claude怎么像trade一样

一定要快点试试这个 kol 的 战，感受一下 kol 的 强大的代码和写作能力。他真的跟官网一模一样，不是账号迟不会被封号，还不限制托肯。接下来准备给他发一下丸子的别录，我看一下他的文件提取的能力，我看出来他的回答速度还是相当快的，写出来的内容还是比较准确和靠谱的， 比我自己读要快非常多，也没有出现像 cologne 之前常出现的断联的情况。接下来再让他帮我读一下科研图，以前我自己要是读这种英文的科研图，真的是要花很久时间，现在你只需要发给 cologne， 它就瞬间可以把这个科研图的全部的流程以及内容都给我分析清楚， 方便非常多。而且你看他还可以把整个流程都帮我梳理清楚。接下来再让他帮我改一下之前的这种石山的代码，可以看出来他把问题在哪里都指的明明白白的。重新给了我一遍，他修改之后的一个代码，看起来比我写的代码要好太多了，这真的是我目前能够找到最好用的 closed 站了，没有之一。感兴趣大家点点关注。

你可能以为做好 cloud code 关键是会写提示词，但真正拉开差距的其实是 skill。 因为 skill 不是 一句提示词，它更像是给 cloud code 装上的工作模式。今天这六个实用 skill， 新手装上以后基本就能少走一大半弯路。 第一个， prompt optimizer。 当你只会说帮我优化一下，帮我改个功能的时候，它会把你的模糊需求改成更清楚、更可执行的任务描述。 你不用一开始就会提示词，先让他帮你把话说清楚。第二个， deep interview。 有 时候不是 ai 不 聪明，是你自己也没想清楚要什么。这个 skill 会让 cloud code 反过来采访你，把目标、边界、验收标准 一步一步问出来，特别适合做新功能、做产品页面或者需求还很模糊的时候。第三个， real plan 大 改项目之前，最怕 cloud code 上来就动手。 real plan 的 作用就是先出计划，再拆风险，再确认测试方式。它适合那种会影响多个文件、多个模块的任务，先把路线定清楚，再开始写代码。 第四个， ultra qa 功能，写完不代表真的能用， ultra qa 会让 cloud code 进入测试、验证、修复的循环，不是只告诉你我改好了，而是继续跑，检查、 看报错、修问题，直到结果更可靠。第五个， ai slow cleaner。 ai 写代码最大的问题不一定是错，而是味儿太重，比如重复逻辑、空泛、封装、变量名很虚，代码看起来很聪明，但没人想维护。这个 skill 就是 专门清理这种 ai 感，让代码变得更像人写的，更像能长期维护的项目代码。 六个， visual verdict 如果你用 cloud code 做前端海报、视频画面，这个非常关键，它不是问好不好看，而是拿截图和目标参考去对比判断布局层级、间距、颜色、还原度到底差在哪里。 所以这六个 skill 不是 让你背更多提示词，而是让 cloud code 在 不同任务里自动切换成更合适的工作方式。不会提示词的新手先装这六个，真的会稳很多。想要我继续整理 cloud code 的 高频 skill 清单，可以先收藏这一期。

这是 club 用同一个 prom 做出来的两个网站，左边很大众的 ai 紫色设计，这边 ui 设计和交互更有设计感。唯一的区别是这边用了 club co 的 前端设计 skill。 今天用一分钟介绍一下 club co skill 是 什么？ 手把手安装，最后推荐几个好用的 skill skill 呢，是 club co 里面可以附用的专业技能包，就像游戏里面的技能书， 官方做了很多现成的，比如前端设计，代码审查，你也可以自己创建，把你的 workflow 变成 skill， 比如按公司模板回复邮件，或者自动生成特定格式的周报。我们来一起安装一下这个 front and design skill。 首先我们打开你的终端，输入 club， 启动 club 之后呢，我们输入后斜线 plug in， 然后在这呢，我们输入 front and design， 看到第一个下箭头， front and design 回车选择第一个， 这个时候就安装好了。在使用之前呢，必须重启一遍，再输入 clock， 这个时候就可以用了。使用的时候理论上前段会自动触 发，但是不太保险，所以我们现在要召唤它后写线 front and design。 然后你就可以输入你的需求，帮我创建一个 portfolio 的 落地页， 这个时候你就看见 the front and design skill is loading， 这就说明你成功了。这就是 clockwork skill 的 安装流程，可以截图保存。最后呢，给大家推荐几个 clockwork skill， 也可以截图保存。恭喜你，你的第一个 skill 完成了。

装好了靠的桌面端，但又对着屏幕发呆，那么这七个隐藏技巧，哪怕你是纯小白，看完也能直接起飞！建议点赞收藏加关注，防止以后找不到哦！大家好，我是冰好！技巧一，进入软件，直接在对话框里敲这段指令斜杠， set up， call work， 就会像一个老手一样带你选职业装插件配工具，傻瓜式的操作，五分钟帮你全部搞定。个别插件报错的话，直接跳过就好了，完全不影响你的后续使用。技巧二，靠的桌面端，满屏的英文看不懂，是不是真的很崩溃？ 别慌，我自己歪着抠等了一个汉化神器，安装之后，菜单栏点一下，一键汉化重启，靠的直接变成中文，想切回去，只需要点击恢复原版就可以恢复到汉化前的版本了。 画画之后还可以随意切换其他语言。这个 app 只改变你的 app 语言，不会动你 call 的 任何配置文件，快捷省心。技巧三，别让 ai 再乱翻你的电脑了， 看见输入框下面这个工作区按钮没有？点击它旋转你现在的项目文件夹，这等于给 call 的 划定了一个圈圈外的隐私文件，它绝对不碰！ 切记，千万别把整个电脑硬盘给全选了！技巧是，一堆文件直接扔给靠的，他绝对是懵逼的。聪明人的做法就是点击加号，或者直接把对应的文件拖进去。 比如说我扔一份，销售一笑给他付上去，然后说按月汇总，找到下滑最大的三个品类，指定上下文，不仅省创意，干活还贼精准。 技巧五，这个功能百分之九十的新手都会漏掉。打开设置里的 global instruction， 在 这里写一句，所有的回复必须用中文，之后不管你怎么问他，他都会用中文来回你。以后你的回复格式、口吻、风格全都可以放在这里，收益极其夸张。 技巧六，嫌，每次都要重新调教，太麻烦。设置里面把 memory 的 记忆功能打开，你随便提一句，我是做电商的，多用转化率分析，下次新对话他直接按你的习惯来， 用的越久他就越了解你，简直就是专属的神仙助理啊！最后一个技巧，如果你经常找不到你的历史绘画，在侧边栏点击 vivo 会打开一个完整的任务列表，在这里你可以多选绘画，一键存档， 在这里也可以看到你之前存档的绘画信息。重要的绘画可以点他们侧边的三个点，点击固定，直接置顶，下次直接就能找到。完成了任务，想把绘画从侧边栏删除， 直接点击存档，就会保存到你的任务列表里面。学会了这七条技巧，那么你对靠的桌面端的使用就算正式出师了，我会持续更新更多靠的桌面端的进阶玩法，不想错过的话，赶紧点个关注吧！

当所有人都在告诉你， cloud code 无敌了，靠，赖主无敌了，程序员要失业了。但是我要告诉你一个有点不一样的事实啊，限阶段的 web coding 根本就做不到真正意义上的脱手。所谓的技术平权，是建立在你至少懂一点技术逻辑的情况下。 如果你连最基础的概念都不懂，人家不是在帮你开发，他是帮帮你随机挖坑。为什么？因为很多人连最基本的两个概念都没有搞懂 啊。 l l m 和 agent。 先说 l l m 即垃圾 language model， 你 可以把它理解为 ai 的 大脑，像豆包，千问、 deepsea， 还有 g p t， 本身上都属于大圆模型， 他们负责思考、理解和深沉，但是他们不会帮你真正干活，他们只会告诉你应该怎么做。真正执行的是第二个东西， agent 翻译过来叫代理，你可以把它理解为 ai 的 双手， 他可以帮你改代码，跑命令，读文件，调项目。像 cloud code， codex 这种都是偏向于编码型的 agent。 但问题在于，其实他们都挺瞎的啊，你以为他们在认真开发？但是如果你不写好的提示词 啊，他经常改着改着就把项目改炸了，修一个 bug 照三个 bug， 还会一本正经的胡说八道。所以现在真实的状态是什么呢？ ai 能让懂开发的人效率翻倍，但是远远做不到能让不懂开发的人直接起飞。后面的 mcp， skills， 还有自动化工作流，都是建立在你懂这两个概念的基础上。他说工具怎么选？如果你是 轻度修需求，就是想要写点小工具，做点小网站和小作业。我推荐一个东西叫什么啊通一律嘛啊通一律嘛？不知道有没有人知道的，开箱即用门槛低，而且最重要的是它现在阶段是全完全免费。 但是如果你是高需求想真的做产品或者跑项目的话，我建议你还是上 call 和 calllex 这种，只不过他们都有很多技术门槛，像环境配置， api 啊，费用还有网络这种一个都绕不开。 所以别再信什么一句话做萨斯零零基础月入十万这种鬼话了啊。现在的 web 扣队你更像什么呢？像一个非常牛逼啊但是脾气非常怪的实习生，你以后得会盯着会纠错会提需求， 而不是直接放手不管。 ai 确实在降低门槛，但是他远远没有做到让你什么都不懂就能闭着眼做产品的效果。

今天终于有时间来搞定我的 ai agent， 我 配置了这个世界上最强的 ai agent cloud code。 噔噔噔噔，我是一个没有任何电商经验，想拿五万块钱尝试跨境电商的宝妈。现在呢，一家国内店，一家 国跨境店，但是都还没有起步。这个国内店呢，出了一一单，后来就杳无音讯了。这个跨境店呢，虾皮还没有下店那我在操作的过程中有两次失误，就是他要求法人拿一个营业执照录一个像，第一次不清晰，第二次是怎么着？第二次是我漏说了什么东西，导致还在审核中。没关系，我 现在就先做前期准备，我给呃自己配置了 cloud code， 最强大脑 cloud code code， 可能有些朋友不知道它是啥，它是一个 ai agent， 就是之前的小龙虾，你应该知道这个比小龙虾更厉害，只不过呢，它要如果能接入 openai 的 cloud， 或者是国外的那些大模型，可能更牛，但是你知道成本还有网络配置这种问题很难解决，所以我呢，就接的是 deepsea， deepsea 也很厉害，我们国产大模型价格上是吊打任何任何模型的， 现在用起来其实也挺厉害的。那这个 cloud code 能帮我做什么呢？比如说我用 obsidian 写笔记，我的每日代办啊，我的各种平台的操作流程，还有我的选品思路，我的笔记思路啊，我都在上面写。然后那个 cloud code 可以 帮我一键优化啊。 然后呢，除除此之外啊，他还还可以帮我编程，因为后期我想做一个独立站，我想的很多，想的很宏大，但是做的目前还是很少。嗯，一点一点来积累吧。嗯，然后他除了可以编程，可以优化笔记之外，他如果加入了 一些呃 skill 或者是 m c p， 它就可以帮我自动化剪辑视频，帮我自动化处理图片。嗯，后面我在慢慢地探索，我今天只是把它安装配置好了，然后并且能够 实现优化我的笔记。比如说我今天要写一个，呃，如何在虾皮上，呃，上架一个产品啊，我就让他帮我写一下。嗯， 把流程从网上扒一下写下来，然后我再照着它这个流程去实践，实践完了我再复盘，复盘了之后我让再让它优化，以及后续的如何去选品。选品逻辑啊，就一步步的优化，就是我和它来一起精炼啊，这是这就是现在 ai， 呃，最对我来说最大的用处，后期可能涉及到一些图片的处理呀，视频的剪辑呀，我都需要用到它。嗯，关于我的店铺还是还是没有任何起色，我的跨境店还没有下来，嗯，估计下周吧，应该是能下来的，我现在都已经在接入了。 呃， erp 好， 秒售。然后下一步呢，就是先去上架一个商品。嗯，然后我的国内店铺呢？我其实最近我也没闲着，我咨询了几个我能够得着的做电商的亲戚和朋友吧， 嗯，他们都建议说你不要在国内折腾了，就是国内这任何一个平台都不值得你去花时间去折腾。我说，好吧，甚至他们都说东南亚也不值得。但是我求稳嘛，我就想 先试手嘛，我对产品对市场，对选品有自己的逻辑，之后再去尝试高投入高回报的市场。

兄弟们，你们有没有刷到过那些 ai 智能体啊？某模式什么某直播间卖的那些口播智能体，两个小时能卖出五十万八百九十九的，两千九百九十九的，你要想一个小时都能卖出几十单， 我用 ai cloud 两天时间做出来一个，比那个还要强很多，不吃电脑了，不吃任何废纸，还有手机 app 端来，我们先看一下整个它的制作流程好不好 来，比如现在看到这个软件吗？好，先找到一个对标的一个，你觉得找一个文案，比如说像这种情感类的，就点击复制一个连接复制连接复制，连接完之后放在这里粘贴， 我这个是提前做好了，因为我在录视频就粘贴，再提取文案，提取文案之后就会看到没有成年人的事情，就可以无水印，这里是可以无水印， 下载了无水印视频进行一个 ai 的 仿写， ai 仿写它会自动的，它是根据内容自动产生不一样的文案，它就仿写出来，不会有违次。在这里克隆你自己的声音，再选择选择你自己好的声音，比如我现在用我这个声音点播放 这个，是谁？不是把我好累换成了我们的素材，把我好好，这里是什么？要选择你的一个数字人，这个数字人是干什么？因为你以后要拍视频用的这个素材，你要想好你的视频拍的多好， 拍的好，拍的自然，首先你的素材就一定要录的比较自然一点，对着镜头或者说自己在介绍产品要说的表达。 再到了一个生成，直接你开始口播生成，生成的时候有一分钟的时间，你可以把这边的，把这边的剪辑，就可以把它设置好的字体，背景音乐，比如情感的，情感治愈型的来一个，这是情感治愈型的。看我前面这个我录制的视频，谁不是把我好累生成出来的视频换成了我，没事 把我好苦换成了我还行。我生成出来的视频之后，大家可以选择你的画中画，这里可以选择画中画，画中画这里可以选择。比如一秒开始插入，在五秒，五秒的时间段留空多少？留空三秒，留个三秒的时长，他有个画中画，你可以看得到你的时间吗？ 那先在这里仅用一个封面封面，打开封面，这个封面就是可以抽帧的。选择一个封面， 这个封面可以按照你这个成年人的世界标题，他因为你复制这个文案，他这个标题就已经出来了。打开封面设计，然后就保存一下，哎，我这是打个示范保存封面完之后不用干嘛点个一键剪辑，话筒话我没选，先不用选话筒话，来个一键剪辑， 看到没有？云端全部在剪辑，你看现在看我这个视频，无法与人言说，这个就是 ai 生成出来的，跟语音一起苦 口语同步的这个视频，心事最后都藏在了身。做口播适合做那些服装，或者是那些开实体店的老板，他们进行一个在店里拍摄几段素材对准的走动，介绍产品的素材，再进行一个，找一个对标账号，我是卖什么的，或者你不会用 ai 生成一个文案也行。 把你的音频把它生成出来，再进行一个在店里面的对口型，这样你就不用天天来拍视频了，你只想做的时候就做出来一条，想做出两条就做两条，想做出十条就做十条，五分钟一条可以做出来。在剪辑的过程中， 这里可以先把你的抖音号可以把它挂上去，第一次登录就要登录一下，以后实时保存的就不要再动了，这里包括抖音号、快手号、某手啊、蝴蝶号什么那个的都可以 再点，现在就看到没有完成了，点击完成之后，你看到没有？这个封面我是随便设计的，这有封面的来播放一下。谁不是把我好累换成了我没事，把我好苦换成了我还行。 那些无法与人言说的心事，最后都藏在了深夜的车里，藏在了循环播放的歌单里，藏在了无人看见的惋惜里。看到没有，就可以把这个视频下载出来，也可以直接点个来个一键发布。选个抖音号，选择你的抖音号 来看看一下。他会自动干嘛他，他会自动传视频。上传视频之后把文案我的手都不用动的把它写好，每一个的文案标签也都写好。在上传视频做过程中，因为我们前面就把封面已经做好了，你可以看到没有， 都上传好了公域和标题，你可以点个播放。谁不是把我好累换成了我，没事把我好苦。你只需要，你只需要点一个什么，点一个发布按键，只要点一个发布按键就可以了。整体的流程，做视频的过程，你看每做完的视频都会 在我的素材库里面，哎，就看一下刚刚做好的成品。谁不是把我好累换成了我没事，把我好苦换成了我还行。那些无法与人言说的心事，最后都藏在了深夜的车里，藏在了循环播放的歌单里，藏在了无人看见的叹惜里。看到没有， 这个重点来了，包括这些，我录制的别的释怀了，不再强求，这个年纪忽然就是笑了，心也静了。来， 所有的东西，你录制完的视频，做好的视频都会在这本地素材里面，本地素材你下载出来的素材复制连接都是无水印的下载的， 你做的视频都在这里面。还有这么搜达人是你的，把对标达人的主页放到这个上面去，他就所有的视频，他的点赞数量，他的评论量，你可以选择一键排序 点赞数量最高的来排在前面，去复制就复制他的文案。还有这个不，视频分析功能是一个 ai 的 一个分析提示词，它是 ai 的 分析提示词，这个是极梦右边搭建的 ai 生成是搭建的极梦的啊，去生成视频的。还有别的功能先不说了，这个数字人是管理的数字人， 你的素材拍的多好，那么成就于你最后的视频的展现是有多好的，知道吗？所以这个素材你一定要尽力的去拍好，你如果拍的素材拍的不好，你就是给你， 你就是多好的文案，多怎么样你都感觉都拍出来，都不是你想要的味道。所以我也是随便拍的，只是拿着手机拍一下口播，当然很多人都已经足够用了，因为你要以量 去博别人的质量，你如果质量，你因为你为什么做不出质量的东西，或者说做的不是那么好或者怎么样的，是因为你对镜头感，对台词都不会有那么重的感觉， 所以你才需要这个软件的搭配，你甚至有多一些想做抖音短视频的，想做自媒体的，他连个台词都自己说不清楚，对不对？台词都记不清楚，没有，那你怎么样去把这个视频录的完？你怎么样说的有感情，所以你只能在过程中慢慢去做，慢慢去发现。还有我画牛走偏呢， 我这个智能体验全部是我自己开发的，自己做的全系列是成流水线的，不需要你人工手动， 只你手动只要点两下。还有我这个是不吃电脑设备的，是 app 带了 w e b， 带了所有任何端的，都可以直接用手机 app 可以 下载有有的。我要告诉你，你这个软件你可以先在水果店去试用，试用我的 app 版本， 你再去想着我的电脑怎么样去一键发布，一键去制作这种视频，懂吗？其实最重。

很多人都在问， codex 和克拉斯扣的到底有什么区别？今天我们用五分钟的时间来对比这两种主流的扣定 agent。 这里不做胜负判断，只看他们的能力、边界、工作流差异，以及更适合什么样的场景。 一句话先来定调， codex 像是一个多代理工程指挥台，克拉斯扣的更像一个终端原生的开发工作台。 前者强调任务拆分、并行推进和证据汇总，后者强调 c l i 工具连接和流程自动化。 codex 的 核心优势在于把复杂工程问题拆给多个代理并行处理， 比如一个代理定位失败测试，一个代理重构重复逻辑，一个代理补充验证用力，最后把结果整理成可以审查的变更和证据。 所以扣贷 x 不 只是一个聊天窗口，它更像任务系统，你把开发目标交给他，他在隔离环境里读代码，修改代码、运行、测试、解释、变更，并把产物留在可追踪的工作区里。 克拉的 code 的 入口更贴近开发者每天工作的现场，终端、仓库、脚本、 ide 和 ci。 他 把 code agent 放进命令行，让模型围绕本地上下文持续对话，并直接参与开发循环。 它的扩展能力很大一部分来自 m c p 和 hux。 m c p 用来连接外部工具和数据源， hux 用来在编辑、提交、测试等关键事件前后触发脚本。最喜欢脚本化流程的，这非常直接。 第一个对比维度是工作形态。 codex 更适合横向拆分，多个任务、多个路径、多个验证同时推进。 class code 更适合横向深入，围绕一个仓库现场连续执行命令，观察结果，继续修改。 第二个维度是扩展方式，两者都能调用工具，但设计重心不同。 codex 更强调任务生命周期，从分配、执行、验证到审核、交付。 class code 更强调把现有系统接近命令行代理。第三个维度是安全与控制，越能自动改代码，越不能只看能力。 真正关键的是权限边界、命令白名单、仓库范围、测试、证据递付、审查， 以及出问题时能不能回放全过程。如果你有很多可拆分任务，比如批量修复、测试失败，同时探索几种重构方案、准备 pr 审查材料、 扣贷子会更自然。他擅长把大目标拆开，让多个代理并行推进。如， 如果你的工作高度依赖终端，比如频繁运行项目脚本、查询内部文档、连接数据库或监控工具，再把验证步骤自动化。 cloud code 往往更顺手，它贴着本地工具链，工作 落地时不要只按模型名选择。真正影响体验的是任务入口在哪里，测试速度够不够快、权限策略是否清晰、代码审核怎么做，以及你是否习惯把流程标准化。 从趋势看， codex 和 class code 指向同一个方向。 call 定 agent 正从回答问题的助手变成工程流程的一部分，它们不只生成代码，还要理解仓库调用工具、运行验证并留下证据。 一个简单的选择框架是，如果问题天然可裁，需要多个验证。先是 codex， 如果问题贴着终端脚本和内部工具，先是 class code， 如果你的技术已经成熟，他们可能不是替代关系，而是互补关系。 最终结论是， codex 编排多代理 class code， 深入终端自动化，前者适合把工程任务拉开并行留证据，后者适合把本地工具链串进一段可执行的对话。 最好的选择不是哪个 coding agent 更强，而是更贴合你的工作方式。

cloud code 是 什么软件？今天我让 jamal 给我写的一个口播的一个视频文案脚本，我现在让他来阅读一下， 理出来，整理成纯文字版的口播文案，整体语速保持自然坚定，带一点分享干货的死磕精神，非常适合直接看着题词记录制。 cloud code 是 什么纯文字口播文案？ 说实话，第一次看到 close code 这个名字，我以为是黑客专用的神秘武器，普通人根本碰不得。但真正跑通之后，我直接被震惊了。他确实是 andropic 官方出的 ai 编程助手， 但如果你只拿它来写代码，那就真的大材小用了。像我这种不是程序员的普通人，现在每天用它来帮我批量写脚本、深度习稿，整理海量数据， 甚至帮我规划 tiktok 的 内容日历。它不是一个被动的工具，而是一个你下命令它自己想办法帮你死磕到底的全能雇员。刚装上它那天， 面对满屏幕的报错，我也完全是一头雾水，但我没放弃，因为我知道搞懂它就是普通人弯道超车的机会。接下来的视频，我会把踩过的坑摸索出的自动化干货毫无保留地掏给你。 关注我下一条，直接带你上手。 cloud code 确实是一个很强大的一个工具，目前我在测试它的阶段，我尝试过用它来帮我自动剪辑视频，但是那个惨不忍睹。我有时间我可以把那个视频整理出来，大家可以看一下那个视频 满满的 ai， 有 可能是我自己培训他，还有喂给他的东西，他还暂时不能了解我的意思。总之， cloud code 是 一个很好的软件，我同时也在去学习给他装一些 skill， 当然这个 skill 是 什么？我们放到下一期，或者是以后再讲这个问题，关注我，下期我们一起讨论如何学习 ai。

让 ai 教你怎么用 ai cloud 最近推出了一个 power up 的 交互式教学模式，一共包含十个部分，在五分钟之内教会你所有的 cloud code 基础核心操作，直接在操作界面手把手的动画演示，带你如何引用文件，如何撤回上一步等等功能，就像玩游戏通关一样啊， 那学完一个，按个回车，它给你打个绿勾来吧。首先啊，我们使用 cloud update 命令，把你的 cloud code 更新到最新的版本， 然后我们进入 cloud， 然后使用斜杠 power up 来调用命令。那接下来我们就会看到一个菜单，那最上面呢是展示了进度，那有十个任务，我目前已经完成了三个， 那下面他会介绍 power up 是 教你那些 cloud code 可以 做到，但是大多数人却不知道的技巧，那你只需要打开一个，然后去阅读它，然后去尝试它，最终就可以把它标记完成，那这个任务就会被解锁。 那下面我们可以看到这十个任务啊，你可以通过这个上下键去做切换。首先我们来看第一个任务，那第一个任务它会教你用艾特键怎么去让 color code 去读你指定的文件和目录，那这边会有一个动画来去展示这个艾特命令到底是怎么使用的， 当你读明白之后呢，那你就会用回车键把这个任务给标记完成。那我们看下一个。下一个任务呢，是教你用 shift table 来切换模式。那 color code 有 四种模式啊，我们在这里可以直接按住 shift table， 那 你就可以看到模式在切换了， 然后同样的按到回车键，然后把任务标记完成。那这一共有提供了十个任务，建议你每一个都去尝试一下。刚开始用卡扣的时候啊，你有遇到过什么问题吗？是不知道第一步该做什么？还是说被英文指定给劝退了？欢迎在评论区交流，要是问题多的话，我再单独出一期专门解答。

你知道吗？ cloud code 其实有四种用法，第一种是 cloud chat， 就是 我们平时用来聊天的那个，比如说打字啊，问他问题啊，有点像 deepsea 或者豆包，你就直接跟他沟通就可以了，然后他回答你就是很简单的。 第二种模式是 cooke， 它可以直接的帮你操控电脑，相当于是个人机协助的一个方式，比如说呃你的文件或者是你的浏览器，很多事情它是可以自动化的去完成的。 第三种就是 color code， 就是 相当于是一个桌面版本，有图形界面，你可以直接写程序，它其实是适合稍微有点基础之后你再去用它，适合想进阶的人去用的。 那第四种就是 color code 命令行，也就是我们说的叫做终端，它是一种纯黑屏的这种敲指令啊的方式，它是比较适合老司机，那新手的话，你其实要去找他还是有点门槛的，他主要是通过指令来操控电脑。这四种难度呢，我是建议是先从聊天开始， 你先把聊天先学好了之后，然后我们就按照这个顺序去呃，一种一种的慢慢的去学。所以第一步的话就是你要先学会怎么去跟 ai 去说话，说话说的好了之后，我们再来学怎么跟 ai 一 起去做事情。 过程中会遇到一些就是比如说需要写程序的这种情况，那么再用 color code 来解决你，你本来就是程序员，那么就可以直接跳到命令行，就是这个版本，我觉得这个更适合你。我们先从 color code 的 聊天模式讲起，我们所有的对话都是在云端进行的，其实不碰我们的电脑的一个本机，我们用它之前要先想清楚三件事情，它能做什么？ 做不了什么，可以输出什么，哪些格式，基本上它分两个，能两块能力。第二块叫是连接器，也就是我说的 m c p， 那连接器它其实有点像那种外部拓展，比如说我们像处理这个居妙的邮件或者是日历这些，它是可以跟你连接，就是就是快速的一个操作的，比如说你在日历上定计划这些你都可以用下。光它的一个基本的一些聊天的功能很就已经很强大了， 大部分的问题其实都能够去去处理。那接下来呢？第二种、第三种、第四种呢？基本上我们是要下载一个桌面端才能够去用的，桌面版装好了之后，它界面上有三个功能可以去进行一些切换。 不过我这里要说明一下， callwork 的 话，目前有一些是付费的才能够去解锁，而且大家都知道他在中国地区其实不是特别友好，那我自己用的话是一个免费版，但是没关系， 我们先把能用的先玩透，然后一步步来嘛，而且我们可以通过后期的一个终端也能够实现这个功能，先让你了解是什么 比较重要。 callwork 的 话，他可以直接管理你的电脑里的一些文件夹，不用你手动一个个操作。我们把三十多个 word 文件丢进去，需要整理啊，分类啊，会自己读取，你可以一边跟他聊，然后他一边帮你分析啊，整理报告，然后全程其实都是通过 就是对话去解决。还有像功能，它有排程的功能，就是说你可以设定好每天他做什么，就有点像那个定时任务，比如说他每天早上自动的帮你去整理邮件，整理当天的就是一些行程。我们之前看这个王静林的就是早上凌晨五点钟起来应该做哪些事情，一二三四五六这个他也可以帮你做。还有个是任务 派发的一个功能，就是说你跟他说一件事情，他自己就是去操纵浏览器，然后操控电脑把事情办完，有点像那个我派助理出去了，你自己去办吧，不用一步步你自己盯着。那接下来就是第三种，就 cloud code 桌面版， 你用之前他会提示你保存在固定的位置，之后所有的操作都是在这个目录里去进行，就相当于说， 呃，你有个安全的一个沙盒，那你在这个空间里面他可以随意的操作，这样的话就是有一定的安全，而不是说他直接在你的电脑本地里，对于很多就是有一些有隐私啊，或者是怕是电脑误伤的这种情况的话，这个是比较适合的。对于我们新手来说，我建议是用计划模式，他会先告诉你打算做什么，然后再执行， 就是这样熟练了之后，然后我们就可以可以开自动的一个执行，就直接帮你做那更高级的全开模式就不用被询问，你就直接操作。桌面版的话，我觉得最大的好处就是有图形界面，操作起来比较直观的，出问题也比较容易找到，就是你你在什么地方可以去解决。

上期分享的这个内容被超过二十万的小伙伴看过，但是评论区里面各种声音都有，今天就针对评论区里面讨论的最多的问题来做一期解答，然后让大家更快更好的用上这个提高生产力的工具。本期内容主要分为以下三部分展开， clolo 和 clolo 有 什么区别？我不会编程， clolo 能拿来干嘛？要想用上 clolo， 有 没有更快更简单的方法？ 首先 cloudco 和 cloud 是 两个东西， cloudco 是 编程工具， cloud 是 angelpop 家的大模型，就像 jamie 是 google 家的， g p d 是 open ai 家的。我们国内的就有字节家的豆包、月之暗面家的 kimi， 阿里家的千问。另外大家还知道哪些？欢迎评论区留言。 所以不是 cloud 不 能用，是国内要用上 cloud 这个模型确实是有点麻烦，所以不要搞错了，一个只是编程工具，一个是调用的模型。编程工具其实是可以接入多种模型的，如果能用上头部三家的大模型，当然最好现在用不了。其实咱们国内的模型也发展的不错， 现在国内的 g l n 五点一、 kimi 家的 k 二点五、 mini max 这些头部的模型在编程能力上面也已经逼近 cloud ops 这些顶级的闭源模型了，日常的工作基本够用。另外大家也可以看到我们国内的一些 coding plan， 比如字谱家的 g l n 都会支持 cloud code 这些编程工具，还有火山引擎的方舟、 coding plan 这种集成式的厂商一般都会囊括市面上出来的最新模型，比如你看这里的 g l n 五点一，还有 kimi 的 k 二点五， 这个就看个人的需求了，是只买某一家的，还是多种模型都想尝试的，就可以看自己的选择。那第二就是 coloco 是 编程工具，我又不写代码，我拿来干嘛？大家不要被这个编程两个字吓到了， coloco 表面上是一个编程工具，但底层逻辑它是一个 ai 编程 agent， 它真正强大的不是写代码，而是能自主规划任务，调用工具，操作文件，帮你把活干完。 举一个例子，无论是国内还是国外的 ai 聊天工具，你只能问他回答你，他无法帮你干活，给你一个具体的结果，有了 chloe， 接上 a p i t 之后，他就可以帮你干活。简单层面，你可以直接把任务给他。 举一个例子，之前我让他帮我配置小龙虾，也就是最近大火的开源 a 准框架 openclaw 的 api key， 它可以直接操作我电脑上的配置文件，直接帮我完成。再给大家举一个例子，就是 cc switch， 因为我知道 openroot 有 一些免费的模型可以调用，但是我自己配置太麻烦了， 于是我就丢了 openroot 的 官网给他，我让他帮我查看在这个官网上面有哪些可以免费调用的模型，让他帮我配置。你看这个就是他最后帮我配置完成的一个结果。 还有就是 ai 聊天工具无法帮你做到浏览网页，帮你整理数据，那这个时候就可以用到 app 上面各种开源的工具了，你只需要丢个链接给他，让他给你分析这个工具能干嘛，你评估过没有问题之后让他帮你安装，后续你就可以直接在 call 上面调用这个工具帮你干活了， 以及我之前的这些视频都是用 call 调用 app 上面各种开源的工具或者 skill 帮我做的。比如我之前分享了一些自动剪辑视频的工具，还有各种做 ppt 的 工具， 所以用上 call， 你 用 ai 工具的大门才刚刚打开。那最后一个问题就是嫌安装太麻烦，有没有其他更快更简单的方式？如果你已经安装上了 ctrl 或者 shift 这样的一些 ai 编程 ide， 你就可以直接把 kloc 的 安装文档丢给他们，让他们帮你安装。另外就有一种更加简单的方式，就是可以直接打开我们国内任意一个接入了 kloc 的 模型服务商，比如智普， 你看这里就有对应的安装文档，就是智普家的这个模型如何接入 kloc， 跟着一步步操作就行了，再不行之前我分享过的文章也有非常详细的步骤，大家也可以看一看。 所以用上 call 才是刚刚开始，后面能做的事情还有很多，希望这次分享能让大家真正用上这个帮你提效的工具。如果这些内容对你有帮助，欢迎大家一箭三连，我们下期见。

今天我用 curl code 帮我做一个中等以上需求的一个需求说明书，考虑到 curl 的 像大模型都是一个注意力机制的这么一个大模型，那我可能我的第一步就是在 tst 里边先把整个需求的背景，包括需求的功能点，包括让它呃要设计的一个注意注意要点，然后包括我对这个需求的整体的一个理解，把它呃列举成一二三。然后我在 tst 文档里边 梳理一下整个需求，然后就让 clark called 帮我做做一个详细的设设计说明书，然后他做完做完出来之后，他给我设计的相关的表结构，然后接口说明文档，包括还有时序图，包括还有那个注意事项，甚至还有一些测试的案例。 那设计完了之后，我就会对整个文档做了一个呃快速的呃浏览之后发现它里边其实还有一些设计的点比比较粗，比如说有一些定时任务，它可能是就默认了就每五分钟执行一次，但是它和实际的那个 呃时间是有冲突的。比如说我定时计划是一个随机的九点十三分来执行一个任务，如果他每五分钟来执行一次的话，他在极端情况之下，他可能会在九点十七分才会执行到我九点十三分的一个任务，那在这种情况之下就会造成那个任务的延时， 所以我就让他，我说，我就让他呃做任务的一个前置，然后再呃单独再做一个派发的任务，那就显显著的降低了这个任务的 呃时效性。然后在关于这个 clock code 帮我设计的需求说明书，他也是不断地在从事啊，不断地在迭代，然后最终把这个设设计说明书呃给出出来 啊，最终呢，有一点就是因为它设计说说明书里边本来我已经配置了很多的呃本，本来我已经配置了基本的 clock code 点 m d， 包括 enigma 点 m d。 在 这个不断的对话的过程中，因为这个需求的文档在不断的迭代，也触发了它好几次的那个压缩机制。 所以我觉得就是有一个技巧，就是当你把那个设计说明书如果说多次绘画呃到一定程度的时候，可以执行一下杠 clear 来，嗯，把那个上下文给清空一下，然后再基于它现在生成的那个文档来继续来生对文档进行处理，这样可能 呃让这个自然理更聪明，不会让它产生幻觉。呃，我从这个计划说明书的这个实践过程中，我觉得 clockcode 呃做设计说明，然后再让 呃，比如说 ctrl 或者是去来编编辑代码会更加的呃快速和有效。你们觉得呢？欢迎评论留言。