claud code怎么和飞书对话

大家好，我是独孤君，今天分享一下飞书接入 cloud code 初次的体验，那这个是我用飞书接入 cloud code， 然后呢在飞书里呢创建了一个机器人， 那么我可以呢啊和他对话来直接控制 cloud code 来进行干活啊。先说一下我是怎么进入的啊，大家可以看到呢，就是先打开一个终端啊，那么在终端的话呢 啊输入这样的一个命令啊，这一段的命令啊，输入完之后呢啊，他就会出现陆续的这样的提示，然后呢大家按照这个操作一个个操作就可以啊，这里边可能比较重要一点就是说你得会去创建这个啊飞书的这个机器人， 这个机器人呢大家可以去上网上找很多的教程啊，这里面就不做详细的分享啊，我安装完之后呢，其实啊让他做的第一个事情呢，就是让他把我的这个啊用户运营的知识库呢这个内容啊， 帮我写成一本八万字左右的这样的一个书的形式的一个文档啊，这是我跟他的聊天记录啊，就是呃 经过了一段时间磨合吧啊，其实还是比较不容易。对，因为初次体验这可能很多的一些细节啊，还是没有摸得清楚，包括我在整个的啊跟他们聊的过程当中呢 发现比如说啊，我让他直接帮我创建一个啊分图文档，然后呢来去实现我的这个需求，他直接帮我变成了 m d 格式，然后呢我是不断的去纠正他啊，所以说这里面其实主要还遇到了和这个啊， 我当时在第一次使用钢扣的时候面临的很多的一些问题，不过呢就是在这里呢 啊，因为我是接入了我本身电脑啊，经过长期使用的克拉 code 啊，这里面它的一些风格啊，啥都是已经固定的，所以它可以直接读取啊，所以说我在问，在说，呃你能不能调用我的一些 skill 的 时候，哎，它都是可以调用的， 当然这些呢我还没有啊，尝试说让他掉我死掉来完成我的一些任务，因为啊我本身对于可乐扣子和飞书啊他们的这些东西呢，其实目前还没有做好规划啊，这只是一个初次体验，不过大家可以看到就是说啊整个的过程啊，是其实相当于的一个 逻辑，就是说我们跟可乐扣子交互呢，是其实相当于一个逻辑，然后呢迁移到比如说像一些 id 的 软件， 然后呢那么能够接我飞叔的话呢，其实就可以通过跟飞叔精准的这种方式，哎，就可以实现这样一些对话，然后呢来让卡拉扣子帮我们去完成一些任务 啊，其实这个是我觉得最大的不同，尤其是对于一些职场的一些伙伴啊，再去都在卷烟的时候，其实飞叔这样的一些办公软件 莫跟靠 code 或 code 这样的一些 agent 工具去做结合，其实是能够有非常大的一些效率提升的啊。这里面具体的呃，给大家展示一些，就是我最终他让他弄的一个成品吧，然后可以看到就是是经过昨天一整天嘛 啊，让他给我完成了啊，七十九 s 的 这样的一个内容啊，让他帮我，我让他帮我做了一些优化啊，是最终呢在这里 大家可以看到这是我让他写的文档啊，这些整个的内容都是我来给予我的已有的知识库啊，给予我给他的一些补充内容啊，帮我陆续生成的这个过程啊，其实是可以形成一个 skill 的 啊，但是呢 我只是让他初次去完成，主要是给大家展示一下他，其实啊这只是一只是一种简单的任务，其实还有很多任务，很多的方式，其实可以通过让这种用飞书去操控可拉扣的帮你实现，比如说，呃我们可以 跟这个可拉扣的机器人单独建一个群聊，那么这个群聊呢就是专门去让他做某一个任务的， 这里边的话呢就是因为我们要用到分析吗？啊，用数据分析你得需要他能够使用我们多维表格这种功能，所以我才尝试创建了一个多维表格，别人看到他其实是可以创建的，但具体的话呢其实还有很多的一些基于表格啊， 基于数据分析任务可以去啊，有这个接入非输的可靠扣子，站着一个可识话的机器人，然后你去跟他交流，嚷嚷嚷 给他拍任务，刚才去完成我也是在初次体验，我后面一大堆尝试就是尽可能多的去用一些其他的任务，然后呢用飞速来操控克拉扣子来帮我实现。来看这种体验跟 直接跟克拉扣子或者其他那些呃交流的一些方式呢，能和我有一些什么不同？呃，总之呢我觉得， 呃其实如果那可能对于我们在职场当中啊，我觉得啊这样的一个有飞出进入可绕扣的这样的一个形式，我觉得还是很很不错的啊。今天呢分享段里，然后大家有任何关于 a a 相关的疑问呢？可以随时啊咨询我交流。

你绝对想不到， colode code 的 项目创始人在访谈里说，他这两个月的代码几乎全部是在手机上完成的， mac 都已经吃灰了，并且这种方式已经变成了奥斯洛克团队内部的常态， 你是不是感到非常吃惊？听完这个访谈之后，我立马去把 colode code 也接入了飞书，实现了随时让 cc 帮我做项目。 今天把接入方式分享给大家。它的实现方式非常简单，就是通过 github 上一个开源项目叫 cc connect 这个项目，它的作用是将本地的编程智能体，比如 codex、 cloud code， 还有 jimmy 的 c r i。 这些智能体与飞书、钉钉、微信的聊天软件进行连接。 它的主要优势有以下几点，第一个，它支持超过十种 ai agent 代理，比如 cloud code、 context 和各种 c r i。 第二， 支持十一个聊天软件，像什么飞书、钉钉、微信等等， q q 都可以支持。第三，支持多智能体编排，将多个机器人拉到一个群聊里，让它们彼此交流。 第四，可以通过聊天控制，就是非常方便。第五，持久记忆非常重要。第六，智能调度，可以用自然语言设置定时任务。第七，支持多模态，语音和图像都能够识别，是不是非常强大，是不是特别像龙虾？

屏幕前的你有没有过这种感受？ cloud code 什么都好，就是被焊死在终端里了。在电脑前跟他聊得飞起，一关电脑这人就联系不上了。也想过换 open cloud， 但装上一用感觉不对，跟 cloud code 完全是两个世界的东西。后来我发现一个工具叫 cc connect， 装起来就一行命令， 扫个码，可拉的 code 就 连接上微信了，飞书叮叮 qq 都能用。当你走在路上，突然有个想法，掏出手机就能用语音跟他说，帮我看看这段代码， 过一会儿结果就蹦出来了。第二天想看一眼 github 热榜，跟他说一声，到点就自己推给你了。这个开源项目当前非常火，在 github 上已经五千多 star 了。以前的你坐在电脑前敲半天，现在剧情反转了，是他在微信里听你讲。

你是否一直在寻找一个好用的记笔记的工具？我作为一个多年的使用笔记软件的老用户， 从最开始的有道云笔记，到后来的飞书，再到后来的浮墨笔记 notion， 去年我一直在用的是 cherry studio 加 qbox 的 组合， 对于管理自己的知识库，我一直都想找一个好的工具，直到今年，我发现了 cloud code 加 obsidian 这个组合简直不要太完美。 而今年我最大的体会是，在 ai 全面接入我们工作流的时代，笔记软件的选型逻辑已经完全变了。今天我想跟你聊聊如何用 opposite 点做一套真正的能够跟 ai 深度合作的实用笔记系统。首先我们要理解一个核心的变化， 过去呢，我们使用笔记软件主要就是一个字，存存文章、存灵感、存资料。但 ai 出现之后呢，笔记不仅仅是给人看的，更多的时候是给 ai 来读的。而 obsidian 的 这个 markdown 格式可以说是天生就是为 ai 而生 的。好，我们使用 obsidian 这个工具最厉害的地方就是在于它可以生成这个 markdown 格式，那这个是非常方便 ai 去读取， 就是读写的这么一个文件形式。整体的思路呢，就是我通过参考这个对应的网站链接和热点新闻，然后再让 cloud code 去帮我生成对应的一些不同的文件类型。好，这个就是我们 obz 点的一个界面， 在左侧呢，基本上都是我用 cloud code 去帮我搜集的一些新闻以及热点，我把它存在了这个对应的目录下面。 比如说像平时我在浏览一些网站的时候呢，同样也是点击右上角有一个 opposite 点 web 的 这么一个插件，点击这个插件之后呢，我再点击添加到 opposite 点，然后对应的这个网站就会迅速的添加到 opposite 点当中。 然后呢，我这个时候就会打开我的 cloud code， 比如说使用我自己写的这个 media master 的 这个 skill。 然后呢，可以看到它通过我们的参考员可以生成像视频、口播稿、公众号，长文、 x 的 简讯、小红书、图文等等不同风格的这么一个文档。 然后我们可在左侧可以看到，哎，这个生成的目录里面对应的就是有我生成不同类型的这么一个文件。最后我想说的是， obz 点不是那种开箱即用的工具，它需要你花一点时间去配置和理解，但是呢，往往正是这种不傻瓜式的设计反而给了你最大的掌控权。 在这个 ai 能帮你写代码、写文章、做总结的时代，你真正的竞争力其实是你独有的知识体系和思考框架，而 obzidian 就是 正好可以帮你看清和固化这个框架的最好的容器。关注我， ai 时代不迷路！

hi， 大家好，今天给大家分享一个使用 clock code 以及 five coding 时候的神器啊，能帮你大大提效。就这个大名鼎鼎的语音输入法 tablas 啊，我给大家先演示一下它的作用是什么，像在这里我自己绑定的快捷键是 option， 比如说我想跟 clock code 聊一个事情， hello， clock code， 今天的话，我想在我的飞书呃的这个知识库里面呢，去记一个想法，就是我想开发一个有关于小红书的 skill 呢，它有两个功能，第一个功能是我希望能够把任何的小红书的链接 呃，克拉扣能够去识别，而且第一个就它能转换成 markdown 的 文档。那第二点呢？如果说这个小说本身有些图片呢？我希望它能够把这些图片全部都下载到本地，那第三个呢？我希望它把这个本地的 markdown 文档结合这个图片，能够把这个博主的语言风格能够蒸馏出来。嗯啊，前面这个第三点就不要了吧，我想了一下，算了，还是前面就两点吧， 然后你像这样这样再按一下 option， 哎，然后你看到它就会帮你把你说的话给整理下来，而且很神奇的是，你可以看到它前面有识别两点，对吧？一个是转换成 mac 文档，第二个是下载本地，然后前面我说了它的第三点，是不是我说了，就是说我说最后不要了， 它也会能够把它非常智能的删掉，所以它非常适合用来去跟你的 coding agent 或者所有的 ai 工具对话， 然后你看他非常完美的也执行了。哇，这个实在太厉害了。然后这个就是 tabla 的 自己的主界面啊，你看到我已经使用了八个小时三十六分钟了已经，他这边提示已经节省了二十五个小时。但我觉得最重要的是他还会有个非常厉害的词典功能，就 能够让它的语音识别比其他的语音输入法精准的多的多的多。特别是比如说我自己的日常工作里面，在之前我有一个交互设计的一个工作，所以它会有非常交互设计的用语。你知道正常语音输入法是很难识别的，但是只要你在 tablas 里自己平时偶尔有什么专用的名词，你可以在这输进去添加它，在你下次语音识别时候就能精确的识别出来。 那除了正常添加之外，他还可以去批量的添加，我给大家可以演示一下怎么去批量添加，你可以这样跟他说，哎 call 你 好，我想去。呃，我最近的工作会涉及到一些交互设计的应用，你能不能帮我去找二十个交互设计的短语或者英文的那种专有的词汇，然后把它整理成 cv 的 这个表格给到我。好， 你其实只要这样跟 call 去说，然后相应的他就会把这个 cv 给到你，然后下载到本地。那你在下一步呢，你直接把它导入这个 cv 就 可以了。 像前面你看到我这边专门建了一个 tablas 桌面的文件夹，然后建了一个 csv， 你 只要双击它就会自动去导入。最后我说一下 tablas 跟传统的语音书法，比如说像微信呀，豆包书法，它有什么不太一样？那我自己个人觉得呢， 传统的语音书法更多的是把你所说的内容忠实的去给它记录下来，但是 tablas 呢，它其实是把你书的内容去转换成经 ai 整理的结构化的文本，那这个就非常适用于什么场合？非常适用于你跟 cloudco 以及一些 ai 去进行写作的时候。其实你的提示词呢，是需要精练而且准确的，那 tablas 就 可以非常完美的做到这一点。 那目前在桌面端，我自己在 pubc 定的时候已经几乎完全不打字了啊，所所有的东西，包括你跟 cloudco 对 话都用这个对应的一键， 然后让他去记录，去转写就完全可以了。那下一期我会来讲一下，就是我自己在手机端的配置又是怎么样的？因为我自己现在所有的呃端口的输入其实都已经转换成了语音输入， 而不是说传统的打字了，因为打字实在是太慢了。我觉得在现在这个时代，你能够把你的想法比较完美的去呈现给 ai 是 非常非常重要的。但是很多时候你打字其实会 老是要想，哎，我现在打的对不对？对不对？其实是非常有损你的整个思路的，连贯的语音的输入的这种方式绝对是未来的一个非常大的潮流所在。那下一期呢，我会跟大家讲一下，我自己在移动端又是怎么样去配置的，以及为什么桌面端跟移动端我的语音输入工具会有不同的差异。

飞书开源了，你知道这意味着什么吗？意味着你之前人能够使用飞书干的事情，现在你全部都能够用 ai 去做了。我也第一时从飞书加 cloud code 做了一堆的事情来一一给大家展示一下。 首先就是之前我的飞书文档里存了大量给客户的改造方案，但是他都是一篇一篇的，现在我一句话就让他把我之前所有给客户做的方案收集起来，并且帮我们出了一个案例的合集。第二个是我做了一个每天自动收集信息并同步到学员群的这么一个 skill， 它的效果就是能够每天早上八点去发一些热门的 ai 新闻，然后推送到我们的这个学员群里。呃，我觉得它除了简单的这种自动抓取推送之外，我甚至都想要把我们的很多的交付的 沟通的群全部转移到非书了。因为我觉得有一个这样子的机器人在群里，我可以去这个做很多的事情，比如说总结大家的聊天记录来回复来，直接根据记录出方案等等等等，我觉得能做的事情会非常非常多。 第三个就是飞书录音斗配合整个内容生产的全流程，这个是非输出的录音斗，就是我只需要一按 这个，它就会自动的录音，然后后面转成文字存到这飞书妙技之。之前我的处理流程可能是我还需要把这个再导出来，再放到 cloud 里变成各种文档，然后再存到 非书里的这么一套的东西。而现在我只需要一按下这个录音，后面它就能够全自动的帮我去提取文字稿，然后写成公众号排版推送到公众号草稿箱的这么一整套的流程，它都可以去帮我自动化的去实现了。 四个是我把之前我们加微信的数据来去综合整理了一下，做了一个销售数据的看板，然后这个也是一句话就能够做出来的。之前你要人手动的打取这个飞书多维表格，其实是非常复杂的，然后我还测试了一下批量的给联系人发消息的功能， 而且我是一个非常激进的 ai 用户者，我给这个飞书的 bot 把所有的权限我都全给它开了，我把它当成的并不是一个工具，而是整个的是我的数字员工。而且我也第一时间的根据各种开源的信息做了一个呃飞书撒上 cloud code 的 一整个的教程。 其实在最近的一两个月，我以我我包括我身边的人一直在干一件事情，就是把飞我之前存在呃飞书里的飞书文档批量的下载下来，因为当时我发现 cloud code 加上这种本地化的数据库才是 ai 时代最好的方式，但是你会发现之前飞书真的是千防万防， 就是不让大家把这个这个文档批量的下载下来，觉得说啊这个是护城河。但是飞书开源之后，我也第一时间装上，然后试了一下说，哎，我能不能通过这种方式把我的飞书文档批量的下载下来，没想到我就一句话，他就全部帮我下载下来了，然后但是当我下载下来之后，我才发现说 我好像没有必要把它下载下来了，我发现飞书才是 ai 时代最好的基建，就是现在我可能不打开飞书，我就直接通过 cloud 的 操作，飞书能够做一堆的事情了， 我觉得这个东西会产生非常深远的影响。我们现在做的各种的啊，这种操作系统什么的，我觉得都可以基于这个思路再做一遍。

让你们看一个非常牛的 ai 用法，你看我的这个飞书群，里面除了我都是 ai， 我 一个字都没打，他们就帮我把活都干完了，给大家看一下完整的过程。我本来呢是在 cloud code 中工作，然后需要调研下 ai 硬件市场， cloud 呢，就把这个任务发到了飞书群，群里的 ai 诸葛亮，他收到了任务，就开始了移动的指挥。我当时的任务呢是，呃，调研 ai 硬件市场，分析数据输出报告。然后群里的 ai 诸葛亮 先收到任务，他让搜集信息， bot 去搜集信息，然后安排深度研究助手 bot 呢分析整理，最后让 ppt agent 做了 ppt。 这个 ai 只会 ai 干活，真的是把我惊到了，之前经常要把一个 ai 输出的内容粘贴到另一个 ai， 以后真的再也不需要了。 一个多月没怎么关注飞叔的 c r i， 没想到进化的这么快。飞叔 c r i 刚出来的时候呢，我就录过一期视频， 当时呢功能都比较基础，结果昨天发现它最近悄悄地更新了一百多个功能，就比如我们刚才的 bot， 爱的 bot， 多余表格批量写入云空间知识库，还有妙记视频、会议、日历、邮件管理，甚至审批都支持 ci 了。 我查了下，大概有两千五百个开放接口，全部对 ai 开放了。不得不说，非说是目前对 agent 最友好，生态最完善的工作平台。 所以我已经把文档、 bi 邮件知识库、会议等等相关的工作全部搬到了飞书里，并且大部分的操作都是在 coloss code 这完成的，体验非常的丝滑。再看下这个，我最近一直在研究 ai 剪视频，有了一套完整的流程，现在让 coloss code 把内容沉淀到飞书知识库， 我还可以让他在文档里插一个 ai 辅助剪辑的流程图，当然也可以插一个思维导图。 注意看，这个图不是截图，我能直接改，能拖动节点加步骤。它是可以实时编辑的，就内嵌在文档里，比 ai 生成图片呢方便太多了。我们团队现在开会都会用妙记，不过之前的记录也都是在吃灰。现在我可以让 color code 把会议纪要整理出来，邮件发给其他人， 所有的代办提出来，直接更新到多余表格，把每个人的任务单独生成卡片，发给对应的人，这才叫生产力的提升。再给大家看一个实用的啊！收件箱里存集了大量的验证码、广告、各种的订阅信息的垃圾邮件，纯靠手动整理，费时费力。 让格式 code 扫一遍，把一些垃圾邮件直接归档。剩下的重要邮件呢，按紧急程度排好。最牛叉的是让他帮我写周报， 因为我干了啥他其实都知道。我把这些整理邮件、写周报都做成了 sketch， 斜杠加 sketch 的 名字，就把别人两小时的活都干完了。 飞叔已经拥有了极度适配 ai 的 平台生态产品，不仅是给人用，还可以给 ai 用。这么多新功能的背后，一定是长期且坚定的研发投入。确实得给飞叔的团队点个赞，大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai！

飞书连接 cloud code codex、 cursor 这一系列的 ai 工具，其实有单向和双向两种方式，单向呢，其实是飞书 a p p 作为一个聊天入口，单向进行连接， 通常的安装方式呢，是通过 c c connect 这样的插件啊，安装方式如下，那么它支持的这种生态架构呢？是上方会有这些，例如像微信、飞书 qq 一 系列的这种聊天工具，下方呢是类似于像可 out code codex 这样的一些 agent 和这种编程工具， 那他应用的场景是什么呢？飞书仅仅通过聊天窗口，在你出差的路上不方便打开你这个笔记本电脑，那这个时候你可以通过这个聊天窗口控制他去完成一些本地文件的整理或者一些任务的执行。那第二种方式呢，是双向 啊，我们知道之前呢飞速 c l i 开源了，那开源之后会有一些哪些影响呢？我们一步步来看。首先第一步呢，它这个安装方式，任何的这个搜索引擎，你打开飞速 c l i 去搜索就可以找到它的这个安装方式，其实就一行命令行。 那支持的生态呢啊，比如说我们的这个常见的 cloud code code 等等一系列的工具，那应用的场景呢？比较啊，这个地方我们要多说一下， 比如说啊，呃，以前的这种单向的方式呢，是你单向通过聊天窗口去控制它完成本地的任务，是吧？那现在双向的这种方式呢？是啊，我们还可以通过 cloud code 或者是 codex 去反向， 让它去读取一些非书的一些云文档，能够让它去完成一些啊云端的这种文档的整理和这种啊任务的一些自动化处理， 所以它相当于是既可以通过你的这个飞书完成你本地工作的这些啊任务，也可以通过这个本地的这个 cloud code 完成你这个云端的这些文档的这个操作。那同时呢它也可以混合起来，比如说它可以通过这个飞书的这个 c i 去完成你云端的文档和本地的文档的一个联动，最后输出一个任务啊。 以上的话呢，就是我们在理论层面了解了飞书作为聊天入口连接，以及飞书作为 ci 连接两种方式，那我们下一个视频呢，会着重实操一下，带着大家去看一下， 如果说是单向的去作为聊天入口，以及双向的去作为一个生态工具去如何去实操啊？

飞书的 client 昨天已经发布了，但是你在使用过程中是不是也发现它经常报 read only 这个错啊？ 收藏、关注、点赞三十秒，我教你搞定这个问题啊！它不是 bug， 飞书 c i y 它默认的权限很保守，很多的模块它只能去读取而不能改，怎么办呢？打开飞书开发者平台，进入开发者的后台，选择飞书这个机器人， 然后选择权限设置，在这里去配置你的所有权限。例如这里我是设置我的 vk， 能够增删改查， 打开，点击确认，这事就搞定了。现在我就是用 cloud code 加飞猪 c i 来自动化的管理，我的飞猪智智库，爽到飞起！你在使用飞猪 cloud 过程中，有任何问题都可以问我，我帮你搞定。

你的 ai 编程助手现在可以随时随地用飞书钉钉 slack 直接对话了。 ccconnect 是 一个用 go 语言开发的开源项目， 它能把你本地运行的 ai 编程代理，比如 cloud code cursor gemini、 c o i codex， 直接桥接到各种即时通讯平台上。 也就是说，你在飞书群里发一条消息，就能让本地的 ai 助手帮你写代码、改 bug， 做代码审查。最关键的是，大部分平台甚至不需要公网 ip， 在 家里的电脑上就能跑起来。 这个项目目前已经拿下将近九千颗 star， fork 数超过八百，社区活跃度非常高。它精准击中了一个痛点， ai 编程工具虽然强大，但都被锁在终端或者编辑器里，而开发者真正的沟通场景在 i m 上，把这两个世界打通。这个思路太对了， 支持六大主流 im 平台，飞书、钉钉、 slack、 telegram、 discord、 企业微信覆盖几乎所有开发团队，兼容多种 ai 编程代理， cloud code cursor gemini、 cioi codex 全都能接，无需公网 ip， 本地部署即可运行，安全性和隐私性拉满。觉得有用的话，别忘了点个关注，我会持续分享最前沿的开源项目。

大家好，我是阿顺，今天跟大家分享用最简单的方法把 clone code 安装上去，非常适合新手小白，百分之百的成功率，这是我安装成功的样子。首先我们要准备一个 这个软件， workbody， 它是，它是一个小龙虾， 是腾讯公司出的，为什么用 workbody 嘞？呃，其实飞书 志杰也出过，包括阿里也出过类似于这样的小龙虾，但 workbody 是 腾讯出的嘛，它是可以跟微信联动的，所以说对后续来说的话，大家使用上面个人，特别是个人，个人爱好者的话是非常友好的。 好，那么我们利用它这个这个小龙虾的一个功能啊，我们来去安装安装我们的 kolo 的。 之前我看别的一些博主，大家跟大家推荐的都是用什么命令行啊，或者是到官网上面去下载呀，我以为那个东西都还不够简洁。最简单的方法是这个，我们直接告诉他帮忙安装 kolo 的， 它就会在我们电脑上面去来自动的安装这个这个软件， 因为它是小龙虾，它可以读取你的文件，包括它写录的文件好等，等待一段时间它就会安装好。安装好之后，我们在这里就输入打开小龙虾的啊，打开了 qq 的 命令，就这个命令 点回车，它可能最先开始会要理一些配置，你就就都默认 ok， 可以。 好，这个地方就会显示一个大模型 api， 我 这里已经是成功的样子啊，它之前的是显示的是它国外的大模型， 国外大不行，但那我们现在就是不能用，不能用，没有问题，我们再继续继续来安装其他东西。如果说大家这个 clock code 安装不成功的话，那教大家一个技巧，技巧就是你告诉了个 work buddy， 你 说我的这个 clock code 没有安成功，让他去检查他，让他去跟你解决电脑的问题，他这个东西都可以做到的， 然后等它检查完了之后，哎，你就按它的提示去操作，或者是它自动跟你操作，保证我们的 clock code 是 安装成功的。好，我们继续说安装成功，安装成功后， 我们就要安装这个 cc switch， 这个是可以调用本地大国内的大模型的，调国内大模型有个好处， 国内的大模型相对于比较便宜，而且又不会涉及到网络的问题啊，这个是必装的，必装的也是一样的，我们用沃克巴蒂让他去装，我们也不用找这个网址在哪里啊，或者是找什么版本，只要他去装 砖，这个软件应该不会有错，它就类似于在 app store 里面下个下个软件一样的，这个很容易。好，我们打开我们的 app， 然后那么这就是 cc switch 的 一个界面， c h 界面，我们按这个加号， 这边会选择很多很多国内一些大模型，有一些博主会推荐什么 g i m 或者是迷你 minimax， minimax， 说是 minimax 上面应该有免费的福利，但是我没有找到，所以说我就直接用的是 deepseek， deepseek， 然后这里点添加 好，这下面就会配置一些东西，比如说供应商的名称啊，包括官方连接啊， a p a p i k 特别是 a p i k 这里，我们这里就需要去 去购买一个 applekey， 在 百度里面搜索或者是这个网站复制过来，这就去了 deepsea 的 一个官方网站，它没有免费的额度，但它充值的钱数是很少的，十块钱，十块钱我们可以去试一下，然后先付费， 付费完了之后在这里 ipad king 里面创建一个 ipad king， 比如说我们这里四十四，创建好，创建出来这个 king， 这个 ipad king 一定要记住点个复制，把这个复制的复制到那个 cc switch 里面，填在这里。 好，下面都是默认这个地方主模型，主模型，你看这里是 deepsea 杠 v 三点二，这个就不对，这个不是它现在的最新的模型，我们要填入，填入最新的，比如说我这一个 就 deepsea 杠 v v 四杠 pro， 还有 deepsea 杠 v 四杠 flash 这两个，然后点保存好，保存完了之后我们把这个终端退掉，退掉之后再进入， 我们再执行这个 clock 的 这个命令，看看这个 deepsea 这个地方 有没有出现，还是说还是之前的好，我之前安装的时候就出现问题，就是它读取不了 c c c v 七的这一个 api 好， 同样的用同样的方法啊，我们用沃克巴蒂就跟他讲这我的克拉扣的无法连接我们的，我 deepsea 的 那个 api 好， 他就会来帮你解决， 然后根据他的，然后他会问你一些问题，你比如说我们把 a p i 复制给他，然后他来去配置，他来去写录，他来去弄，弄完了之后， 如果说我们还不正常，还不正常，我们就把 c c switch 我 的配置表截个图，包括我的终端里面的一些报错，也截个图发给我个把底， 然后让他来，让他来配置，他都是可以动手帮你做的，他是小龙虾，他是可以帮你操作你的电脑， 一直到我们这个问题解决好。我们在可以期间可以不断的关中关终端，然后打开终端，然后再去执行这个命令，最终能得到我们的 d p g 杠 v 四杠 pro 这个能出现，然后再跟他问一个，你好 好，他就会回复你，你好，有什么可以帮助你？那么就表示我们的 clock code 成功了。嗯，可以 用它做什么呢？它是算相当于现在目前来说最好的编程的编程一个智能体吧。呃，可以用它写 skill， 可以 用它写程序，呃，还可以用它做个人资库之类的。那么 我建议你可以从自己的需求，比如说你的工作中，呃，会有哪一些重复的呀？比较繁琐的一些工作，你可以让他去写一个那小 skill， 或者是写一个程序，然后去解决你目前来说生活中的一些，就工作中的一些呃，小问题，提高你的工作效率的，这样你又有兴趣又能解决问题，那么这个软件就玩起来更加有意思一些。 呃，下一期的话我将跟大家分享一个我做的一个 skill， 呃，解决了，呃，我朋友的一个一个问题。呃，我觉得这这就是一个有价值的一个软件。好，谢谢大家。

如果你跟做互联网的朋友从来没有聊过 codex cloud code， 那 你刷到这条视频可能真的是一次很重要的信息差。 你最近有没有刷到新闻？纳斯达克疯狂创新高，然后 ai 算力芯片疯狂上涨，包括咱们今天大 a 也是，就很多人觉得，诶，这是在炒芯片。其实这些新闻背后指向的是同一件事， ai 开始进入生产环节，而 codex 是 普通人第一次真正摸到这个时代红利的入口。 codex 是 什么？它真的不只是工具，更像下一代的生产力。我用下来，它和 cloud code 比起来会更加简单易上手， 关键是它不容易被封，而且它可以直接接到飞书里面，很稳定的运行。黄仁勋要求他自己的员工都要用它，不是建议，是要求。如果你跟做互联网的朋友从来没有聊过 codex cloud code， 那 你刷到这条视频可真的是一次很重要的信息。 两个月前我可能还会犹豫啊，要不要推荐它，但现在完全不一样了，它几乎每天都在更新，而且是越来越成熟，于用着会越来越顺手。它最大的价值是在于，如果说 cloud code 还需要一定的技术能力，像是最早的电脑操作系统的 dos， 那 么 code 就 直接是傻瓜式操作的 windows 系统。普通人真正调用 ai 的 能力从这边开始了，而不是简单的输入问询，上下对话框，感觉像换了一个搜索浏览器而已。如果你现在是正准备创业，你其实挺幸运的， 因为你刚入厂，你就碰上了一次真正的技术革新。以前创业有巨大的团队什么的，技术壁垒，信息差，现在一下子都被拉平 了，一人公司真的是现实可现的。我给你打个比方，就好像你在食堂排队打饭，突然旁边新开了一个窗口，而这个时候最重要的不是在原地研究，哎，他为什么开什么时候关，而是你赶紧过去排队，因为很多机会本来就只属于第一批反应过来的人。

朋友们，我这是个录音的设备，就是录音的设备不稀奇，但这个东西是飞书出的，就是你这个录音之后，它它可以直接同步到飞书里，那你说同步到飞书里好像也没有多厉害，但 问题是飞书开放了自己的 c l a， 就 意味着我可以用 cloud code 或者是 codex 直接来操控我的飞书，那其实就意味着我可以搭一系列的工作流， 比如说啊，我开会带这个录制完之后，我就可以直接，比如说啊，生成会议的总结存到我的知识库里，比如说我可以如果是给客户做的方案，那就直接给客户生成方案，我还可以直接给让他给我生成这个小红书的图纹，甚至可以做到自动发布， 甚至我还可以让他给我出这个公众号的内容排版，好推送到我公众号的草稿箱，就是这个是一个外接的这种入口，但是配合上非说的 c l i， 配合上 cloud code 或者是 codex 这个玩意儿，它就有无限可能 啊，这个在我的呃橱窗里也有卖，就是虽然这个橱窗的价格跟官网的价格是一样的，但是如果你从我这儿买的话，嗯，可以凭购买截图，然后我发你一个我写的飞书的 cla 的 教程。

我昨天听了张咋拉参与飞书 demo day 的 一个分享，它有一招我是觉得特别实用的，就是把 cloud code 接入到飞书里，这就意味着你的飞书里住进了一个超级外挂，具体能干嘛呢？我跟你说几个点。就是第一个移动办公，就像我现在在外面公园里，然后我掏出手机在飞书上跟我的 ai 说，帮我把这个文档写了，或者说帮我去做一个封面 ai， 它就能够远程的去帮我们干活。 而第二个就是你可以开不同的群，让他去展开不同的工作模式，就好像多部门多项目去协助一样，但是这回我们不用考虑人情世故，就能够顺利推展工作了。其他的我就不多说了，他有非常多非常细的操作的点，都写在文档里了，怎么安装呢？ 直接输入这一行命令就可以，还是很方便的，隔上一个防休眠的插件的话，电脑盒盖也是能跑的。也就是说你拥有了一个七乘二十四小时都在线的 ai 助理。 对于我这种一个人又在搞内容，又在搞产品，还在带孩子 opc 来说，我觉得这个就是我一人公司的理想形态，你不需要打开电脑，你只需要打开飞书，就有一个永远在线的好搭档。而且这场分享不止他一个，有很多人都给我留下了很深刻的印象。有一个公司的高管，他们公司所有人都在深度的使用飞书，他的 他们有，他们雇佣了二十六个 ai 家员工，这些家员工可以互相协助办公，也就是说有组织的公司也可以通过这样的方式去提高自己的写作效率，而且我觉得这将会是一个很大的趋势。 还有一个做外贸的哥叫做装工，他口才真的特别牛逼，就全程没有一句废话，他给我留下了非常深的印象。他做了什么呢？他就是把询盘报价从两天压到了两分钟，邮件进来以后 ai 自动去解析，自动出报价，单人只管做最后的确认就可以了。 三个人，三个行业做的事本质其实都是一样的，就是不是在用 ai， 而是让 ai 住进了自己的工作流人来做判断，而 ai 就是 去跑流程而已。这个分享真的特别干货，我现在已经迫不及待想要去听第二期了，如果需要文档的话让我知道就可以了，拜拜。

咱们直接进入正题，你是不是也经历过这样让人抓狂的熬夜局？在终端里疯狂敲代码，系统检测全部绿灯满分，通过 api 测试也完美无瑕。 结果呢？满心欢喜，切道飞书，你的贺莫斯之机器人却像是在装死，怎么发消息都已读不回？这种被 ai 冷暴力的困惑感，我太懂了！本期深度解析，咱们就来彻底终结这个噩梦！ 重点来了！百分之八十！没错，根据大量的实操反馈，高达八十遍的人即便完全照着基础教程一步步做，也会在这狠狠翻车。先别急着怀疑自己的代码能力啊！真不是你的问题， 纯粹是因为现在网上的很多教程都漏掉了一个极其隐蔽却又十分致命的细节。 那么最核心的谜团就在这儿了，为什么你的 hermes 明明连得好好的，在终端里也是生龙活火，可一进飞书就瞬间变成哑巴了呢？ 别眨眼儿，接下来咱们马上开启一场极速救援，手把手带你避开那身让人当场气晕的配置深坑！ 第一步，咱们得先搞定机器人的飞书合法身份，简单来说就是给你的 ai 上个户口。 这套标准动作很快，先创建企业自建应用，接着添加机器人能力，最后配置好权限。这三步在后台一路点过去就行，非常丝滑。但是千万小心，魔鬼往往就藏在这最后一步的权限列表里， 敲黑板了啊！导致机器人以毒不回的头号罪魁祸首，就是很多人漏掉了一个极其隐蔽的权限，叫做 p two p m s g colon read only！ 如果你没勾选它，你的机器人就相当于被彻底蒙上了眼睛，它压根就看不见你在私聊里对它说了什么。这绝对是新手踩坑率第一的重灾区。 身份搞定了，接下来咱们准备进入最硬核的环节，跨越终端网关配置的四大隐蔽陷阱。其实这有个非常有意思的细节，就是创建方式的选择。选扫码创建当然是一路绿灯，但如果你投铁选了手动输入，就必须把密码复制粘贴进去。 最容易让人心态崩盘的是什么呢？在 linux 端里，粘贴这玩意，屏幕上是完全没有任何显示的，很多人就觉得，诶，是不是没粘上？然后疯狂狂按回车，结果直接把程序给搞崩了？听我的，粘贴一次，放心大胆地敲回车就行。 接下来的几个配置，绝对是高浓度干货，必须作对。首先，域名必须老老实实选非书，你要是乱选 lurk， 程序绝对会陷入无限崩溃重启的死循环。 其次，协议选 web socket， 这简直是为咱们这种没有公网 ip 的 环境量身定制的。最后，隐私设置，千万记得选私聊配对审批。 你想啊，要是不设这道防火墙，随便来个陌生人疯狂和你的机器人聊天，分分钟就能把你大模型的 api 鱼饵给直接榨干。 所以，最关键的转折点来了，很多人一顿操作猛如虎，回头一看，端端日制还是纹丝不动， 到底是哪出了问题？其实是因为你少了一个极度隐秘的事件订阅你得回到后台，加上接收消息的事件。然后最重要的一步，必须去创建一个新版本，并点击发布。 千万记住一句话，一个没有被正式发布的应用，不管你代码写的多漂亮，在平台眼里就是一句，没有任何灵魂的空壳。 好了，前面都是铺垫，现在咱们来到最刺激的环节，致命的终端配对审批。 想象一下，你过五关斩六将，满怀期待的给机器人发出了第一句，你好，结果对面还是死一般的寂静。先别慌，这其实是系统的安全机制在起作用。 于是你赶紧去终端找到那串数字验证码，自信满满地敲下批准命令。啪！回车一敲，屏幕上直接弹出一行刺眼的红字，验证码无效或者格式错误，是不是简直要吐血了？这种在临门一脚被死死绊倒的挫败感，真的劝退过无数人。 而这恰恰绝妙地暴露出问题的核心。正确的命令中间必须要加上一个极容易被官方文档一笔带过的小尾巴，也就是平台标签。非数 格式应该是 harmis pairing approve， 空一格加上飞数，再接上你的验证码，一旦敲对句号，命令就如同转动了最后一把终极钥匙，咔嗒一声，封印解除，你的机器人瞬间就会在飞书里热情地回复你了。 终于，你的 ai 彻底活过来了。那咱们最后再来聊聊，怎么让它保持二十四小时全天候在线。 既然活了，咱们就得确保它不仅今天能用，哪怕服务器重启了，它也能稳定挂在后台。 这里有两大流派，如果你是个急性子，追求快，那直接用 nohop 挂在后台，简单粗暴。但如果你追求那种专业优雅的持久化，我强烈建议你用 install 命令把它做成系统的后台服务。 不过咱们有言在先啊，不管你选哪一条路，记住一个铁律，这俩方法千万别混着用，不然有你头疼的。 另外多提一嘴儿，当你把这个满血复活的机器人拉进去撩装备的时候，别忘了他的省钱法则。为了保护你的钱包不被高昂的 a p i 账单间欺穿，咱们前面把它严格设定成了只有被艾特时才会回复， 所以在群里直接发普通的文本，他是绝对不会理你的。千万搞清楚，这不是 bug， 而是咱们前期精心赋予他的精打细算。 一路走来，经历了从零开始的身份认证，跨越了四大隐蔽陷阱，又成功破解了终端审批的死局，直到现在让他二十四小时稳定待命。你的专属 ai 现在已经真正竖起了耳朵，随时准备听你掉钱。 这可不仅仅是修好了一个小小的 bug， 这其实是为你自己打开了一扇通往无线自动化的大门。那么既然它已经时刻准备好了，你打算用它去打造出什么样不可思议的超级工作流呢？这个答案交给你来书写。

太震惊了，兄弟们，我的可乐扣的现在正在帮我一一的去回复抖音的评论或者私信，只要把代码写好之后呢，都会按照我的一个语言风格或者去定制回复，然后他会说明他是谁，他不是本人，是我的一个什么助手，然后我是谁谁谁 要一一去回复的过来，所以我只能把这些东西都全部丢给他。那现在真的是， 然后目前接入的还是 d p c 的 一个模型，那个 a p i， 然后现在听说那个小米的咪幕也降价了，我也去买了一个套餐，但是说实话那个小米咪幕真的是 一坨，在 d p c 面前真的是好慢好慢。那你看他现在发完之后呢，他还会已经回复了多少条，还剩多少条，要进行到第几轮？后面接着呢，他会把这些数据 啊全部发到我的飞书上面，包括视频完播率，五秒完播率，还有三秒的播放，我感觉这个对于一个视频创作者来说是还是有点用的。

今天分享一个方法，让你可以用飞出的手机端呃，远程指挥你工位上的 coding agent 去帮你继续干活。 那核心这个工具呢，在 git 上可以搜到，叫 poco cloud， 是 一个刚开园的项目，它是飞出机器人的形态，但本质呢，是一个 ai agent 的 系统。 然后你在飞书里给他发消息，他在电脑上执行完了，就把结果发回来，然后他和普通的 ai 聊天。有什么区别呢？第一个就是他有后台执行能力，你发一个任务，他在跑后台， 你不用盯着等。第二就是他能可观测性，你随时问先干到哪了，他能告诉你实时的状态。第三呢，就是他有 sub agent 机制，不同项目可以开不同的 agent， 上下文呢，不会互相污染。 然后安装呢，非常简单，就四步。第一步呢，就是把 get 上的这个链接我们发给你的 coding agent 啊，然后克隆这个仓库。第二步呢，就是我们要去飞书开放平台创建一个机器人的应用，把 app 的 id 和 secret 填到配置文件里。第三步呢，就配置好时间订阅和权限发布应用啊。第四步就可以启动了，那我到时候会在视频里放一下我的操作截图，照着做十分钟就能搞定了。 嗯，咱这里有一个关键的问题，就是你下班走了，电脑怎么能不睡眠呢？就是如果你工位有外接显示器的话呢，盒盖就是这个模式，麦克就不会睡觉。但保险起见的话呢，加一条命令是咖啡因命令， c e f f e i n a t e。 然后我把它配置成了 macos 的 开机自启服务，插着电就永远不会睡。那可口可乐也配置了，开机自启，重启也不用管，所以呢，每天的操作动作就三步，按一下电源，锁屏， 喝盖走人，回家呢，打开飞书，直接跟 polo club 对 话就可以了。然后我来演示一下，就是帮我去把小麦 club 的 h 五项目看一下最近 get log 有 没有新的，提交几秒钟其实它就能把结果发回来了。嗯， 再看一个这个场景，就是用 call code 帮我把崩登录页面的按钮改一个颜色。然后呢，跑完直接 build， 它在后台起一个 task agent， 调用拷扣 c i 执行完了以后呢，就猛把改动的摘药和 build 的 结果发到飞书，全程手机操作，不用碰电脑了。那这个工具呢，就比较适合我们每天下班代码没写完想碎片时间推荐一点的这种开发者 或者我同事管多个项目的技术的负责人，想随时了解各项目状态，或者像我一样就想躺沙发上用手机指挥干活的人。