hello, 大家好,我是 tercy, 最近很多测试小伙伴问我,现在 ai 这么火,我们测试到底怎么才能不被淘汰?其实答案很简单,学会用 skill 搭建智能体。为什么?因为现在大厂招 ai 测试工程师,已经不是看你会不会用工具了,而是看你会不会自己造工具。 skill 是 什么?就是能帮你把重复工作变成一键自动化的智能体。学会搭 skill, 你 就能需求文档来了,一键生成测试用力, 页面截图有了一键生成检查清单,性能测试跑完一键生成分析报告,这叫从用工具的人变成造工具的人,心资自然不是一个 level。 所以 我给大家准备了四个 skill 智能体实战项目,每一个都能直接落地到工作中。 项目一,基于文档自动生成测试用力,把 prd 或者需求文档扔进去, skill 自动输出完整的测试用力,附带 md 格式文件,以前写用力要半天,现在十分钟搞定。项目二,从 prd 到 xmind 的 测试用力, 这个更实用,直接把需求文档转成 xmind 的 思维导图,测试思路一目了然,评选时候拿出来,专业度拉满。项目三,一键生成性能测试分析报告, 跑完 jmeter 或者 locust, 把原始数据扔进去, skill 自动输出带图表带结论的分析报告,领导看了只点头,都不用你熬夜写报告。项目四,基于文档或图片生成需求分析和测试 checklist, 不管是 prd 文档还是 ui 截图,扔进去, skill 自动帮你把漏掉的需求、该测的点全列出来,再也不用担心漏测背锅。 这四个项目做完,你能收获什么?第一,效率翻倍,以前半天的工作,现在十分钟搞定。第二,质量提升, ai 帮你查漏补缺,漏测率直线下降。 第三,简历加分。面试时候说我搭过四个 ai 智能体,面试官眼睛都亮了,当场就想让你入职!而且每个项目都附完整实战流程和 md 文档,跟着做就能学会,不需要你会写多复杂的代码。如果你也想从点点点变成哒哒哒,从手工测试变成 ai 测试工程师,这四个项目就是你的入场券。
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大家好,今天给大家带来一份非常干的内容, skills 搭建超详细教程。不管你是测试工程师、开发还是 ai 应用爱好者,只要你希望在 ai agent 里真正跑起来,用起来,那 skill 这个东西你迟早得会。今天我用三种方式带你从头把 skill 搭明白。文章最后会附 md 文件,记得先点个收藏。 先说第一种方式,手写 skills, 这是最基础也是最扎实的方法。你需要自己创建目录,手写 skill md 文件,然后放到对应的位置去实测。手写又分为两种,一种是全局 skill, 适合放测试通用工具库,比如接口、测试模板、 照数据脚本。另一种是项目 skill, 针对你当前测试的项目,放专属的业务逻辑和用力手写的优点是可控、可定制,不依赖 ai。 你 对 skill 的 行为有绝对把控,适合核心敏感或者公司内部不能外传的测试能力, 对测试工作的帮助也很直接。你可以把重复性的测试步骤、常见的断言逻辑,甚至是环境配置全部封装成一个 skill, 随时调用,效率直接起飞。 第二种方式, ai 自动生成 skills, 这里会用到一个叫 skill creator 的 工具,你先安装好,然后告诉 ai 你 的需求,它就会自动帮你创建 skill 生成目录和 skill 到 m d 文件。你只需要检查一下结果,再做个实测就行。这里有四个经验值得记住,需求描述尽量具体,提前设计出发场景,一个任务尽量只用一个 skill, skill 可以 持续迭代。 ai 生成的优点是快,你不需要记语法,不需要背模板,只要你会说人话, ai 就 能帮你搭出一个能跑的 skill。 对 测试工作来说,这个特别适合快速验证想法。比如你想测一个登录场景的异常流程,跟 ai 说清楚,几分钟就能得到一个 skill, 改一改就能用第三种方式直接使用开源 skill。 现在社区里已经有很多现成的 skill, 比如文档处理类等等,你可以在 cloud code 里安装 skill 插件,也可以手动安装,或者直接安装官方 skill 包。 skills 的 调用方式有两种,显示调用和影视调用,按需选择就行。开源 skill 最大的优点是不用从零开始,你站在别人搭好的地基上,改改参数,调调逻辑,就能适配自己的测试任务。 对于测试工作的帮助是,你能快速引入成熟的测试能力,比如 pdf 解析、 excel 比对、日式分析这类常用场景。开源 skill 往往已经做好了,拿来就能用。最后给大家做个简单小节手写。适合深度定制,掌控力最强。 ai 生存适合快速起部,门槛最低。开源 skills 适合站在巨人肩膀上,效率最高, nice。

如果你的 android skill 安装了,但是发现并不好用,比如说总是不触发,大概率是 description 没有写对。今天分享六个呢, skill 创建的技巧,全部是从 ospec 官方仓库里面扒出来的实战经验。第一个 skill md, 要有黄金结构。很多人写 skill md 呢,就是一坨文字糊上去, cloud 其实根本看不懂。 正确的写法是分块, purpose, when to use process, decision, logic, output。 每一块呢,都用标题和列表写清楚。 cloud 呢,一看就知道该怎么执行。 第二点啊, description 的 写法是否正确,直接决定了处罚率,这是最容易踩的坑啊。你写帮助用户处理 excel, 这太模糊了, ai 不知道什么时候该调用你,你得写清楚两个关键信息,第一个呢,叫做能做什么?第二个呢,是什么场景来调用?比如正确的写法呢?是这样的 好,你看前半句,列出了四个具体能力,提取数据,执行透视表,生成图表。后半句呢,写明了处罚的场景,分析表格数据或者自动化工作流,具体化,以 才能被精准触发。而且第二个信息点更关键,因为很多人会写干什么,但是常常忘记写什么时候来触发这个 script。 第三啊,重复的活呢,封装成 scripts。 比如说你经常要抓取网页内容,每次呢,让 ai 现写代码又慢又不稳定,直接写一个脚本呢,扔进 scripts 文件夹,然后在 s q m d 里面呢,告诉 ai 调用脚本就行。注意啊, scripts 文件夹里面的内容再多都是不加载到上下文里面的,而只是执行,因此 intoken。 而且由于是代码逻辑呢,是前后一致的,完全是稳定的。第四个, reference 文件夹要按需加载, qmd 里面超过了多少字就要拆分呢?从时间来看呢,最多不要超过五千字啊,如果超过就 把详细文档呢放进 reference 文件夹里面,在 qmd 里面写上需要时读取某某文件,这样 ai 不 会一次性的塞满上下文,只会在用到它的时候呢才加载。第五个, 直接抄官方的优秀案例, ospeak 官方的 skills 仓库呢,有六万多的 star, 里面的 m c, p, builder, web app, testing, internal, commerce 这些呢,都是生产级的 结构,怎么组织,指令怎么写,资源怎么分配,全部呢,都是现成答案,抄完改成你的领域就行。第六个,打包分享出去, skill 则遵循开放的标准,一个 skill m d 呢,加上 scripts, reference, assets 三个文件夹,打包呢就能给别人用。你做的 skill 呢,越专业,附用的价值呢就越高,对你带来的影响力呢也就 越大。总结一下, description 决定了触不触发,触发率是多少, skill m t 的 结构呢,决定了执行的质量, scripts 和 reference 呢,决定了效率的上限。 ok, 这一期呢,讲到这儿,觉得不错的点个赞,后续呢,还会拆解更多的 skill 的 实战的玩法。

兄弟们,这是一个能让 ai agent 设计并生成原声可编辑 ppt 的 skill。 它的核心思路是先让 ai 生成 svg, 再用脚本转成 pptx。 之所以这么做,是因为大模型训练数据中 svg 远多于 drawing m l, ai 生成起来更得心应手, 而且两者都是基于坐标的矢量格式,转换比较容易。这样导出的 ppt x 每个元素都能直接点选和修改, 具体怎么用?把它安装到 cursor、 cloud code 等支持 skill 的 agent 工具中。丢一份 word pdf 或网址给 agent, 用自然语言下达指令。比如用这个 pdf 做一份 ppt, agent 会自动完成内容分析、视觉设计、 svg 生成并最终导出 pptx。 如果配了深图或搜图接口,它还能智能配图。此外,这个 skill 还内置了三个独立工作流,一个是模板复刻,把你喜欢的 ppt 样式转成模板,后续直接套用。 另一个是智能配音,将 ppt 每页备注转为语音并回嵌,实现口播旁白。三是动画定制, agent 根据你的描述,给 ppt 添加出场动画和页面切换效果。

大家好,今天给大家带来一份非常干的内容, skills 搭建超详细教程。不管你是测试工程师、开发还是 ai 应用爱好者,只要你希望在 ai agent 里真正跑起来,用起来,那 skill 这个东西你迟早得会。今天我用三种方式带你从头把 skill 搭明白,文章最后会附 md 文件,记得先点个收藏。 先说第一种方式,手写 skills, 这是最基础也是最扎实的方法。你需要自己创建目录,手写 skill md 文件,然后放到对应的位置去实测。手写又分为两种,一种是全局 skill, 适合放测试通用工具库,比如接口、测试模板、照数据脚本。 另一种是项目 skill, 针对你当前测试的项目,放专属的业务逻辑和用力手写的优点是可控、可定制,不依赖 ai。 你 对 skill 的 行为有绝对把控,适合核心敏感或者公司内部不能外传的测试能力, 对测试工作的帮助也很直接。你可以把重复性的测试步骤、常见的断言逻辑,甚至是环境配置全部封装成一个 skill, 随时调用,效率直接起飞。 第二种方式, ai 自动生成 skills, 这里会用到一个叫 skill creator 的 工具,你先安装好,然后告诉 ai 你 的需求,它就会自动帮你创建 skill 生成目录和 skill 到 md 文件。你只需要检查一下结果,再做个实测就行。这里有四个经验值得记住,需求描述尽量具体,提前设计出发场景。一个任务 skill skill 可以 持续迭代。 ai 生成的优点是快,你不需要记语法,不需要背模板,只要你会说人话, ai 就 能帮你搭出一个能跑的 skill。 对 测试工作来说,这个特别适合快速验证想法。比如你想测一个登录场景的异常流程,跟 ai 说清楚,几分钟就能得到一个 skill, 改一改就能用第三种方式直接使用开源 skill。 现在社区里已经有很多现成的 skill, 比如文档处理类之类等等。你可以在 cloud code 里安装 skill 插件,也可以手动安装,或者直接安装官方 skill 包。 skills 的 调用方式有两种,显示调用和影视调用,按需选择就行。开源 skill 最大的优点是不用从零开始,你站在别人搭好的地基上,改改参数,调调逻辑,就能适配自己的测试任务。 对测试工作的帮助是,你能快速引入成熟的测试能力,比如 pdf 解析、 excel 比对、日式分析这类常用场景。开源 skill 往往已经做好了,拿来就能用。最后给大家做个简单小节手写,适合深度定制,掌控力最强。 ai 生成,适合快速起步,门槛最低。开源 skill 是 适合站在巨人肩膀上,效率最。

今天教大家如何用扣子生成一个制作 ppt 的 智能体。首先呢打开你的网页,然后在这个网址的地方搜索 c o z e c n 这个网站,然后点进去 点击这个扣子编程,然后在这个地方你会看到一个智能体的开发,你点进去就会出现了一个智能体的界面,然后你要给他进行另一个名字,比如说你是要生成 ppt, 哎,那你就把它命名为 ai 生成 ppt, 然后对于它的功能介绍,你也可以写一下,那这个智能体是什么功能呢?你可以写它是可以根据用户的需求和指令生成高质量的 ppt, 弄完之后把它复制出来,因为等一下还需要用到下面这个地方,它是关于这个智能体头像的 一个照片,你可以点击这个地方,它是一个 ai 自动生成的,当然左边呢你也可以是自己上传照片,现在它是 ai 生成出来的一个新的头像,然后点击确认在这个地方哎有一个星星的符号,你点击一下,然后把刚刚复制的内容把它给粘贴上去, 粘贴完毕之后,你点击上面那个自动优化,它就会生成一大段东西出来,然后点击这个替换,那么这个内容就会在左边这里,你可以根据你的需求对这个内容进行来修改。 中间这个呢是第一个是模型,你可以选择多种模型,这里有非常多,比如说豆包,还有下面的 deepsea 之类的,你可以去选择插件的话点击加号,然后搜索 ppt cn, 然后像这样子点击添加,添加完之后,那么在它的插件这里就已经把它添加进去了, 像下面的工作流文本,还有这些表格之类的,你可以根据自己的需求对它呃添加,然后我们的右边进行预览与测试。比如说我现在让它生成一个这样的 ppt, 关于小学生安全教育的,看看它会怎么样。 你看它这个地方,它就开始快速的整理思路,并且把相应的 ppt 模板都已经弄出来了。我们只需要点击编辑,然后就会弹出一个这样的界面,在这个大纲里面,你可以根据自己的需求对它进行修改, 你根据需求修改完之后,就可以点击生成 ppt, 那 么它就会根据你的要求生成一个完整的 ppt 出来,生成之后它会自动的保存,如果你对这个模板不满意,你还可以修改模板,我们这里就随便选一个,就选这个吧, 点击它的应用,然后它就会给你更换模板,你看全部一键的生成模板,然后你就下载 ppt 就 ok 了,并给它进行命名, 点击下载,然后再打开这个文件,你就会看到它可以出现在你的 word 文档里面,然后你再对它进行的微调,比如说把你的素材也放进去,这样子你就有一个非常完整的 ppt。 再回到原来的界面,调试没有问题之后,我们可以点击发布了, 发布它是可以发到你自己常用的平台上面,比如说豆包扣子商店下面还有一些微信啊飞书,这个按照自己的需求来点击发布后,你就可以在你的豆包上面找到它了,运用它生成你想要的 ppt, 这样子你就会方便简单很多。

用 ai 做科研,真正难的是把专业工具串起来。很多人让 ai 智能题写代码、解释概念通常没问题,但落地到真实科研流程中,往往会遇到一些卡点,比如该查哪个数据库、用哪个 python 包,怎么整理成规范报告? 最近发现一款很火的 ai 科研智能体技能库 scientific skills 能很好解决这类问题。它整合上百项急用型 ai 技能,包含上百个主流科学与金融数据库、常用优化的 python 包、科学集成能力分析沟通工具及科研辅助模块,覆盖多个主流科学领域。 这些技能让 ai 智能体能无缝对接专业科研库、数据库与工具链,将您的 ai 智能体转变为能够执行生物学、化学、医学及其他领域复杂多步骤科学工作流程的研究助手。 但科研需要严谨,不能简单把工具输出当结论,最终仍需人工复合验证。它更像科研智能体的专业工具手册。如果你正在做科研,准备搭建 ai 科研流程,不妨试试。感兴趣的欢迎留言,一起交流探讨!关注我, ai 不 落伍!

想让你的 hermes 能力再升一级吗?那你一定要掌握 hermes 的 skill 技能系统。今天这个视频我手把手的教大家如何安装、管理、更新和卸载技能。首先给大家科普一下什么是 skill 六,其实就是一段提示词,它用来教会大模型如何来完成特定的任务,装上不同的技能,你就能解锁、调研、编程、文档拷写、数据解析等等这些专属的能力。我们来看一下都可以如何地使用 hermes 的 skill 功能。首先它提供了命令行,就是 hermes skills 这个命令,我们可以使用 help 参数来看一下它都有哪些命令,这里就是它可以使用的命令的列表,主要常用的呢,就有这么几个命令。我们可以使用 hermes skills list 来查看我们现在已经安装了哪些技能, 这些是我们目前已经安装的技能,还可以使用 hermes skills search 来查找相关的技能。比如说我们要搜索一个文案,那就是 search corporating 来搜索文案相关的技能,这里就是文案相关的技能,这里有名称介绍、来源等等信息来供大家参考安装。那么该如何安装呢?可以使用 hermes skills install 来安装这个 copywriting, 可以 看到这里提示我们发现了多个相同名称的技能,需要我们使用完整的标识符来指定安装哪一个技能。那么我们就运行 premise skills install 这个短一些的。这个 copying 正在下载,这里是询问我们是否确认要安装 copying 这个技能,我们输入 y, 这里提示我们已经安装成功了。我们来使用 hermes skills list 来查看一下是否有这个技能,我们来找一下 copying, 在 这里已经安装了, 那么我们下一步再来把它卸载,卸载的命令是 premise skills on in store, 然后加上 copying 提示我们是否要卸载这个 copying, 输入该提示我们已经卸载成功了。这个时候我们再来运行一下 premise skills list 啊, 我们再来找 copyright 已经没有了,那么我们再重新把 copyright 装上之后,进入 hermes 之后该如何使用这个 copyright 的 技能? hermes 中调用一个技能非常的简单,只要打一下斜杠,然后输入技能的名称,也就是 copywriting。 然后我们再接着输入我们的要求,写一个 hermes 的 介绍文案,这里就显示出来已经调用了技能 copywriting, 非常好,他已经把文案写出来了。这就是 hermes 的 skills 技能的介绍,今天就讲到这里了,感谢大家的观看,再见!

做 ppt 这件事你一定不陌生,每次要做个技术分享、产品演示,光是想配色、想布局就已经开始头疼了。好不容易憋出来,领导一看能不能换个风格?换风格,你知道我要改多久吗?传统 ppt 的 问题,说白了就三个字, 不动。配色要改,一页一页手动调。布局要换,从头再来,动效加点。对不起,这得专门学。 ai 倒是能生成了,但生出来的东西不是太丑就是太 ai 味,一眼甲根本没法用。今天要介绍的这个技能叫 html ppt skill, 它是一个专门给 ai 智能体用的 ppt 制作技能,支持 cloud code code、 图层、 openclo 这些主流智能体。 装上之后,你只要说一句话,它就能帮你做出一份真正能打的演示文稿。三十六套精心设计的主题, 从简约白到赛博朋克,换皮肤,只要一行代码,三十一种现成布局,封面、目录、图标、代码、架构图全都有。四十七种动效,从基础的弹入到粒子爆发,全是专业的,而且零门槛,不需要安装任何软件,纯静态 html, 打开浏览器就能用。 这三十六套主题不是随便凑数的,每一套都是完整的设计系统,颜色、字体间距、阴影全都是配套的技术分享用这个深蓝色,低调专业。产品发布用这个,毛玻璃,效果高级感拉满 投资人。路演用这个, y c 风格,大到质检,而且支持 t 键实时切换,做的时候不确定用哪个,现场随便换。二十七个 css 动画,加上二十个 canvas fx, 粒子爆发、知识图谱、神经网络、脉冲、打字机流光、三 d 翻转, 日常用的话 fit up 就 够了,克制又好看。三十一种布局,覆盖了几乎所有场景,封面目录章节分隔列表双栏三栏大引用、数据展示、 kpi 卡片、柱状图、折线图、饼图、雷达图、 代码演示、语法高亮。 def 对 比、终端模拟架构图、流程图、思维导图、时间线路线图。怎么用?直接复制过来改内容就行。这个功能我必须单独说。 演讲者模式按一下 s 键,弹出一个独立的窗口,里面有四个卡片。当前页预览像素极完美,因为它就是 fm, 加载同一个文件,下一页预览,你永远知道下一页是什么。竹字稿,大字显示,不会忘词, 计时器掌控节奏。双屏的话,把观众窗口拖到投影,演讲者窗口留在面前,两边自动同步翻一页,两边一起动。而且每一页的注字稿都是 ai 帮你写好的。一百五十到三百字,一段加速关键词过度句独立成段。 口语化,不是念稿,是提示。微型命令搞定安装 npx skills add 新建项目 scripts new deck s h 五的分享, 这里有十五套完整模板,想做技术分享,用 tag sharing, 想做小红书,图文用 xhs post, 要做正式演讲用 presenter mode review 复制模板改内容,完事想导出 png 一 行命令, headless chrome 自动渲染。总结一下 html ppt, six skill 是 什么?一个让 ai 智能体做出专业 html 演示文稿的技能 有什么?三十六套主题,三十一种布局,四十七种动效,十五套模板,加上演讲者模式,适合谁?要做 ppt, 要演讲要分享的人,现在做 ppt 不 再是从零开始哭,哈哈, 模板改一改,十分钟出火。链接我放在评论区,感兴趣的朋友可以去看看,觉得有用的记得三连,我们下期见。

我们平时的话,日常的话装这个 skill 有 三种方式啊,就是第一种方式就是卡号上面对这个 skill 市场这上面的任意 skill, 然后它有一这个有个单漏 啊,登录的这个,然后呢下载下来解压在这个你们安装的目录点 opencloud 下面 workspace skill 啊,解压在这个目录下面就可以了。第二种方式就是你这个 skill 里面有一个这个命令,直接这个复制这个命令,然后到 posture 上面去安装 啊,右键回车就可以了。那第三种命令我们是最常用的啊,就直接把这个 skill 名字复制下来, 然后呢到我们楼下里面,然后直接跟他说啊,请给我安装这个 skill 就 可以了。

挑战,每天讲透一个 ai 知识点,今天是 codex scale 搭建, 首先啊,使用方式的话非常简单啊,就是大家首先在我们的当前项目文件夹下面建一个什么呢? 建一个叫做 codex 的 一个目录啊,就是官方的一个规范啊,这个不是我自己定的规范,这个是官方的一个规范,就是我们要首先创建一个点 codex 的 一个文件夹啊,这个很多大模型厂商都是这么来定规范的啊,比如说 cloud, 就是 它会建一个点 cloud 的 这么一个目录 啊。 cloud, cloudbody 的 话就是建点 cloudbody 是 吧?就是每每个场上的规范它都是这么来的啊。 tree 的 话就是 tree 点 tree 啊, 好,然后在 context 下面有一个 scales 的 一个文件夹啊,再建一个 scales 的 一个文件夹,在这个 scales 文件夹下面建一个什么呢?就是一个 scales 的 一个文件的目录啊,文件就是你的 scale 叫什么名字,你就建这个一个目录啊,比如说我们这个叫 meeting 的 一个 scale, 这个就是我的一个什么呢? skills 整个的一个名称啊,大家在这个里面可以建各种 skill 啊,比如说我们可以建那个什么呢?你想建什么就什么,比如说叫 image skill, 图像的 skill 啊,或者我们想建一个自媒体自动化剪辑的视频的 skill, 是 吧? video skill 啊,直接大家根据自己的需求去建就可以了啊,那我这里的话就举的是一个会议记要的这么一个 skill 啊,好在这个 skills 下面的话有几个目录跟文件啊,那其实这个最核心的话就是这个 skill 点 md, 这个 skill 点 md 是 干嘛的呢?打开给大家看一下, 呃,这个 skill 在 这个里面,大家看这个 skill 里面会声明什么呢?就是一个是我们 skills 它的一个名称啊,就是这个它是用来干嘛的?然后是描述, 这个是用来做会基,要智能生成和文档自动同步的啊,这个就基本的一个情况。然后下面就是它这个 skill 具体要干的一个事情,比如说它作为一个会议总结助手, 首先他要做一个总结规则的一个技能,是吧?他要要干这个事情,然后他要按照以下维度对会议内容进行一个提炼,比如说参会人员一提就是你给他丢了一堆会议的一个对话啊,比如说,比如说我们输入这么一段内容啊,什么 经理啊、主管啊,都在开会,每个人开会的话都要说一句话吧,是吧?每个人都有自己的一个想法,那么这个就是会议的一个输入, 那我现在把把这个会议的输入丢给这个 scale, 那 这个 scale 帮我们去干嘛呢?哎,把这些个内容给提炼出来,比如说参会人员有哪些议题是什么?决定是什么?当涉及到资金,还有一些成本采购的一些关键的财务相关的关键词的时候, 自动地去触发一个什么呢?叫做参考啊,参考的话就是我们这个里面要讲到的这个 reference, 这个参考就相当于 skill 里面的一个知识库啊,这,这是一个知识库,这个知识库是用来干嘛的呢?就相当于大家是这个公司的财务经理,是吧?或者说是你假设是一个财务的新人, 你进公司第一件事情是不是先要学习一下公司的财务报销制度啊?这些个规范你得学习一下吧?你不能是吧?一天刚上手的话,你就去做一。

很多人写 skill 啊,一上来酒醉不醉话,要么处罚不准,要么输出不可用。那么这个视频呢,我花一到两分钟的时间,我给你介绍一个最稳的一个写法,一共是五个必填项。那么第一呢,要定义这个 skill 处罚的条件,用户说什么,满足什么,关键词就处罚, 写成一句清晰的,什么时候用。那么第二呢,就是目标的输出啊,最后要交付什么,比如说生成一个带标题脚本和配图的一条视频。 第三呢就是输入的约定,就是这个 skills 需要哪些参数,格式是什么,没有输入的话我们要定一个默认的策略。那么第四呢,就是执行的步骤,那么按照顺序写成可执行的一个清单, 遇到失败要写清回退和错误的提示。那么比如说我们上传图片到图层,如果失败了就不要去归档。那么第五呢,就是验收的标准, 给一条市里输入和期望的输出,最好呢,能跑通一次自检,你会发现 skill 的 本质啊,它不是文案,它是一个可测试的流程模板,按照这个结构去写啊,你的 skills 才能够被附用,能迭代也更容易啊,交给智能体啊,去稳定的执行。好吧啊,我是郭振啊,咱们下个视频再见。

假如你二零二六年的五月份才开始接触智能体,那么今天这份免费的 ai 智能体的指南千万不要错过,哪怕你是零基础,听完今天这个视频,你也能够让智能体去替你干活。首先第一步, 不要再去养马养虾,不要玩什么扣字 n 八 n, 不要再去跟豆包 g p c 和 g p d 这种活在网页端的 ai 对 话了。你要做的是去搞一个能够在你电脑本地运行的智能体,它能读取你电脑上的文件, 能帮你处理 ppt, 处理表格,写材料,写报告,你能在电脑上干的事情,他应该都能干,你只需要说一句话,他就可以去自动的打印你的表格,生成出表和报告这一套流程。原来你手动的怎么也得几个小时,现在不到十分钟就可以给你出结果,而且成本不到一块钱。第二步, 有了智能体之后,要给你的智能体装上规则和记忆。以前我们用 ai 都是一次性的问一个答一个,现在玩智能体得让他越来越懂你。要想达到这个效果,核心两个东西,规则和记忆。 规则就相当于是智能体的工作手册,要告诉他能干什么,不能干什么,边界在什么地方。记忆就是一个智能体的成长中的,用的时间越长,纠正的错误越多,他就可以向你从实习生变成一个老员工的过程,慢慢的去成长起来,去建构你的智能体。 第三,要去学习一个叫做 m c p 的 概念,用 m c p 打通你的整个链条,这里面有个概念叫 connect 连接器,智能体可以去连接万物, m c p 就是 一把万能的钥匙, 通过它你就可以让智能体对接你的数据库,你的业务系统,你的飞猪,你的企微,甚至是对接你的腾讯会议,或者是你们公司内部的 e r p o a c m 的 各个系统, 都可以去用 m c p 串联起来。第四,有了刚才说的那几样,还得去给你的智能体配备一个大侠器。记忆, 就是能够把重复性的一些动作封装成可以附用的 s o p, 你 只需要去教给智能体一遍,他学会之后,你布置一个类似的任务,他自己就能去做。最后,亲爱的朋友,要在 ai 时代建立你的护城河, 现在 ai 迭代的太快了,去年学的工具,今年就过时了,想要不掉队,你必须得去思考一下现在学什么才能够让你在未来三年、五年的时间里面不被淘汰, 如果只是学工具,学技术,迟早都会被迭代。听好了,我这里可以给你两个建议,第一,不断的去沉淀你的知识体系, 把你行业的经验,你对客户的一些洞察,你对业务的一些判断,全部都沉淀成知识库以及智能体的规则和记忆。这些东西是任何一个通用的智能体,它代替不了你的, 因为通用的智能体他不知道你脑子里面装了什么东西。第二,你要去拥有驾驭智能体的能力,现在智能体工具一大堆,智能体也在不断的更新,迭代出新的花样,昨天有虾,今天有马,明天有骡子,但是底层的框架不会再变了, 里面的系统级指令、 m c p 技能、规则、记忆,你只需要去学习这些不变的概念,理解他, 然后把它融入到你指挥智能体的能力里面,而不是去学习它底层是怎么实现的。因为现在我们不需要去关心底层的技术怎么实现,只需要去动动嘴,剩下的交给智能体就可以了。智能体可以帮我们完成各种各样的工作,所以说 驾驭智能体的这个能力基本上不会再变了。二零二六年,如果你想要在智能体的这个赛道当中弯道超车, 关注七哥,我可能是你学习智能体的第一站,也可能是最后一站,不管你在外面被别人割了多少的韭菜,想学真本领来找七哥就对了。

给大家看一下我一人公司的团队哈,我把很多的大佬和员工全部都练成 skill 了,但是这条视频我就教会你啊,怎么样搭建像我一样啊,能搭建出来一个替我写文案,而且写出来文案风格和我自己一模一样的啊,这样的智能体,这是一个超级保姆的教程啊,我这条视频就会教给你, 搭建一个能写出你自己风格啊,这样文案的一个智能体,代替你来写文案。好,我们首先来啊, 这是搭建智能体的平台,点击子编程啊,左边编程进来之后,这就是一个啊,搭建智能体的界面,下面有个低代码的模式啊,我们 进来点击啊,智能体开发,这个就是不需要会编编程啊,不需要懂代码啊,也可以搭建出来的啊,啊,我自己的,我就叫做老米 ai 分 身啊,然后大家可以写成自己的名字,嗯,老米 风格文案作者好,他来代替我自己来写出我这样风格文案的啊,风格的爆款文案。 好,下面的话,这边有一个自动生成头像的图标,我们点击一下。好,头像生成好了,我们点击确定好。第一步,我们是先这样哈,在这里面有个知识 文本啊,我们在文本这里添加,然后这里面啊,我之前创作好的一个,呃,我自己的老米的爆款文案啊,大家也,大家没有的话,也可以点击创建知识库,创建 格式有文本表格,图片,但这里是文本啊,创建并导入,这里可以写一个名称啊,给他写一个名称,比如说我自己的是老米啊,大家写自己的名字, ok, 点击创建并导入,你把你之前写好的爆款文章全部都拖在这里, 越多越好啊,只要是你写的就会越来越详细啊,只要越多,他总结出来就会更好。好,我这边有,我自己添加。好的,那我就把我这个 添加知识库。老米,爆款文案啊,这里边有一个添加的按钮,我们点击添加好,添加进来了之后 看,这就是我曾经写的爆款文案啊,这就添加进来了,他全部能知道我之前的写的是什么样啊,这就案例都给他了。好,那我们把这个 啊全部复制下来怎么办呢?哎,我们可以打开豆包,把这些文案全部粘贴给他。好,我们为了效果好,给一个专家模型,然后和他什么说呢?总结下上面 所有文案写作风格,总结成一份智能体 的提示词。总结上面所有的文案风格啊,总结成一份扣字智能体的提示词。好,我们点击发送。他就在分析我之前写过的文案是什么样的风格啊,他就会深度思考啊,他会看,我会从结构、语气、内容等等等各方面。 嗯,他会总结出来,你之前写的越多,他总结的就会越好。看,我简单看,我们简单看一下啊,不用书面语,不用长句啊,每句话不超过十五个字,像平时说话一样啊,允许 有语气词和口头禅啊,强情绪表达,接地气,粗话啊,这就是他总结的我自己的文案的风格。好,把这些做好了之后,我们点击复制, 那么这个就是什么?就是我们这个智能题的提示词了。好,那这个是什么?这个就是我们智能题的提示词了,直接在最左边 输入人设与回复逻辑,他就知道这个活是怎么干啊。是这样,干好了,由我之前所有写好的文案啊的总结出来的 写作风格,给到他,他懂了,然后这里面又把所有的文案直接又给到他案例,他又有了。他现在不仅是一个非常聪明的 ai 啊,普通的 ai 非常聪明,非常 厉害,但是不,他不懂我,对不对?他不懂我自己写作风格,他也不懂我自己的个人经历。那么现在他不仅很聪明,又非常懂我啊,就可以帮我写文案啊,我们在 预览和调试,在右边就可以让他写文案,写一篇关于二零二六年至农体发展和代替哪些岗位的文案。 ok, 我们点击发送。他这里已搜索知识库,对不对?这个知识库是什么?他就搜索了之前给到所有文案,当然后面越写的越多,你会逐渐越来越丰富,这个里面的知识库也会越来越多。而且左边的提示词都可以改啊,都可以优化啊,都可以调整, 这个 ai 就 会越用越聪明啊,越来越懂你,写出来的文案也越来越好看。搜索完之后,再是深度思考啊,但用户让写什么?二零二六年怎么样怎么样? 这深度思考,他一直在思考。好,这是写好的文案啊,拍摄长两分三十秒。有时候看我跟你说啊, 二零二六年至少一千万岗位要被智能体干没了啊,其中大概率就有你的 跟案怎么样?上个月我帮杭州做做电商的兄弟哈,把十二个客户全部换成了智能体,你们猜怎么着?人效直接翻三倍,哎呀,每月省二十八万的工资,客户满意度还涨了百分之十五,智能体二十四小时秒回,连凌晨三点的奇葩问题都给你 怼的明明白白的啊。在我开淘宝店的时候,雇了十二个员工,三十个临时客服,怎么怎么样,他知道我之前开过淘宝店对不对?然后啊,标准岗、基础岗、数据岗啊,但是你别慌啊,淘汰你的从来不是智能体,是不会用智能体的。你啊,去年怎么怎么样? ok, 听懂的点赞收藏,写完案快不快?好,写完了之后我们想的是整主体,如果想用啊,就可以点击发布,发布到豆包或者飞书都可以,在当然中间哈,我们还可以进行设置这个豆包啊,这个模型我们现在都用的豆包 啊,一点八,然后平衡模式这些都可以选,都可以调的,而且豆包模型这些大模型都可以选,有一点八,深度思考有二点零等等啊,全部都有,选一个你觉得效果好的就可以,当然这个更新也特别快。好,关注老米,学习更多 ai 实战技巧!

从零到一,构建 scuse 的 方法和操作,这可能是目前来说最能落地的一个操作文档,即使你是新手小白,跟着文档一步步操作,你也能搭建出来视频。最后呢,这个文档可以直接拿走。文档呢,分为六大部分。第一部分呢,什么是 scuse 的优势是什么?它与工作流的区别是什么?它具体的应用场景呢?有哪些?第二部分, skills 的 操作 sop, 包括环境的配置,目录的结构,还有提示词的模板,适用于 cloud code 的。 第三部分,如何在脆编辑器使用 skills? 相比于卡洛德扣子呢?它安装更加简单,而且没有网络的限制。第四部分,如何在扣子平台使用 skills 软件也不用下载啊,彻底摆脱环境的限制,直接在线使用。第五部分,从 ai 落地的角度出发,告诉大家如何正确使用 ai, 如何将自己的产品与 ai 结合, 毕竟工具一直在变,但变现的逻辑是不变的。第六部分呢, cloud code, skills 高级的应用开发,这部分呢,适合高级的用户。好,一共六个部分,彻底搞懂 skills 的 落地实操。这个文档呢,是我们团队这几天打造的,所有的流程呢,都经过实际的验证,有需要八零二二的可以直接拿走。

学 skills 顺序对了,能少踩很多坑。我们建议先前置编码能力,再核心认知与原理,最后多场景应用实操。前置让你会看会改,会跟 ai 写作。认知让你明白 m c p to skill 和怎么用怎么自定义。实操让你在测试工作里真用起来。 专辑里就是按这个顺序整理的。前置有 cursor 和 ai 辅助编程,认知有那三个概念到自定义四篇 实操有 agent 文档生成用力需求 docmed, 你 按这个顺序学就行。很多人踩坑就是因为一上来就搞实操概念没搞清顺序对了,学得快还不容易忘,以后要教同事或自己复习也方便。我们专辑就是按这个顺序整理的, 你跟着走,不用自己试错。前置认知实操三块都过一遍,学得快还不容易忘,有需要可以多看看。专辑按顺序学比东看西看强。

今天给大家分享一个我们从来没有分享过的东西,就是做一个智能体的完整逻辑和思路,就是这个文档。先要注意的是,不要以为没有用这个文档比什么提示词都有用, 一通百通这个文档的思路,如果你理解了,你可以搭建任何你想去搭建的这道题,那我们看一下这个文档有什么内容,这里面包含了我所有和 ai 的 对话,也包含了我每一次的提问和他的回复是什么,然后我的思路是什么?怎么去提问的?注意点是什么?其实我之前都分享过这些方法论,那么这一次的 文档就等于说是带着你们实操一遍,更确切的知道每一步是怎么去干的,你们拿回去直接可以用了,那么这个智能体是干嘛的?这个智能体其实所有的公司都需要用到,它是去写上面卖点的,包含着七大维度四十二个场景,能够直击到你客户的痛点,比如像这个展示出来一下, 一个简单的挂耳咖啡,可以从七个维度那四十二个场景去触达,有不同的写法。 ok, 总结一下就是这一次分享的不仅仅是一个单纯的条小提示词,那么提示词在那个文档的最底下啊,最后一栏 更重要的是是我们这个团队去写智能体提示词这一套完整的逻辑,也是一个实操记录,就这样的一个实操记录,我相信没有任何一个博主会给大家分享。今天就是直接把这个文档给大家,还是那句话,我们的想法就是希望大家看到我们的视频之后,能够真真正正的学会一些东西,仅此而已。

折腾了两天没发视频啊,今天更新一下。就是其实这两天啥也没干,就一直在整我做视频的整个的这个 skill, 想把它再升级一下, 就是只有一个目标,想让演示动画再往前走一步,不要让人老说的我们像 ppt 啊。 嗯,主要的 skill 里面用到的技术还是 remote 和 hyperframes, 说实话都用了一阵子,然后用下来是感觉差不多的, 但是因为要求控制的力度比较高,所以我这边还是 remote 去当总控,然后可能会用 hyperframe 去画一些动画的一个后选。不是就是二选一啊,整个 skill 里面基本上两个也都融合了。 嗯,然后顺手也把我的视频的设计语言做了一下统一,把我的这个猫的这个头像,还有就是背景的这个图丢给了 stitch, 让它设计了一套相对统一的一套固定的视觉模板吧。 嗯,还在尝试的就是在本机去跑通 comfy ui, 然后可以去用一些生视频的模型,渲染一些小分辨率的一些素材,因为笔记本电脑性能其实还可以。 嗯,现在还卡着没跑通这一步。嗯, codex 因为本身生图的那个视频已经比较强,所以如果能跑通一些就是生本地生视频的话,这样可以补充一些素材,能让视频的整体的质量能稍高一些。 整个 skill 的 目标其实也特别简单,就是最终是希望我能丢一段录音进去启动 skill, 它自己完成后续的所有的转字幕识别我的本期视频的意图和目标,拆分场景的视觉设计,然后交对字幕逐帧去设计对应的一个组建,最后一键渲染成片。 其实之前已经能做到近似的效果了,只是太像 ppt 点 mp 四了。的确是这样,说实话就是现在视觉审美这块,我也还是更喜欢用 o 字去做那个 gpt 的。 五点五的视觉和前端设计这块真的太模板化了,很难把它叫叫对清楚。 总之呢,就是我做短视频就一个目标,记录自己在 ai 这个时代怎么想怎么进步的。所以这个 skill 呢,我基本上也还是免费分享的。嗯,等我打磨的差不多,然后其实之前也分享在那个什么里面了。 嗯,不过不知道跟大家的 agent 融合的怎么样,可能你拿过来之后还得改改自己才能跑这块,反正分享出来之后自己可以去做打磨。今天就这么多。