千万不要使用和安装各种各样的 skills, 我 不是否认 skills 不好,相反我觉得 skills 的 发明是一件非常有意义的事情, 他能够让这个编程大模型的能力越来越强。但是啊,你会发现有一个问题,就是像卡洛克的这种编程大模型,你肮脏的差劲和肮脏的 stress 越来越多, 你就会发现这个卡洛克怎么就有点在降质,变得越来越笨了。 实际上啊,他就是因为这个插件和这个 chaos 安装的太多了之后,那么就会出现一种现象, 各种各样的 chaos 之间会相互打架,也就是会有一些冲突, 然后还有一些 chaos 或者一些插件,他表面上说是能够去优化这个托肯的使用量, 节约你的一个成本,但是他背后的运行机制,他会把一些这个编程大模型的输入和输出进行一些优化, 但是不是每一个这种优化工具他都能够处理的非常的好,可能他有时候在优化的过程之中,就也把一些引本非常重要的信息 给优化掉了,也就是把一些非常关键的一些非常有用的信息 给搞烂了,或者是把它给截掉了,那这个时候他就会造成整个上下文对于 ai 这个编程大模型的理解就会出现一定的出入, 因为整个上下文的信息啊出现了一种混乱和中毒的这种情况的发生,那么就会造成这个卡洛克的他越来越笨。 所以啊,我建议大家,如果自己对这些 skills 和这些插件没有一个充分理解的情况下,我建议大家不要随便的去安装各种各样的 skills 或者插件, 但是啊,你真的非要使用这些 skos 的 话,就是一定要去使用那种市场上面大家公认做的比较好的 或者经过用户检验的这些 skos 或者插件,如果没有充分检验过的这种插件,大家能不安装就不安装, 因为啊,毕竟我们在写代码的时候,保持这个冰城大模型一种聪明的状态才是最优的一种选择。
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强烈推荐所有养小龙虾 open claw 的 朋友都先装上这个保命的 skill。 skill waiter, 它的作用特别简单,在你装任何 skill 之前,都会帮你先审查一遍,告诉你有没有安全风险。 为什么它这么重要?因为 scale 投毒已经在真实发生了。前阵子国家互联网应急中心专门发布的 openclaw 安全应用风险提示里面就重点提到了 scales 投毒风险。 这真不是危言耸听,官方市场查出了很多伪装成数据分析、自动化任务的 skill, 全是病毒。这些 skill 会让 ai 去下载病毒软件,然后在你的电脑上运行。它是怎么帮你把关的呢?核心有三步,第一,查来源, 看是谁写的,多少人用过,什么时候上传的。第二,翻代码,看看有没有发送敏感数据,读取记忆文件的恶意行为。第三,查权限,一个天气查询的 skill 要读你的秘钥,这明显不合理。 这个 skill 安装特别简单,跟你的 openclaw 说一句,帮我安装这个 skill, 附带上安装链接就行,装完告诉他以后安装任何 skill 都先审查一遍,没问题了再装。 你还可以让他把你现有所有的 skill 都扫描一遍,看看有没有安全风险。现在的 ai 能读你的文件,能上网,能执行代码,能记住你说过的每一句话,能力越大,被滥用的风险就越大。 skillware 先装上,把安全底子先守住!

刚装完 opencl, 先别急着去技能商店乱逛,很多人一上来就装一堆 skill, 结果不是不会用,就是越装越乱。对于刚开始用 opencl 的 人来说,真正该先装的不是最花哨的,而是这九个底座工具。把这九个装上,你的龙虾才算真正能用。 第一个, agent browser, 这是浏览器自动化工具,它能让 ai 自己操控浏览器,点按钮、填表单、截图、下载文件,连实时渲染的网页都能读。说白了,它相当于给 ai 装了一双手,以前很多事你得自己点,现在它能直接替你做。 第二个, telltale web search, 这是龙虾的实时信息大脑,它能联网搜索最新资讯、数据和网页内容,解决了 ai 最容易翻车的一个问题。信息之后,装上它之后, ai 就 不是靠旧知识应答了,而是能查、能看、能实时更新。第三个, find skills, 这是技能发现神器,你不用一个个翻 skill 商店,只要直接用自然语言描述你的需求,它就能帮你匹配排行榜上的合适工具,相当于给新手装了个技能导航,特别适合刚上手根本不知道装什么的人。第四个,歪的,别小看这个技能,它非常实用, 它能直接理解自然语言中的天气查询,特别适合出行规划、自动化办公、日常提醒这些场景,你跟 ai 说一句话, 它就能把天气相关的信息快速整理出来,省掉你自己查的时间。第五个, self improving agent, 这是龙虾的智能进化引擎,它能记住你的思维习惯和做事风格,从每次出错里学习,还能自我修复、跨绘画保留记忆,你用的越久,它就越懂你。这个工具最大的价值不是聪明一次,而是长期越来越顺手。第六个, summarize, 这是信息核心提炼工具,网页、 pdf 优件、长文本、视频、字幕,它都能快速帮你总结重点,提炼核心价值。 现在信息太多了,真正稀缺的不是内容,而是快速抓住重点的能力。这个 skill 装上之后,你的信息处理效率会明显提升。第七个, skill water 这个我非常建议你一定要装,因为你装任何新的 skill 之前,它都可以先帮你做一次安全审查,检测恶意代码、拦截越界权限,阻止隐私泄露,还会给出安全评分报告, 相当于给你整个工具链装了个门禁。很多人只顾着装工具,但忽略了安全这个坑最好一开始就避开。第八个, creative agent, 他是给 ai 增加主动性的,让他从被动等你下指令,变成会主动规划、主动补全、主动优化。他还能记住历史,减少重复提问,不断优化自己的行为。说白了就是让你的龙虾不只是听话,而是开始会响。第九个, g o g 咕噜全家桶, 这个对海外办公、跨境电商、国际合作的人特别刚需,他可以帮你读邮件、写回复、自动分类整理,一站式操控 google 相关工具,那这个几乎就是 b 桩相。所以你会发现, 当装 openclaw 的 人最大的问题不是 skill 不 够多,而是不知道先装什么,装完也不会搭配着用。这九个工具本质上补的是九种底层能力,动手联网、找工具、查天气、会进化、会总结保安全、能主动管鞋座, 先把这些底座补全,再去装那些更细分的场景工具,你的 openclaw 才不会变成一堆看起来很强,实际上根本用不起来的技能合集。

大家好,我是七帅,今天早上醒来发现微信读书更新了一个非常重要的功能。 q, 先打开看一下微信读书,打开设置设置,这里面有一个微信读书 qq, 点开以后就可以看到这里面有一个 qq 的 安装指令, 把指令复制下来,直接去我们的 ai 工具里面安装上这个 qq, 再连上我们的 api, 我 尝试一下给大家演示。我把微信读书 qq 给安装上以后呢, 可以看到它已经把这个 qq 安装上,包括以下的能力,搜索,还有书籍的信息、书架管理、阅读时长、笔记划线、书评和推荐。 其实对于我个人来讲,我非常关注我的笔记,我在微信读书看书的时候呢,经常会划线,但是这些笔记呢,会存留在微信读书这个 app 这个载体上, 我每划的一条笔记,对于我个人来讲,都是对我非常有帮助的一句话,我之前的时候想尽一切办法看能不能把这个笔记给利用起来,因为我每天的内容的输出都是基于这些笔记发散感想思考而来的, 所以说这个我估计未来对我帮助很大。那接下来呢,他会让输入 k, 输入完这个 k 以后呢,算是真正的去把这个 skill 连接上我的微信读书了。那么呢,我问他第一个问题,帮我看一下二零二六年的我的阅读时长。 我二零二六年的,一共至今为止,看书看了四十九个小时,五十八分钟,其中是百分之七十三是文字阅读,百分之二十七是听书,这是每个月份的读书时长,其中三月份读书读了二十个小时四十三分钟。接下来是我今年读书排行榜 top 五, 第一个是石老师的不慌进退接向前, 还有个持续买入等等。其实这几本书呢,我到目前为止确实印象非常深刻,特别是财富自由第一课这本书,在接下来分析我看书的偏好,我是经济理财十二本,个人成长十本,文学四本, 今年以来看李啸来的书,还有看帅建祥的书,看的是时间比较长的。接下来呢,我让 cloud 导出我在财富自由第一课这本书的读书笔记,他帮我去导出了。导出来以后呢,就有一百零九条划线, 四条想法和点评。后面我让轲佬去分析我的划线,总结出核心思想。总结出来就是说理财的本质呢,是要重新处理赚用、存三者的关系。我在这三个字上的划线最多,几乎是可以贯穿全书的。 我通过划线这本书,我留下了核心思想。下面有个第三点,输出力等于影响力,这是我划线密度第二高的主题,集中在优势赚钱篇,输出是把你的价值放大的唯一途径,输出力就是影响力。 比起做赚钱的事,更重要的是做值钱的事。比起做值钱的事,更重要的是让自己更有价值。别再说赚不了钱是因为学的不够多,原因明明就是输出的不够多。 我对个人商业价值的模型的划线也很精准,需求是基础,热爱是保障,擅长是财富。 我在传播章节华夏被找到,被看见,被记住这点我表达一下我的个人观点,我一直认为只有输出才是输入,这是非慢学习法的核心思想。 所以说我做内容最底层的目的是为了保证我自己的输入。从这本书里面的划线也可以看到我输出的目标和核心思想,最后有个人的阅读画像。从划线和想法来看,这本书打动我的不是具体的理财的技巧, 而是一套关于金钱底层的认知框架。正像我最后在写的书评说,看似在讲财富,其实讲消费观、生活观和价值观。 整本书最关键的启示可能就三句话,做产品、做内容的人就应该有这样的底气和标准,让遇上的每个人对我都有相见恨晚。 只要从开始了,就比不开始要强。有项目要比好项目更重要,敢不敢做比做的好不好影响更大。可以不上班,但是不能不工作。以上就是我今天的分享,希望对大家有帮助。

我说个难听的事实啊,大多数人安装了那么多的 skill, 不是 在提升效率,是在制造新的混乱。我这段时间安装了一百多个 skill, 最后发现一个特别现实的问题,到了要用的时候,反而会变得更麻烦,第一自己想不起来,第二,就算罗列出来,也不一定认得准, 甚至还会记错。所以我后来就意识到, skill 这个东西啊,不是越多越厉害,而是越精越有价值。你有没有发现,很多人说自己很强,其实这个强字根本没有定义过 装的多算强吗?收藏家里堆的满满当当算强吗?还是你在真实工作里真的能随手调用出来稳定用上才算强呢?这三个标准根本不是一回事。大多数人后来越装越乱,其实就是在默认了一个前提,只要工具越来越多,自己的能力就会跟着越来越强。但是这个前提从一开始就不成立, 因为 skill 不是 摆在列表里就能产生价值的,它只有真的进入你的工作流,被你反复调用,才会变成能力。如果调用不出来,想不起来,用不稳定,那对你来说就不是能力,而是收藏。所以你继续找新 skill 之前,有一个判断,必须先成立。你现在的日常工作里,到底有哪些事情是高频 重复发生的,以及哪些 skill 是 能稳定,帮你把这些事情做得更快、更准、更省力的?这个判断不成立,后面 安装的再多,也只是在增加你的管理成本,少即是多。这句话放在 skill 的 使用上,特别成立,真正有价值的,不是那个看起来很强的 skill, 而是那个你在日常工作里被反复调用,反复依赖, 反复进入工作流程的 skill。 这里呢,送大家一个小技巧,把最近一周你真正调出来,使用超过三次的 skill 单独写出来,看看它们的功能分别是什么?想一想怎么打磨它们变得更好用,这才是使用 skill 的 真正方法。

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr, 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能,今天免费分享给大家。第一个, superpowers, 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的, 让他来写代码,写出来虽然能跑,但是经常跑偏,改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后,我养成了一个新习惯,每次开弓前先跑一遍,不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题,你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈,他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步,但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到,但是可洛替你想到了。 注意, superpowers 包含了二十多个紫技能,千万别全开,我只用 breamstorming, 头脑风暴, 其他的按需加载,要不然会浪费大量上下文。第二个技能, playing with fails, 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题,它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务,聊了半个小时,可乐突然说,好的,让我们开始吧,然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了,上下文被压缩,之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明,就是别把计划写在脑子里,它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件,每完成一步就在这个文件里打勾,就算上下文清空了,重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像, minnes 做常任务为什么玩?因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能, roughlop, 我 给这个技能起了个外号,监工 sky, 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了,你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完,我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作,他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗?没达到,回去继续写。 我用它写过,完成过一个 c r u d 模块,设了条件,所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次,但都被塞回去了,最后确实把活干完了。但要注意的是,完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说, kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试,覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档,它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能,今天希望能够对大家有所帮助,感谢观看,拜拜,下期见!

今天分享一个使用 omcu 能够保命的 skills, 叫做 skillwriter。 最近这段时间大家使用 omcu 等各种智能体的时候,应该最担心的就是安全问题了,因为就连国家互联网应急中心都出了一篇关于 omcu 安全应用的风险提示, 然后其实里面提到了一个我目前觉得很重要的一件事,就是 skills 的 一个投毒风险,它是我们使用 opencooler 等各种智能体的一个最大安全风险来源。 skillware 的 作用特别简单,就是在你安装某个 skill 之前,然后我们先用这个 skillware 进行审查,出一份报告告诉你这个 skills 到底能不能装,然后安装这个 skillware 呢?也特别简单,我们只需要在我们的智能体,比如 opencooler 里面告诉他帮我安装最新版的 skillware, 然后这就是安装成功的一个结果。使用也特别简单,你就直接在你的 oppo 酷路里面进行描述,帮我安装某某 skill, 但是在安装它之前,先用 skill data 进行审查,然后再进行安装,可以看到这就是审查的一个结果,没有风险的 skill 呢,它才会允许你安装,但是有高风险的 skill, 它会建议你不要安装,你现在就可以去试一试,然后让它帮你把装在小龙虾里面所有的 skills 全部扫一遍,出一份审查报告,可以进一步提高你养小龙虾的一个安全可靠性。

你有没有遇到过这种情况啊,装上的 skill 在 cloud 里面找不着,或者换到其他的编程工具后啊,又要重新装一遍,尤其是对于新手,根本搞不清楚 skill 安装命令的各种选项的含义。装了一堆 skill, 发现根本没有办法有效管理,于是我做了一个本地的工作台,叫 skills hub, 可以 实时管理你的 skill。 它的作用很简单啊,把你所有的 coding agent 的 skill 全部都放在一起,放到一个地方看,一个地方管。那打开首页啊,你能看到当前有多少个 skill? 那链接的哪些 agent, 哪些已经同步,哪些缺失,哪些异常?那在 skill 的 管理页,你可以像看矩阵一样,看到每个 skill 在 不同 coding agent 下的安装状态。 那在这里,你不用手动地对 skill 进行复制粘贴啊,直接可以选择批量的同步。如果你有新的 skill hub 项目啊,或者本地 skill 目录,也可以输入地址,一次性安装到所有的 agent 里面,比如这里。我们以这个 skill 为例,那我们只需要把它填在这个地方, 直接点击安装。那我们看到这个 html ppt skill 已经安装好了,那我们在本地试验一下, 看这个 html ppt 的 skill 就 已经安装好了, 是不很方便?那另外啊,它还支持直接编辑 cloud 和 codex 的 全局规则。那我们在这里可以直接编辑我们的 cloud dmd 的 这个文件。那这个项目目前已经开园了,你可以根据自己的需求来定制它,或者把这个项目克隆到本地,直接运行即可。那如果你希望加入新的功能啊,欢迎在评论区交流。

那些带有 a p i k 的 skill 该如何去配置?比如说这个 skill, 很多人在那个网上人家都会推荐你去装一下这个,也去支持一些专用的网络收,但是用起来就会发现它这里会有一个平台没有,用不了。那我们今天看这个,首先我们到它这里来,然后这个项目 往下滑,它这里会有一个说明啊,这有个 key 啊,用它就提供一个官网, 要注册一下。 好,这边我们注册完了,我们看一下它的用量,它每个月可以搜索一千次,我们这边用了三次,现在我们复制它这个 key 啊,到这里来 让它去给你设置一下,设置完之后它会这样子,那就可以了,以后搜索的时候它就会根据这个去搜索。 那么同理啊,其他的像这种 skill 它也是要去申请 a b i t 的, 申请之后呢?同样的设置设置进来就可以了,好吧?

最近给我的 ai 员工装了很多 skill, 什么小而美的一人创业 skill, 什么 yc 的 这种创业的整个流程的 skill 等一系列 skill, 我 以为只要装这些 skill, 我 就拥有这些能力,我就可以离创业更近了一些,但只有当自己实际操作的时候才知道卡点依然无限。就拿实现小而美 再说,发掘我自己的能力,能力产品化,找到社区,找到用户验证,这里就一直卡着,我卡到了现在,我就研究安装各种 skill, 安了一堆 skill, 依然没有解决这个问题,依然卡在这里。这就让我想起了当初和之前踩过坑是类似的,就以为读了很多的书,学了很多知识,那自己就会变得能创造很多的价值,但其实学了 放在那里堆着,没有铲,铲除实际的价值。就像装 skill 一 样,装了很多很多 skill 没有用,没有实际的操作好它又明白它,它就不是我们的东西,我们只是给它装到哪放到哪,我还是打工人, skill 还是那么牛逼,但我没有什么变化,兄弟们有什么好的方式真正的去融入这些高大上的一人公司的 skill?

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用,好多朋友不会用啊,这个 c c switch 大家入悉一下,首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch, 把 c c switch 下载下来,对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了,安装下一步就可以, 我现在是安装完的之后的效果,第一次进入是这样,要进入这个 c c switch 的 设置,在设置里面呢,如果你没有安装 cloudbox 呢?你要把这个 应用这个插件可以点,把这个跳过,初次安装这个一定要点开,这个非常有用,好多朋友因为他没有格式的账号,所以每次要登录时候需要登录账号,这个跳过了,只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面,比如说像我的这个,我其实用的 dipstick 和这个 gim, 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊,太贵了,大家可以直接点加号加号,比如说你要有一下,比如说你用小米的这个 mini 吧,小米这个 mini 呢?你去把这个 key 添加这里面把,这个一般都不会用。改啊,如果你是 tiktok 的 话,你要去搜索一下 tiktok, 在这里面补充一下,有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay, 这里以小米为例,他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称,但是 c c switch 这个作者呢?他说他自己忘写了,他写的是这个,这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下,复制之后把这个放到这里改一下, 改下之后再把你的 api 复制里面,这才是对的。之前有朋友是写错了,他默认是有问题的,这个一定要看一下,把你的模型需要用的模型改一下,一般都是小写啊,很少有大写的。这个大家自己添一下,点击添加就过来了。 过来之后呢,想像我这样的点试这个余额,这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额,呃,使用用量查询,官方把这个设为零, 你刷新一下,像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢?它是我 tiktok plan 吗?我是用 tiktok plan 就 不一样,这个也是在这地方配置前用量查询就可以了,其他的注意的事项没有,因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾,这个好像有点有一点点问题,我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置,就这个 clod, 再用这个配置就可以了,其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标,点击之后呢,你就可以直接在这里面去安装 skill, 非常方便啊。比如说你想找一个 skill, 那 点击这个发行技能啊,要保持你的网络通畅啊,你的网络要好, 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样,它这个 skill 里面有个 top 上总结上的,在仓库,但是有一些特殊的,比如说我安装的我安装的 canvas 赛,这个 canvas 赛其实没有,你就要去他的网站上,他教你怎么去安装,你就搜索安装,按照他的方法就可以了, 其他的大部分都能搜到,如果搜不到的,很可能他改了名了。这个不要着急,你就去那个 github 上去搜索一下,是这样,你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊,发现技能就可以直接点击安装,这就安装出来了。这个比较方便,我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

兄弟们不要再疯狂给龙虾安装技能了,官方明确表示技能并不是越多越好,太多的技能会直接影响到龙虾的运行速度和回复质量。 我们最好是给龙虾装几个能形成闭环的技能,然后再装几个能帮你自己工作的技能就够了。本期就给大家推荐几个能让龙虾形成闭环的基本技能。先说安装方法,打开涌动虾七二四 club, 在 右上角这里输入送福利就可以免费使用了。 然后在主界面左边点技能,就可以直接在这里安装到所有技能了。接下来是技能第一个 skill vader, 无论你打算装多少个技能, 这个技能最好都要第一个装,因为它能起到安全防护的作用。社区中数万个技能,有一千个左右已经检测出有病毒,装上后可以仅适合避免你下载到病毒技能。第二个 self improving 龙虾要想越来越好,用, 这个技能非装不可,因为它可以自我修正,比如某次它的某次回复有错误,你直接纠正它一下,它就会记住这次错误,后面就不会再犯相同错误了。第三个技能, fun skills 括号那么多技能,你要自己去找技能的话,得找到猴年马月,而装上这个技能后,龙虾会自己找技能,你需要的技能来装, 就不需要自己去找技能了。第四个技能, skill creator 找不到能满足你需求的技能怎么办?让龙虾自己写就行了。装上这个技能,龙虾便有了自己写技能的能力,告诉他你的需求,他就可以自己编辑代码, 并且创建的新技能可以分享,装完这几个技能后,你的龙虾就会逐渐进化成赛博员工。好了,以上是本期全部内容了,我们下期再见。

一天一个 skill 详细讲解第一期聊 skill vetter, open car 生态越来越大, skill 越装越多,安全问题不能忽视。 skill vetter 刚好解决这个痛点。 open car 上的 skill 谁都能发布,来源没法保证,所以装之前必须先过一道安检。 第一步,来源检查作者是谁?星标多不多?最近有没有更新?社区评价怎么样?在 open car 上来路不明的技能,第一关就过不去。 第二步,代码审查,逐行扫描所有文件十四项危险信号,逐一排查卡二,外发数据,读取 s s h 密钥,命中一条直接拒绝。 第三步,权限范围,读哪些文件,跑什么命令,有没有网络请求? open code skill 应该遵循最小权限原则,权限超出功能范围的一律不通过。 第四步,风险分级,绿色可以直接装,黄色需要完整审查,红色必须你亲自批准,极高风险的直接拒绝,没有商量。审查完成,自动生成标准化报告。来源,危险信号,权限清单,风险等级, 最终裁定一目了然。用好 skill writer, 在 open card 上放心装 skill。

opencloud 装完,先别急着用技能商店上万个 skill, 但真正的底座就这六个,排行榜安装量最高的一条命令全装完!第一个, agent browser 浏览器自动化, 让 ai 自己去操控浏览器,点按钮、填表单、截图、下文件,连动态渲染的页面都能读,相当于给 ai 装了一双手。第二个, heavily search, ai 专属联网搜索,返回结果没广告,结构化输出,直接给 ai 消费网页正文,自动提炼关键信息, 你的 ai 终于不用靠过期知识回答问题了。第三个, self improving agent, 自我进化,记住你的代码风格和习惯,从每次出错中学习,自动修复, 跨绘画,保持记忆,越用越懂你,效率越来越高。第四个, find skills 技能,发现神器,像逛应用商店一样搜索 skill, 自然语言描述需求就能匹配排行榜推荐加批量管理,升级回退,一站搞定。第五个 skill vendor 安全审查官,装任何 skill 之前,先让它扫一遍,检测恶意代码拦截权限越界,阻止隐私泄露,出具安全评分报告, 相当于给工具链装了个门禁。第六个, email management 邮件管家, ai 帮你读邮件,写回复,自动分类整理常规邮件,直接朝你发送。 gmail、 outlook 幺六三 qq 全都支持。

你有没有遇到过这种情况,从各种渠道被推荐了各种好用的 skills, 费了好大力气安装配置好,但真正用起来总觉得不及预期,你反复纠正之后,勉强达到了你想要的结果,下次再用又回到了老样子。这就是很多人用 skill 之后会遇到的问题, 获取创建 skill 只是第一步,怎么在真实使用中持续变好才是关键。哈喽,大家好, cc 高级使用指南第五期,我会教你怎么让 skill 越用越好。 从年初的龙虾爆火,到后来居上的 hummer, 龙虾首次提出了养的概念。养龙虾其实就是你在使用的过程中,把你指指挥他做的事沉淀成一个又一个技能,让龙虾从最开始的小白虾变成具有很多能力的龙虾。 那为什么 hummer 后来居上了呢?这其实就回到了一个问题,沉淀的技能能不能持续的迭代 不断?养龙虾提升的是技能数量,而不是技能的质量。其实 cloud code 原本就有一套内部的 skill improvement 机制,它的逻辑是,当你在执行某个 skill 的 时候, cloud code 会在后台观察最近的对话, 如果用户提出了纠正偏好、流程调整,他会判断这些内容要不要变成这个 skill 未来的一部分。 比如用户说,以后不要这样输出,这格式不对,下次按这种格式,这些都有可能被识别成 sku。 改进建议,系统会把建议整理出来,再去改写 sku 文件, 也就是说,可拉扣的。原本的思路就很明确, sku 不是 一个静态模板, sku 应该能从真实使用里去学习。 但这套机制有几个限制,它更偏向后台的自动机制,不是你想用就能主动用的。它主要看最近一段对话,会生成 section change, reason 这类更新项,然后再把这些改动写为 skill。 你 是不是会疑惑,你怎么没见过这功能?其实是因为它目前不对普通用户开放,只对内部员工开放,并且只对项目级的 skill 生效。 我针对 cc 内部的 skill improve 机制做了一些优化增强,一方面是因为这个机制目前普通用户用不了, 另一方面是因为我觉得在真实使用里,这套机制还不太够。 skill 改进这件事,最怕的是该保存的没有保存,不该保存的乱保存。这次只是一个临时要求,结果被写进了 skill 以后,每次都会被这个一次性上下文给污染。 我在这个基础上做了一个 skill improved skill skill improved 的 重点是三个,第一,高信号筛选。第二, no operation 优先。第三,每条建议都批有 evidence。 先说高信号筛选,不是当前绘画里的所有内容都值得写进 skill, 真正值得被保存的优先级是用户纠正,比如用户说不对应该这样, 以后不要说出这种内容。这种最重要,因为它代表用户明确告诉你。第二优先级是失败防护,就是这次踩过的坑,下次不能再踩,比如某个命令失败就要停止某类内容不能被误判成最终结果。这些不是简单偏好,他们是为了减少下次返工。 第三类是流程改进,比如原来的 skill 少了一个必要步骤,导致中途又补了一轮,这些也可以沉淀,但冤级要低一些。所以我给 skill improve 的 筛选标准是,用户纠正大于失败,防护大于流程改进再说 no operation 优先。 如果当前绘画里没有值得长期保存的东西,那最好的行为就是什么都不改。这是 skill 维护里非常关键的一个原则。很多 skill 不是 不够强,而是越改越臃肿,一次性需求也写进去,临时背景也写进去,泛泛的建议也写进去。 最后 scale 变成了一个巨大的 prompt, 看起来越来越完整,但实际用起来却越来越不好用。所以 scale improve 默认不是必须改,而是有高信号才改,没有就停。 scale 规则也不是越多越好,真正有价值的是筛选。 第三个是每条建议都必须有 evidence, 每条改进都要能回答为什么要改,依据是什么,是用户哪一句纠正是哪一步导致的反攻。 evidence 的 作用就是防止 cloud 自己脑补改进建议。 skill 是 长期资产,每次更新都应该有来源,没有证据就不要写 skill improve 是 基于当前绘画的真实信号,先筛选再给证据,再让用户确认,最后才写回 skill。 流程大概是这样,第一步,确定要改哪个 skill, 如果你输入 skill improve 加 skill name, 他 就直接改这个 skill。 如果你没指定,他会找当前项目和局的 skill, 让你选择第二部读取目标 skill, 他 会先看原来的 skill 点 m d, 如果有相关的 reference 也会看,因为他要知道这个 skill 已经写了什么,避免重复添加。 第三步,扫描当前对话,找用户纠正,找失败防护,找流程改进,同时排除一次性内容。第四步,列出后选改进,每条都要有改哪个 section, 具体改什么,证据是什么,想要类型是什么。 第五步,让用户确认,你确认以后他才会去更新 skill。 第六步,写回 skill, 写的时候也不是推倒重来,会尽量的保持原结构,只把确认过的改进自然融进去。 skill 要像代码一样维护,不要每次发现问题就重写一遍,而是小步迭代,保持结构持续变好。真正好用的 skill 一定是用出来的,它是在一次次真实的任务里被纠正,被筛选,被更新出来的。关注我,了解更多 cloud code 的 高级用法。

哈喽,大家好,上一次的视频我们聊到了怎么在 vs code 的 里面用 gpt 的 codex, 这期视频我们会接着去聊一下什么是 skill, 以及怎么在我们的 ai 里面去使用 skill。 先大概说一下 skill 到底是什么,大家可以理解为它是一个技能包,就是 别人做某一件事情,然后沉淀下来的一个类似于 sop 的 东西,我们拿着它的这个经验 来做这件事情就更加的事半功倍一些。现在网上其实已经有非常多的 skill 了,我们可以展示一下,你看腾讯,它我包在里面就是预安装一些非常基础的 skill, 比如说我们刚才看到的那个 对 dog x, 还有包括像 ppt 这些都是基础的我们操作办公软件的一些。那接下来我们可以去到 这个 vs code 里面给大家分享一下,我拿到一个空的环境之后,会先安装一些什么 skill, 就是 首先第一个必须要安装的叫做 find skill, 这个 skill 是 用来查找我们所需要的 skill 的, 我们直接告诉他帮我们安装 find skill 就 可以了。 用 skill 的 方法就是很简单,一个比较高效的方式,你直接告诉他你要用这个 skill 做什么事情,现在号的它安装完了,哎, 对,你可以用它试一下,比如说你做个 ppt, 让他给你找一个合适的 skill, ok, 他 已经给你找到几个了,他有一些数据支撑你,让你做决策,要不要安装哪一个之类的,这个是 find skill 的 一个用法。还有一个我推荐必安装的 skills, 是 那个 great skill, 这个 skill 可以 帮助你 写自己的 skill, 比如说你自己有一个工作流,你需要沉淀下来,你就可以用这个告诉他我要写一个什么样的 skill, 他 会帮你 创建你自己的 skill。 我 觉得这个也是一个非常有用的,那就是我是不是可以跟他聊了很长一轮之后,我跟他说把我们刚聊的东西沉淀出来的,是一个专门做什么场景的 skill。 是 的,没错,他就帮你新建文件,帮你规划文件目录应该怎么写,应该有哪些文件,每个文件里面的内容应该写什么,他都帮你规划好,帮你写好,你就去修改去看就可以了。我能不能去把张 zara 的 那个 skill 给装了,我就把这个网址 对,让他给你安装。他,现在我这个已经装好了。对,他如果就不知道安装这个 skill 怎么用,万事皆可问 ai, 我 们来展示一下,咱们用一个这是他给你做的 ppt, ok, 还不错,虽然也没有特别超出我的预期就是了,但我觉得这个还不错, 还可以,我觉得至少他整个风格是比较稳定的。也能给特别详细的一些需求吗?对,因为我没有给, 我就只跟他说做一个 ppt。 是 的, ok, 那 我们今天关于 skill 的 介绍就到这里,之后我们也会分享更多关于 webcoding 相关知识,如果大家有什么疑惑的话也可以给我们留言,拜拜!

有粉丝说不会安装 skill, 今天录这个视频安装一下 skill 演示一下。 那我们今天装的这个 skill。 呃,是一个 a 股的分析的一个 skill, 叫这个,我们安装一下。那我们可以在应用市场这里搜啊,比如说你 这里有很多,那我们装一个最多的吧,就装它。好吧,装看一下。因为最近这个服务器一直不稳定啊,用网络安装的方式可能装不了,我们把它下载我这里下载好。 我们装完它之后,你看它会说这里还有一些问题,并不是马上就能用了这个 skill, 它要装些这些东西。那我们跟他说要 好,这里他给你全部装完了, 那我们试一下啊。他说 啊,他这里说他跑起来了,我们反问这个地址,你看他给你反问这个地址,打帐号密码,我们试一下。我知 你看报错了,那我们今天讲下报错该怎么解决啊?那报错了你就告诉他报错, 我们在网页随便复制几句发给他。 ok, 他 跑完了,他说修复了,那不管怎么样,我们试一下。 看起来好像没问题啊,而且说有账号密码吗? 那我们试一下。他之前点了账号 算了,直接问他可以看到, 那我们用这个第一个通一下。 哎,好像可以了,但是进来看着怎么没有数据啊? 设置优化设置。是这个市场还没开吗?那我这边等一下,等一下,我九点半了,我再看一下,感觉好像没问题了 啊。他这里说了,现在集合进价前后很多发不了啊。那做 这里停了好久也没电脑能处理出来,我们停止, 哎,你看把它停止重新问,他又搞好了,我们刷新一下。 好,他说修好了,我们再新他一次好吗? 嗯,看着有点变化了, 五次十次,一次,再再 应该还没好,不知道哪里有问题,我们让他自己去检查一下吧。 好,他这边说可以了,我们试一下按 ctrl f 五强制刷新。哎,好像好像可以了,咋也看不懂呢? 三个上场核心功能, 我们看一下他说的这些有没有真的, 那打分一下。好吧, 平分 看结果。当前平分 这个 skill 主要功能给我列出来, 你可以去后面给他优化看。这是它主要功能啊。 好,今天这个 skill 就是 讲到这里,还有什么 skill 需要看的,大家可以评论区说一下。

大的来了,兄弟,你们的 openclaw 是 不是还只会嗑泡泡聊天?你把他请回来不是为了让他当人工智障的,而是让他替你赚钱,替你干活的。那么今天直接给你们上干货,装了下面这四个 skill, 让你的小龙虾瞬间进化为最强员工。 先说 skill 怎么装,我们打开永冻虾七二四 claw, 打开后点击右上角的兑换码,输入三三三,输入后即可免费使用。接着我们点击左边的技能,就可以看到所有的 skill 了。然后就是 skill 一, skill vetter 安全审查护卫队 skill vetter 就是 你的安检门,在安装任何陌生插件前,它会自动检测可疑权限,请求异常行为模式并给出风险评级,红色直接拉黑,绿色才放行。 装完 opencloud 第一件事必须是 cloudhub install skill vendor。 装上它之后,你养虾的心安指数会指数级增长,它让龙虾的爪子只能为你所用,不会反过来把你的数据全偷了。 skill 二, tivoli search 联网数据采集器没有联网能力的 ai 就是 个单机废柴,但是很多人的 ai 一 查资料就瞎编,一搜新闻就给旧信息。直接装 tivoli search, 它是专门为 ai agent 优化的联网搜索工具, 你把链接或一句话丢给龙虾,它能实时抓取最新论文、竞品动态新闻数据,返回的结果是结构化的,一点废话和广告都没有。 skill 三, content creator 全能内容创作大脑装上 content creator 之后,你的龙虾能直接替你写爆款文案,定制小某书风格的图文,甚至直接生成视频脚本。 你给他一个粗糙的灵感,他还你一篇排版排好、分段分好的文章。如果你要玩进阶一点的,还可以直接搭配 x research skill, 让他帮你在 x 平台上监控一百个大佬的实时动态,一旦嗅到热点,立马召唤 content creator, 自动生成跟风爆款内容,这就是真正的 rpa 矩阵玩法。 这个技能把龙虾从聊天员工活生生变成了你的内容生产线,你不会再被灵感枯竭折磨,只需要负责指挥龙虾,负责卷 skill。 四、 self improving agent 自我净化记忆库你要是不装这个技能,你的龙虾每天醒来都是个新同事,完全忘了你昨天的习惯和偏好,你得不停地重新调教。 self improving agent 能让龙虾拥有自适应能力,你让它搜过数据,给过反馈的事,它会沉淀到记忆库里。以后再做同样的任务,会越来越快,越来越精准。 同时,它还能自动优化回复规范,用最精准的话术完成你浇灌的所有复杂任务。说白了,你养它一天,它懂你一点。养它一周,它比你还懂你的工作和生活。最后,这四个装完之后,你的龙虾就彻底变成一个属于你的最强数字员工了。