obsidian如何提取飞书云文档

哈喽，大家好，我是七七，最近这一个月我测评了十几款市面上超级火的知识库加智能体的一个 ai 工具，我发现之所以百分之九十的知识库和这些搭不起来，核心就是因为它的工具选错了。首先我们先来看一下到底什么是知识库，顾名思义，知识库就是用来管理知识和信息的，你可以把它当成第二大脑， 它能够把零散的信息给你编辑成一张大网。不管在工作生活还是学习当中，知识库它都是一个效率神器，它可以让我们在 ai 时代拥有一个超强的 ai 外挂， 它仿佛像第二个你的分身。这条视频我就不讲那些官方的数据，今天我就做一个九年的 ip 操盘手，并且在 ai 公司上班，一线接触到所有 ai 工具的一个内容创作者。来跟大家讲一下现在主流的几款的知识库的工具，到底哪些它适合新手 入门。首先我们先说 obsidence， 它最近超级的火，很多博主和大佬都在推荐它，它它其实就是为什么那么多人喜欢它，并且推荐它的一个核心原因就是因为它的存储能力非常的强，它能够做到一个离线的一个管理， 可以配合多很多插件去联合办公，我们公司很多技术大拿他都很喜欢，但是你如果作为一个小白来说，他对你就门槛太高了，家人们他同步起来也比较麻烦，没有你想的那么的轻松和简单。第三个他根本不适合你用来做内容创作， 你要外这些大模型，又要去加插件，你再想看 cloud 的 这个费用，现在 cloud 的 如果用于内容创作，你一个月没有个一千到两千块钱，他 算力都是根本不够你去消耗的。所以 o p c 点词，它其实核心嫁接的还是可 low 的， 这个点大家能明白吗？ 它更加适合什么样的人？它更加适合个人知识管理的人，如果你是技术党，你很喜欢折腾，那它就会对你来说是非常好玩了。如果你想用来做短视频内容创作，它对你来说一定不是最优解。第二个点，我们来聊一下，现在也有很多人在推的就是微信生态自创的一个叫做艾玛的一个知识库，它更像是微信生态里面的 ai 知识库， 他很适合你的公众号的一些文章的收集，你的一些微信的聊天记录打包给了他，继续做收集和管理。我会把它定义为一个资料入口，你可以理解成就是就是微信生态那个资料入口。我们再来讲一下。第三个，现在所有人都在用飞书，现在也有知识库， 飞书的知识库它更加适合团队协助办公，你有很多资料，你不知道怎么去分，不知道怎么去整理，那你可以用飞书去整理它，但是飞书的容量有限，如果你要扩容也要加钱。飞书的逻辑就很简单了，它是偏适用于团队协助办公的，适用于一些全线上的管理 企业的协助。那它其实有一个叫做习惯的问题，现在很多人在用，所以它的一个使用习惯比较好，现在所有市面上卖以飞书多为表格的，你可以把它全部理解成码片， 一点都不好用，家人们真的一点都不好用，我在闲鱼上也买了，我自己包括给别人做过知识付费也买过，一堆人在用一个所谓的多维表格办公，家人们你要想想看这一个有多么的崩溃，你在里面去填你的资料，你根本没有办法去回收和收集的。就很多人说非书的一些多维表格能够实现一键的去扒网络上的素材，然后能够一键实现搭建知识库， 这些东西他就卖一个概念就可以了，你听一听就完了，他一点都不好用，除非这个多位表格是你自创的。再给你来讲一下现在就 daffy 几个跟 daffy， 其实你不能把它叫知识库， daffy 和扣子，他其实用一句简单的话来概括他们两个东西，你可以把他们叫做工作流， 它更适合用来搭一些机器人，做一些自动化了，做一些 ai 应用，它是没有问题的。但是普通人最大的问题就是你还没有开始用它来做内容创作，你先被所谓的节点，一些变量，一些参数给搞崩溃了，反正我当时是付费花了很多钱去跟着别人学，我都没学明白， 我想让别人帮我搭，别人也搭不明白，因为它是所谓的一个技术党，它根本就不懂得短视频创作，它给我搭出来东西我怎么可能用的到呢？根本不适合普通人入门，它的技术门槛太高了。家人们，好。最后我就来讲到我自己现在在用的 non， 我可以把弄弦统称一句话，就叫做内容生产的工作台，它非常适合小白去录，因为它里面有非常多成熟的模板，而它整个内容创作是壁环的，知识库加智能体，包括整个的记忆库它都有，它很适合新手去用， 因为只要把模板给到你，然后再带着你去跑一遍整个流程你就会用了，很简单。而且它里面外接的都是市面上非常火的大模型，像 g p t 了， 像 gmail 了以及 cloud 了，还有 timi 的 最强的大模型都有。所以 no 险它是适合短视频创作的，它可以联合办公，我可以跟大家讲一下， 它可以能够实现团队的协助，像我们现在公司可以一年服务两千多客户，我们所有的客户都是在 no 险上去搭库的，每个客户有他一个自己的知识库加智能体，全部为他服务，为他去协助办公的。所以 no 险来讲是非常适合内容创作的，它对新手来说非常的友好。总结，如果你是做本地 知识的管理的话，我会建议你用 obsidians， 如果你是做微信资料的整理的话，我会建议你用艾玛。如果你是团队协助办公的话，我建议你用飞书。如果你是想要创作一些 ai 工作流的话，我会建议你直接用 daffy 以及扣子。如果你现在是想要做短视频的第二档呢？ ok， no 显是你的唯一解好吗？它上面全都是无限算力使用的，所以根本就不用再去额外掏这个所谓的算力的钱了，就是 no 显的成本非常的低。 ok， 那 今天这一期视频就分享到这里了，希望对大家有用。如果你关心怎么用 low 险单支库，或者你想了解 low 险上的爆款的 模板的话，你也跟我对接，因为我已经用 low 险用了整整一年的时间了，对 low 险上很多的操作，我应该算是真正在一线跑业务的人，能够跟大家做一个更实际的分享，好吧？ ok， 这期视频到这里，拜拜。

分享 open 口一百个实用案例的第一期，我用豆包加 open 口加 app 店，搭建了一个可以收集全平台、全信息媒体的本地知识库，不论是哪个平台，链接支持全网的各种内容， 只要你发给 open 口，他就可以利用豆包或其他对应的 ai 平台打配合，就可以帮我把视频的基本信息、核心内容、核心观点总结、自动分类打标签，提出想法， 可延伸方向、价值评估相关资源。因为他知道我是 ai 博主，所以还会延伸一下选择题供我参考。基本上我想到的，没有想到的，他都帮我整理好了，不要再在评论区艾特豆包了。这一套流程的 steam 和插件我已经整理好了，评论区自取。相比较于我以前看到好的内容、文章、图片，我就会赶紧收藏， 然后就没有然后了。翻遍各个平台的收藏家，都找不到我以前收藏的内容。那如果你看到想收藏的视频、文章、图片，想要整理在本地笔记中， 就需要手动复制、粘贴、整理信息、分类打标签，非常的麻烦，对吧？所以我的解决方案很简单，就是 open coo 作为大脑接收你的信息源，它会发给豆包或者其他 app 平台， 负责提取、分析和完善内容。等豆包把内容分析提取成功之后， open coo 会返还所有内容储存到 opcdian 中，然后利用 opcdian 本身强大的分类功能，自动分类打标签。你只要发送链接，三十秒一个画，笔记就自动生成。这套流程不仅不需要特殊手段，而且消耗极少的 token， 在手机上也能够直接操作整套流程。用到 skin 和插件也非常简单，就是用 open code 来分析，然后用自带的编程工具打开浏览器豆包或者其他对应的 ai 工具分析视频后，再把结果返还回来，写入 o c 点钟，所以整过程很丝滑。如果你已经有了 open code 了，可以把我整理的 skin 和流程发给他来搭建。 如果你还没有，可以看我的前两期教学视频，看到之后，希望你也可以自己搭建一个属于你自己的本地致富。我是达达，我们保持好奇，保持迭代。下期见。拜拜。

你是否一直在寻找一个好用的记笔记的工具？我作为一个多年的使用笔记软件的老用户， 从最开始的有道云笔记，到后来的飞书，再到后来的浮墨笔记 notion， 去年我一直在用的是 cherry studio 加 qbox 的 组合， 对于管理自己的知识库，我一直都想找一个好的工具，直到今年，我发现了 cloud code 加 obsidian 这个组合简直不要太完美。 而今年我最大的体会是，在 ai 全面接入我们工作流的时代，笔记软件的选型逻辑已经完全变了。今天我想跟你聊聊如何用 opposite 点做一套真正的能够跟 ai 深度合作的实用笔记系统。首先我们要理解一个核心的变化， 过去呢，我们使用笔记软件主要就是一个字，存存文章、存灵感、存资料。但 ai 出现之后呢，笔记不仅仅是给人看的，更多的时候是给 ai 来读的。而 obsidian 的 这个 markdown 格式可以说是天生就是为 ai 而生 的。好，我们使用 obsidian 这个工具最厉害的地方就是在于它可以生成这个 markdown 格式，那这个是非常方便 ai 去读取， 就是读写的这么一个文件形式。整体的思路呢，就是我通过参考这个对应的网站链接和热点新闻，然后再让 cloud code 去帮我生成对应的一些不同的文件类型。好，这个就是我们 obz 点的一个界面， 在左侧呢，基本上都是我用 cloud code 去帮我搜集的一些新闻以及热点，我把它存在了这个对应的目录下面。 比如说像平时我在浏览一些网站的时候呢，同样也是点击右上角有一个 opposite 点 web 的 这么一个插件，点击这个插件之后呢，我再点击添加到 opposite 点，然后对应的这个网站就会迅速的添加到 opposite 点当中。 然后呢，我这个时候就会打开我的 cloud code， 比如说使用我自己写的这个 media master 的 这个 skill。 然后呢，可以看到它通过我们的参考员可以生成像视频、口播稿、公众号，长文、 x 的 简讯、小红书、图文等等不同风格的这么一个文档。 然后我们可在左侧可以看到，哎，这个生成的目录里面对应的就是有我生成不同类型的这么一个文件。最后我想说的是， obz 点不是那种开箱即用的工具，它需要你花一点时间去配置和理解，但是呢，往往正是这种不傻瓜式的设计反而给了你最大的掌控权。 在这个 ai 能帮你写代码、写文章、做总结的时代，你真正的竞争力其实是你独有的知识体系和思考框架，而 obzidian 就是 正好可以帮你看清和固化这个框架的最好的容器。关注我， ai 时代不迷路！

你跟 ai 对 话的资料都保存在电脑上吗？以及文件夹又是怎么去设置的？如果遇上封号或者说平台崩溃呢？过往的数据都打不开了，那么是否有一些预备的方案？同样的，如果说你使用的是云端笔记， 很有可能遇到数据无法导出，或者说导出之后无法在其他设备上打开。因此，如果说你一开始就把这些资料都保存在电脑上的话，结果可能是完全不同的。这一期视频呢，我会教你如何用 obz 点完成以下三件事情，分别是搭建一套不会乱的文件夹结构，同时写几个文件呢？让 ai 记住你是谁， 包括让 ai 按照你的方式做事情，做完之后呢？不管你换成什么 ai 工具，它都能够马上进入状态， 而我现在用的 cloud code code x 以及 open core 都是基于这套系统在运行的，即使未来有更好的工具，我也能够随时切换。接下来我会把核心的思路讲清楚，你可以跟着视频一点点的开始搭建。 第一层呢，是 act 加缩影系统，你想一想你这些年读过的书，或者说做过的项目，踩过的坑，包括学到的一些道理，这些东西呢，你都保存在哪里了？ 我认为这些东西呢是最有价值的，而且只跟你有关。在互联网上是找不到相关资料的，但是大多数人这些资料呢都散落在各种 app 里， 从而导致 ai 没办法更好的利用它们。除非这一些 app 提供了一些 ai 的 入口，否则的话你根本没办法去掉取它们。所以第一步要做的就是把这些资料呢都保存在电脑本地。我用的方法呢就是 act， 它其实对应的呢是三个文件夹。 首先是 action， 它对应的是你正在做的一些事情，或者说想要做的一些事情。第二部分呢是 card， 它里面包含的是你沉淀下来的知识，以及一些知识之间的连接。第三个模块是 time， 里面是包含你跟时间有关的记录，当你在这里面记录的越来越多，然后接入 ai 的 时候，它能够更好地理解你， 同样的跟你的写作也会更加的高效。这并不是一个整理文件夹的技巧，而是你在给 ai 搭建一条了解你的路径。然后呢，在每一个模块上，你可以使用缩印笔记的方式，其实缩印笔记就像一本书的目录， 你可以通过它来找一些自己想要的资料， ai 呢，也可以把它们当做入口，然后快速的定位到需要的那些内容。这样呢，当你需要一份资料的时候，不需要手动和人工的去寻找它们。 第二层呢，就是让 ai 去更好的了解你，给他一个身份文件，你想一下，为什么 ai 每一次跟你对话的时候，都像是一个陌生人在跟你沟通，因为他确实不了解你，他不知道你是做什么的，也不知道你喜欢的风格是什么，更加不知道你之前记录的这个知识库积累的资料是什么样子的。 那么解决这个问题的方法也很简单，就是写几个文件，这边呢，一共会用到三个文件。第一个呢是 user dmd 文件里面呢，有我的工作方式、习惯以及思考问题的一些角度。 第二个呢是灵魂文件里面呢，就是让 ai 去行动的一些准则，比如说跟我对话的时候，不要进行大量的铺垫，或者说稳稳的接触我，而是以一种更加简单直接的方式跟我进行沟通，甚至对我进行批判，这些呢，都可以写在这些文件夹里面。 第三个呢是 cloud dmd 文件，我认为它是最重要的一份文件了，因为它是 cloud 开启每一次对话时候自动加载的那一份文件，每一次它都会去进行阅读，并且这一份文件呢，你不能超过两百行，否则的话 ai 在 读取的时候会忽略后面的内容， 因此呢，你需要去精简以及提炼这里面的信息。当完成了这一些文件夹之后呢，其实 ai 每一次对话的时候，都会通过这些文件夹来了解你以及了解你的工作习惯。其实这个文件夹结构有一部分内容是参考自 opencloud， 如果说你正在使用小龙虾，应该就会知道它的作用是什么，而且这一些内容你可以用到不同的 ai 里面。而第三层呢是 skills， 我认为这个呢很多人都已经开始使用了，这部分呢是叫 ai 按照你的方式去做事情，你肯定有一些事情呢是反复在做，比如说每周的复盘，写文章，或者说整理一些素材。 那么每次做的时候，你都希望 ai 能够按照我们一个固定的思路来配合你，而不是每一次开始都是从头开始。 那么这个时候的 skills 就 像一个 s o p， 当 ai 去执行相关的任务的时候，就会去打开这个文件，里面呢写清楚了一件事情应该如何的行动，里面是一个标准化的流程， 当 ai 读取到它就知道应该怎么做了。比如说我有一个每周复盘的 skills， ai 呢，会自动去读取我这一周的日记以及目标，帮助我进行对齐检查，然后生成一些周笔记的初稿， 以及跟我进行对话，找到我在过去一周里面可能没有注意到的一些细节。而这些 skills 呢，跟前面的文件是一样的，都是普通的 md 文件，它存在你的电脑上，可以随时去切换你想要去用的 ai 工具。

你觉得这个还像 oc 店吗？这是我在每一天开始使用 oc 店的时候看到的第一个页面，包括行动指南、内容创作、数据分析以及稍后的阅读， 每一个项目进行点击之后都会展示对应的数据。如果说你现在还在用插件或者说 css 来拼凑自己的主页，你可能还没有意识到，现在做这件事情其实已经变得很简单了。像现在你看到的是一个夜间模式，我只需要去切换当前的这个状态， 它会自动去适配出对应的风格，而这些的操作都是让 ai 自动的去进行创作的。你不需要懂任何的代码知识，只需要说清楚你想要的是什么，以及为什么要用它。今天呢，我会把制作这个首页的过程一共拆成三个步骤，第一个步骤呢，是想清楚你想要的是什么， 而第二个步骤呢，是找到你喜欢的风格。第三个步骤，把所有的事情让 ai 来完成。最后你可以根据我这个流程，打造出一个真正属于自己的个性化的首页操作平台。我们先来看第一步，也是最重要的一 步，就是想清楚你的首页到底是要放什么。很多人一上来就想要做一个好看的主页，但我认为好看不是目的，好用才是。你得先问自己一个问题，是我每一次打开 op 店的时候，最想要看到的是什么？拿我这个首页为例， 我想清楚之后呢，会发现我其实想要的是两类东西，第一个呢是快捷的操作入口。第二个呢是一眼能够看到的信息面板，你可以看到所有的面板里面，我把重要的信息都放在这里面，比如说第一排的这些按钮里面包含了任务、想法、小题以及灵感，包括日制。 点一下呢，我就可以直接快速进行创建，并且所有的笔记都能够自动保存到对应的文件夹里面，这样呢，我就不需要去翻看文件夹了，也不需要找任何的模板，只需要进行点击，就可以完成数据的快速录入。 然后在旁边还有一些按钮，这些呢其实就是一些 skills。 什么是 skills 呢？其实就是我把日常重复做的事情呢，变成了一个又一个标准化的流程。比如说我点击这个每日的开场， 它自动会把指令填入到我这个输入框里面，我只需要回车，它就可以开始执行对应的指令。我们可以看一下这个指令，它其实自己就在开始运行了，它会在这个时候去查看所有相关的文件以及日制， 包括我之前所制定的计划。同时这边还有很多我在日常工作中会用到的一些 sks， 这样呢会让所有的操作变得更加的方便，它们的原理也都是一样的，点一下就可以直接进入到对应的终端命令行，开始运行对应的指令。然后呢，我们可以看一下这个信息面板， 我打开 obsidian 呢，其实最想要知道的就是今天我要做的事情有哪一些，以及本周想要推进的任务有哪些。那么我只需要去点击这个状态栏，它就可以自动地跳转到我的一个每日日制。同时呢，我所有的代办事项 以及一些正在进行中的选择题都可以点击这个按钮，然后进行快速的跳转，可以让我更加直观地看到我想要看到的一些信息。比如说在这个内容创作的板块里面，它包括了我的选择题以及 l l m v k 的 这个信息的入口， 同时呢还有我最近发布的一些笔记的链接。第三个呢是一个数据的板块里面呢有我的平台的数据以及视频的表现，包括内容的创作建议，而这一些呢也是结合 ai 进行分析之后得出的内容。然后这边还有个选项栏是稍后阅读， 那么在稍后阅读这个板块里面呢，包含的是我收藏了但是没有看过的东西，那么你不需要跟我一样，可能你是学生，那么这里面放的就是一些课程进度以及考试的倒计时。关键的是你需要想清楚两件事情， 你需要什么样的快捷的操作，以及你需要看到什么样的信息。当你把这些信息列清楚之后呢，就可以把这些信息给到 ai， 然后呢帮助你去进行创建。当你确认好需求之后呢，下一步就是找一个自己喜欢的视觉风格了，你可以去各大设计平台里面去找相关的灵感，比如说这些平台，然后搜一下你想要的一些主题的关键词， 看到喜欢的呢就可以截图保存。 ai 呢能够根据你所提供的资料，然后进行设计。你也可以用 cloud design 或者说 open design 直接跟他聊一些你想要的感觉，让他帮助你去设计几个方案出来。当我们完成了前面的需求确认以及设计风格的确认， 接下来呢就是将相关的资料整理好，全部丢给 ai， 你 可以告诉他，我想要一个 obsidian 首页的插件，而里面的模块以及风格呢，请你参考我所提供的资料， 他会自动生成对应的代码，然后装到 off 点里面，我可以给你看一下我当时跟 ai 到底说了什么。比如说我找到了一个风格，然后告诉他，请你根据这个风格帮我做一版对应的仕图， 然后呢，他就会进行分析之后帮我直接调整这个 css。 同时呢，我还可以提供不同的风格，让他进行参考，制作出我想要的内容。除此之外，如果说我遇到一些数据的显示出现了问题，那么我也可以直接告诉他。 然后在制作的过程中呢，我可以将所有想到的这个想法告诉他，他能够自己快速的进行分析，然后给我对应的解决方案。在这个操作过程中呢，完全不需要使用任何的代码， 一般只需要两到三分钟时间呢，他就可以自动的帮我完成一个功能的优化。因此我认为你应该换一个视角，重新去看待 obd 点以及 ai 的 使用逻辑了。

很多人把 office 点当做笔记软件，但是它可以作为 ai 的 一个超级中台，有微信，里面有给你发任何消息或群聊天记录，包括飞书包备忘录， 以前这种信息会散在这个地方，对不对？各种笔记软件，现在你只可以直接把它整理塞到这个 office 点里面，让 ai 帮你去整理归档，然后形成框架。它就不像是简单的笔记了，就是一个中台，分散了一个信息的中台，那可以帮你 变成知识库，写作资料或者项目文档或者网页搜索汇集要全部放在里头，再让这个 cloud 或者 cloud codex 这个本地知识库帮你去工作， 这个对我们个人的效率会意义就非常大了。因为 ai 最大的限制之一不是了解你上下文，就是 opc 点这种工具，它解决了上下文的沉淀，就未来每个人都需要有点像我们自己的个人的工作，还有个限量库，就为了存资料、存想法、存任务、存项目， 那 a i g 基于这个东西帮你去存储。记笔记只是开始调用我们里面的笔记的知识，才是我们最终的目的。

你的文件夹是不是这样的？但我的文件夹是这样的。如果你和我一样，每天输出或者收集很多内容，有的存非书，有的存在本地文档，存的时候很爽，但用的时候根本找不着。这时候你会想，有没有人能帮我收拾一下， 哎，收拾好了，如果你和我一样的烦恼，作为一个多年来从业者，听我的啊。就这套 cloud code 叫 obsidian 的 本地事务方案，你一定一定要把它焊在电脑上，真的非常好用，而且部署非常简单。先给你说下为什么好用， 而且呢，你可以把理解为本地话的分说，他是你本地的文档仓库，不仅安全，最重要的是非常的好看。这一个 能听懂人的话的文事务管理员让你整理这样的文件，你可能要阅读每一篇文件，然后打标签，见双面，累的半死。但现在你只需要对终端说一句话，他就能帮你把一堆非常复杂的文件归档提炼，甚至能帮你做新的创作。如果这块你感兴趣，我们可以单独出一期教程来做。 当然，这里还有个巨大的坑，如果你直接用可乐扣子去做，真的太贵了，而且我们国内的网络环境大家都知道，用起来磕磕绊绊，动不动掉线。那为了让这套方案极具性价比，我直接把背后的模型换成了智普最新的 gm 四点七。这次要夸一下智普的核心 gm 四点七，在代码理解和代码指令上已经非常非常接 近国外的顶尖模型，最关键的是，它出了一个 coding 套餐，一个月只要二十块，二十块，兄弟们，二十块！用国内最顶尖的模型，不要质疑无脑去创，你 一定会觉得他物超所值。大哥说两分钟带你买这套本地 ai 知识库方案玩起来。 ok， 我 们现在来安装一下 clock code， 然后把我们的 gm 四点七模型导进去。首先你可以来到智普的首页，知道兄弟们呢，智普提供了一键安装指令，复制粘贴就可以了，你可以在这里复制这条指令。小伙伴你搜到这个终端 windows 的 话，你可以文件打开你的命令行，直接粘贴这条指令就可以安装了。 安装好之后，输入 cloud code， 你 就可以看到 cloud 的 界面了。然后我们再把模型导进去，首先你要开通它的 cookie plan 套餐，同样还是一条指令，你需要在这个页面里输入好你的 a p i， 然后再进入 cloud code。 ok， 当你到这里你已经将 gm 四点七部署到你的 cloud code 里了， 那最后一步你需要叫 cdn 的 官网下载好最新版本到 cdn。 那 么恭喜你，完整的本地知识库部署操作已经结束了。我们先来看一下效果， 我现在桌面上塞满了文档，有会议机要有乱七八糟 ps， 文档一共二十多个文件，大家看到这个文件夹会不会觉得很恶梦呢？那我现在只需要打开我的 excel 和我的 copy， 输入一句习字，读取当前目录下所有的文件，为每个文件的目录下创建一篇笔记， 要求提取核心论点，打上标签。如果发现相关创建双向链接，我们看一下他会如何完成这个任务。 不光帮你读完几万字的一个资料，甚至帮你总结他们之间的逻辑关系。你什么都没有干，只需要发布一条指令，你就可以拥有一个属于该领域的知识网络，这才是 ai agent 该有的样子。 让机器做有码，我们只负责喝茶决策。如果你看到这里，相信已经把它部署好了，兄弟，那我必须奖励你一下。现在在你的 qq 里输入阿姨祝我这四个字，难道会送你一杯奶茶？不信你看。不是开玩笑，真的奶茶好了，是开玩笑了，不是我送你的。是否送你的输入指令，找到这个兑换码，在程序也就直接兑换了 二十块的订阅费，还要送你杯奶茶，这是国货之光，给力！最后说回来，今天给大家分享这套本地化的知识库中，给大家带来一点点小红， 能帮大家在枯燥的工作生活中偷一点懒。但也正是因为有个 g、 l、 m， 有 color code， 有 ocden， 这些工具能帮我们从枯燥复杂的整理生活中解救出来，我们才有时间坐在这里慢慢的喝完这杯奶茶。 我觉得这个就是 ai 技术推进的意义，我是麦当，带你用 ai 玩点实际的，趁着活动还在，赶紧去试一下，我们下期见，点赞关注！

所有人都一定要干一件事，用 codex， 我 们这里和非书搭建你自己的内容生产体系，也就是智能体。我只需要在非 书里面语音输入一本书的信息啊，它就会调用了 codex 和我们系列的知识库，帮我输出一个高质量的带货文案，质量真的是非常非常好 啊，给大家简单看一下，好吧，这就是大概的一个流程啊，就是说我给他提供一个说明和作者，他自动去判断他属于是哪个类型的，然后基于平台生成带货和流量文案，包括目标人群、核心痛点和核心卖点钩子，对吧？有这样的几种方式， 然后自动呈现到分数度与表格当中啊，包括很多人都在追求扣代码的这种教程，包括 oc， 顶，对吧？但是如果你们有使用场景的话，呃，是一个很规范的一个概念，所以说一定要去用起来，真的是非常非常好。

兄弟们，今天让你们看一下我的智能体怎么给我写教程的，我是一名 ai 讲师，今晚我要讲解格式和飞书打通的教程，以及格式用 opc 点插件以及 mcp 获取网页信息的教程。请你给我一个思路，给我一个大纲，他说很好，就开始写了，写大纲了，第一部分，第二部分， 第三部分，然后写完了，把你说的新建一个文件夹，然后具象化操作细节以及操作流程截图原理流程图也配上，思考怎么让学员看到这个手册后能够立刻会做，能够跟上。好，这个我来创建， 他开始建了建这个细画的流程了，最后告诉我写完了这个文件夹结构是这样的，每篇文稿的亮点都有， 然后因为他说完了之后我没看到结果，我说我要的是课程，你给我的是课程吗？我从哪看你给我的东西？他对不起。然后这个没考虑你的使用场景，重新写，哎，写好了，给了我两个文件，这一个是讲课版的，一个是学员版的，这是教师专用 啊，挺多写的啊，一个半小时的一个讲课内容开始写的，这个是学员专用啊，我看了下，是有区别的啊，不一样。 然后因为我这是本地的文件吗？我还要让让他这个入云，我这两个写入非书云文档。那好，写入去这个非书云文档啊，先创建股价，再分段，最佳的方式创建两篇云为档。好了，这就成了网页版了，教师用讲课的 学员版， 这是一套内容产出系统，个人自传系统、批量爆款文案系统，第二大脑本地知识库系统，它是越用越聪明，集成了各种插件以及各种内置的各种技能，连通了飞书、微信、 get 笔记、 oracle 八 d 一 套超级综合 ai 系统。需要的点赞、关注、支持，一比一教学，欢迎留言。

今天这一期我们重点讲怎么样让 agent 可以 有一个高效的大脑，也就是你的第二大脑。其实在这段时间的不停的沉淀过程当中，一直想找好的方案，比如说 cloud or open cloud， 这样在测试下来会发现 啊，它的效率是极低的，而且并没有什么用，所以啊盲盒操作是很难的。 然后最后我们找到一个最好的方案是什么呢？就是 office day 加上，然后去形成这样一套知识库，然后结合自动化 n 八 n 以及非输的一个啊交互优化，通过这种的生活上的日常场景啊去实现。那实际上我简单说一下，这个就是它，这个 office 它的好处是什么？它的好处是首先它对于你所有的 知识和沉淀的过程当中啊，你的很多知识，包括我们用自动化去采集数据梳理，你是没有办法很好的去梳理，这也是一直我在寻找的方案，一个切实可行能解决的方案试了很多， 像以前，比如说以前的时代，我之前跟别人也在聊，就说工业时代是写这个表格，非书表，这是上一个时代的产物，这些它可以加入向量数据库，对你庞大数据库，对文件进行向量缩影，那加快它查找文件的速度，而且它响应是特别特别快的。 好。第三个维度就是它出生成的质量会特别高，在你所有的运营过程中，或者你的生产过程当中，你得到了很多很多的知识，你都需要去沉淀，你只需要很简单的做到头位 给到它，它就可以啊，快速的帮你去建立一套完整的知识库，也就是你的大脑，其实我们可以从这就可以看，实际上像最大的点实际上就是它啊这些产生的这些内容， 比如说像，所以你看他是很大的，对吧？实际上他就是通过这样的一种量子关系，把这些所有的知识点全部串联起来，那你只需要去不停的去跟他，去喂养他，去找一些爆款一些，你只要把你的一套的逻辑给到他， 然后他就会慢慢的越来越聪明，越来越知道你想要什么东西，而且越来越符合你需要的方向，这是 真正的彻底解决了这个 ai 的 运营上面的真正的落地生产的一个场景，而且是持久高效的保存，并且所有的内容是可识化的。比如说像我们在这里结合啊 cloud code 的 相关的这些 skill， 包括一些功能，然后它实际上 它的功能就是实际上和 cloud code 是 一样的功能，比如说啊调用这些啊生图，然后包括调用使用各种 m、 c、 p。 那 就比如说像我们我们的场景里边，比如说我，我去跟他说，我说要去分析一些东西，比如说我们看一下飞书的这个应用场景就很清晰。 比如说我说我要你，你帮我去查找一下飞书，我直接只需要跟机器人去沟通，我说你帮我怎样怎样，然后他就会去 帮你去采集很多爆款笔记，然后自己去做一套你赋能给他的一个思维逻辑去进行。那这一套逻辑不是说你说给他的，而是你去找了很多相关的啊专业的资料，包括你们运营沉淀下相关的一些专业维度，只是 给到他以后，他不停的去做这种量子的关联，然后他的响应速度就会特别特别的快。 然后我们可以看一下，就是比如说像他的这些锁影后，他产生的这些所有的东西，什么叫做量子双链？词条是什么意思？就是说 他所形成的所有的文档，他会产生这种啊 markdown 格式的双链，就很容易的你就可以切换到啊，他的一些，比如说啊相关的一些文档，就 就基本上是毫秒级响应，所以说在 ai 去调用使用的过程读取时候也是相当的快，这就是它的量子磁条的这个底层逻辑，就是这个地方它会很快速的去梳理出来一个很清晰的链路，而且它的功能是特别特别强大的， 而且是这个东西是很容易迁移的，就每个人都可以人手一套，而且你也可以轻松的通过对话，然后去让你的这个智脑越来越聪明，越来越清晰，然后他会根据你传入的很多知识点啊，然后快速去查找。 那我们可以看一眼，比如说举个很简单的例子，我们可以看这几次他的迭代的聪明程度啊，就是比如说像，像我们做一个测试小红书，找爆款笔记，然后啊我们去问他一些问题，然后他回答你的这些东西 啊，他会基于你去给他的一些判断，然后给到你他之前采集到的所有的数据库，因为他自己就会调用 m、 c、 p 去做全维度采集。 之前我们在做很多东西时候考虑的是人来用，但是慢慢我们已经转向到把这些所有的东西交给 ai 来用，他怎么样可以快速和清晰的调用这些啊，很好的工具，给到他一些很完整的东西。 好，那我拿一个真实的案例来举例子，比如说我在问他就是自媒体起号，然后我想推销这个矩阵蜂群系统，那他会 结合现在已有的一些知识，因为我在调试的这个过程会给到什么知识呢？好，那他第一版的时候他会 给到，比如说说，你看好他第一会说矩阵系统到底是什么东西啊？然后相关的采集到的，包括封面模板库啊，相关的知识点库啊， 然后他是结合你现在已有的知识去生成的。然后，嗯，包括小红书的这个什么，我会明显觉得就说像他这个回答的东西就很水，因为很多的维度没有考虑到，那就说明他的这个知识的双链链接没有做到 啊，做的很好。好，那我现在跟他说，我已经导入了这个啊， github 的 啊 skill， 然后你再去把这些 skill 去沉，沉淀一下，提炼一下。好，他就很轻松很快速的去 把这些东西做一个筛选，然后我再次问这个同样的问题。好，然后他给出来的以后就会从产品定位，然后包括我们的目标人群画像平台的这个策略，因为我在这里也导入了小红书的相关的违规机制的，官方的一些运营的一些啊， 这个视力的模板，因为它是可以接受，你可以导图片也好，导文档也好，导 p pdf 也好，因为 cloud code 是 能解决这些所有的问题的，说白了就是说给 cloud code 装上一个量子词汇的搜索级别的啊，能力及一个向量数据库 啊，把这些东西做一个深度的链接。好，我们可以看到，比如说他在第二次问他问题的时候，他就会设计出来， 比如说像矩阵了，他就已经会用到他已经学会的矩阵的知识，那数人矩阵打法以及这个蜂群，那什么叫做量子数？就是你你点这种东西，他马上就会弹跳到啊，他的关联的这些资料， 那他这里边有你所有的采集的资料库，他整理了这些相关的这些啊啊，就是 markdown 文档，然后这里都是你沉淀的一些知识，并且这些会自动去叠代，然后引用的链接在哪？链接很清晰的。 好，然后我们看第二版，第二版的时候他就会给你一个运营方案出来了，好，然后相关的一些啊小题策，然后这些相关的知识来源是哪些 啊？他都是可以很清晰的给给你一个，为什么要这么去做。所以在这一版的时候，然后包括我们可以看一下他，比如说像每篇一种啊标，然后一些经的方向。 好，然后我在这个时候我看了这些内容，包括风险提示，比如说这个对于这个 ai 的 现在小红书运营平台的一些违规的一些同质化的打击，已经会给你输出这种很专业的指导了，就相当于你请的一个运营老师。但是呢我认为他还是不够好， 那因为这个东西是肯定要迭代吗？那我就跟他说，我说你这里边缺少了这个啊双链。然后呢维度，比如说封面的策划，包括最重要的一些热词，这些东西是没有给到一些很好的建议的。好，然后他就会自己去更新，他自己更新了以后，你 进行一个升级，升级以后这个过程中你什么都不需要干预。然后到最后以后他完成了升级，建立了更强大的一个数据链接体系以后， 依然在问他同样的问题，就是，呃，结合到现在支付运营这个蜂群系统，就同样的一句话在丢给他。好，那我们看看他现在生成那些内容，他就会说啊， 你要明确一件事情，你不是在问普通人怎么做选，而是而是在问我应该怎么用这套新媒体的运营知识把矩阵系统给卖出去，这两者完全打法是不同的。好，他会给你一些啊运营账号的这种啊矩阵模式、铁三角模式， 然后比如说主账号、专业操盘人设，然后矩阵复盘、行业认定、信任承载品牌，好，然后 a 号什么真实的学员案例啊， b 号，截流号 c， 然后包括这个相关的一些干货，因为我我不能太去讲太多这些东西，因为我们发了很多之前小红书相关视频全部都已经下架了 啊，被平台已经全部那啥，我也不能再去讲很多种运，然后他就会去告诉你的他通过哪些技能或者提炼出来的一些方向， 好，然后他的一些分分众比例，大家有时间可以把这个节奏放慢一点，然后来看一下这个东西，好，然后啊他就会给出我们的一些矛盾点，然后怎么样去啊？封住反对的声音， 然后它这些是通过我们采集评论区里边所得到的一些啊疫疫情的这种啊元素，因为我们做这个自动化这个东西，不仅仅是吧，包括它所有的采集的内会给到它，我一会可以给大家看 m、 c、 p 最后生成的东西是什么样子的。 好，然后这里还会结合七十五个 skill 这一系列的东西，然后平台的优先级，我们在第一个阵地小红书，然后最低门槛最强的同号信息，就是主号做什么什么东西，小号好美，然后怎么怎么样啊这样子， 然后他去做一个痊愈的策划了，因为我给到他导的，导给他的这个逻辑，他不仅仅是小红书一个平台，就是我们是考虑一个痊愈的这个流量， 然后他就会直接给到一个可执行的一个很清晰的一个方案，那这个东西不是异想的，这都是他一次性去生成的东西，然后包括他就是这种，然后他最强大的好处就是包括你的所有的字典可以很轻松的罗列出来，包括做一些看板， 我可以给大家演示一下就是，好，我们可以看一眼他对于这个响应和反应的速度。 然后后面我也会教大家怎么去用这个东西，包括到底怎么样去培培养出来一个我们自己的这个小红书的这个。然后在这里我也说一下，就是它实际使用的模型， 这就是最大的。第二个我建议大家去用的，就是我实际上用的是 deepsea v 四的啊 flash， 其实我觉得它的一个效果啊就是已经很不错了，是这样子，然后啊 之前比如说用 opencloud， 我 就是做这个定时提醒，没有任务情况，几天就烧了我大概一千块钱人民币，所以我我是觉得那个东西很很没有用，嗯，是不是可能是我现在正在开的这个录屏的这个，然后它有点 卡住了？好，我们我们看一下啊，他这里比如说扫描，然后对我们的所有的知识图谱，然后进行一个深度的分析，然后筛选 啊，其实这就是他这是 ai 所强大的一些东西。那我们来看一下他正常的这个 响应的一个情况，和他正常的一个啊工作逻辑，然后他会去建立我们的这个知识看板， 实际上就是我之前一直有个很苦恼的东西啊，就是我很懒得去做一个 啊，视频的时候去做这种啊，像类似于 ppt 讲解的这种东西，因为我觉得又费马达又费电。那其实很多 博主就喜欢做这个东西，把把把它包装成好像很牛叉的一个样子，实际上归根结底的东西啊，就是怎么说就是知识的这种沉淀和传递，如果还是通过一个 ppt 去讲解的话， 其实你能得到的，你听到的时候你能得到的东西，实际上十之已经去了八九，你能得到百分之就不错了。这是实话实说，因为我们原来做 ppt 做太多了，那个你会遇到这种问题，但真正一直想解决的，实际上就是想建立一套很好的知识系统， 我们到底应该怎么去啊？沉淀下来我们知识，而且他最呃 opus 当最强大的一个地方就是你每次在结合知识形成新的知识中，你还可以依然把它啊建立到知识，因为我们可以看这个知识库的体系啊。实际上如果了解 opus 当的人，他就 啊大概清楚，他还是在大体的逻辑上是参考了那个叫什么，就是那个很出名的博主卡巴斯奇吗？还是叫什么我忘了， 那实际上它就是一个相当于一个物料口，这里就是你的所有的素材和你的资料库。好，我在这里会新增这种附件，因为我，我采集到很多小红书的这些内容的时候，它采集后我会让它把这些啊保存下来， 然后保存下来以后我会让它去调用这个视视频分析模型，用的是本地 olama， 然后去进行一个视频分析 好，然后提取相关的内容，探讨一下需不需要再深度的去啊研究。因为现在这套系统它采集它已经做到什么程度了？就是它采集议论以后，它会去判断哪个作者的东西会比较不错，它会去进一步自动的去深度采集，就是直接进入到 这个作者的这个主页里边去，去进行更多的深度分析啊，包括让他调用这个 nano banana 去生一些参考的，但这都是在调试过程。然后这是我们一个向量库的一个缩影，就对我们的所有的文件 进行一个向量编号，因为你的文件会很多嘛，那查取起来就会很慢。好，最终的就是建立我们自己的那个 啊，维基百科，也就是我们的 wiki， 它的这个知识库，你的所有的内容啊，包括所有的这些，它都会在这里生成，生成了以后它就会去做成你自己的一个知识库沉淀，然后你去定期对它进行啊， 这个啊升级啊，或者好，我们看啊，他已经建立完了，建立完我们看他现在这个怎么样。那我讲一下这个用法，实际上在这里边我们用斜杠就是调用他的命令，这是我们去封装的啊， cloud code 的 相关这些命令，这个命令是可以自定义的。 好，然后呢我们摁 ctrl p 呢，是调我们一些插件啊，包括一些插件的功能。那我们比如说像现在你看他说我已经做好了这个看板了，好，我们怎么用呢？我们让 ctrl 加 o， 然后他就相当于一个快速的一个解锁，我们解锁这个蜂群 啊，系统知识看板，他就会出来这个我好，我们看他生成的这个效果，让我们看他，实际上他会把所有的相关知识，比如说他的整体的这个这个架构啊，去 做一个这个啊看板，然后这个看板呢不太容易阅读，对吧？他现在是生，是我们生成的一个看板吧，然后我们可以让他，我们让他使用一个插件， 哎呀，是哪个插肩呢？因为这个东西我也才用第三天，所以呢 对他的熟练程度还不是太了解，还我自己的能力边界还在学习过程当中。当然我觉得如果感兴趣的人可以啊，跟着更多的去关注，然后把你们好奇什么东西啊，或者对于他的一些啊不太 理解的东西可以提出来，然后我们去做一个交互。好，我们看他生成的这个啊 白板太紧凑了，然后我们让他去重新排个版，好，我们看他就会首先去阅读我们的这个知识看板，然后再根据我们给他设定好的美化协议，然后进行一个美化。 然后当然像这些东西实际上它的运营逻辑和 opencloud 是 很接近的，实际上就是你会给它制定一些 sop， 然后制定它的一些能力边界，然后给它塑造它的这个分析人格。好，这一套东西你全部给到它以后，它就会知道它该做什么，不该做什么，然后做一些东西，它就会通过量子的这个双链链接快速的去查取到所有它需要的一些知识库， 好最终来呈现出来的就是给我们的一个结果，我们最终看下结果是什么样子。要求生成这个白板以后啊，他大概可能跑了几分钟以后，他就会给到我们这个很清晰的 这个白板的文档啊，就是这个白板的文档，然后这里就会把我们这个整个的一个业务逻辑就会梳理出来，实际上就相当于我们一个 ppt。 好， 我们可以看一下它实际上就是通过我们这个啊 搜索的设定那些协议，好，就是 skills， 然后生成啊相关的一些词条，但这是通过非书去传入的， 然后啊人机飞书去进行一个多项交互，然后啊搜索入口，然后他会有一个质量平定 啊搜索笔记的内容是否要进一步深度的去搜索，这都由他自己去判定，自己去调用。那比如说好的一些东西，他会去呃，通过主页号他再去做一个更深度的这个啊对标文案的分析，他会自动再去触发好去进行一个深度的一些拆解，拆解最后以后 回到我们的这个资产的这个沉电池里面，那进入到我们的这个啊知识库里。好，那如果说知识库它延伸出来以后会有空缺的话，它会自动的再去啊提出下一轮的任务计划，就是我们要不要再对其他的维度进行啊？一些啊？ 减少，大概是这样一个逻辑，所以像这一套东西实际上它的自叠带的能力是很强的，所以我们也看它的这个，其实就整体上所有的东西都是源自啊，我们可以看到它实际上所有东西都源自这个，所以那它相当于就是啊，一个完整的一个啊 操作记录啊，或者是一个员工手册。可以这么理解，也是你大脑里面的核心的一个逻辑，然后在这个基础上去建立啊，其他很多的 关联性的东西，然后进入到他的知识库里，是这样子，然后其实这个的可用性会很强，因为现在前期只是在 做，那如果大家对这个东西比较感兴趣，觉得说想了解更多其他的东西也可以。呃，留言告诉我，这样我也知道往哪个去，是怎么样去给你们去讲这个东西 啊，因为我觉得他确实很好用，而且他成本会很低，就那种没有什么用，因为我就养了四天嘛，养了四天我就没有再养，因为我觉得他们是在盲盒里面去进行沟通，这些系统化的知识结构是很难看得到的，最主要的是没有一个量子数呃的双链数据 啊，他的查很慢， opencll 他 会把他所看到所有的文档一篇一篇全部去丢给到这个大模型，然后再反复的记忆反复的生成啊，就是那个托肯就消耗的特别特别多 啊，这个就不会，这个就基本上在查询和记忆呃知识库关联的情况下，就基本上在这里进行一个沉淀，而且他的查询能力会特别快，我们可以查一下，比如说运营的。呃， 那我们可以看它，它基本上就可以很快的啊查的到我们需要的一些知识， 我们可以看一眼它这里边，比如说闭环去生成的一些思维导图，然后啊采集分析，其实这一套的所有的东西啊，包括这些都是沉淀到它自己的知识库 啊，他的响应会特别特别快。所以，呃，因为如果说把 obsidian 只是单纯的当成是一个知识库管理的话，始终还是脱离不了人人去和他进行交互， 那我们一直在做的东西是全 ai 自动化的这种链路的打通，那现在就是彻底实现，就是我们可以通过 ai 完整的自动化去调用。那同样的道理就是我们可以把数据传送进来，我们自然也可以把它生成的结果再提取出去啊，所以形成一个啊，以它 office 为大脑，然后 n、 八 n 以及飞书等多啊平台去进行的一个交互，然后生成一些我的想法，就是生成一些 啊执行的一个啊业务大纲，就比如说我今天要生成一些什么东西，然后一些参考的素材什么，但这你依然是要在这里去建一套知识库，告诉他如何去生产爆款，包括那些知识库。 好，然后最后我是希望，比如说他定期问他一些问题，比如说今天我想最近有些什么方向，然后怎样去起，他会给到一个很清晰的啊运营思路以及一个参考的模板，那做到这一步他就已经完善了，然后你完全 完全看不到他在做什么东西的话啊，在批量生产的这个逻辑上来说的话，他是行不通的，那你说在尝试测试的逻辑上他是通的。就像很简单，我叫员工出去，我说你去执行一个什么什么事情， 对吧？你可以去测试下他的执行能力和能力边界是多多好，那如果不好，你你要反复去教他反复去啥？然后每次都是相当于嗯，你的这个期待的等待结果的回报周期太长。 就是很简单，我让你出去，然后花了很长时间，花了很多托肯，然后最后给我东西不好，我又接着教。那其实最可行的方案就是像恩曼这样的自动化平台，当真正执行的层面时候，就是就像你做老板似的， 你陪了员工，亲自的手把手的指导，走一遍业务流程，把所有的东西全部跟他讲的清清楚楚。好，这这个时候他去生产出来的事情，你就是完全可以放心和托底了。 但之前就是一直没有一个很好的方案能解决，就是在思维这一块的一个问题，因为我一直觉得反反复复的这种数据采集，包括 agent 的 知识层，一直都没有一个很好的方案能解决。那这个方案是我们研究出来目前来说是最好也是最优秀的一个方案了 啊，因为它的基层，它的啊工作能力的边界是基于啊 cloud code 的， 所以 再加上整个的一个啊矩阵的这种就是庞大的数据交互的啊，一个完善的话，所以我认为 基本上现在的一个互动联通，你可以把它理解成是一个你自己的啊 cloud， 我 们不叫 opencloud， 我 们可以叫其他的 cloud， 实际上它就是这样一个，而且它的效能会更高 啊，感兴趣可以留言一下。然后你们对哪些东西不太理解，那可以留言告诉我，到时候我会啊，给你们进行一个解答啊。今天大概分享的就到这里，谢谢大家。

今天来跟大家分享如何用私有知识库搭配 work buddy， 快 速做店铺诊断。首先第一步，先搭建好私有知识库，这块我们之前也多次讲过，大家可以借助 ospindian 来搭建，我们也准备了整套完整的搭建框架。第二步，准备好 work buddy 软件，直接下载就能用， 而且是免费的。这两样工具都准备就绪后，操作就特别简单了，打开 work buddy， 直接下达指令，比如帮我看一下这个店铺， 从标题、主图、详情页、 s k u 设置这些基础方面帮我做一个全面的诊断，告诉我哪些地方需要完善。如果要你来帮我优化，我需要给你提供什么东西，词表、竞品图，其他材料越详细越好，它就会开始跑。 它的核心优势在于会自动调取私有知识库里面预设好的诊断逻辑，输出的内容并不是随意作答，完全按照我们既定的专业规则来分析。可以看一下前端展示的结果，会给到一份非常详细的店铺诊断报告。一、商品基础信息二、当前标题分析诊断类目， 标题主图 sku 标题问题诊断三、主图诊断主图修改优先级四、 sku 设置诊断五、问题优先级六，如果需要进一步深度优化的点七、下一步建议，如果想要内容更细致，还可以继续追问，同时把店铺相关数据同步进去，进一步深化分析。 以上就是前端店铺诊断的完整玩法，下期视频我再接着跟大家讲如何用私有知识库结合整套工具体系做后端的数据诊断。今天的分享就到这里了，我是小白，专门研究怎么用 ai 提升电商运营效率。关注我，后面继续分享实战干货。

直接跟大家演示，我们要把你 o c 店里面的内容，直接从 cloud 接入一个机器人，让它推送内容看，嗯，这个的话就推送过来了，这个就是我刚刚已经测试成功的把飞书接入到 cloud 里面的一个全体的教程， 然后我把这个沉淀在了我的这个文件库里，所以现在跟大家直接整体演示一下，如果你没有企业版的飞书，我这个给大家演示的就是个人版飞书，如何接入一个飞书机器人，让他每天可以自动的给你推送一些你的笔记啊，或者是说你的一些投放的数据。 那这是第一个你，那第二个呢？是你的 office 店铺里要建好素材的地址，并且格式尽量统一，这样的话它来调取的时候会很省 token。 比方说我的这个，我就给它放在零九号 cloud 的 自动化教程里面，接入飞书机器人后出那边的机器人呢，它也可以定时的去调取，然后推送到飞书里边去。 那最后一个就是整个都测试完成之后，我们在 cloud code 里边来去设置定时的任务。好，现在开始演示，大家可以看一下我现在在我自己的这个群里配置的两个版本，一个呢他可能每天帮我推送一些我的这个需要创作的内容。那另外一个呢，是我专门供演示， 专门搭了一个小的机器人给大家做演示用。好，那我们就直接开始说怎么创建了啊？首先呢打开这个右上角，右上角有一个加号， 对加号点击创建群组，然后先点击对话，嗯，群名称就随便写，然后可能点一个创建，上角三个点有一个设置，这里呢会显示一个绘画机器人，在绘画机器人里点击添加机器人， 点击第一个。呃，自定义机器人，这个的话是最简单的，可以直接通过 ypl 的 方式把你想要的消息定时定点的，从比如说你的支书库里推送到非书，然后中间呢借助的是 cloud， ok， 那 头像呢？你也可以自定义去进行一些上传，这个名字这个地方都是可以更改的。好，所以我这边就已经创建完了，再把这个先删掉了，直接大家看这个群。那你创建好之后，你就是有一个这样的群聊，那这个群聊里有你，然后有你的几个小机器人。那再然后呢？比方说我现在要让这个 a 社派来的零零二同学 帮你们做整体的演示，那配完机器人之后记得点击设置，然后群机器人这个地方 点这儿，点完之后这里就有一个 webhook 地址，那点击这里进行复制，复制完之后把我刚刚说的这段话发给 coold。 好， 可以直接复制。我这个话要加入一个自动化机器人，完成新内容推送，然后刚刚你的这串 webhook 的 链接就是这个内容直接发给他，发给他之后，他会直接按照 这个的步骤命令来去配送机器人的这个具体的任务。然后，呃，你再可以看你的这个 o c d 库里，你想把你哪个文件夹作为让他后续定时定点推送的文件夹， 所以说这个地方的命名尽量精准，定义好你要推送的是哪个地方的文件夹。比方我这边我就把九号的发到飞书群里，大家测试完的就能看到是这样的一个形态，他就直接推送过来了， 那推送过来之后呢？其实很多人希望的是说我可以不提醒他，他每天定时了就可以推送这个消息，你在精准的跟他讲定期任务的推送。好，刚刚已经创建的就在这了。点击， 然后我们现在可以在知识库里随便写一行文档，然后赶紧测试一下这个定时化任务是不是已经可以正常推送了。 ok， 大家看这个就已经测试完成了，他把 o c d 库里的这段话正确的推送到了这个里边，并且设置的时间是每天晚上的九点半，用的是小卡片的方式，如果你们也觉得这种小卡片的方式会比对话框醒目的话，可以直接拿我的这个非书卡片调试好的内容就行了。 好，今天我们就先到这里吧，可能还有很多人没有把自己的 cloud code 和 o c d 接起来，所以我也这里准备了一套工具的方法。

哈喽大家好，欢迎来到极拓工坊，今天我们的主角呢，并不是 obsidian 的 那个插件，而是这个飞书文档的导出助手。 首先先跟大家说一下这个 obsidian 的 auto file 的 这个插件，大家所提到的那些反馈呢，我都已经做到新的插件里面去了，后面呢我会上传到 github 新的视频来制作，欢迎大家三连支持。好，我们回到今天这个视频的主要内容 就是飞书文档的导出插件。这边呢，我是做了两个插件，为什么会有两个呢？因为他们的工作方式完全不一样，他们的工作效率呢，也是不是一个层级的。飞书文档呢？给不知道的小伙伴说一下，这个他会出现一个文件夹的一个权限限制，也就是说他不让你复制，也不让你导出， 你这边左键右键点都没有用，包括后台的一些调试。那么直接给大家展示效果，就是像图中这样，他不断的去划，划了之后呢就不断的获取内容，获取内容之后呢，哎，停止一下，停止一下之后呢，我们就打开文件夹，这个呢就是刚刚下载的啊，六点三十一分， 刚刚下载的内容呢，跟这个原文都是一样的，这种不用怀疑他的图片，图片没有这么多啊，因为他的图片 六点三十一分都是这边下载的，这些图片都是对的啊，都是这个图片，这是一个我先，我先把这些图片先删了，把这个文档这因为这个是之前演示的文档，也删了，这个是六点三十一分的好，现在是空的了， 这是第二个插件，我设置了前两，前二十张长前二十张图片，因为呢，这个文档太长了，他总共有两百两百五十多张图片， 所以呢，我就不全部下载了，其实都是一样的，所以呢，我就拿了前二十张作为视例，刚刚那个插件呢，他速度比较慢，因为他慢慢滑吗？你这文档，这个文档特别特别长，你一次性都滑不到底的， 就这种特别多，所以没有办法，我就做了另外一个，因为这个太耽误时间了。做另外一个之后呢，我这边就放了前二十张图片，然后直接开始下载好，这边就二十张图片就下完了，整个文档也已经完全获取了，我们去看一下三十三分。 好，这是这是整个文档，我看就是这么快，因为他的工作原理完全不一样。这个是刚刚二十张图片，刚刚 我这边设定的二十张图片，如果你拉满的话，你比方说你放五百，或者是放一千，如果你的文档特别长，你这边就可以设置直接去啊导出就好了啊，这个 免费给大家，欢迎大家三连支持，如何领取？直接看简介区，好吧，没有套路。 第二个是极速版，极速版呢，这个就不能啊，免费给大家了，因为这个确实调试调了很久，推出的这个机制也很复杂，所以呢，有兴趣的就直接来联系我就好了。行，今天就这样，下期视频大家再见。 给大家补充一点，如何去安装这样的一个插件啊？当大家拿到那个安装包以后，把它解压缩，解压缩之后呢，大家打开 这个网址， chrome extensions， 选择这个加载未打包的扩展程序，就选中你要的那个插件，你刚解压的地方文件夹就好了，就直接选择这个文件加载，打开这个按钮启动就可以了。

obscene 最近很火，很多人会拿它来做笔记，整理知识管理和个人工作流搭建。这条视频我来讲一下 obscene 怎么同步到飞书。我这边已经跑通了，所以这次不从零开始重装重配，而是直接给你看最终可用方案、关键步骤以及我昨天踩过的几个坑。 先看结果，左边是我本地 up c d n 里的内容，右边是同步到飞书之后的效果。每个文件夹以及文件夹里的文件，在本地 up c d n 端和飞书云端都是一一对应，这里大家可以看一下同步的效果。 这套流程本质就是把 up c d n 里的本地内容，借助 js 脚本和飞书开放接口同步到飞书对应的云空间目录里，操作上其实不复杂， 重点是中间这些细节有没有一个一个处理好。我这里已经帮大家踩过坑了，后续有需要的可以私信我。拿。操作 sop 和脚本文件， 然后是飞书这边的目标位置，这个地方最好一开始就确定好，不然后面很容易出现飞书老文件和同步上传的新文件混在一起的情况。测试结果也不容易判断。 真正需要重点确认的配置其实就几个地方， up c d n 本地原目录、之前确认过的非书目标目录 以及配置文件里的关键参数。这些地方只要有一个没配对，脚本表面上可能正常执行了，但最终的同步结果未必是你想要的，因为环境已经配好了，所以这次我只演示运行过程和结果验证，不再从零开始重配一遍 这部分内容有需要的同学也可以参考 s o b 文件对应步骤都有标注。这里新建一个测试用力，供大家参考。对比上传前后的差异效果， 这里通过 c m d 或者 power shell 执行 js 脚本，后续也可接入 windows 计划任务，实现定时自动同步，无需手动操作设定的定时任务，弹出的 c m d 窗口也可设置隐藏， 这里可以通过 c m d 窗口实时查看脚本的执行进度和上传状态。自己配置这套流程的同学建议重点关注命令行里的反馈信息，这些输出基本就是后面定位和处理问题的第一手依据。 这里可以看到，前面新建的测试用力已经成功同步上来了， 这里重点讲一下这套 s o p 里两个最容易忽视的地方。第一是非输 token 的 定时刷新，因为获取到的非输 token 是 有时效性的，所以我们需要设定定时刷新脚本才能稳定持续运行。 第二就是刚刚提到过的 windows 定时任务，这里可以设置暗天定时同步 obsidian 到飞书，也可以按固定时间间隔执行，比如一个小时自动同步一次。 到这里，这套 obsidian 同步到飞书的流程就算基本跑通了。飞书开放平台权限获取、自动刷新 token， 还有定时执行这几个关键点大家记得注意， 实际使用时建议先小范围测试，确认稳定之后再应用到自己的 up c d n 库。有需要 sop 或脚本整理版的同学也可以私信我领取。

你看到的是笔记软件的天花板，随点结合我开发的一键 ar 部署方案，用上它，那就不仅仅是把知识喂到嘴边，是嚼碎了喂到嘴里。一句话，把复杂的知识结构拆解梳理， 可以使 md 文档、思维导图、知识图谱、行驶随意切换。无论是你收藏的碎片知识，还是你要系统学习的专业理论， 都能够极大节省你的学习理解成本。简单介绍一下我们的安装工具，这是一款针对极致手残党的工具，它集成检测安装所需要的环境安装部署 clac 国产模型环境代理软件 cc、 switch、 卡点插件和 skills 于一身， 只需要准备好一台下载好 abc 软件的 windows 电脑即可。工具原理，首先是检测是否有必要的环境，二是勾选缺失的环境，三是输入自己的 abc 仓库，路径就是本地存储笔记软件的路径， 四是输入自己的 a p i t。 这里如果没有的话，推荐购买火山方舟的 coding plan， 性价比最高，也可以先用免费的 toc， 每个厂商都有羊毛四十安装 sweet， 这是一款 api 代理软件，点击就可以安装，作用是让 cloud 使用国产大模型， 同样输入自己的 api 信息，剩下的就是一键安装。接下来你的 obsidian 就 有了外挂。进入 obsidian 界面，第一次使用需要 ctrl 加 p， 打开对话窗口，输入 check， 点击对话，右侧会多出一个机器人图标， 在对话框输入测试，能正常沟通，那就成功了。想要工具可以先私信，目前还在完善。这是我的第一个视频，制作不易，欢迎点赞评论。