今天回答几个问题,第一个答案是肯定的, ai 已经深入到我们的工作流程中,从代码的生成、文档的处理到创意的构思,他就像一个全天候的智能同事, 来帮我处理一些很琐碎的问题,或者帮我解锁一些内容。至于他的回答我是否满意,总体来讲,我给他评分是六十分。特别是在处理结构化信息、快速学习和多任务的协调方面,他表现出的能力 还是可缺可点。当然,在 ai 的 不断的进化过程中,有时候需要更精准的引导, 整体上他已经成为提升工作效率的一个重要工具。你如何给他灌输一些好的文章,一些好的解锁的内容, 让他不断的认识到解锁到来,给你一个稍微精确一点的回答。第二问题,二零二零年第一季度, ai 领域也是比较有大的新闻的。首先是资本市场的重磅消息, opai 已经完成了一千一百亿美元的巨额融资, 估值达到了八千四百亿美元,创下了行业记录。英伟达在 c s 上发布了新一代 ai 芯片和超级计算机算理实现了待机突破,黄仁勋更是预言,物理 ai 的 取代 g p t 时刻即将到来。从监管方面,韩国正式实施了全球首个痊愈 ai 监管法案 ai 基本法,开启了全球 ai 监管的硬理法时代。技术应用上, ai 智能体正式落地,从对话 互交向各自执行任务,微软、谷歌、字节跳动等巨头都在推动自人体产品的规模化。音特别着重关注的是我们中国 ai 力量的正在崛起。 第三个问题,我认为有四个核心原因,第一,技术迭代的迅速,在指数级的加速,大约模型到多模态理解, 从对话交互到自主执行的智能体, ai 正在从能说会道向能思会做眼睛。第二,潜能需求的强力驱动, ai 正在从实验室走向千行百业,在医疗、制造、金融、教育等各个领域创造实际价值。 第三,资本在政策和双重支持,全球资本正在大规模涌入 ai 领域,各国政府也在加紧布局 ai 战略。 第四,生态系统的日渐完善。从开源框架到开发者社区,从芯片制造到应用落地, ai 的 才能正在加速成熟。作为我们互联网人,我们正站在一个激动人心的时代拐点, ai 不 只是工具,而是正在成为新的生产范总, 拥抱、理解、善用或许是我们这个时代最重要的能力之一。当然,有时候在创作内容的时候总觉得有一种自娱其乐的感觉, 因为现在的 ai 至少还不能够完全理解你的意识形态,你需要不断去喂养它,这是一个长期的过程,我相信每个互联网人都在不停的摸索和完成自己的闭环,让自己的创作在有限的时间内无限延伸。
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dma 成本太高,有没有什么性价比的方案可以让我们选择呢?又稳又便宜,还不是智商税那种。今天给大家讲一下新开发出来的 red 双击 ai 盒子,这个盒子区别于单机 ai 和 obs, 很多用过的朋友们啊,应该都懂,原来我就不讲了,它的稳定性是比 dma 还要稳的。我讲一下啊,这个盒子跟其他双击 ai 相比的优势啊,第一点就是双击优乐的 ai 框架, 独立采集画面,智能识别,不占用主机性能。第二点,优乐方案决定了主机不运行任何程序,没有驱动,纯纯的物理识别,非常的稳啊。第三,模型知识更新,不是开源的模型啊,不会说是瞄准影子什么的, 精准度会比开源的高高很多啊,没有后续消费啊,就是没有任何隐藏消费就一次性啊。第四,浏览器调参数,所有参数都是实时生效,立马就可以生效,就是你开机,你点下浏览器,点一下那个开始就 ok 了。 而且只要你有模型啊,任何你想玩的都可以用啊。呃,网吧也可以用啊,就是你可以随身带着,只要你有电脑你就可以用啊。好,我是一哥,咱们下期再见。

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今天我们要聊的是一个结合了 c i hag 和人工智能的工具,叫做 c bot, 它可以帮你快速的解锁和总结学术文献。这个工具确实让获取知识变得更简单了,但是它也让我们面临一些新的问题, 比如说会不会让我们变得懒于思考,以及它涉及到的一些版权和知识评权的争议。是啊,这个话题最近真的讨论了很多,那我们就直接进入今天的内容吧。首先我们要聊的是为什么会出现 c i h 和 spot。 嗯,就是大家在获取学术论文的时候都遇到过哪些让人抓狂的付费墙的问题, 其实很多人都经历过,就是你满怀希望的点开一篇论文,结果他跳出来一个框,说要你支付几十美元才可以查看全书, 这个时候你就会觉得知识怎么就变成了一种商品。确实,这种体验让人对学术出版的模式产生怀疑。对啊,然后这也让人很好奇, sahib 和后来的 spot 到底是怎么来的?对,就是因为大家对于这种付费墙机制越来越不满, 所以在二零一一年的时候,哈萨克斯坦的一个程序员,他就创建了 sihab 这个网站,可以让你直接用 d o i 码来免费的获取论文的 pdf。 嗯,所以他就成为了全球的科研人员都非常喜欢的一个工具。 虽然他一直都面临着被起诉和封杀,但是他的访问量从来都没有减少过,听起来就像是一场现实中的 david 和 law 又带来了什么新花样呢? spot 其实就是 chab 的 ai 升级版, 它最大的突破就是你再也不用去找什么 d o i 码了,你只要输入你想要问的问题,它就会帮你自动地去查找,然后去读论文,最后给你一个有引用的总结, 就整个过程你都不用动手,你等几分钟就可以拿到你想要的答案,感觉确实很方便。那接下来我们要聊的就是这个 stybot 到底有多好用?对,以及它到底有哪些让人难以抗拒的优势。比如说你问它宇宙现在有多大,或者说间歇性进食有没有科学依据这种问题,嗯, 它都会在几分钟之内给你一个非常详细的回答,而且还会把引用的论文的 d o i 都给你列出来,甚至包括年份都有, 所以你一看就知道这个信息是从哪来的,而且你也可以很快速的去核查,这确实非常高效啊。但是像叉 gpt 这些大模型,在回答学术问题的时候,经常会给你一些不存在的论文的引用。嗯,那 size bot 在 这方面会靠谱一些吗?完全不会。 spite, 它是直接去查 ches 的 这个论文的权威库, 所以他给出的每一个结论都是有真实的出处的。对,你根本不用担心他会给你捏造一些信息。而且他的这个库也是非常全面的,在二零一八年的时候就已经覆盖了全球百分之八十五的付费期刊。嗯, 所以它连化学这种学科的论文都能查到百分之九十以上,这是很多其他的学术 ai 都没有办法做到的。哇,这个覆盖率真的让人印象深刻。那对于刚刚踏入科研大门的新手,或者说资源非常有限的一些研究人员, cs bot 会带来什么实际的帮助呢? 他可以让你很快的熟悉一个全新的领域。以前你可能要花很多时间去摸索关键词,然后去筛选大量的文献。嗯,但是现在你只要把你想要了解的问题输进去,他马上就可以给你整理出来一个包括重要的文献、研究的争议点,以及这个领域的关键人物的简单的报告。 所以它是特别适合一些欠发达地区或者小型机构的科研人员,以及那些毕业了还想要继续学习的自学者。确实很实用啊,不过我们在使用 spot 的 时候也要保持警惕,因为它也隐藏着不少陷阱。 那在科研训练的过程当中,他会对我们判断力的成长带来哪些负面的影响呢?其实真正的科研能力的提升很大一部分都是靠你自己去一步一步的筛选和评估资料。对,这个过程虽然很慢,而且很折磨人, 但是你只有不断地去自己判断哪些题型是可靠的,你才能真正地学会如何去辨别好的研究和不好的研究。也就是说,把所有的筛选和总结都交给 ai 来做的话,我们就会错过这种成长的机会。没错, skybox 虽然可以在几分钟内给你一个非常漂亮的答案, 但是它也把你锻炼判断力的过程给省略掉了。对,可实际上,真正做研究的时候,最难的就是去判断这个结论到底值不值得相信。 如果你只是接受 ai 给你的东西,那你就很容易被自己的盲目信任所误导。听起来确实让人担忧啊,那接下来我们要讨论的就是这个 seibot 在 面对最新的研究的时候,它到底有哪些局限?最近有很多科研人员去试用这个 seibot, 他 们发现 虽然他对于一些旧的文献的覆盖还是不错的。嗯,但是他对于二零二一年,二零二二年以后的研究,他的收入就非常有限了。这样的话,那些想要追踪最新的突破的人岂不是很容易就被误导了?是的, 因为他的界面还是会给你一个非常完整的答案,所以你就很容易以为他已经把所有的研究都找到了, 但其实它只是遗漏了很多最新的和最关键的信息。对,那长此以往就会让你慢慢地失去这种主动去查证和怀疑的习惯。 看来 spot 还存在不少问题啊。那我们再来说说另一个陷阱,就是这个 spot 它其实并不是完全免费的,对,它的这个收费方式和它选择的支付渠道背后其实也隐藏着不少风险。 确实是这样, spot 它是按照 token 来收费的,你最少要花两美元,而且它只支持加密货币。嗯,那这种方式其实就让你的这个使用变得非常的不透明,同时也会让平台更容易去隐藏自己的真实身份和资金的流向, 所以它其实是增加了洗钱和其他一些非法活动的风险。确实有风险啊。然后我们要讲的这个主题就是知识评权和版权之间的矛盾。对,现在学术出版的这个体系,到底是怎么让全球的很多研究者都遇到了这种获取知识的障碍的?现在的情况就是 大部分的由公共资金资助的研究最终都要经过 elseverspringer a c s 这些商业出版商,然后他们就会把这些论文放到一个只有订阅了的机构或者个人才可以看的数据库里面。嗯,那这个订阅的价格又非常的高, 所以很多学校,尤其是发展中国家的一些高校根本就负担不起,那他们的学生和老师就没有办法去读这些论文, 即使这些论文本来就是用他们纳税人的钱做出来的。这听起来确实让人很无奈啊。那像 c i i p 和 c i bot 这种工具为什么会被很多人看作是推动知识贫权的英雄?就是因为他们打破了这个只能通过付费才能阅读的限制, 让全球任何一个角落的人都可以免费的获取这些学术文献。对,所以对于很多没有办法支付高昂的订阅费的人来说,他们觉得这根本就不是盗版, 而是在争取一种平等获取知识的权利。既然说到了盗版,那我们现在就来说说版权的合力性,以及学术出版的这个经济的支撑。 对商业出版商到底在整个的论文的编辑、分发和保存的过程当中都投入了哪些东西?其实他们不光是负责论文的排版和校对,还包括把这些文章送到同行那里去审, 然后协调整个儿审的过程。另外还要长期的保存这些文献,维护这个数据库的安全和稳定的访问。 嗯,所有的这些都需要花钱,而且还要应对各种知识产权的法律事务,所以这些成本其实都是非常高的。 所以说如果没有了版权和订阅费带来的收入,整个学术出版行业真的就没有办法正常运转了吗?对,因为现在的这个系统就是靠订阅的收入来维持编辑团队、技术设施和同行评审的。嗯,如果这个经济基础没有了,那整个的学术交流的体系就会崩溃。所以这个其实是一个非常两难的问题。 一边是大家都希望知识能够被所有人自由地获取,但是另一边,你有没有办法忽略这些实际的运营和创新需要有回报。确实是这样,那我们下面要聚焦的就是 sirhub 与出版商之间那些旷日持久的法律战争。 嗯,到底是一个什么样的深层矛盾,让这场拉锯战打了这么多年都没有一个赢家?其实斯塞哈普他非常的特殊,因为他从来没有否认过自己在侵权,但是他也从来没有停止过。嗯,面对巨额的罚款,他也不交, 然后被封了就换一个域名,被下架了就换一个代码库。所以他和出版商之间的这种较量已经持续了十多年, 但是到现在为止,谁也没有办法彻底地战胜谁。这听起来就不像是一个简单的法律纠纷了,更像是两个完全不同的理念在硬碰硬。没错,其实这个背后的问题就在于,学术出版体系本身就是有问题的, 因为大部分的研究经费都是政府出的,然后研究和评审都是学者们义务做的,但是最后这个内容的分发和定价权却握在出版商手里。嗯,所以只要这个结构不改变,那类似 c hub 的 这种反抗就永远都不会消失。 你说的很有道理啊,那 safe bot 的 出现又给这个本来就很复杂的矛盾带来了哪些新的变化?它让这场争议从能不能够下载论文 升级到了能不能够直接对整个论文库进行智能的提问。嗯,所以它是把文献获取的这个门槛又降低了,同时也让知识屏权和版权保护之间的冲突变得更加尖锐了。既然 sky bot 带来了新变化,那我们最后要聊的就是 大家到底要怎么去用好 spot, 才能真正地从他身上受益,同时又不至于被他的那些缺点所误导。其实你可以把它当成一个探索新领域的向导, 嗯,就是它可以帮你快速地找到一些关键词,或者帮你找到一些入门的论文,以及帮你找到一些可能会被你忽略的研究方向, 但是你千万不要把它当成你最终的答案的来源。所以就是说这个工具是可以帮你起步的,但是真正的判断还是要靠自己, 因为它虽然可以帮你节省时间,但是真正宝贵的是你自己在阅读和实践当中积累的经验。嗯,所以你不能把判断都交给 ai, 你 要自己去思考每一篇论文,每一个数据背后的意义。 今天我们聊了这个 c bot 的 强大的功能,也聊了它可能会给我们带来的一些风险,然后也聊了围绕着它的一些关于知识评权和版权的争论。好的,那本期节目就到这里了,感谢大家的收听,咱们下期再见,拜拜!拜拜。

一个录屏软件,怎么就和外挂扯上关系了?今天用大白话给你讲明白,事情是这样的,最近三角洲行动的玩家有在聊,有人用 obs 开枪,根本不用瞄 准准心,自己就贴到对面脑门上了。一条吐槽视频,有四十二万的点赞,认真玩的人确实挺糟心的,但是好在官方已经说在专项打击了。但是今天我不聊作弊,我想聊一聊这背后挺有意思的技术。 这玩意儿的核心是一个叫 yolo 的 ai 技术,名字挺有意思的,全程是 you only look once, 你 只看一眼,说白了,他就像你旁边做了一个反应快到离谱的观察员,游戏画面一闪,他一眼就把里面哪个是人头在哪里全给你框出来。瞄准这件事情他替你干了。 但这里面有个事可能很多人不知道,这技术早八百年就有了,二零二一年就有人拿 yolo 给游戏做自瞄了,毕竟还有大佬专门做过科普。 那为啥早就有,偏偏现在又火了?三个原因,第一, ai 模型一代比一代更快更准了, 现在的优酷又轻又狠。第二,显卡算力这几年涨疯了,普通人的电脑也能跑得动了。第三,也是最关键的一点,以前你搞的一堆专业设备,还得写代码才会玩,现在嘛,下个县城的项目,直接接上 obs 就 能直接跑了。 一句话,不是技术突然冒出来的,是它变得简单了,简单到普通人都能碰了,这才是它真正铺开的原因。你看到这个视频你就明白了,它刷刷把里面的人全部框出来了,就是这么一个原理。 而且说出来你可能不信,这个看懂画面的本事,你天天都在用你手机相册,能把你和家人的脸识别出来,分门别类用的就是同一套东西,只不过有人把它指向里的游戏而已。 技术是统一个,就看按在哪里了,所以你看一个录屏软件加个 ai, 背后藏的是个发展了好几年的技术。这种大家都已经都在聊,但没几个人能讲明白的事情,我会用大白话给你拆解,绝对有意思的,点个关注。

前两天科技圈都在吹那个 cloud bot, 说它能控制电脑,能自己干活写代码做任务,简直就是 agi 降临了对吧?甚至我看还有专门人去抢 mac mini, 说要七乘二十四小时挂机跑。 讲真的啊,我看到这些人真的是疯了,我研究了整整三天,今天必须得给你泼盆冷水。这事要是没人提醒你, 你可能连自己怎么丢的都不知道,这玩意到底是个啥?说简单点,他就是一个开源的电子管家,最初是一个欧洲的程序员, 人家已经财富自由了,想给自己弄个本地运行的 ai 助手来玩玩,结果呢,做着做着就火了,听起来很酷,对吧?你想啊,你跟他说一句,你帮我订张去上海的机票,下午两点呢,别太贵,你就去喝咖啡了。他自个打开浏览器 查航班,填信息下单。但是关键点来了,各位,很多人看视频觉得一分钟就装好了,但你不知道的是,其实他们是在秀操作。前两天我试了一下,用命令行去装,好家伙,那个权限弹出来的时候, 我手都发抖了,他一会要问你屏幕录制的权限,一会要辅助功能控制,说白了,这是在干嘛? 这就是在把你自己的房门、钥匙、保险柜的密码全塞给一个刚认识不到三分钟的蒙面人。虽然他是开源的,但你根本无法保证你装的每一个插件,调用的每一个接口它都是干净的呀。再聊聊那个所谓的效率,网上到处都是那样的视频,我说一句话, ai 来帮我写一个网站,哼, 这种话你也信?你没看到的?是啊,那哥们在后台跟 ai 互喷了几个小时,改了无数遍的 bug, 而且最肉疼的是,啥是废 token 啊?你要知道,这玩意每操作一步都要实时截屏来传给服务器分析,每一张图它都是白花花的银子呀。有人试过让他约个会议, 反反复复确定了几十次,一看账单好几十美金进去了,傻眼了。咱们讲究的可是 l y 是 投资回报率,你花两百块钱人民币,就为了省下那五分钟订饭的时间吗?这可不叫解放生产力,这叫花钱买祖宗。现在的 ai 还没聪明到那个份上, 它更像是一个极度勤奋但脑子不太好使的小实习生,你得时刻地盯着它,不然它能把你的 a p i 余额全部烧光。其实我最担心的还是安全。现在大家都在跟风,怕掉队,但你得想清楚, cloud bot 这种工具权限太高了, 它能看到你的文件,能控制你的浏览器,哪怕是一封藏了恶意代码的垃圾邮件 a a, 只要看到了,他就可能把你电脑里的私密照片、银行卡密码,甚至是商业机密全部发送给黑客。说白了, 你是在用你的全部身家去赌一个开源项目的节操不值当。这就让我想起了前两年的 auto g p t, 当时也是火得一塌糊涂,结果呢?因为解决不了逻辑幻觉和安全边界, 现在你看看还有几个人在用?大家都在追求那个 ai 助理的梦,但现实问题是,技术还没有解决那个最核心的问题,那就是信任。所以啊,听我一句劝,如果你不是那种顶级极客,别拿自己的主力电脑去试, 真想玩,去租个云服务器,或者像那些大佬一样,拿台报废的笔记本,单独的 mac mini 去搞个物理隔离去折腾。别让 ai 还没成为你的助理,先成为了你的债主。 未来五年, ai 肯定会比你更了解你自己,但到那个时候,你是它的佣人,还是它的主人,这事还真得好好的想一想。为了让大家少走弯路,我整理了一份 cloudboard 中文防雷的步数手册,如果有需要,你可以去领。

谁能想到 ai 时代游戏外设已经卷到离谱!先是国外的电机小子,一个高速摄像头, ai 识别画面,通过电流刺激手臂肌肉,毫秒即自动锁头瞄准,简直离谱!再是国内的 ai 高阶魅惑物语,通过读取屏幕开麦爆点一百 a 区已经有三个敌人了,我们先躲在雪坡后面, 等下队友过来一起上。卧槽,透死哎我一点三个人!再是雷蛇的虚拟女友 project ava, 不 仅能实时抓取游戏画面,还能为玩家制定策略,堪比电竞教练。最后还有个某星的新显示器,靠 ai 算法, 不仅智能削落闪光弹,快速恢复视野,还能自动标记敌人。主要是这些玩意没修改任何程序,只影响显示效果,反外挂也对他们毫无意义。神了,赛博朋克还没来,全民一体化却要先来了!

彻底崩不住了! obs 吸附在三角洲现在已经烂大街了是不是?最近玩游戏感觉心态越打越炸,见人就被秒?碰到的全是斯华压枪无后座的狠人。 因为现在 ai 太成熟了,外挂作者发现 obs 能合法搞到游戏画面直播, ai 就 能通过 obs 安全获取画面并分析实时抓取人物轮廓还分部位,再用算法微调鼠标轨迹,跟高手压枪似的,轻轻一吸, 自动跟枪带智能压枪。关键它不注入游戏也不改数据,反作弊根本查不到!教你们一招近图,枪上带个手电,对枪就开着,对面看你就是一团光。 ai 识别不到人物模型,自然锁不。

一、基于 wild 的 独立采集化智能识别,不占用主机性能。二、主机淋浴装软件彻底告别 ace 检测封禁十年 ai 算力盒子主机零预装软件,从根源上避免了 ac 音软件层面鼠标驱动等问题导致的封禁账号现象,为用户提供稳定可靠的使用体验。对比相同类型产品,需要用到局域网布置、安装屏蔽器, 我们的设备无需主机安装、软件驱动等易检测方案。 ai 算力盒子运行流畅,彻底告别了 obs 双击 ai 常见的 t 一、 三、七甚至十年的问题。 三、市面上相同产品算力仅是我们产品的百分之三十左右,版本更新更是迈向几个节奏。 我们接到反馈,技术团队会在七十二小时内寻求解决方案,第一时间让客户用上新版本。四、 ai 算力盒子真正实现了即插即用的功能,用户只需将其通电即可独立运行,无需繁琐的设置和配置,操作简单方便。 五、该设备不依赖电脑或能够独立完成 ai 数据模型的计算,为用户提供了更加便捷安全的使用方式。 六、用户只需进行一次购买,就可以长期使用 ai 算力盒子,无需担心软件授权过期等问题,享受持续稳定的服务。 七、 ai 算力盒子采用了先进的技术和设计,实现了完全免维护的特性,减少了用户的维护成本和时间投入。八、即使是非技术人员也能轻松操作 ai 算力盒子, 其简单易懂的操作界面和功能设计,让普通用户也能快速上手。九、 ai 算力盒子通过数据物理隔离技术,将数据与局域网络隔离开来,有效防止了检测的风险,保障了账号的安全。 十、相比 obs 双击 ai 等产品, ai 算力盒子的安全性更高,其硬件隔离完全自身化处理 输出的特性,使得面对检测更加安全可靠,为用户提供了放心的使用环境。

作为打工人,相信不少朋友都经历过开会前的崩溃瞬间,摄像头、麦克风、各种设备弄一堆,结果领导开会还是手忙脚乱。不过最近找到一款叫乘者会议厅 b o t 二点零的 ai 会议机器人, 直接解决了困扰我的开会烦恼。我相信每一个见到他老人都满脸的不可置信,因为书本大小的机身居然搭载了双十 k 摄像头,六颗石英器音箱,同时还内置了字眼 s 系统,还配备了智能触控板和灵动屏二合一的控制器,上手操作更简单。 在我们这个小公司里,同事们投屏的设备经常也是五花八门,有手机、有笔记本电脑,还有平板视频同投,流畅不卡顿。其实这对于成者会议性来说都是小菜一碟,因为它可以同时支持九屏同投,应该说可以轻松满足多人投屏的极端情况了, 而且兼容性非常强,全面兼容市面上的安卓、 ios 以及鸿蒙系统。如果需要和外国人进行线上会议沟通,存在语言障碍没关系,它还支持 ai 双语翻译,可以进行实时字幕翻译, 而且会议结束还可以进行 ai 专项总结规档,避免会上内容有误,事后还能及时更正。 b o t 二零 ai 智能机还出厂适配主流 ai 会议软件腾讯 news, 并且系统还会保持持续升级,正常使用,操作稳定的情况下,还能够轻松满足大多数公司会议使用需求。开会时,如果你开始发言, b o t 二点零的摄像头会自动识别并进行跟踪。超光鸟覆盖会议现场,逆光环境下画面依然清晰自然。 如果会议现场情况需要记录,它还支持录屏、录像、录音甚至拍照。会后原本需要两小时整理,现在五分钟就能搞定,效率提升,体验翻倍!橙色会议,心 b o t 二零开机迅速, 使用稳定。不管是线上例会还是线下会议,甚至是直播课堂、成长会议,心 b o t 二零都能轻松拿捏。四个摄像头加六颗十音器音箱,会议画面更清晰,音质也超纯净。 ai 双语翻译,沟通不延迟,交流更顺畅。 系统还支持免费升级,真的是很良心。只要不到三千元,就能拥有这套使用体验相当不错的乘者会议,新 b o t 二零,性价比拉满!如果你一直被开会困扰,还在等什么,直接冲就完了!

大家好,我来简单分享一下我这两天踩的大坑。之前我一直在用虚拟机搭建了一套自用的工具组合,有龙虾智能体, humming bot、 cloud code, 还有 dexter。 这几个工具在虚拟机里搭配的挺好,能正常写作干活。 唯一的问题就是虚拟机性能太差,运行起来特别卡,体验很不好。所以我就想着干脆一步到位,把这些工具全部迁移到我的物理主机上。为了这件事,我专门给电脑重装了 boot 系统,想着彻底适配 linux 环境, 摆脱虚拟机的性能限制。说实话,刚开始我特别顺利,系统一次性装成功了,工作需要的所有工具软件我都找到了对应的 linux 平替版本全部安装完毕。唯一的小问题就是 linux 装不了 no, 不 过不影响我干活,我当时根本没在意,还以为这次迁移稳了,很快就能搞定。结果万万没想到,后面接连出了一堆问题,直接让我两天的努力全部白费。首先就是代理的问题,我之前在 windows 上用的代理软件 完全不兼容 linux 系统,根本用不了。没办法,我只能临时换成 gusmi socks 这个命令行代理我花了好长时间改配置调端口,好不容易把网络调通, 浏览器能正常上网,我以为问题解决了,结果这只是刚开始代理,弄完之后,我开始配置 coming bot 入入交易所的 api 密钥,我反复核对了好几遍,密钥没错,权限没问题,防火墙也都放行了解决。但是不管是正式主网还是测试网,就是死活连不上,一直超时报错。我排查了很久才发现问题根源, 它咪 bot 是 用 docker 容器运行的,我只配置了宿主机的代理容器,根本没适配网络 请求,走不了代理自然连不上交易所的接口。这还不是最糟的,网络配置出错之后,连锁问题全部爆发,原本能正常配合工作的龙虾、 coco 的 这些智能体 彻底没法用了,它们没办法互相沟通,分工讨论,完全处于瘫痪状态。后来我才理清,是我代理的规则设置错了, 把本地的内网请求也强行转发了,导致本地几个智能体之间没法正常通信,直接集体失效。就这么来来回回排查、修改、调试,我整整折腾了两天, 从早弄到晚上,最后还是迁移失败了。这次经历也让我彻底明白,跨环境迁移不是简单复制粘贴就行。 windows 和 linux 的 环境差异,容器和宿主机的网络区别,随便一个小细节出错,就会导致全部工具崩盘。