skills全流程

hello， 大家好，今天想给大家分享一下如何在 tree 里面安装以及使用 skills 本视频呢，分为四部分内容，第一点的话如何安装本地的 skills 包，第二个是如何下载 get 上的 skills， 第三如何查看以及编辑 skills。 第四点的话是如何使用 skills。 在 开始之前呢，我们需要做两个前置准备，第一个它就是我们的脆版本，需要更新到最新版，建议的话就是更新到三点三点二一以上的版本。第二个的话就进入 solo 的 模式，在这个左上角这里可以点击切换 solo 模式，然后进入到这里。 接下来我们就讲一下如何去安装本地的 skills 包，比如说我这边分享过的一些安装包。首先的话我们先打开一个项目， 可以随便找一个已经创建好的项目，也可以重新创建一个，直接打开，然后进入到这个页面之后，在这边点击这里的设置按钮，然后这里有一个目录选择规则与技能， 技能这里的话它现在是空的，说明我们现在是还没有添加任何技能。然后在这里我们直接点击创建，在这里我们可以上传我们本地保存好的 skills 包， 比如说这里我想上传一个生成 excel 测试用力的这个 skills， 选择它之后呢，点击打开它就会进行自动解析，然后将对应的记的名称描述以及相关指令都上传进来， 然后这里的话你也可以按照自己的需要重新去修改，都是可以的。然后在这边点击确认，然后在这个列表这里它就会将这个 skills 包添加进来，然后是启动状态，在这里我们就已经成功地将我们本地的 skills 包上传进来了。然后有时候网上有人会开源一些功能比较强大 skills， 并且放到 gpa 上，我们也可以直接拉取下来进行安装。 比如说我现在想要下载一个 cloud skis， 官方提供的一些 skis， 我 们可以在这边选择这一个，然后将我们然后将我们在 github 上找到的一些 skis 地址复制进来，然后点击回车，它会提示你要不要打开你这里，要也可以打开，也可以选择天在新窗口打开， 打开之后呢，它就会将我们刚那电话地址上所有的 skills 包都拉取下来，然后存放在这个资源管理器这里，然后这些包的话都是存在我们本地里面的，我们需要用哪一个，我们就按刚刚前面导入本地 skills 包的一个步骤，直接将这些包导入进来就行了。然后接下来讲第三点，如何去查看和编辑 skills 最高前面其实也有讲到，在这边的话，我们是可以对我们已经添加的 skill 是 进行编辑的，点击这边设置按钮进行编辑。就比如说我们就比如说我提供了这个一下用力的生成工具，如果生成的用力格式不是很满意的话，我们也可以直接在这个指令里面去调整这里面的格式，字段以及一些提示词等等都是可以调整的， 然后点击确认就可以了。接下来我们进入最后一步，如何使用我们刚刚安装好的 skills， 这里头我已经上传了一个需求文档，然后我希望 ai 能够调用我刚刚的技能去生成对应格式的用力。在这里头我们直接在对话框这里输入使用 这个的话就是我们刚刚下载好的 skills 包的技能名称，然后这里再引用我们的需求文档，点击回车。 在这里可以看到他已经调用了对应的技能，然后先去生成追踪文件，这边他如果说有语法错误的话，也不需要我们人工去修改，哎呀，他这边会自动去检查，然后去自动修复。 在这里我们可以看到他已经生成了一些格式的用力，然后在这边也新增了一个文件，这个追踪文件爆红的，我们先不用管它，我们看下用力能正常生成， 在这里我们可以看到它已经按照我们的要求正常生成的用力。那关于这里爆红的话可以不用管它，因为我们的文件是正常生成的，它这边其实也是已经修复了，可能是这个工具里面有缓存。以上的话就是今天的全部分享。

今天这期视频的目标只有一个，我会用最直白最不绕弯子的方式，从源理解析到创建一个自己的 skills。 一个视频把 cloud code skills 讲清楚。话不多说，我们直接开始。 首先， skills 是 什么？你可以把 skills 理解为 cloud code 的 技能包。刚装好的 cloud code 就 像一个刚毕业的大学生，能力很强，但是缺少专业经验。那 skill 就是 把一个完整的工作流程和经验分装起来，给 cloud code 参考调用，装上 skills 之后，他就会变成一个真正的专业人士。 我们来看一下 skill 的 结构，它本质上就是一个文件夹，其中里面最核心的就是这个 skill 点 md 文件，它是整个 skill 的 说明书，介绍了这个 skill 怎么工作，需要哪些工具等等。那更核心的是这个文件的前几行，这个是 skill 点 md 的 原数据，它决定了这个 skill 叫什么，什么时候去使用等等。 除去 skill 点 md， 剩下的我们可以统一称之为资源文件，比如需要调用的脚本，或者需要参考的资料模板等等。 skills 的 核心原理叫做渐进式，譬如简单来说， cloud code 启动的时候，会读取每一个 skill 的 skill 点 md 当中的核心说明部分，也就是这里的原数据。 把所有的原数据收集起来，当成一份完整的说明清单，预注入到对话上下文。在启动对话的时候， cloud code 就 会带着这份说明清单，根据用户当前的请求来判断是否需要调用哪些 skill 去处理。那如果需要， cloud code 会加载对应 skill 的 完整内容， 按照 skill 点 md 当中约定的流程和规范进行工作，通过这种方式可以极大的减少 cloud code 加载的上下文长度，从而让 cloud code 更好的识别用户的意图，做出更准确的判断。这也就是为什么现在的 skill 会比 mcp 大 多数时候更好用的原因。 了解了原理，我们现在来看一下 skill 怎么用。 skill 有 两种存放的位置，第一种是全局目录，它在这个路径之下，那其中这个波浪号表示的是你的用户目录，比如你的电脑用户名是张三，那么这个波浪号就等于 c 杠 users 杠张三。 不管在哪个项目下启动 cloud code， 它都会加载这些大局的 skills， 所以 大局路径下适合放一些更加通用的 skill。 第二种是项目的副本，它放在当前项目的点 cloud skills 文件夹下，只有当前项目会生效。这里就比较适合放一些特定项目所需要使用到的 skill。 那 skill 的 调用方式有两种，第一种是使用指令的方式，手动指定调用。那第二种就是你直接用自然语言需求描述， cloud hold 会根据你的意图自动地判断该使用哪个 skill。 对 于新手小白来说， skill 主要的安装方式有三种， 第一种就是第三方插件，比如说这个网站上面精选了很多使用的 skill， 你 只需要复制这里的指令，然后在终端执行就可以了。第二种如果是 github 的 开源项目，你可以直接把链接丢给 cloud code， 让它阅读链接当中内容，并且自动下载。 第三种就比较适合你不知道该用什么 skill 的 情况，你可以先去这个网站下载一个 find skill， 安装完成之后，你就可以直接和 cloud code 描述你想要的 skill， 比如帮我找一个可以做 ppt 的 skill 等等， 那它就会推荐几个，你选择其中一个，它就会自动帮你安装。接下来就简单推荐一些比较热门的 skill， 大家截图按需保存就可以了，具体的使用就需要大家自行的探索，那详细的安装命令和更多的推荐我也都记录到了我的文档当中。 如果有一部分功能或者工作，市面上的 skill 都无法满足你的需求，你也可以创建一个属于你自己的 skill 的 skill。 你只需要描述你的需求，比如帮我创建一个可以生成周报的 skill， 它就会自动分析你的需求，生成 skill 点 m d 的 结构， 所有的流程细节和步骤你都可以和 cloud code 细聊，让它帮你完成最终 skill 的 编写。最后有两个点需要注意，第一个就是不要安装太多的 skill， 一般情况下不建议你的 skill 超过二十个或者三十个，那过多的 skill 不 仅会占用太多的上下文，也会让 cloud code 选择 skill 的 时候泛滥，从而导致 cloud code 的 变慢，响应的质量反而会下降。那第二点就是你安装第三方 skill 之前，请务必检查它的来源和权限， 尤其是一些别人发给你的 skill， 你 可以直接让 cloud code 自己扫描下载好的 skill， 让它判断当前 skill 是 否安全，那来路不明的 skill 请谨慎使用。好了，今天内容就到这里，有任何问题欢迎评论区提问，如果这期视频对你有帮助，记得点赞、关注、收藏，这里是肖，我们下期视频再见，拜拜。

这是我用自己做的 skill 一 键生成的 tvc 短片，人物质感、在线产品的一致性也很强，打光高级，今天五分钟手把手教会你 好了，大家上期呢，我们聊了什么是 skill， 那 煎这期我带你手把手从零开始，创建一个属于你自己的 skill， 让 agent 描懂你的需求，一键自动化，分分钟帮你把工作搞定。那煎的教程很简单，只要你会打字就能学会。记得点赞、关注收藏，我们正式开始。 想要做一个 skill， 就 要先知道它是由什么组成的。那 skill 的 本质是一个文件夹， skill 点 m d 就是 它最重要的文件。就像在打怪游戏里，你满足了条件才能放大招。那 skill 也是一个逻辑，就触发了 skill 的 关键词， agent 才会开始使用 skill 这个技能。 那什么时候触发？触发之后怎么做？执行的规范是什么都要埋在 skill 点 m d 的 这个文件里。那遇到再复杂一点的任务，还需要在 skill 的 文件夹里配备 python 脚本环境配置、工具调用等等的文件。 那今天呢，我带你创建一个入门级的 skill， 一 键升 t v c 九宫格分镜图要分三步，那第一步，先安装你的 skill 导师。在创建 skill 之前，一定要先安装这个 skill brainstorming， 那它呢？就很像你的 skill 陪跑导师，把你模糊的想法一步一步地变成精准的指令，指令想不全的没有关系，它会帮你斗地。那第二部，梳理你的需求，装好了陪跑导师之后呢，我们就可以在对话框里把需求发给 agent。 比如说我要创建一个 skill， 那 你要先跟我沟通，沟通好之后再帮我创建，我需要你先给出一个创意的方向，定个框，再给出视觉的风格，定个调， 再生成概念图，整体感觉对了，再给到脚本，最后就直接生成分镜图。在这里呢，我们给到的需求要尽可能的完整，把你能想到的这些动作的节点都给拆出来。好，可以看到这个 brainstorming 第一个就启动了，开始逐步的跟我们确认，比如说他问的 pvc 的 类型是怎么样的， 还有对应的投放渠道，目标的人群，循序渐进地在确认这个需求，那每一个问题呢，都是在帮我们把模糊的需求变成它能够准确执行的指令，那接着就进入到第三步， 当我们需求指令所有都明确之后，就开始生成 skill， 它会调用 skill creator， 一个创建 skill 的 skill， 一 般 a 阵里面都会内置这个技能，那全程不需要你写任何的代码， 这样一个 t p c 九宫格分镜图的 skill 就 创建好啦。创建完一个 skill 之后呢，能不能用还是要通过测试才知道，那接下来我们就用一个美妆的案例，具体的来跑一下。 好的，我给他丢一个城野医生三七七超光屏的产品手册，跟他说帮我创建一个 t p c 的 故事。第一步，他会快速的整理产品信息，我们确认一下，首先产品名称，城野医生三七七超光屏名称正确， 那再到核心定位，从数强韧要白肌，再到核心成分 seem， vital， seem， bright， 还有 w 三七七，它都充分理解了，那 我们就进入到 skill 的 第一个环节，给到创意方向和风格 agent 给到了三版方案，第一版就是从黑色素的信号方向切入，整体的风格呢，会偏计时类型多一点， 那第二个方向黑色素的源头角度出发，视觉效果会更突出一些。那这三个方向呢，我觉得都可以保留下来，看看它生的概念图是怎么样的。 好，那可以看到整体的三个方向其实看起来都还不错，各自有各自的特色，我就选方案 a 好 了，让他基于方案 a 带给我两段十五秒的脚本， 可以看到整体脚本的结构非常的清晰。第一个十五秒讲的是黑色素是如何形成的，第二个十五秒是讲城野医生三七七超光品质如何系统的解决黑色素问题的 好。同时呢，也讲到了一些关键点的画面设计，还会去提到跟竞品的一个差距啊，比如说别人只能关一盏灯，那我们可以关三盏灯，他真的很懂得拿捏品牌方的心理，我们继续往下。 那当然了，如果你在实际的使用过程中呢，会有一些你自己的想法，你也可以反复的再跟他去沟通交流，修改最终的脚本。好的，继续，他就开始帮我生成九宫格的分镜图了。两张图出来了，我们看一下最终效果吧，整体的质感还是非常不错的，包括皮肤的肌理，还有这种黑色素信号的格式化。 好的，那这样一套 t v c 九宫格升分镜图之后，就可以直接发给 c n s 二点零，具体怎么操作可以看我的上期视频，最后我们一起看一下，成片 皮肤变黑，从一道信号开始氧化应激点燃第一道导火索，炎症信号随之而来，黑色素细胞收到指令，开始生产，暗沉色斑从这里诞生。如果能在源头关掉这道命令， sim vital 拦截氧化信号， simbright 关闭炎症开关， w 三七七釜底抽薪，让工厂彻底停陷。三重拦截同步断掉黑色素命令链，七天重塑强韧要白肌城野医生三七七超光屏， 那这就是一个真正可落地的 pvc 广告，怎么样，是不是很方便？那如果呢？你想要把这个 skill 给到团队的其他同学用的，还可以直接跟你的 agent 或者小龙虾说，我想要把这个 skill 分享给到互联网上的其他人使用，请帮我打包一下。 主要是你的 skill 里头可能会有一些你的个人信息，包括你的 a， p， i 或者是账号密码等等，那 agent 它会帮你做成一个更加纯净，更加安全的版本。 那以上我演示的这个 tvc skill 呢？也放在了我的 github 上面，可以去下载感受试试看。好的，那这一期呢，我们完整的跑了一遍，从需求梳理到 skill 生成，再到用辰夜一生的真实案例测试落地。那其实创建一个 skill 的 核心逻辑就一句话， 先想清楚再动手，而不是上来就深沉。 brainstorming 这个 skill 就是 帮你把脑子里杂乱的想法一点点变成 agent 或小龙虾听得懂的语言。好的，关于 agent 和 skill 的 这三期视频就完结啦，看完这条视频的你赶紧去试试吧！那如果这条视频帮助到你的话呢？记得点赞收藏关注。

如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills， 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢，我也不做大而全的清单，也不讲复杂的安装， 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills， 它们能够分别帮你去解决任务，先问清楚想法，先变方案，知识库能调用，重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊，就是 using superpowers， 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来，把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写，而是它太快开始写了，就是你一句话发给他，他可能马上能够给到结果，结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划，最后再验证。所以说它特别适合那种长任务，包括你的需求模糊的时候，以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景，那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill， 就是 brainstorming， 就 它解决的就是想法，当你还没有想清楚的时候，可能就着急开做的这种问题， 很多人找 ai 去做东西，一上来就说，哎，帮我做一个网页，哎，帮我写一个方案。但其实当你的目标用户，你的内容重点，你的功能边界都没有定的时候，那这就体现了 brainstorming 的 价值， 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚，再给两到三个不同的方案，并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目，一个页面，一个工具，一个产品的 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做， 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头，包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills， 就是 obsidian skills， 就 如果你在用 obsidian， 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要，那这个我觉得就非常值得去收录啊， 就它不是简单地帮你去多存一些笔记，而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本，这种 bases 或者 canvas， 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊，然后真正写文章的时候，做研究的时候，包括你复盘项目的时候，就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊，或者长期的学习者，他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊，就是 skill creator， 它的作用就是帮你去生产你的 skills， 那 它解决的是你的一些重复流程的问题，比如说呢，你每周都会让 ai 写周报，那每次都要重新去讲格式、口吻，保留字段，或者一些审核的一些标准， 或者你反复让 ai 去帮你整理资料，改一些发布的文案，或者检查网页，那这些事情如果我每次都重新解释，去写一些 prompt， 写一些提示词，那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills， 它适合做一些固定的格式，然后重复的流程，以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢，是 pay write， 其实它不是一个 skills 啊，就它更像是一个呃，浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页，去读取里面的页面的状态，点击按钮，包括说填写表单，截图，检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢，这个非常非常有用啊，就因为很多时候 你只看代码是看不出来的，比如说按钮点不了，或者文字溢出，或者移动端变形，对吧？或者表单提交失败，这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。 最后一个呢，就是 mock it down， 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本，比如说把 pdf， 你 的 word， ppt， excel， 甚至网页 html， 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频， 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢？就因为很多时候 ai 总结不准，其实并不是它模型弱啊，而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格，有分页，有图片，有格式， 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净，再去总结提取和改写，那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢，这六个 skills， 你 可以把它们理解成 using superpowers， 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程， 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果，或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊，也可以一开始呃，慢慢的一个一个去选，先知道它们分别能帮你做什么，后面可能遇到一些 对应的问题，然后再去用一些对应的 skills。 ok， 我是 fred， 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok， 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题，我会在评论区里面去回复，我们下期再见。

如果我告诉你，你可以把自己的一个工作流程打包成一个 ai skills， 以后只需要一句话，就能让 cloud 自动帮你完成这个工作，你信吗？这不是个幻片，这是我们今天要做的一件事情。在接下来内容里，我会带你从零开始，手把手构建一个 skills。 在 构建 skill 之前，我们先来梳理一下构建 skills 的 六步框架。第一步，名称与触发词，就是你的 skill 的 名字叫什么，通过什么自然语言去触发它。 第二步是目标，一句话就是让你的这个 skill 在 完成之后会产出什么样的一个结果。第三步，具体流程， 如果手动完成的话，你会按照什么顺序去做这个事情，看哪些信息，做什么决策。第四步是参考文件，就是你需要什么样的背景信息，可以是图片，可以是当前的项目当前的优先级，或者说你的 风格不规则。想想我在做这个事情的时候会出现什么样子的一个错误，会出现一个什么样子的一个问题， 然后让整体帮你加入相应的防护机制和约束条件。第六步，自我优化循环。在这个 skill 构建完后，就是持续的测试和叠带。接下来实时演示结束后，我会讲如何测试叠带和优化 skill， 把 skill 打磨到一个真正好用的一个状态。 好，以上就是六步构建 skills 的 一个框架，现在我们从零到一开始搭建一个 skill。 好， 现在我们进入 vs code， 这是我使用 cloud code 的 首选环境。如果这是你第一次使用 cloud code， 可以 去左侧的扩展面板打开搜索 cloud code， 那么当我们打开 vs code， 就是 这样子的一个界面，你可以在这里看到一个欢迎的一个选项，我们在这边打开文件夹。好，那当我们打开我们的 skills 演示文件夹，我们看到的就是这样子的一个界面，我们打开看到的 code， 那当我们打开 coco， 我 们所看到的就是一个这样子的一个界面，我们现在叫他帮我配置一下 skill 项目的初识化环境，一般我现在都是通过语音去跟他交流，你们也可以通过这种方式，这种方式会让你的效率提升很多。用简单的 点 cloud 杠 skills 结构初步化，这个项目 skills 文件夹被放在点 cloud 文件夹里面， skill 文件夹是我用来放置 skills 的 地方 发送，等它给我们构建完成，我们已经可以看到它已经给我们创建好了这个项目的一个架构。 我们把获取到的 skill builder skills 放到这个 skills 文件夹当中，我们把我们这个 skill builder skills 移到这个 skills 文件夹下面。 在这里我们可以看到我们 skill builder skills 的 一个官方的参考文档，还有我们给他写的一个 skill builder 的 一个 skills。 md， 这里面的内容就是我们让这个 skill build 如何帮我们创建 skill， 现在我们来创建一个 skill， 用 skill build skills 帮我创建一个 skill， 我构建这个 skills 的 方式是让他主动向你提问，这样沟通起来会容易很多。首先第一个问题，他问我这个新的 skill 想要做什么，他解决什么问题，或者自动化工作流程，我想用它来做内容创作， 具体是构建带品牌风格的信息图。好，我们发送。 现在他来问我们就是怎么样去触发这个 skills， 可以 通过斜杠命令去触发，也可以通过自然语言去触发，自然语言大概就是帮我做一个品牌风格的信息图。 好，那么现在我们就是进入到了逐步流程这个环节，在这个环节非常的关键，到目前为止我还没有告诉他他用什么文字，也没有提到关于我业务的任何信息。现在他问我们这个 skill 接收哪些参数，我选择其他，我跟他描述我自己的想法， 就是我告诉这个 skill 我 想做什么样的信息图，它来构思我的概念，然后向 key 点 ai 的 image two 模型发起请求来生成图片，同时参考我提供的品牌指南输出的格式，我要 png， 不要输出其他的格式。 发送，他问我输出的格式就选他的输出 p n g 图片文件信息图的输出。创建一个 app 文件夹，输出到里面。 好，我们发送给他。他现在问我这个指南放在哪里，它是什么格式？创建一个单独的 reference 参考文件夹，我把我所有的信息都放到里面。 现在他问我们这个 api 密钥存放在哪里，我们要创建一个 emv 文件，把它放在里面，这样我们的 api 密钥就不会去泄露。帮我创建一个 emv 文件，我专门来放置我的 api 密钥。 好，我们选择第一个名字。好，现在他已经问完了我们所有的问题，再给我们出了一个方案。我们先来看一下 这边有一个 skills 的 一个名字，这边他的目标也是根据用户概念来调用生成信息图，嗯，是对的，这就是我想要的一个效果。然后这边是逐步流程用户描述信息图，读取 excel 文件，调用 excel 生成图片，生成 ppt 的 奥普鸟， 哇，完全正确，且他这边的输入和输出和依赖和护栏都列的非常的完整，我们就可以跟他说 这个理解非常的正确。我按照这个方案来创建 skills， 现在我们可以看到他已经为我们创建好了这个 skills 文件夹，在 class skills 文件夹下面边就是他为我创的一个份文档，我们可以把我们的信息都放到里面， 这边呢就是他为我们创建的一个输出文档和我们的点 e m v 文档，这边是存放我们 api key 的 地方，那么现在他已经给出了进一步的提示。首先第一步填写我们的指南，我们现在把我们的平台指南填写进去，现在我已经把我们的文件放到里面去，它是白底透明的时候，我们让它 放置在我们深层的信息图里面，我们去获取我们的 api key， 我 们把这个 api key 给它填上， 那么当我们设置好这个 apikey 之后，我们就可以在这边调用 skill 去生成我们的信息图。我们先来测试一下我们这个 skills 的 效果怎么样？帮我做一张到 skills 的 信息图。 好，我们发送，我们发送之后他就会帮我们用这个 skill 去创建信息图，识别到了我们的 apikey， 他 现在来为我们生成这个图片。 好，现在他已经为我们生成图片，我们去看一下他生成的图片怎么样？但我其实现在有点不太满意他给我生成的这个效果。先第一个他没有把我的个人品牌的 logo 给上去，第二个这种风格也不是我想要的，那我们把我们这个品牌直男的参考文件给他完善， 我们把它给补充进去，我把它补充完之后，我再让他给我生成一个图片，帮我再做一张关于 close skill 的 一个信息图，生成的图片不要太单一，可以添加一点动画，内容丰富一点。 好，我们再让他来给我们生成一个 costco 的 信息图，现在他已经为我生成了一个新的图片，这个图片的效果是之前我们生成的这个的效果要好很多的，而且我们可以看到我自己的图标也被放在上面，这个融合的效果是非常好的。 同时它在这边还识别出我们的一个改进的一个方式，就是在生成前就带着 logo 去参考，它可以直接帮我们更新我们的 skills 工作流。不过我们用的这个 skill 越来越多的话，它会自我改进，到后面用了十次，二十次之后， 每一次它生成的图片都能达到我想要的效果，这就是 skills 的 一个能力。今天我们讲了很多关于 skills 的 内容，也带大家从零到一构建的一个 skills。 接下来我想聊聊如何从九十分的 skill 进化到接近满分的 skill。 也就是通过测试、迭代和调试不同的症状，对应不同的修复方法，我们逐一过一遍。 当 skill 执行的步骤错误或者顺序不对时，我们可以直接修改 skill md 的 文件，因为 skills 的 使用步骤就是按照 skill md 里面的使用步骤去操作的。 如果说缺少语气风格或上下文，你可以给他添加参考文件，这样 a 准就能识别你的语气风格和上下文等等，以达到你想要的产出结果。 如果说是同样错误反复出现的话，那我们就给他添加规则来限制 a 准的行动。如果说是某个工具或者 m c p 出现重复搜索的问题，我们可以创建对应的参考文档， 就像是我在上个视频给你们演示那样，通过这个方法我们会节省大量的 token。 如果说你发现你创建的这个 cq 效果不错， 但还能更好的话，你可以给他添加自我改进的指令，每次在你运行完之后，你就可以跟他说进行一下自我改进，当你运行了十次二十次，他会变得越来越好。 如果你创建的 skill 没有被触发的话，你可以检查你的 y a m l 前置原数据，确保你的描述足够具体。 如果你的 skill 触发的太频繁的话，考虑禁用模型的自动调用。在 call 文档里面可以找到相关的说明，它可以让你控制 skill 只能通过自然元触发，或者说是只能通过斜杠命令去触发还是两者都可以，可以由你自由的选择。 如果你想深入研究更高级内容，一定要去看一下官方的我 skill 文档。在这里关于 skill 的 几乎所有内容都讲完了，有一点特别值得关注，就是前置原数据的参考。我们在这里所看到的 skill 名称和 skill 描述，这些都是 b 选项，但是还有其他的可选项，比如说进入模型的调用， 指定允许的工具等等。下面还有一些指定使用的模型工作量程度，提供允许的上下文配置， back up 函数，指定特定的智能体去工作等等，这些可以让你对 skill 进行非常精细的控制， 但是不用担心，只有当你运行 skill 足够多的次数之后，你才有必要深入到这个层面。一个很重要的一个问题就是 skill 存放在哪里呢？我们目前看到的都是放在 cloud skills 文件夹里面，但是这只是在特定的项目中有效，无论是在我们 a i o s。 新建的那个文件夹，还是换到另外一个文件夹，这个 skills 就 访问不到了。 你也可以创建局 skills， 方法是把它放在你的主目录下，用波浪号表示，这样无论你在 cloud code 的 哪个项目里面，那个 skill 都可以使用。 比如说我有一个前端设计 skills， 我 把它全权安装，这样无论我做什么项目，只要我需要前端设计，这个 skill 都能直接的去调用。直观的理解一下现在的项目 skill 是 项目 a i o s cloud skill 进了名称，进了文件， 而如果说是全职的，你就不会在你的项目里面看到他，他存在你的用户瞩目之下。你可能希望全职安装某些 skill， 因为有些内容是关于你的个人，你的业务，你的工作流的，比如说你公司的背景，项目情况，语气风格等等， 这些你希望在每一个项目上都能用得到。好了，今天我们的视频就到这里，如果你学到了新的东西，可以给我点个赞，这对我帮助非常大，感谢大家看到最后我们下个视频，再见。

我今天用 codex 做了一个报销的 scale， 它可以自动从邮箱下载幺二三零六啊，飞猪啊这些地方的发票，并且剔除个人的抬头，最后汇总成一个可以提交的 excel。 首先呢，我没有一上来就让 codex 写代码，而是告诉他我每个月报销的真实的流程是什么。然后呢，跟他沟通，这步的目的主要是为了让 ai 了解我们到底重复做的是什么。 然后我把流程拆解成两个 scale， 一个 scale 叫做发票收集，专门负责从邮箱呢和链接里下载这些发票。第二个 scale 叫发票整理，专门负责把这些发票啊，金额呀，日期，发票号，抬头什么分类。这样拆解的好处其实就是，以后如果我们不用 qq 邮箱啊，或者换成别的邮箱，你只需要改第一个 scale 就 行了。后面的整理逻辑不用重写，这里有一个授权，我们授权它就好了， 这里它就把两个 skill 写好了。但是有些平台它不是直接下载 pdf 或者 o f d 的 这种附件的，像有一些平台，它是以一种链接方式的形式下载的，所以这里我就改写了它的一个规则。我让 codex 写，如果发票里有链接啊，就自动尝试打开链接下载，如果下载不了，就把链接单独列出来，让我手动确认 它在这里就看到了它这个已经改写好了。好啊，那第四步呢，就是整理和去重。那发票下载下来以后呢？第二个 skill， 它会啊主张的去提取发票的号啊，日期，金额呀和购买方啊。这里有一个坑啊，就是同一张发票可能同时有 pdf 和 o f d 两个版本，所以我们不能只按发票号去去重， 而是要按发票号和文件类型去去重，避免把 pdf 误删掉。那第五步就是生成 excel 并留存人工的这个确认 啊，这里它已经替我看到了幺二三零六的这个两个附件，并且在替我下载啊调用 chrome 的 这个插件，哎，这里它就汇总好了一个三幺哈。然后这里有平台发票类型还有金额，很方便的吧。没试过小伙伴赶紧去试试吧。

上期发了普通人如何零成本在十天之内首作一个 ai 产品出来，有人在评论区说拿一个具体案例讲的话，那就更好了，那这期就以我做出的 skill 来讲解一下如何从零到一产出你的 skill 或者产品。 第一步，做产品和 skill 之前需要明确你的需求是什么，比如我的需求是，第一找到你的天赋，第二，三天之内落地你的天赋，第三符合你个人三观。第二步，捋清你的思路，我的思路就是有三个模块，第一个模块把两个如何找到你天赋 视频内容未给 ai， 第二个模块就是结合 m b t i， 第三个模块结合新作。那接下来就是要把天赋模块整理好， 开始进入。第三步就是明确你的流程，以这个 skill 为例，告诉他你是我的天赋挖掘机，当我说天赋或者是挖掘天赋的时候，你就运用这条 skill skill 所需文件，在桌面天赋文件夹中访问 里边的所有内容，然后以发现天赋的方法、发挥天赋的方法、培养天赋的方法为基本框架，给予文件均为补充。那我的天赋文件夹内容长这个样子，发现发挥培养天赋的方法，剩下的问题都是补充这三个内容， 然后告诉他你的四步流程，第一发现天赋，第二发挥天赋，第三培养天赋，第四，帮用户的天赋落地，找到用武之地。然后 我刚开始写的是在两周之内用出来。好，这是我发给他之后，他就会向我提问，把那些选项问题投给我，然后我回答这几个天赋，在结合自己的相关经历。最终他用 skill 给我跑了一遍完整的流程，产出了一个天赋卡片，识别出我的天赋是跨越连接器的天赋，以及给了我触发公式，就是在散步的时候，或者是大脑半真空的时候，脑子里装着一个问题，想要寻找到答案的时候， 我的那个灵感就产生了。那我觉得他说的很对啊，行第三步走完之后，进入第四步流程测试，而且是反复测试。第二天我发现他昨天只给我写了一个天赋卡片，而我的要求是至少做出三个天赋卡片，那我就开始钓鱼执法，问他天赋卡片写完之后该做什么，他给我了三个点，我又回答了，他 又提出了我的需求，反复测试，我觉得他有的地方做的不对就去纠正他，我不想他只是做，要帮用户充分发挥这个优点和缺点，把普通天赋组合成突出的天赋 好完成之后，最终来到了落地的模块，我觉得他还不够具体，我是有这个服装知识啊，然后我也有这个天赋，那然后呢？怎么办？ 所以需要 ai 来给你补充，你发现没，这里边所有测试的内容基本针对于你的基本框架和流程，然后补充的点你可以慢慢加进去，如果你的流程不对劲，那你整个做下来就相当于白做。到这里的时候我才发现我一天白做了，那我再给他捋一遍框架， 卡片完成和落地之后，我让他从用户的角度看这个 skill 有 什么缺点，我说让他改，尤其说让用户至少有一刻觉得你说的，哎，就是我第一版做出来的时候，我说，哇，这就是我 到这里还在测试强项还不够具体，再给他两个思路，在比较完整的天赋模块之上加入 m b t i 核心做信息，从中融合，结合有哪些具体强项可以做，然后三天之内做出一个最小成本测试，让天赋有一个具体落地的出口。 大家放心， m b t i 和星座信息是你未给你的 ai 的， 我这边是不会窃取你的任何信息，因为我只是发给你一个文档，到这里他已经直接给我说我的天赋应该做什么，下一步应该做什么，我就发现他流程还是有问题， m b t i 和星座信息不应该在 刚开始就给到 ai， 这样的话会给 ai 一个特别窄的方向。我需要的是先找到天赋的大范围，然后再加入 m b t i， 再加入星座三个圈交叉的部分才是最终落地的部分，可以最后进行这个 m a p 验证，他判断我这个流程是更好的，他把 m b t i 这个位置放错了，新的流程交给了我， 现在我又让他站在用户视角看看他具体有什么问题。改了之后这就是我的微九点零的全流程。然后我就发给了我的朋友，让他帮我测试一下，说有没有觉得这就是有没有解决天赋问题，时间和是否合理，流程是否合理，哪些不舒服的瞬间都可以记录，你只是需要把这个发给你的任意 ai。 然后我的朋友就又给了我一些反馈，三张卡片不用一次性做完，可以先做完一个卡片就行进行下一步，所以到这一步的时候就出来第十个版本。好，这就是我的这个 skill 的 完整内容，到这个时候我就可以把这个文档发给你们，找到你的天赋，落地你的天赋，你们再反馈给我， 到底哪里搞，哪里不好，不好的地方我还会继续把这个 skill 改进，一个产品就是这么产生的。最后总结一下六个步骤，第一，找到你的需求，第二，捋清你的思路，第三，明确你的流程，第四，反复测试。 第五，导出 md 文档发给你的朋友和他朋友的朋友测试一下。第六，根据反馈继续迭代，然后导出 md 文档发给你的用户。这里边最重要的就是第一步找到你的需求，没有需求都没有后来的一切，以及最重要的是你的大脑，你的思路， 你的思考方式， ai 只是帮助你达到目标的一个工具而已，你的创造性思维才是比 ai 更高级的方式。 最后我想说大家也不用焦虑，如果你想赚钱，你学一下 ai 当然是好的，那如果你觉得没有这些需求，你就等着 ai 来适应你就好了，就像快手、抖音、淘宝、拼多多，最后都会融入我奶奶的那部老年大字手机。

今天我们学用扣带斯制作 ai 爆款带货视频，一张产品白底图，用 qq 直接生成脚本达人类型，分镜头和视频提示词，做跨境都知道产品图好找，视频难做，尤其是开头的钩子怎么抓人，达人怎么设定，镜头怎么拍？英文口播文案怎么写？废话不多说，先看案例。 今天我拿一张粉底液的产品图，用抠蛋斯加 skill 加 c 蛋斯二点零这套组合拳，从零到一，做一条完整的美区 ugc 带货视频，废话不多说，上实操一共分为三个步骤。第一步，制作 skill。 我 们打开抠蛋斯，复制这段制作 skill 的 提示词， 它会根据我们的需求生成对应的 sku 压缩包，并保存到本地。这一步只需要做一次，后期再做其他产品，直接调用这个 sku， 不 用每次重新造轮子。第二步，生成 ugc 包，新建对话，再抠弹死聊天框，输入斜杠， 找到 c， 弹死 ugc 杠 c n 这个 sku， 再把产品图丢进去这里千万不要跟 ai 说帮我做一个爆款视频， 太虚了， ai 听完都想报警。我们就 sku 加产品图直接发送，然后抠蛋死会先跳出制作前的六件事。这一步不是废话，是保险，它会先确认投放地区、发布平台、成片语言、视频形式、达人类型、 视频时长与产品卖点。我们按需求填写美国 tiktok 美式英语真人口播，没有固定达人十五秒产品卖点可以让他先根据白底图去判断，再人工微调确认方向。之后扣单词会生成完整的 ugc 包，里面包括制作参数、产品与受众人物设定、图片提示词、 视频提示词， poke 钩子口播脚本和镜头清单。注意，它不是只给一段文案，它是把策划、编剧、导演、提示词工程师全部塞进一个窗口。第三步，视频生成。先纹身图，在 u g c 包里找到人物图片生成提示词， 附知道引迷局。二、点击图片生成。这一步生成的是 ai 人物手持产品。这里有个重点，人物一定要向真实的 tiktok 达人，不要精修，不要广告，不要一眼 ai 位，最好是在卧室梳妆台自然光前置手机这种感觉， 然后涂层视频，返回扣带斯，在 ug 包里找到英文视频提示词，这里我会再丢回扣带斯，让他帮我修饰一遍。重点是需要把人物和产品都标记好，并艾特出来，保持人物和产品的一致性。其实是我英文不好，怕找不到人物和产品的 位置，但不管怎样，这一步很有用，这样导入 c 单词时，就不会一句一句找谁是人物谁是产品。修饰完之后，把提示词复制到 c 单词，再加上产品图 和人物图，最后看成品。 i'm picky about base makeup because i hate when foundation feels heavy。 从产品白底图到人物出镜，英文口播镜头清单、视频提示词，再到 ai 带货视频，整套流程就好了。以前做一条跨境带货视频，要想交本，找达人拍素材，剪节奏，现在用扣袋子，至少先把百分之八十的方案跑出来， 小白也能从完全不会变成视频大神。需要这个 skill 的 评论区猪脚饭整理好了直接抄作业。最后点个关注点个赞，祝大家爆单！

零成本零头肯用 oppo 核桃生成带图片的 ppt 演示稿，直接带你上手来看一看。刚做了一个本地零成本的制作 ppt 的 skill， 我 们来测试一下它的效果怎么样。让他帮我们做一个 a a 和人类关系的一个演示稿，里面需要一些图标，所有的图标图片 ppt 都是在本地零成本生成的，现在模型已经根据提示现在开始生成了，完全自动化去生成。我们来看一看他现在帮我们做的这个视力图是什么东西。 哦，看到了吧？是一个人手和机器人手表示人类和 aa 关系的一个图，这些都是完全在本地去跑的，而且他这个图片是越来越清楚，这样的话你不会花费任何的钱在 api 头等上面。第一张图已经完成了，我们来看看第二张图做的是什么内容。第二张图是一个大脑，第三张图出现一个架构表的内容。 刚说完这个图片已经做出来了，我们来看一下，就在这个文件夹里面再点 htm， 我 们打开这个 htm 文件来看一看，哇，这个整个还是非常精美的，有图片就是刚才这些图片， 然后有一些文字性的介绍，这还是非常有意思的一个演示报告，当然从内容长度方面可以再进行调整，当然你也可以把它导成这个 pdf， 给它导出来就是一页一页的，非常的精美。如果你感兴趣这东西是怎么做的，你想上手用起来的话，可以看视频主页介绍第一行，或者在视频底下留言，有专人给你提供更多信息和介绍。

大家好，今天给大家带来一份非常干的内容， skills 搭建超详细教程。不管你是测试工程师、开发还是 ai 应用爱好者，只要你希望在 ai agent 里真正跑起来，用起来，那 skill 这个东西你迟早得会。今天我用三种方式带你从头把 skill 搭明白，文章最后会附 md 文件，记得先点个收藏。 先说第一种方式，手写 skills， 这是最基础也是最扎实的方法。你需要自己创建目录，手写 skill md 文件，然后放到对应的位置去实测。手写又分为两种，一种是全局 skill， 适合放测试通用工具库，比如接口、测试模板、照数据脚本。 另一种是项目 skill， 针对你当前测试的项目，放专属的业务逻辑和用力手写的优点是可控、可定制，不依赖 ai。 你 对 skill 的 行为有绝对把控，适合核心敏感或者公司内部不能外传的测试能力， 对测试工作的帮助也很直接。你可以把重复性的测试步骤、常见的断言逻辑，甚至是环境配置全部封装成一个 skill， 随时调用，效率直接起飞。 第二种方式， ai 自动生成 skills， 这里会用到一个叫 skill creator 的 工具，你先安装好，然后告诉 ai 你 的需求，它就会自动帮你创建 skill 生成目录和 skill 到 md 文件。你只需要检查一下结果，再做个实测就行。这里有四个经验值得记住，需求描述尽量具体，提前设计出发场景。一个任务 skill skill 可以 持续迭代。 ai 生成的优点是快，你不需要记语法，不需要背模板，只要你会说人话， ai 就 能帮你搭出一个能跑的 skill。 对 测试工作来说，这个特别适合快速验证想法。比如你想测一个登录场景的异常流程，跟 ai 说清楚，几分钟就能得到一个 skill， 改一改就能用第三种方式直接使用开源 skill。 现在社区里已经有很多现成的 skill， 比如文档处理类之类等等。你可以在 cloud code 里安装 skill 插件，也可以手动安装，或者直接安装官方 skill 包。 skills 的 调用方式有两种，显示调用和影视调用，按需选择就行。开源 skill 最大的优点是不用从零开始，你站在别人搭好的地基上，改改参数，调调逻辑，就能适配自己的测试任务。 对测试工作的帮助是，你能快速引入成熟的测试能力，比如 pdf 解析、 excel 比对、日式分析这类常用场景。开源 skill 往往已经做好了，拿来就能用。最后给大家做个简单小节手写，适合深度定制，掌控力最强。 ai 生成，适合快速起步，门槛最低。开源 skill 是 适合站在巨人肩膀上，效率最。

今天挑五个 skills 聊，每个都在各自赛道里做到了天花板，有的是开发者刚需，有的是圈子里传疯了的神器，来一个一个看。 superpowers 管开发流程， capacity guidelines 管学习方法， promise agent 管模型能力扩展， planning with files 管执行方向 skill creator 管技能创作。 来一个一个看。它不是单个 skill， 是 一整套开发能力包，包含六个模块，头脑风暴、系统调试、编辑计划、代码审查、测试、驱动开发请求审查。每个模块都是针对 ai agent 开发过程中真实痛点设计的，装机量最高的一个模块，十六点九万次安装。 比如 writing plans， 很多 agent 拿到任务就开干，干到一半发现方向跑偏。这个模块教他先写计划再动手。 systematic deddigging agent 报错了，它不是只告诉你错了，它会引导你系统化地一层层排查，直到找到根音。 整个 skill 包的综合安装量在同类里排前三，按需选模块安装，不是全装。 capacy guidelines 学 ai， 跟最会教的人学 andrew capathy 三个身份标签， openai 创始人 kazara， 机器学习课程作者，特斯拉自动驾驶负责人。他的方法论是，先理解本质，再动手实践。 skill 安装量，八点二万次，评论区最高频的四个字是，用了就回不去 安装命令 npx skills at obara capacity guidelines 第三个 hermes agent， 来自 nose research， 一个专注开源大模型的实验室。 hermes 的 定位是做大模型和工具之间的中间键。简单说，你的大模型再强，它不知道怎么处理浏览器不知道怎么处理代码执行，不知道怎么处理搜索结果。 hermes 负责搭这个桥， 他把主流的 agent 能力封装成一套标准接口，你接入就行，不用自己造轮子。 dogfood 版本装机量两千八百次，这个版本是团队内部用的先行版，功能最新，但也可能最不稳定。如果你在做 agent 的 开发，或者想基于开源模型搭自己的 agent 工作流， hermes 值得看看。 planning with files， 让 ai 通过文件来规划工作。很多 ai agent 拿到任务是闭着眼睛干，干完了你一看，方向全偏了。核心思路是你在项目跟目录放一个 plan 文件， ai 每次行动前先读这个文件，按照你定的方向执行。 文件夹结构里 file 文件放在最上层， ai 读取之后才决定执行方向。你把项目结构和执行思路显示化， ai 不 再盲干。中文优化版装机量八千九百次，是最受欢迎的语言版本。 安装命令是 npx skills add opra planning with false jack 团队协助时，这个 plan 文件就是共识文档。 skill creator 来自 anthropic 官方，它解决的问题非常直接。你想给 ai agent 做一个新技能，但不知道怎么做。 skill creator 会引导你定义技能的目标，编辑技能指令设计、触发规则，测试输出效果。全流程覆盖，从零到上限装机量二十二万次， 是整个 skills 叉 s 平台上安装量最高的几个技能之一。这说明什么？说明大量开发者的真实需求是不只是用别人的技能，是要做出自己的技能。五个 skills， 五个方向。 superpowers 管开发流程， capacity guidelines 管学习方法， hermes agent 管模型能力扩展 planning with files 管执行方向 skill creator 管技能创作覆盖了从用到造的全部环节。感兴趣的 get up so skills 叉 h i 按安装量排序自己翻翻觉得有用，点赞支持，下期见。感兴趣的 github so skills 叉 s h 按安装量排序，自己翻翻觉得有用，点赞支持，下期见。

太好用了，简直太好用了，如果你还没用用过 ai skill， 那 你一定要尝试它。那 ai skill 呢？是最近很火的一个 ai agent 结合的一个工作流，相当于一个非常强大的流程规范去固定下来，它能解决一些标准化和重复性动作，它就相当于一个 sop 的 手册。那最常用的 skill 呢？都在这个网站去记录，大家可以去 下载自己使用的这些常用的 skill。 那 我们可以利用这个啊， find skill 呢，去找到自己最常用或者是现在用的比较好的 skill。 然后如果你想创建一个 skill 呢，就用利用这个创建 skill 的 模板，这个模板可以非常方便地创建一个你常用的一个 scale， 然后帮助大家去实现 scale 的 快速创建和应用。那我们如何使用呢？使用 tree 去通过聊天的方式去下载，一句话就可以把这个 scale 下载到本地，然后并且配置好。然后我们可以利用这个 scale 去快速创建一个 生成用力的 scale， 然后非常强大。这个 scale 呢，可以根据你自己的定义去不断优化，并且能生成不同格式的测试用力，这个就是我们整个测试用力效果，大家可以去看一下，各种格式，各种文件，各种标准都可以自己去定义。

你用 ai 写过文章吧？写完之后呢？自己排版，自己配图，自己登录？五个平台挨个发， ai 帮你省了写的时间，但发布、找素材、整理资料这些活还是你自己干。今天推荐七个 skills， 装上之后，从找素材到发布， ai 全程接管，七分钟看完，直接用做内容的人每天在干什么？ 打开 b 站，搜热门视频，切到小红书，看爆款笔记，再去 youtube 找英文素材，找到了还得手动复制截图整理到笔记里。 写完初稿，发现一股 ai 味儿，得自己改，改完了登录公众号发一遍，登录微博发一遍，登录小红书再发一遍。说实话，真正创作的时间可能只占两成，剩下八成都是搬运和重复劳动。 skill 是 什么？一句话，给 ai 装的技能包，你在 cloud code 里放一个 skill n b 文件， ai 就 多了一项能力，不用写代码，不用调 api， 就是 一个 markdown 文件，告诉 ai 遇到什么场景该怎么做。比如你装了一个发微博的 skill 以后，你说帮我把这段话发到微博，它就真的能发。不是生成一段文字让你自己复制粘贴，是真的帮你发出去。 第一个， agent reach 干嘛用的？跨平台找素材，它通过命令行接入了十六个平台， twitter、 youtube、 b 站、小红书、抖音、微博、 reddit、 hacker news 全都有。你跟 ai 说，帮我搜一下最近关于 ai agent 的 热门视频，它直接去 b 站和 youtube 搜，把标题、播放量、字幕全拉回来。 最关键的一点，零 api 费用，它附用你本地 chrome 的 登录后才能看到的内容。第二个， open c 的 i。 如果说 agent reach 是 搜 open c i 就是 操作，它让 ai 能直接控制你的浏览器自动登录截图、填表单，爬数据。你说帮我把知乎这个回答截图保存。它打开 chrome， 定位到那个页面，截图存到本地。 你说帮我把这二十个链接的标题和摘要整理成表格。它一个一个打开，提取信息，生成 csv， 同样附用你本地的 chrome session， 不 用额外配置自然语言。说一句话，浏览器就动起来了。 第三个， notebook i m skill， 素材找到了，怎么消化？手动一篇篇读太慢。这个 skill 打通了 cloud 和 google。 notebook i m 你 可以批量把 u i l pdf， youtube 视频丢进去。 notebook i m 用 gemini 帮你做 r a g 带引用的知识问答。你问这五篇文章的核心观点有什么冲突，他给你答案，还附上每句话出自哪篇文章的第几段，而且这个过程不消耗 cloud 的 token， 等于白嫖了一个 gemini 做素材分析。 第四个， listen hub， 这个厉害，你给他一个主题或者一个链接，他能一次性生成七种内容，解说，视频播客、音频、 ppt， 公众号、长文小红书、图文口播稿、短视频脚本。一个输入，七个输出， 适合那种异于多吃的创作者。同一个选择题，公众号发深度文，小红书发图文卡片， b 站发视频播客，再聊一遍。以前你得分别写四遍，现在一次搞定。第五个， remote， 用代码做视频， 听起来反直觉，但逻辑很简单，你用 react 写视频的每一帧， cloud 帮你生成代码，然后直接渲染成 mp。 四、好处是什么？可附用。你做了一套视频模板，下次换个主题，改改文字和数据，重新渲染就行， 不用每次都从头剪辑，适合批量生产内容的人。周报视频数据播报教程系列，而且动效是代码控制的，想要什么效果写什么效果，比拖拽时间轴精确得多。 第六个库马，专治 ai 位。你用 ai 写完一篇文章，读起来总觉得哪里不对，太正式，太均匀。每段都有个漂亮的总结句。 库马不是简单的换几个词，它调整的是节奏、语气和结构。把那些值得注意的事，综上所述全干掉。把过于对称的段落打散，让长短句交替出来，改完之后读起来像人写的，不像 ai 生成再人工润色的。 第七个，宝玉 skill， 这是龟藏做的一个技能合集，里面有二十多个子技能，能干什么？生成封面图，配图，一键发布到推特公众号微博。你写完一篇文章， 说帮我生成一张封面图，然后发到公众号，它真的能一条龙完成。不用你打开公众号后台，不用你手动上传图片，而且经过社区大量验证，安全靠谱，不会乱发乱删。 中文创作者生态里，这可能是最完整的最后一公里技能包。把这七个串起来看， agent rich 和 open c l i 帮你找素材，抓数据。 notebook lm skill 帮你消化和分析素材。 listen hub 和 emotion 帮你把素材变成成品内容。库马帮你把 ai 位去掉，宝玉 skill 帮你一键发到全平台， 从零到发布，每一步都有对应的 skill。 你 要做的只是选择题，然后说开始。七个 skill 不是 什么秘密武器， github 上都能找到，装上就能用。真正的门槛不是工具本身，是你愿不愿意花半小时把它们配好，配好之后你会发现创作这件事的体验完全不一样了，我们下期见。

两分钟之后，你将会拥有 web coding 的 超能力，小白眼，能够上手做出可以上线甚至赚钱的项目，并且能够帮你狂神几个亿的头坑。 这套 styles 是 我们这十几年编程的经验，以及这两三年用 ai 做编程以及 web coding 沉淀下来的实战方法。我们已经用这套 styles 实现了不下十个产品不断的迭代出来的一个最终的版本，你不需要真的会写代码，你不需要真的去懂编程，只需要三步就可以搞定了。现在大部分的人 web coding 都是打开一个编程工具，然后直接输入说，哎，你帮我做一个网站，或者帮我做一个 app， 但是问题在于 ai 它对你完全不了解，它不知道你是谁，你要干嘛？你要什么样的结果，你要达成什么样的目标，所以呢，它只会给你那种放在任何一个行业都成立的标准答案。所以当你每次需要实现一些个性化的需要， 按照你自己的需求去改的时候，每次都是自说自话，你就会感觉这个 ai 好 像是就特别笨，每次老问题没有解决，反而会出了新的问题，那么改一个问题，整个项目都会瘫痪，永远都是水多了加面，面多了加水。如果你想要挖与拷钉真的能够实现一个产品 提高开发效率，并且不反光的话，那你只需要按照这三步走就可以了。首先呢，就是安装 web coding 必备的工具， ps， code 以及 cursor 都是可以的，大家都去各自的网站下载安装就可以了。第二步就是安装 git， mac 呢，你是不用安装的，它是本身就自带的 windows 呢，你可以让你的编程工具去安装，那 安装成功之后呢，你在终端输入这个命令，那弹出这个版本号，就说明它已经安装成功了。第三步就是让你的开发工具去帮你安装这个 skills， 你 看这里面写了很多的安装的步骤，你也不用去管， 直接把复制这个链接发给你的安装工具，你告诉他，让他帮你安装这一套 skills， 那 这几个 skills 呢？那首先呢，他不会盲目的去帮你一上来就去写代码， 首先呢他会理解你的需求，然后呢再去给你写一个方案，就像给你一个地图一样，接下来呢他才会看着你那个方案，然后他才会去写代码，写完代码之后呢他你可以让他去自己完成测试，最终改了什么都会形成这样的 md 文件，就像我们整个项目的知识库一样，他每一次修改的时候都会去查看我们的这个知识库， 只有这样 ai 他 才不会去盲目行动，胡乱的猜测，让他们自己去交流合作，每次都能够聚焦具体的问题，一击即中。比如说我现在的这个项目，我用这个 skill architect 这个 skill， 让他去帮我分析一下我这个 bug 的 原因，并给出一次性的解决方案，他会按照这个 architect 进行工作流的分析，读去知识库的框架，我们可以看到他会读取这个代码，你看他会生成技术规格说明书，最后呢你看他就给出了这个问题分析的一个总结，他会把这个更新我们的知识库的架构，记录我们这次的一个修改， 然后都会写到这些文件中，到最后他也没有帮我们去修改代码，他会问我们说，哎，我们是不是要去执行代码进行修复，如果我们就可以调用这个死掉，让他去执行代码， 有了这套 skills， 哪怕你是一个代码小白，你也能够稳稳的做出可以用的东西，大家赶快去试试吧，试好了记得回来告诉我效果。

好用的 skills 新手用 ai， 这六个 skills 就 够了。不讲安装教程，只讲这六个 skills 分 别解决什么问题。如果你最近也给 codice 或者 claud 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是被推荐了几十个甚至上百个 skills。 但真正开工的时候还是不知道该选哪个， 所以这一期我不做大额全的清单，也不知道该选哪个。所以这一期我不做大额全的时候还是不知道该选哪个，所以这一期我不做大额全的时候还是不知道该选哪个，所以这一期我不做大额全的清单，也不知道该选哪个，所以这一期我不做大额。先认识 第一个是 using superpowers， 它能让 ai 在 开始做事之前，先把目标边界和验收标准问清楚。很多时候，不是 ai 不 会写，而是它太快开始写了，你一句话发过去，它马上给结果，但做完才发现方向不对。 这个 skill 适合长任务、需求模糊以及经常返工的场景。第二个是 brainstorming， 它解决的是想法还没想清楚就着急开做的问题。比如做内容栏目、页面工具或者产品 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做，然后把模糊想法整理成两到三个可执行方案。第三个是 obsidian skills， 如果你有大量 obsidian 笔记资料，网页摘录，这个很值得收入。它能把 markdown、 bases、 canvas 和网页资料 变成 ai 可以 重新组织的工作材料，对于内容创作者、研究型岗位顾问和长期学习者会特别有用。第四个是 skill creator， 它的作用是帮你把重复流程沉淀成自己的 skill， 比如周报资料整理、发布文案、网页检查这些，不用每次重新解释，把稳定流程沉淀下来以后自己和团队都能复用。第五个是 play right， 它更像浏览器自动化，让 ai 真的 打开网页，点击填写截图和检查结果 按钮，点不了，文字一出，移动端变形、表单提交失败，都要真正打开浏览器才知道。所以 playwrite 的 价值是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。最后一个是 markdown， 它能把 pdf、 word、 ppt、 excel、 网页、 csv、 json 等材料转成 ai 更好读的 markdown。 很多时候， ai 总结不准，不是模型弱，而是输入文件结构太乱。先把材料变干净，再总结，提取和改写 结果通常会稳定很多。所以这六个 skills 你 可以理解成一套新手工作流。 using superpowers， 帮你把想法变方案。 obscilian skills， 帮你用好知识库。 skill creator， 帮你沉淀重复流程。 playwrite 帮你验证网页结果。 markdown， 帮你把文件变成 ai 好 读的材料。二、 不用一口气全装，也不用一开始全懂，先知道它们分别能帮你做什么，遇到对应问题的时候再用就行，遇到对应问题的时候再用就行。我是 fred， 后面会继续拆。真实工作流评论交流你现在最想解决的 ai 问题，下期再见！

五个新项目同时杀入热榜， skills 生态彻底炸了。有人把 ai 领域大神的编程心得做成了一个技能文件十四万星，今天又涨了两千多，把 ai 编码常见陷阱做成检查清单。另一个学术研究技能更实用，从文献调研到论文中稿全自动流水线一点八万星。 上次说的 co graph 总星破万了，今天单日又涨四千多，知识图谱方向持续火爆。 see i like anything 三九 k 星，让所有桌面软件变成 agent， 原声命令行直接操控任意应用。 no book 派十四 k 星给 ai 编程助手接上拨克生成能力，连网页端没有的功能都能调用。 还有个 streambird， 跨平台视频流媒体桌面应用，零广告零追踪，上线就拿了四千星。今天 skills 生态特别热闹，感兴趣的可以看看，关注我，每天更新！

什么是 skills？ 也就是通过经验使用工具肌肉化完成一件事的全过程。打个比方，就像你去楼下取款机取钱，脑子不用想，第一步走哪条路，第二步插卡按什么键，第三步输密码， 第四步取多少钱。从你想去取钱，通过走路使用 atm 机到取到钱这个过程就是 skills 一 套打包好的经验流程。