如何用codex批量读书

最近发现使用 codex 帮你读书非常的方便，它可以帮你非常好的提炼一本书里面非常核心的信息，生成逻辑关系非常清晰的笔记，甚至是一些脑图。在我桌面上有一本书是介绍 ai agent 的， 它非常的新，目前没有中一本。那我希望比较快的掌握这本书里面核心的东西，就可以使用 codex。 我 就跟他说一下，我桌面上有一本书，我想让他帮我总结一下这本书里面的信息，生成 abc， 并且生成 xmind， 你 直接发送给他，他会读取本地桌面的文件。 现在他开始去搜索这本书了，你会看到他调用了一些命令行来读出文件。这个东西叫抛血，就跟 linux， linux 系统里面的命令行差不多，是 dos 命令行的现代版， 但它就已经生成好了，你会看到它生成了一份 markdown 文本，一份 canvas， 然后还有一份 xmind。 我 们打开 upstart， 这就是它所生成的一个 canvas， 它会整理不同章节之间的一个逻辑关系，然后还会告诉你推荐的阅读顺序是什么。那如果你想要让逻辑更加清晰一点，也可以打开 xmind， 它也生成了这个文件， 然后他会总结一下不同章节主要介绍的是什么。然后你把它放大，他会有非常详细的一些总结，你觉得这样非常好用，因为尤其是你想要主要去浏览一下这本书，他主要介绍是哪些内容，他值不值得去深入的去阅读，就非常的方便。

美好啊，朋友们，这是一期 codex 奶妈级的零基础系统教程，这期视频我会从安装开始，手把手地把 codex 的 基础能力到高级功能的组合，以及最新的手机端操作，用十个实战场景来带大家彻底拉通 以后这一类的 ai 产品，出一个算一个，你都会触类旁通，游刃有余。我也把这期的文字课间整理成了文档，那这期的含金量可谓是 biu biu biu biu biu， 一个点赞收藏关注是最起码的。好了，不多说，学费都交了吧，我们上课， 那在开始之前，我先说一下 codex 和 cloud code 的 区别。从本质上来说，它俩都是由编程 agent 逐步转向了通用 agent， 分 别是 ansapi 和 open ai。 这两家出的 cloud code 呢，默认使用 cloud 模型，但是我们可以自行替换成任意其他的模型，那在易用程度上， codex 桌面端的产品设计是会更友好的， 更适合零基础的白领工作者，而 cloud code 有 更高的自由度。在功能上， cloud code 原本是最齐全的，什么 skill、 mcp、 斜杠命令、 hock、 远程操控，这都是人家先发明的。但是呢，最近的 c c 更新稍微不如 codex 那 么快了，会更加偏向专业开发者一点。 而 codex 发了非常强的浏览器操控和 computer use， 还内置了最近的 image 二深图模型， 而且昨天还刚刚发布了手机端和 hock， 可以 直接用你的手机 check gpt 来控制电脑上的 codex 干 活。那价格和额度方面呢？ codex 的 会员额度非常大方，二十到的会员就很够用，而且还不封号。 而 cloudpod 呢，大多数人可能都没法用它的官方账号基本上都得自行调用 api 的 费用属于是花多少用多少，风险由人。那在使用场景上，我个人喜欢用 cloudpod 搭配 cloud 模型来写作，因为 ops 四点六的写作和规划能力真的很强， 那 codex 的 执行和解决问题的能力也很强。日常的办公场景，我会选择用 codex， 那 在编程的时候嘛，我就两个都用上，所以结论是，入门的朋友用 codex 就 很强了，有条件的朋友呢，两个都来是最完美的， 不过两者的逻辑其实都是一样的，我们学一个，另一个也就会用了。那 cloud code 我 也做了一期系统教程，想拥有左膀右臂的朋友可以去看看。 ok， 正式开始 使用 codex， 我 们唯一需要准备的就是一个叉 gpt 账号，免费的也行，只是会额度稍微少一点。那有了账号之后，我们就直接去它的官网双击安装， 然后安装好之后登录我们的叉 gpt 账号，然后这些设置我们可以先随便选一点啊，选个日常工作，反正后续呢，我们都是可以改的。那搞定了， 那进来之后呢，大家会看到这个对话窗口，好像跟 chat gpt 是 很类似的。那我们打开两边的侧边栏也蛮眼熟的，左边呢，可以管理对话和任务的列表， 那中间就是聊天，右边大概是结果之类的吧，大家应该都能猜个七七八八，所以我们先不深究它的页面，我们直接开用，这其实也是我探索所有的 ai 工具的独门秘方。 我打开一个陌生界面呢，我先不管别的，我先找到我能对话的框，我先聊，先找到我能看得懂的按钮，先按，按着按着你就会了。你看看，独门秘籍都教给大家了，以后你们就是为师的弟子了。 ok， 众弟子不必拘礼，我们还是以学业为重啊。那我们第一个要了解的 codex 能力呢，就是本地文件操作， 也是这一类桌面端的 agent 跟对话 ai 最显著的区别和能力。因为过去我们用叉 gpt， 如果说我们要让它看到我们本地的内容，我们只有两种方式，一个呢就是复制粘贴到这个对话里，另一种就是以它允许的格式和数量把文件给上传上去。 但是 codex 不 一样，它可以自主地读取和操作我们的本地文件，而且不限数量。比如说我作为一个剪辑，我的本地里面存了八十多条视频素材，这都是我剪辑要用的， 但是呢，这个命名全都是乱的，完全看不懂，所以我想以这些视频的内容来命名，到时候我们看见文件名的时候，我们就知道这个素材是什么。那这事 check gpt 肯定是做不了的，但是 codex 可以 我们来看这两个地方，它都显示了一个概念，叫做项目， 我们选择一下，哎，一选择项目，他就让我们选择本地的文件夹了，那我们只要选中这个文件夹，那这个文件就是我们的项目了，里面所有的文件 codex 都可以自由的读取和操作， 当然这需要我们给他权限。大家看这里的权限选择啊，目前呢，我们是一个默认的权限，我们再点开，他有三种权限模式， 那默认权限的意思呢？就是在我们当前的文件夹内，他可以自由的去读写这些文件，但是如果他想要联网呀，或者是帮我们下载一点东西啊， 或者是碰这个文件夹之外的其他文件，那他是不行的，如果他必须要做，就会要向我们提出提高权限的请求，我们点同意才能继续。 那自动审查呢？顾名思义就是有个 ai 自动帮我们审查，由 ai 来判断这个操作危不危险，如果危险呢，就来问我们不危险的，比如说他去下一个知名的这种官方软件什么的，他就直接开干了。 自动审查比默认模式要更宽松和智能，建议大家选这个就完了。那最后呢，是完全访问权限，这意味着 codex 可以 在你的电脑上几乎什么都能干，它可以修改删除任何文件，它可以在任何位置执行命令，例如说它可能会去把你的 cloud code 给删了。 开玩笑啊，它一般情况下是不会这样抽风的。 ai 呢？也没有嫉妒情绪吗？ 大家尤其是新手朋友就选择自动审查模式，相信 ai 就 完了，毕竟咱又能审的比 ai 好 多少呢啊，对吧？ ok， 那 我们选中了刚刚的这个视频的文件夹，继续来提出我们无理的要求，让他帮我们把这个文件夹里的所有视频素材都按他们的实际画面来重新命名。哎，他就开始做了， 而且大家看他非常的聪明，他先看了看我们到底有多少个视频，然后他选择用抽帧的方式抽取关键画面来判断内容是什么，而且他还知道他不要一张一张图去看，他给拼成了缩略图的形式，一组一组的去看。 ok， 很 快啊，这个文件夹里面的文件名就全改变了。过程中呢， codex 也是没有向我们提全的，因为他都是在这个文件夹内去操作的。那我们也可以检查一下他都对应好了没有。 ok， 钢琴家音乐演奏厅，没错， 雪山近身格斗，没错，旗袍女人夜巷卖热饮哇！而且他的这个命名还遵循着一个序号，任务、场景、行动的一个清晰的命名格式。 ai 做事的这个细心程度啊，人类你不服不行。那另外呢，我们其实也可以在同一个项目里面去开多个不同的对话，它们的上下文都是不一样的，但是同样都可以随时的访问我们这个文件这个项目。 比如说，我们在另外一条对话，我们又给他一个不同的任务，让他想办法把所有关于风景的视频都剪成一整条。 哎，没想到吧，他真的能剪，他自己想办法，用了一些工具问我们要了一些权限，用这个 ffmpeg 给它拼在了一起，效果的确是关于风景的都剪成了一条。 ok， 那 如果我们要创建一个新的任务，我们其实也可以手动的在这边创建，他也会自动的在我们本地创建一个文件夹。 然后呢，我们跟 codex 对 话的整个过程， agent 产生出来的任何文件啊， pdf 啊，什么 markdown， ppt， 它都会直接存在我们本地的电脑上。 ok， 到这里，大家应该 get 了 codex 呢，可以随时地访问我们的本地文件，去读取内容，写文件，删文件，移动文件，文件夹里的内容也就成了我们的 codex 随时可以获取的上下文，那这里的项目也就对应着我们在本地的一个文件夹， 哎，那刚刚这么个任务会花我们多少上下文呢？我们只要看这里就能看到了。 那这个小圈代表的是我们现在的这个对话和里面的操作，一共使用了 gpt 五点五的多少上下文窗口。 如果我们把鼠标悬上去呢，它还会有更详细的一个信息，当上下文快满的时候， codex 会自动地帮我们压缩上下文。不过其实当我们一个任务告一段落之后，不用等它快满了，让它自动压缩，我们也可以自己通过斜杠压缩这个命令 来手动的去压缩上下文，这样呢，可以让模型更聚焦在我们的新任务上，也省一点上下文的额度。那当然大家除了这个对话的上下文余量，其实我们还想知道我作为一个免费用户，或者是我作为一个 pro 用户， plus 会员，我还有多少总共的额度可以用，对吧？ 这个呢，有两个方式查看，一个呢是左边的设置，这里我们点开剩余额度，就能看到你五小时内还剩下多少，那本周内又还剩下多少， 甚至呢，也有什么时候到期会刷新的一个提示，这个产品的设计还是比 cloud 的 友好很多的。那另一种方式呢，就是我们可以直接在对话框里输入斜杠，然后找到这个状态， 那打开这个状态之后，它的绘画这里就会持续的显示我们的上下文余量，这个五小时和一周的限额。但再次说实话，这个 codex 的 额度还是非常大方的，二十到的额度我认为是可以满足大多数白领工作的高频使用的。 ok， 那 顺便呢，我们也介绍一下这里的模型选择， 那点开之后，我们可以选择速度，快速呢，就相当于加急通道，会消耗我们更多的额度。那这里呢可以选择其他模型，但是大家都选五点五，因为它确实更好用。然后呢，这里可以选择智能程度，其实呢一般中度智能就够了， 所以我们选高。 ok， 那 这个小麦克风呢，肯定就是语音输入功能了，比手打字还是要快很多的，但是呢，它的转录速度远不如大家去下载一个语音输入法，还是非常推荐大家用语音输入的 好。那现在我们通过一个本地文件处理的案例，也了解了 codex 上常用的一些功能。那 codex 的 第二大能力就是命令行工具使用。 其实刚才我们说到权限的时候就有提到，在默认权限下，它可以读写文件，但是却不能执行一些命令，一些联网的操作。那这些命令是什么意思呢？ 刚刚的案例其实也已经用到过了，比如说它把视频抽帧出来，还把几个视频拼接到一起，它用到的 ffmpeg 就是 命令行工具。 还有一些我们熟悉的命令，比如说我们在终端里面来克隆一个 gitup 仓库，或者是大家近期比较熟悉的，我们在命令行里面输入一些命令来下载龙虾和各种依赖。那 codex 的 第二大能力就是在我们授权的情况下，可以使用我们的终端来替我们做这些事。 那我们就来让 codex 帮我们来安装一些平时对于小白来说非常复杂的东西吧。第一类，常用依赖，比如说什么 node gs 啊， git 什么的， 也是大家以后使用各种 agent 或者是做其他项目必备的一些工具啊，那之前大家要装这依赖都得去看一个手把手教程，然后照着命令抄，挨个装。那现在我们就直接跟 codex 说帮我安装个 node js 给他发过去， 也是因为这些东西呢，其实都是比较常见的东西了，所以在我们的自动审核的权限模式下，你看他基本上都不问我们要提权，就熟门熟路的帮我们装好了。 那第二类，就是那些爆火的但是有上手门槛的一些新的 agent， 比如说龙虾，爱马仕，甚至还有这个 codex 的 竞品 cloud code， 我 们都可以让 codex 帮我们装完了呢，它还能教我们该怎么用。那我们装一个 hermes 吧， 我其实都不需要给它官网和仓库链接，我就说最近有一个叫 hermes 的 agent 很 火，你帮我安装一个吧。 哎，他就会自己去搜索，然后帮我们判断到底是哪一个。然后呢，他根据官方的文档帮我们陆续的装好了，还帮我们验证过已经装好了，你瞧瞧，那我们照着他说的来启动一下试试。 哎，真的帮我们装好了，那往后的配置我们就不在这里继续了，但是大家应该 get， 有 了 codex 以后，那些复杂的要收你五九九的部署，你都可以直接让 codex 帮你做了，怒省五九九。而且我们在使用的过程中遇到任何问题，还可以截图去问 codex， 什么瞎死了马挂了，升级出现了问题都可以让 codex 直接帮你修，是不是很方便？ 那第三类有点没那么必要，但它其实也可以，就是像 cursor integrity 这种软件应用， 平时都是我们去手动在网页上下载的，它也可以帮你下载和卸载。那大家用 codex， 我 其实也建议大家去下载一个 agent 的 ide 啊，因为现在 codex 有 个缺点是它没有办法打开我们的文件内容，直接去手动编辑。 虽然这个侧边栏呢，是可以看到一些文件结构和内容的，但是我们都没法编辑，所以大家可以让 codex 下载一个自己喜欢的，比如说我们就这样下载。那下好之后呢，我们再执行一个 git i n i t 一个初步化， 那右上角就会出现这个东西，随时可以把我们的项目在编辑器中打开，我们来手动编辑。 那第四类就比较重要了，就是 agent 本身会常用到的那些 skills 啊， mcp 啊和 selli。 那 skill 和 mcp 本身 codex 也是支持的，我们后面会详细讲到， 我先挑两个大家安装一下，方便我们后面综合起来来做案例。那这些 skill 和 c i 呢？通常来讲不像那些 get 那 种大项目那么著名，所以我们最好是找到它的具体仓库，或者是明确的官网地址。比如说我们下载一个专门找 skill 的 这个 find skill 哦，方式就是直接把链接拷贝给 codex， 然后跟他说帮我装一下这个 skill。 那 在他装的期间，我们也说一下 codex 的 另一大好处，并行任务处理， 我们完全可以在他做这个事情的时候再开一个对话，让他去下载一个别的。那我们下载一个飞书 c l i 吧。飞书 c l i 其实非常的典型， 因为现在呢，有一些积极 ai 化的软件，把几乎所有他在软件里能做的操作都做成了命令，让 agent 能够方便的去操作，我们把这个链接发过去，让他开始下载， 那这边呢，其实会显示每一个正在处理当中任务的情况，这个在转呢，就说明它正在执行中，那这个蓝色的点呢，就说明已经完成了，有时候还可能会出现一个需要你申请权限的一个标识。 ok， 那 这里 fan skill 呢？它是已经装好了，我们再看飞书 c l i 这边，它会引导我们去做一些授权， 我们就跟着它的引导去完成就好了。 ok， 那 装好飞书 c l i， 那 codex 就 能帮我们去做飞书里的各种操作了，比如说写文档，发消息，见日历，做表格什么的了，我几乎每天都在用， 好大功告成。我们就这么一个小章节，我们就用自然语言的方式让 codex 帮我们装上了 hermes node， 飞书 c l i 一 大堆东西，这就是 codex 作为 agent 的 第二大常用能力，命令行使用。 那这个能力和这个章节的演示也是希望大家能够 get 到一点，就是我们现在在电脑上想去做的很多很多事情，都可以让 codex 这样的桌面 agent 去做了。那 codex 的 第三大能力是持久记忆。 看过我那篇 cloud code 的 朋友应该都知道， c c 呢，有一个手动的持久记忆， cloud 点 md， 还有一个自动的记忆系统， 都是把我们希望 agent 能够长期记住的，比如规则、篇号和我们的信息之类的东西，以本地文件的方式存在我们的电脑上，然后事实的时候把这些记忆以上下文的方式注入到 agent 里去。那 codex 也是类似的，它也有这两套持久的记忆系统 在 codex 里面呢，手动的持久记忆文件叫做 agents 点 m d， 而且它也有一个自动的记忆机制，来我们打开设置，找到个性化， 那在这里的这个自定义指令实际上就是一个全局生效的 agent state md， 它会在我们任意的项目跟 codex 对 话的时候，它都第一时间作为上下文发给大模型，那我们可以手动地自己在这里写，不过我更喜欢呢，直接在对话中去跟 codex 说， 比如说我说一个，我希望你以后对非书文档里的任何修改都使用一个专属的你的文字颜色和用删除线的方式来修改，不要直接的修改。然后这个帮我寄到局的 a 正 c m d 里。 ok， 那 它这里呢，告诉我们已经写好了，我们再打开个性化这一块，就的确是多出来了这么一套规则，那实际在使用当中，它就会去遵循我们这个规则了。 比如说我这里已经有一篇非输文档了，我在侧面呢也评论了几个我想修改的地方，我直接可以把这个链接发给 codex， 我 让他根据我侧面的评论帮我修改一下。 那因为我们刚才确实已经装好了这个非输的 c r i 也都给他配置好了权限，所以 codex 是 直接可以操作我们的文档的。 ok， 看看它完成之后的效果。 果然他用了紫色的字和删除线的方式来帮我们做的文档修改，那这个呢，是局的 agent md， 适合记一些适用于所有任务的一些大原则，比如说我们的工作习惯，我们要说中文，我们的工作偏好修改文档，要留下这种修改痕迹等等等等。 那另一种呢，就是项目级的 agent md， 这个长期记忆呢，只在这个项目当中生效，我们可以选择一个项目的对话，然后打开编辑器， 自己在这里手动的创建一个 agent 的 md 的 文件，然后我们去写一些针对我们这个项目的一些规则， 当然也可以让 codex 来帮我们写。我个人的建议呢，是在这个项目文件里面有了一些内容之后，让 codex 根据他对我们项目的了解来自己帮我们写。那自动记忆怎么回事呢？ 其实我们刚才在这个个性化这个下面我们也看到了，我们需要手动打开这个自动记忆功能， 它的机制是我们打开这个功能之后， codex 会在我们结束对话或者是结束任务，这个对话闲置一段时间之后，它帮我们把那段对话总结成记忆，然后记在一个地方。但是它有几个原则，第一太短的对话它就不记了， 那第二这个对话的总结它一样会消耗我们的额度，所以当我们的额度太低的时候，它也就不记了。 并且这个自动记忆文件呢， open ai 官方是不建议我们去手动修改的，顶多我们可能删一删有些没必要的信息，那这个文件大概是长这样 的，是一个任务，一个任务在记录的，主要呢会写上这个记忆的来源是哪段对话呀？以及它的工作目录是什么，那以及以后触发了什么关键词的时候，它会去召回这段记忆， 再往下呢，是用户在这件事情上的偏好大概是什么样的？那第五段呢，是一些可附用的一些知识，一些踩坑的记录，那这些内容都是 codex 自己记录的，并且以后也是会它自动的招回去使用的，我们就先不修改它， 它这个格式确实也不太方便修改，更多的时候我们对于明确的规则和要求，我们还是通过组织 agent md 来实现。那大家学完这些视频之后呢，我也想给大家再做一期， 通过组织不同层级的这种 agency md 给自己做一个非常懂你的，可以做不同类型事情的超级助手的视频，感兴趣的朋友可以扣个一。 ok， 那 第四大能力就是 codex 可以 直接用到 image， 二来生成图片。不过呢，深图功能其实是一个小功能， 所以这一章节呢，我们不只会用它的图片生成，我们会带大家做一个完整的个人主页的开发项目，并且在了解一些 codex 在 小白开发中的一些用法和功能。那我们再来开一个项目，叫做个人主页， 然后我们点开这个加号，我们把计划模式打开，因为我们要做一个网站嘛，任务会复杂一点，所以打开这个计划模式呢，他会先帮我们列出一个详细的计划，我们确认之后他再开始行动。 计划模式呢，比较适合我们的任务有一定复杂性，或者我们自己还没想清楚，可以跟 ai 讨论出一个计划。那假设我们现在就是第二种情况，我们其实没想清楚，我们直接跟他说我想做一个个人主页， 那你看他看到我们的项目中是没有内容的，所以他以这种选择框的方式来询问我们的细节，这些选项呢，大家可以按照自己的要求去选择，那我就选这个个人品牌吧。 然后如果说这些选项中没有我们满意的呢？我们也可以选到最后一个来填写我们详细的要求，比如说我要他修饰感，也要高级感，然后我选针对合作伙伴，不要个人照 中英双语，巴拉巴拉巴拉。这里真的是问了我们相当多的问题啊，那最后呢，他给到我们出了一个详尽的计划，问我们是否实施此计划，那其实基本的计划我们看着没有什么问题，但我们也可以补充一些调整方案。 比如说我们刚才就要说到了要用它的 image 二的生成能力，我们这里没有体现，我们加一句网页上要多用一些图片，使用 image 二来生成一些高级感的图片，然后我们一起提交。 哎，那他又问我们要走哪种高级感呢？我们如果点开这个小叹号的话，还能看到他说的这个风格到底意味着什么意思，这个产品的小细节真的是我很喜欢，那我们就选他推荐的吧。然后他出了一版新的计划，我瞧着没什么问题， 去吧。 ok， 他 就开始初识化这个项目来逐步帮我们生成了。那这个过程呢，肯定会需要一定的时间，在这个期间我再给大家补充一点点知识点。呦，他的第一张图出来了，不错，挺有艺术感的，果然是最强的 emoji 二，那我要补充的这个知识点呢，叫做引导。 如果说大家在 codex 执行一个很长的任务的过程当中，你觉得他有点跑偏了，我们是可以随时给他补充纠偏的，比如说我们补充一下图片的人味要更强一点，而且不要这么冷的色调。我是一个 ai 博主，然后我们发送出去， 哎，大家会看到他没有立刻打断我们的任务，没有发出去，实际上他在这里排队呢。那我们看到右边的这个引导按钮，他写着我们不打断模型运行，会在下次调用工具后发送过去。这个是非常好的一个功能啊，我们点一下， 哎，他就可以发出去了。这个功能呢，可以让 codex 不 用在错误的道路上一路狂飙，把我们额度都花光，也不会让它重新再跑一轮任务。那另外一个小功能点，我们找到一个已经结束的任务， 我们看一下这个 ai 的 回复，每个 ai 回复的下面都有一个这个按钮，叫做分叉 fork， 这个的意思是我们可以随时从这里开始去开一个新对话，非常适合那种前面聊的还好好的，上下文也非常有价值，但是我们再往下聊，就聊的有点叉劈了的时候。哦，还有个小功能，宠物， 我们点开设置外观，然后这下面就有一小对小宠物可以选，甚至呢，我们还可以点击创建，让 codex 根据对我们的了解来生成一个定制化宠物。那我们先点击唤醒宠物， 哎，就会在桌面上有常驻这么一个小桌宠，脑袋上会冒出来 codex 正在做什么的一个提示，别的呢？好像也没什么用。 ok， 终于在他跑了七七四十九分钟之后，网页完成了， 我们来看看效果，因为 codex 呢，有一个内置的预览浏览器，我们可以直接打开右边的侧边栏啊，我们还给它放大一点。 嗯，这个网页的效果确实是不错啊，不过呢，现在的 a 证呢，其实都有这么一手了，那它这个预览浏览器呢，还有一个好处，我们点击右上方这里的一个批注按钮， 我们就可以在这个页面上选中这里的具体元素去写修改意见，包括重新生成图片，比如说我们要这个 logo 放大一点， 然后 p 住这里这张图加上一个人物，好把这个删掉， 那然后对话框里呢，就会加上我们这几条批注，然后我们点击发送，它就会针对我们的意见进行修改了，是不是挺方便的？那我们现在项目有了雏形之后，我们再 call back 一下刚才说的 agent md， 其实现在呢，就是一个让 codex 帮我们生成项目级 agent md 的 好时候了，因为我们也有了一定的内容，我们就让它自己生成一下，我们打开编辑器看看， 不错，项目的背景，各种信息，各种规则，各种文件路径都已经写好了。那以后呢，无论我们在新开对话，还是我们的聊天记录都已经被清空了， codex 都可以通过这个项目级的 a 证书 md， 立马的了解我们的项目基本情况。 ok， 那 我们先保持这样，先不做精修了，我们直接准备部署上线，当然大家自己做的时候完全可以去打磨的更好，那网页上的这些信息也换成更真实的信息就好。 那我们现在要部署呢，就得要说到 codex 的 第五大能力插件。在现在的 codex 当中，插件大多数是让我们的 agent 跟外部平台、外部工具、外部服务连接的一个作用，它实际上就是我们所说的 skill， mcp， c l i 这一类东西的一个完整集合包，比如说操作邮箱、操作日历、操作 excel 啥的。那我们来点开左边的这个插件栏，我们看这里呢，已经默认帮我们打开了好几个内置插件了，比如说浏览器操作，还有 mac 专有的屏幕操作，还有 excel 表格， ppt 等等。 那他的插件页面没有中文翻译，所以我给大家把这些插件的具体中文意思，分别能干什么也都列出来了，大家课后可以按需装上，点这个加号就好了。那我们先翻到这个 coding 板块，因为我们想要部署上线嘛，通过插件会非常方便。 其实呢，这个 vassel 和 netify 都可以，我们点一个加号给它装上，那如果大家给它没有选上的，也记得要选上。然后我们再回到对话当中，告诉他们，我们想用这个 netify 把这个网站给我们部署上去， 我们大家也不用管他咋部署的，反正他需要干什么呢，他都会告诉我们的。 ok， 他 发现我们没有登录授权，然后主动弹出了这个登录的链接，那这里呢，建议大家用 tapp 账号登录是最方便的， 那登录完之后，他自己就知道我们已经登录好了，然后继续的帮我们部署，这就搞定了。这个链接呢，就是我们最后的网站了， 只要把这个发出去，别人就能访问你的个人主页了。 ai 是 不是个好东西，你说就这么两下子就干了，原来普通人花钱都不一定能干成 o k。 先压抑住我的这个老灯感叹。我们回到刚才我们已经装好的插件， 那其实这里呢，还有两个非常重要的内置插件，就是 browser use 和 computer use， 还有这个 chrome 浏览器， 那这些有什么用呢？ browser use 顾名思义呢，就是 codex 可以 直接帮你操控浏览器，比如说它自己点击翻页截图，填写表单等等。通常呢适用于自动化测试前端， 当然也有比较无聊的用途，比如我们可以让 codex 打开这个 m b t i 做个测试试试， 嘿嘿，这样大家能够比较直观的看到它的一个效果吧。那这个鼠标呢，是它自己在移动，然后它是自己看了上面的答案在自己填写，然后填完这一页，它也会自动的翻页， 那随着它的一通操作，结果出来了，原来 gpt 五是 i n t j 啊，我说怎么跟我这么聊得来呢？ ok， 那 这个 chrome 的 插件呢，也是控制浏览器，但是它控制的是我们自己已登录的自己的浏览器，它不会再新开浏览器， 那我们如果把它给勾选上之后，它会引导我们去 chrome 里面装一个插件，那装好之后呢，它就可以操作我们自己的浏览器了， 而且它有个好处，它是可以直接在后台执行多个页面的浏览器操作的，就是并不会占用我们的整个浏览器，我们不用真等着看它这些操作，我们该用浏览器干，别的我们可以接着干。 ok， 那 computer use 就 更厉害了， 它不只能够操控浏览器，连你电脑上的这些 app 它都可以操作，只不过呢，暂时只有 mac 有 这个功能。比如说我们新开一个对话，我们在加号，这里来看最下面的这个插件选项，我们手动地把电脑插件选上， 我们再来几个没什么用的奇迹引巧吧，帮我放一首九九年最火的歌，然后用我的微信给 qq 发条微信，说，请收下我一个点赞、收藏、关注，懂了吧？ ok， 他 陷入了思考，然后他看到我们的应用都正在运行中，并且向我们使用了这个音乐软件。我们点同意看，这个就是 codex 自己干的啊。他帮我们搜索歌曲， ok， 音乐响起了， 但是他还有活，他还在问我们要微信的权限，我们也给他允许一下。 ok， 看他这个小鼠标，他正在犹豫着准备搜索点击，好朋友们失败了， 因为我上次都成功了，但是我估计现在微信已经开始严防这种 a 证的操作了，直接给我退出去了。 但是呢，他的确成功操作了这个音乐软件。其实我还让他操作了剪映，并且给我们的最新的项目加上了音乐。 那总之呢，意思大家都懂了吧，就是它可以操作浏览器，并且可以操作我们的电脑。当然，实际上我觉得它的操作效率目前来说还是稍微有点低的，我不太喜欢用这两个强大的功能。不过后面我要说的这个 skill 就是 我每天都会用的东西了。 那 skills 我 的确也已经跟大家说过很多次了，好学的朋友一定要去补补课。那 skill 本质上呢，是我们人为沉淀的一些可附用的方法、流程和工具的组合， 相当于给 agent 做某些具体任务的一些行动指南。那因为之前我们已经让这个 codex 帮我们装过一个叫做 find skill 的 一个原 skill 了， 所以后续如果大家想要去装，或者是找一些社区上的 skill， 都可以直接用 codex 拿语言直接让它下载。比如说我们下载一个必备的 ansapic， 那 个前端设计的 skill， 还有一个去 ai 位的，那我们这两个都发给他，等会儿都会刚好有用 欸，很快他就帮我们装好了。那以后大家想要下载 skill 呢？如果说遇到这个 find skill， 他 找不到的东西，也可以直接把链接发给 codex， 让他帮你下载就好了。不过我在 c c 那 期也说过，最好用的 skill 还是自己创建的，符合自己工作的专属 skill。 那 创建 skill 呢，也有两种方式，第一呢，就是直接告诉 codex 你 想要创建一个什么样的 skill， 通过跟他讨论打磨得出来一个 skill。 那另一种呢，就是我们接下来要演示的，先跑通流程，然后让它形成 skill， 这也是一种更推荐的做法。那比如说我们想做一个自动化写这类文章，并且帮它配图的 skill， 这种大家应该都看过吧， 那我们就得先通过一步步的引导 codex， 让它真正实现一个我们满意的文章。来我们新开一个对话。那正好呢，我们刚才不是装过这个 github 插件吗？我们可以直接先问它最新的 github 流行项目，热门项目都有哪些？ ok， 它的确帮我们找到了一些，那我们再让它清晰地解释一下这些项目都分别是干嘛的。嗯， 那我们再让他挑其中新星数量最多的，来帮我们写一篇本周 get up 热门项目推荐这样的一篇文章。 好，那他写好了这一篇之后，我觉得稍微有点太人机了，我希望可以更口语化一点，并且我只想要五个精选的，那我们就告诉他，然后还要覆盖到这几个层面，那我们这里就可以用到刚刚我们下载的那个去 ai word 的 那个 skill 了，我们斜杠给它调出来。 好，那看到他的结果稍微优化了一点，但是我们还希望加一个我们固定的开头，我们的结尾，并且还要让他用上 image 二来帮我们生成一些配图。最后呢，我还希望他不要是这个格式，他要是一篇非输文档的格式，然后图文并茂的。 ok， 结果来了，他确实是有了，但是呢，我觉得这个配图不够丰富，于是我又经过几轮调整才觉得差不多满意。并且我还给他最后加了一步，要让他把这个飞书文档发送到指定的群里，让大家都来看看。 那最终呢，他的效果是这样的，果然发出去了。其实啊，如果想更加一步到位的朋友，也可以结合刚才我们说的这个浏览器操控，让他直接打开那个发布页面，直接就帮你发布出去。 那总之，我们对他这一套结果满意了之后，我们就可以直接让他把这一整套的标准和动作做成一个 skill 搞定了。那我们再输入斜杠，再往下找，我们就发现就有了这个 skill， 我 们可以直接这样手动地调用这个 skill， 也可以直接说生成一篇热门项目推荐图文这一类的触发词，也会让 codex 自动调用。 不过因为现在 github 上面实时的热门项目肯定是没有更新的，所以我们再调用一次呢，它大概率会写出差不多的文章，所以我们就不试了。但是大家都理解了吧， skills 呢，可以把我们经过验证调好一次的一整套流程和方法给它固定下来。 下次做这件事情呢， codex 就 可以按照这个方式稳定的输出。 ok， 那 下一个能力则是 mcp。 其实 mcp 现在已经用的不太多了，所以我只简单的示范一下那 codex 的 mcp 藏在设置里面的 mcp 服务器。 只不过小白看这个肯定是有点不太知道怎么填的，所以跟我们之前说的一样，我们最好的方式还是把你想装的那个 skill 的 链接拷贝给 codex， 让他自己装就完了。比如说我们来装一个 notebook lm 的 一个 mcp 发给他， 他就会引导我们来做授权登录，登录完就搞定了。那我们再试一个我存了非常多访谈视频的一个笔记本，我们来问一下他。 欸，那这样呢， codex 也就可以直接获取我们 notebook lm 上面的这些外挂知识点了。 ok， 最后一个 codex 能力是自动化定时任务。 其实定时任务本身并不稀奇啊，比如什么每天早上提醒我吃药，提醒我喝水这一类的事情，普通的软件也能做，但是我们把它放到最后一个说呢，就是因为它可以结合我们之前学到的各种能力，把一整套组合起来的任务，让 agent 定点执行 自动化，加上智能化和定制化方显美妙。比如说刚才我们做的这个热门项目图文的这个 skill， 我 们就可以把它设成每三天或者是每周，让它定时定点的产出一篇 dapp 热门项目推荐发出来。 那我们要创建自动化任务呢，其实也分两种方式，第一种就是选到这边的自动化面板，那它这里呢，有一些官方的参考视例了，不过大多数是跟开发相关，那我们选择新建一个自动化， 其实你看要填写的东西也非常简单，其实就是用提示词写好这些自动化是要做什么，然后我们可以在这里选好什么时候出发，我们也是可以自定义一个出发时间的， 然后这边就可以选择执行的模型和思考强度，最后点击创建即可。不过呢，我也还是倾向于让大家用第二种更简单的方式，就是直接在对话里跟 codex 说，那我们直接跟他说 帮我创建一个自动化任务，每周一早上九点自动化执行热门项目推荐的这个 skill， 产出一篇图文发到群里， ok， 那 我们在看自动化这里，它就已经帮我们设好了这个任务，我们随时也可以去改变它的时间。 再比如当你的这个邮箱插件 github 飞书都已经连上了 codex， 那 么你也可以让他每天下午六点帮我汇总日历上完成的会议， github 上面的提交记录和我的邮箱回复记录，生成一份全面的工作日报。 最后手机操控 codex 设置方法非常简单，手机上的 check gpt 和电脑上的 codex 都把它更新到最新版。之后打开手机上的 check gpt， 然后点击侧边栏的那个 codex， 它就会提示你允许这台手机控制你的电脑，直接就搞定了。如果你有多台电脑的话，也可以给它分别连上。这就等于你不管在大街上、地铁上还是朋友聚会，都可以随时随地地用手机下发一个任务，让 codex 在 你的电脑上干完一个活， 它就更像一个可以跟你远程协助的同事了。这个功能呢，目前免费版也可以用，但是主要能连的是 mac 系统的 codex。 好， 那到这里 codex 的 所有核心能力我们就全部过完了。来我们回顾一下。 codex 呢，可以操作我们的本地文件，可以使用我们电脑上的终端命令行工具。它还有两种构建持久记忆的方式，它还可以生成图片，而且它可以通过计划模式来做一个完整的项目开发。 那它有丰富的插件，可以操控浏览器和电脑，还可以把知识和流程沉淀成可附用的 skill 技能， 它可以使用 m c p 连接，外部它还可以设置自动化的定时任务。不过其实比起这些功能本身，我也希望大家记住两件事，第一就是我们真的有很多事情是已经可以交给 agent 做了。 那第二呢，就是我们已经从问 ai 的 阶段走向了管理 ai 的 阶段，因为过去我们使用 chat gpt 就是 有问题了，我们问一下，然后得到答案我们就走了。 那现在使用 codex 这类的 agent 呢？每个人都得像领导一样，帮他准备他所需要的上下文和工作环境，给他指明一些任务目标，然后来检查他的计划，监督他的过程，验收他的结果。 那同时领导还要负责把好的方法和流程沉淀成可付用的技能，把反复要做的事情设成自动化执行的规矩。好了，恭喜大家今天都升职了，记得点赞收藏关注我们下次见了。

codex 虽然功能强大，但是使用 openai 官方的 token 渠道，性价比非常低，这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具， 第一个 node 点 js， 直接搜索官网，点进去，选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch， 这俩因为要去 get 掌，这里我就把安装包放简介了，大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x， 这个 ev 是 环境配置文件，可以用记事本的方式打开，这个密钥是一二三四五六记一下， 然后打开运行程序，把这个管理界面的连接复制到网页，打开， 输入刚才那个密钥，一二三四五六，可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它，打开 deepseek 的 官网，点这个 a p i 开放平台，这里大家用自己的账号登录，然后点左边这个接口文档，把这个余额要地址复制一下，然后回到 c c x， 点上面的 codex， 再点添加渠道，在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称，随便填点创建 这个 a p i k， 大家可以自行保存一下，要记得不要暴露出去，不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来，粘贴到 c c x 这里， 然后点右上角的详细配置，把这个服务类型换成 open ai 下拉，把这个模块化非常键给打开，然后保存配置，接下来再打开 ccc 位置， 一路下一步安装即可， 安装完成后打开它渠道，选择 open ai 这个点右上角的添加，选择自定义配置， 下面供应商名称随便填一个 a p e k， 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址，我们回到 c c x， 把这个 api 地址复制过去， 点这个获取模型列表， 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉，把这个百万上下文窗口打开，然后保存配置，并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的，耐心等待一下， 我这里自动登录了，退出重新登录，登录时选这个，使用其他方式登录， 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了，也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话，肯定是要给 d p c 可充一点钱的，不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴， 如果你有条件的话，还是建议使用 g p t 原声的，肯定是要比我们接入 d p c k 好 用， d p c k 只是胜在更便宜而已。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见。

大家好，我是七帅，今天早上醒来发现微信读书更新了一个非常重要的功能。 q， 先打开看一下微信读书，打开设置设置，这里面有一个微信读书 qq， 点开以后就可以看到这里面有一个 qq 的 安装指令， 把指令复制下来，直接去我们的 ai 工具里面安装上这个 qq， 再连上我们的 api， 我 尝试一下给大家演示。我把微信读书 qq 给安装上以后呢， 可以看到它已经把这个 qq 安装上，包括以下的能力，搜索，还有书籍的信息、书架管理、阅读时长、笔记划线、书评和推荐。 其实对于我个人来讲，我非常关注我的笔记，我在微信读书看书的时候呢，经常会划线，但是这些笔记呢，会存留在微信读书这个 app 这个载体上， 我每划的一条笔记，对于我个人来讲，都是对我非常有帮助的一句话，我之前的时候想尽一切办法看能不能把这个笔记给利用起来，因为我每天的内容的输出都是基于这些笔记发散感想思考而来的， 所以说这个我估计未来对我帮助很大。那接下来呢，他会让输入 k， 输入完这个 k 以后呢，算是真正的去把这个 skill 连接上我的微信读书了。那么呢，我问他第一个问题，帮我看一下二零二六年的我的阅读时长。 我二零二六年的，一共至今为止，看书看了四十九个小时，五十八分钟，其中是百分之七十三是文字阅读，百分之二十七是听书，这是每个月份的读书时长，其中三月份读书读了二十个小时四十三分钟。接下来是我今年读书排行榜 top 五， 第一个是石老师的不慌进退接向前， 还有个持续买入等等。其实这几本书呢，我到目前为止确实印象非常深刻，特别是财富自由第一课这本书，在接下来分析我看书的偏好，我是经济理财十二本，个人成长十本，文学四本， 今年以来看李啸来的书，还有看帅建祥的书，看的是时间比较长的。接下来呢，我让 cloud 导出我在财富自由第一课这本书的读书笔记，他帮我去导出了。导出来以后呢，就有一百零九条划线， 四条想法和点评。后面我让轲佬去分析我的划线，总结出核心思想。总结出来就是说理财的本质呢，是要重新处理赚用、存三者的关系。我在这三个字上的划线最多，几乎是可以贯穿全书的。 我通过划线这本书，我留下了核心思想。下面有个第三点，输出力等于影响力，这是我划线密度第二高的主题，集中在优势赚钱篇，输出是把你的价值放大的唯一途径，输出力就是影响力。 比起做赚钱的事，更重要的是做值钱的事。比起做值钱的事，更重要的是让自己更有价值。别再说赚不了钱是因为学的不够多，原因明明就是输出的不够多。 我对个人商业价值的模型的划线也很精准，需求是基础，热爱是保障，擅长是财富。 我在传播章节华夏被找到，被看见，被记住这点我表达一下我的个人观点，我一直认为只有输出才是输入，这是非慢学习法的核心思想。 所以说我做内容最底层的目的是为了保证我自己的输入。从这本书里面的划线也可以看到我输出的目标和核心思想，最后有个人的阅读画像。从划线和想法来看，这本书打动我的不是具体的理财的技巧， 而是一套关于金钱底层的认知框架。正像我最后在写的书评说，看似在讲财富，其实讲消费观、生活观和价值观。 整本书最关键的启示可能就三句话，做产品、做内容的人就应该有这样的底气和标准，让遇上的每个人对我都有相见恨晚。 只要从开始了，就比不开始要强。有项目要比好项目更重要，敢不敢做比做的好不好影响更大。可以不上班，但是不能不工作。以上就是我今天的分享，希望对大家有帮助。

朋友们，就在昨天，这一条 ai 提示词在外网传疯了，它只用一段话，实现了 codex 的 自我进化，不到十二小时就百万阅读，欧本研联合创始人 greg 直接转发表达认可。 而且不用担心啊，这一段 prompt 每个人都能免费用，用起来非常的简单。你只需要把这段话发给 codex， codex 就 会整理你最近三十天内的所有的绘画记录、记忆库以及行为习惯。然后呢，它会识别出你反复手动在做的一些事， 自动帮你去创建只属于你的 skills 自智能体或者自动化流程。真的毫不夸张啊，我亲自测试了一下，太好用了。 比如你看我试了一下，他就把我这一个月的工作都整理了一遍，直接从我的内容创作里给我提了改进的建议，并帮我创建了技能，还审视了我在图片设计流程、软件开发以及金融交易学习路线上的优化方向。三十天， 我们想想我们每周要做多少的材料，每次开会的准备，每天重复的动作，反复搜索的那一类的信息，一个月下来，我们得花多少时间在这上面？我们不会去计算的，因为太习惯了， 这些叫隐性工作流，我们生活工作最大的时间黑洞就藏在重复的肌肉记忆里。所以这条 prom 就是 让 ai 帮助我们挖掘这些盲区。 往深了想一步啊，未来你的经验、习惯、判断方式都是 ai 可以 调用的素材，他在附用你过去的决策， 然后帮你挖掘出你这个人巨大的潜在的价值。我觉得越早的让 ai 读懂你的模式，就越能先人一步， 通过节约成倍的时间创造你的个人价值。我做了一版完全对等的中文版，放在评论区，在你需要的时候打开 codex， 把这段话发给他试试吧。

这是一条 codex 从零到一完整的新手入门教程。如果你之前完全没用过 codex， 或者只是听说过，但不知道它到底能干什么， 怎么装，怎么用，那这条视频你就可以收藏了。我会按照一个新手真正上手的顺序，带你从 codex 试什么，讲到安装、使用、主界面、怎么操作、基础功能和进阶技巧、 skills 插件、浏览器终端和自动化任务等等，让这个目前全球最顶级的 a 阵的工具真正为你所用，创造价值。 我也会把整个流程整理成文档，打一句 codex， 方便对照，一边看一边选。你可以先把它理解成一个装在电脑里的 ai 工作助手，他不是单纯陪你聊天的工具，而是可以进到一个具体的工作文件夹，帮你读取文件、修改内容、运行命令、调用工具，甚至按步骤完成复杂任务。 举个最简单的例子，像 chat、 gpt、 豆包这一类工具，更像是你问他答，你自己去做。比如你想做一个网页，他通常只会给你一段代码，接下来你还要自己复制代码、创建文件、运行、检查报错等等。而 codex 是 你问他，他理解他还做，他会从零到一帮你创建好这个网页。 目前最适合新手小白的上手方式呢，是桌面端 app， 我 们可以直接在官网开始，根据你的系统选版本， windows 或者 mac os 都可以。安装之后有两种登录方式，一种是官方 chad gpt 账号登录，另一种是用 apikey， 可以 是官方的，也可以用中转站。两种方式各有利弊。综合来看，还是建议第一种，直接官方账号登录， 省心省事。对于 codex 的 界面，新手可以先关注三个核心区域，最左侧是一些常见功能入口和聊天记录管理区，你可以理解为导航栏加历史记录。这里需要重点讲一下对话和项目的区别。对话最好理解就是普通聊天嘛，你甚至可以把它直接理解为 chat、 gpt 或者豆包， 适合随便问一些小问题，帮你写文案、查资料之类的。它不跟具体的文件夹绑定，而项目就涉及到了具体的生成式任务，比如 如飞哥之前开发的工具箱网站，飞剪一触即达这种软件，他们有大量的编程代码文件，就需要一个专用的项目文件夹。你在这里可以新建空白项目，也可以打开现有文件夹，直接选择路径，或者直接把文件夹拖进来也行。鼠标悬停在项目名上，也能看到这个文件夹在电脑中的 底位置。而对于重要的常用的项目和对话，右键就可以置顶，方便快速切换和查看。左侧下方还有设置入口，在设置里你可以修改 codex 的 使用偏好、外观和配置等等。其中个性化需要重点说一下， 如你想给他一个全局指令，就在自定义这里直接写，比如他要怎么称呼你，固定用中文回答问题，设定一些底线原则或者开发习惯，设置完之后对所有项目都会生效，相当于让这个员工摸清楚你这个老板的脾气，投你所好。这里还有一个很有意思的小功能，叫桌面宠物， 他提供了很多默认的宠物形象，你也可以根据自己的喜好让他帮你创建一个，比如我这个就是给了一张参考图，让他自己做出来的，他会实时显示当前任务的一些简单状态，还是挺好玩的。 在首页设置这里还能看到剩余用量，你可以清晰的看到五小时用量和一周用量，做到心中有数。中间这块就是你和 codex 的 主要沟通区域。首先是这个加号里面有两个非常重要的功能，一个是计划模式， 比如你让他开发一个个人博客网站，不要上来就直接让他干，而是让他先列出计划。相当于你给员工一个项目，得先让他出方案，看看他打算怎么做，这样能有效减少返工，既省精力又省 tokyo。 看啊，他会主动问我们这些具体细节，我们按选项敲定，不满意的或者他没提到的就补充一下，让他重新规划， 这才是一个合格的领导该干的事。而目标模式就更厉害了，刚上线的新功能就是你给他设定一个目标，越具体越好，他会自己拆解分析。执行审查，有一种不达目的不罢休的意思，这样就避免了一个很烦的问题，执行一个任务的时候，他每完成一步就要停下来问你。 比如我正在跑的一个很复杂的大项目，目前已经连续跑了三十多个小时，如果正常一步一步改的话，我可能要好几天才能做完这些进度。右边这个权限设置呢，分成三档，默认是最保守的，像是联网修改文件都需要你的授权，自动审查会开放一部分权限，关键节点还需要你把控。 而完全访问就是最激进的，它几乎可以完全操控你的电脑，创建文件、删文件、跑命令，全都自己干。新手，我不建议一上来就开完全访问，刚开始用默认或者自动审查更稳，等你确认这个项目没问题，也知道它要做什么，再考虑给更高权限。我自己是在非常熟悉项目和流程的情况下才会开完全访问。 右边这里还可以切换模型，选模型版本、智能程度和推理速度。如果不是特别复杂的任务呢？不建议开超高，因为它有可能会出现过度思考，而导致你花了更多的 token， 反而干的不好。 这是血淋淋的实战经验教训，一般来说默认高就可以了。这个麦克风是语音输入，但是体验目前并不是很丝滑，我们可以直接用语音输入法。 codex 还有一个和普通聊天很不一样的地方，任务可以排队，他正在执行的时候，你可以继续补充，要求这些新消息会一个一个排在后面，等他处理完当前步骤之后继续执行。比如他正在做网页，你可以接着说，页面再简洁一些，按钮换成黑色，先不要做登录功能等等。 而如果你忽然发现他理解错了你的意思，或者做了一半有点跑偏了，可以直接选择引导，强行把方向盘掰回来。所以用 codex 的 时候不一定要追求第一条提示词写的特别完美，你可以边看他做边补 充，边纠正边引导。真正好用的方式是把他当成一个正在干活的助手，而不是一个只负责回答问题的聊天框。这个思维一定要转变过来。 最右侧的区域目前包括三个功能，侧边聊天就是当前任务的一个临时讨论区。因为有时候 codex 正在执行一个主任务，但你中途想问点小问题，或者单独讨论某 个细节，就可以用它，它不会打断主对话的节奏。浏览器主要是 codex 打开网页查资料测试页面，比如你做了一个网站，可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打开本地页面，帮你检查布局按钮、交互有没有问题。如果你对某个地方不满意，还可以让他直接打哪的感觉， 口头描述半天要精准的多。终端的话呢，其实你不需要了解太多，因为它主要是给 codex 执行命令用的。到这里，其实你已经看到了 codex 最核心的几种能力，它可以进入项目，读取和修改本地文件，可以用计划模式先想清楚怎么做，可以通过浏览器查资料测试网页，也可以通过终端运行命令检查结果。 所以 codex 真正厉害的地方不是某一个单独按钮，而是它能把这些能力组合起来，帮你完成一个完整任务。理解了这一点，后面的 skill 插件和自动化任务就很好懂了。 因为前面这些能力呢，解决的是 codex 自己怎么干活的问题。但如果你想让他干的更稳定，更像一个熟悉你习惯的助手，就需要用到 skill。 如果你想让他连接更多外部工具，就要用到插件。 这里很多新手分不清 skill 和插件，其实用一句话就能记住， skill 是 方法，插件是工具。 skill 可以 理解成一套可以附用的工作流，或者说给 codex 的 一份工作方法说明书。比如一家公司做项目，通常都有一套标准流程，第一步做什么，第二步做什么，输出格式是什么，有哪些注意事项，哪些地方不能乱改。 这些东西如果每次都重新告诉 ai 一 遍就很麻烦，而且 ai 它还可能每次理解的不一样。所以更好的方式是把这套工作流程固定沉淀成一个 skill。 这样 codex 下次遇到同类任务时，就不用像一个新员工一样重新摸索，而是直接按照你写的流程和标准来做。 比如我自己的飞鸽工具箱里就有很多专属 skill。 比如把好用的软件保存入库到本地，同步到我正在做商单推广的几个云盘，生成下载链接，再同步到正式站，这些流程全都是固定的。 我把它们写成 skill 之后， codex 就 可以按这套流程稳定执行，不会每次都跑偏。再比如，你经常写短视频文案，也可以让 codex 帮你做一个短视频文案 skill， 把你之前写过的大量文案喂给他，让他总结你的开头风格、结构、习惯语言表达、结尾方式，然后形成一个专属文案助手 后，再写类似内容的时候， codex 就 会优先按照这套方法来。插件就不一样了，插件更像是给 codex 装上外部工具，解决的是它能不能操作某个平台，处理某种文件，连接某个服务。 比如浏览器插件，可以让 codex 打开网页查资料、测试页面表格插件可以让它处理 excel、 ppt 插件可以让它生成演示文稿。 gmail 插件可以让它整理游戏， camera 插件可以把生成的内容导入到设计工具里继续编辑，所以不要把他们想的太复杂。 skill 解决，怎么做插件解决用什么工具做？一个是工作流程，一个是工具能力。 codex 目前已经集成了很多实用的插件和 skill， 我 也整理了几个比较常用的，大家可以截图保存，后面自己试试看。 最后我们再来看一个比较进阶但非常有想象力的功能，自动化任务。你可以先理解成让 codex 在 固定的时间、固定的项目里自动帮你做一件事，但它和普通题型软件不一样，它们最多告诉你该干什么了。 而 codex 的 自动化任务是真的可以帮你执行一整套流程。比如你是做内容创作的，你可以让他定期帮你收集某个领域的热门选择题，整理成标题、角度、参考链接和可以拍摄的脚本。而飞哥最常用的就是每天固定时间设置一个今日任务清单，划掉昨天已经做完的，生成当天新的任务， 就像一个机器人一样按清单执行。这也是为啥有人说我效率那么高，一个人干八个人的事情。除了 ai 的 强大助力之外，任务规划本身也非常重要。所以自动化任务真正厉害的地方不是定时提醒，而是定时让 ai 按你的要求去干活。 最后再补充一个很多人会关心的问题， codex 能不能在手机上用？据我所知有三种方式，最早大家都是用 happy 这种开源项目，它可以连接 codex cloud code， 电脑上开个任务就能通过手机和 agent 的 沟通，但始终不太方便，相当于只是给你安排了一个传话筒。 而 codex 的 mac 版本最近更新了手机端的入口， chat gpt app 里面就有 codex 可以 完整读取你的聊天记录。在手机里聊天和电脑端的消息是完全同步的，本质上是远程链接，相当于把你的电脑版正在跑的 codex 搬到了手机里。而最近我发现了一种非常爽的方式，就是网易的优优远程， 出门的时候手机直接远程连电脑，操作起来很方便，最关键的是你能同时测试它的改动，这就相当于把你整个电脑都装进了手机，所以功能最完整。 好，最后我们来个回顾，总结一下你都学了什么。如果你是第一次接触 codex， 其实今天不用记住所有按钮，也不用一上来就研究特别复杂的自动化和插件，你只要先记住这条主线就够了。第一， codex 不是 普通聊天工具，它更像是一个能进入你电脑工作区的 ai 助手。第二，临时问问题，用普 对话，真正要处理文件、项目代码、文档就用项目。第三，复杂任务不要直接让它开干，先用计划模式让它列方案，如果是一个长期目标，再考虑用目标模式让它持续推进。第四， skill 是 方法，插件是工具。 skill 负责告诉 codex 怎么做事儿，插件负责让 codex 连接浏览器、表格、 ppt 邮箱这些外部工具。第五，自动化任务不是简单提醒，而是让 codex 在 固定时间按照你设定好的流程自动干活儿。 所以新手今天先做三件事就够了。第一，安装并登录 codex 桌面端。第二，建立你的第一个项目，找一个真实的小任务试一下，比如整理一个文件夹，总结几篇文案，或者生成一个简单网页。第三，让 codex 帮你写一份自己的 agents， 点 m d 就是 我们刚才提到的个性化。现在你让他自己干，把你的 称呼、语言、习惯、输出格式、工作偏好都写进去。当你把这三件事跑通之后，你就不只是会用一个 ai 工具了，而是开始拥有一个真正属于你自己的 ai 工作站。祝你越来越牛逼！

今天给大家分享的是如何用 codex 做 html 格式的 ppt， 掌握一种全新的与 codex 写作的学习方法，从而在这个信息爆炸的 ai 时代，快速学习了解任何一个陌生的领域。拿一个比较具体的例子，比如说我们要去学习 ai 编程 之前就有很多前辈他其实是分享过关于 ai 编程的一些网站，他整理好了这些相关的知识。但是如果大家像我一样觉得这个网站内容太多，全是文字，那我们就可以用一种更高效的学习方法，然后把这个文档变成更易读、更美观，阅读体验更好的一种形式。 那这里打开 codex， 我 们能够看到我这里之前已经把这个网址发给了 codex， 让他把这个网站用 这个 skills 做一个网页版的 ppt， 方便我对其中重要的知识点整体框架进行理解记忆。这个 skill 的 话就是用 stm 二代码，然后去写这个网站的一个 skill， 这个 skill 来源是来自张泽拉老师开源的 beautiful stm 教程这个 github 仓库，我直接当时把这个 skills 下载下来进行一个使用， 这里他当时处理了八分钟，然后就生成了一个 ppt， 这个 ppt 网页版 ppt 打开的样子就是这样，可以看到这个网站是非常的精美， 是这种格式的，大家能看出来它的颜色和这个排版其实是非常易于我们进行理解的。但是有些朋友可能就要问了，比如说这些 ide 文件运行测试，这些到底是什么意思？前端、后端、 api 数据库这些东西到底是什么意思？ 那这个时候我其实我们也可以用同样的方法进行一些细分的拆解，比如说我这里让他帮我把前端的详细讲解，重新做一个 ppt 进行讲解，那这样我又调用这个 skill， 然后他又生成了一个网站， 这个网站他就讲了前端到底是怎么回事前，他就会对这个前端进行一个更细节的讲解。 这些他又讲讲到了浏览器三件套交互框架工程化体验。那这个时候其实还是有很多概念，比如说 stm 二到底是什么东西？ css 到底是什么东西？ gs 又是什么？这个东西我们也可以用同样的方法再去进行一个细划的拆分。所以说通过这种方法我们就可以快速地 对 web coding 的 整体框架进行一个理解，就大幅地减少了我们前期去进入一个陌生领域的学习时间和成本。 包括我们可以用这样的不断细分的方式来对一个陌生的概念进行学习。其实他这种方式非常异于我们的大脑进行理解，因为看到的这些排版是特别美观的，比如说这个颜色也是非常 符合我们的视觉记忆的，所以说我们可以通过这种方法进行一个高效的理解记忆，它可以非常美观的进行一个展示，包括我们去做一些分享演讲的时候，都可以用这样的一个网页版的 ppt。 但是如果涉及到我们要去交一个 pptx 的 这样的一个作业，我这里也额外提供一种解决方法， 大家可以用这个 presentations 这个插件去做一个 pptx 文件，就和之前用代码写的有一点点区别， 这个 presentations 这个插件直接在插件市场搜索 presentations 就 能找到它好像只目前只有 mac 电脑能用， windows 电脑大家可以在网上找一些开源的这个 presentation 的 skills 下载到 codex 也是一样的使用方法。 我让他把这个也是之前的 ai 编程的这个仓库，用 presentations 这个插件来做了一个 pptx 文件，方便我对其中的重要知识点和整体框架进行理解记忆。可以看出来他做这个 ppt 的 效果其实 还是蛮不错的，虽然跟之前那个网页版的还有一些差距，但是能看到这里面的元素其实都是可以编辑的，只要去导出到 ppt x 文档，它都是可以进行一个编辑的，所以说对于需要编辑的这个同学来说也是比较好用的。但并非说我们之前的 ai 编程的 形式做的这个 ppt 它就没办法编辑了，它其实也是可以编辑的，它直接用自然语言进行一个代码的更改就可以了。希望大家能通过我的讲解掌握一种全新的学习方法，帮助大家在 ai 时代到来时更快地去了解学习新的知识。

如果你以为扣代斯只是帮你写文案，那你真的是低估他了，就最近扣代斯玩法还越来越不像普通的一个 ai 工具了，就他开始从问答已经帮你去可以操作任务了，就我给你总结八个值得关注的方向。 第一个他可以读屏幕，就以前把文字复制给他，然后现在呢，他是可以理解屏幕上的内容，去提取重点，就了解过 rpa 工具的人朋友都知道。 第二就是啊，处理网页，你网页上看到一堆信息，他可以检查，帮你总结，提取，整理，后续可以帮你整成指定的这种本地知识库 啊。第三，做 ppt 啊，我个人觉得如果来做 ppt 呢，就是用杀鸡用牛刀，他不是单纯的就写大纲，帮你搭结构，配页面逻辑，还可以给口播提示。 那第四个就讲解动画，你不会 a 一 软件啊，就是它可以帮你去生成分镜，旁白，字幕设计画面，就插件市场上面最近很火的一个啊，就大家可以动手起来，一定会给你惊喜啊，甚至我这个啊，视频也是用口袋自动剪辑 啊。第五，处理表格，就是杂乱的数据分类统计啊，报告的灾区都可以教他去整理啊，替你在 office 上干的事情。 第六就是长任务推进，也是我用的比较多的，叫一周的项目，连续的小题或者系列的内容，都可以帮你去拆解成这种阶段任务啊，就是像一个项目经理加工程师的角色 啊。第七就是他可以接不同的模型，比如最近比较火的 deepstack， v 四啊， flash 啊这类的模型，就可以把成本降下来，选选择权就是拿回来很多不知道可以改模型 啊，配合 cc switch 就 可以轻松搞定啊。最后就是第八纠错啊，我们文案报告啊， ppt 啊代码都可以让他帮你找出问题，改表达，补逻辑。其实早在两个月前，我们动动嘴就是修龙虾，安装爱马仕， 所以你发现没有扣代码是重点，已经不是一个生成一段文字，而是帮你从一个任务拆解、执行、修改，一步步往前推。 就这我们普通人最应该学的 ai 方法，不要把它当做搜索框啊，把它要当做一个工作流的助手。这八个功能啊，最适合我们普通人先学的就是 ppt、 文案表格处理啊，找找感觉啊，别一上来就学最难的。

ai 编程工具这东西吧，真的是风水轮流转，最开始大家在吹 carson， 后来 carlo 的 大火，而这次轮到了 colex。 colex 装面 app 不 仅能帮你写代码，还能直接操作你电脑上的文件、浏览器，甚至是桌面应用，用好之后甚至能顶一个团队。 本期我会从 colex 安装到核心特性，用十多个实战案例手把手教你玩转 colex。 不管你是想用它来编程、开发、办公提效，还是搞一些好玩的创作，看完这期都能直接上手。那本期教程的文字版，可以在评论区获取干货秘籍，建议先收藏，找着安静的地方慢慢使用。 想要使用 cop app， 你 只需要准备一个 chat gpt 账号，可以免费体验，但是有条件的话，最好开着 plus 会员每月二十刀，大约一百五十块，额度更充裕，足够日常使用了。 那有了账号，直接去官网下载安装酷贷 app 就 好。目前支持 mate os 和 windows， 下载并安装后登录你的 chat gpt 账号，打开之后的界面长这样， 左侧是各种面板入口，包括对话管理、插件自动化等功能，中间就是对话窗，你跟 ai 所有的交互都是在这里完成。跟平时用的 ai 聊天工具差不多嘛，还挺清爽的，不像传统的编程 ide 那 么复杂，上手没有门槛。接下来我们直接开始使用， 跟你用过的其他 ai 工具一样，在对话框里输入内容发送，就能开始聊天了。适合处理一些简单的日常工作，比如帮你查资料、总结内容、规划方案。 我让他帮我查一下今天有什么 ai 编程方面的热点。 cadets 会自动联网搜索最新信息，然后帮忙整理总结，这下不怕错过新资讯了，这只是开胃菜。 cadets 真正强大的能力是操作你本地的文件和电脑。下面我们试试 点击左侧的项目入口，选择一个本地文件， ai 能在这个范围内读取和操作文件。 比如我选择了我的下载文件夹，里面有一堆不知道什么时候存下来的大文件。在对话框底部，你可以看到权限模式的选项，这里有三个选择，默认权限， ai 可以 读取和编辑工作区的文件，需要额外权限时会主动问你。自动审查是 ai 会自动帮你审查操作。 还有完全访问， ai 想干啥就干啥，不会弹确认框，建议新手直接选自动审查，既省时又省心。 选好权限后，在对话框里输入提示词，然后你就能看到 ai 开始工作了。它会自动执行终端命令来扫描文件，分析每个文件的名称和大小。最后给你一份清晰的报告，列出哪些大文件占了多少空间，并给出清理建议。 那我主打一个听话，就让 ai 帮我删除没用的预览文件吧。最后成功帮我节省了六点八 g 的 空间，效果不错吧。但如果我让 ai 删除一个工作区外的文件呢？会发生什么？ 试试看，在当前工作空间开启一个新对话。比如，我让 ai 帮我删除鱼皮新书出版目录下的所有文件，可以直接把这个目录拖拽到对话框中，然后执行任务。 如果你选择的权限是默认模式， ai 想删除文件的时候，会弹出一个确认框，问你同不同意，防止 ai 搞乱了你的电脑。 但由于我选的是自动审核， ai 自己完成了审核并批准，省去了人工操作的麻烦。这样一来，你完全可以把拖带子当成你的私人文件管理助手，分析空间、清理垃圾、批量重命名。以前你要手动折腾半天的事情，现在一句话就搞定了，是不是挺方便的？ 做完第一个任务，大家肯定很关心消耗了多少 tokens 吧？来一起看看用了多少额度。点击左下角的设置，点击剩余额度，就能看到你五小时内还剩多少配额，本周还剩多少比例。什么时候刷新 to text 的 额度？按照五小时和一周来限制 plus 用户的额度还是比较大方的，日常使用完全够了。你也可以在对话框里输入斜杠状态，这种以斜杠开头的快捷输入叫做斜杠命令，是 to text 内置的快捷操作方式。 输入之后， to text 会直接在对话中显示当前的上下文余量和额度信息。 ok， 到这里，你已经体验了 to text 最基础的能力，对话和操作本地文件。 恭喜你，已经超过了百分之六十的同学。接下来我们提升一下难度。用 codex 做一个完整的网站项目，过程中你会接触不少 codex 的 核心用法，包括计划模式、 ai 声图、浏览器预览、批注、修改等等。 在开始之前先进入设置，把工作模式从适用于日常工作切换为适用于编程，这样 ai 的 回复会更专业，更适合开发场景。 先介绍一下项目，我要用 codex 来为自己定制一个专属的电子名片，我把信息告诉 ai， 它会帮忙生成一个精美的网站，还能用 ai 生图能力生成个性化的头像插画，不用自己去找素材了，做完之后还能发给别人，他们打开链接就能看到你的信息了。 新建一个项目文件夹，在 codex 中打开模型就选择最新的 gpt， 五点五速度选标准就够了。智能程度选择高权限，我这里直接给了完全访问，省得他每次操作都来找我确认，反正大部分情况下我都是无脑点同意的。 最关键的是点击对话窗左下角的加号，把计划模式打开。计划模式下， ai 不 会直接开始写代码，而是先帮你规划方案，问你细节，确定没问题了才动手。好，输入下面这段提示词启动， ai 会先自己思考，然后可能会追问你一些细节，在弹出的问题面板中选择就好。最后会生成一份实现计划文档，包括简介、核心要求、测试计划等信息。你做的网站越复杂，越要仔细阅读这种文档， 如果没有问题就确认方案。然后 ai 就 开始自主干活了，它先是使用内置的图像生成技能，生成了卡通头像文件，然后编辑代码，一次性生成了多个文件。写好代码后还会检查代码，自主打开浏览器测试验证，还考虑到了一些容错。 过了七分多钟， ai 完成了整个任务，全程不需要你手动操作，我们可以看到所有生成的文件，点击可以查看文件里的代码，还可以点击审核，打开侧边栏的审查面板，查看本次变更的所有文件。 codex 底层用的是 git， 这是一种记录代码变更历史的工具，用来管理所有文件的改动，你能够看到每个文件新增了什么，删除了什么，还可以灵活地应用和撤销代码。后面的进阶功能部分我会详细给大家讲解。 我们做的是纯前端静态网站，找到生成的主页文件，右键在浏览器中打开就能直接看到效果了。 pc 端的效果我觉得还不错，布局清晰，主题切换也很丝滑。而且它还自动兼容了移动端的展示，手机上打开排版也是正常的。 当然，你也可以直接让 ai 帮你运行网站， ai 会执行终端命令，启动开发服务器来运行网站。 点击访问地址后， codex 会在右侧面板打开，内置浏览器，便于你来预览效果。如果某个地方不满意，你可以点击浏览器右上角的批注按钮，然后直接在页面上选中要修改的元素，写上你的修改意见发送给 ai。 ai 会自动定位到对应的代码并精准修改，不用你自己去翻代码找位置，改完之后刷新页面就能看到效果了。方便是方便，不过这个速度真的不敢恭维。做完后我们再看一眼使用情况，这次完整项目消耗了多少额度呢？还好还好， 总结一下，要用 ai 开发移动网站，我们只需要把需求告诉 ai， 确认方案，等他自己写完并测试就好，中间几乎不需要手动操作。恭喜看到这里，你已经超过了百分之七十的同学， 到这里，你已经能使用 todays 从零开发移动网站，预览效果按需求改了。那接下来我要带大家看看它还有哪些核心功能。学完之后，你不仅能做网站，还能让 ai 帮你操控浏览器、抓数据、自动执行定时任务，甚至操控整台电脑。 接下来，我把 codex 的 功能分为常用功能和进阶功能两大块来讲。常用功能是日常会高频使用的，进阶功能则是有点门槛儿，但掌握后能让你效率翻倍的。 在左侧的插件面板里，你能看到 codex 的 插件市场。 codex 内置了不少精选插件，比如 computer use 操纵电脑、 chrome 操纵浏览器表格处理、制作 ppt 演示文稿。 此外还有大量编程类和工具类插件，包括网站部署、游戏开发、对接 tab 等各种场景。你可以在插件市场里按需搜索和安装。 比如我们来安装 natify 插件。 natify 是 一个免费的网站托管服务，装好插件后，一句话就能把你做的网站部署上线，让别人都能访问。 点击安装 natalify 插件，同意后会自动弹出浏览器，使用 datab 等方式登录 natalify， 一 步步完成授权。最后，超黛斯成功安装并连接了 natalify。 然后我们用 natalify 来部署之前开发完成的电子名片网站。在对话中，通过 at natalify 调用插件。执行过程中， ai 会找我们确认并自动创建一个新的 natalify 项目来部署网站。 搞定以后，我想展示自己的信息，直接甩这个链接就行了。还可以打开 netify 后台对项目进行管理。你可以在 codex 右上方的侧边栏中整体查看当前项目的概览信息，包括后台任务、打开的浏览器、使用的插件等等。 点击后台任务，还能看到具体的终端日记，记录了网站服务器什么时候收到了请求，请求了什么资源等信息。同样的，如果你要处理 excel 表格、做 ppt， 使用对应的插件让 ai 帮你就好。生成的文件还能在侧边栏直接预览。 前面我们用的内置浏览器可以预览页面，做批注和修改。但如果想让 ai 真正去操控浏览器，自动点击填表单翻页，就需要 browser use 浏览器操作功能了。我们先来使用内置的 browser use 进入设置浏览器，确保 browser use 功能已经开启。你还可以在这里设置权限规则和禁止打开的域名， 开启之后，在对话中通过艾特浏览器来调用这个能力。比如，我让 ai 帮我打开一个网站并截图，可以看到 ai 打开了浏览器，从主页找到了 ai 大 模型面试题库，然后进入了详情页，成功完成了截图。 不过有时候这种操作不太稳定，多试几次就好。此外，你还可以安装 codex 的 chrome 扩展插件，它可以操控你的电脑上已经登录的 chrome 浏览器。好处是能保留你的登录状态，而且可以在后台执行，不占用屏幕，适合需要登录网站才能进行的操作。 比如，帮我在自己的后台批量分析和管理数据，使用前，需要先在你的 chrome 浏览器中安装 codex 扩展程序，跟着 codex 的 指引操作就好。安装好之后，我让 ai 帮我从已经登录的面试呀网站上抓取一些数据。 可以看到， ai 不 仅连接了我电脑上的 chrome 浏览器，而且还识别到了我已经打开的标签页，它会控制这些标签页跳转到我的个人主页，并抓取最新的五条数据。最终抓取到的数据表格非常清晰，链接前面甚至还有图标，细节拉满。 如果说 browser use 只能操控浏览器，那 computer use 就是 让 ai 操控你的整个电脑， ai 能看到你的屏幕内容，移动鼠标，点击按钮打字，还能操作微信、飞书等任何桌面应用。 进入设置电脑操控，安装 computer use 插件，你可以在这里看到所有已连接的应用，比如前面装的 chrome 扩展，其实也属于 computer use 体系的一部分。 来我们体验一下。用艾特电脑来调用，让 ai 帮我探探当前的桌面壁纸，然后生成一张类似风格的新壁纸。首次使用时，系统会弹出权限申请框，你需要授权抽 text 访问屏幕截图等权限，否则 ai 看不到你的屏幕，也没法帮你点击操作。 later 来看一下，效果不错吧。生成了一张非常精美的新壁纸，我觉得比原图还好看啊！今晚可以做的好梦了， 爽！带来一个更实用的例子，让 ai 帮我打开备忘录，记录一条笔记，并从音乐软件下载我最喜欢的一首歌，添加到笔记中 执行任务。可以看到 ai 会打开音乐 app， 有 着小鼠标点击了下载按钮，从中下载了音乐文件，只因你太美。 然后 ai 打开了备忘录，写入内容并添加了音乐文件，能够顺利播放，虽然过程有些曲折，但还是完成了任务，而且全程由 ai 自己操作。以后我可以直接让 ai 帮我写有图有文有音乐的笔记了。 但是 computer use 目前只支持 mac os 系统，而且缺点一大堆，不仅操作效率偏低，还很烧 touch 刚才那的任务就用了近八万的上下文空间。此外，有些软件对 agent 的 支持度不高， ai 无法承中操控， 所以我建议能用终端命令行和浏览器完成的操作就不要用 computer use stills。 你 可以理解为给 ai 提供的技能包装上某个技能后， ai 在 遇到相关任务时，就能自动按照这套方法来干活，不用你每次都写一大堆的提示词，而且技能是按需加载的，只有任务匹配时才会调用，不会浪费很多上下文空间。 进入左侧的插件面板，切换到技能 tab 页面，在这里能够格式化安装和管理技能口袋。此自带了几个内置的技能，比如图片生成、查询官方文档、安装、社区技能创建新技能创建插件等等。 那下面我先带大家用用内置的图片生成技能，然后安装社区里别人做的技能，最后再带大家自己创建一个技能。 这里我想生成一个有趣的图片，让鱼皮直播卖鱼皮。可以先到鱼皮 ai 导航网站上找到 ai 生图的提示词模板，然后复制提示词模板。接下来在 codex 对 话框中输入 dollar 符号，加技能名称，就可以快速调用技能， 并且把提示词模板、鱼皮的照片都提供给 ai。 稍等片刻之后，看看 ai 生成的图片，你觉得怎么样？是不是憨爆了？爽！不过图片生成比普通对话消耗的额度更多，用的时候记得留意一下剩余额度。 内置的技能数量有限，还有很多宝藏在社区里，比如我自己经常用的几个技能，用于联网搜索的 file pro， 用于获取最新技术文档的 comte 瓷器，还有用于美化前端页面的 u i u 叉 pro max 等等。 另外，我之前写过一篇优质 ai 编程扩展大全，推荐了几十个好用的技能和 m c p， 可以 到我免费开源的 ai 编程零基础教程阅读。那接下来我带大家实际安装一个社区技能，顺便整个活儿，让 ai 制作一个苹果风格的快闪动画视频。 首先要安装动画制作技能 remaster 安装技能，它能帮我们快速安装其他技能。 对了，安装技能时要注意安全。由于我这里安装的是知名技能，就直接输入技能名让 codex 帮我安装了。但如果你想安装不太知名的技能，更稳妥的方式是把技能的 github 链接发给 codex， 让他帮你检查后再精准安装。 安装完成后，在技能管理面板里就能看到新增的技能了。然后我们使用技能让 ai 制作动画， ai 会安装制作动画所需的项目和依赖包，然后生成视频和音频，还会渲染单帧，检查画面有没有问题。 最后， ai 生成了可以直接播放的视频来看看效果。 呃，他好像理解错了我文案的意思。翻车了，翻车了！我感觉这种方式更适合做产品发布宣传片、知识点、快闪卡、节日祝福视频这种节奏更紧凑的短片。而且我当着根本没认真写提示词。好吧， 实际上你可以指定时长、指定文案，利用生图技能搭配素材，增加更多交互动画等等，感兴趣的同学可以自己玩一玩。 除了用别人的技能，你还可以把自己常用的工作流程封装成技能。以后遇到类似的任务，一键附用。技能的本质就是一个 still 点 m d 描述文件，加上一些配套的脚本和参考资料。 still 点 m d 里要写清楚这个技能是做什么的，什么时候触发，以及具体的执行步骤， ai 读写后就知道该怎么干活儿。 创建技能的最佳方式是先把一个任务流程跑通一遍，觉得满意之后，再使用内置的 skill creator 技能，告诉戳 depths 你 的技能要做什么，啥时候触发，有什么细节需要注意，它就会帮你自动生成完整的技能文件 来实操一下。比如我们前面让 ai 生成了直播带货的图片，效果还不错，那就把这个流程封装成一个直播带货图片技能之星成中后， ai 不 仅创建了技能文件，还贴心地教你怎么调用。 之后使用这个技能只需要提供一张人物照或者商品照，不用再自己填写又臭又长的提示词模板了，非常方便来看看效果。 ai 自己识别到了我提供的是商品图，也是精准复刻了我之前提供的提示词模板，爽！ m c p 是 一个开放协议，你可以把它理解成 ai 的 万能插头。装上之后，就可以让 ai 连接各种外部工具和数据源，获取实时信息。 进入设置 m c p 服务器，可以在这里添加和管理 m c p 服务。点击添加服务器后，你需要手动填写服务器的配置参数才能完成添加。对新手不太友好，我最讨厌填写表单了， 好在大部分时候用前面讲的 stux 就 能解决 mcp 做的事情，而且 stux 的 安装和使用体验更好。 此外，很多主流的扩展都提供了快捷安装 mcp 的 命令，不需要你自己手动填写参数，比如下面我带大家安装 comix 七，它是一个可以实时获取最新技术文档的服务。开发网站的时候用它来查 api 文档特别方便。 在 codex 右上角可以打开集成终端，在终端里输入一行命令就能安装。这里我们选择安装 mcp server， 为 codex 安装，然后就搞定了。 安装后需要重启 codex， 在 设置里的 mcp 服务器列表中就能看到它。首次使用前还需要进行身份验证，在自动弹出的 compt 网页中就可以愉快地使用 mcp 了。 之后开发网站，尤其是需要集成 ai 能力的网站，都可以用创太时期来获取最新的技术文档。你还可以把它当成一个学习辅助，让 ai 寄予官方文档，帮你讲解知识。 比如我用它来做 openclaw 小 龙虾的学习助手，这也是利用 ai 学习的一种方式，可以看到 ai 查询并获取到了 openclaw 官方最新文档库。然后我们来问 ai 一个问题， openclaw 无法运行怎么办嘞？ ai 会基于官方文档，很快就给出了精准的排查步骤，这样学习和解决问题又快又准，再也不怕查到过时的资料了。 恭喜看到这里，你已经超过了百分之八十的同学。到目前为止，你已经掌握了 codex 的 常用技能，学到了不少实用玩法。从文件管理到网站开发，从浏览器操控到技能封装，已经能用 codex 大 幅提高工作效率了。 接下来我要讲的是一些稍有门槛或者不是每个人都用得上的进阶功能。不过如果你愿意多折腾一下，它们会让你使用 toad 四的效率再上一个台阶。 在对话区域附近有一个小圆圈，鼠标放上去后会实时显示当前对话已经用了多少上下文。 gpt 五点五点五在 toad 四里显示的有效上下文大约为二百五十八 k tokens。 说实话，这的数量不算多。如果你连续跟 ai 对 话很长时间，或者项目文件比较大，上下文很容易被填满。当上下文快满的时候， codex 会自动帮你压缩历史对话。 你也可以在任务照一段落时，手动输入斜杠压缩来主动压缩，让模型更聚焦在新任务上。 那除了单个对话的上下文，日常使用中还要注意管理对话本身，不然列表越来越长，找起来也费劲儿。 对话太多的时候，你可以在左侧的对话列表中把鼠标放到某个对话上，点击归档，把不常用的旧对话归档起来，保持界面清爽。进入设置以归档对话，还可以查看和管理所有归档的对话记录。 另外，建议在常规设置里开启运行时防止系统休眠，这样跑长任务的时候电脑不会突然睡着，导致任务失败。 codex 有 一套记忆机制，能让 ai 记住你的偏好和项目规则，不用每次都重复交代。记忆分为三个层级，从大局、项目局部再到自动记忆，我们一个一个来看。 在设置个性化里，可以修改 codex 的 个性和自定义指令你写在这里的内容。所有项目的所有对话都会自动带上，适合记录一些通用偏好，比如 回复用中文代码注，使用英文，尽可能减少输出的内容。专注做事，如果不听话，你的主人鱼皮就会变成一条狗等等等等。保存之后，它会被写入局的 agent 点 m d 文件，这个文件就是 codex 每次启动时都会读取的行为准则。所有项目通用。 在项目目录下创建一个叫 agent 点 m d 的 文件，写入这个项目专属的规则和约定，只有在这个项目里工作时才会生效。 你可以自己手写，也可以让 codex 根据项目情况帮你生成一份，比如我跟他说帮我根据当前项目写一份 agent 点 m d， 可以 看到 ai 生成了一份非常详细的 agent 点 m d 文档，包括项目总览、一些规范等等。 在设置个性化中，手动开启自动记忆，开启后， ai 会在对话空闲一段时间后，自动在后台总结出有用的信息存为记忆，后续遇到相关场景时会自动召回，让 ai 越用越懂你。 不过太短的对话它不会记额度快用完的时候也不会触发记忆生成。 codex 支持定时任务功能。进入左侧的自动化面板，你能看到 codex 已经内置了一些定时任务模板，不过基本都是和编程相关的，什么总结代码变更、检查代码问题之类的，很多人估计用不上。那我们不妨来自己新建一个更实用的自动化任务。 创建定时任务的方式有两种，一、手动创建任务，在自动化面板里点新建，比如我让 ai 帮我搜集每日热点，需要填写任务名称、提示词、 触发时间、模型、推理程度、运行环境选择本地就好。意思是让 ai 直接在当前电脑上执行任务，不需要额外的隔离的工作环境。 创建成功后，时间一到，抽袋子就会自动开启一个对话来执行任务。我们也可以先手动执行一次，看看效果。点击任务能够查看详细信息，点击某个运行历史记录后，还能查看正在执行的任务对话，建议多观察任务的表现，持续迭代优化提示词。 另一种更自然的方式是让 ai 帮你创建任务。比如我是一名内容创作者，每天都要截大量的图片，时间一长，文件夹里全是看不懂的文件名，找图的时候巨痛苦。所以我让 codex 帮我自动整理，先选择项目，然后输入提示词， 很快 ai 就 自动帮我整理好了。可以点击查看创建出来的任务信息，它的提示词比我们提供的更完善了，并且自动选择了模型。 我们手动执行任务来测试一下，效果还不错吧。 ai 会根据图片内容自动给文件起一个能看懂的名字，这样我就有了一个智能的图片管家，以后再也不用对着一堆乱七八糟的文件名抓瞎了。 而且每次执行完， ai 还会把运行记录写入一个 memory 记忆文件，你随时可以回看历史执行情况，不用担心出了问题却发现不了 你。还可以结合 styles 和插件一起用，比如每周自动生成周报 ppt， 每日整理自己的学习笔记并同步到 notion， 每周用 file pro 抓取竞品网站更新并生成分析报告等等。 想不到吧，现在的 ai 工具已经卷到开始给用户增加情绪价值了。下面我来教大家怎么在 codex 中养宠物。 首先进入设置外观，下拉到底部的宠物区域，你会看到 codex 内置了一排像素风的赛博宠物。选一之后，点击唤醒，桌面上就会出现一个悬浮的小家伙儿， 它不只是装饰品，宠物会实时反映抽袋子的工作状态。比如 ai 在 忙的时候，它也在干活，就像一个串应用的灵动岛，让你不用切窗口就知道 ai 干完没。 除了内置宠物外，还有一个社区宠物库 pet dex， 里面有两千多只玩家自制的宠物。了解我的朋友肯定知道我要用哪个，果断搜索 k u n， 一 眼就能找到自己需要的。点击进入详情页，找到安装命令并复制， 然后打开 codex 的 终端执行命令进行安装，会把宠物文件下载到本地。安装成功后，进入外观界面，选中张张安装的宠物， 然后我们回到 codex 的 主页，使用鞋障宠物指令唤醒。我的脑袋中已经想起那只熟悉的 bgm 了，你听到了吗？ 除了用别人的，你还可以通过 codex 内置的 hackpad 技能自定义生成宠物，上传照片或者文字描述就行。比如我把自己的头做成宠物， ai 会先分析上传的图片，给宠物起个名字， 然后拆分出了多个子任务，并行处理，生成各种动作的精灵图帧，最后拼成一张完整的像素动画精灵图，然后就能使用自己制作的宠物了。 你还可以上传宠物到平台和其他小伙伴分享，大家以后用抽袋子的时候记得把我带在身边，保佑你霸着剪剪！ 每次 ai 修改了文件，你都可以在侧边栏的审核面板里看到它改了什么，这个面板会列出所有被改动的文件。如果你想决定哪些代码要保留，可以选择查看未暂存的文件。在这里你可以灵活应用和撤销修改。 大多数情况下，你不需要自己看代码，直接点击暂存全部就行了，相当于认可了本次的全部载动。如果不满意，可以直接还原全部回到本次载动前的状态。 那如果你不满意某个文件的载动，可以直接点旁边的还原按钮就能恢复原样，满意的话点暂存就能标记为待提交。 你也可以只保留部分改动。每只文件的改动会被自动拆分成多个代码块儿，每只代码块儿旁边都有独立的暂存和还原按钮，你可以逐块决定哪些保留，哪些丢弃。 确认好哪些代码要暂存之后，可以提交暂存的改动，提交就相当于给代码存了个档，确认这次的修改是你想要的。 抠代码，还内置了提交代码推送到远程仓库。创建 pr 的 能力，不用离开 a p p 就 能完成整个代码的管理流程，非常方便。 那如果你是专业的开发者，还可以试试工作树模式。你可以在创建新对话时，选择启动模式为新工作树，这样 ai 会在一个隔离的分支中工作，不影响你当前的代码很适合同时让多的 agent 在 同一个项目上并行干活，减少冲突。 如果你的项目托管在 datap 上，建议安装 datap 插件，可以直接在 codex 里查看仓储信息，创建 pr、 做代码审查等等。比如我让他帮我查一下自己最受欢迎的开源项目怎么样，是不是一目了然。 codex 最近新上线了一个很酷的功能，用手机控制电脑上的 codex app 干活儿。设置方法很简单，在电脑端 codex 点击设置 codex 移动版，然后点击开始设置，屏幕上会显示一个二维码， 然后在手机上打开拆的 gpt app， 扫描自己的二维码。连上之后，你可以随时随地通过手机给电脑上的 portax 下达任务，审批 ai 的 操作请求，查看执行进度，检查生成的代码和结果。是不是有点 openclaw 小 龙虾那味儿了？ 恭喜看到这里，你已经超过了百分之九十的同学， ok， 就 分享到这里。看完这期，你应该已经掌握了 codex 从基础到进阶的所有核心用法，足够应对日常的编程和办公需求了。 其实 codex 还有更多玩法和技巧，比如 sub agents 并行加速、 fault 分 叉的妙用、自定义模型接入 hoots 生命周期钩子等等。 那如果本期视频点赞过万，我会尽快爆干出抽带此高级技巧篇。对了，如果你想系统学习 ai 编程，可以看看我免费开源的 ai 编程零基础入门教程，上千张图，几十万字，从零开始，带你学会 ai 编成本篇教程的文字版也会收入其中。 我是鱼皮，持续分享 ai 编程干货，觉得有用的话记得点赞、收藏和关注，也欢迎在评论区聊一聊你现在主力用哪个 ai 编程工具，觉得 codex 怎么样？也欢迎晒晒你的 ai 编程作品吧。

今天来和大家分享一下我们如何利用 codex 来帮助我们收集整理以及分析我们的网页端的数据。我们打开 codex 之后先进入设置页面，这时候就需要注意了，你要 清楚自己想要获取的这个网站数据是否需要你登录才能获得相应的数据。如果你想要的网站数据不需要登录就可以获取，那你就可以点击这个浏览器， 把这个 browser use 这个开关打开。如果你想要获取的网站的数据需要登录，那你就点击这个电脑操控， 把这个允许 codex 控制电脑上的应用开关打开，再把这个 google chrome 的 浏览器扩展程序的开关也打开， 当然你也要下载一个 chrome 浏览器。我们返回主窗口后点击新对话。我们先设置一下允许 codex 访问的权限，我不希望 codex 老是让我审批它的一些操作，所以我会给它完全访问权限。 如果大家不放心的话，可以选择默认权限或自动审查。选择这两个访问权限有好处就是它会自动在沙河隔离环境中执行任务， 坏处就是它会老是让你审批它即将做的一些操作。是要安全性还是要完全的自动化，大家自行考 量，我们可以在这里选择。这次任务的推理程度，我一般选择的是超高，但是相应的它的执行速度也是最慢的。如果你是 chat gpt 的 plus 和 pro 用户，你可以选择快速模式，但是快速模式会消耗你更多的 token， 这点大家也需要注意一下。 你们可以看到我这个提示词非常的简洁，没有要求 codex 该返回什么样格式的文件给我们，也没有要求 codex 应该把文件存放在什么位置，这是因为现在 gpt 五点五已经足够聪明了，它可以自己决定最后的文件是什么样的格式，以及把文件放在哪里，我们编辑好提示词之后直接发送就可以了。接下来就是坐等 codex 帮我们整理好数据， 我们还可以在这里展开 agent 的 思考过程，这样我们就知道它在完成任务的过程中都做了哪些工作。 codex 花了十五分钟帮我们把想要的数据整理好了，并以 excel 的 文件的形式存放下来。我们可以直接在 codex 中打开 这个 excel 表格，可以看到在超高的推理程度下，它生成的这个表格是非常的详细的， 有摘药，有全部视频的，有某一个视频平台的详细数据的。我在拿到了这些视频的数据之后，可操作性就比较强了，我可以知道观众大概喜欢看什么样的内容， 并且让 codex 给我一些接下来的视频的选题的建议，我会持续分享更多如何利用 ai 来提高我们的生产案例。非常感谢你的观看，我是 jack， 我 们下次再见，拜拜。

我发现 codex 的 手机连接功能还挺好用的，直接点击这个手机按钮，然后用另一个手机扫它，这个码直接可以连上了，可以看到手机上面包含了这个电脑上全部的这个项目，电脑上有的项目手机上都有， 我随便打开一个对话，这个是我让他去网上帮我收集一些素材，可以看到和电脑上是一样的，然后这个文件也是可以打开的， 这个还挺方便的，你虽然不在电脑边上，但是你也可以直接查看他输出的一个成果，这个还挺方便的，都能看到具体的一个内容。然后我再打开另一个，然后这边是给了他一个口播稿，然后直接让他给我做一个视频， 这边看到他输出了一个视频，我看能不能看。哇，这视频也是可以看的，还挺方便的，这样做的视频这个效果也挺不错的，挺好用的，点赞。

大家好，我是郑一环，今天我们看一下扣代词自动化任务，扣代词可以把重复工作封装成自动化任务，并且定时自动执行。 比如我每天早上都需要看 ai 热门资讯，用来做自媒体选择题，这件事每天都要做，并且流程完全一样，很适合做成自动化。具体步骤就是我先跟扣代词说， 帮我搜索今天全网关于 ai 方面最热门的资讯，挑选十条发给他。内容生成以后，我们先确认一下内容有没有问题， 没有问题的话我们再给 codex 下新的指令，就是把搜索当日最热门的十条 ai 资讯做成自动化任务，每天早上九点执行，然后发给他。 我们可以看到 codex 已经创建好了任务，后续的话我们可以在左上角的自动化这里查看和管理我们的自动化任务，可以修改自动化任务的内容，也能修改执行时间等等。

今天我们聊一下 codex 这一个月更新的八个新玩法。我以前一直觉得 codex 是 个备胎，去年四月， codex c l i 刚出来那会儿， 我用了两天就回去用 cloud code 了。理由很简单， codex 当时就是个会写代码的终端 agent， 跟 cloud code 的 比没什么区别，模型还稍微弱一点。直到四月十六日那天， openai 发了一条公告，标题叫 codex for almost everything， 意思是 codex 不 再只是写代码的 agent。 先说最离谱的那一项， computer use codex 现在能看你屏幕，点你 ui， 用它自己的光标在你电脑上打字，授权之后，它可以操作你电脑上的桌面 app。 我 第一次让它做的活是把这个 figma 设计稿里的色值抓出来，写到 tailwind config 里，它打开 figma 截屏识图写入全程，我没动鼠标 这类跨 app 的 活， cloud code 作为 c l i agent， 很 难直接做 codex 这一步直接跨出了终端，代价是你给他的权限是整台电脑，不是某个项目目录， 心智压力比 cloud code 大 一个量级。跟 computer use 配套的还有一个内置浏览器。最有意思的设计是，你可以在网页上直接评论，把这个 comment 当成指令丢给 agent， 就像在 google docs 上选中一段文字加评论一样，但被评论的是网页 dom。 举个例子，你打开本地预览页，选中一个按钮，评论一句，这个按钮状态太弱，改成更明显的 primary action。 完了， 这种指着浏览器跟 agent 的 说话的交互，比 cloud code 走 mcp 接 api 那 套直觉多了。普通人不用懂什么是 api， 但真正让我有点恍惚的是， automations 是 一个持续任务系统，你给 agent 的 一个长期目标，它可以附用原来的对话上下文， 按计划自动唤醒继续做。 openai 的 原话是 potentially across days or weeks。 比如你可以把任务写成每天监控这个开源项目的 issue， 每出现一个跟性能相关的，就帮我整理背景，附线路径和可能的修复方向。它每天自己醒一次，自己扫，结果放到队列里等你看。这开始有点接近让 agent 接长期任务了。然后是 pets， 五月一日左右上线的，是这个月 codex 最初圈的更新。你输入 slash pet 就 能召唤一只虚拟宠物，浮在屏幕上做状态指示器， 它告诉你 codex 现在在跑什么任务，是不是在等你输入，是不是做完了八只内置宠物可以选。还有一个 slash hatch， 可以 让 ai 生成自定义宠物。这设计妙在，它解决了一个我们都默默忍受的问题。 agent 在 后台跑唱任务的时候，你不知道它现在到哪了。以前要么切终端，要么挂个第二屏幕，现在屏幕上一直有只小猫，它的姿势就是状态，但是区域限制要分清。 open 官方明确说 computer use 初期不再 ee a u k 瑞士开放 pass 这块我没核到同等强度的官方说明。所以如果你人在欧洲，并不是所有 codex 新功能都能立马可用。第二，自定义宠物的画风偶尔会翻车。社区里已经有人把 clippy 动漫角色，各种像素小人都做出来了。好看的是真好看，怪的也是真怪。 但一个虚拟宠物功能能被开发者认真讨论，你就知道它戳到了什么。剩下几样我快点过。五月十四日， codex 进了 chat gpt 手机 app， 准确说是手机端可以远程接入正在运行 codex 的 mac host。 你 在地铁上，在咖啡馆， 可以用手机继续控制回答问题，批准操作，看 df 和测试结果。但电脑那边要保持在线， codex 也要再跑，这事跟 automations 配在一起威力很大。早上出门前交代一个长期任务，路上用手机补两句判断， 回家再看结果。这里要修正一下。 cloud code 也有 remote control， 可以 从 cloud app 或 cloud 网页端继续本机绘画。区别不在有没有手机入口， 而在 codex 把入口放进 chat gpt app 这条产品线里。四月十六日那波还顺手加了九十多个插件， atlanta rover， circle shape code， rabbit， github issues、 microsoft suite 都在里面。 cloud code 走 mcp 也能接，但要自己配。 serverch。 codex 这边是点一下装好的体验，底层也换了。四月二十三日， openai 发布 gpt 五点五，并明确说它正在进入 chatttt 和 codex。 官方说法是 gpt 五点五在同类 codex 任务上更强，也更省 token。 它还跑在 nvidia gb 两百和 gb 三百 n v l 七十二系统上。具体到比 cloud code 省多少，社区里说法很多，我没看到一个能直接当结论引用的统一数字，但我自己的体感是，同样跑长任务， codex 的 成本焦虑确实小不少， cloud code 也没掉队。 antropica 四月十六日发布 opus 四点七 s w e bench verified 报道，百分之八十七点六。 open i 这边 gpt 五点五的 terminal 奔驰二点零是百分之八十二点七， cloud opus 四点七是百分之六十九点四。 这些 benchmark 口径不完全一样，不能简单等同于 codex 工具，打败 codecode 的 工具。我现在更愿意把它理解成 codex， 在 长任务跨 app 成本和可用性上进攻很猛。 cloudcode 在 严肃代码质量和复杂重构上仍然很有竞争力。 dv 上有篇社区余情整理，看了五百多条 reddit 评论和一些盲测，结果给了一个挺贴脸的说法， cloudcode 是 高质量但不好用， codex 是 稍低质量但真的可用。这不是严格抽样调研，但它很像最近很多开发者的体感社区。现在很常见的一种用法是 codex for keystroke， coded code for commits。 日常输入用 codex 跑得快又省心。关键提交 code review， 复杂重构，切回 code code 求质量。 甚至有人把同一套 skill 同时喂给两边。聊完功能再退一步看，会发现一件挺有意思的事儿。 cloud code 这一个月在生化， harness 做插件 hack worktree 和 deny rules 把自己往 o s like 做， codex 则跨出代码边界做 computer use， 内置浏览器 automations， 手机入口和虚拟宠物，把自己做成 digital co worker。 一个想做你的操作系统，一个想做你的同事。两条路都对，但两条路真的不一样了。

这条视频只讲一件事，一个普通打工人，怎样把 codex 从聊天工具用成能交付结果的工作台？ 先换一个用法，聊天框适合问答案，工作台适合交付文件。你要给 codex 的 不是一句问题，而是目标、素材、格式和边界。 不是所有任务都适合一上来自动化。先筛选三个信号规则，清楚输入结构稳定结果可以检查我们的贯穿案例从周五下午开始要交周报，但素材散在日历、聊天记录、任务表和会议纪要里。 第一条 prompt 不 追求复杂，只要五个模块角色，目标、素材、格式、边界决定它不会乱编。让 codex 先只读文件，不修改，不发送。第一轮输出目录，理解和计划，这一步风险最低。 第一次交付不要直接追求完美，看前后对比。原始素材凌乱，但输出必须有标题、事实、风险和计划。 周报阶段的安全边界很简单，它可以生成草稿，但不能自动发送你审核事实、语气和敏感信息。第一阶段的结论只有一句，先让 codex 做低风险文本交付连续三次稳定，再考虑自动化。 第二阶段，进入 excel 和表格，不要让它直接改全表，先让它解释自断推断公式，抽一个样本试跑 表格任务最容易踩坑的是直接全量运行，安全做法是三不解释，字段生成样本再批量。第三阶段是批量文件处理，比如把几十个文件按日期和项目名重命名，再合并成一份汇总。 真正专业的批处理，不是能跑，而是能回退。每次改名都写日期，保留原文件名和新文件名。 到这里， codex 已经不是写文案，而是在帮你处理文件，但所有有破坏性的动作都要有预演、日制、备份和确认。 第四阶段是写正式职场文档、会议纪要、项目复盘、汇报材料都可以用同一个结构模板生成。 这个阶段最重要的是一句话，让 codex 负责出稿，你负责判断，它可以提高速度，但不能替你承担责任。 第五阶段是竞品和市场研究，它不能代替你判断市场，但可以帮你把资料收集、来源、对照和观点出筛，做成表。研究业最怕只有结论，专业做法是结论、证据、可信度一起出现，看不见来源就不能直接拿去汇报。 第六阶段才是让 codex 操作电脑和浏览器，比如打开 oa， 填写草稿，检查页面，但提交前必须停住。 到了 computer use 红线要更清楚，能点能填能查，但涉及提交付款、删除覆盖，必须让人确认。 最后再把每天固定的动作挂成自动化。早上读取日历和任务，生成今日计划，晚上汇总完成事项，生成日报草稿。 把整条路线压缩成一句话，先只读，再轻写入，先 dryrun， 再执行，先草稿，再自动化。如果你只记住一个 prompt 模板，就记住这五块，背景、目标、素材、格式、边界。新手不要一上来做大系统。 今天只做三件事，选一个小任务，写清 prompt， 跑三次，稳定交付。 codex 真正的价值不是替你聊天，而是把重复工作变成可检查、可回退、可复用的流程。

每次开 codex 都要重讲习惯，这不是你没说清，是他没记住。你用好记忆系统，提效百分之九十，真不夸张。 比如你新开一个对话，又要说一遍，回答风格又要提醒他别乱动文件，有时还得拦危险命里。 这种重复沟通很烦，更麻烦的是他会打断节奏。解决办法不是多解释几句，而是给 codex 搭一套记忆系统。 这道系统靠两件事，一个是 a g s 文件，一个是 memories。 a g s 文件写规则， memories 记偏好，双管齐下， codex 才会越来越懂。你先看 a g s 文件，你可以把它当成规则小抄， codex 每次启动都会读它， 没有 a g s 文件， codex 就 像一张白纸，你的习惯、项目背景、操作边界他都不知道。 规则写好以后，这些上下文会长期生效，你不用一遍遍重复。同样的话， agents 文件有全局层路径，看画面， 全局层对所有项目生效是何方。通用偏好，比如默认中文回答，回答要简洁，任务不清楚就先问。在 codex app 里，它对应个性化设置里的自定义指令，这就是你的长期基础规则。 你可以直接套用这个模板，后面再根据需求慢慢调。基础模板可以分三块，基础行为、安全边界、工程规范。基础行为里可以写这些默认中文回答，少铺垫，少重复。需求不清楚时先确认，不要乱猜额外需求。 安全边界要写清楚，没有明确指示就默认，只读删除覆盖写外部 api。 碰到这些事必须先问你，密钥和 toker 也不能打出来。 工程规范重点是别过度设计，只做任务需要的改动，不要主动加功能，也别顺手重构。还有几个细节很有用，逻辑不明显时才写注式，不要为了用一次就抄函数，确认没用的代码就直接删。 再看项目层，它放在具体项目目录里，规则要围绕这个项目写。项目层规则要说清四件事，项目是什么，重要目录在哪，怎么启动运行，怎样才算完成。还要写清项目限制，比如构建命令代码约定不能碰的模块。 codex 读规则时看离当前目录近不近，此目录优先，然后是根目录，再往外是全区配置，所以全区只放通用规则，项目层只放项目特有规则，别把所有东西混在一起。 然后先写基础版 a 整数文件，不需要一次写完，先写最常用的规则，先写最容易踩坑的地方。当 codex 重复犯错时，别只改这一次，让它复盘原音，再把经验补进 a 整数文件。 这样规则不是凭空想的，它来自真实使用里的摩擦，用得越久就越贴合你。内容变多以后要保持精简，比如项目架构说明可以单独写成架构文件， agents 文件里只留一句引用。 agents 文件之外还有 memories， 它在设置里的个性化和记忆里开启，想看它记住了什么，具体路径看画面，打开 codex 的 记忆目录，再看里面的 memory 文件。 agence 文件负责明确规则， memories 负责沉淀偏好，两个配合起来， codex 才会越来越懂你。省下来的不只是几句话，是每次重新对齐的时间。

这条视频讲 codex a subagent， 小 白也能听懂的版本。它不是一个新软件，也不是神秘功能，而是 codex 处理复杂任务的一种用法， 你会看到它什么时候该用，什么时候别用，以及怎么用它。 review 一个真实项目，先给 subagent 下一个最朴素的定义。一个复杂任务，你可以让 codex 拆成几块，分别交给几个子代理并行处理。 每个子代理跑在自己的 agent thread 里，最后只把结论交回主线成汇总。官方术语听起来会正式一点。 sub agent workflow 指同时跑多个并行代理在汇总。 sub agent 是 被派出去做某件事的代理， agent， thread 则是每个代理自己的线程，你可以在 cli 里查看和切换。 sub agent 主要解决两件事，第一， context 被污染，读文件跑命令看报错，猜原因，全塞进主线城，后面判断就容易乱。 第二，该病型的事被串行，做安全测试风格可维护性本来可以同时看，却被一个代理从头查到尾。判断要不要开 sub agent。 可以 先问一个问题，任务能不能拆成几块？互不依赖的小事， 能拆就适合试，拆不开就别硬上。任务很小，子任务紧咬在一起，写入范围重叠，或者你自己都还没想清楚怎么拆，这些情况开了反而添乱。不适合的情况也要记住，任务本身很小，没必要开多个代理。 几个子任务互相咬的很紧，并行也不省时间。最危险的是多个代理同时改同一篇文件，这时候省下来的时间很可能被冲突和反攻吃掉。 真正适合练手的场景大多是 rate heavy， 比如大型代码库探索 pr， 多维 review 几个 bug 方向， b 型排查，长文档和长日制分块分析。官方也建议新手起步时先选探索测试、 treeash 和总结这类任务。 codex 默认不会主动开 sub agent， 你 要在 prompt 里讲清楚。常见说法包括 spawn two agents， delegate this work in parallel use one agent per point。 中文直接说启动三个 sub agent， 分 别检查安全测试和可维护性也可以。如果拿来 review pr， 可以 直接用这个模板，一个 sub agent 检查潜在 bug， 一个检查测试覆盖，一个检查代码质量和可维护性， 最后要求主线程等三个都完成后再输出高风险、中风险可选优化，以及建议优先修什么。 这个模板真正值钱的不是文字本身，而是里面的控制点。每个子代理的职责不重叠，避免大家都泛泛 review 一 遍，明确等全部完成再汇总，可以避免主代理拿着半成品就下结论。最后加一句，优先修什么，可以把排序工作也交给主县城。 接下来用 ship ready 这个小项目做例子，它是一个 s s landing page audit 的 mvp， 后端 api 在 s r c app 点 js， 审计规则和 rewrite 在 s r c audit 点 js， 存储是 s r c store 点 js， 前端是 publ i c 斜杠 app 点 js。 代码量不大，正好适合演示怎么稳妥的开 sub agent。 在这个项目里，最稳的开法不是让三个 agent 一 起改代码，而是启动三个 read only sub agent runtime risk agent 看运行风险 q a coverage agent 看测试缺口， architecture agent 看模块边界， 所有子弹里都不要改文件，等全部完成后，主线程再决定要不要修。三个结论里， round time risk agent 最有价值。他发现 handle request 里 in sync 路由没有 await， 外层 try catch 接不住 a sync handler 抛出的错。 这种 bug 在 happy pass 测试里不容易暴露，但线上可能表现成请求挂住或者 unhandle rejection qa coverage agent 的 结论也很实用。 他没有泛泛说测试不够，而是列出 invalid json 未付费 share 过早 follow up。 若 brief 绕过 rewrite 这些副路径， 这些用力不一定都要立刻补，但摆在面前，主县城就能快速挑出最该锁住的状态流。 architecture agent 的 结论最容易让人冲动， 他说 src app 点 js 可以 拆成 page extract checks brief 和 rewrite 几块 判断没错，但这次目标是写测试加修 bug， 不是 重构 auditing， 所以 这部分建议最后先记下来，不立刻动。三个 sub agent 的 优先级其实不一样， round time risks 想让你先修服务端 qa coverage 想让你先补测试， architecture 想让你先理边界。主县城不能给三票打平均分，而是要挑确定性高、改动小、能被测试所注的事情先做，最后真正落地的改动其实很克制， 异步路由统一加 await， 让外层错误处理生效。 rewrite 必须 brief ready 才能解锁， follow up 增加还没提交 brief 和非法字段校验。 read json 加 body size 限制 invalid json 返回四百，最后补 note test 回归测试。 这个案例最有意思的一课是两个代理的结论拼在了一起， round time risk agent 告诉你哪里坏了。 q a coverage agent 告诉你怎么用副路径测试把它锁住， 这就是 sub agent 真正的价值，不是替主线城做决定，而是把几个方向的结论同时端上桌。跑起来之后也要会管理 agent thread codex c l i 里可以用 slash agent 查看和切换线程，如果某个子任务偏离方向，可以让 codex 停掉那个负责性能分析的 sub agent 跑完的线程，也可以让它关闭已经完成的 agent threads。 给新手的练手顺序，不建议一上来就五个 agent 一 起改权。项目先并行阅读，让多个 sub agent 各自理解不同模块，再并行 review， 把 bug 安全测试，可维护性分头看。 第三步是单写，多审一个代理或主线成改代码，其他子代理做 review， 最后才是小范围并行修改。 下一次让 codex review pr， 你 可以直接从这个短 prompt 开始。请使用三个 sub agent 并行检查，当前 pr， 一个看 bug， 一个，看测试一个看可维护性， 等全部完成后，按风险等级汇总给我。就这几句话，已经够你完成第一次 sub agent 练习。 最后记住， sub agent 不是 替主线城做决定，他真正干的活是把几个方向的判断同时端到桌面上，让主线城更快做取舍。新手先从 rate heavy 的 探索和 review 开始，等你能清楚拆分任务，再尝试让多个代理并行改代码。

codex 真的 特别强，像这样一套非常细致的系统， 它自己运行了二十一个小时，把所有的一些细节在一个一个的完善， 包括这种非常细的交互细节，包括他的一些什么市场定价，以及所消耗的一些这个搜索算力等等，都有非常详细的全线配置，后端管理， 还有邀请链接，前后端一次性全部搞定，他甚至还做了新手引导，就在这干。

让你志能游天的 ai 动起手来吧！把这个文件夹里的文件按照类别整理好，按顺序改成项目一。项目二，咦，每天早上九点，搜集前一天的 ai 行业资讯，发到群里看，总结这个文档里的内容，生成 ppt。 这期避开专业难懂的术语，让小白也能够流畅运用上扣带，让你的工作效率和创新全面提升。我们先认识它，再到如何使用安装，用六个按键一步步的掌握它。其实词和小技巧呢，我也总结到了，视频里出发 扣带斯和可劳扣的它们呢，是类似的，都是 ai 的 编程工具，只不过一个呢，是 oppo ai 家的，默认的是 gpt 模型的，但你也可以在里面去更换你自己的模型，但你也可以在里面去更换你自己的模型。 这两个阶段性地成为目前好的必然模式。但它们适合使用的场景呢，会有点不同。 ko 代斯，它呢，就适合我用来快速整理文档，处理一些。这种本地的任务界面，对于小白来说会比较友好一点，就很适合初学者或者是我们日常的办公场景。因为是 open ai 的 嘛，所以呢，我们也可以直接在里面调用 j p e m 叉二来生成图片，而 可牢扣的会比较适合追求高质量的创作用户，并且 c c 的 知名度会高一点，所以不论哪种语言，你都能找到关于它的类似教程。 之前还在说 c c 可以 用手机来控制 c c， 在 前几天也出了手机端，二者的功能差距又缩小了。 c c 的 小白使用教程呢，我们之前也聊过，有兴趣的可以去复习一下。那我们要使用 c c， 我 们只需要一个 g p 的 账号， 免费的呢，也是可以用的，只不过它的额度会少一点，会有三种不同的使用路径，就是使用哪种方法来开启你的扣袋子。 c r i 呢，会在你本地去开发操作，你的本地项目就比较适合开发者深度来使用，因为需要一些命令行的使用，所以会有一丢丢的小难度。那这个呢，就是把扣袋子装进你的代码编辑器里， 像 vivo studio code， 反重力这种的，而我们普通用户呢，直接选择这个就可以了，不用懂。命令行，适合大多数人来使用， ok， 我 们来进行安装，我们按照它的指引步骤来操作就好了。进来之后呢，我们可以看到它的整个页面跟我们常用的 ai 工具还是很像的。而左边的这个导航栏就是你的文件柜， 所有的功能入口都会在这里去显示，而中间的呢就是我们对话交流的地方，而右边这里就是你小助理给你交作业的地方，成果的展示区域。而左边的这个导航栏，每一个入口都是一个工作流。在这里重点的呢就是这两个 来快速对话，就是主打一个随问随答，碎片式的对话，就像你给他一个英文的演讲稿件，然后让他给我翻译出来，哎，还挺到位的。像这种只是问问问题，写写代码和 check gdp 呢，其实相差不大。而这个项目呢，它就更适合一些长线的 摸不准，需要高度上下分连贯的这种复杂任务。点击这里我们可以看到这里呢会有两个选项，这个呢是在你默认的路径下新建一个空白的文件夹， 而另一个就是说打开你电脑上的现有文件夹，在这个基础上再去操作。比如给他一个本地的文档，里面呢是一堆的发票图片，那我们在这个对话框的下面也可以看到，我现在是在这个文件夹里进行操作的，这就触碰了沙箱机制，只能操作本地选中的文件夹，不能操作系统其他的文件。那我们现在给他要求根据这几张发票， 然后给我按照金额重新命名一下文件。当然只有这些呢，还是不够的，我们还需要给他开放对应的权限，那我们可以点击这里可以看到这里有三个模式，分别是你只能在当前的文件夹下来修改或者执行， 如果需要联网或者说触碰这个文件夹以外的东西，需要来向我们申请，我们同意，他呢才能继续执行。而这个呢，恰恰相反，他可以自由的读取、写入，修改或者删除目标范围内的程序。 自主性呢会比较高一些，但也会有一定的风险。在我在这种简单的任务下呢，会选择这个模式，简而言之呢，就是 ai 会自主的帮你筛查这个有没有危险，像安装常规的工具这种明显安全的操作，它呢就会直接上手了， 不会再来询问你了。 ok， 他 也操作好了，我们来看一下，那整体呢，也是根据我的这个内容来命名的，还是不错的。那除了帮我们整理本地的文档，还可以在我们授权的情况下，在你的电脑上来执行安装的操作。比如最近爆火，但有点上手门槛了。 cloud code， 我 们在 d 盘新建一个文件夹， 然后回到这个 codex 里面，再把这个文件夹给它呼唤出来。那这步的意思呢，就是让 c c 在 这里面进行操作，那我直接给他说帮我安装一个 colocode， 那 我们稍等一下。好，他现在呢说已经安装好了，我们来启动一下。哦，是可以的了，当然也包括 node js， git 这种我们日常生活中经常用到的依赖。 好，现在你用 codex 整理了你本地的文件夹，大大缩短了你的时间，也把有点安装困难的软件安装到了你的电脑上。对于听到 ai 编程就望而却步的，棒的就不止一点点了。当然 ai 编程嘛，也不能把它的能力举现在这里来， 我们一起做一个芝士机械超玩盲盒，咱们就都是原始谷的动画了。那我们呢，现在在这里选择好它原始的位置，先点击这个加号，那最上面的这个呢，就是我们上传文件， ppt， excel 图片，我们也想让它们进入到这个转化里， 就在这里上传，和我们直接拖拽是一个效果。那中间这个计划模式，在这个模式下呢，他不会立刻来改动我们的文件，而是先帮我列出一个详细的计划，就比较适合复杂项目，或者是你还没有思路的情况。 那右边这里呢，是用来更换模型的，我觉得五点五还是比较好用的，这里呢我就不更换，还有对应的推理强度，也可以在这里去更改。那我现在告诉他我的一些具体要求， 如果你有了一定的构思之后，也可以一起告诉他，当然如果没有的话，直接给他说我们最后想要一个什么效果，他呢也会一步步的引导我们来做出最后的成品，好开始帮我们来构思整个架构了。 哎，他现在问我盲盒系列规模要按照什么来设计？规模怎么搭配？那我们把鼠标放到这个小符号的上面，也会有个更详尽的一个介绍。好，那我在这里选择第一个， 他现在呢还是用这种选择方式来一步步引导我们表达出我们想要的东西，那我们顺着他的想法来就好了。那都选好之后呢，他也给了我一个整体的框架，我大概看了一下还是不错的，那觉得 ok 了，我们就可以让他开始执行，当然我们有需要更改地方，我们直接在这里提出要求就好了，那我们现在同意执行。 ok， 他 现在也在运行中了，在这个思考的过程中呢，我突然想起来，我想让他滑动的时候有一个光效，那我直接在这里提出我的要求。 哎，他现在啊根本就没有办法发出去，而是在这个地方排着这个情况呢，他会在这个任务完成之后再来执行我们现在的这个任务，但是不行啊，我现在就让他考虑到这个要求，并且加进去，那我就点击这里的这个按钮，他呢就插队到了当前的这个任务中， 而路由思呢也会考虑到我们这个要求继续执行，这就是一个插队的小技巧了。好，他现在说呢是可以了，我们先不着急，我们把鼠标放到这个小圆圈上，我们就能观察到我们这个窗口一共用了百分之几。路由思在快满的时候呢，它也会自动的来进行压缩上下文，但因为上下文太多的话，路由思就会表现的不那么聪明了， 那我们就可以手动的来进行压缩，在这里我们打斜杠压缩就好了，他呢就会把上面的聊天记录进行精简，但更细节的东西呢，他也就会不再记录了。 ok， 我 们来看一下我们刚才生成的这小网站，这个例子动销交互界面 还是不错的，那如何实现多任务并行进行呢？那我在本地选择一个项目文件里面呢，有往期的图片还有视频，在这里输入我的要求，把里面按照类别给我分类。好， 那我们再开一个，我要这个把文件里的图片和视频根据内容说明，你再来一个吧，把视频分离出来，音频， ok， 你 看他们在这里努力的转圈圈，我们来看一下结果，这个类别是分为好的，这里是视频的，还有图片的。不得不说啊，他这个名字和内容还起的挺相符的，所以说这里呢，他的每次对话都是独立的，不会再与其他的工作内容产生深度的关联，但都会有权限查看当前的文件夹内容。 到这里我们日常使用是 ok 的 了。更进阶一点的呢，就是扣带斯的插件技能 m c p 这三个词就是小白最大的路虎了，其实一句话就能解释清楚， 插件呢，就是给扣带斯装了一个能力包，比如装了表格插件，它呢就会处理 excel。 而技能 skill 大家都很熟悉了，就是一套固定的工作流程，可以根据我自己的风格来写一篇技术教程。 m c p 就是 连接外部的通用通道，比如我要用扣带斯做一个这样的效果，通过自然语言创建动画视频的技能。包好，我先给他一个文件夹， 然后把要求现在都给他，如果你有想要的效果，那我们就点击这里上传，然后把参考一并发给他。 ok， 他 现在呢是开始工作了， 里面需要的什么依赖啊，组建都不需要，我们再去手动的去添加，他呢都会帮助我们去一步步的完成。好，他现在运行完毕了，我们打开这个呢，是 windows 默认的浏览器浏览一下， 你在这里可以随意的来调节这个动画了，因为在一开始的时候，我提示词中已经提到了提供可以配置的参数项，那我们调节一下。 ok， 我 们关掉背景，那想要这种透明的效果呢？参数的配置是这些，那我们最后给他宣传好就 ok 了。 个人建议，一开始呢，什么插件我们都不要慌，先用它内置能力，等你明确知道了我需要库代词，去安装某个工具能力的时候， 再去插件页寻找也是来得及的，大家有兴趣的我们可以单独出一期，详细聊一聊。说了这么多，其实你也发现了， ai 现在就不只是答疑解惑的工 具了，它呢挑出了一个被动执行的命令曲线，是可以理解你的意图，帮助你完成复杂任务的智能伙伴。而每次操作呢，也成为了我们学习、创新和突破的机会。好了，喜欢这种内容的朋友呢，我们下次见。

小伙伴们又和大家见面了，相信大家一定都用上考勤了吧，还是那句话，一定要想办法用上考勤。 大家既然现在都用上考勤了，我这期给大家讲讲咱们安装好考勤以后一些基础设置，这些基础设置虽然有时候不是特别复杂，但是设置好了会让我们效率倍增 啊。今天咱们就开始从最简单的菜单开始，常规里头有两个，大概我们主要做两个设置工作模式，这里的你大家看一下这个名称应该都很清楚，适用编程，大家编码多一点的时候选择这种模式，比如说咱们日常办公写文案， 或者写弄一些办公软件多一点说我们用适用于日常工作这个模式，其他的咱们按默认选就行啊。 咱们看到外观，这里这里大家看一下外观，这里根据大家喜好来了啊，什么字体颜色啊，背景啊，这都根据实际状况来。但是这里它有一个特别有意思的功能啊，我给大家看一下 box 里头有一个宠物功能，这个功能挺有意思，大家可以选择自己喜欢的宠物进行跟他培养交互，同样也可以选择创建自己的宠物啊，根据自己喜好来 最新的一个功能，应用快照功能，这个功能我感觉特别好用啊，比如大家看见一个特别喜欢的文章，大家可以按左右的 command 键同时按一下，他就把这个 文章啊就直接截取出来了啊。今天我遇到一个特别实用的问题啊，实用的这个功能就是用这个应用快照功能，比如今天我发现一个软件出了故障，迅速我按一下这个按键给抛给这个 cadast， 他 马上就给我分析出问题迅速解决。 这个特别实用啊，大家遇到问题或者遇到好的这个文章的时候都可以用这个特别实用 啊。咱们看一下下面的配置啊。配置这里头我主要说两项啊，一个是批准策略，这里咱们默认就选这个 on request， 这是遇到关键问题的时候，他会询问我们的意见，我们看一下没问题可以批准。还有个沙盒配置，沙盒配置默认咱们选这个 work based write 就 行啊，他对沙盒空间里头有多些功能啊，遇到一些高危命令执行的时候，他也会询问我们， 咱们看一下个性化，这里头，这里头有两个风格啊，一个亲和，一个务实。 你希望他说的要简洁一点，简洁概念一点，就选务实派啊，希望他详细需要说的，希望他说的详细一点，说的有亲和力一点，可以选择亲和啊。 还有自定义指令，自定义指令这个是约束咱们的 agent， 约束咱们的 codex 不 允许他做什么操作，对他有约束力啊。 这里头我用的是卡帕西大神的他的一个开源项目，他现在这个项目大概有十五万颗星啊， 大家有需要的时候，我可以把我的这个 agent md， 我 可以分享给大家，大家可以用起来，因为把这个，把这个指令用上去啊，我们的 codex 它的效率啊，还是它的约束力，还有它这个呃做事的风格就就会提升很多啊， 这个有需要的我可以分享给大家。剩下的是啊，键盘快捷键这里大家可能不需要改啊，如果特别觉得哪个快捷键特别舒服，自己想改一下也行，但是这一般默认就行，但是我们得看熟悉这些快捷键的用法啊，到时候我们很快捷的调用一些功能啊。 咱们看一下这个连接功能，这个更简单了，这个功能特别实用啊，大家开启这个功能的时候，比如这几个按钮，咱们点开允许 发现控制此设备啊，这就是让我们用，通过我们的手机可以连接到 call 大 师，我们直接在床上就可以实现发送指令或编程， 还有让这让这台 mark 保持唤醒状态，这个也勾选上你的 mark 处于息屏或锁屏状态，我们依然能能用手机控制，这个大大提升我们的效率啊， 而且它在锁屏状态下，它是防止别人窥屏的，还保证我们的隐私。咱们看一下这个浏览器啊，浏览器，这里的浏览器勾选上，这里是让 call 大 师，他可以 控制我们内置浏览器，因为 call 大 师带了一个内置浏览器，它是一个无头浏览器，像我们执行一些自动化脚本的时候，在这里头执行 勾选上就行，这个勾选上还是有挺大用途的，现在电脑操控这个这几个按钮也要勾选上啊。首先第一个按钮，任意应用， 我们勾选这勾选上这个按钮以后，呃， codex 可以 控制我们电脑的任何一个应用，包括给我们调取一些数据，做一些数据分析，进行一些登录，都可以使用它非常方便，尤其是我们做开发的时候，比如开发了自己的小应用，可以让 codex 检查一些流程规则。 这个 google chrome 这个功能是在谷歌浏览器里配了一个额外的插件，它可以读取我们浏览器的当前状态， 比如，比如我们登录，登录到知乎啊，登录到微信啊，登录到我们的公众号，它可以进去看我们的一些数据，帮助我们进行分析啊，帮助我们进行一些选择题啊，这特别方便。 锁屏操作，这个顾名思义，大家都知道啊，就是锁屏状态下，这 call 大 师依然能操作我们电脑，比如我们执行一个长任务的时候，我们就可以用这种状态入党绘画。这里就更简单了，就是 我们可以查看我们已经入党的绘画啊，查看一些历史信息啊，包括一些我们以前入党的一些聊天记录啊这些，有时候我们查一些我们重要信息的时候，还是还是挺有用途的啊。 剩下的就是主要这几个功能啊，还是大家得多用 pods， 多用我们才能发现它的这个价值，提升我们的生产力。 好了，这期就录到这了，小伙伴们把这个 code 起来啊，用起来，有什么问题大家集中反馈吧，有需要我再录一期视频的大家就留言啊！ ok， 关注宇哥，带你玩转 ai 时代，好，拜拜！