用踹的朋友们,近期一定要注意这里这个踹 solo 限量邀请码哦,如果能抢到,那测试期间呢,你的额度将是无限免费使用的。这个邀请码呢,是踹昨天刚发布的 solo 三点零版本的哦,我研究了一下踹这次的升级重点啊,在于 mtc 模式的加入。 以前的踹啊,我们是用它来开发项目,虽然呢,我经常用它分析数据,批量操作本地文件,获取新闻等等啊,但那只是它隐藏的不完善的一些功能。 现在到三点零时代啊,它完全把这个能力放在了桌面上,比如呢,这里的网页读取啊,调研分析啊,数据挖掘,内容创作等等。我们可以认为它现在有两种独立的且关联的能力,一种是 ai code 模式啊,一种就是 mtc 模式。这个模式呢,感觉更像是类似 opcode 的 东西。 所以呢,我们要开发就选择 solo 模式,要多场景使用就选择 m t c 模式。无论我们是 solo 模式呢还是 m t c 模式,其实啊,我们都需要在一个项目五件夹内执行任务,比如我想让他帮我分析这个项目,我先把这个项目五件夹导入,那 这里呢,需要授权一下,现在模型啊,我们是没法切换,要么用 auto, 要么用我们自己的 a p i。 这里我选择 auto。 提示词呢,我们可以手打,当然也可以直接点上面的项目理解,它会自动填充,然后帮我们执行任务,然后我们发出看邀请码呢,还没有拿到,等邀请码拿到以后呢,再给朋友们看它的表现如何。
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昨天字节吹 solo 的 内测发布会,大家全程蹲了吗?抢到邀请码了吗?作为吹的老用户,我昨天从头看到尾只有一个感受,这可能是字节内部下一个非输级别的产品。 没抢到码的同学先别着急划走啊,这期不仅会给你们扒透这个新工具的所有亮点和坑,结尾我还会免费送四个内测邀请码,再附赠一套亲测,能把 webco 反攻率降到最低的实操方法论,全是干到掉渣的硬货。 大家都知道,飞书当年能成为行业标杆,最开始根本不是为了对外做产品,就是字节给自己内部员工做的写作工具,内部用透了,用顺了,才慢慢对外放开,最终跑出了圈。 而这次的全新 chris solo, 走的是一模一样的路径。昨晚的发布会,字节内部的运营、研发产品同学轮番上台啊,全是分享自己日常工作当中是怎么重度使用这个工具的。上台研发同学甚至说,他们的最终目标是实现 ai 工具的自我迭代,自我进化。 说实话,我觉得这个目标他们已经完成了一半,因为他们现在已经在用 tree solo 去开发 tree solo 本身了。呃,只不过目前人在回路的比例依然比较高而已。 这个产品是国内 top 互联网公司的 top 生产的工具,哪怕你暂时用不上,也值得去了解一下。 这次全新的 solo 一 共做了两个核心模式,一个是程序员专属的 code 模式,另一个是给非旧的同学准备的 mtc 模式。咱们一个一个说。先讲所有程序员最关心的,这次 code 模式里面最重磅的更新 spec 模式。 我先问大家一个问题啊,你们平时 web coding 是 不是经常遇到这种情况?你明明说的是 a 需求, ai 却理解成了 r 法,写出来的代码能跑,但是细节方面总要反攻,因为很多时候根本不是 ai 的 能力不行,而是你的需求描述的不够清楚啊,提示词的质量跟不上, 我自己踩了无数坑,总结出来的最优解其实是反过来。嗯,你不用自己死磕题旨词,先大概的用自然语言把需求说清楚发给 ai, 让他用问答的方式向你提几个关键问题,你把问题回答清楚,他自然就能生成一份精准度拉满的题旨词, 而且这还没完。升题词之后,你一定要全面的审阅,确保他写的每个要求,每一处改动都在你的预期里你都能看懂,有不对的地方立刻让他修正,等你把这份题词打磨透了,再新开一个赛审,把改好的题词丢进去,反攻的概率就能直接降到最低。 更绝的是,你还可以跨模型配合,用便宜的大模型去读代码,读文档,升题词,用贵的能力强的模型去写代码, 你甚至可以用不同的模型交叉审阅已经生成提示词。我之前 coding plan 的 额度快用完的时候就经常这么干,不仅能省一大笔的 token 费用,最后生成的代码质量还更高,并是经过多个模型交叉验证过的,出错的概率就小太多了。 而这次 tree solo 新增的 spike 模式,本质上就是把这套逻辑直接做成了标准化的功能,而这个逻辑一点都不稀奇,阿里的酷狗之前就上线过类似的功能,而且不止是大厂,很多天天在 web 扣定的程序员,在高强度的开发当中,自己也就摸索出了这个方法。 所以说,就算你这次没有抢到内测邀请码,这套方法你现在就能用起来,绝对能够解决你大部分的 web 扣定的痛点。 当然, code 模式还有两个我特别喜欢的亮点,一个是它直接能够在网页端运行,出门在外没带电脑,呃,但这时候脑子被一个 bug 卡的头疼,掏出手机开个网页就能跟 ai 对 话,履逻辑比 github 的 移动端好太多了。 github 的 移动端 ai 模式不仅额度低,而且还在用上上代的模型。 另一个 tree 搜乐桌面端,就是抛弃了传统的 ide 形态,跟 tree 是 完全两个不同的软件。 ui 呢,有点像 codex, 占用内存资源比较小,对低配的电脑比较友好 啊。讲完成选择 code 模式,咱们再说一说给运营、产品、数据这些非技术同学准备的 mtc 模式,也就是 model and code 模式。 这个模式说白了就是之前的 analytics 啊,类似于 manuals 加 deep research 加 notebook i am, 能够帮你搞定网页读卷分析、数据挖掘、内容创作这些需要多环节配合的复杂工作 啊。昨晚的发布会里,让我印象最深刻的就是数据同学的演示,哪怕是几十万行的超大 excel 表格,他也能够自己写命令,精确的查询你需要的数据,还能够直接帮你完成分析整理啊,做过报表啦过数学同学都懂这个功能到底有多强啊,这个可以帮你节省很多加班的时间。 最后想跟大家聊一个行业内潮的很凶的话题,很多人都说下一代的 ide 根本不需要文本编辑器了,因为 ai 帮你写代码,你根本不用自己敲,也不用自己看,只要有个指挥台,法号适定就行。 包括这次的 tree solo, 还有之前的酷 max, 其实都往这个方向走的,都没有给传统 ide 那 种编辑窗口让你入行的看代码。 但说实话,我是不太赞同这种模式的,起码到现在为止,我依然离不开 ide, 依然强制自己 review ai 生成的代码。呃,我知道会有很多人说我这种做法落伍了,我身边的好多程序员朋友都跟我说,他们现在根本不看 ai 写的代码了,能测试通过就行。 其实我一开始也是这么干的。今年年初,我用 ai 开发了一款能够帮助我强制锻炼和减肥的 app, 效果还不错啊,到现在已经减了五六公斤了。最开始开发的时候,我也是一行代码都不看 ai 写什么,我用什么,爽的不行,开发速度快到飞起。 但很快问题就来了,随着代码量的爆炸式增长,整个 app 的 文件越来越多, ai 写代码出 bug 的 频率也越来越高,最后变成了前期开开心心写代码,后期哭哭啼啼的补基础债。 这就是放任 ai 写代码的后果。你可以让 ai 帮你干活,但是绝对不能做甩手掌柜。你最起码要清楚 ai 哪一次改动,呃,是哪个模块,对于关键函数、关键变量、关键的业务持续,你必须了如指掌。但凡 ai 改到这些核心部分,一定要格外小心,重点 review, 毕竟你才是代码的第一责任,出了问题是你替 ai 擦屁股,而不是相反。好了,关于卓越 solo 的 内测版的所有干货,到这里就给大家扒透了, 不管你是天天和代码打交的程序员,还是做运营产品数据的互联网人,这个工具都值得你关注一下,毕竟能被国内顶尖互联网公司全员重度使用的生产工具,本身就代表了未来的效率和趋势。 接下来就是大家最关心的福利环节了。第一,昨晚没抢到全新 solo 内测邀请码的同学,我手里多抢了四个,会免费的放在评论区的粉丝群里,大家进群就能领 啊!不过要先给大家说清楚,昨晚抢的,呃,激活码可能只有昨晚才能激活,今天激活可能会失效,一切解释权最终归字节跳动公司所有,大家能领到就抓紧用。 第二,我自己用 ai 开发那款减肥 app, 软注马上就要下来了,最快这个月就能上线,大家可以点关注,到时候我会在评论区送一波免费的会员码,你们也可以看看到时候我瘦了多少斤,从侧面验证一下这个 app 到底有没有疗效。 如果这一内容对你有帮助,别忘了给我点个赞收藏,有什么想问的,想聊的都可以在评论区留言,我每条都会看,我们下期再见!

最近我把翠和 kobe 的 免费额度都用完了,今天统计了一下实际的使用情况,先上总结。因为翠国内版目前没有限制,只需要排队即可,所以就没有参与进对比。 两个国际版用的模型都是 gpt code, 国内版用的是 glm, 然后翠国际版计费用的是 dollar。 十二轮对话最低消耗和最高消耗能差到十倍, 扣八队的话用的是积分,国内版五百积分跑了十轮对话,最低消耗和最高消耗能差几十倍。不知道是我的某个任务过于复杂还是模型的原因,现在注册的话,国内版还送四千积分,一年内有效。 q 八的国际版虽然开始积分不多,但对话轮次却是最多的,但是它没有用量明细功能,也看不到实际的消耗情况。和 q 的 一样,它只有两周的免费体验额度,不会月度刷新, 所以不想花钱买套餐。买 tik 的 同学可以把能装的 id 都装了,然后可以每个月依次排表。

大家好,我是老葛,今天是二六年五月二十号星期三,又有将近两周时间没有更新视频了,这两周的时间一直在做一些 ai 工具的测试, 今天呢,我想跟大家推荐一款国产的 ai 工具叫吹 solo, 这款工具是字节调动旗下的 ai 智能体,原先吹这个工具只是给程序员来使用的辅助代码开发的工具,是在四月份的时候,字节跳动推出了吹 solo 这个版本,主打的是猫赞扣顶,然后我就下载进行了试用,我试用之后认为它有三个特点是非常突出值得跟大家推荐的。 第一是免费的工具,目前市面上的很多工具甚至连豆包都开始收费了,但这个吹 solo 也指目前他是免费的,他不是给你一定的免费额度,而是这个工具就是免费的。 第二,翠 solo 可以 读取电脑本地的文件,但是相比于龙虾,他只有固定文件夹的操作权限,在我们使用这种模式的时候, 我们可以指定一个文件夹,然后翠 solo 就 只能读取操作该文件夹下的内容。第三, 吹 solo 支持手机和电脑端的连接。当我们电脑和手机端都装了吹 solo 这款软件之后,我们可以用手机端来控制电脑端的吹 solo, 保持电脑一直处于开机状态, 然后让后从手机端触发命令来读取电脑端的文件,并进行一个处理。最后我总结一下它的三个特点,一、免费。二、 相对安全的电脑本地文件夹操作权限。三、支持手机端和电脑端的连接。最后还是再次向大家推荐吹 solo 这款工具,确实很好用,今天就到这里谢谢大家。

这期视频我们来真实体验一下 tree solo 这款工具,看看他是不是网上所言那么的好用。他最吸引我的一点就是他可以和手机远程的协调工作,并且完全免费,这就让我想起了之前比较火的小龙虾,但他的 下载比较麻烦,并且收费比较高,所以我对国产的 tree solo 还是抱有很大的期待的。当然如果你想要直接看结论的话,可以划到最后, 在这里面我们就直接问他主打的功能有哪些,然后他说了,比如说,呃,文件,网络啊,编程,然后根据这些我们就一个个测。 那我们就先从下载开始下载,非常的简单,手机端我们就可以直接的搜去,然后找到这个图标之后下载,像电脑端我们也可以直接搜,然后找到这个界面,然后下载 就可以了,它的图标是白色和之前的这个绿色的是两个软件,所以不要搞错。下载好之后我们用同一个账号进行登录,然后登录好之后,我们在设置里面 点开 solo 的 移动端,把这两个按钮打开,就可以在手机上远程的控制电脑。这期视频主要体验的是 mtc, 也就是办公的模式。 先说一下我比较期待的就是手机连接电脑进行远程的工作,他宣传的是在外面拿起手机给电脑发送任务,然后电脑进行工作,但前提条件是你的电脑不能够熄屏,并且电脑上要一直运行这款软件才可以, 当然这也不是什么大问题,也可以接受。满足条件之后,他做的一些表格, ppt, 整理一些数据也都是可以的。另外他并不像小龙虾一样可以直接的控制你的电脑,在这里面我们需要授权给他一个文件,然后在这里面来进行操作, 这也是出于安全的考虑。接下来就是我最想吐槽的定时任务, ok, 在 这里面我让他每天给我推送 ai 新闻, ok 答应的很好, 结果第二天压根没有推送。更离谱的是,我追问的时候发现明明是十五号,然后 他给我生成的是十六号的内容,所以我就怀疑他的内容是不是真的。后面我感觉是因为,呃电脑关机了,然后他不运行,这也很正常。然后我给他设置了一个五分钟之后的任务,结果时间一到文件夹里面也是空的。当然他有成功的案例,但我测的时候 结果就是这样,所以不能够说这个定时任务完全的不可用,只能说他现在还不是很稳定,如果你有比较重大的事,还是不能够完全信任,他的 办公能力还是不错的,像做一些方案, ppt 表格,然后分析一下数据,这些方面还是可以的。 然后这些都是他生成的一些效果,大家可以看一下是不是能够满足你的需求,就是速度有一点慢。然后其他的还好,像浏览器的自动化操作也是比较顺畅的,做完后也会自动的处理文件,但文件 的内容准不准?呃,还需要人工看一下。我觉得这期视频的写代码和语音的交互,我们右侧因为 携带码,大家有很多的工具可以选择,语音交互就是和豆包聊天,嗯,只不过最后会用文字的形式记录下来,并加以总结, ok, 最后进行总结一下,像手机控制电脑进行远程的工作,他需要满足一些条件,但还在可以接受的范围之内。 像定时任务目前还不是很稳定,但是在写文档,做方案,处理一下表格这些办公类的和浏览器的自动化这些方面出去 solo 确实可以,并且可以解决一部分的实际问题。那么本期的视频到这就结束了,我们下期再见。

二零二六年智能体元年,普通人第一个能直接操作你电脑的 ai。 今天我用四分钟手把手教你从下载到会用,全程不用敲一行代码。首先我们打开浏览器, 输入 tree, 按 点击下载 solo 桌面端保存,等待下载完成。 打开文件下载目录,双击安装, 现在你就可以和你的智能体对话了,你的 tree solo 就 安装好了。 下面我们来讲一下如何在手机上安装 tree solo, 打开你的手机应用市场搜索 tree 安装 登录验证, 你的手机端 tree 就 安装好了,你可以和它对话了, 支持语音输入。最右边是讨论模式, 你好呀,想和我讨论点什么? 再接下来我演示一下如何将手机端与电脑端进行同步,在手机端点右上角头像设备管理添加设备。 在电脑端点左下角头像设备 solo 移动端 打开,允许 solo 移动端控制当前设备上的 solo, 同时打开,保持电脑处于唤醒状态,这时你手机上就跳出你的电脑设备,添加成功。 你可以点开左上角全部任务切换,查云端任务和电脑上的任务。最后我给大家简单演示一下如何给吹 solo 授权飞书,这样你的吹就可以接管你的飞书。 点开左下角头像,设置外部应用授权连接,看一下你允许智能体可以帮你处理哪些东西, 授权并连接飞书即可,授权成功。 好,今天的讲解就到这里,谢谢观看。

字节跳动旗下的翠和翠 solo 到底有什么区别?我把我的一些思考,我的一些观点分享给大家。首先呢,我如果推荐的话啊,我还是推荐大家去用翠,但是呢更多的人 其实他更喜欢去用吹 solo, 为什么呢?我对吹的一个定位是什么?或者对他的一个评价是什么?就是精准,特别精准,能够做到指哪打哪。而吹 solo 呢, 他就会非常简单,看起来也特别友好,对吧?我们很多的不是有计算机基础人,看到了这个软件之后,觉得他也 非常的友好友善,能够自然语言去交互,所以呢,我给他的定位是能迎合大多数人。 那么 tree, 他 一开始在做这个软件的时候,他是和国外的这个 cloud code, 还有 cursor, 还有 windows opera 和这些是去做对标的。那么这个 tree solo 也是才出来有一两周啊,它是和国外的这个 codex 也是一个智能体,和它是去对标的。下面呢是我对 tree 和 tree solo 它列出来的一个 呃,一个区别。我先说一下啊,说完了之后呢,我们再去看着实际的这个软件去呃理解一下它的一个 一个区别啊。然后呢,大家把两个软件试完了之后,你再根据你的使用场景,你确定一下你到底想用哪个软件?大家可能长期关注我的频道,我的视频的都会知道,我所给大家去 分享的视频都是我经过长期使用之后自己的一些心得体会。我不会去给你教软件怎么下, 但是呢,我会给你教用这些软件之后,我们去注意哪些事情。比如说 tree 啊,我觉得他最好的就是指哪达的,他可以把你的这个文件夹项目下面的文件能精准的添加过去,作为参考,去帮你生成内容。 那么这个 tree solo 呢?他的好处是什么?就是有一个,哎对话框,你在这里直接给他提需求就行了。但是提需求的时候,有的时候你会发现,我就举一个例子,场景啊, 你想让他参考某一篇文章,或者你之前的五篇文章,帮你生成一篇文章的时候,你就非常难,你怎么去给他说?说的模糊吧,他找不到说的细吧,你得打很多的字,而我在翠这个软件里面,我一键右键添加就解决了, ok, 我 们现在来现场看一下,我们就以刚才我举的那个例子为例,我打开这个翠, 打开吹这个软件之后,你比如说我写的公众号的文章,对吧?我写的这这几个文章,我可以把一二三四五篇文章一选,选完了之后我直接右键让它添加过去,就可以 直接右键添加过来,就合理答案呢。这里面的这个话,我还不想把它给浪费掉,浪费掉就浪费掉,没关系啊,我把它一选,然后点添加的对话,大家注意, 我的五篇文章就添加到这了,这个时候我就可以在这里去给他提要求,哎,基于这五篇文章帮我完成一个什么样的事情,就非常的精准,甚至完成之后呢?保存在哪里?继续保存在这个文件夹里面,哎,我再一添加,保存在这个 文件夹,就是这样一个操作,你也可以把文件夹右键,哎,我先把它前面的这些东西一删,我把文件夹这边的内容, 比如说微信公众号啊,思维冷静这边的内容,我右键添加过去,我说请根据这个文件夹下面的内容,要给我做一些什么,去归归纳分析,总结他的一些特点,再帮我生成一个新的文章, 对吧?你再提要求,这也是可以的,就是这种的,我添加文件夹去引用,我添加文件去引用,我觉得这个对我们 很多场景下来,我想让 ai 参考我的哪些内容,去帮我生成一个新的内容,这些场景非常非常的实用和好用。 我平时日常在工作当中,我就是用 tree 去打开我的主办公的文件夹,让他去帮我做的。而这个操作呢,我们现在把 tree solo 打开,你会看 tree solo 左侧,我也确实是打开了它的文件夹,但是打开文件夹之后,你会发现,这里面 你是看不到,对吧?你只能看到任务,你是看不到他里面对应的文件的,哎,我点开看一下啊,看,是不是因为我,我没有,我没有点,对,哎,你看这边右边,你是看不到他的文件的,对吧?所以你只能看到他的任务,所以给家的给大家的建议是什么呢?如果说你是一些 不需要去做精准的参考,对吧?你我就是自然语言去跟他沟通,其实这个退缩了呢,他就像一个高级版的豆包是一样的,但是他现在的玩法呢,比豆包更灵活, 因为他能编程,因为他能自己去训练技能,而豆官呢,只能他有啥你用啥。但是呢,我们再反过头来再看这个翠,我觉得他的区别是什么?就是能够精准的添加,精准的去引用,精准的去也能训练技能。大家可以看啊,这上面也有训练的技能,也可以去训练技能,也可以去训练技能,所以, 嗯,这两个软件看大家怎么去选。如果说呃我个人的推荐的话,我还是建议大家就从稍微比较原始的这种脆 脆的这个软件去入手去做,做完了之后你打开你的文件夹,你能够清晰的看到啊,右边我的这个内容,对吧?我生成这个内容是什么? 还能够特别方便的,我把这一小一两行内容选中添加的对话让他再帮你修改,非常非常的方便,真的就像我给他的总结,非常精准,指哪打哪。但是吹 solo 呢, 那就是凭感情了啊,凭感觉了,你去自然语言去跟他去交流,交流完了之后呢,他不一定能够识别操作的那么精准啊。所以说如果说我们对有的一些事情就是,哎,我用这个呃自然语言我去跟他沟通, 至于要到底要一个什么样的想法,我也不太知道,就让他自己去那么跑的话也可以啊。当然这里面还有一个区别是啥呢?当你用会 solo 这样的智能体工具在做的时候,他基本上能够做到你 输个任务他全部帮你完成,但是在脆这块呢,很多情况下,你还要在右边去给他点一下 yes, 同意等等这些。当然我也理解这样的操作他可能会显得更更安全,更保险一些。 这个呢,就是今天给大家带来的脆和脆 solo 他的一个区别,也不知道这么讲大家能不能够理解,还是那样,对吧?实践出真知, 没有调研就没有发言权,你没有用过两个软件,你也没有发言权,我们也不要去问豆瓣问 deepsea ai 给你说的东西,现在呢?它不如你自己实践完之后得出来那个结论更精准。 ok, 如果你对 ai 在 教育教学场景或者在行政办公场景等等的一些比较感兴趣的话,也欢迎关注我的频道, 相信我的频道的内容,我觉得他是带着我的实践的思考的,我觉得是有些深度的,希望也能够给各位小伙伴带来一些启发。欢迎关注我的频道,我们下期再见。
