tg qrcode怎么登陆

入境菲律宾之前呢，第一件事是买境外险之外，第二件事就是非常重要的申请 e travel， 也就是我们说的呃，入境二维码。入境二维码呢，是线上就可以申请的，需要用到你的电子行程单以及 你的机票航班的一些信息。接下来这个视频呢，就给大家展示一下 e travel 码究竟如何申请。第一步呢，要把这个 e travel 申请粘贴在你的浏览器当中，我们可以换成中文啊，点击此处登录。那我们第一步先要创建一个账户，可以用自己的邮箱。 好到这边呢，我们要注册个人信息啊， 在一起的哈名字。 这一步开始，点击三笔，也就是提交的意思。 这个截图呢，保存在手机里就可以的。一般呢，你到了菲律宾之后，出海关的时候会有一个机器，你需要把你这个二维码扫在那个机器上，就完成了所有的操作，这是出行前必须准备的。当然了，如果你提前申请，请请注意 它的有效期只有三天，所以一般情况下呢，会标注提前七十二小时内申请就行。如果你是比如说提前四天，提前五天申请了，意味着你等到出发的那一天可能会失效。我是建议大家提前啊，出发前的一天申请就可以了。好啦，今天的视频就到这里啦，拜拜。

我找到了一个免费使用 cloud code 的 办法，不需要自行购买，墨星厂商的扣丁 plan 也可以使用。今天分享给大家，我刚刚成功领取到了小米赠送的七亿 token， 够我使用一段时间了。 看完这个视频，你也可以领取并进入到 cloud code 之中。这就是小米最近推出的创造者百亿 token 激励计划。我们只需要填写五道题目就可以免费申请领取。 我们申请这个活动只需要下面两步，第一步，打开活动官网，然后填写页面中的问题。前三道题随便填写，但真正卡人的就是第四题。 因为很多小白不知道如何使用 agent 或者 ai 构建项目，但没关系，我已经将我成功申请使用的项目描述可进入到 cloud code 的 详细步骤，写入到了文档之中想要的评论区留言。 我们在完成题目提交申请之后，我们就只需要等待审核。审核通过之后，我们会收到小米官方的邮件，邮件中会包含开放平台的地址。我们进入到开放平台，首先需要进行登录，如果你还没有注册过小米账号，可以先使用手机号进行注册。注册完成之后，你也可以使用手机号进行登录。 登录完成之后，我们可以点击右上角的头像，选中个人中心，然后再绑定我们申请使用到的邮箱。绑定完成之后，我们再点击控制台，然后再点击左侧的订阅管理， 我们就能看到我们领取的 token plan。 在 这里我们可以申请 token plan 的 专属 api key。 下面就是将我们领取到的 token plan。 通过 cc switch 接入到 cloud code 之中，我们需要打开 cc switch， 然后点击加号添加一个新的模型供应商。在这里我们选择小米 miimo， 选中之后我们向下滑，然后将上面申请到的 api key 填写在这里。注意这个请求地址需要改成这个，因为这是 token plan 的 专属请求地址，具体的地址我已经放在文档中了。下面的模型最好也贴换成小米最新的 mimo v 二点五 pro 模型。 配置完成之后，我们点击保存就可以了。添加完成之后，我们点击骑用小米 mimo 的 配置就可以了。 我们可以打开终端，启动 cloud， 然后检查我们的配置是否生效。 token 我 们已经成功领取到了， cloud code 也接通了。如果你想知道如何使用 cloud code 实战，麻烦点个关注，我们下期开始讲解实战内容。

如果你听说过 cloud code， 但是苦于不知道如何安装，那么只要你认真看完这一期，就可以自己一分钟轻松完成配置。大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己生活和工作效率。 这一期呢？我们不讲复杂的理论，就解决一个非常具体的问题，怎么把 cloud code 从零装好，并且接上 deep c v 四的某鞋。 很多人卡住，不是不会用 ai， 而是环境安装，配置验证全部混在一起，结果出了问题，也不知道到底哪里一步错了。所以说这一期我会把它拆成四步，第一步，先装好环境，第二步，安装好 color code， 第三，修改它 settings， 最后再去验证。 然后如果你跟着这个顺序走一遍，至少能够知道你的问题卡在哪里。 ok， 第一步，我们去安装整个的 node js 啊，我们去打开 node js 的 官网，然后去下载这样一个配置包， 跟着安装好，呃，就 ok 了。如果你怎么去验证你是否安装好了，我们去可以去把这个命令行输入进去， 然后输入到终端。大家看到这个环境配置啊，这个是没问题的，就 ok 了。再往下一步呢，我们去安装 curlcode， 大家只需要把这个 npm install and software ai curlcode 这个命令行输入到终端里面之后， 然后下一步。呃，同时不要去加 suede， 然后去验证这个 color code 啊， vision 这个版本号同一同样的，你也可以看到这个版本号是正常的，那就说明 color code 也安装好了。那下一步的话，我们需要去做的就是去修改 color code jason 这个 settings。 为什么要修改 settings 呢？ 因为正常拷扣的配置是它自己的模型嘛。然后如果我们想要去接入 deepsea vise pro 的 这个模型的话，那我们可能就要修改它的 settings， 那 么只需要复制这个命令行，然后也是到终端这边就可以触发掉你的一个 settings jitings 这个文件，然后避免你找不到，对吧？然后我们打开之后 到这个文本编辑里面去把这一行全部复制进去啊，稍后可以发到评论区里面。然 然后很重要一个点就在于说你怎么去获取自己的 api key 啊？这个也其实也很简单，我们只需要打开 deepstack 官网，然后找到这样一个 api key 的 这个后台，然后这里面去创建你自己的 api key， 比如说 friend 三， 然后大家需要注意的一个很重要的点就是这里创建好了之后，它会默认第一次是复制出来的，但是后面的话，其实大家就发现已经没有把办法把这个 key 再复制出来了，它有一个隐私保护的一个方式， 所以大家把这个东西复制进来，然后复制到这个 api key 的 位置， ctrl s 保存就 ok 了。 然后呢，呃，下一步我们只需要去确保它的这个 model 啊， ipad 啊，包括这个呃 scoop 是 正确的就 ok 了。然后最后一步我们就只需要去到我们的终端，然后输入 clout， 哎，大家可以看到按照这个配置好，大家这里已经能看到 deepsea v 四 pro 这个模型呢，然后去输入你是什么模型， ok， 大家就可以看到这里就是 wasd 四 v 四 pro 模型，那就说明完全已经配置好了，如果最后最后发现还会有一些问题，大家也不需要从头到来，然后就只需要去查这五项，要么是环境没有配置好，要么是安装有问题， 要么是你的 settings 有 问题，你的 a p r key 是 否呃正常的，然后最后做验证。好的，大家只要跟着这样子走，我相信一定能够安装成功。然后以后呃把 color code 用到自己的生活里面。 ok， 这就是本期的内容，我是 fred， 后面我会继续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流，我们下期再见。

照惯例，我们都会借助一下这个 ai 学习工具， ipad 打印老师告诉他编辑一个程序，输入网址星整二维码， 他告诉我需要先安装可考库，随后给出了代码。作为一名编程工程师，不得不说一下，对比其他编程语言， ipad 代码确实高效便捷。我们来运行代码验证一下。在命令行里用 pip 指令安装可考库， 然后新建一个文本文件，修改文件名及后缀名。 打开文件，将 ai 给的代码复制进来， 然后保存在命令行里，用 button 即令即行。刚刚的文件输入要新增二维码的网址， 在这里我们就看到了新增的二维码图片，打开扫描一下，就会打开刚刚我们输入的网站了。

四百六十万博主江湖说说过一句这样的话， ai 时代，文章记代码，今天和你分享这个软件就能帮你达到目的。一个完全不懂代码的人，就算你是小白，新手文科生，也能让 ai 帮你写程序，修 bug， 做项目，读懂你电脑里的文件，运行程序是真正能干活的 ai。 这个软件就是 cloud code， 命令型的 ai 编程助手，你不需要会代码，你只需要会打字，会说话，他就帮你干活。今天我把这一套非常简单的安装方法分享给你，比你装一个手机 app 还要简单，先点赞收藏，避免下次找不到，我保证只要你会复制粘贴，你就能学会。第一步，先下载 qq 乐， 第二步，让 qq 下载 qq code， 你 就这么和 qq 说，这个过程有可能会出现错误，你就说。第三步，获取 d c a b i 扣，这时你要打开网站。 第四步，启动终端，根据 qq 的 要求，如果出现这个图标就代表安装成功了，你会看到最下方有一个输出框，那里的话就是你和 ai 对 话的地方，你想要它做什么，直接打字就可以了，以前运行编程要代码，现在你直接用中文去回复它。以后如果你想用 colode code 就 这么操作， 你跟着视频一步步的操作，现在你的电脑上应该就可以跑起来。 clolo code， 你 不需要会写代码，你只需要会描述你想要什么，这个就是 ai 时代给每个人包括学文科的你带来的能力。如果你觉得这个视频对你有用的话，点赞收藏，有任何问题评论区留言，我来回答你，下期与你分享如何应用。

听说过 cloud code， 但不知道怎么上手，这个视频带你从零掌握它的安装配置和扩展。首先你需要一个 agent id， 推荐 cursor tray 或 windsurfer， 免费额度就够用。安装 cloud code 有 三种方式， 第一种，终端直接运行安装命令， mac os 用 curl， windows 用 power shell。 第二种，直接告诉 i d e agent 帮你安装 note js 和 cloud code。 第三种， windows 用 winnet， mac os 用 homebrew 安装。装完后执行 cloud version 验证， 下载 c c switch， 做多模型切换，添加 api key 供应商，填好 key 和 base url， 起用配置就完成了。 输入 cloud， 进入主界面三种模式，计划模式，先分析再动手。默认模式是对话终端 accept edits 执行变更，用 at 引用文件拖拽传图片。 cloud code 内置了丰富指令， help 查功能， model 切换模型， compact 压缩上下文， clear 清空 context 查看占比 resume 恢复历史。 init 创建配置， 让 c c 自动下载 git， 绑定 github 版本控制一步到位。上下文超过百分之六十就用 compact 压缩 stateline 常驻显示目录模型和上下文。用 init 创建 cloud md 或告诉 c c 寄导全局配置 auto memory， 自动记录工作习惯，越用越顺手。 skill 是 cloud code 最强大的扩展，用 find skill 发现技能， front and design 做界面 skill creator 自己创建，放进文件夹就能用 mcp 扩展，进一步强化能力。 飞书 c l i github c l i gemini c l i 都能深度配合，把链接给 c c， 他 负责安装引导，用 agents 创建字 agent 并行处理。 hook 设置自动触发 插件，是 skill agent hook 和 m c p 的 整合包。 plug in 一 站式管理 cloud code 学习曲线不低，但上手后会彻底改变你的编程方式。如果觉得有用，记得点赞收藏，下期再见！

大家好，欢迎来到今天的分享，今天我们要聊一个让可乐扣的从好用变成超好用的关键能力，并行绘画。大家有没有过这样的场景呢？就是一个终端在跑测试，你就只能干等着，或者是一个模块在重构，然后另一个模块的 bug 修复呢，只能排队。 如果这个时候你点头了呢？那证明今天的内容对你是有用的。我们这一期内容还是分为上下两期，然后我们今天主要聚焦最基础也是最常用的两层并行能力。然后下一期呢，我们会讲一个进阶的 agent teams， 还有 headless 的 一个非交互模式的一个并行的使用。 然后我们先看一下，当我们提到并行里的第一个反应是什么呢？是不是多开两个终端，然后多开两个 clout， 其实这个是没有错的，就是其实大多数包括百分之九十的人刚用的时候可能都是这样，但是这个可能不完全对，就是说，嗯，只是做到这种并行其实是完全不够的。 首先我们看一下可乐扣的四层并行的能力，像基础的呢，就是去开多个 clout， 那 是一个进程级的隔离。 那第二个呢，就是 agent 子代理的这样的一个形式，这个可以理解为一个县城级的隔离，那更高级别的做法呢，就是一个 agent teams 的 一个代理团队，这个就是绘画级的隔离。再往下呢就是 headless 这样一个非交互模式的啊，批量脚本级别的一个隔离。 那我们今天的上期呢，先讲 l 一 和 l 二，然后我们下一期来讲 l 三和 l 四的两层。那今天呢，我们讲一个核心的观点就是并行不是开多个窗口，而是工作流的重新设计。其实开多个窗口呢，只是最原始的并行，真正的效率来自选择正确的并行层级，然后并且正确的隔离。 那为什么并行这么重要呢？因为 cloud code 和传统的 id 最大区别就是它不是等你输入的工具，而是替你执行任务的代理。当你只有一个 cloud 的 绘画时，你的工作流就是这样的，给他一条指令，然后 cloud 去执行，然后你去等待它， 然后你去等待他的反馈，然后你再来去做下一条。所以说你的时间线是串行的，这样你就呃有些任务是不能并行处理的。那如果说并行的这个模式呢，就是你会可以有多个任务或者多条命令，然后让多个客户一起工作， 然后一起去并发的处理任务。那你这个时候就是一个并行的过程，所以你的等待时间呢，就是 n 乘以这个 time 变成你的一个 n 个任务的最大的 time。 ok， 在 我们实操之前呢，有一个非常关键的概念就是隔离， 这个概念我们需要理解就是绘画它最大并行，绘画最大的敌人不是速度，而是冲突，两个 collude 同时 get commit 的 话，就会互相的有冲突， 所以解决核心冲突的手段就是隔离。那我们怎么样去隔离呢？就是用 gitworktree 去隔离，让每个绘画有自己的工作目录和分支，然后文件层面呢就完全被隔离开了。 还有一种就是权限隔离，就是不同的绘画给不同的工具权限，这个呢也是一种方式。还有一种就是任务隔离，就是不同的绘画负责不同的文文件和模块， 就是模块级别的隔离，边界清晰。那这个呢，我们是要先记住的，就是你在做并行绘画之前，肯定是先要考虑你到底要使用哪种隔离手段，然后再去并行。 那我们常用的肯定就是 getworktree 这样的一个隔离方式。像任务隔离这种呢，可能就是你去让他做不同的任务，比如说一方面一个绘画在做测试，然后另一个画画在做啊，主线的一个叠带编编码，所以说这种就天然它是不会有冲突的， 但是你在呃这个时候使用的时候，是要注意自己的一个模块的边界隔离的，然后权限隔离呢？这个其实大多数就是工具级别的隔离。 ok， 接下来我们看一下最基础的一个 l e， 就是 我们开多个终端去并行去做处理任务。 但是我们这个时候会遇到一种问题，就是可能会有文件冲突，或者是造成 git 的 分支混乱。那我们这个时候刚刚也提到了我们的一个比较重要的手段，就是去做隔离，那我们的运行核心呢，就是用 worktree 去做这里面呢？这个 gitworktree 呢，就是可以用 clock 杠 w 这样的一个操作，就是后面的是一个分支的名， 那这样做有一个好处，就是它会自动调用 get 和 tree 去创建一个分支，然后每个 tree 呢，它都是独立的工作目录加上独立的分支，两个 code 可以 同时改同频文件，然后也互不影响。只是你在 get 末置合并分支的时候去解决一下有冲突的问题。 好，接下来我们演示一下。首先呢我们有这样的一个远程的一个分支，然后啊 master， 然后我们这个里面其实很简单，就是一个打印的一个代码，然后我们现在去给它创建 两两个并行的 root， 那 这个呢就是我们的一个分支名称，然后是我们基于哪个分支创建， 然后再创建一个 f 二。 好，然后我们现在让它做一个简单的打印。 ok， 我 们这样，嗯，有两两个任务，然后我们让它同时处理，然后如果说我们不去这样用 word tree 去进行处理的话，那它可能会发现发生一种状态，就是说它会覆盖，也就是说有可能只打印出一条 log， 所以 说我们用这种方式来看一下最终的一个并行的一个安全的一个效果。 ok， 看到这边它已经分别完成了它的任务，然后我们在这里看一下，它会生成两个 rocree 的 这样的一个分支，然后我们可以手动墨制一下，因为我这边是为了给大家演示的清楚一些，所以说我这边是手动给它墨制。 ok， 这个时候可能会有一点冲突，我们需要去解决一下。 好，我们选择接受组合，然后完成，这个时候可以看到我们两个任务都已经呃合入进来了， 那我们再看一下刚刚的这两个绘画，我们在退出的时候它会有两个选项，一个是保持这个 void 保留，还有一个就是删掉，那我们把 m 一 的 f 一 的删掉，然后在 f 二的时候保留它，这个时候我们再看一下， 那这个 workshop 还是存在的，所以说我们这个时候再去进入这个 workshop， 可以 看到我们还是会可以再一次进来的。 ok， 那 我们继续去讲下面的内容。 ok， 我 们下一个 i 级别的这个 b 型呢，就是一个 sub agent 的 这样的一个应用方式，这里面呢其实我们就会就不需要打开新的终端了，然后子弹里呢会在完成任务后主动回到主会话， 然后适配适合做一些小块而且专注的一个任务。我们这边可以看一下大概的一个对比，就是多终端就是多个窗口，但是 sub agent 呢，它是一个绘画窗口，然后我们在多终端平行的时候呢，是你的结果是需要自己去大概去参与处理的，但是但是 sub agent 这个是 不需要你去关注的，它会自动去汇总到你当前绘画，所以说第一个的成本是相对高一点，然后我们这种应该是几乎没有一个切换成本。 其实 code code 也自带了几个内置的字代理，像这个 explore 这种文件探索代码探索的，还有就是制定实施计划的 plan 模式，还有一个就是复杂多步骤任务的这个 general purpose 这样的一个模式， 然后 code code 会根据你的请求自动去选择这几种合适的字代理，然后你也可以显示的指定，比如说像用 explore 去搜索你项目中的 a p i 端点。 ok， 接下来我们看一下他的两种方式，一种是前台运行，然后一种是后台运行，那前台运行一般是默认的，就是他会阻滞你的主绘画，然后权限都是呃要通过你来同意的。还有一种就是后台的一种并行运行的方式，他运行完了会通知你结果， 那这个后台权限呢，他是在启动的时候会做一些啊预审批，然后之后就是自动拒绝的，所以一般后台任务都只给只读权限是比较安全的。这里呢就是一个禁用后台运行的一个配置 啊。接下来呢是讲一下，大概是去创建一个自定义的一个代理文件。那创建方式呢？很简单，就是一个 markdown 的 文件，然后存到这个 加目录的 dr cloud agents 下面，或者是 dr cloud agents 这两个目录下面都可以。然后这里面呢大概有几个常用的字段 啊？首先这个内幕呢，就是说你这个 sub agent 的 一个名字，然后 description 呢，就是你的这个 sub agent 它描述的一个职责和专场，就是它用来是干啥的。然后 tos 呢，就是它这个能调一度的一些工具列表，然后 model 呢，可能就是你会使用哪种类型的模型去做 这个呢？接下来呢这个是隔离策略与工作范围啊， background 呢，就是附加背景说明和指定。 ok， 我 们有几种调用的方式，首先呢就是说你在绘画里面直接给他讲说调用子弹里去来完成任务，或者是直接去艾特他的名字，就是我们刚刚内幕上面配置的名字，然后或者呢是直接是 gloud 加刚刚 agent， 然后再加上他的名字去启动。 还有一种方式就是我们可以在啊绘画里面快速去定义一个 sub agent， 就是 不需要我们刚才说的那个文件那样去定义。 ok， 我 们继续看一下这个 sub agent 的 一个创建，然后我们是在这个选择这种方式就是在加目录下面的 agent 目录下面 去编辑一个 code reviewer 这样的一个 md markdown 的 文件，然后呢里面就是去写一个代码审查的一个 sub agent， 然后这里呢我们让他去审查一下我们当前那个代码， 那我们选用这种艾特的名字的方式去调用它，然后看这个时候它是在前台运行的一个模式，这也是它默认的一个模式 啊，它这边是生成了一个审查的一个报告，那我们再去让它用中文生成一遍，那我们接下来让它在后台运行 看，这个时候我们是跟刚才不一样的，我们是可以继续来跟他对话的，然后他在后台做一些运行，然后这也才提醒你看，这是他说你可以继续做其他事情，然后无需等待 啊，这个时候他就已经完成了。 ok， 我 们看一下，我们刚刚问了他一下，在他处理的过程中，我们问了一下进展，然后他跟我们说他还在处理，然后处理完了之后，他就会把这个结果发给我， 这他就是一个并行的一个操作。这里面可以看一下我们这个 subagent 它常见的三种并行方式吧，一种呢就是去并行的一些探究，然后让一些呃把探究结果进行一个汇总。 还有一种就是劣势的，这样的三维形的，就是反复的去找问题，然后修复，然后自动闭环。然后还有一种呢就是让子弹里去跑一些刺套件，然后隔离高输出量，然后只报失败和结果，然后不过度占用上下文的对话。 ok， 这一期我们总结一下，大概呢就是我们首先有一个认知，就是啊 cloud code 的 运行并不是开多个终端，其实我们是需要去 啊重新对我们的工作流做一个设计的。第二个呢就是我们要先做好隔离再去并行，不然的话你可能会有一些呃覆盖啊，或者是引入一些新的问题，这个就比串行还还比较还难了。然后还有一种就是呃升级一点的这个 servicent， 这个还是会有更好的一个用法，也值得我们更多的去探求。 那我们下一期呢就是讲一下 agent 的 team 和团队的代理，还有一个 f 四的 headless 的 一个啊非交互的模式，然后是用脚本大量批量去做一些事情， 还有一些我们会做的一些遇到的一些坑啊，还有一些比如说大概的什么时候，我们用哪些啊？兵行手段啊？我们下期见。

前两天我发了条视频，说我花了两天的时间做出一个软件产品，没有写一行代码，花费成本大概是七百元。在视频的最后，我说如果你也不会写代码，你也想从零到一打造一个产品，那么在评论区告诉我 收到了非常热烈的反馈。那今天的视频我就来跟大家分享整个产品打造的流程。首先先给大家看我最后做的产品叫做 covermagic， 你 们现在已经可以访问这个网址了，网址是 covermagic 到 site， 翻译成中文大概就是魔法封面的意思。 这个工具是我自己每天都会使用的，因为我大量的生产视频，那视频需要高点击率的封面，不然你的视频内容再好，在小某叔这样的平台上没有点击率，后面的都是白费。我 自己之前尝试用作图工具去做，但是都不尽如人意，我也尝试想要去找个设计师，那设计师呢？一个是成本非常高，像我们一般一张可以发在朋友圈的一个手机屏的海报，成本都是几百元的人民币。第二个是跟人的沟通非常耗时，这个中间的来来回回的反复修改，可能每一个封面都要花几天的时间， 所以我一开始就想是不是可以借助 ai 来帮我生成封面。确实做到了，因为我现在的所有的封面都是我需要发布视频的时候，我借助这个工具去生成的。 有很多身边的学员包括我的粉丝在评论区提问说，哎，你用什么做的封面？可不可以给我用一下？但是这个工具本身成本是挺贵的，我每次点击那个开始生成封面，它生成三张或者六张图， 每张图的成本都是几十美分，所以我就想能不能把这个工具产品化，接上用户的登录注册系统，这样的话他可以查看自己过往的生成记录，他可以去充值，他可以去使用我的 a p i， 可以 去使用，我调试了很多遍，调试出来的这个生成的效果按需付费，同时呢也能让自己拥有更高点击率的爆款视 频封面，这就是这个项目的背景。先给大家演示最后的成品，选一下你的视频比例，然后你写一下你在这个视频的封面上想要放什么样的文字，比如说这个默认的，我靠这个赚了 一百万，如果说中间有空的，他会自动给你换行，这就是视频封面的大字。你可以想一下你希望你的人物出现在什么样的背景里面，比如说是在室内，在一个大豪宅里面，还是说在海滩边，这些你写在背景场景里，比如说我们说这个贵妇大豪宅里面， 你可以选择这个人物的情绪，如果说没有合适的表情，你可以自定义，你可以再展开的描述这个人是一个什么样的表情，比如说 捂嘴、惊喜，或者是怎么直接选一个他这里已经有个惊喜的表情，你再去上传一张你自己的照片，我选一张我之前的视频里面的截图，上传 风格参考图，这里是可选可不选，相当于是多了一个我们可以上传图片的位置。比如说有的时候我做播客的封面是两个人嘉宾和主持人对谈，那么我就会用上风格参考图，上传嘉宾的图片，他可以把我的主人物的图片和嘉宾图片拼在一起啊。在一张图上，有的时候，比如我看到网络上另外一个爆款很好看， 我把它截图下来，可以上传到风格参考图这里呢，把强制性的给到我这一次的生成一个要求，请按照这个风格来生成。除了这些之外，还有高级选项，就是做一些补充的说明，如果说你觉得有必要去补充的话，可以把补充信息写在这里，我们很多时候其实不需要这个时候就用不上高级选项，用不上风格参考图，然后呢，你点击生成就可以了， 点击生成的时候，他会邀请你登录，我们就先登录一下啊，登录一下我的账号。好，现在登录了以后呢，你就可以生成了，每次生成他会烧掉一个积分，生成以后你可以看下下面的结果，这个就是他第一次生成的样式了。如果说你觉得 ok 的 话，也可以点击 下载右下角的这个按钮。这个本身生成的图片是两 k 的 高清分辨率的图片，那这个就是我们一个大概的产品，是两 k 的 高清分辨率的图片。如果说要购买积分，我们这里可以支持 美元付款和人民币的支付宝付款。接下来就说这个工具是怎么完成的，首先我是用 google ads studio 生成了一版这个工具，我们就是用自然语言在 google ads studio 里面告诉他我要什么，只要你知道自己要什么，你就把你要的东西以大白话的形式写在 google ads studio 这里面的对话框里面。 这里需要补充一点，如果你脑海里面只有一个模糊的想法，你觉得你的需求并没有特别的完善，不清楚是不是有一些遗漏，那你完全可以借助跟 ai 的 写作来帮你去完善对一个产品需求的描述。 你就跟 ai 说，我想要去打造什么样的产品，你能不能通过跟我提问对话的方式，帮助我完善对这个需求的描述，然后我们出一个需求文档， 只要你有了完善的需求，再拿到 google i studio 或者 cloud code 或者任何的 web coding 工具里面做开发，就可以提高一次性成功的概率，减少返工。那我这里呢，有一段提示词，我就直接粘贴进来，根据我给你的图片和文字，设计什么样的风格，什么样的要求的视频封面， 写完提示词以后，你就直接点右下角的 build 就 可以了。我们现在看到的画面这里你可以在左下角的对话框里不断的去调整你要的效果，调试到你满意的效果以后，你就可以保存发布了。 那这里其实你就可以右上角有这个直接发布的 deploy app 的 按钮，如果说你已经部署了你的 app， 你 用这个链接把它公开分享给别人，那么别人就已经可以使用了，你自己也可以在你的手机端或者其他的浏览器里面去使用了，相当于是他已经帮你把这个工具部署在了谷歌的云端。 因为我们接下来要在 cloud code 里面进行下一步的动作，所以这里你要么下载你的代码，下载这个 app， 或者是把它同步到你的 github 上，像我在 google s 里面做的项目，我就已经把代码通过这个按钮啊同步到了我的 github 上，先存下来，那我们接下来就是去 set up cloud code。 cloud code 应该是截止到今天，也就是二零二六年的二月份，在编程领域最强的 ai 工具，我为了完成这个项目，尝试了多种不同的 ai 工具，在这上面花了不少的时间啊。 laibrapol 根本就做不到 google 的 antigravity 呢，卡在某一个 bug 上一直绕不出来。 cloud code 基本上是一次就过，所以后面的开发我就是只使用 cloud code 这个工具。 如果说你不知道怎么用，大家可以去看 cloud 的 官方网站 code dot cloud dot com， 你 可以找到这个中文的概览，一起怎么去快速开始？如果是苹果电脑，打开你的电脑上的 terminal， 按照这个快速开始的流程去操作一下。比如说苹果电脑 朝这一行， windows 朝这一行。如果命令行对你来说是比较陌生的东西，你可以去问 ai 去学一下怎么去操作。命令行就按照这个三十秒快速开始，如果说你需要一个更加详细的指南，那么 cloud code 三十秒快速开始，下面还有个五分钟的指南。 当你操作完以后，我们现在回到 terminal， 接下来我们就输入 cloud， 然后你就可以进入到 cloud 的 这个对话的界面了，进来以后你就可以跟他用自然语言对话了，你说什么他都能懂。在 cloud code 里面，我们可以用快捷键 shift 和 tab 来切换，一个是计划模式，还有一个是执行任务的模式，那我现在需要他给我建议，我就写了一段话，我说我想要做一个有用户注册和用户付款逻辑的 app， 把这个项目变成一个可以对外发布的项目，我应该怎么做 好，我们就输入就好了，他就会去给我们出计划，你的角色就是去判断这个计划是不是你想要的， 你只需要告诉他 yes or no， 可以 还是不可以，具体落地执行都是由 cloud code 来完成，他会在过程中需要一些信息，他问你是否需要前进，你就说 yes， 对 我来说我基本上都是 yes， yes， 可以 可以。那如果说我不想每次都说 yes， 我 就说全部都可以。 无论你需要什么，你在这里都是像我前面这句话一样去跟他用自然语言对话。比如说我希望这个界面上再加一个什么东西，我希望能够支持支付宝。为什么这里有 bug？ 你 可以 delete bug 一下，为什么这个网站的这个按钮不能用这个按钮？为什么不能点？这个地方的文案是不是能修改一下？有什么修改建议？怎么样改更好？ 你能想到的一切，你就在我现在打开的这样的窗口里面去跟他用自然语言对话，这个过程中有些地方需要你的配合，你就配合就好了。因为我现在打开的这个项目是我已经完成的项目，所以你可以看到 他已经看了我的代码，确定我已经有了这些功能，所以他就说你不需要再做了。为了咱们今天视频演示，我创建了个新的文件夹，里面放的是从 google a s 六六里面下载的前端页面的背后的代码。 然后我打开 cloud， 你 可以看到他已经看完了我的文件夹里的内容，跟我提了几个问题，首先我想要用一个什么样的计费模型？是订阅制还是按次付费？ 他第二个问题是问我的技术选型，那这一块其实我在我的前期的这个需求里面，我可以告诉他我是个完全不懂技术的小白，这样他给你的技术选型上就会根据你的情况去做一些推荐。因为我当时提问应该是有说我自己是一个不太懂代码的人，所以他给我的方案就是跟小白友好的。 但是对于一个技术人来说，他不一定是最好的选项，特别是当你的网站使用量比较大的时候， bursel 可能会让你收到一个非常惊人的信用卡的账单。那我们看一下技术选型是优先快速上线还是仅支付用第三方 完全掌握用户数据，还是全部自建？如果不明白，你也可以反向的去跟他提问，在这个第四个选项这里，反向提问说看不懂你给的这几个方案。考虑到我是技术小白， 什么方案上线目标一到两周快速 mvp， 或是三到四周上完整版，我们选择快速的 mvp。 支付渠道这一块，我们可以选择一个简单快速的方案，那我们现在先选 strike， 我 们就去提交就好了。 提交以后， cloud 的 这时候收集到了我们的答案信息，然后会给出进一步的计划看。因为我在前面的补充回答里面说我是个技术小白，他说 根据我的回答为我设计了一套最适合细数小白的方案，然后把实施计划写入文件，你给他提供的信息越多，那么他出的方案就越适合你的情况，如果说你不清楚自己要什么，那么他给你的方案可能你就会觉得不是那么的合适。 later 在 漫长的等待之后， cloud code 给到我们的方案就出来了，我们可以一起来看一下。完美，我已经制定了一套小白的完整的 s 改造方案，比如说用户的注册用什么，前端部署用什么，后端部署又什么， 帮我们预估了每个月的运营成本还有净利润。他还写了我们的数据库的设计，数据库里面包含哪些表格，每个表格里面包含什么样的字段 都已经设计好了。还有前端的改造，比如说登录系统怎么去添加付费墙，后端的改造怎么去改，如果你觉得 ok， 然后他就开始执行任务，一个个执行了。 这大部分的工作都是在 clock code 里面完成。需要我们的地方呢？比如说我们去配置一下数据库，它会告诉你有哪些数据库可供选择，我们选择它其中给的一个建议，它推荐 superbase。 superbase 其实我也第一次用那里面的所有的东西，你这 cq editor 里面发什么样的 query， 什么复制粘贴什么东西，所有 它都会告诉你怎么做，因为它现在暂时没有办法去控制 superbase 的 界面，所以请你去复制粘贴，你就只需要点一个这个右下角的 run 的 按钮就可以了。 付款的逻辑也是一样，不知道怎么去当付款的东西，不知道怎么接入，接入哪个工具都可以问 ai， colocole 的 会告诉你。最后我们部署到云服务，我用的是 versal， 怎么去配置，每一步做什么全部都是听 colocole 的， 一步步的告诉我怎么做。 你可能好奇我是怎么样获得 covermagic dot site 这个域名。当我们把我们的产品部署到 versal 之后，你会看到 versal 里面，它是已经给到我们一个网站， 这个网址是 versa 自动生成的网址，你不可能把这个网址给到用户去使用，因为没有人能够记得住这么长的一个 versa app 链接，所以你需要去购买一个域名。我购买域名的网站是 namecheap com， 它往往会在你购买这个域名的前两年给你打个折。但是对于我们绝大多数人的项目来说，可能我们也不一定要做那么多年，所以前两年比较便宜的是一个比较好的低成本的启动方式。 这个域名是，呃，两年十美金，可以说是非常便宜的价格，超过两年以后，每年续费可能是几十美金，但是没关系，反正我们先跑起来再说。 如果说我重新做这个项目，我应该不会从 namecheft 上去购买域名，而是从 cloudflair 到 come 上去购买域名。因为据说 cloudflair 的 收费也是非常合理的。你在无论哪个网站上购买了域名以后，然后你再按照 cloud 后的提示一步步的去操作，把你购买的域名和 versal 里面的这个项目关联起来。 我为了避免自己成为一个单纯的执行者，每次我不懂的地方，我会问，可老可的这一步我们在干嘛？我们为什么要这么做？所以他不仅是在告诉我应该怎么做，而且还会告诉我为什么怎么做。一边实践一边学习啊，这可以说是最好的学习方式，因为你会获得满满的成就感，未来这么强大，有的时候我觉得我们的想象力，我们能不能够想出更大的更有意思的项目， 以及我们能不能够想出更多的任务让他去做，可能才是最大的瓶颈。今天诗琳跟大家介绍大概流程，是希望给大家看见更多的可能性，那就是即使你不会写代码， 你是个纯小白，你在今天也能够做出一个软件产品，但是每个人的基础不一样，像我可能花了几天的时间，那程序员朋友可能花几个小时就能完成那一个纯小白，可能是一个月都没有关系，毕 竟我们之前什么都得靠别人，什么都得请一个人来帮我们完成呢。今天至少你能够从零到一完成一个项目了，咱们没必要比较过去的基础，也没必要比较现在的速度，只需要让今天的自己比昨天的自己更好一点点就可以了。 如果说做这个项目过程中有什么经验沉淀下来值得跟大家分享。第一个是你得知道你自己要什么，你能够提前想清楚，那么你后面的返工和不断修改的次数就会减少，能够帮你省一点烧头坑的钱。第二个建议是，如果说你不知道该做什么，那就从解决自己遇到的问题开始， 你在生活中遇到的问题，你不断重复去做的事情，你觉得很繁琐的事情，尝试把它提炼出来，借助 ai 去变成产品。 完成这样一个闭环以后，你会有非常大的成就感以及对自己的信心，你就可以再去做新的产品，去解决新的问题，然后不断提出更好的想法，不断解决更大的问题，不断的去循环往复，你就从一个以前完全没有办法驾驭代码杠杆去写软件的人，变成了个新时代的超级个体。我是凯丽，我只分享有价值的思考。

本期分享一个智能工具给大家，能帮助我们写爆款标题、视频脚本、直播话术、写小说、写论文、写报告，甚至能写代码查找代码的 book。 就连顶流网红特斯拉的 ceo 马斯克也忍不住发了多条图文夸赞。突然间 chat gpt 火出圈， 各平台的搜索指数火箭式的飙升。本期就跟大家大致聊一下 chat gpt 这款好用的工具，需要的朋友点赞收藏，我放在视频结尾免费给到大家。那 chat gpt 对我们做自媒体有什么帮助呢？ 这里给大家举一些例子或者思路。有朋友用 chat gpt 去回答发在模糊上的问题，短短二十分钟就回答了十个问题，浏览量过千，写作的质量和速度都远超十， 提升节省人工，提高效率。所以对于传统的图文媒体、文章形式的自媒体人来说，是不是都算一个不错的工具或者说是帮手呢？在某红薯批量做一些种草的带货文的朋友们可能是一个不错的选择。 有朋友做 tiktok 的业务， chat gpt 也能帮助你解决翻译的问题，还能根据你的需求生成直播的话术。不仅会加入优惠活动的介绍，他会自动加入一些很多生活化的使用体验。 一个 ai 居然懂得深入挖掘消费者的心理，大数据越来越强大，通过 ai 绘画做头像、壁纸号也是很好的帮手。 因为 ai 绘画的质量取决于你的描述词，利用 chat gpt 可以让你的描述词更加具体，生成的画作也更加好看。在抖音、 某红薯等做流量的生意，都能利用这个工具作为帮手，效率能力远超实习基础员工。 chat gpt 热度还在持续走高， 我觉得流量还会有一波指数级的上升，因为这么神奇又智能的 ai， 很多人就会想试试，也会有一波变现的机会。给大家列举几个方向， 第一个最简单的就是卖账号，懂得就知道海外的东西是有壁垒的，那么没有接触过的很多人连注册都是问题，某宝和某鱼就有人十几块的在卖。 第二个是搭建一个公某号或者小程序，关注就送二十次机会，看广告解锁十次，邀请好友使用再送。其次是流量广告的收益，已经有人注册了相关名称的小程序和公某号，狠狠的吃到了一波百万级别的搜索流量。 第三个是用固定模板帮助别人搭建公某号或者小程序，价格你自己定，几百几千都行。第四个是帮别人把 chat gpt 接入到客服系统给客户聊天。第五个是搭建一个爆款标题或者文案的生成器，收一个会员费。 第六个是自己持续关注练习使用，多熟练使用场景和差别，教别人怎么使用和搭建 chat gpt， 未来应该会开发出更多有趣的功能。 chat gpt 整套注册流程因为涉及到一些比较敏感的部分是发不出来，所以我另外做了一份说明文档，你可以在我的起航笔记回复智能工具免费领取。愿我们都是后来居上的人，祝大家越来越好，我们下期见！

今天跟大家分享一下怎么用 hermes， 把微信接上，就三条命令的事，三分钟搞定。咱们一步步来看 整个过程其实就三步特别简单，第一步，先装依赖 p i p install a i o h t t p cryptography q r code 这三个包是必须的。 a i o h t t p 是 用来跟消息平台通信的异步客户端 cryptography 处理登录加密 q r code 负责生成扫码用的二维码。你看截图中这三个都显示 already satisfied， 说明已经装好了，如果是第一次用的话，直接跑这条命令就行。 装好依赖之后，第二步就是启动网关配置了，你输入 hermes gateway setup 回车就行。你看它会有一个挺好看的界面出来，显示 gateway setup， 然后自动检测你的网关服务状态，如果显示 installed and running 就 说明没问题了。下面会出现 messaging platforms 的 选项列表，让你选平台。 最后一步就是选平台，然后扫码了，你在列表里找到 vaccine 或者 wechat 这个选项，选中它，终端就会给你生成一个二维码，这个二维码你需要把它粘贴到浏览器里面打开，然后用手机的微信扫一扫功能扫一下，这样就把你的微信账号跟 hermes 绑定起来了。

如果你身边有朋友每天都在用扣币还有克拉扣的话，一定要去珍惜这种朋友，并且要想尽一切办法去靠近他们啊，跟他们去做兄弟，多跟他们请教，因为这种人是你们二六年最好的风水，他们现在张口闭口就不是说几千几万的了，动不动就是数千万过亿的开支， 而且在说到这种天文数字的时候，他们眼里是泛着光的，因为他们是真的有一个超能力啊。这种超能力是什么呢？就是当他脑海里面有一个真实的想法，有一个产品，有一个项目，他可以只需要花个短短的三五天，并且他一个人 就能把这件事情做成，而且还能把它落地，并且变成商业化。那么这种人呢？他们通常就会干这三件事情了。我今天就毫无保留的分享给大家，一定要点赞收藏。呃，第一步就是 先成为一个超级个体，每一个人都能啊，因为现在是 ai 时代了，过去呢，我们就是把自己的一个专业能力是吧？ 呃，会先把它做成一个产品，然后卖给谁呢？不是卖给我们的客户，而是卖给我们的老板，当然这种方式他的风险很低嘛，也就是打工嘛，你当你把产品做出来了之后，那么你就能在这个公司一直卖，你就能一直待着，老板就一直给你发工资 啊，就算你产品做不出来也没关系是吧？你大不了你就卖一个，两个月，三个月，那试用期到了就到下一家继续卖呗。但是现在不一样了，兄弟们， 因为现在 colddesk 牢扣真的可以强大到你一个人啊，可以从有想法，然后到做产品，做运营，最后到商业化产生收益，一整条链路全部帮你搞定了， 而你从此以后你也不再是帮老板打工的牛马。你可以尝试着去自己主宰自己的人生， 前者是靠出卖自己的时间去换取劳动报酬嘛，但是后者就是出卖自己的偷啃，如果说换你的话，你会怎么选？现在偷啃这么便宜对吧？那么他们真正重要的第二步就开始了，他们会去搭建自己的知识库啊。最近有个很火的词，不知道你们有没有听过，叫做第二大脑， 当然也是离不开 a i。 我 这里插一句，有时候你不用用 codex， 你 甚至你都不知道自己的能力天花板原来有这么高。所以说从现在开始啊，把你最值钱的所有知识， 把它打包起来，丢给 ai， 变成一套系统。这里我推荐大家用一个工具啊，叫做 obsidian， 你 用上它之后，你会发现自己原来真的能跟一个产品一样， 你只有把自己当做产品，你才知道怎么把自己拿出来卖，对吧？你会慢慢的发现啊，你自身的长尾价值其实能持续很长的一段时间，而且他越打磨越好用，你的粉丝也会不断的去记住你，你自己就是一个品牌，一个细分领域赛道的代言词。 但是前提是啊，你每天都要疯狂的输入你这种输入方式，你可以通过 ai 帮你输入也行啊，通过自己的阅读去输入也行。当你输入的越来越多的时候，那么你的系统给你创造的价值就会像滚雪球效应一样，越来越丰盛， 到那个时候啊，你就再也不会在乎寒冬到底冷不冷了，你自己已经转码了。所以说前面的关键两步，如果说你都已经验证并且跑起来成功了的话，那么恭喜你啊，命运的齿轮就开始转动起来了。 到了第三步就是你可以完全不用依赖工作，你就能过上相对来说比较体面的生活。准确的说啊，也许你可能一周只需要工作四个小时， 因为你过去的不断输入还有输出啊，他们就会像一行行代码一样啊，正在不断不断的给你创造惊喜。而且你会发现啊，你现在使用 ai 的 能力，你已经比百分之九十九的人都还要强， 很多时候真的不需要你自己亲自工作了，你就像古代将军一样。我说的比较夸张啊，吹下牛啊啊，你只需要像一个将军一样，尽管的发号施令看结果就行了，等着你的 ai 团队给你回来打胜仗。 那么从现在开始，你应该知道了吧，你身边正在使用 codex cloud code 的 这群朋友，他们到底有多值钱了吧？

哈喽兄弟们，零基础学 python， 别一上来就死磕官方文档，抱着厚厚的语法大权死记硬背，每天背张量，背函数，背各种 a p i， 学了大半个月，理论背了一大堆，一上手跑项目代码全蒙了，环境暴躁无从下手，最后直接学崩溃放弃。记住了 python 想要快速入门，核心就四个字，现用现查。 不要先学语法再做项目，而是先跑通项目，遇到问题再补知识点，因为语法结构再复杂，常用的就那百分之二十，具体怎么学呢？我给大家梳理了一份七天快速上手拍 top 的 学习计划，具体到了每一天全程干货，不废话，首先第一天只做一件事，环境搭建 and accountant 拍 touch c u d a 全部配置完毕， 验证 gpu 可用，跑通最简单的张亮基础代码，先保证环境不报错，建立学习信心。第二天，直接上手跑通原版 unit 完整原码为什么要首选 unit？ 结构简单，逻辑清晰，而且是图像分割领域的万能模型，不管是缺陷检测，呃，医学、图像、工业视觉，全部都用不用一开始就完全看懂每一行代码，先完整跑通训练测试，能输出结果就是完成任务。第三天，针对性补全配套起的核心语法，基于前两天跑动代码遇到的问题， 只学项目必备的内容，网络层搭建，数据集加载训练循环，损失函数，优化器，反向传播，全部都是做项目的刚需，多余的语法一概不看。第四天，专注模型修改与调参，学会改动网络结构，调整通道更换激活函数，修改损失函数， 还有学习率 p s 大 小这些基础调参技巧以及模型保存与加载，这一步对你做弊设改模型、发论文尤为重要。 第五天，直接上手 v i t， 也就是视觉全是 former。 现在计算机视觉论文主流主干网络必须掌握 跑通极简开源代码，理解注意力核心结构。第六天，接入自定义数据集，解决自己行业内的问题。学会手写数据集、读写类，划分数据集、验证集，把自己的图片数据成功喂入模型训练。看不懂代码就去问。 tips， 问百度 哪行不行，点哪行，在第八个中学习才是真正的本事。第七天，整体复盘总和，从头到尾独立复现完整项目，梳理清楚整套代码流程， 从数据加载、模型训练、验证、预测到结果保存，形成完整闭环。这样下来，你就具备用 python 做项目的能力了。记住，算法不是背出来的，是磨出来的，光看不练都是过眼云烟，直接上手才是实战为王。 学习最怕的不是难，最怕的是没有路线图。我给大家整理了一份二零二六年最新深度学习进阶路线图，每周选什么，跑哪个项目，看哪一份，原码全部都在里面，想要的直接安排。

前两天我发了条视频说我不写一行代码，花了两天的时间，已经七百块钱做了一个软件，并且还把它成功上线了。很多人在评论区说你做的软件是什么，你就只会吹，你就是个自媒体博主，什么都没有做，就出来吹吹牛，不打草稿，你把东西拿出来，看看你做的东西在哪， 你们的评论我都看到了。其实前两天我发了一条十三分钟的视频，展示这个完整的制作流程，但是因为那个视频是完整的共享了，我的电脑屏幕里面可能出现了很多的敏感词，比如说网站的超链接，所以视频是被限流的。那今天为了回应评论区的声音，我就另外再录一条短一点的视频，来给大家看一下我做了什么。如果说你对于怎么做的感兴趣， 可以在我的主页上找到那条十三分钟的视频，这个工具叫做 covermagic， 一 键生成专业设计师级别的视频封面，我自己每天都在用，你可以看到我小某叔最近几个月的视频封面有了很大的变化，点击率确实有显著的提升，就是借助我的这个工具做的。 当然我还在不断完善这个工具的功能，让它能够更好的符合我和我学员的需求，但是现在你已经可以去访问使用了。这个工具的制作流程是在 google a s studio 里面先生成了一个圆形， 在 google ai studio 里面经过多轮的调试，不断的调整它的生成的效果，不断调整这个网页的设计，最后达到一个满意的水平以后，我把代码存储到 tiktok 上，然后用 cloud code 在 这个基础之上去搭建后端，也就包括我们存储用户信息的数据库， 以及用户购买积分的这个支付功能，数据库支付功能、云服务以及最后的这个域名的关联，全部都是在 ai 的 帮助下完成的。 如果说你也是一个自媒体博主，那么我觉得你可能用的上这个工具，每一个新用户是三次免费试用，然后在后面你就需要去付费购买积分，因为这背后挂的是我的 google 的 api， 这个 api 每一次生成至少都是几十美分。这个工具之所以从 服务于我到现在开放给更多的人使用，也是因为我身边很多学员说你这个封面做的挺好的，你用的什么工具做的？可不可以给我用一下？但是在我没有把它打包成产品之前，我是没有办法把它给别人用的，因为会直接从我的 a p r 里面花钱，成本是覆盖不住的。那现在我把它打包成产品，一方面这个产品本身服务于我，另一方面也能够帮助别人解决问题， 他不需要去像我一样花很多时间去调试，直接一键生成就可以了。放在以前，我们找一个专业的设计师去设计视频封面，至少是几百元的成本， 今天呢，你只需要花几分钟的时间和几十美分就能够搞定了。给大家演示一下产品现在的功能，这里我就用我已经注册的账号去登录，完成登录以后，咱们界面的上方就显示了你剩余的 credits， 就是 你还能生成多少次啊？每一次生成都是一个 credits， 在购买积分的时候，你可以选择用美金去购买还是人民币购买，人民币购买的话，你用支付宝就可以完成了美金的购买。用信用卡，在你点击购买按钮之后，他会直接带你到 strive 的 这个 check out 界面，很方便的就能够完成付款，支付宝也是一样的，那我们现在积分还够，所以我们就不跟大家去走这个 check out 的 流程了。 给大家展示一下图片生成的功能，来到我们工具的主页上，首先你要选择一下你是为什么平台去生成封面，假设我们是为小某数据生成，那就选第三个按钮 rednote。 然后在下面这一行，你需要输入你在视频的封面上希望显示什么样的大标题， 需要严格按照你要显示大标题来写，你写了几个字，它就会显示几个字。比如说我们这个视频的封面不写一行代码，用 ai 上线软件，我在中间用了一个空格，那么它就会在空格的这里去换行。 我建议大家标题的字数不要超过十六个字，不然字太多反而重点就显得不够清晰。这个是我们的视频封面上的大标题文字背景信息是告诉 ai 你 希望在这个视频封面的背景里面 是什么样的环境。比如说我们这个视频因为是讲 ai， 讲软件，所以我希望能够呃，展示的背景是家庭办公，可能有电脑，有笔记本科技的元素，有 call 定的元素啊。这个视频要讲 google ai studio， 那 就要 google ai studio 的 logo， 可能还有个 coloco 的 logo 这些信息，这些元素我都写在这里，然后用 ai 去掌控它怎么去生成。接下来我们选这个视频的封面，想要表达的情绪是震惊？ 是惊喜？是微笑？是大笑？是开心的？是兴奋的还是什么？我这里选择一个惊喜，我们上传一下包括我们人物五官的一个图片， 这个是我之前视频里面的一帧截图，上传到这里。右边的 style reference 是 说，如果说我希望让这个视频的封面严格参考某一个爆款的封面，参考某一个大博主的封面，那么我可以把他们的视频 封面截图传到这里，作为一个参考。这个是可选项，也可以。接下来这里有一些高级的设置，这里也不是必填，可填可不填加。 假设你希望这个人穿什么样具体的衣服，或者这个人环境一定要是什么颜色，那你可以在这里面做一些额外的备注。那我想让他不要总是用蓝色的背景，因为我感觉他倾向于用蓝色背景。这里我就给他一个限制条件，我们就可以点击 start generating， 每一次生成都会去消耗我们的一点积分，生成的时间大概要等一个几十秒。 a few， moments， later 三张封面就生成了，毕竟生成都已经生成了。 现在这三张图你就下载到本地了，你就可以去发布视频了。如果说你不满意的话，你就继续去生成。不管怎么样，你生成两三遍也就是一两分钟的事情，那比之前找习律师来说那是划算的多了。 怎么样？这就是我做的第一个小工具了，如果你也在使用它，欢迎告诉我你的反馈。我的目标就是在二零二六年多实践，多去用 v i 解决我实际生活中遇到的问题，多去做产品，在这个过程中分享我的所学所得，也给你带去启发和行动的力量。我是凯丽，我只分享有价值的思考。

上期视频有八十万人看过了我的 codex 攻略，但是很多人不相信，说你这个 codex 有 你说的那么厉害吗？这期视频呢，我就来分享几个我用下来几个比较震撼的时刻， codex 长脑子了，第一个呢是本来我想用 codex 操作剪映，帮我 改几个视频的时候，结果 codex 自己发现了我桌面上有 codecode 的 写的，自己就去调用了，他会跟人一样偷懒，我是真的没有想到长脑子了。灵儿，本来我是在用 codex 给我转录一个小时左右的一个视频文案， 他突然觉得原来用的 whisper 那 种方式太慢了，他就用 ocr 自己截图看了一会这个视频，发现了他的中文字幕文件，他就自己来问我说，你看，我已经直接找到了，要不要我直接帮你再来啊？ 这里比较吓人的是我的文件名和下载方式都没有这个视频的任何线索，他自己就会去搜酷耐克长手了，因为我图便宜， 但是我不会改配置啊，我就跟酷耐克抱怨说，你为什么老是重新连接他思考了一会呢，调用了这个 computer use， 开始一通操作，我的鼠标去点击控制台，总之我眼睁睁的看着他直接解决了我的问题， 反正我觉得我的 codex 是 活了，它真的住在我的电脑里面。你有没有用 codex 发现了什么有趣的新玩法？欢迎评论区讨论！

最近我一直跟大家在分享 codex 或者 coco 的 时候，评论区最常见的问题就是，它跟豆包到底有什么区别啊？是不是豆包也能携带吗？ codex 也能聊天？那不都是一样的吗？甚至有人会问，我已经有豆包， kimi、 deep sick 呢？还要不要再学这些看起来更复杂的工具？ 哎，我觉得这个问题特别典型啊，就是因为大家其实把这两类东西混在一起比呢，你拿豆包跟 codex 去比，有点像问一个能够帮你马上去做出 ppt， 写报告来做图片的，一个万能的一个 app， 和一个能够帮你用你的电脑去读理项目，改理文件，跑检查的一个 ai 的 实习生，到底谁会更厉害？我觉得他们不是一个赛道啊！ ok， 大家好，我是 fred， 这期我们就用最简单的方式去讲清楚，想豆包啊， codex code 到底它的差异在哪里？而 kimi 和 deepseek 又应该放在什么样的位置？ 很多人我们觉得一比较 ai 工具，就会问它到底能不能写文案啊？比如说它到底能不能做 ppt？ 哎，能不能抠图，能不能写代码？ 这个问题也不是错的啊，但很容易把所有的工具都混在一起，因为现在大部分的 ai 工具都有会把这种功能做得越来越全，对吧？真正的区别不是说功能的这种清单 啊，一张，呃，而是他的工作的位置。如果你想要一份的内容，一张图，一个 ppt 啊，那你就是在这种平台里面去要结果。如果你想要处理自己电脑里面的项目、文件、脚本、网页测试和工作流，那就不是普通的这种聊天的 chatbox 啊，或者是这种网页端的 agent 能够完全覆盖的场景呢？ 我把诶，第一类就是类似豆包啊， kimi 啊，包括 deepseek 放在一类啊，我叫它就万能的这种入口的这种 app， 它最大的优势就是低门槛， 哎，打开这种网页啊或者 app 就 能用，比如说豆包适合快速去做搜索啊，图片的视频啊， ppt 啊，日常内容啊。而 kimi 适合一些长文档资料这种密集型的一些研究，还有一些 a 帧的工具 啊，一些 a 阶的任务。而 deepstack 更适合去做一些深度的推理啊，文本的沟通，当然也可以作为 api 或者底层模型来去做一些口令。那这类产品最适合普通人上手，是因为它已经把复杂的能力封装成了按钮界面和模板 啊。然后第二类的话就是 codex， 那 和 callcode， 我 更愿意把它叫做一个 ai 的 十一生，就它厉害的地方不是说多一个聊天框或者怎么样，而是它可以这进入你真实的一个环境， 比如说它能够读你本地的项目文件，理解你已经写过的规则，帮你改脚本，改网页啊，改文档，然后再跑一次检查，确认这次改动没有问题。在网上 它还能把你重复做的流程沉淀成 skills， 变成你自己长期的工作流。所以说它的门槛会高一点，你要理解文件权限啊，以及验证，但它的上限也明显高非常非常多啊。 呃，我现在比如说打开两个文件给大家去演示，比如说这是 codex， 我 某可能一百个 csv 啊。然后我可以在这个文件夹里面，大家可以看到我的文件夹里面，比如说，哎，看不到啊，不好意思啊，我这文件夹里面就有一百个 csv， 我 让他去帮我做，把这一百个 csv 做成一个深度数据洞察，生成一个 html 分 析给我，那你们就可以看到 他就已经啊单独把整一个内容啊，一百个文件去做了深度的分析啊，包括时间节奏 啊，月份啊，热力图，白区域的表现，渠道的结构，销量排名啊，增长风险机会点等等等等。你可以理解他把一一百个 c s v 啊，都做了深度的数据的洞察和处理，然后生成了一个看板给你啊， 即使它是一千个和一万个，它也能够完完全全去处理，这就是 codex 或者 coco 这种类似，你可以把它当成实习生也好，或者怎么样也好，它能够处理的一个工作。而对于比如说豆包而言啊，我觉得有个最明显的差异，就比如说我举例子，我这里传文件哈，对吧？ 啊？然后我这里比如选但凡超过五十个啊，你就可以看到，比如说豆包这里面只能理解五十个文件，所以它会本身会有一些呃文件的限限制。 然后同时我这里面有创的上传了五十个 csv 啊，统一让它生成 html 给我。那这个时候呢，它其实豆包给的一些结果我觉得也还是蛮不错的啊，比如它能够生成一些 csv 的 这种啊， 一一些分析的报告啊，一些指标什么的，但是它确实这一次没有成功的给我输出一个 html 报告，理论上它是可以输出的啊。同时呢，我们也可以再去看一下，比如说像豆包还有什么样别的功能，比如它可以生成 ppt 啊， 图像生成，当然它也一些哦，有一些扣点的东西，它底层是火山引擎的编代码啊，模型，然后一些解析啊，写作啊，但后面还有生成音乐翻译，视频生成，深度研究， ai 播客记录，会议啊， ai 表格等等等等等等。 所以说你可以明显看到像豆包这种 app， 它把很多我们普通人常用的一些 呃内容啊，都封装到它的网页里面。而 kimi 啊和 deepsea 都是类似的，所以说我们一张图来讲清楚这两者的区别。第一个就是看它的使用门槛 啊，豆包、 deep， deepsea， kimi 明显很更低，打开就能用，而 codas、 cloud code 还需要去配置权限，配置网络，那就门使用门槛会高一些。 第二个是工作环境，而豆包 kimi d p c 更多是在平台自己的网页或者 a p p 里面去使用，而 codex cloud code 更多是在你的项目终端和电脑里面。而呃，前者的这个典型的产物，就比如说大家常用的刚刚给大家演示的 ppt 啊，回答啊，图片啊，视频啊，报告等等。 后者呢，更多是去改一些脚本啊，改一些文件输出网页以及整个的工作流。当然前者他也都能生成，所以说他的上限会更高一些啊，前者的优势就是快啊，适合普通人，后者就是上线能更高，真正的去接触接触我们真实的一个工作流。 然后它的风险呢，可能在于说它的产品边界，比如说刚刚只能传五十个文件，对吧？而 codex 或者 cloud code 呢，它的风险我觉得可能现在主要还是在于说网络的一个问题。 ok， 所以 说听完今天 fred 整个的一个分享，我相信大家对于 cloud code 或 codex 与豆包 kimi 或者 deepsix 这样的一些网页或工具 的区别有一些明显的认知。当然我也不代表说呃像豆包 kimi 和 d p c， 它做不到 codex 或 call code 这个底层模型，它能实现的功能 包括说像豆包的呃模型，包括 kimi 的 呃模型，包括 d p c v 四 pro， 现在也都能够做很多 coding 的 呃工作啊，所以说会越来越接近，但是明显现在还是会有区别，以及它们的用途和使用场景也会有区别。 ok， 我是 fred， 呃，我们下期会持续吧。呃呃，适合大家的一些工作流啊。用 ai 来看怎么去介入，我们下期再见。

我决定健身第一件事不是去健身房，是打开电脑写代码，因为健身第一步是把自己量化清楚，体检报告，基因报告，先盘点已有的日常状态，需要专业级追踪，所以选了雾，再把这些数据交给 ai 做高效可化的分析。于是有了这套系统。吃之前里盯好阶段输进去系统算热量给配比，建议先把系统搭好，身体只是其中一个变量。我也从量化开始。 雾先带上西兰花，苗粉，菠菜粉梅粉，都是照基因报告配的，缺什么效率优先，营养也走捷径，时间不够就叠加运动和工作一起干。 你今天 recovery 六十八，你睡眠少了四十分钟。我们不说想你，我们看彼此的恢复曲线。不过明早体制破上限，不讲感情。