怎么通过云服务器生产token

真的好焦虑啊，大家还记得我在二月份就发过 open core 吗？ a 股什么时候开始炒作的？三月初，然后慢慢炒，炒到后来又给 tokyo 嘛？到现在还有不断的涨停啊，今天的 tokyo 方向还是很多很多的涨停，甚至国内的电力没法出口嘛。那 tokyo 呢？就可以代替电力啊，出口卖到全世界嘛。但你们知道吗？现在就是 有那个服务器，你买回来啊，可以自己搭建大模型开源吗？然后呢？搭建完之后呢？你可以自己做一个小型服务器，就是 tokyo 是 不用花钱的本地化了，自己做服务器，自己提供 tokyo 呢？当然了，这个这个概念还没有开始炒作，我估计我现在讲这个事情要等到四月份才开始炒作。那 炒的不就是硬件吗？对吧？你自己搭建服务器，在家里买台，买台服务器回去大概几万块钱吧。但是你这样下去，一个小团队用这个 tokyo 的 话，用这个大模型的话， 你是永远都不用给花钱，你只需要花自己家的店，你自己家店又出不了国了。为什么？因为国外也在买这个服务器啊，那用自己的 talking 自己的服务器，所以我觉得四月份五月份可能，呃，会延迟一点啊，这个消息 就是可能到时候慢慢炒，慢慢炒，炒到后来就是还是炒到硬件，因为你没有硬件，怎么搭建设备，你怎么搭建电力，你怎么样去生产自己的一个服务器，而用自己本地化的，那到时候各种硬件，各种 cpu， 各种服务器，各种存储，这些东西 就慢慢变得更值钱了。所以我估计四月份五月份还在往上发展，但比较慢。因为我二月份讲的，三月份才开始炒。那我三月份讲的可能四五月份才开始炒，对吧？你关注我，反正有任何逻辑和消息呢，我就随你们讲。好吧， respect。

tock 工厂代理是一项什么样的业务？对于看好 tock 工厂但是无法投建的小伙伴，这是一项低门槛的参与方式。如何参与呢？首先，你需要拿到折扣够低的 tock， 而折扣低基本上不是靠关系请客吃饭， 而需要你有足够大的消耗。预购和承诺，预购和承诺的包越大折扣越低，这点和传统的原服务是一样的。其次， 云服务商的 token 包也来自于 token 工厂，找云服务商采购 token 包不如直接给 token 工厂做代销。因此和我们一起代理 token 工厂有更加优势的源头价格，再次，销售到终端用户海外用户和招投标用户会有更加高的价格，而这些离不开 token。 聚合分发平台 不可能只靠线下，目前我们并没有找到好用且低门槛的平台，只好自己基于 new api 来做聚合分发平台并且开源。我虽然不想做这件事情，但是我觉得实在有需要。我们开源也是为了让生态更加开放。磁源经济是一项足够大的蓝海赛道，我们需要各种伙伴和我们一起共建生态。

弟兄们，我搞不懂为什么总有人对我使用这个云服务器来那个登录这个亚马逊或者 tk 店铺产生疑问，我不知道这个疑问在哪？首先我给大家讲一下我的身份是什么？我的身份是一个学生，兼职做亚马逊。 那我作为一个学生，我现在在哪里？我在宿舍里啊，那么既然我在宿舍里面，我怎么可能去拥有我的个人宽带呢？我怎么让这个服务商给我拉宽带呢？我拉不了啊，但注册你亚马逊，你开店铺最重要的是什么？你 ip 一 乱的话 就废了，店铺就直接被封了，没毛病吧？而且我是学生，我有寒暑假的呀，我有寒暑假的，我寒暑假难道我就不回家了？我就一直在书学校里面拉了个宽带，我就一天守着个宽带，我不回家了吗？我过年我不回去，我放暑假两个多月，我不回去，不可能啊。 所以说我需要的解决方案是什么？第一个他能够移动，他一定要能够移动，而且他的 ip 要纯净，操作方便。而且现在大家但凡说是做这个亚马逊的，你的电脑要求是非常干净的，浏览器不能去登任何什么其他东西，你不能去拿，去浏览网页，去看什么视频什么什么的，你 不能用吧？那我的电脑平时我还拿来要做学习的，我要干其他的事情的，那么我这台电脑上怎么能够保证他纯净呢？我保证不了啊， 所以说我就采用了这个云服务器，而且我的云服务器是在哪的？是那个在美国的啊，在美国的那个云服务器，所以说我可以保证我这个 ip 他 就直接就在美国，而且我的云服务器里面什么都没有，只有浏览器 还存那些资料，资料是那个属于是那个本地资料吗？这个东西不影响的，完全不影响的，所以说我每天我是怎么使用的？我就只需要在电脑上 win 加 r 啊，输入快捷指令键，然后进去就 ok 了，就连上了就可以正常使用了，而且不影响我本身电脑的使用。我可以双开，兄弟们，我可以双开， 这个不是一个很好的解决方案吗？而且我这个云服务器，我本来的 ip 我 可以双开，这个不是一个很好的解决方案吗？而且我都不用搭梯子，我不用魔法，我就可以直接那个， 兄弟们懂我意思吗？这个是我觉这个这这一套这个方案的性价比是蛮高的，所以说我用服务器我同时解决两个问题，第一个 ip 的 问题，第二个是环境纯净度的问题，第三个我顺便我还可以， 我全中国，我在任何地方只要有网络，我把电脑带着，我都能够去操纵我的云服务器啊。可最但是啊，但是确实也有一定的问题，就比如说我上传资料什么什么的，他确实是不方便啊，他确实是不方便，但是这个东西不是没有办法解决的，我用云盘也好，或者那个我觉得我这套方案 目前看来我目前使用下来的话，效率还是可以的啊，效率还是可以的，当然我也知道有很多的同行也是想这个移动办公吗？居家办公，然后经常可能外地出差，然后呢？也那个有有自己的解决方案的啊，如果大家有这种想法的啊？能不能那个评论区咱们交流交流，是吧？咱们看一看。

还在为昂贵的 a p i 账单焦虑，忍受极高的网络延迟？今天这期视频手把手教会你在 vs code 里装上 gem 四，不花一分钱零延迟，实现真正的无限 token 自由。前几天谷歌开源了多模态的 gem 四家族，那么大家可以来看一下，这是最新的跑分图表 加八四，它全系直接杀入了图标左上角的最具吸引力象限。特别是二十六 b 这个混合专家模型，用极少的激活参数量打出个月级碾压的智商分数和 i 成绩。这意味着你不需要搬一台服务器回家，用家用电脑就能享受顶级的 ai 算力。 那么我根据官方发布的数据，给大家整理了一份最全的防踩坑硬件指南，大家可以对号入座并截屏。 那么只要你的硬件设备有五 g 到八 g 的 内存，就能轻松玩转轻量款的 e 二 b 和 e 四 b。 那 么如果你有十八 g 以上的内存，就可以像我一样直接上今天主角二十六 b， 体验顶级的 mo e 专家架构。 要是你的电脑有着二十八 g 甚至更大的超大内存，那最顶配的三十一 b 性能怪兽也是没问题的。那么搞懂了配置，选好个模型，我们直接开干。首先我们来到 jama 四的官网， 然后选择阅读文档，点击阅读文档后，我们会来到这个页面，来到该页面中，我们可以从左侧侧边栏转 jama 的 部分， 通过下拉的方式找到欧拉玛，我们选择欧拉玛来到对应的页面。那么第一步我们需要来到欧拉玛的官网去进行欧拉玛的下载，下载好后，我们找到电脑终端，在终端中输入该内容， 我们按下回车键，在这里会显示欧拉玛的版本后，这也提示我们欧拉玛已经下载并安装正确。接下来我们按照提示继续输入 欧拉玛铺 jama 四，那么默认他会给我们安装 jama 四 e 四 b 参数的模型。那么如果你希望他给你安装其他比如说二十六 b 或者三十一 b 的 模型，那么你可以在 jama 四的后续添加对应的版本号。 在你的终端中输入欧拉玛铺 jama 四的指令，按下回车后，他便会帮我们安装好 jama 四 e 四 b 的 模型。 像二十六 b 和三十一 b 这种超过十几个 g 的， 大家伙下也需要一段时间。大家记得把系统中的自动休眠关掉，那么盯着进度条走完，看到终端里弹出对话，光你的本地引擎就准备就绪了。 打开奥拉玛，当我们打开奥拉玛，在模型切换选项中，我们向下滑，就可以找到我们最新的伽马四系列模型。比如说在这里我就可以选择伽马四二十六 b 参数模型。 那么接下来是今天的核心，把本地算力接入 b s code。 通常大家会装一些第三方的开源插件，那么在这里我推荐大家去使用 github coopilot chat 啊，它是可以直接绑定到我们欧拉玛中的。 我们可以在侧边栏插件中找到 github coopilot chat， 选择并进行安装。安装后，我们会在右侧看到我们的聊天部分，我们可以进行登录， 然后我们打开 escode， 我 们可以在模型这边自动选择模型，这里找到其他模型，其他模型我们可以选择管理模型，在管理模型页面，我们可以选择添加模型来自欧拉玛。 接下来我们按下回车键，我们会找到目前我们已有的多个模型 选择。将左侧的小眼睛开启，接下来关掉，我们就可以看到我们通过欧拉玛部署的伽马四系列模型并进行使用。当你成功把本计算例连上 vs code 后， 还要解除模型上下文的封印。很多小伙伴刚装好让 ai 读一个稍微大点的前端项目，写着写着突然开始胡言乱语，或者直接报错罢工。这不是你的电脑性能不行，而是欧拉玛默认给所有模型的上下文长度丝丝卡在了二零四八个头。肯，那么我们花五秒钟给他做一个脱绒手术， 打开终端，复制这段指令下回车键。这段代码的意思是我们以 jm 四二十六 b 为底座， 强行把他的记忆容量拓展到三二七六八个 token， 也就是让他一口气能记住将近两三万行代码。 那么大功告成。现在你的 ai 已经拥有了过目不忘的超长记忆，哪怕是复杂的项目丢给他也可以化身为你的大局架构师。那么我在 vs code 里给他提需求，让他去给我制作一个马里奥的游戏，我们来看一下他在这里所达到的效果， 我们可以看到达到效果还是不错的。那么接下来第二个测试，我们来看一下它的多模态视觉推理能力。那么既然 jam 四支持多模态， 我们上一个略微有一点难度的，我这里有一张在野外拍摄的复杂的动物脚印，我们让它识别一下是什么动物，请你帮我看一下这是什么动物的脚印，这是我在四川甘孜发现的， 那么这展示了 r 六 b 惊人的逻辑推理能力，它不仅认出了我们动物，这是雪豹的脚印，还通过脚印的物理特征完成了深度的逻辑推理，那么这才是真正的多模态的能力。那么如果我们换成一次 b， 让它去处理相同的工作，我们来看一下达到的效果。 我们依然上传对应的图片输入，请你帮我分析一下这是什么动物的脚印， 这是我在四川甘孜发现的。我们可以看到 e 四 b 给我们回答的结果就没有那么准确了。那么总体而言，从 e 二 b 到三十一 b， 从下载 到我们利用 copilot chat 的 本地绑定，这就是我这几天折腾 jama 四总结的全部干货。有了这套工作流，你以后就可以在处理相对简单或基础的任务工作时，再也不用担心 api 额度耗尽了。 如果这期视频帮到了你，请一定要给我点个大大的赞！如果有不懂的配置问题，随时在评论区问我，我是 tim， 我 们下期再见！

最近科技圈流行起来了一个新词， tok。 什么是 tok？ tok 的 中文名词叫磁源，是 ai 大 模型处理信息的最小单位，日常用 ai 写文字、做视频都需要消耗 tok。 你 可以这么理解， 大模型输入和输出的单位就是 tok。 它就像 ai 时代手机的流量一样，每一个 ai 模型厂商都会提供自己的 tok， 并且以它的消耗量为单位向用户来收费。很多人好奇 tok 消耗到底怎么算， 给大家整理了最直观的参考，一看就懂。日常聊天，一轮问答大概消耗一百到三百 toto 生成一张高清图片，消耗约一千到五千 toto， 完成一次复杂任务，比如做 ppt， 消耗则在三千到五千 toto 不 等。 随着小龙虾智能体的暴涨， toto 调用量迎来了新一轮的暴涨。到今年三月，我国日军 toto 调用量已经超过一百四十万亿， 相比二零二四年初的一千亿增长了一千多倍。面对这一变化，点动科技快速响应，一拖粤港澳大湾区超七千匹推理算力集群， 针对个人、企业推出提供全站式 token 解决方案，按需消耗、按量结算，用量越大，单价越低，解决大家用 token 贵、用不起的痛点。有人说， token 就是 ai 时代的水电， 过去手机流量，移动互联网时代刚需，现在算力 token， 人工智能时代刚需。

二零二六年五月八日，在移动云大会上，中国移动发布 moore 平台 ai 的 超级接口，它全称是 mobile model service perform， 简称 moore。 就 说所有的国内主流大模型词源就相当于卖服务的， 它这个磁源 token 是 各个公司发行的，跟 token， 这个 token 跟比特币有本质的区别，本质的区别，它不是进行就是挖矿产生的，它是一个算力加上。

国内的阿里云和腾讯云的服务器厂商的消息还是灵敏了，前脚这个龙虾机器人爆火，后脚他们陆陆续续 都上线了这个秒级配置的这个服务，这个是腾讯云的开发社区做了一个一键秒级部署的指南，大家登录到这个腾讯云的轻量应用服务器，选择应用模板，选择 ai 智能体，选择这个龙虾机器人社区里边推荐欧洲和美国的， 然后呃，四十块钱一个月这个轻量用服务器，阿里云刚刚才发的这个公众号使用镜像啊，腾讯云那个是使用模板，这个是使用镜像。购买了这个轻量应用服务器之后啊，第二步，配置 api 啊，配置 api， 然后进入到百炼大模型，阿里云的百炼大模型啊，对，这是阿里云的百炼大模型，创建百炼大模型，然后呃， 创建 api 密钥，然后服务器啊，端口配置，配置 api key 生成 token 啊，最后访问，你们看看下边的评论哈，真快啊，佩服，牛逼，牛逼了，阿里好像腾讯云的速度比阿里云的还要更快，腾讯云还是比阿里要绝。

咱们来继续聊我们的深度的内容，中美的算力产业分析报告，二零二六年板板哒，又来咱们熟悉的行业了。为什么我今天要去搞这个东西啊？是因为我发现这个产业真的很大。那么主要来源于什么？就是数据驱动，购买力调整和全产业链视角 报告用途还是那句话，教学参考课堂讲解就是奉识 ai 基础设施的竞争格局，不构成任何的投资建议和抉择。免责声明了，那么所有数据以交叉核实至二零二六年的五月最新公开信息。先看结论，再看细节。斯托里尔私人资本绝对规模就是五大云服务商， 这个就有 mate， 微软、谷歌、贾文、亚马逊。二零二六年八千零五十亿美元的资本投入，那主导全球 ai 算力， 但面临着电力瓶颈和高成本。目前呢，实实在在可能投了一半不到，因为这个 b i g 买不到。那丰裕金与政策协调加购买力优势加全产业链布局，快速追赶名义美元差距大概是实实在在的。盈利上，可能丰裕金就投了一千亿美金不到，就是十分之一到九分之一之间，但是呢，实际算力才能和性价比 差距也缩小到了四到六倍。算电协同是最大的放大器，你还得考虑海外那些机房呢。那么二六年到二七年，控股将形成规模与 vs 效率的双轨竞争。 因为奉先俊有这种 tips 这种大模型，所以说他有时候也可以用低算力较少的算力办更多的事儿。那么奉先俊在成本敏感的下游应用和中游供应链占取优势，值得关注。二十大新闻领域中的国产龙头。那么一总量与单加的 cap 对 比，就是名义美元加购买力调整过，因为这个美元 的购买力确实有点拉。那么摩根斯坦利最新预测这个图呢？在这是吧？再次上调了，五大超规模云计算公司，二六年约八千零五十亿美元，叫之前的七千六百五十亿又上调了，那么二七年约一点一万美元，叫此前的九千一百一十亿上调了。 就这么说吧，现在不投就直接垮，投的话也许我会明天垮。就是这个逻辑，就不投是肯定，垮了就绝对拉完了，这个股价马上暴跌，现在说白了大家还愿意买它的股价，就是说砸出一个未来，你说白了，现在哪个公司说我不投了呢？那好，就直接回去种菜去吧。 所以我这个想说什么， ai 依然是当前全世界最有想象力，最烧钱的一个项目，懂了吧？战争的冲突只会让这个行业打折，但不会让这个行业中断。目前这是我最新的一个观点，之前我想的是会打断，但是我认为老美已经没有路可以走了，军事上拉完了，那就只有说下科技 了，现在让老美把军工弄起来，那简直太难了。那还不如聊聊科技呢，制造科技还可以往上对算力还可以，搞显卡，搞算力芯片， 你军事上打不赢就真的打不赢，连一个囊子收拾不了，那老美他以后会从全球霸主成为就是一个大洋或者一个大洲的一个霸主，目前他也在往这个方向调整嘛。那确实没办法，对不对？打不过就是打不过， 不是说什么啊，你有多少算力芯片你就能打得过？那就是已经成这个样子了。今天派了一艘军舰去勇闯海峡，差点被浪子又射爆了。你菜式原罪就跟电子竞技一样是吧？你天天讲战术没用。那么二零二零年支出约等于标普五百，非科技公司二零二五年全部的资本支出之合。 app 嘛，约等于二零二五年水平的近两倍，二十四年的三倍， 百分之七十以上用于 ai 数据中心服务器和 gpu 芯片。换句话说吧，只是我们可能有恐高症吧，对不对？ 这五大单家单独拆开来看，亚马逊二六年是两千亿，主要用于他自己。数据中心最大单家微软一千九 and 谷家 openai 电力压力最大，阿尔法贝塔就是谷歌的母公司，一千七百五到一千九，谷歌云家 german 多次上调了 mate 一 千二百五到一千四百五，拉玛大模型训练推理，它的成本敏感，我觉得 mate 的 水分有点高，可能烧不动了。首先我说一下这个八千零五是指的目标啊，它不是一定会投这么多，现在实实在在正在推动的只有三分之一那甲骨文贡献，剩余 甲骨文是没钱了。那么云家 ai 硬件增长的比较快，年复合增长嘛，就是现在的执行限时二五年执行了四千亿，二六年的一季度呢，同比已经翻倍了，但是呢，近四十到五十的计划的数据中心滞后，或者是取消，因为电网变压器交货延迟，那么这有图是吧，大家可以看一下，每年的增长都是爆炸的。 第二，凤坚俊，互联网大厂家运营商东数西算生态，你看二六年 ai 算力相关的这个 cap 是 约七千到八千五百亿红票子就是九百八到一千二百亿美元。 我先说一下凤先俊这个东西啊，这个是实打实的投入，我跟你说，凤哥这边是没有水分的，因为他不会说什么变压器不够就不投了。那么互联网大厂就是阿里鹅蛋肚子，这个就是五千到六千亿的红票子了， 实打实的。然后三大运营商还有一千到一千五百亿红票子的算力，网络投资东数西算，枢纽社会投资持续高位，历史累计超过一万亿了，但是呢，你看把这边剪掉，可能也就是在两千亿，那么单加拆解，但是应该算算是最猛的， 折合两百多亿是吧？半速用的 ai 芯片福报一千到两千三年是三千八，分摊版还可能上调，折合二百一到二百八。云家 ai 硬件额呢是一千到一千五，总开支也是一百四到二百一， ai 占比嘛，还有度度，这就不说了是吧？ 那购买力调整，这个为什么要调整啊？凤先俊基建店价，土地劳动成本是显著更低，数据中心美兆瓦建设成本，凤先俊是五百五到六百五十万美元，斯多利是八百到一千二百万美元。然后还要客观的说一下，我之前说过一七瓦的算力中心，这个凤先俊是五百到七百亿红票子，斯多利是八百到一千亿的美金。 这个呢，有论说错误部分，因为随着专利卡的价格的调整，以及各种方面的它成本会上升的。去年这个数据是这样的，去年我估计用的这些东西都很便宜，今年就不一样了，今年实打实的开整以后确实是便宜一半吧， 或者三分之一的价格能做到相同的规模，但上量以后可能成本会迅速降低。那实际购买力计算啊，就实际购买力调整以后，奉先俊的九百八到一千二百亿美元的名义投入约等于一千五到两千五百亿美元。斯诺林的等价购买力就相当于说 美元在奉贤俊这边更值钱，花同样的钱就可以建更多的算计中心，那差距缩小了四到六倍，算电协通会进一步放大能效。为什么奉贤俊的企业是不用再去做电这块的，但是斯多岭的企业是要全部自己电电站建电网， 所以他算力扩的没那么快。奉贤俊这边就是说算电协通，家里面就把电全部做完了，什么特高压，绿能，光伏，风光清全都弄完了水是吧？那么二十大的这个气氛领域，这个图呢，有公式我就不展示了，简单说下，就是奉贤这个二十个板块里面 有 cpu， ocs 的 cpu 就是 光模块， ocs， 光路由，光芯片，还有这个 pcb 电路板， ai 服务器，机架之类的。然后呢， ai 芯片这个是什么？你们知道的那几个 gpu 吧，这个大家都懂是吧？ 光纤光缆都很熟的是吧？存储芯片，光模块，还有高速连接 cpu， 它也是一种高速连接方式，它也不完全是光模块。这个纠正一下， cpu 跟光模块不是一完全一回事，当然有些人是把它等价了，对吧， 但实际上是有区别的，区别还很大，它是一种封装方式不一样。然后呢，这个铜箔树脂电子部，液冷电源，燃气轮机，固态变压器， s s t 制砂中心专用，还有 a i d c a i d c 就是 我们刚说的话，开发商算电协调，主要是卖电的，还有算力租赁， 整个 ai 这个产业链就可以切入在二十个板块，然后战略体系就是六幅画屋三幅画蛋，当然还有害气是吧？那么奉行运优势就是中下游设备 a i d c 算电协调，算力租赁环节已经形成完整闭环， 成本和交付速度领先上游，高端光芯片和 ai 芯片仍在追赶，就说白受领有优势是吧，但政策加资本推动下进展迅速。三、算电协同，这个是傅彦俊独有的结构性优势，因为二六年这个工作报告首次写入算电协同作为新基建核心工程核心模式空间东数西算就是西部绿电负极区建 dc 算你机房。那么这个 技术圆网和储一体化就是过去是想把店卖出来，现在只需要把托克卖出来。域域直供加储能算力作为灵活负荷。呃，调控投资主体就是电力央企加互联网大厂联合，电力投资部分外化到了算力生态，就是说白了你消化不了的电 就直接发生算力弄出来，这让枫叶俊每美元投入能支撑更多的稳定高下，算力电价更低，扩张更快。斯多岭的 hyperscar 虽然在核电 ppa 等现场发电上发力，但是私人成本更高，落地更满。核电都五年起步，但风险机会与预测二零二六到二零二七风险。斯多岭是电力瓶颈，加高成本可能导致部分投资无效，就是烂尾了。 其实那边现在已经有很多算机房，因为中东这是王爷撤职摆着了，我也不能说他吃烂尾了，但是王爷得把钱拿回来继续投。然后呢？枫叶俊是高端 gpu 光芯片人，受制裁影响， 光芯片就是光模块里面也有芯片，那个是要耐高温的，有很多是进口的。咱们客观的说啊，就网上说有些厂子是组装，如果实事求是的说呢，确实也有组装成分在里面，这个呢，大家都懂得，这种是吧？那大厂利润成家， ai 投入占比上升，就这个闪光点啊。科普视角 就是奉先俊，供应链中二十大新闻领域中光模块、液冷电源 a i d c 算力协调算力独领环节龙头，二零二六年的业绩确定要高，还就是奉司共振的部分，全球 ai 算力需求爆炸，四道岭规模拉动上游材料设备，奉先俊成本又是抢在下游的市场份额，就说白了，老师是在卖铲子上挣钱的，老凤 是在应用端挣钱的，比如我现在这么快就可以充值 ai 了，预测二七年斯托林的超算中心投入会超过一点一万亿，枫叶绿互联网运营商算电协同生态有望达到一千五到两千亿美金，调整后购买力差不多等于四千亿美元。那枫叶绿的性价比、算理和应用端领先了， 斯托林在训练前沿模型上领先，双赢格局下供应链国产替代。算电协同主题是二零二六年最确定的主线。

五月十七日，无锡高新区迎来一项重要产业落地，一座名为 token 工厂的算力中心正式签约揭牌。该中心最大的亮点的是首次部署了华为升腾三八四超节点服务器，构建起规模化的国产算力集群，成为区域算力基础设施建设的重要里程碑。 据习，此次落地的算力中心一次性部署四台华为升腾三八四超节点服务器，每台服务器搭载三百八十四张升腾芯片， 四台联动形成一千五百三十六张芯片的超级算力集群。这不仅是整个江苏省首个华为升腾三八四超节点算力集群，更是全国首批规模化落地的国新。国模及算力中心所采用的芯片为国产，自主研发， 运行的 ai 模型也均为国产体系，从头到尾实现全链条自主可控，不依赖任何海外技术，这也是国产算力发展的核心方向。很多人会好奇，什么是升腾三八四超节点，它的落地为何具有标志性意义？ 华为升腾是我国自主研发的 ai 训练芯片，而三八四超节点是去年全新推出的算力架构， 与传统架构相比，其最大优势在于单机柜算力密度的大幅提升，单台服务器即可搭载三百八十四张升腾芯片， 而此前行业内的常规服务器，单机搭载量多为八卡、十六卡，最多不超过六十四卡。这意味着一台升腾三八四超节点服务器，其算力规模就相当于过去一个小型数据中心。 四台联动形成的一千五百三十六卡集群，在长三角区域的国产算力布局中也属于领先规模，而此次落地的 token 工厂， 其命名也极具行业深意。 token 是 ai 模型处理文本数据的基本单位，我们日常使用 ai 对 话、 ai 生成内容时，背后都会消耗大量 token。 这座 token 工厂的核心功能就是大规模生成处理 ai 应用所需的 token， 相当于为 ai 产业提供核心原材料，标志着算力服务以从单纯的基础设施供给向 ai 核心要素制造升级。 从产业大背景来看，此次无锡 token 工厂的揭牌，更是国产算力规模化落地的重要信号。 根据工商产业研究院的数据，二零二四年全国算力总规模已达到两百八十 e f l x， 而相关预测显示，二零二六年国产算力的市场份额有望提升至百分之六十以上， 国产算力正加速替代海外芯片，实现从能用到好用、规模化可用的跨越。此次升腾，三八四超节点在无锡的首次落地，不仅填补了江苏省在该领域的空白， 正意味着国产算力的布局已从北上广深等一线城市像无锡这样的制造业重振延伸。当核心算力基础设施开始在全国范围内逐步铺开， 也预示着 ai 产业已度过概念炒作期，进入实打实的基础设施建设期，为后续 ai 技术在各行业的深度应用砥定了坚实的算力基础。 随着国产算力技术的不断成熟和规模化落地，长三角区域的数字经济发展也将获得更强的算力支撑，推动 ai 与制造业、服务等领域的深度融合，开启国产算力赋能产业升级的新阶段。

如果你到现在还不知道数字员工系统，只知道养龙虾，那就真的太亏了。你养龙虾花光了积蓄，结果了人家用数字员工系统轻轻松松的，小白就能轻松上手的。只要安装这个软件，我们在手机上语音远程操控他， 我剪辑十条视频发布到抖音各大平台上，他就发布了。然后你再启动销冠任务，把最近三天没有聊天的客户全部去激活一下，好，他就自动去激活沉默客户了。他是打造了从 公寓引流到私域成交、转化售后的一整套的营销闭环，全自动化的流程。我们作为多客云数字员工系统的开发商，是支持独立部署，支持 oem 贴牌，甚至说你想买全开源的源码都是可以的，可以看我往期视频。

前台一台，行政一台，运营小哥小姐姐一人一台，设计大佬直接上高配工作站财务室还得整俩专用机防数据泄露，算下来小公司十几台，中公司几十台，大公司直接电脑堆成山。咱摸着良心问自己， 这堆铁疙瘩除了占地方值电费天天出故障，到底给你省过心吗？吐槽完糟心事，咱的救星云桌面服务器正式登场，直接打破一人一机的固化思维， 员工人手一个账号，随时随地登录自己的专属办公桌面设计运营各用各的，互不干扰，完美解决所有痛点，这波操作直接把办公效率拉满。大家好，我们的软件更新了，可以在官网直接下载到我这已经下载好了， 右键以管理员身份运行， 就是这个软件界面了。 今天啊，我们创建一个主机模板，先去官网下载母盘模板， 这个就是母盘模板了，根据你的系统选择下载，下载后需要解压到地盘的根目录，我这已经下载解压好了，解压后就是这个虚拟机文件。 ok， 回到软件去创建主机模板，勾选启动生产检查点，直接创建主机模板，打开 hpv 管理器， 在虚拟机列表里也能看到。打开虚拟机看下效果， 这可就是虚拟机界面了，看一下它的驱动， 驱动运行正常，还可以给虚拟机设置密码， 在本地用户和组织里选择，用户自行设置相对复杂的密码。 ok， 重启一下虚拟机， 输入刚刚设置的密码， ok， 这些就是今天的内容了。