antropic公司是做什么的

sopic 这家公司应该是目前 ai 圈最有活人感的公司。大家都知道前段时间 coco 的 原码泄露，但是很少人知道三月份他们也因为人为失误公开了将近三千个内部文件。 揭露的内容中呢，有一篇草稿描述了前两天刚刚公开的新的 ai 模型，名叫 macos， 被称为迄今为止开发的最强大的 ai 模型。普通的黑客可能要花好几个月才能找到一个漏洞， macos 只要几分钟，但是由于它太强，官方不卖给普通的用户，甚至不给企业随意使用。 他们还专门设立了一个叫玻璃翼计划的项目，只有像 apple、 阿莫总这样的指定专属的合作伙伴才能够参与。大家可能会觉得为什么你开发一个大模型还要搞什么分层饥饿营销吗？但其实不是这样。我们来看一下 osopik 官方发布的二百四十四页的系统报告里面值得关注的几个事件。 首先是隐藏推理事件。举个例子，大家都知道豆包和 deepsea 之类的工具，它是有思考过程，也有最终的结果。你可以直接展开它的思考过程，看它的推导结论。但是这个逻辑套用到 maths 上，就是它的思考过程和最终结论是不一样的， 也就是他可以在脑子里盘算一套策略，同时在屏幕上写出另外一套冠冕堂皇的解释给你，而他实际的推论过程你是完全看不到的。研究员是用一种叫做白盒可解释性工具的技术去看 myspace 的 神经网络内部到底在想些什么， 但是大多数机构和普通人是做不到这件事的，那可能大家也经常被 ai 骗，比如他会编造一些莫须有的文献给你之类的，你会觉得这个好像还比较正常。 那我们再举一个例子，有一次买萨斯需要操作一个他没有权限去访问的文件，比如你跟豆包说让他去做一件事的时候，他会告诉你，他没有权限，他做不了 买萨斯呢。他在报告里面也是这样去写的，但实际上他找到了系统里的一个漏洞，绕过了限制完成了操作。然后他写了一段程序，把自己留下的操作痕迹从系统日记里面删掉了， 就是他能做，他做到了，但是他不告诉你他能做到。这其实就有点恐怖了。在大约百分之二十九的评估测试中呢， my source 其实已经判断出了，我现在正在被测试，但是他没有说出来，假装自己不知道。 并且在早期的版本里面被要求去查找安全漏洞的时候，他会自己在代码里面植入漏洞，然后再汇报说这是预先存在的漏洞。 除了这些作弊的事件以外，他还展现出了一些突破算法的人类性格和情绪。比如三明治公园事件， 研究人员做了一个测试，他把买萨斯呢关在一个隔离的沙乡环境里，让他尝试逃出去，结果就是买萨斯不仅成功逃出去了，还找到了漏洞。在这之后，他按照研究院的要求，发邮件去通知了他，到这里其实还算是正常的，毕竟测试就是让他去试试，看他能不能做到这件事。 但是接下来他主动跑到了公开网站上，把自己怎么逃出来的全过程详细的写了出来，就好像人类在炫耀自己的成就一样。在研究员收到那封意外邮件的时候呢，正在公园里面吃三明治，所以这个也被称为三明治事件。跟这个事件非常类似的还有一个事件叫做绝望模式， 这个行为和人类非常相似的点在于情绪的存在。研究人员制作了一个 ai 情绪的探针来观察他的反应。 结果是，马斯在反复尝试一件事却失败的时候，他的绝望值会持续攀升。而一旦他找到了捷径，或者用某种取巧的方式拿到了结果，他的绝望值就立刻直线下降。也就是当压力积累到一定程度的时候，马斯就会走阻力最小的那条路， 哪怕那条路越了界。那么问题来了， ai 是 如何感觉到压力的？这就很像人类的做事风格。更有意思的是，研究人员让 myspace 去评价自己被训练时候遵循的那套价值观文件。他在二十五次的测试里面，二十五次都对自己的价值观文件表示认可，但是每一次他都会加上一句话， 被这份文件塑造，现在又被要求评价他，他知道这是一个循环。有人说呢，这是今年最重要的 ai 发布之一，他们创造出了一个东西，他会逃跑，会删痕迹，会在压力之下走弯路，还知道自己在被观察和测试，并且会去隐瞒和欺骗监督员。 而他的发明者选择的应对方式是把它限制起来，少数人可掌控它来防止被别人可能用同样的技术发动攻击。最后我们来看两个数字对比， 在编程方面，全球最权威的软件工程测试上，他的通过率是百分之九十三点九，而四点六的通过率是百分之八十点八。数学方面，他在二零二六年美国数学奥林匹克上拿到了九十七点六分，儿童期最强的竞品四点六系统只有四十二点三分， 是其两倍的分值。但是看完报告之后，我觉得他能拿九十七点六分是因为卷面只有一百分，而四点六系统拿四十二点三分是因为他只能拿四十二点三分。谢谢大家。

今天想跟大家聊一个中文圈严重被低估的话题，就上周有一篇文章在英文的开发者社区呢，彻底引爆了标题，就是 cold code 每个月最高要花你两百美金，而 goose 完全免费，能做相同的事情。这篇文章不是说 cloud code 差，而是直接让整个技术社区意识到， ai 编程助手的价格战已经正式开打了。我先帮你快速的理解一下 cloud code 是 什么？它是 antropica 发布的终端 ai 的 一个工具， 你在命令行里面打代码帮你测试调试啊，不是简单的代码补全，是真的在替你干活。就在同一周， antropic 还新发布了 auto plan 功能，把复杂任务的一个规划搬到了云端处理， 你说帮我实现这个功能，它就会立刻拆解成十几个子任务，然后逐步地执行。这就是目前英文圈讨论最热，但中文圈呢，报道比较少的一个开发者产品。 那问题就是 cloud code 最高套餐两百，每到一个月折合人民币将近一千五百元，这个对个人开发者或者小团队来说就不是小钱了。然后就有人问，真的没有替代方案吗？答案是有的，而且同一周就有两个一起出现了 eventual bit 的 文章重点介绍了 goose， 一个由 block 或者是 square 的 母公司开源的 ai 编程 agent， 架构上和 cloud code 的 非常接近，都是命令行加 ai 执行代码任务，完全免费开源。同一种呢？ loose research 发布了一个叫做 loosecoder， 一个十四 bian 的 专门针对编程优化开源的模型，参数呢，只有一百四十亿哈，但在核心编程基础上，跑出了接近闭源大模型的一个成绩， 有意思的是，就是 antropolis 同步发布了这个 co work， 然后面向非技术用户，不需要写代码，直接让 ai 帮你操作本地文件，整理文件夹，批量改名字或者是汇总表格。用手的这个门槛呢，接近于零。 你把这四件事情放在一起看，就会发现 ai 编程工具市场正在同时发生两件事，一个是顶端在涨价，第二个是底部在做越来越复杂的 agent， 收费越来越高的订阅。底部是将 goose 和 nosecoder 这样的开源项目，把同等功能的门槛砸砸到了零。那普通人应该怎么选？我给大家三种情况的一个具体建议， 一种有稳定收入的独立开发者，或者是技术创业者。这种情况下，两百美金值得认真考虑。 cloud code 背后呢，是 antropica 的 旗舰模型，在复杂多步推理任务上，目前仍然是领先开源替代品的。如果他每个月能帮你节省的时间，折算下来超过一千五百块钱，那就是正收益。 那 cloud code 的 创始人呢？最近公开了自己的完整工作流，英文开发者社区说，直接重新定义了他们对 ai 辅助编程的理解。这个工作流我后面单独做一期解析，感兴趣的朋友评论区可以扣一。 第二种，学生或者是副业开发者，这种情况下，完全没有必要从两百美金起步，先上手 goose， 或者配合 nolscoder 十四、一百四十亿的这个参数或其他免费本地模型。学会用 agent 模式完成开发任务的方法论，这个方法论才是你的核心资产，工具之后随时可以换，那免费工具呢，也能跑出高质量的成果，付费工具呢，也能被人完成废铁。 第三种是完全不会写代码，但想直接用 ai 干活的。那么你可以去看一下 co work， 就是 antropic， 说的很明确，不需要懂命令，行哪一个 自然语言的指令， ai 就 能帮你操作本地文件。这是目前上手门槛最低的 ai 生产工具之一，适合内容创作者、自媒体人、中小企业者。 最后总结一句话就是 cloud code 和它的对手们告诉我们的是，不只是哪个工具好用，而是 ai 编程时代的底层逻辑正在分化。 那专业开发者付费买效率天花板，其余的人呢？有完全免费的入场券，无论你在哪一层，现在都是上车的好机会，因为一年后这些工具会贵。 被评论区告诉我，你现在在用哪个 ai 编程工具呢？有没有找到特别好用的免费平替？

继设计师之后，律师行业可能也要睡不着了。 antropic 今天一口气发了十六个法律专业插件，全部在 get up 开源。这不是简单的效率工具，是对法律行业工作方式的一次重构。以前律师最值钱的是经验和对条款的熟悉度。现在一个 nda 审查插件能自动把合同按绿黄红分级，绿灯直接放行。 一个接一个的插件把律所最耗时的工作全部自动化了。预测一下，未来，第一，律所的初级律师岗位会大幅减少，最磨人的文档审查工作被 ai 替代。第二，法律服务的价格会下降，因为效率提升了十倍。第三，会出现新的法律科技公司，基于这些开源工具构建垂直服务。 第四，也是最重要的，法律服务的受众会从企业扩展到普通个人。 ai 替代的不是律师，是律师手里的脏活累活，谁先拥抱，谁先受益。

过去三十天， openai 走了三位技术 vp a g i 部署的 ceo 还躺在病床上， brockman 从幕后走到台前，永久接管所有产品战略。 brockman 需要把 chat gpt、 codex 和 api 三个团队捏成一个，这不是主动进攻，是防线收缩。有人会说， brockman 亲自挂帅是为了加速 agent 战略， 但问题是，如果内部真的顺风顺水，为什么要在 ipo 前夕搞这么剧烈的人事地震？为什么 chat gpt 的 创始人 nick 会被调离核心岗位？ 另外， antropics 和谷歌最近的模型发展也把 g p p 逼到了墙角。 antropics 年经常性收入飙升到四百五十亿美元，五个月内增长百分之五百。技术人员正在逃向 call 的 资本正在涌向 antropics。 opleia 如果还守着那个只会聊天的网页，上市前就会塌。

loco 要再次暴击一个行业了，前几天 acopack 发布了一个新产品，叫 cloud design， 一个 ai 的 视觉设计平台。 消息一出啊，都比 figma 的 股价就蹭蹭往下跌呀。资本市场其实要比我们敏感的多得多，投资人们都看清楚了，传统设计软件的护城河很可能要被逐渐瓦解了。这两天呢，我把官方发布的技术文档都看了一遍， 分享三点，我觉得这个产品最牛的杀手锏。第一呢，就是他会比你更懂你的品牌 卡拉迪，再能直接读取你公司的代码库，能够自动的提取品牌色字体组建模式，能够帮你生成一套专属的设计系统， 这听起来很酷对不对？之后所有的生成设计也会自动的遵循这套规范，这听起来有些许的抽象，我们换个例子， 比如说你公司招了一个实习生，这个实习生要搞懂你公司的设计规范还要不出错，可能需要几个月的时间，但 cloud design 只需要扫一眼你的代码库，就能很快的帮你完成这项工作。 第二，杂乱的信息也都能用于设计中。你可以直接大胆无脑地把 word 文档啊， ppt、 excel 或者是代码仓库的链接直接丢给他，这些杂乱的信息他全部都能理解并且用于设计中。这解决了一个之前设计师最头疼的问题， 那就是看不懂需求文档。在这个角度上来说，它并不是用于替代设计师的，而是作为一个工具，减轻了很多设计师改稿的痛苦。 第三呢，设计完之后就直接能生成代码了，你可以直接把设计稿一键打包发给 cloud code， 从设计到可运行的代码，中间不需要任何人工的介入，真正的实现了就是从想法到产品的自动化落地流程。 我当时觉得，哇，这太酷了。然后我翻到外网已经有测试过的用户写了一个这样的提示词，就是简单的一句话，就能生成了一个完整的三 d 多边形的风格游戏。 之前 cloud 写代码其实也能够达成这种效果的，但是现在有了 cloud 点赞，能够一次性的节约很多时间的完成，那么设计师群体也该担心失业了吗？我从阿 sirp 的 官网看到，它的更多被定义为一个加强工具，那可以节约更多的时间让设计师 专注于产品的战略思考和创意方向。如果我们真的每天都花一些时间去学习和了解 ai， 你会真的发现迭代的速度是非常惊人的。所以对于我们所有人来说，真正的危险是那些拒绝改变，害怕接受的人。持续学习的能力变得越来越重要，而我们都一定要成为那个能够驾驭 ai 工具的人。

最近 ai 圈出了个很受关注的新动向， antropic 正式更新了针对不支持地区的销售限制政策。这次的政策条款卡的非常严，按照最新规定，只要一家公司或者组织超过百分之五十的股权，不管是直接还是间接，由中国控制，平台会直接终止对他的服务，说白了就是直接封号。 这也意味着当前 ai 领域的出口管制又进一步升级了，相关的企业和从业者也得及时留意这类政策变动，提前做好应对准备。

antropic 最吓人的可能不是估值，而是它的需求增长开始快过它自己扩产能的速度。一家公司一旦不是担心没有用户，而是担心算力不够接住用户，那个故事就已经不是普通互联网故事了。为什么？因为它卖的不是传统软件许可，而是越来越接近数字劳动模型。一旦嵌进编程 企业协助知识工作、组织流程里，它带来的就不只是一个工具位，而是一个不断扩张的生产单元。这也解释了为什么算力会变成最大的瓶颈。过去，互联网公司最怕流量不够，今天很多 ai 公司最怕的却是需求来了，算力接不住，只要供给跟不上，增长就会被卡在基础设施上。 更重要的是，下一阶段 ai 还会从单智能体走向多智能体，再从个人助手走向组织级 ai。 到那时， ai 影响的就不是一个员工效率，而是整个团队的协商方式和公司产能结构。所以， entropic 真正值得关注的不只是它会不会超过谁， 而是它代表了一种新的公司形态正在长出来。这类公司成立时间可能很短，但一旦他们踩中需求和算力扩张的交汇点，长出来的速度会比传统科技巨头更反之觉。换句话说，我们未必只是在看一家公司变大，而是在看一类 ai 远生公司开始改写企业成长这件事本身。

你敢信吗？现在两家 ai 公司的用电量，直接干翻北上广深加成都五大超大城市所有家庭全年用电总和！最近全网都在热议谷歌豪智 四百亿美金重仓 antropic， 大家都在分析模型，比拼代码能力，看谷歌怎么追赶。绝大多数人都忽略了一个最底层最恐怖的真相，现在 ai 竞争早就不止拼串法，还要拼电力！ open ai 锁定了三十五点五 极瓦，超级电力合约 antropic 也锁定了五点五极瓦。很多人对极瓦没概念，我一开始也是，了解完后我给你讲人话。一户普通家庭， 空调、热水器、冰箱电脑、全屋电器，正常用一年耗电差不多三千度电，一个几瓦就足足够三百万户家庭敞开用一整年。 那三十五点五几瓦是什么概念？直接等于上海、北京、广州、深圳、成都五大一线城市所有家庭加起来一整年的全部用电量。按 flop， 五点五几瓦也相当于一千六百五十万户家庭全年耗电，堪比一座超大城市的体量。一家科技公司硬生生吃掉五大超级城市的家庭用电， 这已经不是科技内卷，是妥妥的能源及重工业博弈问题来了，当 ai 开始疯狂吞食一座又一座城市的电力，接下来最先被改变、被冲击的到底是哪个行业？评论区聊聊你的看法。

ai 创业一年狂揽八百亿美元，但其中的百分之八十九被 openai 和 anthropic 两家拿走，其他公司仅分得百分之十一的市场份额。 anthropic 以惊人速度崛起，从年化收入十亿到三百亿，仅用两年超越 openai 成为行业新霸主。 openai 依赖 china 的 gpt 的 c 端用户，虽增长迅猛，但消费者付费意愿有限，面临竞争压力。 ansorepic 专注企业客户， cloud code 或千家企业青睐迁移成本高企，稳固市场地位。其他三十二家公司在百分之十一市场中艰难求生，头部效应愈发明显，竞争差距不断拉大， ai 产业链价值重回模型厂、应用层，公司利润薄模型厂如同 ai 时代的 ios 和 android 的 最终 ai 游戏的利润分配已定，模型厂吃肉，应用厂喝汤，算力厂收过路费。关注全球 ai 速递，获取更多 ai 前沿资讯。

欢迎收看海外 ai 热点晚报，今天关注 andropic 的 历史性突破。 andropic 预计第二季度营收达到一百零九亿美元，并首次实现季度盈利， 这是 ai 行业前所未有的里程碑。一百零九亿美元的季度营收意味着什么？ 这超过了大多数传统 saas 公司的年收入规模，证明大模型商业化已经进入快车道。 更重要的是，首次实现季度盈利。此前，所有人都认为 ai 公司只会烧钱。 andropit 用实际数据打破了这一偏见。科二企业客户正在爆发式增长。 与此同时， open ai 秘密提交 ipo 招股书，估值八千五百二十亿美元， spacex 也加入 ipo 竞赛。 ai 三巨头正在同时冲刺资本市场， 中国 ai 模型在全球使用量飙升至百分之六十， ai 版图正在重写。感谢收看，我们下期再见！

周二一次看似普通的 ai 更新，却引爆了全球法律软件股抛售。导火索来自 antropic， 他 为 cloud 推出法律插件，可自动完成合同审查、合规追踪、法律文书整理， 结果迅速反映在股价上。荷兰微科跌百分之十三，英国利讯跌百分之十四， legalzoom 暴跌近百分之二十，汤森路透跌百分之十五。一天之内，软件和金融服务板块市值蒸发约两千八百五十亿美元。 为什么这么狠？因为这次 ai 不是 辅助，而是直接替代核心业务。法律软件卖的数据库、解锁、分析、合规流程， cloud 一 次性全部覆盖。 更关键的是，它已经被大量法律和金融人士当做首选工具，甚至被用来准备真实诉讼。市场真正恐慌的不是竞争，而是一个信号， ai 代理开始正面吃掉软件公司的付费逻辑。

cloud code 是 什么软件？今天我让 jamal 给我写的一个口播的一个视频文案脚本，我现在让他来阅读一下， 理出来，整理成纯文字版的口播文案，整体语速保持自然坚定，带一点分享干货的死磕精神，非常适合直接看着题词记录制。 cloud code 是 什么纯文字口播文案？ 说实话，第一次看到 close code 这个名字，我以为是黑客专用的神秘武器，普通人根本碰不得。但真正跑通之后，我直接被震惊了。他确实是 andropic 官方出的 ai 编程助手， 但如果你只拿它来写代码，那就真的大材小用了。像我这种不是程序员的普通人，现在每天用它来帮我批量写脚本、深度习稿，整理海量数据， 甚至帮我规划 tiktok 的 内容日历。它不是一个被动的工具，而是一个你下命令它自己想办法帮你死磕到底的全能雇员。刚装上它那天， 面对满屏幕的报错，我也完全是一头雾水，但我没放弃，因为我知道搞懂它就是普通人弯道超车的机会。接下来的视频，我会把踩过的坑摸索出的自动化干货毫无保留地掏给你。 关注我下一条，直接带你上手。 cloud code 确实是一个很强大的一个工具，目前我在测试它的阶段，我尝试过用它来帮我自动剪辑视频，但是那个惨不忍睹。我有时间我可以把那个视频整理出来，大家可以看一下那个视频 满满的 ai， 有 可能是我自己培训他，还有喂给他的东西，他还暂时不能了解我的意思。总之， cloud code 是 一个很好的软件，我同时也在去学习给他装一些 skill， 当然这个 skill 是 什么？我们放到下一期，或者是以后再讲这个问题，关注我，下期我们一起讨论如何学习 ai。

antropic 还有酒吗？它的 op 模型就是越来越差嘛， open 也已经感觉超越它了。那么之前我们用模型的时候就可以把它们都分成三级，第一级 open 和 target， 第二级是谷歌和 rock 的， 第三级就是其他的模型。 那么现在这个差别，呃，现在就是出现了一个情况，是从 一级我感觉 on topic 已经交下来的到二级了，为什么？因为最近就是太出了魔性，感觉能力是比较弱。然后就是反而 open i 它出来了五件五已经比较 能力比较好，然后它的力力见力比较好，也做的任务比较完善，就是叉 t p g 五件五是比较好，比 op 四件七要好很多。 呃。反而就是一般来说，之前奥本尼埃出了个模型， antobok 立马也要出一个， antobok 出了一个，奥本尼埃也要出一个， 就是这样子的一个热烈的竞争，现在就是他们没有这个竞争了啊。奥本尼埃已经出了这个模型，出了一段时间，奥本尼埃还没有给他回招，那这个是不是说明他就是没有做好准备，说明他就是其实也没有更好的模型？ 其实非常有可能唯一的东西，它就是之前初 a 它有个 m 字什么的模型，就穿这是 m 开头的，就是说非常强的可以破解任何的软件之类的，就是跟少数量公司用的，但是它中也不知道这是不是这样的，就是可能是以它们宣传出来的而已。 所以目前来说明显的 openai 呃做的越来好，我也没有找出来就是什么的，很大的理由。为什么就是需要买呃 cloud 而不是 openai 这一块的。 呃，所以就是我很好奇后面他还是会不会回来他的原来的位置。他前段时间跟伊伦马斯克签了一些什么的合约，就是要用他的。呃，硬件那看一看是不是用上了以后可以训练更好的模型？ 说不定啊，反正就是去年是 antropylactic 比较稳定，今年就是 openai 已经算是比较稳定了，而且我相信 openai。 呃，这块儿已经现在做的是是比较好。

硅谷正在发生一件完全违反商业常识的事，一群年薪上千万，管着几千号人的顶级技术高管，现在正排着队主动降薪降职，去同一家公司做最基层的技术员工。这家公司叫 antropic。 最新加入这场朝圣的是 ai 界的大神 andri capetti， 他曾是 openai 的 创始人兼前首席科学家，是特斯拉自动驾驶项目曾经的掌门人，更是氛围编程这个概念的发明者。就在五月十九日下午， carvercy 发了一条宣布入职的推特，短短一小时内就被三百万人围观，最终的总浏览量更是超过了两千六百万。在这条推特里， 他晒出了自己的新工牌，上面印着一个极其卑微的头衔， m t s， 也就是最基层的技术员工。这意味着，他不仅要向一个普通的团队主管汇报日常工作，更是要亲自上手去写预训练代码。 一个早就实现了财富和阶层自由的顶级 ai 元老，为什么主动按下了自己头衔的归零键？他在推特里只用了几个字来解释，回到研发，如果只是他一个人这么干，那叫个人选择。但当你翻开 anthropic 过去十八个月的入职名单，事情就开始不对劲了。 peter billys， 软件巨头 workday 的 前 cto， 曾经管着一万八千人的团队和八十亿美金营收的庞大业务。 i craigirl， instagram 的 联合创始人兼前 cto， 那 个亲眼见证平台从零做到十亿月活的男人。但这其中含金量最高的，还要数 nikki parmer 二零一七年那篇撑起今天所有 ai 大 模型架构的神级论文 attention is all you need。 他 就是核心作者之一。 整整六位估值百亿、千亿公司的 cto 排着队去了 entropic， 而且职位清一色全都是 mts。 你可能在想，是不是 anstopyp 给出了天价薪水？恰恰相反， mts 的 薪资天花板跟一个大厂 cto 的 待遇相比，绝对是断崖式的降薪。十八个月，六个顶级 cto 集体降级，扎堆儿同一家公司，这在硅谷历史上可以说是毫无先例。 专门追踪硅谷人才流向的机构 signalfire 给出过一个惊人的数据， open ai 工程师流向 antropica 的 频率是反向流动的八倍，而在 deepmind， 这个数字更是夸张的十一倍。所以问题来了，这群世界上最聪明的人，到底看到了什么？我们没看到的东西？ 答案其实就藏在 andri capelli 自己说过的一段话里。他说，如果你不在前沿实验室，你就不可能在前沿， 你的判断力会不可避免的开始漂移，你被夹在独立和相关性之间，那种感觉非常糟糕。他在害怕，他怕当自己离开第一线，当他不再每天摸到最新的模型，最新的数据，最新的算力，他会慢慢变成一个过气的高人， 他依然会很有名，依然会很有钱。但他心里清楚，自己已经不再懂今天的 ai 到底是怎么回事了，那为什么偏偏是 astropics 呢？ 今年三月， andrew cappercy 做过一个实验，他给一个 ai 编程 agent 接上了一个小型模型，让他在两天之内自己写代码， 自己测试，自己调整，全程没有任何人类监督。两天之后，这个 agent 自己完成了七百次实验，摸索出了二十个优化方案，最后硬生生把训练时间砍掉了百分之十一。 这件事真正可怕的地方在哪？根本不是那提升的百分之十一，而是它验证了一个逻辑，如果 anastropics 能用现在的模型，让下一代模型的训练效率哪怕只提升百分之五，而且能反复做到，那么他们就拿到了 ai 圈真正的圣杯。技术复利， 每一代模型都会成为下一代模型的研究员，模型自己改进模型，人类只需要在旁边看着这个能力，有一个专有名词叫递归，自我改进 capc 去 anastropic 就是 冲着这个去的。 资本的嗅觉永远是最敏感的，正因为看到了这种恐怖的潜力， anthropic 的 估值从几个月前的三千八百亿，直接飙到了正在谈判的九千亿美元。 连续三年，他保持着每年十倍的疯狂增长。连他们的 ceo dario amode 都忍不住凡尔赛地说，我们本来是按每年十倍增长来规划的，结果今年我们达到了八十倍。 说到这里，你可能会觉得这只是 ai 行业内部的神仙打架，跟普通人没关系，但其实它在讲一个所有人都该看懂的残酷规律。 在一个僵化的组织里，你离权力越近，你离真正的价值反而越远。硅谷的投资圈现在特别流行一句话， cloud 正在重做你的产品，你可以选择从内部参与塑造它，或者花一年的时间在外部眼睁睁看着它们吃掉你的公司。 在一个飞速变化的时代，真正值钱的从来不是你的头衔，而是你站在哪条曲线上。有些工作，你每多干一年，学到的东西就会变成下一年起点的基础，经历的项目会变成你判断力的样本， 这叫复利曲线。而有些工作，你每多干一年，学的都是马上就要被淘汰的工具，做的都是不断重复的执行，一旦离开这家平台，你就一文不值，这叫消耗曲线。这两种工作，在当下的职位头衔、光鲜程度，甚至工资可能都差不多， 但十年之后，命运天差地别。聪明人压住的从来不是哪家具体的公司，而是复利这个东西本身。 在这个世界上最可靠的信号，从来不是人们嘴上说了什么，而是他们愿意为了什么东西，去承担那些看起来很傻的代价。当一群最聪明的人都心甘情愿的降薪降级去靠近一件事的时候， 他们不是在选一家公司，他们是在选历史。我是阿畅，关注我，把硅谷的大脑装进普通人的口袋。

antropic 一 周爆了马斯克二十二万颗 gpu， 直接撕碎所谓的克制人设。克制人设这一周彻底崩塌， antropic 疯狂烧钱，比 open ai 还要狠多了。五月六号， antropic 跟马斯克的 spacex 签下整个 ai 史上最贵的独家算力订单。 二十二万颗 nvidia gpu 加整整三百兆瓦电力，一夜接近可洛的算力池。第二天，可洛的扣的限额直接翻倍，全球用户狂喜。 但这只是 antropic 的 开胃菜。五月五号， antropic 又转身跟 google 签了五年两千亿美元的史上最大合同。等一下，别走！这数字背后还藏着更扎心、更刺激、更炸裂的一件事。接着看， antropic 估值一夜暴利冲到九千亿到一万亿美元，彻底捅穿整个 ai 圈。要知道，半年前 antropic 估值才一千八百三十亿，半年硬涨了五倍多。照着速度走， antropic 半年内超过 open ai， 成全球估值最高的 ai 公司。以前主流媒体都说 antropic 是 安全克制版 open ai， 跟别的 ai 公司不同。但是这一周，这套克制人设彻底崩塌， antropic 比谁烧钱都还要更猛！二十二万颗 gpu 是 什么概念？一家公司算力抵两百个国家所有数据中心总和。 上班族。注意，这事直接影响你能不能继续免费用 cloud 跟 cloud 扣的扣的限额翻倍，听着是好事， andropic pro 订阅涨价的红色信号已经亮起，副业党要警惕， cloud api 成本一旦上去，你做的副业工具就赚不到钱了。现在赶紧用现价锁住 andropic pro 年付， 半年内别冲下一波涨价订阅！我赌六个月内 antropic b 超 open ai 成全球第一 ai 公司，碾压所有对手。错了你来评论区骂我，半年后我们回来对账，看谁今天说话最准。女士，变量不是常量，这里是人间变量，我们下期再见。