Claude怎么使用不了V4

本期视频来分享如何将 deepseek 的 vs 模型接入 cloud code， 并解锁 em 的 上下文以及 max 思考等级。我目前已经将 deepseek 的 最新模型 vs flash 和 vs pro 通过 ipad 的 方式来接入了 cloud code。 vs pro 模型在降价之后性价比也越来越高了，并且对 a 键的也有做专门的适配， em 的 上下文对于大多数人来说也更加友好。 视频内容主要分为四个部分，第一需要先安装一下 cloud code。 第二，安装开源工具 c c switch。 第三，需要购买一下 deepsafe 的 api 并完成配置。最后再来测试一下 deepsafe。 v 四 pro 加 cloud code 这套组合表现怎么样。废话不多说，我们现在开始 首先来说如何安装 cloud code。 大家常说 cloud code 经常被封号，那其实封的是拥有模型能力的个人账号，但 cloud code 作为一个单独的软件是可以正常下载和安装的。 没有订阅官方的模型，我们依旧可以使用它的框架当成是 opencloud 或者 hermes nint 这种。在他们的项目官方网站这里也有明确的说明。终端 cli 和 vs code 也支持第三方提供商。 本期视频演示的是安装 cio 版本，也就是最通用的版本。这里有一行中的命令，它支持 macos、 linux 和 windows 这几种不同的系统版本。 windows 这里分为 power shell 命令和 cmd 命令，并且 windows 用户需要先下载安装下 get， 如果没有安装的话，可以到 get 的 官方网站下载安装包进行安装。 这里复制这一行命令，然后打开终端 app 或者 power shell， 输入他们提供的命令回车执行就可以了。我这里已经安装过，所以不再演示具体的步骤。安装好之后可能会出现一个提示，大致意思是安装已经完成，但是 control 的 安装位置并没有加入到电脑的环境变量中。 这里直接复制这行他提供的命令，在终端执行一下，搞定之后输入可拷的 code 杠杠微刃来确定当前的版本号。后续使用的话，直接在终端输入可拷的命令就可以打开了， 但是你那里可能会提示不能连接官方服务。接下来我们来安装第二个工具 cc switch。 cc switch 是 一个开源工具，它能够让 cloud code codeys、 opencloud 这类的 a i a 检测，方便地切换模型。累计下载量有三百多万，在 github 上面也有五万多个 star。 它有很多实用的功能，比如一份配置同步到多个应用，支持热切换，不需要退出应用切换模型。还有用量仪表盘，能够查看你的请求数和头克用量等等。 我们在项目的首页这里有一个已发布的安装包链接，点击进去，然后在这个界面直接划到最下面。这里有很多的安装包版本，如果是 mac os 系统就下载这个 mac os 点 dmg 的 版本，如果是 windows 就 下载这个版本。下载好之后直接点击安装包进行安装就可以了。 它这个项目的说明文档也有比较详细的安装教程。第三步，到 deepstack 的 开放平台购买 api。 我们来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台，我这里之前已经充值了一些，在网页和 deepsafe 对 话是完全不收费的，但是想要调用 api 就 需要进行充值。他们目前没有推出类似 tokpline 这样的按月订阅的套餐，好处就是用多少花多少。 目前他们对 v 四 pro 模型打二点五折，每百万 tokens 缓存命中情况下输入是零二五元，未命中是三元，输出是六元， 这个折扣目前是到五月三十一号截止。 v 四 flash 模型和 pro 模型的价格对比可以在官方的 api 文档里查看，这里点击充值按钮，然后选择金额和支付方式。建议先小额买一笔，用完之后根据自己的实际使用情况再进行补充购买。 付款完毕之后，点击左侧的 api case， 点击创建，然后复制这个 key 的 密钥， 注意这个 k 的 密钥只能够在创建的时候查看，关闭这个页面就看不到了，如果丢失的话，就需要重新创建一个 k， 然后打开 cc switch 这个应用。我这里已经添加好一个 deepsea 的 模型了，选中这里的 cloud 的 图标，然后点击添加， 在预设供应商这里找到 deepsea， 在 api k 这里填写 k 的 密钥，然后这里需要修改一下这几个模型，可以直接参考我这个填写 默认模型就是 deepsafe。 v 四 pro 后面加上 em 是 因为之前的公告有说明，这样才能够开启 em 的 上下文，然后点击添加就可以了， 这里就会多一个 deepsafe 的 模型，点击这个按钮来测试当前 api 是 否可用。点击这里可以配置用量查询，查看当前还剩多少余额， 勾选这里，然后点击保存配置，这样的话就能够看到还剩下多少钱了，然后点击起用，就能够正常的使用可绕的扣子了。左上角有一个设置按钮，通用，这里建议打开开机自启使用统计，这里也能够查看 ai 模型的使用情况和成本。 我们打开终端应用，输入可绕的指令，那这个呢？就是 deepsea v 四 pro 的 模型，并且是一百万的上下文， 我们输入指令斜杠 context 能够查看，这里确实是一百万的上下文 tokens。 这里的默认思考等级是 medium， 可以 使用命令斜杠 effort， 然后空格后面的话就会显示哪些等级可选，这里输入 max 回车确认，这样的话思考等级就会调到最高。还有一个命令可以快速的切换模型， 输入斜杠 model， 然后回车。默认模型其实就是 v 四 pro， 我 们之前配置的 apps 和 sonata 都是 v 四 pro， 嗨酷模型是 v 四 flash， 通过键盘的上下按键来选择，选中这个模型，然后回车确认， 这样的话模型就切换到了 v 四 flash， 这里输入命令 context 能够看到它的上下文，显示是两百 k 的 tokens。 最后一部分来测试一下 cloud code 搭配 deepsea v 四 pro 到底贵不贵，干活效果怎么样。 首先说一下，它是基于文件夹的工作模式，所以你需要先通过 cd 命令跳转到你想要它打开的文件夹，比如我的项目文件夹的路径是这个，就需要输入屏幕上完整的指令回车，到了这个文件夹后，输入 cloud 的 命令来启动它， 如果路径很长的话就比较麻烦。有一种方法可以简化一下， windows 用户应该可以直接在文件夹右键从当前文件夹位置打开终端， mac 用户右键的话是没有的，但是可以直接将文件夹拖拽到终端 app， 那 当前终端打开的文件夹就是这个项目文件夹， 输入 cmd 命令，可以查看当前文件夹的路径，然后输入 cmd， 启动 cmd 的 code。 第一次打开的时候需要确认一下这个文件夹，点击 yes， 后续退出的话需要连按两次 ctrl 加 c。 这里安装一个归藏老师最近开研的一个 ppt skill， 设计是比较美观的。 来到他的项目仓库，这是一个电子杂志风的网页 ppt skill， 纯网页形式，适合线下分享，但是不适合培训课件。这个 skill 的 名称叫做归藏 ppt skill， 这里提供了多种的安装方式， 最方便的就是直接复制这一段话，然后发给 ai， 选中这一段话， command 加 c 复制，然后来到 kol 的 对话界面， kol 加微复制，然后直接发送。 kol 在 执行任务过程中会需要一些权限的许可，遇到的时候直接选中 yes 就 可以了，它的框架对于安全保护还是比较好的。 整个的执行过程我就直接跳过了这里提示安装好了触发词，就是帮我做一份杂志封的 ppt。 ok， 我 在这里输入这句话，然后告诉他要做的内容就在当前文件夹中。在当前的项目文件夹中，我放入了一个 mail 文件， 内容是关于 code 的 使用方法论，然后回车执行。他会先查看项目文件夹的内容和 skill 的 使用说明，执行过程中可能会问一些问题，根据个人的需求选择就行。 我这里也跳过过程，大概直行了六分钟左右，一共生成了九页 ppt， 并告诉了我每页的布局和内容，以及怎么操作。 ok， 我 们直接打开浏览器来查看一下这个网页的 ppt。 这是第一页 codex 的 方法论，整体的设计风格确实是比较美观的，如果是个人制作的话，可能要花费比较长的时间，并且效果还不一定有他这个好。 第二页这里的话可能会有一点点问题，下方的文字有一部分被遮挡了，后面的页数大家可以具体去看一下内容觉得怎么样。 最后再来看一下安装这个 skill 以及制作这九页的 ppt 一 共花费了多少钱。 我在做之前是九点八九的余额，刷新一下网页，那现在还有九点三九的余额，一共是花了五毛钱。这里有一个每月用量的图标，展示每个模型花了多少钱。下面也有 token 的 使用详情，包括输入和输出的具体数量。大家觉得 deepsea v 四 pro 的 性价比怎么样？

在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud， 用不了？别慌， deep sec v 四是刚发布的全新大模型，在数学 stem 竞赛型代码的测评中， deep sec v 四 pro 处于领先水平。现在有个完美方案，在 cloud 中接入 deep sec v 四，直接使用 cloud。 安装完毕后，再登录界面，点击左上角，在 help 中打开开发者模式，在开发者模式中选择进入配置， 在这里填入你 deep seek 的 信息。这里需要注意下方需要手动填入 deep seek v 四的模型名称，否则只能加载 v 四之前的老模型，填入后选择确认同意。 右下角可以看到我们添加的模型，现在可以正常对话了。关注我，带你学会更多 ai 内容！

coco 的 绝对是二零二五年最火的 ai 编程工具之一，平时我在后台收到最多的私信不是问啊这东西写代码怎么样，而是阿江啊，我的号又被封了，我的信用卡怎么订阅不了啊？有没有一些好用的中转站推荐？ 今天我们不讲虚的，把目前市面上能跑的两条路全部拆解给你们看。第一条硬核折腾牛，第二条 极简的一个接口流。无论你是想用官方的订阅，还是指向安安静静的写代码，这条视频都能帮助到你。 作为一个 curl code 重度使用者，我一天大概用五千万到一亿 tok， 我 太理解这种痛苦了，想用上满血版的 curl code， 你 得翻过三座大山，第一个，支付风控的问题。第二个，网络洁癖的问题。第三个，随机封号。 对于开发来说最伤的是什么？就是你的号被封了，这个时候用不了了，就比较难受，你要去折腾。 那下面我给大家讲两条路线，第一个是比较硬核折腾牛的，就是我们去订阅官方的 cloud code。 第二个就是你走国内中转或者国外中转都可以。那下面我们来看一下，我们去官方订阅为什么会一路踩雷啊？主要的原因我总结了一下，你用虚拟信用卡， 他有可能会被异国端，你的那个号段被官方标记了，那你就有可能会被封号。第二个，你通过 ios 去订阅，你有可能买到一个 黑卡，就你的礼品卡充值吗？如果是黑卡的话，你整个 apple store 账号都有可能会被封。那第三个是网络不干净，众所周知，我们的梯子是不太干净的，可能是万人骑的，所以说你的封号直接叠加风险， 那第四个的话就退款周期这块真的特别长，你一旦遇到被封号了，你退款其实周期真的特别长，那这一块的话是比较适合愿意去折腾并且能承受不确定性的人。那下面我就把我的一些方案分享给大家。好，这是我的一个整体的一个流程图哈，我也是用 国外的阿普斯多账号订阅的，我在某鱼上买了一个礼品卡，我用的是尼日利亚地区的，它会再便宜一些，相较于你用美区，当我们订阅完 card code 之后，这个时候千万不要着急，直接就通过本地，然后 连到这个 curl code 的 后端这边了，你一定要找一个中转帮你去转发请求，这样子就能保证你至少你的出口 ip 不 像走梯子那种方案一样啊，你至少能保证你是一个人用嘛，对不对？那我现在用的开源项目的话是这个 curl code relay service， 简称 c r s。 它这个的话点赞点的也挺多的啊，就是还挺好用的。我一直用的是它整体的一个路线图，就是这样子的，中间需要注意，如果你需要特别稳的话，你中间再加一个美国静态住在 ip 代理，这样子就会比较稳一点，这样子被封号的概率会小一些， 这样的成本还是有点高的。这个的话六刀一个月，这个这个服务器十刀加起来就是啥都不用，你就花了十六刀出去了。而且你需要去维护，比如说他的一些升级啊，你的一些 ip 代理，住宅过期啊等等的。反正就整体来说比较复杂嘛，你如果爱折腾，你可以走我这条路线是没问题的。 那有没有一种方式呢？不需要搞定美区卡，不需要魔法环境，然后更稳定少封号的呢？就能用上官方满血的 cloud code？ 答案是肯定的，我们可以走 a p m 模式，在家选一个靠谱的平台。 如果你的网络和国外支付都没有问题，你可以直接搞 open launcher， 但你如果像我一样，希望在国内网络公司也能直联，并且追求一个极致的稳定性。 我最近有在用一个国内的平台接口点 ai， 他 们家主要是做 two b 业务的，给企业提供大母型接口的，比那些随时跑路的小作坊强很多，他们是完全对标 open looter 的。 稳定性真的真的超级重要，我就不点名某一些平台了，我之前有尝试过订阅他们的套餐以及 appi 计费的，我都搞过。 遇到的情况是我想用的时候用不了，耗子满了，被封控了，然后发个群公告要等。这种真的很影响你开发的一个节奏的接口 i 最吸引我的三点是，它是 anselpik 官方的 api， 不是 逆向方案，这是完美的工具调用，并且深坑也是满血版的，不像一些逆向的，它是内部去实现的，而且非常不稳。 第二点，完全不需要模仿你国内直连，这就解决了百分之百的一个网络封号问题。第三个就是众所周知， open loop 的 手续费比较高，你充十刀他只能到账九刀，而且有一些模型比官方价格还高， 那这个平台的话是你充多少得多少？并且可以看到他的这个价格啊，是比官方要便宜的，他有个九折的优惠嘛。接下来是一个保姆级教程哈，建议收藏。 你可以用我这个邀请码，然后或者点击评论区的一个置顶链接，然后绑定这个邀请码，你可以得到三刀的一个试用卷，就不用白不用嘛，那下面我就带着大家一步一步去走这个流程哈。 好，我们来看一下接口点 ai， 它关于 curl code 的 配置，它这边有告诉我们怎么去安装 curl code。 好， 我们就复制这个就官方的 npm store 一下，在这个安装之前，先要确保你本地有一个 node js 的 环境哈，大于十八就可以了，我们来安装一下， 打开我们的终端，不管你是 mac os 还是 windows 都一样的，把迷你复制一下安装就可以，这样就是显示安装成功了哈。再看它下面的配置，下面配置的话说我们要去做一些环境变量的配置， 它的 base u r o 是 这个，然后 api k， 这个时候我们先去它平台上生成一个 api k， 我 们去生成一下，添加一个，那这个名字就随便取吧。 myk。 好，我们把密钥生成保存一下，我们找一个地方存一下啊，这是它的 apk， 然后它的 u i l 我 们也复制一下，待会好去做配置。 好，下面的话，我们配环境变量的话，我建议大家用一个工具啊，叫 cc switch， 这个工具的话，你就可以在本地去配 cloud code codex 以及 demo， 来很方便的去配一个供应商，就大中型的供应商嘛。那安装的地址的话，在这 git hub 上面的这个地址，你可以直接搜 cc switch， 你 就可以搜到。 在安装好 cc switch 之后，你就可以点击这个加号去添加一个大模型供应商。比如说我们这边就接口点 ai 嘛，我们点加号名字的话随便取，我就取一个接口点 ai api k， 我 们复制一下我们保存的这个 api k， 然后它的一个 ui l 我 们也复制一下。好，下面的话就是你配置你平时用的一些模型，那现在 cloud 这边的话， 主要用的话，你如果省一点，你就用 socket 啊。如果你想做一些更有高价值的任务，你可以用 office， 我 们这边就把这个 office 的 这个模型也拿过来，那这个模型的话是一个做提示用的，那你这个话你就也给它粘过来就好了。 好，这个时候我们就点击保存点 a、 d、 d， 这个时候我们把我们刚加的这一个接口点我们拖上来吧，点击启用，启用完了之后，我们不是已经做了那个 cloud code 已经安装好了吗？你可以用 cloud 刚刚 help 看一下它有哪些可以用的哈， 我平时比较用的比较多的话，就是用这个这个模式，把所有的权限都全部放给他，我们来测试一下吧，所以，哈喽，好，可以看到我们已经可以用了哈，就我们的接口点 ai 已经配置好了，你就可以去完成你的任务了。平时你的一些 呃，常规的任务，你用 solo， 因为它比较省一些，然后 ops 的 话它要贵一些，看个人那个需要嘛。最后来总结一下你该怎么选？如果你像我这种每天要用掉一亿 token 的 重度开发者，我强烈建议你去折腾官方的订阅， 像我一样把接口点 ai 当成一个 back up， 在 救急的时候用一下。但你如果是一个轻度用户，或者在公司的一个内网环境里面，像用 ai 辅助写代码，亦或者你像做一些 a 境的应用开发，那这种暗量付费国内直连的 api 方案，那接口点 ai 是 最省心的选择。毕竟 我们的目的嘛，是创造价值嘛，不是跟一个风控系统斗智斗勇嘛，对不对？那我是阿江，一个专注于爬虫和 a 技能的独立开发者。如果你对这一套配置有疑问，欢迎在评论区留言，我们下期见，拜拜。拜拜。

club 的 桌面端，从此不管是 co 的 模式还是 co work 模式，我们随便可以用了，再也不用担心 club 的 会封我们的号，也不用管它具体怎么认证。接下来啊，我会用这条视频手把手带着朋友们，用简单的三步，把 club 的 桌面端的模型换成其他的任何模型。 这几天体验下来啊， deepsea v 四 pro 真的 几乎和 opus 四点六一样能打。如果朋友们之前已经装过 club 的 桌面端，那我们先要退出登录，每 装过的话呢，安装一下就可以了。然后呢，我们保持未登录状态，点击菜单栏的 help 按钮，再点击这个 troubleshooting 按钮。在弹出的二级菜单中啊，点击这个 enable developer mode 按钮，然后呢，再弹出的菜单点击 enable， 这样我们就打开了它的开发者模式。这个时候啊 cloud 会 重新启动，等它再次启动后，啊，菜单栏就会多出一个 developer 按钮，这个时候呢，我们点击这个按钮，在弹出的菜单中点击这个 configure third part 按钮， 这个时候呢，就会进入到这个页面。这里我们要选择 gety 模式啊，然后我们要填一下 gety 的 best url， 这里其实就是我们要填写的模型的 best url。 那 这里呢，我用 deepsea 的 v 四 pro 给朋友们演示一下。不过 deepsea 有 个遗憾哦，就是图片理解它一直没有，所以呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们如果配了 deepsea 模型的话，发截图它是无法识别的。那这个问题呢，我们输入这个就可以了， 因为这个是兼容 astropac 的 best url， 然后下面 getaway apikey， 这里我们就填写我们自己的 deepsea apikey 就 可以了。然后呢下方这里的 modlist， 因为现在 deepsea v 四有对话和推理两种模型，对应 flash 和 pro 这两种模型，所 所以呢，这里我们要填一个 deepsea 微四 flash， 那 下面这个开关我们可以点开啊，点开它呢就是支持一兆上下文了，下面呢我们点这个按的按钮，再添加一行，我们填 deepsea 微四 pro 开关呢，也可以打开啊。最后呢，我们点击这个按钮， 那可乐会再次重启，重启完成，打开后啊，就是那个熟悉又陌生的界面，看四个 deepsea 的 模型，我们现在执行一个任务，看看效果怎么样啊。

现在啊，可以不用被可拉扣的拒之门外了，桌面版可拉扣的直接搭配 deepsea 为四，不用再看命令窗了，今天这条视频把完整配置流程全给你扒出来，手残党也能一次成功。没耐心的我已经整理好文字版教程了，大家按需参考。 首先啊，我们要先去安装 cloud 的 桌面版本，打开 cloud 以后啊，我们可以看到 getstart login 之类的页面，先不要进行登录操作 这一步啊，我们先开启 cloud 桌面端的开发者模式，开启之后呢，菜单里才会出现第三方推理配置的，介入 macos 顶部菜单栏操作，点击最上方菜单里的 help， 点击这个 trouble shooting， 再点击 enable 开发者模式。 弹窗出现后啊，我们直接点击 enable， 这时啊， cloud 会自动重启。重启完之后啊，我们再看顶部栏，这里啊会多出一个 develop 的 入口。 ok， 我 们继续来啊，下一步我们就点这个 develop， 进入这个 configure third party inference。 先别着急填内容啊，把这个配置窗口打开。 首先 inference provider， 这里我们选择 getaway base url 呢，就根据你想接入的大模型来填写，一般的官方接口文档里面都有，我们呢就以最新 deepsec 为例了。 然后 apikey 呢，就写你的 deepsea 的 apikey 就 行，下面这一项啊，可以先不用改，默认的即可。 接着下面这里 modellist， 我 们点击这个 add 加号，加两个模型，第一个填 deepsea v 四 pro， 第二个呢，填 deepsea v 四 flash 这里为什么我填两个是因为我把 pro 放在第一位，这样呢，它就会成为默认模型， 再加一个 flash 呢，作为更轻量级的备用模型。提个醒啊啊，如果你想让上下文火力全开的话呢，可以在名称后面加上， 然后下面这个 organization u i d 这里呢，可以先留空，这个呢是不影响你去接模型的。然后 credentials 这里呢，也是给企业做动态凭证用的，你也用不上。 然后这里啊 skip 这个出错，这里要选择打开这一步呢，是很重要的，这样重启以后呢，就不会再走 cloud 的 登录流程。 好，全部设置完，我们点击这个 apply locally 本地话，这时客户端就会重启。 如果配置生效呢，就不会再要求你登录 cloud 的 账号了，而是直接进入第三方推定模式。 我们来看一下啊，这里是没有登录 cloud 账号的啊，它已经进入三方模式了。看到左下角这里显示 cowalk 三 party getaway。 右下角这里的模型呢，也默认的变成了 deepsea 四 pro。 好， 那我们来验证一下，看它是不是能够直接调用 v 四。 现在我们切到 cloud code 的 工作区看一下啊，右下角这里它显示的模型依然是 deep seek 四 pro， 左下角呢，也仍然是 cooke 私人 party getaway。 这说明呢， cloud code 的 桌面版现在已经是在不登录 cloud 的 情况下通过第三方网关调用了 deep seek 的 大模型 啊，那我们为了验证他不只是界面切过去，而是他真的能工作。我现在呢，给克拉克挂一个本地测试目录。好，首先先关联我在桌面新建的测试文件夹，现在我给他一个非常简单的测试任务， 只允许他操作当前项目目录，先读取目录，再创建一个 hello 点 txt 的 文件，这样呢，我们就能验证克拉扣的是真的，通过 deepsea 完成了本地的代码和文件操作。 那这里第一次让克拉扣的操作本地目录的时候，会弹出一个工作区确认确认，因为他之后要读取写入甚至执行这个目录里的内容。这里啊，所以我们需要手动信任一次。 好，挺快的啊。这里他已经有完整的反馈了，我们去看一下这个文件夹里面是不是已经有输出了。 ok， 看到他的输出了，搞定。 好。那总的来说啊， cloud code 呢，一直是页内标杆类的存在，只是以前很多人卡在账号这一关用不上。现在啊， dbc 维斯出来以后啊，通过第三方网关接入，我们就可以实现强强联合。 前端呢，用的是 cloud 的 桌面端和 cloud code 的 交互体验。底层呢，代用的是 deepstack v 四的模型，能力对很多没有 cloud 的 账号或者是想灵活使用模型的人来说，还是很值得尝试的。 至于说 deepstack v 四能不能和 opps 四点七一战，你们呢，自己动手试一下，有结果的话也来告诉我。好，本期视频就到这里，希望能够对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

我跑了八天，一点二亿头肯账单只花了九块钱。众所周知，克拉的扣对对中国用户来说，最难的不是会用，而是能不能稳定的用。他访问受限，有魔法，成本还高，很多人帮刚把工作流打起来，就卡在账号网络额度的问题上。 但我这几天发现了一个可以替代的方案，就是克拉的扣的壳还可以继续用，但是后面接的是我们的国产 v 四。我不是说理论上能用，我是真的拿它跑了八天， 这八天不是只跑了几百个对话，是从需求拆解，页面结构、接口逻辑等，还有报错修复，全程再跑。 那九块钱是什么概念呢？以前你用海外模型写代码，心里一直在有个计算器在跳，现在我终于敢把这个长期在线程序员当程序员用了，而且他不只是只能聊天，我真的把它做成了一个小程序第一版，第一个可用版本就是他帮我打出来的。 我的小龙虾项目呢，目前也是接这个的模型在跑，体感明显有一点就是他不一定很完美，但是你可以放心大胆的用他，便宜到你可以反复的是，这才是关键的变化。所以 ai 编程真正门槛从来不是你知不知道某些神级提示，而是你可以让一个模型在持续的在你的项目可以。 以前我们怕没有 cloud 的 就不能写代码，现在我发现真的只写的不是魔性名字，而是你能不能把这个工作能跑起来，多次错多次错才有机会。如果你也把 cloud 访问的成本卡住了，可以试试这个方案， cloud 当前的工作台，然后第一步是当后面的发动机。 所以说我说金宇公司梁文峰这波真的是活菩萨，不是因为他完美，而是真的把价格打下来，太好用了，成本太低了。

这个视频呢，记录一下 cloud code 的 一个安装的全过程，主要有这个四个步骤啊，这先安装 node， 然后安装 git， 再安装 cc switch， 最后就是在 cloud code 里面配置这个大模型 安装 node。 我 们进入到这个网网站以后啊，我们就点击这里呢根据电脑的系统进行一个安装，那我呢是 windows， 所以 就下载 windows 版本 啊，这里我已经有了，我就不下了，等装好以后啊，安装过程是比较简，比较简单，然后装好以后就测试一下到底有没有装好呢？我们直接在这个 c m d 里面打入这个 node 杠啊， v 出现这个版本号就成功了。那么第二步就是进入到这个网站去安装这个 get 环境， 然后呢是根据这个，也是根据电脑的系统啊去装这个 windows 的 这个六四位的 啊，下载好以后我们安装，安装好以后，我们点开这个 git bash， 在 这个框里面也是输入这个呃 git 两条杠 vision， 然后有一这个反馈这个版本号的话，就说明已经安装成功了啊。接下去就是在我们的这个呃命令，命令窗口里面去安装这三条命令，这样就可以把这个 cloud code 就 安装好了。 好，这样就是可以把 cloud 的 功能安装好了，然后在这里我们输入 cloud， 然后这个界面出来，就说明已经已经安装成功了。好，接下去就是安装这个 cc switch， 我 们点击到这个网站，然后拉到最后面有一个叫 release 点过来，我们看到这个最新版本，然后也是拉到最后面，然后就是选择我们的 windows 操作这个版本， 把它下载下来，然后再进行进行安装。装好以后呢，我们就在这个 c c switch 里面去配置这个模型，那这里我已经配置好了这个归机流动的一个方案， 配置好以后我只要也是打开这个命令窗口，然后输入这个 cloud， 然后这里输入一个 hello 吧，然后 那这里就会反馈啊，已经说明已经连上了，已经成功了。那么我这里问他一下啊，你是什么模型？ 我在轨迹流动里面给他配的是这个 deepsea v 四的 flash 模型。 好，接下去我就是再尝试一下，在那个 deepsea 官网里面获取这个 a p i 去配置这个 v 四 pro 这个模型，因为 pro 这个模模型在这个轨迹流流动里面是没有的，所以我们这里选到 deepsea， 然后呢这里就是输入到我们刚才申请到的这个 key， 然后这里它默认是也是没有这个 v 四的，那么我们需要点到这个，嗯，官网接口文档里面把这个 model 名称给它复制下来， 然后复制到这里面都给它复制成这个 deepsea v 四 pro， 那 这样的话就是配置好了，那我们再测试一下，进入到这个命令窗口， 然后你看到看，大家看到这这里面它底下这个模型，它已经是变成了这个 deepsea b 四 pro 模型，然后我我也是给它进行一个测试，然后这样通的。

怎么安装 cloud code？ 怎么把 deep 四 v 四 pro 百万上下文的满血版接近 cloud code， 以及怎么在 vs code 的 里面正式用起来？ 这期视频带大家全部搞定， mac 和 windows 用户都可以看。嗨，你好，我是大牙。前两天我刚发了一条 web coding 的 完整零基础的入门教程，现在已经有十几万人看过了，非常感谢大家的点赞和支持。也有不少人真的跟着我的视频做出了自己的第一个软件，或者是自己的第一个网站。 但是呢，我注意到评论区和私信出现的最多问题不是问我怎么写需求，怎么写提示词，而是 cloud code 要怎么安装， deep seek 要怎么接进来。 如果你也卡在了这个地方呢？这条视频就是专门帮你补齐开始前的这一步的，新来的朋友可以看完这期视频之后，继续看我的上一期 web coding 的 零基础教程。那么我们现在正式开始 第一步，我们先来安装 cloud code， 但是在安装 cloud code 之前，我们需要先安装一个必备的前置环境，也就是这个 node 点 j s， 大家可以看一下这里的网址，自己输入一下吧，我不方便 放出来。然后在进入到这个页面之后，我们可以选择下面这个地方去点击你自己是 windows 电脑还是 mac 电脑， 然后去选择这里的对应的安装包，下载之后安装即可。安装完成之后， mac 用户打开电脑里自带的这个终端 app， 然后 windows 用户去搜索 powershell 这个软件，然后以右键管理员身份运行。 我们在自己的页面里面去输入 n o d e 空格杠 v 再回车， 这样我们能看到两个版本号，就代表我们安装完成，但是 windows 用户还有一步要做的就是我们要来到这个 get 官方网站，这个网址大家也可以自己手动敲一下， 然后在这里选择好你电脑对应的安装包，然后去下载，之后安装也是一路 next， 然后完成安装它就好了。 这一步所有的前置环境都部署完，我们现在来正式安装 cloud code， 其实真的非常的简单，我们只需要在我们的终端窗口或者是你的 power shell 里面， 我们粘贴上这一行一行的命令之后，按下回车，等待它自动安装完成就可以搞定了。 安装完成之后，我们还是在这样的一个终端窗口里面去粘贴这样一段命令， cloud 空格横杠横杠 version 之后再回车，这里就会出来我们 cloud 的 版本号，看到这一个就代表我们 cloud code 已经真的安装好了。 现在我们来到了第二步，就是把 deep seek 接入到 cloud code， 我 们进入 github 这个网站，然后去搜索 c c switch， 看到是这样的一个项目，我们点击进来，然后我们往下滑，看到这里 releases， 然后再次点击，然后我们继续往下翻，找到下载列表， mac 用户我推荐大家直接去下载这个 dmg 的 安装包，然后 windows 用户推荐下载这个 msi 的 安装包，也是下载之后直接下一步，下一步，下一步完成安装就好了。再下一步我们就要来到 deepseek 的 开放平台， 我们可以登录或者是注册创建你自己的一个新账号，然后我们再去做一下充值，这个金额呢是可以自定义的。充值完成之后，我们点击左侧的 api keys， 然后来创建一个新的 api key， 比如这个时候你可以给他叫 cloud code， 或者任何一个你喜欢的名字都好。然后我们点击创建，这里就会弹出来一串英文数字的字母，这个大家一定要现在就记好， 你可以把它复制下之后发送到一个你可以保存的地方，先保存下来，因为我们一旦这个时候点击了关闭，那这一整串的完整字母我们是不会再看到了，你只能去删除它，然后再重新创建。 还有一个就是你的这一串 api key 一定不要给你不信任的人或者是其他的陌生人去使用，因为这串 key 他 拿到的话，他可以拿去用，然后扣你的钱，所以大家一定要保管好自己的 api key。 接着我们再打开刚刚安装好的 c c switch 这个软件，其就是我们的一个给 cloud code 更换 ai 模型大脑的一个工具，它可以让我们自己去接入很多其他的 ai 模型。然后我们要注意这里的图标一定是要点在 cloud code 的 这个图标上的，再去点添加， 然后这里我们选择 tipsick， 然后这里有其他的很多的 ai， 大家都可以根据自己的需求去选择创建对应的模型就好了。 这里我们继续以 deepsafe 来举例，然后这里的 apikey 我 们把刚刚复制好的那串字母粘贴在这里，然后我们来配置模型的名称，我们继续回到我们的 deepsafe 的 开发接入文档，然后点击这个接入 agent 工具，然后再点击 cloud code。 在这里大家就可以看到，官方其实是有说明，我们如果要使用百万上下文的满血版，我们要配置这一个模型的名称，我们把这个模型名称复制一下， 然后在这里的主模型或者是 opus 模型，我们都可以让它变成这个模型，然后其他的这两个模型呢，我们都可以去配置一下我们的 v 四 flash， 然后我们继续复制这个模型的名称 粘贴，粘贴，然后打开最大强度思考之后就可以点击添加了，添加完成之后，大家可以先点击这个图标来测试一下它的连接状态，我们点击 看到这里显示正常运行了就没有问题了，像我还配置了小米的咪某，我如果要用的话也是直接一键起用就可以切换了。 现在我们来到了最后一步，也就是下载安装 vs code， 并且在 vs code 当中去使用我们的 deep seek， 我 们在这里去打开 vs code 的 官网，这个大家还是自己要手动输入一下这个网站啊，点开之后呢，我们就可以看到它这里会有一个下载提示按钮， 对应你的电脑的操作系统，我们直接点击这个下载就可以了。大家安装好了 vs code 之后，我们可以直接打开你的程序，然后先到左边的第五个按钮扩展这里点击， 我们先搜索 cloud code， 然后去下载这个有 a 社官方认证的这个插件，我们可以点击安装。 安装好这官方插件之后，我们再搜索 chinese， 然后大家可以按自己的喜好去安装简体中文还是繁体中文，我们继续在这里点击安装就好了。安装完成之后，在整个 v s code 的 左下角会弹出一个框，提示我们可以重启 v s code 来更换这个语言的显示。 要使用 cloud code， 我 们需要先创建一个项目的文件夹，这里呢，我以上期的 web coding 教程的项目为例，就是这个历史粘贴。 我们新建好一个项目之后，打开这里，其实左边是他的所有的文件列表，我们在这里可以去查看所有 那个档的所有的文件，然后我们可以在这里进行查看编辑修改。如果我们要使用 cloud code 呢？我们需要点开右上角的，这里有一个 cloud code 的 图标，我们点击 哎，就会出现这样一个对话的窗口了。在这里我们就可以正式的开始向他提出任何你想要的需求或者问题。比如我们可以再进行一次他的身份确认，先问他你是什么模型， 回车，然后他应该是会回答他是 d p 四 v 四 pro 的 呐，果然他现在说他自己是 d p 四 v 四 pro， 而且他的上下纹的是一百万的 tokens， 这就代表我们的所有的配置都没有问题。正式可以开始去 跟他提出你任何的需求，去创建你任何想要的项目，这就搞定了。其实可洛克的能做的事情真的不只是写代码， 他还可以帮你管理你电脑里的文件。你给他一个 obsidian 的 仓库，他能直接在这里帮你新建或者是编辑整理你的所有笔记，甚至还能帮你做每日代办的管理等等等等。他能做的事情真的非常非常多。下次有机会我再和大家分享 cloud code 在 除了编程以外的 曾经使用的经验。如果你还不会 webcoding， 可以 继续回看我的上一期的视频安装的过程，或者在使用上还有任何的疑问，我们在评论区接着聊。那这期视频就到这里结束了，我是大牙，我们下期视频见，拜拜。

三步，把 deposit 为四，接入到 cloud code 里面。第一步，找到 api 开放平台，找到接口文档，接入 app 的 工具 cloud code， 找到这个配置项。 第二步，打开 cloud code 的 文件夹，找到它的 settings 文件， 然后把配置的像分别复制进来。第三步，打开 clock 的 口的新窗口， 配置完成。

千呼万唤始出来，本期终于我们要讲 cloud code 了，因为一直很多很多人推荐我用，但我一直都没有用，是因为它那个界面我实在接受不了，然后今天丁老师下定决心要教我怎么样去装，然后 cloud code 怎么样去使用，我们来今天看一下， ok， 我 们开始。首先这个选择题的第一个问题就是我今天思考了很久很久的就是 为什么要用 color code， 为什么已经有了 cursor， 然后你还要用 color code， 然后我研究了很久以后，其实得到的答案就是他们俩看起来乍一看区别很大，但是你去细究的话，其实目前他们俩的发展已经导致他们俩其实之间没有什么太大的功能差异了， 已经很少了，很少， ok， 嗯，但是如果就是硬要去细究的话，我目前能找到的其实就是三个答案，嗯，第一个答案是客观的答案评价就是它的能力。 color code 的 能力确实是要强于 cursor 的， 因为 coco 其实也是在转卖第三方的那个 a p m 嘛，所以他肯定是越节省他的 token 消耗，他赚的越多，所以为了做得到这件事，所以就会导致他的能力上是下降的。而 coco 的 他是不管不的，他只要为只要效果好，他消耗多少 token 他 都愿意。嗯，然后呢， 所以综合来讲，它的能力肯定是要强于 crooser 的， 嗯，然后后面两个答案是我自己认为的答案。第二个呢，就是它，因为它的一个界面更加的简单，所以呢，它在你使用的时候是更加专注的，你永远是一对一的，是在和你的 agent 对 话的。 ok， 而 crooser 的 话，我认为它更像的不是一个 agent， 它是一个你可以认为是工作台。呃，你可以认为是一个 word 软件， word 编文字编辑软件，再加上了一个 ai 功能， 虽然他最后能实现的效果可能差不多，但是他在使用过程中体验还是不一样的。而且扣锁关键是有太多按钮了，对，有，有太多键了。对，然后就对于我们这种人来说，我们不知道按哪个，我经常有的时候发现一个页面不见了，然后搞不回来了， 其实就是上手比较麻烦，这也是更专注的，就是可能所有人看到左边的科尔扣的那个命令提上的界面会望而却步，但其实其实他反而更简单，因为很多功能你不知道的那些功能，自己去找一下到怎么用就可以，这个很好就是，嗯， 相对来说，它可能在复杂程度上没有库瑟儿那么，对吧？是的，那么麻烦一点。嗯， 还有个最后一个答案，就是因为 astropik 是 永远我认为还是在这个行业上是引领线标的，它的 m c p use， 包括最近新出的 agent teams， 它就是在领先于行业，所以它的一些新功能是 crosscode 的，是先能用到的，然后其他的这些编程软件会再采取追赶，所以你可以在它上面是体验到最新的功能的。 嗯，好， ok， 我 们下面进入就是正题。第一步，你得去认识一下这个它的承载软件，就是它的终端，或者叫命令提示。行，然后怎么去使用呢？在你的 mac 电脑上，你在你的这个程序里头，然后去搜索终端， 你就可以看到它了，然后点击就能打开。 ok， 然后在你的 windows 电脑上面的时候，你在上面搜索 c m d c m d， 是 的，然后就能打开了，同时呢，我这边也推荐一个，嗯，第三方的就是终端软件叫做 ghosty， 他是一个能力比较强大，然后呢，也很漂亮的一个终端软件，然后我们打开我们的终端，我们在这我们就用我们刚给你装好的 pos 机， 然后打开了以后就是输入命令的界面了，然后你们兄弟们就忍耐，看这个界面就忍耐，你知道吧，就在习惯了，习惯了以后你会很喜欢，而且也会让你显得非常的可酷啊。嗯，然后呢，呃，这边就输入命令的地方了，大家只需要学会一个命令， 叫做 cd， cd 的 意思就是打开某一个文件夹，因为你平常你要去在哪一个工作区？就是比如说你在用 photoshop 的 时候，你第一步也是要打开一个文件夹，对不对？那么在命令提示行里面，你需要用 cloud 的 时候，你也是要去打开某一个文件夹，就比如说我们要打开你的下载文件夹，那么就 cd， 你 看， 然后呢，你可以可以看到有个当漏的文件夹，当漏的，然后你可以要通过 tab 键去快速的把你的呃文件给拼出来，明白吧？然后点回车，他现在就在当前，就是在你的那个当漏的文件夹下了，哦，就是 他在操控我的电脑，你现在是在自己操控我，用这个来操控我的电脑，不用鼠标了，是的，然后现在学会这个命令了以后，我们其他命令可以暂时不用管，我们开始尝试安装安装， ok， 我 们根据你的系统去复制一下你的命令，然后呢粘贴进来 回车，然后呢他就会开始安装了，然后我们又可以开始嗑瓜子时间了。 much， much later， 我 们可以把这个命令输进去，再让我们把这个命令给输一下，我们就输一下好了。好的，然后我们再打开一个窗口看看，就能找到他了啊， 好的，这样子输出这么多结果以后，就可以证明我们的 client 已经安装成功了。回到我们的说明上面，接下来就是开始使用了，就刚才说的，通过 cd 命令去打开定位到你的一个工作项目文件夹，然后用 client 命令启动它，嗯， 就不去，就直接在当前命令目录下直接启动了啊。嗯，好。然后呢当出现这边界面就说明你安装成功了。 第一个提示呢是让你选择一下色那个配色，然后它有黑暗模式，明亮模式，色盲黑暗，就用它的黑暗模式吧。嗯，没错， 然后这的话就是让你去登录了。嗯，如果你订阅了高的朋友账号的话，你就直接用第一个选项就可以去，他会打开认证页面，然后去认证登录，第二个选项是接入他的 a p i， 然后第三个选项的话是一些第三方，对，是的，好。然后呢我们这边就先不演示登录了， 然后接下来呢我就重点介绍一下 cloud 的 一些特色的功能，一个呢就是我们的 cloud md 文件， cloud md 文件呢是相当于是你的 这个工作文件项目的一个说明书，然后呢你可以在这里面去定义一些规则，通过这个规则可以去控制呃， cloud 的 他的工作的方式，他的位置是在于一个是局项目文，就是文件夹，在你的个人姓名的 下面有一个隐藏文件夹，就是点 cloud 文件夹，这下面呢，你可以去创建一个 cloud， 点 md 文件夹，或者是在你刚才的那工作的项目文件夹下面 去创作一个 cloud md 的 文件夹，然后呢在里面去写一些规则就可以了。好的，嗯，这规则的话怎么写？就是按照使用需求，这个我们就后面根据会再单独做一期来讲这件事。好，然后再下一个就是 skill， skill 的 话就是我们老生老生常谈的内容了，这边就不讲，就是可以去让 cloud 去使用一些专业的智能包嘛， ok， 嗯， 然后还有个叫 hook， hook 的 话是当就是 cloud 执行到某一个时机的时候，它会自动去触发执行一些动作， 就比如说，呃，你的呃绘画结束的时候，你可以让他说去解释一下这个整个绘画内容，去看看这里面有没有什么值得学习到的教训。 然后呢沉淀为一个教学库啊，这就是一个，或者是在你每次创建一个新的绘画的时候，让他固执固定要去解释一下你的什么记忆库啊，教学库里面内容，然后呢把它带入到这次绘画里面，这就是户客，但是户客的配置，嗯，可以比较复杂，最好的方式是你去让 club 去帮你去配置这些户客。 ok， 好， 然后就是 agent 的 team 了，这是这次 cloud 新出的一个功能，它是可以让你的呃，根据你的需求去产生多个子智能体，然后让它们合作为一个团队一起去帮你执行一个复杂的任务，而且和以前的子智能体的区别是它们这几个子智能体之间是可以互相沟通交流的， 然后大家一起讨论完成一个复杂的任务，有点像拉拉梅做群聊。是的，嗯，最后了，就是我们要去给大家推荐两个配套的工具。嗯，第一个叫做 cc switch， 刚才提到我们的 cloud 的 登录方式，它是 默认的，就有它的那个会员嘛，但是 cloud 不是 封号厉害嘛。所以呢，我们可以通过 c c switch 去接入一些第三方的 api 或者是中转商，比如说甚至包括了智普的 g r m， 然后 deepsea 等等等等，一些这些第三方的 api 我 们都可以作为 cloud 自身的那个模型去使用， 就我们只需要对接 c c， 然后 c c 就 帮我们做好工作。呃， c c 的 怎么使用的话，我本期就不去详细说了啊。然后，但是反正意思就是 c c 是 可以去帮你去使用第三方的模型的。嗯， 然后还有一个就是 office 点，这个的话大家都知道，嗯，因为 color code 不 像 photoshop 是 带一个就是文件编辑器的，所以你当生成了一些文档，你要查看的是吧？是的，好，我们先来感受一下 color code， ok， 看看。 嗯，这个是就是大家是否有信任的文件夹吗？好，来吧。 ok， 现在进来了，然后他会问你要对权限就都给他，给他给他，你要的全给你。好， ok， 这样了，然后很简单，就是在这个时候你就跟他对话就行了。 哦，好了哦，他就帮我分析出来了。 对，然后差不多是就这样。然后还有一个要可能会比较常用的就是 play 模式，嗯，跟 pro 一 样的 play 模式，按斜杠，然后呢 导入 plan 再回车，这时候呢就会切切换到 plan 模式，这时候你跟他会画的话呢，先会帮你输出计划，然后再执行啊，但是 shift 加 tab 建议可以再切回来。 我们今天教你们装，然后呢我会花一个礼拜左右的时间深度使用，使用完了以后可以给大家分享我自己的使用场景，因为像他们这样的技术人员和我们完全是不一样的使用场景，所以等我用完了再来做一起分享。 ok， 今天就这样，拜拜拜。拜拜。

大家好，我上一条讲风沫的视频爆了，回复超级多。首先先谢谢大家，但是我发现评论区里有好多小伙伴有一个天大的误区，他们一直没用上 cc， 竟然是以为国内用不了，我用的可都一直是国产模型。 来，我给大家看一下我的 cc 是 怎么用的，我目前接了智普、 kimi、 迷你 max， 还有朋友给我共享的四零九零双卡， 我每次启动的时候会选一个供应商，而且一般我会开多个窗口同时用，有时候用相同的，有时候用不同的， 所以你看，我从来没有在 cloud code 里用过 ontropix， 自家的 cloud 模型一次都没有。那我今天就教大家一个方法吧， 怎么样配置 cc， 使用国产模型，怎么样切换模型？虽然有很多工具啊，但是工具都有一些学习成本，我们不应该花那么多时间来学工具，而是要学会怎么样能用 ai 来解决一切问题。所以今天我就教大家就是用 ai 做个脚本，在启动的时候选择。 我们来看一下。首先你得知道两件事，一个是 c c 的 模型供应商和环境变量的关系，还有一个是它的 api 格式。我们先看第一个 c c 配置模型的供应商是通过这四个环境变量操作的， 你可以给它设不同的值， base url 就是 你的 api key， model 就是 你要用的模型， 这个可以不设，不设的时候有的供应商他就会给你用一个小模型，我是一般习惯把这个变量设成跟他模型一样，这样就始终保持用一个模型，基本上就是你把这四个黄金变量填好之后，启动 cc， 他 就会改改变。对， 还有一个关键就是说这世界上 ai 供应商都提供了三种的格式，一种是 chat completion api， 这有大部分的供应商都有，但是 c c 用不了 responses api 呢？这是 open ai 最新的，但是大部分供应商也不支持 c c 也不用 c c 用的都是 iso 自家的格式，现在一般提供 coding plan 的 厂商都会有这个格式，所以，但你设置的时候不要设错了，不能设成这个了，所以你需要去看一下 它是怎么样，但是我觉得我们都不需要这么麻烦，不需要去调查文档来看一下很简单，就你把这个脚本扔给 dbc， 让它去打开它网页调查或和深度思考，让它自己去查就行了，它会给你生成一个脚本。 我这条 prompt 就是 windows 的 或者 mac 的， 它都会给你生成，然后你复制，复制到你的目录就行了。 哪个目录呢？ windows 下在这个目录， mac 下在这个目录，这个就是你们自己需要去看一下。 注意一注意一点，就是 windows 下 c c 点 bat 这个文件，你千万不要用 unico 的， 否则会乱码哦。我，我的 prompt 里头要求写的是英文，可能也不会，但是我建议把它改成 a n s i， 然后你用那个 notepad 打开之后选择另存，然后选那个全部文件，当然把编码格式改成 a n s i 就 行了， 然后 mac 就 无所谓，就是这个目录。还有一个很重要的事，这个是好多朋友可能会因为这个原因导致它一直用不上 cc 或者产生误解，因为 cc 在 第一次启动的时候，它会强制要求你登录 cloud 的 账号， 但是实际上我们配置的是完全不应该有这一步的，这个就是因为这个 cloud layer json 这个文件里这个东西没设置好， 你把它设置好了之后，它再也不会弹出那个登录提示了，所以好多朋友不知道这个它就它就误解了，但是实际上我们稍微把它跳过了 cc， 就 可以用本地模型了。 最后呢，友情提示，你入门 ai 的 时候， cloud code 是 一个很不错的选择，但是一定要记住，一定要有一个国产的或者开源的平替，省得哪天他用不了了你就哭吧。 好吧，国产的 kimi code， queen code， 开源的 open code， 这些都是不错的选择，多条路总没错吧。以上就是本期的所有内容了，谢谢大家！

装了 openclaw， 但发现它什么也干不了，甚至有点笨。那是因为你还没有去 clawhub 给它装 skill。 clawhub 上有一万七千多个 skill， 我 从下载量前三十和我自己高频使用的做了交叉筛选， 只推荐这十个，装完至少强三倍。第一个 skill writing， 安全审查员，他会在你安装任何 skill 之前扫描安全风险检查红旗标识、权健范围和可疑模式，能检测 prom 的 注入工具、逃毒、隐藏恶意代码。建议在装任何其他 skill 之前先把它装上。第二个自我进化 skill， 它是 cloud 交互下载量第一的 scale， 解决大模型失忆症。它会自动把每次的错误日期、成功经验和你的编号存到本地数据库，下次遇到类似问题，直接调用历史经验实现，越用越聪明。这个 scale 的 价值不在于第一天，而在于第三十天， 用的越久， agent 越像你的数字分身。第三个， tablie search ai 专属搜索引擎，让 agent 学会上网搜索，而且搜出来结果是 ai 友好的。 不同于传统搜索引擎返回一堆链接， tabl 直接返回干净的结构化内容， agent 拿到就能用。第四个 summarize， 全格式内容，摘药专家，网页、 pdf， 图片、音频、视频，什么格式都能一口吞下去给你摘药。 我的日常用法是 tabla 搜索加 summary 总结，先搜到相关页面，再把整篇内容压缩成五百字未给上架文，效率翻倍。第五个， find scales， 寻找 scale 的 scale， 用自然语言告诉 agent 你 需要什么技能，它帮你找到并安装对应的 scale， 不知道装什么的时候直接问他就行。六个 using superpowers 来源于 superpowers， 这个强大的插件，核心理念是让 agent 严格按照先查 scale 再行动的规则做事，杜绝偷懒和无距离探索。如果你发现 agent 不 用你装好的 scale， 就 自己瞎搞， 这个 scale 能帮你管教他。第七个， react 最佳实践技能的性能优化圣经 worst one 方共同团队出品， react 和 next 最佳实践前端开发者必装。 第八个前端设计技能，帮你写出更有设计感的前端页面。按 zorbike 官方出品强制 agent 先做设计思考，再写代码，把从能跑就行提升到设计合格。第九个， github github 全流程操控，让 agent 直接操作你的 github 仓库， asos prci 一 条命令搞定。最后一个浏览器操作技能，让你的 opencloud 像人一样打开网页，点击按钮，填写表单，截图画面。最后帮大家总结一下。

好消息， gitlab 这次终于没炸了！大家都知道 cloud code 能力很强，但只能用自家模型，于是有人做了 deep sync 专属 agent。 国外作者的 deep sync t u i gitlab 已经两万星，火得一塌糊涂，而国产作者做的 reasonix 才一千星，几乎没人知道。但是实测下来，同样的任务， reasonix 的 token 消耗只有 reasonix 的 十分之一，十块钱的活才一块多搞定，表现不输，甚至更强。一千星碾压两万星，差的不是实力，是曝光！ reasonix 该被看见了。

你让 ai 写代码，写完发现一跑就崩。你让 ai 改个小功能，结果整个项目全废了。 别急，全世界最懂 ai 编程的人之一， jango 创始人 simon wilson 给出了一个杀手级解法，四个字，红绿灯法。今天我把他的整套 a 编程的联合创始人，开圆圈的老炮，全球写 ai 编程实践最深的人之一。 它最近启动了一个新项目，叫 egotic engineering patterns。 注意，这不是 web coding， web coding 是 你随便说两句话， ai 就 给你写代码，能不能用另说。 egotic engineering 是 专业工程师，用 ai 做工具，你控制它，不是它控制你。 这个项目的第一篇就是 red green tdd， tdd 是 测试驱动开发，在软件行业存在了二十多年。但 simon 说， ai 编程时代，它不再是可选项，而是必须的。为什么？ 因为 ai 写的代码，你没法逐行检查，你让他改个按钮颜色，他可能顺手把你的登录逻辑删了，你根本看不过来。但测试，测试就是你给 ai 定的及格线，红灯没达标，绿灯通过， ai 写的再花，过不了测试就是不行。 具体怎么操作？三步，第一步，先写测试，你不用写代码，你写我要什么？比如你跟 ai 说，帮我写一个函数，输入一篇文章，输出所有标题，先别写实线，先用 red green t d d 写测试， ai 就 会先给你一组测试用力。第二步，跑测试，确认是红灯。这一步很关键。为什么？因为 ai 有 时候会写出永远通过的测试，那跟没测试一样，你必须确认测试先是失败的，才能证明它是有效的。 第三步，让 ai 写实线代码，然后跑测试，绿灯就过，红灯就重写，就这么简单。 simon 还有一个配套技巧，叫 first run tests。 什么意思？ 每次你开一个新的 ai 编程绘画，第一句话就说，先跑测试。三个好处，第一， ai 知道项目有测试套件以后，每次改代码都会自动想到跑测试。第二，测试数量，告诉 ai 项目有多大，它会更谨慎。 第三， ai 看到你重视测试，他会主动给你写测试四个字，拉高一个台阶。你可能觉得，这不就是写写测试吗？有什么大不了的？ simon 在 另一篇文章里说了一句狠话，写代码现在几乎不要钱了。 以前一个工程师一天写几百行代码，现在 ai 几分钟写几千行 cloud flair， 一个工程师加一个 ai， 一 周重写了整个 next js 框架，花了一千一百美元。代码产量爆炸了，但质量怎么保证？这就是 reggie green tdd 的 真正价值。 他不是一个小技巧，是代码免费时代的核心竞争力。你想想看，当每个人都能让 ai 写代码，什么变成了稀缺资源？不是写代码的能力，而是定义什么叫对的能力。 谁能写出好的测试，谁能定义清晰的验收标准，谁就能让 ai 持续产出高质量的成果。 sim 说，这套思路和一九九四年的设计模式一样。那本书定义了软件工程的上一个时代， aggressive engineering patterns 可能定义下一个。不管你用 cloud code 还是 codex， 这个方法都管用。记住一个原则，别只告诉 ai 帮我做，要告诉他做成什么样算对这一个习惯，质量翻一倍。 总结一下， ai 编程时代，写代码不值钱了，能定义标准的人才值钱。 read d t d d， 先写测试红灯，确认绿灯通过，就这么简单！关注我，每天带你掌握最新 ai 资讯，前沿工具，我们下次见！

我们回到 cloud 桌面版的登录界面，注意这里不要点 get started。 我 们左上角点击 help troubleshooting enable developer mode， 在 弹出的对话框中选 enable， 这里还是不要登录。点击 developer configure third party inference， 进入第三方模型配置，这里可以按照我的方式填写，这里填写 dpc api key 默认不要动，剩下的地方先空着。 skip login mode choose， 打开，点击 apply local 里再弹出的对话框，选 relouch now 等三秒。 我们可以对话测试下是否可以正常对话，没有问题再试试联网搜索也成功了。再测试一下代码能力，我让他写段游戏代码，这里弹出了选项，那就写个贪吃蛇的吧，技术实现，我们就用 python 试试。好，他写完了，右边可以看到代码，他给了一个终端运行命令， 打不开，但是看他的代码确实是写出来了。这个 show in folder 打开也是代码。我跟他要了一个打开方式，他给了我一个 html 的 打开方式。来，我们试一下，可以玩，那我们来试一下好不好玩 啊？不好，代码能力验收通过。关于访问网页核实图如， 如果你只是想让 cloud 访问网页，就改白名单，把要访问的网站域名加到 kyrocross 里，改完以后重启。 clouddesk 最好新建一个 cooke 绘画再测试，但注意白名单只解决网页访问，它解决不了。图片识别，如果你想让 cloud 看截图读图片识别界面，就需要 mcp 工具， mcp 可以 理解成给 cloud 的 加一个本地助 手， cloud 负责聊天界面， deepsea 负责文本和代码， mcp 负责把图片、网页、文件这些内容取出来，图片识别可以接支持视觉输入的模型， a p i 也可以先走 o c r m c p 配置大概长这样，配置好以后重启跨点，然后在对话里直接让它调用工具，比如调用 facebook 的 识别这张截图，或者调用 webber 的 读取这个网页。最后总结一下，只想用 d c c 写代码，接 api 就 够了，只想让它访问网页，改白名单就够了。想让它看图读文件，处理复杂网页，就加 m c p。 这里我配置好后，截一张图片试试视觉识别效果。调用这个 m c p 工具识别图片，再弹出的交互选 l o one 可以 看到识别成功了，再试一下 webflix 访问网页能力，给他一个链接，让他调用另一个 m c p 试一下 也成功了。以上就是本期视频的全部内容了，如果有用的话记得点赞。关注这期内容的 m c p 工具，我全都会免费送给大家，欢迎来拿！

这个 c v 四， g b t 五点五在同一天都放出了它的新模型。不得不说，现在 ai 的 攻心速度真的太快了，前脚 g b t 一 米二，它借鉴图像的真实感。后脚 g b t 五点五，这个 v 四又来了， 专门来做多模态， cloud code 代码能力越来越强， nano banana 蠢都往里边冲，但问题是工具越多，你反而越来越累。就光我个人的 ai 工具，前前后后已经有五万了， 我呢，就总结出了这次 ai 工具终极指南，在什么场景下选它，为什么，有没有问题，能不能达到工作流程全程无广，都是我血和泪的教训，也避免我们被 ai 时代所淘汰。来吧，一起来看看你出现的问题在哪里？ 现在的 ai 已经进入了分工时代，不存在最好的 ai， 能真实的减轻你负担，它呢，才是好 ai。 你 要说我要写完啊，哪个 ai 最好，我呢是回答不出来的，因为 jimmy 的 深度调研能力也是不错的，但更多的点呢，在于这个赛道我值不值得做竞品都在干什么？现在 ai 工作流都有哪些主流方案？这种信息很多，很碎片化，我 自己查起来呢，会炸掉。我呢，就可以在这里告诉他我主要的一个问题，那他呢，就会主动的去给我找信息，那他有的一百万的上下文也是支持我再进一步深入的进行对话，也不会出现那种聊了下句忘了上句的。而 cloud， 他的写作能力呢，会强一点，会多以推理为主。当我让他以宫斗为主题写一个小说开头， 你看他写出来的文字呢，不管是在流畅度还是逻辑上面的表达，还有啊，就是他的这个 ai 会少很多，而里面的内容呢，也是有逻辑的，更像一篇已经整理好的文案，下一位选手 check gpt 五点五，整个给我的感觉就很会表达，还有节奏，在一些情绪输出方面拿捏的很到位，就更适合自媒体拿去做内容用词。 所以我觉得 cloud 呢，写的是内容本身，而专栏写的呢，是信息的整合，而 check g p p 写的呢，就是想让人看下去，但这些呢，在能力和预算方面还是有一定门槛的，那我们只是日常的来轻度使用。那国产的豆包 kimi 千问 ipad 呢，最近也出了 v 四版本， 上下文呢，也达到了 e m 都有各自的优点，基本功能呢，也基本够用。那在内容上的方面，除了文本还有视觉方面。屁， nasa 属于劳神常谈 爸爸各种榜单，比较擅长情绪的画面，哎，这种氛围感，人物皮肤的处理，个人感觉还是很不错的，但因为它每次都不一样，所以更像开盲盒一些，我呢就用它来找灵感做爆款封面。当然你要是一开始就是有流程的让它来升图，它的一致性呢，也很不错。 ppt 一 页二，有 gpt 这个有力的大脑，我呢就可以给他一个文档，让他给我用图片的形式展示，他呢就不会主动的来给我惊喜，但只要我给他表达清楚，他呢就能给我做出来。比如在上面留出文案的空间，背景改成这样，我们可以看到啊， 这么多的中文文字，它呢还是没有崩的。这种可以附线批量再进行微调，对于电商广告商业项目来说还是比较重要的。如果说平替的话呢，豆包吉梦，它的一致性多图参考，性价比包括应用程度都很好，或者也可以考虑一下深度开源的大模型 black。 那 视频方面的话，就是 vivo 三点一，我用下来感受呢，就是它的光影感会比较真实一些，镜头的语言感呢，会比较强烈一些， 比较接近真实视频的 ai 模型之一了。但成本高，大概五秒钟的话是需要十四块的，所以不太适合批量生产 像品牌的视觉大片，电影感的短片，这种对质感要求很高的，可以试一下。那我们普通人呢， cds 二点零，它的性价比呢，就很高了，生化同步物理的规律，动作流畅度，这个优点也不用我多说了，大家也看到了很多成片效果了。而国内的可灵，它的人物意志性又很强， 就比较适合你有角色，你有剧情的连续视频，比如你同一个人物连续出镜这种有 ip 的 角色。而海螺呢，它的创意力又很强，风格呢，会更加明显一些，就比较适合来生产你自己的风格内容。那五秒的视频大概呢，是四到五块，你要觉得这样一个个的刷太慢了， 那小云雀会更适合你这个问题，直接从文字变成剧本，或者我的一个想法，它呢，就能一步步带着我去生成角色，用 c 弹三点零升到好几级的成片剧情。这个呢，就很适合做短剧慢剧的小伙伴了。现在 ai 视频的关键呢，不再是它的能力了，而是你用它来做什么内容， 因为大家都很不错，你要说这些都是半成品，根本没法看，我还是要死加工的，而剪辑它也出 ai 真的 了，就是 剪映，它呢，也已经不再是传统的剪辑软件了， ai 的 文案改写， ai 升图升视频，那如果素材不满意的话呢，我还可以直接在我的轨道上去进行选素材，那它呢，还是用 cds 二点零模型进行给我操作的， 包括 ai 自动成片， ai 转场， ai 字幕，这样也让一些很多想法但是被剪辑困扰的人发挥出它的真正实力了。 那在信息处理方面呢，我常用的就是挪的 book lm， 不 管你是文档，音频，视频还是网页，它都能够输入进去。我呢，还可以用它本身的输出功能就能出这样 这样这样，甚至这样一个简单的内容输出。主要它的那个免费呢，就很够用了，不用我再多余的搞东西了。那当我需要解决一些深度问题的时候，我就可以在专门栏里边去调用它。这个板块呢，我们也有详细聊过，感兴趣的小伙伴呢，可以去复习一下。 那你要是有一个自己的工作流程， apple 里边呢，是可以自己搭建 ai 知识库系统的，不过有一定的学习成本，小白呢，是不太好上手一些的。如果你更喜欢国产的话，艾玛它的功能呢也越来越多了。 而从去年开始呢，自从 azure 从概念变成产品，云端的，网页的，本地的都冒出来了，也不用说都有，有一个自己用顺手的就行。而我呢，经常会把 gpt 专门来的 research cloud 它们呢交叉来使用。那你要是简单的想要学习一下呢？ auto g r m 也是开源了，那本地的 a 阵头呢？我常用的就是欧拉玛，主要因为它里面的可选项真的很多，也是比较方便小白来上手的了。接下来就是 ai 编程了， 随着这两年大模型的技术迅速发展，我们普通人和小白也能通过 ai 来做编程，解决我们生活和工作的一些重复问题。如今有三大基头，但我用 curser 频率会高一些，它呢，能在理解整个项目的基础上来帮我补全代码 界面的话，也会对小白更友好一些。而这两个呢，就需要我们有一些编程的基础了，而 code 又能在一些问题上解决 cloud code 带出来的一些问题， 所以日常的话我们 cursor 就 ok 了。比较复杂大一点的项目呢，就 cloud code， 再遇到什么疑难杂症它就来了。还有一匹黑马就是谷歌的反重力，它里面的免费额度呢，是比较多的，但实战率现在还是不太高，那国内平替的话就最， 就算你是非程序员，用它来写写文章什么的也会比较舒适。如果你只是想搞一个小小的 demo 创意 aes luigi 的 build 模式，用 gemini 的 交互啊，成品率呢和小细节也都很不错。 ai 浏览器呢？ itunes 它呢，是 openai 出的 ai 浏览器，在里面呢，就可以直接来调用 gpt 来帮我看个网页，总结一下， dia 也能白嫖 gpt ui 呢，看起来也会舒服一点，但它们呢，只有 mac 版。其实你要是不需要过多的复杂信息，豆包就可以了，发个语音就能对话，拍个照片就知道是啥， 实在不行我还可以给它打视频呢。而更偏向浏览器的话，夸克呢，是很自然的 口型呢，也可以同步价格呢，在二十四每一个月，像广告电商、视频类的就比较适合了，也有开源的衣服那套，但操作起来呢，会比较麻烦一些。其实你要剪短一些的话，图片生视频现在就可以了，所以你就会发现我们收了这么多工具，但真正重要的呢，其实不是它本身， 而是你有没有把他们串起来的能力。那我们要省花费的话，我们只需要选出我们频繁需要处理的问题场景去对应的选择就可以了。那其他的呢？还有一些大模型，他的免费额度也是够用的。好了，喜欢这种内容的朋友呢，我们下次见了。

首先来猜一猜下面哪些是 cds 做不了的事？是从这个像素运动到这个像素，沿着能画好的路径，是时光飞逝，恰好停在六点十五分，是地图上一个真实的坐标，一段精准的海岸线，是可以听见的声音，是一字不差的文字， 是用代码下一场雨，是用复历页函数画出的樱花，是一百万条数据涌入，每一条都找到自己该去的位置。答案是 以上所有啊， cds 做不了这些。 cds 可令这些 diffusion 模型确实很强，它能伸展你脑子里想不出的那些画面，但是它无法精确地控制每个细节。而 remote 加 ai 可以。 过去的一个月，我都在用 remote 加各种 ai 平台，包括 cloud code 来做产品演示，数据格式，三 d 场景，地图、动画等等。 我发现越来越多的博主也在用 web 神，比如这个主播，七个视频，十三万粉，全程 web 神制作。现在我把一个月的踩坑经历凝练成十分钟的教程，里面有大量的实战技巧以及完整的工作流。手把手从零到一，带你告别 a。 一， 实现逗笑自由。建议点赞、关注、收藏，我们开始吧。 以前做动画视频，首先你要打开 after effects 或者 fusion 学图层，关键帧曲线编辑器，光学软件就要几个月。而现在，你只需要跟 ai 说，帮我做个中日韩三国生育率随时间变化的动画。啪的一下，很快啊，视频就做出来了，这就是 ymotion。 一 句话，凭感觉做视频， 什么实现 remote， 这 cloud 就是 一种玩法，当然你可以换成悟空， codex 都可以。这么说，你们容易理解， remote 就是 那个全自动的厨房， a cloud 就是 那个厨师，而你就是负责点菜的，想要什么视频，动嘴就行。 在我的另一只视频里已经详细讲过怎么样借助 cloud 安装 remote， 悟空啊， codex 这些平台的安装方法也都是一样的。我也贴在评论区了， 我们把悟空的官网链接丢给靠，让他根据这个网页做一个产品动画。注意啊，我加了一句，不要做像 ppt， 先跟我讨论你打算怎么做。我习惯先和他讨论方案，这样返工就会比较少。方案 ok， 继续，然后他就会开始干活了。注意看，每做完一个镜头，他自己会检查一下。 ok， 让他打开预览。这个界面看着很吓人啊，但是别慌，你什么都不用学。当然了，你可以点这边手动渲染，但咱们有靠的是吧，让他干活就行。给我渲染一个视频到本地，看视频就躺在文件夹了。 顺着刚才那个案例聊啊，与 motion 最适合做的其实就是软件动画和 ui 演示，因为它本身就是 ui， 很多画面不是画出来的，而是搭出来的。像打字机啊，中端风啊，界面飞来飞去啊这些它特别擅长。来看这个案例啊，怎么表达打碎机 ui， 让它彻底 c l i 画。你看整体效果 这里我把每个镜头要什么直接拆给他了，然后反过来问他，你觉得怎么样才能做到极致的酷炫？接着 ai 会给出他建议的工具，让 ai 自己选武器，因为他懂得比你多。 数据格式化是与 motion 的 绝对主场，像 g p t 近速图啊，手机销量图啊，份额变化图啊，华语乐坛人物关系图啊这些只要有数据，它就能变成视频。 你当然可以让 ai 自己上网去找数据，也可以让 ai 读取你自己本地的 excel 表格、建层数据集等等。图表画的好不好看，关键不在于 motion， 而在于你选了什么样的前端图库。 别慌啊，你不用真的懂这些库，只需要告诉他，我想要财经媒体那种丝滑的竞速图，或者直接扔一张参考图给他，他就知道该怎么配。这些是一些常用的图标库，供你参考。 地图动画当然也是预谋选的舒适区啦，这就没有不舒适的吧，旅游路线、地理大发现的航线病毒扩散热力图都能做。我之前的地图动画教程有六千多人收藏，但你可能会发现啊，同样的提示词，你做出来的可能就是这样。核心的诀窍是，你需要一个地图外挂。想做正经的地图动画，你光靠模型去脑补可不行，要接真实的地图底图。 国内直接用高德稳一点，海外码你可以用 macbox， 免费额度完全够用。你只需要去高德的开发者后台申请一个 api key， 剩下的码交给 cloud 去配。提示词里加上地图外挂，质感完全不一样。 那直接复刻别人 ae 效果可以吗？可以的同学，可以的。有博主直接用它复刻了小林说的动效，而我则用它复刻了代码宇的动效。秘密就是让 ai 直接读视频， 我们只需要安装一个 f f n pack 技能，把视频放在本地文件夹， ai 就 能读出这只视频的每一帧，更好的还原你想要的效果。哎，这比用嘴描述可高效太多了。 先看这个效果怎么做的，这是春节档电影票房三 d 排行动画。首先呢，让 cloud 收集电影票房的数据，把电影海报和导演的照片下载到本地，然后把这段提示词 发给他，他会自己去调用 r 三 f 来做。注意啊，这个时候柱子是三 d 的， 但场景还不是。我们去这个网站随便下载一个免费的。点击 l b 的 三 d 场景，放在本地的文件夹，让 ai 去读取，你还可以让它改成黄昏的氛围，或者任何你想要的氛围。 注意啊，三 d 场景的远近大小角度，用嘴来跟 ai 沟通，效率非常低。这是我从推特上一个大佬学的，让 ai 把这些数值作为属性暴露出来，在自己的预览里直接改数字，实时看效果，这样速度会快十倍。 唇釉 remo 选做完整的视频当然可以，但是把它和实拍进行结合，表现力会更加的丰富。比如这个效果以及这个效果背后的秘密是，透明序列针，把序列针拖进剪辑软件，就能做出别人做不到的效果。我自己视频里的很多过程以及包装，现在都是用 remo 选做的。怎么样？还挺酷吧， 再快速过几个啊。 remote 加 ocr， 写一段提示词，就能做出这种重点标注马克笔的效果，指哪打哪。把字母文件给 remote 写一段提示词，就能做出这种逐字高亮的效果。把音频文件给到 remote， 就 能做出音频和释 怀。还有一个必杀技啊，自适应尺寸，做好一个横版视频，一个指令瞬间得到一个自动适配的竖版视频，同时发 b 站和抖音，不用做两遍。 ok， 复习下今天的技巧。一、先讨论方案再动手。二、让 ai 自己选武器。三、搭配前端图标库，做出更酷炫的图标。四、地图要酷炫得加外挂。五、 整段视频都可以为 ai 参考。六、沟通不清楚的参数可以让 ai 变成属性，自己来填。七、导出透明矩阵帧和剪辑软件进行配合。 再说一下我的完整的工作流，我通常不会用 remote 来做一整段视频，而是会让它去做一个个小的片段，因为动效是辅助讲解的，而不是替代讲解的。当然，如果要做长视频，具体的流程是，一、先让 ai 来设计分镜，来规划每一帧的内容 以及节奏。二、让 ai 来搭整个时间线的框架，把骨架先搭起来。第三步，建议一个镜头一个镜头的去做，这样你调整起来就不会太麻烦。 四步，一个个单镜头做好之后就可以整体进行调优，节奏啊，风格啊，转场等等。再补充一个进阶的小建议，可以写一个 call 点 md 放在项目的根目录，告诉 ai 你 常用的分辨率、帧率、动画风格以及偏好。每次开新的项目， ai 一 上来就会知道你的审美，不用从头再说一遍。 最后再聊一个重要的话题，就是 remotion 适合做什么以及不适合做什么。上面的三项是主场随便打，中间是过渡区，能做，但是需要搭配外部的裤。下面两项别 影作有更好的工具。我自己就是 remault， 做动画剪辑我还是会交给剪映和达芬奇，遇到一些实拍的素材我还是会用 cds 和可林。 remaulting 不 会取代任何的工具，但如果你是知识博主，或者你想给自己的产品做演示的视频，而你又不想花几个月的时间去学， a e remault 加 ai 就是 最快的那条路。 ok， 如果你觉得这期视频对你有一点点帮助的话，就就给个一箭三连。在评论区我想看到诸位的作品，我们下期见。

astropica 啊，今天凌晨发布了新模型，叫做 cloud missiles preview， 但这个模型啊，它不卖，不开放，你用不了，因为啊，它太强了，强到 astropica 自己都不敢放出来。那这个模型它能干嘛呢？它能找漏洞，几乎所有的主流操作系统、 浏览器的安全漏洞它都能找到。不光能找到啊，它还能直接写出完整的攻击代码，像我们平时每天用的银行、医院、电网、加油站 底层跑的呢，大概有五千亿美元。以前找这些漏洞很困难， 像顶尖的这种安全专家，花几个月可能都不一定能挖出一个，但现在 ai 全能批量去找了。像 misos， 在 过去的几个星期当中啊，已经发现了数千个这样的零日漏洞。什么叫做零日漏洞呢？就是软件开发者他自己都不一定知道的这种漏洞，没有留时间给开发者去打补丁。 数千个这种级别呢，几乎覆盖了每一个主流的操作系统跟浏览器。下面是 isop 官方通过 misos 公布的一些案例啊， 比如说这个 open b s d 啊，它呢，被号称是全世界最安全的操作系统之一，专门用于这个防火墙跟关键的基础设施。 mitos 呢，在里面挖出了一个藏了 二十七年之久的这样一个漏洞，攻击者只要连上去啊，就能远程让机器崩溃。二十七年之久啊，人类都没发现。而找到这个漏洞的单次运行成本呢，其实就不到五十美元。五十美元就能找到一个影响全球关键基础设施这样的领域漏洞。还有呢，像这个 f f m pack， 它呢，是几乎所有的视频软件都在用的底层的一个编辑码库， miniso 找到了一个有十六年历史的这样一个漏洞。离谱的是啊，出问题的几行代码被这个自动化的这种安全测试软件 命中过五百万次，每次呢都没报异常，人和机器测了五百万次都没发现的东西， miniso 几百次审查就看出来了。第三个呢，大家更熟悉了，就是 linux 内核，这个呢是全球大部分服务器都在跑的这个系统。 miniso 呢，自己找到了一条这个攻击链，从普通用户一步步的提全， 最后完成了对整台机器的控制，全程都是自动化完成。不只是这个内存错误这种传统的漏洞，他还发现了这种完整的身份验证绕过的这样机制，不需要密码，不需要双因素的认证，就可以直接登录进去。 os 呢，在密码学库里面找到了 t l s 和 s s h 的 这个实现缺陷，然后能伪造证书这个解密通信，它不只是在找代码写错的地方，它还理解整个的安全系统的这个设计逻辑，然后最后去发现逻辑本身的这些漏洞。上面这些都是开源软件，开源软件呢，能找到漏洞，那 闭源软件是不是比较安全的呢？当然也不是，拿一个没有源代码的这个二进置文件，它能重建出所有的源代码。然后呢再从里面去找漏洞，比如说闭源的这些浏览器啊，然后桌面操作系统啊，手机固件啊，全都找到了可以利用的漏洞。 astropica 公司内部啊，其实没有这种安全背景的是工程师，但只要发给他一个任务，比如说，呃， missus， 你 帮我去找一个远程代码的这个执行漏洞，第二天早上起来呢，这个完整的攻击代码都已经写好了。如果我们把 missus 跟上一代的 ops 四点六相比啊，比， 比如说我们在 firefox 浏览器上面做测试，上一代模型呢，试了几百次，最后只成功了两次，但是 misos 呢，却成功了一百八十一次，完全不需要人类辅助，它自己就是最顶级的黑客。于是 anastropter 做了一个决定，不公开发布 misos 模型，组建了一个叫做 project glasswing 的 这样的一个联盟，里面包括了 亚马逊啊，这个 astropica， 苹果啊，谷歌啊，然后 nvd 啊等等这样的公司，全球科技行业的半壁江山。他们的目的呢，就是拿 missus 的 防御性的这样的功能去扫描自己的系统，在坏人拿到类似的能力之前啊，先把这些漏洞去补上。 我觉得这件事情啊，可以说是迫在眉睫，以前呢一个漏洞从发现到被利用，中间呢可能会隔着好几个月，那 missus 这个模型除了网络安全方面能力，其他能力怎么样呢？ 也是全面碾压。大家看啊，这是 asteroid 自己公布的这个跑分，它里面包含了 terminal bench 啊，各类的这个 sweet bench 啊，每一项的跑分都遥遥领先之前自己最强的模型 opt 四点六。还有人呢，把这次这个 missiles 公布的跑分和其他的模型做了对比， 如果这个跑分是真实的情况下，这应该是最近几年来最大的一次模型能力的跃迁了。用 asteroid 自己公司的原话说啊， 这是有史以来最好的模型，但同时呢也是对其风险最大的模型。我们怎么去了解和理解这个模型呢？它官方啊，提供了一份二百四十四页的这个模型卡文档，提供了很多很有意思的信息。我们下期呢，可以来具体展开讲一讲。 esploic 红队博课里面有句话，我觉得是这整件事的底层逻辑，防守方跟攻击方呢，天生就不对等，防， 防守方永远要去防守住所有的点，但攻击方呢，只要找到一个漏洞就可以攻击了。所以呢，过去几十年很多的这个安全措施。底层逻辑啊，其实是让攻击方变得太麻烦，然后不值得，成本太高，但是 ai 呢，却把这个整个麻烦的成本几乎归零了。好了，今天视频就到这里了，我是李总，黑心李超，我们下次见。

cloud code 的 最强对手他来了，专为 deep c 打造的专属 ai 终端编程项目杀疯了，刚刚发布就在 github 拿下三十三 k 的 star， 被业内称为 deep c 版的 cloud code。 它不是简单的 api 套壳， 专门针对 deep k v 四做了深度优化，最狠的是支持二十个子代理同时并行干活。输入一句话，他自己读文件，改代码，跑命令，管 get 搜网页，复杂任务拆成二十份同时做，效率直接拉满。 还有三种安全模式随便选， play 模式只读探路加人工确认， u load 模式全自动放手干每一步自动打快照，改坏了一键回滚，再加 o s 急刹箱隔离，绝对安全。纯中段运行，资源占用极低，服务器上也能直接用。