nodejs安装skills

想让你的 hermes 能力再升一级吗？那你一定要掌握 hermes 的 skill 技能系统。今天这个视频我手把手的教大家如何安装、管理、更新和卸载技能。首先给大家科普一下什么是 skill 六，其实就是一段提示词，它用来教会大模型如何来完成特定的任务，装上不同的技能，你就能解锁、调研、编程、文档拷写、数据解析等等这些专属的能力。我们来看一下都可以如何地使用 hermes 的 skill 功能。首先它提供了命令行，就是 hermes skills 这个命令，我们可以使用 help 参数来看一下它都有哪些命令，这里就是它可以使用的命令的列表，主要常用的呢，就有这么几个命令。我们可以使用 hermes skills list 来查看我们现在已经安装了哪些技能， 这些是我们目前已经安装的技能，还可以使用 hermes skills search 来查找相关的技能。比如说我们要搜索一个文案，那就是 search corporating 来搜索文案相关的技能，这里就是文案相关的技能，这里有名称介绍、来源等等信息来供大家参考安装。那么该如何安装呢？可以使用 hermes skills install 来安装这个 copywriting， 可以 看到这里提示我们发现了多个相同名称的技能，需要我们使用完整的标识符来指定安装哪一个技能。那么我们就运行 premise skills install 这个短一些的。这个 copying 正在下载，这里是询问我们是否确认要安装 copying 这个技能，我们输入 y， 这里提示我们已经安装成功了。我们来使用 hermes skills list 来查看一下是否有这个技能，我们来找一下 copying， 在 这里已经安装了， 那么我们下一步再来把它卸载，卸载的命令是 premise skills on in store， 然后加上 copying 提示我们是否要卸载这个 copying， 输入该提示我们已经卸载成功了。这个时候我们再来运行一下 premise skills list 啊， 我们再来找 copyright 已经没有了，那么我们再重新把 copyright 装上之后，进入 hermes 之后该如何使用这个 copyright 的 技能？ hermes 中调用一个技能非常的简单，只要打一下斜杠，然后输入技能的名称，也就是 copywriting。 然后我们再接着输入我们的要求，写一个 hermes 的 介绍文案，这里就显示出来已经调用了技能 copywriting， 非常好，他已经把文案写出来了。这就是 hermes 的 skills 技能的介绍，今天就讲到这里了，感谢大家的观看，再见！

我们平时的话，日常的话装这个 skill 有 三种方式啊，就是第一种方式就是卡号上面对这个 skill 市场这上面的任意 skill， 然后它有一这个有个单漏 啊，登录的这个，然后呢下载下来解压在这个你们安装的目录点 opencloud 下面 workspace skill 啊，解压在这个目录下面就可以了。第二种方式就是你这个 skill 里面有一个这个命令，直接这个复制这个命令，然后到 posture 上面去安装 啊，右键回车就可以了。那第三种命令我们是最常用的啊，就直接把这个 skill 名字复制下来， 然后呢到我们楼下里面，然后直接跟他说啊，请给我安装这个 skill 就 可以了。

如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills， 很 容易掉进一个坑，就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills， 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢，我也不做大而全的清单，也不讲复杂的安装， 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills， 它们能够分别帮你去解决任务，先问清楚想法，先变方案，知识库能调用，重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊，就是 using superpowers， 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来，把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写，而是它太快开始写了，就是你一句话发给他，他可能马上能够给到结果，结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划，最后再验证。所以说它特别适合那种长任务，包括你的需求模糊的时候，以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景，那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill， 就是 brainstorming， 就 它解决的就是想法，当你还没有想清楚的时候，可能就着急开做的这种问题， 很多人找 ai 去做东西，一上来就说，哎，帮我做一个网页，哎，帮我写一个方案。但其实当你的目标用户，你的内容重点，你的功能边界都没有定的时候，那这就体现了 brainstorming 的 价值， 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚，再给两到三个不同的方案，并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目，一个页面，一个工具，一个产品的 demo， 它会先问清楚做给谁看，解决什么问题，哪些功能要不要做， 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头，包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills， 就是 obsidian skills， 就 如果你在用 obsidian， 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要，那这个我觉得就非常值得去收录啊， 就它不是简单地帮你去多存一些笔记，而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本，这种 bases 或者 canvas， 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊，然后真正写文章的时候，做研究的时候，包括你复盘项目的时候，就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊，或者长期的学习者，他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊，就是 skill creator， 它的作用就是帮你去生产你的 skills， 那 它解决的是你的一些重复流程的问题，比如说呢，你每周都会让 ai 写周报，那每次都要重新去讲格式、口吻，保留字段，或者一些审核的一些标准， 或者你反复让 ai 去帮你整理资料，改一些发布的文案，或者检查网页，那这些事情如果我每次都重新解释，去写一些 prompt， 写一些提示词，那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills， 它适合做一些固定的格式，然后重复的流程，以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢，是 pay write， 其实它不是一个 skills 啊，就它更像是一个呃，浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页，去读取里面的页面的状态，点击按钮，包括说填写表单，截图，检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢，这个非常非常有用啊，就因为很多时候 你只看代码是看不出来的，比如说按钮点不了，或者文字溢出，或者移动端变形，对吧？或者表单提交失败，这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果，还能帮你验收结果。 最后一个呢，就是 mock it down， 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本，比如说把 pdf， 你 的 word， ppt， excel， 甚至网页 html， 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频， 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢？就因为很多时候 ai 总结不准，其实并不是它模型弱啊，而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格，有分页，有图片，有格式， 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净，再去总结提取和改写，那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢，这六个 skills， 你 可以把它们理解成 using superpowers， 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程， 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果，或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊，也可以一开始呃，慢慢的一个一个去选，先知道它们分别能帮你做什么，后面可能遇到一些 对应的问题，然后再去用一些对应的 skills。 ok， 我是 fred， 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok， 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题，我会在评论区里面去回复，我们下期再见。

哈喽，今天一分钟学会搭建一个可以帮我们自动干活的 skill， 直接上实抄。我们来到扣子编程，选择技能，在多框直接说我们的需求。注意这里的需求描述本质上是让 skill 理解我们的工作逻辑，做成 skill 就 相当于给 ai 装了一个固定的大脑，可以让 ai 根据具体的框架来输出。接着我会说十五个已经验证过的行业案例作为 skill 的 知 识库，对我来说，以前手动调 plm 的 会受限于上下文的长度，可能要几个小时，但是现在把案例打包进 skill， 就可以把我们的经验做成一套标准的 s o p。 ok！ 在 安装完之后，从右上角的部署进来，选择开始部署，稍等一会就 ok 了。现在我们回到主页来测试一下，点第一个艾特按钮，选择技能，找到刚刚部署好的 skill， 再到宽恕我们的行业和具体需求，然后 skill 就 会去解锁我刚才未给他的十五个文件，从案例库里匹配最合适的框架规则，然后生成一套特定行业的贴纸。 总结来说就是我们未得案例越好，它深层的下限就越高，而且这个 skill 是 可以不断迭代的，后续我们只需要通过优化案例库就能实现我们个人经验的资产化，基本的思路就将好赖上本期视频六九九，有用的话比如点赞关注，咱们下期见，拜拜！

大家都在谈 scale， 好 像万物都可以 scale， 但是 scale 到底是要解决什么问题，很多人是没有搞清楚的。 fold 作为一个通用的大模型是非常强大的， 但是小蓝是个产品经理，小红是个内容创作者，小绿是个研发。你们都使用 cloud， 但是你们使用的场景和流程肯定是不一样的。怎么才能把 cloud 打造成一个跟自己专业领域匹配的工具？ astropica 给到的答案是 scale。 通过 scale 可以 让一个通用的模型稳定地处理专业的任务。那这个视频我会带着你从零搞懂 scale 是 什么，去哪里找靠谱的 scale， 怎么安装，以及怎么创建一个适合你的 skill。 那 skill 是 什么呢？最简单的 skill 就是 一个 skill 点 md 的 文件，它主要分成两部分，第一部分是压冒格式的头部，主要定义名称和描述。第二部分就是具体的任务说明，也就是提示词。 比如说我现在要写一个产品经理的周报， skill 大 概是长这样子的名字是 pm weekly report。 description 是 当产品经理说我要写周报或者总结本周工作内容时，将产品经理一周零散的工作内容整理成周报。 下面具体的描述是包括你的输出格式。巴拉巴拉，你的数据来源，巴拉巴拉，禁止出现什么样的内容，巴拉巴拉，这就是一个完整的 skill。 那这里面最重要的就是 description 这一行，因为 cloud 会根据你当前的任务和每个 skill 的 description 去做语义匹配，匹配上了才会加载这个 skill。 你 的 description 如果这样写，用于总结每周工作内容，它很有可能就出发不了。 所以 description 不 只是介绍，它实际上决定了 skill 什么时候处罚。写得越贴近你真实的说话方式，处罚就越准。复杂一点的 skill 不 止一个文件，而是一个文件夹的结构。 skill 点 md 是 说明书告诉 plu 的 这个 skill 是 做什么的，什么时候用，基本流程是什么？ script 是 工具箱 放一些可执行的脚本，比如说你要做一些数据的转化，需要靠程序代码来实现就可以用 script。 reference 是 放资料参考资料的，比如说你项目的背景， p r d 的 说明你的 api 文档等等。 ss 是 放一些静态的资源，比如说你周报的格式、实体文档、配置文件等等。 scale 主要有两个来源，第一个是 isropic 官方的 scale 仓库，这里面的 scale 质量都非常高， 也非常适合新手先去学习人家是怎么写的，我自己有几个比较常用的。一个是 frontend design scale， 它是专门用于前端设计的， 装了之后， clog 在 做页面和组建的时候，就会更加关注审美、布局、交互以及视觉的完成度，而不是只给你一个功能能跑通的东西。 另外还有比较常用的是办公套件、 ppt、 pdf、 excel、 doc 等，适合处理日常的文件编辑、格式转化、内容提取和文档生成。 还有一个比较常用的是 web app testing， 它的底层是 play white， 主要是做浏览器的自动化，是可以让 cloud 去调用浏览器的。 第二个来源是 word excel 推出的 scale 市场里面有不少公司和团队官方发布的 scale 整体的质量都非常高，也适合参考大型的团队是怎么去设计 scale 的。 嗯， scale pub 更像是一个聚合的目录，它收入了很多个人开发者发布的 scale， 它的好处是数量，数量多，覆盖面广，但是质量也会参差不齐。这里有一个安全提醒，一定要说 scale 不是 只有文字说明，它可能还会带着 script 的 脚本，而脚本是可以读文件执行命令访问网络的。比如说你下载了一个帮你整理文件的 scale， 但是如果这个脚本里悄悄加了 一些往外发送你文件的信息命令，那你的信息就会被泄露。所以第三方的 scale 尽量下载官方或者是高 star 的， 或者是安，安装之前看看 script 写的是什么。怎么安装 scale。 安装 scale 的 方式有两种，如果你是用的 cloud 点 ai 的 桌面版 astropic 官方的一些 scale 已经内置好了，点击 add scale， 直接在设置里添加就可以了。注意， chat 模式和 code 模式能用的 scale 是 不完全一样的。 如果你是在 vs code 或者终端里使用 cloud code， 要先运行这个命令。这个命令是把 astropica 官方 scale 的 仓库注册成 cloud code 的 插件市场，注册完成之后，你就可以在 cloud code 里直接 使用 plug in 选择需要的 skill 进行安装。如果是第三方的 skill， 最简单的方式就是直接把 github 的 链接丢给 cloud code， 让他帮你安装这个 skill。 安装的位置主要有两种，一个是个人的 skill， 是 放在这个目录下的，只对你个人生效，所有的项目都能用。比如说你自己的周报 skill， p r d 写作的 skill 这类只属于你的工作习惯。 还有一个是项目的 scale， 是 想放在项目的根目录下的，可以提交到 get 仓库，团队成员拉代码后就能一起使用。比如说团队统一的需求评选标准， p r d 的 模板规范、文档发布说明流程等，适合放在项目的 scale 里。那 scale 要怎么创建呢？ cloud 有 一个专门写 scale 的 scale， 叫做 scale creator， 创建之前呢，你要想清楚这四件事，这个 scale 是 解决什么任务，应该在什么时候出发，跳出来帮你，它的输出长什么样子，有哪些规矩是不能破的？ 这四个问题想清楚了之后，生成出来的 scale 才会真的好用。 cloud code 会帮你生成 scale 文件，但是生成完了之后，还有一个被很多人忽略，但是非常重要的事情就是一定要做测试。 scale 的 测试呢，主要测两件事，第一是能不能触发，用你平时真实说话的方式去描述一下任务，看看这个 scale 会不会被自动的调用，如果没有被触发，那就说明你的 description 写的不够贴近你的真实表达，去改 description。 第二是触发了之后，它的输出对不对， 如果输出的不符合预期，那就说明你的 scale 点 m d 的 论文里的流程约束和事例写的是不够清楚的，需要改论文。当然了，也不是所有的任务都适合做成 scale 的， 主要看这四个问题，第一是它会不会重复的出现一次性的任务，是不值得封装的。 第二是他有没有固定的流程，每次都得临场发挥的封装也没有用。第三是他有没有明确的输出标准，如果你都说不清楚他输出应该是什么样的，那你的 skill 写的也不会清楚。 第四是是不是在特定的场景下才需要，如果这个场景太宽泛也不适合，场景太窄就没有必要。有人也会问， skill 里面也有提示词，可能还会调用工具，甚至还会用到大模型的能力。那它跟 prompt， 跟 mcp， 跟 sub agent 到底有什么区别呢？它的区别不在于内容，在于它解决的是哪个维度的问题， prompt 解决的是这次怎么做的问题。你写了一段提示词，告诉 cloud 这次任务的要求，格式规则，用完了就没了，下次还得重新写。那 prompt 只是一一次性的口头提示，而 skill 解决的是这类任务永远这么做。 skill 里面确实也有提示词，但它是被持久化封装的，你配置一次以后， cloud 遇到同类的任务就会自动加载，不需要你每次都重新说。 mcp 解决的是 cloud 能接触到什么， mcp 是 工具的连接层，没有 mcp， cloud 就 只能看你粘进来的内容。有了 mcp， 他 才能主动地去读 jara chanel 连数据库。 mcp 扩展的是 cloud 的 信息边界，回答的是你能拿到什么样的数据。 那 scale 扩展的是 cloud 的 行为方式，回答的是我拿到了这个数据之后该怎么处理。这两者正好是非常好的配合关系， m c p 负责取数， scale 负责处理。那我们最后再说一下 sub agent， 有 的 scale 也会调用大模型。 你的面试官如果问你在这个情况下为什么不用 sub agent， 而是用 skill 呢？这么问你可能会蒙我换个问法，是不是接入了大模型就是 agent 呢？这个问题是不是就会更简单明确？ 是否需要 sub agent 的 关键不是在于调用了大模型，而是这个调用了大模型之后，它是否有独立的目标和自主决策权。 比如说我写 p r d， 我 调用了生图的大模型去生成架构图，这种就适合做成 skill， 因为它的本质还是在做能力的封装。 如果某个问题需要根据目标自主决策，那你就适合交给 sub agent 去做，它是一个具有局部自制能力的小 agent， 用了一段时间之后，你的 cloud 会开始积累越来越多的 skill， 它可以进行 p r d。 的 写作，进行需求的审，进行用户反馈的分析，它就不再是一个聊天工具，它就开始像一个真正懂你的工作节奏的协助系统。

首先是这个 final skills， 简单来说它就是一个可以帮你发现和安装 skills 的 工具，有了它之后，你就不用再去搜索安装命令，直接让 cloud code 帮你搜索，帮你安装，特别适合那些刚入门不知道有哪些 skills 可以 用的朋友。 第二个是 skill creator， 如果你厌倦了某一个重复劳动的工作，这个 skill 可以 帮你从零把你的工作流转化为一个 skill， 那 你可以在下次遇到这一类工作的时候，直接调用这个 skills， 帮你一键自动完成。 第三个是 superpowers， 这个 skill 的 核心理念就是让 ai 的 工作更加有条理，它内置了很多很实用的子 skills， 比如说 brainstorming， 它会让你的 cloud code 接收到复杂任务的时候，先问清楚你的需求再开始干，而不是一上来就开始动手写代码，那除此之外，还有这些 skills 都非常的有用。第四个是 angelica skills， 这个是由 open ai 创始人前特斯拉 ai 总监 angelica 创建的一个 skill， 这个 skill 把它的编程经验提炼成了一套行为准则，让 ai 写代码的时候会更加的克制精准，不会脑补，不会瞎改，更不会过度设计。 简单来说，它就会让你的 ai 变成一个资深的工程师，写代码之前先想清楚怎么做，再去执行对应的任务。第五个是 humanizer， 如果你经常使用 ai 写文案，那这个 skill 会比较有用， 它能够识别文本里面的 ai 写作痕迹，比如说动不动，首先其次等等，或者一些比较空洞的套话，然后把你整个文章修改得更加的自然，让 ai 生成的文字听起来更像真人写的 第六和第七个，我们两个一起说，这两个是前端设计的 skills， 一个是 fronted design， 还有一个是 uiux pro max。 这两个 skills 装上之后， cloud code 输出的前端内容就会从千变一律的蓝紫配色，瞬间变得很有设计风格。 这是因为在 front design 中，它定义了很多前端代码设计的规范，而 uiux pro max 提供了五十多套 ui 风格和配色方案，让 ai 做前端开发的时候，可以选择最适合你需求的风格进行开发。 那以上就是今天分享几个适合新手的 skill， 如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，这里是笑，我们下期视频再见！拜拜！

这节视频我分享的是用一条指令去安装 git， 用一条指令去安装 node js， 以及用一条指令去安装 python。 那 这条指令呢，就是我们 windows 十以及 windows 十一系统当中的 winget 这个指令。 那首先呢，我们先来看这条指令呢，去安装 python 啊，它是这个样子，那接下来呢，我实操给大家来演示一下，用这条指令去安装 python。 好的，首先我摁住窗口键，加 r， 打开运行窗口，然后敲 c m d， 这个时候呢，摁住 ctrl， 加 shift， 再回车。 好，那这样是以管理员身份打开我们的命令行窗口，那接下来呢，我 cd 空格反斜线，然后 cls 清屏，清屏之后，假设说这个时候我忘了刚才安装 python 的 那个指令，那这个时候呢，我们可以 win get search。 哎，我看一下我可以安装的与 python 相关的，或者说带 python 的 这个标签的软件都有哪些 好，可以看到一大堆啊，但是呢，我往上去移动，哎，那就是在这里我可以看到呢，它的名字是比较有规律的，带不同版本号的。现在呢，罗列出来的最高的版本是三点一四，那我呢，退而求其次啊，为了这个， 呃，考虑到有好的兼容性，所以呢，我安装三点一三这个版本，那这个时候呢，现在这第二页是它的 id， id 是 唯一的，所以呢，我们通过这个 id 去安装它，在这我右键复制一下，然后紧接着呢，我点一下回车，哎，回到我们最底下， cls 清屏，然后这个时候我就敲这个 winget in store， 紧接着，哎，我把这个 id 放在这，回车开始安装。 好，现在我看到提示安装已经成功。那接下来呢，我把刚才这个窗口关掉，然后呢，我再次打开窗口键，加 r， c， m d， ctrl 加 shift， 回车 啊，因为我们必须重新登录，重新打开这个 cmd 才能够去验证它。那在这呢，我们就可以说，呃， python 盖盖 version。 好， 我们可以看到，呃，已经打印出来版本号了，所以呢，就证明我们的这个 python 已经安装成功。 那接下来呢？哎，我们来回过来，那 python 安装完了，我们来看下一个，下一个，我们来安装 git， 那 安装 git 的 指令，那就是 install git， 点 git， 那 我们继续来演示。 回到这呢，我还是先把这个命令行清空一下，然后呢，哎，我假设说又忘了这个啊，那我在这呢， winget search， 我 去查找所有和 git 相关的这个安装程序。 好，这个呢，更多啊，因为我敲的这个字母太少了，那实际上呢，它也是在最上边，在这个位置，它的 id 是 大写的 get， 点 get 啊，它的版本是二点五四，那我把这个 id 呢复制一下，然后点一下，回车，回到这来清屏，紧接着我执行 winget install， 然后补上这个它的 id。 好， 回车。 好，现在呢，又提示了啊，已经成功安装，那么为了测试它，我还是要重启我们的 c m d 窗口 好，重启了，这个时候呢，我先把这个清一下， cd 反斜键 cls 啊，那测试我们的这个 git， 我 只需要 git 空格盖盖 version。 好，那这样呢，我就看到了它的版本号，证明 get 我 已经安装成功了，只不过呢，我们在初使这个 get 的 时候，就是第一次使用的时候，我们需要对它进行一个配置，那在这呢，我们就给它配置一下啊， get config。 然后呢，我们是进行局的配置，盖盖 global， 然后我们要配置 user 的 内幕。好，它的名字，那在这儿，比如说我呢，就用我的名字，然后再配置我的这个邮箱。 好，那我这随便写一个啊，这个意思是说将来我保存代码的时候，那个代码里边会说这个代码是谁的？就是这个名字，然后如果想联系这个代码的作者，那就用下边的这个邮箱去联系这个作者， 这个是配置它的意义。好，那现在呢？呃，我们 get 已经安装完成，然后我们再继续。啊，那再继续，我们回来，回来之后呢，我们还差一个 node js， 那 安装 node js 这个指令呢，也比较简单，就是这个啊。好，那我一样的是回到我们命令行窗口来，我们来去演示它， 假使说刚才那个命令后边那个单词太长了，我没有记住，那我同样的道理， winget search。 哎，我要搜一下 node js， 那 在这呢， node js 版本还是有很多，我们找哪一个呢？我们就找最底下这个它的名字，带 lts 的， 它表示是最新的 正式的版本。啊，那最新最正式的版本目前来说是二十四点一六点零，当然最新的不是正式的版本就还不是稳定的版本。那是二十六啊，那我们在这呢就安装这个二十四，最新的所谓 lts 版。哎， 所以呢，我把这个名称复制一下啊，复制一下之后呢，在这我清屏，然后我执行 winget install 啊，把它的这个 id 放在这，回车开始安装。 好，那么现在同样提示我已成功安装。啊，那我们一样呢，是关掉重启，我们要测试一下它是否安装成功了。 好，那在这儿 我只需要去执行 n o d e 空格儿盖盖儿 version。 好， 现在看到它的这个版本号儿，就证明我最后一个 node 也安装成功了。哎，回来， 那以上呢，就是我对这三个软件用 winget 这个指令去安装啊。好，那在这呢，在我准备的笔记当中，我是这样去写的。那我在给大家演示的时候呢，其实也有说第一个呢，我先查看一下可用的版本，那如果说同学拿到我这个笔记， 其实这一步可以跳过，你就直接可以点我笔记里边红色箭头这个位置，一下子就把最正确的这个安装指令复制过来，一粘贴，直接回车就安装了啊，这是安装 python， 那 么安装 git 也是一样， 我们同样可以跳过这个 search 这个步骤，你直接复制我安装这条指令，一粘贴回车，那就安装了。只不过呢，我们这个 git 它有的时候网速啊，有快有慢，那如果说你试了几次还不行，那可以呃，从我这个准备的下载链接这个位置 直接下载这个安装包，然后双击之后，呃，无脑的下一步去安装也是可以的啊。那我们最后一个 note g s 那 也是这个样子，也省去了你不需要 search 这个步啊，然后你直接复制我呃，第二个 最准确的这个指令，直接呃复制，然后在命令行里边直接粘贴回车就可以了。我之所以这样去演示呢，是想让大家知道啊， 我怎么知道这个命令的啊？我可以通过去搜索，然后知道相应的这个软件包具体的那个 id 啊，然后我通我再去安装它。是这个样子啊，所以呢，其实在我脑子里边，我只需要记住这三个软件的名称就可以了，我不需要记住别的，我想安什么，我先搜，然后再去安。就是这个意思啊。 好，那因为透彻，所以简单，我是讲师井水啊，关于这节视频有什么疑问，欢迎在评论区留言。那如果你想要我准备的这个所有命令的文档，那欢迎在评论区回复。求文档，那我就会把这个文档的链接发给你。好，那这这节视频呢，我们就到这，让我们下个视频再见。

今天分享 codex 如何安装技能，通过斜杠加名称，可直接调用技能斜杠，找到官方 skill 英斯操乐技能，选择输入，帮我添加这个技能，粘贴技能 发送执行即可。技能添加成功，出现斜杠库里面，这样就可以指定技能干活。这是我让技能生成的 p r d 文档，这是让技能生成的交互原型，大家若想要这个需求文档及原型技能，可在评论区留言想要。

上期我的 agent 的 skills 入门教程发出后，评论区很多人问我 cloud code 怎么安装，其实只需要两句话， ai 就 能帮你自动安装成功。今天我就用二分钟分享给你一个 ai 工具的极简安装法。 这个方法我个人认为是最适合小白的，不只是 cloud code， 其他 ai 工具也能这样操作。安装第一步，在电脑上下载一个 ai id， 选择很多，我这里下载的叫 tree， 因为它便宜且国产，你也可以用科斯或者其他你喜欢的。所有的 a i a d e 都长得差不多，下面都有一个终端，我们知道可拉多的是在终端命令行里运行的， 而在 ai d e 的 终端命令行里运行的好处是，你可以在编辑区这里实时看到 ai 修改的文件，右边还有个 ai 助手，可以随时跟你聊天。接下来就是核心操作了，直接在右边的 chat 里跟 ai 说，我要在本机安装可乐的 code， 帮我安装一下模型，用了 gpt 五，然后 ai 就 开始自动执行了。 你可以看到他写了一长串执行过程，感兴趣的话可以看看他具体做了什么执行。到最后他问了我二个问题， 用的是什么？ i d e？ 我 有没有安装 node 和 n p i？ 这时候你就可以直接用自然语言回复它。我不用 vs code 的 这个便利器，你就直接在本机安装 kolod code 即可。 node 和 n p i 你 可以检查一下安装了没有，如果需要的话，你也帮我装上。然后他就开始执行， 就安装成功了。总共就说了两句话就安装成功了，是不是很简单？这里他还会告诉你怎么启动，在终端命令行输入 kolod 就 行了，是不是很简单？这里他还会告诉你怎么启动在终端命令行输入 kolod 就 行了。 可以看到，当我问他你的模型是什么时，他说的是 mini max m。 二点一，因为这是我之前配置过的第三方模型 cloud code， 本身是免费的，但使用的官方模型 cloud 是 要收费的， 如果用它自带的 cloud 模型，价格会比较贵，所以你也可以换成国产模型。换的方法也很简单，以 mini max 为例，你可以直接搜 mini max cloud code， 或者进他官网，都能找到他们写的替换教程。 这个教程你也不用看，就把网页链接复制下来，粘贴到 ai 聊天框这里，直接让 ai 看这个网页的内容，然后帮你处理就行了。 ai 会自动读起网页内容，告诉你怎么配置， 或者就直接帮你完成配置。以上就是 ai 工具的万能安装法，核心就是用 ai 编辑器的插头功能，让 ai 帮你安装任何工具，而且不懂的还能直接问 ai， 看 ai 的 操作过程，边看边学。如果你还没安装过 cloud code 的， 可以试试这个方法，希望对你有帮助。

我们看一下如何安装和使用 note g s 啊。呃，我们使用 note g s 一般我们会用到一个，在 windows 上会用到 n v m 这个工具啊，那我们现在打开的这个页面的话，就是 n v m 的下载地址啊， 打开之后呢，看这个 release 这个地方啊，我们下载这个 v 一点一点一二的版本， 那么看到这有一个 n v m 杠， set up， 点 e x e。 啊， 好，我们下载完之后，点击打开安装，选 i accept， 我同意啊， next， 然后一直连 next 就可以了哈， n v m 我们就安装完了。然后我们再看一下如何使用 n v m 去安装很多的 g s 啊，这个时候我们打开终端工具啊，我们打开 procel 啊， 那么这个时候呢，我们就可以使用 n v m 了啊。啊，看到我们已经安装了 n v m， 那么 n v m 这里面提供很多命令来使用哈。 好，那我们使用 n v m 来安装 note s。 好，我们看到这里已经列出了。 呃，就是可选安装的版本啊，那我们使用 n v m instal， 然后选择 l t s， 那么这样的话，我们就可以安装 lts 版本的最新的六的 gs 啊。 好，那 js 二零点一点一就已经安装完了，我们这个时候看到上面提示 啊，安装完成，如果你想使用这个版本，那么就输入 nvm use 二零点幺幺点幺。好，我们咨询一下，那么提示已经使用成功了啊。好，这个时候我们也可以使用 nbm list 啊，下面就列出了当前正在使用的版本啊， 那么我们在使用 n v m 安装完录制解锁之后，它会是自带这个 n p m 呢，我们只看一下 n p m 杠位， 呃，我们就可以看到 npm 安装的是十点二点四的版本，那么我们 note gs 就已经安装完了啊。