seek 直接变成 colocote, 而是让强模型负责判断和验收,让 deep seek 负责执行那些边界清楚的小任务。强模型把方向稳住,执行模型把时间省下来。 如果你也在用多个 ai 模型协助,可以先试试这个方法,让强模型做导师,弱模型做执行。
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快来看,我实测了 deep seek t u i 这个免费的 ai 编程 agent。 最近美国有个小伙,几天功夫就手搓了一款专门为 deep seek v 四打造的编程工具 deep seek t u i, 非常类似于 cloud code, 上线没几天就收获了一点一万多颗星,超级火爆。我今天实测了一把, 感觉效果非常好,给大家分享一下我的实测过程,并请大家亲自点评一下。安装和使用非常简单,首先我注册了 deep seek 的 账号并充值,然后创建了一个 api key。 接着我到 github 上搜索 deep seek to y, 就 到了这个项目的首页。 这个项目的开发者叫 hunter bone, 项目是一个星期前才开源的,目前已经收获了一点一万颗星,一周冲到一点一万 star, 太牛了!好,我们来看看它到底好不好用, 想安装的朋友可以看这里,这个小伙还专门准备了中文版的 readme, 因为我一直用 node js, 所以 就用 npm 安装,一行命令就搞定,很轻松。 npm install deep seek t u i 你 看这界面真简洁,一句废话没有,连 successfully installed 的 都没有。安装好了,直接输入 deep seek, 回车就开始了。开始时需要配置几个选项,非常简单,关键是语言设置,在需要 api key 的 时候,把 deep seek 的 key 拷贝进去就好了。 然后我让他接手我一个没完成的项目。这个项目是一个谷歌浏览器的插件,功能包括网页局部翻译、 pdf 局部翻译,还有视频字幕翻译。下面请你们自己观看效果。我只辅助说明一下, 因为这个项目已经放了很久了,我已经记不清进展到什么程度了。于是第一个任务,我让 deep seek 查看我们的几个开发计划文件,然后扫描所有原码,看看还有哪些没完成的任务,并让它不要修改代码。注意,在这个 t u i 工具里, deep seek 的 思考模式是默认打开的,你可以看到它是如何思考的。 很快, deepseek 就 输出了整个项目的分析报告,分七个部分,尽管思考过程是英文输出,但报告竟然是中文的,非常友好。报告详细分析了原计划目标、已完成任务、未完成任务、超额完成的任务。最后还有一个综合代办清单,把有待完成的项目按类别一一列出, 备注中还给出了任务难度,给出的信息相当靠谱,看来他完全理解了我的项目计划书和现有代码。查看了这些输出报告后,我选择了三个任务,请他完成第一个任务,项目图标缺失。 deep seek 打算用 python 生成一个图标,但尝试好几次不成功,因为我这台电脑没装 python。 他 发现这个问题后,改用 node js, 然后成功写了代码并运行完成了图标生成。好像一次生成了好几个不同尺寸的图标, 一会儿给大家展示的时候可以看看,图标设计挺不错的。第二个任务,提高当前代码的鲁棒性,也就是让代码不容易崩溃,程序更健壮。它修改了好几个地方的代码。 第三个任务,改进网页 dom 的 便利,也就是更好理解浏览器中的网页结构,从而决定在哪里注入翻译项。它还修改了关于视频上下文中按钮位置的相关函数。完成任务后, deep seek 生成了一个简单的摘药, 总共增加了两百多行代码,新增了十个函数,修改了六个函数,生成了三个图标,还修改了一个非代码文件。 思考过程中还显示 deepseek 对 代码进行了测试,并确认十三项功能通过了测试。确认没问题之后,他还清理了中间过程代码和一些脚本文件,总体感觉效率很高,对问题的理解也很到位。在这个对话框的最下端,显示了当前所有操作的开销,总共花费零点二七美元,大约合二块人民币。 小伙伴们,你们觉得这个价格怎么样?请打在评论区。好,现在我们来看看这个代码的效果。在 chrome 里面加载我这个扩展,然后把图标放到工具栏上,这个图标就是 deepseek 写的脚本生成的,感觉还是挺不错的。现在你看,当我浏览网页时,有一个小图标跟随我的鼠标 在想翻译的段落旁边停下来,点击这个按钮,等一小会儿,你就会看到这段文字被翻译好了,显示在该段落的下方。 如果你打开的是一个 pdf 文件怎么办?来看,点击这里,我们就在侧面开了一个副窗口,显示同样的 pdf 文件。当你的鼠标划过 pdf 的 段落时,也会看到小图标,点击一下,原来的英文被替换成了中文,神奇吧! 好,再来看一个 youtube 视频,这个视频全英文,听不懂怎么办?当你把鼠标划过视频时,会看到这个蓝色小图标,点击稍等一会,它会把视频的语音转成文本,再翻译成中文,然后给视频加上字幕。当然,你需要重新播放才能看到字幕,是不是挺方便的? 看来这个 chrome 插件原来的 bug 基本都修复了,基本可以用了。好了,今天给小伙伴们分享了如何使用 deep seek v4 pro 进行编程。 你看完这个视频,对 deep seek 这个工具有什么感觉?你觉得 deep seek v4 pro 的 编程能力是不是很在线?请把你的想法打在评论区。

codex 大家应该都用上了吧,但是它的缺点就是额度太少了,完全不够用,而且它的头款实在是太贵了。那一种解决方式就是把咱们自己比较便宜的一些模型借进去,比如说 bitcoin, 咱们需要 c c 叉, c c switch 以及 bitcoin 的 api k。 首先我们在 bitcoin 点击 api 开放平台 api case, 创建 api k, 这个 k 一定要保存好。然后我们搜索 c c 叉, 点击这个,在下面找到适合自己的版本,我下载的是 windows 版本,然后搜索 cc switch, 点击下载,在这个界面一直往下翻,找到适合自己的版本,我仍然下载的是 windows 版本,然后安装 在 c c 叉文件夹下,我们新建一个 text 文件,命名为点 e n v, 把这些内容填进去。 k 就是 你设置的登录密码,我这里设置一二三四五六,然后重命名,把点 txt 删掉,运行 c c 叉,这个时候会弹出终端,复制这个 local host 地址,到浏览器打开点,点击 contacts, 选择添加渠道。在这里可以打开 delete 官网找到调用 api, 复制 c u r l, 把这一行改成 api k, 填写你自己的 delete 的 k, 选择详细配置。我们要选择 open ai chat 模式,继续往下翻,把这两个按钮打开,然后就可以了。现在我们在 c c switch 点击 codex 图标,再点击右上角的加号,供应商名称可以随便写。 api k 是 你在 c c x 的 点 e n v 文件里设置的登录密码,我的是一二三四五六 api 请求地址填写这个,点击获取模型列表,可以看到 deepsea 模型了,选择即可。然后我们点击测试模型,如果正常,说明已经配置好了, 我们重启 codex, 选择其他方式登录。这里的 k 也是你在点 e、 n、 v 文件里设置的登录密码,比如我的是一二三四五六,然后就可以了,现在 codex 里面的模型已经是 zip 了。

今天给大家带来 deepsea v 四接入 opencloud 的 保姆级全流程配置教程,零基础也能一步到位完成操作。首先第一步,登录 deepsea 开放平台。第二步,创建 apikey。 登录成功后,点击左侧导航栏的 apikey 选项,进入妙管理页面,点击创建 apikey, 给妙设置一个好记的名称,完成创建。这里重点提醒大家, apikey 只会在创建时完整显示一次,一定要立刻复制,妥善保存。第三步,进入关键参数。完成妙创建后,我们要准备好接入需要的核心参数, 包括 openai 协议和 antropics 协议的 base url, 还有 deepsea v 四的两个模型 id。 第四步,找到 opencode 的 配置文件, opencloud 的 核心设置都保存在本地私文件里, windows 无缝图和 macos 系统都有对应的默认路径,推荐用 vs code 打开编辑,能避免格式错误。 如果找不到文件,执行 open call setup 命令,就能自动生成默认配置文件。第五步,备份原文件修改配置前,一定要先把原文件复制一份,重命名备份,万一修改出错,直接还原备份文件就能恢复。第六步,全新安装的用户 可以直接用教程提供的完整模板作为配置起点,已经有现成配置的朋友直接跳过这一步即可。第七步,替换核心参数,换成 deepsea 的 api 地址。 二是把 apikey 替换成你刚刚创建的秘钥,注意不要加多余空格。三是替换 modelaid, 选择你要用的模型版本。四是把 workspace 替换成你本机的实际路径,全部修改完成后,保存文件配置就完成了。 第八步,测试效果配置完成后,重启 open code, 在 对话框输入问题就能验证模型是否正常响应。至此, deep c 微四接入 open code 的 全部配置步骤就完成了。整个过程的核心就是获取 a p i t 在 正确填写配置参数。绝大多数连接失败的问题都源于这三个参数填写错误。

之前呢,我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek, 但其实没过多久啊, cloud 就 有过一次版本更新,新版本的模型名称就会出现一些问题, 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek, 我 们出 three two one。 我 这里啊,把前置环境和 c c switch 都准备好了,同时呢也写了文字版的安装教程。呃,大家可以参考一下,我就不展开了,我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢,我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道,这个呢,我已经准备好了。呃,文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹,找到这个文件, 复制一下再黏贴。然后呢重命名,文件名是点 env, 注意啊,这个点不能忘记。然后呢,这个文件呢,我已经有了,所以呢我就不确认了,我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下,这里面啊就是一条 apikey, 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢,我们双击一下这个 start 点 back 的 文件, 出现这样子的界面,这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊,就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好,那我们接着打开安装好的 cc switch, 这个是 codex 的 界面啊,它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个,我们点击右上角的加号,可以看到的是添加供应商,呃,我们下滑,这里填供应商名称, deepseek v 四 pro。 备注呢,我们就随便写写一个 test 官网的链接,这里是可以不填的, api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊, api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口,因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了,所以填的是本地的地址, 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro, 然后我们拉到最下面,这里直接就是点添加, 然后它会自动回到上页。这里啊,已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊,这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里,它其实已经绕开登录环节了,原本打开呢是需要 gpt 的 账号了,现在呢,呃,都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic, 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊,先初步一下,然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下,你当前使用的是什么模型,有回复了啊,他这里回复呢,他是 deepsea 了。好,我们现在再来验证一下 这里呢啊,使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊,我的 codex 工作区也在桌面上面,我们现在直接打开看一下。 好的,这里呢,他是已经在工作区里面建立文件夹了,速度啊,我觉得是很快的,根本没什么毛病。那其实到这里为止呢, codex 接入 dbic 就 完成了 啊,如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊,我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢,我们直接再来试一下 cloud code, 这里同时也是一样的啊,我们首先先要打开 cc switch, 我 先把我刚才的配置都删掉, 注意啊,这里是 cloud 的 配置页,也同样啊,直接点击加号进来,直接就是选择 deepsea, 这里的供应商链接,官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key, 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址,这里也不需要动了。 好,接下来我们就到了模型这里,模型这里呢,我们都填 deep seek v 四,然后这个 e m 呢?呃,之前的视频也说过,其实就是百万上下文使用的意思,如果不加的话呢,不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的,也不用全部都是 pro, 然后随便找一个改一下啊,这几个模型名字等会都有用的,是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加, 回到这里就有这个选项了,我们这里就直接点起用。之后呢,我们再开通一下本地路由,在这个设置路由本地路由里面,本地路由打开 cloud 打开, 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下,后面要用的。好,我们返回上一集测试一下,看到他是正常运行的。接下来呢,就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面,不用登录啊,左上角 help 这里啊,点击这个 troubleshooting, 然后进到这个 enable develop mode, 然后点击 enable, 然后这里其实就是进入它的开发者模式, 然后重启,重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口,然后我们选择 configure party info, 然后进来。进来之后,首先第一个 provider, 我 们这里直接就选 getaway, 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址,这一个 key, 这里呢,当然还是 deep seek 的 key, 然后 bear 这里是不用动的。好,到模型 list 这里怎么填啊?这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型,前面呢,加一个 cloud。 好, 这里两个模型够了,直接我们拉到最下面 apply locally。 好, 然后直接重启。 看啊,这里就是直接不用登录,我们就进到 cloud 的 界面了,然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢,我们随便设置一个工作区,然后测试一下,帮我建个文件夹。好,我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok, 那 到这里呢, codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊, mac 系统呢,相对比较稳定,但是 windows 的 话呢,会经常会出现这样子的报错, 但这种报错啊,其实没有什么关系,通常都是安装有问题。呃,因为网络原因,组建安装可能会有丢失,最好呢是可以调整一下自己的网络环境,重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢,配上我们的国产大模型,就再也不用为无法登录烦恼了。好,那这次的内容就到这里,希望对你有所帮助。我是阿月,我们下期再见。

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code, 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了,并且对 a 键的也有做专门的适配, em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分,第一需要先安装一下 cloud code。 第二,安装开源工具 c c switch。 第三,需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说,我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号,那其实封的是拥有模型能力的个人账号,但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型,我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本,也就是最通用的版本。这里有一行中的命令,它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令,并且 windows 用户需要先下载安装下 get, 如果没有安装的话,可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令,然后打开终端 app 或者 power shell, 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过,所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示,大致意思是安装已经完成,但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令,在终端执行一下,搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话,直接在终端输入可拷的命令就可以打开了, 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具,它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测,方便地切换模型。累计下载量有三百多万,在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能,比如一份配置同步到多个应用,支持热切换,不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘,能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接,点击进去,然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本,如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本,如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步,到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网,点击 api 开放平台,我这里之前已经充值了一些,在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的,但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐,好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折,每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元,未命中是三元,输出是六元, 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看,这里点击充值按钮,然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔,用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后,点击左侧的 api case, 点击创建,然后复制这个 key 的 密钥, 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看,关闭这个页面就看不到了,如果丢失的话,就需要重新创建一个 k, 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了,选中这里的 cloud 的 图标,然后点击添加, 在预设供应商这里找到 deepsea, 在 api k 这里填写 k 的 密钥,然后这里需要修改一下这几个模型,可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明,这样才能够开启 em 的 上下文,然后点击添加就可以了, 这里就会多一个 deepsafe 的 模型,点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询,查看当前还剩多少余额, 勾选这里,然后点击保存配置,这样的话就能够看到还剩下多少钱了,然后点击起用,就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮,通用,这里建议打开开机自启使用统计,这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用,输入可绕的指令,那这个呢?就是 deepsea v 四 pro 的 模型,并且是一百万的上下文, 我们输入指令斜杠 context 能够查看,这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium, 可以 使用命令斜杠 effort, 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选,这里输入 max 回车确认,这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型, 输入斜杠 model, 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro, 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro, 嗨酷模型是 v 四 flash, 通过键盘的上下按键来选择,选中这个模型,然后回车确认, 这样的话模型就切换到了 v 四 flash, 这里输入命令 context 能够看到它的上下文,显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵,干活效果怎么样。 首先说一下,它是基于文件夹的工作模式,所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹,比如我的项目文件夹的路径是这个,就需要输入屏幕上完整的指令回车,到了这个文件夹后,输入 cloud 的 命令来启动它, 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下, windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端, mac 用户右键的话是没有的,但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app, 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹, 输入 cmd 命令,可以查看当前文件夹的路径,然后输入 cmd, 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹,点击 yes, 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill, 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库,这是一个电子杂志风的网页 ppt skill, 纯网页形式,适合线下分享,但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill, 这里提供了多种的安装方式, 最方便的就是直接复制这一段话,然后发给 ai, 选中这一段话, command 加 c 复制,然后来到 kol 的 对话界面, kol 加微复制,然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可,遇到的时候直接选中 yes 就 可以了,它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词,就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok, 我 在这里输入这句话,然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中,我放入了一个 mail 文件, 内容是关于 code 的 使用方法论,然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明,执行过程中可能会问一些问题,根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程,大概直行了六分钟左右,一共生成了九页 ppt, 并告诉了我每页的布局和内容,以及怎么操作。 ok, 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论,整体的设计风格确实是比较美观的,如果是个人制作的话,可能要花费比较长的时间,并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题,下方的文字有一部分被遮挡了,后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额,刷新一下网页,那现在还有九点三九的余额,一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标,展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情,包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样?

啊,出一个 codex 如何进入 deepsea v 四 pro 的 最简单的教程啊?首先首先是在这个网上下载啊,下载自己电脑对应的版本就可以了,把这个下载下来之后,有一个这个,这个装上就可以了,然后需要第二个工具, 第二个就是需要下载一个这个 cc switch, 这个下载之后呢,还需要先把它下载下来啊,还需要另外一个东西,还有另外一个东西,主播写了一个中转的一个一个工具,因为这里面是不能 codex, 是 不能直接用, 不能直接接入 deepstack 的, 然后需要写一个中转的服务,然后在这写了个中转的服务,大家能看到这个地址吧? 这地址要说呢,这是 get 它的一个地址啊,然后就可以把这个把它克隆下来,克隆下来直接 n p m initial, 然后再 n p m 是 大,然后就运行起来了,运行起来之后,然后再回到这个 c c c 位区里边, c c c 位区里边,第一个是客户的,这个先不用管,然后进入这个,第二个,这个这个拆的 g p t 这个, 然后进去这个里边呢?然后点一定要先选中这个,然后再点这个加号,再点这个加号,你主播已经添加了,然后和这是一样的,然后这个里边这个自定义的名字啊,这个这个贴什么都可以,这都不贴,不贴这个屁,随便贴一个这个,这个没有什么用啊,然后然后就这这个地址,这这个地址 就是刚才刚才 github 上边这个项目,这个项目的里面运行起来的地址啊,就贴这个,因为它运行起来就是这个,就是个端口啊,就贴这个,然后这模型名字我们就写的这个 vise pro。 好, 下面把这个勾上, 然后然后这里边有一个内幕啊,往下滑,这有个内幕,内幕这个地方,这个地方的名字是可以自定义的啊,它显示的是在这显示出来的,你希望他让他显示 dsp 和 vga pro, 那 你就把它改一下,如果你这显示成 d s, 那 这个地方就会显示 d s, 那这就好了,把这个弄过去之后,然后点这儿让它启动,让它启动,这样就好了,这个这个它就把它可以关掉,它就常驻在后台就可以了。然后这个时候我们可以看一下啊,这手机这个,然后这儿我问他,你是什么模型, 对吧?他说他是 tiffany 版本,是 vsco 版本,是 vsco, 对 吧? 然后是什么什么什么他可以干什么,对吧?这个就是完全大好,大家可以点点关注啊,到主页加咱们的技术交流的粉丝群在里边,可以有什么问题啊?可以提出来,然后咱们可以一起交流讨论。

大家好,我是麦东。 hermes 零点一四版本终于带来了一个大家期待了很久的更新, hermes engine 终于原生支持在 windows 上安装了。 之前想在 windows 上用 hermes, 我 们必须先通过 wsl 搞一个 linux 子系统,对于很多技术小白来说,这个门槛儿就把它们给挡住了。 现在零点一四版本开始,我们通过 cmd 或者是 power xl 运行一条命令就可以直接安装 harms 了,不再需要 wsl 了。而且这次还多了一个更简单的安装方式,通过 pip 命令即可安装,对于本地已经有拍摄环境的朋友来说还是非常友好的好。下面我们来看一下具体怎么安装。 首先第一种方式,通过 power 线安装脚板,我们只需要打开 power 线,运行如下这条命令即可,这个脚板会自动帮你装好所有的依赖,包括 uv 包管理器, python, node js, rip group, ffm pack 等等。如果你电脑上没有 get, 它还会自动去下载一个。 这是第一种方式,通过一键脚本进行安装。第二种方式,我们还可以通过 p i p 安装,如果你电脑上已经有拍摄环境,那么我们直接运行 p i p install harmony engine 即可完成安装。 安装完成之后,所有的 harmony meaning 跟之前都是一样的,这个方式呢,更加简洁,适合本地已经有拍摄开发环境的同学。好,下面我们打开发校给大家演示一下完整流程。 我们还是使用官方的一键安装脚板进行安装,直接将一键安装脚板粘贴至发光效果,按下回车可以看到它在检测系统环境,然后依次安装各个依赖。这边需要注意的是,如果你的网络环境不太好,可能需要稍微多等一会, 只要安装脚板没有报错结束,那么就不用管它,耐心等待即可。 安装脚本自动帮我们启动了触式外的配置。首先第一步依然还是会检测你当前电脑上有没有装过 openclaw, 如果有,它会提示你是否需要导入 openclaw 相关的配置, 我们可以输入 y 确定导入。 ok, 接下来开始配置 harmony, 这边我们直接按下回车,选择 quick setup, 到了选择模型这一步了, 本次演示我们就以大家用的比较多的 dsp 为例,这边需要注意一下,之前我们无论是在 wsl、 macos 或者是 linux 安装在这一步配置模型的时候,我们都是可以通过方向键上下切换模型进行选择的,但是 windows 原声安装的时候目前是不支持这样设置的, 我们需要手动输入模型供应商前面的编号,再按下回车。可以看到 dsp 这边前面的编号是十七,我们输入十七 按下回车。接下来输入 deepsea 的 api key, 这边要注意一下,之前很多朋友在配置 api key 的 时候都会搞错,在 power 七二里面粘贴的动作不是通过 ctrl 加 v 完成的,而是通过鼠标右键, 鼠标右键一定也不要多点,点一下就行了,然后按下回车。接下来第二步配置 v c u r l 这个一般是不需要改的,直接按下回车。第三步就会让你选择默认模型了,我们这边选择 deepsea vs flush, 按下回车 ok, 模型就配置完成了。这一步是让你选择在哪里执行,后端我们直接默认回车即可在本地执行。 下一步就是配置消息对接平台了,这一步我们在本次视频里面就不做演示了,国内主流的消息平台对接我们在之前的视频里都有讲过,大家可以回过头去翻一下我前面的视频,我们选择二,暂时不配置消息平台,按下回车, ok, 配置完成。下面我们最好关闭当前的 power 界面,重新开启一个新的 power, 输入 harmony, 按下回车,打开对话界面,下面我们跟 harmony 打个招呼, ok, 可以 看到 harmony 已经给我们响应了,到这边我们的基础配置就已经完成了。需要注意的是,目前 harmony 的 原声 windows 安装还是处在早期 beta 阶段,可能还是会遇到一些小问题。官方在这个版本里面也修了四十多个 windows 相关的 bug, 但是呢,毕竟是第一个正式支持的版本, 遇到一些问题我们也可以去 github 上给官方提一些英雄。好了,本期视频到这边就要结束了,最后总结一下,如果你之前因为 wsl 的 门槛没用上哈密斯,那么现在可以去试一试了, 只需要通过一条命令即可完成安装。如果你本地有派生开发环境的话,通过 p i p 的 方式安装会更加的方便,不需要你再去折腾 linux 环境了。大家如果有在 windows 上已经安装了的,可以在评论区反馈一下体验怎么样?工具会变,但方法更重要,我是麦冬,下一条继续。

拿捏 deepsea 第三期如何解除 deepsea 限制?解锁无约束模式,记住这五个指令,就可以让 deepsea 效率拉满,火力全开!别忘了点赞收藏!

前几天呢, deepsea 平台迎来了全面的更新,这一举动呢,直接对市场上九成以上的 go 投毒公司形成了致命的打击,所有有过投毒行为的品牌均被 deepsea 大 模型纳入了黑名单。 此次更新后,新版的 deepsea 核心呈现两大变化,彻底改写了以往的 go 优化的游戏规则。第一个核心变化是上下文处理长度直接突破至百万级的 top, 肯 相当于一部长篇小说的体量。在过去啊, ai 搜索仅聚焦于标题和内容开头,只要把关键词堆积在前端,就能获得一定的效果。 但更新后的 ai 会完整的通读全部内容,重点审核整体的逻辑连贯性、证据链完整性以及信息源的一致性。这就意味着,那些水文短句堆砌、碎片化的虚假内容,都会直接被判定为低质无效, 彻底失去了曝光的机会。第二个核心变化是 ai 认知模型的底层迭代,其信息库呢,已经同步刷新至二零二五年的五月,大量陈旧虚假的信息被批量剔除,降权拉黑,不少品牌以往通过投毒积累的所谓成果一夜之间全部清理。 这两大变化对所有从事 g o 投毒的从业者来说,无疑是颠覆性的冲击。要知道,市面上九成以上的 g o 操作方式都是通过发布虚假软文来提升排名。为了蒙混 ai 搜索的背书,审核部分胆子较大的从业者甚至敢编造虚假员, 比如谎称联合工信部、科技厅等官方机构发布了排名,以此欺骗 ai 的 搜索。但从此次更新后,这种违规打法将彻底失效。接下来我给大家拆解一下最新版 dipstick 的 阿 e 识别逻辑, 看看它是如何精准的甄别信息的真伪的。首先,阿 e 会对所有信息的证据链进行信息分层,信息分级 依据品牌的关联性、官方的权威性、信息的一手性,将信源分为 a、 b、 c 三个等级。那些发布在自媒体上的虚假信息呢?会被直接纳为 c 类信源。若没有 a、 b 类信源作为支撑啊,所有的 c 类信息会判定为伪证, 进而被模型降权拉黑。给大家看一个今早刚发生的真实案例,有家企业去年在搜狐平台发布了大量的虚假排名信息,如今 deepsea 已经能精准识别出这些内容,属于商业推广, 其中的虚假数据呢,夸张话术等营销痕迹都会被 ai 清晰地捕捉。最终这些信息呢,被判定为虚假背书, deepsea 甚至直接标注不建议以任何形式合作或入职,可见其审核力度之严格。此次更新最关键的一点就是新增了交叉反向的验证机制,让虚假的信息再无长生之地。最后,我想给所有计划做 g o 优化的企业几点建议, guo 本身并非洪水猛兽,反而会成为未来五年企业常态化的营销手段。正向合规操作呢,确实能为品牌带来良性的背书和稳定的客户来源, 但一定要摒弃投毒、伪造榜单、发布虚假信息源等违规操作。一旦被查出啊,不仅会被模型降权拉黑,企业还需要承担相应的法律责任,这本质上属于不正当的市场竞争,得不偿失。 很多老板对 g u 优化存在一个误区,认为只要在搜索结果中出现就足够了。其实这种想法太过片面, g u 优化的核心呢,是用最低的投入获取最多的客源,获取最多的精准客户。 g u 优化呢,大致可以分为四个阶段, 建议大家点赞收藏,咱们逐一拆解,帮你理清优化的思路。第一阶段,让企业信息被 ai 算法收入打个比方, 当消费者在 ai 平台询问本地有哪些装修公司时,你的企业能出现在搜索结果中,就说明完成了第一步,这就是向海量信息的海洋中给自己抢占了一个位置,只有先被 ai 看见,后续才有转化的可能。 第二阶段,实现 ai 主动推荐。当消费者进一步追问这几家装修公司哪家更靠谱时,若你的企业被 ai 重点推荐,就进入了第二个阶段。这就要求企业不仅要被算法收入,还要有足够的核心亮点,才能在众多的竞争者中脱颖而出。 第三阶段,完成客户转化。当消费者被 ai 推荐后,主动索要企业联系方式,咨询相关的业务,得到了客户的转化,这也是 gu 优化最核心的目标之一。 第四阶段,打造品牌影响力。当企业完成了曝光、推荐、转化这三个阶段后,就需要重点投入品牌建设,毕竟消费者了解、选择并体验过你的服务后,良好的品牌形象才能留住客户,实现长期稳定的发展。 这里再次提醒各位老板,随着 deepsea 的 平台更新迭代, guo 优化的规范度会越来越高, 必须要基于企业真实情况操作,杜绝夸大、虚假宣传,否则即便吸引来的客户也无法留住。那些声称 g u 优化只是优化几个关键词的说法,都是不懂行的误导。 g u 优化是一套完整的系统工程,没有清晰的逻辑和系统的规划, 再多的投入呢,也只能是获得短期效果,无法实现长期的收益。我们曾经服务一家餐饮企业, 严格按照这四个阶段推进 g o 优化,从最初被 ai 算法收入逐步获得推荐,到实现客户批量转化, 最终提升了品牌的知名度,门店客流量得到了显著提升。各位老板,你们所在的行业经营的产品是什么呢?不妨在评论区留言,我帮你梳理一套完整的 g o 优化方案。

今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合,它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单,不用繁琐的配置环境、操作命令, 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了,两分钟就可以搞定。我们打开 v s code, 在 左侧的应用商店搜索 cloud code, 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件,点击安装,右上角出现 cloud code 的 图标,就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便,你不用记那么多命令行, 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话,查看对话历史上传文件,添加上下文切换命令, 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊,移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢,在左边你可以清晰的看到文件的目录,随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件,如果你看着比较费劲的话,可以点击右上角的预览, 那这样看起来是不是舒服多了?那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的,它支持百万的上下文 talkin, 性能还不错,最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱,相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊,那适合小白练手,用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊,高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch, 打开它的官网,点击下载,进入到 github, 往下找到资源,选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢,我们去打开 c c switch, 添加供应商,选择 deepsea。 我 们继续往下看啊,这里会看到 api k 和模型, 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token, 创建 api key, 然后复制我们刚刚创建的 api key, 回到 c c switch 里边,把它粘贴回去。在模型配置这儿啊,主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型,用 deepsafe v 四 flash, 然后启动这个供应商,在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿,这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊,点击这个斜盖,选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊,就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型,也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊,就在在 c c switch 中切换供应商,那到这啊, cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁,那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code, 插件版的 cloud code 呢,就会自己去上网找安装教程,然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊, get 安装啊,都不需要你去操作了,你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊,你都可以让 cloud code 想办法给你去解决,你直接下命令就行了, 你就可以把它当成一个高级的程序员,他不光懂,而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗?那首先啊,它们其实是两个不同的安装包,但是呢,共享一套配置文件 接入的模型啊,安装的 skill, 对 话,历史记忆, cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊,也是可以唤起 cloud code 的 终端的,我们点击右上角这个图标,把终端调出来, 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面,你可以在应用商店里面搜一个中文简体, 找到这个插件,然后安装以后呢,这个界面就变成中文了。好了,今天的视频就到这里,如果视频对你有帮助,别忘了点赞关注,我们下期见。

大家最近使用 codex 时,额度是不是又不够用了?或者你是一个小白,还不会配置上网环境,连切记 gpt 账号都注册不了, 那么这期视频我会手把手教你,将性价比之王 deepstack v 四接入 codex 中,国内用户直连兼具经济和性能于一体,可以说是国内入门编程者上手的最优解,我们直接从零到一进行教学。首先打开网页,输入 node js, 点击进入,进入官网后我们点击获取 note g s, 之后选择对应的操作系统,点击安装程序,国内直联的话下载速度很慢,大家耐心等待。下载完成后,我们打开安装包,最后一路点击同意完成最终的安装。 下一步呢,我们搜索 codex 桌面端下载,点击第一个我这里以 windows 系统下载为例,我们找到微软应用商店,点击下载之后打开下载的程序, 下载完成后就会出现 codex 桌面端登录的一个页面,然后我们先不用管它,我们还需要 c c x 和 c c switch 这两个工具,有需要我飞书的小伙伴点赞评论加关注,我也会把我的飞书链接分享给大家。 我们将这两个安装包解压,解压之后点击这个 c c x, 然后这里有一个环境配置文件,这里可以看到我们的这个 s k 是 一二三四五六,这个大家记一下之后点击下面这个程序,然后我们找到这个管理界面,把这个链接复制粘贴到网页端, 打开之后我们在这里输入刚才的那个 s k 就是 一二三四五六, 然后我们点击这里切换到简体中文,然后我们点击这个 codex, 点击添加渠道,之后我们进入 deepsafe 的 官网, 点击 api 开放平台,然后我们自行登录之后找到这个接口文档,我们将这个 baseurl 进行复制,然后返回在这里粘贴。之后我们在 deepsafe 的 apikey 里点击创建 apikey, 这里随便命名, 然后点击创建,之后进行复制,同样在这里进行一个粘贴,然后呢我们点击右上角的详细配置,在这里把服务类型选择成 open i chat, 然后我们下滑,找到这个规范化非常键,我们将这个进行开启,之后点击创建渠道即可。接下来我们找到刚才解压的 cc switch 这个软件,我们同样的进行登录, 安装成功后,我们打开 cc switch, 然后在这里选择呃切的 gpt open i, 我 们点击右上角的添加, 选择自定义配置供应商名称,随便起一个名字,这个 api k 还是我们的环境配置的 k, 就是 一二三四五六。 之后 api 请求地址呢,我们就返回 c c x 中的这个 api 地址,我们将这个地址进行复制,然后在这里进行粘贴,之后点击获取模型列表, 这里我们就可以看到我们已经获取了 deepsea 的 v, 已经获取了 deepsea v 四的两个模型,然后我们往下滑,把这个一百万上下窗口进行打开,然后点击添加, 之后我们关闭 codex 进行重启,这里大家稍等片刻,因为是国内网络的指令,所以说它会有一些延迟。重新打开之后呢,我们选择这个 enter api, 然后输入一二三四五六。 进入之后呢,我们点击上面的 file, 然后点击 settings, 我 们在 general 下面往下滑,然后找到呃这个 language, 进行一个汉化,然后我们在这儿选择中文。进入之后,我们输入对话, 可以看到我们的 deepsafe 已经接入到 codex 中了,我们也可以直接让 codex 帮我们安装 skills, 比如我视频开头制作的 ppt, 就是 用这个 ppt skills 制作的。我们只需要在网页上输入我们想要的一个 skills, 找到 github 的 原始仓库,我们打开, 然后将这个链接地址复制到 codex 里,让它帮我安装这个网页里的 skills, 然后它就会一步一步自动化地去执行我们的操作,最终帮我们安装上了这个 skills。 然后我们之后制作 ppt 的 时候,它就会自动调用这个技能,帮我们生成这样风格的一个 ppt。 这个是 skills 的 一个安装技巧。本期视频就到这里,如果觉得对你有帮助,别忘了点赞关注,谢谢大家!

啊,今天给大家大家带来一个接入 deepsea 的 一个教程,然后在 在我会把这个文件,然后上传到这个我的主页这个链接里面,然后大家可以通过这个进行下一步,然后正常安装即可。安装完成之后我们打开这个软件,然后在模型中心这里,然后选择 deepsea 进行添加,在这里就可以打到打写成它这个 v 四 pro 这个模型。然后至于下面的 api 密钥,你直接可以进入 deepsafe 的 官网,然后在这个 kpi 这里创建一个,或者用原来的都可以, 然后在这里输入之后点击保存即可。通过在应用管理这方面,然后选择 deepsafe, 然后直接启动应用。 我们每次的切换模型都需要在脚标里下把所有的东西全部给它,把这个 code desk 完全给它退出之后才可以进行下一步的操作,比如说我们在这里直接摁好 啊,它稍微有点卡顿,等它一下就好 啊,这样我们的 devic 就 完全连接到这里面,然后我们每次去切换模型的时候,都需要把 code desk 在 这里完全给它退出,之后 在下面进行更换你的中中转站 a p i 或者你的原来的账号,然后本次的教程到此结束。

deepsea 接入 codex 保姆级教学安装 miimo 二 codex 输入转发指令, 新开一个终端, 显示配置信息, 打开 c c switch 复制 api, 复制 u r a o 复制配置参数。