我知道很多朋友现在使用 ai 还是停留在和豆包或者 gpt 聊天这一步,但是如果你想真正提高你的工作和学习效率, 那一定是无脑选择 cloud code, 这也是我最推荐普通人去上手使用的 ai 工具。装完 cloud code 之后,你就拥有了一个有手有脚的超级大脑,你用大白话告诉他你想要做什么,他直接帮你去写文件,改命令,打开网页,把 所有的活儿一次性全部干完。我自己现在平均每周会使用五十个小时的 cloud code, 也算是一个 cloud code 的 重度使用用户, 我现在已经几乎把它覆盖到了我所有工作和学习的场景。上次那个四万人看过的我在一个月的时间里面从零开始学习 ai, 并且拿到 ai 岗的 offer, 也是全程由 cloud code 去辅助我 学习和做项目。它已经帮我实现了自媒体创作的全自动化,做我所有的文件和项目管理,也让我的工作和学习效率直接翻倍。这期视频是一期 cloud code 零基础小白入门视频,我会带你从零开始一起安装 cloud code, 接入大模型。最后我会手把手带你从零开始 一起做出一个属于你自己的小工具,并且和你分享更多 cloud code 的 使用场景。就算你之前完全没有碰过代码,对这些东西都很陌生。我们先来装 cloud code。 cloud code 其实有好几种用法,你可以在终端直接跑,也可以在 vs code 或者 cursor 这种 ai 编程软件里面去跑,你还可以用它的桌面版。 今天我是推荐新手用 vs code 加 cloud code 插件这一条路径,原因很简单,因为原生终端它全是白底黑字的文字界面,很多人一上来看着就劝退。 而 vs code 它是有图形界面,您大部分的操作直接点鼠标就行,心里面看是会降低很多的。第一步,我们需要安装 vs code, 我 们直接去 vs code 的 官网下载就可以了,完全是免费一键安装。进入 vs code 的 官网, 点击这里就可以安装啦。装好之后,我们打开 vs code, 会进入到这样一个界面里,我们点击 open, 可以 选择新建一个文件夹,点击 open, 点击 trust。 好啦,到这一部 vs code 就 准备好了。接下来我们点击 vs code 的 右上角的这样的一个按钮,会发现我们进入了一个叫 terminal 的 这样的一个模式里面, 这个 terminal 也就是我们电脑里的终端。接下来我们只需要复制粘贴几行命令,就可以安装 curl code 了。如果你是 mac 电脑,就复制这条命令。如果你是 windows 用户,就复制下面的这一行命令。 比如说你复制这条命令到你的 v s code 它的 terminal 里面粘贴,然后你按回车,就可以安装 clock code 了,因为我这里是已经安装好了,所以我就不点回车了。同时我需要提醒一下的是,如果你是 windows 用户,你必须先安装这个 get for windows, 如果你不安装这个的话,哪怕你安装好了 curl code, 也是没有办法去跑起来的。你直接到 git for windows 的 它的这样的一个官网里面去进行安装就可以了,也是非常简单。安装好之后,我们回到 vs code, 在 这个 terminal 里面输入这样一行指令, cloud 杠 version, 然后回车。如果你在这里已经能看见 clockcode 的 版本号,那说明你已经安装成功啦!在我们接下来接入大模型,正式开始玩 clockcode 的 之前,我想先给大家一个非常实用的 tips, 就是你一定要在电脑上同时开着另外一个 ai 的 聊天窗口,像叉 j p t 千问 dipstick 都可以,哪个顺手用哪个。你平时在 web coding 的 时候,可能会碰到这样几个场景,第一个就是安装报错,比如说如果你刚刚装 clock code 的 时候,如果哪一步装不动,或者是终端花了一大堆你看不懂的红字, 你可以直接把这一整段命令复制粘贴到另外一个 ai, 让他帮忙看看这是什么报错,怎么样去解决,大概率一两轮就能给你解开了,证明你自己去百度要快个十几倍。 第二个是,如果说 color code 用一段时间你中途会卡住,或者你觉得他给的结果不对劲儿,你可以把 color code 的 它整个对话的截屏复制给另外一个 ai, 让他去帮忙判断是你的 prompt 没有写清楚,还是说 color code 的 方向跑偏了,你让两个大模型一起去帮你 bring stone 往往比你自己此刻要快得多。 第三个是,如果你在使用 cloud code 的 时候不知道怎么去写 prompt, 你 可以让一个 ai 先把你的 prompt 先写出来,再诊断粘贴给 cloud code 去执行。所以我建议大家以后使用 cloud code 的 时候,都能一直开着其他的一个大模型, 不管你之后做任何的 web coding 项目,你都可以更加高效地去使用 cloud code。 装完了 cloud code, 但是我们这个时候还不能马上去使用,还差最后一步,因为 cloud code 本身只是一个外壳,就像是一台汽车的骨架一样,你还需要有汽油它才能够去发动起来, 这个汽油就是我们的大模型。接入大模型通常有两个方法,第一种是在 ansapic 官网去订阅它的 pro 或者 max 套餐就可以了, 但是它有两个很大的缺点,首先是你当前如果在国内的话,可能直接使用 anselp 官方订阅会很容易被封号。第二个是 anselp 它的官方订阅价格会比较贵。 还有一种方法是比较适合在国内的朋友,你用一个叫 cc switch 的 小工具把 cloud code 接入到我们的国产大模型上面,比如说像智普的 g l m, mini max 还有 kimi 都可以。我之前用过智普,我觉得智普对于小白而言还是挺好用的,它的价格比较便宜稳定,同时能力也是完全够用的。 首先你可以先去搜索一下 j c switch, 进入这个网页之后你往下拖,点击这里就可以一键安装啦。然后你就可以进入到这个界面里面,你可以在这里去管理你 clock code 的 所有的大模型,你也可以去任意的添加或者删除你现在已有的大模型,你可以点击这里, 然后你就可以在这里选择所有的大模型厂商,比如说像我们非常熟悉的 g i m kimi, 这里全部都有。 你选择好了一个具体的厂商之后,你只需要在这里去填写你的 api key, 就 可以去连接上你的 cloud code 啦。关于怎样获得 api key 也是非常简单的,你可以直接去向智普或者 mini max 它们的官网里面去, 比如说我现在在智普的官网里面可以直接选择这个 coding plan, 点击这个即刻订阅,你就可以去选择你自己所需要的套餐。好的,那我们的 cloud code 就 已经正式全部安装好了。 我们先进入 vs code, 现在我们需要安装一个 cloud code 的 小插件,你可以直接在左侧的这个插件按钮里面去搜索 cloud code, 搜索出来的第一个插件就是 cloud code for vs code, 它的官方插件,你点击旁边的这个 install 就 可以进行下载和安装啦。然后你就会在 vs code 的 它的右端页面上看到这个 cloud code 的 它整个聊天窗口,你可以先给他发一条消息,看看我们的 cloud code 是 不是已经正式安装好了。 你看现在克拉扣里已经回复我们了,如果说你也收到了克拉扣的回复,那就说明你已经正式安装好了。现在我向大家来去介绍一下这个克拉扣的插件,你日常直接使用大白话和他进行对话,让他帮你干活就可以了。同时还有一个非常酷的操作,就是你可以 输入这个斜杠,加上一些英文单词的命令,就可以让他非常快速的调用某些命令。比如说我们在这里如果输入 model, 你就可以非常快捷的帮你去切换你使用的大模型,这里的加号符号你可以在这里去添加相关的文件或者是网页等等。你也可以直接点在旁边这个小方块图形也可以 进入到里面去进行一些比较快捷的操作。点开旁边,这里就是 cloud code 最常用的四种模式。首先是默认模式,就是 cloud code 在 每次改文件跑命令的之前,他都会去问你是否同意,也就是 ask before ads。 第二个是 edit automatically, 这个模式就是 cloud code, 如果它需要改文件,它不会直接问你,而是会直接去改。第三个也是一个非常重要的模式,它叫 plan mode, 也就是 cloud code, 它不会直接写代码,而是先跟你把方案讨论清楚再去动手。 第四个是 ploco 的 最近新出的一个模式,叫 auto mode, 也就是说它会自动地去选择那个最好的,最适合你当下这个项目情况的模式来去进行一个调整。接下来我会和大家重点介绍这个 plan mode。 好 的,现在我们一起来去做一个属于自己的 ai 小 工具吧。 比如说,如果你想做一个关于日程管理的这样的一个工具,你可以直接和它说,我想做一个日程管理的小工具, 用来管理我平时的工作和学习进度,请帮我一起规划一下吧。你看,进入 plan mode 之后,它就不会直接写代码,而是去反问你,你需要做出一个什么样的东西。和你确认好了,你现在想做一个什么东西之后,它再进行一个操作。在这里你可以选择你想要的它的一个形态。 比如说我们这里就选择一个扩展和新功能,我们就选择任务管理集成,我们就先不考虑集成好了,接下来他可能会问你是否需要进行一些操作,在这里如果你作为一个新手小白,我建议你就直接选 yes 就 好了。 好的,你看他现在遇到问题又会直接来去反问我,我们就直接选择他推荐的方案就好了。这里我发现我没有安装这个 recast, 所以 我希望他能够换一种方案。比如说你就直接和他说, 我不想现在安装这个 recast, 你 可以帮我换一种更简单的方案吗?他给了我两个方案,但是我觉得可能还是有些复杂。你可以再跟他说, 你直接帮我做一个 html 文件来去做展示就好了。这个 plan mode 它最大的价值就是它可以帮你把你自己很多都没有想清楚的细节全部去挑出来,你后续再去进行一些操作就会更加的完整。好啦,可以看到我的日程管理已经做好喽,比如说我们现在来添加一个任务, 我们随便写一写日期就直接选择,今天我们选择添加,看起来整个效果还是不错的。 你看,我们其实只用了一到两轮对话,就已经把这个东西的雏形给它做出来了,是不是特别快?如果说你想要去对这个页面进行一些修改,也可以直接用你的大白话去告诉他。 比如说我觉得这个字体稍微有点小,同时我也想把它设置成一个可以白天和黑夜切换的模式,你可以帮我修改一下吗? 这边显示已经修改好了,那我们进入之前的这个文件里面去看看,刷新一下, 果然看到文字已经放大了,这里也多了一个白天和黑夜的切换。好啦,到这里你已经做出来了第一个属于你自己的小工具了。你看,其实你不需要写任何一行代码,你只需要像一个同事一样说话,告诉他 cloud code 你 想要做什么就行。 我还想再分享四个我自己真的用 cloud code 做过的事情,这些每个我后面都会单独出一期视频。第一件事情是我自己的格式化个人网页, 我之前面试的时候是有把我这个白纸黑字的 pdf 简历全部做成了一个带图带链接带作品级的一个个人主页。我之前出过一期怎么样用 jimmy 做个人网页的笔记,但是这个完全也可以用 clolo 来做,它甚至会做得更好更快。 第二件事情是用 cloud code 还有 obsidian 去搭建一个属于你自己的第二大脑。我的整个笔记系统现在也都是 cloud code 在 管,它会自动给我整理每天的灵感生成周报,甚至说帮我去想小红书的选择题。第三件事情是我用 cloud code 去自动化了我整个小红书的创作工作流。 从每天的热点监控、剪辑、脚本生成,到爆款的拆解和数据复盘,我现在百分之八十都是交给了 cloud code 来做。第四件事情是针对 岗位的 j d 去首搓面试的 demo, 这也是我之前拿到一家 top 外企的 ai 开发岗 offer 的 一个关键动作之一。总结来说,这四件事情它背后的共同点它都是一样的, 就是你用大白话告诉 cloud code 你 想要什么,它能帮你从零搭建出来,且代码只是它能做的很小很小的一部分。而且我今天介绍的只是 cloud code 最基础的玩法,打开对话装 cloud code, 用 plan mode 做了一个小小的 demo。 就 这些 cloud code 还有非常多进阶的玩法,我今天没有找到,比如说 m c p scale, 还有 agent teams 这些我后面都会单独出视频来去详细的讲解。恭喜你看到这里也算是正式入门了, cloud code 这个全世界最强的 ai 工具。我是紫玉,我们下期再见。
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cloud code 作为当今最强的 ai 工具之一,还是有很多小伙伴不知道怎么把它给用好,于是我熬夜给大家整理了三个系统级学习 cloud code 网站,看完保证你从新手小白秒变大神!首先是最最最权威的官方文档,官方文档中不仅 包含了最详细最新的 cloud code 部署教学,还有快速入门、进阶配置,甚至还有 m c p 集成等各种教学,是最权威的参考。 第二也就是 cloud code 自家的官方课程,让我们来看一下这个官方课程是怎么说的,学习如何使用 cloud code 处理日常工作任务,理解核心功能,并 探索其他主题的高级学习资源。简单来说,这里面的课程包含的视频、时间练习测验,还有结业评估。甚至在你通过这个课程之后, cloud 官方还会给你颁发一份结业证书,并且这份结业证书可以添加到你的个人简历或者领英里面。 nice。 第三是吴文达教授创立的 deep learning ai 与 ansapac 合作 推出的 cloud 免费课程,这课程包含了 cloud code 从基础到进阶的完整内容,包括 cloud 如何使多个子类阵的共同协调处理代码库,以及在 github 上标记 cloud, 使它自动创建和合并 pr 等。 伍文达教授作为全球顶尖的 ai 学者和教育家之一,他的免费课程可以说是 cloud code 使用者必看的教程的 总结。 cloud code 作为当今最强的 ai 模型和最火热的 ai 工具之一,无论你是新手小白或者想学 cloud code 提升效率的使用者,那么这个视频建议你收藏起来,点赞观看!

最近 web coding 的 概念还蛮火的,我只学习了一周的时间,现在十分钟我就可以做出来一个完整的 ios app, 它是真的可以运行并且上架 app store 的。 你先把基本的功能拆解清楚,让 chat ppt 帮你写个产品的需求, prompt 给到 cloud, 它会帮你生成一个文件夹结构和代码,你复制粘贴进去 xcode 就 可以了。 然后你只需要做三件事情,运行后报错,报错后截图,截图后修改,用 codex, 甚至可以直接修改 xcode 的 文件,这样子的话,几轮之后你的 app 就 已经做出来了。那, 那这个 app 很 简单,它是一个用来借出东西的 app, 借给了谁,哪天借了,价值多少钱,多久还回来,要不要提醒,后面可以看下效果。重点不是这个 app 有 多么的复杂, 重点是一个产品经理的试错成本在现在几乎为零。以前一个长想法,要排气,要评估,要开发,现在十分钟你就可以验证这个产品的特性。如果你本来就有产品认知,加上你还有代码的基础,那这不是效率提升,这彻底改变了开发者的定位和身份。不用纠结,你做出来再说。

挑扣的可以帮大家做什么呢?你只要说一句话,帮我写一篇文章,做一个 ppt, 再整理一份数据,你会发现几秒钟之后,文件就已经在你的电脑里面生成好了,这个就是现在 ai 已经可以做到的事情。 今天呢,这条视频我想用十分钟的时间带大家从零到一去入门 cloud code, 和大家分享怎么把它用起来。首先呢, cloud code 是 什么?一句话讲清楚, cloud code 呢,是一个住在你电脑里面的 ai 助手,它不是聊天工具,而是一个执行工具,你可以把它当成你的助理或者是员工, 它能帮你去读电脑里面的文件,帮你整理文档,分析数据,上网查资料,做 ppt, 写文章,生成图片,这些它都可以做到。而且最关键的点是,它会把结果直接生成在你的电脑上面,而不仅仅只是给对话建议,它是可以做到执行和交付的。 那具体应该怎么去用 cloud code 呢?首先呢,安装方式我们有三种,第一种呢是桌面版本,这是最推荐的方式,操作很简单,大家可以直接打开 cloud code 的 官网,下载 mac 或者是 windows 的 版本,双击安装 cloud code, 登录你的账号,这个呢就像装微信一样, 然后你下载下来之后呢,直接就可以使用。第二种呢是命令行的安装方式,这种方式会进阶一点,如果你稍微懂一点技术呢,那就可以使用这种方式,大家可以先装 node g s, 然后输入一行命令,然后直接去安装下来。 安装之后呢,你可以打开 terminal 或者是 windows 的 power share, 然后输入 call 就 可以使用。如果你是小白,然后直接用第一种方式就可以了。第三种方式是网页版的,这个是最简单的,就是不用安装,打开网页直接就能用, 但是这个缺点就是它不能够直接去操作你的电脑文件,所以它比较适合体验,但不太适合长期的去用。然后安装完了之后呢,接下来我们就可以开始第一次的对话了,打开之后呢,你会看到一个输入框,这个就像微信聊天一样,你可以输入, 比如说哈帮我写一段自我介绍,然后比如说我是做跨境电商五年,那语气要专业一点,帮我生成这个介绍,然后直接点击回车,那几秒钟之后呢,它输出的一篇非常完整和详尽的内容就出来了,而且 关键的来了就是你还可以去跟他讲帮我对比亚马逊 shopify、 tiktok 以及 shop 帮我做成表格,并且保存成文件。 而且这里要特别的注意就是它不仅仅只是帮大家去分析,它会直接去帮你在电脑上面生成文件,你可以直接在你的下载里面直接把它打开,这个就是和普通 ai 最大的区别。 那第一步跑通之后呢,我们可以进阶更多有意思的玩法,如果你只是一问一答,这个其实只是入门,这里会有几种玩法。第一种玩法呢是直接处理文件, 比如说你可以跟他讲读取我桌面的客户反馈的文件夹,整理差评的原因,做成分析报告给到我,那他就会自动去读取你给到他的文文件,然后去进行分析,原来半天需要做的工作,现在只需要几分钟就可以搞定了。第二种玩法就是一句话,多个任务, 你可以同时让他帮你干三件事儿,比如说翻译文案,做实业 ppt, 写一条推广文案,一句话就可以拿到三个工作结果。第三种玩法就是调用技能 skills, 你 可以理解为就是给他安装各种插件,各种功能,比如说做 ppt, 做推文,生成图片, 直接说他就会在你跟他发出指令的时候,自动去加载和调用这些技能包。第四个玩法呢是联网和调研,比如说你跟他讲说帮我整理二零二六年跨境电商的政策变化,那他就会去在线进行搜索,然后做文件的信息的整理,然后最后帮你输出文档, 一条线就直接就帮你把这些事都搞完了。所以非常建议大家直接去装,直接去试,让他帮你现在就完成你生活当中真实的一个场景,解决你实际生活当中的一个案例,然后让他帮你去提升效率,然后我们就可以用这些节省下来的时间去做其他的事情。

让 ai 教你怎么用 ai cloud 最近推出了一个 power up 的 交互式教学模式,一共包含十个部分,在五分钟之内教会你所有的 cloud code 基础核心操作,直接在操作界面手把手的动画演示,带你如何引用文件,如何撤回上一步等等功能,就像玩游戏通关一样啊, 那学完一个,按个回车,它给你打个绿勾来吧。首先啊,我们使用 cloud update 命令,把你的 cloud code 更新到最新的版本, 然后我们进入 cloud, 然后使用斜杠 power up 来调用命令。那接下来我们就会看到一个菜单,那最上面呢是展示了进度,那有十个任务,我目前已经完成了三个, 那下面他会介绍 power up 是 教你那些 cloud code 可以 做到,但是大多数人却不知道的技巧,那你只需要打开一个,然后去阅读它,然后去尝试它,最终就可以把它标记完成,那这个任务就会被解锁。 那下面我们可以看到这十个任务啊,你可以通过这个上下键去做切换。首先我们来看第一个任务,那第一个任务它会教你用艾特键怎么去让 color code 去读你指定的文件和目录,那这边会有一个动画来去展示这个艾特命令到底是怎么使用的, 当你读明白之后呢,那你就会用回车键把这个任务给标记完成。那我们看下一个。下一个任务呢,是教你用 shift table 来切换模式。那 color code 有 四种模式啊,我们在这里可以直接按住 shift table, 那 你就可以看到模式在切换了, 然后同样的按到回车键,然后把任务标记完成。那这一共有提供了十个任务,建议你每一个都去尝试一下。刚开始用卡扣的时候啊,你有遇到过什么问题吗?是不知道第一步该做什么?还是说被英文指定给劝退了?欢迎在评论区交流,要是问题多的话,我再单独出一期专门解答。

你的 cloud 的 桌面端,你是不是还在用 office 四点七的这样的模型去跑?一个月开几十美金的套餐? office 四点七确实强,但是它的额度也是真的不够用啊,每次没对话几个轮次就提醒你又得升级点套餐要充值额度了。 我们看一下现在的国产模型,其实,呃,像智普的 glm, 五点一的,刚出的 deepsea 的 v 四版本都很强,都很能打 他,他们的能力其实也不是说比咱们海外的一些模型会有多少差距,但是我觉得有个很核心的点, cloud 的 这个桌面端的应用用起来真的非常的丝滑,非常的爽, 我们现在其实缺的就是这样的一个交互的界面,能够去搭载我们现在的一个国产的模型。但现在我想告诉你的是, cloud 的 桌面端的界面他也能接入我们国产的模型了, 官方开的门啊,不是什么黑科技,也不是什么其他的一些插件,在 cloud 的 桌面端加入了开发者的应用,你现在可以去接第三方的平台了。首先我先教教大家怎么去配置 啊? cloud 接入第三方的模型系列,配置也很简单,我们在这个开始菜单啊,点击它的这个 hell 开,打开它的这个开发者选项, enable developer mode 好, 点开以后,好,我们直接点第一个 好,这个点完之后他就会进行一个重启,我们等待一下他重启完成,我们可以看到这里就出现了一个选项,我们这个地方就可以来配置他的模型了,点击这个,然后他就会出现一个弹框啊,一定要选择这个 get away。 然后这里呢? 啊,我用的是 deepseek, 我 们可以去 deepseek 的 api 开放平台,然后去找到它的这个接口文档,这个里面就会有它的 u r l, 我 们把这一段啊,这里一定要是是用 s r b 的, 我们用这个把它复制过去, 然后自己在你的 api key 里面去新建一个你的 key, 然后我们滑到下面, 在这个地方添加一个你的模型 id。 啊,这里我们还是一样的,在刚刚的这个 deepsea 的 官官方的 a p i 文档里面,然后去找到它这个模型的名称,这里我用的是 vs 的 flash, 它是性价比比较高的一个,大家也可以去尝试一下。然后这里有个一照双眼纹的一个选项,大家也可以把这个打开 好,然后我们点击下面这个按钮,然后他就会重启,重启以后我们的模型就设置好了。好,我们试一下,在这里我给他发送一个,你好好, 可以看到他其实很快就可以回复我们,然后我们再来试一下,问他你现在用的是什么模型, 但是在这个版本里面啊, deepsea 他 现在还只能是一个语言模型,他没有这种视觉模型的能力。 所以说我们在这个课堂的桌面端,如果你给他发图片,他这里可能是识别不了啊,比如说我现在随便截个图,然后截个图我就发给他,我就问他啊,你这个告诉我这个图上显示了什么内容 啊?它还是识别不了这个模型。如果你想有一些图片识别的能力,我们可以去选用一些其他国产有视觉模型的 啊,同样的接入方法还是这套流程,然后也可以接到我们科罗拉的桌面端来应用,我现在用的是 deepsea 的 v 四啊。最值得提的一点就是 deepsea 的 v 四它的回复速度真的超级快, 而且你再也不需要模仿上网了。总结一下说 cloud 的 桌面端的应用,它现在不再是 cloud 专属的一个桌面端的应用了,而是一个能跑所有大模型的一个 a 级的平台。所以说国产模型有了一个更好的载体,我们也有了更多的选项。

如果一个高手用 ai 开发的水平是九十分,那么这个人至少是九百分,因为他就是 cloud code 的 创造者 boris charney。 最近, boris 接受了一场采访, 里面分享了很多他自己使用 codecode 的 真实技巧。说实话,看完后我最大的感受就是我们很多人还在把 codecode codex 当做一个开发工具,但在他手里, codecode 已经变成了一整支 ai 开发团队。所以这期视频我想重点拆解他最值得普通人学习的三个用法, 看完后你的 web coding 功力定会大涨。先说第一个技巧,不要只开一个 ai 窗口,要并行开多个任务。 boris 说,他现在很多工作都是直接在手机上完成 的。他打开 cloud app, 左边有一个 code 标签页,里面会同时跑很多个绘画,通常至少有五到十个,而每个绘画里又有一堆的 a 件在干活儿。采访里,他甚至说,白天可能有几百个 a 件在跑, 晚上会有几千个 agents 做更深层的工作,比如一些 agent 负责修 bug, 一 些 agent 负责写测试,一些负责改前端,一些负责查看用户的反馈等等。听起来很夸张,但这就是当你不再为 token 费用担忧时能做的事情。 第二个技巧是他特别推荐的用 loop 让 ai 循环干活。 boris 说,他现在越来越多地使用 loop 这个东西,可以理解成让 cloud code 定时执行任务,比如每分钟跑一次,每天跑一次。 他自己举了几个例子,一个路普专门盯着他的代码任务,哪里报错了他自动去修,如果项目更新了,他就自动去同步。 另一个路普会持续检查整个项目的运行状态,确保不会宕机。还有一个路普,每三十分钟抓一次推特上的用户反馈,然后自动帮他分类整理。 有了这种定时任务,你就可以持续让 ai 自动优化和迭代你的想法了。第三个技巧,让 ai 自己验证结果。 boris 在 采访里反复提到一个思路, ai 不 能只是写完就完了,他还要跑测试发现错误持续修正。也就是说,你要给 ai 一个反馈必还。这也是很多人用 ai 编程效果特别差的原因, 很多人只会说,帮我写一个功能,到底什么才算真正完成了,其实并没有讲清楚。更好的做法是,你要让 ai 自己运行测试,检查报错,修复问题。 更重要的是提前把验收标准清晰的告诉他。比如页面最后要长什么样,功能必须做到什么程度,哪些地方绝对不能出错。 因为很多时候 ai 不是 不会写,而是不知道你真正想要的结果是什么。好了,以上就是 cloud code 的 创造者亲自分享的三个用法,赶紧用起来吧!我是阿朱,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!

开头先说个暴论啊, cloud 和 cloud code 和其他 ai 的 差距,那真是比人和狗还大, cloud 是 cloud, 然后 ai 是 ai, 真的, 我觉得是断层式的差距。讲一下具体这两天我在做什么,给大家举例子,就会比较生动了。简单来说呢,我在给我们的这个减肥 app 做体重管理的这个模块,然后大概有几个页面,我是一个非产 品经理出身的运营,但是我现在也能做一些产品开发和设计的东西吧,我大概花了两到三天时间,包括一开始的产品方案的规划和在 web 定这个方案和代码。 然后呢,第一个 jimmy 给我出的这个版本呢,那真的是太丑了,就是太太太丑了啊,后来最后高低给我出的这个版本,我们两个也就交互用了大半天时间,非常的好看,也非常的好用,非常多的页面做的非常贴心。好,这些都不是重点啊,就是他的能力,这我是知道的,我是被他的贴心程度和服务能力震撼到了,真的是顶级一方。 为什么呢?我这次在设计的时候呢,我想达成的一个功能点是,我希望你能够清晰直观的看出来你每天的体重变化和你前一天吃的这个热量 情况之间的直接的对应关系。如果他没有对应上,再让 ai 给你一些解释和反馈,让你能理解这个之间的因果。好,就这个功能是吧,我在最开始没太想清楚的地方就是我怎么能够让他展示出来,同时信息不涌杂。于是我在跟高老弟讨论之后,他说,要不这样吧,我直接给你出 demo 吧,你根据这个 demo 来看吧, 他直接用控制变量的方法给我出了一堆对照组 demo, 比如说深色浅色白底 demo, 比如说有颜色没颜色和带一个底边 demo, 比如说圆形、方形 小圆边带帽就是,还有就是这几个信息之间怎么组织,怎么配置,给我无数带帽,他简直就是一个完美的,以防你把你的目标描述清楚,细节组合哪个呈呈现更好,用多少种方案我来帮你选,具体怎么细拆全都是他给我给到位的方案。所以才能让我这样一个文科生没有做过产品开发的迅速,两天时间就能把这个一大堆页面开发出来。 感谢靠,我只想说,如果你还没有用靠,你一定要快速的用一下,如果你觉得 ai 不好用,那大概率是因为你还没用靠和靠靠。对了,如果你也是减肥用户,你也请你帮我看看这个页面设计的是否符合你的需求,可以再帮我提提意见和你的反馈啊,我会把它叠带进我们的产品的,谢谢。

你知道吗? cloud code 其实有四种用法,第一种是 cloud chat, 就是 我们平时用来聊天的那个,比如说打字啊,问他问题啊,有点像 deepsea 或者豆包,你就直接跟他沟通就可以了,然后他回答你就是很简单的。 第二种模式是 cooke, 它可以直接的帮你操控电脑,相当于是个人机协助的一个方式,比如说呃你的文件或者是你的浏览器,很多事情它是可以自动化的去完成的。 第三种就是 color code, 就是 相当于是一个桌面版本,有图形界面,你可以直接写程序,它其实是适合稍微有点基础之后你再去用它,适合想进阶的人去用的。 那第四种就是 color code 命令行,也就是我们说的叫做终端,它是一种纯黑屏的这种敲指令啊的方式,它是比较适合老司机,那新手的话,你其实要去找他还是有点门槛的,他主要是通过指令来操控电脑。这四种难度呢,我是建议是先从聊天开始, 你先把聊天先学好了之后,然后我们就按照这个顺序去呃,一种一种的慢慢的去学。所以第一步的话就是你要先学会怎么去跟 ai 去说话,说话说的好了之后,我们再来学怎么跟 ai 一 起去做事情。 过程中会遇到一些就是比如说需要写程序的这种情况,那么再用 color code 来解决你,你本来就是程序员,那么就可以直接跳到命令行,就是这个版本,我觉得这个更适合你。我们先从 color code 的 聊天模式讲起,我们所有的对话都是在云端进行的,其实不碰我们的电脑的一个本机,我们用它之前要先想清楚三件事情,它能做什么? 做不了什么,可以输出什么,哪些格式,基本上它分两个,能两块能力。第二块叫是连接器,也就是我说的 m c p, 那连接器它其实有点像那种外部拓展,比如说我们像处理这个居妙的邮件或者是日历这些,它是可以跟你连接,就是就是快速的一个操作的,比如说你在日历上定计划这些你都可以用下。光它的一个基本的一些聊天的功能很就已经很强大了, 大部分的问题其实都能够去去处理。那接下来呢?第二种、第三种、第四种呢?基本上我们是要下载一个桌面端才能够去用的,桌面版装好了之后,它界面上有三个功能可以去进行一些切换。 不过我这里要说明一下, callwork 的 话,目前有一些是付费的才能够去解锁,而且大家都知道他在中国地区其实不是特别友好,那我自己用的话是一个免费版,但是没关系, 我们先把能用的先玩透,然后一步步来嘛,而且我们可以通过后期的一个终端也能够实现这个功能,先让你了解是什么 比较重要。 callwork 的 话,他可以直接管理你的电脑里的一些文件夹,不用你手动一个个操作。我们把三十多个 word 文件丢进去,需要整理啊,分类啊,会自己读取,你可以一边跟他聊,然后他一边帮你分析啊,整理报告,然后全程其实都是通过 就是对话去解决。还有像功能,它有排程的功能,就是说你可以设定好每天他做什么,就有点像那个定时任务,比如说他每天早上自动的帮你去整理邮件,整理当天的就是一些行程。我们之前看这个王静林的就是早上凌晨五点钟起来应该做哪些事情,一二三四五六这个他也可以帮你做。还有个是任务 派发的一个功能,就是说你跟他说一件事情,他自己就是去操纵浏览器,然后操控电脑把事情办完,有点像那个我派助理出去了,你自己去办吧,不用一步步你自己盯着。那接下来就是第三种,就 cloud code 桌面版, 你用之前他会提示你保存在固定的位置,之后所有的操作都是在这个目录里去进行,就相当于说, 呃,你有个安全的一个沙盒,那你在这个空间里面他可以随意的操作,这样的话就是有一定的安全,而不是说他直接在你的电脑本地里,对于很多就是有一些有隐私啊,或者是怕是电脑误伤的这种情况的话,这个是比较适合的。对于我们新手来说,我建议是用计划模式,他会先告诉你打算做什么,然后再执行, 就是这样熟练了之后,然后我们就可以可以开自动的一个执行,就直接帮你做那更高级的全开模式就不用被询问,你就直接操作。桌面版的话,我觉得最大的好处就是有图形界面,操作起来比较直观的,出问题也比较容易找到,就是你你在什么地方可以去解决。

大家好,我给大家分享一下,就是我用 cloud code 做出来的一个网站,这网站是用于吉他学习, 看一下这网站的首页,主页面非常的精致,左边文字加上搜索框,右边是一个横着的吉他图像。 在这下边呢有一些具体的数据,比如说三千四百加的吉他谱,两百加教学视频,还有四个学习阶段,如果说你现在登录了之后呢,他这有一个 视频学习时长和曲谱学习时长,那么接下来就是探索课程。嗯,主要这个网址分为这六大板块,第一个入门基础,点开之后就可以看到有很多的 吉他的一些内容,点开之后都是一些学习视频,还有进阶技巧,进阶技巧里边也有一些音阶系统,扫弦技法等等。还有阅历知识的学习,比如说十二平均律、和弦构成五线谱、六线谱以及简谱等。 这前边三个上面三个都是视频的学习,下边就是一些其他内容,比如说第一个音阶练习, 这个呢也是比较神奇的,我们来看一下,比如说我现在选定了 c 自然大调和弦,然后音名加音程的显示,我们用音名显示吧,你就可以看到整个纸板他都在这张图上。 然后如果我们想练习某一把位的,比如说 m 型音阶,我们就打开这一部分去看着这张图去练。如果我们想练五声音阶,可以直接用点开之后就是五声音阶,每一个把位都可以进行学习,还有一些关系大小调等等。 这个板块介绍,我们来看一下下一个板块,下一个板块是曲谱练习,这曲谱一般就是从网上找的一些曲谱,嗯,比第一个就是热门歌手和吉米和 beyond、 五月天、周杰伦等等,我们看一下周杰伦的, 随便找一首,看一下他的七里香,周杰伦七里香,然后这个谱放大之后,我们可以看到这有收藏自动滚动,然后还有这个速度, 呃,他现在开始滚动了,然后觉得有点快了,你就可以调慢他的速度,觉得慢了,我们也可以调快这个谱呢,还有一些搜索功能,可以在这搜索歌手或者歌歌曲。那么其他的还有像这个 歌手首字母缩影,比如说你想弹某一首某一个歌手的歌,比如说薛之谦吧,你找 x 就 看到薛之谦有这么多的曲谱,然后随便点一首都可以进行 弹唱。这曲谱一般是弹唱谱,还有一些纸弹谱啊,英文谱等等都有。然后看一下常用工具,常用工具里面也有一些比较神奇的东西,比如说像和弦查询啊。 嗯, c 调的大三和弦,比如说像一些开放和弦,或者说封闭和弦,都可以查到。 c c 和弦,或者说 c 的 小三和弦、数七和弦、大七和弦、减三和弦等等,这些都是可以查到的。 d 和弦,比如说大三、小三等等也是可以查到。还有个神奇的功能,就是反向查询,比如说你现在在这里 点了 c 和弦的构成音结,构成音他就可以出现这个右边就可以就会出现他的和弦具体展示。 然后还有节拍器,节拍器就是大家经常用到的一些肯定会用到的这个东西,这节拍器可以调整速度,先开声音, 可以调整速度,可以调整声音,可以调整他的拍子,还可以调整他的强弱,比如说强弱、强、较强,然后弱,然后无按照这几个来进行调,这还有一些预选的一些阶梯性的, 速度最快到三百六。然后下一个呢就是调音器,调音器点开之后这里开始真听,点了之后他就会,嗯,申请,就是申请麦克风, 申请完之后你就可以进行调音。下一个是调式和弦,比如说一些新手朋友,他 看到功能谱了,他看到级数谱了,但是不知道每一个都代表什么。你可以打开这个去找,比如说一级 c 调的一级和弦,然后怎么弹,或者是 d 调的一级和弦是什么,怎么弹,就这样。 嗯,还有一个功能就是上传,上传吉他 谱,比如说晴天加周杰伦,把图片上传上去,按照顺序, 然后我这个后台就有一个审核系统,审核系统就可以,就像我现在登录的就是管理员审核系统,就是对你上传的内容进行一个审核,看是否准确啊, 然后通过之后他就会自动在这个曲部集里边。比如说前一段时间我有我有个朋友上传了一个情歌, 看一下情歌上传的情歌在这里,这就是啊,这个不是他上传的, 应该是这一对,这就是他上传的情歌情歌的一个弹唱谱。 嗯,除了这些之外就没有其他的功能了,主要的功能就是这些,想实现这个也很简单,就是想让别人看到这个网站的话,就是用网, 用腾讯云的服务器搭建了一个服务器之后,你就可以把这些内容上传到这个服务器,就可以让其他人也看到这个网站介绍的就差不多了。

四十分钟手速出一个背单词网站,还把它部署上线了,这个背单词网站呢,功能非常多,不是那种很粗糙的嘛, 而且呢还可以免费部署上线,大家可以根据自己的需求把自己背的词库呢填进自己这个自制的背单词网站里,今天给大家分享一下整个的流程,大家都可以去试一试。我错了两个版本,一个是这个白色的版本,还有一个呢是刚刚给大家展示的这个黑色版本, 那我就以白色为势例啊。首先我们可以看到在学习首页我们这个叫做 k t 的 词汇,星期一我用的是 k t 的 单词嘛,大家可以根据自己的选择,比如 p t, s, e 都可以。那我们先来看一下闪卡,学习好了,这是我们的重点 part, 就是 我们的单词闪卡,那么我们可以看到 restaurant 这个单词,首先 ai 给我们配的图片写了音标,而且还做了发音。 restaurant, 我 们点击一下,欸,它翻过来了,我们有,比如它是餐厅的意思,而且还有我们的 definition, 当然呢还有我们的例句都在这里面。下一个我们看到它的词根星空图,就是 restaurant 这个单词呢,它可能跟这六个单词呢都有关系,等它帮我们练出来,方便我们更好去记忆并且联系起来。 接着呢还有我们的词根拆解, red store, rat, 那 么就是把这个单词拆成三块之后呢,告诉我每个词根什么意思。最后呢,我们还可以看到我放了两个题目类型的底下,一个是听写,一个是选择题, red store, 嗯,只要把这个听听写打进去就可以了。正确,我们再来看一下选择题, 请问 restaurant 的 中文意思是什么呢?那就是餐厅啦,那我们答完之后呢,我们掌握程度已经百分之一百了,就可以去读到下一个单词啦,你看一看后面的图片,真的蛮好看的。哇,我都快饿了。 那我们这里有三个趣味练习,分别是单词连连看,拼图拼词还有限时挑战。在单词连连看里面呢,我们可以看到这,我们可以把中文还有英文对应起来,然后连在一起, 这是第一个小游戏。第二个是拼图拼词,比如餐厅 restaurant, 我 们需要把一个一个字母都给点进去,确保我们会拼这个单词。最后一个是限时挑战,就是我们在这个一分钟之内,看我们答案有多少道选择题。当然了,还有我们的兔子本成就日历,经验值,连续天数,还 还有我们每个 level 都有,大家是不是觉得这个有点像 do linggo 呢?其实就是我借鉴了 do linggo, quiz 还有 mani, 我 总结下,我觉得他们比较王,炸几个点,我就用大白话告诉 ai, 我 喜欢 mani 的 这个特征, quiz 的 这个闪卡学习,还有我们 do linggo 的 这个连续添数, xp 啊等等等等, 这样呢, ai 把它融合在了一起,就形成了这样的一个背单词网站啦。所以我们在 by coding 的 时候呢,我们需要有自己的需求,我们的 idea 是 最重要的,那么我们后面这些词汇啊,什么都可以后续加进去的。 当然呢,我们自己做好的网站,我们肯定能访问吧,但是想让别人访问呢,我们就得部署上线,这个时候只要简单的两步就 ok 了,我们先进 get 号,并且注册我们这样的一个账号,接着呢我们选择上面这个加号, 这里有一个叫做 new repository 新的仓库,点进去之后呢,我们这边就把 repository name, description 什么的大家都自己设置好,那么我们点击选择 public, 那 我来设计,比如我们叫它 k t planet description, 那 么我们接着就可以 create repository 了,就这个时候我们需要把刚刚那折扣的文件,这个 html 文件拉到这里面来就 ok 了。 那么拉进去之后呢,我们的 repository 就 做好了,接着呢我们进入 versa, 那 我们进了 versa 之后呢,我们就要 sign up, 那 么这个时候可以选择 continue with github, 因为这样子的话,你刚刚进了这个仓库,就可以跟 versa 这样连在一起了。那么接着选择 add new, 这里选择 project, 你 看到了吧,我刚刚学了这个 k e t planner one minute ago, 然后这个时候我们只要 deploy 叮就 ok 啦。那么等我们选择 deploy 之后呢, ms 过个二三十秒钟吧,就会给我们这样的一个链接,只要把这个链接输入到这个框里面的,我们都可以去访问啦,这个时候我们就成功地部署上线啦,记得点赞关注哦。

别再交 ai 课的智商税了!科奥特姆公司 ansore pick 悄悄上线了一套官方免费课,整整三百六十节,零元学完还能拿证书!耶鲁前校长参与斯坦福审核, 不是野技,是亲爹下场教!先来说不写代码的朋友,冲 cloud code 一 零一三十七节,二点五小时,手把手教你跟 ai 对 话提需求。再加四 d ai 协助课,把 ai 变成真正的干活工具,不止聊天,完成多步骤任务。做产品运营的职场人,直接看 ai 嵌入工作实战课, 怎么把 cloud 嵌入公司?那些坑讲透了,看完就能用。会写代码的朋友呢?三门纯干货, cloud code 实战解代码调 bug mcp 入门加进阶官方 ai 工具互联标准,从零打造专属 mcp 八小时 ai 工程课,上下文窗口,完整框架 通用用户呢? cloud 一 零一加 cowalk 办公协助,直接起飞教育与创业呢? ai forrest 系列学生老师小企业版重点来了!每门课都有章节体验加官方证书, iso pick 颁发,直接放简历挂 linkin。 建议按三条路径走, 程序员、职场人、教师或者创业,周末就能干掉一门拿证,先收藏后开干,零成本拿官方认证,别再花钱买课啦!

hello, 大家好,我是迪迪。上周 cloud 跟着 open ai 去出了这个 go 的 command line, 我 因为周末的时间刚好有一些时间,就把它去研究了一下,看了一下它官方出的一些文档, 在哪些情况下可以去用 go, 如何去使用 go, 所以 今天就花一些时间,刚好带大家一起来把这个文档给一起读一下,有一点长,所以我就把它做成了笔记的类型,可以跟大家一起分享一下。 那在整个 session 里面主要会分享四个东西,一个是三种自动化的工作流,其实如果使用克拉扣会比较多的小伙伴,其实 loop 和 stop hook 会用的比较多一些。那现在出了一个 go auto mode, 它其实是一种模式,包括跟 plan mode 是 并行的,但是自动化的工作流这三种是有相对的一些区别,所以会跟大家对比一下。 第二就是给 cloud 去设定一个目标,并写出靠谱的完成条件,具体怎么样去设目标,怎么样去设置条件,这些官方的文档里面都有一些小的 tips 给罗列出来,再之后可以用 go 去查看,用 go 怎么样去清除,并且怎么样去继续完成整个过程。 最后一个就是明白 evaluator 是 怎么判断目标达成的,这边叫评估器,但是其实也可以理解成一个小块的一个模型。 一句话来总结这个 go, 它到底是什么意思,就是给当前的绘画去设置一个完整的条件,用英文来说就是 definition of done, 你 如果知道那个条件, 知道你想达到的情况是什么样的,你就可以用这个 go, 每一轮结束之后,让一个小块的模型,也就是刚刚说的评估器去判断条件是否满足,如果没有满足就让 cloud 去干,满足了就自动收工。 所以里面有四个关键词,一个是具体什么条件是需要你自己去定义的,那这个评估器就是小块的模型去 evaluate, 多轮的自动的去续跑,其实对应的就是我们刚刚说的 auto mode 自动的模式,以及自动的清除,说明这个任务已经完成了,满足这个条件了。 我们先来看一下,你在用克拉克的时候,默认其实是一轮一停的,没跑完,一轮控制权就回到你的手上,你得手动的说继续才会下一轮。但是其实中间有很多的活都不需要我们去介入,比如说把设计文档给实现,我们给他一个目标,然后让他去达成, 或者说一些拆一些文件,每个子文件都是小于行数的预算,给他一些规则,他去进行判定,或者说清空一个 issue backlog, 他 其实都是可以自动去完成的。 所以解法是什么? go 就是 让你告诉 cloud 你 想要的终点长什么样子,他就一直在那边跑,不用你每轮去按回车键。 每跑完一轮,一个独立的小块模型,也就是评估器去看一眼对话判断到了没,如果到了就停,没到就继续注意这边有个看一眼,所以后面会跟大家着重讲一下这个看一眼是什么意思。 这边有五个 take 位,大家如果没有耐心听下去,可以大概知道 go 它只是在当前的 session 生效。第二个,每轮结束后都会有这个评估器去判断条件是否满足,那在跑的过程中,我们可能用的是 opus 或者 sony, 那 在评判的时候其实只要用 haiku 就 可以了, 便宜而且性价比比较高。难的任务我们用贵的模型,这个判断的任务就可以用一些性价比比较高的模型去判断。 那评估器不调用工具,他只能看,也就是我们刚刚说的那个看一眼,他不会去做任何的动作,只会去把 cloud 摆在对话里的东西,他去瞅一眼是对是错,有还是没有这些客观能够进行判断的一些条件。 第四个就是条件,要写成 cloud 的 自己的输出能够证明的形式,也就是说你的结果是能够被一个评估器给去评判的,比如说 npm test, 它的退出控是零。 最后是 go, 要达成一个 go clear, clear 就 会消掉所有的 go, 那 活着的 go 可以 用 resume 去把它给恢复,所以这是几个核心的要点。 那这一节的本质其实就是我们常用的 auto mode 可以 开启,这样的话可以解决每个问题都要问,而 go 是 解决每一轮都要回车,两个加起来可以做到真正的无人值守。三种让绘画自己跑的方式刚刚有提到,一个是 go, 它是在上一轮一结束,它就会被触发,那什么时候停?评估器去确认条件是满足了的时候, look 每隔一个时间间隔,比如说五分钟,你帮我去看一下,那你停了它或者 clout 自己觉得做完了,它自己就会停了。那 stopwatch 是 上一轮一结束,但这个是你的脚本和 prompt 来约束它, 告诉它这个什么时候完成了,它就会停掉。那你就会怀疑 stopwatch 跟 go 它其实非常相似, 确实,那 go 的 刚刚也说了,只在当前的 session 里面实现,而 stop hook 可以 写成 prompt, 写成 skills, 写成脚本,这样可以跨 session 跨 project 去实现,所以这个是三个最主要的一个区别。那在这里面怎么样去挑?比如说有明确的终点 go 按时间间隔用 loop 跨 session 持久化的一些判断逻辑,这边就注意是要跨 session 的 持久化,跟前面的 go 会区别掉,就用 stop hook。 如果需要独立于绘画,跑的时候可以看 schedule tasks, 那 auto mode 又是一个什么角色呢?它不会开启一个新一轮,它只是在同一轮里面去自动批准工具的调用,省掉你每个工具都点同意 cloud 的 觉得做完了它就停了,所以 它可以解决每个工具问一次,而 go 是 每一轮问一次,所以合在一起就能够进行一个互补。这个我们刚刚有提到了,其实对于这三种怎么样去用,什么时候用,其实有一个非常大致的了解了, 接下来就是去设定语法,我们要怎么样去使用这个 go 其实就是一个这边罗列出来的例子,你在 go 后面就直接写出你需要得到的终点的结果是什么样的条件,本身就是一轮指令,所以非常的简单, 那一个 session 只有一个 go, 如果说你要跑新的,就需要有新的 session, 那 活着的时候 y 上面会有这个标识,所以你可以去看它的指示器以及计时器它跑了多久, 那每一轮跑完,评估器就会返回一句 reason, 显示在整个状态矢图里面和 transcript 里面完整的周期,你去设定 cloud, 去跑一轮评估器,看一个对话,如果是好的,那就收工,如果是不好的,那再返回 cloud。 其实如果大家熟悉之前我讲过一个概念叫 rough loop, 它其实就是这个概念, 中间这个评估器去评有对有错,再进行循环,这个就是它的底层,就是 rough look。 那 我的延伸理解这边设定了 go, 把什么时候停的判断权可以交出去,你只要告诉他我最后想要得到什么,我知道我最后 的那个目标是什么,其实就是能够用 go go 所有条件都要写的,可以被验证,这样的话可以省心,否则他就是会循环无限的烧头啃。我这边有个小的 tips, 你 在写你的条件,你的结果的时候,可以让 其他的 ai 模型帮你去确认一下,比如说像啊, codex 或者 gmail 等等,去让它帮你 double confirm 这个条件写的是否可以被验证, 这样的话可以避免你的头肯无限地去烧,就是一条铁律评估器,它不调用工具,它只是看,也就是看一眼,所以你的条件必须是能够被证明的。这边好的条件呢,有三个要素,一个是可以被测量的,比如说测试结果文件数被列空了,而不是写得漂亮这一些主观词。 第二个是明确告诉 cloud 怎么样去证明,让 cloud 知道该把什么打到屏幕上,非常的重要。第三个就是你在中途不要去改一些东西,否则就会打乱它整个过程, 所以它相当于是一个 god rails 防护栏。另外还有一个小的 tips, 就是 你为了防止无限的烧 token, 你 可以在条件里面说,你可以在跑了二十轮之后就停止,这样的话可以避免你的 token 被无限的烧。 这边有一个好的模板,大家有兴趣的话也可以用,把一些你想要得到的东西给他填入进去就可以。其实刚刚都是我们讲到的一些内容,接下来就是看状态,那就是用 go 看当前的一个状态,如果活着,他就会说条件的本身已经跑了多久,评估了多少轮,当前的 token 花了多少, 以及评估器最近一次的 reason 是 什么,这些都可以看到他当前的一个状态,那没有等条件满足你就想停,也可以用 go, clear 以及其他的一些别名,顺带清除掉当前的一些场景,都可以用 clear, 我 之前也提到过这个命令,那你如果说停掉了之后想让它续跑,你也可以用 resume 或者 continue 去恢复整个 session, 那活着呢?就会被恢复,条件呢?继续生效,那已经如果被 archive 掉或者被 clear 的 go, 那 肯定就是不能够被恢复了,所以需要注意一下需不需要 clear。 那 无人止手模式其实就是非交互模式,桌面 app remote control, 你 用这个 p 就 能一条命令跑完。这边也给了它一个例子, 如果你要中断,就是跟 terminal 一 样去按 ctrl 和 c, 而评估器里面它本质上就是一个 prompt base stopook, 所以它的这个原理其实就是跟之前刚刚讲到的是一样的。那刚刚也有提到评估器,它相当于裁判运动员,它是另外一个模型,所以在我们选择整个 project 的 时候,可以不同的模型进行搭配,这样的话可以让整个 project 更加性价比高, 所以分离判断和执行是 agent 工程化的关键设计,这个非常的重要,我觉得是在购物里面充分的实现了。 那这里有一些使用的前提,包括最新的版本不能用的时候,命令会明确告诉你为什么失败,他不会默默的失败,我觉得这个也比较的重要。对,所以你可以去看一看生活中有哪些事可以你知道你想要得到什么,可以让他帮你去试一下。 或者说在你的领域里面去写一个反面教材的 condition, 然后把它改成靠谱的版本,可以看看里面的差距在哪里。并且你可以把这些 go, auto mode 以及最小权限的一些 skill 给它组合起来,不同的排列组合可以看有哪些可以完全无人指手的工作流。 对,这个就是官方文档里面给的 go 是 什么,以及什么时候去用,怎么样去用,怎么样更好的去用。对,今天想跟大家分享的就是这个。

一个 oschoppy 前研究员把 cloud 的 内部用法全部都曝光了,最吓人的是什么呢?他发现大家用 cloud 的 方式可能浪费了他一大半的能力。我选了三个最关键的提问思路,帮你把这个问题解决掉。第一呢,是绝对不要上来就问问题,可以先给他一张地图, 要说我的背景是什么,然后已经试过了什么和什么,现在我卡在了哪里?请他帮我整理思路。内部测试显示,就这一个改变,直接可以让 ai 的 输出质量提升百分之四十一, 不要把 ai 当搜索框,它需要上下文才能够发挥超能力。第二,千万别只要答案要它的思想过程 提示词,这里面加一句,给出方案前逐步展示推理,标出不确定的地方和所有假设。这样的话呢,你拿到的不仅仅是一个结论,而是一个你可以被质疑和修改的思考链。第三呢,就是 ai 自带善良基因,这就意味着啊,有的时候他会说你想听的, 如果想要去破除他的话,加一句这样的提示词,即使难受也要诚实。我的计划,如果有致命缺陷就直说,不要忽视他。就这一句话,他就能够解锁完全不同的回答模式。同一个 cloud 呀,有人用来聊天,有人用来做决策,差的不只是工具,是你怎么跟他说话。 收藏这条,下次用 cloud 的 钱先翻出来,我是小一,持续分享实用 ai 技巧,关注,下期见啦,拜拜,记得点赞关注哦!

codex 和 close cly 五个高阶技巧,看完效率翻倍。五个技巧, codex 快 捷键,全局规则加乱码修复 mcp 服务器 get work tree 并行 hook 强制护栏, 每改一个文件,每跑一条命令都要按外长,任务被打断成几十段。解法是封装一个别名,加上危险模式参数启动,让 agent 一 气呵成跑完,最后用 getif 统一审阅。 不会写也没关系,把这一句话直接丢给 ai 检测我当前的 shell, 给 code 和 cloud 各加一个危险模式别名,写完告诉我怎么生效。唯一的提醒只在 get 干净的工作区使用,建议配合后面的 word tree。 第二招是把你的偏好写进局规则文件 code 放在用户目录的 code 下的 cloud md, 所有项目自动继承。 对 windows 用户这一招还能顺手治好乱码。官方 issue 七千二百九十,已经确认 codex 启动字进程时会回退到 c p 九三六,编码中文写进文件就会变成那串经典的筏金口。 解决办法是在规则里写清楚,禁用 bash, 改用 power shell 文件统一 utf 八五泵,必要时执行 chcp 六万五千零一。 第三招是给 agent 装上 m c p 服务器,你可以把它理解成 agent 的 外界神经,插上 playwrite, 它就会自己开浏览器,插上 github, 它就能提 pr, 插上 postchris, 它就能直接查数据库。 codex 的 配置写在 config tommel 里, cloud e 型 m c p i 的 命令就能装好, 配一次,终身受益。第四招是用 github 里,在同一个仓库旁边长出几个独立的工作目录, 每个目录跑一个 agent, 一个修登录,一个改 bug, 一个重构 api, 三个任务同时推进,互不打架和多份 clone 共享同一个 git 省词盘提交立刻可见。但文件物理隔离谁也改不到谁配合第一招的危险模式,效率直接翻三倍。 第五招也是最重要的一招, hoops。 没有 hoops 的 时候, cldmd 里写的规则只是建议 agent 心情好就遵守。 有了 hooks, 违规直接被阻断。 pre to use 在 动手前拦截威胁命令 post to use 在 写完文件后自动跑, prettier stop, 在 收尾时强制跑。测试配置就一份 settings gsn。 从此规则不再是写给空气看的。 五个技巧对应五个真实痛点, codex 解决审批力度,大局规则解决偏好和乱码, m c p 解决能力,边界, worktree 解决并行冲突, hook 解决规则失效全部加起来,你的 cly agent 就 从助手升级成了真正的工作流。点赞收藏,下次见。

朋友们,今天我要跟你分享一个超级好的东西,我用 ai 给自己搭了一套英语学习系统,不是那种背单词的 app 啊,是属于你个人的,你自己阅读习惯的,能够真正让你记住地道表达的系统。 搭完之后我真的觉得爽飞了,那我先告诉你我是怎么用的啊?我用了三个工具,第一个工具呢就是 obscene, 这个之前我有给大家推荐过,就是卡巴西大神所谓的第二大脑,之前有一个专门的视频, 非常的火,大家可以去看一看 obsidian。 第二个呢就是你要在 obsidian 里面加一个插件,一会我带大家走一遍啊,就是 space repetition 这个插件。第三个呢还是 code, code, 就是 三个工具,你就可以搭建一套属于你自己的英语学习系统,非常非常的推荐。那么在开始之前送给你们一个 架构,现在给你们看的这个架构呢,就是左边这一排,就是我英语学习的系统,那么如果你要搭的话,你一定要根据我的这个提示词去做, 这个就是我自己搭建的一套英语学习系统的提示词。好,这里呢就是我的秘诀,我把这套提示词输到这个地方,大家可以直接看这套提示词,同时我会告诉我的工作流是什么。 嗯,如果你也想要这套提示词呢,你可以点一下关注,同时点一个赞,然后私信我,我会把它完整的发给你。 那你比如说在网上看到各种各样的很好的地道的表达,你都可以把它丢到这个入口的文件里,我说说我自己的痛点是什么?我的痛点就是因为我以前是外媒记者,现在我我又在研究 ai 投资,所以我每天会看非常多的花儿节日报, bloomberg, financial times new yorker, 然后在看这些原汁原味的英文报道里的时候,我经常会遇到一些非常地道的表达,然后经常会感慨,哇,这个表 实在是太精髓了,这个词居然可以这么用,对吧?然后呢,以前我就会把它直接记录在一个 word 文档里面,让它去吃灰,然后时间长了,你会发现我收集了很多很好的文章,但他们从来都没有变成我的语言能力,所以我就在想要不要搞一个系统,这样我可以随手丢些词进去,它可以定期的帮我来复习 刚才我告诉你的那大趴提示词,你蹲进去之后,你就会收到一个跟我一模一样的啊, off city 的 架构,那么新词记录这块就是你平常自己在网上复制粘贴进去学习的这样的一个路径,那么你需要的是打开它。比如说,今天我看了一篇我很喜欢的文章 new yorker, 他 专门讲啊, 因为很多 ai 公司快上市了,所以就促催生了一个巨大的叫做 shadow market of sketch ai investment 的 一个影子市场。就你会发现, spv 就是 spv 的 一套套,像俄罗斯套娃一样啊。这边报道就是一篇非常经典的调查报告,这篇文章本身就值得推荐给大家看,复制粘贴到这个里面来, 然后呢?呃,我觉得特别特别好。然后你看这句话里面有讲 secondary market 就是 第二市场里的呃,这些买家他是如何层层套娃去想要去发财的?然后在这里面呢,我看到一些很好的词汇,比如像这个 syndicate, 对 吧?它就是表示这些财团,然后我就直接把它加粗, 上面不是有个加粗吗?就直接把它加粗好,然后呢?还有这个,比如说 tenuously, 我 也觉得很好,然后我就直接把它给加粗,因为我跟 cloud code 之前默认告诉他了一件事情,就是只要我加粗,你就去处理我加粗的单词,然后按照刚才我说的那个架构, 帮我去深沉不同的单词把它加粗。之后,这个时候呢,聪明的你就可以回到 cloud code 里面去,然后跟他说上面这段话,就是 我刚才在 english vocabulary 里面加错了几个单词,请你帮我处理一下,就这么简单。这是刚才我做的,然后它就开始帮你干活,然后它会帮你把你刚才加错的这些词全部新建。比如像这个刀,这里是我昨天加的,它已经创创建好,它就不会再去处理了,然后这个新建的东西它就会进来, 因为刚才我明确地告诉他,你要去 flashcard 里头去帮我去复习,他也会帮我加到 flashcard 里头去。那怎么把它加到 flashcard 里头去?这个时候就推荐这个插件给大家,就是你这是 omiso 的 界面,你要做的事情就是点开这个设置,然后进入到这个 呃 community plugin, 然后点这个 browse, 然后在这个 browse 里头呢,就把刚才我说的那个很好的插件放进来,然后呢搜 space repetition, 它已经出来了,因为我已经安装了,就大家要搜这个 space repetition。 刚才我说的三个工具,一个是 oculus, 第二个就是这个 space repetition 这个插件,然后第三个就是 code code 为什么一定要装 space repetition 这个插件?这个插件呢,叫闪卡插件,它是按照艾比豪斯遗忘曲线自动的,会帮你安排复习, 是不是很爽?好,然后呢,你点击安装,然后这个插件就会出现在你的 opposite 的 界面的这个地方,你看上面写的 review flashcards, 这个呢,就是你已经创建好的插件了, 对吧?然后呢,因为在你的整个流程里面,是先你去收集很好的句子,然后返回到 cloud code 里,让他帮你干活。然后呢,最终就是你去 呃这个里面去检验,比如说,你让他干完活之后,他会把你刚才收集的那些单词,每一个都变成一个呃,一页纸帮你放到这个里面来。你看,这是我过去这么长时间收集的一些单词,这个 syndicate 就 刚才我说的对吧?你看,他已经帮你做好了 a typical secondary market on my c n investment syndicate, 对吧?一个财团组织 in the form of a scop company cos s p v。 投资人都知道 s p v 是 谁,这是他已经帮我做好了的词条,他会帮你有记忆的。呃,线索,比如说 tangus 里面有个 thing 的 意思,对吧?然后呢,表示的是合法性 薄如蝉翼,你看,帮你去记住,它会给你非常多的 context, 它会给你很多的背景好。然后这个时候呢,你就可以开始去 flashcart 里头去 复习了,你看 flashcard 里头,每天它都会把你刚才的那些词拿来不停地去复习,比如说啊, laconic, laconic 就是 惜字如金,就跟我一样啊,我就很不爱说话,对吧?你看,芒格 laconic image was only an act he put on to avoid upstaging a fate。 所以 它用了一个词叫 laconic。 惜字如金,然后呢,这个词我把它存下来之后还会帮我去复习。 当我觉得 laconic 这个词已经我已经记得非常好了,那这个词它就会四天之后再过来让我复习。 然后呢,如果我觉得我完全没有记住他,我就点这个 again, 他 一分钟之后就会再次过来考我。你看,这是第二个词 pompous, 也是我之前想的,然后我就会先动动脑,它是什么?然后呢,它就会告诉 pompous 表示是辛辣的,刺鼻子的。 你看,我去设计这个 flash card 的 记忆里的时候,因为我自己是以前学英语的,我知道背单词最好的方式永远不是背单词,而是有语境,所以你应该背句子,并且呢,呃,需要有一个语境,而且,呃,原版英语跟我们学习的英语最大的一个区别 就是原版英语它有一个文化背景,这个是很多中国人学英语没有的。所以我在做这个词条的时候,我会跟我的考考者讲,你一定要给我一个文化记忆,对吧?就是 你需要让我脑海中对这个词产生一个画面,这样我就会更容易记住这个词,对吧?所以你你你在读这个词的时候,你是有一种画面感的,然后我觉得这个词我已经记住 了,就 easy。 好, 这个 tenuously, 就 刚才我们自己说这单词你看他现在就会想一想一想哈。然后呢,你实在想不出来了,你就 show answer, 它表示是勉强的,对吧? 合法性非常的勉强啊,可疑,对吧? the theory is only tenuously supported by the available evidence。 然后这个词是 sketchy and tenuously legitimate, 就是 说他刚才那个 ai 投资的那个 s p v 的 架构就是勉强合法,就是游走在这个黑白就是灰色地带,哈,这样的一个意思。 所以,呃,学习英语单词的时候一定要有这种文化记忆,要有 context, 背的话也是背句子,也不是背单词。所以,呃,你就创立出了你的这样的一个闪卡组织,比如说你全部点 easy, 比如 vindiction, 你 全部点 easy, 然后就没了,很快你就做完了,对吧?你看, 你就快做完了,一天就是这个 dog, dog 类这个词我想跟大家分享一下,就是我读特朗普的那个华尔街日报的一个文章啊,特别有意思啊,你看 dog 对 吧,是一只狗。 那它的 doggedly 是 什么意思呢?你的想象中是一只狗啊,来叼住东西,你怎么掰你都掰不开。所以英语 dog 这个词,它有一个异想,就是不优雅,但是死都不放弃。比如说记者去追新闻,一定要挖新闻,那个律师死磕案子叫 dog doggedly。 例句,哈, trumps doggedly, loyal formal lead defense lawyer, 康普那个死心塌地忠诚的前首席辩护律师,对吧?像狗一样的死猪 doggedly, 所以 你看它会给你个画面,这也是我去做这个 flash card 的 一个很核心的一个小安排, 所以大家可以去呃,复印粘贴我刚才说的那一套提示词,你就可以去搭建出一套你的这个体系,然后呃,另外一件事情就是,呃你的这个 flash card 一定要告诉他,就是你展现出来的这个词一定是要有诗意的。呃,要有文化记忆,能够帮助我更好的从语境上去理 解,他就会告诉你有一个这个呃文化记忆。所以如果你要去设置这样的一个显卡的话,你的闪卡格式你记住你是自己可以去安排的。 比如说我的闪卡格式就是分层的,每一个单词会是音标一行,诗意一行,然后文化记忆一行,然后就是例句带翻译跟解析,你把这个格式定义好,那么 ai 每次都是稳定的输出,是按照这个结构来考你的, 所以我自己觉得帮助非常的大。这个工作流是嵌在你每天阅读的工作流里面的,那你看到好多次,你就会复制粘贴,然后你加粗,你跟 ai 说一句话三十秒,他就能帮你去做出一个比字典更好,更有语境的这样的一个解析, 他是一整句话,并还带着真实的语境出现。这也解决了我这个痛点,因为我之前就很不喜欢用那些单词的 app, 因为我觉得他们就是在坑人。那他完全解决了我这个痛点啊,你记住的呢?也不是一个词的中文翻译,你记住的是一个英语母语者怎么用这个去表达?我觉得这才是真正的语言学习系统。 自己用了这套系统之后,最大的感受就是学英语这件事情啊,终于从我应该做,但做不到就变成了一个可能你每天五分钟自然而然就做了,所以我觉得好的系统是无缝嵌入到你的工作流的,然后 ai 时代让我们每个人都能够自己手动去搭建一个嵌入,你每。