我想找一些同样在跨境电商领域用 cloud 或者用 codex 这些 ai 自动化提效的人交流一下,因为我发现现在你做跨境啊,如果你一点 ai, 就 比如说那种 cloud 或者 codex 你 都不用,那你就会狠狠落后于使用自动化的人,因为效率呢,它差太多了,别人一两个人一天的人效可能顶得上你好几个人手搓啊。 首先呢,我不是程序员,我声明一点啊,我是做欧众金铺的,因为最近大家都知道那个 cloud 还有 codex 都很火嘛,对不对?看到一些不是说啊,你什么都不会懂,不用懂,你就只需要会表达就行了。所以说我也搞了个 plus 会员,装了个 codex, 就 想让他帮我写一些那种叫什么 python 的 那种脚本, 就是主要是提升我日常进铺的一个效率啊。做做过欧总铺货的人,大家应该都知道,很多工作呢,其实他并不是说特别的难,而且他主要是在于一个重复啊,就比如说作图啊,详情啊等这些重复上下的动作每天都要做。我一开始呢,我想的简单,我就按大家网上说的那样, 把需求你就口头话的告诉他,告诉 codex, 他 不就能直接帮我写出来吗?但是真正我用了几天之后才发现,这玩意儿它真的没那么简单,如果说你需求你说不清楚啊,它就容易写偏,就是呃,你说完之后它一顿消耗,最终出来的东西啊,那根本是跑不通。 而且如果说你不懂一点流程的设计,他就可能越改越乱,反复横跳。所以说我现在我的思路我变了,我不追求一步到位,全自动上架,我先做一个半自动提效,比如说我只让他帮我完成采集处理信息输出文件 这些,我自己来搞主图审核,手动上架这部分,这样效率应该也能提高蛮不少。我觉得这个方向啊,对于很多跨境电商的一个 呃同行卖家都是很有价值。所以说我想看看有没有做欧众或者正在研究呃 kodex 这种 rpa 自动化的朋友大家呢可以交流一下。或者说哪个大哥已经定制到了欧众的自动化精铺适用的脚本,只要说能提效,我很乐意付费。欢迎有合适的大哥来割一下。
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大家好,我是郑一环,今天我们看一下扣代词自动化任务,扣代词可以把重复工作封装成自动化任务,并且定时自动执行。 比如我每天早上都需要看 ai 热门资讯,用来做自媒体选择题,这件事每天都要做,并且流程完全一样,很适合做成自动化。具体步骤就是我先跟扣代词说, 帮我搜索今天全网关于 ai 方面最热门的资讯,挑选十条发给他。内容生成以后,我们先确认一下内容有没有问题, 没有问题的话我们再给 codex 下新的指令,就是把搜索当日最热门的十条 ai 资讯做成自动化任务,每天早上九点执行,然后发给他。 我们可以看到 codex 已经创建好了任务,后续的话我们可以在左上角的自动化这里查看和管理我们的自动化任务,可以修改自动化任务的内容,也能修改执行时间等等。

openai 大 神教你如何榨干 codex 的 劳动力,把它变成持续运行的电子牛马。这位大神是 jason 牛,刚入职 openai 不 到三个月,担任 codex 团队的开发者、体验工程师,喜欢看道德经和三体。 他之前创作的 instructor 能让 l l m 按照格式有序输出,在 github 上有十三 k 星,而且还是 openai 的 灵感来源。而开头提到的是 jason 最近写的最大化,利用 codex 吸引了三十几万网友围观。他分享了几个 codex 的 使用技巧。首先,最重要的是为每项长期工作创建固定的聊天窗,这样不仅能持续累积上下文,而且不用每次都做重复的解释, 但是也不能只靠对话来积累长期记忆。为此,他创建了一个共享记忆库,让 codex 自动维护更新。而在这个记忆库里,最重要的是 a 卷的工作手册, 里面要写清楚要存哪些上下文记忆,比如每个项目的日报、代办、决策等,还要写清楚存在哪,以及什么情况下不要改。其次, jason 建议用语音输入需求,而不是被压缩精炼过的文字, 因为语音会保留一些模糊的想法和灵感,像这种随口一提的话,打出来的文字就没有那种感觉了。并不需要一次性提供完美的 prompt, 而且也不用等到任务结束后再让 codex 改错,可以在他执行任务的过程中调整方向,也可以直接把下一个任务加到队列中。 值得一提的是,要活用 codex 的 侧边栏直接阅览表格、 ppt 网页可以在不中断流程的情况下检查、标注、修改。而要让 codex 自主推进,关键是要给到他一个明确的目标和一个可以验证的成功标准, 比如跑通测试的每一项等等。最后,想要持续长久的榨干 codex, 当然少不了自动化流程。 jason 就 分享了一些他自己的使用案例,比如每三十分钟检查聊天和邮箱的未读信息,按优先级去处理,并且朝你回复内容。再比如自动把动画视频发到工作群里, 如果同事有反馈, codex 还能自己修改,重新渲染,再发群里审阅。 jason 还说可以在手机上随时随地用 codex 工作,以及使用一些插件来拓展 codex 的 能力等等。感兴趣的同学一起来榨干 codex 的 价值吧!

大家好呀,今天我一定要向大家安利一下 codex 的 automation 这个功能,对它是一个非常省心的点,这个自动化怎么跑?我就用了它自己内置的一个 summarize git 这么一个功能来做一个演示,我们一起来看一下吧。先说时间,我设定的呢是每天九点钟,只要我的 codex 的 app 是 在运行的状态,它就会自己去手动跑,不需要你触发 这个时间你是可以自己去设定的,你可以设定的是每天定时或者是二十四小时轮动啊。第二点,当它自动化在开始跑的时候,它会自己去创建一个独立的 walk tree 啊,它是在一个工作区里面去跑,会影响你手上的开发,这是第二点。 那第三点呢?它输出的结果就会进到一个 inbox 里面,类似于一个邮件箱啊,只要它完成了之后,它就会发给你,如果说有变化,就会有一个通知你,你就可以去点开查看,那如果说没有变化,它就会自动归档了。 第四点,就是它的整一个自动化的内容,你是可以通过 prompt 去控制的,这个 prompt 你 可以去引用你的 skill, 比如说我想让它的自动化的内容以一个 word 方式或者 excel 的 方式输出,那我就可以去调用这个 excel 的 skill, 只要你说清楚啊,它是完全可以遵照这个 prompt 去进行一个执行的。 对,这个是第四点,那第五点呢?就是他的一个权限是完全遵照你全局杀香的一个设置的,如果你自己设置的是止毒,那么这个自动化一定也是止毒,完全是由你来控制的,当你觉得整个自动化的流程它是安全的,你再进行一个权限的放开, 我觉得这个这个自动化的功能是非常有效的,你可以用它给你内置的一些模板去测试,或者是说你自己来进行一个创建。当然现在只支持苹果的用户,安卓的用户可能还需要再等一等。那么你今天自动化了吗?快去用起来吧,记得一键三连哦,拜拜。

codex 太厉害了,给你们看一下啊,就是我跟他说我的需求啊,就是自动化生成图片,然后对应的 cds 二点零的分镜提示词,然后直接生成视频,你看这个流程,直接他就能帮我做了啊, 他先让我啊,登录授权我们这个呃节目的账号啊, 然后我登上去之后啊,他说让我确认,我说我的意思是用 image 二模型生成图片啊, 就是目前来说最强的生图模型,然后好,他用了 gpt 的 生成了这四张啊图片看,然后他就写好了这个完整的分镜提示词, 点进来看一下啊,我对他这一版其实是不是很满意啊,我就又上传了我的塑身形象和这个音频音色一起给他生产啊,他就直接啊添加进去后啊,升级后的,其实是看见没有啊, 他的运镜啊,他的音频音色,还有啊他的模型啊,比例, 分辨率描述,他都会一并成交,让我确认,确认之后,好,你看八分钟之后生成完成, 虽说非常的厉害。你看到这边我自己来剪一下。看这套新中式 主楼加旁边小院房,一进门就是双层挑空门厅气场一下就出来了,面宽十三米,进深十一米五,屋檐声带一亮,晚上比白天还好看。细节看这里,门厅线条,灯光,院子比例,这房子盖的讲究,老家准备建房的评论区打别墅,我把这套思路讲给你听, 怎么样,是不是非常的厉害,就是现在哦,如果说你还没有体验过这种 and just give 就是 这种自动化的啊, 模型就真的是,呃,你现在所有的工作方式都可以通过它给你复制出来了,不信你你问一问他,他都能给你复制出来, 真的。所以如果你还没有体验过的可以好在评论区啊,打个一啊,或者说想体验我会教你怎么去做。我真的想在 ai 时代啊他们大家一起无限进步啊。

小白也能一键安装的 codeast, 它终于来了,比起来 openclo, 它更适合普通人,它能够操控电脑做 ppt, 调用 emoji 二拓图,还能自动执行你每天的任务。今天就手把手教你安装 codeast, 五点五 再带你使用四个能够真正提高工作效率的用法,记得点赞收藏。第一个就是内容自动化,在左侧点击自动化, 新建自动化功能。其实自动化就相当于定时任务,可以帮你自动执行很多重复的工作,你也可以在这里面选你想用的一个项目自动化的一个时间段,比如在这里,我就让他每一天发给我前一天的 ai 资讯后,点击这里的立即执行,就可以使用了。 同理,不管是日报、周报还是一些重复性的工作,比如签到都可以交给他,这样就可以省下非常多的时间。第二个就是办公软件的调用,你只需要告诉他,比如我想让他收集一下近两个月的金价波动,他就可以自己联网帮我搜集资料,整理成 word, 还帮我编辑了一个表格, 像栽秧的部分,甚至关键的一些节点,也帮我标明了图标,整个都非常的详细。接下来我们可以让它把这个 word 变成一个清晰可见的一个 excel, 分了不同类型,有价格节点、政策节点阶段,一个解读获取,一个观察,还是比较清晰的。可以把一个 sale 内容让它再帮我做成 ppt, 以及调用它的 emoji 二的升图功能。第三个就是 skill, 我 觉得 call this 的 在这一点上非常的友好,因为它安装 skill 过程非常简单, 几乎是我用过最省时的,你只需要给他一句话,或者是发一张截图,他就可以直接帮你安好 skill。 另外呢,你也可以点击左侧的技能,在里面选择你觉得比较好用的一些技能。这里给大家推荐几个我常用的 skill, 能够大大的提升工作的效率,操作电脑和浏览器,这也是 codex 的 非常好用的一个功能。 比如我现在可以让它帮我打开 b 站,替我搜索一下 codex 相关的搜索词,并帮我整理成 word 文档,你就可以看到它可以直接操控我的电脑使用,真正实现了电脑替我打工的美梦。现在你就会发现, codex 它不仅是一个聊天工具,还是一个可以直接帮你干活的 ai 助手。

hello, 今天一分钟时候用 codex 帮我们开发电商 skill, 让 ai 自动我们干活来看效果,操作非常简单,只需要在多框输入,让 ai 帮我们开发一个本地可运行的拆帧 skill, 去批量提取视频,然后开始执行。那么整个 skill 的 开发其实非常简单,不管是用 codex 还是其他模型都可以,核心不在于 工具,而是清除进开发 skill 的 目的。我们来看一下执行的结果,这里显示只用了三分三十六秒就开发了一个 视频 skill, 那 现在我们可以直接上传视频来测试一下拆帧的效果。在执行完后,在这里打开输出的文件夹目录, 可以看到基础的视频拆帧功能已经实现了。接着后续我们就可以对这个 skill 继续调优,比如如果需要对视频拆解的更细致一些,又或者对视频拆解有自己的方法论,都可以告诉 ai, 让 skill 根据我们的需求来执行。我们来看一下第二版的执行结果, 可以看到对比第一版拆解的更细致了,但是不同的业务场景拆帧的逻辑完全不同,有的拆帧是为了参考框架后期实拍,有的是为了后续让 ai 生成需求。不同 skill 的 执行流程也不一样,那么我们就需要根据自己的需求来完善这个 skill。 如果我的需求是让 ai 后续生成分镜,那么我就可以让 ai 继续根据拆帧的画面进行拼接生成。总的来说,我们需要从结果反推,我们要实现什么样的效果,中间刷哪些流程 和 skill 只是作为整个工作流的加速器,用来提高我们的内容存储效率。最终通过几轮简单的对话, ai 就 帮我们开发出了一个可以直接落地使用的 skill。 最后我们就可以直接让 codas 把开发好的 skill 打包成压缩文件,同时生成一份详细的使用文档,不管是自己长期使 使用还是分享给团队都非常方便。有需要这一个 skill 的 可以分享,大家也可以根据自己的需求来调哟。操作也很简单,只需要把压缩包解压到对应的 skill 文件目录下,在执行的时候打开项目文件,在段落发送这一段指令,就可以 截掉这一个 skill 来执行。当我们学会开发一个简单的 skill, 后续如果需要其他的功能也可以尝试自己开发,基本的思路就讲好赖上本期内容,觉得有用的话不用点赞关注,咱们下期见,拜拜!

最近扣袋子太火了,每天都有大量的新增用户,然后还有很多 cloud 用户,然后转到扣袋子。如果你现在还没有入坑啊, 我建议你也别先急着 follow 我, 把我最近一段时间密集使用的一些技巧,今天分享给你,你看一看适不适合你, 你再决定要不要入坑,就首先 codex, 它之所以这么火,特别是在打工人里面,很多人觉得好用,主要就是因为它已经是从最初的这种 对话的这种智能体,已经变成了可以去帮助你解决日常工作,日常办公的一个图形的界面了。它的操作界面就是很标准的那种三栏式的, 左边是你的整个一个个的项目文件夹,中间是你和 a 键的对话,右边是你对话之后他给你生成的这种各种项目的一个预览。我在日常中使用最多的第一个就是 整理文件,我上来之后就先让他帮我去整理文件,比如说下载文件夹里面会有很多的乱七八糟的截图,还有很多的这种文件视频什么的,都让他去分门别类的帮你去整理、删除、归类。 而且每一个文件他都是可以去给你打上不同的命名的,就比如说按照时间、项目关键词这样去命名,这样的话就是你后面去查找啊,就会非常方便。然后第二个能力就是打工人的办公三件套, 这个是特别实用,就比如说你要去做一个汇报 ppt, 对 吧?上来之后大家你有一些啊文字稿,文字大纲,或者说你连文字大纲都没有,只是一个那种,呃,草稿几句话那种,你也可以教给他,你说 你大概有这样的一个需求,这里有一个建议啊,就是可以安装一个 skill, 这个是 ospec 他 们出的一个官方的一个设计的规范,然后就调用这个 skill 去帮你出 ppt, 这样的话那个 ppt 出来就比较美观, 他会根据你的需求先帮你列一个大纲,你再去改吧改吧,基本上就是一个汇报的出稿就搞定了,很方便。或者说你大量的每天有那种数据处理的需求,你把这些待处理的数据也丢给他,让他去再帮你生成一份 格式化很强的那种数据,出稿也很方便。所以说就他在办公三件套这方面就把很多人给拿捏住了,就是太方便了。 再一个就是本身他的那种操作界面是那种三栏式的,对吧?最左边是你的项目,所以他就很适合你把很多的项目去归档到一个文件夹,基于他现在的这种模式,他是沙箱制的,他会针对于你点开的授权的这个文件夹进行操作,其他的文件夹他不会动, 所以你就可以把很多的这种日常的会议记号或者说聊天记录,比如说都导出来放到这个文件夹里去,他每天去帮你去汇总,你不用说每天去看大量的会议记号或者说聊天记录,他帮你整理之后,你再去对日常工作做一个汇报和总结, 这样其实也能省大量的时间。除此之外呢,我觉得 qq ads 它这种图形界面真的是比很多的工具有好很多,比如它有一个自动化功能,对吧?比如说我每天早上让他去帮我生成这种科技日报, 然后都会迁移到这里,包括我会去关注很多的一些英文的博客,只要有更新,我就会让他帮我抓取过来,直接去更新到这个里面。跑定时任务这个很方便,包括说你在工作中有很多流程化的东西要梳理下来,你也可以用这个自动任务去跑。 因为我看很多人,他比如说他每周一要去整理上一周的周报,把每周的日报去整理出来, 放到整理成一个周报,每周一的时候你就知道说上周做了啥,下周用哪些代办,基本上你就不用说每周再去翻日报去整理了,这个能省很多时间。其实我还想到扣带上面有个很好的功能,就是叫计划模式。就比如说你再去请一个新项目的时候, 如果说你没有什么头绪,不知道该怎么办,你只有可能有一个想法,或者说一个很简单的一个出稿,你也可以丢给他,这个计划模式就是你和他进行一步步的对话,把这个出稿变成一个很简单的一个方案输出出来, 他能够很好的去帮你实现一个从零到零点五的一个过程。就不用说你一个人在那去想,而是说你找了一个 很智能的 ai 的 一个伙伴,帮你去共同去策划了一个这样的一个方案。你再拿这个方案去和你领导汇报的时候,基本上能够帮你度过最困难的第一个阶段的交差,后面你再根据领导给你的很多的需求指示再去完善, 这个是它的计划模式,很好用。然后除了以上这些,我还能想到的就是它在 web coding 这一块就是氛围编程,它相对于 cloud code 我 觉得是更加友好的, 因为基于它整个的这种 gui 的 这种图形界面,可以很好的去管理你的 web coding 这样的文件夹,里面管理了我各种各样的 web coding 的 工具。 然后假如说你在职场工作中,对吧?经常去处理很多的数据啊,想去自己搞一个专属于自己的这种数据面板,你就可以去生成一个,就不用说你去求着开发,或者求着你的数据工程师说你去帮我去开发小工具,他可能还没时间要去排期啊,各种各样的, 包括那种运营海报啊,你也不用说要求着设计师帮你去设计一个,然后前端再给你开发,你就自己可以搞一个小工具,自己后台去传文字啊,去配图啊什么的,很方便的。然后如果说后面想要去升级,直接就点开这个文件夹,就和他聊天,他就可以升级升,比如说你的 优化版怎么怎么样。所以说我发现啊,客户袋子之所以这么多人愿意用,很多打工人想要去尝试,就是因为他把我们日常工作的很多项目融合到了一个界面, 然后去处理,他是一个文件夹,一个文件夹的方式去帮助你把很多工作中很繁琐的东西给处理好,能节省大量的时间。这个我觉得是 openai 很厉害的一点,他盯准了这一块的需求,所以如果说你还没有体验过以上的功能,你也可以去尝试一下,如果你有更好的这种功能啊,小技巧啊,也可以在评论区咱们都一起讨论讨论。 最后呢就是如果说这个视频有帮助到你,帮我点个关注转发,一箭三连,谢谢,我们下期再聊。

好,我们一起来看一下。 codex 在 最近的一次更新当中,更新了两个特别有用的指令,分别是 go, per side。 那 什么是 go 呢?我们这里呢和普通的模式进行了一次对比,那在正常的任务下面呢,我们知道我们向 ai 描述一个任务,然后 ai 给我们响应,就是单回合的 prompt, 那 这个 go 命令就相当于是长跨度的 prompt。 什么意思?比如说我给他一个任务,我希望他能够进行四十八小时,甚至三天六天持续去进行,持续去烧这个 token, 不 断去烧是烧 token, 注意这个词哦, 就是我们把这头啃放到火里面烧一样,很耗头啃。就是比如说我前两天安排了一个项目给大家开发,他连续跑了大概四点五天才跑完这个任务,那我可想而知就是这个模式是非常耗头啃的,所以称之为 girl, 那 我可以看到,对吧?就是这个命名的,很多人说,嗯,在扣袋子当中,这是我见过发布出来的最重要的东西, 很多人都这样描述,真的太惊艳了。那我也强烈推荐大家看我每期视频去尝试一下。那首先,嗯,你需要把你的这个项目呢更新成这个,嗯,这个最新的这个版本,对吧?这个地方有一个嗯,自然语言描述,比如说如果人家开启了,就直接把这段话复制给这个啊,这个 啊,扣代斯点克林,你就复制它,因为它这个指定是在这个文件里面去开启它开启完成之后呢,啊,就会自动的去就可以存在这一个命令,比如说你现在输入 go, 它就有这个 mini, 哎,通过这个 mini 后面就可以输入我们的提炼词了,这里的提炼词你不能输的很笼统,因为这个任务是长时间执行的,所以你要输入清楚你的交付,最终的交付物什么样才能够算是完成 啊?因为它会持续运行,所以你可以相当于理解你布置的所有任务呢,都要能够去长时间支撑你这个任务,而不是说一个笼统提炼词。帮我开发一个叉叉,对吧?你肯定是不行的,你要给他具体的验收目标,哎,验收到一个什么地步才算完成,对不对?比如说这里有个例子,比如说我希望你帮我开发一个技术项目,那呢?你这个项目就直接在这个边去进行开发, 那你什么情况下算是呃完成呢?你能够可以启动,你能够实现这些东西,并且能够生效,这时候才算完成,对吧?那这是他的一个啊,具体的这个条件相当于你要完成一个这样的具体的结构,再给他去执行,这样他会不断去执行,直到你的 token 耗尽为止。大家举例子,比如说我现在帮我开发一个圆形图,那这个圆形图已经开发完了,对吧?我们就把它打开, 打开,打开,然后再打开啊,这时候还是会去打开我们刚刚这个圆形图,当然我们也可以直接在这里去打开我们这个图图,圆形图,对不对?就是通过我们这种方式,我直接直接打开吧, 打开,你看他这个圆形图就开发完了,这是我的验收目标。很简单,就是他能够把这个圆形图打开,这是我的验收目标啊,能够去加这个图图,你看是不是?哎,比较简单啊,就是这么一个任务,那这个 go 呢?哎,我们讲完了, 我们后面可以大家自己去尝试一下,其实和普通最大不同就是你能够自动去规划,自动去执行,自动去运筹,然后呢能够进行持久化的把这个任务给它,哎,完成就这么简单。好吧,其他的我就不多说了啊,大家自行花费。因为这题的词呢,我们 并不是人去写的,而是由 ai 去写的,就包括我刚刚给大家讲的这个 go 的 题,比如说对你的条件是什么,以及你的这个范围,还有你的这些啊,什么验收标准这些东西呢?我不建议大家一个一个去写,我建议大家只用 ai 生成,比如说你可以帮我生成一个 go 指令相关的这种啊,任务题词就说你再交给这个 go, 那 就跑一天,跑一天之后,如果你觉得这个东西那一套方案行得通,你再把这一套方案附用到其他项目上,比如说我能够用它开发借势本,那我也可以用它开发这个旅游管理系统,我也可以让它开发商务事务管理系统,或者是物流管理系统。一套方案跑通之后,我们可以长期的去附用,对吧?这是我们所做的,对不对?就是 复利,是不是类似复利一样,对吧?就这个是相信自己的财富啊,对吧?不断的去增长,通过这种方式,哎,跑动这个模式。第二个是这个 side, 这 side 就是 说我们有时候在对话的时候,我们在 callix 里面可能更多的是想要临时的开一个分支,对吧? 我们又不想去开一个工作树,所以呢,我们在不影响主任务的情况下,临时开一个啊绘画上下文的窗口啊,不进行污染原来的上下文,然后进行最小的这种改动,然后进行总结,因此啊,就称之为这两个指令啊。最后我们再总结一下 一个 go 呢,它可以帮助我们长时间去啊,根据我们输入目标去执行,那直到我们通过耗尽为止。第二个呢是 side, 这个 side 呢是临时开启一个绘画,并且呢不影响当前的主绘画进程,然后去帮助我们解答一些问题,并且它是有原来上下文的。那这是这么一个点,比如说我现在呢,哎,我开发完了,对不对?那我这边就直接开启一个 side, 我 先 重新看一下吧, codex, 大家如果注意版本啊,这个版本一定要是对的,比如说我现在这里呢,这个 codex 版本一定是幺四幺二八以上,好吧,幺二八以上,好吧,好,那本期视频全部都用了,我是小刘,我们下期再见。

嗨,大家好,欢迎来到本期的深度解析,在接下来的七分钟左右里,咱们要玩点大的,直接把你五招成 codex 这个应用的真正超级用户。如果你已经厌倦了每天像个打字机一样重复敲代码,想要彻底颠覆现在的工作流,那咱们马上开始。在 咱们进入硬核实操之前,不妨先在大脑里构想这样一幅终极工作画面,你拥有一个智商碾压级别的 ai 助手,他不仅能帮你把代码写的漂漂亮亮,还能实时监控整个项目的进度。更过分的是什么?他甚至能在你舒舒服服准备下班打卡前,自动帮你把一份详尽的项目日报直接发到老板的聊天框里。没错,这就是咱们今天要解锁的全自动超能力。 好了,废话不多说,咱们直接进入第一部分, codex 的 基石与沙盒机制。要达到咱们刚才说的那种科幻级别的自动化,必须得有一个坚如磐石的安全底座。你想想看,像 codex 这么聪明且权限极高的 ai, 其实就像一匹极其强悍但脾气未知的野马,能力越大,它能惹的祸也就越大,对吧?所以这里引入了一个核心概念,操作系统级别的沙盒机制。它 绝对不是那种靠 ai 自己发誓说我一定乖乖听话的软约束,而是通过系统底层直接加上的硬性物理隔离。它就像是一条极其尖锐的僵生,死死的把它远离,只一步去乱动你的外部敏感文件,或者偷偷联网。那么在具体的权限控制上,咱们手里有三个完全访问党,等于就是太高,咱们平时绝对不用 最上面的默认模式呢,又有点脚板过正了,他要求你像个严厉导师一样去手动批准 ai 的 每一次细小操作,太折磨人了。所以真正的绝招,也就是咱们最推荐的平衡点,是中间这个自动审查模式。在这个模式下,系统会专门调用一个小型的高度可控的 ai 模型来充当门卫,他会自动帮你放行绝大部分的低风险操作。这样一来,你既不用时时刻刻盯着他,又不用担心他偷偷把你的系统搞崩溃,简直完美! 既然安全带已经牢牢系好了,咱们顺理成章的进入第二部分,如何掌控你的 ai 驾驶员?假设咱们现在要干个活,比如做一个界面非常可爱的宠物洗护店网站,你会怎么开始?如, 如果你上来直接丢给他一句模糊的话,那 ai 绝对会像一头无头苍蝇一样,朝着你完全意想不到的方向狂奔。所以这里的核心秘诀就是开工前务必开启计划模式,不管任务看起来多简单,再让他敲哪怕一行代码之前,先让 codex 给你起草一份极其详细的分布检查清单。这就好比开工前必须先对起图纸,确保你和 ai 在 设计思路和最终目标上是完完全全在同一个频道里的。 为什么要这么强调掌控感?咱们来做个直观的对比,你平时用那些传统的 ai 对 话方式,如果他理解错了,开始瞎编乱造,你是不是只能干瞪眼,眼睁睁看着进度条爬完?等他生成了一个完全错误的垃圾答案之后,才能去纠正他?那真的太痛苦了。但 codex 有 个叫 steer 的 神级引导功能,比如 如他正在给你宠物店画一张极其丑陋的史量地图,你根本不需要等他画完,你可以直接在中途猛打方向盘,立刻叫停他,然后命令他换个思路。比如直接调用内置的 ai 图像生成器,来出一张高清图,这才是真正的实时掌控力,爽感绝对是指数级提升的, 这种指哪打哪的掌控感是不是很棒?好,咱们趁着打铁进入第三部分,并行开发与版本回退,来看看怎么把这些基础操作变成真正的开发超能力。说实话,这个问题直击每一个开发者的灵魂。当 ai 突然出现了极其离谱的项目代码,搞得一团糟,甚至直接崩溃的时候, 该怎么办?遇到这种情况,平时咱们是不是连砸电脑那些都有了?别慌, codex 给你准备了一套非常优雅的组合拳,就像一颗完美无瑕的后悔药。第一步,也是极其关键的一步,你可以用它的分叉功能,也就是 fork, 把你们的对话历史直接强行分流,回溯到它还没开始犯蠢的那个节点。第二步,打开你的 vs code, 精准找到出错前那一秒的 get, 提交哈希值。第三步,把这个哈希值甩给 codex, 命令他把代码给我退回去。 结果就是什么呢?一次极其完美,不留一丝痕迹的双重撤销,无论是对话记录还是代码库,都像是做了时间机器一样,假装刚才那场灾难根本没发生过。如果觉得时光倒流还不够刺激,那你听听这个,利用给你的工作树功能,你可以把你的项目瞬间刻浓出好几个完全平行的独立工作区。 这意味着什么?这意味着你可以让你的 ai 学会分身术,他可以在左边的独立文件夹里吭哧吭哧的帮你开发客户评价系统,同时在右边的文件夹里并行的为你敲着门店交互地图的代码。两个功能完全同步推进,互不干扰,更不会搞乱你的主干代码,最后再完美合并。你的开发效率简直是在坐火箭! 这效率是不是有点逆天了?那咱们接着聊。第四部分,记忆系统与生态扩展咱们都知道每次开个新项目都要像个复读机一样重新告诉 ai, 诶,我不懂 react 给我用大白话讲报错之类的,这就极其低效。所以 codex 贴心地设计了两层记忆系统。第一层是本地记忆,你只要在当前项目的根目录丢一个 agents md 文件,把专门针对这个单独项目的规则写进去就行了。第二层则是更狠的大局记忆, 你可以直接在系统设置里给他定下死规矩,让他应用到你电脑上的所有项目,比如,绝对永远不要使用脚本去批量删除我的文件,你只能一个一个给我移出。有了这种系统级的护身符,你晚上睡觉都能踏实不少。它的本事还不止于此,利用 codex 的 技能创建器,你能手搓出完全属于自己的全自动流水线。咱们就拿作笔记举个例子,你想想这套四连招有多炫酷。第一步,让 ai 自动读取视频的原始字幕。第二步,把它转换成排版极其漂亮的 markdown 笔记。 第三步,它居然能在后台自动调用 ffmpeg 去截取视频的关键帧画面。最后一步,它甚至能像老练的排版编辑一样,把截好的图分毫不差的插进 markdown 的 位子里,一气呵成。这就是高度定制化。 而且 codex 从来不是一个孤立的黑盒,它的生态扩展极其庞大,通过接入各种插件自动化任务,还有极其核心的 m c p, 也就是模型上下文学结义,你的 ai 就 直接拥有了触角,能去连接外面的大千世界。你可以定个规矩,让它每周五准时连上内部的机票仓库的点赞数周报,或者直接通过 m c p 连上 superbase 这类外部数据库去写复杂的业务逻辑。最后只需一句话,指令直接通过 enable 把你的应用无缝部署上线。 前面铺垫了什么?多么?终于到了咱们今天的压轴运作,我们要把操作系统的物理钥匙真正交到 ai 手里了。 刚才那些操作说到底还在软件内部折腾,但接下来这个叫电脑使用的功能真的是突破四元币的黑科技。 codex 会直接在系统后台获取一个专属于它的虚拟鼠标。没开玩笑,它能在你完全不知情并且绝对不会打断你前台工作或耍网页的情况下,悄无声息的在后台自己点开各种原生的桌面应用去干活。不过这招杀手锏目前还只能在 mac 系统上体验到。咱们把刚才所有的东西串起来,看看这是一个什么样的科幻场景。 你可以给他下这样一道极其复杂的终极指令设定,每天下午五点整,自动在后台悄悄打开浏览器去读取这个团队的 get 项目进度看板。接着把收集到的海量信息自动整理成一份条理清晰的每日进展简报,最后自动打开聊天软件,准时准点的把简报发送给你的老板,从头到尾你连一根手指头都不用动,一切都在后台默契的完成了, 就是咱们今天深度解析带来的终极震撼。当你彻底掌握了这些新时代的自动化超能力,如果你的 ai 已经能够完全自主的帮你编辑代码,并请开发部署上线,甚至每天替你去给老板做完美的工作汇报。那么问题来了,每天省下来的那大把大把的时间,你打算用来做些什么呢?把这个令人兴奋甚至有点科幻的问题留给你们自己去好好畅想。感谢收听今天的深度解析,咱们下次再见!

比起 opencloudex 可能才更适合普通人使用,能操作电脑做文档、表格、 ppt, 还能生成图片,执行自动化任务,逐渐从编程 agent 走向桌面 ai 助手。那今天这个视频我就给大家带来 codex 保姆级教程。先到 codex 的 下载页点击下载 macos, 下载好后打开安装包, 直接把文件拖进去就可以了。打开 codex, 它的界面很像网页版的 ai 聊天界面,主要可以分为三块,右边这里就是和 ai 对 话的地方。左上角的四个功能,第一个就是开启一个新的 ai 对 话搜索,可以通过标题来找到之前的对话内容, 剩下的插件和自动化功能我会在后面详细讲解。左下角这里是两种和 ai 写作的方式,一种是项目方式,一种是对话方式。 项目方式更适合去做一些长期积累的任务,比如沉淀知识库、做工作流、写代码。有两种方式使用项目,一个是创建新项目,默认会在文稿目录下创建一个项目文件夹,也可以使用你现有的文件夹作为项目, 所有后续的 a 阵子操作都会默认在项目文件夹下进行。第二种对话方式,就像我们平常使用网页版 ai, 可以 临时去做一些任务,比如偶尔查一查信息什么的, 那我们这里就可以新建一个项目,我们也可以在三个点这里给项目改名,在聊天框左下角就可以看到他已经进入了刚才新建的项目文件夹。下聊天框这里的加号, 我们就可以上传图片或者文件给 ai 这里我们还可以开启计划模式,这个模式是不让 ai 直接改动文件,而是先生成一份计划,我们看完没有问题以后才会执行。 权限,这里 codex 有 三种权限,第一种默认权限,就是只能访问项目文件夹下的文件,如果涉及到其他文件或者网络访问,就会弹出审核框让我们去批准。第二种是自动审查,就是 codex 会自动放行低风险操作,高风险操作才会需要人工审核。 最后一种就是给 codex 所有的电脑权限,很方便使用。右边这里我们可以选择模型的推理强度,复杂人物可以选择更高的推理强度。 模型这里我们可以切换多个叉 t b t 模型最后的速度就是可以加快模型的输出速度,不过会消耗更多的 token。 这里直接让 ai 写一个单 html 的 个人播客网站,但我们可能有新的想法,想要加进去就可以直接进行引导, 比如我这里补充整体色彩风格要用孟菲斯风格,还可以继续补充,要用一个板块式,个人作品展示用滑动式般的呈现。我们直接点击这里的引导, codex 就 会在下次执行工具调用后 插入我们新的要求,很适合补充提示词或者纠正方向,不用中断对话,让他帮我们再写一个手工艺的电商网站。使用 react, 那可以看到两个任务就并行执行了,属于转圈的状态, codex 当前步骤完成后就会显示为一个小蓝点。 看完基本使用,我们来看一看一些好用的特性。先来看一下插件功能,插件就是用来帮助 codex 操作各种工具的, 比如 computer use 和 browser use 就是 让 codex 操作你的电脑和它的内置浏览器,下面这两个就可以操作表格和 ppt, 那 往下翻我们还可以看到操作邮箱 canvas 设计软件的,我们点开一个就可以看到。这个插件其实由外部服务调用和技能组成, 那有的插件本身也是一个技能,后面也会给大家演示怎么使用插件。技能这里大家应该就不陌生了,技能就是工作流程的一个分装,如果有不懂的朋友可以看一下我之前讲 agent skill 的 视频, 如果你是以现有文件夹的方式创建项目的,也会把里面的技能同步过来。接下来我们就来看一下 computer use 这个插件, 它是利用 macos 的 屏幕录制和无障碍辅助数,让 codex 既能看到画面,又能精准点击。 这里我让他打开扫雷通关简单模式,这个半透明小光标就是 codex 操作所使用的,不会占用你的鼠标。一开始他尝试标记地雷的时候,发现标记失败了,很有意思的是,他换了一种玩法, 直接打开安全格,然后就是一路门店,推理出所有可能的安全位,直接通关。我就在想,如果以后模型的推理速度和输出速度再快一点,那我们干游戏就只需要用 ai 就 可以了。 下面我们看一下办公三件套和作图插件,这里我让他调研一下英伟达显卡的发布和价格信息,并让他制作成 word 文档, 然后配图。这里他很快先把配图制作出来了,整个过程一共用了十六分钟,第一次用的时候他会自动安装相关运行环境,制作完成后,他还会截图进行复查,发现可以打磨的地方还会进行二次修改。我们打开文档来看一下 发布信息和价格表都出来了,而且还贴心的配了图,最后还有产品线解读和购买建议。然后我让他在这个基础上把价格表整理成 excel, 同样的他在处理过程也会不断修正错误,花了五分钟时间做好。 来看一下表格,所有信息都正确写进来了,唯一有个瑕疵是溢价,这一栏应该是百分比,它这里用的是小数,不过这些都可以通过细化提示词去解决。下面继续让它根据文档做 ppt 分 格,参考苹果信息层级不超过三层。 他做完第一版以后,又对我的信息层级这个要求进行复查。我们来看一下 ppt 整体布局还是很舒服的,满足了我对信息层级的要求,没有堆满字,而且风格也是沿用了英伟达的配色。最后我们来说一下自动化功能, 它就相当于一个定时任务。右上角这里我们可以新建任务模板里有一些关于代码的任务模板。下面这里你可以选择在哪个项目文件夹下进行, 并且设定定时时间,有每小时、每天、每个工作日或者每周。也可以自定义规则,我们可以直接粘贴这个规则,让 ai 帮我们改成任意时间,比如这里就让它改成每周二和每周四的十三点执行。那 那我们在这里也可以让它执行已有的工作流程,比如这里,我之前是用 cloud code 做的,在 cloud 点 md 里已经写好了完整的自动拉取推文的流程,那直接让 codex 执行就可以了,很顺利地帮我完成了定时任务。那以上就是全部教程了,如果对你有帮助的话,记得一键三连。

全部给我去用扣袋子,太香了。我昨天研究到凌晨四点搞我那个电商的全自动化商品工具,就自动选品,自动采集自动商家,包括自动合价。我给你们看一下我的进度, 目前是已经完成差不多五分之一了吧。选品自动商家,话不多说,我给你们演示一下吧,好吧。 然后上架时间跳一个月内,一个月内商家的新品,然后点一下来,自动跳到对应的,对吧选品工具,然后筛一个月啊,自动筛,然后自动 获取,比如第一页这二十个所有的产品主图,加上商品 id, 看,现在正在跑了,已经看到没在跑,在跑了,自己在跑。来,我们点一下, 你看一下扣带子界面就很简单,对话就行了,你会提词就可以了,全程不需要自己懂代码,不需要自己写,他帮你写好,帮你做个网页出来。 等一下,因为这一页的话有二十个屏,我们等下把这二十个屏跑完。好吧,我现在是全程没动,我没动鼠标的,你看没自己来跑的。 ok, 搞定,看一下来,现在没有数据吗?对吧?好了,刷新一下,看到没?出来了,呃,产品的品名缩写了对吧?标题以及主图一张,对吧?为什么只需要主图?因为后面会拿这个品去 幺六八八去识别,找同款链接,然后来比价,来筛侵权,来改图, ai 改图,然后再来去用妙手来去,对吧?上架去发布, 所以现在只完成了五分之一,所以只需要主图,然后对应的啊,比如上面 id, 我 点一下,点击之后自动跳转到这个平台,自动输入这个商品 id, 自动搜索,自动到对应这个产品链接,就如果你们想看的话点一下对吧?你看信息有了吗?对不对?比如说 想不想听啊?这是它工具自带的,只说你正常的话你得手动输在 id, 还还那啥自动啊,自动化了回来有人说你这个工具对吧?它本来就自带可以上架的呀,为什么说还要做这个东西呢? 因为听好了。举个例子,我们 y r 选品的话,不光是从,比如不光是从云集看,我们还会看 t k 的 数据,看亚马逊的数据,看店铺前端的数据,看什么各种数据,所以 如果云起这个工具他只是一个来源而已,懂 𠲎? 应该干过,应该懂我意思吧,所以全资的话,对 𠲎。

一个动作让你的视频团队效率大增,相信有很多拍视频的朋友都知道啊,素材拍摄完他其实不是玩素材管理,他是非常关键的啊,因为一个高效的素材管理,他可以对你后期啊,成片后的素材追缘啊,这些都是 非常关键的啊,就单单这一点的话,对于我们团队来说就很浪费时间,现在通过这个扣袋子就可以直接全自动化的,像以往的话,我们可能需要半天,需要一天来处理的一个文件,现在我三分钟我就可以搞定了,看到没有?三分钟他给我处理了一千三百五十七个视频文件, 并且全部都是正确的,他命名各方面的标准化也是非常完全的,看到没有,非常整齐啊,然后里边的每个细节,每个命名的标准他都给我搞好了, 很 ok, 太无敌了啊!所以说现在如果说不研究 ai 的 话,那迟早会给 ai 给淘汰了。好吧,最近有点迷恋上这个口袋子,真的非常香啊,各方面的一个处理工作效率杠杠的。

大家好,今天教大家如何使用 cloud code 进行 e s p 的 自动化配置。首先我们需要按照指导书要求把拓扑图搭建完成,然后保存到文件家,用 c c 去读取到文件夹中的拓扑图以及我们需要让它配置的要求, 然后他就会去把设备的端口给记住,并且开始配置。这里我们可以看到他已经在设备的命令行开始了内容配置,我们快进一下,等他配置完成。在这过程中出现了一点小问题,就是 c c 在 接口上没有很明确,导致配置错了接口还是需要人为纠正一下。 最后我们进行测试,发现 p c e 去聘其他主机均能聘通,表示实现了跨危乱进行通信。最后如果你也需要使用 n s p 的, 可以评论区留言交流,并且后续我会更新 c c 更多的使用方法。

今天给大家带来几个 cloud 叉里面比较实用的一些 skill 技能啊,可以帮助你的 code 叉在多项的任务处理里面更加的赢刃有余, 让我们来看一下啊,它这主要就是 skill 的 一些文件,想要掌握功能更强大的技能,而不仅仅是生成文本。 其实 code 叉也可以发电子邮件,发不到一些问答平台,然后在一千多个应用当中进行一个操作。技能主要包含了几大类,首先肯定是跟 代码开发相关的,可以自审查运行大型代码库或者是迁移文件,包括自动的 github p r 自动化审查和 ci 的 自动修复,包括一些生产地协助了,对吧?还有一个文件整理的, 然后包括沟通与写作,修改或精简电子邮件,包括数据分析的品牌颜色,字体应用的结构化的页面布局的一些设计文件,然后视频下载等等等等。啊,那么今天分享就到这,感谢您的观看,我们下期再见!拜拜!

朋友们,你真的可以去卸载你的 openclaw 了,因为它真的不适合电商提效。我最近一直在 costas 新出的网页插件,去跑一些电商运营里重复又耗时间的工作,这个体验真的有点惊到我了。例如做亚马逊查关键词排名,虽然我们可以用软件去查关键词排名, 但如果你要是手上链接很多,一个个复制,一个个下载整个流程,其实还是很费劲。更别说沃尔玛特、姆希英他们都 没有比较成熟的查排名工具。当然是现在有了 codex, 你 可以把这套动作直接自动化,每天上午九点自动打开浏览器的无痕模式,搜索指定 h 在 指定关键词下的位置。它就像一个运营助理 一样,自己打开网页,自己搜索,自己记录,最后把它统一整理在表格里。那你再举一反三,它既然都能够监控自己的关键词排名了, 是不是也可以监控竞品的运动作呢?好,再来说 t k, 我 现在已经实现了任何采集对标账号的数据和视频文案,同时还可以监控自有账号和竞对账号的数据。像我们团队编导,以前,光检查账号数据这些事可能就要花两到三个小时了。然后如果你要是说想要去搭建一个工作流,基础好的人,可能要花半天到一天的时间打 完,没基础的小玩意想要自己打可能要两到三天,但是现在他只要用一句话就能够搞定了。所以我在我的线下课里, ai 工作流提效这一块,我重点只讲 codex, 因为我觉得一个不会写代码的小白一头扎进技术里,最后导致没时间做业务。那我觉得这有点不合理,本末倒置了。我研究 webkit 的 时候,我一直想实现一件事,不会写代码的人 只需要说清楚需求,剩下的搭建工作流,写代码跑网页,整理数据这些事全交给 ai。 现在 codex 是 真的可以实现了。

这条视频我想演示一件事,如何用 codex 接管电脑,完成一条小红书内容从准备到发布的完整流程。一开始,我只需要给 codex 一个目标, 比如帮我完成一条小红书发布。 codex 会先理解任务,再把流程拆成几个步骤,选择题、素材、文案、图片、网页发布和最终检查。它不是简单地帮我点几下鼠标,而是会先规划执行路线, 哪些内容要生成,哪些素材要检查、哪些页面要打开,遇到什么情况需要人工确认,都会一步一步处理。在准备阶段, codex 会整理标题、正文标签和发布素材,如果已有素材不合适,它会提醒我重新确认。 如果内容缺失,它会继续补全,让后面的发布流程能顺利进行。准备好之后, codex 会进入 真实的小红书创作服务平台,他会打开浏览器,识别当前页面,找到发布入口,然后继续完成上传和填写。中间如果遇到登录权限确认、浏览器弹窗, codex 不 会盲目操作,他会停下来等我确认,等关键节点处理完成后, 再继续自动执行后面的步骤。 s 零七进入发布页面之后, codex 会把素材上传到创作中心, 同时他会关注右侧的小红书手机预览,确保最终呈现效果可以被检查,而不是只把内容填进去就结束。接下来是发布前的细节检查,比如标题、正文、标签、分类声明、权限设置 以及手机端预览是否正常,这些重复又容易漏的步骤,都可以交给 codex 按流程逐项完成。 这套流程真正有价值的地方,是把一次发布任务变成了一条可附用的自动化链路,我只需要提出目标并在关键节点做确认,剩下的整理、填写、检查和页面操作都可以由 codex 来推进。 最后补充一点,你现在看到的这条视频本身也是在 codex 协助下完成的,从原始录屏粗剪到配图参考动效设计、字幕节奏和视频剪辑, 都是 codex 参与制作的结果。也就是说,这条视频不仅是在展示 codex 如何自动化完成小红书发布,它本身也是一次 codex 自动化创作流程的成品。 i love you。

prodance 现在给我自动剪视频,告诉他按你的思路给我做一下剪辑,需要的案例和截图你自己来,然后把原视频上传给他。这是原视频。我终于实现了让 ai 自动帮我剪视频了。你们现在看到的整个视频的画面。这段视频是我自己拍的,它会先识别原视频的尺寸,时长,语音内容, 然后按口播主画面和截图信息动画转场,给我做成一个可预览可渲染的这个项目。那么它调用的功能是谁?是,这也是一个开源的项目,我把它安装成了一个 hyperphones 的 一个技能 工作区里面。之前我们有定制过很多的剪辑的这样的一个工程,它会自动地去调用里边的。我们给他的要求,包括它原片的抽帧和转写,它自己在做, 然后它还会自动地去理清楚里边内容是什么。是讲 ai 自动剪视频的这个口播视频能力展示,然后会做成片 ai 教程和案例展示的包装。开头强,标题中段出现 konix 的 skill, 然后自动生成素材,结果已经出来了,这一版它稍微有点问题,我让它又调整了一下, 他很聪明,他每一次出来之后,他不会全部看,而是会抽里边的秒看一下成片。我终于实现了让 ai 自动帮我剪视频了,你们现在看到的整个视频的画面特效以及整个配图视觉效果,全部都是 ai 自动生成的,来源于 code thanks 里边我们设定了一个 skills, 直接发。

我们都知道,我们在 gbt 可以 实现通过生成一张图片的各个元素来实现它的 psd 分 层, 但是呢,通过这样的生成方式生成的元素最多不超过十个,而且它的文字是不可编辑的。这时候大家不妨试一下用 codex 来完成这些操作。 codex 它不仅仅是一款为编程而服务的 agent, 那 同时也能帮我们实现很多工作的自动化。 而且就在本月月初, codex 它的每日安装量已经超过了 cloud code。 另外 codex 本身已经支持了 gpt emoji 二点零的图片生成, 所以今天我们就试一下在 codex 上来实现它对图片的 psd 分 层。我们上传一张和之前一样的图片, 为了方便呢,我们这里选完全访问权限,对于这样偏简单的,我们自然选择中就可以了。跟 gbt 客户端一样,我们只要输入好提示词,然后按发送键就可以让它执行。当然这个提示词我可能要求比较严格,写的比较多, 所以比较长一点。好的一共花了十六分钟,他就给我生成了一个 psd 文件。在整个过程,他其实就是对各个元素进行重新生成,并对其中的文字进行一个 ocr 识别。 在我们的 ps 中呢,我们可以看到它不仅把这些元素分开了,而且把各个文字都转化成了一种可编辑的状态。当然它字体做不到百分之一百还原,但好在它的字体是可以进行编辑和修改其中的具体内容, 而且字体外的图层它同样是分割好可移动的。我们再看一个马克杯的例子,同样是用这一套提示词,当然它这里中断了一次,因为它生成的跟原图差距过大,所以我让它继续生成好,这就是最终生成的 psd 文件。 你看到元素可以移动,文字可以编辑,没什么问题。我们在利用 emoji 是 二点零制作这样的图片。除了文字的问题之外,我们还会遇到一个问题,就是它的图片通常就是生成一 k 的 图, 如果我们想打印图片或者要更高分辨率的图片的话,如果它值出的一 k 图片完全没有办法满足我们。但是它用 api 能生成四 k 的 图片,但是呢,这个 api 一 是要额外收费,而且 它和我们要拆分的过程相背。所以我建议大家在编辑好图片之后,可以通过以下两个方式进行放大。第一种方法,我们可以通过 comfy 里的 c 的 vr 这个模型,把我们一 k 的 图片放大到四 k。 工作流也非常的简单,我这里大概花了一百二十秒, 大家也可以看一下它跟原图的对比,放大效果还行,没有改变太多原图的细节。 如果你完全不会使用 comui 的 话,你也可以用谷歌它的 nano pro, 我 们在这个 ai studio, 我 们可以选择这个 nano pro。 右边这里我们也简单设置一下。首先把画质调到四 k 温度的话,调成零到零点二之间比较好。最下面这个参数呢,我们也给他调成零点五。同时我们输入以下提示词,一分钟后我们也可以得到一张四 k 放大的图片了。 我们也可以看下对比效果,虽然变清晰了,但是比 s d vr 它的重绘幅度稍微大那么一些,但是整体的细节大多数没有改变,可以勉强接受吧。这就是整个在 codex 来实现 p s t。 分 层加上高清放大的 一些基本方法。当然你可以通过 codex 来实现一些更高难度,更精确的 p s t。 分 层和 自动化工作流。我这里只是抛砖引玉一下,你可以把梯子十优化的更好。总之,以后 codex 无论是在编程还是说像这种图像自动化处理流程,都会变成必不可少的工具。我们本期利用 codex 如何将 图片进行 psd 分 层以及 image 二点零图片放大的方法就介绍到这,有关于具体的提示词,还有空 v i 的 工作礼物会放在视频剪辑的下方。 好,如果你觉得本期视频对你有所帮助的话,欢迎帮我点一个赞,我们下期再见!