c i 如何知道自己的论文适合投几区?很多人写完文章以后再投稿都要面临一个很难的抉择,上去投高了怕不中, 浪费时间,浪费精力,投低了的话呢,好不容易写的文章又不太甘心。今天给大家做一个全面的梳理, 搞清这个问题之前,我们先要弄明白 i c i 四个区里面分别对应什么等级,什么段位。 i c i 的 一区相当于是王者的一个地位了,你如果投一区的话,你需要具备什么?你的文章创新点要颠覆行业, 而且的你需要足够强的一个人脉资源。 c r 二区的需要的团队实力非常强,并且的话你得有基金,你得有客企,而且的你的所有的实验数据要非常的扎实。 ic 三区和四区的话,这才属于我们普通人所去挣扎的一个位置上。你的文章只要不是烂大街的,你的语言的话呢,是国际化的,基本上问题不是特别大,关键好的是 身高宽松,时间快,而且是费用方面要低很多。还有什么不了解的?还是老规矩,评论区里面有问,然后我接着回答。
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研究生咋快点发 sci 啊?我要不要告诉他?首先,你现在这个阶段没有资格做原创选举,最快的办法只有一个,找已经发出来的论文,照着它来。你要发几区就盯着那个区的文章去看,不是抄结论,是抄思路抄结构抄套路。 文献不用看太多,十几二十篇就够了,已经够你写一篇 i c l 了,看得懂的留下,看不懂的果断放弃。你现在不是做学问,是把论文做出来。第三,别追求完美数据,小白最容易卡死在这一步,觉得实验不够,再补一点,觉得结果不好看,再跑一轮, 结果就是半年过去一页没写,能资源齐出的数据就已经合格了。第四,先写出来再修改。 s i 不是 一次性成品,是改出来的。你第一篇写得不好很正常,逻辑乱也很正常,只要能改就有机会投。所以你问我一句,研究生小白能不能快速写 s i? 我 只能说能。 前提是你别把自己当成学术天才,而是把这件事当成一个项目,先完成再优化。这话我已经说得已经懂了。

老师你好,要怎么判断我自己的论文适合发 sci 几区啊?今天我就结合我多次的投稿经验,给大家分享一下这个评判标准,帮助你们少走弯路。 首先说一下每个分区的段位,以中科院分区为准,一区可以比作是顶级赛场, 那是创新和资源。能上一区的论文呢,不仅有创新点,而是课题基金人脉全备齐。二区呢,就是强实力区,大多是有经验的团队,数据要扎实,方法得谨慎,逻辑要足够清晰,而且语言 足够国际化。三区和四区其实才是大多数研究生的主战场,别看三区四区就觉得低,其实三区四区的优点在于审稿速度快,容忍度高,只要方向对,不是烂大街的文章,发出来的机会都比较大。要是还是分不清自己的水平,可以根据以下方式来参考, 第一呢,评估创新性,这个是硬指标。如果你的研究占了大模型,甚至是 ai、 量子计算这些前沿热点,哪怕研究的稍微浅一点,只是做了应用层面的创新,好的刊也愿意接收。但如果你做的是传统方向呢?比如做的数据库优化、传统算法改进这种,那就得必须在基底层挖掘的足够深,才配得上高分刊。第二,用你的关键词去 web of science 搜 看近三年同方向的论文都投了哪些刊,分区是多少找到那个层级,那么大概率就是你的目标区间。第三,检查你的参考文献,你的参考文献里包含的大多就是 你可以投的刊层次。再说一句题外话,一旦你确定了目标刊,你可以先看一下有没有你要投的那个刊的文章,如果没有,强烈补上几篇,甚至还可以在引言里引用并讨论这些文章的论点。这不仅表示了尊重,更是向 编辑证明,我的研究与你们刊的领域是契合的,我懂你们的研究方向。第四,利用团队经验,直接问导师或者是师兄师姐,他们的投稿经验,帮助你节省不少时间,避开一些容易的坑。团队经验是最直接的避坑指南。第五呢,看通讯作者 或者第一作者的影响力。如果你的导师在领域内非常有知名度,比如经常参加国际会议,有合作的国外专家,那可以大胆一点,冲高一档。我有个朋友,他的一区认为通讯作者也是他导师, 他导师和刊主编有过合作,投稿时附了导师的推荐信,外省流程直接提速,而且审稿人也更愿意认真看待。但如果是学生独立投稿,没有什么学术人脉,就别硬冲一去了, 建议稳扎稳打,投个二三区都可以。好了,今天就分享到这里,每周四晚上十点直播聊天,讲论文,讲学术,讲圈子,各位不见不散。

到快毕业了,还差一篇论文,如何迅速发表一篇论文呢?呃,分为两部,写论文和投稿。写论文的时候呢,不要去看太多文献,你找一篇和你同一个方向的 e to top, 你 去看他这个工作涉及到的仪器实验条件,你自己的实验室具不具备, 如果都有呢?你就照着这个论文的实验方法,然后做一些简单的改动。比如,如果你是做纳米材料赋载药物递送,别人用了一个二硫化木, 那你其他都别改。你把这个二硫化木换成多臂碳纳米管,因为这两者的结构比较类似,你在做之前你就能知道应该是能出一个结果, 这样你就不需要花大量的时间去试错。然后呢,这毕竟是两种材料,那么最后它的药物递送的效果肯定是有不同,有差异,你需要的就是这个不同和差异。那么你照着这样改,获取了你的实验数据之后呢,你就以这篇文章为模板,然后直接填充你自己的实验数据,你就完成你的写论文部分了。在投稿阶段呢,时间也是很不确定的, 审一两个月,一两年的都有。如果你确实非常非常着急,然后你导师也同意你,不然就试图 m d p i, 它是最快的,基本两周到三周就审稿完了。那如果老师不同意,那你就去看一看 icu 和 i g o e 这两个的审稿速度也相对比较快。

研究生小白怎么快速发 sci 啊?大部分的研究生呢,发不出 sci, 并不是说咱们不会做科研,而是说从一开始呢就走错了方向,烦死了。那有什么发文的疑难杂症可以打在评论区。然后呢,我也列出一下快速发 sci 的 方法。现阶段你是没有办法去做原创的选择题,最快的方法呢就是咱们参考已经发表的论文,那想发起区就盯着哪个区的文章去看, 不抄结论,而是抄思路,那结构和套路。第二呢,就是文献不用看太多,那十几二十篇就够你写一篇 sci 了啊,看得懂的留下,看不懂的就直接放弃。你现在不是说做学问首要的目标呢,就是把论文完整的做出来。第三,别过度追求完美,很多这个小白容易卡死在数据上,想着补充实验,反复优化结果,最后一耽误,大半年一个字都写不出来, 现在有能用的数据就合格了。第四呢,就是先写出来,再慢慢的修改。 sci 呢,从来不是一次性成品,都是慢慢改出来的。第一篇写的不好啊,逻辑乱都很正常,只要能够修改调整,就有投稿的机会。放平心态,别把自己当成学术天才,把写论文当成普通的项目,先完成再语法,你像科研小白也能够快速的发表 sci。

研究生咋快点发 s c i 啊?听着你现在这水平啊,根本没资格谈原创,最快的路啊就是一条。第一,对标已发表的论文,你想发几区啊?就盯着那一区的文章看,不抄结论,抄他的思路结构和套路。第二,文献别看太多,二十篇顶天了,看得懂的留下,看不懂的果断放弃。第三呢,就别死 科什么完美数据了,小白啊,最容易卡的就在这一步,觉得时间不够再补点,觉得结果不好就再跑一轮。结果啊,就是半年过去一页没写,能自圆其说的数据啊,就是好数据。这第四啊,记住先写完再修改, s c i 不是 一次性成品,是改出来的,别把自己当天才三个项目做,先完成再优化。

每天带你认识一本新刊,今天我们要认识的是 applied sciences basil, 几乎所有人都可以投的 sci 刊,覆盖工程材料、计算机、应用、物理等多个学科 影响因子二点五 k c r q r 分 区审稿速度二十天左右,接收后两到三天即可发表,年发文量上万篇,审稿难度非常低,是一本多学科、学位中等、体量巨大、审稿快,用于毕业职称的安全奇刊。


哈喽,大家好,我是不去搞学长。那如果说你只想发一篇三四区的 s i 论文来毕业,那你就直接去抄三四区的 s i 就 好了,不要花那么多的精力去下研究一二区的论文完全是没有任何意义的。 那一篇论文呢?是水堪还是顶堪?它主要取决于这四个方面,第一个方面就是学术故事的完整性,或者说是对人的吸引力。 第二点呢就是论文的创新性,第三点就是你的工作量够不够。第四点就是面子工程,科研态度,也就是所谓的包装。那如果说这四个方面你都做的很好,那你这篇论文大概率就能发一篇顶刊,那如果说这四个方面你都有一些硬伤,那大概率你就只能发一篇水刊了。 那下面呢,就给大家剖析一下,顶刊跟水刊分别在这四个方面有哪些要求或者说套路,让你听完了之后,你能有目标有方向的去写你的论文啊。你是发顶刊也好,发水刊也好,都有针对性的去准备。那第一个问题就是学说故事。 什么叫学说故事呢?咱们从小就听故事,讲故事,所谓的故事我认为可以理解为启程转合,这种完整性和逻辑性。 讲的简单点就是咱这个论文是因为什么要去做这个研究,这个研究做成了,对科研再讲大一点,对人类做出了什么贡献?那对于三四区的论文呢?你不需要上升到对人类社会的贡献,更多的是在你专业大方向上,你这项研究能解决行业内的某一点问题就可以了, 但是最重要的是要故事的完整性,要保持完整性,你的学说故事就不会有什么大硬伤。再白话一点,就是说你要把下面这几个问题讲好。首先是我发现了什么问题,这个问题不解决会有什么影响? 那我发现了一个方法能够解决这个问题,这个方法是可行的。这个方法解决问题的效率如何?成本是不是比其他方法更好?那这个方法解决问题,他的数据如何? 就这几点讲好,就是一个完整的学术故事了。那对于三四区的文章,只要是你能自圆其说,没有大破绽就好,最重要的是把前难点着重讲好就可以了。也就是研究问题的重要意义就是你论文的出发点和落脚点啊。研究意义讲清楚了你后面所有的研究内容,研究结论才能立得住。 那第二个方面呢,就是论文的创新性的要求。现在发 s i, 不 管它是顶刊也好,水刊也好,至少在表面上。你要说你有创新性,你要说明你的创新点是什么,因为没有创新点的话,你的论文是绝对不可能被录用的。 你这个创新点是真的创新也好,假的创新也好,实质性的创新也好,还是表面包装的这种创新也好,但是一定要有,那特别是对于理工科的专业,在神稿人的眼中有价值。创新点一般也就这两类啊,其他的创新点都是比较虚头巴脑的。 哪两类呢?第一类就是物理机制类的创新,你的研究能够解释这个问题或者现象背后存在的一些机制,那就是说别人没有发现的东西,你发现了别人没有解释的东西,你给他解释了不仅仅是实验报告,不仅仅是现象描述, 更重要的是你对这个现象背后的问题,背后的原因,背后的机理进行了一些分析。虽然说你的分析也不一定对啊,可能很多时候都是你的猜测,但是没有人会去关心这个问题。只要说你有这一部分内容,那你就属于物理机制的创新了,那你就属于拓展了人类认知的边界, 这种创新天然就具有研究的深度啊,天然就具有很强的创新性,所以说一旦你有这方面的内容,审稿人也就不会再说你创新性不足了。 那第二类是什么样的呢?第二类就是工具方法类的创新,他是实际能够落地解决实际问题的,就说你这个研究内容能够解决实际的工程问题,提供一些工具和方法,虽然说也不一定能真落得了地 啊,也可能就是落不了地,但至少你讲故事层面,他是要能落地的,是能应用的,是能够解决实际问题的,那就 ok 了。所以说这类创新天然也具有很强的现实意义。 对于顶刊的话,我建议大家一定要具备上述这两种创新中至少一种啊,这样你才能够吸引审稿人的眼球,才能够堵住他的嘴,让他提不出来创新性这种审稿意见了。 那对于三四区的文章呢,不需要做这种创新,哪怕你拿二三十年前的创新点,稍加包装改动就可以啊,学会使用方法交叉对不对?只要言之有理,哪怕口头上的创新也就够了。三四区的西刊只要看你文章有体现创新就行啊,但是你千万不要一点创新都不提。 第三个方面就是工作量的要求啊,正常来说, s i 它的字数一般是在四千字到八千字,一般也就是五六千,这个范围是比较常见的。不管是顶刊也好,水刊也好,只要你在投稿的时候选择了这个文章的类型呢?是 r t q, 那 你论文的工作量就是要有保障的,否则你篇幅不够,人家没有办法给你排版。那如果工作量太少的话,比如说两千字左右的话,那你就可以考虑投 note 了。 note 呢,也是这个文章类型不一样,不过有的学校它只承认 r t q, 不 承认 note, 但是这类学校还是少数的。那具体来说,顶刊的工作量呢,必然是要大于水刊的,因为顶刊他的要求更高啊。除了工作量之外,还有很多要求都是很高的,比如说逻辑要闭环,结果要可靠,这种高的要求必然导致了我们的工作量也会更大。 那比如说你怎么证明你的结论更加可靠呀?怎么证明你研究的逻辑闭环,可能就需要你综合多种研究手段。 常见的手段有哪些呢?大家可以问问自己。比如说常用的理工科的专业啊,那就是理论推导对不对?搞数字模拟,编代码,建模型,还有一种呢,就是搞实验,那这就是常用的研究手段。那为了证明你的研究的结论啊,确实是过硬的,靠得住的,你的方法确实没有问题, 那你就需要用两种甚至三种研究手段去证明同一个问题,所以说这就是工作量大的原因。但是呢,在三四区的文章当中,你能用一种研究手段就好了啊,大家都是能接受的, 这实验部分一般也不需要做重复性的实验啊,虽然说得出来的结论呢,可信度可能没那么高,但是还是能够发三四区的啊。三四区的要求是比较低的, 那第四个方面也很重要,那就是面子科研态度。那面子工程是什么?是第一印象,具体来说呢,就是格式的规范性,图片的质量,这个具体的语言表达等等啊,这些能够让人直观感受到论文的内容。那对于顶刊是什么要求呢?那就是面子工程必须要做的好。 面子工程体现的也是你的科研态度,你排版好,图片质量好,让人一看这个人的科研态度就很正,是认认真真的把这篇稿子打磨修改好之后再提交的。那这就是顶刊的标准了。 但是对于三四区的水刊呢,你就没有必要啊,拿这个顶刊的要求去标准自己了,那就是在浪费时间。三四区的奇刊呢,具体来说,常见的问题啊,像格式不规范,不统一,对不对,图片很糊,像素很低,甚至还有单词拼写的错误等等,这些问题都是很常见的。 所以说大家如果说想搞三四区混个毕业的话,也没有必要搞的太用心啊,差不多就行了。那最后一个呢,就是总结,对于说你想发顶刊还是想发水刊,主要是取决于你的目的是什么,你读研是为了啥? 如果说你是为了进一步读博啊,想后续进高校混混学术圈,那你就不要去看水刊,也不要去研究水刊,没有意义,那个标准太低。那相反,如果说你不打算读博啊,我就打算硕士毕业后直接就业。那好了,不管说你的就业方向是什么,你就去研究水刊就可以了。 好了,那以上就是本期视频的全部内容了。不去考学长课程群团队从二二年就致力于拯救硕博毕业了。那如果说你有任何论文科研的问题,欢迎留言。

博士生想发 sci 三四区论文也不能躺平?常听博士生说我要求不高,能发篇 sci 三四区就知足。作为经历过投稿、审稿与指导的过来人,我想提醒, 正是这种躺平心态,最容易连三四区都中不了。我近期审阅的一篇 sci 四区投稿便是立正,初看,格式规范、数据完整,显然作者也花了功夫,但他为何只能勉强够到四区?细读之后,问题浮现, 隐言部分只是罗列文献,缺乏对核心争议的提炼,讨论部分更是简单重复,结果没有与同类研究进行比较等等。它是一篇做了的论文,但远不是一篇做好的论文。这引出一个核心问题, 一二区与三四区论文的质量差别究竟在哪?我认为可归结为三层。一、基础层 学术规范的彻底执行。三四区论文的底线是成为一份没有硬伤的标准品。这意味着研究问题清晰、方法恰当、数据真实、分析逻辑自洽、论术严谨、格式规范,这绝非一时 需要。扎实的数据收集、清晰的写作逻辑和对学术论文的克守。许多被据稿本恰恰败在这一关,不是方向错了,是工艺不过关。 二进阶层学术对话的深度与洞察,这是一二区论文的核心门槛。 他要求文献综述不是罗列,而是平息与整合,能精准指出现有研究的空隙与矛盾,并以此鉴定自己。研究的立足点是一同刊名,皮,市场与调查与结联, 能将你的发现与前人研究对比解释。一同刊名,其对领域认知的推进或挑战 问题与数据要有复杂度,或体现在理论构建的新颖度,或体现在对复杂现象的警示力等数数据背后需有引人深思的亮点。三、卓越层 学科认知的推进与创造。这是顶尖奇葩追求。你的工作不应只是又多了一个证据,而应能提供超出同行一般预期的见解,甚至引发小范围的观念调整。致 在这里,我想给博士生们两点建议,一、即使目标为三四区,也请用达标以上的标准要求自己投稿是与全球同行竞争。许多被三四区录用的论文本身质量已接近二三区水平, 抱着将就的心态写作,往往在审稿人第一轮初读时就被判定为缺乏贡献而拒考。二、 将投稿视为持续的精进过程,而非一锤子买卖。如果你的稿件从一二区被拒后转投三四区,请务必认真对待美食审稿意见,这个过程也是对你研究逻辑、写作与抗压能力的宝贵训练。 学术成长常蕴涵在这些打磨之中,分歧差异反映的是学术贡献的深度与创新度。写好一篇扎实的三四区论文,是学术生涯的必要训练。无论目标何在,严谨与敬畏之心始终是研究的压舱石。

一个懒人博士,上学时却被称为纸王。很多人问我,你不熬夜不敲代码,是怎么做到有十四篇 sci, 包括三篇十分加的一曲 top 以及十多项专利的。 今天我就毫无保留把我所有的压箱底的科研效率神器都分享给师弟师妹,全部都是无代码一键生成,低门槛的科研好物,那么适合所有不想被科研折磨的聪明人。第一个 rapid minor 软件,适用于机器学习, 不会 python, 不 会 r, 不 会调餐,没关系,用它可以一键搞定。这个软件可以直接拖拽模块,不需要我们敲代码,什么数据的预处理呀,格式化呀,建模呀等等分析它都可以搞定。那我的有几篇文章里有一半的分析都是使用它。 第二个,极致分析,一个网站几乎搞定,所有的统计和作图是网页版,不用安装什么替检验呀,方差分析呀,回归呀,机器学习呀,火山图,热图等等,用它全都可以搞定。上传 excel 数据表格,用鼠标点几下,结果就可以出来。 我是第三天没搞定的分析,用这个网站几个小时就出了结果。三个科研通,找不到的文献他都能帮你搞定。这是一个文献互助下载的平台,找不到的文献发上去几分钟就有人帮你下载,一定记得每天签到你的积分,急用的时候可以悬赏。那我读博时所有卡住的文献几乎都是他帮我解决的。 第四个三根 box, 是 一个生物医学专用的数据分析平台,什么差异分析呀,腹肌分析呀,蛋白互作,各种声信图,全部都有现成的模板。那我师弟是零基础,用这个网站不到一周的时间就搞定了一篇小文章。 第五个, process on, 画流程图啊,机制图啊,思维导图,我觉得比 ppt 要快三倍。第六个, bio render, 有 成千个画图的神器,什么器官呐,细胞呀 啊,机制啊图等等,用它也都可以搞定。那用以上两个神器呢?我觉得科研论文呐,还是就是科研基金申请的配图都是可以搞定的。 第七个, publicx, 是 一个 ai 写综述的网站,给他一个主题,他可以自动帮你解锁所有相关主题的文献,是百分之百可溯源的,每一句话都有原文的出处,差不多半个小时就可以搞定一篇综述的初稿。 第八款, meta site, 也是一款学术 ai, 我 觉得它和 pubmedx 是 比较类似的,但是它可以去限制一些,比如说影响因子啊,作者呀,或者发表的年限等等,也去帮你寻找相关主题的一些文献,也可以生成一些综述。哦, 那科研的目的不是为了吃苦,而是为了出成果,打破一些信息差,学会使用一些简单方便的科研效率神器,节省下来的时间,我们可以去休息,去取悦自己,做到劳逸结合。

你一篇论文投了三次 a 区,三次都被拒,编辑说创新不足,审稿人说论证不充分。你有没有想过,也许不是你的实验差,而是你根本不知道审稿人翻开论文的第一分钟在看什么。 我是七哥,最近半年我们服务了超过一百六十多个学员,成功中稿。今天就把 a 区审稿人必看的三件事拆透。你的论文至少先过第一关。第一件事, 引言能不能在三十秒内证明这是非你做不可。 a 区审稿人每天要看几十篇论文,他们没有耐心去找亮点,所以你的引言如果还在堆文献铺背景,基本就被判出局了。正确做法, 用漏斗式三层递进,第一层用两句话点名领域的核心挑战,第二层用然而指出前任没解决的缺口。第三层,一句话亮出你的方案,三句话逻辑链走通,引言就过了第一关。 第二件事,证据链能不能经得起抽走一个模块的考验? a 区审稿人最怕的不是你实验做得少,而是结论站不住脚。你需要从完整模型开始,每次移除一个模块,观察性能变化, 移除 a, 掉两个点,移除 b, 掉一个点,移除 c 没掉 c, 就是 凑数的,做成对比表一目了然,这叫控制变量,比堆模块堆出来的涨点有说服力一百倍。第三件事,能不能把涨了点包装成解决了?比如你做遥感小目标检测,涨了一点五个点, 不要只写数字,要写针对遥感图像中小目标特征难提取的痛点,论文方法在 a、 i、 t、 o、 d、 v 二数据集上显著提升了检测能力。审稿人一看,你不是在刷指标,而是在解决真问题。发 a 区的核心不是你做了多少实验, 而是你有没有让审稿人用最短时间看懂这个问题为什么重要,别人为什么没解决,你为什么能解决?今天我把 a 区论文的引言逻辑模板、消融实验、对照表、重点包装话术都整理在 ai 科研论文缝合大法里了。评论区扣 a 区七哥安排。

哈喽,大家好,我是不去搞学长。那为什么明明衡水的创新点还是能够发在一区甚至是顶刊上面,为什么看起来很有创新性,很有意思的这种创新点却发在了四区垃圾刊上面呢?那很多同学啊,在读文献的时候就会发现,这个问题 究竟是为什么?原因在哪?原因啊,就在于创新点真的没有你想象中的那么重要,更在于你讲学术故事能力,以及呢论文包装的水平。 那本期视频呢,就带着大家探讨一下这个问题,同时呢,告诉大家如何去讲好学术故事,如何去做好论文的包装,帮助大家从四驱的 s i 投成二区甚至是一区的。 那本期内容呢,主要包括三个方面,第一个方面就是你在投稿的过程中,绝大多数审稿人真的不如你懂,你的导师也不如你懂,所以我们要面试他们啊,不要觉得他们啥都懂。第二等呢,就是如何讲好学术故事啊,有没有实操的一些方法和套路。 第三点呢,就是如何才能做好论文的包装,让别人一看啊,你这个论文就有水平,你这个论文就像那些顶刊,那些套不起刊的论文。那首先呢,咱们来看第一个问题, 很多研究生啊,尤其是以前没有投过稿子的研究生,想当然的以为生稿人太厉害了对不对?高高在上啊,这个专业能力特别强,啥都懂对不对?你在论文中有什么问题,都逃不过他们的火眼金睛。其实这个想法是非常错误的, 因为很多审考人根本就不懂啊,至少他不懂你这个细分的领域啊,你们只是大同行而已,他可能只是了解一些概念, 听过一些皮毛,但是针对你这一项具体的研究啊,里面的技术细节,里面的创新点,他真的没有那么清楚, 即便他是做这个方向的,但是你们也不可能那么那么的契合,所以他也绝对没有你懂。因此我们在写论文的过程当中,一定要把他们当做普通人来看待,甚至有些审考人都是本科生, 你只要把你的创新点,把你的创新性一定要包装好啊。如果说你不包装,甚至说我不强调,不总结我的创新点,我自以为这篇论文很有创新性,对吧?我创新点都非常非常牛,这只是你自己的看法,那对于外行来说,他根本就不懂, get 不 到你的点,所以说这样被拒也是大概率的。 第二点呢,就是如何才能讲好你的学术故事,让外行人都能听得懂,把你的成果,甚至说把你的学术垃圾包装成高大上的这种学术成果。讲好学术故事,相信呢,大家也听了很多次了, 包括你的导师啊,甚至是听一些讲座的时候,很多人都在一直强调讲好学术故事。那么什么叫讲好学术故事?这个概念看似很抽象,看似很复杂,对不对?让人搞不懂。那今天就用大白话来给大家解释一下, 同时给大家介绍一下故事的具体的写作公式啊,你不说你不会讲吗?那我直接给你公式,你就照着公式写进去,那就完成了故事这样工作了。 那具体来说呢,学术故事就是要突出你这项研究的目的意义,还有必要让别人觉得你这项工作太重要了,至少是在你这个大类领域中缺少你这个研究,是吧?或者说解决不了你说的这个问题,你们这个大行业就要完蛋了。让别人觉得你这项工作具有深邃的意义, 意义非常重大,这就是你的出发点和落脚点,这就是最根本的东西。另外你还要指出现有研究哪里不行,对不对?为什么没有解决这个问题,而你的研究为什么行,恰恰就能解决这个问题。把这些东西都说清楚了,那别人自然会认可你的研究价值,因为你的研究实在太重要了,对吧?谁也不敢不认可。 那刚才给大家介绍了一下这个学生故事,那从实操的层面来看,从我写论文的层面来看,如何讲好学生故事呢?讲好学生故事,他不是抽象的,他是具体的。那有多具体, 就直接写好 excel 里面这个背景啊,国内的研究现状和主要的研究内容,你把这三部分写好了,完成了,那你的学术故事自然而然就讲好了,就这么简单。那具体如何去写这三部分,大家可以照着下面这个公式去写。第一点就是研究背景如何去写,主要包括这两步。 那第一步呢?就是介绍大背景,大到什么程度,就介绍到这个行业的发展,甚至可以更宏大一些啊,人类面临的一些危机,一些挑战都可以,反正要给自己戴上一个大帽子,让自己在这顶大帽子的背景之下,衬托出来你研究多么的有意义。 通过介绍你这个行业,它的发展趋势多么多么重要,对吧?对于整个人类,这个地球都有深远的影响,这就是大背景。 把这个大背景说完之后,就引出某某工程问题的重要性,以及解决问题的紧迫性,就把工程问题给提出来啊,强调这个问题的紧迫性必须得赶紧解决,不解决这个工程问题就会严重影响到整个行业啊,这个行业不行了,那人类社会甚至地球都会受到影响。 这个就是你第一步要说清楚的这个问题。接着第二步你就要直接从这个大背景聚焦到你本人的研究内容上,对不对?可以结合具体的原理的示意图,画的高端一点,精致一点,让审稿人通过一张原理图啊,就能一眼搞清楚你本人的研究对象,研究的目的,还有解决的关键问题。 那第二点就是国内外线状况如何去写,也就是综述。那对于综述我给大家概括了两个步骤,第一步就是你先明确你本人的研究内容包括哪几个子部分, 不要一上来就先去搞文献综述,你先想想你本人,你要干什么,你要写哪几点,对不对?你对应的每一点确定完了之后,然后再回头来去写你的文献综述。 如果说你本要讲三个点,那你文献综述里面就对应着也讲这三个点,不要去乱写啊,这种对应关系要搞清楚。 第二步就是介绍关于论文研究的这个内容啊,别人的一些研究的进展呀,这个怎么写?主要就是你要先肯定别人的研究进展有意义,先说别人是有贡献的对不对?先肯定别人的成果,然后再突出目前研究的不足。 你要肯定别人,因为你的稿子很有可能会被送到这些人的手中给你审稿,如果他看到自己的成果,明明做的还可以,结果被你喷的一无是处,那你觉得他能让你过吗?对吧?所以说我们先肯定他,一篇论文既然能发出来,他必然有他的可取之处啊,必然有他的贡献。 肯定完了之后,再突出他们考虑不周的地方,或者说需要你进一步完善的地方,也就是研究的不足。这个不足可能有很多,但你不要点那么多啊,你只要点一个不足就可以了,这个不足就可以作为文本的创新点,这样才能衬托出你的创新性。 那第三个就是主要研究内容这一块怎么去写,也给大家概括了三个公式啊。第一步就是一句话,介绍本的目标本是为了解决什么问题的,一句话,先点清楚。 第二步就是介绍本的一个主主要工作本主要干了啥,比如说你通过什么设备啊,做了什么实验,或者说基于什么理论模型,构建了这个什么算法,或者说你基于什么理论对什么进行了优化,得到了一种新型的计算分析理论。反正就是要简单的概括一下你本的工作内容啊。 第三步就是介绍核心的结论,就挑最核心的结论去写。这一部分内容呢,其实跟摘药是比较重合的,但是他会比摘药更详细一点啊,可以存在一定程度的重复,大家可以理解为这一段就是一个摘药的扩大版。 第三个方面就是如何做好论文的包装。包装什么?怎么包装,怎么才能把论文搞的高大上啊?学术故事你要先讲好,学术故事是你这篇论文的一个立足点,让别人觉得你这项研究很有意义,必须要解决这是根子上的问题, 这个问题解决了,那他就不可能从根子上否定你的研究。这个前提立住之后呢,后续决定论文, 后续决定论文能否录用的啊,那就取决于创新点,还有审稿人的直观感受了。对于创新点的包装啊,可能很多同学都会觉得说啊,我做的很水,没有什么创新点啊。其实大家呢,不要这样想, 你能做这个研究,那必然就会跟别人有不一样的东西,对吧?可能你的实验条件不一样,可能你实验对象稍微有点区别,可能你的这个实验的这个条件稍微有些变化,等等,只要你有跟别人不一样的地方,那就是创新。 总而言之,就是不管你有没有创新点,不管你的创新点有多少,你必须要体现这个创新点,必须要凝练展示出创新点。如果说你没有,那不好意思,你的这篇论文必然会被拒, 因为你不符合小论文的基本要求,哪怕是四驱的 s i, 它对创新性也是有一定要求的。那具体如何凌乱创新呢?可以试试这三个方法。 第一点就是找别人研究不一样的地方,从这些地方啊来入手进行包装。第二点,找到之后呢,尽量把你的创新点往物理机制上去考,虽然说你也不一定说的都对啊,因为物理机制是更内在的,更本质的一些东西, 你通过一些表面上的研究,获得的表面上的一些数据,它只是一种表征,但是它内在怎么样可能谁也说不清楚,但你就要用一段话把你这个现象背后的物理机制去解释解释实验为什么会这样啊?这一两段话就是你巨大的创新,就是你跟别人不一样的地方, 哪怕你说的也不一定都对,没有关系,不重要,因为谁也判断不了你说的对不对,只要你言之有理,那就可以了。那第三点就是基于你的研究成果,再往前稍微走一步,提出看似可以应用于实践的一些方法,一些工具, 反正你的成果要落地,要应用。至于怎么应用啊,用什么形式去应用,你可以稍微去延展一下,哪怕是你的一个想法也好啊。 写在论文当中,那第二个关键的问题就是审稿人的直观的感受了,也就是面子工程。那具体来说呢,就是格式的规范性,图片的质量,这个具体的语言表达等等,这些能够让人直观感受到论文的内容啊,把格式调调好, 图片做好,最起码不要糊。面子工程体现的也是科研态度,你排版好,图片质量高,让审稿人一看啊,这个人的科研态度就很正啊,是认认真真的把这篇稿子好好打磨修改之后再提交的,这样就行了。 以上呢,就是本期视频的全部内容了,不拘教学长柯如新团队是从二二年就致力于拯救硕博毕业,那如果说你有任何有关论文科研的问题,欢迎关注留言。

竟然还有人搞不懂 s c i, 更分不清一区、二区、三区、四区。今天用最简单的话一次性给大家讲明白。 首先, s c i 就是 科学引文所引,是国际公认的核心学术刊收入体系。而一二三四区就是对这些 s c i 刊的分集,主要用来衡量刊的学术水平和影响力。目前主流有两套分区标准, j c r 分 区和中科院分区。先来说 j c r 分 区,它直接按刊影响因子排序,把同一学科的刊从上到下平均分成四等,对应 q 一 到 q 四。 q 一 是前百分之二十五属于一区,百分之二十五到五十是 q 二二区,百分之五十到七十五是 q 三三区,剩下百分之七十五之后就是 q 四四区,标准简单直接,完全看影响因子高低。 再就是国内最常用的中科院分区,它参考三年平均影响因子,还把刊刊分成十三大学科,门类划分更精细,比例和 j c r 完全不同。 前百分之五是一区,百分之六到二十是二区,百分之二十一到五十是三区,最后百分之五十为四区,明显比 j c r 分 区更严格。简单总结分区差距, 一区顶尖,二区优质,三区普通,四区入门,一区是领域顶刊,创新性研究深度要求极高,发表最难,认可度也最高,二区难度次之。三区四区发表门槛相对低,认可度也依次递减。 不管是读研、凭职称还是搞科研,看懂 sci 分 区,选刊投稿就心里有数了。

ssi 三驱、四驱的文章最看重什么?其实啊,大部分的三驱四驱的文章能发出去,起码要做到以下几个点。第一个,就是表达要符合学术规范。 ssi 文章不一定要求你英语的词道多么的华丽,但一定要让人看得懂,表达准确, 像一篇学术论文。同时你的结构要清晰规范,摘要要能概括重点。我曾经讲过 s s c i 摘要的写法图标呢,也要能支撑结果。最重要的还是选刊,要选的对, 很多文章写的也不错,但最后啊,就是发不出去,大概就是刊选错了。如何选刊,请看我之前发表的视频。第二点,文章一定要总结好创新。三区四区不一定要求你做出的多么炸裂的原创, 但是起码要把自己的研究创新啊讲清楚。研究可以是新的概念理论框架拓展新的应用场景,新的样本数据新的方法改进,或者说在现有的基础上做进一步的优化和补充编辑和审核。人最怕的就是 文章,看了半天发现你把别人做过的东西又重复了一遍。第三点,研究一定要完整。也就是说不是随便做点实证,堆点数据,放几张图就完事了。你得把研究问题研究方法实证结果结果分析完整结论 全部串联起来,特别啊,要注意对完整的局限性进行充分的讨论。很多同学啊,文章发不出去,就是整篇文章看起来像拼起来的,前后接不上逻辑框架,不符合学术规范。

做临床预测建模的医学生和临床科研人,一定要记住一句行业真理,算法决定模型下限,数据预处理决定模型上线。各位朋友好,我是金明,近两年我们帮助了近千名朋友成功 acceptance, 你 有什么问题我们也可以交流探讨下。和普通机器学习数据不同,临床指标基因表达数据天生缺陷很多,噪声高、涌跃度大,数据分布杂乱无序。 很多人建模翻车都是因为跳过数据预处理,直接跑模型,最后出现严重过拟。核泛化能力差,实验结果不稳定,论文结果根本无法服用。真正规范的临床建模预处理流程,每一步都在提纯数据,优化数据质量缺失值,合理填充离群点检测,剔除数据归一化、标准化 特征,降维去除笼鱼分类、变量压编码缺一不可。干净、高质量的数据能直接提升随机森林等模型的预测精度,也能让列线图模型的整体稳健度提档升级, 让你的临床预测模型结果更靠谱,更经得起审稿人推敲。大家做临床建模时最容易踩坑的预处理步骤是哪一步?评论区一起交流探讨!