claude如何设置客户

看，这个是写成程序了啊？这个是 python 标志，这个是它的用户页面啊，然后你点这个开始上架，可以选直接发布还是不直接发布？咱们就先不直接发布，就用你们自己的配置啊。开始上架 后台就已经开始自动操作了，看到了吧？中行笔 上传图，这图片你们没给我，我就自己生成了 属性。

可 log 客户端下完以后免登录操作，下载完以后打开，然后到达登录页面，不要登录， 点到那个 help， 点那个 trouble 收听，进入引爆 develop model， 然后进入这开发者模式，然后引爆。开启了开发者模式之后就点那个上面那个 develop， 然后选那个 config 这个第三方的这个引用，点这个，然后就到这个界面，这个就选 get rid 这个 url， 就 潜入这个。比如说你用的是 deepsafe 啊，你用的国产模型用就用填你自己用的模型的那个 api， 就 这个网址， 如果你用 deepsafe 就 填这个，然后这个 api 就 填你申请的 api， 然后是这些都不用懂，只需要在这里添加艾特以后加上你的模型就行，模型名称就可以。 这里我选的是 deep deepsea vs flash 这个，然后其他都不用填，然后就点这个 apply 就 行，申请就行。 ok， 设置了完了之后你就可以打开，打开那个 cloud 客户端，进去之后你可以测试一下你的模型配置有没有配对，告诉一下几何模型，哪个模型陌生名称是吗？ 你看我运行了是 deepsea vs flash， 就 我刚才配置的，然后这个右下角也显示了这个模型的名称。 ok， 到此结束了。就是客户端 cloud 完全免登录使用你的国产冒险可以，而且这个客户端现在功能很强大的，它不只是 cloud 客户端，它也是 cloud code 客户端，它是两个合二为一的， 你看它还支持这个 cooke， 就是 那个多个 agent 运行。而且一个细节，现在这个 cloud code 的 客户端也也有中文文档，没仔细看就行，它有中文文档，有详细的介绍，怎么使用、怎么管理、怎么配置，可以去学一下， ok。

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？

cloud code 桌面端呢，它现在支持接入第三方的模型了，那我们该如何接入第三方模型呢？这个视频就来教会你。我们先点击这个 cloud 的 客户端，然后进行安装， 然后安装完成之后会有这样的一个界面，但是我们不要登录，我们直接点左上角的这三个横杠，然后依次点击 help troubleshooting， 然后是 enable developer mode， 然后我们继续点 enable， 这样子我们就打开它的开发者模式，然后它就会重新启动，然后我们就在弹出的这个页面中呢，选择这个 configure party 这个按钮， 然后我们就会进入到这个页面，然后我们选择 getv 模式就可以了，现在不就到了一个这样的 getv 的 界面了吗？然后 getv 呢，就是我们要填的一些东西，现在右上角这个是默认，然后我们可以添加模型，点这个 new configuration， 就新建了一个模型名字，可以随便命名，比如说我们要用小米的 mini， 我 们就可以改成小米 mini， 然后在这个地方 base url， 就是 要填写小米给的那个访问链接，然后这个 getv api 就是 要填写你的那个密钥，然后现在填 base url 复制， 然后我们现在密钥也填写完了，在这个位置添加它的模型。比如小米的模型是一个微某 v 二点五 pro， 然后把这个一照的上下文打开，然后点这个 apply locally， 它就会重启，我们等一下， 然后重启之后，我们就可以发现这块有可以选的模型了，就可以正常使用了。那我们如何切换模型呢？也很简单，点击左上角三个横杠 developer， 然后点这个 configure third party inference， 我们刚刚不是添加小米了了吗？我们现在可以换一个，然后点这个 new configuration， 比如说我们现在要添加智谱的，然后在这个该填的位置填上合适的就可以了，依旧像刚刚一样，然后我们就可以切换了，我这块是有已经创建好的，我就给大家演示看一下。 依旧是重启，然后我们就可以在这里选模型了。 ok， 这就是今天的全部教学内容了，希望大家用的愉快。

中转站不是搭好了就能赚钱，真正决定你能不能长期做的其实是这三件事，好迟、稳不稳？客户 key 是 不是独立，倍率有没有算清楚？先说好迟， 中转站本质上不是只搭一个后台，而是要有稳定的额度资源池，账号导进去以后，不能直接拿来给客户用， 你要先分组检测测试模型，看它到底适合自用测试还是适合交付。像我后台这里，账号会先进入账号池，再按通道和分组管理。能跑通只是第一步，后面还要看模型是否稳定，响应是否正常，报错率高不高。第二个关键是客户 key， 很多新手为了省事，让几个客户共用一个 key， 这其实很容易出问题，谁消耗了多少，谁请求异常，谁需要限额，后面都分不清。所以我更建议一个客户一个独立 api key， 后台里可以单独备注客户，设置额度，查看消耗，这样交付清楚，售后也清楚。第三个关键是倍率。中转站最容易亏钱的地方不是搭不起来，而是你每把成本、损耗和售后算进去。 比如你的成本是零点零五皮，以每刀额度，如果卖零点一零，看起来有利润，但还要考虑通道损耗异常、消耗资源失效和售后成本。倍率太低，客户越多你越累。倍率太高，客户可能测试完就不复购。 所以我现在看一个中转站能不能长期跑，不会只看它有没有部署成功，而是看三件事，耗时稳不稳，客户 key 能不能独立管理，倍率能不能覆盖成本和风险。

你们看，我桌面上有两个 club 的 客户端，上面这个呢，跑的是 club 的 官方模型，下面这个跑的呢是 kimi k 二点六，我写了一个 apple script 的 脚本，可以一键启动一个完全独立的实力， 各有各自的配置，互不干扰。所以我现在的工作流就是复杂的任务呢，用原版的 club， 日常任务呢，就用 k 二点六，那为什么能做到呢？就因为 club 的 客户端呢，最近悄悄上线了这个开发者模式， 允许你来给客户端的配置。第三方的模型操作也不复杂，只需要点这里启用开发者模式，然后在 develop 菜单中呢，选择配置第三方模型，配好 kim ko 定的 ipad 地址和密钥，重启后， ko 的 客户端呢，就会使用第三方模型了。 当然，如果你手上有其他模型呢，也可以使用。开启之后，原版的 chat 模式呢，就没有了，但是 kowook 和 co 的 这两个核心模式呢，都在，但这个东西呢，确实是非常强，其实它就是一个桌面的 a 键呢，你指定一个文件夹，告诉你想要干什么， 就可以自己规划任务，拆解步骤，派多个子代理，并行的处理。并且整个过程呢，都是独立在虚拟机沙箱里，只能访问你授权的文件夹。有人可能会问了，我用壳子客户端呢，不就是为了用壳子模型吗？这模型换了呢，还有什么意义呢？当然有了， 这个客户端呢，有一套上下文的管理和自动压缩机制，过期信息处理掉正在改变的文件呢和执行计划呢，保留下来，哪怕是长任务呢，他也不会断片。加上扣过的沙箱，子弹里的调度，本地文件夹操作，这些全都是框架层的能力，跟你底层跑哪个模型呢关系不大。为什么大家都说壳老的厉害呢？其中很大的一部分呢，就是这套 aj 的 基础设施厉害。 那为什么我这里选 kimi k 二点六呢？因为目前 kimi 的 性价比呢，是非常高的，支持很多的东西。后面我会专门开一期讲一下脚本和说明文档呢，我已经整理好了，想要的可以滴滴。

用 cloud code 做销售转化，一定要装这三个 skill， 合计一百六十九点一 k 安装，他们不是帮你写漂亮话，是帮你判断客户，处理利益，自动跟进。第一个 marketing psychology 六十六 k 安装，专门分析客户为什么犹豫，他看的不是表面问题， 而是买家心理、社会证明损失、厌恶，客户嫌贵，他会先判断对方是真没预算还是没看到价值，你再写回复，就不是硬推，而是对着客户真正的顾虑打。第二个 sales enablement， 五十点五 k 安装 top up， 约三十 k 星标，他负责把客户问题变成销售话术意义处理，掩饰脚本。客户说再考虑，他不是回一句好的，而是给你下一步推进话术。 做销售，做思域，做咨询，做服务交付，这个都能直接用。第三个 email sequence 五十二点六 k 安装，专门做自动跟进邮件，它覆盖 sales， sequence， lead， nurture， engagement 这些场景，新客户怎么破冰，老客户怎么跟进？沉默客户怎么唤醒你？不用每次从零写邮件，它会按客户阶段自动排节奏。 psychology 管判断， sales 管成交话术， email 管持续跟进。这不是程序员小技巧，是把 code code 变成销售助理 code code 不 再只是写内容，而是帮你把客户往成交推进。你是变量，不是常量，这里是人间变量，我们下期再见！

上一期我的职场牛马的那个 ai 应用出圈了以后，很多人都在问我到底怎么样去给我的领导和我的客户做用户画像？那今天给大家拆解一下我的做法非常适合职场办公人群，特别是针对于你公司同事以及你的目标重要客户，都可以用这套方法论 汇报对象。是的，我们首先感受一下有画像和没画像的区别。同样一个材料，你可能需要交给你的上司，同时你也需要把这个材料交给你的客户，所以他是有不同的角度的，那一般你们都会用一套文档去发给别的人，但其实你的汇报对象是有自己的预期，有自己的立场的， 所以我同样是一份报告， ai 可以 自动帮我面向不同的人群去拆解出他想要看的内容，这个才是我的整个画像最终的目的。而且应该是说同一件事我可能要汇报很多次，然后汇报的内容和方式是不一样的。对，比如说大领导，他只需要知道我们整个项目的大方向，小领导 就需要知道是具体的细节，客户知道的需要知道是价值，所以这个就来解决这件事情啊。然后给大家介绍一下我的整个库，它不只是有画像，它其实是有三个文件夹的，那这三个文件夹分别是人物， 就是这个人的客观长期的画像。第二个是这个项目，我就是我现在跟这个人一起共同进行的这件事情。 还有一个叫事件库，就是所有的背景资料，这是我现在的三个文件结构。怎么样去建立你的画像？一开始大家不要一股脑的把所有的材料全丢给 ai， 首先做一件事情就是做一个档案页，开始你的档案页一定要用口喷的形式，就 比方说我的直系领导，这时候我就应该跟 ai 说一下他跟我的关系，他的岗位啊，他的职责，他的一些跟我的交互习惯，还有他的一些语言风格等等。这可能是一开始你会口喷给他一个建党的一个过程。 还有一个很重要，你们在的公司可能会有一些安全问题啊，数据敏感问题，所以有些环节内你们可能会需要给他做一个代号，像托米一样的好，比如说你可以在你的文件夹里面把你的直接上司储存为特定的一个代号，就是大家根据自己的公司的情况和要求来自己决定就行。还有一个就是大家 发现你们在口喷的时候很容易把两件事情搞混，就是客观事实以及你自己的主观评价。就有的时候在你的表述里面，他会讲，嗯，他经常为难我，他总是每次都问我一些风险投入的问题，其实我背后是有套提示词，比如说想为难人啊，或者用情绪化主观的内容， 我的提示词会帮我去拆解他背后的立场，比如说我现在的这个案例啊，他经常为难我，每次都要为了风险啊，以及可能投入。所以在我的画像里面，我的 ai 拆解的就是他更关注了边界风险， 所以他就把那些很主观的判断拆解为相对来说比较客观的立场，嗯和价值。嗯，所以这个是我在口喷完以后，我是专门有一套提示词来去做这件事情的，所以这件事情里面你需要准备一组提示词，这组提示词是帮助你在口喷完处理你的画像的， 那其实是可以在跟 ai 磨练过程中体验出来一个 skill， 其实这个是每个人都不一样的，所以谁就跟 ai 聊，看他给你输出的结果再调整，最后整理成一个 skill， 然后以后别复用。 就是今天的这些东西我会告诉你方法论，但是具体你们怎么操作，你一定要跟你的 ai 去协助把这个 skill 提炼出来，因为只属于你自己公司的一个情况好。然后就是到底给什么材料，我个人的材料一般来自于三个。第一个会议机啊， 你的会议记录有可能就是你跟领导讲的两分钟，那两分钟的那句话，领导说你过来我们短暂讲讲一下，可能就几句话，但这件事情你要完全记录下来，你要保证你的信息的输入和 ai 的 信息输入完全同频，这件事非常非常重要。现在我养成的习惯就是任何人在跟我讲话之前，我都会直接录音， 无条件录音，我来去判断这个录音有没有用。还有一个就是聊天记录，聊天记录我一般会选择微信截图，特别是比如说我一个材料发给我的直系领导，我的直系领导看完以后，在微信上或者是钉钉上 给我发的一些内容，我直接是截图了，发给 a n。 然后第三个就是邮件往来，邮件往来也很重要，特别是一个事件内的相关联的邮件往来，比如说一来一回几次的这种邮件往来，他会能够知道在这个过程中每一个人输出了什么观点。 那你第三点的话，完全可以把自己的邮箱设置一个转发到 ai 专门的邮箱里。啊，这个很好，对，我现在没有这么做，我现在直接让他去拿那个 computer use 去访问我的公司邮件，然后去阅读我那个方法更好，他会自动获取到这个邮件。这个时候我们要看一下当有一场会议要出现的时候，他做了什么事情。 大家在处理会议纪要的时候，不要去采用由 ai 总结好的那个版本去保存与文字转写版本的内容。是的是的，因为你的一次会议纪要有可能会在不同的时间段去调用。比如说这次你的会议纪要里面帮你提炼的是某个 a 领导他对于这个会议的发言， 下一次你可能会需要 b 领导的发言，所以不要去让 ai 去处理它，而是每一次都保留原汁原味的东西。而且现在那些录音卡它们自带的 ai 处理的时候，它们是其实不知道你工作的上下文的， 对它，所以它提炼出来都是很概要的。对，所以我一般都是直接导出文字的转写的东西。然后你看这是我的一个会议叫的内容，这个会议原始资料出来了以后， 我自己会给他配一套 skills， 他 会自动的把我这个会议叫里面的一些项目的事情抽到项目库里面 去，把里面一些人讲话的内容抽到我的人物库。啥意思？在我的整个会议叫里面，比如说这是我的直系领导林总，他关注的是 i o i， 关注的是风险控制，他不喜欢在这个会议里面讲太多的工具层面的事情，更多的是讲价值层面的东西， 所以这是他的这个性格，所以这次会议叫的里面反映出来的这个人物画像库， 但是这个里面还会出现这个项目，我现在跟林总在这个项目里面的一些对话，那这个会自动归纳到我的项目库去， 所以我的会议机要的处理，他会直接分为两步，然后自动归档。这感觉这个其实不光适合于个人在公司里的工作，其实非常适合于一个公司级别去维护一个客户画像库和销售的那个进度。其实如果一整个销售全部都共同去维护一个客户的画像库，这样每次他们去拜访的时候，他们的进度，他们的下一次策略，他都能 根据 ai 来实时生成的。是的，就是我现在所有的事实类的资料，比如说聊天记录啊，过往的邮箱反馈会议叫 ai， 都是会直接往两边拆的，一部分放到个人的画像去，一部分放到我的视镜库去。 所以大家回顾一下你们现在可以理解到我这三个文件夹它的作用了。最后一个的内容是每一次只要有输入， ai 会自动的去归档到我的项目和人物库里面去。嗯，是的， 如果真的觉得这个东西如果以公司级别去构建的话，也是一个非常好的强大的东西，但是可以让 ai 去分析每一件事和每一个人的目前到什么阶段了，是不是最近又没有拜访了？这样子的， 但是就比较复杂嘛，所以我的人物库里面更多的就是长期的偏好啊，他的一些决策标准和雷点。那我的项目里面就是针对于这个项目本身当前的一些，比如说立查项目的分期，还有可能要一些代办事项，我的原始资料来源就是我 所有的客观的证据来源。这是我这三个项目的一个文档结构，其实完全应该是一个销售的 sop 流程。虽然我不是做销售的，但是销售其实主要也就关注这几件事。 对，因为我的工作既要对外，然后要向上管理，所以这个是我来说非常受用，你们可以完全可以按照我的这个项目结构去复制一份啊，你看我的画像里面有 a、 b、 c 不 同的人，我真实的库里面这个画像非常多的啊。然后我们来看一下到底一个材料它是怎么写出来的。 所以当我现在有一个新的输出目标，我马上要给我的直系上司林总写一个基于这个事情的一个汇报。 ai 会优先去读林总的画像，再去读我当前这个项目进展，以及林总对于这个项目里面的一些反馈。 common 还有一些他的一些客观事实的评价。 ai 会优先输出一个标准版的这个项目的一个报告，然后再基于这个报告面向于不同的汇报对象再去做改正。哦，所以每一次我要写的材料，它都会先有一个标准版的东西，不基于这个标准版的东西，然后再帮我同时写一份面向于哪一个人的报告。 懂了。而且在这个过程中，我的 skills 会要求 ai 首先在输出完标准版的材料以后去 反思整个项目和画像里面告诉我这个我要汇报的对象，他当前的偏好，以及对于这个项目的反馈，我确认完了以后他再输出，所以我的 skill 是 是这么做的，当然你完全可以按照你自己的工作习惯去调整你的 skills。 这个是我的一个案例，我们之前向一个家居类的企业去做指导试点的一个案例，就是我们可能要前期投入一下 人物名字，我们做了一人托米，他想要去做内容增长，然后我们可能会有一个一个周期的试点工作，所以我要向我的直系领导以及我的客户去同时 交代这个方案，然后这个方案的项目目录我是提前给他们做好了画像的，然后这个项目的整体的项目进展也记录下来了，多次的会议机要以及我跟客户的邮件往来，以及我自己领导聊天记录会成为这边的佐证，就是把我刚刚讲的那套内容滚起来的一个实践。所以 呃，我们最后再整体回顾一下我到底怎么做的，比如说要口喷关系，然后在口喷的过程中可以做脱敏， 同时构建我刚刚讲的三个很重要的文件夹，你要用 space 将这三个文件夹串联在一起，任何的客观材料补进去以后， ai 会自动拆分项目以及人去规档， 规档完以后在下一次输出的时候去调用你生成的所有的规档。整体的文件结构是这个三个。所以我今天的整个分享来源于我真实现在在做的一套体系， 你们完全是可以把那三个文件夹的层级放进你当前的 codex， 或者是这个你的本地的文件体系中去滚起来。我个人是很推荐大家特别对 营销类的岗位，你完全可以用这样子去做一些贴身的服务，然后这套再配合上一些生产 hpt 的 still， 这样的话就可以直接最后的产物就可以直接生产出来了。其实在我的这个汇报最后一层，我给我的直系领导输出的是 hmr 格式，而我给我的客户 输出的是邮件格式，它这些是自动默认的，因为这是决定了他们的观看习惯的，所以大家可以自己定义这些逻辑。好的，那本期视频就这样，拜拜。拜拜。

四月十四日起啊， osropic 悄悄上线了身份验证，那 cloud 的 用户登录时会被要求提交政府颁发的身份证件，还要拍一张实时的自拍照，这就是所谓的 k y c know your customer。 那 这套流程原本是银行用来防洗钱的，现在啊，被搬到了 ai 工具上。 那验证规则很严格，根据 osropic 官方的说明啊，只接受护照、驾照、身份证原件。那验证服务呢，由第三方公司 parson 提供。 那这家公司啊，是专门为金融行业做 k i c 服务的。那这个事情为什么会引发巨大的争议啊？第一，这不是法规的要求，那 esploic 发言人对媒体说，这是针对潜在欺诈或滥用行为的主动措施，但 chat gpt 不要求， german 也不要求， 那只有可靠的药。第二，讽刺是啊，就在两个月之前，大批用户因为 openai 和美国国防部签约而逃匿了，拆的 gpt 转头更注重隐私的 cloud。 那 当时 osrop 的 日注册量啊，创下了历史新高，免费用户比一月份增长了百分之六十。 现在啊，这批用户被要求交身份证。那第三，验证可能是封号的前兆。多位用户反馈啊，验证完成后，账号 fq 里面甚至专门有一条， 为什么我的账号在验证后被封禁呢？那原因包括违反使用政策，从不支持的地区创建账户，未满十八岁等。那第四，未成年人直接出局了。那有位 hack news 的 用户分享啊，他十五岁的儿子靠 cloud 接游戏开发的活，赚的比他自己还多。那结果账号被封了，那理由是检测到未成年人使用 那 openai 和 gemlite 的 最低年龄是十三岁，按 sirpik 是 十八岁。那哪些人容易被触发验证呢？根据社区讨论的总结啊，第一， ip 频繁切换。第二，支付卡的地址和 ip 所在的国家严重不符。 第三，使用虚拟卡或礼品卡付款。第四，从不支持的地区访问中国用户啊，首当其冲。第五，账号行为被系统判定为异常， 事情已经发生了，与其抱怨，不如想想办法。那这里我总结了三个实际的应对方案。方案一，备份你的数据。那很多人用 kolod 积累了大量的项目的上下文和对话历史，一旦账号被封，这些可能全没了。那趁现在还能登录啊，把重要内容导出来。 方案二，用 kolod 对 接第三方 a p i， 那 kolod 支持配置第三方 a p i 端点。那通过第三方渠道调用的 kolod 模型啊，不依赖于 s ropy 的 订阅。那详细的操作步骤可以看我之前的视频。 那方案三，准备一个备选的工具，不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。那 openai 的 codex 是 一个选择定位啊，类似于可或 code。 那 位被封号的十五岁程序员转头就注册了 codex， 继续干活。你有遇到限制登录的情况吗？那你的应对方案是什么？那欢迎在评论区聊聊。

刚才十分钟搓出来了一个拼多多的自动上架的工具，自动上商品啊，是因为有一个咨询客户，他找到我，他说 他说之前呢是一个软件开发的小程序员， 然后卖给他了一个自动上架拼多多的商品的这个程序。后来呢就是每次拼多多页面一改版，他那程序就不能用了，还得求着那个小程序员，还得给他钱，给他升级的费用给自己改 啊。结果呢，最近那个小程序员他又转行了，他就不管这个事了，所以他们这程序就直接废了。我说那这事现在这个时代，这事直接秒急解决啊，我当时就给他们直接十分钟， 不到二十分钟吧，直接拿可乐搓出一个拼多多上架的程序，然后呢直接就把他们的问题给解决掉了。后来呢，这个客户说那以后每次升级是不是还得给你费用？我说你给我什么费用啊？你自我帮你， 我帮你把这个可乐扣的给搭好了，然后你们自己用自然语言跟他说改哪改哪升级，我靠，这泰国太吵了， 然后你们不就自己以后就高枕无忧了，不需要我呀，对吧？就算我挂了，你们也能自己把这个软件给继续搞下去啊。最后这个咨询客户加上这个拼多多啊，这整个的，加上这个手搓程序，加上这个后端的后期的这个咨询， 加起来他的花费也没有给那个小程序员这个一次升级的费用的多，对吧？所以就是你想想现在这种个人开发者，靠这个靠这个给别人写程序赚钱的有多少？你就吃一点他们的蛋糕就够把你给喂饱了，对吧？是不是？

家人们， cloud desktop app 能上网了你知道吗？ cloud desktop 为了安全考虑，本地客户端默认只允许访问 api antropic com 官方接口，不支持直接连接其他 ip 或域名，这可太让人头疼了，毕竟访问网络是咱们使用它的核心诉求啊！不过呢，今天我发现了一个超简单的办法，填一个符号就搞定了， 操作也不复杂，首先在 call 中打开开发者模式，然后点顶部的 developer， 下拉菜单，找到 configure third party inference。 接着注意看左边有个叫 sandbox workspace 的 选项，点开它，里面有一行叫 allowed grasshoppers， 翻译过来就是允许访问的域名。这时候啥都别犹豫，直接填一个新号，然后保存， 就这么简单搞定了。现在科二就可以访问任意网站了，用起来跟正常浏览器一模一样。 家人们如果觉得这个技巧有用，就赶紧点赞收藏，关注三联，这样就不会错过更多 ai 工具使用技巧了。你们在使用科二的时候还遇到过什么问题呢？快在评论区留言交流吧！

花几十万买来的 c r m 系统，最后都变成了摆设了，为什么呢？第一个呢，它不符合你们企业的需求，也就是它都是大路虎，但是呢，每个企业自己的使用方式，它其实是不一样的。第二个呢，一般使用起来都特别的复杂，我也使用过飞书的多维表格呀，做客户关系管理，它也不是特别的好用。 今天就给大家看看我花了半个小时手搓的 ai 客户关系管理系统，不用员工手动的录入，更不用你守在电脑前面，结合微信龙虾啊，就是跟微信联通的爱马仕龙虾，你在应酬完的路上，对着微信说那么一句话，就能够实现客户信息的录入，我相信你一旦用上，就再也回不去了。 大家看啊，传统的 c m 系统，逼着你或者员工去填姓名，填电话，选行业繁琐的要死，但我这个系统啊，你直接在网页端的输入框里随便打上那么一句话， 怎么样，老板们赶紧跟我手搓起来，不需要有任何的程序的基础啊。

使用 c c switch 进行 cloudbox 的 使用，好多朋友不会用啊，这个 c c switch 大家入悉一下，首先在这个网站里面搜索一下这个 c c switch， 把 c c switch 下载下来，对应的安装包在这里面点 windows 这个 msi 就 可以了，安装下一步就可以， 我现在是安装完的之后的效果，第一次进入是这样，要进入这个 c c switch 的 设置，在设置里面呢，如果你没有安装 cloudbox 呢？你要把这个 应用这个插件可以点，把这个跳过，初次安装这个一定要点开，这个非常有用，好多朋友因为他没有格式的账号，所以每次要登录时候需要登录账号，这个跳过了，只用咱们国内的 ai 就 可以了。 到这里面这里面，比如说像我的这个，我其实用的 dipstick 和这个 gim， 还有 mini max 它其实国外这个我也没有使用啊，太贵了，大家可以直接点加号加号，比如说你要有一下，比如说你用小米的这个 mini 吧，小米这个 mini 呢？你去把这个 key 添加这里面把，这个一般都不会用。改啊，如果你是 tiktok 的 话，你要去搜索一下 tiktok， 在这里面补充一下，有的朋友使用的是 tokenplay 或者是 codingplay， 这里以小米为例，他的 tokenplay 或者 codingplay 里面的兼容协议是这个名称，但是 c c switch 这个作者呢？他说他自己忘写了，他写的是这个，这个是错误的啊。大家一定要把这个 play 复制一下，复制之后把这个放到这里改一下， 改下之后再把你的 api 复制里面，这才是对的。之前有朋友是写错了，他默认是有问题的，这个一定要看一下，把你的模型需要用的模型改一下，一般都是小写啊，很少有大写的。这个大家自己添一下，点击添加就过来了。 过来之后呢，想像我这样的点试这个余额，这个余额比如说你看我这个 deepsea 的 余额，呃，使用用量查询，官方把这个设为零， 你刷新一下，像我这个还剩二百七十块钱。智普的这个呢？它是我 tiktok plan 吗？我是用 tiktok plan 就 不一样，这个也是在这地方配置前用量查询就可以了，其他的注意的事项没有，因为其他我也没怎么用啊。 注意一下小龙虾，这个好像有点有一点点问题，我不建议小龙虾和爱马仕在这个 cc switch 里配置可能有这两个不太建议在这里面配置，就这个 clod， 再用这个配置就可以了，其他的不要配置 这个 skill。 点击这个像扳手一样的图标，点击之后呢，你就可以直接在这里面去安装 skill， 非常方便啊。比如说你想找一个 skill， 那 点击这个发行技能啊，要保持你的网络通畅啊，你的网络要好， 这里面才能显示你想要安装的 skill。 这个 skill 是 这样，它这个 skill 里面有个 top 上总结上的，在仓库，但是有一些特殊的，比如说我安装的我安装的 canvas 赛，这个 canvas 赛其实没有，你就要去他的网站上，他教你怎么去安装，你就搜索安装，按照他的方法就可以了， 其他的大部分都能搜到，如果搜不到的，很可能他改了名了。这个不要着急，你就去那个 github 上去搜索一下，是这样，你也可以从这个 ip 上去安装导入已有。都可以啊，发现技能就可以直接点击安装，这就安装出来了。这个比较方便，我建议新手小白直接在这里面去找能下载的就可以。

在没看到 call 这个分享之前，我们大多人可能都在乱用 ai。 最近 call 的 官方下场发了一个二十四分钟的硬核教程，透露出了喜好 call 的 提示词的六大关键。要知道，这里面的方法全都来自他们服务过的真实企业客户， 含金量超高。面对一个车祸保险理赔的案例，如果我们直接问 call 谁该负责， call 就 会犯傻，把这起事故判定为滑雪事故。也就是说，他读懂了文字，却没读懂场景。而这就是我们要聊的第一点，明确角色和任务，告诉 call 你 是谁，在什么场景下要干什么事情。你可以理解为给模型穿上职业装，身份有了。接下来就是提供详细的指令和背景数据。这次 他们直接把报告的完整结构、那十七项检查的具体含义整个塞进了提示词里，这就相当于提前给 call 看了一遍试卷说明。而且官方建议，像这种固定不变的背景资料，非常适合放在系统提示词里，再配合平台的缓存功能，省钱又高效搞定数据。接下来这点极其关键，也是大部分人会忽略的， 规定他的思考顺序。如果让你去查案，你肯定是先看文字报告再去对草图，对吧？所以你得把这个思维过程写出来，告诉 cod， 这样他的准确率会直线飙升。但如果他还是有些笨怎么办？第四步来了， 给他打个样。你可以把以前处理的非常完美的事故分析案例塞进提示词里，效果比你写一大堆文字好得多。而为了让 ai 不 下边，你还需要设置防幻觉红线，你必须给 ai 加上一句强硬的指令，如果不确定 就直接说不知道，只在你非常确定的情况下才下结论。这个指令是让 ai 输出可靠的关键。最后，如果你想让 call 的 结果拿来就能用，就需要用到这个技巧，预设输出格式。比如你可以要求它把最终责任判定的结果放在你指定的 x m l 标签里，这样你用程序就能一键抓取核心信息，干净利落，看完一定记得用起来哦！

今天这期视频用最高效的方式教你如何在 cloud 桌面端中调用 deepstack v 四系列 demo v 二点五系列这种性价比极高的国产大模型。首先我们打开 cloud 桌面端软件，在 help troubleshooting 这里有一个 enable developer mode， 就是 开启开发者模式， 点击 enable cloud 的 桌面端会重启，重启之后我们点击菜单栏的 develop， 这里有一个 configure party inference， 选择 gateway 模式，在这里需要输入 gateway base url。 这个 base url 大家应该不陌生，我之前教学如何在 cloud code 中接入第三方模型的视频里 多次提及这个 base url， 它本质上就是各家大模型厂商都可以按照 ansrv 公司提供的标准设置自己的 base url， 这样就能在 ansrv 公司的产品里面 使用第三方的大模型。下方这个 api key 呢，就是我们需要去你想用的第三方大模型厂商那里开通的，比如 deepseek、 mimo v 二点五 pro deepseek 如何获取 basic url 和 api key？ 之前的视频教程里也有，我这里以 mimo v 二点五 pro 距离 我们在小米 mimo 的 控制台里创建 api key 啊，我这里开通的是 pro 的 月度套餐啊，其实是 mimo 的 百万亿 token 计划赠送的，如何通过这个计划领取？之前的视频教程也有介绍，在这里创建 api key key， 填到 getaway api key 里面。至于这个 base url， 我 们可以看到控制台也写明了，你要选择的是兼容 astonopy 接口协议的这一行， 复制之后在 cloud 桌面端里面粘贴，之后在 model 类似的这里添加一行，把 model id 写成订阅的这个 api key 能调用的 model id， 注意这里模型的名称一定要按照第三方大模型厂商的文档里写的标准来，比如说有一些是必须要求小写。 如果这个模型支持百万上下文，也可以打开这个 offer one m context variant， 最后点击 apply locally 就是 应用需要重启 cloud 桌面端，可以看到这里模型已经切换成功了，我们选择这个 mimo v 二点五 pro 百万上下文。到这一步还不算完，我们怎么把模型提供商从第三方改为 ansible 官方订阅呢？在主界面点击左下角的这个 takeaway， 点击 signout 退出， cloud 的 桌面端会重启。重启之后你就可以看到两种登录方式，一种就是我们刚刚自己设置的第三方提供商，另一种就是 signing to asterisk。 如果你订阅了 cloud 的 官方的套餐，我们就可以使用 cloud 的 账号来登录。 我们看到已经切换成了 cloud 的 官方的订阅。 deepsea 微四系列的缓存命中率非常可怕，占到了百分之九十以上，再加上 deepsea 现在缓存命中的 a p i 调用成本打了一折，这使得它的调用成本几乎达到了 g p t 五点五， oppo 的 四点七的八十分之一。

大家注意看，我现在用的是 cloud app， 但是我的大模型呢是千问智浦和 kimi， 也就是说我现在相当于用国内的大模型博涉了 cloud， 那 并不是什么黑科技，只是 cloud app 出了一个第三方配置， 能够支持第三方的大模型来使用它的 cloud app。 那 具体怎么操作呢？我们下来直接实操，那我们打开 cloud for windows 这个 cloud app 的 侧端， 我们就点这个 get start 开始以后，正常我们如果使用 l 的 官方的账号呢，就输入这个 cloud 账号，然后登录或者是绑定了谷歌的账号体系，就直接登录了。那现在我们要演示的是它登录使用第三方的 app api， 就是 用通过其他大模型的方式登录 l 的 app， 那 我们就点上面右上角这个菜单，它这里面有个 help 帮助，下面有一个 bubbles， 就是 出庭这里面看有个开发者模式，当我们点击开启开发者模式以后， 它有一个 enable， 我 们就提交，然后它会重启这个 client 的 客户端，重启之后我们就可以去点一样的点这个 guest， 我 们就去填这个开发者，你看这开发者下面这有一个配置第三方的信息，那我们点配置第三方信息， 第一个连接，这就选这个 gitlab， gitlab 下面因为在这有个默认，默认我们就选择默认就好了。下面这有一个 base url， 就是 我们调用第三方 api 的 这个 url， 这个就是密钥，下面就是模型的列表， 那我们就用阿里这个百链的平台来作为举例子，我们填一下第三方的信息，那这个就是 openai 的 这个协议的 base url， 那 我们现在选这个就是 cloud， 我 就把这个给它提交了，粘过来，接着这个我再粘一下密钥， 配置一下密钥的信息，好把密钥也粘上，粘完密钥以后默认就是这个了，那就没关系，在下面这有一个配置大模型的地方，我们要填大模型，那大模型的具体信息都在这儿。比如说我们配一个千万，那我就在这填一个千万，千万，我就在填一个千万，比如说我再配一个智普，我就填一个智普，填一个智普， 填一个智普，比如我再配一个 kimi， 我 就再填一个 kimi， 这样相当于我一个，因为我用的是这种 kimi， 我 就再填一个 kimi， 这样相当于我一个 u l 请求地址和一个密钥，我就能配三个大模型。如果你正常使用的是，比如说 kimi 的 官方或者是智普的官方，那相当于你只能配一个大模型，那可能是一个大模型的不同版本。比如 kimi， 你 可以配 kimi， kimi 二点五， kimi 二点六，智普，你可以配智普五点一和智普五点零。那这样当我们把这个配置好了以后， 我们点这个应用，它就会重启这个客户端，那我们点重启，重启以后，相当于我再进入的时候，我就使用了第三方的大模型 来操控我 cloud code， 你 看到整个流程的，这并不是我通过黑科技或者其他方式来完成的。使用这个第三方大模型在 cloud app 里面， 所以我觉得通过这种方式能够更好地去体验 cloud app， 是 一个目前非常理想的状态。 那他现在支持的是两种，一个是 carwork， 一个是 cloud code。 那 这两种方式我们比如说我配置好了以后，我就可以直接说一下。你好，那他现在要选择一个 working 的 站点，那我就随便选一个， 比如就选一个 excel， 我 先选这无所谓，选完了以后，那我就可以再发送 我信任这个 ok， 你 看他现在等于正式就能够通过，因为我现在配置是千万，对不对？我就可以通过千万去对话了，对吧？那我就问一下，你是什么大冒险？不提我这是什么，他不告诉我，所以我就追问一下， ok， 当前使用的是千万三点六 plus。

今天带来 anthropic 官方的 clod projects 入门教程，同样是问 clod， 普通聊天用完急抛，每次重新交代上下文。 projects 把对话装进一个有记忆、带文档、能拉团队的工作空间。 这是 clod 从聊天工具升级成工作工具的关键一步。点赞收藏，再见不难！ what are projects and how do they improve working with claude？ projects 是 什么？它怎么改善你跟 claude 的 写作？通过 projects， 你 可以创建一个自包含工作空间， 有独立聊天记录、专属知识库，自定义设置。下面概览 projects 能做什么？怎么创建？有哪些进阶特性？先看几个关键能力项目知识库，让 claude 的 理解力大增。 你可以在 project 里上传相关文档，每次对话时，这些知识自动连同 prompt 被纳入，这让 cloud 给出更贴合项目的回答，符合团队的目标。术语背景， projects 也能容纳更多内容。 in background projects can handle much more content without running into limits projects with lots 也不会撞上线。包含大量内容的 projects 会自动用 rag 解锁，增强生成处理，让 clod 调取更多上下文。 设置 project 时，还可以定义专属指令，进一步定制 clod 回答。和上下文一样，这些指令每次对话都生效。 这是引导 claude 回答风格的好地方，比如让他用更正式语气或从特定行业视角回答。 claude for work 计划下，可把 project 分享给团队，开启写作和知识共享。 比如品牌团队可以见待语调和文风规范的 project。 let's get started by creating your first project in three simple click new project。 点击新建 project， 给它起个名字，然后描述这个 project 和你想达成的目标。 比如，我想为我的花店生意制作一份品牌指南，并写一系列案例研究博客。点击创建 project。 在 project 标题右侧，你会看到几个菜单项。 可以收藏 project， 方便快速访问。编辑 project 详情，归档或者删除。给 cloud 提供和这个 project 内对话相关的指令和信息，这些会和用户偏好以及所选风格协调选择。 project 的 可见性私密用于个人使用，公开用于团队协助。 from here provide project instructions and information。 在 这里给出 project 内对话所需的指令和信息，同样会和用户偏好、所选风格一起生效。点击指令来定义 cloud 该如何回应。 你可以指定语气，专业程度，回答风格，期望、结果，或者直接告诉他你这个 project 想达成什么。比如做品牌指南时，你可以解释自己的思考过程， 强调语调和品牌的运用。指令写完后，点击保存，指令会应用到 project 内的每一次对话。 在 project 主页右侧能找到文件菜单。任何上传到这里的内容都会被这个 project 内的所有对话使用。点击加号按钮来添加内容。 你可以上传 pdf 文档， csv 文本文件，也可以连接 google drive。 这样 cloud 就 能在任何对话里及时引用这些内容，把它们作为 project 内对话的上下文来处理。比如，你正在为某个客户做新的品牌指南，可以上传他们已有的品牌素材。 cloud 在 回答时就会引用这些文件。注意，上下文不会在 project 内不同对话之间共享，除非这些信息被加进了 project 知识库。 当你的 project 知识库接近上下文窗口上限时， claude 会自动起用 rag 模式来扩展容量。 project 设置好之后，你就可以在里面发起对话了。关于和 claude 对 话的最佳实践，可以看我们的另一个视频。 你也可以把对话设为公开，让队友查看，并在你的工作基础上继续推进。 projects 有 三种权限等级， 控制谁在 project 里能做什么。查看成员能看内容，访问知识库，参与对话，但不能修改， 相当于待讨论权的只读访问编辑成员有完整协助权限，可改指令更新。知识库管理成员主动参与 project 创建者控制一切，并决定谁能看到。 可分享给特定人。也可让私密 project 对 全组织可见合理的权限，既保 project 安全，又让协作顺畅。挑你团队最合适的。下面看几个 cloud 的 协作功能，分享给我标签能快速找到别人分享的 project。 to easily find projects that others have shared with you you will receive email notifications 也会收到邮件通知。创建者可随时调整权限或撤销访问。多人可贡献文档，创建对话、协调工作。 projects 是 团队合作的理想空间。团队合作，有时候你想用某些内容，但不想加进 project 知识库。没问题，对话中直接上传就行。它会和 project 知识保持隔离。这是分享上下文或事例的完美方式，不污染知识库。 下面看几个 project 例子。 you can create a new product for market。 你 可以为新产品上市建 project， 比如管理一款环保水平，从构思到上市的研发流程。把产品信息集中起来，用 cloud 做创意发想，追踪设计、演变。 cloud 也能简化内容创作，帮你产出选择题，提供写作辅助，在多个平台保持风格一致。 你也可以设计开发教育课程，比如 anthropic 自己的 ai fluency 课程，在 project 里整理课程材料， 让 cloud 解释复杂概念，迭代优化内容。还可以建 project 追踪、分析、规划个人财务。围绕你的目标和预算，把信息安全集中起来，让 cloud 分 析消费模式，辅助财务计算。或者你也可以规划和管理一次。 or you can plan and manage a home renovation like updating， 加装翻新。比如改造一个厨房空间。把项目信息集中起来，让 claude 帮你出设计创意， 做预算，计算，追踪所有的决策和沟通。这些例子展示了 claude projects 的 灵活程度。无论你处理的是专业任务、个人目标，还是协助型工作， projects 都能帮你梳理信息，激发创意，简化工作流。记住，每个 project 都可以按你具体的需求和工作方式来定制。 想了解更多 projects 入门信息，请查看我们的帮助中心文章。

前一段时间啊， deepsafe 发布了新的 v 四的模型，那很多粉丝朋友问我该怎么接入 color code， 那 今天我就手把手的教大家如何把 deepsafe v 四模型接入 color code。 那 第一步我们是要去下载 color code， 可以 按照这个命令在终端进行下载安装， 那通过运行 cloud 刚刚 version 来验证 cloud 是 否安装成功。好了，是最新的版本已经安装成功了。那第二步我们要安装 c c switch， 那 c c switch 呢？是一个客户端的软件，它可以帮你把 cloud code 接到任意大模型里面去。 那这里面要注意 mark 同学需要选择 d m g 的 格式，那 windows 同学需要选择 m s i 格式的进行安装。 装置好之后呢，我们就进入了 c c switch 的 界面，那在 c c switch 的 界面，首先我们要注意，第一我们需要选择 iso robocaulk 的 这个图标，因为 iso robocaulk 的 协议才是可靠扣的，能够识别的。那然后呢，我们在这里要去选择这个加号，选择供应商， 那在这个里面呢，已经给你内置好了一批供应商，那比如在这里我们可以选择 deepsafe， 选择之后我们就可以直接往下拉，那你看这里面很多的配置像 c suite 都已经给你内置好了，我们只需要填两个地方即可。第一个就是 api k 啊，我们先到 deepsafe 开放后台去创建一个 api k， 然后把它复制到 cc switch， 把它全部都替换了。好了，只需要在这里点击添加即可，我们这个配置就完成了。那另外呢，我们在这里要点击一下起用，那这样的话你才能在 color code 中来启动这个配置，那到这里还没有完啊，我们还有一个小的细节要注意， 我们要在这个设置里面去做一些特殊的设置，尤其是这个设置，那它是跳过 coco 的 初次的安装确认。那很多朋友在第一次进入 coco 的 时候呢，就会要求你登录，但是你可能没有 coco 的 账号， 没法去进行登录，那只要通过点击这个配置就可以直接跳过登录，那我们来看一下是否能生效，看我们第一步就跳过了，没有登录的步骤了。那我们这里的模型已经切换成 deepsea vise， 我 们来看一下它能否正常工作。 好了，我们现在已经安装成功了，你的 color code 就 可以正常的使用 deepsea v 四模型了。那如果你在安装中有任何的问题，可以在评论区和我分享。

呃，最近这个 codex 的 这个 go 模式挺火的啊，今天给大家讲一下怎么打开 go 模式，这样点这个左下角设置， 呃，设置进来之后点这个配置，然后点这个 config， 点这个 进来之后呢搜索 f e a t u i future， 然后呢？这这这这里是这样的，然后你把这个 goes 等于处加进去就可以了， 把这个加进去，加到这个 future 下面就可以了，然后再重启一下 codex， 重启一下它，这个它就有 go 模式了。 然后 cloud code 的 话就是你直接更新就可以，更新的话你就你就发这个 cloud update， 更新到最新版本它就有了。我们试一下 go， 就是 这个 site go。