OpenAI倾销Token影响

我这两天一直在喊 oppo 烟在低价倾销他的托克啊，梁文峰应该是听到我的声音了，昨天晚上 tpc 又调价了啊，这个事真的太重要了，我给大家分享。这是怎么回事啊？ oppo 烟看起来它的定价很贵是吧？和可乐差不多，但我给你分析一下是怎么回事。以我现在一百美金的账号为例啊，我现在每天大概用两亿托克，一个月下来六十亿，六十亿，六百块钱订阅费， 一个亿的托克是十块钱。对，但是我这个账号远远没有达到他的上限啊，我至少应该可以用到一百二十亿。这样的话，你看一个亿一个亿的托克定价，定价就是五块钱。 但我再给你说一个情况，我现在用的一百美金，这个是 oppo 的 五叉的套餐，他还有个两百美金的，是二十叉的，二十叉和五叉之间又差了四倍， 那意味着如果我们用两百美金的那一档的话，他的脱口最低一个亿能打到一块多钱， 这可怕不可怕，兄弟们，那你们知道现在 deepsea 微四 pro 现在最新的定价是多少？我都看清楚了啊，它是一块钱。所以我说为什么你要分识别出来欧派烟这个轨迹了是吧？因为他就是要比欧派烟还便宜一点吗？对， 这个事真的非常重要啊。如果说上世界上最好的模型定价还比国内的模型还便宜，那你这下来，你说国内模型能发展起来吗？但我觉得 deepsea 这么做，我觉得中国依然是有希望的。

托肯中转站的第一波红利啊，已经过去了啊。第一波红利呢，是指就是用这种灰色的手段然后拿到 gbt， 主要是 gbt 他 这边的一个呃 api 的 一个一个一个方式哈， 然后这两天其实已经已经堵上了，就是 openai 这边已经堵上了。原因是呢，就是，呃，有一个，嗯，就是那个源头啊，那个场，那个商家啊，他那个应该是 伤害到了一个嗯，一个人的一个利益，然后他就直接就把这个东西捅给了那个 oppo 的 一个官方，所以这个渠道已经堵上了。大家可以看到这两天那些号称卖那个 呃低价的掐了 g p g 订阅的人基本上都在都在退钱了哈，所以大家要小心就哎，就中转站第一波红利已经过去了，第二波红利呢？我觉得是正规的来就来了，就是呃，你怎么能够以一个 其实二十四小时一样像我们一样提供一个稳定的这种拓客服务，然后价格还合适的。但还有一种就是你直联就能够拿到稳定直联的这种卡尔的或者 gbt 的 这样的一个额度也可以哈。嗯， 但是我说真的，在国内的话，我在我看来没有几个个人开发者嗯， 能够承担的了这么贵的一个拓客的。当然你除非就直接去开订阅，可以的，直接开那个两百美金一个月的是可以的，但大部分人是开不是用不起的，特别是你要按量付费，就你做的项目是按量付费的，对吧？我说的不是写代码，是你要用按量付费的这种去跑这个真实的线上的话， 绝大部分人是用不起的，因为你可能一个复杂的任务可能就要一两百美金都有可能，甚至几百美金。嗯， 这也是个好事，说明呢，又要重新洗牌了，我觉得接下来这个托肯托肯中转站还是大有可为的，当然我这个中转站一点都没受影响啊，因为我们是真的是自己的显卡部署的模型完全合规，符合开源的那个规定，而且就是七十二四小时稳定运行， 也感谢大家的支持吧。就是，呃，确实来了很多用户，而且都付费率都很好，我们这边付费率是接近百分之二十的，而且复购率是接近百分之八十。我这几天看了一下数据， 然后现在也基本上不用维护的，就是基本上你看我们现在在外面玩，然后这个中转站就让他自己放着他自己运行，然后你充充钱，他就自动帮你加额度了啊，这就是做一个好的产品呢，就是要提供稳定的服务给到用户，然后我这边其实还有好多出海的项目，也都是类似的这种模式，就是，嗯， 完全无人值守啊，当然接下来还有几个大活要干啊，要加油啊各位，五一快乐哈，就是多做正向博弈，少做零和博弈哈，不要把时间浪费在这种不可信的人和事情上面，不值得投入的事情一定要马上 pass 掉，人也一样，加油各位。

兄弟们啊，梁文峰刚刚干了件大事，让所有搞 ai 的 公司都懵了。 dsp 微四今天突然宣布降价，还不是小打小闹，直接砍了百分之九十。百万级的 tiktok 缓存输入从原来的两毛钱直接降到了两分钱， 你们知道这是什么概念吗？兄弟们？ dpt 五点五刚发布，他的 api 价格比上一代涨了足足六倍。当然，就在同一天， dsp 却把价格压到了一折， 一个拼命的涨，一个使劲加，简直就反着来。我再说一个，数字， v 四支持百万 tokin 的 超长摄像纹，按照现在的价格来算，用完一百万才花了两分钱。各位，两分钱啊，你想想你要买什么？ 这对我们普通的开发商意味着是什么？以前用 api 做个小项目，一个月的成本可能就要好几百，现在呢，可能就是几块钱就搞定了。钱总说 ar 太贵，用不起，现在这个门槛差不多等于没了。 但这里有个问题，很多人没有想到， deepstack 本来就没有啥收入来源，模型开源聊天也免费，现在 api 又打了一折两万方，到底在想什么？ 我个人觉得他压根就没有想到现在怎么赚钱，他想的就是如何把价格打到最低，让全球开发者都能够用上 deepstack 的 api。 用的人越多，数据越多，模型就会越强，模型越强，用的人就会更多，这是一个良性的循环。 openign 当年起步用的也是这招，现在 deepsafe 用同样的方式回应 openign， 甚至更狠。 openign 有 免费额度，但是有限制。 deepsafe 呢，价格直接给你干到两分钱，你想用多少就用多少。 我之前在第一个作品，包括我在服务我身边很多 ai 公司的时候，一直都在强调一句话，未来百分之九十的 ai 公司都会死掉，一直在一年之内都会死掉。但是真正能够赢下来的公司一定分为两种，第一个你在你的行业赛道当中做到不可替代。第二个就是要么价格最低，要么是免费的。 美国花了三年的时间封锁我们的 ai 芯片，结果中国 ai 把 api 的 价格打到了两分钱，两分封这幅旗，你说他走的妙不妙？

刚刚看到一段有关 deepsea 的 一段话，非常感动啊，不确定是不是梁文芬说的，给大家读一下啊。现在全世界都在用 deepsea， 非洲在用，东南亚在用，南美也在用，他们写邮件说，梁先生，谢谢你啊。我说不用谢，这是我们应该做的， 事实上我们做的还不够啊，我们还要继续降价，继续开源，真的是非常感动啊， 中国需要 dbc， 全世界都需要 dbc 啊。很难想象这是一款一点四 t 规模的大模型，一万四千亿册书，而且最大的上限文是一兆一百万。哎，我看了一下，目前除了谷歌 oppo e 和可乐模型啊，主流模型都到不了这么长，他最大的输出长度是三百多 k， 意味着如果我们写一本三十万字以内的书的话，一次性就给你干出来了。 对，很难想象我们中国如果没有 deepsea 会怎么样啊，虽然我们确实有好几款大模型，是吧，效果确实也都不错，但说实话都是蒸馏，别人的蒸馏，说 不好听一点，他就是照抄作业，你关键时刻人家不给你照抄，你怎么办呀，是吧？所以 deepsea 给了我们国内玩 ai 的 一个机会是吧？ 而且他今天的价格相比国际这些巨头，他的价格现在只有百分之一不到啊，甚至比国内这些模型，他的价格都十分之一不到啊，他不是一个凑数的模型啊，千万不要以为他是凑数的模型， 他现在除了编码能力这块稍微弱一点啊，他的数学能力，他的文字能力，尤其中文能力，还有他的推理能力，他都是和国际顶尖的这两两三个模型不相上下了。 对啊，所以我们创业者，我们 ai 行业从业者，我们都应该感谢 deepsea 拓客这么便宜啊，加紧干吧，兄弟们加油。

前几天看到一个新闻，马斯克起诉 openai 的 总公司，为什么呢？因为马斯克认为他们一个，他们本来是一个不以盈利为目的，为事业发展做出无私贡献的一个公司，但其实不是。 为什么我说 tucker 是 本世纪最大骗局呢？因为本来是可以不产生中间这个东西的，可以不产生这个戒指的。当然有人会说没有人会无私奉献， 但马斯克本来就这样认为的。还有一点就是这个公司的市值在将来如果 tucker 一 直这样不断收回下去，可能会超过马斯克的身价。马斯克公司的 总是总是值，而且马斯克旗下的很多。呃，马斯克作为世界民营科技企业的巨头，他旗下的很多企业都是要通通过 ai， 通过 token 去实现的，那么中间产生的这个收费的话， 他就要花费大量的资金去投入去买入这个，这不利，不利于他的企业发展，以个人这个价值的提升。因为他人设什么？他的人设是为了世界发展，世界的发展做出贡献， 就不利于他去干这个事情，不利于他这个企业的发展。甚至这公司像这种科技公司， ai 公司在之后， 比如长达几十年的时间里可能会超过超过他，那么他有这个风险意识了。 所以我说 tucker 可能是本世纪最大的一个骗局，因为底层根本接触不到他的实际作用，可能为自己的工作啊什么的提供一些帮助，但是真正的顶层上层早就已经把这个摸透 使用完了，在那个投资领域之上，股票证券之上，真正的为世界发展， 嗯，就是领先世界科技的企业，他们早就肯定在使用了，早就已经突破这个瓶颈了。我们普通人接触到的不过是一些毛毛罢了， 就是他为普通民众提供一个便利，免费便利的这个想法都没有 要求付费。马斯克这因为那个人设他其实是在为人民的世界、人民的肤质而考虑。

openai 大 神教你如何榨干 codex 的 劳动力，把它变成持续运行的电子牛马。这位大神是 jason 牛，刚入职 openai 不 到三个月，担任 codex 团队的开发者、体验工程师，喜欢看道德经和三体。 他之前创作的 instructor 能让 l l m 按照格式有序输出，在 github 上有十三 k 星，而且还是 openai 的 灵感来源。而开头提到的是 jason 最近写的最大化，利用 codex 吸引了三十几万网友围观。他分享了几个 codex 的 使用技巧。首先，最重要的是为每项长期工作创建固定的聊天窗，这样不仅能持续累积上下文，而且不用每次都做重复的解释， 但是也不能只靠对话来积累长期记忆。为此，他创建了一个共享记忆库，让 codex 自动维护更新。而在这个记忆库里，最重要的是 a 卷的工作手册， 里面要写清楚要存哪些上下文记忆，比如每个项目的日报、代办、决策等，还要写清楚存在哪，以及什么情况下不要改。其次， jason 建议用语音输入需求，而不是被压缩精炼过的文字， 因为语音会保留一些模糊的想法和灵感，像这种随口一提的话，打出来的文字就没有那种感觉了。并不需要一次性提供完美的 prompt， 而且也不用等到任务结束后再让 codex 改错，可以在他执行任务的过程中调整方向，也可以直接把下一个任务加到队列中。 值得一提的是，要活用 codex 的 侧边栏直接阅览表格、 ppt 网页可以在不中断流程的情况下检查、标注、修改。而要让 codex 自主推进，关键是要给到他一个明确的目标和一个可以验证的成功标准， 比如跑通测试的每一项等等。最后，想要持续长久的榨干 codex， 当然少不了自动化流程。 jason 就 分享了一些他自己的使用案例，比如每三十分钟检查聊天和邮箱的未读信息，按优先级去处理，并且朝你回复内容。再比如自动把动画视频发到工作群里， 如果同事有反馈， codex 还能自己修改，重新渲染，再发群里审阅。 jason 还说可以在手机上随时随地用 codex 工作，以及使用一些插件来拓展 codex 的 能力等等。感兴趣的同学一起来榨干 codex 的 价值吧！

刚出的 ai c c 报告，二十四亿次企业调用样本砸出三个数字，开源模型占比一年从百分之十一涨到百分之三十八，企业总成本降百分之六十七，五十五到百分之七十，请求落到了零点五美金的廉价层。 我认为这事的关键不是 deep city 便宜，而是企业把任务按难度分流，简单的留 gpt 五路由层固化进了基础设施 openai， 就 算砍价百分之五十也回不来了，因为节约幅度是百分之九十五，不是百分之五十。单一供应商时代结束了。

ai 行业正在上演一场空前疯狂的算力争夺战。黄仁勋最新公开表态，直接颠覆行业认知， ai 已经彻底告别烧钱亏损的时代，头部 ai 企业的盈利水平全面转正，商业闭环彻底跑通， 这也是 open ai entropic 不惜一切代价疯抢产能的核心原因。 ai 深沉的 token 早已成为利率极高的核心生意，而算力需求彻底爆发的底层根源，是全新的 agenc 智能 ai 不同于普通的深层式 ai， 它可以自主理解、推理、规划、调用工具完成工作所需，计算量直接暴涨一千倍。这也是如今 gpu 一 机难求，就连几年前的旧显卡，涨价速度都远超陈年好酒的根本逻辑。 全网都在焦虑 ai 会抢走人类工作，但真实行业现状完全相反，十年前，放射科医生被预判是首个会被 ai 淘汰的职业， 可如今 ai 全面落地医疗影像后，医院不仅没有裁员，反而大幅扩招一生。真相很简单， ai 淘汰的只是机械重复的工作任务，真正的核心价值工作目的 依然靠人实现， ai 只会放大人的能力。不止就业， ai 正在彻底重构整个计算机行业的底层逻辑。过去我们用电脑只是被动解锁现成信息，未来人机交互是直接传递需求， ai 自主生成结果解决问题。 医疗、交通、金融、零售全赛道都将迎来全方位的颠覆重塑。黄仁勋直言，所有人都低估了 ai 的 潜力，我们对未来的预期 至少要放大一百倍。这不是简单的技术迭代，而是一场席卷全球的工业与科技革命。你觉得哪个传统行业会最先被 ai 彻底重构？

你敢信吗？ openai 这次玩了一把空手套，白狼的顶级操作不是拿钱投资，而是拿算力换股权。当地时间五月二十日， openai 的 掌门人奥尔特曼亲自跑到 yacomenter 的 活动现场，宣布了一个让整个硅谷创投圈炸锅的消息， openai 要给所有参与 yc 加速营的初创企业每家投两百万美元，但你猜这两百万怎么给？不是美元，不是支票，是 openai 的 ai 算利率度。换句话说，你拿的不是钱，是 token。 y c 每年运营四个批次的加速营，每期大概两百家企业，春季加夏季就是四百家。奥特曼一次性向约四百家创业公司发出了 token 换股权的邀请。按照 y c 合伙人汤姆布鲁姆菲尔德的计算， openai 这次总共要砸八亿美元的算力，换取这些公司大约百分之二的股份。百分之二？听起来不多，对吧？但你想想， yc 历史上孵化过多少独角兽？ airbnb、 stripe、 door、 dash、 coinbase 随便拎一个出来，百分之二的股权值多少钱？ 如果这四百家里哪怕跑出一两个超级独角兽， openai 这笔账就赚翻了。所以布鲁姆菲尔德说了一句很关键的话，只有当你相信这些股权可能会非常有价值的时候，才会做这样的赌注。更绝的是，这笔交易不是普通的股权投资， 它用的是一种叫 s a f e 的 协议，未来股权简单协议什么意思呢？创业公司现在就能拿到 token 开始干活，但 openai 具体拿多少股份，要等到这家公司下一轮融资的时候才确认。用大白话说就是，你现在先用着，等以后你值钱了咱再算账。但你仔细想想， 奥尔特曼这个人可不是一般的风险投资人。二零一二年，他就当上了 y c 的 总裁，一年孵化一千家企业，是硅谷公认的造网者。二零一五年，他离开 y c， 联合创立了 openai。 现在他以 openai 掌门人的身份重返 y c， 用算力把几百个创业公司绑上自己的战车，这不是投资，这是在布一个天大的局。那问题来了，这两百万美元的算力，到底值不值两百万美元？ 这里面有三个非常现实的问题。第一，算利的真实成本。两百万美元的 token， openai 的 实际成本是多少？ gpu 折旧、电费、数据中心租金这些成本是闭口不谈的。 有分析认为，对于 openai 这样的公司，两百万面值的 token， 实际成本可能只有面值的十分之一，甚至更低。就好比你印了一张两百万的代金券，成本可能只有几十块。第二， token 的 贬值速度。 现在是 ai 推理和智能体的时代，两百万美元大概能买一万亿个 gbt 五的 token。 听着很多 met 内部有个排行榜，两百五十个员工，三十天就烧掉了七十三万亿 token。 龙虾之父彼得斯坦伯格上周说，自己三十天花一百三十万美元买了六千零三十亿个 token。 换句话说，在 ai 疯狂烧 token 的 今天， 两百万的额度可能几个月就见底了。第三，也是最狠的一点，生态捆绑。现在是创业公司人人都用 ai 的 时代， open ai 用两百万的甜头把几百家公司拉进自己的生态， 等这些公司产品做大了，用户做起来了，业务跑通了，他们已经深度依赖 openai 的 api 和模型了，到那时候想换供应商迁移成本可能比两百万高出十倍。这不就是互联网行业最经典的免费策略吗？先把你养胖，再慢慢收割。 而且别忘了，奥特曼跟 yc 的 渊源远不止于此，他当过 yc 的 总裁，他了解这个孵化器从申请到毕业的每一个环节。从今年春季开始， yc 的 申请流程就已经变了，申请人可以上传自己使用 codex 或 cloud code 构建功能的过程记录。 yc 的 ceo 家里谈说的很直白，比起简历和面试，看创业者怎么用 ai 更能看出他的能力。 你看申请环节，就已经在筛选 ai 原生的创业者了，现在又用算力把它们绑在 openai 的 生态上，从入口到出口，整个链条全部打通。 openai 计划二零二六年启动 ipo， 目标估值一万亿美元， 而竞争对手 ospec 的 估值已经冲到了近一万亿美元，甚至一度反超 openai。 在 这种军备竞赛白热化的阶段， openai 需要的不仅是更多的用户，更需要一个庞大的生态网络来支撑它的估值趋势。四百家 yc 创业公司，就是这个生态网络最核心的节点。 马斯克当年起诉 openai 的 时候，说奥特曼把 openai 当成了敛财工具。现在来看，这笔八亿美元的算力投资，到底是在扶持创业者，还是在用最低的成本编制一张覆盖整个 ai 创业生态的大网？答案可能要等这些公司上市那天才能真正揭晓。

惊呆了朋友们！龙虾支付近日公开后台数据，过去三十天里，他调用的 openai api 总费用达到一百三十万五千零八十八美元，约合人民币九百四十万元，同时消耗六千零三十亿 toc， 发起七百六十万次请求，最常用的模型是 gpt 五点五。 更惊人的是，以上所有费用皆由 openai 承担。他的团队仅仅只有三人，却足足运行上百个 ai 智能体，协调工作， 自动编辑代码、排查漏洞、互相审核，叫对全程高效运转、开启高速模式，消耗成本极高，调低运行节奏就能省下七成费用。在他看来，用 ai 智能体替代人工开发，远比聘请资深工程师性价比更高。难道 ai 多智能体时代真到来了吗？

朋友们，今天呢， ai 圈炸锅了！ open klo 龙虾之父刚刚呢，在 x 上晒出了 一张让所有人都看傻了的账单。过去三十天，他调用 open ai api 的 总费用高达一百三十万美元， 也就是将近九百四十万人民币，同时消耗了六千多亿 tucker， 发起了七百六十万次请求。更炸裂的是，这钱一分都不用他自己掏，全部由 open ai 承担。 网友们瞬间就炸锅了，有人说雇佣一支开发团队可能都比这个便宜。 还有人直接开嘲讽，一个月一百三十万美元，结果你啥都没交付，这是史上最差劲的营销鬼才。面对质疑呢，龙虾支付也淡定回应，我把快速模式关掉，价格呢，直接便宜百分之七十， 所以算下来也就是一个员工的成本。那这六千零三十亿个 tucker 到底花在哪里了？答案是一百个 ai 程序员。 他的团队现在只有三个人，却在云端长期运行着大约一百个 codeast。 这些 ai 程序员二十四小时不停工作，审查每一个代码，提交和问题 自动关闭，已经修复了六个月的旧问题，每次提交都扫描安全漏洞，自动去重问题， 发现剧类并生成紧急报告，复现复杂环境，录制修复前后的对比视频，甚至在会议中讨论新功能时，他们会直接创建 pr。 所有这些自动化，让三个人的团队干出了过去几十人团队才能完成的工作量。而这还不是最夸张的， 前段时间 matta 内部的 tokken 排行榜大家还记得吗？排名第一的员工一个月消耗了两千八百一十亿 tokken， 当时呢就震惊了整个行业，但龙虾支付一个人就用了六千多亿， 直接是 mate 第一名的两倍还多。现在的硅谷已经形成了一种共识， tokken 正在成为新的生产资料， 是衡量 ai 运转密度的单位。英伟达 ceo 黄仁勋说，如果一名年薪五十万美元的工程师，每年花在 ai tokken 上的费用不到二十五万美元，他会深感警惕。 openai 的 总裁刚刚也发推表示， open 呢，正在迅速成为解决问题的通用输入。但我想说的， open 并非以量取胜。 龙虾支付真正厉害的地方不是他烧了多少钱，而是他搭建了一套完整的智能体自动化开发流程。当别人还在纠结怎么写好题日词的时候， 他已经在探索，如果 token 不 再重要，未来我们会如何构建软件这个终极问题了。 这可能才是 ai 时代软件开发的真正未来。所以说，朋友们，这事你们怎么看？欢迎在评论区一起聊一聊，关注我，每次聊点不一样的！

openai 宣布后期会提供 token 的 长期协议，一到三年的容量承诺，让客户提前锁定价格和计算资源的访问权。 openai 的 老板原话就是，我们预计接下来的世界将越来越容易被容量所限制，因为大家将越来越离不开模型。 这句话的信息量巨大啊，全球最大的 ai 公司在告诉市场， token 未来可能不够用，提前锁定才安心啊，为什么要敢搞残协呢？ 逻辑跟石油天然气行业的造富不易合同一模一样。客户承诺啊，购买固定容量，不管用不用都付钱。供应方用这些长期合同来保障基础设施投资的回报。客户呢，用长期合同来锁定未来的供给和价格。 core wave 啊，上市的时候，资本市场给他的估值，逻辑就是看长期合同可和可预测的现金流啊。现在 openai 也在走这条路啊，说明 token 作为大宗商品的属性越来越明确了。上海电信啊，也在做类似的事，推出 token 资费套餐，成为第一个推出 token 套餐的运营商。哎，从 互联网时代的流量包到 ai 时代的 token 包，底层逻辑完全一致。那文章里面有一个判断特别值得记住啊，算力本身不构成生产力，正如你不能拿一个硬盘去当电脑用， 真正能够称得上生产力的只有 token。 token 呢，是一个合成品，由算力、系统、模型、各类软硬件共同封装出来的。客户 需要的不是算力，是结果啊，效率提升，流程优化、服务能力提高，这些需要真正啊，这些需要算力真正纳入业务流程才能实现。而纳入业务流程的主体是啥呀？ token？ 那 对 token 服务商来说， openai 搞残协就释放了三个关键的信号，第一个， token 会越来越值钱。 openai 明确说了，未来容量会成为限制因素，大家会越来越离不开模型，但需求持续增长而供给受限时，价格就只有一个方向， 你现在跟上游谈好采购条件，锁定价格，未来的利润空间就会更大。第二，偿学模式可以直接复制到你的业务里面去，你跟上游签长期采购协议，锁定成本，再给下游客户提供 token 年度套餐，锁定收入， 客户提前付费获得价格保障。你提前锁定现金流，双方都获得了确定性。第三， token 正在从按次消费品变成基础设施级的战略资源。企业对 token 的 态度会从用多少买多少变成提前规划好年度预算，锁定供给。 就像企业不会每天都去买店，而是跟电力公司签年度合同啊。当 token 采购变成了企业的年度预算下，你做的呢，就不是零售生意了，而是企业服务的生意。 过去大家关心的是核心词啊，过去大家关心的核心词是贷款、流量、数据，未来这些词会被 tocan 的 生存能力所替代。 tocan 残协的出现，标志着 tocan 经济呢，从早期的混乱定价走向了成熟的商品化交易。有残协就有批发零售，有批发零售就有聚合风发，有聚合风发啊，那就有 tocan 服务商完整的商业模型。好，那产业链在快速成型。 上游有透过门槛和长期的供给合同，中游有聚合平台和智能调度。下游呢，有企业客户和年度采购预算，你站在中游做分发。哎，上下游越成熟，你的位置那就越稳。

九亿周活用户却营收被反超， openai 一 夜把三大产品线全拆了。我是风景今天三条 ai 大 事。第一条 openai 上周五突然宣布，公司史上最大规模重组， chat gpt、 codex 编程工具开发者、 api 三线全部打散，合并成一个团队，联合创始人 brockman 正式接管全部产品战略。把 chat gpt 养到九亿周活的工程 nick terry 被调离消费者业务。为什么这么狠？因为 anthropic 一 季度营收已经反超 openai 企业新增采购百分之七十三选了 anthropic。 openai 月均每用户收入才二点二美元，差了七倍。用户多但不赚钱。 重组就是要把三个产品捏成一个超级应用，让 a i t 用户干活，不光聊天。第二条，全国算力网加速成型。国家数据局透露，中国日军 token 掉用量突破一百四十万亿次， 比二零二四年初涨了超千倍。工信部搭了一加 m、 加 n 三级节点体系，接入三十一省一百五十五家企业的五百七十八个资源池、七十二万张 gpu。 上海电信率先推出偷坑资费套餐，一元二十五万额度，话费账单直接扣，算力正从按台卖变成按量卖。 以后用 ai 就 像用水电，用多少付多少。第三条，全国中小学 ai 教育进入新阶段。五月十六号，南京六百多名教师代表参加人工智能加教育专题交流，核心定调， ai 是 辅助者，不是替代者。 江苏今年秋季学期大中小学 ai 通识课全省覆盖，出了实测教材，培训了三十万人次。教师重点不是教孩子编程，是教他们和 ai 写作，培养批判性思维和创造力。 ai 能帮写作业，但代替不了思考。我是风景，明天见。

想了解 token 赛道值不值得做，我们得先了解这个市场到底有多大。二零二六年三月三十一日，欧普奈做了一件事，在新一轮融资的时候，顺便透露了一个关键数据，他的用户每分钟调用一百五十亿 token， 一 百五十亿每分钟换算一下，一天就是二十一点六万亿 token。 这仅仅只是 open nai 一 家。在之前，国家数据库公布了另一个数字，国内日军 token 调用量突破一百四十万亿。两年前，这个数字才一千亿，两年翻了一千四百倍。一百四十万亿 token 一 天是什么概念？粗略者算一下，相当于每天生成约两千亿篇签字文章， 十四亿人人均每天被 ai 生产上百篇签字内容。当然，实际不是人在看这些，大量 token 消耗来自企业的自动化任务， i 员工在跑的各种工作流。但这个量级本身就说明了一件事， token 已经是大规模工业化消耗品了。这不是预测未来，是已经发生的事实。你可能会问，这个增速还能持续吗？会不会快渐顶了？ 摩根大通给了一个预测，国内 ai 推理 token 消耗将从二零二五年的约十千万亿，增长到二零三零年的三千九百千万亿，五年再涨三百七十倍。也就是说，现在看到的一百四十万亿可能只是开胃菜。为什么增长这么猛？ 核心原因是 token 的 使用场景在爆炸式扩展。两年前， token 主要被谁消耗？写文章、聊天、做翻译，基本是个人用户在用。现在呢？企业把 ai 迁入了客服营销、数据分析、代码审查， ai 员工全天候跑任务，智能体自己调用模型执行复杂流程， 场景从人偶尔用一下变成了机器，二十四小时不停消耗。每多一个使用场景就多一个 token 消耗的入口。 每多一个企业接入 ai， 就 多一笔持续性的 token 开支。这对想做参与 token 赛道，想做 token 聚合分发的人来说意味着什么？意味着你面对的是一个正在高速膨胀的市场，不是一个还不确定有没有需求的市场，是一个需求已经爆发， 还在加速爆发的市场。打个最简单的比方，如果你在二零一五年问做手机流量代理有没有市场，答案很明确，当时所有人都在开始大量刷视频，用移动支付，用各种 app， 流量需求每年翻倍， token 现在就处在这个阶段，而且增速比当年的流量还猛的多，一天一百四十万亿，两年涨一千四百倍， 五年还要再涨三七零倍，这个盘子够不够大自己判断。下一期我们聊一个更有意思的问题，同样一个 token， 用在不同场景，价值能差十万倍， 这对做我们来说意味着什么？如果想深入了解 token 资源经济，可以看我主页，我把最近写的电子书资源经济， i e 时代普通人的黄金赛道分享给你。我是牧野，我们下期视频再见！

就在 spacex 筹备上市之际， openai 秘密提交了 ipo 申请， ansorepic 也在搞新流量融资，估值一万亿美元。 一个年化营收刚过十亿美元的公司，一年后敢要一万亿估值？换做以前，这泡沫大到要炸了。但这次，硅谷最挑剔的投资人却集体默许了，因为大棚型根本不是传统软件，它的估值逻辑正在重构。 以前我们看传统软件公司天花板被两件事压着，员工数量和企业 it 预算。因为你买 office 和买 salesforce 是 按人头给账号收月租的。全球软件市场规模也就一万亿美元出头，想象空间就那么大。 但 isopec 他 不玩这一套，他的收费单位呢，叫 token， 也就是模型处理的数据量。 它旗下的智能体 cloud code， 它能不眠不休的写代码改 bug， 可能一个月内业务量翻了五倍，那消耗的 token 也跟着翻五倍。但公司呢，却不需要新招一个人。 传统软件是跟着人头收租， ai 呢，是跟着工作量计费，这种模式的威力已经显现。 enzo bank 现在净美元留存率 n d r 超过了百分之五百。这就意味着一个客户第一年花了两百万，第二年主动续了一千万，不需要销售去求续约，是客户的业务已经彻底离不开 ai 了。 在不到两个月内，他们的年消费超过一百万美元的企业客户从五百家翻倍到了一千多家企业客户贡献了他们百分之八十以上的收入， 反映在营收曲线上。二零二五年初，他们年化营收是十亿美元，二零二六年初呢，冲到了一百四十亿。到现在二零二六年的五月已经逼近四百五十亿， 一年半的时间，从十亿干到四百五十亿，纵观科技史，就没有发生过这样的鬼故事。 很多人到现在都还在用旧逻辑去衡量，他觉得一万亿快到头了，这是错位的。当华尔街用 cloud 去做并购，禁止调查，医院用它处理保险理赔，这替代的根本不是软件，而是直接替代人类专业人员。 全球知识劳动力市场是一个数万亿美元的超级巨无霸。麦肯锡算过生城市 ai 每年能给这些行业释放高达四点四万亿的生产力价值。 anoscap 定价锚定的是人力成本，不是企业那点 it 预算，他挖的是人类高薪岗位的墙角。那你可能要问，现在 ai 行业的老大不是 open ai 吗？凭什么 anoscap 值这个钱？ 事实可能会让你大吃一惊，今年第一季度， openai 营收是五十七个亿， ansorepic 是 四十八个亿， ansorepic 确实领先，但到了第二季度， ansorepic 营收预算直接飙到了一百零九亿，还比翻倍。 在年化收入上， ansorepic 在 四月就已经悄悄超车了，两家巨头走向了完全不同的命运。分化的根本原因就在客户结构 大模型这个行当，现在是典型的赚一块亏一块二。 openai 第一季度运营利率是负的百分之一百二十二，赚一美元就亏进去一点二美元。 因为 openai 有 百分之八十五的收入绑在普通用户订阅上，他有超过九亿的周活跃客户，但愿意付每个月二十美元的月费的只有五千五百万人，剩下的八个多亿的免费用户，每天都在疯狂消耗算力。 这是一个深不见底的推理成本黑洞，他有巨大的流量，却在结构性亏损。山姆奥特曼急着提交 ipo， 为啥呢？因为地主家也没有余粮了，急需公开市场去输血。 安斯洛佩克呢？他正好反过来，他百分之八十五的收入来自于企业和开发者，没有免费用户的累赘。财富十强企业里有八家是他的死忠粉，付费意愿极强，而且需求稳定。 像第一季度， anoscapek 每赚一美元，需要花掉七十一美分买算利。到了第二季度，算利成本呢，降到了五十六美分，单位成本暴跌，规模效应开始放大了。 结果就是，今年第二季度， anoscapek 预计能实现五点五九亿美元的营收利润。这是整个 ai 大 行业的一个真正意义上摸到盈利门槛的公司。 当然， android 也不是高枕无忧，它唯一的短板是分发渠道，因为它没有微软的 office 或者谷歌。既没有那样的原生生态入口， 但它的策略也很聪明，它不和巨头搞正面刚，而是直接呢肉身入局。它把自己变成基础设施。你亚马逊的云、谷歌的生态，甚至微软自家的 copilot， 里面需要干重活、干苦活的智能体，底座用的都是 cloud。 巨头负责引流， ansorepic 负责计算，闷声发大财。前沿人工智能正在从一个新鲜调料变成高压电网一样的基础设施。 建网的早期投入确实是天文数字，只要规模铺开，编辑效应成本就会持续下降。更重要的是，大模型在企业端有着极强的切换成本， 你一家银行数据合规，流程安全核心一旦和可靠的绑定，绝对不敢轻易换掉。赢家通吃这个逻辑在这里同样适用。所以，估值一万亿美元贵吗？ 如果你依然把它塞进传统软件，塞进萨斯的框子里去算 pe 去比对市值，那它确实贵的离谱。 但如果你换个角度，你把它看作是一场全球知识劳动力市场的终极替代，看作是一个已经跑出百分之五百净留存率，已经开始换取真金白银的未来数字帝国，那这个一万亿可能真的只是漫长竞赛中的一个起跑线。