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open class 可以 直接调度 color code, 这两个工具你可能都在用,但这样组合你大概没试过。对于追求极致代码质量和完成度的开发者来说, color code 依然是编程领域的巅峰。而 open class 擅长处理日常自动化和智能调度,将二的结合可以实现一加一大于二的效果。 open class 调用 color code 是 通过 a c p 协议实现的,一共两种模式。第一种代理模式, 你只需要跟 opencloud 对 话,告诉他你想要开发什么, opencloud 会自动把任务转派给 coco 的, coco 的 写完代码后, opencloud 再把结果汇总反馈给你。第二种直连模式,这种模式下,你跳过了 opencloud 的 中间层,直接跟 coco 的 对话,你 发出去的每一条消息都是 coco 的 在接收和响应。这种模式只能在聊天软件的 channel 里使用,不能在 web ui 里用。 它最大的优势是你可以在手机上直接跟 coco 的 编程,随时随地写代码。好,先看第一种代理模式的实际效果,我在 opencall 的 界面里直接下了一个任务,帮我开发一个笔记管理系统。 opencall 收到后回复说任务已收到,正在派发给 coco 的 执行。我打开代码检查了一下,对应的目录下确实有完整的代码,完成度很高。 再来看第二种直连模式,这次我是在飞书里操作的,我先验证一下,直接问他你是 open client 还是 client code, 他 回复说我是 client code, 说明直连成功了。我现在是在跟 client code 直接对话。 然后我输入开发任务,帮我开发一个日记管理系统外部版,他很快就完成了,代码质量同样不错,整个过程我都是在手机上完成的,没碰电脑一下。大家感受一下这个场景,你在地铁上,在咖啡厅,甚至在床上,随手就能让 coco 的 帮你写一个完整的项目。接下来是大家最关心的部分,怎么配置, 其实非常简单,一共两步,第一步,安装 acp 键,把下面这段安装命令直接发给你的 open call, 让他帮你自动安装。 第二步,验证给他一个实际的编码任务,比如用 a c p 叉帮我写一个 hello world 项目,如果他成功调用 coco 的 并生成了相应的代码,说明安装成功。最后总结一下,这个方案的本质是让 ai 形成协助链, 我们可好负责理解需求,调度任务、管理流程, coco 的 负责高质量的代码生成执行,不是单打独斗,而是协同作战。

当你不小心安装了个 open curl, 然后发现 token 消耗刹不住了,而且非常健忘。你直接给我去 guitar 输入 cloud man, 你 会发现这是一颗能给你的龙虾赋予持久化记忆的插件。以后你就能像看朋友圈一样,实时看到你的 open curl 到底记住了些什么,而且还能节省百分之九十的 token 消耗。之后你又不小心输入 open viking, 更牛的来了,这是一个专门为你的龙虾设计的开源上下文数据库,它能让你的多个智能体之间共享信息,直接结束那种无法协助的智障模式,而且还能让你的书 token 成本降低大概百分之九十六,任务完成率直线上升。有了它们,你的大龙虾会越来越聪明。这么好的东西,不给你的龙虾配一个吗?

大家好,今天来给大家讲解一下可乐扣的桌面端,他接入了国内的第三方大模型之后,是如何实现联网搜索的功能的。现在呢,我们先来做一个试例,我们现在以小米的这个咪蒙模型为例啊,问他一个问题,今天杭州的天气怎么样? 我们稍等一下来,我们来看它是没有办法实现这个 websearch 的 功能的,那我们其实是可以取现救国一下的,具体采用这个 web fetch 的 方式,那么该如何实现这个功能呢?我们点击左上角三条杠,然后点这个 developer, 然后点这个 configure third party inference, 然后选中这个 sandbox 和这个 workspace, 点击这个选项右边的这个 allow all, 然后点这个 apply locally 重启,然后我们再回到这个绘画,我们再问它一遍, 我们稍等一会儿 看它,这个结果很快就出来了,这个其实是通过 web fetch 的 功能来实现的,它没有使用这个 web search 的 功能,我们可以来问它一下,你使用 web search 的 功能了吗? 所以说它其实是没有实现这个 web search 的 功能的,但是我们用这个 web fetch 曲线救火,实现了一部分的联网搜索能力。那有的朋友可能就要问了,如何实现这个 web search 的 功能呢?这个很简单,其实我们换一个大模型就可以了, 还是点左上角三条杠, developer a figure third party influence, 我 们切换成智普的模型,然后我们再问同样的问题,今天的杭州天气怎么样? 你看我们智普这个模型,其实就可以使用这个 web search 功能,我们可以看到智普的这个 web fetch 的 功能是关闭的,那为什么智普可以用,但是小米 miimo 却不行?那是因为 web search 功能它是通过这个 m c p 服务去实现的, 而智浦它本身是带一个 m c p 的 每月额度,可以调用这个联网搜索的功能。而小米咪某呢?我们来看小米咪某,它其实也是带这个联网服务插件的,我也已经开通了,但是为什么不可以用呢?因为它不兼容。 你看在这里 openai 它是兼容这个联网搜索功能的,但是在 osmic 这里它是不支持联网搜索功能的,这个是属于小米,它还没有提供这样的服务,所以说我们没有办法实现这个功能,只能是取现救国,用 web fetch 的 方式去实现。好了,这就是今天所有的内容了,祝大家用的愉快。

装了 openclaw, 但发现它什么也干不了,甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill, 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选, 只推荐这十个,装完至少强三倍。第一个 skill writing, 安全审查员,他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式,能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill, 它是 cloud 交互下载量第一的 scale, 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库,下次遇到类似问题,直接调用历史经验实现,越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天,而在于第三十天, 用的越久, agent 越像你的数字分身。第三个, tablie search ai 专属搜索引擎,让 agent 学会上网搜索,而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接, tabl 直接返回干净的结构化内容, agent 拿到就能用。第四个 summarize, 全格式内容,摘药专家,网页、 pdf, 图片、音频、视频,什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结,先搜到相关页面,再把整篇内容压缩成五百字未给上架文,效率翻倍。第五个, find scales, 寻找 scale 的 scale, 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能,它帮你找到并安装对应的 scale, 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers, 这个强大的插件,核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事,杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale, 就 自己瞎搞, 这个 scale 能帮你管教他。第七个, react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品, react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能,帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考,再写代码,把从能跑就行提升到设计合格。第九个, github github 全流程操控,让 agent 直接操作你的 github 仓库, asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能,让你的 opencloud 像人一样打开网页,点击按钮,填写表单,截图画面。最后帮大家总结一下。

所有养龙虾的朋友们,你们有没有这样一个苦恼,让他去网站上查个东西,他告诉你他无法查看, 今天我来帮你解决这个问题,只需要一个技能,就能让你的龙虾轻松访问任何网站。当然 cloud code 和 codex 也同样适用。今天要介绍的技能就是 open c l i, 它的本质是把网站变成命令行接口,它附用你的 graham 的 登录状态,所以很多站点都能直接搜查,读部分还能直接发内容, 大致能干这些事,一看热点和榜单,比如说 b 站热门,知乎热榜,微博热搜等等,一键查看。第二搜索内容就是搜 b 站知乎,像 youtube 叉甚至 boss 直聘这些网站。 第三个读个人数据,比如说是 b 站历史,还有时间上关注列表这些等等,还有的可以做部分互动,发推文,回复点赞,这是支持的网站操作。 第四个拿结构化结果,就比如说支持 json tab 点 m d, 这种结构就是非常适合小题加工,还有摘药做成表格。 还有一个很大的特点就是可以附用登录泰,你不用单独配 api k, 他 也能够直接通过你的浏览器来登录相应的网站。 最后就是他支持的网站非常多,什么像 b 站呀,知乎,有淘宝,微博,甚至还有小红书等等等等,这些都是支持的。有了这个技能,就相当于是给你的龙虾装了一双眼睛, 使用也很简单,直接在终端输入这行命令即可,一键开起来,演示一个小功能,查看 b 站前五热点榜,嗖了一下就出来了,感谢观看,希望这个视频能够对你有所帮助,下期见。

大家好,前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版,以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程,教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill, 直白一点就是用自然语言去编程,每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的,比如说一个十年的优秀设计师,他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill, 这份 skill 就是 一份操作手册, 人类可能需要学习十年,但 ai 只需要一瞬间。 ok, 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法,直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接,它就能帮你安装了,我们来尝试一下, 稍等一下, ok, 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill, 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill, 但是这里我们并没有发现,那我们可以多问 ai 一 句,我刚刚已经安装了这个 skill, 但是为什么 skill 列表中没有? 然后我们再看一下,这个 skill 就 已经出现了,所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包,然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的,我们首先点击左下角的加号,然后点击 skills, 点击 manage skills, 点击右上角的加号,点击 create a skill, 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来,我们在技能库中能够看到这个 skill, 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法,也是我最推荐的一个方法,授人以鱼不如授人以渔,与其自己去搜,不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师,我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill, 然后并且推荐给我,就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill, 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号,它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后,我们会来到这样的一个页面,在这里我们会获得我们的密钥,将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中,就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步,点击左上角三条杠,点击 developer, 点击 configure third party influence, 点击第三个,这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容,这里随便填,我选择填 tivy url, 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个, 第四个不用填,第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是,它要遵循一个这样的 jason 格式,相关的教程在抖音群里有分享,大家可以看一下。 ok, 我 们将这几个填好之后,点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli, 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了,我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务,那我们在使用的时候跟大家说一声就好了,这就是今天全部的教程了,希望大家用的愉快。

兄弟们,重大更新啊, open clone 迎来史诗级加强更新,你看,这是我的龙虾狗二点零升级完成报告,这个呢,是基于 cloud code 的 原码来升级的, cloud code 大家都知道它是编码界的最强王者, 那它泄露了 opencloud 有 什么关系呢?我教你一招,非常好用,你把 cloudcloud 的 源码一五一十的全部喂给你的龙虾,让龙虾带着它的整个 skills 团队,照着 cloudcloud 的 源码架构逻辑完全的去学习进化, 你就拥有了一个 cloudcloud 的 架构下的龙虾。这个进化的过程呢,是 opencloud, 就是 你的小龙虾,全自动自己改, 只需要二十分钟左右,他就会进化成一只超级龙虾。你看,这个就是我根据 kelco 的 顶级架构升级的小龙虾。二点零版七阶段分层启动流程,四级权限控制系统,还有命令工具分离注册表能力审查系统, 成本追踪系统,怎么样?还可以吧,通过他这样一系列的操作之后呢,他就进化成了超级龙虾,他的整个任务上下文长记忆工具调用方法, 不再是一只简单的龙虾,而是拥有了 cloudco 的 最先进架构的超级龙虾。不过官方呢,已经把整个虾肉的原码已经下架了,我眼疾手快已经帮你们保存了一份,我已经全部给他保存到这个飞书文档了,所有的原码我全部给他下载下来了,你看这他的英文, 然后呢,我又把它怎么样?我又把它翻译成中文了,我们更好理解,如果你们需要净化你们自己的小龙虾,效果呢?非常哇塞,需要这个文档的说一下,免费分享给你。

所谓的无货源电商自动化,是不是就是这个意思?这个是我手搓出来的啊,比如说找一个小重点的商品吧,就吉他变调夹,就这玩意,对吧?然后我这里面呢,这个先是从幺六八八上抓货源,然后这个东西是我手搓出来的软件哈,然后一点搜索, 然后他自动上这个幺六八八上了,哎,然后他读完了这些信息之后,读完了这些产品之后回来了,你看他抓出来这么多,然后呢?按照销量啊什么的看看,咱们就把这个销量高的,然后评价好的,对吧?然后这个 给他抓出来,咱也上线,好回头率高的,对吧?抓出来,然后抓详情,下图入库好就开始抓详情了,这是第一个产品,第一个产品瞬间就抓完了, 这应该是第二个吧,这是不是第二个?第二个产品全程不用动手,对吧?所谓的搞无货源电商的,不就这么点事吗?对不对?第二个装完了, 但是这个有可能弹出真人验证啊,真人验证还是得拿手过一下的,你要是用技术跳过去的话,这是违法的,你知道吧? 所以还是需要有一点点小麻烦好,哎,抓完了之后,抓完了之后 你抓过的所有的产品都会在这个产品信息库里看到了吧?哎,这边料加刚才也都抓出来了,然后呢?在铺货中心这块,你看这么多个,这么多个品啊,这么多都可以一键铺货, 对吧?然后,哎,这个,这个,这个产品选项有点那个体验不好, 体验不好,体验不好,我要改一下,改一下也就一句话的事,好吧?改一下就一句话的事,然后这拼多多 这些拼多多的那个上架流程,我之前的视频给大家展示过,对吧?这些东西 timel、 天猫、淘宝、京东、抖店,这都是大同小异的东西,对吧?啊?然后把这些东西直接做成日常的自动化也是没有问题的, 等于说就是你有了,可的你就有了自由,明白吧?这个叫自由的感觉,自由的气息。

这是瞎搞啊,我真的太震撼了,太震撼了,无以复加,这种心情真的是。呃,具体是什么情况,大家可以翻到上一条视频看一下啊,然后我现在呢,就给大家说一下我为什么震惊啊?就是我给他 我现在用的是 cloudco 的 啊,然后搭载的是 k 米 k 二点六的大模型,然后我给他提了一个理发店会员系统的一个需求,我说你帮我写一个应用 啊,然后从这里开始,呃,我确认了他给我发的一些问题,我确认了以后,然后他就开始做,嗯,大概写了这么多,从这里开始算是代码吧,对吧?写这么多绿色部分就是他最后输出的,对吧?这么多,还挺多啊还挺多,确实挺多的,然后用时 四十四分钟,我想着十几分钟,二十分钟就做好了,没想到用了四十四分钟,没关系啊,可以等,这已经已经很颠覆了啊,这已经很颠覆了。来,我让你们再看一下他做出来的东西是什么? 这是他做好了啊,密码不用输,直接默认就在上面好了。来吧,看一下这个界面,来,横过来大家看一下啊,看一下这个界面 好看吗?有没有 a i 感?然后来我们看一下它的功能, 然后这里是仪表盘,仪表盘其实没什么功能,它就是展示你当前的一些情况嘛。今日营收,因为这里是一个系统,还没有用嘛。然后收银台,来,点开收银台,你可以输入会员手机号,然后搜索,然后就是各种操作,对吧? 然后这里有项目,对吧?这个人做了什么项目,完了你给他添加进去,最终结算,结算,对吧?啪,点结算就行了,然后会员管理 啊,在这个都是虚拟的,这是 ai 给你演示的虚拟的,对吧?这里背后还有充值,有编辑,有充值,我点一下,编辑看出来是什么 啊?就是会员的资料嘛,编辑会员资料,然后他还给你分了等级,你看到没有?钻石卡,黑卡,金卡,对吧?还给你分了等级啊?到店次数对吧?然后积分是多少?余额是多少?很详细啊。然后这个是你的 店,店里的一些项目都有哪些项目你可以自己添加啊。这里有添加,看到没有?太震惊了,我真的是太一次都没有修改过啊,这个直接输出就是这样子的,然后我们再看一下他这个财务报表,对吧?你,你后台有什么报表,有什么情况,然后还可以导出,对吧? 然后员工管理,你有多少员工啊?是谁这样?王店长,李总监,哼,刘,刘首席,张总监,陈首席,这也可以添加员工,点一下看,你可以编辑你的员工资料 啊。我觉得我今天,我明天可以拿着这个东西去找理发店的老板,我说你给我一百块钱就行了,我把这个东西交给你,让你用。 太震惊了, ai 怎么可以这么强大?程序员,我不知道看到这个视频心里会有作何感想,我是一个代码都不会,一个代码都看不懂的人只认得二十六个英文字母, 做出来了,一次都没有改过啊,直接直接出来,天呐。

opencloud gitlab, 二十五万星全网花钱装 cloud could ai, 编程能力公认顶级,但问题是它们都是给程序员设计的,你要自己装环境,用命令行操作,不会代码的人光安装这一步就劝退了。那有没有一个东西有同 怎样强大的能力,像是联网查资料,整理 excel, ppt, word, 写调研报告,处理批量的文档,但不需要任何技术门槛呢?那我最近找到了这个叫做柴瑞 agent 工具,它背后啊用的就是 cloud 的 模型, 能力呢是完全一样的,区别就在于它是一个桌面端的软件,三分钟就装好了。更重要的是呢,因为是桌面端,数据只在你的电脑上, 不用担心像 off 光那样暴露在网络上了。那今天这期视频,我从做内容和电商最常见的几个场景切入实际操作给大家看,告诉你他到底能帮到你什么,别眨眼,绝对会惊掉你的下巴。那先说怎么装,真的就三步,我们打开官网,点击下载安装包, 那这个文件大概两百兆正常网速,一两分钟就下完了,然后双击打开它,拖进应用程序文件夹就好了,非常简单。那我们登录的时候用邮箱或者 google 账号都可以, ok, 是 不是三分钟就搞定了?那对比 open cloud cloud code 的 这些软件,要花好几个小时安装,还会出现各种各样的问题, 这个可以说是非常适合普通小白了。那接下来呢,我就直接展示一下我都是怎么用的。安装完成以后,我们首先选择电脑里的一个文件夹作为工作区, 比如我现在电脑上有一个 youtube 内容文件夹,专门处理我视频制作相关内容,那现在选择这个文件夹作为工作区,然后描述你的需求就行。 之后呢,我们也可以根据自己的需求而选择电脑里的不同文件作为工作区,这样就能清晰的管理各种使用场景的任务了。接下来呢,我们再去选择模型,像嗨酷呢,比较适合快速简单的任务。 sonnet 呢,适合普通的工作场景, os 最全面,但是呢,价格也稍高。这里呢,我选择的是 sonnet。 那 做 youtube 第一步永远是选择题,选择题怎么来呢?除了自己有好的想法以外,还有个途径就是看同行在发什么,为什么火, 但是你一个翻屏到点视频看播放量,手动记录一个下午就这样没了,而且呢,还字不全落掉爆款都不知道,关键呢,最后还要自己去分析规律, 又是半天,还不一人分析个所以然啦。而现在呢,我只需要直接让 cherry agent 帮我调研就好,他自己就会去 youtube 搜索频道抓取数据分析规律。那这就是他给我的调研报告。那如果你想拿这份报告向别人汇报该怎么办呢? 我们也可以再让他给我导出 word, 可以 看到这份 word 不 只是把别人的标题抄过来,他会分析这些爆款背后的规律,然后基于这些规律 真诚适合你的选择题。这不是抄袭,而是数据驱动的选题方法。那除了 youtube 啊,我还让他帮我分析了 b 站的博主,一样啊,非常详细,值得我好好学习。 同样的方法呢,做电商的朋友也能用,比如直接输入品牌名和报告包含的内容,它就会自动搜官网,把用户评价,整理数据, 三分钟就给你一份结构化的竞品报告。好,那现在我们选择题有了,视频也拍好剪好了,已经到了上传这一步了。 但描述、标签、标题每次都要写好久,而且写完心里根本没底,完全凭感觉。那我呢,就可以直接把我的视频脚板贴到 cherry agent, 然后让 ai 帮我写,两分钟三个标题。建议啊,就出来了, 比我自己写的好多了。描述呢,也写好了,直接复制就好。标签呢,它还覆盖了像长短关键 词,非常详细,也是可以一键复制的,连发布时间都有建议。而做电商的朋友,这个场景应该是非常熟悉的,你上架一个产品,不是也要写标题,写描述、写关键词吗?所以我们只要直接发产品名给他,然后让他帮你写就好。他呢,只 直接会给你出一套完整的文案,像是标题、描述关键词,卖点提炼,全部都打包好。如果你说我有五十个 s k u 要上架,难道一个个都要这样操作吗?根本不用,只要直接丢个 excel 清单进去,他就可以批量搞定。那这个处理啊,他会需要花一点时间。 没关系,我们可以多任务运行,再新建一个窗口,开始下一个场景。好,那现在视频发了三天,评论圈已经有了很多的回复了,你呢,想要知道观众到底在讨论什么,哪些观点最有共鸣, 有没有被忽略的问题,但你不可能一条条看完,该怎么办呢?我们就可以把视频链接丢给他,让他直接分析。他呢,先是会获取视频的基本信息,然后自动读取评论数据, 分类整理提取话题,生成报告。你呢,还可以让他做成网页,用浏览器啊,直接打开他这网页,里面有情绪分析, 话题排名,还有评论精选。最关键是他不只是统计数字,他会从评论里啊提炼出一些真正的洞察给你。这种分析啊,你拿来做下期的视频,观众会觉得你是真的有在听他们的声音, 这个能力呢,做电商的朋友同样是用得上的,比如我们就可以让他去 youtube 或小红书搜索某个品类的热门内容,他呢就会自己去搜,自己整理,然后给你一份完整的网页报告。你想了解一个市场,就不用自己去翻几百条的帖子了。那除了上面几个场景以外呢, 我相信大家日常工作中都可能会需要处理一些表格、文档、 ppt 等等。就像是这个 excel 文件,它里面的表头啊,都是重复的,如果我们想把这些表都合并在一起呢?过去得花时间学专门的 excel 技能, 那现在呢,只需要打开表格所在的工作区,然后用大白话描述你的需求,哗哗哗,它就自动处理好了。我们来看一下是不是瞬间办公效率提高了好几倍,过去要花半天都搞不清的工作,现在 几分钟就解决了。最后呢,再给大家几个把 cherry agent 用的更好的独家小技巧。第一个呢,就是用记忆存你的偏好,我们点击头像,选择账户,设置 记忆,你就可以告诉他你的名字是做什么的等等,他的回答就会更加懂你,你也不用每次都重复跟他说了。第二个技巧呢,就是搜索和分析连着用,我建议大家用类似这样的 prompt, 一 次性说清楚, 搜索和整理连起来做,省得中间来来回回好几趟。第三个呢,就是用工作区来管理不同的项目, 我们在新建任务的时候,可以在这里选择这个任务的文件夹,这样 a r 生成的任务就会自动归位,不会乱七八糟的。第四个呢,就是大家要注意重要的文件操作,我建议大家在操作重要文件前呢,打开这里的全部确认,这样 a r 每执行一步都会询问你是否同意, 也让你的文件安全更可控。那相比来说呢, offencloud 必须要给他全部的权限才能执行,就完全是黑箱操作,不知道对你电脑做了什么,这也是很多人现在立马又卸载了 offencloud 的 原因。 最后呢,和大家说一下 cherry agent 的 付费模式,大家呢,只要注册就会送三十个免费积分,按我的经验来看呢,基本上是够跑至少一次完整的任务的。那如果用下来,你觉得真的可以帮到你, 我们也可以点击头像这里的储值购买七卡,或者是按需购买积分。那如果你使用的频率比较高呢?我是觉得七卡比较划算,基本是够日常使用的,就不用像 open call 那 样疯狂的刷 token, 一 觉醒来就损失好几百美金了。那么你最想让 ai 帮你搞定哪个环节呢?欢迎评论区里告诉我哦,我是木子,我们下期视频再见!

哈喽,下班了,今天我们来聊聊 openclaw, 我 觉得有必要啊,因为太热了这个话题,我想给它降降温, 为什么呢?因为这是一个在 getop 上引起广泛关注的一个项目,而且目前各家云厂商都上线了相关的云服务器,支持大家去部署这个产品。那么这个产品怎么定位哈?它其实是一个 个人助手,或者叫一个通用型的 ai agent, 它可以接入,比如说一些计时通讯工具,你可以通过这种计时通讯工具给它发消息,然后它呢帮你调度一个云端的电脑,或者是你本地的电脑,它可以完成一系列的任务。 那么我一开始看到这个产品的感觉,就觉得它跟 coldbody 这种产品非常非常的像,为什么呢?因为它们都是通用 agent, 就是它可以通过调用电脑里的各种工具, ai coding 的 工具,或者是电脑里的一些网页浏览的工具,通过 m、 c, p 等等,它可以去完成很多的任务。 当然因为授权范围的不同,它肯定是比 cloud code 或者 code body 编程类的工具,它能做的事情更多,而且它的主动性更强。 举个例子哈,你可以在你的一些即时通讯工具上直接说,你帮我发一个什么样的文档给谁谁谁,他可以直接执行。那你帮我把这次会议机要转成一个非常清晰的文件,帮他变成一个网站,他也可以非常快速的完成。 甚至是你可以跟他说,你调用这个电脑的录屏功能,帮我做一个什么样的 ppt, 它也可以完成。所以就是当你给 ai 配了一个电脑的时候,而且这个电脑它拥有所有的权限,它跟你的权限是一样的,跟人的权限是一样的时候,那它可以解锁很多的能力。 当然这里面有两个核心的概念,或者说核心的机制,让它跟 ai coding 的 产品有本质区别。第一个叫 gateway, 就是 相当于一个调度中台,它可以在这个调度中台上 接收信息,接收完以后分配任务给到不同的电脑中的工具,然后哎完成最后交付。那它是一个调度中台,那这个调度中台就可以实现一个 实时在线,就是二十四小时一直在线,它可以保持着这种这么一种激活的状态。那这也是为什么你说它可以持续不断的收到你的消息,就是因为它是持续在线这么一种状态。第二个非常关键的机制呢,叫做 heartbeat, 叫心跳机制,类似于给了 ai 心跳,让它可以跳动起来了。它什么意思?它每隔一段时间它会去扫描一下这个系统里有没有新的需求进来,比如说你的邮箱 有没有收到新的信息,比如说你之前有没有设过闹钟提醒,比如说每天八点去帮我扫一下整个今天的 ai 行业的资讯,或者是每隔一段时间我要去看一看有没有新的任务给到我。通过各种即时通讯工具,我就可以开始激活 ai 干活。 所以你从这里可以看到他有一个非常主动的一个机制,他会主动去扫描,他会实时待命,主动扫描,所以这个就跟像 coldbody 里你跟他去做交互, 拿到一个任务,完成一项工作就有很大区别,他就是处于一种实时待命的状态,而且会主动接到信息就开始干活,所以这个就是一个本质上的区别哈。 但是我觉得这个东西我为什么前两天没讲呢?就是因为我觉得它跟这种通用型的 agent ai coding 的 工具没有本质上的区别。假设说像 cloud code, 像 code body, 它们如果也想做一个类似的功能的话,实际上是完全可以做到的,只要给 ai 更多的授权就可以实现。 或者说你只要再弄几个移动端的交互的方式,你也可以在移动端指挥你的本地电脑完成这样的工作,其实没有一点难度。那为什么 大家都没做,为什么就只有这个 open cloud 在 做这件事?我觉得是大家对安全和效率中间怎么平衡的一个考虑, 就是你到底给 ai 多大的授权?我们知道它的上限其实是非常高,可以完成很多任务,而且很多任务上是超过我们自己的能力的。那这种情况下安全的问题怎么考虑?比如说现在如果是 这个东西被劫持,因为他有权限很高,那如果一个一个一个不法分子告诉你的电脑,说把这个人的电脑的内容全都删了,或者说把这个人的电脑中关于什么什么的内容发给某某邮箱,那他就可以实现了, 它就可以实现对你电脑的一个操控,对你个人数据和隐私的一个操控。所以其实这种安全问题是非常重要的一个问题。之前大家说中国人可能不在意自己的隐私,愿意拿隐私换便利,那接下来 ai 时代 那生产力是非常高的,这个上限是非常非常高的,那你愿意把你的安全拿出来多少去交换这种生产力的上限?我觉得这是一个摆在我们每一个人的面前的问题。因为 ai 的 能力现在 不是技术来去束缚的,而是你的这个治理的原则束缚的。你到底要给他多大的授权?你相信他到什么样的程度?你愿意给他几千块钱,让他帮你买东西,对吧?这样的一些问题,我觉得可能都是我们接下来要考虑的一些关键的问题。 我之前觉得像 coldbody 这种产品已经非常够用了,在我们的日常工作中哈,当然我也不满足,因为我前两天还在说怎么给 ai 更大的自主性,让它自己去跑这个 a 阵的能力。但是对于这种 openclaw 这种形态, 我自己心里目前还没有完全接受,当然我可以接受一个新的电脑去做一些尝试,但是因为他现在还有很多问题,比如说 token 消耗非常大的问题,比如说这种安全不可控的问题,所以我觉得目前不是一个非常理想的形态。当然最后 可能再往前走一下,很多产品也会去考虑这些问题,会给用户更多的选择,然后给用户。我觉得现在用户已经很很很少有能力去控制自己的这个数据的安全了。但是我们在这个 ai 时代到底要在 ai 面前变得这么透明吗? 也许有一天你会发现你让渡的这个权力本身可能比效率更重要。对,最近我在考虑这个 ai 时代的权力,到底我们要给 ai 多大的权力? 如果他的能力已经非常非常的高了,如果他的加入到人类社会中,真的已经能够给人类带来非常非常多的注意的时候, 我们愿意给他主体性,我们愿意给他授权吗?我们愿意给他权力吗?我觉得这些都是一些要考虑的问题,跟大家分享这么多哈,我觉得这也是一些非常非常前沿的命题,有机会再跟大家探讨,拜拜。

我真的好久没见过行动这么缓慢的 ai 了,试用差点把我用困了。 clud 最近更新了两个功能引爆评论,有人说呢,他能 get 小龙虾,还有人让他直接操作键, 这种热闹我当然得马上试一下。嗯,那先来说说这次更新为什么有声量,他是不是一个新的方向,新的赛道,再来吐槽一下试用感受。 drop 呢?这次更新了两个功能,第一个叫做 computer use, 就是你可以理解为 ai 有了眼睛和手, aia 是帮你干活呢,要靠接口, 你用的软件得对外开放 api, ai 才能进去操控嘛。但是你电脑上有多少软件有 api 呢?浏览器? office, 我觉得差不多就是这些了, 其他海量软件都没有接口, ai 都触达不到,帮不了忙。 computer use 呢,解决的就是这个问题,他不走接口,他就是盯着你的屏幕看,先截图识别,然后模拟鼠标点击键开 输入,就像有一个人坐在你的电脑前面操作一样,就任何软件,只要他能看见屏幕就能控。第二个叫 dispatch, 能够让你在手机端发一条信息, ai 就在电脑端帮你执行,人不在电脑前也能远程指挥。这两个功能叠加,就让 ai 的操作逻辑变了。 computer use 其实真的很聪明,他就把接入才能用这个逻辑完全绕开了他截图、识别、点击,完全都是模拟人类操作的方式。那个官方原话说,我们教的不是针对某个软件的特定技能,而是通过计算机的操控能力,让 cloud 能够用任何为人类设计的软件。 其实我们分析一下这个差别还是很重要的,就不再是这个软件支不支持 ai, 而是只要人能用 ai 就能用。注意注意注意。最近呢是 publicity, mata 还有 africa 三家顶级 ai 公司都发布了类似的功能,所以你仔细品一品, ok, 再说说 感受。我今天使用了一天呢,首先呢,它的步数是真的比小龙虾方便很多很多,我也试一下。首先呢,是把葡萄桌面端更新到最新的版本,然后在 cowork 的设定里面找到 general, 然后再找到 computer use, 把这个键打开,再按确定打开就好,就是这么简单。第一个任务呢,我指定了一个微信群,让他帮我总结这个群里过去三天都发了什么新闻。他最后呢,倒是给出了一个像模像样的总结,但这个结果几乎是用了一顿饭的时间才给出来。 然后他也没有打开任何的文件或链接去看到底是什么内容,就只看了标题,所以给出的总结就很水。然后呢,我让他在一个指定的微信群里发一条消息,很简单的一条消息,他先是搜索群民,找到之后向我确认是不是真的要发,但是仅仅是找到微信群这一步,就几乎花了五分 中。最后我发出一句很简单的话,然后群里的朋友们并没有理睬我。而且呢,在他操作期间,我的屏幕上其实最好是不要出现其他的页面或任务的,不然他就看不到了吗?那就等于把整台电脑都占着,你其他什么事情都干不了。另外呢,他还有使用条件,必须是 cloud pro 或者 max 会员。 computer use 呢,目前只在 mac 上面可以使用, 就是总体感觉挺新奇的,但是很慢很鸡肋。不过我又在想,就如果说这个新功能一直优化优化,然后他优化的镜头真的就能达到,只要我能用, ai 就能用,那我觉得也算是我想象中 ai 本来的样子吧。你用了吗?评论区交流一下吧。

我的鼠标怎么动,我的桌面机器人就怎么动,然后我把桌面的文档直接喂给他,他就会说我要吃掉他,然后他就会自动的加载这个文档, 然后会总结这个文档里面的内容,并且你可以对这个文档进行提问。当然我们也可以把我们电脑的一个文件夹拖动到这个对话框中,然后我们还 能在这个对角框中就是针对这个文件夹,比如说我写一个贪吃蛇的一个游戏,直接到这个文件夹中,就相当于我们对这个文件夹做的一个操作, 然后我们看到它上面的话也是一个一个正在执行的一个动作,然后它就会这个宠物会有一个正在执行的状态,然后它这里执行完之后,然后它这个宠物就会跳出来跳,跳出灵动岛,然后继续的在 桌面上进行一个游走,然后我们啊随时随地的有任务都可以去打扰他。

别再瞎用 cloud 了,用了一年实测,一百小时实战经验,教你跳过所有的坑,直接解锁 ai 高效生产!首先首先新手必了解三十秒如何上手 cloud tarpa。 最新的 cloud 不 只是会聊天的 ai, 是 能直接替你干活的狠角色。新手必集三段式提示,交代背景明确任务 规定规则输出直接超过百分之九十的用户非常浪费。日常写作总结用 sonic, 四点零,速度还快,而且也省钱。复杂编程以及财务分析,用相对高阶模型关键技巧对话卡顿时直接让它压缩上下文,该传文件就传,省 token, 而且还省时间。 高级工具 co worker, 向团队成员能打包岗位,全套能力直接出,可发布出稿,不用零摸索。掌握这几点了, cloud 也能直接变成你的高效生产。

嗨,大家好,我是兔兔,欢迎来到我的频道,我们接着来聊 open club。 那 这一期的主题呢?就是我目前的实用方式,也可以说是一点小技巧,谈不上什么经验分享,毕竟这个东西很新,我们都还在摸索跟学习的阶段,就是大家一起交流,看一看。 ok, 那 我们就开始吧。 open cloud 才出来没多久,但是它的更新很快,很快,已经更新很多版了。每当遇到技术问题的时候,说实话我也是两眼一抹黑,不知道怎么办,怎么解决。然后我就采用了一种傻瓜式处理方式,很好用的方法, 把 mac mini 的 s s h 远程登录打开,运行 cloud code, 只要遇到问题就授权让 cloud 来解决。 首先,我并不想给这台二十四小时运行的 ai 机器去单独的配键鼠和屏幕。其次,只有在终端上运行 cloud 才能够底层修复。所以我采取的方式就是 s s h 远程登录。当然,我没有任何就解决这种技术的能力,这涉及到代码之类的。所以呢,在解决问题之前,我通常还有一个步骤,把问题发送给网页端的 ai 诊断。 也就是说,我会先借助 ai 把问题描述的程序语言化,然后去复制粘贴到终端,让 cloud 去解决。我尝试过很多次,这种方法很奏效,因为我不能够在底层系统上去冒险。 然后系统的升级也可以交给 cloud 去完成,只要记得让它做好备份就行。这种 s s h 远程登录的方式,也可以用 iphone、 ipad 来终端控制 cloud 解决问题。 假设两台设备装了 open cloud, 甚至可以让它们 s s h 互联,相互监督,相互解决问题。 一台设备挂掉了,另外一台设备监测到,然后马上去解决,反之另一台设备出了问题,那台设备又过去解决。总之这个就变得很灵活。因为用的是本地 s s h 密钥,所以呢,安全方面也不用担心, 就是维护成本,维护门槛真的变得很低,总之会指挥就行。 做了一个简易的网页端控制面板,可以用任何设备打开,监控 openclaw 所在设备的整个状态。 a s 建议部署在 nas 上,这样任何设备出问题,面板也不会挂。它做了数据接口,可以监控到 openclaw 设备的信息。 对我而言,最有用的就是系统有没有升级到最新,是不是挂了,有没有报错,那有报错的话,我就会把那个错误的日记去发送给 ai, 让他去分析,去解决。 其实一开始我以为这东西挺难的,但没想到 ai 半个小时以内就做好了。我也体验了一小段时间了吗?很稳定,很好用,就是有点把我震惊到了。 ai 帮我做了一个免费的山寨版语音输入法,我们先来欣赏效果。最近订阅的 ai 服务有点多,本来还想搞一个语音输入法,但想着省钱,我干脆就用 ai 手搓了一个盖板。语音输入法 就像现在收入了我的人生。那这段录音呢?它就会推送到 mac mini 上,然后有两个大模型进行语音转文本,在较准,最后推送到我手机的剪贴板完成,上面有状态显示 ok, 手机还会震动提示一下。那因为苹果有一个安全限制,所以我多出了一部粘贴,确实很丐版啊。还有一点不准,这个后续还要再优化一下,不过反正是免费的,挑什么呢? 初衷就是想省钱,还有就是担心隐私问题,因为我老是问一些奇奇怪怪的问题。 然后呢,我就是尝试嘛,把这个想法给 ai 说了,然后没想到他是说,好好好,我给你做。当时录的那个小视频发到推上,其实也是我的首次尝试跟记录, 我觉得效果还是不错的,虽然会耗时更长一点,但是它调用的就是我的本地模型嘛,安全没得说,还有就是省钱。后来我又让他给我做了一个云端版本的,这样当我人出门在外的时候,也会调用 vespa 来进行文字校对, 在家就调用本地模型,出门自动切换到云端,完全不用操心,很 ok, 让 ai 二十四小时监控服务器遇到问题给我打电话汇报的灵感是源于一条推上很火的推文,就当时看到很受启发,然后我就跑去跟我的 ai 对 话,说我也很想实现这个功能,没想到他就开始一步一步指导我, 从申请虚拟号码,再到中文语音转换识别,再到语音合成,最后他就真的可以给我打电话了。 演出处的观众们拜个年,祝大家马年大吉,万马奔腾,新的一年里,龙马精神,事业成功,马到成功,愿你们在马年里一马当先,前程似锦,身体健康,幸福安康! 我打算以后外出遇到问题,让他打电话给我汇报,另外如果我长时间不在线没有跟他对话,他也要给我打电话。 兔兔兔兔兔,你还好吗?你已经七十二小时没有跟我聊天了,你死了吗? 用 ai 去控制手机充电,防止过充,其实参考上一个打电话的思路,算是一种解锁玩法吧,就是一开始我把手机接到了 mac mini 上, 然后我就问能不能够控制手机智能充电,比如说设置电量不足百分之二十的时候,开充电量达到百分之八十就断充,让 openclock 来控制我的手机键, 结果他就一路指导我把手机 root 了,最终直接修改了手机的充电配置文件,就用一种很硬核的方式 去达成了我想要的效果。解锁了 open cloud 控制手机这个能力之后,感觉它能做的其实还有很多,就比如说帮我们去抢优惠券,然后监控手机社交媒体,还有就是接电话,接电话的同时自动的开启录音,录完音之后又转成文本存储等等, 感觉就有一点没有做不到,只有我们想不到了。 以前我们在搭建网页的时候,里面的内容都是需要手动更新的微调,虽然不复杂,但是很繁琐。 不过现在我们可以采取完全交给 opencloud 来全面代管来全面处理的这种方式,尤其是静态网页的时候,就只需要告诉他要调的位置跟内容,他可以独立完成操作,非常省心。最近我还让他帮我做了一个代理转发功能, 其实这个东西在我现在用的 notion 里是要收费的项目,我记得好像是九十六美金一年吧,但是交给 openclaw 不 到一个小时它就解决了, 最近还做了一个护照风机器人,硬件用的是 esp 三二 s 三 box, 然后是基于很火爆的小智服务来改的,也是和 opencloud 聊着聊着就搞定了,那关于这个制作方式呢?梳理了一个教程,大家感兴趣可以看一看。 ok, 接下来让我们有请护子机器人。在中国应该生活在什么样的大城市, 你知道吗?在中国,选择大城市生活,当然要选那些有山姆会员店,有苹果官方直营店,有国际机场直达日本、新加坡,美国、澳大利亚的地方,还有地铁线路,要多至少十条以上,这样的城市生活才够格局,才有国际范。 怎么样才能过上苹果人生? 我跟你讲,想过上苹果人生,首先你得有苹果思维,选择高端产品,比如用苹果手机,开特斯拉车,住在有山姆会员店的城市。 还有提升自己的消费能力和品味,注重生活品质和细节,最重要的是保持开放的心态,持续学习和进步,这样才能真正享受苹果人生的乐趣。 我觉得这才是 ai 最恐怖的地方,不仅能改代码,还能调硬件。就是做机器人这件事情, 我以前想都不敢想,虽然这个真的很盖板,也很 low 哈,但是呢,让想法落地,现在是有这种可能了,这个门槛对我而言也是趋近于零,就是说简单一点,说夸张一点,把设备借到 mac mini 上,剩下的交给 ai 就 搞定了。 关于个人记忆系统,这是我从一个推友那里得到的灵感,他是一名作家,然后呢,他就把他作品喂给了 ai, 让 ai 学习,并且要每一天产出一篇博文。我就看到了嘛, 哇塞,大为震撼,文笔优美,感情细腻,感觉就是反版的他。受到启发之后,我也让 ai 开始建立一套关于我的完整记忆,不光是我跟他之间的对话记录,还有我的想法,我的视频内容,以及我的表达习惯。 后来我还根据他的建议部署了一个向量模型,就可以快速解锁这些内容。比如说我曾经写过什么,我说过什么,一句话就能够定位到,就相当于说我给自己上了一个可搜索的外脑,而且这个外脑还是有思想能够思考的。 然后现在跟他的对话呢,也不再是那种放 ai 式的回答,就是他会根据我的用语习惯,然后根据我的这些情况去做一个个性化的答复。 上一期很多朋友提到 ai 额度计算的问题,那我目前呢,使用的就是 cloud oars api, 就第一种方式,它纳入的是月度订阅流量,下面这种 a p i 方式呢,它是充值计价的,就真的挺贵。然后我看到有人说 ai 厂家正在封锁这种方式,也有朋友问我有没有被封号,我现在是还没有的,就坚持这样用,后续会不会有风险我就不知道了。 最后说一说最近我在想的一个事情,就是 ai 时代的到来,会不会让软件硬件的形态发生很大程度的变化。因为前阵子我做过一个尝试,就是让 openclaw 去控制电视,去播放 youtube 视频, 那当时成功了之后,我就在想一个问题,既然我都可以用 open cloud 去实现了,未来还需要电视机自带系统吗? 还需要电视盒子这样一类的东西吗?那同样的情况,我们套用到其他设备上来讲,是不是未来会随着软件生态的变化,硬件也会发生很大的变化呢?目前我认为我对于 ai 的 探索使用 程度非常非常浅,无非就是用它来解决了我不擅长的服务器维护,还有工具开发的这些问题。那限阶段呢?我在研究 skill, 但 基本上都是基于自己的实际工作需要以及兴趣爱好。当然目前我正在做的定制化的 skill 呢,就非常符合我个人的使用需要。弊端呢,就是脑洞不太够, 也没有把这个东西给开发到极致。所以也欢迎视频前的朋友分享一下你的用法玩法,我们可以相互交流看看,相互学习一下。 ok, 那 么以上就是这个小阶段性的分享,未来我打算每当积累到一定的感受想法,都会去做一个及时性的补充, 所以这大概率会是一个持续性的更新,因为不管我用不拥抱 ai, ai 实在是真的来了,现在的模型真的一天一个样, 说的有点夸张,但是变化真的太快了。接下来呢,就是跟随大佬的脚步去学习,去探索。 ok, 那 本期的分享就到这里,我们下期见。

我可以非常确定的告诉你,现在一台能自由上网的电脑,加上 cloud code 就是 普通人的最大杠杆,没有之一,真的, 但是这个杠杆呢,你想入门的话,其实入门是最难的,入门之后呢,其实你不需要持续的克服困难,你自己就会, 你自己会沉迷其中,然后让自己一边产出成果,一边进步,这种快感是非常非常的牛逼的。但是呢,大部分人是被挡在这个基础建设的这一关之外, 我从我的评论区就能看出来啊,就是大部分的人可能连网络都搞不定,那网络搞不定这个事没有办法,没有人敢公开说这个事啊,这个东西这个违法。 然后呢,还有一部分人网络搞定了,但是呢,他装不上这个,装不上那个啊,像 open colo 装不上啊, codex 装不上,然后这个 cloud code 装不上,这个我告诉大家,你只需要克服困难,装上了一个 agent 啊,不管是什么 agent, 你 装装装上了一个,其他的所有的东西都可以由这个 agent 代劳啊,替你去搞定这件事情。然后呢,接下来就是一些比较简单的问题嘛,比如说软件开发最基本的这个版本管理啊,不要让你把这个代码给搞乱了, 这个其实是为了防止你走回头路,让你让你的每一个每一步工作都是在往前推进,而不是会返回来, 然后再往后是你的这个编程效率,编程效率,现在来说语音编程秒杀打字编程,如果你现在还在用键盘编程的话,那你现在还是没有入门,对吧?所以这些基础建设的事情搞定了之后,你真的就是打开了一个新世界,我今天咨询又排满了 啊,因为这个我的粉丝虽然多啊,这个找我的人也很多,把我的这个号都给加废了,但是呢,这个大家还是这个怎么说呢?只有百分之五的人吧,差不多啊,我可以帮的上他,为什么只有这百分之五的人能看到这个机会的价值,并且愿意为此 付费,明白吧?啊?对于那些那个真正的自己有业务的老板,自己有现金流的老板,然后他们看到我就像看到宝贝一样,我靠,这一两千块钱能给我打开一个新世界,赶紧的,赶紧的,赶紧给我排,现在咱们就,现在,咱们就来,对吧?然后大部分人都是一个是说 冲着白嫖来的,但是又不好意思说自己白嫖,反,反正这磨磨唧唧的,我也不愿意多说话,哈哈哈,对吧?然后还有一部分就是说,呃,嫌贵啊,这个就是价值观的事情吗?对不对啊?你自己没有看清它的价值,对吧?你十块钱你买一个烂西红柿,谁愿意买呀? 对吧?但十块钱你能换一根金条,谁不愿意换?关键是有的人他是瞎子,他看不出来这是个金条,对吧?那就没办法了,谁也救不了你。所以说这个社会不管什么时代,赚钱的都是少数人,对吧?很很很正常,很正常。

我用 cloud code 跑通了视频自动剪辑,给大家实操展示一下,现在的 cloud code 太牛了,我深度使用了一个半月了,它能解决电脑上百分之九十的事情,我养过小龙虾一阵子,那 open clock 就是 个智障儿童。 这个剪辑软件已经开源了免费软件,我放在了评论区,给大家看一下。剪辑过程简直是自媒体的福音,从此不用再吭哧吭哧花时间剪视频了,开始实操。 运行了这个免费的开源工具以后,他开始帮我解析视频,看到我的视频有十二秒我的视频一个内容的结构,这是我拍的一个口播的数字人,他分析完我的视频以后,因为我全程没有口气词, 嗯,十秒一进到底,语速偏快但清晰,所以他给出了一个建议,方向,加字幕调色,加动画叠层,想问我往哪个方向走。接下来他就自动开始写脚本,写代码,我全程没有操作。 然后他开始生成三个动画,进行一个渲染,现在到了渲染环节,这是最终的一个产物,这是最终的视频,我们拉到最下面啊,直接直接丢出来了一个这个视频,结果牛不牛?现在 ai 太牛了,卡的酷的,赶紧用起来,点个关注,谢谢!