如何提交skill

大家好，前两期分别教大家如何安装 cloud code 的 桌面版，以及如何实现了 cloud code 的 桌面版的联网搜索。今天我们继续进阶教程，教大家如何安装 skill 以及如何配置 mcp。 首先我们要了解什么是 skill， 直白一点就是用自然语言去编程，每一份高效的 skill 都一定是经历过沉淀、总结、积累和试错的，比如说一个十年的优秀设计师，他的审美经验都可以浓缩总结成为一份 skill， 这份 skill 就是 一份操作手册， 人类可能需要学习十年，但 ai 只需要一瞬间。 ok， 那 我们现在讨论一下该如何给 cloud code 来装配这个 skill。 一 共有三种办法。第一种方法，直接给你的 ai 发送 github 上相关的 skill 链接，它就能帮你安装了，我们来尝试一下， 稍等一下， ok， 我 们现在就已经成功安装上了这个 skill， 然后我们就可以在 skill 中看到我们刚刚安装的 skill， 但是这里我们并没有发现，那我们可以多问 ai 一 句，我刚刚已经安装了这个 skill， 但是为什么 skill 列表中没有？ 然后我们再看一下，这个 skill 就 已经出现了，所以不要太担心。第二个方法是我们下载相关 skill 的 压缩包，然后让 ai 包们安装。具体的操作方法是这样子的，我们首先点击左下角的加号，然后点击 skills， 点击 manage skills， 点击右上角的加号，点击 create a skill， 点击 upload a skill。 然后我们把这个 skill 的 压缩包拖露进来，我们在技能库中能够看到这个 skill， 就 代表该 skill 已经成功安装了。第三种方法，也是我最推荐的一个方法，授人以鱼不如授人以渔，与其自己去搜，不如让 ai 给你推荐。 假如我是一名剪辑师，我就可以让 ai 帮助我在互联网上搜索有没有与剪辑相关的 skill， 然后并且推荐给我，就不用我自己费劲的去寻找了。 a i 已经找到了很多相关的 skill， 那 我们选择想要安装的就可以了。那接下来我来教大家如何配置远程的 m c p 服务。 首先我们需要登录这个网址注册一个 tv 里的账号，它里面提供了每月一千次的免费 m c p 调用额度。在我们完成注册之后，我们会来到这样的一个页面，在这里我们会获得我们的密钥，将这个密钥填入到我们的 cloud code 当中，就可以完成相关 m c p 服务的配置。 第一步，点击左上角三条杠，点击 developer， 点击 configure third party influence， 点击第三个，这有 m c p servers。 然后我们点击添加内容，这里随便填，我选择填 tivy url， 我 们就选择填和我一样的就可以了。传输方式我们选择第一个， 第四个不用填，第五个就是你的密钥。密钥需要注意的是，它要遵循一个这样的 jason 格式，相关的教程在抖音群里有分享，大家可以看一下。 ok， 我 们将这几个填好之后，点击 apply locally 等待重启。 然后我们又会发现起用了一个 tivoli， 它就是成功添加了这个 mcp 的 第三方服务了，我们可以看 tivoli 可以 给我们提供这些服务，那我们在使用的时候跟大家说一声就好了，这就是今天全部的教程了，希望大家用的愉快。

安装了 cloud code， 但发现它没有想象中那么厉害，其实是没有给它注入灵魂， skill 就是 cloud code 的 灵魂，学会它，你将直接封神！很多人应该是听过 skill， 但还是一脸懵， skill 它到底是个啥？它应该怎么用？今天我将用一个视频给大家讲清楚。我们首先要弄清楚 skill 到底是个啥。 skill 说白了就是 cloud 的 一个配置文件，这个文件的核心只规定了三件事，第一它是用来干啥的，第二，它应该遵循什么流程做事情。 三，它能调用什么工具。那这个配置文件是怎么创建呢？我们安装 cloud code 以后，系统跟目录就存在了一个 cloud 的 文件夹，在这个文件夹下面我们要创建一个名叫 skills 的 文件夹，以后我们的所有 skill 文件就都在这个文件夹下了。下面用一个具体例子说明下 skill 怎么创建，内容是什么。 比如我们要创建一个能一键提交代码到 github 的 skill， 解决我写完代码后提交代码流程繁琐的痛点。我们一般让 cloud code 写完代码后，代码提交到 github 需要经过多个步骤，第一要打开终端，第二要敲 git at， 第三要敲 git commit m， 第四要敲 git push 过程中还经常失败，报错忘命令，由于比较繁琐，经常是写一大坨代码才提交，后面出现问题还不好分析，也不好回滚。那我这个 skill 就 想要给 ai 附上灵魂。让 cloud code 写完代码后，我只说一句话，把代码提交到 github， cloud code 就 自己提交代码到 get 仓库。 这里先看一下 skill 的 格式， skill 包含名字和具体内容，最重要的就是 skill md 文件里面明确告诉 ai 应该怎么做才能到达期望的结果。我在 cloud skills 目录下创建一个 cloud code git commit 文件夹，里面创建一个 s k i l l md 文件，在文件里面写如下内容， skill and d。 文件的上半部分内容叫原数据。这里重点讲一下 description 字段，字面意思，这个字段就是描述 skill 的 功能。为了节省 talkin， ai 只会把 skill 的 原数据部分加载，不会加载 skill 的 具体内容。它判断是不是要使用这个 skill， 核心就是依赖 description 的 描述。 skill 的 下半部分就是 markdown。 论文介绍了这个 skill 的 具体做的事情，遵循的流程以及应该调用的工具。 ai 会按照这个流程完成我们指定给他的任务，你也可以把它理解成一段规范流程的提示词，这个 skill 就 写好了，是不是很简单？接下来我们安装这个 skill 后，就可以一句话让 cloud code 帮助我们 把代码提交到 github 上了。当然这是一个很简单的 skill， 更复杂的 skill 就 需要大家进一步探索， github 上也有很多高质量的 skill， 大家可以搜索并安装使用。 我这里也给大家整理了 skill 讲解，从原理到实操都非常详细，感兴趣的同学可以关注我，然后私聊我发给大家，注意不关注我不发哈，感谢大家观看！

skill 爆火却不会用？今天一分钟教你创建扣子！ skill 不 用懂代码，零门槛上手打开扣子工作台，左侧索道技能商店右上角创建技能，进入创建页面，在这里选择技能。然后呢，再输入框输入需求。例如， 我想要一个能深度解析文献的技能，提交给扣子，扣子会自动根据你的需求拣写 skills， 并编写任务所需的脚本。最后呢，形成一套 skills 文件体系， 不到三分钟就生成好了。这里还明确了技能的用途和触发的条件，点击右上角的部署，自动上线，专属 skill 就 做好了，还不赶紧试试？我是斌哥，关注我，带你走进学术的 ai 世界！

大家好，今天分享的主要内容是如何为 open clone 添加 skype？ 首先我们需要进入到屏幕中的 clonehub 官网， 通过官网我们可以找到我们想要的 skype。 我 们以 weather 查天气这个 skype 为例，演示一下我们是如何为我们的 open clone 添加我们的技能的。 首先我们进入到这个微软的详细说明页，如果大家嫌麻烦的话，我们可以把这个地址复制到我们的 open core， 让他来为我们阅读总结。 在聊天框里面直接把我们的地址贴进去，然后让他给我们总结 weather 这个技能的功能和安装方法。由于可能是网络原因， openclock 没有直接的从网页中识别出相应的内容，但他还是给我们输出了我们的 weather skill 的 功能和安装方法。然后我们只需要根据他提供的这个安装方法 一步步往下操作，我们就可以把这个 skill 安装起来。接下来我们通过控制台代码的方式来实现我们的安装。首先我们输入 curlhub search weather， 我 们就可以看到在 curlhub 中有关 weather 的 所有的 skill， 也可以看到我们每个 skill 的 一个评分情况。接下来我们在控制台里面输入 curlhub in storm weather 来实现我们的 weather 这个技能的一个安装，因为我这已经安装过了，所以说跳出了一个错误。再然后我们在控制台里面输入 curl up list， 我 们就可以看到现在我们的系统里面安装的所有的技能。然后我们回到我们的 open curl 聊天页面， 输入我们的 weather 或者是我们的 weather 城市，这时候我们的 open core 就 可以通过 weather 这个技能查询到天气了。同样我们也可以输入中文，像天气成都， 这时候他也会查出来我们的成都的一个天气情况。以上呢就是我们今天数字的笔记的全部内容。

我们在上一集讲解了多平台接入，在哪都能找到它。本集我们讲解自定义 skill， 教 hermes 新技能。 hermes 的 学习循环会自动创建 skill， 但你也可以手动教它。这一集会讲 skill 是 什么，怎么写，怎么测，以及怎么把 cloud code 的 skill 迁到 hermes。 在 hermes 里，一个 skill 本质上就是 markdown 文件，你用自然语言定义行为，告诉它在特定场景下该怎么做。 而且所有平台共享的还是同一个 hermes 实力，所以你教会他一次，不管从 c l i， telegram 还是 discord 进入，他都会按同样的方法工作。背后共享的仍然是同一套记忆、同一组 skill， 以及连续的跨平台对话能力。手动写 skill 最直接的办法就是从一个具体任务开始。 这里的例子是统一 git commit message 的 写法。一个 skill 至少要写清标题、出发条件、行为规则和事例。 标题的作用是让 hermes 快 速识别用途。触发条件决定什么时候激活，行为规则决定怎么做，包括步骤约束和格式视力能把输入到输出的样子讲完整。如果还想减少漂移，可以再补一句，不要做什么明确边界。 像这个提交规范里，提交标题采用类型加范围再加减速的格式，长度控制在五十之内。标题后空一行论文重点解释为什么改，而不只是写，改了什么。触发条件也要尽量具体， 比起笼统地说代码太模糊，像提交代码写 commit message review， 提交历史这样的说法命中率会更高。 保存之后，下次你只要说帮我提交这些改动， hermes 就 会自动按这个格式执行。如果不想从零开始写，也可以先用社区里已经沉淀好的 skill。 hermes 自带 skill tab， 你 可以先问有哪些可用的社区 skill， 它会按类别列出可安装条目，也可以继续按方向筛选。确认之后直接让 hermes 安装， 他会把对应的 markdown 文件下载到 hermes skills， 然后立刻生效。安装完成之后， skill 仍然只是普通 markdown 文件，所以你可以继续开箱，即改，把它调成更适合自己的版本。 hermes 还内置了四十多个班斗的 skills， 覆盖 m lops、 github、 工作流、研究助理这些常见场景。这套体系真正实用的地方就是先附用社区经验，再叠加自己的工作方法，写好 skill 之后下一步。不是用社区经验，再叠加自己的工作方法。写好 skill 之后，下一步它已经可用，而是先确认它有没有正确命中，正确执行。 最简单的办法是直接问 hermes 现在加载了哪些 skill， 它会告诉你当前激活的 skill 列表。如果还想继续往下查，就去看日制。日制会记录每次请求匹配了哪些 skill， 为什么命中，或者为什么没有命中日制路径。就在 hermes logs 测试时，最好从最简单的真实请求开始，先确认出发和基本行为，再逐步叠加更复杂的场景。如果结果看起来不对，优先检查是不是有多个 skill 的 出发条件覆盖了同一请求。很多异常本质上都是 skill 冲突造成的。 skill 的 另一个价值是，它不必绑死在某一个 agent 里。这里的例子就是把 cloud code 里的 skill markdown 签到 hermes， 像公众号省校这种 skill， 只要格式和语义保持一致，复制过去通常就能直接识别，触发条件可以原样保留。像提到省校占领 ai 位，到 ait 了润色时激活这类规则本身不需要改， 省效流程也可以直接继承，比如先做事实省效，再做风格省效，最后做细节打磨。真正需要调整的，通常是那些和平台强相关的工具依赖。如果原文引用了 cloud code 特有的命令，或者某个专属的 m c p 服务，再改成 hermes 对 应工具就可以。 这就是 agent skills i o。 标准的意义。 skill 不 再是某个平台的专属资产，而是你自己的可迁移能力库。 skill 并不只服务于一个入口。 除了 telegram、 discord 和 slack， hermes 还支持 whatsapp、 signal、 钉钉、飞书、企业微信甚至 home assistant。 大 多数平台只需要在 config ymail 里配置对应 token 就 能接进来。如果把整套系统部署在五美元级别的 vps 上， hermes 核心 messaging gateway 和各平台入口就能一起长驻在线部署结构也很清楚， state dot db 负责保存所有对话历史， skills 目录负责保存自动积累出来的能力， config emo 负责集中管理参数。整套成本通常就是 vps 每月五美元，再加上模型调用费，换来的是一个有记忆、可迁移，还能二十四小时在线的 ai 助手。这一集解决的是怎样把经验写成 skill， 让 hermes 学会按你的方法做事。 下一集是 mcp 集成连接你的工具站，我们会看看怎样把 hermes 接到 git 数据库、 slack 和更多服务。下集见。

勾喷科奥，如何抓取小红书热门笔记？本地生成笔记，然后发送到小红书？勾喷科奥有一些关于小红书的 skill， 不 同的 skill 对 应不同的事情。 发送小红书用的是浏览器自动化，这种事人工登录后模拟人操作发送小红书相对安全很多。勾喷科奥本地资料生成小红书笔记用的是 auto red book skills， 当用户需要创建小红书笔记素材时，使用这个技能。技能包含根据用户的需求和提供的资料，拷写小红书笔记内容，标题加政文生成图片、卡片、封面加政文卡片以及发布小红书笔记。 oppo 壳号抓取小红书热门笔记用的是 autoreb com， 它是小红书热点抓取与去 ai 为改写工具。抓取首页热点生成去 ai 为改写提示词本地存储。 open core 发送和管理小红书用的是 raybook 博尔 offshoot skill， 它通过浏览器自动化发布和管理小红书内容。 这个 skill 对 输入的输入有要求，需要把 auto raybook skills， auto raybook content 的 输出用 opencore 整理下，才能调用 raybook 博尔 offshoot skill 来发送。安装这些 skill 的 方法为 npxcore， 预览了 dosto skill 名字。

大家好，我是路人乙，上期视频很多朋友问视频里 prd 生成的 skill， 这期视频我就来详细拆解一下 skill， 可以 把它理解成 ai 的 技能库，通过接入 skill， 我 们能让 ai 处理更多重复性的体力活，比如帮我们写 prd 生成操作手册这类文档。 github 上其实有很多现成的优秀 skill， 后面可以专门开个专题和大家聊聊。今天我们先去教如何结合自己的工作场景，动手写一个专属的 skill。 关于怎么写好 skill， 我 推荐大家去读 tree 的 官方文档，里面讲的很细，这里我主要分享上期视频里那个 prd 生成 skill 的 设计思路。 prd 生成 skill 的 核心就是让 ai 读懂原型页面，然后按照要求的格式输出 prd。 我 把它的工作流拆成了五个步骤。第一步是让 ai 去读原型，通过阅读原型的页面和相关的文档来理解需求，我会明确告诉他需要关注的关键点有哪些。 第二步是让 ai 基于对需求的理解，自动匹配预先准备好的 prd 模板。我根据自己的工作场景规范了五类 prd 模板， 有表单编辑模板、表单预览模板、列表页模板以及数据看板模板和用户前台模板。 比如说，呃，列表模板就是上个视频 prd 生成的模板，这里包含了需求的背景，嗯，功能清单、权限规划以及筛选模块、列表模块的需求描述等，这些模板都可以结合自己的规范要求进行调整，让 ai 生成符合自己预期的 prd。 第三步是确认需求范围和要求，这里有一个关键的提醒，不要等 ai 来问，一定要主动告诉 ai。 比如上一个视频的优惠券列表页新增了一个审核记录的 tab， 我 们只生成审核记录相关需求的 prd， 就 要明确地给 ai 说， 请参考模板帮我生成页面 prd 按照需求范围生成，不要拓展需求范围以外内容需求范围，新增审核列表及相关内容。 这里有一个点，就是我们要把模板的文件夹给到 ai， 不 然 ai 可能不会严格根据模板来生成，描述完我们就可以发送给 ai。 第四步就是让 ai 基于模板和我的要求，输出完整的 prd 文档。 第五步， ai 完成以后，会要求 ai 进行一次自行检查，检查 prd 与原形的一致性，防止错漏。 这五步走完，一份结构清晰的 p r d 就 出来了。我们可以看到， a 就是 按我的要求，根据页面 p r d。 的 模板生成的只有审核列表范围的 p r d。 当然，我们一定要对 p r d。 进行一次校准，因为生成原型的时候可能遗漏某些业务的规则，需要在 p r d。 内进行补充和调整。 p r d。 校准没问题后，就可以根据团队的习惯决定是否要把 p r d。 标注到原型上。 如果要标注，我们就需要自己写一个 prd 标注的 agent 提示词，让 ai 自动完成原型的标注。这里有个技巧说明一下，在和各方对齐的过程中，我们的原型可能会面临多轮的修改。 这里我们可以打开 tree 的 设置，有一个规则和技巧的选项。在这里我们可以配置个人规则，让 ai 在 更新页面的时候同步更新一下 p r d 包括页面的标注，这样我们就不需要在原型调整以后，还需要再次去调整 p r d。 好 了，这期视频就到这，下期视频我会分享 p r d 标注提示词的设计要点，并开源完整的 p r d 标注提示词。

前两天刚好这个微信读书的 skill 发布，我是出了一期图文的教程，但是没有出这个视频版本的，所以今天呢就给大家录个屏看一下。刚好我是用这个 cloud code 接上了 deepsea v 四 pro， 然后给大家刚好演示一下这个 skill 该如何应用。就首先呢你是输入一个 cloud， 然后它就让你确认一下， 呃，这个就已经是启动了，然后现在它可以看到这块接的是这个 deepsea v 四 pro， 然后这里面有一个 em， 后面然后我们就直接说一下微信读书 skill， 就如果你装载了这个微信读书 skill， 它就自动就可以调取了，你看它，它这里面就给你显示说 use skill， 呃， we read skills， 然后你就可以在这里面自行去选择 yes or no， 呃，然后可以这个我选第二个的话，就是它不会再重复地发问， 我们可以来看一看，就是他加载了之后呢，这是他官方给的一些就是你可以尝试使用的功能，比如你可以去搜集自己的书籍，然后看一看自己的书架，然后还有阅读统计，就是每一个你都可以用自然语言，就是直接打字问他达到什么样的诉求。比如我现在就让他来做一件事情，就是给我看看， 嗯，五月份我读了哪些书，他就会去给我调取， 我当时给大家介绍的时候，就是它已经给了非常简单的方式，当你打开这个 cloud 的 时候，你直接把这个微信的 skill 就 复制粘贴到里面，它就自动的安装了。然后这里面它提供的一个 api 呢，是你只要在网页版登录了你自己的微信读书的话，就是 api key 直接粘贴到你的这个对话框里面， 它就已经自动的加载完成了，然后现在呢它就在跑这个脚本， 然后他就给你列表格了，就是而且还有你的这个阅读的偏好，就是总阅读时长是多长时间，然后对比上月，包括你读了哪些书，读完了哪些书， 一共做了哪些划线。这个呢就是我现在读的，就是因为我最近呃刚刚重读了一遍这个萨利鲁尼，这个是我自己的文学阅读的，打算去写一些评论的这些东西，所以他是我用时最久的一个项目， 读的时间比较长的，就是因为就是随时也是在划线去做一些笔记，然后这里面就有这些书，每一本书你用了多长时间，然后他会有一个统计。那么现在呢，我让他去做另外的一项任务，就是你来帮我整理一下萨莉鲁尼 聊天记录的 md 文档画线，并导出 md 文档， md 就是 markdown 的 意思，然后它现在呢就直接可以把你的所有的画线直接一次性的导出文档， 现在呢它就已经把这个我的这个文档导出了，然后这个文档呢，它是直接给我新建了一个文件夹，存在了我的这个 存在了我的电脑里面，然后这里面我们现在就已经可以看到就是他导出的这个文档了，因为我截屏不是特别的全啊。呃，但是在这里面呢就是能看到就是我让他整理的所有的画线的这些位置， 就是现在就是这本书呢，我只读了这些，他导出一本和导出十本的速度基本上跑一遍是时间差不多的，所使用的这个 token 也是差不多的， 就这个需求实际上是我已经提出的新的。呃，就是超越了这个原本的 skill 提供的功能的一些问题， 然后呢它就会把你的这些划线去进行一下这个分析。呃，当然这个纯靠这个 ai 来猜啊，就是这个，但是可能在你去阅读一本书的时候，它会给你提供一些发散的思路，你看就是也许你自己都没有意识到就是你关心的一些议题是什么， 所以这是我觉得就是微信读书的这个 skill 所带给我的。就是当你把它和自己的知识库再加上你读的书去绑定到一起的时候，实际上它对于你的一些创作以及扩拓展的一些想法是非常有帮助的。 因为我非常建议大家去尝试使用这个 cloud code， 或者说任何的一个 ai agent 也好， 然后你去把这些东西去给它用起来，就是只有在你实际的使用的过程中，你才会发现这个东西对你的带来的新的价值。今天大概就这样。

大家好，感谢这两天大家对于这个 nature skills 的 一个支持，我们可以看一下它的星数已经来到了三百五十颗。然后呢，我在这个评论区里面看到有人说这个 skill 究竟是怎么创作的，我如果想创建自己的 skill， 又应该如何去操作呢？ 那接下来呢，我会跟大家去简略的来演示一下这个 nature polishing 它的一个创作过程。首先呢，你可以先大胆的去想象一下 它这个扣带子也好，或者说克拉扣的也好，你只需要跟它自然语言对话，它就可以自动的完成这个 skill 的 skill 的 一个创建。为什么这么说呢？因为它内部已经封装好了这样的一个 skill creator 的 插件或者说 skill。 我 们看一下啊， 我现在有哪些 skill， 我 们先来查看一下， 就是我这里面呢，其实是安装了一些 color code 的 官方的这个 skill 的， 大家在初识的时候是没有的， 不过的话你一定会有的是这个 skill creator， 那 这个呢，是它原声自带的，你可以通过调用 skill creator 创作你任意想要的这样的一个 skill。 那 比如说我现在想专门做一个 总结文章的 skill， 你 来帮我实现一下吧， 就是这样简单，你就可以通过自然语言去告诉 codex 我 要什么，然后呢，它就可以通过 skill creator 来创建你所自定义的这个 skill。 当然啊，我这里面的这个介绍非常的简短，你要尽可能的描述好你的需求，包括你在自己的这个场景里面，你希望它这个省掉的重复生成的工作是什么，你都要列清楚， 如果你有不懂的地方，你也可以通过跟 codex 不 断的对话，不断去打破它来完成这样的一个 skill 的 润色。它可能不是一次性生成的， 我们可以看一下这个执行过程啊，它会通过这个 skill creator 读取这个规范，因为本身来讲，他去创作一个新的 skill， 只不过是创建一个新的 markdown 文件，但是这个 markdown 文件它是有格式要求的，比如说我们看一下 我们的 nature policy， 这里面的 skill markdown 文件，可以看到它需要定义它的名字是什么，它的描述版本啊，作者呀，它哪些能够触发啊等等的，然后里面也会写到就是说它究竟限制了什么样的规则，这个是它创作的一个规范。 然后呢，在它创作好之后呢，就会把这个 skill 自动地去啊，加到我们的这个 skill 目录下，可以看到这个名字呢就叫文章总结系， 那其实这个就已经给大家完整演示了这个呃，一个 skill 它的一个创建过程，那其实我们通常来讲啊，就是说我们往往希望的就是说创建 skill 的 时候，给他提供一个什么样的资料，对吧？比如说 啊，课程的资料啊，或者说让他多读几遍文献，然后他从文献里面去提取一些信息去学习。对，其实这些都可以。 然后呢，如果涉及到 pdf 的 时候，大家可以去安装 colocode 里面的这个 pdf skill， 它可以自动的完成这个超长文档的这个切分啊，然后信息提取等等。 那接下来呢，等这个 skill 真正完成之后，我也会带大家看一下如何利用文件来指导 skill 的 一个创建， 我们可以看到啊，它在创建就是之前一个非常粗糙的想法的时候，它都已经就是 啊，在不断的去啊强化规则啊，就是当你的指令是比较少的时候，那就给了这个大元模型他足够的发挥空间，那他会设想一个什么样的东西是合理的，然后他写完之后去进行教验的时候，如果发现不合理，那他还会自己的完成这样的一个更新。 然后我们可以看到他现在已经帮我们冲着完成了，然后的话已经就是写好了这样的一个 sql 文档， 然后呢，他告诉我现在 skill 具备这些能力，默认做文章，长文总结，对吧？然后可以做这种栽秧的标准化，各种 等等。那如果我们想给他提供一个 pdf 文档应该怎么做呢？其实也非常简单，你只需要找到你这个 pdf 文档的一个目录，然后呢，接下来你给他拖动到这个聊天窗口里面， 那这个时候呢，它就会自动地去啊，映射出来它所在一个路径，然后你告诉他通过 pdf skill 读取文档， 总结信息，帮我写一个 学术英语写作的 skill， 这样就完成了，你知道吗？接下来你只需要等待它去 通过这个插件或说 skill 去读取 pdf 文档，然后解析里面内容，然后再把这些内容究竟定义了哪些学术 英语写作里面雷区，我给大家看一下，就是这个 pdf 文档上面定义了很多的这个语法要求啊，时态要求啊，然后还是像不应该写什么，应该写什么， 那他会读取这个文档之后，然后把这些规则都凝练出来，然后最终呢也是封装为这个马克当文件。所以 skill 的 创建真的很简单，你可以发挥你的想象去创造 你自己觉得有价值的 skill， 然后来减少一些规则的附用。

我刚学完 open cloud， 发现呢，其实打造一个属于自己的 skill 根本就不是很困难的一件事情。我现在用一分钟左右给你讲明白， skill 它不是一个提示词，而是一套工作方法。 这个时候呢就需要你回到自己的一个业务或者工作流程中理顺它。比如说我的这个工作是摄影， 那你假设你要去产出一篇爆款的文章，你需要经过哪几步？首先去收集热词，收集现在这一两个月行业内的一些关键词或者一些爆款的文章。我们收集好这个之后呢，我们再去 根据这个去写出文案。我的一个思维方式是怎么样呢？要去怎么优化它的开头，优化它的结构， 然后这个我要教给他，因为你要把 open cloud 呢当做一个人，就比如说你公司新来了一个员工，如果说你什么都不教他，让他用自己的方法去发布这个报文，那很可能就是出现一个错误的情况，你要先教给他一个具体的工作流程。 而且 open cloud 有 一个非常厉害的点是在于它可以定时或者是固定的帮你去完成一些重复机械化的工作。就比如说像收集选择题，你可以让它每天早上的几点几点钟帮你去整理好，然后发送到你的邮箱，或者是帮你放到电脑的一个表格里面。 你搞清楚了自己的工作流之后呢，可能很多人的表达能力比较差，或者是说你自己的总结能力比较差， 你把它写出来的那个 skill 呢？它的文字描述非常复杂，比如说你让它第一步怎么怎么做，第二步怎么怎么做，它是写的很庸常啰嗦，可能有很多无效的关键词，这个时候怎么去优化呢？ 在 ai 时代，你要学会就是去多用 ai， 帮你去完成学习 ai 的 事情， 就比如说你可以去问豆包或者是各种的大模型，就比如说你可以帮我做一段直接能给 open class 使用的提示词。这里我再分享一个平时我自己修改文案的一个小窍门， 就是呢，你可以做好文案之后呢，你去让 ai 作为一个挑剔的用户去给你的文案挑刺，让他去批判。 然后呢，改出来的内容呢，你再丢给另外的一个大模型，让他又以一个挑剔的观众去改，这样你反复往复呢，就能把你的文案给优化的非常好。 ok， 今天学到这里，明天学什么再给你们分享。

今天跟大家详细讲解一下银行审批人员经常用到的这个评估报告审核的这个智能体。那我们打开凝固平台之后，我们先去到这个 skill 的 这个市场，在 skill 管理里面，我们先把我们自己做好的这个 skill 上传到这个 skill 市场里面去，找到我们的这个 skill， 找到用户中心里面的 code 下面的这个 skill， 要把我们需要的这个 skill 我 们直接发布到这个 skill 市场，然后我们再回到这个 m c p 的 这个管理里面。呃，评估报告审核需要用到的这个 m c p 啊，也下载下来后，我们再回到这个智能体的一个创建的这个这个界面啊，然后在这个地方我们可以点击这个新增智能体， 给它命名一个名叫银行评估报告审核智能体，然后简单说明一下它的身份，然后我们再到这个系统提示词里面智能体它的一些具体的一个提示词给加进去。那其实因为有了 skill 之后，这个提示词就会相对比较简单，我们就告诉他你的对评估报告的审核一定要去精准的筛选对应的 skill， 进行报告的一个审核就可以了。那我们把这个提示词做好之后， 开始对这个模型基础设置基础信息我们设置好之后，我们就开始对这个模型进行设置，那因为现在 zipcode 的 v 四已经刚出来了，那我们选择这个 zipcode v 四的 pro 版本，那另外的温度和测量率我们可以根据我们的需要去调整，但是因为我们是评估报告的审核，所以说我们的托肯的最大回复托肯数，我们把它设置到八千后，我们就到 m c p 这个环节，把我们报告审核 需要用到的 m c p， 我 们把它勾选上，比如说法拍信息，办公楼厂房，包括我们住宅的这些基本信息，安利数据，以及说我们商铺的一些价格信息，我们都把它勾选上，那 m c p， 我 们把它选好之后，那我们再来选我们需要用到的这个 skill。 刚才我们讲到我们的 skill 已经添加到 skill 市场了，那我们可以在这里面把我们需要用到的这几个 skill 经过报告审核的 skill 把它添加进去。那我们先添加仓库报告审核的 skill， 厂房报告审核的 skill， 住宅报告审核的 skill， 以及说我们办公楼办公，物业评估报告审核添加好之后，那我们这个词 go 就 添加成功了。再往下就是能力的设置，那能力设置这一块，因为我们会用到很多的地图的功能，包括图标的功能，我们在这里勾选上，包括图片识别勾选 r 识别的功能，图片文字提取的功能， 文档的解析，这些我们都把它给勾选上，包括文档的操作系统，以及说我们为了让我们的整个审核更自动化，我们把这个自动确认工具调用这个勾选上啊，这样子的话他就不会反复的弹出很多这个自动确认工具调用这个勾选上啊，这样子的话他就不会反复的弹出一个 pdf 文件，打开 这份报告，然后我们直接发送。第一步他肯定会去识别这个报告是什么类型的报告，他去调动什么类型的这个报告审核的 skill 了，这个 skill， 我 们可以看到这是商铺的评估报告的一个 skill， 还有报告基础信息，他加载成功了，然后再往下就是就包括他的标题物的地址、总价、单价，他在开始读取这个评估报告里面的这个内容，包括 委托方，包括他的权属信息，他的产权人我们的信息，他提取完之后的话，那第二步他就是在做这个楼盘主体的一个确认，确定这个楼盘的一个位置。第三步调用这个 m c p， 他 开始调用我们所需要的这些 m c p 的 一个数据，那 m c p 数据调取完之后的话，那他下一步就会去执行报告内容的一个审核，审核完之后他就给出他的一个审核意见，我们可以看到他有一个 详细的一个评估报告的一个审核意见，那第一张就是产权信息和权属信息的一个审核，他发现其中有一个风险点，那他这里会标识出来，然后每一个结的结尾他也会有一个风险点的一个总结。那第二张就是评估报告合规性的审核，针对估价规范的一些审核， 看他是不是符合估价规范，然后在这里面他也有一个章节的这个结论。然后第三个就是价格侧算及逻辑合理性的一个审核， 他这个是对评估报告里面的这种单价总价的计算，包括他税费的侧算啊，收益法的这些公式的计算，他有没有问题，整体的一个判断，整个这块的话，他的这个内容就会分析的比较细， 就是所有涉及到计算的环节，成交案例、挂牌案例和这些区域租金案例之间的一个价格对比之后，他会做这个偏差的这个分析。第五步交通条件的一些 一个描述的一个真实性的一个判断，而他会把最终的这个风险进行汇总，判断这个报告是审核通过还是不通过，给出银行最终的一个结论，那这个就是我们评估报告审核智能体的一个详细的一个展示。

这是我用自己做的 skill 一 键生成的 tvc 短片，人物质感、在线产品的一致性也很强，打光高级，今天五分钟手把手教会你 好了，大家上期呢，我们聊了什么是 skill， 那 煎这期我带你手把手从零开始，创建一个属于你自己的 skill， 让 agent 描懂你的需求，一键自动化，分分钟帮你把工作搞定。那煎的教程很简单，只要你会打字就能学会。记得点赞、关注收藏，我们正式开始。 想要做一个 skill， 就 要先知道它是由什么组成的。那 skill 的 本质是一个文件夹， skill 点 m d 就是 它最重要的文件。就像在打怪游戏里，你满足了条件才能放大招。那 skill 也是一个逻辑，就触发了 skill 的 关键词， agent 才会开始使用 skill 这个技能。 那什么时候触发？触发之后怎么做？执行的规范是什么都要埋在 skill 点 m d 的 这个文件里。那遇到再复杂一点的任务，还需要在 skill 的 文件夹里配备 python 脚本环境配置、工具调用等等的文件。 那今天呢，我带你创建一个入门级的 skill， 一 键升 t v c 九宫格分镜图要分三步，那第一步，先安装你的 skill 导师。在创建 skill 之前，一定要先安装这个 skill brainstorming， 那它呢？就很像你的 skill 陪跑导师，把你模糊的想法一步一步地变成精准的指令，指令想不全的没有关系，它会帮你斗地。那第二部，梳理你的需求，装好了陪跑导师之后呢，我们就可以在对话框里把需求发给 agent。 比如说我要创建一个 skill， 那 你要先跟我沟通，沟通好之后再帮我创建，我需要你先给出一个创意的方向，定个框，再给出视觉的风格，定个调， 再生成概念图，整体感觉对了，再给到脚本，最后就直接生成分镜图。在这里呢，我们给到的需求要尽可能的完整，把你能想到的这些动作的节点都给拆出来。好，可以看到这个 brainstorming 第一个就启动了，开始逐步的跟我们确认，比如说他问的 pvc 的 类型是怎么样的， 还有对应的投放渠道，目标的人群，循序渐进地在确认这个需求，那每一个问题呢，都是在帮我们把模糊的需求变成它能够准确执行的指令，那接着就进入到第三步， 当我们需求指令所有都明确之后，就开始生成 skill， 它会调用 skill creator， 一个创建 skill 的 skill， 一 般 a 阵里面都会内置这个技能，那全程不需要你写任何的代码， 这样一个 t p c 九宫格分镜图的 skill 就 创建好啦。创建完一个 skill 之后呢，能不能用还是要通过测试才知道，那接下来我们就用一个美妆的案例，具体的来跑一下。 好的，我给他丢一个城野医生三七七超光屏的产品手册，跟他说帮我创建一个 t p c 的 故事。第一步，他会快速的整理产品信息，我们确认一下，首先产品名称，城野医生三七七超光屏名称正确， 那再到核心定位，从数强韧要白肌，再到核心成分 seem， vital， seem， bright， 还有 w 三七七，它都充分理解了，那 我们就进入到 skill 的 第一个环节，给到创意方向和风格 agent 给到了三版方案，第一版就是从黑色素的信号方向切入，整体的风格呢，会偏计时类型多一点， 那第二个方向黑色素的源头角度出发，视觉效果会更突出一些。那这三个方向呢，我觉得都可以保留下来，看看它生的概念图是怎么样的。 好，那可以看到整体的三个方向其实看起来都还不错，各自有各自的特色，我就选方案 a 好 了，让他基于方案 a 带给我两段十五秒的脚本， 可以看到整体脚本的结构非常的清晰。第一个十五秒讲的是黑色素是如何形成的，第二个十五秒是讲城野医生三七七超光品质如何系统的解决黑色素问题的 好。同时呢，也讲到了一些关键点的画面设计，还会去提到跟竞品的一个差距啊，比如说别人只能关一盏灯，那我们可以关三盏灯，他真的很懂得拿捏品牌方的心理，我们继续往下。 那当然了，如果你在实际的使用过程中呢，会有一些你自己的想法，你也可以反复的再跟他去沟通交流，修改最终的脚本。好的，继续，他就开始帮我生成九宫格的分镜图了。两张图出来了，我们看一下最终效果吧，整体的质感还是非常不错的，包括皮肤的肌理，还有这种黑色素信号的格式化。 好的，那这样一套 t v c 九宫格升分镜图之后，就可以直接发给 c n s 二点零，具体怎么操作可以看我的上期视频，最后我们一起看一下，成片 皮肤变黑，从一道信号开始氧化应激点燃第一道导火索，炎症信号随之而来，黑色素细胞收到指令，开始生产，暗沉色斑从这里诞生。如果能在源头关掉这道命令， sim vital 拦截氧化信号， simbright 关闭炎症开关， w 三七七釜底抽薪，让工厂彻底停陷。三重拦截同步断掉黑色素命令链，七天重塑强韧要白肌城野医生三七七超光屏， 那这就是一个真正可落地的 pvc 广告，怎么样，是不是很方便？那如果呢？你想要把这个 skill 给到团队的其他同学用的，还可以直接跟你的 agent 或者小龙虾说，我想要把这个 skill 分享给到互联网上的其他人使用，请帮我打包一下。 主要是你的 skill 里头可能会有一些你的个人信息，包括你的 a， p， i 或者是账号密码等等，那 agent 它会帮你做成一个更加纯净，更加安全的版本。 那以上我演示的这个 tvc skill 呢？也放在了我的 github 上面，可以去下载感受试试看。好的，那这一期呢，我们完整的跑了一遍，从需求梳理到 skill 生成，再到用辰夜一生的真实案例测试落地。那其实创建一个 skill 的 核心逻辑就一句话， 先想清楚再动手，而不是上来就深沉。 brainstorming 这个 skill 就是 帮你把脑子里杂乱的想法一点点变成 agent 或小龙虾听得懂的语言。好的，关于 agent 和 skill 的 这三期视频就完结啦，看完这条视频的你赶紧去试试吧！那如果这条视频帮助到你的话呢？记得点赞收藏关注。

最近为了提升自己做视频的效率，给自己搭了一个 ai 的 视频工作流，用来把我的口述讲稿和演示素材转成 ppt 风格的视频，像现在这样， 先来看一下效果，你看这个目录里现在只有一个我用语音输入法输入的讲稿，还有我的一些用来演示的截图。 我打开 cloud code， 引用我这个技能，然后告诉他把它做成视频。接下来就等着，等了大约十分钟，他来给了我一个视频分镜的文件，让我确认。我按照自己的意思稍微改了一下，然后提交。然后又等了十几分钟，他就自己做完了。 然后我导到视频剪辑软件里面稍微做一下修改，这期视频就做完了，全程我觉得就是能力非常一般的量大管保型模型。 接下来来讲一下我是怎么做的，这是我真实在用的工作流，和其他博主不一样，我不只会给你演示这些工具怎么用，我还会告诉你在真实的构建 ai 工作流时，你会因为模型的不稳定性遇到什么样的坑，以及怎么样用一些技巧让 ai 跑得更加稳定。 即使你不做自媒体，也能从这个工作流的设计中得到很多启发，用来设计你自己的工作流。 首先我们来看一下总体流程，首先我会在 mac mini 上对着外接话筒用语音输入法录讲稿，这个上期讲过，现在有大模型的输入法能帮你自动纠错，所以只要是我脑子里的东西很快就录完了。 然后我有一台带 gpu 的 装着乌斑图的台式电脑，我会把讲稿上传到上面去，然后通过 ssh 调用机器上的千万三 tts， 把它转成音频，然后用 open ai 的 whisper 给音频识别出字幕，识别出的字幕会有一些错误，需要照着原稿修正， 然后再把字幕音频和我演示实录的截屏丢给 hyperframe， 用 ai 去生成类似于 ppt 播放这样的视频。 生成的视频可能有一点小问题，最后再导入达芬奇做一些修复。什么？你问我为啥都录音了还不用自己的原声播？因为我还在上班吗？让老板发现我还在业余做视频，不是显得我还有压榨余地吗？ 先来看生成音频和字幕这一步。开源的千问三 t t s。 有 个小问题，就是你一次不能输入太多文字，否则转换质量会下降比较明显。所以我需要对稿进行切分，每行切成五十到一百五十字，意思比较独立的句子，然后一行一行地丢给远程电脑上的千问三 t t s。 我写了一个技能，告诉大模型应该怎么做。但我这里遇到一个坑，看似这种简单的任务文章有一定的长度，对于 mini max 这种廉价的模型，经常会抄错或者抄漏几个字甚至少一句话，而且它的指令遵循没那么稳定。 我在 skill 里告诉他一翔不要超过一百五十个字，但他有时候没做到，这就很烦。于是我换了个办法，让大模型写了一个简单的 python 脚本。脚本的输入是需要添加换行的位置的，前几个字执行脚本传入参数就可以完成切分。 如果参数里有原文不存在的字，那就会报错。切完的一行大于一百五十字也报错，这样大模型看到错了就会自己继续去改， 然后做 t t s 语音转化，使用 whisper 转字幕这一步可以通过脚本自动完成，不需要模型介入。接下来就是修改字幕里识错的字这一步了，这显然也是需要大模型的，于是类似的坑又来了，我告诉模型只能改字幕，不能改时间轴，他有时候抄着抄着就把时间轴抄错了。 于是我用类似的办法，先写了一个校验脚本，检查改前和改后的两个字幕文件的时间轴是否完全一样。提示此里告诉模型改完以后要调这个脚本做检查，这样我们模型使用脚本就能知道自己改错了。 接下来就是最重头的一步，生成 ppt 视频了。这一步我使用 hyperframe， 它的原理其实是让大模型写 html 网页，然后把网页转成视频。 因为模型很擅长写前端代码，所以这个对人类来说看似大炮打文字的任务，对模型来说反而很轻松。 hyperframe 有 官方的 skill， 把它配置给你的 cloud code， 它就知道怎么做了。 在这里又有个问题，就是你让模型完全看着讲稿，自己发挥，它做出来的 ppt 视频有时和你的意图其实相去甚远， 所以我写了个 skill， 让他先规划一下每张 ppt 写什么或者放什么图，对应我讲稿里的哪些话，先让我确认一下，然后按照这个规划去生成真正的 html 视频， 这样就稳得多。但当我真正把流程跑起来时，我发现它非常不稳定。有时视频的 ppt 切换和讲稿的音频对不上，有时中间缺了一页或者两页颠倒，这让我后期修正的方法最后的工作流是这样的， 首先用事先写好的脚本把字幕文件转成这样的 html 代码注视，然后要求模型把这个 html 代码注视文件复制一份， 在复制后的文件里面添加分页的注视。我会在 skill 文字里要求它只准添加，不准删除原来的字幕和时间轴，并且故记重施。同样事先写一个脚本，让它自己验证有没有把时间轴改坏。 最后我要求他写视频的 html 代码时，每一页 ppt 对 应的代码都要写在对应的注是后面，并且写完以后同样要用那个脚本检查一下有没有把注是改坏， 这样因为代码和注是连在一起，并且一一对应的。我发现现在模型写乱页面顺序或者搞错每页起始时间的概率就降得非常低，我的后期修正也变轻松了一些。 最后总结一下，就是你在用 cloud code 写 skill 搭建你的工作流的时候，其实跑通很容易，但难的是稳定，少出错。 这里的一个重要的技巧就是给模型设置一些字验证的步骤，通过一些脚本或者交叉 review， 让模型知道自己哪里错了自己去改，这样才能减少你后续给模型收拾残局的工作量。 当然你也可以发动超能力使用最贵的模型去解决，但那种贵模型用来做这种重复的简单的任务有些缺乏性价比。而且相比于怎么让便宜模型把活干好这个小问题，怎么赚来偷啃钱似乎是个更难的问题。 好的，我是硅基包工头一个一边做游戏一边分享 ai 使用技巧的博主，我们下期见。

上条视频和大家分享了，装完 coco 之后，那怎么用它来帮我们解决实际的问题呢？那接下来我将会出一系列的教学视频，包含怎么用 ai 做 ppt， 怎么做视频，怎么做自己的个人作品集合网站，以及如何收集资料等等。 当然如果你有其他的需求，也欢迎评论区留言，我会陆续出相关的教程给大家，所以记得持续关注哦。好，接下来我们直接进入到正题，今天第一期教程，先和大家分享怎么用 ai 做好 ppt。 之前我们一直强调 skill 是 菜谱，要做出不同的菜，就得找到不同的菜谱，告诉 clarko， 他 才知道流程是什么，用什么配料。所以大家平时可以持续关注下那些在给哈仓库里面新标比较多的，就证明用的人很多。其中做 ppt 的 skill 在 中文圈里面非规章老师的这个规章 ppt skill 莫属了。 那最后我做出来的效果先给大家看一下，这个就是我把一个简单的个人信息的握文档丢给了 coco 要用的这个 ppt skill 做出来的这样的一个效果，大家可以看看觉得怎么样？我觉得整体的效果做的还是蛮不错的，他把我的这个信息做了一个提取，然后整理在网页上面， 接下来我就会演示在 vsco 里面怎么调用 clouco， 用这个 ppt skills 来去做出这样的一个成品。首先我们先打开 vsco， 就是 这样的一个界面，在 vsco 里面可以搜索这个 clouco， 就是 在这个扩展里面就是这个 clouco for vsco， 直接点击安装，我们安装好这个 clouco 的 扩展之后，后续每次打开 vsco， 我 们在这个右上角就会看到这个 clouco 的 按钮。我们每次去做一个项目的时候，我们都可以新建一个文件夹， 比如说这个是我之前新建的一个空的文件夹，然后假设没有使用的文件夹，我们就在这里面直接新建一个文件夹，然后选择打开，打开之后直接点击这个 clark co 的 按钮，我们就可以直接进行对话了。打开这个对话窗口之后，像刚刚说到的，我们要让这些 skill 帮我们去做事，但很多时候我会给大家一个建议，就是这个 skill 具体是能做什么的，我们可以先丢给 clark co 问问他， 所以你问他的时候，他会先去读取这个网页里面的内容，他就告诉我们这个 ppt skill 是 可以帮我们去做一个横向翻页的网页， ppt 是 一个 html 的 文件，具体下面有这些功能，如果我们想让它基于我们给的内容，让它去输出一些 ppt， 那我们就可以直接把我们的信息丢到这个文件夹里面，我们把这个简历放到这个文件夹里面，然后就会在这个文件夹里面去识别到我的这个内容，我就让他基于这些信息帮我做一个 ppt， 可以 看到他自己在一步一步的去规划要做的事情，他就先规划这个 ppt 的 结构还有内容大纲，然后生成这个瑞士风的 ppt 之后再去验证这个效果。当他做完之后，他就会提示你是否要在浏览器当中打开这个 ppt 的 预览效果， 我点击券之后，他就打开到浏览器让我去做一个预览，这个就是一整个瑞士风的一个 ppt 的 效果，我觉得整体还是非常的清晰和简洁明了。对比我那样一个 word 文档的一个信息， 我觉得通过这样的一个 ppt， 或者说这样的一个求职简历给到 hr 来看，其实还是挺加分的，不知道大家觉得怎么样？所以总结一下。今天跟大家分享的就是在 vsco 的 这个软件里面去安装完这个 clolo 的 扩展之后，每次我们打开 clolo， 然后去新建一个文件夹， 把你要给 clolo 识别的一些信息跟内容都放到这个文件夹里面，然后每次点开右上角的这个 clolo 的 图标，我们就可以跟 clolo 去进行对话了。 第二个比较重要的就是我们每次让 cloudco 帮我们干活的时候，最好就是调用别人已经封装好的 skill， 当你解决不同的问题的时候，就用这些 skill 帮我们去解决。 然后当你不知道这个 skill 能干什么的时候，就直接在这个对话框里面，让 cloudco 帮你去读取这个网页里面的内容，问问他这个 skill 是 干嘛的。所以对于那些想要做课间 或者去做一些演讲分享，对外的展示这些内容，我觉得用这个 ppt skill 是 一个不错的选择。所以今天的分享不知道对大家有没有帮助，或者大家在实操的过程当中遇到什么问题都可以留言，我会针对大家的问题给予解答， 以及大家还想知道用 call 能做什么，也欢迎评论区留言，我会出相对应的教程分享给大家。好，那我们今天的分享就到这里，我们下期再见。

hello， 相信大家已经看到了我所推出的这个 nasa skill 这个包，那在这个包里面呢，其实我们是封装了两个 skill， 一个是这个 bigger， 然后还有一个呢是 polish， 说白了呢，一个是用于这种图标 啊，润色的呀，包括你去提供原始数据，然后让它去帮你生成图标，然后这边呢也是我们就是可以看一下，就 是我们生成的一个效果，其实总的来说我们导出的格式是 svg 的， 并且呢你可以把它放到 呃 ai 里面，然后再给它进行二次校正，就是这些文字都可以修改的。那另一个比较重要的技巧呢，就是说我们去对这个文献进行 润色，就是大家都知道你如果盲目的用 ai 或者说 excel 去进行这种中意英的表达，或者说完成一些写作的时候，它很难完成你这些要求的设定，你每次呢都是需要跟这个 excel 去讲一堆的规则，对吧？很浪费时间的一个事情。 那 skill 它本身呢就是为了解决这种重复性的，然后呢又比较规范的这样的一些约束， 所以呢这个它本身呢是在强调一个规则附用的事情。然后呢我们是把这个 feature 上面的一些文件，包括我们学术表达课程的这样的一些资料丢给了它，然后呢是总结了很多我们在 呃学术英语写作的时候需要注意的点，比如说这种中长句啊，他的词数的限制啊，然后像 result 部分呢，我们要用过去时，然后呃讨论的部分呢，我们要稍微的加一点修饰等等，各种各样的写作技巧都包含了进来，所以呢我们这个包呢还是比较丰富 的，那我接下来呢就带大家去演示一下要怎么用。首先呢，其实 用过 steam 的 他都知道了，就是说你把要把这个两个文件呢，相当于是放在你的 clock code 或者 code text， 甚至是其他的这样些 agent 的 他的一个目录项，他们这个目录呢是指专门存放 steam 的 这样的一个目录 模型，在根据你用户的问答的时候，它可以自动匹配相应的 skill， 然后去完成指定的功能。那我这边呢也可以给大家做一个演示。那首先呢，在演示之前，我想带大家再次看一下，我们现在又经过一次改版之后，它创建出来这些逼格的一个效果 就是可以看到的，其实它越来越符合我们这种学术表达上面，或者说这种正开上面这些图标的一个创作了，因为我又让他学习了很多的这样的这个 nature 论文，所以呢它的性能其实是在不断提升的。 那好，那接下来呢，我就带大家去实际操作一下我们常遇到的这两个 still， 它如何去发挥它的价值。首先呢，我们打开终端， 打开终端呢，大家有很多人用 cloud， 但是 cloud 对 国内用户其实是不太友好的，那我这里面呢，其实更喜欢用 codex， 那 无论是 codex 或者说 cloud 它本身呢，都可以去附用这相同的 skill。 好 检查一下我现在有哪些 skill 好， 那在这个过程中呢，它就会去解锁到我们存放 skill 这个目录，然后呢它把这个信息告诉给你，我们稍等片刻。 好的，我们现在可以看到它已经生成了这些结果了，首先其实它这里面还有一个比较重要的功能啊，就是安装 skill， 创建 skill 这项相当于其实我再去写 nature policy 或者说 nature figure 的 时候，也是用这两个 skill 创建的。 然后呢，我们在这里也可以看到啊，就是 nature figure， 就是 按 nature 风格去制作科研图，然后 nature 风格呢，就是按 nature 风格去润色学术表达。那大家比如说你还需要各种各样的视频，我都可以完成自由的创作，你可以通过自然语言跟它对话，然后让它来完成最陡的自 给我的一个编辑，然后呢，接下来好帮我生成一个模拟数据，存到 csv 文件中，我要对它 好。接下来呢，我们就尝试着说让 ai 去生成一个模拟的数据，然后呢，接下来呢，我们就调用一下 nature 这个 figure， 然后来对它进行这个开源绘图，我们来看一下它是什么样的一个效果。 无论是 codex 或者说 cloud code， 它本身呢，都可以去在命令行上完成各种各样的命令执行。其实比如说熟悉 linux 系统的朋友应该知道，我们会用一些 cd 命令啊， ls 等等， 其实这些本质上都是在终端完成的。我们玩 linux 系统的人可能都不在乎这个格式化的页面，所以呢，其实你可以通过命令行去操控你这个电脑上的所有事情，只要你给他释放相应的权限。 好，现在呢，他正在帮我去生成这个模拟数据，然后我们也不知道他究竟要生成什么，但是我们可以期待一下， 他看了，我们看一下他准备生成一份长表， c s v， 包含 group 组、 time day 时间，然后还有等等其他的连续性的指标，这样呢我们说可以做，就说他很聪明啊，他创建这个表的目的呢，是让我们可以做折线图，然后分组散点相线图等等， 然后呢他去在数据结构定成这种重复测量的小数肿瘤实验。好，我们接下来呢就稍等一下， 他这里面其实看到啊，就是他在创建过程中的发现部分组编号重复了，就是他希望 id 是 唯一的，那他对统计是不合适的，所以呢他也会自己完成这个骄艳工作，然后帮我创建。但是其实这些都不是我最终想让大家看到的， 他操控本地的文件也好，去干一些整理的活也好，这只是他的一个入门级别，他最重要的是可以创建 python 脚本，根据你 skill 的 要求，然后来对这些数据进行刻意化的处理， 那这个真的是可以大大的提升我们的效率。比如说你当前电脑里面有很多的表格需要处理，甚至呢很多表之间他都是需要联动的，那么呢你就可以都让他去处理好。 那看啊，现在呢它已经生成了这个 csv 文件，然后呢它是包含了一百条的这样的一个情况，然后的话，我其实呢是希望说它在这个目录下看啊，我们可以打开看一下它的这个文件， 我们可以看到它有不同的 id， 然后不同的组别，然后有一些其他的这些指标。好，接下来呢，我什么都不跟他说，我就说让你去调用 hdr， 然后来帮我完成一个开页绘图的制作，让我们看一下效果， 请帮我用 hdr 来完成， 来完成上述数据的科研绘图。我们来期待一下效果。其实这个命令很简单，我为什么要强调这个 nature figure， 就是 你哪怕是一个模糊的指令也行，但是呢，其实它大圆模型在调用这些 skill 的 时候，它会根据文本的相似度做一个匹配， 所以呢，如果你描述的越精准，那么它工具调用的就越精准，尤其是在你的 skill 列表特别多的时候，它不同的工具之间呢，可能会存在一定的这些重叠啊，或者说功能类似啊， 所以这个时候你一定要把你的提示词写好。那在现在这个时代，其实 skill 它本身也是一种提示词工程，但是呢，它只不说能够雇用，可以大大的降低我们的一个效率。 好，我这边告诉他，完成这个图标的时候，他首先干什么呢？他去读这个数据对吧？他读完了这个数据，去看他的表是什么，他的表结构是什么？他的列有哪些，然后他有多少行数据，然后呢，接下来他就去根据这个数据来构思他究竟要画一个什么样的图 好，他现在开始制定规划，然后我们来静静的期待一下。 这边呢，其实我们可以看到他是已经把这个二百多行的一个 python 脚本已经写完了，接下来呢，他就会通过 python 命令去调用这个 脚本，然后来完成科研绘图。但是呢，他会在发现啊，他发现在执行这个脚本的时候，他缺少这个 python 的 这个包，因为这个电脑我没有进行任何的深度学习，或者说机器学习这些环境配置， 所以呢，它报错了，但是报错了你也不要惊慌，因为它本身呢，其实是可以执行命令。行，那我们知道 panda 它本身呢就可以通过 keep in slow 去给它完成安装，所以它会自动的执行， 或者说它也有其他的办法，使用其他的库啊，来完成这样的一些操作。也可以就是它是非常灵活的，那比如说它这里面没有 panda 啊，我们往上走一下，它这边避开了这个 限制，它是使用 madlible 还有这个 nampi 来完成这样的一个创作的，然后我们看一下最终创作一个效果啊， 可以看到我们对这个图片的要求是要求输出三个文件的，比如说 svg， png， pdf， 你 可以根据自己需要去选择，当然的话，如果你觉得 就是说它这个图标，你只要 svg， 那 你就 ok 啊，你也可以把其他在 studio 里面，你跟他讲你不要去绘画其他的类型就可以。那在这呢，我们也可以看到它生成的这样的一个啊， p i 文件， pi 文件上面呢，包含了一些这个啊，颜色的要求，对吧？绘画的要求，还有比较重要的是这两个吧，对吧？字体可修改啊，然后 svg 的 保存，这个大家如果经常进行课外绘图的话，应该是比较熟知的 好，它现在已经开始尝试着去完成这个导出，然后它会自动完成校验，就是说它会先看一眼你导出的这个东西究竟符不符合我一开始的需求，所以它这个验证回馈的机制做的也比较好。 好的，接下来呢，我们可以看到啊，它已经告诉我提示生成完了，我们在这个目录里面去看一下它生成的一个东西， 其实我们看到这样的一个效果的时候是非常震惊的，对吧？因为它确实非常符合 nature 创作的这样一个风格。 然后这里面我们也可以再看一下，刚刚看的是 pdf， 这是编辑它们的，这个是一模一样的，只不过说 为了大家去根据你的需要，方便你可以自定义的去选择需要什么样的一个类型。那接下来我就想了啊，实验这个图已经画完了呢，我们进一步要对这个结果进行描述，对吧？帮我生成一段。对， 那他呢，就会根据这个图标里边的数值，甚至呢，他可以利用上下文信息，他知道我一开始给他的是一个 csv 文件，他可以去读这个 csv 文件，去拿到这个原始数据。 但是不管怎样，其实我这块的目的呢，是想让它生成一段中文的文本，然后接下来呢，我会让它去调用底层的这个 still 来对这段中文文本进行一个打磨。好，我们现在先静等一下它去完成这个生成过程。 好的，我们现在看到呢，它已经完成了这样的一个，呃，文本生成，但是呢，我们知道投稿的话，大部分我们都是要英文的，不可能是中文，你去塞在 word 文档里，对吧？所以呢，接下来利用 nature artist 对 我的对上述的结果描述进行学术英语写作。 所以大家不要盲目的去装 skill， 你 一定要知道每个 skill 它的名字是什么，然后它的功能是什么，这样的话你才能更好地去调用它，而不是说 现在有很多的开源的仓库，对吧？它里面装了各种各样的 skill， 然后呢？大家总觉得 skill 越多越好，但其实不是这样的，你是需要按需的去使用，包括比如说你要完成一些呃 前后端的这些创作啊，甚至你想当好一个产品经理的角色，那你可以去尝试书包啊，他可以帮你去呃创作一些产品经理该有的思路，然后比如说你去完成其他的各种各样的，比如说编程里面也有各种各样的思路，一定要按区顺序，而不是说 把开元的股息一股脑拿过来。好的，这个时候呢，我可以看到他已经帮我完成了这个学术表达。然后其实基本上我们可以看一个最简单例子，因为我们去要求说 正常你在这个 word 里面你的行数是不要超过两行的，所以他会呃尽可能去避开一些 长句，然后我们也可以看一下它写出的一个效果，总体来说还是比较不错的，基本上不会说 v 啊， v 干了什么？ v 翻译了什么，对吧？他会说以一种非常自然的这种口语表达来把这个结果进行了讲述。 好的，其实这个就是我创作这两个 steven 的 一个呃功能的一个使用，然后我也是真正的在用这两个 steven 不 断的应用我的科研领域里面， 也希望我的科研经验可以帮助大家在自己的领域去创造价值，去提升速度。

不用写代码，教你一招 skyo 自我蒸馏法，把自己的思维语气，专业能力完整的复刻成专属的 ai 技能。很多人不知道什么是 skyo 蒸馏，简单的说就是把你整个人压缩成一个 ai 的 专属 skyo， 以后 ai 说话做事写文章，思维逻辑完全和你是一模一样。今天就全程教大家如何去蒸馏自己， 普通人你照着做也能做出属于你自己的个人 ai 分 身。第一步就是收集个人的专属素材，把你平时发的一些口播文案，短视频的脚本，聊天的一些语录，专业的一些干货，还有个人做事的一些风格，自己全部整理出来， 这些都是蒸馏自己的原始训练资料，资料越多， ai 就 越像你。第二步呢，就是进入扣子技能的创作页里面，打开扣子， 新建一个自定义的斯科，不要用通用模板，全部用手动自定义。第三步就是写入专属的人设真流提示词，明确的告诉 ai 你 的全部特征， 你的说话语气，口头禅，表达习惯，做事逻辑啊擅长，宁愿说话的快慢，还有口语的风格，全部都给它写清楚， 相当于给 ai 定好你的人设框架。第四步就是上传你的个人知识库，把刚才整理好的那些文案，语录啊干货资料全部上传到你的 sketch 知识库里面，让 ai 深度学习你的所有思维和表达方式。 第五步开启模型深度理解模式，让 ai 大 量的去学习你的资料，这个过程就是 skel 的 蒸馏，把你个人的能力体验封装。第六步就是反复的去测试微调，不断的去提问，哪里不像就改哪里， 语气不对就改调语气，逻辑不对呢就不规则，多调试几次，你就会得到一个百分之百妇科里的专属时刻了。学会这个方法，你就拥有了一个永远不下班的自己。以后所有的工作你交给真牛提炼出来的 ai 去做就可以了，大家学会了没有？

我把 cloud 官方文档翻了一遍，才搞清楚一件事，为什么有的人的 skill 写两行比你写二十条规则还要好用？今天我就用一个实际案例，结合我自己踩坑的经验和官方设计的逻辑，带你手把手从零开始，写一个真正好用的 skill。 先来看看 skill 长什么样子，就是一个标准的 skill 点。 m d 文件分为两个区域， 上面是配置区，有两个标记之间 y a， m l 格式，包含 skill 的 名字、出发的时刻以及有没有额外的权限。下面是内容区， markdown 格式，负责写 cloud 被调出来之后具体要干什么。 今天我们示范的 skill 叫 meeting to action， 核心功能是把会议记录转化成结构化的行动项清单，开完会，你只需要把记录扔给它，它就可以帮助你整理出谁负责什么，截止时间是什么，有哪些没讲清楚的问题。 先来看一下配置区的第一行， name， 这是写着 skill 的 名字，也就是 meaning to action， 它也是调用命令的来源。第二行， description 是 配置区里最重要的字段，这一行决定了你的 skill 是 活的还是死的。 cloud 官方文档里边有一段解释，就 cloud 在 每次对话里会把你所有的 skill 的 description 去扫一遍，做语义匹配，判断当前对话要不要自动加载某个 skill。 description 写得好， cloud 才能自己知道什么时候掉，写烂了，你就只能永远手打命令行，它才会调用。 我们来看两种写法，就是写法， a description 只有一句话，会议记录整理工具。当 cloud 扫到这句话能知道什么？他什么都不知道，什么叫整理，什么叫什么时候调用，他一概不知。写法 b、 把会议记录或者会议内容整理成结构化的行动项清单，当用户发来会议记录、会议录音、转文字， 或者说帮我整理一下会议，提取一下行动。像这个会议到底讨论具体什么内容，这个时候开始进行出发。这个写法有场景，有关键词，有出发条件， cloud 才能精确判断什么时候该调它出来。官方文档还提到了一个细节，就是 description， 在 excel 列表里边只有二百五十个字符的显示预算， 所以要把最关键的触发词放在前面，即使被截断了，核心信息也能够读取得到。接下来我们来写下面的内容区域。内容区第一步，要先写任务定义，用一句话告诉 cloud， 这个 disco 被调出来之后，核心任务具体是什么。 很多人会跳过这一步，直接写规则，但是这样做， cloud 不知道你的终点在哪，规则再多也是白搭。这句话定义了 skill 的 边界，他不做总结，不做忌要，只做行动。像 cloud 知道了这条任务后，后面所有的执行都会往这个方向去走。接下来去定义输出格式，告诉 cloud 要怎么交付，定义的越具体越好。 如果你只写一句，帮用户整理出重要的信息，让会议结果更清晰，对 cloud 来说没有任何指导效果。重要信息是什么？清晰又是什么标准？我们这个 skill 的 输出定义包含了三个部分，第一部分就是行动项清单，每条必须包含负责人具体任务截止时间。优先级 格式呢，相对来说，要固定负责人做某某事情，具体的截止时间是某某时间。优先级分成高中低三档。第二部分呢，就是本次会议核心的决策两到四条，列出达成了哪些决定。第三部分就是待澄清问题，如果会议里有职责不清或者未解决的事 列在这里边没有的话，这部分直接就省略了。你看，照这个标准， skill 输出的结果每一次都是一致的，不会今天给你一段话，明天给你一个标题，后天又给你一段巨长的总结段。一个好的 skill 要明确限制规则， 规则告诉 cloud 的 执行过程当中有哪些限制。这里边最容易犯的错误就是规则写太多，写成了废话了。比如这个效果，一般的 skill 写法里边写了二条规则，全是 保持客观，然后语言整洁，注意格式，这些对 cloud 来说毫无约束，他本来就是该这么做的。官方文档的建议是规则要有实际的约束力。 我把这个总结了一个实际的判断标准，让一个刚入职的实习生的按这条规则去做，他能做到吗？语言简洁做不到，太模糊了。负责人不清楚的用待定标注，不要猜，能做到有明确操作截止时间，没有明确说的写未定，不要推断， 能做到边界清晰。我们这个 skill 只有五条规则，每条都有实际的约束力，只提取明确的任务，不清楚的话就标待定，没说截止时间就写未定。优先级怎么判断行动象必须用动词开头， 这五条就管住了 clout 最容易出错的五个地方。最后一个好的 skill 还应该包含视力，这里面最容易被跳过的地方，也是最不应该忽视的部分。官方文档特别强调这一点。视力比单独的描述更能帮助 clout 理解你想要的风格和细节。我自己的实际体验也是这样，你写了规则，每条行动像 用动词开头，但是 cloud 理解的动词和你想的可能完全不一样。如果你给他看一个完整的输入输出式例格式，信息密度怎么处理待定，怎么区分决策和行动项， cloud 就 能够立刻 get 到你想表达的意思。 一个好的视力要顶十条的规则，选视力也是有技巧的，最好要挑一个能覆盖多种情况的输入，有明确负责人的，有待定的，有未解决问题的，把所有边界情况都展示一遍。我这里的视力用了一段。 q 二规划会议记录，有明确负责人的任务，有设计排气的模糊任务， 有没定执行人的调研，还有技术题的超预算问题。视力输出有四条行动向，两条决策，两个待成精。问题结构清晰，一目了然，不多不少。 写完 skill， 我 们再来说三条写作的原则。第一条原则，先写 description， 后写内容。大多数人喜欢先写指令内容，最后顺便添一行 description。 其实应该反过来，先想清楚 cloud 什么时候该用这个 skill。 description 写好了，内容才有方向。 description 是 地基，其他都是往上盖。第二个原则，一个 skill 只解决一件事儿。 官方文档的原话是， skill 要专注。很多人喜欢把一个 skill 做成万能的工具，又能整理会议记录，又能写周报，又能发邮件，结果事情是每件事情做得都不够好， description 也写不清楚。我们要做到是一个 skill， 一个场景，一个交付物。第三条原则， skill 和 cloud 点 m d 不是 一回事，别混用了。 cloud 点 m d 是 每次对话都会全量加载的，适合放不变的规则和背景信息。 skill 是 按需加载的，适合放特定的场景的执行手册。如果你把所有的东西呢都塞进 cloud 点 m d， 每次对话呢，都在白白的消耗上下文， 分清楚什么该放哪，是提升 cloud code 使用效率的关键一步。最后说一句，很多人的 skill 烂，不是因为搞错了重点， skill 不是 提示词，不是越长越好，它是一份操作手册，让 cloud 知道什么时候来， 来了之后教什么，怎么教。把这三件事情搞清楚，一个好用的 skill 就 完成了。希望今天这期视频能够对你有帮助，还有什么想了解的，欢迎评论区留言我胡博，我们下期视频再见！拜拜！

同样是小龙虾，别的龙虾勤奋在线，你的龙虾昙花一现，别的龙虾干活利落，你的龙虾总是报错，别的龙虾审美拔尖，你的龙虾审美跑偏， 这中间大概率就差一个东西， skill。 我 拉大家上期呢，教大家怎么零门槛安装小龙虾，但想让它真正的替你干活，还得给它配上好用的 skill。 那 接这期呢，我用五分钟带你从头到尾搞懂什么是 skill， 哪些是必装的 skill 及它的安装教程，记得点赞关注收藏，我们正式开始！ skill 就是 小龙虾能调用的一项能力，简单来说，它俩的关系就像是哆啦 a 梦和口袋道具的关系， 你想要缩小就打开缩小灯，你想要飞起来就带上竹蜻蜓。你想要瞬间移动就打开传送门。口袋里有什么道具，哆啦 a 梦就能做什么事儿。你装上什么 skill， 小 龙虾就拥有什么能力。 从查天气、写表格、追热点到自动化操作，这些都需要 skill。 有 了专门的 skill， 小 龙虾才能从一个会聊天的 baby 虾变成一个会干活的效率虾。而 skill 能做的也远不止单个功能， 还可以把多个功能聚合到一起。比如说我之前做的 ai 升视频的工作流，涉及到升脚本、升分镜、升图，也可以直接做成一个全链路的 skill。 那 这样的话，我就可以很从容的只发一个产品卖点和产品图过去，小龙虾就知道一二三，每一步该怎么做，直接跑完全程非常的省心， 那你的经验就变成了他的能力，这样一个 skill 还可以高效的赋用到团队的其他人用。 想要养出效率虾，这四个 skill 必须第一时间安排。第一个 skill waiter 技能审查就是你的电子保安，你要安装新 skill 的 时候就会触发 skill waiter， 他 就会给出一份风险评估。如果说啊，他弹出说这个是高风险的，咱呢还是别撞了。第二个 tively search 搜索技能 是给小龙虾联网冲浪用的 skill， 那 opencloud 自己呢，是没有办法直接联网的，有了 tively search， 他 才能找到最新的资讯。 第三个 agent browser 浏览器的操作技能，比如说呢，帮你打开浏览器啊，抓取网页信息，填写表单，全程都不用你动手， 这样呢，一个自动抓取的表格就给你做好了。第四个是 self improving agent 自我改进技能，遇到了问题，它会复盘，会改进，会自动迭代，所以这是一个越用越强的养成系 skill， 也是 graphhoop 上面最热门的 skill。 以上就是养龙虾必备的四个 skill， 那 国产龙虾一般都会默认安装好这几个 skill， 大家可以查漏补缺看看。 完成了 skill 的 基建，我再跟大家分享，非常好用好看，能快速提升工作质量的 skill。 那 第一个呢，叫做 front and design， 是 一个审美极好的 skill， 我 让它生成了一个拉拉面包店的网站，可以看到呢，它的配图非常的有质感，整体都是淡黄色的配色和色系，排版也非常的清晰和高级。 我还用它生成了一个拉拉服装店的一个面向二十到三十岁欧美女性的独立站，网页整体是非常有活力的，多巴胺的渐变风格，最戳我的是这个鼠标的设计细节，你看它是一直会跟着这个鼠标，有五个彩色的圆点，你鼠标移动起来，这个圆点一起移动，看起来非常的有交互感。 front and design 呢，是 anthropomorphic 推出的 skill， 大家可以相信 xfopy 的 审美出来的效果都非常的有独特的质感。第二个 remote skill， 一个用来升高级视频的 skill， 那 比如说啊，我想要做一个介绍 openclaw 和 skill 的 科普视频， 它呢就能很快地给我做出一条视频，二十秒的时间，里面的图文格式化动效都非常的丝滑高级，也非常适合做数据的格式化，像这种让周报图表动起来的效果是不是也蛮不错的？或者呢是做一个产品介绍的视频，可以看这条 看整体是不是非常的有质感，感觉是那种直接能用的视频。那 remotion 呢，是以图形元素为主体的视觉风格，非常适合去做一些比较冷静的或是高级的一些视频内容。 最后呢，我们就要讲一讲 skill， 它的安装方式大致分为三类，第一种的话就是手动安装，因为 skill 本质是一个文件夹，所以呢，你可以直接从 github 或者是 clonehub 上面下载这个 skill 的 安装包，解压之后直接就拖到小龙虾的文件夹下面重启一下就可以直接使用了。 那第二种是半自动的安装，你只要找到了这个 skill 的 在线链接啊，直接丢给小龙虾，让它自己去安装就更省事一些。 第三种是全自动安装，你甚至都不需要知道这个 skill 叫什么或它的链接是什么，你只要提前的安装一个 find skill 的 skill， 就是 让它自己找 skill 的 这个 skill。 那 比如说现在呢，我需要你做我的投资顾问，你呢？先去搜索一下需要具备哪些 skill 才能做好这件事儿。 好的，就可以看到它自己会去技能库里巴拉巴拉巴拉的一通搜索，然后找到最匹配的几个 skill， 最后我们确认一下想选哪一个，一般呢选个星比较高的那几个 skill 啊，直接就下载安装就可以直接用起来了。 好的，以上呢就是 skill 的 全部实操介绍， skill 的 本质呢，其实就是让你的小龙虾叠各种 buff 啊，技能叠齐了，只要你敢想，它就能帮你搞定。 今天这期视频呢就到这里啦，欢迎在评论区里分享你用过的神奇的 skill。 下期我们再聊一聊怎么手搓一个你自己的 skill。 那 如果这期视频帮助到你的话呢，记得点赞收藏关注。