维普AIGC会告诉你怎么改吗

这期视频是第十三期，教你如何降低论文 ai 率。我的小老弟最近写完论文准备答辩，他的维普跟格斯达检测结果是百分之七十九，学校是要求通过任意一个即可，跑来我家问我该怎么改，所以就有了这期视频。我会给大家演示三段内容的修改思路，分别是七点一的 七点一点一系统已完成工作、七点一点二项目目标达成情况和七点一点三读者在项目管理中的收获。上面是原文，下面是修改后的版本，他权威修改后 ai 率只剩下了一点八四。可以看一下这个检测报告，是维普后面完成的检测报告，希望这期视频能够对大家有帮助。然后再一次声明啊，论文能自己改，一定要自己改，哪怕是 使用特好教这类工具也是给你兜底用的，人最应该相信的还得是自己啊。好了，正式开始吧， 我们来看这边，他为什么这段内容会被判定为 ai 啊？我们先看第一段，这次开发已经完成了系统开发中的主要工作，看到这个完成了吗？我们来现在标一下，完成了动宾句式，当中动宾句式后面加一个了，后面肯定会有反复出现好几个这样的。完成了，在 ai 检测系统当中，他会认为你一直用动宾句式，且后面有了是在。 嗯，使用 ai 就是 大量重复的类似的句式，就是 ai 句式，这也是为什么滕王阁序很容易被判定为 ai 的 原因。这边也有啊，完成了看到没？ 呃，这些痕迹是他来我家坐在我旁边，我给他一句一句讲解时嗯，做的痕迹，接下来我也会再做一遍啊。完成了，看后面选用了， 完成了完成了，完成了。 这些都是导致这一段话被判定为 ai 的 一部分原因，另外一部分原因是什么呢？看最后完成了开发环境搭建，明确服务器开发、终端与感知层测试、硬件的配置。看这个的配置的配置，那后面肯定有类似的句子， 完成了系统主要功能模块的开发与调试的开发与调试。跟的配置一样的句式，完成了车位状态感知、车位预约车、停车支付、数据监控、报表生成、设备管理等功能完成了，形成了的基本流程，完成了系统测试与优化。 这句话的话没大没大，没没多少问题，然后我们来看怎么修改啊。这次开发已经完成了系统开发中的主要工作，包括以下几点，我们把第一个完成了就解决掉了。 再强调一下哦，句式雷同容易被判定为 ai， 你 那个每一个句式结构特别像，就会被判定为 ai， 所以 我们要它每一个句式不一样，完成了什么，完成了什么，完成了什么，完成了什么，形成了什么，我们就改成别的句式。那我们看第一个起一，开发环境搭建完成。完成了什么？我们改成了环境搭建完成。 第二句，明确什么什么的配置，我们改成将包括什么在内的配置明确。 这边来写一下啊，怕你们不记得完成了什么的搭建，等于开发环境搭建完成。然后这边是 明确什么的配置，等于将什么什么的配置明确。 ai 检测是很蠢的，他们只要你只要把它那个类似的句式改掉，比如一二三四四个句子很类似，你把一二四改掉，保留一个三，那就蒙混过去了，他就不认为你是 ai 的 了，他就认为这个叫有有人味。再说一遍啊，滕王阁序那种句子很工整，已经不像人写的了。所以他说啊，你是 ai 写的，但其实滕 王阁序就是人写的，这个 ai 真的 很不成熟。我们继续往下看哦，并选用了较为成熟的开发软件工具与技术站。 那我们要改成什么？所使用的软件工具与技术站比较完善，那原本是什么选用了什么什么和什么什么，就改成所使用的什么什么比较完善， 原本是选用了成熟的什么什么和什么什么，那我们改成所使用的什么什么比较完善，那第一句话就算是改完了，这句话就是安全了，绝对是安全的。如果说哈，你在修改的过程中发现你这句话还是红的， 要么是你用的检测系统用错了，你要用跟学校要求一致的，严格一点的像格子达跟维普，宽松一点的像织网。如果他还是红的，那说明你检测系统用错了，不要用那些免费的，那些检测系统会虚高。另外 可能是你前面跟后面没有改好，比如上面这一段没改好，他可能会牵连到你改的这一段。我们再来看第二点，第二点我们改成其二，完成了 什么什么的开发与调试。记住我刚刚说的，如果你第一句改了，第三句也改了，那你第二句可以不改，那我们第二句基本使用原来的配方啊。其二，完成系统主要功能模块的开发与调试，这边是包括一和二，我们改成主要涉及的模块，包括一和二 这段是基本是没有动的，浅浅改了一下，再看后面也完成了什么什么什么什么等功能，我们改成一二三等功能完成，我们把这个完成放到了后面，我们把这个完成放到了后面。而这些功能的话呢，我们删掉了两两三个，因为毕竟是等功能，没有必要全部罗列出来。 再看后一句啊，形成了，你看上面这些类似的句式多难受啊。完成了完成了！选用了完成了完成了完成了完成了。我这样读的时候，大家有没有感觉就很很不舒服？以前希望能够写这样写的特别工整，但现在检测系统不希望你写的这么工整。他当时查虫的话直接是过了，查虫只有个位数， ai g c 检测跟查虫 ai 率跟重复率，它只会有一个是高的，如果两个都是高的，那说明你又用了假网站。 这句话是什么来着？形成了感知管理、交互的基本流程，基本实现感知管理、交互的流程 原本是形成了什么什么的流程，我们改成了基本实现这个功能的那个流程，这样也改完也就 ok 了，这段也是 ok 了的，这句话也是 ok 了的。然后我们再来看这边第三句啊，反正这个是节选的，把上面删掉， 把上面删掉，方便你们看啊。其三就是第三点完成了系统测试与优化，我们改啊。第三点就是其三，将系统测试与优化落实 完成了什么东西，我们就变成了将什么落实，测试内容覆盖什么，就是测试对象包括什么？感受一下这个同义词替换啊。测试内容覆盖什么？我们改成了测试内容包括什么？八十六条功能测试用用力，全部通过。改成功能测试用力共八十六条，均过关 句式变了，我把八十六条从一开始的句首放到它的句末，系统在三百并发下，平均响应时间为这个， 这个我就没什么好改的。然后是最后一句，总体表现达到预期要求，我们改成了整体表现已符合预期。那这一段话就算是改完了， 我们再来看一下这个检测报告，看这边都是 ok 了的。这一段就是干净又卫生，没有任何问题，检测报告都是干净的。 igc 是 通过了的，七点一点一，七点一点二，七点一点三，其他部分我就只演示了这三个部分，剩下的我是希望他自己改的。然后我又用了一下那个特考，将浅浅的给他改了一下。但是特考将会有很多的语病，大家记得要先去测，测完之后再把那些语病给矫正了，慢慢的修改，慢慢的慢慢的去润，不要老老急着着急说一下子全改完，那个不太现实， 我们回头来继续看啊。接着我们来看这个七点一点二项目目标达成情况。 看这边左边，此次课题的主要目标是开发一套功能较完整、操作较方便、运行较稳定的智能停车场管理系统。那我们该怎么改呢？我们把这句话拆成两句话来改好不好？本课题的目标是完成对智能停车场管理系统的开发， 且该智能停车场管理系统应满足功能完整、操作方便、运行稳定等条件。这样说是不是还是有一点看不懂？我们把原本的一句长句拆成了两个长句， 遇到长句我们要拆成两个长句，遇到短句我们要把它并成一个长句。我这样说大家可能听不懂，那我换一个更容易理解的方式啊， 我今天吃了包括牛肉、虾仁、鸡蛋在内的午饭，那我们可以改成什么呢？可以改成，我今天吃了午饭，我吃的午饭包括牛肉、虾仁和鸡蛋，这样子是不是能更好理解一点？接下来我们再来看第二句， 结合测试结果来看。哎，这个结合测试结果来看，你可以保留，也可以给它去掉，反正很多余。原文为什么会被判定为 ai 呢？一个短句，两个短句，三个短句，四个短句，那我们要给它们拼在一起，然后我把它先先放到下面来了，跟大家直观的看到它是怎么改的。啊？啊，点错了， 这两句，功能方面我改成了，就功能方面而言，系统已经完成全部预设，主要功能系统主语，我们保留已经完成。功能改成，功能已经全部完成，或者已被全部完成，或者已全部实现。这是一，这是二，这是三，我们改成一三二， 这个就叫所谓的句式变化。原本是一二三，我们现在改成了一三二。系统已经完成全部预设。主要功能改成，系统的预设功能已全部实现。而后面那句功能测试通过率为百分百，那我们直接给他 拼在一起去，且功能测试通过率百分百。原本的四句，我们现在就变成了两句。就功能方面而言，系统一的预设功能已全部实现，且功能测试通过率百分百。 再强调一下哦，长句子，我们要给他拆成两个长句子，短句子，我们要把短句子全部拼到一起，这样他的 ai 率就下去了，而且句子的意思没有发生任何变化。接着我们再来看下面的性能方面， 系统在三百并发用户以内能够稳定运行，平均响应时间控制在一秒以内。刚刚说过的这种句子，如果说你觉得不好改，就保留一句、两句、三句、四句，四句话中你只要改掉超过两句或者三句，那就够了。剩下那句你可以不改，因为判定 ai g c， 他 就是看你的那个句式结构，句式雷不雷同， 那我们改成什么？在性能方面，系统在三百并发下运行稳定，原文是并发用户以内能够稳定运行， 能够稳定运行的就是运行稳定。平均响应时间。这个没什么好改的啊，控制在一秒以内，我就改成了平均响应时间均不超过一秒。使用价值方面，啊，这边是错别字啊，大家千万不要用错别字的方式来改这个论文啊，没有必要，我很反感大家用什么错别字啊，呃，中音互译啊，还有什么 故意用口语化大量的口水话来注水，也很难看，很恶心。我觉得那种方式接着来看使用价值方面，使用价值方面，我又可以做一个简单的对比啊。 使用价值方面，我们一样使用价值方面，系统主语，系统通过感知层设备完成车位状态采集与更新，那我们改成系统在进行车位状态采集与更新时，主要通过感知层设备来完成。 这两个句式有什么不同吗？ a 通过 b 完成， c 等于 a 在 进行 c 的 时候主要通过 b 来完成，这就是两句话的句式结构。两句话是一样的， a 通过 b 来完成， c 就 等于 a 在 进行 c 的 时候，主要通过 b 来完成，这就是这两句话的句式结构。所以大家学好语文真的很重要， 简单看一下，有悟到吗？在后面哦。安卓端为用户提供查询、预约和支付服务。后台管理端为管理人员提供管理工具，有助于提高车位利用率，也能降低管理人员工作强度。这边是四句话，我们把前面两句话拆成两句，安卓端负责 预约，呃，负责查询、预约与支付服务的供应。而后台管理端则负责提供管理工具，前者服务对象为用户，后者的服务对象则是管理人员。我们把原本的两句拆成了四句， 讲得更具体了。再看后一句，有助于提高车位利用，也能降低管理人员工作强度。那我们改成什么呢？既能保障车位被充分利用，又能缓解管理人员的工作压力。 是不是一个意思？是不是一个意思？再看后一句啊！项目管理方面，在项目管理方面，二十四周基本，二十二十四周计划基本按期完成，我们就改成按期完成二十四周计划。一个意思。 最后是一二三、四等办法，都在开发过程中得到使用，那就直接改成在开发过程中使用过一二三、四，在开发过程中使用 w、 p、 w、 b 等办法也可以删掉一两个无所谓， 只要你把句式结构换了， a i g c 检测就不会找出来你的问题。这一部分内容你也可以截个图啊，慢慢看，尤其是这个句式变换，上面这个我也写一下吧， 是一样的。 最后我们再来看这边的七点一点三，读者在项目管理中的收获。这个读者这个说辞啊，呃，其实是比较老派的那种写法了，可能是上世纪九十年代那会，学者们喜欢用的。读者还是比较复古的，但是 ai 在 梳理的时候，这些东西还是有很明显的 ai 痕迹在 掌握了一二三四五六，尤其是在一二三四五六中。那我们一句一句来看啊，通过本项目，通过本项目就不改了。 原文是通过本项目，读者在什么什么方面均形成了较为系统的收获，那我们直接就写成读者的收获。通过本项目，读者的收获主要集中在技术实践与项目管理两个方面。这样是一句话，比原文那个会更精简一点。原文可能有点拗口了，形成了较为系统的收获。在什么方面， 读者在一和二两个方面形成了收获，那我们就改成读者的收获主要集中在一和二两个方面。技术方面，读者深入掌握了一大堆东西，那我们就改成读者完成了对什么的学习。 这里也可以写一下啊， a 深入掌握了 b， 一 二三吧，就等于 a 完成了对一二三的学习。 所掌握其实还是有点过了。这就是尤其在无感支付、车位预约和地图导航模块中，读者将接入设计什么什么结合起来，那我们改成读者在对什么进行设计时，这边其实缺少了一个主语啊，这边是缺少了一个主语， 读者再对他们进行设计时，因为这模块本来就是要设计的充分考量了，或者是充分对对这些东西进行了一个结合，进行了一个整合。意思是这个原文是将什么结合起来，那我们就是把结合放到前面，或者是考量放前面，但我觉得这边用考量会更好一点，结合放前面的话有点拗口， 然后是他这边的结果啊，这边提升了独立解决复杂业务能力的能力，又缺少一个主语，应该是系统，以此来增强系统在面对复杂业务能力时的处理能力或者解决能力。这个就算是改好了，这一局就是改好了。 再看下面啊，管理方面，在管理方面，比者独立掌握了一二三四五六七八方法，那我们就改成比者已学习一二三四五六七八等方法。那我们这边为什么没有用完成了对什么的学习呢？因为我刚刚说过，两个雷同句式已经出现了，你只要改掉一个，另一个就不雷同了。一和二长得很像，你只要让 a a 一 去整容， 那你你那个二就不需要整容了。所以前面是完成了对什么的学习，后面是已学习或者已掌握已学习，包括什么什么在内的等方法。 然后来啊，其中风险评估采用什么什么矩阵，那我们改成什么呢？通过什么矩阵来进行风险评估？这边我又可以写了啊， a 采用什么矩阵等于通过什么矩阵来进行 a， 这个 a 是 风险矩阵啊，所以这样是可以说的，不是说 a 是 那个那个实施实施者啊。 再看后面，哦，将什么什么按优先级处置，那我们改成什么呢？直接就优先级处置什么什么按优先级对什么进行处置。这边又可以说了， 将什么按优先级处置，等于按优先级对什么进行处置。又是一个意思，这句话跟这个又是一个意思。 再看下面啊，读者啊，这边读者是什么？读者认识到项目反思方面，读者认识到早期需求变更控制经验不足，那我们就给他，哎，我把这些先放在下面吧，不然大家又看不清。放到这边来啊。 项目反思方面，读者认识到什么？那我们就是读者在对项目进行反思时发现以前论文可能说需要公正一点，但这边没办法公正，公正会判定为 ai。 那 没办法，那我们这边说啊，项目反思方面，就是 再看后一句啊，早期需求变更经验控制经验不足，那是早期需求变更控制经验缺乏。后面是举例啊，第八周导师建议增加某功能，导致什么什么，那我们就可以改成，例如导师在第八周建议增加夜间模式， 该临时变动使得安卓端 ui 设计反攻两天看到没？这边加了一句，该临时变动，使得这边缺了一个主语，前面那个事件跟后面的衔接，你这边加一个主语，该临时变动使得 此后比者建立变更影响评估机制，要求怎样怎样再决定是否要纳入当前阶段。那我们就改成未避免此类事情况，或者未避免此类事件再次发生。比者建立变更影响评估机制或评估体系，先对每项需求变更进行针对什么什么的评估， 原本是直接就是要求每项需求变更，先评估工作量什么什么，再决定怎样怎样。我们不这样说，我们直接就是先对什么进行针对某方面的评估，再根据评估结果。这边又是补的啊，再根据评估结果决定是否适合进行变更。原文是决定是否纳入当前的迭代。 肯定有人说啊，老师，你你你这样好像非常自由的，在自由，非常非常自由，非常灵活的在变变句式，但我们没办法。那怎样才能拥有这样的那个词汇量呢？多看论文啊，每个老师都说过，多看论文啊，论文的表述就那么多啊，你看的论文足够多，你就会发现每个人的表述都会有细微的不同啊，都是可以相互替换的。 再决定是否纳入当前阶段，再根据评估结果决定是否适合进行变更。那最后啊，该机面试读者认识到，这是一个非常非常古老的说法啊，不要这么说，直接就说结论就 ok 了。结论是毕业设计项目不仅要完成系统功能，那毕业设计项目要在完成基础功能的基础上，完成基本功能基础上进一步追求 方法管理开发过程的可量化、可追重力、可复盘。原文是更要用什么样的方式来管理开发过程，那我们就是追求，呃，追求方法管理开发过程的可量化、可追重力、可复盘。 任何一个名词前面出现了一大堆这种形容词，都是 ai 爱用的，然后检测系统也会认为你为什么要加这种这种东西这么多叠在这边还长得这么像，那就容易给你判定为 ai， 我 们就给换，换到后面去。像尽管六六五也很容易出现的啊。某一个体系，某一个模型，要规范，要科学，要完整，要成熟，你前面对一堆形容词，它就会认为你这个是 ai 的。 这期视频就差不多是演示完了，大家按照我说的这个思路去修改，是肯定可以把 ai 率降下来的。然后最后再强调起点哈，强调点。 希望大家不要嫌我烦啊，这些话可能要说很多遍啊。一、要用和学校要求一致的检测系统，免费。呃，那些免费的检测系统会给虚假的结果 误导你，让你焦虑，并不是你的真实结果。二、掌握正确的修改思路去慢慢改，一定是可以降得下去的， 请永远相信自己好吗？好了，这期视频就到这里，希望对大家有用，拜拜！

五月底了，还有谁的量没有降下来的，得赶紧啊，不然会影响到达变，甚至有可能二、变。好，首先我们讲一下韦普怎么降，本人的研究目的目标在于 我们的研究目标可以这样写，可以改句为主要由以下几点，首先，一，清水秀的一些人记法的主要原则改成主要原则，不要这替换词， 特别，尤其尤其是三级六合的身体运动逻辑。其次， 深入分析可以有个主语，本轮分析如何通过怎样通过情感外化、空间重塑与角色塑造三个维度方面，大屏磁铁化 具体的具体作用作用影响表演意境的生成，形成高品质变化 鱼多余了。最后探讨探讨改为分析，在教学与与改为和实践 中改为你如何如何改为，怎样有效的 培养，怎样培养，怎样怎样培养和和改为 d， 运用实际的意境， 再把文字方法再加个主版文运用 采用就改为运用了。文献梳理与改为 和字幕案例分析相不用相了， 分析结合的方式，方式方式看到没？方式方法不用给文章改乱就替换词逻辑编辑原理不变以以什么选举咱们这边文章选举的这个啊什么的作品啊，没切入点可以稍微再加着作为切入点， 力求力求会来什么思图思图未思图，改成未改成给 这个什么的理论研究什么的。那这你又改成和舞台实践提供有意义改为什么价值的参考。你说降价难不难？一点都不难，口不口水话不口水话。

当大家在被 a i d c。 检测逼得要疯的时候，我却又听说维普悄悄地又升级了，让原本就容易虚报的 a i d c 率再度升高。其实降 a i d c 无非就三种方法，第一是手搓对照了 test 报告，手动修改。 第二是用通用的 ai 大 模型，比如说国外的 j p t cloud， 国内的窦老师、 dc 老师等。第三是直接用专门的学术大模型进行有针对性的修改，用魔法打败魔法。 像我的这个文章哈， a i d c 率经常有百分之六十多。然后呢，我就到这个学术大模型悠悠写上面的文稿，润色界面，选择语言和对应的官方检测平台，复制自己的标红段落，他就能够给你的段落重构，进行拟人化的润色了， 可以一段一段的优化，当然也能够直接上传文件进行权威润色。我把润色之后的文章又放到质网上检测了一遍，像这样的话就可以了， 这里还能够进行 a i j c。 检测，每天有四次免费的机会，可以说是很大方的，够我们用了。所以说方法其实真的有很多，大家不用过分焦虑，论文一定可以顺利完成。

由于上中考之前呢，还需要进行一次查重降 a i j c 率， 可能一些同学会面临着大改，然后面临着降 a i j c 率的这种困难，今天让我用一种方法帮助你们解决这个问题。首先呢，当时我是先用 paperpad 查的，然后查了查重率是百分之九， ai jc 率呢，高达百分之四十多，当时我都蒙了。后来呢，我找到一个平台 seed 的 ai， 首先呢，就是你要根据 ai jc 报告，然后把你的 需要降的一些段落全都复制到新建的 word 文档里面，把它们全都整合好，整合到一个文档里面。然后呢，打开 seed 的 ai 这个平台，然后 啊，这个要根据你学校要求的哪个平台，如果你学校要求的是维普查虫，那你就模拟维普查虫，因为我当时我们学校就是维普查虫， 然后我就点击维普查虫，模拟的是维普查虫，然后把这个需要查虫的这些文档， 然后发送给嗯， speed ai 丢给他之后呢，你过一会儿它就会生成好，嗯，就是它生成来之后呢，会有一个原文和修改之后的一个对比，这样你能够清晰地知道知道，嗯，这个 speed ai 它给你 降了哪些地方，修改了哪些部分，你都能清晰的看到。生成完之后呢，你就点击复制， 把改好的内容复制到你原来的论文当中，然后你再根据学校要求的哪个平台查重，然后你再把 这个呃论文，然后到哪个系统，然后去查重就行了。 当时我不是学校要求的是微普查充吗？然后我就把修改后的论文然后丢给微普了，查出来之后，百分之九 从 paper size、 paper pad 上是百分之四十，后来降了百分之九，真的太好用了。真的，建议那些有 ai 这些率烦恼的家人们赶紧去用 speed 吧，真的太好用了，赶紧去充。

维普历经三天的升级以后，终于是可以使用了，在这关键时刻，很多同学怕升级以后 aipc 检测识别率变高，我以前分享了两个降 ai 率的方法，没用了，我现在就来实测一下。首先还是老样子，让 deepsea 生成一段内容，直接拿到维普检测一下，这 这里的 ai 率是百分之五十六点四，一已经爆表了。我们打开降 ai 指令，将指令内容复制到 deepsafe 中，将原内容进行降 ai 改写，改写完以后上传到维普检查一下，发现通过指令处理后的内容，现在 ai 率是百分之三十五点九，效果非常显著。 接下来我再测试一下，将 ai 工具，将 deepsafe 生成的内容直接粘贴过来，直接点击后面的，将 ai g c， 很 快就处理好了。我们把内容下载下来，直接上传到维普检测，这里显示的 ai 率直接被降到个位数了，这说明维普升级以后，原来我分享的指令和工具还是一样可以正常。

用 ai 写论文的宝子赶紧看过来，前两天维普系统升级后直接杀疯了，我朋友的论文查虫直接飙到百分之七十七你敢信？但是用了这个降虫神器之后直接降到了百分之二！还有就是现在学校查 ai 比查亲妈还严， 那些用 chart gpt deepsea 突击干论文的赶紧去查查，不过别慌，你直接用它把你的原文丢进去，三下五尺二一顿操作，直接就给你改成原创文字， ai 率也很低，赶紧去试试吧。

维普最近整体升级之后，查虫和 ai g c 识别都严格了很多，不再是简单改改词句就能蒙混过关，很多人还在盲目盗装替换词语费是费力，效果还不好。反观有的同学，提交前都会用灵感 ai 简单梳理一遍，选好优化模式和学校要求的检测平台， 直接丢给他。又降 ai 又降重。这样一篇文章，改文 ai 率直接从百分之六十九降到百分之六，公式图片、引用标号还有参考文献通通保留，仅改写正文文字。主要是目前还能免费使用，还是很香。查重和降 ai 都能一次性搞定，安心准备答辩，然后顺顺利利毕业。

宝他们今天来分享超实用的降血压绿小技巧，简单好记，轻松拿捏自然感。第一条，添加一些软软的小字词，可以适当加上的了，到过会有， 能把这类字会让文字读起来更自然，更柔和，不那么生硬。第二条，换一换顺序，连接词用一式、二式、三式，或者一方面，另一方面这种说法代替首先其次， 最后听起来会更顺，不那么刻板。第三条，减少句号，把短句合并起来，可以把句号改成逗号或者分号，把逻辑相关的小句子合成一句，但也不要堆太多内容，保持清爽就好。第四条，替换同义词，降低生硬感。把经常出现的词换成意思相近的， 太标准太正式的词换成简单好懂又不会太随意的表达，就可以给大家举几个常见例子，本研究可以换成这项研究，陈述换成说明或者解释， 依据换成根据，或者按照呈现，换成表现出或者显示出，导致换成造成或者使得。第五条，调整语句，变换句式，稍微改一改句子的顺序。 动句和被动句可以互换，不过不要过度使用被动句，自然舒服最重要。第六条，控制好口语化程度，不用太口语化，也不要用儿化咽，比如里头 这块，这会这些就不要用，可以用这里当中这一这类规范一点的说法，语气温柔一点就好。最后再提醒几个小注意事项，不要用大家，我们 这类词可以用笔者研究者干研究，或者直接省略。主语专有名词一定要完整保留，包括英文术语、书名、 人名、引用、标记，这些数字尽量不要单独用阿拉伯数字，可以写全称或者保留数字，但调整一下位置用标记要保留不动。中英文混合的话，英文单词或句子尽量保留原样，除非有特别要求再修改。

首先打开网页登录系统， 把我们写的论文放进来， 点击权威检测， 下载报告之后将重替换。

哈喽，宝宝们，最近是不是都被论文的 ai g c 率搞得快崩溃了？辛辛苦苦写完论文一查 ai 率居然还超标，改来改去还不达标，越改越焦虑，真的太难攻克这种无力感了吧！今天我把我的私藏宝藏工具分享给你们，悠悠谢 写完初稿或即将定稿的宝子们，用这个免费的 ai g c 检测，这些标字段落都是你偷懒的痕迹哦！我们把这些段落放在他的润色改写里，他不是简单粗暴的话能同一词，而是整体调整语句的节奏和表达逻辑。 润色之后，新闻自然流畅，文字也不像普通大型模型那样呆板和机械。后面我去官方复查了一下，你们看，我也试过很多大模型的 ai 指令，发现效果并不显著又优秀的工具，不用反复折腾，对我们家学生真的超级友好！还在为 ai jc 的 头疼姐妹赶紧码住，轻松告别焦虑，孙丽毕业真的太香了吧！

维普 x 降重避坑指南最近是不是被维普的 x 检测整破房了？明明是自己一个字一个字改的，论文一查还是标红一片。别急着怀疑人生，这真不是你的问题。维普系统最近又偷偷升级了，以前的那些降重老套路，现在基本全废了。 今天这条视频直接带你拆解维普最新的杀手锏，教你几招真正能落地的降 ai 律实操技巧， 先搞懂维普到底严在哪里。这次升级，它不再是简单的查词查句，而是直接上了逻辑指纹识别。什么意思呢？ ai 写文章有个死穴，就是太完美了，句子长度特别平均，逻辑连接词项首先其次，综上所述用得特别溜，整篇文章四平八稳。 威普现在就是专门抓这种过于流畅的机器味儿，哪怕你只是简单替换了几个同义词，只要底层的逻辑框架没变，照样给你飙红。那到底该怎么破局？记住这三个真正能救命的人工修改绝招！ 第一招叫暴力打破对称。 ai 最喜欢写那种总分总的工整段落，你要做的就是故意把它打乱，把长句子狠狠拆成几个短句，或者把几个短句揉成一个长复合句，让文章的节奏变得长短不一，参差不齐。这种自然的呼吸感是 ai 模仿不来的。 第二招叫注入真实细节。 ai 是 编不出你没做过的琐事的，在论文里多加点具体的过程性废话。比如你清洗数据时具体上了哪几行，实验筛选样本时遇到了什么奇葩麻烦， 这些带着真实体温的琐碎细节，就是最好的人类防伪标签。第三招，学会说人话，把那些绝对化的必然导致全部换成在一定程度上可能或许会。这种带着学术审慎甚至有点纠结的语气，恰恰是现在检测系统判定你是真人的重要依据。 最后真心提醒大家一句，千万别迷信市面上那些所谓的一键降 ai 黑科技，盲目使用很容易把论文逻辑搞得稀碎，到时候降重没成功反而把自己坑了。学术诚信是底线， ai 只能是辅助，核心内容还得靠咱们自己把关。

维普历经三天的升级以后，终于是可以使用了，在这关键时刻，很多同学怕升级以后 ai g c 检测识别率变高，我以前分享了两个降 ai 率的方法，没用了，我现在就来实测一下。首先还是老样子，让 d p c 生成一段内容，直接拿到维普检测一下， 这里的 ai 率是百分之五十多，明显已经爆表了。我们打开将 ai 指令，将指令内容复制到 d p c k 中，将原内容进行降 ai 改写， 改写完以后上传到维普检查一下，发现通过指令处理后的内容，现在 ai 率是百分之三十五点九，效果非常显著。接下来我再测试一下这个辅助工具，将 deepsea 生成的内容直接粘贴过来，直接点击后面的，将 ai g c 很 快就处理好了。 我们把内容下载下来，直接上传到维普检测，这里显示的 ai 率直接被降到个位数了，这说明维普升级以后，原来我分享的指令和工具还是一样可以正常用的。

维普五一期间又做了一件大事，我相信很多同学都已经发现了它针对 ai gc 检测服务质量进行了升级和维护，说白了就是检测机制很严了， 像我之前教给大家的那几个方法，可能效果就没有那么有效了，特别是让 ai 换一种说法的，这种方法就根本行不通了。之前通过维普检测的同学最好再检测一下，如果查出来高了，也同步进行升级，把初稿往 paper xm 一 丢，点一下就完事了， ai 率直接干到个位数。

hello， 大家好，这里是 ai 文章最严厉的父亲。呃，今天呢，我们来说一下这个维普，它在四月二十七日正进行的一个更新，此次更新时间分别是从四月二十七日到五月一日，但是就我就我们初步观测的话，可能在四月底四月三十号左右的时候就已经更新完毕了， 然后这回呢，他更新了不少内容，这两天我们在接单的时候有很多过来售后的，确实也发现跟之前的旧版算法不一样了，所以说今天我们总结了一下以下三点，去给大家说一下它具体哪里变得不一样了。好吧， 那第一点是检测颗粒度从段落级升级为逐句检测，就说什么呢？之前可能是按你段落去检测的，到现在它就开始变为逐句检测，按你每一句话的逻辑性去改，对吧？ 就把按段落统计 ai 率，新版精确到每个句子的逻辑连贯性和困惑度， ai 生成的文本都太顺了，而人工写作会有跳跃和波动，就说在在你之前， 就比如说你一段落里面有四句话，你有一句话要给他写跳脱一点啊，写的有一些波动，或者写的带一些瑕疵的话，这种方法啊，之前是能降下来，在旧版是可以降下来的 ai 率，但现在不可以了，现在就是每一句他都要认认真真查到，你 一查出来， ok， 那 么你整整段都都会被标记新增一个什么呢？逻辑指纹识别，这个是我起的一个名，因为什么呢？他这个跨段落检测 ai 常见的结构和表达套路，如选词套路或者结构循环这类的， 他一下就容易被人查出来，懂吗？就像我底下写了一句话，即使你只保留 ai 生成的核心框架，也会被判定为高风险。所以说之前我们所说说啊，拿 ai 去做框架，然后一段一段去写，这种方法也现在是不可以了，他会给你整篇文章去检查。然后第三点呢？是什么呢？人机混写，识别度大幅增强。 就比如说什么呢？就是说即使你一个段落是人工写的，但你核心的框架是 ai 搭建的，依然会被精准的识别。解决了什么呢？解决了，就是之前就把你一一句话是 ai 写的，一句话是人工写的，一句话一句话是 ai 写的，一句话是人工写的，这样的话，这个方法已经去完全不实用了。 嗯，只能说现在大家越来越难，越来越难。好吧，啊，也希望大家毕业顺利。这次更新简单来说就是我目前只总结出来这些问题，后续有任何新的问题的话，我也会在我的视频里面跟大家分享。好吧，感谢大家观看。

我的天，维普在这个时间点上又升级了，对毕业生那是很坏，之前的定稿的文章在新的算法下， a i g c 可能会暴涨，于是他怎么升级，改了啥规则 咱是一无所知，大家是怎么拿着现在合格的 ai 率安心交稿？纯手抄的文章查一次改一次，又得查一次，你都更新了几次了，真是圈米没够啊，你知道是啥不？这次升完级，你再想靠自己手动把那股 ai 味整干净， 纯粹是扯淡。我之前教你们的 deep secret 玩法，你把初稿一段段扔给他，让他换个说法再拿去检测，确实能降点儿，但跟拿勺子挖山似的，屁用不顶。韦普这波搞科研不行，整学生一套一套的，属实是高。也别慌，小八，把压箱底儿的坟掘给你们拿出来，瞅准你们学校用的那个检测系统，把初稿往里一丢，等待一会儿 有针对性地降低那些疑似 ai 的 片段，就能直接把 ai 控制到个位数，管它系统咋更新，也不会虚刀的上交也是稳了。

韦普这波操作真的离离原上谱，毕业查重定稿的结果眼上 a i g c 检测居然又暗戳戳升级了！我说韦普，你可长点心吧，好不容易把 ai 率给压下去，结果只是配旧版规则，这一更新大概率会直接反弹超标，真把咱大学生当冤种啊！现在的核心问题早就不是单纯降 ai 率那么简单了， 而是在规则不透明更新跟赶场式的情况下，咋能把检测数据死死拿捏住？千万别赌这次更新后能不能过，你赌的不是运气，是能不能顺利毕业，咱直接在这上传文件就行，它更新快，能紧跟最新检测规则算法库匹配，维普最新系统处理后的 等几分钟就能帮你优化完成。要是你初稿还没整完，还能在这把题目和基础信息填上选上学校，这不直接解决格式问题？大纲里还能加图表数据公式代码，一篇合格的初稿就出来了。

韦普这次的操作，简直能把大学生逼到想报警！不得不说，韦普还挺会搞事情的。眼下正是初稿查虫以及检测 ai 的 高峰期，同学们都到了收尾的关键阶段。可就在这个结构眼儿上， 韦普突然官宣 ai g c 检测服务要停机维护三天！这不是故意刁难大学生吗？明明都处于顺风局了，却加倍偷了，真让人忍不住吐槽。而且听说更新后的系统查虫可能会更严格， 大学生写初稿容易吗？为了完成初稿，头发都凹秃了。好不容易把初稿搞定，维普倒好，说维护就维护，说更新就更新，完全不考虑学生的感受。 其实吧，维普要是能更贴心点就好了，你还不如直接到这把初稿一上传，一杯茶的功夫，就能帮你把标红部分的高风险词汇和段落给优化，把 ai 滤子 稳稳的压在学校要求的安全范围内。要连出稿都没有，就在这填信息，上传文献大纲，在这插入图表公式，一篇合格的出稿不就出来了吗？不用担心影响出稿的进度了。

给大家提个醒，之网和维普的 ai 检测算法已经迭代升级了，以前那套靠断句拆分加同义词替换的老路子现在不一定管用了，但也不用焦虑，我又琢磨出了一套新的打法，教你们怎么在搞定出稿的 同时，还能绕开学术不端。在动手之前，先搞清楚一件事，出稿最重要的是什么？排版格式是重中之重，在这之上还得有自己的创新点。论文里要有数据和图标来支撑，引用的文献必须真实可溯源，查重率跟 ai 检测率也得压在学校画的红线以内， 这些是最重要的。至于其余一些小问题，导师一般不会太较真。很多同学的第一反应是用 deepsea 这样的通用型 ai 来辅助 出发点，没毛病，但方向用偏了， deepsea 不 可能一步到位帮你输出一篇，同时满足上面所有要求。所以咱们得把任务拆开，让合适的工具干合适的事。 deepsea 擅长的是什么？帮你把搜集来的文献做梳理和提炼，让你快速摸清这个领域当前的研究动态，还能给你提供可行的研究方法、 写作方向上的灵感。但正文这块就别让它碰了，不然后面 ai 检测率会让你头皮发麻。这块还是得让专业的来把标题、学历这样的基本信息都填上， 需要数据图标做支撑的话，就在大纲编辑界面点开对应章节右侧的小图标，按需勾选。而且这个也可以帮助我们降 ai 率。我们只需要将文档上传或者复制粘贴一下段文字上去，它就会在不改变原意的基础上将 ai 位去掉。

韦普 a x c 避坑指南查出过了，答辩也过了，结果最后因为 a x c 超标被延期毕业，这绝对不是危言耸听。大家好，我是你的名字。最近很多同学都在问我，韦普的 a x c 检测到底在查什么？为什么明明查出全绿， a x c 却一片红？ 今天我就结合最新的学术规范，给大家揭秘韦普 a x c 检测的四条引用红线，这绝对是二零二六毕业季最全的避坑指南，建议收藏！ 首先，我们要明确一点，维普查的不是 ai， 而是学术不端。第一，为申明的红线，根据权威学术规范，使用 ai 辅助写作，必须在论文中明确标注。 如果你偷偷用 ai 写了文献综述，却没在致谢或方法论里提一嘴，这就是隐瞒，直接触犯红线。第二，数据造假的红线。维普的系统会进行数据溯源， 千万别让 ai 瞎，边实验数据也边引用 ai 深沉的假参考文献，没有原始数据支撑的图标就是定时炸弹。 第三，模板化的红线。 ai 写东西喜欢用首先其次最后，逻辑平滑的像镜子。如果你全书都是这种标准答案式的表达，缺乏人类的批判性思维和个性化案例，微普的算法一眼就能识破。 第四，直接复制的红线。别以为改几个同义词就能骗过韦普，它的语义指纹识别非常强，直接复制 ai 深沉的文本，不做深度的逻辑重构，必死无疑。记住三个字，内化它，关掉 ai 窗口，用自己的语言结合你的研究数据，把观点重新复述一遍， 增加一点人类的瑕疵和批判性思考，这才是通过检测的核心，鬼斧 a x c 检测的目的不是为了禁绝 ai， 而是为了防止学术偷懒。如果你觉得这条视频能帮到你，或者身边有同学正在为 a x c 发愁，请一定把这条视频转发给他！