华宸aigc检测方法

这将是你看到的最全的不同平台的毕业论文查页、 gc 检测结果全是我自费百余元检测出来的，所以说全程无广，但结果一定让你大跌眼镜，因为结果牵差地别大学生的生活费就是这样一点一点被耗完的。首先是主流平台，我 用的是我当年的合格的本科论文，格子达的检测结果是百分之六十三点五，四之网的是百分之二十一点二，维普的是百分之四十。主流平台中就属格子达检测结果最高， paper 系列的分别是百分之十五点八六和百分之十五点九七， 明显这些都很接近之网。剩下的小众平台分别是百分之三十一点六八、百分之二十二点一和百分之三十一点九。总结下来就是格子达的检测结果最高，之网的最低。 paper 系列的基本上都对标之网，而小众平台的合格率一般差值在百分之二十左右。所以我建议规范查重的平台， 这样大学生就不会因为一份检测结果而焦虑了。最重要的一点就是学校让你用哪个检测平台你就用哪个，其他的仅作为参考，因为你们谁也不知道他们的检测数据库来自哪里。

上一期跟大家分享了写论文的方法，这一期我要重点讲一下今年新推出的论文 ai gc 率的检测怎么去搞定它。很多同学还不知道什么是 ai gc 率检测，它是和查虫完全分开的，就是哪怕你查虫过了， ai gc 率超标的话，也会被打回重写， 严重的还会影响我们的毕业。所以说千万不要大意，因为现在大家写论文几乎都要用 ai 帮忙润色，即使是自己写的，也有可能因为写的太过规整而被检测。所以说我们可以先使用铅笔的 ai gc 率免费进行检测，它是不限次数的， 你可以先在铅笔上面免费测一测自己的论文的 ai g c 率，心里大概有个数，如果说数值偏高的话，也可以直接在这个平台上进行操作，降低自己的 ai g c 率就行。 市面上有很多坑人的平台，他会故意引导把你的 ai g c 率测的很高，然后引导你花米来降低。但是铅笔不一样，它的检测是免费的 实测，也是最接近维普的检测效果的，降 ai g c 率的效果也非常的权威。所以说不管你是自己写的被误判了，还是说用 ai 写的 ai g c 率超标，它都可以帮你精准的降低你的 ai g c 率，降完了之后还可以进行免费的复测，直到符合你的学校的要求为止。 现在写论文不能指定的查重， ai g c 率的检测也一定得重视，用铅笔就可以一站式的搞定，既能降低论文的重复率，也能降低我们的 ai g c 率。

都二零二六年了，要是你还指望靠换几个禁忌词把 ai 率压下去，趁早收手，这话我先放在这，这种改法不仅救不了你的论文，反而会让分数往上窜，不服气。 看完这条，你就明白自己是怎么被坑的，以及真正能用的解法在哪。时间线先摆清楚，今年开年第九天，知网那套 ai g c 检测系统迭代到了四点零，隔了不到四个月，五月二号，格子达又跟进了一波大更新。行业里头一回开始扫 ai 画出来的图， 这两刀砍下去，所谓调整词序、替换记忆，那一整套已经躺平了。这期视频我准备了三份料，格斯达的官方公告一份，知网的官方公告一份，再加上 ai 识别引擎的核心算法拆解，把这些过完，你心里会有三本明白账， 机器到底盯着哪些地方，为什么你越折腾分数越高，手里捏着一份百分之五十的检测单，接下来该怎么办？算法股价其实就两根，先把地基挖出来。 无论是海外那一派的 gpt、 zero turn， 还是国内主流的之网，格子达判别 ai 的 核心全压在两个维度上。头一个维度业内叫困惑度。 翻成大白话， ai 下笔太规矩了，每挑一个字，都奔着最安全最常见的那个去。整段读下来，对另一个语言模型而言，一点意外感都没有。可真人写东西不一样，思路会拐弯，会冒出怪词，会冷不丁塞进一个八竿子打不着的类笔机器，扫一眼就知道哦。活人写的 第二个维度，可以叫句子起伏度。 ai 造句跟工厂传送站似的，前一句二十来字，后一句还二十来字，齐刷刷一条线，真人呢句子忽长忽短，写着写着甩出一个反问，波形越平， ai 嫌疑越重，波形越乱，反而越像人手。 织网也好，格子达也好，最致命的判定就是这两条同时塌，一旦双低，直接打上 ai 标签。这两次升级到底升了什么？先说织网，四点零这边 官方亮出来的是一套三层结构，表层羽翼层、篇章层，最表层处理刚才说的那两个维度，中间一层做的是羽翼比对，把你的句子压成一种指纹，再跟已知的 ai 生成内容做相似度匹配。最深那层干脆把整个段落章节的骨架拉出来分析。 要命的是，它把半人半 ai 那 种缝合写法读死了。以前你拿 ai 出稿，再人肉改几个词，三点零版本糊弄一下能过四点零这套直接识破，因为它不数字面，它读 e s。 格子达五月这版的硬指标也列一下模型覆盖范围，已经把全球百分之九十九的主流大模型纳入进来， 误判比例往下压了三个百分点以上，查询返回时间快了三成。最值得一提的是，行业里第一次把 ai 画出来的图，也纳入了检测，按风险高低分成四个档位，一个真实踩坑现场。我表妹今年送上来的初稿，第一次跑分百分之六十二。她在某个 u p 主那学了近义词替换那一套，埋头折腾了一下午， 再传一遍百分之七十一，直接涨了九个点。道理特别好懂，换近义词碰不到困惑度，反倒把句式磨得更光滑，节奏更平整。于是 ai 痕迹被他自己亲手加重了， 每改一笔，相当于多盖一个章。是我， ai 还是我？没错，就是 ai， 百分之五十降到合格的五步打法。我手上正好有一份新鲜的脂肪检测单， ai 率百分之三十九。跟着我走一遍。 第一步，把乖学生用词全清出去。譬如研究表明，综上所述具有重要意义。这种万年模板能删净删，换成你专业里相对边缘的动词，其他学科借来的概念，再点缀一点带主观判断味道的修饰词。 第二步，把流水线节奏砸碎，同一段里最长那句和最短那句字数要拉开三十字往上的差距，连写三四个长句之后，硬塞一个短句或者一记反问进去。 第三步，对着语义层下手，把论证逻辑倒过来拍。 ai 最爱的套路就是先铺背景，再提问题，再讲方法，最后下结论。你反着来，先把结论甩在脸上，再回头补方法和论据。 第四步，对付人机混血，识别标红的部分，别再扣字眼了，整段抹掉重来。最简单的办法，对着稿子用嘴讲一遍，录音转文字，再把口水话润成书面语。第五步， ai 图全部下岗。 论文里凡是 ai 生成的图，流程示意、结构示意，全部用截屏，手绘 excel 或者 visio， 自己再出一版。但我知道你下一句要说什么。 道理通是通了，可一篇毕业论文动辄几万字，照这五步一寸一寸啃，估计研究生都毕业了你还在改。这时候就得请专业工具上场，但坑在哪儿？ 市面上一大批降 ai 工具是通知型的，啥行业的稿子都往里塞，吐出来的东西要么口语化的不像论文，要么得你一段一段复制，降完再一段一段贴回去，光着操作就能把人耗费。我自己一直在用的是降 ai 网， 它的差异化就一句话，降 ai 不 降专业度。直接演示一遍，你看我这份 ai 率百分之三十九的知网 ai 检测报告，我现在为了把它的 ai 率降下来，进入打开之后选降 ai gc 率上传方式挑 ai gc 报告。这里基本你们学校用的检测系统都覆盖了，知网万方维普、格子达都能直接喂进去。 我这边选知网，把刚才那份百分之三十九的报告丢上去，点开始降 ai gc 率，差不多十分钟凭订单号就能取结果。你看平台自己出的复检报告，显示 ai 率百分之五，但自家裁判难免有水分。我不放心，把降完的稿子又拎去知网亲自跑了一遍，百分之四比平台报的还低一个点。 最关键的是通读下来专业表达一处没掉链子。总结一下，靠技巧打游击的人永远在追尾灯，搞懂底层逻辑的人永远先一步上岸。

同学你好，欢迎来到毕业论文闯关小游戏，下面进入的关卡需要你把面前的红色障碍击碎，请选择你的闯关方式。 手动降闯关耗时过长，对障碍的冲击不够，本次闯关失败。别灰心，以为你准备了新闯关方式，这样操作轻松，去除论文的 ai 痕迹也可以精准将具体标红部分 你高效调整好，论文还可以根据要求智能改写语句，逻辑检测不是问题，省心又省力。恭喜你本次闯关成功！关注我，下期将继续分享更多写作小技巧。

是不是也有过这种经历？论文好不容易写完了，一查 ai 绿，感觉天都塌了，没办法，只好求助过来人师兄给我推荐这个，说它的论文检测就是靠它搞定的。重点是这个工具界面操作简单又好用，还能一键帮你降低 ai 痕迹，可 可以针对具体标红精准改，段落里逐词逐句都有修改，改写后也还很自然。再来看看结果怎么样。调整好论文还可以根据要求再进行改写，提交前先改改，没错的。关注我，下期分享更多写作小技巧！

大家好，给大家介绍一下我做的一个 ai g c 检测模型，由于主包的研究方向是图像 ai g c 检测，看到最新的拆 gpt 生成的图片都非常的逼真，所以想用我现在做的模型测试一下能不能检测出来图片真假。先对 gpt 生成的图片进行一个测试， 可以看出来这张图片非常的逼真，肉眼几乎分辨不出来图片是 ai 生成的还是自己绘制的，其中涉及一些比较复杂的问题，主包就不进行介绍了，主包只展现我这个测试过程，可以看出来这个结果。我的模型已经识别出来了是 ai 生成的图片。 接下来用我自己拍摄的一张真图进行测试，这个是我在工位随便拍的一张图片，运行代码中可以看到这个图片被识别为了真图。 随着 ai 生成技术的快速发展，生成的图片已经可以达到以假乱真的地步了，其检测真假图的准确率还有待提升。 针对这个安全问题， a i g c 检测显得任重道远了，需要不断地更新技术，主包的模型还得再进一步更新迭代。以上就是主包分享的内容了，谢谢大家观看。

我去，这猪网抢钱啊，查猪虫这么贵，你现在还是初搞阶段，别一上来就花钱，可以去这些地方免费查，误查都在百分之十以内。好好 好，不查不知道，这一查 ai 率直接爆了呀。这里有针对知网维普格子达的降 ai 指令汇总，你按照这些指令去更改语法逻辑，再把 ai 机器检测报告放到这里，等系统自动识别完标红段落，快速完成降虫。这些有需要的也可以分享哦。

朋友们，最近这个高校论文 a i g c 检测的这个话题火了，有网友爆料说，把朱自清的荷塘月色放进 a i g c 检测工具，检测率超过百分之六十。把王博的滕王阁序放进去，检测率居然高达百分之百， 古文都能被判成 a i 写的，这也太离谱了吧。我之前自己也手错过一个 a i g c 的 检测工具，我就想，要不我也来实测一下？ 于是这个工具我现在呢，已经把荷塘月色放进去了，咱们来检测一下结果，检测结果显示， aigc 的 ai 生成概率百分之二十一点五，还是被判定为人类原创作品。别那么夸张啊，那咱们再来试一下这个滕王阁序， 滕王阁序的 ai 生成率是百分之三十七点八，判定是这份文本 得了人类写作和可能的 ai 辅助生成特征，那月色的检测率是百分之二十多，滕王阁序是百分之三十多，呃，没有百分之六十、百分之百那么夸张。那么问题来了，到底哪个准确？ ai g c 检测的这个东西到底靠不靠谱？ 先说说我为什么做这个工具吧。我老公在读博士，前段时间他有两篇论文准备发表，结果因为 ai g c 检测率过高，直接被拒了， 因为我刚好 webcody 上瘾嘛，我就想帮他做一个自测工具，至少让他投稿之前心里面有个底。为了提高检测的准确率，我尝试了二十多个检测维度，还接入了复旦大学开源的 a i g c 检测模型，也曾经尝试过内置清华大学的相关检测模块， 经过了二十几个版本的迭代，工具做好了，但是我越做越发现一个问题，就是 a i g c 检测这个东西，它本质上就是一个悖论。 现在的检测技术的原理是什么呢？主要方法就是看文本的困惑度和爆发度。什么意思呢？说白了就是 如果你写的文章逻辑连贯，用词规范，结构清晰，那就很容易被判定成 ai 写的。可是咱们学术写作追求的不恰恰就是这些吗？逻辑清晰，用词精准，结构严谨，这不就是一篇好的论文该有的样子吗？结果现在 写的越好，越写的越乱，越像人类。怎么说呢，这个标准，呃，说不出来哪里不对，但就是不对。 还有两个问题啊，第一，哪怕是知网官方的检测工具，同一篇论文检测好几次，结果可能会完全不一样。第二，市面上所有的检测工具都会标注结果，仅供参考，没有一个敢说自己是百分之百准确的，因为这个东西它就没有一个明确的标准。 所以我真的觉得这件事情挺荒诞的。但现实是什么呢？ agc 检测已经成为了高效论文评选的标配，短期内应该是不会取消了。我只能说，我相信这个标准应该很快会被优化的。 一方面呢，我相信制定标准的那一波人，他们可能自己也得发论文。另外一方面呢，是技术的进步，现在的 ai 迭代更新太快了， 不过目前的这一波，面临毕业的同学是没得选了，只能用魔法打败魔法吧。还好我已经毕业了，不用参与这个 ai 时代的黑色幽默，拜拜。

这里直接进入智能降 ai 序功能页，演示从报告和论文上传开始，当前选择降 ai 序，并使用精修微调模式适合论文，论文保持原意后降低风险。 先上传 aagc 检测报告，系统会根据报告定位疑似风险段落， 再上传论文 word 稿，后续会把修改内容写回这个文档。 确认文件和模式后，点击下一步进入积分确认。 确认后，系统开始解析报告，匹配论文原文并启动主段改写。 改写阶段可以看到命中段落数量、处理进度和每段文本状态。 页面下方会展示原文和改写结果，方便逐段核对。 任务完成后，检查重点段落，确认改写没有偏理论文原意， 确认无误后点击写回 word， 系统会生成修改版文档， 最后下载修改版 ai 降重和降 ai 去流程到这里完成。

hello， 大家今天和大家分享一下我的论文在各大平台的 a i g c 率检测结果对比，大家根据这个表格可以看出来哈，其实我们一些免费平台，它的 a i g c 率检测的结果会相对较高，那就是为了让我们去花米去降 a i g c 率嘛。 但是实际上我们这些织网啊或者是维普，它检测结果 a i g c 率会相对较低，所以大家不要盲目的去降 a i g c 率，先去织网去查一下 a i g c， 如果说低于咱们学校要求就不用再去降 a i g c 了。但是如果高的话，我就跟他家推荐一下这个专业猫亲测，相较于其他通用 ai， 这个专业的写作模型生成的文字会更加符合学术逻辑。而且它承诺降重后的内容，知网微普 ai 检测率和查重率一定低于百分之二十五，满足咱们学校要求，不达标全额退款。

这期视频是第十三期，教你如何降低论文 ai 率。我的小老弟最近写完论文准备答辩，他的维普跟格斯达检测结果是百分之七十九，学校是要求通过任意一个即可，跑来我家问我该怎么改，所以就有了这期视频。我会给大家演示三段内容的修改思路，分别是七点一的 七点一点一系统已完成工作、七点一点二项目目标达成情况和七点一点三读者在项目管理中的收获。上面是原文，下面是修改后的版本，他权威修改后 ai 率只剩下了一点八四。可以看一下这个检测报告，是维普后面完成的检测报告，希望这期视频能够对大家有帮助。然后再一次声明啊，论文能自己改，一定要自己改，哪怕是 使用特好教这类工具也是给你兜底用的，人最应该相信的还得是自己啊。好了，正式开始吧， 我们来看这边，他为什么这段内容会被判定为 ai 啊？我们先看第一段，这次开发已经完成了系统开发中的主要工作，看到这个完成了吗？我们来现在标一下，完成了动宾句式，当中动宾句式后面加一个了，后面肯定会有反复出现好几个这样的。完成了，在 ai 检测系统当中，他会认为你一直用动宾句式，且后面有了是在。 嗯，使用 ai 就是 大量重复的类似的句式，就是 ai 句式，这也是为什么滕王阁序很容易被判定为 ai 的 原因。这边也有啊，完成了看到没？ 呃，这些痕迹是他来我家坐在我旁边，我给他一句一句讲解时嗯，做的痕迹，接下来我也会再做一遍啊。完成了，看后面选用了， 完成了完成了，完成了。 这些都是导致这一段话被判定为 ai 的 一部分原因，另外一部分原因是什么呢？看最后完成了开发环境搭建，明确服务器开发、终端与感知层测试、硬件的配置。看这个的配置的配置，那后面肯定有类似的句子， 完成了系统主要功能模块的开发与调试的开发与调试。跟的配置一样的句式，完成了车位状态感知、车位预约车、停车支付、数据监控、报表生成、设备管理等功能完成了，形成了的基本流程，完成了系统测试与优化。 这句话的话没大没大，没没多少问题，然后我们来看怎么修改啊。这次开发已经完成了系统开发中的主要工作，包括以下几点，我们把第一个完成了就解决掉了。 再强调一下哦，句式雷同容易被判定为 ai， 你 那个每一个句式结构特别像，就会被判定为 ai， 所以 我们要它每一个句式不一样，完成了什么，完成了什么，完成了什么，完成了什么，形成了什么，我们就改成别的句式。那我们看第一个起一，开发环境搭建完成。完成了什么？我们改成了环境搭建完成。 第二句，明确什么什么的配置，我们改成将包括什么在内的配置明确。 这边来写一下啊，怕你们不记得完成了什么的搭建，等于开发环境搭建完成。然后这边是 明确什么的配置，等于将什么什么的配置明确。 ai 检测是很蠢的，他们只要你只要把它那个类似的句式改掉，比如一二三四四个句子很类似，你把一二四改掉，保留一个三，那就蒙混过去了，他就不认为你是 ai 的 了，他就认为这个叫有有人味。再说一遍啊，滕王阁序那种句子很工整，已经不像人写的了。所以他说啊，你是 ai 写的，但其实滕 王阁序就是人写的，这个 ai 真的 很不成熟。我们继续往下看哦，并选用了较为成熟的开发软件工具与技术站。 那我们要改成什么？所使用的软件工具与技术站比较完善，那原本是什么选用了什么什么和什么什么，就改成所使用的什么什么比较完善， 原本是选用了成熟的什么什么和什么什么，那我们改成所使用的什么什么比较完善，那第一句话就算是改完了，这句话就是安全了，绝对是安全的。如果说哈，你在修改的过程中发现你这句话还是红的， 要么是你用的检测系统用错了，你要用跟学校要求一致的，严格一点的像格子达跟维普，宽松一点的像织网。如果他还是红的，那说明你检测系统用错了，不要用那些免费的，那些检测系统会虚高。另外 可能是你前面跟后面没有改好，比如上面这一段没改好，他可能会牵连到你改的这一段。我们再来看第二点，第二点我们改成其二，完成了 什么什么的开发与调试。记住我刚刚说的，如果你第一句改了，第三句也改了，那你第二句可以不改，那我们第二句基本使用原来的配方啊。其二，完成系统主要功能模块的开发与调试，这边是包括一和二，我们改成主要涉及的模块，包括一和二 这段是基本是没有动的，浅浅改了一下，再看后面也完成了什么什么什么什么等功能，我们改成一二三等功能完成，我们把这个完成放到了后面，我们把这个完成放到了后面。而这些功能的话呢，我们删掉了两两三个，因为毕竟是等功能，没有必要全部罗列出来。 再看后一句啊，形成了，你看上面这些类似的句式多难受啊。完成了完成了！选用了完成了完成了完成了完成了。我这样读的时候，大家有没有感觉就很很不舒服？以前希望能够写这样写的特别工整，但现在检测系统不希望你写的这么工整。他当时查虫的话直接是过了，查虫只有个位数， ai g c 检测跟查虫 ai 率跟重复率，它只会有一个是高的，如果两个都是高的，那说明你又用了假网站。 这句话是什么来着？形成了感知管理、交互的基本流程，基本实现感知管理、交互的流程 原本是形成了什么什么的流程，我们改成了基本实现这个功能的那个流程，这样也改完也就 ok 了，这段也是 ok 了的，这句话也是 ok 了的。然后我们再来看这边第三句啊，反正这个是节选的，把上面删掉， 把上面删掉，方便你们看啊。其三就是第三点完成了系统测试与优化，我们改啊。第三点就是其三，将系统测试与优化落实 完成了什么东西，我们就变成了将什么落实，测试内容覆盖什么，就是测试对象包括什么？感受一下这个同义词替换啊。测试内容覆盖什么？我们改成了测试内容包括什么？八十六条功能测试用用力，全部通过。改成功能测试用力共八十六条，均过关 句式变了，我把八十六条从一开始的句首放到它的句末，系统在三百并发下，平均响应时间为这个， 这个我就没什么好改的。然后是最后一句，总体表现达到预期要求，我们改成了整体表现已符合预期。那这一段话就算是改完了， 我们再来看一下这个检测报告，看这边都是 ok 了的。这一段就是干净又卫生，没有任何问题，检测报告都是干净的。 igc 是 通过了的，七点一点一，七点一点二，七点一点三，其他部分我就只演示了这三个部分，剩下的我是希望他自己改的。然后我又用了一下那个特考，将浅浅的给他改了一下。但是特考将会有很多的语病，大家记得要先去测，测完之后再把那些语病给矫正了，慢慢的修改，慢慢的慢慢的去润，不要老老急着着急说一下子全改完，那个不太现实， 我们回头来继续看啊。接着我们来看这个七点一点二项目目标达成情况。 看这边左边，此次课题的主要目标是开发一套功能较完整、操作较方便、运行较稳定的智能停车场管理系统。那我们该怎么改呢？我们把这句话拆成两句话来改好不好？本课题的目标是完成对智能停车场管理系统的开发， 且该智能停车场管理系统应满足功能完整、操作方便、运行稳定等条件。这样说是不是还是有一点看不懂？我们把原本的一句长句拆成了两个长句， 遇到长句我们要拆成两个长句，遇到短句我们要把它并成一个长句。我这样说大家可能听不懂，那我换一个更容易理解的方式啊， 我今天吃了包括牛肉、虾仁、鸡蛋在内的午饭，那我们可以改成什么呢？可以改成，我今天吃了午饭，我吃的午饭包括牛肉、虾仁和鸡蛋，这样子是不是能更好理解一点？接下来我们再来看第二句， 结合测试结果来看。哎，这个结合测试结果来看，你可以保留，也可以给它去掉，反正很多余。原文为什么会被判定为 ai 呢？一个短句，两个短句，三个短句，四个短句，那我们要给它们拼在一起，然后我把它先先放到下面来了，跟大家直观的看到它是怎么改的。啊？啊，点错了， 这两句，功能方面我改成了，就功能方面而言，系统已经完成全部预设，主要功能系统主语，我们保留已经完成。功能改成，功能已经全部完成，或者已被全部完成，或者已全部实现。这是一，这是二，这是三，我们改成一三二， 这个就叫所谓的句式变化。原本是一二三，我们现在改成了一三二。系统已经完成全部预设。主要功能改成，系统的预设功能已全部实现。而后面那句功能测试通过率为百分百，那我们直接给他 拼在一起去，且功能测试通过率百分百。原本的四句，我们现在就变成了两句。就功能方面而言，系统一的预设功能已全部实现，且功能测试通过率百分百。 再强调一下哦，长句子，我们要给他拆成两个长句子，短句子，我们要把短句子全部拼到一起，这样他的 ai 率就下去了，而且句子的意思没有发生任何变化。接着我们再来看下面的性能方面， 系统在三百并发用户以内能够稳定运行，平均响应时间控制在一秒以内。刚刚说过的这种句子，如果说你觉得不好改，就保留一句、两句、三句、四句，四句话中你只要改掉超过两句或者三句，那就够了。剩下那句你可以不改，因为判定 ai g c， 他 就是看你的那个句式结构，句式雷不雷同， 那我们改成什么？在性能方面，系统在三百并发下运行稳定，原文是并发用户以内能够稳定运行， 能够稳定运行的就是运行稳定。平均响应时间。这个没什么好改的啊，控制在一秒以内，我就改成了平均响应时间均不超过一秒。使用价值方面，啊，这边是错别字啊，大家千万不要用错别字的方式来改这个论文啊，没有必要，我很反感大家用什么错别字啊，呃，中音互译啊，还有什么 故意用口语化大量的口水话来注水，也很难看，很恶心。我觉得那种方式接着来看使用价值方面，使用价值方面，我又可以做一个简单的对比啊。 使用价值方面，我们一样使用价值方面，系统主语，系统通过感知层设备完成车位状态采集与更新，那我们改成系统在进行车位状态采集与更新时，主要通过感知层设备来完成。 这两个句式有什么不同吗？ a 通过 b 完成， c 等于 a 在 进行 c 的 时候主要通过 b 来完成，这就是两句话的句式结构。两句话是一样的， a 通过 b 来完成， c 就 等于 a 在 进行 c 的 时候，主要通过 b 来完成，这就是这两句话的句式结构。所以大家学好语文真的很重要， 简单看一下，有悟到吗？在后面哦。安卓端为用户提供查询、预约和支付服务。后台管理端为管理人员提供管理工具，有助于提高车位利用率，也能降低管理人员工作强度。这边是四句话，我们把前面两句话拆成两句，安卓端负责 预约，呃，负责查询、预约与支付服务的供应。而后台管理端则负责提供管理工具，前者服务对象为用户，后者的服务对象则是管理人员。我们把原本的两句拆成了四句， 讲得更具体了。再看后一句，有助于提高车位利用，也能降低管理人员工作强度。那我们改成什么呢？既能保障车位被充分利用，又能缓解管理人员的工作压力。 是不是一个意思？是不是一个意思？再看后一句啊！项目管理方面，在项目管理方面，二十四周基本，二十二十四周计划基本按期完成，我们就改成按期完成二十四周计划。一个意思。 最后是一二三、四等办法，都在开发过程中得到使用，那就直接改成在开发过程中使用过一二三、四，在开发过程中使用 w、 p、 w、 b 等办法也可以删掉一两个无所谓， 只要你把句式结构换了， a i g c 检测就不会找出来你的问题。这一部分内容你也可以截个图啊，慢慢看，尤其是这个句式变换，上面这个我也写一下吧， 是一样的。 最后我们再来看这边的七点一点三，读者在项目管理中的收获。这个读者这个说辞啊，呃，其实是比较老派的那种写法了，可能是上世纪九十年代那会，学者们喜欢用的。读者还是比较复古的，但是 ai 在 梳理的时候，这些东西还是有很明显的 ai 痕迹在 掌握了一二三四五六，尤其是在一二三四五六中。那我们一句一句来看啊，通过本项目，通过本项目就不改了。 原文是通过本项目，读者在什么什么方面均形成了较为系统的收获，那我们直接就写成读者的收获。通过本项目，读者的收获主要集中在技术实践与项目管理两个方面。这样是一句话，比原文那个会更精简一点。原文可能有点拗口了，形成了较为系统的收获。在什么方面， 读者在一和二两个方面形成了收获，那我们就改成读者的收获主要集中在一和二两个方面。技术方面，读者深入掌握了一大堆东西，那我们就改成读者完成了对什么的学习。 这里也可以写一下啊， a 深入掌握了 b， 一 二三吧，就等于 a 完成了对一二三的学习。 所掌握其实还是有点过了。这就是尤其在无感支付、车位预约和地图导航模块中，读者将接入设计什么什么结合起来，那我们改成读者在对什么进行设计时，这边其实缺少了一个主语啊，这边是缺少了一个主语， 读者再对他们进行设计时，因为这模块本来就是要设计的充分考量了，或者是充分对对这些东西进行了一个结合，进行了一个整合。意思是这个原文是将什么结合起来，那我们就是把结合放到前面，或者是考量放前面，但我觉得这边用考量会更好一点，结合放前面的话有点拗口， 然后是他这边的结果啊，这边提升了独立解决复杂业务能力的能力，又缺少一个主语，应该是系统，以此来增强系统在面对复杂业务能力时的处理能力或者解决能力。这个就算是改好了，这一局就是改好了。 再看下面啊，管理方面，在管理方面，比者独立掌握了一二三四五六七八方法，那我们就改成比者已学习一二三四五六七八等方法。那我们这边为什么没有用完成了对什么的学习呢？因为我刚刚说过，两个雷同句式已经出现了，你只要改掉一个，另一个就不雷同了。一和二长得很像，你只要让 a a 一 去整容， 那你你那个二就不需要整容了。所以前面是完成了对什么的学习，后面是已学习或者已掌握已学习，包括什么什么在内的等方法。 然后来啊，其中风险评估采用什么什么矩阵，那我们改成什么呢？通过什么矩阵来进行风险评估？这边我又可以写了啊， a 采用什么矩阵等于通过什么矩阵来进行 a， 这个 a 是 风险矩阵啊，所以这样是可以说的，不是说 a 是 那个那个实施实施者啊。 再看后面，哦，将什么什么按优先级处置，那我们改成什么呢？直接就优先级处置什么什么按优先级对什么进行处置。这边又可以说了， 将什么按优先级处置，等于按优先级对什么进行处置。又是一个意思，这句话跟这个又是一个意思。 再看下面啊，读者啊，这边读者是什么？读者认识到项目反思方面，读者认识到早期需求变更控制经验不足，那我们就给他，哎，我把这些先放在下面吧，不然大家又看不清。放到这边来啊。 项目反思方面，读者认识到什么？那我们就是读者在对项目进行反思时发现以前论文可能说需要公正一点，但这边没办法公正，公正会判定为 ai。 那 没办法，那我们这边说啊，项目反思方面，就是 再看后一句啊，早期需求变更经验控制经验不足，那是早期需求变更控制经验缺乏。后面是举例啊，第八周导师建议增加某功能，导致什么什么，那我们就可以改成，例如导师在第八周建议增加夜间模式， 该临时变动使得安卓端 ui 设计反攻两天看到没？这边加了一句，该临时变动，使得这边缺了一个主语，前面那个事件跟后面的衔接，你这边加一个主语，该临时变动使得 此后比者建立变更影响评估机制，要求怎样怎样再决定是否要纳入当前阶段。那我们就改成未避免此类事情况，或者未避免此类事件再次发生。比者建立变更影响评估机制或评估体系，先对每项需求变更进行针对什么什么的评估， 原本是直接就是要求每项需求变更，先评估工作量什么什么，再决定怎样怎样。我们不这样说，我们直接就是先对什么进行针对某方面的评估，再根据评估结果。这边又是补的啊，再根据评估结果决定是否适合进行变更。原文是决定是否纳入当前的迭代。 肯定有人说啊，老师，你你你这样好像非常自由的，在自由，非常非常自由，非常灵活的在变变句式，但我们没办法。那怎样才能拥有这样的那个词汇量呢？多看论文啊，每个老师都说过，多看论文啊，论文的表述就那么多啊，你看的论文足够多，你就会发现每个人的表述都会有细微的不同啊，都是可以相互替换的。 再决定是否纳入当前阶段，再根据评估结果决定是否适合进行变更。那最后啊，该机面试读者认识到，这是一个非常非常古老的说法啊，不要这么说，直接就说结论就 ok 了。结论是毕业设计项目不仅要完成系统功能，那毕业设计项目要在完成基础功能的基础上，完成基本功能基础上进一步追求 方法管理开发过程的可量化、可追重力、可复盘。原文是更要用什么样的方式来管理开发过程，那我们就是追求，呃，追求方法管理开发过程的可量化、可追重力、可复盘。 任何一个名词前面出现了一大堆这种形容词，都是 ai 爱用的，然后检测系统也会认为你为什么要加这种这种东西这么多叠在这边还长得这么像，那就容易给你判定为 ai， 我 们就给换，换到后面去。像尽管六六五也很容易出现的啊。某一个体系，某一个模型，要规范，要科学，要完整，要成熟，你前面对一堆形容词，它就会认为你这个是 ai 的。 这期视频就差不多是演示完了，大家按照我说的这个思路去修改，是肯定可以把 ai 率降下来的。然后最后再强调起点哈，强调点。 希望大家不要嫌我烦啊，这些话可能要说很多遍啊。一、要用和学校要求一致的检测系统，免费。呃，那些免费的检测系统会给虚假的结果 误导你，让你焦虑，并不是你的真实结果。二、掌握正确的修改思路去慢慢改，一定是可以降得下去的， 请永远相信自己好吗？好了，这期视频就到这里，希望对大家有用，拜拜！

有人说三幺五最爱打假的是 ai g c 检测，说是写的越学术 ai 率越高，甚至滕王阁序的 ai 率都高达百分之九十九，真的是太离谱了。 用 ai 检测 ai， 那 咱们就用魔法打败魔法。这是我用大模型写的文字， ai 率高达百分之七十九点三，然后我用 c b 的 ai 的 降 ai g c 率功能去降选择之网，降完之后只有百分之零了，而且它自己的 ai g c 率检测功能也显示这段文字的 ai 率只有百分之零， 确实挺厉害的。他去降 a i g c 率和检测 a i g c 率的时候，是根据不同的平台训练了不同的模型，比如说智网、万方、为普都有他们专用的模型，所以去检测和去降的时候就比较精确。如果你已经在其他平台检测过，并且给了你 test 的 报告，那你可以直接把报告发给他，他会根据标孔的部分来精确的去帮你降 a i g c， 毕业生效率直接起飞了。

当大家在被 a i d c。 检测逼得要疯的时候，我却又听说维普悄悄地又升级了，让原本就容易虚报的 a i d c 率再度升高。其实降 a i d c 无非就三种方法，第一是手搓对照了 test 报告，手动修改。 第二是用通用的 ai 大 模型，比如说国外的 j p t cloud， 国内的窦老师、 dc 老师等。第三是直接用专门的学术大模型进行有针对性的修改，用魔法打败魔法。 像我的这个文章哈， a i d c 率经常有百分之六十多。然后呢，我就到这个学术大模型悠悠写上面的文稿，润色界面，选择语言和对应的官方检测平台，复制自己的标红段落，他就能够给你的段落重构，进行拟人化的润色了， 可以一段一段的优化，当然也能够直接上传文件进行权威润色。我把润色之后的文章又放到质网上检测了一遍，像这样的话就可以了， 这里还能够进行 a i j c。 检测，每天有四次免费的机会，可以说是很大方的，够我们用了。所以说方法其实真的有很多，大家不用过分焦虑，论文一定可以顺利完成。

给大家提个醒，之网和维普的 ai 检测算法已经迭代升级了，以前那套靠断句拆分加同义词替换的老路子现在不一定管用了，但也不用焦虑，我又琢磨出了一套新的打法，教你们怎么在搞定出稿的 同时，还能绕开学术不端。在动手之前，先搞清楚一件事，出稿最重要的是什么？排版格式是重中之重，在这之上还得有自己的创新点。论文里要有数据和图标来支撑，引用的文献必须真实可溯源，查重率跟 ai 检测率也得压在学校画的红线以内， 这些是最重要的。至于其余一些小问题，导师一般不会太较真。很多同学的第一反应是用 deepsea 这样的通用型 ai 来辅助 出发点，没毛病，但方向用偏了， deepsea 不 可能一步到位帮你输出一篇，同时满足上面所有要求。所以咱们得把任务拆开，让合适的工具干合适的事。 deepsea 擅长的是什么？帮你把搜集来的文献做梳理和提炼，让你快速摸清这个领域当前的研究动态，还能给你提供可行的研究方法、 写作方向上的灵感。但正文这块就别让它碰了，不然后面 ai 检测率会让你头皮发麻。这块还是得让专业的来把标题、学历这样的基本信息都填上， 需要数据图标做支撑的话，就在大纲编辑界面点开对应章节右侧的小图标，按需勾选。而且这个也可以帮助我们降 ai 率。我们只需要将文档上传或者复制粘贴一下段文字上去，它就会在不改变原意的基础上将 ai 位去掉。

本来每天查虫降虫就够烦的了，现在论文又搞一个降 ai gc， 而且我发现我写的越学术化，我的 ai gc 率越高，我写的越通俗，我查虫率越高。我在网上还刷到有人把荷塘月色放进去， ai gc 率检测到百分之六十几， 那个时候还没有 ai， 这不离谱吗？究竟用什么样的方法降虫和降 ai gc 率是最高效的呢？我今天来实测一下。我先用 ai 帮我生成一段文字，然后我放到检测工具里检测，发现查虫率是百分之二十三， ai gc 率是百分之九十七。 然后我第一种方法就是我在网上搜索呃相关的降重降 a i g c 率的指令，然后把它直接呃发到大模型里面，让它帮我降重降 a i g c， 然后我再放进去检测，结果发现根本降不下来啊，这个检测完了之后，重复率是百分之二十三， a i g c 率还涨了一点，涨到了百分之九十八。 第二种方法就是我自己手动来修改，我主要就是通过拆句，然后同一次替换的方式来给它进行改写。这么一小段的文字，花了我十五分钟的时间，而且检测下来的效果也不如意。重复率虽然降到了百分之十七，但是 ai 计数率还是很高，还是百分之九十八，还是降不下来。最后一种方法就是用专用的工具， 我把这段文字放到这些写字改里，结果没想到居然效果这么惊人，重复率降到了百分之三的同时， ai g c 率直接降到了百分之零。对比前两种方法，这种方法简直快太多了，而且效果还很好，省下来的时间我们就可以少熬点夜了。我觉得还是挺值得的。