什么是精准医学

现代医学的发展兴起于二百年前，虽然相比古代更准确有效，但似乎也很难避免误诊误判。 如何才能够精确准时有效的治疗患者，一直困扰着医生。直到精准医学这种概念的兴起，让人们似乎又看见了希望。 精准医学是根据每位患者的个体差异来调整疾病的预防和治疗方法。精准医学的检查会深入到最微小的 分子和基因组信息，医疗人员则会根据患者的这些信息的细微不同来对诊疗手段进行适当的调整和改变。 精准医学我个人认为它包括两个方面。第一，在预防医学方面，它涉及到精准的检测以及精准的干预，那么在临床医学方面，它涉及到的是精准的诊断 和随之而来的精准的治疗。在分析对象和手段方面，我个人认为他应该是微观和宏观高度的一致，这样 这个我们才能够做好相关的信息的管理和相关的这个治疗。否则单一的谈论 基因层面的事情，就界定了我们这个。不管是预防医学的干预还是临床医学的治疗，我个人觉得那是非常片面的。 目前临床疾病诊断治疗的现状就像一座冰山，人们看到的只是海面上的部分，治疗的也是海面上的部分，而对海下巨大冰床的了解还非常有限，这就是现阶段临床治疗的局限性。 二零一五年一月，美国启动的精准医学计划，致力于更好的了解疾病形成机制，实现个体化医疗方案，并希望以此引领一个医学新时代。 二零一六年精准医疗计划成为我国国家重点研发计划。精准医学的发展将关系到 每一个人的健康。医生通过中西医结合的检测手段，可以对单一个体进行疾病的发病风险预测和预警，从而更好的进行预防。 对于乙患某种疾病的患者，医生可以进行进一步的精准诊断，诊断后用药的靶向性也更强，病人将得到最合适的治疗方案和治疗药物，并在最佳剂量和最小副作用以及最精准用药时间的前提下用药。 在未来，借助像移动穿戴这样的技术，对于我们的预防医学来讲，他可以做到对我们生命信息实时采集， 让我们做到每个人想病都难啊，这是完全可以实现的。那么对于临床医学来讲，在未来 通过对我们的基因解析、影像解析进行综合的信息分析之后，我们就可以提前很早的去发现我们的疾病的病灶。然后呢，根据个体化的差异，做出针对性的治疗方案， 然后解救我们于水深火热之中。

在癌症治疗中，靶向治疗是近年来的明星手段，很多人对它一知半解，有些人觉得它是精准的杀癌，没有副作用，也有人觉得它能够治所有的癌症。今天啊，我就带大家了解靶向治疗， 心中有数，治疗时不慌乱。靶向治疗顾名思义就是瞄准靶点，精准打击，和化疗不分敌友，放疗、定点照射都不同，它是通过专门设计的药物， 精准识别癌细胞特有的靶点，也就是癌细胞身上独有的蛋白质或者是基因特征。就像钥匙配锁 一样，药物只附着在癌细胞上，破坏其生长繁殖的关键环节，让癌细胞慢慢的凋亡，而对周围的正常组织啊，基本上没有伤害。常见的靶向药物类型有多种，比如说针对肺癌的 egf 二靶点的吉菲替尼、厄洛替尼，针 对乳腺癌 her two 的 靶点的取朵珠单抗，不同靶点对应不同的药物，精准度是极高的。靶向治疗的应用范围越来越广，尤其适合这些情况。对于肺癌、乳腺癌、胃癌、结石、肠癌等这些恶性肿瘤，只要通过基因检测找到对应的靶点，靶向治疗就能发挥很好的效果。 比如说晚期的非小细胞肺癌患者，如果要减出了 e、 g、 f r 基因突变，服用靶向药物后能够有效的缩小肿瘤，缓解症状，延长生存期，且副作用呢，延小于化疗。 对于无法耐受化疗、放疗的这种老年患者，或者是身体虚弱的患者，靶向治疗是更温和的选择， 不用承受脱发、发生恶心、呕吐等副反应，能够在控制病情的同时保证生活的质量。同时呢，靶向治疗还成与化疗、放疗连用，比如说晚期的乳腺癌患者，靶向药联合化疗能够提升治疗的效果，减少癌细胞复发和转移的风险。 靶向治疗并非万能，这些情况单靠它难以达到理想的效果。一是没有找不到明确的靶点的患者，靶向药无法精准的识别癌细胞，不仅无效，还可能延误治疗，浪费时间和费用，这也是靶向治疗前必须要做基因检测的原因。二是部分患者呢，会出现耐药性， 服用一段时间的靶向药物以后，癌细胞啊会发生基因变异，不再对药物敏感，肿瘤会再次的增大， 此时需要更换治疗方案了。三是对于癌细胞全身广泛转移且没有明确靶点的患者，靶向治疗效果有限，通常需要联合化疗、免疫等综合手段。靶向治疗的核心是精准的匹配，全程要注意这几点，治疗前需要做 进行检测，明确癌细胞是否有对应的靶点，有医生判断适合哪种靶向药，切勿盲目服用。靶向治疗的给药方式多为口服，也有部分需要静脉注射。口服药物呢，方便快捷，可在家中服用，但要严格遵医嘱， 按时按量服用，不要擅自停药减药。在治疗期间要定期的复查，监测肿瘤的变化和药物效果，如果出现耐药的迹象，要及时调整治疗方案， 同时要注意观察身体的反应，出现不适要及时的告知医生。靶向治疗的副作用远小于化疗，且多为局部或者是轻微的反应，多数在停药以后就会逐渐的缓解， 做好护理能够有效的减轻不适，最常见的就是皮肤的反应，比如说皮疹啊，皮肤干燥瘙痒，可以涂抹无酒精、无香精的医用保湿乳，避免暴晒和摩擦皮肤部分的患者会出现腹泻、恶心， 所以少食多餐，选择清淡易消化的食物，避免辛辣刺激。少数的患者呢，会出现乏力、血压升高、口腔溃疡等。要保证充足的睡眠，适度的运动，控制情绪，如果症状加重，不要硬扛， 及时就医处理。靶向治疗是癌症治疗的重大突破，它的精准性让很多患者少遭罪，多一份希望。 它不是万能神药，也不是人人适用的。抗癌的路啊，或许很漫长，但是只要我们科学的认知，积极的配合医生做好基因检测，规范的治疗，就一定能够战胜病魔，重获健康。我是河北省人民医院肿瘤科裴医生，关注我，学习使用防癌抗癌的知识。

传统的我们一般的医生在做手术之前呢和手术中都要看这个 ct 和核磁的这个影像，我们通过计算机三 d 重建的技术， 以及后来呢我们又加入的这个人工智能的技术，他能够快速的把二 d 的影像进行自动的三维充电， 并且还能够进行这个呃定量的分析，哎，这个病兆他的范围是多大？这样我再去做手术的时候我心中就有数了，我就有一把这个精准的这个标尺了， 相当于战争当中的精确打击。现在一枚炸弹丢下去以后，既要把这敌人啊这个目标把它消灭掉，哎，同时要向周围的这个环境和人群的伤害， 无辜的，这人群的伤害最小啊，这是精确打击，外科手术一样，那我怎么样让你健康的组织损失最小，创伤最小？我把它设定为一种新的理念吧，或者新的范式，它的核心是什么？就是精准。

一提到浦外科手术，大家第一反应可能都是开大刀，创伤大。但自从达芬奇手术机器人来了，外科手术直接就进入了精准微创的新时代，尤其是他能做到零点一毫米级的操作， 被很多人叫做变态级的精准。到底精准到啥程度？今天我结合浦外科的手术场景给大家好好说一说。先给大家一个直观的对比，咱们普通人的手指宽度大概需要十毫米，成年人的发丝直径大概是零点零五到零点一毫米， 而达芬奇手术机器人的操作精度就能达到零点一毫米，也就是说他能够精准控制动作的幅度比一根发丝还细。可能有人会问，手术而已，用得着这么精准？对普外科来说，精准度直接关系到手术的安全和患者的恢复， 尤其是处理复杂的解剖结构，细小病灶的时候，插之毫厘就能带来严重的后果。达芬奇的精准主要是靠两个核心优势，一个比人手还厉害的机械臂， 另一个是高清三 d 的 放大视野。先说说机械臂，达芬奇的机械臂末端由腕式的手术器械能转五百四十度，有七个自由度，能够模仿人手的动作， 还能比人手更灵活。咱们普通人的手在狭小的空间里很难做精细的旋转缝合动作，但是机械臂能够轻松的深入患者腹腔的狭小区域，精准的完成切割、分离、缝合，全程不抖一下，动作幅度能够精准的控制在零点一毫米以内。 结合普外科的实际手术，大家就能更直观感受到这份精准。比如做胃肠肿瘤切除手术，需要精准分开肿瘤组织和正常的胃肠壁， 还得保护好周围的细小血管和神经，一旦操作失误，破损的血管就可能大出血，损伤的神经就会影响患者术后的胃肠功能。而达芬奇靠着零点一毫米级的精准度，能精准找到肿瘤的边界，小心翼翼分开并造，不碰上周围的正常组织， 甚至能处理直径不到一毫米级，做到精准切除微创止血。可能有人觉得零点一毫米级就是个宣传口， 但实际上这份精准带来的好处是实实在在的。对普外科的患者来说，精准的手术能够减少手术中的出血，降低术后并发症的发生率，还能够保留更多的正常组织， 让患者恢复的更快，住院时间也能缩短。比起传统的开大刀打分器手术创伤更小，恢复更快，而这一切的基础是他这份变态级的精准。 所以说，达芬奇的精准度是经过临床验证的，是普外科医生手里的精准利器，只为给患者更安全、更优质的手术体验。记得点赞关注哦！

精准医疗的核心在于精准，要精准识别疾病的原因和机制，精准的对患者进行分类，精准的选择和设计治疗方案。 通过对患者生物信息的深入分析，医生能够更准确的识别疾病的亚型，预测患者对不同治疗的反应，从而为患者提供最合适的治疗选择。 基因组学是精准医学的重要基石，通过基因组的测序，医生能够识别患者遗传物质中的变异， 为患者设计个体化的药物治疗方案。代谢主穴同样也是精准医疗的不可或缺的重要部分，通过分析患者个体内的 代谢产物，反映患者的食指生理状态和疾病的进程，有利于医生评估治疗效果，调整治疗方案，甚至在疾病的早期阶段就能进行干预。在精准医疗的实现中， 大数据和人工智能技术的发挥越来越多的重要的作用。通过机器学习数据挖掘技术，我们可以从海量的医疗数据中发泄疾病的模式和规律。

啥？小白也可以做医学了吗？注意啊，临床和医疗普通人做不了，这属于非法型医，但是精准医学范围很大，这里就有普通人的创业机会。比如加盟一个基因小屋， 做基因检测，加上精准健康管理，你可以独立开一家基因检测的门店，也可以在月子中心、健身中心、养老机构里面开店中店，基于基因检测做精准的健康管理服务。这是一个全新的蓝海赛道，你甚至还可以做一个线上的基因小工。想知道如何做，关注我，持续了解。

谷哥啊，刚刚干了一件大事啊，他让 ai 直接给真人看病啊，这可能是 ai 医疗领域里面一个重大的转折点，因为在这个之前，根本就没有人真的让 ai 给人看病，大家都是实验室模拟，而这次他不是实验室模拟， 不是让演员去假装患者，而是在哈佛大学的附属医院，让一百位真实的患者在看医生之前，先跟 ai 聊了一轮，结果呢，一百次问诊，零安全事故， 诊断的准确率和真人医生呢，几乎是不相上下，而且患者用完之后，对于 ai 的 这个信任度啊，可以说是猛烈的提升。这个研究呢，刚刚已经发表，而且论文呢，已经挂在了 archiv 上面。 那为什么我说这件事情非常重要，因为它标志的 ai 的 医疗，从实验室的秀肌肉，直接跨入了真刀真枪直接上战场的这么一个阶段。那谷歌呀，他做的这个 ai 医生的名字叫做 a m i e 啊 啊，稍微有点绕啊，他的全程很长，但是翻译过来呢，就是一句话，叫做善于表达的医学智能探索者 啊，确实有点绕口，但是他干的事情很直接啊，就是跟患者聊天，然后问诊，做诊断的这个推理，那模拟的环境再逼真，他跟真实的临床都是两回事。医学界的早就知道， ai 呢，要走入临床，就必须经过这种真实的检验，而这次的研究就是上路考试。 他谷歌这次合作的其实是哈佛大学附属的贝斯以色列女直视医疗中心，他选了一百个预约的初级的保健门诊的真实的患者。那 在预约挂号之后啊，他就会收到一个安全的链接，在你正式看医生之前啊，就让你跟这个 ami 呢进行一轮问诊，那 ami 呢，就会像一个这个全科医生一样啊，去系统的询问你的症状，你的病史，你的用药情况。而且啊，这个聊天的全程都会有一个真人医生在通过视频进行实时的监控， 如果说啊出现了任何的安全隐患，他会随时的叫停。聊完之后啊， a m i e 呢，他就会形成一个完整的问诊的记录，还有一个摘药，那提前会发给你的主治医生，让你的医生在正式的接诊之前就对你的情况有非常全面的了解。 那这里面呢，我觉得有一个非常精准的设计，就是 aime 的 定位呢，它不是替代医生，而是帮助医生做前期的准备。就像你去四 s 店去做保养啊，在正式的检测之前，你可能会先让一个智能系统把你的车况呢给全面扫描一遍，等师傅上手的时候已经知道重点到底在哪。 那我们直接说结果啊，首先就是安全性研究团队呢，他定义的四种必须紧急叫停的情况，比如说患者有自伤的倾向，比如说出现严重的情绪困扰，比如说对话可能面临这个临床的这个伤害，还有患者主动要求停止。 而一百次的 ai 患者对话，他触发了几次叫停呢？我告诉大家是零次，就是一次都没有。那这个我觉得对于一个 ai 系统来说，这个零事故的成绩非常的关键，因为医疗的这个领域，它的容错率极低， 一句不当的建议啊，可以直接造成严重的后果。而在一百个真实患者上面做到零安全事故，这就是一个非常有分量的信号。 而第二点呢，是诊断的准确率。研究团队呢，在患者看完医生八周之后啊，通过病例的回顾啊，确认了一个最终的诊断，然后拿来跟 ami 当时的诊断做对比。结果呢，在诊断间别的整体的质量，还有治疗方案的安全性上面， ami 和真人医生没有任何的显著差距。 不过呢，真人医生在两个维度上是显著的优于 ami 的， 一个就是治疗方案的实用性和成本的效益。这其实很好理解啊，因为真人医生能够看到你的电子病历，能够做体检，能够观察你走进诊室时你是一个什么样的精神状态， 但是 a m i e 呢，他只能通过文字跟你聊，这就好比一个人啊，是蒙着眼睛下象棋，就算他棋力不差，但是呢，总归比睁着眼睛的对手呢，少了一些关键的信息。所以呢，在给你开哪些检查最划算？这种需要结合实际决策条件的这种决策上面呢，有信息优势的真医生呢，自然要更胜一筹。 那第三点就是患者的体验，那我觉得这也是出乎所有人意料的地方，研究团队在三个时间点测量了患者对于 ai 的 态度，也就是跟 ai 聊之前，聊完之后，还有看完医生之后，结果呢，患者对 ai 的 信任度在跟 amie 聊完之后呢，会显著的提升，而且啊，看完真人医生之后，依然保持高位。 也就是说啊，亲身体验过 ai 问诊之后，患者对于 ai 的 态度会更加的积极，并没有因为随后的这个真人医生的对比而回落， 患者呢，普遍也会反馈说 ami 呢，他礼貌解释到位。而主治医生呢，也表示，有了 ami 的 这个预问诊的报告，那么门诊的体验发生了一个有趣的变化，从收集信息变成了验证信息。 也就是医生呢，他不再需要花时间去问你哪里不舒服，有多久，有没有过敏这些基础的问题，而是直接进入到最有价值的讨论，也就是共同决策，还有个性化的治疗方案。 而且呢，谷歌已经在布局下一步了，他们呢，在跟美国的医疗服务商 included health 呢，正在启动一项全国性的随机对照的研究。那如果说那个研究呢，它也通过了，那么 ai 医疗的规模化的部署啊，就很可能不再是科幻了。 而且啊，斯坦福大学刚刚也在 nature medicine 上面也发表了一个随机对照研究啊，让心脏科的医生在 ami 的 辅助上面去做这个诊断的决策。 结果呀，这个辅助组在整体的评价，还有这个治疗的计划，还有诊断检查建议，三个维度上，全部显著优于对照组，也就是说，临床显著错误率直接降低了近一半。 而这对于我们的普通人来说，也是非常重要的啊，以后你去看病之前啊，你可以先跟旗舰级的 ai 呢打个招呼啊，聊十五分钟，把你的症状啊，病史啊，还有现在的诊断方向全部搞清楚，你一目了然之后，你再去和医生的对话，那这样的话，你和医生的对话就不再是从零开始，而是一场高效的，有针对性的医患沟通。 所以呢， ai 的 医疗啊，它不是在剥夺医患的沟通，而是把时间还给真正重要的事，也就是理解你还有治疗你好了，如果觉得对你有帮助，别忘了点赞关注，这对我非常重要。我是 c 哥，咱们下期见。