论文搜索skills怎么用

你还有不会用 skills？ 现在用和不用科研效率直接差两个档次。那 skills 到底是什么呢？简单的讲， skills 就是 给大魔星装的专业技能包，像手机装 app 一 样，每个技能呢对应一个专项功能， 没有它的时候呢？ ai 只能靠通用知识帮你，你得一步一步告诉 ai 怎么做。有了它， ai 直接学会你这个领域的规范流程，知道在什么场景该怎么做，什么情况下调用哪个工具， 还会按照内置的检查机制来核查最终输出的结果，更专业，更符合预期。就像这一百三十九个 ai scientific skills， 让 ai 秒变全能科研助理，覆盖了十六大科学领域，调用五十多个专业拍粉包，我是兵哥，关注，带你走进学术的 ai 世界！

学术论文全自动，专业写 skill 来了。以前写论文呢，总是挨个凑 ai 工具用，拆 gpt、 润色口、 pad 写代码，只网查引用好几个工具来回切换。现在有人把这些环节全部打包了。 github 项目上呢， academic research skills 把 code 技能机制做成了一套学术研究的套件，覆盖了全流程， 从研究到钻研，到完整性的检查，到审阅，到苏格拉底时的辅导，到修改，到再审，到再修改，一直到最终完整性的检查定岗流程总结，这不是一个 prompt， 而是一套可以执行的科研流水线和脚手架。它把科研这些事儿拆成了十个 stage， 每一个 stage 都有明确的输入输出、验收标准。我是兵哥，关注我，带你走进学术的 ai 世界！

首先是这个 final skills， 简单来说它就是一个可以帮你发现和安装 skills 的 工具，有了它之后，你就不用再去搜索安装命令，直接让 cloud code 帮你搜索，帮你安装，特别适合那些刚入门不知道有哪些 skills 可以 用的朋友。 第二个是 skill creator， 如果你厌倦了某一个重复劳动的工作，这个 skill 可以 帮你从零把你的工作流转化为一个 skill， 那 你可以在下次遇到这一类工作的时候，直接调用这个 skills， 帮你一键自动完成。 第三个是 superpowers， 这个 skill 的 核心理念就是让 ai 的 工作更加有条理，它内置了很多很实用的子 skills， 比如说 brainstorming， 它会让你的 cloud code 接收到复杂任务的时候，先问清楚你的需求再开始干，而不是一上来就开始动手写代码，那除此之外，还有这些 skills 都非常的有用。第四个是 angelica skills， 这个是由 open ai 创始人前特斯拉 ai 总监 angelica 创建的一个 skill， 这个 skill 把它的编程经验提炼成了一套行为准则，让 ai 写代码的时候会更加的克制精准，不会脑补，不会瞎改，更不会过度设计。 简单来说，它就会让你的 ai 变成一个资深的工程师，写代码之前先想清楚怎么做，再去执行对应的任务。第五个是 humanizer， 如果你经常使用 ai 写文案，那这个 skill 会比较有用， 它能够识别文本里面的 ai 写作痕迹，比如说动不动，首先其次等等，或者一些比较空洞的套话，然后把你整个文章修改得更加的自然，让 ai 生成的文字听起来更像真人写的 第六和第七个，我们两个一起说，这两个是前端设计的 skills， 一个是 fronted design， 还有一个是 uiux pro max。 这两个 skills 装上之后， cloud code 输出的前端内容就会从千变一律的蓝紫配色，瞬间变得很有设计风格。 这是因为在 front design 中，它定义了很多前端代码设计的规范，而 uiux pro max 提供了五十多套 ui 风格和配色方案，让 ai 做前端开发的时候，可以选择最适合你需求的风格进行开发。 那以上就是今天分享几个适合新手的 skill， 如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，这里是笑，我们下期视频再见！拜拜！

写论文别让 ai 当机长！ github 热门工具 academic research skills 实测，它会引导你根据实验数据完成论文拷写，核心是把控文章整体质量， 不少人拿到题目就交由 ai 动笔，但论文还概研究主题、方法论证、文献引用、审稿回复等诸多环节，仁义疏漏都会影响成果。该工具可完成文献检查、格式排版、数据核验、内容审查、逻辑梳理等琐事，帮你专注界定、研究问题、选定方法、解读数据等核心工作。 它最大优势是证实 a a 一 出错的问题，依靠诚信核查、分阶段审核、启发式引导、弥补短板、解释配论文全流程，可用于文献综述、初稿打磨回复、审稿意见、中稿校对。有需要的欢迎评论区交流。关注我 a a 不 落伍！

想让你的 hermes 能力再升一级吗？那你一定要掌握 hermes 的 skill 技能系统。今天这个视频我手把手的教大家如何安装、管理、更新和卸载技能。首先给大家科普一下什么是 skill 六，其实就是一段提示词，它用来教会大模型如何来完成特定的任务，装上不同的技能，你就能解锁、调研、编程、文档拷写、数据解析等等这些专属的能力。我们来看一下都可以如何地使用 hermes 的 skill 功能。首先它提供了命令行，就是 hermes skills 这个命令，我们可以使用 help 参数来看一下它都有哪些命令，这里就是它可以使用的命令的列表，主要常用的呢，就有这么几个命令。我们可以使用 hermes skills list 来查看我们现在已经安装了哪些技能， 这些是我们目前已经安装的技能，还可以使用 hermes skills search 来查找相关的技能。比如说我们要搜索一个文案，那就是 search corporating 来搜索文案相关的技能，这里就是文案相关的技能，这里有名称介绍、来源等等信息来供大家参考安装。那么该如何安装呢？可以使用 hermes skills install 来安装这个 copywriting， 可以 看到这里提示我们发现了多个相同名称的技能，需要我们使用完整的标识符来指定安装哪一个技能。那么我们就运行 premise skills install 这个短一些的。这个 copying 正在下载，这里是询问我们是否确认要安装 copying 这个技能，我们输入 y， 这里提示我们已经安装成功了。我们来使用 hermes skills list 来查看一下是否有这个技能，我们来找一下 copying， 在 这里已经安装了， 那么我们下一步再来把它卸载，卸载的命令是 premise skills on in store， 然后加上 copying 提示我们是否要卸载这个 copying， 输入该提示我们已经卸载成功了。这个时候我们再来运行一下 premise skills list 啊， 我们再来找 copyright 已经没有了，那么我们再重新把 copyright 装上之后，进入 hermes 之后该如何使用这个 copyright 的 技能？ hermes 中调用一个技能非常的简单，只要打一下斜杠，然后输入技能的名称，也就是 copywriting。 然后我们再接着输入我们的要求，写一个 hermes 的 介绍文案，这里就显示出来已经调用了技能 copywriting， 非常好，他已经把文案写出来了。这就是 hermes 的 skills 技能的介绍，今天就讲到这里了，感谢大家的观看，再见！

这是我刚用 codex 做出来的 ppt， 提示词只有一句简短的话， ppt 中的每一个字都可以被你编辑。这同样是我刚用 codex 做出来的 ppt 目录，下面只放了 attentions all you need 的 论文 pdf， 加上我告诉他我是大学老师，帮我做一堂课间， 中间的每一个字一样也可以被你编辑。前两天发了一个图文，讲了讲我用 codex 做 ppt 的 大致的一个思路，背景是用以妹纸先生成好图片，然后加 html 和 canvas 的 相关的代码叠在上面写文字。这篇图文引起了大家非常强烈的一个兴趣，于是我就编排了这个思路。 今天的两份 ppt 就是 这个 skill 对 应的一个成果，我们通过录屏带你们来完整的再走一遍对应的这个 skill， 这个 skill 完全免费，各无非资的美术馆的介绍，大家可以看到我的提示词非常简短，基本指定的 skill 启动之后，它就开始完成后续的整体的一个工作了。 因为这个 skill 我 相对编的还是比较厚的，中间有非常多的环节，包括 ppt 的 策划，还有就是调度与 make 的 prompt 的 生成。因为也要考虑到，如果你不是用 kolex， 是 用别的没有升图能力的智能体的情况下，这份 prompt 可以 放到豆包里面，让它来帮你生成对应的一个地图作为背景，然后你再给回你的主智能体， 下面呢，就是他一步一步把整个活干完。可以看到这么简短的一个一句话，加上这个 skill， 就 能做出这一份完整的乌斯菲兹美术馆介绍的这样的一个 ppt， 而且你也能看到柯黛斯中间的思维过程，它是顺着乌菲兹最经典的观看逻辑去设计整个 ppt 的 一个延展，这也就是现在智能体的强大之处。 第二个 ppt 的 演示呢？虽然 ppt 最终的审美可能还差一点，但是我觉得它更贴合大部分人使用的一个场景，尤其是像老师这样的一个职业。 呃，我们面对一个复杂的论文，想要去设计它整个的一个框架的情况下，你可以让智能体帮你完成大部分的结构性的一个动作。现在往后再接一步，就是这个 ppt 的 对应的一个生成。 这里呢，我其实还内嵌了一些巧思，我可以支持你把你们学校，比如啊，讲个讲个例子，比如你自己之前的学校，它有一定的 ppt 的 风格的情况下，可以把之前的 ppt 作为素材，这个 skill 也会去阅读你之前所有的传入的这个 ppt 的 素材的风格，去做对应的一个设计。 当然因为演示我不太方便去找一些现成的那个样式，可能会涉及到侵权，所以今天这个剧还是用了这样的一句话的提示词，我是一名大学老师，想给我的学生讲解传送门架构目录，下面是原文论文，请你帮我完成 ppt， 然后做的对应的这个演示。 两份 ppt 就 这样大概花了二十多分钟生成，然后消耗的 token， 我是 一百刀的 pro 会员，大概消耗了我的周限额百分之二左右，如果换算成 plus 的 话，可能就是周限额的百分之二十就能做两份 ppt。 整体的 token 消耗其实还可以。升图的话，因为用的是 codex 自己内置的 emoji， 如果你们遇到了非 context 的 使用的智能题，我还可以。我这个 skill 是 支持把对应的提示词输出出来，然后可以用豆包这样去完成对应的一个生图。今天的分享就这么多。

nature skills 的 热度越来越火，现在大家可以通过百度浏览器等可以看到网上有很多关于它的帖子，然后呢我们的 github 现在已经来到了两千一百多个星， 而且呢它的热度是在不断增加的，大家呢可以观察一下它的这个新的走势啊，我们会发现它的导数是不是变大了，所以的话感谢大家支持。今天呢带大家利用一下我们新发布的这个自动根据你文章内容找引用的 skill。 nintendo 的 话， windows 系统是更好的，所以的话我这里面只能在 windows 上录这个教程。然后这里面用的模型呢是千问的三点六， 使用教程也比较简单，我们把文章的内容粘贴给 cloud 或者说 codex， 然后呢让他调用这个 skill 来完成这种文献的查找。 那么前面三点六在接收到我这个请求之后呢，他会从工具库里面去解锁对应的 skill， 然后呢来帮助我完成这个任务。 这边呢我们可以看到它已经显示出来了，要为当前的文本去搜索 nature cns 系列这些刊的引用，因为的话我们想发一些高分的 paper， 像二渠啊及以下的基本上就不要再引用了，包括一些 archiv 的 也尽量少引用。 同样的这个过程呢需要运行几分钟，然后我这边做一个加速处理，等会直接带大家体验一下怎么样他能够生成饮用，然后再结合 and note 直接插入到我们的这个 word 文档里。 我们看到呢他的生成已经完成了，然后他这里面呢会生成一个 html 文件，那么他呢其实是一个网页的结构，他会显示出你论文里面的话是什么，然后他对应哪些引用都给你展示出来，我们点开看一下， 点开之后呢，我们就可以去根据我们的需要，比如说有的话他可能找不到合适匹配，那么就跳过， 然后如果有多项匹配的，那么他就会都显示出来，并且这个网站上所显示的每一句话跟原论文都是一一对应的。这里呢我们就拿第二句话给大家做一个具体的演示。第二句话我们先检查一下他跟原论文，也就是 word 文档里面的话呢，是严格对应的， 然后接下来呢我会以其中的一个引用为例下载一下。我们这边呢支持多种格式的导出，我这里面用 endnote， 所以 导出 emw 的 格式，打开之后呢我们可以看到它已经下载成功了，然后呢我们可以在 endnote 里面把这个 emw 文件作为一个导入， 在成功导入之后呢，我们就可以定位到它文章所引用的这个参考文献，那么我们在 word 里面直接对应 endnote 的 按键，然后把它插入进来。 使用 endnote 对 文献进行管理呢，是有一个好处的，就是它支持断续，比如说呢我们再随便的去下载一个引用，然后呢给它插入到刚刚我们插入引用之前的位置， 那么呢他会自动的去完成这个顺序号的更新，那这个要比手动要快很多的，所以大家如果没有用过 nnot 呢，也可以快速的尝试起来， 所以的话我们这个 skill 真的 可以节省很多的时间成本，因为他可以批量化的处理，可以大家不用一个个的去浏览器上去查找，所以呢，也欢迎大家去使用，然后提供一些建议，谢谢大家。

写论文的人都懂，自己改十遍，不如让别人审一遍。今天介绍一个开源 skill， 叫 academic paper reviewer， 它能在你按下提交之前，模拟一整个国际刊的审稿团。 你有没有过这种情况，自己读自己的论文，越读越满意，每个论点都顺，然后一投出去， reviewer 二一封信，把方法、文献、理论全盘否定。问题不在你不够认真，而在你缺一个敌人视角，一个专门挑刺的人。 这个 skill 配了五个审稿人，编 eic 看小题和刊匹配度。审稿人一看方法和统计，审稿人二看领域文献审稿人三看跨学科价值。最后一个角色最关键，魔鬼代言人，专门负责跟你的核心论点对着干，五个视角不重叠，每人钉一块。 重点说说魔鬼代言人，他不打分，不夸你，只干一件事，找你最薄弱的那一点，他会查你有没有挑樱桃式引用，有没有过度泛化，有没有忽略反例，有没有逻辑断点。 最后给你写一段两三百字的最强反方论证，把审稿人最可能拿来攻击你的话，提前替你说完。 整个流程分三阶段，第一阶段，场域分析师读完论文，自动判断学科范式、目标、刊刊档次，再给五个审稿人配置具体身份。第二阶段，五个审稿人并行写报告，互相不看对方意见。第三阶段，主编综合所有报告，写出录用决定性和修改路线图。 它支持六种模式， full 是 完整审稿， re review 是 修改后复审，逐条核对你有没有真改。 quick 是 十五分钟速评。 methodology focus 指定方法。 guided 是 苏格拉底式，引导你自己发现问题，还有 calibration 校准模式。下面单独讲 这个 skill 立了几条铁律，一、五个审稿人独立审，不允许互相串供。二、主编不能凭空捏造意见，每一句必须能追溯到某个具体审稿报告。三，魔鬼代言人一旦标出 critical 级问题，最终结论就不能是 accept。 四、 审稿人只读不改，全程不允许动你的稿子。校准模式是这套 skill 最聪明的地方，你给他五到二十篇已知结局的经标准论文，他跑五遍审稿，然后告诉你他自己的漏检率、误报率和综合准确率， 这样你拿到评分时心里有底。这个审稿人对方法严不严，对原创性敏不敏感，全都量化过， 它还能跟整条学术流水线串起来。前面接 deep research 调研 academic paper 写作，中间这个 reviewer 审稿，审完的修改路线图直接未回 academic paper 改稿，改完再跑一次 review， 复审一整套，从研究到投稿全是闭环。 如果你正在写论文或者帮学生改稿，这个 skill 真值得装一个 github 仓库，地址放在简介里。喜欢这种学术工具拆解，点个关注。

nature skills 包含论文写作的全流程，今天一分钟给你讲明白，如果你科研生涯有某个时刻特别崩溃，那大概是交稿前的那一周。实验好不容易跑完了，但图表丑得不敢投，英文写得像机翻， 引用格式乱七八糟，数据声明忘了写，最后还要赶个主会 ppt， 这些事单拎出来都不难，但是凑到一起真的很麻烦。 现在有人把这五件烦心的事全都打包解决了。这不是那种通用的 ai 写作工具，而是一个专门针对 nature 刊的标准开发的开源项目，叫做 nature skills， 它目前包含了五个核心的技能，从写到讲，覆盖了论文发表的全流程。下面我们就一个一个的来看，现在有人把这五件烦心事全部都打包解决了。这不是那种通用的 ai 写作工具，而是一个专门针对 nature 批判的标准开发的开源项目，叫做 nature skills， 它目前包含了五个核心技能，从写到讲，覆盖了论文发表的全流程。那接下来我们就一个一个的来看。首先第一个就是 nature figure， 专用于解决图标这个门面问题。 有些功能我们都知道，有些它是功能强大的，但默认配色实在不敢恭维，改完之后文字又变成了曲线，下次想要改字都得重新跑代码。 这个工具完美的解决了这些痛点，它提供科学的语义配色，生成 svg 的 图片，文字可以直接进行编辑，还教你如何设计专业的多面板图。那第二个核心的一个功能的话， 就是解决英文论色最扎心的问题，论色解决完了，怎么看都像 ai 写的这个工具不一样，它从 nature 的 正刊的论文里总结了二十五条写作规则， 通过十二部的一个工作流帮你逐字打磨。它会帮你断句、审记时态、升级词汇，还会帮你检测是不是写了。我们证明了这种过度的声明，确保你的英文地道又专业。 第三个技能就是专用于引用的，你只需要给他一段文字，他就能够自动帮你匹配到合适的参考文献。而且他还会优先从一些三大顶刊，比如说 nature、 science 里面去找， 还会给每个引用的标书都支持等级，导出的格式也兼容各种文件的管理器。它的核心原则就是宁可漏引，绝不滥引，保证你的论文的学术的严谨性。 那第四个痛点就是我们的 nature data 帮助你合规的一个数据的可用生命性。很多人习惯写数据，如果有需要可向作者索取，但是在 nature 这样的刊刊看来，这基本等于没写。这个工具能够帮你根据不同的情况生成符合规范的数据声明， 覆盖了公共数据库、限制访问数据等多种场景。第五个技能就是解决汇报实念论文的一个尴尬，它不是简单的把论文内容复制到 ppt 上，而是按照科学论证的逻辑重新组织发现内论文就用问题证据的结构方法，学的论文就用问题方案的结构。 并强调每页 ppt 只放一个核心图，把你详细解读，放在演讲者备注里面，让你的汇报更清晰，更吸引人。说回到本质，发一篇高质量的论文，核心永远是科学贡献本身， ai 不 能帮你做实验，也不能帮你提出好的问题，但这个工具解决了一个非常真实的麻烦， 那些不科学但很重要的体力活，他让你不用再为图力翻指南、改革式这些琐事烦恼。 请记住，科学家的时间应该真正的花在科学上。最后，我想问大家一个问题，你的塞篇论文还让图表格是这样的琐事拖后腿吗？如果不想，不妨试试这个工具。也欢迎大家把这个视频转发给你正在赶稿的战友，帮他度过一个崩溃的夜晚。

把一篇顶级 ai 论文变成人人爱看的图文故事，我只用了两个 ai 技能就完成了这次炼金术。这就是我的开源项目 papercraft， 一个人将复杂知识重塑为艺术的 ai 工作台。今天 co 大 就要处理的目标是这篇现象级的论文。 deepsea 二一 第一步启动分析师，他激活了名为 paper library 的 技能。这个技能并非简单的文本摘药，他像一个资深研究员，深入论文的骨髓，开始拆解其核心思想、 认证逻辑和实验数据。屏幕上代码飞速滚动， ai 正在进行一场深度的逻辑剖析，分析完成绘设的术语。它复杂的公式被转化为结构化的知识要点、核心结论、技术创新， 甚至潜在的优缺点都被一一提炼，等待着下一次蜕变。现在，进入第二部召唤漫画家，他启动了第二个关键技能 papercomic。 这个技能接管了分析师的所有成果，但在此之前，他需要赋予他灵魂。 在风格选项中，他选择了故事型描述，并为他搭配了温暖手抄报的画风。指令下达 paper com 一 开始工作，他不再是冰冷的逻辑机器， 而是一位图文创作者。他将分析出的枯燥论点，用生动的比喻和故事化的语言重新编织。同时， ai 绘画引擎启动，根据文本内容生成一幅幅风格独特、恰到好处的插图。几分钟后，一篇全新的 s t m l 文章诞生了，这就是最终的成品。一个精美的网页 配色，温暖排版清晰标题引人入胜。 deep c 高一，如何让模型学会思考文章开篇用一个巧妙的类比 瞬间点名了论文最核心的创新，复杂的模型架构被绘制成简单易懂的图解，亲身的知识蒸馏过程 被讲述成一个老师教导学生的故事，彻底去除了机器翻译的声音，还 a i 的 写作痕迹。从核心思想到实验结果，再到方法的升华意义，所有内容不再需要死磕英文长难句， 也不再畏惧专业术语。文章的结尾甚至贴心的附上了原始论文的资料来源和代码链接，构成了一个完美的学习与分享闭环。过去深入一篇这样的论文 可能需要耗费数天时间，而现在，从分析到生成一篇图文并茂，是含全网传播的深度解读，全程只需要一杯咖啡的时间。这或许就是未来获取知识的全新方式，高效、深刻且充满美感。

如果你刚开始使用 skill， 一定要装这五类十二个必备 skill， 包含信息收集、自媒体创作、产品开发、日常办公等等，让你爽到飞起。第一类，找 skill 和做 skill 的 第一个， find skill。 如果你在用 ai 的 时候 不知道该装哪个 skill， 直接把需求告诉他。比如帮我找一个做 ppt 的 skill， 它就会自动帮你搜索、筛选，甚至帮你直接安装。第二个 skill creator， 它可以帮你把 把每天重复的工作，整理资料、写小题、做报告等等，这些封装成一个可附用专属于你的 skill， 持续叠加，长期价值非常高。第二类，资料搜索和知识处理。第一个， agent research， 一个免费的可 以全网帮你找素材的 skill， get 哈布上 stat 数一路飙升。第二个， notebook a o m skill， 它可以把你采集来的资料批量的导入 notebook a o m， 让它帮你微纳分析总结。如果你经常学习和整理资料，再加一个 android 图， notebook a o m， 它可以一键把任何内容 转换成簿刻、 ppt、 思维导图、信息图等等，这个真的很像。第三类，浏览器自动化第一个， rather use 或者 openclean， 你 可以理解成给浏览器装上手和脚，打开网页、点按钮、填表单、截图、爬数据等等，这些重复的操作，它都可以帮你搞定。第四类，产品开发第一个， is talk， 是 硅谷大神 y c 创始人开源的一套工程团队式工作。它通过六个 强制性的问题，帮你从一个想法、酗酒到开发、测试、发布，它都能给你一套成熟的流程，非常适合现在 web 扣 和做产品的人。第二个， and 点赞专治 ai 页面太丑，它能够帮你优化排版、配色、动效、交互细节，让你的页面变得更加的专业，更好看。五类内容创作第一个 billman neither， 它能够帮你把 ai 生成内容改写的更加的自然，更像人类写，非常适合写文章口播和短视频脚本，用它过一遍之后看不出来任何 ai 的 痕迹。第二个宝玉 q， 这是一个内容创作者必备的 skill 的 宝库，图片、 ppt 知识，漫画、文章配图等等各种图片生成 skill， 以及自动发布到各个平台的 skill 全都有了。如果你是做自媒体，这类 skill 非常值得重点观众。第三个就是 cloud 和 codex 官方发布的办公 skill， ppt， word， excel， pdf 等等，这类适合所有的职场人日常办公都可以，用起来，效率翻倍。

一篇顶会论文十分钟，我把它拆解成漫画汉故事。今天展示我亲手打造的自动化流程。这是我最近在做的开源项目 paper craft skills。 它的作用很简单， 把干涉的学术论文变成两种东西，精美的图解和深度的长文，全程零配一致。一键安装。我将用 ai 领域最著名的论文之一而参 sony 的 来实战演示。首先，安装复制指令，在终端里执行。现在 我的工具箱里已经装载了这两个新技能。第一个技能， paper comic， 它的任务是视觉化，把论文变成图。它内置两种风格，第一种，论文配图风，干净专业，可以直接放进你的分享里。第二种，手绘笔记风，用温暖的色彩和手帐形式记录核心思想。今天我们来点不一样的 尝试，手绘笔记，我只需要告诉他论文的名字。现在他开始工作了。第一步，全网搜索论文原文。第二步，精读文本，提炼核心概念。这个过程我们会加速处理。他正在分析 transformer 的 结构定位，元扣的焊接库的计算逻辑。他把关键信息整理成文档， 准备注入到绘图框架里。等待片刻。好了，图片生成完毕，我们来看结果。他把整个系列转换模型 用手帐的形式清晰地画了出来。从输入序列的 toker 分 布，到完 ko 的 对 ko 的 交互，每一步都讲解得非常清晰。底部的客户图解更是直观。这种图无论是用于主会分享还是自己做笔记，都一目了然。接下来是第二个技能，配方员的来者。他的任务是文本画， 把论文变成三种深度的解读稿。读完一篇论文，我可以用它快速生成。第一种故事型，适合写成通俗易懂的科普文章，就像公众号爆款文。第二种学术型，结构严谨，严格遵循背景、动机、 方法，创新的格式，可以直接用在主会汇报。第三种精炼型，三分钟树懒，只抓核心创新点，做一个精简的论文速写。更强的是，我还能让它接入开源代码进行分析，补充论文里没讲透的实线细节。这次我让它一次性生成全部三种风格，它再次启动分析流程， 但这次的重点是构建文本逻辑，这个过程同样加速完成。我们来对比一下，这是故事版，它会使用类比语言亲切写作风格非常朴素。这是学术版完全不同的风格，研究背景动机储备、知识方法讲解，每个模块都讲解的非常清楚， 甚至附带源码分析。最后是精炼型，开头就是一张核心架构图，然后用最简短的几句话带出关键。创新点是用场景焊局限性。一篇论文三种解法，这就是我打造的这套工具，通过这两个核心技能， 实现对任何一篇论文的快速图解、焊深度速写。后续我还会为他加入更多能力。如果你有什么想法，欢迎在评论区和我交流。

一个视频讲明白 ai 领域的 skills 到底是什么？ ai 怎么从只会说话的语言模型变成真正能干活的智能体？答案就两个字， skills。 你 可以把 ai 想象成一个超级大脑，但没有手脚。 skills 就是 给这个大脑装上各种工具，搜索、写代码、挑 api。 有 了工具， ai 才能真正干活。 skills 按功能分三大类，第一类，信息获取、搜索网页、抓取数据。第二类，计算执行、运行代码做数学。第三类，交互控制，调 api 操作系统。每个 skill 的 底层都是一份 json 格式的工具描述器，约 它告诉模型三件事，工具叫什么名字，能干什么，要传什么参数公式就是 to， 等于名字加描述加参数的 json 模型。看懂这份契约，才知道什么时候该调用哪个工具模型使用工具的过程，遵循一个经典模式， react， 循环三步走，先思考，再行动，调用工具，最后观察结果， 然后回到第一步，继续思考，直到任务完成。就像厨师做菜，想菜谱，动手炒，尝味道再调整。面对多个工具，模型怎么决定用哪个？其实模型会给每个工具打一个饮食的概率分数， 最适合当前任务的工具，得分最高，被优先选中。这不是随机的，是模型基于训练数据学到的判断力。你说一句自然语言，模型要把它转化成结构化参数， 比如查北京天气，模型自动提取 ct 等于北京，这个过程叫参数提取，是 skills 能正常工作的关键。 工具运行不是在模型内部，而是在独立的沙箱环境里。沙箱就像一个玻璃展柜， ai 能看里面，但无法随意操控外部系统，这是安全边界的核心设计。 工具调用的底层是一套请求响应协议模型，发出结构化调用请求，包含工具名和参数。外部执行器收到后运行，把结果打包返回给模型， 就像客户下单，餐厅做菜，服务员端菜回来。真正厉害的地方在于工具可以练式调用，先搜索拿到数据，再用代码处理，最后通过 a p i 发送结果。 多个工具串联完成复杂任务，有个隐藏成本。你必须知道，每次工具调用结果都会塞进上下文窗口，上下文窗口是有限的， top 数量有上限。 工具调用越多， token 消耗越快，成本越高，速度越慢。所以工具不是越多越好，要精准使用，工具调用不总是成功的。错误处理同样是 skills 的 一部分，超时就重试参数，错误就修正参数，再试， 权限不足就放弃，并告知用户原因。安全设计的核心是最小权限原则， ai 应该只拥有完成当前任务所必需的最小权限。字集能读数据，但不能随意写。系统删文件，这防止了工具被滥用，保护了用户数据安全。 skills 不 只是文字工具，现代 ai 的 技能已覆盖多种模态，视觉工具分析图片、语音工具处理音频、浏览器工具操控网页，让 ai 真正拥有多感官能力。你可能听过 function、 calling to use actions 这些词， 它们叫法不同，但底层机制完全一致。东市定义、气约、模型、决策、执行、返回这三步， skills 是 对这套机制的通用描述，换个名字原理不变。高级玩法是用 d a g 有 向无环图来编排工具，多个工具可以并行执行，结果汇聚后再传入下一个工具。 这种编排方式大幅提升了复杂任务的执行效率。总结一下， skills 就是 ai 的 行动力定义、契约模型、决策杀伤、执行结果反馈、四步循环。明白了这套机制，你就真正懂了 ai agent 的 底层原理。

帮朋友们在 get up 上挖了一个宝藏级的相貌，养龙虾或者用哈姆斯的朋友都知道，我们要让他们搜一些专业的数据或者资料，用 web search 基本是拿不到专业数据的。但如果我们介绍这个 scar 拿到的数据会让我们眼前一亮，他几乎支持市面上所有主力的 agent。 先给朋友们看看哦，用他和不用他拿到的数据有什么不同？我先让我的 harmes 不用 any sorch， 全网搜索二零二五年选科委历史化学生物科目推荐的五十个专业，并给出未来的就业方向。他开始了哦，我们等他出结果 来了，这是他没用 any search 给的数据。现在呢，我用同样的提示词让他使用 any search， 我们等他出结果啊来了。后面我们看到他给的建议，因为呢，数据太多，所以呢，我直接让 harmers 把这两板数据做一次颗粒级的比对，用表格呈现出 对比结果。这是最终的结论啊，在十个对比维度中，报告二胜出六个，持平四个，并且呢，他有四个核心差异。 其实啊，如果朋友们也想用上这个项目，安装呢，非常简单，我以 hammers 为例，手把手带朋友们走一遍。我们在他的 redmi 文件中呢，找到这个 for hammers， 然后按照指引拿到他的文件包。我把我的 hammers 的模型先切换到 dipsec vs pro。 现在呢，我们复制我们包文件的绝对路径，直接丢给 hammers， 给他说这句话啊， 看，他开始了。在他执行任务的过程中呢，我们去拿一下他的 a p r k。 我们进到这里啊，点击一下，快速集成，点击获取 a p r k 新建密奥，我们开一个新的中段，写入环境变量，我们回到 hammers， 告诉他已经写入环境变量，让他读取看。这样呢，就全部配置结束了。是不是很简单？我现在让 hammers 帮我制定一份计划，探索一下他的能力边界 来了。它的重点呢，在于垂直领域的覆盖和垂直搜索。所以呢，以后我们要想拿到更加专业，更垂直的搜索结果，那爱丽丝是一个非常不错的选择。

发现一个能让各种 agent 搜索能力大幅提升的使用技巧，这是一个搜索引擎技能，让 cloud code 等 agent 具备更强的通用搜索加专业搜索的能力。我们都知道训练大模型的数据不是事实的，在不借助其他工具或者技能的情况下，大模型只能查到它训练数据之前的内容。这个时候搜索技能就很重要了， 我自己是这么配置的，把这个技能放到 cloud 的 sql 目录下就可以了，大家按照官方文档操作就行，记得准备好对应的 key， 速度会更快一些。这个技能提供了多种运行方式，我用的是 python。 首先看看版本是否满足，接着运行这段命令，看看是否正确输出，如果正确输出了，就在软钛文件中写下这段命令。 我们用一行 hello 的 命令来测试一下是否配置成功，输出内容就说明没问题，你可以通过这个技能获取到新的技术内容。比如看一下现在 jdk 是 什么版本，有哪些特性。 那我就可以直接唤起这个 skill， 然后提出问题。 any search， 它会自己路由到相关的数据源，然后直接返回结构化的 markdown 结果，整体结构化的输出会大幅减少拓客浪费。再比如看看 v l o m 有 什么新版本，有哪些新特性，它会直接找到对应的 get up 项目，从 res 中拿到结果，完成整个过程只花了很少的拓客。 除了专业性的知识，生活中的其他内容也都可以通过这个技能完成搜索，实际用下来还是很有帮助的。以上就是本期视频的内容了，我是鱼仔，我们下期再见。

写论文的同学注意了，你是不是还在为文献综述熬夜？翻几十篇论文，眼睛都看花了，这个学术科研工具真的值得了解。翻几十篇论文，找文献，手动调引用格式，写完了才发现逻辑不对，要重来，这些重复劳动太消耗人了。其实不是你的问题，是这些重复劳动太消耗人了。 有人做了一个学术科研的 ai 辅助工具，把查文献、写综述、校对、引用这些繁琐环节全部自动化了。 使用时分三步，第一步，用深度研究模块做文献调研，十三个 ai 助手并行剪辑并交叉验证来源。第二步，用论文写作模块生成出稿，支持 m、 r、 a、 d 等多种学术结构。第三步，用审稿模块做同行评审，模拟系统会指出引用不实、数据矛盾这些问题。 特别的是它有个防幻觉机制，会去核验你引用的论文是不是真的存在，内容是不是确实支持你的论点，这比你自己检查靠谱多了。目前社区反馈比较积极，据说有同学用它做文献调研，原来要三天的，活半天就搞定了。 这个项目是开源的，用格扣一型命令就能安装。五月毕业季，论文还没搞定的同学建议收藏！论文寄到了，这个工具值得看看，关注我，每天一个好工具！

这个奇葩工具，可以让你在十分钟内上手任何你没有接触过的 skills 方案。它几乎把各行各业的底层逻辑都收集起来了，二十多个分类，收入了超过一万多条精选指令。 不管你是想学办公用的表格管理、 ppt 逻辑，还是自媒体圈常用的文声图语音转文案，甚至连硬核的开发能力这里通通都有。别人还在辛苦翻教程的时候，你只需要找到对应的 skill 复制粘贴就能瞬间解决问题。如果你有一直搞不定的 ai 任务，赶紧去看一看！

大家都说学习 webcoding 最好的方式就是做自己感兴趣的项目，那因为我是做海外增长运营相关的工作，于是就开始看相关的 skill。 上次有分享过一个广告相关的 skill， 后来我有搜到一个其实是同一个作者他做的 cloud 的 seo skill， 他 说是 cloud， 其实，嗯，你用 codex 等等其他的都是可以 安装的。那它这个的标星其实更高，它有六千八百颗星。那我有看到它经常有在更新，这个 应该是我能找到的 i c u 相关方向评论最佳的一个 skill 了。那里面有一些 i c u， g e o 以及需要接什么一些接口，它都有提到。但是据我所知，如果我们真实要拿到公司的一些数据，那肯定是需要接 啊， google search console 这样的 api 接口，以及需要拿到以 i c m rush 等等类似这样工具的一些接口 otherwise， 它其实很难去抓到真实的一个属于你们公司的信息。那它的这个文章我们也可以看一下， 里面有介绍它整个的 i c u skill 其实就可以成为你们公司的一个 i c u 的 team 啊， in the terminal 在 终端里面的 i c u team 下面也会介绍一下 i c u 做一些 audit， 做审计啊，你大概只需要十二分钟的时间。那这里有相关的视频，大家可以点进去看， 就把那个 technical， i c u 等等一些你日常需要关注的关键词，以及相关的页面等等，它都可以进行一个抓取跟评估和评分。 那大家感兴趣的也可以去试一下，如果有，对如何把增长做自动化，如何把增长进行 ag 感兴趣的小伙伴也欢迎可以我们一起交流和讨论。那今天就分享到这里了。

我给大家扒到一款超好用的反向插文献的工具，他找到的文献都是真实的，而且和你的论文高度相关，重点是他还能免费试用，就是这个 set 嘞！现在不光是大学生写毕业论文，很多研究生写论文也是先写好论文再去插文献， 到时候再一句一句的去谷歌学术上搜，很费劲，你就可以试试这款工具。输入这个网址，登录后，你选择反向溯源功能，把你论文中的某句话 输入到搜索框里，一搜它就能自动基于这段话的完整语域去 pubmade、 web of science 这些数据库里面去搜索，很快相关的文献都搜出来了。他给你推荐的都是最权威的英文文献，能看到论文的影响因子、作者和年份， 需要引用的时候点击这里就能复制，支持多种格式输出，点击进一步访问，也可以查看这篇引文的全部内容。 最近还增加了一个中文查文献的功能，主页点击中文文献库溯源，然后粘贴你要查询的内容，他就能给你推荐出最贴合你论文的参考文献， 查找到的文献都支持免费下载。还有一个功能也特别的好用，就是虚假文献检测功能。我们现在喜欢用 ai 帮我们去生成一些参考文献，但是 ai 给我们生成的文献可能是一些假文献。当我们不确定文献真实线的时候，我们也可以用 sata 来帮我们查询一下， 输入我们想要检测的文献，这时候 santa 就 会帮我们自动对比引用文献的真实性，帮我们过滤掉那些错误的文献。这两个功能真的是我们写论文的神级助手，非常好用，推荐大家去试一试。