智星云有api可以创建实例吗

你知道吗？玩大模型的第一步不是买显卡。你是不是经常刷到各种大模型教程，心里痒痒，结果一看自己那台四 g 显存的笔记本，连个视力都跑不动。想买新显卡吧，动辄几千上万，万一三分钟热度， 钱都打水漂了。那具体怎么做呢？第一步，先别急着买设备。现在有很多云端 gpu 平台，支持按小时按分钟计费，几十块钱就能租到高性能显卡。你可以直接在云端部署模型，跑推理，做实验，体验和本地几乎一样。第二步，别忽略本地轻量化模型， 比如拉玛千万的量化版本，四 g 显存也能跑，虽然参数小点，但足够你练手和理解流程。我的建议是，先用免费的或者极低价的云平台跑通一个小项目，比如文本生成、图片识别，记录下总共花了多少钱。这样你既能体验全流程，又能随时止损，完全不用担心资源浪费。

哈喽哈喽，今天跟大家聊一下这个 ai 中转站。网上都说 hpi 中转站是今年最闷声发财的一个买卖， 所以网上也出现了一大堆教你怎么去搭建自己 api 中转站的。但是我可以明确告诉你，这是割韭菜的就别碰， 因为很早之前我自己是真的是去做过一次的，都不用别人讲，我自己结结实实是交过一波智商税的。 所以今天不是教你怎么用这个去赚钱，正好相反，我想用这个几个被封的号跟大家说句实话，就是说这生意其实他不太适合我们普通人。先讲一下中转站是啥吧，就要讲中转站得先提一句 api， 就 也不说他具体是啥吧，就是说他是干嘛用的。就是我们平常去用 ai 的 时候，我们用豆包，用 deepstack， 其实都是在他的网页上去聊天嘛。 但实际上我们如果真的想把 ai 接到我们的自己业务里，或者说像想在 coco 的 或者说别的 a 镜头里面去掉国产的模型来干活，这个时候你就得填一个 api key， 让程序去自动地调 ai。 也就是说在真正的生产环境里，在企业里真正去跑业务，搞开发的，用的还是 api。 那 中转站这个东西是怎么冒出来的？其实因为最能打的那几个模型，比如 crowd、 gpt、 gmail， 它都是在海外又贵，然后又难搞，还不稳定， 所以说有痛点，有需求，有就有市场，就有中间商去赚差价。于是中间他就支起了一个柜台，就你不用直接找官方，你把这个请求发到这个柜台，然后这个柜台帮你打到那个海外的一个模型， 中间由于多了这么一个人帮你去转移到啊，那这就是中转站他的一个模式，这柜台他其实肯定不是做慈善，他是一个收费站，就你到中转站再到海外的 ai， 就是这么一个事情。 ok， 聊完了这个，我们再聊一下，为什么他这么暴力？为什么这么赚钱？凭什么被称为暴力生意？ 看个真人真事，就是在前段时间几个月前吧，去年的事情呢，就 coco 有 一位榜一大哥叫刘小排，他用的是两百美元一个月的套餐， 结果他平时一天就能造掉一千多美元的额度，然后忙起来的时候可能一天三千，就你品品一个两百美金的一个月卡，他能够榨出几千上万美元的官方价值。 那中转站干的就是这个，就他低价把这种 ai 的 这种用户的这种订阅搞过来，然后拆成 api 卖给你，就吃个中间商的这个差价。 然后更妙的是，其实客户都是先充钱后用吗？所以钱就这么躺在他的账上，所以账面上他也是比较好看的， 有人说他毛利率可能百分之九十二，这个可能是成立的， ok， 于是我就想着自己搭一个，用开元项目去搭个盾站，这不就是程序员的老本行吗？然后我当时手里正好有支付渠道，然后想法也很朴素，就是我开一批海外的这种订阅账号，然后用这个开元项目把 呃额度转成 api， 然后再卖出去。我甚至网站都还没开始搭呢，我就先拉了个群，然后我发了条朋友圈招人，就当天就招来不少的人。其实这也证明一点就是你需求，如果是真需求，那其实 building 这个阶段反而是最不难的，开美项目一搭就好，难的是后头 ok 哦，我们后头难点就在于他会封号，就是我开一个是封一个，然后我还有点头铁，我不信邪，然后我就换网络上纯净 ip， 什么静态 ip 都封，然后买海外服务器，模拟真实环境也没有用，也要封。最后我就直接在新加坡，在我 朋友家里放了一台 mac mini， 我 心想就是这是纯正的海外真人，基本上就等于肉身出海了，结果照样缝，然后几天下来其实 十十多个号全军覆没我。然后我就想明白一件事情，就 coro 的 那边，他不只是按 ip 去缝的，他那边应该有一套检测你非正常用量的这种风控机制，他不管你是不是中国人，你人在海外还是 ip 再干净，只要你用的不像一个真人，像一个假人，对吧？他一眼就能盯上你，然后折腾这一圈之后，然后其实总结就是就稳定供货这道坎其实普通人都迈不过去，那你肯定会纳闷，就是疯的这么狠，那中转站怎么还遍地都是，还 便宜的离谱。其实活下来的我后面发现其实主要就两波，就第一波他压根就不是走过的那条路，就人家靠着大客户的身份直接从 a w s o z o r 还有 google 这些云厂商批量进货，就量大有折扣，便宜还稳定，这是正经生意。 第二波才有意思，就是跟我一样也是拿着订阅号去转 api， 可人家就是就是能 一直稳定的存活，后面才我才明白，就是差距可能就这么几点吧。第一点就是人家是有自动的注册机，就号可以批量的开封了，再补一查接一查。 第二点就是人家手里攥着一批稳定的真人游侠，就这东西本身就是渠道优势，注册成功率非常高，而且还比较耐封。第三点也是最离谱的，就是他们会去专门去薅一些新产品的免费额度，比如说之前的 keyor， 还有 google 的 antigravity， 刚出的那一阵，它的额度是免费送的，量大管饱，还不咋封号，赶上这么一个窗口期，成本期成本几乎是零。其实说白了，同样是转 api， 我 摘了，人家没摘，不是我不够拼，是这几样东西是真有门槛，真有壁垒。还有最后最离谱的一点， 最坑的一点就是它可能这种转代码其实都会经过它的服务器，它 可以转头打包卖给 ai 公司去做训练，做蒸馏，相当于你花钱用它，它还要再把你再卖一遍， ok， 说了半年上游落到咱们自己身上，你如果只是想简单的买一个便宜的 ai 用一用，那可能有几个坑，你得注意一下 啊。第一个就是掺水，你买到的东西可能会被掺水，这基本上是开源圈半公开的秘密，因为很简单，就是这些站长，他的上游也可能不稳， 他可能自己开的号也老被封，但是他又得保证他不断供，那他可能就会在后台去配一个模型印刷。就你以为你买的是 crot 的 模型，但实际上他背后可能会给你印刷成 gpt 模型，给你印刷成字谱模型，或者说其他国产模型，你只会觉得 你的 crot 的 老师今天怎么有点笨笨的，但是你也不知道为啥。第二个就是计费率，就是你可能看到有些中转站他的 很便宜，但是实际上人家在后台可以去调这个倍率，你看着单价便宜，但实际上你征用下来可能比官方还贵。第三点就是跑路，就是当一个站长他自己的上游不稳的时候，他的号老封的时候，站长他虽然能收到那个 官方的退款，但他可能不想做了，他就直接跑路了。跑路这个行为呢，就是有的站长良心点，他还把钱退给你，有的没良心的就直接卷款跑路了。对于你来说呢，你今天还能用，明天号就没了。 第四个的话，可能就是数据问题，不过这个对于个人可能还好，就你的代码，你的商业计划，他全在一个陌生人的服务器上躺着，而且还面临还可能有被倒卖的一个风险。所以说这门生意其实拆开就两头，就上游的话，其实他拼的就是个稳， 谁能搞到又便宜又不封的货，下游的话就是拼另一个字就客，谁能找到肯掏钱的人。其实中间所有的这个便宜和套路都是这两头挤出来的。其实他 他这个模式也不是什么骗局，这是一个真生意真痛点，但并没有那些视频吹的那么轻松，什么搭站一件就行，但难的是稳定的工供货和风控，偏偏这俩其实普通人 是最难搞的，反正我那十个号已经替你试过水了。嗯，最后两句话吧，想想做这个东西的人，先掂量掂量自己扛不扛得住这个封号和售后想买来用的，记住上面的那些坑吧，别稀里糊涂当了韭菜。好，今天的分享就到这里，谢谢大家。

智星云云容器正式重新上线做算力租用这么多年，我听说过太多开发者的抱怨，在高校实验室为了保住一个算力位，被迫签了包年包月的合同。实验跑了三天，发现算法逻辑需要大改，机器租约还有大半个月退不了 停不下，只能眼睁睁看着几万块钱一个月的大型服务器在那空转落灰。还有最普遍的痛环境配置，很多人兴冲冲租了机器，结果从扩大版本到 n c c l 通信协议，折腾了三天五天还没跑通。 在包年包月的计时器下，每一分钟的报错信息其实都在燃烧你账户里的真金白银，这种挫败感，每一个 ai 开发者都懂。所以世新云云容器今天正式重新上线了，就是要彻底终结这种乱象。我们支持 g p u 数量自由选择， 无论你是短期攻坚还是多卡运行，通通满足。最核心的改革是我们支持提前结束实力，方向不对，立刻止损，任务完成 马上退租。技术上原生适配 n v link， 内置分布式训练工具包环境可以一键配置，上线即可使用，大大节省了配置环境的成本。

一天一个网安知识点，今天学习的是信息泄露漏洞，本视频仅为安全技术教学，所有操作均在合法把场环境完成，严禁用于任何非法攻击，违者后果自负。今天咱们依旧聚焦高价值漏洞 api 接口造成的信息泄露。那在上一节课中呢，咱们聚焦了电商类的高价值漏洞，就是这个优惠券叠加使用。 今天呢，咱们瞄准一个在实战中危害极大且倍数 s r c 平台关注的高价值漏洞。什么呢？信息泄露，当然今天的这个信息泄露呢，是由于这个 api 接口造成的信息泄露。好，咱们先来看一看呢，咱们整个思路 就是，由于后端的这个 api 没有做权限校验，且同时访问它的地址，又能够直接在 g s 文件当中找到它的接口， 那么攻击者一旦发现了这些暴露的接口呢，就能绕过所有的验证环节，直接窃取大量用户敏感数据。首先大家来看一下中华人民共和国网络安全法第二十七条，大家不要做未授权的深度测试行为，这是违法的行为。本科的内容仅用于以防御为目的的教学演示，请勿用于其他用途，否则后果自负。接下来呢，咱们看一看今天用到的实操环境， 一个安装了幻影插件的浏览器，还有一个就是本地搭建的一个测试靶场，那么这个测试靶场呢，就是这个样子的，光秃秃的，什么都没有好，那么咱们今天的这个实验场景啊，就是这个思路是这样的，咱们在 gs 文件里面发现了这个 接口地址，就是 a p i 接口，然后我们通过这个泄露的 a p i 接口呢，就能够直接获取到用户的敏感信息，所以今天咱们的主线任务是啥呀？三个字，找接口。好，那么废话不多说，咱们直接开干，直接进入到巴掌里面，今天咱们不用到这个 barcode， 用到什么工具呢？ 有请咱们的主角登场，当当当当，幻影。好，那么大家会觉得这么一个看似啥都没有的网站里面会藏着什么秘密呢？那今天咱们就用幻影啊，把这个网站的底裤给它扒光，来看一看到底是什么样的秘密。好吧， 那首先呢，咱们用到了两个功能，第一个呢是扫描，第二个呢是深度扫描，这两个的区别是什么呢？就是深度扫描，他多两个字，深度。好吧，那这个有什么区别？其实 用了才知道吗？对吧？好不好用，用了才知道吗？对吧？这就是所谓的实践出真知，所以咱们学计算机啊，尤其是网，一定要注重实践。 好了，接下来呢，咱们直接开始这个扫描，大家来看一下啊，扫描呢，会扫描出什么东西呢？首先呢，它扫描出一个完整的 url， 那 这个 url 是 不是我们在这个界面上它根本看不到啊？那有没有可能它就是一个漏洞的一个入口呢？有可能的，我们去访问一下嘛，对吧？ 但是我猜啊，它就是一张图片，很明显嘛，这后面，对吧，访问一下嘛，好，打不开，那就是没有办法利用这个点，就不管了。紧接着呢，咱们看一下这个绝对路径的 api， 可以 看到和上面这个路径它是不一样的， 那它有什么呢？我们直接拼接访问一下不就知道了吗？提示什么不合法的 action 也就说明它有参数，还有就是 action 这个动作。总而言之呢，它这个整个这个链接啊，它后面是缺少东西的啊，这里也 多加一个。没关系，反正提示都是一样的。 ok， 那 接下来呢，咱们把这个接口呢给它记下来，可以拿一个这个呃，记事本给它记下来，这是一个挖漏洞的习惯啊， 就是记下来啊，那过后呢，咱们再来看这个接口有没有在其他地方出现过，对吧？ 好，我们接着往下看，同时呢也有很多 gs 文件，那么这个 gs 文件呢，待会是我们重中之重要分析的东西。 我们先看其他的，比如说用户凭证啊，这个是不是账号和密码，假设你在这里面找到了一个登录口，你是不是就可以用这些账号密码去试一下呢？完全是有可能。好吧，那针对这个账号和密码呢，其实我们也可以复制下来，然后呢把它粘贴到这个记事本中。咦， 这怎么复制不了啊？ ok， 你 复制这个好像要点两次哦，大家要记得点两次，点一次就行了吗？ 啊？点一次就行了啊，有这个勾就代表他已经复制了。好吧，那刚才出现了一点小插曲，不影响我们继续，这个才是渗透的思维， 所以在渗透和漏洞挖掘当中呢，这个思路是很重要的，比如说你看到可疑的点不是放过他，而是给他拿个小本本记下来，后面呢就有可能用上你上面的这些东西。好吧， 下面看也是没什么了，紧接着呢，咱们看一下这个深度扫描，点击这里深度地归扫描，开始扫描， ok， 正在扫描， 他扫描的东西呢就更多，我们可以对比一下。好吧，来大家来看一下。首先呢， api 这个绝对路径啊，都有， 然后呢这里会多出来这个域名，你针对这个域名是不是可以去访问一下，说不定又是攻击入口呢，对吧？除此之外呢，这里的用户凭证啊，在这里敏感数据也有显示，但是，但是这个深度扫描呢，扫出来了电话号码和邮箱，那这个深度扫描扫出来的东西呢， 肯定是多很多的，所以呢，我们一般用这个深度扫描。好，接下来呢咱们分析一下这个 gs 文件，在 gs 文件里面经常会泄露接口，我们来访问一下。 哎，可以看到有一些乱码。好，我们换个浏览器就好了，这里我使用这个三六零浏览器。好吧，可以看到，可以看到有一些中文的注是，比如说获取单个用户信息啊，是不是接口啊？这下面是不是接口？是啊， 比如说定时调用 api 获取所有用户信息，这个是不是接口啊？肯定是啊，那这个是不是接口呢？这个也是接口啊，只要是这些路径都是接口，我们呢就可以把它拼接在这个域名下面去试一下。关于这个接口，大家是不是好熟悉啊？ 没错，是不是就是我们记录在这小本本里面的这个路径啊？那这个小本本路径从哪里来的呢？ 从这里是不是有啊？所以我说为什么要用小本本给他记录下来呢？因为后面我们可能会用到，那针对这个路径我们怎么去处理呢？ 可以看到就是这个路径呢，他是直接拼接在这个域名后面的，那我们把这个直接拼接在域名后面不就行了吗？一葫芦画瓢啊，大家来看一下这两个是不是一样的？这两个说明都是在前面的基础上面去拼接的。 ok， 那 我们照它的模子来给它也拼接在后面，咱们来看一下能不能获取到单个用户的信息，有没有获取到？有啊， user name， password， 用户名，密码，邮箱，手机号，还有它的一个地址。 那紧接着我们看一下这个参数，这个参数和我们前面讲的这个月全是不是有点像啊？它是一，我们可不可以把它改成二啊？当然可以，是不是能够继续查看到其他用户的 改成三呢？也可以啊，又是另外一个用户啊，那这个参数是不是就可以变内的呀？ 一二三四五六七八九十。那这样我们给他一直便利下去，是不是就可以获得全站用户的敏感信息啊？肯定的，那还有个接口呢，这个接口是什么意思呢？获取所有人的 可以从这里看到啊，获取所有用户的信息啊，从这个 x 呢也可以看到，获取所有用户，我们直接复制一下，然后拼接一下去看一下不就晓得了吗？对吧？ 访问一下是不是全站用户的信息就已经搞出来了呀？所以咱们这个工具的作用是啥呢？其中之一啊，就是三个字，找接口， 他可以把网站隐藏的接口给你找出来。那这样一来呢，这个看似没有漏洞的网站，我们借助他是不是就找到了一个漏洞的入口呀？好，那么本场实验就已经做完了，接下来我们直接进入到这个总结， 我也就不啰嗦了啊，几句话搞定。本节课呢，主要就是掌握这个 api 接口信息泄露漏洞的挖掘思路，使用到的工具就是这个幻影浏览器插件。咱们主要用到的是这两个功能， 扫描和深度扫描，去发现网站一些隐藏的东西。好，那么本节课就到这里结束了，咱们下一节课就学另外一种漏洞类型，也是经典的漏洞叉 s s 之存储型叉 s。

大家好，欢迎参加本次分享。上一讲讲到确定了整个流程，今天呢，我们将为大家详细介绍如何利用智星云平台快速部署抗病毒 i 环境。本指南将带领大家从零开始， 一步步完成云端 gpu 算力实力的创建和登录，让您轻松开启 ai 创作之旅。无论您是 ai 爱好者还是专业开发者，都能通过本指南高效掌握云端部署的核心技巧。南将分为两个核心部分，第一部分，我们将详细讲解如何在智星云平台 上创建一个专用于抗 p u i 的 g p u 算力实力，这包括了从注册认证到资源配置的全过程。第二部分，我们将介绍如何通过 wifi 工具，无需复杂配置即可安全 便捷的登录到您的云端服务器。开始后续的部署工作。我们正式进入第一步，创建抗 p u i 专用的 g p u 算力实力， 这是整个部署流程的基础，正确的配置将为后续的 ai 模型运行提供稳定高效的环境。接下来我们将分五个关键环节进行讲解。第一步是合规注册与实名认证，这是所有操作的起点， 请大家访问至星云官网完成账号注册，并根据指引提交信息进行实名认证。完成这一步后，您就获得了使 用云端 gpu 的 入场券。这一步虽然简单，但直观重要，它保障了您的账户安全和后续服务的顺利使用。接下来是镜像选型，这一步非常关键，直接决定了您的环境是否能顺利运行抗 p u i。 我 们强烈建议大家选择 不蹦出二十二点零四加 q 大 十二点一加 pad 二点三这个官方适配镜像，这个组合已经为您预装了所有必要的驱动和酷，您只需一键部署即可跳过复杂的环境配置环节，大大提高效率。 选择合适的显卡是控制成本和保证性能的关键。如果您需要进行批量商用或运行大模型，我们推荐选择显存不低于二十四 g 的 显卡，如 rtx 四零九零或 a 十。而如果您只是想低成本试用 十二 g 显存的机型，足以满足光二点一等模型的运行需求。请根据您的实际情况灵活选择。这一步是保证您能顺利连接到银端服务器的关键。请务必在安全组设置中开放七千八百六十和八幺八八这两个端口。 体重八幺八八是抗病 u i 的 专属访问端口，如果忘记这一步，您将无法通过浏览器访问到抗病 u i 的 操作界面。请大家仔细检查，确保端口规则已正确添加。 最后一步是关于成本控制，我们强烈建议大家选择按量及时计费模式，这种模式的好处是您只为实际使用的算余付费。当你完成图片生成或模型训练任务后，只需及时关闭实力，就不会产生任何闲置费用。 这是一种非常灵活且经济的方式，尤其适合飞机乘二十四小时运行的场景。完成了实力创建，我们现在进入第二步， 如何登录到您的云端服务器？智信云平台提供了非常便捷的 wifi 功能，让您无需在本地配置任何复杂的远程工具，即可轻松管理您的服务器。这就是 web 的 魅力， 您不需要在本地安装 party， 需要等任何远程连接软件，只需在智新颖的网页控制台找到您的实力。点击 wifi 按钮，一个功能完整的 linux 终端就会在您的浏览器中打开。这大大简化了操作流程，让您可以立即开始后续的部署工作。登录成功后，您将看到一个熟悉的 linux 命令行界面。接下来，您可以按照 com 官方文档的指引， 新克隆代码安装依赖启动服务等一系列命令。当服务成功启动后，不要忘记我们之前设置的八幺八八端口，在浏览器中 输入您的实力 ip 加端口就能看到 comfyui 的 操作界面了。总结一下，通过智星云部署 comfyui 的 整个流程，我们可以看到其高效、经济、强大和安全的特点。从一键创建实力到无感登录，整个过程都经过了优化， 在为开发者提供最佳的体验。这让您可以从繁琐的运维工作中解放出来，将更多精力投入到 ai 模型的探索和创作中。最后，我们快速回顾一下整个部署流程的关键步骤，从创建时历时的五个要点到登陆部署的三个步骤，每一步都清晰明了。 希望这个回顾能帮助大家巩固记忆，在实际操作中更加顺畅。如果您在任何环节遇到问题，可以随时参考这份指南。感谢大家的观看， 希望本次指南能帮助您顺利开启在智星云上的 ai 创作之旅。如果您有任何问题或建议，欢迎随时与我们交流，祝您创作愉快！

国产大模型越来越多，但训练他们的算力从哪来？你有没有想过一个问题，国内大模型已经超过三百个，每隔几天就有新模型发布，那这些算力到底从哪来的？先说一个基本概念，训练一个大模型需要什么？大量的 gpu， 大 量的时间， 大量的电力，训练 gpd 三这个级别的模型，据计算大概需要几百块 a， 一 百跑好几个月。国内头部大模型的训练成本动辄几千万到几个亿人民币。那这些算力 有四个来源，第一个来源，大厂自建自结，阿里、百度，这些公司有钱有资源，自己建数据中心，自己买 gpu 集群， 但这条路只有极少数公司走得起。第二个来源，公有云，租用中小型 ai 公司训练模型，大部分租的是阿里云、腾讯云、华为云的 gpu 实力，但高端 gpu 的 供应依然紧张，很多时候有钱也抢不到资源。第三个来源， 垂直算力平台。除了大场云，市场上还有很多专注算力服务的垂直平台，算力资源更集中，价格更灵活，能提供大场云之外的算力补充。第四个来源，国产算力替代华为、升腾、韩五 g 等国产 g p u 在 政策支持下快速落地，部分模型训练已经在国产芯片上跑通， 这条路还在快速成熟中。训练算力的需求在持续增长，谁能稳定供给算力，谁能保障交付质量，谁就有足够的溢价权。你觉得国产算力能不能在三年内真正替代英伟达的位置？说说你的判断。

今天给大家分享一款超实用的 ai 批量图片自动重命名工具，上手零难度。第一步，直接打开已经下载好的工具软件，使用前只需前往智普平台开通专属模型 api 秘钥就行。 购买本工具压缩包内附有开通 api 开教程。之所以首选智普大模型，核心就是识别精准，性价比超高，单张图片处理成本低至零点零零零一五元， 大批量使用也完全不心疼。第二步，选中需要批量重命名的图片文件夹，输出保存目录，可以直接和原图目录保持一致，不用额外繁琐设置。第三步，一键点击开始处理， 软件即刻智能识别每张图片真实内容，全自动完成批量精准重命名，全程操作简单易懂，省时又省力，批量整理图片效率直接拉满。

智普 g l m 大 模型到底能干什么？别只知道聊天，这五个场景才是企业真金白银在用的。一、智能客服七成二十四小时自动应答售后咨询成本砍掉百分之六十二，代码助手开发效率提三倍， debuff 时间省一半。三、知识库问答公司内部文档秒级解锁，新人培训周期缩短百分之四十 四、营销文案批量生成，产品描述、设媒内容，一人干十人的活。五、数据分析，自然语言问数据，不用再等报表排期。 大问题来了，智普 g l m four g l m four flash g l m four v 模型选哪个？调用量大了，成本怎么控？ api 调用怎么跟现有系统对接？咱们平台算力聚合智普全系模型一键接入，按需计费，成本透明，帮你选对模型，控好预算，少走弯路。

每秒四百 token 的 概念是什么呢？就是你输入一句话， ai 一 秒钟就能输出四百个文字，给你一篇千字的文章，两秒半生成完毕。这是智普前天刚发布的 g l m 五点一高速版，刷新的全球记录。但说实话，对其 一夜用户来说，速度只是表面现象，真正重要的是延迟的稳定性。你有没有遇到过这种情况，白天调用 a p i 秒回，一到晚上高峰期的时候就开始卡顿了，等个十几秒 有可能更长才能出结果。用户体验特别差，速度的峰值各家都在卷，但稳定的不多。选算力平台的时候，不要只看最快的那个数据，要看它七乘二十四小时的一个延迟波动有多大。如果你对 a p i 响应速度有要求，可以来聊聊你的应用场景，我们帮你实测一下。

有没有可以一键调用国内所有主流 e p i 的 综合智能体？有的，记住这个入口，不要 v i p， 不要魔法，用多少付多少，一站式解决创作焦虑一线， a p i gen 系列 clothes 系列 g p t image 二 nano banana 可林 grog cds 二点零 sora 二 happy 码 vduq 三 pix 系列 v u 系列海螺等应有尽有，你找不到用不了的，这里全部都有，真是夯爆了。

官方的智普 g l m 和自己私有化部署的 g l m 到底有没有区别？这是一个最近和同行讨论的话题，有小伙伴跟我们说，他用官方的 g l m 的 表现会比第三方部署的 g l m 的 表现好，即便都是 g l m 五点一，按照 f p 八精度来部署， 总觉得官方的更聪明，私有化部署的更笨一点，有没有这个可能呢？我觉有可能是有差异的，不过他提到的智普官方的参数跟我们部署的参数是不是有区别？我觉得应该是没有区别的，智普不大可能特意尝一手使用，差异区别可能来自于硬件上的不同的算力卡和算力机区， 第二是推力引擎不同，第三是配置上可能有些细微的差别，降质的可能性不大，但是有一些偏移可能是存在的。目前智普的价格大概在七折以上，但是第三方的价格在五到七折之间，便宜两折换一点点细微的偏移，应该还是挺划算的。

百分之九十的老板帮别人卖算力，都会遇到一个问题，客户是他的，但客户只认平台的名字，辛辛苦苦谈下来的客户，随时可能被平台方直接接手。有没有办法小成本建立一个自己的品牌？ 这个玩法叫品牌云，简单说就是你没有自己的算力平台，但你可以挂一个自己的牌子，打一个不精确的比方，就像酒店加盟，你开了一家酒店，用的是华住的房间 管理系统供应链，但门口挂的是你自己的招牌，客户住的是你的店，记住的是你的名字。这和代理商有什么区别？代理商是帮平台卖客户还是平台的？品牌云是你自己定价，自己收款，客户是你的， 你是这个品牌真正的经营者。那品牌云适合什么样的人？第一类，有客户没技术，想快速起步的人。你手里握着行业里的客户资源，但你不懂技术，也不想养技术团队。品牌云让你用最小的投入拥有一整套交付能力。第二类，想从代理转型的老板，代理的天花板很明显 利润被平台方卡着，没有品牌溢价走品牌云，你才能真正建立自己的客户资产。第三类，有区域性优势的玩家。你在某个城市、某个行业有很强的关系网络，本地客户更信任你这个人、这个品牌，而不是某个全国性平台。 有客户没平台，品牌云是最快的一条路，门槛比自建机房低得多，适合快速试水。感兴趣的老板欢迎交流。

手有一百万，想做算力机房，纯纯打水漂，建完就是一堆摆设。很多人根本不懂自建算力机房的门槛到底有多高。先算硬成本，一台巴卡 h 一 百服务器，市场价一百五十万到两百万，这还只是裸机，不含任何配套设施。想搭一个能跑的小型算力机房，容纳二十台服务器的规模 机房装修电力改造，起步就要五十万以上。最大的坑是电力，一台巴卡 h 一 百满载功耗十千瓦，二十台就是两百千瓦，远超普通机柜配件标准。光是扩容改造，电力又是几十万到上百万的开销。再加上交换机、防火墙、 存储网络设备，前期硬件保守投入至少四千万起步，这还只是首期投入，后续隐性成本才是吞金兽。专业运维团队一年人力成本百万级别，两百千瓦满负荷运转三年电费轻松破千万，还有场地机柜托管费用持续支出。 说白了，正经中等规模算力机房，落地至少五千万到一个亿。而且最难的不是钱，是稀缺的 gpu 货源，以及能不能消化掉算力稳定回本。普通人、中小老板想入局算力，根本没必要重资产砸钱。行业主流轻资产玩法，品牌云模式， 不用建机房，不用买服务器，不用养育，为团队简单备案，申请品牌后，你就能拥有属于自己的算力品牌。 底层算力调度系统、运维保障全由平台兜底，你只需要负责获客经营，不到重资产十分之一的成本就能轻松入局算力行业也是目前资源型老板最快入场的方式。如果你们对算力行业感兴趣，想了解这种低风险、轻资产的入局模式，欢迎交流。

大家好，欢迎参加本次关于 esp idf gpio 编程的分享，今天我们将一起深入探讨 esp 三二芯片中最基础也最重要的外设 gpio。 本次分享将从基础概念讲起，逐步深入到核心 api 的 使用、进阶功能的实现，最后通过实战案例帮助大家掌握最佳实践。希望通过这次学习，大家能够熟练运用 esp idf 的 gpio 推动，为你们的介入式项目打下坚实的基础。 本次分享将分为六个部分，首先我们会介绍 gpio 的 基本概念和 esp idf 的 驱动架构，接着我们将详细讲解基础和进阶的 api 函数，然后我们会深入剖析核心的 api confluence 结构体。之后我们会通过几个实战案例来巩固所学知识。 最后我们会进行总结，并提供一个溯查表供大家参考。首先我们来了解一下什么是 gpio。 gpio 全称通用型输入输出，是 mcu 上最基础的外设。 简单来说，它就是芯片上的一个个引角，我们可以通过编程来控制它们输出高电频或低电频，或者读取它们当前的电频状态。这使得我们能够连接和控制各种外部设备，比如 led 灯、按键、传感器等，是实现硬件交互的基础。 spidf 为我们提供了非常完善的 gpo 驱动，在 driver gpo 目录下，我们可以看到多个点 c 文件，它们各自负责不同的功能。 g p i o 点 c 是 我们最常用的标准驱动，适用于绝大多数场景。二、 deadbeat g p o 点 c 和 g p o 下划线 e t m 点 c 则提供了更高级的功能，分别用于追求极致性能和实现硬件自动控制。 了解这些文件的作用，可以帮助我们选择最合适的工具来完成任务。对于初学者来说，我们主要关注 g p i o， 点 c 即可。 接下来我们进入核心 a p i 的 讲解。首先是基础配置函数。 g p o config 是 我们配置 g p i o 的 首选函数，它非常强大，可以通过一个结构体一次性完成所有设置，非常高效。 而 g p o reset pin 则用于将引脚恢复到默认状态，这在调试或者附用引脚时非常有用，可以避免一些未知状态带来的问题。 在输出控制方面， gpu 下划线 set a level 是 最常用的函数，我们用它来点亮或熄灭 led。 它的参数很简单，就是引脚号和想要设置的电瓶。 而 gpu 下划线 set 下划线 direction 括号则用来设置引脚是输入还是输出模式。 虽然它可以单独使用，但我们更推荐使用 gpu config 括号来统一配置，这样代码更清晰。对于输入操作， gpu git level 括号函数用于读取引脚的当前电瓶，比如判断按键是否被按下。而为了让输入信号更稳定，我们通常需要设置上下拉电阻。 gpu set pool mode 及其快捷函数。 gpu pull up 音和 gpu pull down 音就是用来做这件事的正确设置上下拉是保证输入信号可靠的关键。 现在我们进入进阶部分，首先是中断处理。中断是实现事件驱动的关键，比如当按键按下时，我们希望立即得到通知，而不是不断地去查询。 使用中断的第一步是调用 g p o install sr service 来安装中断服务，然后通过 g p o sr handler add 为特定引脚注册中断处理函数。 最后用 g p o set inch chip 来设置触发中断的条件，比如是按键按下下降延还是释放上升延。需要特别注意的是，中断服务函数必须设计的短小精悍，避免堵塞。 除了基本的输入输出和中断， e s p i d f 的 g p i o。 驱动还提供了一些高级功能。比如，我们可以使用 g p o wake up enable 函数，让 g p i o。 引脚在芯片深度睡眠时将其唤醒，这对于低功耗应用直观重要。 g p i o 后的引函数可以锁定引脚状态，确保在睡眠或复位后关键信号不会改变。另外， g p o set drive capability 函数允许我们调整引脚的驱动能力，以适应不同的负债需求。 gpu config 是 esp idf 中 gpo 配置的核心数据结构，理解它的每个成员是正确备置 gpo 引脚功能的关键前提。 我们来逐一解析 gpo config 的 成员。首先是 pinnedmask， 它的作用是告诉程序要配置哪几个引脚。 请大家注意，这里必须使用 e u l l 来定义哪几个引脚。请大家注意，这里必须使用 e u l l 来定义野马，这是为了防止在六十四位系统下出现整数溢出的问题。 如果要同时配置多个引脚，使用位或符号即可。其次是 mode， 这是最基础的配置，用来设定引脚是作为输入还是输出模式。最常用的值就是 g p i o mode input 和 g p i o mode output。 第三部分是 pull up in 和 pull down in， 用于配置内部的上拉或下拉电阻在引角悬空时开启，它们能有效防止电瓶抖动，保证信号的稳定性。最后是 ing type， 它用于设置中断触发方式。 比如，我们检测按键时通常会选择下降延触发 g p i o anti r and the jet。 如果不使用中断功能，强烈建议显示地将它设置为 g p i o anti disable， 以避免不必要的意外触发。 右侧的图片展示了 esp 三二的物理引角。大家可以看到逻辑编号如 gpio 十八，对应着不同的物理位置，我们的配置最终都映射到了这些引角上。理论说完了，我们来看两个最经典的例子。第一个是配置 gpio， 二为输出模式，用来点亮 led。 我 们将模式设为 gpio mode output， 并关闭上下拉。第二个例子是配置 gpio 零为输入模式， 并使能上拉，这是处理按键的标准做法。通过这两个例子，大家可以直观地看到如何使用 g p i confitive 来配置引脚。 以下是一个综合了 led 输出和按键输入配置的万能模板，可直接复制使用，快速实现基础 g p i o 功能。 接下来是中断配置的模板。这段代码展示了如何为一个按键配置中断。关键点在于在 gpi interpreter favor 处，我们将 internetrics 即下降延触发。 然后我们安装中断服务，并为引脚添加中断处理函数 gpo 下划线 e s r handler。 请大家特别注意，中断服务程序必须使用 i r a m a t t r 属性，并且要保持简短，避免堵塞操作。 在开发过程中，有几个常见的坑需要大家注意。首先是引脚功能冲突，一定要查手册，确认引脚是否被占用。其次，中断服务程序有严格的限制，必须剪短，不能堵塞。第三，要根据实际电路选择正确的上下拉电阻。第四， g p l 的 驱动能力有限，不能直接驱动大负荷。最后，对于按键等输入一定要进行消抖处理，否则可能会误触发。 最后，我们来总结一下今天学习的核心内容， gpu config 函数用于统一配置， gpu set level 函数和 gpu gate level 函数分别用于输出和输入，而 gpu install e s r service 函数和 gpu e s r handler add 函数则是使用中断的关键。 希望这张表格能帮助大家快速回顾和查找所需的函数。回顾一下今天的关键概念，首先， gpio config 结构体是配置 gpio 的 核心。其次，中断处理是实现事件驱动的关键，但要牢记其编程限制。第三，正确使用上下拉电阻对稳定输入信号直观重要。 最后， e s p i d f。 提供了丰富的工具集，我们要学会根据实际需求选择最合适的方案，掌握这些大家就能熟练进行 g p i o 开发了。我的分享到此结束，感谢大家的聆听。我是致歉 ai 工作室，余生关注我，一起用 ai 玩转陷入式。