TITS论文是CCFB吗？

这将是你看到的最全的不同平台的毕业论文查页、 gc 检测结果全是我自费百余元检测出来的，所以说全程无广，但结果一定让你大跌眼镜，因为结果牵差地别大学生的生活费就是这样一点一点被耗完的。首先是主流平台，我 用的是我当年的合格的本科论文，格子达的检测结果是百分之六十三点五，四之网的是百分之二十一点二，维普的是百分之四十。主流平台中就属格子达检测结果最高， paper 系列的分别是百分之十五点八六和百分之十五点九七， 明显这些都很接近之网。剩下的小众平台分别是百分之三十一点六八、百分之二十二点一和百分之三十一点九。总结下来就是格子达的检测结果最高，之网的最低。 paper 系列的基本上都对标之网，而小众平台的合格率一般差值在百分之二十左右。所以我建议规范查重的平台， 这样大学生就不会因为一份检测结果而焦虑了。最重要的一点就是学校让你用哪个检测平台你就用哪个，其他的仅作为参考，因为你们谁也不知道他们的检测数据库来自哪里。

s c i 是 啥？科研刊刊名词？扫盲，今天带你梳理一下 s c i e i c s s c a 是 啥？还在纠结 s c a 是 啥？它其实是学术缩影数据库，类似文献的目录，像 nature、 science sale 这类仅刊都是在它的收入范围内。 今天咱们就用一篇内容，把 sci 分 区 e i c s s c i 这些科研名词全部讲明白，准研究生、大学生们快收藏起来，发表论文的时候绝对能用得上。刊主要分为国内和国外两类。先看国外的大名鼎鼎的 sci， 由美国科学信息研究所打造， 就像学术领域的百度、谷歌，全球刊成千上万，质量层次不齐。 sci 从中挑选了三千七百多种符合标准的自然科学刊收入其中，还会给这些刊排名次。每个刊都有影响因子，那么它是怎么算的呢？ 就是该期刊的前两年发表的论文背影的次数，除以这两年发表的论文总数，结果就是影响因子。论文背影的次数越多，那么期刊的影响力就越强。基于影响因子呢，期刊有两种的分区方式， 一种是 j c r 分 区，把期刊按 i f 排名前百分之五十是一区，百分之二十六到百分之五十是二区。接着就是三区和四区，总共四个区。另一种是中科院分区，它先把 j c r 里边的刊分成十三个大类， 再划分成四个区。 i f 排名前百分之五的是中科院的一区，百分之六到百分之二十是中科院的二区。所以大家发表论文的时候可以看清楚要求，说不定你投了 j c r 的 一区的刊，以为是顶级的刊物，结果按中科院分类一看，它是在二区， 一般博士毕业至少要一篇 sci， 一 区的也就是 r f 前百分之五的论文。理工科还有 e i， 它是工程缩影，收入范围比 sci 更广，属于 sci 刊，肯定也属于 e i 刊。 那说说文科类的， s s c i， 它是 s c i 的 姊妹篇， s c i 收入理工科刊， s s c i 就 收入人文社科类的 is t p 主要收入会议论文。再看看国内的刊，北大核心是北京大学评定的，国内有一万两千多本刊，北大从中筛选出认可的刊目录，这些刊是中性的，人文社科和自然科学领域的都有南大核心 c s s c i 主要收入人文 科学的刊，也就是大家常说的 c 刊。要是发不了 c 刊，发 c 刊扩展版， c 扩也可以。 c 扩是在 c 刊的基础上往外扩展的。刊群里边有一些刊，虽然待平定，但是基本也是被认可了的。 文科类中文核心刊有 c s c d 和科技核心刊，剩下的就是普刊了，包括国家级的刊和省级刊。发表难度排名大致是南大核心最难，接着是北大核心，然后是国家 级刊，然后是省级刊。同学们在投稿之前，一定要先确认学校看中的是中科院分区还是 g c r 分 区。

ok， 血泪教训啊，所有人在这个打印毕业论文之前，必须把格式给我调成 pdf 看今天打印机给我打印成啥了，来展示啊， 我保证我在上传的时候，我这里面字体完全都是符合格式的要求的，怎么打出来是这种字体？我请问了，谁想要阅读一份泡泡体的论文啊？但凡是个诵题或者是楷体呢，我都不用再重新打一份。我到就我到时候就说是，嗯，就是格式没有注意一个泡泡体， 显得我的论文很荒谬，很晦涩，很搞笑。要是我教这份论文读，我论文老师有福了。好吧，要是谁觉得论文内容太枯燥，直接是拿上笔开始把它涂黑了。好吧，主要是又浪费纸又浪费钱，这三份论文打印花了我二十块钱呢。大家在 打印之前一定要确保自己的格式是正确的，确保自己字体是正确的，然后我要把它弄成 pdf。

我们有一次做 o p c 一 人公司的调研访谈，有一个 o p c 问了一个问题，说智能体是要 token， 这事政府得出来管管，我这发一个请求模型平台给我寄 token 的 消耗，他说多少就是多少，我觉得我没有用那么多，他给我乱寄，多寄我也没处说理，政府得出来监管一下。 这个 o p c 说的问题很真实，但是其实也确实很无解。正好最近刷到了一篇论文，很严谨的研究了这个问题， 拿了八个大模型，有 g p t 的、 cloud 的、 gemini 的 这几家闭元的模型，也有 kimi 谦问几家开元的模型，测了一圈，得出了几个明确的结论，和我们平时使用的体感还是比较一致的。 第一就是在模型和模型之间烧 token 的 差别是很明显的，无论任务难易，有些模型就是会倾向烧更多的 token。 论文测了同样的五百个任务， kimi k 二和 cloud sanit 四点五，比 gpt 五多消耗一百五十万 token。 所以 有时候大家说有些模型它虽然单价便宜，但是干一样的事儿用量多，总的来讲也不省钱，这个是实锤。 第二呢，就是更多的 token 并不意味着更高的准确率。论文统计结果的准确率通常在中等成本的时候是最高的，高成本很多时候是因为重复的去运行，一些文件查看和翻来覆去的去修改，大多数时候反而会降低准确率，说白了就是跑得越多越晕。 那最后我们有没有办法对任务的这个 token 消耗量做预测呢？答案是，不好意思，好像没有。论文研究说让人类专家来预判一个任务的 token 消耗和真实的消耗比结果的相关性系数大概是零点三二，也就是相关性很弱。 那把人类专家换成 ai， 让 agent 自己去提前预判他完成这个任务的投款消耗，相关性系数大概也是在零点三左右，也不高，而且大部分模型做出的预测甚至小于实际消耗的一半。 呃，所以整体的结论就是 agent 任务成本不可预测，请谨慎选择模型，高成本运行，不保证成功，请合理设置预算上限。 大家都说 ai 生意以后得按结果付费，但其实现在基本都是还按 shotoken 的 这个量来收费，真的能按结果收费的那都是真的牛。

论文检测如此不合理，只是因为太赚了！左手查 ai 女收钱，右手降 ai 女赚钱。理清论文背后的产业链到底有多赚钱，你就能明白为什么如此不合理的规则能延续这么久。论文的蛋糕可不是一般的大。 此前织网的某公司同方股份财报显示，织网自身的毛利率长期高达百分之五十以上，能做到相同毛利率的只有茅台、烟草等国内极少数行业。而中国每年高校毕业生、专本、硕博加起来人数已经超过一千一百万人次，还有数百万需要评职称的教师、医生、 科研人员，每人出稿定稿，查个两三次就是一二百元，到了达变高峰期，供不应求时，还要找黄牛才能买到。查询次数据不完全统计，仅查虫一向二零二五年，中国市场直接消费就达四十八点六亿元。 此外还有相对应的降虫、降 ai、 jc 服务。虽然有些检测网站自己提供，有些不想不提供，但没有相关经验的人又如何能如何能做好这些事呢？ 所以，以论文查重为起点，衍生了包括降重、 ai 代谢、 ai 改写在内的数百亿级论文服务市场。而如今又多了个查 aic、 gc 率，只有把正常论文写得云里雾里、逻辑混乱，才能通过现在很多过程的论文写得比 ai 写得还不够累人。 所以说，无数人躺在论文查重上，躺在论文查 a、 i j c 上大快朵疑，赚的盆满钵满，舍不得这块蛋糕，所以 才会不和你越做越大，因为这是有做大蛋糕的动力。而对学生而言，毕业是人生大事，荣得败点善事。面对不合理的规则，学生是绝对的弱势群体，只能花钱消灾。 自此，论文的各种不合理的这个查那个查，愈演愈孽。最离谱的是，知网覆盖了百分之九十以上的高校，查重市场，并且垄断了绝大多数核心 学术。期开资源，高校和期开如果不把论文发在知网，影响力会大幅下降。如果不买知网数据库，科研人员就难以展开正常研究。知网还曾长期与高校 期开签署排他性协议，不允许他们将资源授权给他的竞争方、外方或围捕。这也导致知网的内容库是最全的查重结果，也是高校唯一认定的终审结果。 二零二一年，中南财经政法大学八十九岁的赵德兴教授发现知网未经他同意，便收录了他的一百多篇内容论文，甚至他自己下载还要给知网掏钱。面对滔天舆论，知网才不得不赔偿了 赵教授七十多万元，然后下架赵教授所有被起诉的论文。用心之歹毒之险恶，互联网企业的商债在纸网面前就像过家家一样。且如今在 ai 时代，大学生最重要技能就是要学会用 ai， 而如今一个劲的要求不能使用， 除开为了满足这利益，念日以庞大的胃口找不出其他理由。

哈喽，大家好，我是让学术问题说人话的分老师，很高兴在我的频道继续和大家见面。很多学生写论文的时候，其实根本不知道 sci 论文不是想到什么就写什么，因为问题往往不是出现在内容上，而是出现在结构上。 因为 sci 的 论文本质上不是堆积内容，而是一个完整的逻辑系统。首先我们一起来看一看 sci 真正重要的是什么？ 很多同学会误认为 sci 最难的是英文，但现实情况是，英文不好的人也能发 sci 论文，因为审稿人真正看的不是你的单词有多高级，而是你有没有把一个研究问题讲清楚。 所以很多论文的问题其实是有内容但没有推进逻辑，读起来就像写课堂作业。因此 s c i 论文不是在展示你知道多少，而是在证明你的研究是成立的。第二部分，我们一起来看一看 s c i 论文为什么一定有一个固定的结构？ 我发现很多学生会问到，为什么所有的 sci 结构都那么的相似？这是因为 sci 本质上是一种标准学术化的表达，它需要让审稿人快速的判断你研究什么，以及为什么这个问题值得被研究，然后你怎么去验证以及结果靠不靠谱。 所以绝大部分的 sci 本质上都在回答这四个问题。接下来我们再来看一看 sci 最核心的六个部分是哪一些？其实大部分的 sci 论文核心结构都差不多，都是由 introduction 开始，这里你要告诉别人你研究什么问题， 到了 literature review 部分要告诉别人已经研究到了哪里，那在 research gaps 的 时候还要说明现在还缺少什么问题。 需要特别注意的是，在 research gaps 部分，它决定了你的论文有没有价值。接下来，到了 mythology 部分，你要告诉你的读者，你的研究证明是正确的。最后要在 conclusion 说明你的发现是什么。 所以很多的同学问题不是不会写，而是不知道每一部分为什么会存在。第四个部分，为什么很多学生写不好 sci 论文呢？ 这是因为很多人从头到尾都在做一件事，那就是写内容，而不是推动逻辑。所以最后会出现一个问题，那就是写了很多页，但重点不清楚，审稿人会读得非常辛苦。 而 sci 最重要的一件事其实是降低你的阅读阻力。真正高级的论文不是信息量最大，而是最容易被理解。 如果你现在正在写论文，可以先问自己一句话，那就是你的论文是在堆内容，还是在推进一个研究逻辑？很多时候，这才是像论文和像作业的区别。好了，不卖焦虑，不喊口号，我是凡老师，我们下次再见，拜拜。

s c i 核心水堪一眼区分，告别无效发表。做科研最怕辛苦写稿，最后发了无效期刊白忙一场。今天一分钟教你分清 s c i 核心和水堪，彻底闭坑！ s c i 是 国际顶刊，科研最高硬通货，分中科院和 j c r 分 区一区，含金量最高。 审稿严格看重真实数据，虽然难度大、周期久，但毕业申基金评职称全部通用，认可度拉满。国内核心是圈内刚需。南大 c 刊是人文社科天花板，审核极严。 北大核心文理通用，是多数人毕业评职的基础门槛。科技核心 c s c d 是 理工科的核心加分项。重点避雷水刊， 记住几个特征，秒投秒录用。高额版免费来搞就收刊名山寨碰瓷。这类刊大多在预警名单里，单位不认可，评奖评优无效发表就是无效成果，还会影响学术履历。最后分享实用避坑方法， 先查官方备案，核验正规刊，避开中科院预警目录，多咨询前辈导师，坚决不信包过加急！快速健康的套路，科研发表宁缺毋滥，一篇优质正规刊，远超十篇垃圾水刊，选对平台，你的努力才有价值！

哈喽，科研小白们，今天咱们一文讲清 sci 里那些高频名词，再也不怕听不懂行话啦！首先是 sci 和 ei， 这俩是国际上最知名的学术解剖工具， sci 主打自然科学领域的刊刊，而 ei 则偏向工程技术方向， 是评价论文水平和影响力的重要标尺。再说说大家常听到的影响因子，它就是刊论文在两年内被引用的次数，除以同期发表的总篇数，能大致反映一篇论文在学术圈的影响力。然后是分区， 目前主流有中科院分区和 j c r 分 区两种，它们根据影响因子、投稿难度等把 sci 刊分成了不同等级， 是大家投稿时重要的参考。还有传说中的 c n s 就是 cell、 nature、 science 三大顶刊的合称，发一篇 c n s 在 组里基本就是横着走的水平了。投稿圈还常说水刊和神刊， 水堪一般只容易灌水路，用门槛低的欺堪，比如某些 o a 欺堪，而神堪则是口碑好、难度高的顶堪，是大家心向往之的目标。最后提一下 if 通胀，只有些欺堪通过操纵引用虚高自己的影响因子，大家投稿时一定要擦亮眼睛。

hello， 大家好，很多同学写论文搞学术，总被 s c i s s c i c s c i 这三个缩写搞蒙，今天用大白话一次性讲清楚， 其实这三个就是学术界权威刊的分级目录。首先是 s c i。 理工科专属天花板，像计算机、机械、生化、医学之类理科专业能发一篇 s c i， 全球都认可，保研考研品质称都是硬实力加风向。 然后 s s c i。 就是 s c i。 的 文科版，主打国外社会科学、法学、经济、管理、教育这类专业的国际顶级刊物，发表难度非常高。 最后是 c s s c i 也就是大家常说的南大核心，是咱们国内文科社科的顶级目录，中文专业、新闻思政、文旅都任他在国内读研评奖，毕业含金量超高。 记住一句话口诀，理科看 sci， 国际文科 s s c i 国内文科认准 c s s c i。 搞懂这三个，以后选刊定论文方向，再也不踩坑了。

你以为科研最值钱的是从零到一原创？其实很多研究生最大的问题就是太想纯原创，结果自己闭门造车半年，最后什么都没做出来。真正容易发 sci 的 人，很多时候做的都不是凭空创造，而是高级重组。我是华哥，最近半年我们服务了超过一百七十个学员，成功重搞。 我发现很多学生一直有个误区，觉得创新一定要完全没人做过。但现实是，现在绝大多数 ai 论文真正的创新来源 其实是问题，迁移、结构、重组、场景再定义。你会发现，同样一个模块，放在 c b 里可能已经发烂了，但迁移到医学影像、时间序列、遥感、工业检测，马上又能变成新问题，这才是现在很多 sci 真正的逻辑。 所以真正厉害的人，根本不是拼命对 idea， 而是特别会猜猜什么，而是看它到底解决了什么问题。 比如小目标丢失、长距离依赖、复杂场景、鲁棒性低、数据泛化。第二，拆结构。很多研究生天天看论文，只会看结果，但真正值钱的是 模块之间为什么这样连接，而天选为什么放这里？为什么这里要残差？为什么这里做多尺度，这些才是能迁移的东西。第三，拆序式。为什么同样的实验有人能发 sci， 有 人只能当课程作业？因为真正的论文竞争， 很多时候拼的是问题、包装能力，比如提升精度，已经很难讲故事了，但复杂场景、鲁棒性、小样本条件泛化、跨越一致性，一下就有 sci 味道了。 这也是为什么很多学生明明实验能跑，但论文就是发不出去，因为它不会重构问题。最近我把 ai 论文创新点重组逻辑高频重构路线 c v n l p 美时间系列常见创新模板全部整理进了能发顶会顶刊的论文缝合大法。 如果你现在 idea 很 乱，不会找创新，不知道怎么缝论文总被说创新不足，评论区回复缝合，华哥给你安排。

今天想给大家介绍一下刊刊，那刊刊就分为外国的刊刊和国内的刊刊。外国的刊刊我们经常听到的 sci 刊刊 指的是科学引文，所以包括一些理工科、基础学科以及医学主流等等，了解一下 sci 和 sci， sci 就是 它 sci 的 扩展版， 而 e s c i 是 准备进入 s c i 的， 那一般高校是承认 s c i e 而不承认 e s c i 的。 好，我们再来讲一下啊， e i 就是 工程所引，他是偏工程应用的，一般是工程材料、机械、计算机等等。这又分为啊 e i 刊和 e i 的 会议，然后以及一些人文类的 社科引文所引和艺术人文引文所引。那第二个国内核心刊就分为 北大核心、南大核心、科技核心等等。那刊的出出版模式有两种， 呃，一般你想一下，一个刊它要维持运转，要么是作者付费，作者付费就是 open access， 是 开放获取的，也就是作者 付了钱，然后想发表在这个刊上啊，这个出版的速度是非常非常快的。第二种是 c o a c o a， 也就是读者付费阅读。那我们经常看到有一篇文章 我们下载不下来，也就是说啊，是需要学校把这个数据库买下来，然后我们才能看到的， 这也是期刊的两种运营的模式，那一般 open access 有 一些是不被业界所认可的。嗯，大家要注意一下。 第四个就是期刊的分区，一般分为 j c r 分 区。 j c r 分 区就是啊，期刊的排名零到百分之二十五是一区，二十五，百分之五十是二区，以此类推。 也有中科院的分区，中科院的分区是划分的，比 j c r 分 区会更严格的，然后还有中心所分区，那接下来我们看一下一般我们会怎么去了解一个期刊，那我们在来的 pop 上搜索，首先在期刊名上啊，期刊名，这里搜输入期刊的名字， 比如我们在这里搜索 automatic， 也就是控制领域的一个顶刊。我们先来看一下啊它的一个刊 issn， 其实我们可以把它理为理解为是刊的身份证号，然后可以看到它的一个影响因子，影响因子 他的一个实时的变化。再来看他是一个一区的一个工程类以及控制和系统工程， 这是一个期刊的简介，那期刊的官方网址就可以通过这里来搜索，以及它的投稿模板，它就有 word 模板和 latex 模板，这里就是期刊的投稿网址， 近期的一个发文，那这里说是否 oa 开放访问，他说是可以的，也就是他既可以 oa， 也可以选择非 oa。 那 我们一般最重要的我们还是会看一下他的一个年文章数，我们可以看到他的二零二四到二零二五年度的年文章量是四百八十篇。 那我们一般会对比，比如说我们投稿的时候会想会去搜索年文章数，如果他的年收稿量很高，那我们投中的概率也会高，如果他年收稿量很少，那我们被拒的概率也会 高，所以我们会观察一下它的年文章数，在这里我们可以看到它的文章除以文章加中数的占比是百分之百，也就是它这个期刊是不出版中数类的文章的。 接下来我们看到 j c r 分 区， j c r 分 区，这里是啊一区 以及中科院的一个分区。中科院分区，它是二区非 top 的 期刊。那新锐分区，呃，最近是有一些高校不认可，我们暂时是不看它的， 我们还会关注一下它的一个平均审稿速度，也就是说，呃，网友说这个平均审稿速度是五点三个月。 就这样，基本上我们就了解了这个刊的大致的信息，先看顶刊顶会上的文章，再去看其他的一些文章，因为你这样子，你的思路就会呃被打开。 嗯，这一期我们就了解了一下这个刊的一些分类，下一期如果大家还想嗯看什么，可以给我留言哦。

嗨，大家好，今天我想给大家分享一下，写毕业论文的时候，我们会用到的一些国内比较好用的 ai 工具，那这个对于本科、硕士和博士都适用，这个的话呢，也是我自己，包括我周围的一些师兄师弟，他们的一个经验的分享，大家可以酌情参考。 那今天我就从一篇毕业论文的不同部分，应该用哪些工具针对性的跟大家进行分享。那首先第一点就是毕业论文跟刊刊论文不一样，他都必须要写一个续论部分，其实等到我们写毕业论文的时候，我们才会发现，这个续论部分他真的就是最耗时间的， 尤其是对我们做实验的这种功课的同学来说，其实后面的实验章节都很好写，因为我们可能有发表过文章的呀，或者说拿到过这个实验数据的呀，其实很好分析，很好写，它是有模板化套路的。但是信用部分的话，就相当于是一个小型的宗数，这个是需要你真的自己用语言去给他组织写出来，然后需要进行文献调研， 真的是很耗时间的一个部分。而且往往这个部分如果我们真的就是用一些呃大模型，比如说这种国际的叉 g b t 啊，或者说国内的，嗯， deepsea 啊，豆包啊这种，你用这种通用 ai 大 模型去生成的话，它的 ai 率就会非常的高，或者说我们 下载一些其他的文献，然后让那个 ai 帮我们整合，再去仿写的话，它这个重复率也会比较高。所以我这里就是比较推荐的是，如果大家想用 ai 大 模型去生成这一部分内容的话呢，可以选择那种专门用于生成论文的 ai 大 模型，我自己用过觉得还不错的一款的话，就是 ap 学术大模型， 当然用的时候大家要注意，一定要选择这个学术四点零的模型，因为这个学术四点零的大模型它可以大大的降低 ai 率。我们首先可以输入一个自己的研究题目，先让它生成一个大纲，我们在此基础上呢，可以对每一个小标题和每一部分的主要内容进行修改，等我们修改的比较满意之后，我们就可以让他帮我们直接生成一个综述型的文献， 因为他这个里面的文献也是比较真实的嘛，所以我觉得就还挺方便的。当然就是我们用这个工具生成出来这个综述也只是用来作为一个参考啊，不能直接使用， 需要我们自己再去做一个修改之后再放到论文里面去用的。那其次就是正文部分了，那在这个部分我觉得我们用 ai 工具主要是用来进行语言的一个润色以及逻辑的梳理。其实语言润色如果你是英文的话，那肯定用国外的大模型比较好嘛，但如果你是中文的话呢，我觉得 deepsea 就 非常够用了， 包括这个腾讯元宝搭建的 deepsea 的 这个模型也是非常好用的。那我们在润色的时候呢，我们首先可以先让豆包帮我们生成一个润色的提示词，然后我们就可以用那个腾讯元宝或者说 deepsea 来进行一个润色。那 逻辑处理的话呢，一般来说也可以用 deepseek， 那 比如说你想说出自己的一些观点的时候，你不太确定的时候，你该怎么办？这个的时候我们就可以用密在搜索进行观点的核查， 那这些其实基本上都是不要钱的嘛，大家都可以去尝试一下。那第三个就是插文线，插文线的话主要就是我们要掌握怎么快速的反向插文线，这个话我之前也出过一些视频，大家可以去看一看啊。我是用密在搜索来进行反向插文线的，这个也都是免费的，不要钱的， 我们用力在搜索查到这些文件之后呢，我们就可以用 scriptor 或者说 and not 来进行一个叉文件，如果你还没有 scriptor 或者是 and not 的 话，我非常建议大家去安装一个，这样的话就非常省时。然后， 嗯，你后面再改的时候，或者说你要加文件或者删文件也是非常方便的。那最后我还想分享的一个部分的话，就是画图，这部分画图的话一般有机理图、流程图，机理图。这里的话，我建议大家是能买到一些小的素材，就可以先买一些小素材，在这个素材的基础上进行一个组装，然后文字的添加，颜色的修改， 或者你也可以让 ai 帮你生成一些素材，然后进行组装。当然我不太建议大家用专门的画完图之后直接使用啊。如果你想知道怎么画的话，我之前也出过视频，大家可以去看 流程图的话，大家就可以先用 ai 给它生成，然后生成完了之后自己去模仿着画一个出来。当然我之前推荐的这个 ip 这个大模型也是可以在我们生成中数的那一部分去选择要不要就是自动的生成一些图标或者说公式代码， 我们只需要在这个编辑大纲的时候，在需要的章节点击右上角对应的这个图标去选择，之后他生成出来的全书就会在相应的章节生成这一部指定的一些图标公式或者说代码等等。那希望这期视频对大家有所帮助，如果你感兴趣的话可以点点关注我们，下期视频，再见吧，拜拜！

你以为论文最难写的是 method 方法，其实不是，真正最容易暴露水平的是 discussion。 很多研究生写 discussion， 本质上只有一句话，我结果还不错，然后开始重复数据，复读实验，硬吹创新。这种 discussion， 审稿人看两段就知道 你根本不会科研表达，因为真正的 discussion 从来不是描述结果，而是解释为什么会这样。我是华哥，最近半年我们服务了超过一百七十个学员，成功重搞。我发现很多 ai 计算机方向学生最容易踩的坑就是把 discussion 写成结果翻译器。比如我们的方法提升了百分之三精度， 说明模型有效。这种话在 s c i 审稿人眼里几乎等于废话。真正高级的 discussion 一定在回答为什么提升，提升来自哪里？为什么别人的方法不行？ 这个提升在什么场景更明显？这个结果说明了什么机制？你会发现， discussion 真正卷的根本不是英文，而是 mechanism interpretation 机理解释。尤其现在 ai 方向，很多论文为什么被拒？不是实验差，而是解释深度不够。比如你做目标检测，如果你只写 transformer， 增强了全区特征，这太浅了。 真正 s c i 喜欢的表达是全区依赖建模，缓解了复杂遮挡条件下局部感受也不足的问题。你发现没，一下子论文会出来了，包括很多 c c c f 论文，真正拉开差距的， 其实都是结果解释能力。现在很多人已经开始用 ai 辅助写 discussion， 但最大的问题是， ai 特别容易正确但空洞，因为 ai 会写，泛化能力强，鲁棒性更高，特征表达更充分，但这些全是正确废话。 所以真正会用 ai 的 人，不是让 ai 替自己写，而是让 ai 帮自己建立讨论框架。模拟神稿人质疑提炼激励逻辑构建论文蓄势，这才是高阶玩法。 我把我们内部一直在用的 sci discussion 写法模板，审稿人高频逻辑 ai 论文深度 prompt 结果解释框架全部整理进了能发顶会顶刊的论文缝合大法，很多学员就是靠这个把实验报告改成了真正的论文评论区回复讨论，华哥给你安排。

就你们经常喊着取消的那个毕业论文，不用取消了，他迟早会被淘汰。我今天就用十二分钟写出了一篇一万多字的本科毕业论文，而且不仅行为逻辑严谨，还有创新点，还有非常亮丽的科研绘图。然后我把他发给这边的三 pro 审核，他给我的评价是这样的， 真的发展的太猛烈了，我靠，然后我先告诉大家我是怎么做的？首先我们打开一搞，这是一个 ai 科研大模型，然后输入自己的题目，你这个研究思路的话，就可以把你开题报告的这个摘药输入进去，然后你如果没写开题报告的话，也可以通过这个来写，然后选择类型， 这个类型的话有医学和非医学。呃，我这个是非医学，然后子类型的话有文科和理科，然后理科的话其实也包括工科，然后像管理学啊、教育学啊之类的就是文科，然后这里选理科或者这里这字的话，我选择一万两千字，然后点击开始创作， 然后的话我们就到了这一步，对的话你可以选择给他提供你看过的参考文献，这样的话会更加精准一些。或者你也可以直接匹配这个参考文献，我这里选择十五篇，然后匹配参考文献， 然后你们看他就给我匹配了十多篇这个跟我主题相关的这个参考文献，然后你觉得有哪些不合适的话，你也可以将它删除，然后补充一份这个你觉得好的这个参考文献进去， 然后点击下一步，然后他现在正在写啊，好了，整整用时十二分十三秒，然后我们的话再看一下内容啊， 你看他直接给我设计了一个结构，你看这种图，这种结构要你画，你能画出来吗？先不管他实不实用，这就是穿心点啊。然后再往下看，这是流程图，然后第三张反真怎么操作？用的什么理论啊？数学建模？我靠，我真的觉得太牛逼了， 然后的话就还可以导出来，直接就是一份格式标准的毕业论文，然后的话我再把这篇论文发给这篇论文写的怎么样？ 他说是一篇非常出色且工作饱满的本科毕业论文，当然肯定还是有一些缺点的哦，比如说参考文献经验再多补充一点。 然后的话，比如说他的数据和仿真啊，都是由 ai 生成的，然后他的结论是，这是一篇 a 级的本科毕业论文底稿核心内容扎实的螺旋四架，最大的修改工作就是替换所有 ai 生成图片，成为这个真实的工程图纸和这个仿真截图。他的意思呢，就是说你后续把他的这个 ai 生成的内容用真实的方式复现一遍，就能够是一篇还不错的 bi 论文， 然后我还对它进行了一些查重和查验率都低于百分之二十。你说 ai 再这么发展下去，这论文还写啥？特别是那种比较水的本科毕业论文，当然目前的话你肯定还是得自己把握一下，最好是不要直接搬运，但是你按照它的流程来修改或者是借鉴啥的，我觉得都能够极大的减少你的工作量。