Deepskeek怎么了

国家队终于出手了，这次直接砸向了国产 ai， 主角呢就是 deep seek， 国家人工智能投资基金准备投，它给的估值多少呢？ 五百亿美金，换算一下，差不多三千五百亿人民币。这事啊，最让人震惊的是什么呢？就在几个礼拜前， deep seek 还没发 v 四的时候呢，一级市场的估值大概是一百到两百亿美金， 结果呢，短短不到一个月啊，估值直接翻了一倍还多。这可不是二级市场炒作，是国家对真金白银准备入场的价格。 deepsea 这家公司啊，很有意思啊，老板叫梁文峰，之前搞量化换方的，赚了不少钱，所以很长一段时间呢， deepsea 都是小团队，梁文峰自己投钱呢，慢慢做，很排斥外部投资啊。 但这次不一样，来的可是国家队。这个国家人工智能投资基金呢，是国家大基金三期专门拿出来两百多亿成立的，就是国家级的产业基金，专门投人工智能。国家队做生意从来不是冤大头，他能给到五百亿美金，这个天文数字背后的逻辑很深。 第一呢，这是认可，也是一种收编。 deepsea 最大的价值在哪？在于它是基于华为的系统去做的，走出了一条跟美国完全平行的技术路线。这事啊，做出来了，国家队呢，就用这笔投资给你盖个章，让你正式成为国家队的一员。 第二，这是在给国内所有的 ai 人才打个样，以前我们老说光赌着不让用国外的技术没用，人才都跑到美国去了，怎么办呢？现在国家队就告诉你，你留在国内好好干，干出名堂了，我们给的钱，给的估值不比美国那些金主爸爸少。 你想想， deepsea 现在还没盈利，梁文峰个人占股百分之三十四，按五百亿美金，上千亿人民币了，这就是一个活生生的标杆。 所以这个动作的核心就是强化我们自己的国产化替代产业链。以后 deep sea 有 国家队背书，要资源有资源，还能跟华为这些国产化链条上的企业深度结合。这也等于告诉美国，你们搞技术封锁， 讨论什么 ai 安全护栏，我们现在不 care 了，我们已经走出了自己的路，符合我们利益的我们就做，不符合的我们自己干。这笔投资是把国产 ai 提到了一个前所未有的战略高度。那么各位朋友，你觉得国家队花这么大价钱投 deepsea 这笔买卖划算吗？评论区聊聊看。

dbic 呢，又崩了，严格来说呢，这已经不是第一次了，半年的时间不到崩了三次，而且呢，他每次崩啊，都是下午这种高峰的这种时间段崩，奇怪的是呢，就这么大的平台，这么频繁的出问题，但是所有的人啊，却只能是接受你骂两句以后等他恢复，恢复完了以后你又接着来用。但是呢，对于我们来讲， 说实话肯定是不能这样的，因为我们的用户等不了，所以呢，我们从来都不会只用一个大模型，像 tpc 崩了，我们用 cloud 的 来顶上，如果 cloud 的 慢了，我们就会用 gbt 来补位。模型呢，在后台呢，它会自动的来切换，用户啊，根本就感知不到这种模型的这种波动。内容啊，会照常的生产出来。核心呢，我们用的是一整套的一种系统机制，就 任何的一个环节断掉这个生产线是不会断的。我们做的事情啊，非说实话，非常简单，就是把短视频创作中的每一个环节，从选择题到文案到配音，到数字人出镜，再到视频的剪辑合成，都会通过多引擎那种方式在后台啊， 实时的来调度，哪个模型稳，我们就用哪个，你只管去用它，永远都不会崩，因为呢，我们给你的并不是一个 ai， 是 一条根本就不怕断的一个生产线。关注英哥，带你了解更多的 ai 知识。

ai 对 话串台 deep seek 做出回应。据三十六课五月二十日报导， deep seek 近日就用户关注的模型异常回复问题做出回应。此前有用户反馈，在使用 deep seek 网页版时，输入类似 sync 等特殊字符后，模型偶尔会返回与当前提问无关的内容。 由于这些回复看起来像是其他问题的答案，部分用户因此产生了对话内容是否泄露的疑虑。针对这一情况， deep sec 方面表示，技术团队经过排查后确认，相关异常属于特殊字体触发的模型幻觉，并不涉及安全问题，也不涉及用户隐私泄露。 deep sec 同时表示，后续将通过针对性训练，增强模型对特殊字体的识别和处理能力，修复相关已知问题，并优化类似场景下的模型表现。 这起事件也反映出，大模型产品在快速普及的同时，用户对 ai 工具的稳定性、安全性和隐私保护提出了更高要求。 对于 ai 企业来说，模型能力之外，异常响应处理、用户反馈机制和透明沟通同样是产品可信度的重要组成部分。关注我，每天热点更新，带你第一时间看重点！

上周 deepsea v 四发布，这行小字引起了我的注意。大白话说就是价格贵是因为芯片不够，等华为下半年出货价格就能降下去。这有什么，不就是没办法，拿不到海外的高端芯片，只能等国产顶上美？ 不是的，早在两个月前，海外媒体就报道过， deepsea 没有把模型给美国芯片厂商做性能优化，而是优先开放给华为这样的本土厂商。明明可以选择现成的方案，但 deepsea 没有。所以这不是很多人以为的。不得不，这更像是一次主动压轴。 为什么？这要从 deep seek 的 技术路线说起。 m o e 专家混合什么意思？我打个比方，你身体不舒服去医院，当然希望医生懂得越多越好，最好内科、外科、脑科全都精通，但要培养这样的全科医生，太贵了，也太难了。 传统大模型，就像全能医生，问什么问题都调动全部参数回答。 deepsea 换了个思路，他不训练全科医生，而是训练多个专科医生，再设一个导诊台，同样是去问问题。比如我最近老是头疼导诊台，一听脑科大夫你来接诊，那内科和外科医生呢？不用动，在旁边待命。 这就是 moe， 参数总量巨大，但每次只激活一部分干活。所以 deepsea 才会说， v 四 pro 总参数一点六万亿，激活只有四百九十亿。 但 moe 有 个限制，沟通效率，几百个专科医生要高效写作，导诊台得快速分发病人，再把结果汇总回来，每颗芯片都要随时跟其他芯片高效沟通，稍有延迟，效率就崩了。 moe 的 核心是用通信换算力，通信跟不上，延迟就成了瓶颈。 那能不能把芯片间的通信做好？英伟达说，我拿手，我有一套专门的技术，叫 n v link。 英伟达的主力产品 n v l 七二，就是靠这个把七十二颗芯片连成一个计算单元，那 deep signal 它不就行了？ 有两个问题，第一， n v l 七十二这种顶级算力设备受美国出口管制。第二， m o e 架构有个特点，同时参与的芯片越多，跑得越好。七十二块可能还不够，但要再加芯片，因为答就遇到麻烦了。麻烦的根源是铜来。打开 n v l 七二的后盖，你会看到几千根铜来编织沉迷网， 总长度好几公里，机柜重量超过一吨。为什么要用到这么多筒？因为在带宽速度快到 t b 级的时候，铜缆信号的有效传输距离不到一米，再加上芯片要么机柜塞不下，要么长度够不着，换普通网线，带宽和延迟又不行，铜缆已经逼近物理极限， 怎么办？华为想到一个办法，用光。相比较于铜缆，光纤有两个核心优势，第一，传的远，电信号传输越快，衰减越大，但光子不受电阻和电磁干扰，几百米传输依然稳定。 第二，带宽高，光纤可以同时传输多个波长的光，相当于一条路上开多个车道，互不干扰。两个优势加起来，补上了铜缆的短板，最终让几百颗芯片可以像一颗一样工作。 二零二五年七月，华为展出了 cloud matrix 三八四超节点，他把三百八十四颗升腾芯片连成了一颗超级芯片。同年九月，华为伦治董事长徐志军直言，华为单颗芯片的算力相比于英伟达仍然有差距， 但凭借三十年在连接技术的积累和突破，做到了全球最强算力超节点。讲到这，你可能会问，既然华为已经搭好台了，那 deepseek 直接拎包入住，把魔星搬上去跑不就行了？ 没这么容易，想要绕开英伟达非常困难。要知道，英伟达不止提供算力，还提供一整套把算力榨干的方法。大多数 ai 模型都跑在英伟达的芯片上。酷的是英伟达配套的开发环境， 它俩就像电脑主机和 windows 操作系统。过去十几年，全世界的 ai 科学家、开发者习惯在酷的上写代码、开发应用， 一旦绕开，意味着数百万行代码从头开始，意味着大量经验、习惯的不适配，甚至工程能不能进行下去都难说，这就是英伟达垄断的底气。据透露，二零二五年年初， deepsea 在 用华为芯片训练 v 四的过程中，遇到大量中途崩溃、通信速度未达预期等问题， 但他们没放弃。最终， deepsea v 四在升腾上的推理速度比迁移初期提升了三十五倍。据传言，梁文峰说过一句话， v 四从英伟达搬到华为，相当于在飞行中的飞机上更换引擎。 好在这台新引擎不仅换上了，还飞吻了。回过头再看那行不起眼的小字，等华为下半年出货，价格就能降下去，你还觉得这只是一次妥协吗？这更像一种底气背后，是中国 ai 产业正在迈过三道坎。第一，算力坎， 华为卖了出去。过去几年，大家比的是什么？谁家单卡更强，谁就更牛，但中国拿不到最强的单卡怎么办？超节点也好，光互联也好，本质上都是让很多张卡像一张卡一样干活。一个灯泡不够亮，十个灯泡放进一个灯盏，亮度总是够的。第二，生态，看 deepsea 卖了出去， 英伟达厉害不只是因为算力强，而是酷的把全世界开发者数十年的代码、习惯、经验全绑死了。 谁想换芯片，等于推倒重来。但 deep seek 全面支持华为，意味着从今往后，你想跑 deep seek， 不 用酷狗也行，国产芯片、国产工具，也能跑顶级模型。第三，默认路径的砍，这需要芯片和模型的双向奔赴。 什么叫默认路径？就像现在搞 ai 开发，默认买英伟达，默认用 cloud， 这是一种习惯。未来， ai 一定会走向东南亚、中东、非洲 这些地方的开发者不会从零开始，他们会问，用谁的最方便？只有我们的模型加芯片生态能在海外生根发芽，全球的开发者才会愿意基于升腾，加 deepsea 写教程、搭框架、做应用。 今天， ai 世界的权力游戏正式进入下半场。上半场是拼谁先把模型做大，拼谁先把算力堆满。下半场是拼谁能用最低的成本、最自主的生态，把 ai 能力像水电煤一样输送出去。在这条路上， deep seek 走出了最关键的一步，这一步价值连城。 and the day that deep seek comes out on huawei first， that is a horrible outcome for our nation。 关注刘润，降低商业的认知门槛。