claude如何调用drawio

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

如何在 cloud 桌面端接入 deep、 四 v 四 k、 米 k、 二点六等任意大模型？大家好，我是云好。注意，这次是桌面端，无需登录 cloud 账号，纯本地配置，不担心网络波动，不担心账号风险。配置一次直接起飞 来，三十秒，手把手带你操作手这样安装，进入开始界面，点击开始，然后会跳转到登录页面，是时候别登录，直接点击 help， 找到 trouble shooting， 点击 enable developer mode， 确认它会自动重启。重启成功后点击 developer， 再点击 configure 三 part inference， 进入配置页面，输入你的模型的 base url 和 api key， 接着添加制定页模型 id， 把对应的 id 填进去。 easy gemini 通一千万任意平台的大模型，原理完全一样。然后点击 apply local 里起用本地配置再次自动重启。重启后会直接进入到 co worker 页面，选择你刚刚添加的模型，随便发一句，测试是否成功。 一个靠的客户端接入全网大模型，这才是真正的 o 赢 one。

deepsafe 接入 claw 的 桌面板并打开联网搜索全流程操作过程，打开开发者模式， 进入 config 设置， 进入 deepsafe 接口文档， 复制 urao 生成 api， 填入 ura 二和 api， 填入模型名称，打开 em 上下文， 进入 sandbox 设置，点击 allow 打开联网应用修改重启软件测试联网 回复是美国时间，重新发问 正确。

cloud desktop 可以 接入第三方 a p i 了，这期手把手教你如何操作。先来到 cloud desktop 官网，选择对应版本下载 下载，安装完成后打开 cloud desktop， 先到顶部菜单，点击 help， 然后进入 trouble shooting， 这里可以看到 enable developer mode， 也就是启动开发者模式。 点击 enable 之后， cloud desktop 会自动重启，重启之后顶部菜单会多出来一个 developer， 现在点击 developer， 选择 confibio third party inference， 也就是配置第三方推理。来到配置界面 gateway， 这里选择 anastropic compatible gateway base url， 这里要填 anastropic 接口地址。 注意这里需要的是 anastropic compatible， 也就是能处理 anastropic messages api 的 服务。不要把普通 openai compatible 地址直接填进来， 这里我用 deepsafe 来演示， deepsafe 官方是直接支持 osrip compatible 格式的，所以这里填入 deepsafe 的 url api key 需要我们自己去申请。来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台登录之后进入平台界面，点击左边的 api keys， 创建一个 api key 名称，随便填一个，点击创建生成之后点击复制，然后回到 cloud desktop 的 配置界面，输入我们刚刚获取的 api key， 往下翻 model id， 这里填上 deepseek 的 模型名，这里有 flash 和 pro 两个模型，也支持百万上下文的变体，我们把它打开，最后点击 apply locally， 这样就配置完成了。回到 cloud desktop 界面，点击模型列表，可以看到模型已经成功加载，我们来问个问题，测试一下 你是什么模型，稍等一会儿，可以看到他回答自己是 deepsea 飞四 pro 模型。再来测试一个问题，让他帮我写一个代办清单，页面要求可以新增代办标记，完成可以删除，并且用 local storage 保存，页面风格简洁。 稍等一会儿， 好，我们看它已经回复完成了，现在来测试一下。两点提醒我喝水，点击添加没问题，点击标记完成再点击删除也都没有问题。 到这里 cloud desktop 击入 deepseek 第三方 api 就 跑通了。欢迎大家在评论区讨论，我们下期见。

cloud 的 桌面端，看图和 web fetch 访问指定页面，这两天我研究下来啊，访问指定页面呢，其实解决很简单， 只需要我们加三行代码就能解决，但看图啊，我们依然需要妥协。我先带朋友们解决 web fetch 访问指定网站的事情。首先呢，我们保持 cloud 的 桌面端，打开的情况下，点击 develop 按钮，再点击这个 configure party 按钮，在弹出的窗口中，左侧导航栏，我们点击 excel requirements 按钮， 这时候呢，我们就能看到右侧显示的这些网站，其实这就是默认我们能访问的，我们可以理解为他是白名单在这些之外的网站，那我们让克拉的访问就没有办法访问，所以呢，我们需要修改他的这个配置，让他对其他的网站放行就可以了。 我们打开终端啊，运行第一条命令，找到配置文件的目录，然后呢，执行第二条命令，这个时候我们就能看到他长什么样。然后呢，再执行第 第三条命令，把原来的做一次备份，再执行第四条命令，确认备份已经成功了。最后呢，我们运行第五条命令，用按第一打开，这就是原来的哦，我们要把它改成这个样子 模型，我现在用的是 mini max， 如果朋友们是 deepsafe 的 话，打开就是 deepsafe 的 配置，其实呢，这些我们不用动，我们只要改成这样子就可以了。然后呢，我们 保存，这个时候啊，我们重启 ctrl 桌面端，按照前面的步骤回到 excel 格式选项，不出意外的话往下翻就能看到下面多了一大堆。这样子呢，就好了，那现在我给他一个 deepsafe 官方文档的页面，让他访问并帮我梳理 deepsafe api 的 接入指南，看， 现在是没有问题了啊。那第二个问题就是看图功能使用 deepsafe 呢？我截止目前还没有找到合适的方案，我尝试了几种办法，都遇上了卡点，我还需要花更多的时间去研究。但是好奇怪的是 mini max 虽然它是多模态模型，但在 astropica 兼容模式下，我多次尝试图片理解都无法实现。最终我在官方文档的一个不起眼的位置看到了这句话，然后呢，我就心死了， 我现在的妥协方案呢，就是使用千万三点六 plus， 我 们如果要使用多个模型，那朋友们可以在这里复制一个，然后呢把模型改， 这样呢，我们就可以在多个模型之间去切换。我把名字改掉，然后下面填上 queen 三点六杠 plus， 然后呢一照上下文，这里点开，点击下面的同意。那这个时候呢，可浪的桌面端就会重启，等它重启完成后呢，这个时候 我就能看到下面模型列表里是 queen 三点六 plus 了。我现在给他一张图啊，让他分析看成了啊， deepsea 多模态啊，应该很快就来了，朋友们呢，可以等一等。目前在可浪的桌面端使用 deepsea 模型这种方案其实就适合编程类型的任务，如 如果是搜索、汇总，处理数据这样的多步骤长链路的复杂任务，我不建议使用克拉的桌面端去接入这种第三方模型的形式，那这种类型的任务我更建议使用 hms， 很 爽。另外我还有个请求啊，朋友们看到我的 i p r k 之后啊，不要去用了，那天我视频中忘了打码，不知道是谁帮我用了好多好多。

今天这期视频的目标只有一个，就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了， 话不多说，我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种，第一种就是官方文档里面写到的，使用原生的安装方式进行安装，针对不同的系统对应的指令，比如这里的 c m d， 复制一下这里的指令，在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d， 这里就会弹出命令提示符，点击打开，打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去，回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样，会直接抱怨一个这样的错误，那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装， 所以在这里我更推荐另外一种方式，就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境，第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方，选择你当前的系统，选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了，非常的简单，只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功，我们还是可以打开刚刚的终端，我们输入一个 note 杠 b 回车，当这里显示他的版本号的时候，就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code， 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载，安装完成之后就会有这样的一个提示，接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令，在这个地方选择信任当前文件夹， 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候，它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心，接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch， 你只要进入了它的官网，点击下载最新版本，将其下载安装即可。下载完之后，你打开的页面就是这个样子的，比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了，那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t， 又想体验最新的模型的效果，你可以选择注册一个摩达社区的账号， 进入到这里的模型库，这里就会显示当前最新的国产的开源大模型，包括 deepsea face， 小 米的模型，千万的模型。这里我们就以 v 四为例子， 我们选择好对应的模型，进入之后呢，点击这里的查看代码页，这里有几个比较关键的参数可以记一下，一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model， 我 们打开 cc switch， 点击右上角的加号进行配置，然后选择这里的 model scope， 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型，这里主模型默认还是 gm， 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下，这里的模型全部替换。点击添加之后，我们再点击这里的启动，启动之后我们重新启动一个终端，再输入 cloud， 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了，我们简单问一个问题，当他能成功回答的时候，那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容，后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！拜拜！

现在有很多朋友问我就是 cologold 怎么样接入本地的大模型？今天给大家说一下本地大模型是怎么接入的？然后有两种的方式，第一种方式是通过 cc switch， 这个之前的视频也给大家说过 cc switch 怎么使用的。 然后第二种方式就是我们通过欧莱玛装了本地大模型之后，直接呃对接我们的，通过 setting jason 的 文件直接对接我们的 cologold 的 文件。先说第一种方式，通过 cc switch 来对接本地大模型， 我这边的 cc switch， 因为我之前是通过对接了三种方式，第一个是我是用了 deep seek 的 deep seek， 然后第二个就是用了字节的火山方舟 coding plan， 然后第三呃那个 cloud official 我 没用，因为我没买它官方的 a p i。 然后第四个就是本机的 alama 模型，我也安装了这三种方式都跑通了。先一一给大家说一下，呃， 先说怎么样对接本地大模型吗？然后本地大模型其实非常简单，就是大家在这边添加一个新的供应商，然后新的供应商之后，这里面的填写方式像我这样填就可以了，就比如呃我们的供应商名称随便填一个欧拉玛，然后这边呃上面的标志也可以随便选一个， 因为我这边随便选一个，他就是欧拉玛。然后呃官网的链接，因为我们欧拉玛是本地的模型，这边是填空的，什么都不用填，这个 api k 的 话也不用不需要随便填，大家只要填欧拉玛就行了，你随便设置一个就行了。然后另外就这边比较关键，这边就是需要填写一个本地的端口，然后这个端口是什么意思呢？也给大家说一下。 它这个 http 就是 指的是本地服务，然后 local house 就是 我们自己的电脑嘛，它始终指向我们本地的 ip， 一 二七点零点零点零点零一嘛， 然后这个一一一四三四，它就相当于我们本地的端口号嘛，就是我们奥拉玛呃，本地运营大，本地大模型的工具，它是默认这个端口的，所以就是当我们安装奥拉玛之后，会提供一个 api 服务来监听这个端口，所以我们这边要设置呃，在 cc switch 里面要设置这个东西，就它的是请求地址， 这个就是像这样原声的填就可以了，认证自盾也是这个。然后另外这个这边模型的话，就是我们本地安装的模型，你要看一下我们本地安装了哪些模型，比如我这边就是运行了奥拉玛里斯，这边可以看一下，比如运行这个，他这边就我我之前安装了四个模型啊，就是千问三点五九 b 的 千问斯，呃，伽马寺那个 e 四 b， 然后还有干妈四三十一 b 以及干妈四 e two b。 因为我的只有一个独立显卡，就是八 g 的 显存，所以我只能一般是用切分三点五和 e two b 的。 然后这边的设置就是直接把你需要设置的模型，比如复制两过来就行了，然后底下这个东西就会自动生效， 保存好之后就行了，然后我这边就会在使用中给大家看一下效果。我这边就刚问他们，我是他什么大模型，他其实就是干妈四 deep 呃，谷歌 deep money 的， 然后我们可以切换模型的，就是我刚这边安装了是千万三三点五九币和干妈四 e two b 嘛，然后这边就可以选择嘛，你可以选择不同的模型， 我这边就可以切换到切切换三点五九 b 这边之所以能切换是因为我这边只设置了这两个模型，你看只设置这个，当然我这个也可以设置一四那个一一一 four b 都可以， 这是本地大棚型的设置，这是呃，我觉得通过 c c c v 是 最方便的，我们也可以切换到 deepsea， 我 这边切换到 deepsea， 然后就可以很方便的从本地切换到云端了。我就说你好， 它这边是因为呃切换模型之后需要重启一下 cloud， 我 们重启一下就行。 比如我这边重启一下，它就会呃启 用我们的 dips pro， 很 方便的一键切换。然后这个前面就是我之前装的 cloud mail 那 个插件，就它每次启动它都会查取呃最近五十次的 通话内容，就是回忆一下我们之前的那个记忆，这个我就记个记忆插件，非常好用，它是自动自动启动的，然后它上面有你的新增功能啊，还是重构啊，还是改变，它都会给你标出来你之前做了什么样的东西。 我觉得这个非常好用，然后比如它当前它就会告诉呃 vr obv observation 在 这个端口就相当于在这个端口，这就跟我们刚刚那个呃奥奥拉玛端口不一样了。 然后给大家说一下，就是呃关其他的大模型厂商他们的 apis 怎么对接的，其实也很简单，就是我们的 a， 我 拿 deepsea 举个例子，这边顺便说一下，比如 deepsea 这边，他的 u i 只需要填 u i l 啊，就是我们的 u i l 就是 open i 或者 osrogic， 因为 cloud code osrogic 吗？我们只需要复制这个链接，把它填到这就行。然后 apikey 就是 我们自己设置的，这边主模型的话就是 v s pro flash 三点二、三点三点二都可以， 因为马，因为那个三点二后面不是要七月二十号要弃用了吗？就是之前的 chat 和 reason， 一个是 syncing， 一个 on syncing 的 模式，在里面 ipikey 只要设置一下就行了。 然后还有一种方式就是通过线上的，这个我觉得是同样的道理啊，大家就是相当于之前的那个接收文档，就是它这边也会写好的，就是主要就是这个，呃， 这个 anastropic base u i l 给它填好就行了。然后这个这个 token 也是随便填的。然后这个模型就是我们刚设置的那些模型，其实是一个道理，这边就不细说了。

大家好，今天再给大家分享一个好用的工具叫 browser honeys， 它是目前 ai 操控浏览器最省 token 的 一种方式，它非常的简洁，只有五百九十二行的 python 代码，然后上线三周已经突破了一万的 star， 呃， token 是 比以前的方式能省很多的 呃，目前我们 ai 操控浏览器一共有五条路径，一个是呃 cloud in chrome， 就是 我们平时用的比较多的一个 cloud 的 插件。然后第二个是 computer use， 就是 相当于你把 cloud 交给了呃的电脑，交给了 cloud， 让它去控制这个整整个电脑，但这种方式非常消耗托管，因为它需要截屏确定位置在哪 啊？第三种是 zenium， 这种是传统的方式我就不说了啊。第四个是 pre write mcp， 这是目前像那个 brother u， 呃，那个 use 啊，用的这个框架， 然后 brothers use 他 们现在开发出的 brother hannis， 这个是 c d p 直连的啊，为 ai 造的工具，这个是我们今天要重点介绍的，就前四个呢，它有各自的局限性。然后第五个就是专门给 ai 量身定做的啊，下面我给大家拆解一下。就是它的呃，架构呢，是 quad code 的 呃， 通过 c i 命令行，然后把这个命令发给了 d m， 然后 d m 再通过 c d p 的 web socket， 然后再到你的框，就就非常的简单简洁。它一共就四个核心文件，目前迭代了几个版本，它的命令的代码还是小于九百行的 啊，非常的非常的少，非常的简洁动，不像那些几万行的比起来还是简洁很多的。而且它是直接附用你的 cookies， 还有登录状态，所以能直接操控你的浏览器 啊，他本身还设计了一个叫自愈架构的，他有个 agent helps 啊，他开箱呢，就是你刚装完是空白的，你的 agent 通过各种各样的浏览器执行之后，碰到了一些问题他会解决，解决完之后他就会记录进去，相当于是一个自我迭代跟循环的。 然后仓库本身呢，就是你下下来之后，他已经有了几十个网站的这个操作的经验，就是你的 agent 用的时候就能直接去读取这些经验， 然后这样你一直用下去，它就有一个啊， feedback， feedback， loop， 然后正反馈的循环啊，就形成一个经验的，就是操作浏览器的一个经验的自动沉淀，因为每个网站的它的这个操作的方式可能有些细微的差别， 你怎么怎么去决策用不用这个软件呢？是，首先要看是这么判断的，首先要看你这个网站有没有专用的 m c p。 呃，你像 github， notion， slake 这些是有直接专用的 m c m c p 的， 就相当于它有 ipad 接口，你就根本就不要碰浏览器，你就去找他们接就好了， 通过那 mini 上去接就好了，这个就浏览器根本就用不着。那如果说你要开浏览器，那传统的现在用的可能多一点的就是 playwrite 的 mcp 啊。然后现在我建议你们大家都转成这个 bardeen， 因为它真的很省头，肯啊，非常的好用。 呃，反正大部分场景下 broderhanys 是 性价比最高的路线。呃，然后我我通过这个方式啊，我封装了一个技能，它这个技能的用处是什么呢？就是我们平时用这个追美版 a p i 不是 很贵吗？然后我用这个浏览器的技能接了呃追美版的订阅版， 就是它通过控制浏览器，然后打开 jimmy 订阅版的 jimmy， 然后输入这个提示词，然后就会自动把这个图片生成了，然后下载到呃项目的文件夹里，就这一套下来，你升图片相当于你就可以把额度用呃 jimmy 的 额度用满，就不用花这个 api 的 投肯了， 从投肯的消耗相比的话，大概比 content 柚子能省很多省省个八八倍左右。 呃，我的分享就到这里，然后我接下来会放一下我用这个呃 opus 四点六，然后控制我命令它，然后去生成图片，它自动调取我的技能 去呃生成那张图片并保存下来的过程。大家有兴趣可以接着往下看一看啊，欢迎大家关注今天我的介绍，先到这里，谢谢大家。

上期视频我分享了 cloud code 的 安装和常用技巧，但真正用过的小伙伴肯定会遇到一些问题，比如没法联网搜索、没法识别图片、没法阅读网页、没法监控上下文进度和 coding plan 的 使用情况。哈喽大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 接下来我就为大家一一解决上述困扰。本期依然全程无广走你。 其实想解决联网搜索、图片识别和网页读取这三个问题，只需要用到一个叫 m c p 的 技术。简单来说，以前 ai 的 能力往往局限于自身的知识库，但有了 m c p 以后， ai 就 具备了使用外部软件的能力， 所以从某种意义上来说， m c p 就是 ai 和外部软件之间的一座桥梁。那到底装哪几个 m c p 能够解决上述三个问题呢？这里我给大家推荐目前 github 上最主流而且确实能打的三个免费开源方案。第一种是用来搞定联网搜索的，叫 brief search， 它的强项在于拥有独立的搜索锁影，而且对 ai 的 读取特别友好。第二种是用来解决网页读取的，叫 fetch， 它能过滤掉网页里的杂乱元素，只把最核心的代码和文字扒下来给 ai 看。第三种是搞定图片识别的，强烈推荐 screenshot mcp， 它能自己截取你当前的画面或者指定窗口去分析报错的原因，这种直接让 ai 看图排错的体验妥妥的极品。接下来我就以 brave search 为例，为大家演示一下如何在 cc 里安装 mcp 工具。 首先你需要有一个 brief search 的 api key， 具体获取方法大家可以问问 jimmy， 为了避免被限流，这里实在无法展开了，只有拥有这个 api， 才能安装它的 mcp， 并获得每月两千次的免费搜索次数。放心哈，个人绝对够用了。 然后我们需要打开终端，粘贴这串代码。注意哈，这里要换成你获取的 api key 哈，那敲完回车，等它自动跑完，你的 c c 就 正式通网了。那另外两个工具就没这么复杂，不需要 api， 直接分别执行这两串命令就行。 那这三个外挂都装好了，具体该怎么用呢？简单，比如你直接敲一句，帮我搜一下某某某某，他自己就会去调用 brave search。 又比如直接甩个链接过去，按这个链接里的开源项目说明，帮我搭个环境， 他马上就能又快又准的执行任务。那遇到程序跑不通的情况，也连截图软件都不用打开，直接给他发一句，看一下我现在的屏幕，帮我找找 bug 出在哪，他就会自己咔嚓一下，截取当前的画面去排错。总而言之， m c p 工具的好处就在于清亮和即杀即用，而且 github 里面好用的 m c p 一 抓一大把，大家感兴趣的话可以自行探索哈。 ok， 那 接下来就是解决上下文监控和 callin plan 用量的问题了，大家看这里，这是我安装的一款名叫 cloud hud 的 开源插件，它的优势就是能够挂在在 c c 输入框下方，并且以进度条形式直观显示上下文用量和 callin plan 用量。 那有了刚才安装的 m c p， 我 们只需要把这个项目的仓库地址丢给 c c， 然后让他帮忙安装就行了。但是大家注意，这个插件原本只能监控 cloud 的 订阅套餐的用量，而我用的是国产 callin plan。 所以 接下来我想告诉大家，我是怎么通过使用 c c 来改造这个插件的。 首先我上期视频说过， c c 终端版最大的优势就是自由度高，而且这个插件又是开运项目，这就意味着我们可以用 c c 来修改插件代码。然后我分析 cloud 套餐机制和我使用的国产套餐机制是一样的，都是无小时限制加上周限制， 所以我只要能够获得我的套餐的用量数据，然后把它们替换到插件里就行了。所以我第一步是先让 c c 用 brave search 搜索如何获得我使用的控制 plan 的 数据。第二步就是让 c c 写个脚本，把我的国产套餐的数据替换到插件里面，读取 cloud 套餐数据的代码中，然后设置每五分钟刷新一次，这样我啥也不用干，刷刷手机就完成了。但是这个时候出现了一个问题， 就剩下文监控还是进入一条形式，但套餐监控变成了文本形式了， 按道理来说也能用，但是我有强迫症，我想既然可用的套餐可以用进度条显示，我不过只是换了数据来源样式，应该是不用动的。所以我用自然语言告诉 c c， 我 要插件原本的进度条显示，颜色搭配也必须遵循原来的插件。然后没多久 c c 就 帮我改好了。 当然我说的很简单，它中间其实还有不少细节，受限于篇幅没法展开。但我真正想告诉大家的是，知道原理就自然知道怎么做。比如我不知道什么是前端，什么是后端，就无法修正进度条显示。 所以大家想要玩好 ai， 真的 一定一定一定要多动手多尝试，从而提升自己的知识储备哈。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注动画科普 ai 的 阿 k， 无惊无险又到六点，下了个班。

呃，最近这个 codex 的 这个 go 模式挺火的啊，今天给大家讲一下怎么打开 go 模式，这样点这个左下角设置， 呃，设置进来之后点这个配置，然后点这个 config， 点这个 进来之后呢搜索 f e a t u i future， 然后呢？这这这这里是这样的，然后你把这个 goes 等于处加进去就可以了， 把这个加进去，加到这个 future 下面就可以了，然后再重启一下 codex， 重启一下它，这个它就有 go 模式了。 然后 cloud code 的 话就是你直接更新就可以，更新的话你就你就发这个 cloud update， 更新到最新版本它就有了。我们试一下 go， 就是 这个 site go。

很多朋友画这种科研技术路线图的时候，还在一个一个手出啊，今天来给分享一个非常简单方法， 可以一次性帮我们生成好相对应的技术路线图，并且可以去进行二次编辑调整，其实非常的简单，我们只需要使用到 cloud， 然后把我们这个需要的图形，并且呢把自己的内容直接上传给他，发送这段指令啊， cloud 呢，他就会生成这段代码，我们把这个所有代码附 到绘图软件里面，然后直接点击粘贴它就能直接生成了，生成完之后可以去进行二次编辑调整啊，调整完成之后呢，就可以点击左上角的文件，点击导出，大家可以选择各种各样的格式啊去进行调整，而且它这个生成的清晰度啊，也是非常的 ok 啊， 我倒也想使用到 cloud， 用来写作科研，做数据分析，写代码等等，都可以点击我主页的置顶作品找到我。

hello， 大家好，我是阿亮，这期视频呢，教大家如何把 codex 接入国产模型，比如说接入 deepsea codex 和 cloud code 呢，不一样，它不支持修改配置文件来切换模型。最初呢，我也是想直接用其他的工具来接，比如说 c c x， 但是折腾了很长时间，发现问题比较多，也很复杂，所以呢，就自己动手来搞定的一个专门的工具， codex 杠 switch， 用这个切换 codex 的 模型就方便多了。接下来呢，就照着我整理的这份 codex 文档，一步一步带大家操作。 首先点击文档中的 codex 杠 switch， 跳转到下载页面，根据自己的电脑 选择安装包。下载后呢，双击打开，我们就以 deepsafe 为例，这里选择 deepsafe， 然后点击这里到 deepsafe 官网去申请 k， 这里有每个模型的申请 api k 的 链接好，点进去呢，就是开放平台，点击 api case， 创建 api k， 然后把拿到的 k 复制到这里就行了。然后点击蓝色按钮，这个时候呢，就切换成 deepsafe 模型了，现在呢，需要重启 codex， 记住这里一定要把 codex 关掉，重新启动， 可以看见这里的模型变成了 deepsafe， 输入一条消息试试，如果它有回复说明呢，就接入成功了。 点击红色按钮，也可以一键切回官方的 jpt 模型。注意切换后必须重启。 codex 这个小工具呢，目前支持主流的啊，国产模型也可以自定义模型，每次启动 codex 前呢，把这个工具启动了，就可以顺畅地用国产模型了。 这一期呢，我们主要是想要通过一个案例带大家整体走一遍流程，更熟悉这个扣带子的使用。很多人觉得呢，做一个案例或者做一个东西之前呢，要先想清楚做什么功能啊，有什么样的风格等等吧，就想了好久好久。其实我们根本没必要 给他最简单的提示词，让他呢先做一个东西出来，然后我们再挑毛病。好了，接下来我们直接开始 新建一个项目文件夹，直接命名为汉堡店，然后新开一个对话，添加新项目需求呢，就一句话，帮我做一个汉堡店的网页回车 codex， 自己理解，自己拆任务，自己给方案，它还可以自己的生图，因为它接入了目前最好的模型啊， gpt 杠一， mate 二，这个是最好的生图模型，我也没仔细看啊，先让它跑一半问出来再说。 哎，过了一会呢就出来了，但是我发现他的主页呢只有一张图片，这样感觉真的是太干了，餐厅也没有什么特色，我想每天都有一个的特色汉堡啊，以一周七天来循环，让他来修改 主视图，图片改为五张图片轮播，设置每天的特色套餐，每日的优惠套餐以一周为一个单位啊，一周为一个周期。每天的菜单呢，可以点击观看，并且每个套餐呢都有相应的配图。 顺便再说一下， codex 是 内置了当下最牛的生图模型，一面之杠二点零模型，比香蕉呢强了不少，改好了来看看效果啊， 这是汉堡店店内环境呢，是必须要有的，然后我输入加入醒目的店内环境图片，分别有，后厨的呃，制作区，冷藏区，前台用餐区，卫生区，冰激凌帐。每个区域呢都有至少两张图片，图片看起来是在同一家店。 好的，等会效果还不错。我们新开一个对话，打开计划模式输入，把这个项目改造成 next js 框架。如果你不知道 next js 是 什么意思，可以再新开一个对话，问他什么是 next js， 然后使用 codex 内置浏览器，我们点开批注按钮，这样的话，你想改哪里啊？直接就能在这里改。比如我想让这个汉堡的价格是零，直接点击这里，价格改为零， 想改哪里呢？都可以在这里直接进行修改。但如果你想让别人也可以打开这个网页，只需要打开 codex， 问他怎么让别人也能打开这个网页。这个也算是给大家留一个作业啊。总之一句话，遇到不会的或者不懂的就去问 codex， 把我们的思路一定要转变过来， 大家有兴趣呢，也可以去尝试着做一点自己的东西。 ai 时代，我们用 ai 工具呢，最主要的就是用来创作，然后提升自己的效率，让我们成为一个 maker。 好 了，这期视频呢就到这里，下一期我们再继续讲 codex， 大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

大家好，今天教大家如何使用 cloud code 进行 e s p 的 自动化配置。首先我们需要按照指导书要求把拓扑图搭建完成，然后保存到文件家，用 c c 去读取到文件夹中的拓扑图以及我们需要让它配置的要求， 然后他就会去把设备的端口给记住，并且开始配置。这里我们可以看到他已经在设备的命令行开始了内容配置，我们快进一下，等他配置完成。在这过程中出现了一点小问题，就是 c c 在 接口上没有很明确，导致配置错了接口还是需要人为纠正一下。 最后我们进行测试，发现 p c e 去聘其他主机均能聘通，表示实现了跨危乱进行通信。最后如果你也需要使用 n s p 的， 可以评论区留言交流，并且后续我会更新 c c 更多的使用方法。

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下，如何安装 cloud code， 不 需要任何代码基础。纯小白友好，我从 cloud code 的 内侧就开始用，到现在已经一年多了，每天工作都在用。但我并不是程序员，也没有任何技术背景，所以我想从我的视角做一个系列视频， 结合我实际的工作场景，从安装开始，一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题，第一， cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗？都是顶尖的 ai agent， 但路线不同， 小龙虾走的是广度路线，他活在聊天软件里，覆盖几十个平台，帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了，走的是深度路线，他的规划模式、上下文管理这些设计，都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流，本质上都是造一个完整的东西， 这是 ko 擅长的。第二，有那么厉害吗？能用来干啥？我是零技术背景的产品经理。举个例子，一份行业调研报告，以前我要花一周，现在跟他说一句话，十分钟出来做一个内部投票工具，以前要找开发排期，现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流，一天可以做十几组物料图。 第三，没魔法，没 ko 账号，还有必要装吗？市面上大多数 ai 编程产品，本质是 ai 辅助你写代码，前提你得懂代码， code 是 你说目标 ai， 自己从头做到尾，全程不用空代码。对零技术背景的人，这才是真正的用的形态，而且国产扣顶模型这一年做的特别快，接近 qq 里使用，可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令，我截图放在视频最后了，大部分步骤是一样的。第一步，装 homebrew， homebrew 是 mac 上的一个软件管理器，可以通过它来安装 qq 的。 打开终端，复制这行命令，粘贴发送。这个时候要输入密码，看到这个提示的时候回车就行。装好之后，这里会提示我们加一个路径，照着他给的命令我们复制粘贴跑一下， 我们可以输入这个命令验证一下。好，这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了，说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code， 同样是复制这一行命令，粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed， 说明 curl code 已经安装成功了，我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三，说明安装成功。同时我们可以输入 cloud， 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候，就说明已经安装成功，但这个时候还没有接入模型，它只是一个壳，我们可以先退出，连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch， 我 们把这一行命令复制下来，然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具，装好之后可以一键切换不同的国产模型，不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步，拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo， 选小米纯粹是我自己用，觉得效果不错，性价比也高。浏览器搜索小米 api， 小米的话，因为我是订阅了它的一个月度套餐，所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch， 点击右上角的加号，然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息，把小米的 key 填进来，然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表，在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal， 输入 cloud， 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置，确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名，我们尝试对话试试。看到这里，恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq， 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米， mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型， g l m， deepsea， kimi， mini max 都行。配置方式是一样的，在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了，打开这个看一下效果。 到这里，我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样，只是命令不同。 第一步用 winget 装 git， 第二步用 winget 装 color code， 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置，不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的，也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期，如果你觉得这个视频有用的话，可以给我一个一线三连催更，我们下期见。

兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，他很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加托肯包重度用户，一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个，对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用的爽记得回来告诉我。