claude code怎么配置ai团队

大家好，今天教大家如何使用 cloud code 进行 e s p 的 自动化配置。首先我们需要按照指导书要求把拓扑图搭建完成，然后保存到文件家，用 c c 去读取到文件夹中的拓扑图以及我们需要让它配置的要求， 然后他就会去把设备的端口给记住，并且开始配置。这里我们可以看到他已经在设备的命令行开始了内容配置，我们快进一下，等他配置完成。在这过程中出现了一点小问题，就是 c c 在 接口上没有很明确，导致配置错了接口还是需要人为纠正一下。 最后我们进行测试，发现 p c e 去聘其他主机均能聘通，表示实现了跨危乱进行通信。最后如果你也需要使用 n s p 的， 可以评论区留言交流，并且后续我会更新 c c 更多的使用方法。

搭一个让 ai 自动生成这样视频的 skill 真的 很容易，咱们先来看一下效果。承认吧，你的二十多岁不过是个拿着身份证的未成年，别再拿三十而立 pua 自己了。社会学专门为这种尴尬期造了个词，奥德赛时期，他借用河马史诗里英雄漂泊归乡的故事，只待从青春期结束到真正扛起社会毒打的这段漫长过渡。 这条视频呢，我没有加背景音乐，只是让它实现了 tds 配音，然后根据我的文案去生成分镜的提示词， 用提示词去生成对应的图片，再用对应的图片去生成视频，它只是经历了这样一个三步的 api 的 调用，就可以批量的产出这样的视频。然后加入了一些基础的功能，比方说关键词的提取，这是它自动识别的， 在关键词动画效果出来的时候，配上一个对应的音效。在这里我先说一下 ai 生成视频目前成本还是比较高的，它主要有两种方式，一种是调用 api， 而电有 a p i 的 话，现在最强的模型，那就是字节旗下的 cds 二点零。如果你的电脑配置足够高，比方说有一个九零系的显卡，那你就可以考虑本地生成，如果是这种风格的话，本地模型也是可以出的。咱们来看一下它的流程。第一步呢，就是来 读取你的文案，你可以把文案放在你电脑里边，用 txt 保存就可以，你可以保存一份文案，或者十份一百份 都可以，他都可以批量的帮你去完成。然后我这里有五个预选的风格，刚才的这种画面，这种卡通风格的画面是一种，你可以去选其他的，你喜欢的，包括现实感的都可以。如果你有对标账号，想参考他的风格，截一张图发给你的 ai， 让 ai 反推风格提示。 然后第二步就是把咱们的文案用 tps 配音，配音的方式模型有很多，有 api， 有 本地，这个就你们自己去选择就行。 第三步就是让 ai 根据你的音频产生的准确的时间轴去把它分分镜，然后生成提示词。生成画面的这里有一个重点， 因为你要和你的画面做时长的匹配，所以这里你要用 tts 返回的准确的时间处，你不能靠文字让 ai 去大概分，这样的话就可能对不上。第四步就是根据你刚才的分镜生成参考图。现在 ai 生成图片和视频的质量已 已经是非常的高了，所以这两步你就是根据你的提示词去调用返回的结果，如果不满意，你再调整风格类型的提示词就可以了。 其中最长的一步就是图声视频，除了耗时最长，也是它的费用最高。前边的所有的这一套流程， 一条视频跑下来可能就是几毛钱或者一块钱，但是徒生视频的这个环节，一个一分钟的视频，如果调用 cds 二点零的话，可能就是十块钱，二十块钱，甚至更高，所以这里一定要注意根据你们自己的需求，你们能承受的一个范围。我这里测试用的是 cds 一 点零， 一点零，我让他帮我估算了一个费用，一分钟的视频大概是十多块钱，这里只是做了一个测试，你也可以选择便宜一些的模型，或者考虑本地去跑，最后一步就比较简单了，就是按咱们的要求，根据一句话，然后匹配对应的画面，导入到剪映的草稿， 然后加一些转场的特效，加一些音效，包括背景音乐都可以让他直接全部加入进来。现在有很多认知类的视频都可以用这种方式去批量生成。 有很多小伙伴关注的 ai 生成短剧的 skill， 其实也是这样的一个流程，只不过你里边会把你的文案划分成剧情，然后让他去拆分分镜的提示词， 最后也是生成图片，图片再去生成视频。最后一个拼接流程都是一样的，只不过中间的步骤需要按你的需求去调整，有时间的话我会出一期专门的教程。最近更新的比较少，因为一直在调试各种视频的，有直播切片带货的， 还有一些帮小伙伴们定制在他们电脑上去远程调试的。大家有想做的视频不知道怎么去搭建的，可以评论区告诉我。

你以为在 jasper id 里用 ai 必须先开订阅？其实不一定。今天两分钟教你用 a c p， 直接把市面上的主流 ai agent 都接近。 id 里 a c p 是 什么？你可以把它理解成 id 和 ai agent 之间的一套通用接入协议。 简单说，它像一个开放接口，让 id 不 只能用官方服务，更能接外部主流 agent。 有 了 acp， id 就 不只是一个写代码地方，而是一个开放的 ai 平台，上手也很简单。 打开 ai 聊天工具窗口，点击左下方的 agent 菜单，选择从 acp 注册表安装， 你可以看到有很多 agent 可以 选择，包括 code code body code、 pmicoi 等国产 agent。 这边我装两个 a 卷，一个用来写代码，一个用来做代码审查。若你已经有配好的 n c p。 服务器，这边也可以直接交给 a 卷去用，甚至还可以把英特纳 n c p。 服务器传递给 a 卷。若在 a c p registry 里没找到你想用的 a 卷，也可以在 a c p。 配置里自己加， 然后选中 a 卷，直接下 prompt。 首次使用 a 卷时要登录，依据画面上的指示完成就可以了。 这边我想让 agent 在 用 springbub 官方宠物医院的项目里新增一个能返回 owner 拥有 pet 总数的 api 接口。 a few moments later。 代码写完后，我再切到另一个 agent， 让他审查这次还没提交的改动。 a few moments later agent 已经针对代码给出具体的建议，我们可以在 ai 聊天工具窗口里切换回前一次的绘画，把审查建议提供给前一个 agent 来做修正。 a few moments later 这里你会发现， a c p 带来的不只是把 ai 接近 james id， 它真正改变的是 id 的 角色从写代码地方变成一个开放的 ai 平台。 不同的 agent 做各自擅长的事，而你负责调度他们。如果是你最想先接哪个 agent？ 评论区留下你的反馈，记得关注，继续刷新你对 jebressid 的 认知。

兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，他很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加托肯包重度用户，一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个，对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用的爽记得回来告诉我。

兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，它很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加托肯包重度用户，一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个，对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用的爽记得回来告诉我。

他来了，他来了，他来了，教程他终于出来了。那评论区最多最多问的就是主播，主播你是怎么装的 cloud code？ 包括，哎，你是怎么样揭露的 deep sec， 以及啊，这样做会不会被封号啊？还包括就是哎很多的一些安装问题，那今天一次性给大家兜兜讲明白。 首先第一步呢，我们要看作为这个安装 cloud code， 我 们先要去装一个它的前置环境啊，就是我们这个 not 点 g s 这样一个软件， 那首先我们就找到这个网站，然后下面这边有个获取，或者我们可以直接点开，然后我 windows 系统直接点开下载，然后一路就点下一步，下一步安装完成就完形了啊，但是呢，我们 windows 用户 一定要记得我们还要去下载一个 git， 那 git 的 话呢，它这个网站也在这里啊，这个我们直接搜索这个网站， 然后在下面我们可以看到这里有一个 git for windows 叉 p 叉六十四这样的一个 setup， 然后我们点开下载就好啦， 然后也是一样啊，一路安装安装，安装，然后安装好之后呢，我们要去到我们的这个开始页面啊，去找一个叫 power shell 的 这样一个东西啊，然后可以直接搜索 power shell， 然后之后我们哎右键以管理员身份去运行， 然后之后我们就看看到这样的一个终端啊，在这个终端当中呢，首先第一我们要去确保我们的这个是否下载安装成功了，我们就可以在这输入 not 空格杠 v， 然后它就会显示我们的这个版本号，然后接下来我们输入 npm， 然后空格杠 v， 同样它也会显示出一个版本号啊，只要它显示出版本号之后，我们就确认我们是已经安装完成了，然后下一步我们要去下载安装我们的这个 cloud code， 那 这个也是一样，我们可以输入这样一条指令啊， n p m 然后 install arabic ai cloud code 啊，按照这样去输入，然后你一样回车，它就可以下载了。 那有些小伙伴在这里呢，会下载速度有快有慢啊，这个东西，呃，因电脑而异啊，我们有我也有出现过，下了很长时间一直不对，后来发现是我的 get 的 问题啊，就是后来发现是系统报错啊，出现了这样一个 这个情况，然后我后来我把我的地址重新卸了，重新装了之后就没问题了。这这个步骤好像有小伙伴也出现过，之前评论区有人讲过，因为我是之前装了康菲 u i， 然后这两个有冲突，所以可以卸了重装就好了。 然后呢，等我们这边都下载好之后呢，我们要干嘛？我们要去确认一下它的版本是否正确，那这时候我们就可以去输入什么输入 cloud 空格啊，杠杠 version， 然后你点回车，哎，这时候他会发现我们就可以看到上面有我们的版本号了，那这样就说明什么？说明我们已经安装成功了啊。那么接下来呢，我们去到我们的 github 上面去 找到这样一个叫 c c switch 的 这样一个软件啊，那跟 github 基本上大家应该不会陌生啊，它是一个开源的一个网站，然后所有程序员都会在这去，对 吧？这各种各样的神操作啊，主播也是一个小白，那我只是说知道哎，我们到上面去搜索，然后看这个七十八点九万九 k 的 这个啊，然后往下搜索，这边会有个 release 啊，然后我们点开它，我们点开这个对应的 release， 然后我们一直往下拉， 然后这里就会是我们的 assets， 就是 它里面有一个东西，然后呢我们到下面有个 show on， 就是 可以显示全部，那我们 windows 用户的话呢，我们就建议大家去下载这个啊， cc switch， 这个 windows 点 m s i 啊，然后搜索直接下载这一个就好了啊，下载完安装完之后也是一样啊，一路顺着就会看到桌面这样一个图标，那首先第一我们要干嘛呢？要确保哎，我们在 deepseek 上面是有 api 的， 那我们也是一样要去到我们的 deepseek 的 官网搜索 deepseek， 然后点开啊，那一般来说我们会有个对话和一个这个开放 a p i 平台，那我们去点这个 a p i 开放平台， 点开之后，哎，这样就可以看到这样一个界面了，那这边对吧？就是你要充多少的钱，然后他能去给对应的 a p i， 然后我们在这里呢就可以去创建我们的 api key， 然后创建 api key 呢，也是非常简单的，就是我们点开这，然后直接点创建 api key， 你 可以输个名称，比如说你输 cloud code 啊，然后或者是什么其他的， 输完之后呢，你就会看到一个你的 key， 那 这个 key 的 话呢，要记得要复制保存下来，然后保存下来之后，你就可以去到我们的 cc switch 上面去配置了，那我们就会可以点到这个右上角，这边有个加号啊，然后这边有个添加新供应商，往下走， 我们就会看到这边有个 deep sync， 点到 deep sync 之后，哎，这里就会继续往下拉，就在这 api key 这里去粘贴刚刚你复制的这个 key 好 直接去粘贴啊，粘贴到之后呢，接下来我们要开始配置模型了，那主模型 模型的话，我们要去看到我们的这个呃开放平台的接口文档，然后往下拉，我们这边会看到一个叫接入 a 键的工具， 然后第一个就会写到我们的 cloud code， 然后我们就会看到这个他已经建议我们怎么样去配置我们的模型，好， windows 用户，对吧？在咆哮中执行，我们就可以干嘛去选择 deep sec v 四 pro， 然后 one m 这 em 这个模型。 em 这个模型的是什么意思呢？就是它的上下文是有一百万的 token 啊，就 one million 就是 这个模型，所以说它上下文的理解能力就会比较强。我们把这个模型去复制下来， 复制完之后回到 c c switch 主模这去给它粘贴，然后到 ops 模型这边也是一样给它粘贴。那这个 haiku 还有包括这个 sonic 模型呢，我们就可以用 deepsea vs the flash 啊，也一样复制，然后给它粘贴下来， 然后我们点开最大强度思考，然后点添加就完事了啊，添加完之后就会看到跟我这样同样的一个哎 deepseek 这样的一个界面，然后我们就可以到这边来去点 测试模型，它就会显示 deepseek 短运行正常，这样就说明已经接好啦。最后一步就是我们去下载我们的 v s code， 就是 visual studio code 这样的一个平台啊。 好，我们这个网址一样也在这，大家自行一找找，然后点这个 download for windows 啊，直接下载，然后一路安装，擦擦擦擦就完成了啊，安装完成之后，大家就会获得什么跟主播这一样的啊， 是一个我们的界面，然后到这个界面来之后，我们第一步是干嘛呢？是到拓展这个地方有一个什么呢？搜索一个 cloud code 啊，搜索完第一个我们就出现，哎，我们是 cloud code for vs code， 然后是一个什么？我们黑色这个带标的哈，它出的这样的一个，我们直接点开，然后点下载安装它就会搞定了。 然后接下来呢，我们再去搜索一个中文翻译，写个 chinese chinese simplified 啊，好，这个就是我们的一个翻译，然后点下载一样， 你就可以得到跟主播同样的同款的这个 cloud code， 然后大家可以点开右边右上角这里，哎，召唤他，然后再问一下他，你是什么模型，问一下 他就告诉我们啊，他说我是 deepsafe v 四 pro 上下文窗口一百万的 token 啊，然后是由 deepsafe 提供，在在这个 cloud wallet 上面去运行。 那主播用的这套方法的话呢？什么是？第一？我们是不需要魔法上网的，然后同时的话呢，我们是不会存在封号的，大家也知道现在克拉蔻你用他原本自身的这样的一个模型的话呢，很容易被封啊，那主播这个方法是不会被封的啊。 好，接下来大家可以想做自己想做的这种程序就好啦，可以跟他聊天，可以跟他去发挥你的想象力去做任何你想做的东西，有做到好的东西可以发在评论区一起交流哦。

我们公司现在零点五个人就能接下过去一个运营组的工作了， jamal 和 cloud 实际承担了大量的美宣和数据分析，但其实我的同事们并没有在这些 ai 的 官网注册过，那他们是如何用了 jamal 和 cloud 这些世界上最强的 ai 呢？今天分享三条我们团队实际在用的方法，从基础到进阶。 首先最简单的我们就选择那种 o 音旺平台，就比如我讲了很多次的 monica 或者 poe， 无论界面还是 cloud 都可以用上。这些平台直接调用的是原版模型，单轮对话的体验其实已经非常接近官方， 尤其像 poe 还有多 ai 群聊这些平台的特色功能。那么这个方法适合大量单次提问的人，就比如一次性的画图写作、信息收集。 唯一有个小缺点，这类聚合平台离了窗口，没有长期记忆。接下来讲一个稍微进阶一点的方案。一个是 cloud code 的 这个词梗，大家最近听了很多遍了， 这不是一个程序员的专属，他是一个 ai 工作台，他能帮你管文件，跑自动化流程，还能搭建属于你自己的长期记忆系统。现在 cloud code 的 已经有办法绕过注册，可以直接使用，配上各类中转站提供的 ai 接口， 不需要海外账号，也不需要海外支付。用上这个，你就能把各类最强 ai 的 使用体验再提升一个等级。唯一需要折腾一下的动作就是你得学会怎么把 api 配置到这个工具里。但也就这一步， 这个方法适合需要 ai 系统性配合工作的人，就比如长文本创作、多轮的数据分析、长报告编写，像我们公司，除了美术部，大部分同事都在使用，接下来再建一层，我给你一个更加专属的方案，我自己使用 manners 给公司的同事们开发了一个云端的 ai 聊天平台， 画图、写作、做音乐一站式都可以搞定。同时在这个平台上能够切换不同的 ai 大 冒险，去胜任不同的工作。 每个用户都有属于自己的知识库和聊天身份，开发这个平台我没有写过任何一行代码。如果你也想做到这一层，需要注意的一个重点是，你要能够用产品经理的思维给 ai 描述清楚，你到底要做一个什么东西。 做这个平台的初衷是，我发现大家让 ai 干活之前，总得写大量的提示词，而每轮工作提示词其实有可能是完全重复一样的内容。那么从产品的思维出发，完全可以以用户自定义人格的方式，把这些复杂的前置提示词融入产品本身，一键就启动工作。 所以这个方法更适合希望基于高度自定义的系统去工作的用户，比如个人自媒体创作系统、团队网剧创作系统。所以基于产品思维，不用写代码就能搭建一个 ai 工作平台，这在一年前我想都不敢想。然而现在我已经是一个拥有十二个 ai 同事的赛博牛马领班了。 下条视频我会把这个搭建的过程录出来，从零开始分享给大家。那么今天给大家三个方案，到底选什么，你来决定？

hello， 大家好，我是阿亮，这期视频呢，教大家如何把 codex 接入国产模型，比如说接入 deepsea codex 和 cloud code 呢，不一样，它不支持修改配置文件来切换模型。最初呢，我也是想直接用其他的工具来接，比如说 c c x， 但是折腾了很长时间，发现问题比较多，也很复杂，所以呢，就自己动手来搞定的一个专门的工具， codex 杠 switch， 用这个切换 codex 的 模型就方便多了。接下来呢，就照着我整理的这份 codex 文档，一步一步带大家操作。 首先点击文档中的 codex 杠 switch， 跳转到下载页面，根据自己的电脑 选择安装包。下载后呢，双击打开，我们就以 deepsafe 为例，这里选择 deepsafe， 然后点击这里到 deepsafe 官网去申请 k， 这里有每个模型的申请 api k 的 链接好，点进去呢，就是开放平台，点击 api case， 创建 api k， 然后把拿到的 k 复制到这里就行了。然后点击蓝色按钮，这个时候呢，就切换成 deepsafe 模型了，现在呢，需要重启 codex， 记住这里一定要把 codex 关掉，重新启动， 可以看见这里的模型变成了 deepsafe， 输入一条消息试试，如果它有回复说明呢，就接入成功了。 点击红色按钮，也可以一键切回官方的 jpt 模型。注意切换后必须重启。 codex 这个小工具呢，目前支持主流的啊，国产模型也可以自定义模型，每次启动 codex 前呢，把这个工具启动了，就可以顺畅地用国产模型了。 这一期呢，我们主要是想要通过一个案例带大家整体走一遍流程，更熟悉这个扣带子的使用。很多人觉得呢，做一个案例或者做一个东西之前呢，要先想清楚做什么功能啊，有什么样的风格等等吧，就想了好久好久。其实我们根本没必要 给他最简单的提示词，让他呢先做一个东西出来，然后我们再挑毛病。好了，接下来我们直接开始 新建一个项目文件夹，直接命名为汉堡店，然后新开一个对话，添加新项目需求呢，就一句话，帮我做一个汉堡店的网页回车 codex， 自己理解，自己拆任务，自己给方案，它还可以自己的生图，因为它接入了目前最好的模型啊， gpt 杠一， mate 二，这个是最好的生图模型，我也没仔细看啊，先让它跑一半问出来再说。 哎，过了一会呢就出来了，但是我发现他的主页呢只有一张图片，这样感觉真的是太干了，餐厅也没有什么特色，我想每天都有一个的特色汉堡啊，以一周七天来循环，让他来修改 主视图，图片改为五张图片轮播，设置每天的特色套餐，每日的优惠套餐以一周为一个单位啊，一周为一个周期。每天的菜单呢，可以点击观看，并且每个套餐呢都有相应的配图。 顺便再说一下， codex 是 内置了当下最牛的生图模型，一面之杠二点零模型，比香蕉呢强了不少，改好了来看看效果啊， 这是汉堡店店内环境呢，是必须要有的，然后我输入加入醒目的店内环境图片，分别有，后厨的呃，制作区，冷藏区，前台用餐区，卫生区，冰激凌帐。每个区域呢都有至少两张图片，图片看起来是在同一家店。 好的，等会效果还不错。我们新开一个对话，打开计划模式输入，把这个项目改造成 next js 框架。如果你不知道 next js 是 什么意思，可以再新开一个对话，问他什么是 next js， 然后使用 codex 内置浏览器，我们点开批注按钮，这样的话，你想改哪里啊？直接就能在这里改。比如我想让这个汉堡的价格是零，直接点击这里，价格改为零， 想改哪里呢？都可以在这里直接进行修改。但如果你想让别人也可以打开这个网页，只需要打开 codex， 问他怎么让别人也能打开这个网页。这个也算是给大家留一个作业啊。总之一句话，遇到不会的或者不懂的就去问 codex， 把我们的思路一定要转变过来， 大家有兴趣呢，也可以去尝试着做一点自己的东西。 ai 时代，我们用 ai 工具呢，最主要的就是用来创作，然后提升自己的效率，让我们成为一个 maker。 好 了，这期视频呢就到这里，下一期我们再继续讲 codex， 大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

今天 get up 热榜杀疯了，六个 ai 项目同时爆了，而且方向非常一致， ai 工具开始接管工作流了。 第一个， android gc skills， 一个 cloud md 文件就能给 ai 编程助手写工作说明书，不用插件，不用复杂配置，你把规则写清楚， ai 就 知道怎么按你的方式写代码。一天涨了三千三百多，新开发者已经用脚投票了。 第二个， code graph， 它做的是代码知识图谱，说白了就是先把整个项目整理成一张地图， ai 不 用一行行，硬读代码也能快速理解项目结构， 本地运行互联网，还能省 token。 今天涨了两千四百新。第三个， understand anything， 这个更像代码酷导航仪，导入项目就能看到项目地图，哪里调用哪里，哪个模块负责什么，一眼能看懂。还支持 cloud code codex 等二十多个平台，累计已经两万一千新。第四个， presenter， 一句话生成专业 ppt， 可以 理解成伽玛的开源替代品质。重点是它还提供 a p i， 不 只是给人用，还能接近自动化工作流。第五个， nvidia 的 long live， 用 n v f p 四量化做实时长视频生成核心价值不是炫技，而是在压缩并行推理生成质量之间找平衡。最后， cloudy plugins official 连续两天霸榜，又涨了两千新。这说明大家要的不是单个回答，而是能直接嵌进工作流的能力。 你会发现，现在真正火的项目不是单点工具，而是在帮 ai 接管一整段工作流。关注我，继续带你看懂 ai 工具的新机会！

cloud code 想真正干活，光靠它自己不够，你得给它装上 m c p， 它才能连浏览器、读数据库、查文档。这六个 m c p 一 次给你讲清楚。第一个 playwrite m c p， 让 cloud 真的 能开浏览器，自动登录，抓页面数据跑，端到端测试全自动完成，写脚本爬数据的时代过去了， 直接说人话就行。第二个 file system c p。 给 cloud 一 把万能钥匙，跨目录读文件，批量改代码，整理项目结构都不用你动手，配上全线白名单，安全又省心。 第三个 post grace m c p。 数据库直接接进来，你说人话，他写 sql， 复杂联表查询也能搞定，数据分析，报表导出，从此不用记语法。第四个 gitap cp， 整个 gitap 装进 cloud 自动键， issue 拉 p r 合并冲突跑 call review， 一个人也能维护，多仓库 团队协助，直接起飞。第五个 contacts 七 m c p。 治好大模型的知识之后，他实时去官方文档站抓最新 a p i 写代码，不会再用错版本。 react 十九， next g s 十五，这种新东西 照样给你写对。第六个 sequential thinking， 让 ai 慢下来思考复杂问题，它会拆成步骤，逐步推理，自我验证，回溯修正，写架构，调难 bug， 做决策，输出质量直接翻倍。这六个 m c p。 装上 cloud code， 就是 你的全能助手。关注我，下期出完整安装教程，直接拿去用。

大家都知道，作为国内开发者，使用国外顶尖的 ai 大 模型都有着重重阻碍，首先是网络门槛，必须使用科学上网，其次账号充了值还会面临被封禁的风险，中转站呢，又可能偷梁换柱给你用低端模型，对于国内开发者呢，非常不友好。 最近呢， deepsea v 四刚刚更新， v 四 pro 的 跑分已经可以比肩国外 cloud opus 以及 gpt 等顶尖模型，最离谱的是价格只有国外模型的五十分之一，并且国内网络直联。 我们再将 deepsafe v 四接入目前最顶级的 cloud code agent 中，使用 vs code 作为编辑器，不需要终端小 k 框，可以说是国内入门编程者的最优解，我们直接进入教学。首先我们打开网页，输入 node js， 点击进入 note g s 是 运行 java 的 工具，或者说是运行环境，呃，目前大量的 ai agent 工具都需要这个运行环境。进入官网后呢，我们点击获取之后选择对应的操作系统，点击安装程序， 国内直联的话下载速度很慢，大家耐心等待。下载完成后打开安装包，呃，一路点击同意完成安装 之后我们下载 vs code， 在 网页中输入 vs code， 点击进入官网，点击 download， 下载完成后点击安装包。呃，一路点击同意完成安装 之后打开 vs code， 我 们点击左侧拓展按钮，输入 chinese 完成汉化，找到第一个，点击 install 进行安装，然后选择重启， 再次点击扩展按钮，呃，搜索 cloud code， 找到第一个，然后选择 install。 安装完成后，右上角会出现 cloud code 的 图标，我们点击图标，这时显示需要 cloud code 的 账号。呃，此时我们点击左下角的设置按钮，搜索 cloud code， 下滑找到在 settings gt。 jason 中编辑，之后打开我的飞书复制代码块，返回 vs code， 然后在此处粘贴在评论区回复六六六，我会及时把我的飞书链接分享给大家。我们再打开网页搜索 deepsea， 点击 api 开放平台，然后登录，点击左侧的 api case 呃，创建 api 并且命名， 之后点击复制返回 vs code 中，把这里的你的 api k 替换为刚才复制的 k， 最后点击右上角的叉号，点击保存，然后我们关掉 cloud code， 再次打开，可以看到已经绕过了官方登录，可以直接使用。 呃，之后输入你好，可以看到已经连接成功了，然后我再询问一下模型，可以看到我们的 v 四 pro 模型已经连接成功，之后我们输入斜杠 model， 选择 switch model 就 可以切换到 v 四 flash 模型， 在 vs code 中集成 cloud code 编辑修改代码非常的方便。呃，本期视频就到这里，大家别忘了点赞关注支持主播。

哈喽，朋友们，之前分享了很多期关于 cloud code codex 的 视频，但我发现评论区讨论最多的就是国内怎么使用，确实天下苦， cloud code codex 就 已 光网络这一关就能劝退一大半人，账号支付节点每一步都在折腾，更别说团队场景下每个人单独搭一套环境的成本要有多高了。后来我自己也折腾过几种办法，中转 api、 进项站、买海外卡，要么不稳定，要么一到团队层面就抓掐。 前段时间试了一个叫 evo ai 的， 但是目前我用着比较顺手的，它里面直接内置了 cloud code 和 codex， 打开就能跑，不用你再去配账号，调整网络。同时它也提供 cloud gpt、 gmail 的 api 中转，自己接到别的工具里也行。 一个平台覆盖了两种方法，但我今天想分享的是他新出的这个团队管理功能。先说第一个，安人分配托客额度，后台能看到团队里的每一个人，然后给他们单独设置额度。核心开发可以多分一点，像做支持、做业务、做产品的可以少分一些，或者按项目走也是可以的， 用完自动停，不会出现一个人把全团队额度刷光的情况。以前的订阅制是什么体感？整个团队共用一个上限，根本不知道是谁在用，用在哪，超了就超了，事后也没法追溯。 现在每个人的成本都能够算到 top 这一级，账算的清清楚楚。第二个，也是我个人最看重的支持数据采集，平台会记录每个成员每天用了多少 top， 问了什么问题， 打开后台你就能看到这个月谁是众多用户，谁压根没用过团队整体的 ai 使用率是涨还是在跌，那这数据拿来做什么？注意，这不是监控，是判断，判断谁可能需要一对一的使用培训，判断哪个岗位的 ai 渗透率还偏低，判断我们在 ai 工具上花的钱有没有真正落地到产出上。 所以 ai 时代的团队管理不能再靠感觉得有数据来支撑。再补充一点，统一入口的额外价值对团队节奏影响其实非常大，新人入职当天就能够开工，不会因为环境还没配好卡上个两三天 团队所有人用的都是同一套工具，沟通和节奏的语言也是统一的。最后我总结一下， vivo ai 比较适合三类人，第一，技术团队负责人或者老板想把 ai 在 团队里推下去，但手里缺一个统一的管理后台。 第二，身在国内，想让团队直接用上 cloud 的 gpt jimmy， 但不想每个人都去折腾环境。第三，想精细化控制成本，按人分配，而不是大锅饭一个十字。 当然了，个人用也行，毕竟谁不会喜欢一个 app 里面直接能用预三加的工具呢？ ok， 那 以上就是关于国内使用 cloud code 的 codex 的 分享，希望能对你有所帮助。我是布鲁，我们下一期视频再见。

今天给所有想入门 cloud code 的 小白推荐一套组合，它就是 v s code 加 cloud code 插件加 deepsafe vs pro。 我 有三个理由。首先第一点是它的安装简单，不用繁琐的配置环境、操作命令， 直接在 v s code 中安装 cloud code 插件就可以了，两分钟就可以搞定。我们打开 v s code， 在 左侧的应用商店搜索 cloud code， 选择第一个 osmotic 官方发布的 cloud code 插件，点击安装，右上角出现 cloud code 的 图标，就代表安装成功了。第二个理由是在 vs code 里边的操作比较方便，你不用记那么多命令行， 可以直接通过界面点击的方式切换新的对话，查看对话历史上传文件，添加上下文切换命令， 而且对话窗口看起来比终端更友好一些。终端里边实现不了的换行啊，移动光标啊在这里面都可以实现。那另外呢，在左边你可以清晰的看到文件的目录，随时可以查看和修改里面的内容。 markdown 格式的文件，如果你看着比较费劲的话，可以点击右上角的预览， 那这样看起来是不是舒服多了？那第三个理由是 deepsea v 四 pro 的 性价比是比较高的，它支持百万的上下文 talkin， 性能还不错，最关键的是百万 talkin 现在仅需要六块钱，相当于是 cloud opera 四点七的二十八分之一啊，那适合小白练手，用起来也不心疼。 那我是充了二十块钱啊，高强度用了一个周是没有问题的。那具体应该怎么去接 deepsea switch， 打开它的官网，点击下载，进入到 github， 往下找到资源，选择到适合自己电脑的安装包安装完了以后呢，我们去打开 c c switch， 添加供应商，选择 deepsea。 我 们继续往下看啊，这里会看到 api k 和模型， 我们去 deepsafe 的 开放平台充值一定的 token， 创建 api key， 然后复制我们刚刚创建的 api key， 回到 c c switch 里边，把它粘贴回去。在模型配置这儿啊，主力模型我们就用 deepsafe v 四 pro 清亮模型，用 deepsafe v 四 flash， 然后启动这个供应商，在通用设置这儿打开启动 cloud code 插件的开关儿，这样 c c switch 里边就可以正常地对话了。 那如果你要切换模型啊，点击这个斜盖，选择 switch model 就 可以了。这里能切换的模型啊，就是刚刚我们在 c c switch 中所起用的供应商的模型，也就是我们选的 deepsea。 那 如果你要用其他供应商的模型啊，就在在 c c switch 中切换供应商，那到这啊， cloud code 的 百分之九十五的功能你基本上就可以用了。那如果你还是想在中单装 cloud code 解锁，那百分之五你直接和他说就行了。给我装终端版的 cloud code， 插件版的 cloud code 呢，就会自己去上网找安装教程，然后自己动手帮你安装。什么配置环境啊， get 安装啊，都不需要你去操作了，你只需要去确认就行了。那这期间你遇到的任何报错、操作、下载的问题啊，你都可以让 cloud code 想办法给你去解决，你直接下命令就行了， 你就可以把它当成一个高级的程序员，他不光懂，而且还能够帮你去做执行。那很多人会好奇 vs code 中的 cloud code 和终端里的 cloud code 有 什么关系吗？那首先啊，它们其实是两个不同的安装包，但是呢，共享一套配置文件 接入的模型啊，安装的 skill， 对 话，历史记忆， cloud md 这些都是用的是一套。那另外在 vs code 中啊，也是可以唤起 cloud code 的 终端的，我们点击右上角这个图标，把终端调出来， 然后输入 crowd 回车执行就可以。那这样两个都可以在 vs code 中去用。如果你不是很习惯 vs code 的 英文界面，你可以在应用商店里面搜一个中文简体， 找到这个插件，然后安装以后呢，这个界面就变成中文了。好了，今天的视频就到这里，如果视频对你有帮助，别忘了点赞关注，我们下期见。

今天这期视频的目标只有一个，就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了， 话不多说，我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种，第一种就是官方文档里面写到的，使用原生的安装方式进行安装，针对不同的系统对应的指令，比如这里的 c m d， 复制一下这里的指令，在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d， 这里就会弹出命令提示符，点击打开，打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去，回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样，会直接抱怨一个这样的错误，那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装， 所以在这里我更推荐另外一种方式，就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境，第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方，选择你当前的系统，选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了，非常的简单，只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功，我们还是可以打开刚刚的终端，我们输入一个 note 杠 b 回车，当这里显示他的版本号的时候，就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code， 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载，安装完成之后就会有这样的一个提示，接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令，在这个地方选择信任当前文件夹， 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候，它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心，接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch， 你只要进入了它的官网，点击下载最新版本，将其下载安装即可。下载完之后，你打开的页面就是这个样子的，比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了，那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t， 又想体验最新的模型的效果，你可以选择注册一个摩达社区的账号， 进入到这里的模型库，这里就会显示当前最新的国产的开源大模型，包括 deepsea face， 小 米的模型，千万的模型。这里我们就以 v 四为例子， 我们选择好对应的模型，进入之后呢，点击这里的查看代码页，这里有几个比较关键的参数可以记一下，一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model， 我 们打开 cc switch， 点击右上角的加号进行配置，然后选择这里的 model scope， 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型，这里主模型默认还是 gm， 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下，这里的模型全部替换。点击添加之后，我们再点击这里的启动，启动之后我们重新启动一个终端，再输入 cloud， 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了，我们简单问一个问题，当他能成功回答的时候，那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容，后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！拜拜！

你是不是还在让主对话处理所有事情？搜索代码，审查代码，调试 bug， 全部挤在一个对话里，结果上下文越来越乱， ai 开始胡言乱语，你 out 了。子代理功能就是让你组建一个 ai 员工天团， 每个子代理各司其职，主对话永远保持干净。今天讲五个核心知识点，让你用好子代理功能。第一， 权限控制，白名单模式用 tools 指定只能用哪些工具适合指读任务。黑名单模式用 disloud tools 排除特定工具， 剔掉 or edit 和 edit 就 不能改代码，注意别混用黑名单，优先级更高。第二，模型选择按任务匹配，性价比拉满。第三，记忆系统，记忆系统，让此代理长脑子。 page memory project 启动项目级记忆，子代理会在 memory m 里存经验，提示词里写上每次任务结束前把学到的模式写入 memory m 的， 下次遇到类似任务他会先看笔记，项目记忆可以提交到 git 团队共享。 第四，安全护栏钩子系统是安全利器，在子弹里执行工具前先跑验证脚本，即使子弹里想执行写操作也会被拦住。第五，预加载技能配置 skills 列表，启动时注入完整内容，想禁止调用其他技能，加 discord tools skill 就 行。可以看看这四个开箱即用的模板作参考。两个最容易踩的坑，第一个，后台，子弹里自动拒绝弹窗 background 吃物资，适合全自动纸读活，需要交互式确认，别送后台。第二个子代理不能嵌套调用子代理，这是架构限制，复杂任务拆成多个子代理在主对话里调度，记住这个判断表，快速问答，用主对话，多轮精细调整用主对话或 skills 大量搜索分析，用子代理固定模板工作留用 skills 强制只读，禁止网络用子代理，子代理不能欠套调用，别想着再派一个手下。关注我，解锁更多 ai 编程偷懒神计！

你已经会用 cloud code 写代码查 bug 了，那只是开胃菜，今天九十秒带你解锁六个进阶技能，从能用直接跨到精通。第一是自定义输出风格，把 cloud 调成你想要的口吻、格式甚至代码。注是规范技术，博克产品文档 code review， 一个 style 切换输出立刻对位， 再也不用反复改格式。第二是项目记忆，在仓库里放一份 cloud， 点 md， 把架构约定踩过的坑全写进去。 cloud 每次进项目都先读它，长期写作，跨绘画上下文， 真正记住你的项目。第三是 headless 模式，把 cloud code 塞进 c i c d， 自动跑，代码审查自动生成，发布日期，自动修，小 bug， 无人值守，让 ai 在 你睡觉时帮你打工。 第四是后台任务，长跑测试，大型重构，批量生成，丢到后台并行执行，主县城继续干别的活，一个人当一支团队用，效率彻底解锁。第五是 worktree 隔离，在独立分支里开沙盒做实验，主分支永远干净， ai 写的再野也炸不到你的主代码，安全感拉满。 第六式，自动压缩，常绘画再也不怕报 context， cloud 自动总结历史，保留关键信息，聊一整天都不卡重度玩家的命根子，六大禁忌式，从能用到精通，点赞收藏、关注我，下期带你一个个实战拆解！点赞收藏关注我，下期带你实战拆解！

前两集呢，我们讲了 cloud code 的 安装，还有使用 web coding 来开发应用程序。那今天是我们从零学习 ai 的 第三集，我们今天要讲三个东西，第一个就是 skill 的 安装，第二个是 api 中转站，第三个是 用 ai 自己来生成想要的一个视频。可以首先我们来讲什么是 skill skill 在 第一集的时候我提过一嘴，简单来说的话，它可以理解成给我们的 ai agent 去增加一个技能，比如说我装的这个 skill 叫做 superpower 啊，这个 skill 呢，在网上是一个比较火的 skill， 它是一个 skill 的 组合包，里面包含了很多不种啊不同的 skill， 那 其中我用的比较多的是一个叫做 brainstorm 的 一个啊头脑风暴这样一个 skill。 我 每次在跟我的 cc 聊需求的时候呢，我都会对用调用这个 skill 来让我的 cc 跟我进行主动和深入的讨论，让我的这个需求变得更加明确，更加细化。 skill 装在哪里呢？局都能调用的 skill 就 装在局的点 cloud 下面的 skill 文件夹里面， 如果是单个项目的，你就装在单个项目单个项目下面的 skill 文件夹里面。那具体我们去哪里找这个 skill？ 我 把两个找 skill 的 方式 放在了评论区。第二个东西， api 中转站，这个名词听起来非常基础，对吧？其实你就把它理解成一个加油站就 ok。 我们开车需要加油，但我们不会去炼油厂直接买油，我们去的都是路边的加油站，那么 ai 也一样，如果说我们直接去官方 买 api 的 话，又贵又要海外的信用卡比较麻烦，那中转站就是加油站的角色，他们把价格打下来，而且不用让我们自己去劳腾信用卡注册就能用。 那么经过这两周的一个找寻呢，我终于找到了一个 ai 的 聚合网站，里面不仅包括了中转服务，还包括了咱们市面上所有的 ai， 它就像一个 ai 超市一样，用不同的 ai 再也不用来回导了。 在这个 ai 聚合网站里面呢，我使用了两种不同的视频生成 ai， 快 乐马和马斯克旗下的 group video， 我 给他们两个同样的一段视频生成的提示词啊，大家可以看一下他们两个生成的视频，对比一下哪种风格你更喜欢呢？ 其实总的来看，他们两个把我的提示词完成的都差不多，只不过呢， groc video 它的视频的风格可能会更卡通化一些，而快乐马的话呢，对比起来还会更显实一些。 那我个人而言的话，是更喜欢快乐马的这种风格，因为它最大程度的还原了我们家的猫咪。 ok， 这就是我们丛林学习 ai 第三集的全部内容，大家如果有什么疑问的话呢，欢迎在评论区扣出来，来一起讨论一下。

为什么我认为国内普通人使用 cloudco 的 推荐组合方式就是 westco 加 cloudco， 再加 cc switch？ 对 大多数 mac windows 用户来说，这套方案的门槛相对较低，即使不用官方的 cloud 模型，也可以接入合规可用的模型服务。 但我知道，每次一提 cloudco 评论区，一定会有人说，国内连 cloud 都用不上，学这个有什么用？今天我就想认真聊聊这个误区，因为这种想法是把厨师的名气和做菜这件事本身混淆了。 打个比方，模型不管是 cloud， 还是国内的 minimax、 dixie、 g l m、 kimi 这些，它们其实都是厨师。厨师当然有高下之分，米青大厨做出来的红烧肉，味道确实更地道 高扣它是厨房，这里面有灶台，有刀具，有流水线，是真正干活的地方。而 skill 是 它的菜谱，它是告诉厨师先做什么，后做什么，做成怎么样才是合格的。所以讲到这里，关键的问题来了，厨房其实不是绑定某一类厨师的，你想做一道红烧肉，可以请米其林的大厨来做，也可以请国产的厨师来做。 口味可能有点差别，但红烧肉这道菜照样能端上桌。可现在很多人听到请不到米其林大厨，转头就把厨房封了，菜谱也扔了。那最后的结果就是永远只能去餐厅点菜， 也就是在网页上跟 check gpt 聊聊天，问问问题，复制粘贴，拿走答案。而别人已经在家开了私厨，让 ai 自己开火切菜，直到做完为止，端到你的面前。 所以我想说，用不上 cloud 的 官方模型，不是放弃 cloudco 的 理由，模型只是厨师，厨房和菜谱还在，换个厨师照样能开饭，放弃这类 a 准工具可能就会错过了让 ai 在 你确认授权的情况下面去执行具体任务的能力。 那明白了这个道理，我们再来看一下这三个工具。为什么说这是国内普通人用上 cloudco 的 推荐组合方式。第一个就是这个 vsco， 它是你的开放式厨房，你可以理解成这是一个能让你和 ai 一 起站着干活的工作台， 左边能看见所有的食材，你的文件夹中间是切菜台，下面还有个对讲机，也就是你的终端面板。你跟 ai 说一句，开始做菜，它就会在你面前动手，它不是给程序员用的，它就是一个有窗户的能看得见的厨房，比那种黑漆漆的命令行的窗口对新手友好太多了。 第二个就是 coloco， 它就你的专业厨房系统，它是整套方案的核心，聊天 ai 只能告诉你菜怎么做，而 coloco 能自己去做，最后把成品交给你。 这个就是 ai agent 跟聊天机器人最大的区别，一个动嘴，一个动手。那第三个就是 cc switch， 它是你的厨师调度台 clarkco， 这个厨房原本默认只能联系 frotty 官方的厨师，那 cc switch 就是 一个图形化的调度台，你点几下鼠标，它就会让厨房可以接到任意一家国产的模型。今天用智普的 glm， 明天换成 mini max， 它可以让你降低切换配置的麻烦。所以三个工具合在一起的化学反应就是 c c 思维去解决厨师从哪来的问题。 cloudco 提供专业的厨房 vsco， 就是 给你一个看得见的工作台。 那讲到这，把基本的环境和工作都搭建好之后，大家就要掌握对应的 skill， 才能做出各种精美的菜式，也就是让 ai 帮你干活的说明文档。 skill 是 cloudco 最厉害的地方，它本质上就是别人沉淀好的工作流， 把做某件事的完整方法打包好。而更进一步，你完全可以让 colco 帮你写一个属于你自己的 skill。 所以 再回到开头那个问题，为什么我说 vsco 加 colco 再加 cc？ switch 是 国内普通人用上 ai ai 的 推荐组合，因为它把那道门槛踢开了，它不挑系统，不挑模型，第三方的 api 服务、订阅套餐都能接它。不管你是程序员 懂不懂代码，它都可以让你从在网页上面跟 ai 聊天，升级到让 ai 帮你自动处理任务。听到这，不知道你对这些概念是否有了一个更清晰的了解，如果这些内容对你有帮助，欢迎一键三连，我们下期再见！