怎么出口token

哈喽哈喽，今天跟大家聊一下这个 ai 中转站。网上都说 hpi 中转站是今年最闷声发财的一个买卖， 所以网上也出现了一大堆教你怎么去搭建自己 api 中转站的。但是我可以明确告诉你，这是割韭菜的就别碰， 因为很早之前我自己是真的是去做过一次的，都不用别人讲，我自己结结实实是交过一波智商税的。 所以今天不是教你怎么用这个去赚钱，正好相反，我想用这个几个被封的号跟大家说句实话，就是说这生意其实他不太适合我们普通人。先讲一下中转站是啥吧，就要讲中转站得先提一句 api， 就 也不说他具体是啥吧，就是说他是干嘛用的。就是我们平常去用 ai 的 时候，我们用豆包，用 deepstack， 其实都是在他的网页上去聊天嘛。 但实际上我们如果真的想把 ai 接到我们的自己业务里，或者说像想在 coco 的 或者说别的 a 镜头里面去掉国产的模型来干活，这个时候你就得填一个 api key， 让程序去自动地调 ai。 也就是说在真正的生产环境里，在企业里真正去跑业务，搞开发的，用的还是 api。 那 中转站这个东西是怎么冒出来的？其实因为最能打的那几个模型，比如 crowd、 gpt、 gmail， 它都是在海外又贵，然后又难搞，还不稳定， 所以说有痛点，有需求，有就有市场，就有中间商去赚差价。于是中间他就支起了一个柜台，就你不用直接找官方，你把这个请求发到这个柜台，然后这个柜台帮你打到那个海外的一个模型， 中间由于多了这么一个人帮你去转移到啊，那这就是中转站他的一个模式，这柜台他其实肯定不是做慈善，他是一个收费站，就你到中转站再到海外的 ai， 就是这么一个事情。 ok， 聊完了这个，我们再聊一下，为什么他这么暴力？为什么这么赚钱？凭什么被称为暴力生意？ 看个真人真事，就是在前段时间几个月前吧，去年的事情呢，就 coco 有 一位榜一大哥叫刘小排，他用的是两百美元一个月的套餐， 结果他平时一天就能造掉一千多美元的额度，然后忙起来的时候可能一天三千，就你品品一个两百美金的一个月卡，他能够榨出几千上万美元的官方价值。 那中转站干的就是这个，就他低价把这种 ai 的 这种用户的这种订阅搞过来，然后拆成 api 卖给你，就吃个中间商的这个差价。 然后更妙的是，其实客户都是先充钱后用吗？所以钱就这么躺在他的账上，所以账面上他也是比较好看的， 有人说他毛利率可能百分之九十二，这个可能是成立的， ok， 于是我就想着自己搭一个，用开元项目去搭个盾站，这不就是程序员的老本行吗？然后我当时手里正好有支付渠道，然后想法也很朴素，就是我开一批海外的这种订阅账号，然后用这个开元项目把 呃额度转成 api， 然后再卖出去。我甚至网站都还没开始搭呢，我就先拉了个群，然后我发了条朋友圈招人，就当天就招来不少的人。其实这也证明一点就是你需求，如果是真需求，那其实 building 这个阶段反而是最不难的，开美项目一搭就好，难的是后头 ok 哦，我们后头难点就在于他会封号，就是我开一个是封一个，然后我还有点头铁，我不信邪，然后我就换网络上纯净 ip， 什么静态 ip 都封，然后买海外服务器，模拟真实环境也没有用，也要封。最后我就直接在新加坡，在我 朋友家里放了一台 mac mini， 我 心想就是这是纯正的海外真人，基本上就等于肉身出海了，结果照样缝，然后几天下来其实 十十多个号全军覆没我。然后我就想明白一件事情，就 coro 的 那边，他不只是按 ip 去缝的，他那边应该有一套检测你非正常用量的这种风控机制，他不管你是不是中国人，你人在海外还是 ip 再干净，只要你用的不像一个真人，像一个假人，对吧？他一眼就能盯上你，然后折腾这一圈之后，然后其实总结就是就稳定供货这道坎其实普通人都迈不过去，那你肯定会纳闷，就是疯的这么狠，那中转站怎么还遍地都是，还 便宜的离谱。其实活下来的我后面发现其实主要就两波，就第一波他压根就不是走过的那条路，就人家靠着大客户的身份直接从 a w s o z o r 还有 google 这些云厂商批量进货，就量大有折扣，便宜还稳定，这是正经生意。 第二波才有意思，就是跟我一样也是拿着订阅号去转 api， 可人家就是就是能 一直稳定的存活，后面才我才明白，就是差距可能就这么几点吧。第一点就是人家是有自动的注册机，就号可以批量的开封了，再补一查接一查。 第二点就是人家手里攥着一批稳定的真人游侠，就这东西本身就是渠道优势，注册成功率非常高，而且还比较耐封。第三点也是最离谱的，就是他们会去专门去薅一些新产品的免费额度，比如说之前的 keyor， 还有 google 的 antigravity， 刚出的那一阵，它的额度是免费送的，量大管饱，还不咋封号，赶上这么一个窗口期，成本期成本几乎是零。其实说白了，同样是转 api， 我 摘了，人家没摘，不是我不够拼，是这几样东西是真有门槛，真有壁垒。还有最后最离谱的一点， 最坑的一点就是它可能这种转代码其实都会经过它的服务器，它 可以转头打包卖给 ai 公司去做训练，做蒸馏，相当于你花钱用它，它还要再把你再卖一遍， ok， 说了半年上游落到咱们自己身上，你如果只是想简单的买一个便宜的 ai 用一用，那可能有几个坑，你得注意一下 啊。第一个就是掺水，你买到的东西可能会被掺水，这基本上是开源圈半公开的秘密，因为很简单，就是这些站长，他的上游也可能不稳， 他可能自己开的号也老被封，但是他又得保证他不断供，那他可能就会在后台去配一个模型印刷。就你以为你买的是 crot 的 模型，但实际上他背后可能会给你印刷成 gpt 模型，给你印刷成字谱模型，或者说其他国产模型，你只会觉得 你的 crot 的 老师今天怎么有点笨笨的，但是你也不知道为啥。第二个就是计费率，就是你可能看到有些中转站他的 很便宜，但是实际上人家在后台可以去调这个倍率，你看着单价便宜，但实际上你征用下来可能比官方还贵。第三点就是跑路，就是当一个站长他自己的上游不稳的时候，他的号老封的时候，站长他虽然能收到那个 官方的退款，但他可能不想做了，他就直接跑路了。跑路这个行为呢，就是有的站长良心点，他还把钱退给你，有的没良心的就直接卷款跑路了。对于你来说呢，你今天还能用，明天号就没了。 第四个的话，可能就是数据问题，不过这个对于个人可能还好，就你的代码，你的商业计划，他全在一个陌生人的服务器上躺着，而且还面临还可能有被倒卖的一个风险。所以说这门生意其实拆开就两头，就上游的话，其实他拼的就是个稳， 谁能搞到又便宜又不封的货，下游的话就是拼另一个字就客，谁能找到肯掏钱的人。其实中间所有的这个便宜和套路都是这两头挤出来的。其实他 他这个模式也不是什么骗局，这是一个真生意真痛点，但并没有那些视频吹的那么轻松，什么搭站一件就行，但难的是稳定的工供货和风控，偏偏这俩其实普通人 是最难搞的，反正我那十个号已经替你试过水了。嗯，最后两句话吧，想想做这个东西的人，先掂量掂量自己扛不扛得住这个封号和售后想买来用的，记住上面的那些坑吧，别稀里糊涂当了韭菜。好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

这期深度视频目的就一个，让你一口气搞懂为什么说 token 才是中国真正意义上的电力出口。 这条万亿级新兴产业链里，又有哪些核心上市公司值得关注？我会用最通俗的逻辑、最落地的例子，让你彻底吃透 token 这个概念， 以后再不用刷碎片化内容，并助力你在风口来临前站稳脚跟。首先，我们先解答第一个核心问题，为什么说 token 才是中国真正意义上的电力出口？要知道，中国是全球当之无愧的第一发电大国， 二零二五年全年发电量超九万亿度，几乎是美国加欧盟加印度的发电量总和，占全球总发电量的三分之一。 风电、光伏的装机量更是连续多年稳居世界第一。但过去我们一直面临一个尴尬的问题，电太多了，用不完， 西电东输之后仍有大量赋余，又因为电力存储成本居高不下，最终只能用无奈的办法解决。要么降低发电功率，让风机、光伏板停转，要么把电输送给电截铝、冶金这类高耗能产业， 实在没办法，就只能眼睁睁看着发出来的绿电被浪费，也就是常说的气风气光。很多人会问，既然电多到用不完，为什么不直接卖到国外专卖会？不是不想，是真的做不到。 电力无法大量存储，更没法装船运输，就像手里攥着全球最大的金矿，却因为金子太重运不出去，只能堆在自家院子里看着。直到 token 的 出现，彻底改变了这一局面。现在这些富裕的电力终于有了全新的高价值去处， 把电变成算力，再把算力封装成 token， 卖到全世界。而要搞懂这背后的逻辑，首先得说清 token 到底是什么。今年两会，官方已经给 token 定下了中文标准一名词源， 它是 ai 大 模型对自然语言、代码、图像、语音等各类信息进行拆解、理解、运算和生成的基本语义单位，是大模型能识别的最小信息颗粒。 就像用电按度计量，打电话按分钟计量，使用 ai 大 模型写代码、生图、写文案、做问答的所有操作，全都是按 token 计量消耗的。举个例子，当你下一个指令给手机里的豆包写一篇回锅肉的制作教程， 豆包并不会直接读懂整句话的完整意思，而是会先把这句指令拆解成一个个独立的、能被模型识别的最小于一 token。 比如写一篇回锅肉的制作教程， 这些就是豆包能接收和处理的基础信息颗粒。这是大模型处理所有指令的第一步，也是 token 发挥作用的起点。为了完成这个指令，豆包会调动背后的模型数据库和算力 解锁、匹配和回锅肉制作相关的所有核心 token。 比如五花肉焯水、豆瓣酱煸炒、冷水下锅煮至八成熟这类关键信息。这个过程中，每一次解锁、匹配和逻辑运算都是在消耗 token 资源， 就像用电时每一秒都在累计度数，用 ai 的 每一次运算也都在累计 token 数。之后，豆包会把这些零散的 token 按照中文表达、逻辑和烹饪的先后顺序重新组合，最终生成一篇通顺完整的回锅肉教程。 这篇教程拆解后，大概有两百个羽翼 token， 这次指令的完成就计量为消耗了两百个左右的 token。 整个过程从指令拆解、运算、解锁到内容输出，每一个环节都以 token 为核心单位，而最终的 token 消耗总量， 也是衡量 ai 调用算力成本、收取服务费用的核心依据。还是这个例子，我们看看深沉这篇回锅肉教程背后到底调用了哪些资源？ 首先会调用大模型沉淀的美食烹饪知识库，调取回锅肉的食材搭配、步骤、火候等信息作为内容基础。而最核心最关键的是算力硬件资源，包括 gpu 运算芯片、 ai 服务器集群等。 你在虚拟世界下达的一个简单指令，在现实中字节跳动部署在张家口的低时延推理集群会立刻运转，完成 token 的 拆解、解锁、匹配和运算，最终把零散的 token 重组为完整教程，几秒内就传回你的手机屏幕。而这一切的底层支撑就是电力。 为 ai 服务的算力硬件是典型的高耗能设备， gpu 高速运转处理 token 服务器集群满负荷运算时会持续消耗大量电力，电力是驱动这些硬件正常工作的唯一动力源。 生成那篇回锅肉教程的短短几秒，背后是算力硬件在电力的持续驱动下完成的一系列高速运算。 算力硬件的高耗能特性，让电力成为了算力调用、 token 处理乃至整个 ai 内容生成最底层的物理支撑。简单说， token 就是 电力的数字压缩包，是中国西北绿电经过 gpu 提炼后输出的最终高价值产品。 电力驱动算力，算力驱动模型，模型用磁元计价，这就是最核心的逻辑。而中国的 token 已经在全球市场站稳了脚跟。 今年二月，全球前十大模型总 token 消耗量超二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型。 更关键的是，这部分调用需求中，百分之四十七的用户都来自美国。这意味着，中国 token 的 爆发不只是靠国内市场，更是全球开发者用脚投票的结果。为什么北美、欧洲的程序员纷纷放弃 gpt、 五 cloud、 四点六等硅谷模型？选择中国模型， 核心原因就三个字，性价比。硅谷模型的极致效能虽略胜一筹，但算上成本，中国模型的优势直接拉满 我们的工业电价，还不到欧美国家的五分之一。德国的工业电价折合人民币将近两元每度，而中国大西北的风电、光伏给算力中心的专用电价最低能压到零点一五元每度，这是全球独一档的电价洼地。 在这样的成本优势下，国产模型的定价极具竞争力。 deepseek v 三每百万 token 输出价仅一元， r 一 仅两元， q n 三点五腾 plus 也才两到四元，比硅谷大厂的价格便宜十倍以上。 deepseek 的 api 定价甚至比 openai 便宜近三十倍。最新统计显示， mini max、 kimi、 智普、 g l m、 deepseek 这四家中国大模型，已经占据了全球周度 token 掉用量排行榜前五席中的四席，试战率一度高达百分之六十一。 中国 ai 模型已经从曾经的全球追赶者，在全球价格敏感性市场中逐步掌握定价主动权 这一发展趋势才刚刚起步。英伟达 ceo 黄仁勋早就判断， ai agent 时代的拐点已经到来。未来一个 ai 完成一项任务，消耗的 token 量有望实现现在的十到五十倍增长。 机构更是预测到，二零三零年，中国 ai 推理领域的 token 消耗量有望实现近三百七十倍的增长，这条赛道的未来增长空间具备较大想象空间。搞懂了这些，我们再聊核心， toc 和电力出口到底是什么关系。过去，中国的出口模式围绕原材料工厂、集装箱、货架展开，在产业链中赚取微薄的加工费。 哪怕是出口电动车这类高端制造业，也会面临官税、贸易壁垒，要在码头等待检查，处处受限。但 token 的 出口走的是光鲜。根据 wto 限行规则，电子传输暂时免征官税。没有集装箱，没有货轮，没有报关单， 中国的电力披着数据的外衣，就能大摇大摆进入全球每一个终端。当硅谷的程序员坐在电脑前调用中国大模型的 a p i 数据，会瞬间穿越海底光缆，抵达宁夏、内蒙古的算力中心， 成千上万颗 gpu 开始轰鸣，消耗着中国最便宜的西北绿电。完成逻辑推理后，再把结果一秒钟送回旧金山的屏幕，全程一滴油没动，一根电缆没出镜。但中国电力的价值已经通过 token 完成了跨境交付。 这就是 token 出海的本质。电力换皮出海，把西部戈壁滩上零点一五元一度的风光电输入数据中心的 gpu 集群，封装成可交易的 token， 再通过海底光缆送到全球开发者手中，我们的电力没有出海，但电力的价值实实在在地走出了国门。 而这一切的爆发并非偶然，而是一场完美的全球共需匹配。一边是全球开发者对高性价比 ai 模型的迫切需求，另一边是中国拥有的低成本算力、成熟可用的大模型，以及充足廉价且富裕的电力 供需，两端精准对接，就形成了一个可持续的商业闭环。过去二十年，中国出口的是衣服、家电、手机，后来我们出口光伏板、锂电池、电动车，而现在，中国开始出口算力本身。 当美国程序员调用 api 生成代码，当欧洲创业者用模型训练客服、机器人，它们消耗的每一个 token 背后都是乌兰察布的风、宁夏的阳光，还有中国一套完整的工业体系， 一度电在戈壁滩上仅值几毛钱。当他以 token 的 形式流转至全球市场后，价值实现了大幅提升，展现出相当可观的溢价空间。接下来就是大家最关心的问题， token 出海到底怎么赚钱？谁在这条产业链里受益？这不是一个单点机会，而是一整条产业链的导红利。逻辑清晰且明确， 海外模型调用需求增加，模型厂商盈利提升，加速扩建算力设施，拉动芯片、服务器、 idc 等产业需求，最终形成算力的持续消耗。这是一条从软件端逐步传导至能源端的完整产业链条。整体的变现逻辑可以分为四层， 最前端， api 直接收费。模型公司依靠低成本的推理服务赚调用费，各类 ai 聚合平台赚中间佣金上有硬件、芯片与服务器需求爆发后，行业有望迎来量价齐升的发展趋势。 云厂商数据中心通过出租 gpu 机柜以及提供算力配套电力服务实现盈利。最底层电力与智能调度， 西部绿电资源成为核心支撑，算电携同的智能调度服务更是重中之重。这条产业链主要包含六大环节，各环节的核心代表上市公司梳理如下，都是赛道内的核心玩家模型和聚合环节，智谱 ai、 minimax、 kimi、 月之暗面、 deep sea、 深度求索 算力服务及 i d c 环节，润泽科技、首都在线、红景科技、数据港、奥菲数据、世纪互联。国产算力硬件环节，海光信息、韩五 g 以及华为升腾。产业链中的华丰科技、太家股份。 电力与能源环节，绿电运营商精能能源、西部算力枢纽配套的内蒙华电、近控电力、算电携同智能调度领域的国能日新、南网科技。电网设备环节，中国西电、特变电工许继电器 配套环节，网速科技、深信服、安恒信息。而整个产业链的核心逻辑，能用一句话总结，前端模型厂商的盈利能力，取决于后端算力、电力等基础设施的成本控制能力。 而中国在这条赛道上的核心优势，正是拥有规模化的低价电力资源，以及高效的算力基础设施体系。 人类历史上，每一次大国秩序的重构，皆始于能源形态的革命。大英帝国凭煤炭与蒸汽机颠覆世界格局，美利坚靠石油与内燃机定义全球规则。而今天，中国正以电力与算力的终极融合，在全球 ai 服务贸易竞争中探索新的发展路径。 那些曾因消纳无门被迫弃风气光的西北绿店，正以偷看的形式被重新挖掘价值，迎来新的发展机遇。从前，我们靠汗水换外汇，如今，我们用算法挣外汇，这从不是简单的弯道超车，而是真正的换道超车。 那些真正改变世界的事，往往从不在新闻头条的喧嚣里发生，而是藏在每个普通人的日常里。打开一个对话框，敲下一行字，静静等待回复。 而这简单的互动背后，是内蒙古的风、四川的水、新疆的光。跨越几千公里的传输，在 gpu 中奔腾燃烧，化作一个个 token 飞跃太平洋，最终落在世界各地的屏幕上。那么，投资到底投的是什么？说到底，就是投我们日常生活里的真实变化嘛！ 当你用 ai， 我 用 ai， 人人都在用 ai， 就 会读懂一个核心逻辑， ai 的 尽头，拼的是算力，算力的底层，拼的终究是电力。

我发现一个对我国人工智能全球竞争尤为不利的严重事情，就是美国可以用上我们便宜的托肯，而我们却用不上美国同等的先进算力。 人工智能已经成为中美科技竞争的核心赛道，美国在高端算力芯片核心群领域占据先发优势， 而我国的核心竞争力集中于完倍的电力能源系统、全覆盖的通讯基础设施， 以及说规模化算力配套能力。但当前局面的要害在于我国的基础设施优势正单向输出服务于美国 ai 产业，而我方却无法同等利用其算力优势， 这就是一种我为人用人难为我用的结构性失衡，长此以往必将削落我们在人工智能领域的长期竞争力。因此，我个人觉得有必要在国家层面对 ai token 这一战略资源进行统一的规范和管理， 防止变成以前光伏出口那种恶性竞争，便宜了外国人，而却伤害了本土企业。需要给大家稍微解释一下什么是 token？ 我 们平时在跟人工智能对话的时候， 给他输入一个文本，他会跟我们返回一段文本，我们给他输入的文字变成词以后，就是对应的 token 数输出也是同样的道理， 你输出文本越长，消耗的 token 就 越多。那就像我们平时跟豆包、元宝对话，每一次对话都要消耗一定的 token。 那 有一些云服务公司，他自己不直接跟用户对话，而是提供一些接口， 比如说供豆包和元宝调用，那调用它的时候就要根据使用了多少 token 来去计费。这就好比我们开水龙头用了多少升水，就像电费用了多少度电是一个道理，但是现在中美在 token 的 价格上是有十倍的差距的。 那在春节期间，有一个接口聚合平台叫 open loop， 它就发布了一月二十五号到三十一号一周的监测数据， 数据显示，当周平台排名前十的模型总 token 达到了八点七万亿次，其中国产大模型独占五点三万亿次，占比高达百分之六十一。 调用量榜单前三名均为中国国产模型。像排名第一的 mini max m 二点五 token 数达到二点四五万亿， 那像排名第二的 kimi k 二点五也来到了一点二一万亿次，智普的也有八千七百亿次排名第三。当然这些数据还不包括像豆包、元宝这些， 因为他们很多 token 呢是自产自销，没有去经过 opennot 这样一个平台。本来这是一件挺开心的事情，但是我从中看到了问题，就是 token 的 价格，像 mini max m 二点五，它的输入只需要零点三美元每一百万个 token， 而同样的美国顶级模型 cloud 要报价到五美元，这里面差了十几倍。同时在输出 token 方面， 中国模型的成本大约是一点一到二点五五美元每百万 toc， 而美国对应的模型要高达二十五美元每百万 toc， 价差来到了二十倍以上。 但同时我去看一些国内的价格，有一些要报到十八元每百万 toc， 按现在的汇率六点八几去算， 也就是说国外的价格现在比国内的还要低。同时我还看到他们在不断的进行恶性竞争，那这种企业的各自为战，低价竞争，不仅让国内的企业在占据全球市场的时候获得不了利润， 而且也形成不了竞争力，更使我国低成本的电力、通讯基础等核心优势资源变相成为美国 ai 发展的廉价供血包。我个人认为，如果不极早从国家战略层面加以规范管控， 不仅会拉大中美在 ai 核心技术上的差距，更将直接威胁我国人工智能在全球竞争中的主动权和产业安全。所以我建议应该提前整合规划，将 ai token 的 出口 纳入到国家制造业出口战略。应该建立一个由主管部门牵头、行业共同参与的定价协调机制， 制定出口定价底线，以行业规范。坚决要遏制无序低价竞争， 推动我国的供给优势转为全球定价权优势。应该建立一个国内充分竞争但对外出口要根据美国同等性能的大模型进行足级的增税， 这样可以防止我国电力、基建等核心资源被低价占用，维护产业安全和价值底线。同时，我觉得增来的调节税收全额注入 ai 自主发展专项基金， 专款用于国产高端算力芯片、大模型核心技术及自主算法基础设施建设。要形成出口收益反哺、技术突破的良性循环，为中美 ai 竞争提供持续动力。假如不进行这样一些提前规划， 我们的人工智能领域极有可能会布向类似光伏的后程。就算你不提前加价，到时候如果你价格特别低，美国极有可能去反向征收关税。 所以我们现在真的要提前采取行动。这个视频的相关内容我也制作成建议按我的渠道往上提爆了。如果你们也认可我的说法，也可以通过您的渠道进行反馈。这里是名人说，爱国爱家爱自己。

这期深度视频目的就一个，让你一口气搞懂为什么说 token 才是中国真正意义上的电力出口。这条万亿级新兴产业链里，又有哪些核心上市公司值得关注？ 我会用最通俗的逻辑、最落地的例子，让你彻底吃透 token 这个概念，以后再不用刷碎片化内容，并助力你在风口来临前站稳脚跟。 首先，我们先解答第一个核心问题，为什么说 token 才是中国真正意义上的电力出口？要知道，中国是全球当之无愧的第一发电大国，二零二五年全年发电量超九万亿度，几乎是美国加欧盟加印度的发电量总和，占全球总发电量的三分之一。 风电、光伏的装机量更是连续多年稳居世界第一。但过去我们一直面临一个尴尬的问题，电太多了，用不完， 西电东输之后仍有大量赋余，又因为电力存储成本居高不下，最终只能用无奈的办法解决。要么降低发电功率，让风机、光伏板停转，要么把电输送给电截铝、冶金这类高耗能产业， 实在没办法，就只能眼睁睁看着发出来的绿电被浪费，也就是常说的气风气光。很多人会问，既然电多到用不完，为什么不直接卖到国外专卖会？ 不是不想，是真的做不到。电力无法大量存储，更没法装船运输，就像手里攥着全球最大的金矿，却因为金子太重运不出去，只能堆在自家院子里看着。直到 token 的 出现，彻底改变了这一局面。现在这些富裕的电力终于有了全新的高价值去处， 把电变成算力，再把算力封装成 token， 卖到全世界。而要搞懂这背后的逻辑，首先得说清 token 到底是什么。今年两会，官方已经给 token 定下了中文标准一名词源， 它是 ai 大 模型对自然语言、代码、图像、语音等各类信息进行拆解、理解、运算和生成的基本语义单位，是大模型能识别的最小信息颗粒。 就像用电按度计量，打电话按分钟计量，使用 ai 大 模型写代码、生图、写文案、做问答的所有操作，全都是按 token 计量消耗的。举个例子，当你下一个指令给手机里的豆包写一篇回锅肉的制作教程， 豆包并不会直接读懂整句话的完整意思，而是会先把这句指令拆解成一个个独立的、能被模型识别的最小于一 token。 比如写一篇回锅肉的制作教程， 这些就是豆包能接收和处理的基础信息颗粒。这是大模型处理所有指令的第一步，也是 token 发挥作用的起点。为了完成这个指令，豆包会调动背后的模型数据库和算力 解锁、匹配和回锅肉制作相关的所有核心 token。 比如五花肉焯水、豆瓣酱煸炒、冷水下锅煮至八成熟这类关键信息。这个过程中，每一次解锁、匹配和逻辑运算，都是在消耗 token 资源， 就像用电时每一秒都在累积度数，用 ai 的 每一次运算也都在累积 token 数。之后，豆包会把这些零散的 token 按照中文表达、逻辑和烹饪的先后顺序重新组合，最终生成一篇通顺完整的回锅肉教程。 这篇教程拆解后，大概有两百个羽翼 token， 这次指令的完成就计量为消耗了两百个左右的 token。 整个过程从指令拆解、运算、检测到内容输出，每一个环节都以 token 为核心单位，而最终的 token 消耗总量，也是衡量 ai 调用算力成本、收取服务费用的核心依据。还是这个例子，我们看看深沉这篇回锅肉教程背后到底调用了哪些资源？ 首先会调用大模型沉淀的美食烹饪知识库，调取回锅肉的食材搭配、步骤、火候等信息作为内容基础。而最核心最关键的是算力硬件资源，包括 gpu 运算芯片、 ai 服务器集群等。 你在虚拟世界下达的一个简单指令，在现实中字节跳动部署在张家口的低时延推理集群会立刻运转，完成 token 的 拆解、解锁、匹配和运算，最终把零散的 token 重组为完整教程，几秒内就传回你的手机屏幕。而这一切的底层支撑就是电力。 为 ai 服务的算力硬件是典型的高耗能设备， gpu 高速运转处理 token 服务器集群满负荷运行时会持续消耗大量电力，电力是驱动这些硬件正常工作的唯一动力源。 生成那篇回锅肉教程的短短几秒，背后是算力硬件在电力的持续驱动下完成的一系列高速运算。 算力硬件的高耗能特性，让电力成为了算力调用、 token 处理乃至整个 ai 内容生成最底层的物理支撑。简单说， token 就是 电力的数字压缩包，是中国西北绿电经过 gpu 提炼后输出的最终高价值产品。 电力驱动算力，算力驱动模型，模型用磁元计价，这就是最核心的逻辑。而中国的 token 已经在全球市场站稳了脚跟。 今年二月，全球前十大模型总 token 消耗量超二十八点七万亿，其中中国模型贡献了十四点六九万亿，占比百分之五十一点二，首次超越美国模型。 更关键的是，这部分调用需求中，百分之四十七的用户都来自美国。这意味着，中国 token 的 爆发不只是靠国内市场，更是全球开发者用脚投票的结果。为什么北美、欧洲的程序员纷纷放弃 gpt、 五 cloud、 四点六等硅谷模型？选择中国模型， 核心原因就三个字，性价比。硅谷模型的极致效能虽略胜一筹，但算上成本，中国模型的优势直接拉满 我们的工业电价，还不到欧美国家的五分之一。德国的工业电价折合人民币将近两元每度，而中国大西北的风电、光伏给算力中心的专用电价最低能压到零点一五元每度，这是全球独一档的电价洼地。 在这样的成本优势下，国产模型的定价极具竞争力。 deepsea v 三每百万 token 输出价仅一元， r 一 仅两元， q n 三点五腾 plus 也才两到四元，比硅谷大厂的价格便宜十倍以上。 deepsea 的 a p i 定价甚至比 open ai 便宜近三十倍。最新统计显示， mini max、 kimi、 智普、 g l m、 deepsea 这四家中国大模型，已经占据了全球周度 token 掉用量排行榜前五席中的四席，试战率一度高达百分之六十一。 中国 ai 模型已经从曾经的全球追赶者，在全球价格敏感型市场中逐步掌握定价主动权，这一发展势才刚刚起步。 英伟达 ceo 黄仁勋早就判断， ai agent 时代的拐点已经到来。未来一个 ai 完成一项任务，消耗的 token 量有望实现现在的十到五十倍增长。 机构更是预测到，二零三零年，中国 ai 推理领域的 token 消耗量有望实现近三百七十倍的增长，这条赛道的未来增长空间具备较大想象空间。搞懂了这些，我们再聊核心， toc 和电力出口到底是什么关系。过去，中国的出口模式围绕原材料工厂、集装箱、货架展开，在产业链中赚取微薄的加工费。 哪怕是出口电动车这类高端制造业，也会面临官税、贸易壁垒，要在码头等待检查，处处受限。但 toc 的 出口走的是光鲜。 根据 wto 限行规则，电子传输暂时免征官税。没有集装箱，没有货轮、没有报关单， 中国的电力披着数据的外衣，就能大摇大摆进入全球每一个终端。当硅谷的程序员坐在电脑前调用中国大模型的 a p i 数据，会瞬间穿越海底光缆，抵达宁夏、内蒙古的算力中心，成千上万颗 gpu 开始轰鸣，消耗着中国最便宜的西北绿电。 完成逻辑推理后，再把结果一秒钟送回旧金山的屏幕，全程一滴油没动，一根电缆没出镜。但中国电力的价值已经通过 token 完成了跨境交付。这就是 token 出海的本质。电力换皮出海， 把西部戈壁滩上零点一五元一度的风光电输入数据中心的 gpu 集群，封装成可交易的 token， 再通过海底光缆送到全球开发者手中，我们的电力没有出海，但电力的价值实实在在地走出了国门。 而这一切的爆发并非偶然，而是一场完美的全球共需匹配。一边是全球开发者对高性价比 ai 模型的迫切需求，另一边是中国拥有的低成本算力、成熟可用的大模型，以及充足廉价且富裕的电力 供需，两端精准对接，就形成了一个可持续的商业闭环。过去二十年，中国出口的是衣服、家电、手机，后来我们出口光伏板、锂电池、电动车，而现在，中国开始出口算力本身。 当美国程序员调用 api 生成代码，当欧洲创业者用模型训练客服、机器人，它们消耗的每一个 token 背后都是乌兰察布的风、宁夏的阳光，还有中国一套完整的工业体系， 一度电在戈壁滩上仅值几毛钱。当他以 token 的 形式流转至全球市场后，价值实现了大幅提升，展现出相当可观的溢价空间。接下来就是大家最关心的问题， token 出海到底怎么赚钱？谁在这条产业链里受益？ 这不是一个单点机会，而是一整条产业链的传播红利。逻辑清晰且明确，海外模型调用需求增加，模型厂商盈利提升，加速扩建算力设施，拉动芯片、服务器、 i、 d、 c 等产业需求，最终形成算力的持续消耗。 这是一条从软件端逐步传导至能源端的完整产业链条。整体的变现逻辑可以分为四层， 最前端 api 直接收费。模型公司依照低成本的推理服务赚调用费，各类 ai 聚合平台赚中间佣金上有硬件、芯片与服务器 需求爆发后，行业有望迎来量价齐升的发展趋势。中有算力与基础设施云厂商数据中心，通过出租 gpu 机柜，以及提供算力配套电力服务实现盈利。最底层电力与智能调度， 西部绿电资源成为核心支撑，算电携同的智能调度服务更是重中之重。这条产业链主要包含六大环节，各环节的核心代表上市公司梳理如下，都是赛道内的核心玩家 模型和聚合环节，智普 ai、 minimax、 kimi、 月之暗面、 deepsea、 深度求索算力服务及 i d c 环节，润泽科技、首都在线、红景科技、数据港、奥菲数据、世纪互联。 国产算力硬件环节，海光信息、韩五 g 以及华为升腾。产业链中的华丰科技、泰加股份。 电力与能源环节，绿电运营商、精能能源、西部算力枢纽配套的内蒙华电禁控电力、算电协同、智能调度领域的国能日新、南网科技。电网设备环节，中国西电、特变电工许继电器 配套环节，网速科技、深信服、安恒信息。而整个产业链的核心逻辑，能用一句话总结，前端模型厂商的盈利能力，取决于后端算力、电力等基础设施的成本控制能力。 而中国在这条赛道上的核心优势，正是拥有规模化的低价电力资源，以及高效的算力基础设施体系。人类历史上每一次大国秩序的重构，皆始于能源形态的革命。 大英帝国凭煤炭与蒸汽机颠覆世界格局，美利坚靠石油与内燃机定义全球规则。而今天，中国正以电力与算力的终极融合，在全球 ai 服务贸易竞争中探索新的发展路径。 那些曾因消纳无门被迫弃风气光的西北绿店，正以 token 的 形式被重新挖掘价值，迎来新的发展机遇。从前，我们靠汗水换外汇，如今，我们用算法挣外汇，这从不是简单的弯道超车，而是真正的换道超车。 那些真正改变世界的事，往往从不在新闻头条的喧嚣里发生，而是藏在每个普通人的日常里。打开一个对话框，敲下一行字，静静等待回复。 而这简单的互动背后，是内蒙古的风、四川的水、新疆的光，跨越几千公里的传输，在 g p u 中奔腾燃烧，化作一个个 token 飞跃太平洋，最终落在世界各地的屏幕上。那么，投资到底投的是什么？说到底，就是投我们日常生活里的真实变化嘛！ 当你用 ai， 我 用 ai， 人人都在用 ai， 就 会读懂一个核心逻辑， ai 的 尽头，拼的是算力，算力的底层，拼的终究是电力。

国家电网投入四万亿升级电网八大算力枢纽数据中心，绿电占比不低于百分之八十，我国日均 taco 掉量两年增长一千倍。你有没有想过， 西部多余的绿电怎么变成钱？答案就藏在两个词里，算力加 talkin， 那 电力没法直接出口，但 talkin 可以。 那 talkin 本质是电力的数字衍生品，你在西部建数据中心，把绿电转化为算力，算力产出 talkin， talkin 呢？通过光纤 跨境交付？那么这条令路打通后呢？绿电不出国门，价值已经出口，普通人能做什么呢？一、关注西部算力枢纽，贵州、内蒙、甘肃等。二、 了解 talkin 代理的入局路径。三、抓住电力超级周期的这样的一个红利窗口。这也是为什么越来越多科技企业将 talkin 纳入核心激励体系。有任何相关 talkin 应用算力布局的疑问，欢迎评论区交流留言。

掏根出海，你以为是不是只有大厂才能做？现在有一个很多人都不知道的风口红利，把国内几毛钱的那个数字特产输出给海外，居然能换回这么大的一个商业回报，就算你完全不懂底层代码，今天也能听得明明白白。这个极其震撼的信息差我不卖课，也没有任何套路，就纯做 纯做一个干货分享。前段时间和同行聊，说他最近过的特别的滋润，每天光是做大厂的 ai 海外分发，收益就相当的可观。很多人可能觉得这种小打小闹没有什么， 但背后的一个商业逻辑太可怕了，后面会说我们普通人怎么去做？听好， ai 时代，只要运转大模型，就要消耗算力，对吧？咱们新疆内蒙古呀，几毛钱一度的纯绿电，通过算力中心 转化成海量的一个算力，国内成本极其低，但如果合规输出给海外缺算力的地方，这中间的一个价值差和那个汇率优势是极其的巨大的， 而且咱们在技术上的优势已经非常明显了。最近徒步的那个 deepsea v 四 pro 呀和 kimi 二点六呀，在几百项国际测试里拿到了潜力，它不仅聪明，性价比也特别高， 比那个 gbt 呀， gemini 呀便宜太多太多了。处理简单任务，你选择什么？当全世界都在卷算法的时候，咱们已经凭借产业链把这种数字石油的价格给彻底的打穿了。以前我们出海卖的是瓷元， 这就是咱们这一代人能抓到的一个底层红利，你可以看不懂，但千万不要瞧不起。那普通人到底怎么能拿到这个入场券呢，不用你建机房买显卡，更不需要你懂什么代码呀。现在国内大厂非常的欢迎普通人去做海外的一个生态合伙人， 从易到难，总共有三种玩法，第一种是纯玩那个信息撮合的，你去海外的正规的开发者社区去发帖，主打咱们国产的 ai 高性价比，然后海外客户就会找你，你用自己正规申请的大厂的账号帮他们去处理需求，不需要重资产， 执行力强，很快就能跑通。第二种进阶玩法，就是用 cloud 的 大个网页，用合规的云平台官方接口接进去，让海外客户实现自动化操作，完全不用您 每天手动钉盘。但我最推荐的还是第三种，别直接提供底层的计算服务，而是把它包装成啊，海外的用户直接可以使用的一个现成的小工具啊，比方说包装成跨境电商的一个爆款文案神器啊，这种就直接撬出了一个底层的价格站，变成了 比较高的附加值的会员的一个服务。这种工具真的很好做，用那个 cloud code 或者 codex 呀，几个小时就可以完善出来。如果你本身就做干货分享，把这套工具 当成配套的服务给到粉丝，粉丝用的比较顺手的情况下，你不仅完成了一个知识交付，还能收获源源不断的一个算力的一个费用，直接形成了一个完美的商业闭环玩法。还有很多朋友们点个关注吧，谢谢！

想象一下啊，你手里现在有一件东西，这件东西的生产成本非常低，大概也就只有三四毛钱，但是如果你眨一下眼，就在这瞬瞬之间，你就能把这三四毛钱的东西以十几块钱的价格直接卖到大洋彼岸。哇，这个利润空间， 这可以说是暴力了吧？没错，而且最妙的是什么呢？你根本不需要去租什么远洋货轮，不需要搞那些沉重的集装箱，甚至你连港口排队、海关申报这种事都不用操心，也就是说，完全剥离了我们传统认知里的那种物理运输。是的， 就是当你还在定制传统的实体商品出口的时候，一种全新的，呃，完全无形的，但利润空间大到吓人的出口模式，已经开始重塑全球运行的底层法则了。 所以，今天我们要解读的这份核心资料，它的主题就是解读电力透坑话出海这个概念总结的非常精准。好，那我们来拆解一下这个概念啊。要弄懂这套跨越太平洋的变现魔术，我们得先理清什么是电力透坑话， 这是最基础的门槛。我知道，其实对很多听众来说，一听到 token 这个词，大脑的第一反应大概率会疯狂闪烁出呃，加密货币啊，或者 blockchain 这类的东西。对，很多人会有这种刻板印象，在我们今天聊的这个语境下， token 和加密货币没有任何关系。 那个，既然不是炒币，那它到底是个什么东西？呃，在人工智能或者说大雨摇魔情的世界里， token 其实是 ai 大 脑在处理文字、图像或者代码时的那个最小的基本单元。最小的基本单元。打个比方呢，你可以把它理解为 ai 在 思考和输出的时候所消耗的神经元脉冲。哦，神经元脉冲对， 比如，当你在跟任何一个大模型对话的时候，你输入的每一个词，或者 ai 生成的每一段代码， 其实都在消耗和产出 token。 也就是说， token 并不是钱，而是一种计算量的度量衡。没错，所以 token 真正的本质就是将我们消耗掉的物理电力 转化为了一种数字在内。转化。没错，从物理变数字。而且这个转换机制，如果你去算一笔账，它在账本上呈现出的数字简直让你觉得不可思议。确实，那个杠杆效应太惊人了， 咱们来给听众算一下时机的成本啊。在中国西部，产生一度绿色电力的成本，呃，袋袋，仅仅是零点三到零点五元人民币，嗯，非常便宜，连一瓶矿泉水都买不到。对，连半瓶都买不到。 但是，当这一度电被输入到庞大的 ai， 也就是 gpu 集群里面去进行运算之后， 它能转化产出大约五百五十万个 tokens， 这就是整个魔法的引擎所在。然后呢，如果你把这五百五十万个 tokens 作为一个大模型的 api 接口服务，顺着网络出口给海外的开发者， 它的收益是多少呢？大概在六到十一元人民币之间。如果我们以目前主流大模型的精准来看，这中间的溢价已经高达二十到三十倍了。二十到三十倍，这已经是暴利了。还不止呢。更具颠覆性的是，如果这些电力被用于处理更复杂的那种高端模型的推力任务， 比如说哪种任务？比如极度复杂的数学推演啊，或者医疗分析、新药研发，这种高端任务的增值潜力甚至可以突破七百多倍。七百倍？我的天呐！是的， 所以我们正在做的就是把低附加值的物理能源，通过算力这把标尺直接升维成了高附加值的认知服务。这让我想起一个比喻，不知道准不准确啊？这就像是，呃，我们原本有一大批面粉， 过去我们如果做传统出口，就必须把成端的面粉装进防潮袋，搬上远洋货轮，没错，然后还要忍受高昂的运费。对，还要在海上漂几个月，最后只能赚取极其微薄的差价。 传统的体力活嘛。但是现在的逻辑变成了，我们直接在本地用这些面粉烤出世界最顶级的蛋糕，拍下高清的数字照片， 然后把独家配方和视觉体验瞬间在网络上卖给全世界。这个比喻非常贴切，因为你点出了最核心的一个突破，那就是打破了物理国界对 沉重的面粉，也就是电力，其实从来没有离开过国内的电网。是的，电没有出国，显卡没有出国，甚至连提问的数据本身可能也是海外用户的， 但中国贡献的最底层的物理输入，也就是极其廉价的绿色电力。但这就引出了一个非常现实的问题了， 为什么是现在？你是说时间节点？对啊，如果只是为了多照免钱，传统的电力出口似乎也能运转呢？到底是什么样的供需矛盾逼迫我们必须跳出物理电网，去寻找这种全新的结法？呃，这个问题问的很好， 其实如果你比对一下传统的电力物理出口，你就会发现，那条路现在正面临着越来越重的瓶颈。瓶颈？什么意思？过去如果一个国家有过剩的电，想要卖给邻国，唯一的办法就是修建特高压电网。 但这种物理输送有致命的缺陷。是路途太远的问题吗？首先就是物理衰减，不管你的技术有多先进，电流在几千公里的长途跋涉当中必然会产生巨大的损耗，利润很容易就被沿途消耗殆尽。 确实，线缆会有电阻吗？其次呢，电网必须跨越国界线，这就意味着你需要极度依赖途经国家的基础设施，而且非常容易受到地缘政治摩擦的影响。我明白了，就是你的电线架在别人的土地上，这个关口到底谁说了算， 就不完全由你控的了。就是这个道理。但如果是 token 出海呢？传输戒指直接变成了海底光缆。海底光缆传的是数据啊。没错，光缆传输的是数据信号， 它的物理损耗几乎为零，而且是毫秒级传输。最重要的是，算力的主权完全掌握在自己手里。哇，这就解释了它为什么是一种更好的出口方式， 不仅没有损耗，还不用受制于人。对，但这只是解释了它为什么好。真正逼迫这种模式在这两年突然爆发的，其实是另一个极具压迫感的国内现实。 极具压迫感，怎么说？中国光伏的产能将达到一个惊人的数字，三点一五亿千瓦等等。三点一五亿千瓦？ 这，这是个什么概念？这几乎占到了全国新增发电装机容量的百分之六十了吧？是的，就是这么夸张。 所以业内管这叫做甜蜜的负担。为什么是负担呢？电多还不好吗？因为太阳能和风能都有一个共同的天然的缺陷， 它们是间歇性的，要看天吃饭啊。对，晚上就没有太阳了。而且当光照最充足的时候，瞬间产生的海量电力，本地的电网根本就无法完全消化掉。我懂了，因为电网的负荷是有上限的， 所以很多时候，哪怕太阳晒得再好，发电机转得再快，这些都出来的电也只能白白柳絮掉。没错，这就是日内常说的气光或者气风现象。 如果只靠传统的物理输电，要去消化这三点一五一千瓦的新增量，这绝对会变成一场巨大的资源浪费为期。 所以，从传统电网管理者的视角来看，这确实是个极其头疼的通电。确实头疼，但是如果我们切换一下视角， 用人工智能的视角来看呢？会看到什么？那些过剩的、无法被电网消化的绿电，根本就不是什么浪费掉的废料，在大模型时代，它们就是全新的原油。 ai 时代的原油，这个视角太身患了。没错，这其实是一场处理能源危机的范式转移。 也就是说，我们根本不需要再发愁呃，怎么把这些电存进极其昂贵的电池里，或者费力气把它们输送到几千公里外的城市？完全不需要，我们只需要在太阳能发电站旁边直接建一个数据中心， 让 ai 原地把这些原油喝掉，直接转化成 token， 对 原地消耗，原地升值。不过呢，我们也不能把这件事想得太简单了。对对对，其实这也是我一直想问的一个问题。 事件到这里变得真正有趣起来了。哦，怎么说？既然这门生意听起来简直就是一本万利，能把过剩的阳光变成翻了几十倍利润的数字黄金。那世界上其他国家为什么不直接照抄作业呢？ 比如呢？比如中东的沙漠里也有无尽的阳光啊，美国的德州也有大把的土地和太阳能。大家只要买几块 gpu， 拉根网线，不都可以开始印钞了吗？哈？ 商业世界里从来就没有能够被轻易复制的暴力，所以这里面有门槛，门槛非常高。 如果你去拆解背后的整个系统，你会发现这里存在一个极度复杂的多层内嵌的三位一体的护撑盒儿。三位一体的护撑盒儿？ 哪三位？它是由底座、网络和杠杆共同构成的。咱们先说底座，也就是极致的成本，就是电费便宜，对吧？不只是便宜，是极度便宜。 中国西部绿电的初市成本实际上只有欧美工业电价的五分之一，甚至十分之一。哇！也就是在这场全球的算力马拉松里，大家刚站在起跑线上，燃料价格已经差了一个数量级了。没错，但我觉得光靠这个还不够吧？ 西方国家虽然电费贵，但他们的科技巨头可不缺钱呐。所以，这就需要第二层护城河了。超级基建，网络超级基建。对，你想啊， 你有了西部极度便宜的绿电，但是你的需求段在哪里？那些真正需要训练大模型处理海量数据的 ai 企业，绝大多数都集中在东部沿海地区。对，都在北上广深这些地方， 所以西部的电再便宜，如果没法跟东部的算力需求完美对接，它依然只是一盘散沙啊。这就是东数西算共成的作用。没错，东数西算可不仅仅是一句口号，它是一张实实在在的国家级的超级调度大王。我明白了， 这张网把西部的低价电和东部的计算任务给缝合起来了。是的，依靠全球领先的数据中心集群，西部吃尽廉价电跑算力，然后通过高速网络将结果瞬间传回东部，或者直接顺着海底光缆传向海外。确实， 这种国家级的基建调度能力，别的国家很难在短时间内复制，但我看资料里好像还有第三层护城核，这也是最容易被外行忽略的一层架构技术的杠杆 架构技术。前两个我还比较好理解，一个是老天爷赏饭吃自然资源好，一个是基建狂魔修网快。但这个叫做谋 a， 也就是混合专家架构的技术，好像是在软件层面起作用的。 对，他是在软件层面对利润进行了极其恐怖的放大。能不能给咱们听众从底层逻辑上通俗地解释一下，一个软件架构是怎么帮一门能然生意省钱的？没问题， 我们可以把传统的 ai 大 模型想象成一个庞大而且非常死板的巨型工程。怎么个死办法？就是不管你今天客户下的是个造飞机的订单，还是说仅仅只是想拧一个螺丝， 只要订单一来，整个工厂几万台机器必须全部通电轰鸣运转一遍。哇，为了拧个螺丝，整个工厂都要开机。对，这是一种典型的大力出奇迹的模式，所以它极为耗电。 换句话说，也就是我哪怕只是问 ai 一 句今天天气怎么样，整个 ai 那 几千亿个参数都要跟着通电转一圈儿。就是这样。 但冒 a 混合专家架构彻底改变了这种低效的模式，它就像是把这座死板的大工厂改造成了一家分科极其精细的综合医院。综合医院对，当一个用户的提问，也就是一个 token 的 续效进来的时候， 这个系统它充当了一个精准的分诊台，哦，它不让所有人一起上。没错，它不会唤醒所有的参数， 而是只把这个问题陆游给最擅长解决他的那一小撮专家网络，哦，完全明白了。也就是说，如果我是去看牙疼的，分诊台就直接把我送进口腔科？是的， 这个时候像什么骨科呀、心血管科呀，神经内科的医生和设备就完全不需要启动，它们可以继续保持休眠状态，完全不消耗任何额外的能源，非常精确的类比。 如果我们把这与更大的途径联系起来看，通过这种软件架构的极度优化模型，在保持极高推理能力的同时，每次实际激活的参数量出现了断崖式的下降。这也就意味着处理每一个偷看所需要的计算量和耗电量也被极大的压缩了。是的， 所以这不仅是用更少的电，更是干了更多的活。哇，这真是太绝了！所以，这就不是简单的大自然赏饭吃了， 它是把极致便宜的电用极度宏大的物理网络调配起来，最后再用极其精巧的软件架构把能效放大数倍？ 没错，这三折紧紧咬合在一起，就像一台精密的能效放大器。所以，哪怕别的国家能搞到同样便宜的店，如果没有这套软硬结合的调度和压缩能力，也根本做不到同样的利率。确实如此， 这种护城河在短期内，无论是那些有技术但缺廉价能源的欧美国家，还是有能源但缺乏基建和软件深度的其他地区，都是无法被轻易跨越的。 但是，呃，听你把这个护城河描绘的这么深不可测，我就越觉得哪里不对劲了。怎么了？ 这引出了资料里的一个非常让人费解的商业辩论呢？你看，既然我们拥有这么强大的护城河，有着独步全球的成本优势， 那按理说，我们完全可以在国际市场上卖高价，对不对？传统的商业逻辑确实是这样，物以稀为贵吗？对啊，反正别人根本做不到这么低的成本。 但是我看了一下这背后的定价对比，中国大模型 token 的 出口价格，竟人仅仅只有美国鼠流大模型的二十分之一。嗯，这个价差确实非常夸张。为什么？如果技术和架构真的这么牛，为什么要用几乎白送的价格去打市场？ 这中间是有什么引擎吗？这个定价策略乍一看确实非常反直觉，但我们要非常客观地去分析背后的现实驱动力。 现实驱动力是什么？我们必须承认，这并非是因为底层的技术质量真的差了二十分之一，它更多是受制于几个非常坚硬的市场和地缘因素。比如呢，首先，美国的大模型起步极早， 他们不仅确立了全球的行业标杆，而且已经建立起了极其成熟的开发者生态和企业级的信任度。这种先发优势自带了巨大的品牌溢价，也就是大家习惯了用它们的东西，就像奢侈品一样，你买的不仅仅是那个包，更是那个 logo 和整个生态圈儿。没错。 其次呢，我们也不能忽视地缘政治的客观旨曰，大家都知道，各种技术禁令、贸易壁垒层出不穷。确实，这就限制了正常市场机制的发挥， 导致许多海外企业在采购中国的算力时，会面临很大的合规压力和摩擦成本。所以，面对品牌、生态和地缘的三重阻力，如果想在全球算力市场上硬生生撕开一道口子， 最灵力也是唯一有效的敲门砖，就是极致的性价比。呼，今天聊到这里，把所有的这些碎片全部拼凑在一起，真的让人有一种强烈的宏大的视角颠覆感。确实， 这是一场重塑性的改革，因为你知道，对于我们所在的这片土地，几十年来的全球认知标签一直都是世界工厂。 我们习惯了用极其庞大的港口、日夜不休的流水线向全世界输出物理实体商品，但现在，角色正在跨越，我们正在从运送实物商品的世界工厂，跨越成为输出数字服务、输出价值的世界算力中心。 没错，而且今天我们拆解出来的四个核心洞察，可以说是环环相扣。是的，首先，它是一个极佳的能源结法， 直接消耗了三点一五亿千瓦的光伏产能。然后他创造了一个暴利机制，把几毛钱的物理电力转化成了溢价数十倍的数字服务，紧接着依靠绿电成本，东数西算和某亿架构 筑起了一道坚不可摧的三维一体护城河。最后在强大的地源阻力下，依然凭借极致的性价比，在全球南方实现了一年半三百倍的破局增长， 验证了这种趋势的势不可挡。所以我们说，这真的不仅仅是外贸圈或者科技圈的一条新闻，这实际上是一场颠覆性的能源革命， 它改变了中国制造这四个字的底层含义。完全同意，曾经难以存储收治于物理电网的过剩阳光，现在穿上了一层叫做 t 肯的数字外衣， 直接绕过了货轮，绕过了海关，瞬间在地球的另一端创造出了巨大的经济价值。这是一场极其隐秘却又无比轰大的胜利。感谢你参与今天的深度解析，咱们下次再见！

这件事啊，真的关乎中国 ai 的 未来，我们不能再让宝贵的算力资源被低价的外流了，更不能让当年 光伏的教训在 ai 行业重演。刚刚看到明源老师讲的一件事情，我非常认同他的观点， 国家呢，必须尽快规范 ai token 的 出口，先给大家用大白话讲清楚啊， token 就是 你跟 ai 对 话时的计费单位， 你问 ai 一 句话， ai 回你一句话，都要消耗相应的投感，它背后对应的是我们的电力、算力贷款服务器，是国家实实在在的基础资源。 当年呢，光伏行业就是因为内部无序的竞争，互相压价，最后整个行业吃了大亏。今天的 ai token 出口正在面临同样的风险。 呃，这不是限制发展哈，而是为了让我们的 ai 走得更稳更强。很多人还没有意识到这里的问题有多关键，现在真实的情况是什么样的呢？我们的 ai token 正在大量低价的出口， 国外机构可以用极其低的成本使用我们的算力来训练他们的 ai， 反过来，我们想用到他们的高端芯片先进算力的时候呢，却处处受限，处处被卡脖子，就形成了一种 我为人用人难为我用的不对等的局面。长此以往呢，我们的核心资源很可能变成别人发展 ai 的 廉价工血包。呃，这也不是谁的错啊，但必须有人提前的提醒，防范，提前的规范。所以呢，呼吁国家相关的部门针对 ai token 的 出口 制定具体务实的方案。第一，把 ai token 纳入国家战略服务出口管理，设立出口价格底线，禁止无序的 低价竞争，不让宝贵的资源被贱卖。第二，建立对等的原则。别人对我们限制算力，限制芯片，那我们也规范好我们自己的 token 出口，形成合理的制衡。三、对出口 token 征收必要的调节税。 这笔钱呢，可以反哺国内的研发，用来攻坚芯片、攻坚大模型、攻坚核心算法， 只有这样，才能形成出口有规范、价格有底线、收益、反哺科技的良性循环。这才是真正对我们 ai 负责，对国家的未来负责。中国 ai 要想真正强大，不仅要技术过硬，更要 清晰的规则，底线牢固。这就是我今天想完整传递给大家的观点，我已经通过我自己的渠渠道把这些建议向上反映了， 如果你也认同，也请你通过合理正规的渠道，一起把这份建言呢传递上去，让国家听见我们的声音啊，关注老杨，贡献自己一份绵薄之力，陪着国家一起强大！

普通人的头肯生意呢，就三条路景，咱们今天讲清楚哪些能做，哪些是绝对不能碰的。第一种就是国内的大模型代理，这种是最稳的，也是最合规的，比如说阿里的千问字节，这些都是大厂的。大模型本质是售卖云服务， 售卖算利率度的，大厂不可能对接全部的企业和个人用户啊，所以他们需要代理来打开市场，也会给代理一些折扣，这样呢，代理可以赚中间的差价和长期的分润。第二种就是国内大模型出海，也就是人们常说的 token 出海， 把国内的好用的大模型输出到海外，给海外用户使用，这种如果你有资源也可以去做。第三种是绝对不能碰的，也就说海外的大模型像是把这些大模型转为国内的啊，这种政策上是明令禁止的，风险极大，不是简单的封号而已，所以普通人千万不要碰。

中国人做了几十年的外贸啊，卖过衣服，手机，还有光伏板，但是你知道现在最新出口的商品是啥吗？ token， 哈哈，对，就是 ai 模型生产出来的那个 token。 那 什么叫做 token 出海呢？简单点说，就是中国的模型和算力啊，留在国内， 那海外用户通过 a p i 远程调用，按 token 量来付费，那店不出境，算力啊，也留在境内，但是价值却在跨境，赚的呢？是外汇。那这个事情为什么可行啊？是因为中国的 token 太便宜了。 国产模型啊，百万 token 只要零点一到二十块钱人民币，而 gbt 而 gbt 五啊，同等性能的 token 得要在一百块钱以上。海外开发者啊，用中国的 token 成本能够省掉百分之八十以上。那你想一想， 如果你开个网店哈，从国内一块钱进货，到海外卖十块钱，中间的利润是不是很香？那托肯出海呢？就是这个逻辑。二零二六年的四月啊，汕头华侨实验区已经跑通了首内， 国内首个托肯出海全链路的闭环，从离岸数据中心到托肯生产，再到海外调用合规的数据传递，整个流程啊，都已经跑通了。而且你看 openroute 这样的全球 a p i 聚合平台上，中国模型的调用量已经占到了百分之六十一啊， 虽然这只是占全球的百分之二到三，但是增速却是最快的。那普通人怎么参与？你不需要自己做模型，也不要自己去做数据中心，你只需要做一件事情，那就是搭建一个 token 的 聚合风发平台，把国产的模型的 api 对 接好，然后去海外的开发者社区去推广。 那你要做的就是中金中间商啊，国内批发海外零售好，下一波的外贸红利不在集装箱里，而是在 a p i 的 接口里。那想做 t 肯出海的话可以关注我，咱们一起来干。

储能又出现一个新的大风口，五毛钱的电，通过 ar 算力，也就是 token， 跨境就可以卖到十一元，而且无运输成本，无关税，仅仅通过一根网线就可以卖到世界各地，那普通人又如何入局呢？ 首先我们要知道 token 是 什么。 token 可以 说是网络世界的一种货币，比如我们让豆包生成一张照片，那它就会消耗一些 token。 如果你想赚这个钱，你要了解生成 token 它需要什么，它需要的是电，电占整个 token 成本的百分之七十。 现在我们干什么不需要算力，汽车芯片、养龙虾、 ai、 短距无人机、机器人，这些都需要消耗大量的 token， 所以 对未来电力的需求将会达到非常恐怖的数量。而解决这个问题的关键就是配储储能应用场景有光储充、台区储能、 i r d c 虚拟电场， 但是和 token 关联最紧密的就是 i r d c 和虚拟电场，这也是我们普通人抢占算力赛道最好的入口。

算力出海有新玩法了，不是卖服务器，是从中国的香港买托管服务。中国香港算分信息上台了一个叫 leo crow 的 平台，海外开发者可以通过这个平台按托管计费购买 ai 算力用多少付多少。这个事的看点不是平台本身，而是它背后的一条路径。 国产的算力正在通过香港，以服务的形式向海外输出。为什么是香港？因为香港是天然的跳板，数据流通自由，国际结算便利，离海外用户更近。 国产 gpu 集权放在上海，服务和计费放在香港，形成大陆生产，算力香港对接全球的结构。这条路径跑通的关键是什么？ 第一，技术用的是墨西和碧刃的国产 gpu， 二五六零卡基群，使用效率在百分之九十五以上，这个数字已经不低了。国产 gpu 之前最大的问题不是能不能跑，是跑起来效率行不行。百分之九十五说明调度层已经过了基本的门槛。 第二，成本。国产 gpu 相比海外有价格优势，大陆的电费也比香港和海外要低很多。算力真心是耗电大富， 电费能占到运营成本相当大的比例。在道路生产，算力成本天然就要低一截。当然了，现在还只是起步阶段，服务的主要还是香港本地市场， 客户以高校和科研机构为主，离卖向全球还有距离。但方向是明确的。算分信息已经跟香港宽带签了合作协议，共同运营这个平台，说明商业化正在推进。 当然，这不只是个例，但硬件更硬炼，软件、平台模型、应用全环节打通以后，大陆生产，香港输出这个模式可能会被更多人去复制。我是老冯，关注我，看懂趋势，抓住机会。

一条视频带你看懂什么是 token 出海。中国现在有了一种全新的出口方式，不出口一度电，也不出口一块芯片。但是全世界都在抢着给我们交电费，这件事情已经发生了，而且有一个专门的名字叫做 token 出海。在这之前，我们先搞懂 token 到底是什么。黄志新刚刚在三百人面前说过， token 就是 ai 时代的石油 ai。 每回答你一句话，每写一行代码，每执行一个任务，背后都在烧 token。 就 像汽车跑起来要烧油， ai 跑起来就要烧 token， 而 token 的 成本百分之七十以上就是电费。举个例子，一个美国的程序员打开电脑，调用中国 ai 的 a p i 去写代码，他敲下回车的瞬间，首先请求数据会通过海底光缆传到中国西部的数据中心， 然后中国的 gpu 集群在用中国的电帮他把代码跑出来，最后结果再传回美国。整个过程不到一秒钟，电没有离开中国，芯片也没有离开中国。但是这个美国的程序员，他却付了美元，他买的不是电，不是芯片，而是中国用自己的电生产出来的 token。 那 究竟中国的 token 有 多猛呢？中国 ai 日军 token 的 消耗量二零二四年初是一千个亿， 二零二五年的二月份是一百八十万亿，十八个月暴增了三百倍。全球最大 ai 模型平台 open rota 上中， 中国模型的调用量已经占到了百分之六十一，前五名里，中国占四个。 mini max 上市前百分之七十的收入都来自海外， kimi 的 海外 a p i 收入已经超过了国内。为什么全世界都在买中国的 token 呢？两个字，便宜，而且便宜到离谱。 同样能力的 ai 服务，美国公司每百万 token 五美元，中国公司每百万 token 零点三美元，价格差了将近二十倍，但是能力几乎持平。 如果你是开发者，你会选谁？那为什么中国能做到这么便宜呢？第一，因为我们中国的低电价优势正在转化为全球 ai 服务的定价权。中国全社会用电量是美国的两倍多，新疆的绿电成本低到零点二元一 度，以前这些电当地用不完，只能闲置，现在有了东数西算，我们把数据中心建在西部电力富裕的地方，用最便宜的电生产 token， 然后再通过光缆卖给全世界。电没有出境，钱却进来了。为什么现在突然爆发了呢？因为 ai 的 用法变了。 以前我们大家用 ai 就是 聊聊天，一个人一天消耗几千 token， 现在龙虾火了， ai 从一问一答变成了自己干活，一个任务可能要消耗上亿个 token。 从聊天模式切换到了任务模式，人均 token 的 消耗量直接翻了一百倍。这波史诗级的需求爆发，谁的 token 最便宜，谁就吃到了最大的市场，而中国正好接住了。那这些跟我们普通人有什么关系呢？第一， ai 的 使用成本会越来越便宜。今天你觉得 ai 贵，半年之后可能就便宜到你不敢相信，你的竞争对手很快就会用上几乎免费的 ai 工具来降本增效，如果你不跟上，就会被淘汰。第二， tok 出海可能是继中国制造之后，中国的下一个出口引擎。 过去三十年，我们出口衣服、出口鞋子、手机、汽车，以后我们出口的就是 tok， 用中国的电、中国的芯片、中国的大模型生产，卖给全世界需要 ai 服务的人。以前说石油是工业的血液，现在 tok 是 ai 的 血液，而中国正在把自己的电变成全世界的 ai 石油。

普通人想做头等生意，其实就三条路子，我直接给你们讲明白，哪些能放心做，哪些千万别碰。第一条，国内大厂大模型代理，这条路最稳也最合规。像阿里、千万字节这些大厂的大模型，说白了就是卖云服务，卖蒜利头肯的额度。 大厂没有办法直接对接所有的个人和小企业，就得靠代理帮他们去拓开市场，给代理专属的折扣，咱们代理就能在中间挣差价，还有长期的持续分润，很靠谱。第二条，国内大模型出海，也就是大家常说的拓展出海，把咱们国内好用的大模型输出给海外用户， 只要你有资源，完全可以陆续去做。第三条，直接划红线，绝对不要碰。就是海外那些大模型，比如各类境外 ai 模型，转手到国内来做中转落地的，这个是政策明文禁止的，风险特别大，可不只是账号封禁这么简单，普通人千万别瞎碰，踩坑肯定会出事的。