夏鹏ai提问技巧

你别太拖大佬的时间，有的时候你的感知力度并不一定那么足的情况，我就设定个时间，三十分钟、三十五分钟、四十分钟都可以到了差不多那个点，你也就说今天时间不早了，耽误您这么久。非常感谢您，您给我提的建议我也收到了，回去我整理一下，思索一下，推进一下，有结果的话我及时向您反馈 汇报，就可以结束了。因为我的核心目的是什么？这一次我给他留下一个好印象，什么好印象？不拖他有效率？他给的建议我全部都听到了，回去我去做，我约了第二次见他的机会。这点非常是关键，很多人的情商和观察力是不够的，所以你给自己提个醒，三十多分钟就差不多了。如果大佬觉得今天聊得很开心，他说没事，我们接着聊，那你就接着聊，这其实也是一个对自我的一个提醒。

真正好的提问一言以必知是一个能力的训练，叫做把浅层问题翻译成深层问题。比如说我说文杰，你是哪的人啊？这叫浅层问题对吧？你哪的人啊？你喜欢什么呀？别人跟你聊两句就不爱聊了。在 这个被提问者的角度里，他不会思考，你不会触动他的他的感受神经，他给你的只是事实答案。但是我换一个角度，我把它变成深层问题。我说文杰，你对你最喜欢你家乡的哪一点？ 你注意哦，我没有问你是哪的人，你最喜欢你家乡的哪一点，你看这个问题他会思考，因为他会思考什么最喜欢。这里面有情绪词，有比较词， 对吧？有，我们说形容词的最高级，最，然后喜欢是个情绪。我一下就这个问题就刺到了你大脑的深层次，甚至会让你产生情绪和画面感。嗯， 我没有问你事实类的信息，我在问你观点，我在问你感受，而你在回答的这个过程当中，会非常清楚的把事实类信息给我讲出来，你会告诉我所有我需要的信息，但是你在回答这个问题的时候不会有一种感觉叫被审问和不耐烦。

最新冷门的研究，真的是颠覆认知啊！原来直白的去问 ai 问题是效率最差的玩法。真正玩转 ai 的 高手，都在用一种逆向思维，让 ai 去主动的去访问自己，帮你去破局，去打开思路。但凡你们去遇到一些迷茫、思路混乱、没有方向、没有头绪的时候，一定要记住这条万能的 ai 角色咒语，指令如下，现在我们角色互换， 不再是被动听从指令的人来做我的私人专属宅女军师。不再是我说你做，而是你来带我梳理，用层层高阶的灵魂拷问，深挖我的真实状况，用深度问题来帮我唤醒认知，打开脑洞，把碎片化的思绪，杂乱的线索全部都梳理通透，等到整体的逻辑全盘、脉络完全理顺之后，再携同帮我去落地一套可直 直接执行的完整行动方案。就这一条提示词，可以直接把普通 ai 工具拉到王者的水平，瞬间可以解锁一些高阶的思维规划模式。提示词已经放在评论区，还有不懂的也可以在评论区留言提问。我是彭亚，二六年，我的目标是带领一百万人用好 ai 工具，少干活糟产品，希望你也是其中的一员。

任何人工作几年之后，为什么差距能拉的非常大？我觉就是好奇心。好奇心是什么意思呢？就说我做任何的一件事情，我的主体性特别强，我不是因为这个事挣钱我才去做。嗯，我也不是说做这个事我有名我才去做，就既不为名也不为利。嗯，几乎不为所有外部的因素。那有的时候我们这样说，那你为的到底是啥？ 其实就是为了好奇心，就是我想整明白这个事怎么回事。所以就是你真正看有自驱力的人，真正不琢磨的人，在现在当下的这个时代 就是好奇心。嗯，就好奇心这个事其实挺难的，他难的地方在于就是你自己从小生活的环境要相对富足。 一是客观上的富足，就是家里面不能说穷的完全叮当响，吃了上顿没下顿。对，物理上不能匮乏，哎。对，第二是主观上不能匮乏。 你比如说你生活在的原生家庭当中，父母天天就跟掉钱眼里了，嗯，或者说咱家穷，咱就得挣钱，做什么事都是以挣钱作为判断的。那你很难说打小你会有一个好奇心，然后还跟你接受的教育有关。 因为到了学校，其实好奇心最大的敌人是分数嘛，那你就得上好学校，你就得考高分，你觉得怎么样？它是为分数论的。然后你进入到社会以后呢？那公司可能是以结果论的，不同的岗位，我要求的 kpi， 你 是不是真正能够达到？嗯，以能力论，以结果论，但是你会发现在社会当中几乎你听不到一个声音叫做以好奇心论。 嗯，没错没错。比如说我们做公司，我们很难说我鼓励每个员工去探索好奇心，因为这个东西对于公司来讲，我没有办法去计算它的成本，对，对吧？我没有办法去计算它的营收，所以我这不是开兴趣小组的。所以你很难说这件事是以好奇心，外部环境是能鼓励你以好奇心来去，那怎么办？就是你自己得有好奇心。 你自己两件事，第一，八小时工作以外，我必须要一些满足我好奇心的事情吧，要去钻研，就每天晚上八小时之后你在干啥？你比如说你今天来听我们这个换岗周课，嗯，我觉得就是给好奇心在 做土壤的培养，在做养料的培养，嗯，对吧。但你天天你，你下了班还盯着，是要挣钱啊，要完成 kpi， 我 觉得你很难去找到好奇心，没错，没错，对吧？好奇心是需要有时间的。那第二呢？就是我在做我的工作当中，可能这个工作的百分之九十都是我 不喜欢他，但能不能找出来百分之十这件事情是我的好奇心驱动的，对吧？比如说你做销售，你看看你有没有种好奇心？是，哎，我就想去研究一套在面对我客户特别好的说服技巧，就是你真正去研究这些事， 你对这个感兴趣，哪怕这件事跟你的升职加薪没关系啊，跟你完成 kpi 没关系，对吧？但是我就想 觉得我要把这件事搞清楚，这个东西就是好奇心，嗯，而如果你问我，人和人工作几年之后为什么差距能拉的非常大？嗯，假设起点都一致的情况，外部环境都一致的情况，我觉就是好奇心。有些人把工作当成了挣钱的手段。对，有些人把工作当成了自己好奇心的场域。场域，对，对吧。嗯， 夏总刚才讲那个点，他的好奇心其实是跟求真是结合起来的，我想探索他究竟想要什么，我想探索什么东西是 work 的， 我想探索怎么更能够改变我现在的处境，以及我怎么把它价值变得更大最大化。前段时间应该是三年前吧，为了调整自己状态，我用好奇心来训练自己。嗯，结合你的刻意练习。嗯，我三年前开始写那个日记， 那对，日记分三部分，早上、中间、晚上。那早上的话就一定要去找好奇心，那八到九点档的时候是逼着自己去看新闻，看好玩的东西，他可能不一定是去找真的， 他可能就是 something new。 就是 因为我们现在自己的简方里边，所以楠姐那段时间就问我说，你这事不知道，那事不知道。我说，嗯，在我的简方里没有发生过，对吧？那于是我就会说，那我就去好奇看一看，哪怕这个好奇等同于八卦，对吧？那我可能也会去看一看，然后再去判断。那一个小时我是允许自己好奇的， 或者好奇心成为第一本能，并且我把我看过的觉得好奇的东西我就放在我的认知那个栏目里，当然那个时候 ai 用的并不多。那现在可以无限延伸，那九点钟以后，可能那个时候就好好做正事了，对吧？然后我就说 connect， 要么你把好奇心关注到你的，关联到你的工作上面，要么你就 construct， 就 好好去构建这个东西的价值。 晚上的时候呢，当然就是我们说的感恩的部分，对吧？就是三个加一块好奇心去对我的很大的价值，他虽然不能关联到工作价值，但还可以对冲我的亏的狗，绝对是可以。哎哎，就是我看到一件事的时候，我首先那我先价值一下，对吧？我先评估一下啊，你这事不靠谱啊，对吧？然后怎样？但是 他的训练能够让我在制造在某一个三个回合以内，我可能会 hold 住自己。先不要着急去批判或者评判，大概是这个样子。

前面两节课我们完成了认知升级，也了解了 ai 工具的类型，那么现在是时候开始使用了。但是有很多零基础的朋友，第一次打开 ai 聊天界面的时候，会遇到一个非常真实的障碍，就是我该怎么问？第一句话要不要像之前那样去写一大段复杂的提示词。 今天这节课我分享一个核心用法，就是不要问怎么写，如何做，怎么办等等，我们要给他派任务，我来做一个简单的对比， 之前的思维就是你的身份是一名资深的办公表格高手。我想问你一下怎么用表格做一个预算表，那么 ai 它会告诉你的就是，好的，首先打开表格，然后新建 在第一行，输入项目名称等等，他教的是方法，但不会帮忙做。现在我们需要换为派任务的方式，我们和他这样讲，帮我做一份下个月的阅读预算表，包含餐饮、交通、娱乐三大类，每一类预估一个数字，最后算出总额，以表格形式输出，这就是派任务的形式。 下面我来实操演示一下，我们先看一下疑问方式的提问，他是如何回答我们的，在这里我们问他的就是你的身份是一名资深的办公表格高手，我想问一下 怎么用 excel 做一个预算表，然后他就会像下面这样回答，这时候他就会直接告诉我们步骤，下面我在实操演示一下，让他直接提供给我们表格文件， 在这里我们输入我们的任务，就是让他帮我做一份下个月的月度预算表，然后结尾我们强调了一下，让他生成表格文件，然后我们直接发送在这里，他生成的过程中还会询问我们的需求，在这里我们直接选择一下就可以，然后他就会继续进行 好了，稍等片刻，他就给我们生成了这个表格文件，我们可以选择这里查看全部制品，然后在这里可以预览， 然后我们还可以直接打开这个文件，我们看一下，这就是帮我们制作的这个表格文件，他不单单是帮我们制作好了，而且他也内置好了公式，比如我们把这个交通改为六百，然后六百 可以看一下他这些总计还有占比，都是自动去变的，表格公式也都给我们处理好了。 通过两个案例大家应该发现区别了，前者是在请教，就是问 ai 如何做，它就会告诉步骤。而后者我们是在派任务， ai 不 需要教它怎么做事情，只需要告诉它想要什么结果，它就会直接帮我们去完成，这就是二零二六年的 ai 体验，你不需要写请分步骤思考，因为它本来就会。 在这里我帮大家总结了一个万能的派任务的公式，只有四步，第一个就是动词开头，比如帮我做，帮我找，帮我整理等等。 第二个就是明确目标，你要的结果是什么，比如表格汇总、分类还是报告。第三个就是约束条件有什么限制，比如最近一周不要删东西，然后字体控制在多少字。 第四个就是输出格式，你想要什么样子的，比如表格列表，纯文本，还是直接放到某个文件夹里面， 它都是可以实现的，那么合起来就是帮我做什么，在什么条件下做成什么样子，下面我来分享几个例子，大家就更容易懂了，我们来看一下。第一个就是帮我收集 十条今日的 ai 资讯，用列表输出。第二个就是帮我整理本月支出，按餐饮、交通、娱乐分类做成表格，这时候他就会直接给我们表格文件。第三个就是给我写一封感谢邮件给合作方的李总，语气要正式但不生硬， 在这里我们把这个 ai 一 阵的配置好之后，可以直接让他发送到指定邮箱。第四个就是帮我查询一下下周三北京天气，告诉我要不要带伞， 这些任务它都自动的就可以去完成。最后我要告诉大家一个小的秘密，就是我们 agent 其实不需要你完美的去派任务，你说的不清楚没问题，它反而会主动问你。 刚刚我们实操演示让它生成表格的时候，它就是在问我们的需求，我们只需要选一下，它就会继续处理任务。比如我们说 帮我生成表格文件，我们可以看一下这个案例，直接告诉他帮我生成表格文件，他就会回答用户指示，简单的说生成表格文件这个请求太模糊了，我需要了解更多的信息，然后一二三分别是什么， 这时候我们就可以把一二三告诉他，他就可以生成符合我们需求的文件，这就是在引导我们把任务说清楚，所以在我们使用的时候，不需要有任何心理压力，说一句开头，剩下的让 ai 来追问你就可以。 今天这节课了解之后，可以试着派给他一个简单的任务，比如帮我把某某地区的明天天气查一下，告诉我适合不适合出门。 就这一句话，你就会发现它不会说你可以打开某个天气的 app， 而是直接会告诉你明天天气是否适合出门。 下一节课，我们会进入稍微复杂的一个任务实战环节，就是让 agent 一 次性完成搜索到生成整理，同时生成多个格式文件，我们只需要说一句话就可以轻松搞定。好了，本节内容分享就到这里，我们下节课再见！

我想问大家一个问题啊，你们平时用 ai 是 怎么用的？就比如说用豆包呀，用 deepsea 这些，你是不是就是打开对话框，然后给我写个总结，或者给我生成什么图片啊，你复制粘贴，然后下次还是这么干。 但是老段跟你说，这么用吧，就等于把 ai 当傻子使，也把你自己当傻子使。我为什么这么说呢？ 我最近刷到一个视频啊，他这个视频里面讲的观点就叫他说， ai 放大的是你的提问能力啊，不是知识，好奇心才是生产力。那说到这啊，好奇心，什么叫好奇心驱动？ 说白就是遇到事你多问几层，哎，就说我为啥要这么做，哎，这个做的理由啊，包括我们以前学诗词为要知道他的背景啊，知道他所处当时的时代环境是什么样的。 其实啊，学会追问，追问的目的不是说要得到答案，而是获得答案背后的逻辑啊。还有一点很重要的原因就是啊， 嗯，你明确了责任，那就会产生决策啊，产生决策，然后才会有这个锻炼你自己的能力。呃，这样想起老段，你看 大家可以回想一下，就是咱们上学那会，为什么老师要在课堂上提问大家啊，一提问，然后会有这个同学举手去回答这个问题，就是不，不管这个，这个同学回答对还是回答错啊，老师都会 呃，表扬这个同志，为什么呢？他不光是我们经常听到答案是，哎，这个同志不管是，嗯，他是回答对了，他很有勇气。但是在这里老段想给大家提示，就是他喜喜欢提问，就是喜欢 提问的啊，他，他的脑回路他就不一样，知道为什么吗？因为你根据你自己的想法，确确实实把自己带入到那个 呃提或者那个场景当中，你才会由衷的去发问这个东西，而不是说，哎，冠冕堂皇那种，哎，老是就是就是格式化那种问答，知道吧？ 然后呢？呃，我个人啊，因为现在觉得 ai 这一块真的是未来一个趋势啊， 当然现在我们可能对于普通人来说接触最多的还是豆包啊， deepsea 这些他现在还没有彻及到普及到每一个普通人，就是把他的这个使用这个呃权限，或者使用这个 呃普及到，因为他 ar 这个东西必定是一个革命性的东西。既然那天时间我刷到罗振宇说的这个， 他说现在不用着急，也不用焦虑这个 ai 啊，因为如果他 ai 是 一个革命性的东西，他一定会普及到这个每一个普通人群众啊。 老段觉得个人这个 ai 啊， ai 真的 是越来越强大，而且跟线的速度会越来越快，但是他就好比一把绝世好剑，但只有武功高强的人才能把握住并驾驭好这把剑。 你就像现在那些 ai 工具啊，豆包啊， deepsea 啊，几亿人还在用，但绝大多数时候还停留在，你给我答案，我拿走啊，不是 ai 笨，其实就是我们太懒了。 所以说，呃，老段给大家分享一个嗯，技巧，就是，呃，你平时用 ai 啊，你可以就说你给他答案后，你反问他，你说你觉得呢 啊，或者说你觉得，然后让他自己去分析这个答案，嗯？能打多少分啊？我前面试过啊，就是能打多少分，哎，打这个多少分，然后你觉得不买，你说你，那你给我一个百分之哎， 或者说一百分的，或者是九十多分的，他可能给你一个八十五分的东西，然后你刚开始觉得好了，这是大多数人的一个脑户，但是你反问一下，你觉得呢？啊，一定要多去跟 ai 去对话啊，然后才能 把你想要的精准的输出出来啊。嗯， ai 其实不欠你答案，他只会奖励提问的人。所以说未来啊， ai 时代下 一定是提问能力跟这个判断力啊，强的人才能吃的更开啊。你们可以试一下老段这个办法。呃，试完以后啊，评论区告诉我效果如何，咱们一起探讨谈。

一个人呢，如果说东西说的不好，这个时候他需要去进行一定相应的训练，把自己的心理模型给调整出来，要敢于说，敢于说之后就是说什么的问题，以及怎么说了，别人觉得你觉他水平高，就是在分析这个问题的时候，我有没有一个公式，第一步说什么，第二步说什么，第三步说 什么。通过你自己的阅读，你跟高手的交流这些东西，不断的去积累这些工具箱，那你说话的时候就会变成是一套一套的，因为你有了形式，你把自己的想法给它归拢进去以后，你的激情就会变得特别强， 这些东西你可以把它理解为叫做思维模型。查理芒格有一句名言叫一个人如果具备了一百个思维模型，这个人在各个领域方方面面一定是非常接触的。所以大家如果想知道这一百个模型是什么，或者说什么叫做模型思维，大家直接可以点击我下方的这个十九块九课程的链接，实际就是我来教大家在职场当中去构建一套模型思维系统。

在 ai 时代下，管理者核心的能力无非两点，第一，你怎么能够更敏捷的去做事。第二，你怎么能赋能团队，同样用敏捷的方法去解决问题。 哈喽，各位同学大家好，今天呢，我们给大家来录这条视频啊，也是很多同学会提问的，就是在 ai 时代之下，现在我们的管理者应该具备哪些 核心能力？咱们都知道呢，现在这个 ai 的 话题是越来越热，那其中有一个思路或者是一个视角，就是在 ai 时代之下，未来很有可能不存在管理者这个岗位了。咱们现在经常听说的一个词叫 o p c， 我 第一次听到这个 o p c 不知道是什么，然后发现它叫 one person company 啊，也就现在特别流行的叫一人公司 或者叫做手搓经济，现在很多的人呢，可能一边上着班，另外一方面呢，可能自己利用这个手搓经济或者一人公司再做一做副业。好像貌似在传统时代之下啊，这种开会啊，部门之间的协调啊，然后去做一个大的活动啊，然后部门内再去数值啊，绩效啊，考勤啊，这套东西，在 ai 的 这个时代下， 貌似不再受效了。所以现在实际很多管理者都会非常的焦虑，一方面呢，他们知道说在 ai 时代，这个机会啊， 这个危险和这个风险都是并存的。但另外一个情况呢，就是自己每天可能把自己的时间精力都放在了自己的工作或者是团队身上，没有那么多的时间去了解 ai， 或者说把 ai 接入到自己现在日常的工作当中 啊。那今天呢，我们就用这样的一条视频给大家来说一说 ai 时代之下，管理者应该具备的一个核心能力的公式。这个内容呢，恰好也是最近我刚从哈佛商学院顺利毕业之后学回来的一个东西，所以新鲜的知识交给各位。这个视频呢，稍微有些长啊，如果呢， 你没时间看，可以先选择收藏，或者呢，你可以在评论区直接艾特豆包，让他帮你去总结一下啊。好，那我们来看一看在 ai 时代下管理者的核心能力。那首先我们先提一提 ai 时代， 尤其是最近的这几个月，这个 ai 时代可能跟去年，或者说跟前年这个 deepsea 啊，或者再更早一点，这个叉 gpt 的 对话框时代有什么不一样？ 它最大的一个不一样是从原来的对话 ai， 也就是你们可能比较熟悉的，经常叫万事不觉问豆包是吧？豆包豆包，这个饭在哪好吃啊？豆包，这个可乐喝多了对身体会有什么影响啊？豆包可能会跟你聊这个叫做对话式的 ai， 更大程度上，在对话式的 ai， 绝大多数人们会把它当成是什么呢？是个搜索引擎， 也就是相当于代替了以前百度的功能，这是对话型的 ai。 当然呢，很多朋友说，哎，如果你把这个问题如果问的好，或者说能够连续性的问出好的问题，他有的时候给你的答案也是不错的。所以在那个时代呢，你会发现，在网上啊，大家再去分享知识，或者你在学东西的时候， 你经常会去学一个东西，叫做 prompt， 也是我们讲的叫做指令，我们经常会说叫指令工程师啊，但是呢，从对话 ai， 然后到代替搜索引擎，到这个 prompt， 它是之前的一轮。而现在的 ai 呢，有一个名字叫 agencai， 这个 ajax， 这个 i 就 来自 agent 那 个词，它其实表示的意思其实就是智能提示的，也就是说这个 ai 不 再是简简单单的给了你一个建议或者是答案，而相反，它直接变成了一种生产力，直接开始给你交付结果了。 那前段时间可能小半年前最火的这个 openclaw 啊，也是我们说的这个小龙虾，是吧？当时大家特别热议，虽然不一定有很大的这个效果，但是你会发现所有的大厂 都看到了这种小龙虾，这种 a g a i 的 这种机会。所以你现在如果点开字节的扣子，原来呢，它是专门是做这个扣子编程的，那你去做一些工作流啊，或者是什么。但现在的扣子，如果你点开，尤其它的那个手机端，你要点开它 上面的 slogan 已经完全变掉了，它说的是啥？叫做你的工作满配助手，所以你看是不是在这里已经提出了一个非常重要的智能体概念，对吧？然 而我最近在用这个扣子，用的是非常多的，你会发现，其实在对话式的 ai 当中，你要学会去写各种各样的 prompt。 但是在 a gentic ai， 我 告诉大家，这种东西就叫做 web coding， 也就是我们说的叫无代码的编程， 或者说从某些层面上一句话来概括什么叫 web coding 呢？叫有嘴就行，你会说话就行，它已经到了这个时代了，不是那么费劲，你非得去学代码，所以它意味着非常重要的一个信息是什么？我们现在的做这个编程的这个东西，它的成本 几乎等于零了，你可能唯一需要去花的一些成本是一些你的 token 的 费用，你的这些词源的费用，而且现在这个词源的费用还在不断的在往下降， 这其实是现在的这个阶段的 ai 的 样子，但是未来他会是什么样子呢？ nobody knows 可能会更加更加的厉害，更加更加的性感。大的方向其实对于个人来讲，就是他在不断的去怎么样用生产力的方式给你去交付一个结果，而不仅仅的是在给你这样的一个建议。大家把这个思路首先要先记下来， 但是你会发现不管是对话式的 ai 还是 aj 这个 ai， 它都有一个不变的东西，这个东西是什么呢？就是 ai 归 ai， 但是我的工作归工作， 所以你就会发现 ai 这件事情，它并不是在去替代谁，而相反它是在放大谁。所以 ai 非常关键的一个功能，它实际是能力的放大，有些人用了 ai， 它的能力没有被放大， 有些公司用了 ai， 它的能力被放大了，有些公司不用，它的能力还在那，所以放大了能力之后才产生了什么 不对称竞争，而这个不对称竞争实际淘汰了一些人，所以我不知道大家能不能理解，就是并不是 ai 直接把人淘汰了，并不是 ai 把岗位淘汰了，而是什么 ai 放大了一些会用 ai 人的能力，所以形成了不对称竞争，所以造成了那些不用 ai 的 人他被淘汰， 是这样的一套逻辑，所以我们今天实际核心在前面都铺垫完了以后，我们要去讨论的就是 ai， 我 们到底放在管理这件事情上，我们怎么去放大能力，并且形成 不对称性竞争？那这一点上我们就必须要去理解一个非常重要的概念，就是你们都听烂的叫 mvp 思维， 这个 mvp 不是 指的那个最佳球员啊，不是这个 most valuable player， 而是什么叫做最小可实现性产品，叫 minimal viable product。 最小可实现性产品啥意思呢？就是我在做任何的创新也好，或者说我在做任何的产品服务改良也好，我不要想一口气做一个非常漂亮的， 而相反我用的是最小可实现的东西，所以这个东西它其实甚至你不能叫它是一个产品，它其实是个什么？它实际是个原型。 任何一个东西一旦是原型，我不知道咱们各位这个男同学有没有去做过西装，定制的西装就是裁缝给你量好了尺寸之后，你上身穿的第一件衣服根本不是已经完全做成的衣服， 那个东西叫做原型，非常的粗糙，什么针脚什么全都有，甚至上面还别着大别针，你自己穿的时候，那裁缝还得非常小心翼翼的给你穿，怕扎到你。但为什么原型非常重要呢？因为我们在原型这件事情上，核心要去验证我们脑子里很多的假设和思考， 所以验证假设这个东西变得非常的关键。好了，思考一下，如果我们平常在传统的公司假设即便这家公司信奉 mvp 思维，你会发现经常会遇到的工作的情况是什么？ 就是说，哎，我们大家对要做的这个事啊，发现了一个需求，发现了一个痛点，那好，我们现在来想一想我们怎么去做这个事，大家就开始七嘴八舌的去讨论，有些人说这个方法可以，人说这个方法不行，那个方法行啊？大家都讨论了一六十三招，讨论了一周，好，确定好，我们选择一种解决方案， 然后开始去搭建这个解决方案，然后搭建这个解决方案或者研发这个产品，又花了两个月，然后这两个月弄完了以后开始投入市场，然后花大量的大精力大钱去宣传这个产品，又花了两个月， 你浪费了多少钱呢？你可能浪费了小一百来万。这个过程其实就是什么，在 mvp 即便有这个思维的情况之下，但是在传统的没有 ai 技术赋能的公司，它仍然会出现的一个情况是啥？ 是不叫整个问题去讨论的时间还是更长的吧？以及在做这件事情的时候，你的花费实际还是非常高的， 也就是说它即便是最小可实现性产品，也只是在跟你的那一些更不行的对手去比。但是如果来了新的 ai 时代，你就会发现我们能够把时间和花费进一步的压低。 那这个 mvp 的 模型我们总结一下它其实什么做所有的事情，先去建立假设，然后制造一个 原型，而且是最小化的原型，一次只验证一个假设，然后把它投入到消费者端去收取我们的数据。哎，这个东西好还是不好啊？跟消费者做一些访谈，有没有卖得动啊？然后重新回来修正我们的假设，或者再去做新的假设验证。而如果我把这个轮次转的特别的快， 那就是钱也花的少，时间也短，我会不断的得到很多正确的假设，从而我最终的产品一定是跑赢竞争对手的，形成了一定的差异化竞争，但是他仍然不是被 ai 放大的不对称竞争。那这个模型你一旦理解了以后，你现在需要干的一件事情是啥？就是在每个步骤把 ai 放进去， 那我们来进行这样一个思考，你想一想，公司里发现了比如说有一个业务的痛点，或者说消费者的一个巨大的需求，原来你要做的事情是不是数据调研，你要做好各种各样的访谈，你要取各种各样的方案啊， 然后开会啊，好，这些东西原来都是谁做的？都是人做的，是吧？那我现在告诉你， ai 就 可以做， 而且你完全可以用 web coding 来做。比如说我们举个例子啊，比如说现在夏老师假如做选择题，以前我们可能要干的一件事情可能就是全网去看每天的这个热搜的话题是哪些哪些呢？我们觉得这个话题对我们来讲可能能更好的产出更好的内容。 但是现在不用，我直接拿出扣子，对扣子讲说，你记着每天早上八点钟，按照我给你提出的一些标准，比如说我们要做职场的选择题，然后呢要比较热一些，然后呢这些选择题要相对来讲用户都会评价比较有帮助的。那我只要把这个 prompt 输入进去，以后 ai 每天早上八点都会给我东西，你看它跟以前我们在用，不管是 deepsea 也好，或者掐 gpt 也好，已经不一样了，为什么？因为这个 ai 作为我的助理， 它已经记着每天早上给我去推送，比如说一百条，然后我在当中去进行筛选。所以这个过程你看是不是就已经不再是通过人和开会来去做了， 而是啥？我自己对着这个扣子下达有嘴就行的指令就行了，而他会给我交付什么？交付一个我想要的结果，那这个东西做完了以后，假设我提取完了以后，我下一步可以跟 ai 的是什么呢？按以前的方式，是不是我自己要带着团队去搭这个产品的原型了？但现在完全不用， 你可以再来一个智能体跟他说，你看前一个智能体 a 已经把所有前面的数据调研、访谈这些事情全都做了，请你按到这些访谈和数据调研去打造几个原型来供我挑选。 我做这些原型的目的是为了去验证其中的一些假设，你看看哪个假设是现在以最快的速度，最低的成本，而且验证完了是最为关键的。你帮我去选，然后给我几个方案，然后你开始去跑。 你看在做原型这件事情的时候，他做出来的方案，他做出来的流程，他要去做的很多的数据的买点，是不是都不用你去做了？ 完全 ai 就 可以做？那大家可以去思考一点，我现在还是我活人，在这来给大家去录视频。但是如果我采用了 a g a 的 思路，这么多的内容，是不是 ai 都可以帮我做完？然后我打造的原型需不需要夏老师亲自出镜？ 未必，我可以用我自己的数字人，或者说我可以把它转成现在特别流行的播客的形式，对吧？一男一女开始去聊，然后我可以再来一个 agent 来帮他把这个动画给做了， 理论上只要我的 token 是 无限的，我就可以做出无限多的短视频，然后我只需要把这些短视频做好，各种各样的数据买点和记录，把这些账号全部的 a、 p、 i 跟我的这些 agent 打通，我就可以干的一件事情是不是就可以发布了？ 在这个过程当中，我除了我自己这个一个人以外，我没有跟其他的同事或者是上下级有任何的交流，我完全就可以开始弄起来了。 好，那与此同时，同样的数据，一旦我这个原型投入市场了，比如说像我做的假设，各种各样的那个我自己不出真人的短视频，我一口气发十个账号，每个账号一天发十个，我发一天就是一百个视频，我是不是直接就可以去找出我的这个播放的 数据情况？比如说前五秒怎么样啊？完播率怎么样啊？用户的评价怎么样？甚至我可以让他去分析这个评价的内容了，是正向的，是负向的，有没有一些建议？哪些东西可能是新的需求我们可以去讲的。 而如果按以前数据多了以后，是不是我们人看还特别慢，甚至有可能我们还不能从这个数据中找到洞察，但是现在 ai 怎么样，这些数据对他来讲处理起来太容易了，所以这些数据当中就可能处理出他关注的洞察， 他看到的下一步可以迭代的东西，而这些进一步的回到新的假设上，他又拿出新的方案，他又去打造新的原型，不断的高速的进行这个循环。 而更为重要的，在这个过程当中，你不需要知道代码在这个过程当中几乎二十四小时可以连轴干，在这个过程当中几乎不需要人际关系，直接就实现了刚才我们说的真正形成不对称竞争当中的两个点。第一，花费。 当然啊，我们在这里有个前提，就是你别编的太狠了，那个编程太狠了，里面 bug 太多，或者是怎么样？这个 token 烧了很多没没有拿出结果，这个其实也是有很多例子的，我们只要稍微注意一下就行，但是一般来说花费是降下来的，第二，时间呢，更加大幅的下降，因为你不太需要去开会，大家还对齐目标，还解决人的情绪问题， 是吧？然后呢，还得去把每个人的分工弄明白，而且每个人的分工还得你不断的跟他确认好，然后最后一副牌还有人甩锅，这些事情都不存在，它完全就是在一个 a g a i 的 闭环当中完成的。 所以在这里你就能明白，如果在新的 ai 时代之下，作为一个管理者，你可能第一个思考并不是人的问题，而是说你怎么去搭建你的归机员工，你的数字员工 帮你去形成这个 o p c 的 这个部分，对吧？ one person company， 一 人公司。但是呢，在这这次我们在哈佛也聊了非常多，对吧？包括教授也在讨论，很多同学之间很多也有人在做 o p c， 大家有一个基本共识的结论，哎，这个结论当然不一定是对的，大家也可以在评论区跟我们探讨，就是 o p c 可能是一种方向，但它绝对不是唯一的方向， 为什么呢？因为很多的公司啊，他仍然还是有存在的，极其大的必要性的，不是说你一个人就行。第二，很多时候一个人有的时候你的增长到一定部分的时候，他就会出现平静，你必然会牵扯到跟别人的合作，甚至是雇佣，对吧？我们普遍有一个基本的共识，就是未来大型企业不会多了， 比如说一个公司四五千人，这种公司可能未来会越来越少，或者说他有一个公司的牌子，但是他底下全部都是一些小的团队，以后未来一个有效的从头到尾全链路能跑通的团队，可能最多就是二三十个人， 这可能是未来很多公司最经典的体量，当然也会有非常厉害的这些 o p c， 但是很多的都会变成二三十人，二三十人的一个小型的团队。那么在这个问题当中你就发现了， 刚才我们说了，首先我们要干的一件事情是构建 m v p 思维，是吧？你作为领导，你自己要把这个思维跑一圈。但第二，你需要干的一件事情就是在这个 m v p 的 思维情况之下，打造了一个 o p c 的 逻辑之后，你需要干的是赋能团队， 也就是说你手下的那么三五个人，你不能让他闲着啊，不能说就把他们就开了呀，但是你也可以有这个选择是吧？但你不一定要把他们开了，你需要干的一件事情，是不是让他们也同样具备什么 这个 o p c 思维就行了，那怎么做到呢？哎，最近呢，哈佛商业评论讨论过这个话题，我给你们列一列他们说的三个非常重要的步骤，你作为管理者已经自己玩了一轮了，觉得很好玩了，你现在怎么能把这件事情放到团队里，带着他们一起把这个团队 ai 化？ 第一件事情，去识别你们现在工作当中最大的痛点，注意不要找那些特别小的事，什么报销个发票怎么弄啊？机票怎么定啊？是吧？弄个会议流程啊，写个小方案，做个 ppt， 这些都不是，而是你业务当中最真实、最大的痛点， 把他找到了啊，我相信你们一开会就应该有了。第二，找到了这个痛点之后，一定记住用 ai 来解决，想尽一切办法不要用人，而是用 ai 来打造我们的敏捷思维。这件事非常关键，就是你选的这些事不痛不痒呢。用了 ai 大家也不一定说一定要用， 就像我们说的订飞机票，那行，我就用携程订，没什么问题，对吧？我为什么一定要用 ai 订？但反过来，如果我在业务当中有非常大的痛点，假设我们现在这个团队，我们一个很大的痛点就是我们怎么能在全网他妈干五十个账号，每天一个账号给夏老师招生，招一千个人，这个是个痛点， 那我们现在干的这件事，我们就不应该用什么干，就不应该用人干，或者说不能用铺人海战术来干，相反应该一定要想办法用什么用 ai 来解决啊，怎么能形成让 ai 直接潜入到这条流程里来， ok， 然后第三件事情就是允许走弯路，这个过程肯定不是一帆风顺的 啊，要让团队在这个过程当中不断的走弯路，然后干嘛？哎，坐下来大家来复盘来讨论问题。所以你看这个管理者真的要把 ai 融入到一个团队里，他真的有要决心的。第一，我一定要做最真实最大的痛点。 第二，我一定不走老路，我得想办法用 ai 来进行解决。第三，解决不好，走了弯路我也得允许，我不能开历史倒车说我不做了，而是什么带着团队一起来复盘，我们下面怎么能用 ai 做的更好？所以今天我们给大家聊的这个话题实际就是三个大的部分。第一个大的部分，现在的 ai 是 什么情况？ 已经进入到了一个非常重要的拐点，叫 agentai， 它是智能体式的，它能直接交付生产力和结果，它跟以前的对话型 ai 已经不一样了。第二，我们怎么能够在团队当中去带动团队一起来用 ai 解决问题呢？就是首先管理者要自己跳进去，要用这种 mvp 的 思维打造一个自己就能赚起来的 opc， 直接去解决问题，而不是通过开会跟人的交流。然后如果这套流程小小的你跑通了以后，你需要干的一件事情是带着团队来做这个思考，然后思路的方法是选择真实业务当中最大的痛点，然后一定要逼着大家用 ai 解决，然后没解决好，没关系，坐下来大家复盘，然后再调回去，再去想用怎么 ai 解决， ok， 这就是今天给大家录制的关于在 ai 时代下，管理者核心的能力无非两点，第一，你怎么能赋能团队，同样用敏捷的方法去解决问题。 所以呢，大家如果对这个话题还有什么感兴趣的东西，你们也可以在评论区评论，或者如果你还有什么职场上的一些问题，也可以欢迎大家在评论区当中提出来，我们会去选择高端问题录制下期的内容。今天的节目就到这，感谢各位，我们下期再见。

结构化思维和表达这个东西在 ai 时代下特别关键，就你会发现不同的人用这个 ai 给 ai 书的指令，牛的人就是咣咣咣出来东西都特别好，脑子不太清楚的，或者是不怎么看书，不怎么思考的人，他问 ai， ai 给出来的东西几乎没法看，所以很多人说 ai ai 没用， 其实它输入的提示词是不好的。所以呢，以前我们会说结构化思维和表达更多的是在汇报啊，这些方面有用。但是你会发现，现在用 ai 的 话，它的前置能力 自己要训练的就是结构化思维和表达。那怎么训练呢？多读书，这毫无疑问，而且得读硬书，就这个活， ai 给你干不了，像现在大家都能看短视频，学习一点用没有，一定得读硬书，这个本是 ai 替代不了，覆盖不了，解决不了，就是你自己先把自己的脑子变成能跟 ai 对 话的结构化表达的脑子，这一点非常关键。 那硬书的标准是什么？不是小说，不是小说，不是说明文是什么？是非虚构类写作，尤其在职场当中，你得看一些硬核的商业书籍。 那怎么判断这个书是硬核的商业书籍呢？第一，大学的教材我觉得是可以看的，因为它构建了一些基本的理论框架。第二就是你去挑一本商业书籍，你一定要关注它里面是不是在讲思维的模型，比如说你挑一个市场营销的，那你要看它里面是不是在讲五 c 啊、四 p 啊，它讲这些东西，这个非常关键。 然后你挑这个组织变更的，你可能看到，比如说它对组织类型的分型，以及在不同情况下领导力应该用什么方式，就这些东西都得在自己的脑子，那你输出的结构化表达就会非常好。

跟领导讨价还价，就是用 a r t 模型， a 代表着 a， 你 就是目标，我目标跟领导对齐了以后怎么办？我们得要资源啊，我要不到资源，我要不到授权，我做个毛呢？巧妇难为无米之炊。所以当领导我跟他定完目标之后，我马上要干的一件事情是回去写方案。我一直说比投资特别重要， 尤其体现在两个笔投资，一个是写方案，一个是写汇报。写方案是什么目标我清楚了，现在我拆分了步骤，更为关键的我一直在说，资源就在方案里。资源不是口头聊出来，资源是我做出了方案，第一步，我需要什么，第二步，我需要什么，第三步，我需要什么，资源都在方案里。第二， 方案一定不能只做一套，你做一套，领导就是每个资源给你砍一刀，你受不了啊，你一定是给他不同。关于这道题的解法， a 解法， b 解法， c 解法。我配比的资源需求是不一样的，有些资源需求的少，有些资源我给他拉满中间，我给他取个中。我让领导做选择题， 而不是说我只提一个方案，给了这么多资源，让他每一个给我砍一刀，我就很难受了。所以资源都在方案里，方案至少做三套。然后 t t 就是 时间表，一定要出时间表。方案当中最后的结尾部分就是我的计划，第一个月干嘛，第二个月干嘛，第三个月干嘛，到什么时间，什么样的结果 没有时间表，一切都空谈。当你如果不交时间表，领导给你派的时间表永远是越快越好。领导给你派的时间表，一定是你先把手下这个活放了，先给我干那个，但你干着干着那个，他马上掉头回来说我这个怎么回事，而且时不时就还说，哎，情况怎么样了，情况怎么样了？都是因为你没有做时间表，是，对吧？所以目标、资源、时间表， 而且这三者之间叫不可能三角。什么意思呢？你目标定的高，你资源就得给我给的足，或者说你在时间表上就要让我宽松一点，你不能目标又高，资源又少，时间又紧，这活没法干。你目标定的高没问题，要么资源多给，要么时间宽裕。那领导说没有任何的资源， 你要么目标调低点，要么时间宽裕点，对吧？目标调低点可以怎么说？咱们一步一步来分阶段实施，然后要么他时间要的特别紧，那你说要么咱目标低一点，要么你资源给我拉满，让领导在这三角形当中去选两个，正常有脑子的领导不会三个都全部都要。 为什么？因为领导在跟你讨论整个方案的时候只是在讨论，定出来干不出来他也吃亏。我，我在找工作的成本比你妈领导去找工作成本低多了。

往往外向的人才是不会沟通的人，为什么呢？因为他会一直讲，就像夏老师一样，就一直讲。一直讲的人很难去获得真正高质量的社交，因为没有谁人愿意一直听。而真正超级沟通者做了这么多的调研，发现其实牛逼的超级沟通者有以下的几个特点。 第一个特点，他会提问，是不就意味着他会倾听？第二，他会重复和总结对方的观点，这是不还是他的倾听能力？ 第三，他会鼓励别人进一步的发表观点，这个时候还是倾听。第四部分，他会非常好的示弱和坦诚自己的弱点，那对方一定会愿意帮他。 第五，他会大笑，讲着讲着哈哈，他就笑起来了，是吧？这些集中在一起是超级沟通者的特质。所以，如果你是个矮人，你觉得自己因为内向不擅长沟通，别担心，只是你不知道方法。