codex可以部署在平板吗

codex 虽然功能强大，但是使用 openai 官方的 token 渠道，性价比非常低，这里教大家如何将 codex 接入到国产性价比之王 deepsea k。 平时就把轻量化的任务交给 deepsea。 首先需要安装几个前置的工具， 第一个 node 点 js， 直接搜索官网，点进去，选择自己对应的版本下载即可。下好后一路下一步安装就行。 第二步安装 c c x 和 c c switch， 这俩因为要去 get 掌，这里我就把安装包放简介了，大家自行领取下好安装包后安装。先打开 c c x， 这个 ev 是 环境配置文件，可以用记事本的方式打开，这个密钥是一二三四五六记一下， 然后打开运行程序，把这个管理界面的连接复制到网页，打开， 输入刚才那个密钥，一二三四五六，可以把它切换成简体中文。然后我们先不管它，打开 deepseek 的 官网，点这个 a p i 开放平台，这里大家用自己的账号登录，然后点左边这个接口文档，把这个余额要地址复制一下，然后回到 c c x， 点上面的 codex， 再点添加渠道，在上面粘贴一下 y o r l 地址。接下来回到 d p c 点这里的 a p e k 点创建 a p e k 这个名称，随便填点创建 这个 a p i k， 大家可以自行保存一下，要记得不要暴露出去，不然别人用你的 api 用的就是你的钱。把它复制下来，粘贴到 c c x 这里， 然后点右上角的详细配置，把这个服务类型换成 open ai 下拉，把这个模块化非常键给打开，然后保存配置，接下来再打开 ccc 位置， 一路下一步安装即可， 安装完成后打开它渠道，选择 open ai 这个点右上角的添加，选择自定义配置， 下面供应商名称随便填一个 a p e k， 填一二三四五六。然后这个 api 请求地址，我们回到 c c x， 把这个 api 地址复制过去， 点这个获取模型列表， 就能看到接入的 deepseek 了。选择模型下拉，把这个百万上下文窗口打开，然后保存配置，并且用它。 接下来就可以进入 codex 了。国内直连肯定是有一点慢的，耐心等待一下， 我这里自动登录了，退出重新登录，登录时选这个，使用其他方式登录， 然后输入刚才配置的一二三四五六。可以看到模型这里已经是自定义了，也就是在 c c c 区里配好的 d p c k。 正常的话这里就是 g p t 五点五。当然如果要正常使用的话，肯定是要给 d p c 可充一点钱的，不然就会出现这种五零三报错。最后提一嘴， 如果你有条件的话，还是建议使用 g p t 原声的，肯定是要比我们接入 d p c k 好 用， d p c k 只是胜在更便宜而已。好了，以上是本期全部内容了，我们下期再见。

ok， 大家好，最近又发现一个比较好玩的东西啊，就是 codeys， 可以 直接制作和部署一个像这样的小啄虫， 就是可以在你的桌面的任意位置，你可以把它拖拽着，你拖拽的时候它是有那个行走动作的，你往左边的话它就往左边奔跑，往右边就往右边奔跑， 嗯，靠近它的话它有那个跳跃的动作，然后双击它的话就可以直接打开我们的 codex 的 终端， 并且它的样子的话可以是你任意你喜欢的 ip 角色，你喜欢的一个，呃，抽象的画，或者你自己画的一个什么东西，或者你喜欢的一个人，你男朋友女朋友，你想把它做成一个捉虫都是可以的。 我这里就教大家看一下怎么做。 首先我们在设置位置，然后点击设置 外观，在里面选择最下面选择我们的宠物， 他自带的话是有这些，像你看有有那种小电脑的样子，小宠物这个是一个纯电脑的了，他也会有行走的动作。其他的我先给大家展示一下我做的这几个吧。第一个是 本来给他是一个女孩子，但他后来做成的像一个像一个小玩偶的样子， 这个是我拿凡人修仙传里面那个宋玉的两幅漫画改的，然后给它起名叫宋云，刚才那个是叫陶凝， 里面有个小瑶。然后如果你有想有一个自己的 ip 角色嘛，就是你想自己创建一个，我们这边点击创建自己的宠物，然后就可以直接 它就有出现这样一段话，你是否需要创建一个什么宠物，然后你想怎么定义它，这个时候就把您准备好，您想创建角色的哦。 嗯，这是我可能参照小红书上我可能比较喜欢的一个图片或者啥的，但这个是我用 gpt 直接做的，但您可能有你自己喜欢的东西的话，你可以自己放进去，然后给它我做了几张， 可能能让它参考的更全面一些，做出来就更细致一点，你可以有你自己喜欢的图片，它做完的捉虫一定是像这种 q 版的动漫画型， 他不会说像一个一个真人的，那种细致感是没有的，他一定会先把它转成一个 q 版的卡通类型，然后把它生成成捉虫，然后这边选择 选择你喜欢的两张放两张或者三张左右给它放进去。 你你可以告诉他他叫什么名字，他叫做这个起的名字叫他叫做赵颖 颖字的颖，然后就可以开始了， 这时候他就已经开始做了，但因为做的时间比较长，我这边就不等他做完了，我拿我之前做的给大家展示一下， 这是我之前刚刚做好的。 首先像这里是先把两张图片我们给它放进去，之后它的名字叫小瑶，然后就开始它自己就运行了，自己去部署，然后调整，然后它会根据你的那两张图片， 我这边暂时没加载出来两张图片的话，它会帮你制作一个 q 版的图片， 并且在你 q 版图线的基础上给它设计动作，这是眨眼睛的，就是它镜子不动的时候，它自己会有一个待机的眨眼睛的动作，然后向左边奔跑，挥手 跳跃，就是你点击它单击它的时候，它会有跳跃的动作啊，这个应该是害羞，然后做错了事。就比如你在 codex 里面是可以跟它互动的，如果它有一个动作，就有一个运行，它没有做出来，它会表现一个比较抱歉的样子。 嗯，这是它一个摇头晃脑的样子，这是这是它在思考的样子，然后瞬间有了 i idea， 然后就会有这样一个动作。 ok， 大 概它做完这些图，然后把它生成好。嗯，生成好像一个你可以运行，然后把它调用出来的捉虫的形式的话，大概得需要半个小时。 当然你你如果不满足于上面的那些简单的它既定的动作的话，你可以给它添加。就比如 我这边给他，他做完之后，我说能不能给他加一个，我说把他往上拖拽的，然后他跳跃的动作给他改成他有一对小翅膀飞起来的感觉，然后他就帮我重新做了一个， 然后他就可以拖拽他，然后他就可以拖拽他的时候他就能飞起来了，算了， 当然它也能放大缩小的。这边这个小框是它，你可以跟它对话的样子。比如说我新开了一个对话， 你是可以跟它说话的。你，你好，然后回车它，它这里的话就直接会有一个对话框，当然你 把这个关掉的时候双击它就出来了， 他问我让我帮他做点啥，我说我在想，嗯呀， 你把你把那个 codeys 的 关掉的话，它那个对话框就会一直在这，并且你是可以在这里回复的。 嗯呐，你就可以跟他对话了，把它关掉的话，你就可以跟他玩 啊，你可以设计你自己的动作，设计你想跟他的一些互动的条件啊。嗯，或者你喜欢那些方式都是可以的。嗯呐， 去制作你自己的吧，拜拜。

最近在用这个 codex， 呃，写一些 a p p 小 程序，好像是建了一些网站什么的， 然后如果说用它自己的模型的话，这个很贵哈，所以说我现在连接了这个咱们本地的 啊， dickzip 的 这个模型通过什么样的工具呢？那这个就可以给大家介绍一下，有个叫 memo to codex 的 啊，这样的一个开源工具啊，它呢也挺好用的，配置上来讲也比较简单。呃，不定期的话， 呃，它也会做一些更新啊，我用的还可以啊，你看设置上来讲就是非常简单哈， 因为它已经预制了一些模型啊，有 miimo 的 这些模型，还有 decip 的 这个模型， 只需要在那个后端的一个配置文件上把这个 decip 的 这个 api key 贴上去，然后就可以使用了啊，贴上去之后，你看我这上面就变成了已启动的这样的一个状态啊， 然后在 codex 接入的这一块，就直接在你想用什么样的模型，比如说现在有这个 v 四 pro 和这个 v 四 flash 啊，你可以用 pro， 也可以用 flash， 在 这边有一个写入文件并起用点一下， 然后你 codex 退出，重新进一下，就可以切换为这个模型了啊，非常方便。 你看我这个模型，我不光用官方的这 a p i， 我 还用这个 open code 的 这个 a p i 的 这个啊， decip 这个模型也都是可以去用的，比较方便，推荐给大家。

给大家分享一下我实测的 code graph 以及 jibble， 我 们可以看一下它的这两个插件，它是属于 graph rag 领域的知识库。我们首先看一下它的 主页，它们完全是开源的，然后我们可以看一下怎么使用，我们首先介绍一下它是做什么的，它可以使用在 cloud， code， cursor 等等的编码工具以及 open cloud harmless agent。 然后它可以使用什么呢？我们可以看到它可以进行一个减少我们 查询时候的一个工具的调用，比如说我们在运行一个代码，需要了解这个代码的架构的时候，我们需要执行，比如说反复的执行 grab read find， 然后进行了解这个代码的结构，我们这个库可以进行一个 减少这个时间以及它的一个我们模型的消耗，降本增效。然后接下来我们看一下它的 jibri， jibri， jibri 是 什么？我们看一下它的一个界面，它是为了 openclaw 以及 harms agent 进行打造的一个数据库，进行记录它的一个对话等信息。我们首先看一下它的一个 刚才实测的一个数据，我们介绍一下这个实验是怎么做的，比如说我们看一下左侧，左侧这个是没有安装这个插件，我们让他分析一下，分析一下这个 j b r 的 项目的完整架构，然后 这是他的一个分别的要求，我们通过这个提示词，然后进行一个执行，我们可以看到他有很多的工具调用，比如说读写等等等，他会消耗很多的 token， 然后我们进行获取他最后的一个时间以及他的一个 token 的 消耗量，然后我们 看一下右侧，右侧的话我们进行第二个实验，就是把它的一个缓存给删掉，然后进行安装，首先安装下这个命令，然后我们进行一个构建它的一个锁影，我们构建这个 jb 的 一个锁影，可以看到已经导航到这里面，然后进行一个 index， 然后我们可以看到这个项目花了二十五秒，还是非常快的。然后我们继续运行 color code， 然后使用同一款模型，然后进行一个测试，同一个提示词，发现它最终 达到了现在我们展示的这个效果，从原来的六分钟到现在的不到两分钟， 然后实际的消耗，我们可以看到这个表现还是非常的亮眼的。对于我们在重复的一个工程，比如说很多的代码中需要很多很多词读取，这也就是一个 red 的 流程，通过这个库可以很明显地减少这个损耗。然后接下来我们介绍一下为什么 george 是 可以进行一个 减少的，看一看它的原理。通过我们对于它的源码的一个分析，我们可以看到它们构建的是一个数据库，并且使用的是一个算法的构建。我们看一下为什么可以不用 ai 就 可以构建， 因为我们代码本来就是结构化的，我们通过这个直接建图就行。我们看一下它的一个图解，比如说 这个就是我们的一个图解，然后我们通过自动解析，然后通过 a、 s、 d 的 语法术进行自动生成的一个知识读谱，这是完全不需要 ai 进行参与的，非常的高效。然后我们进行解释一下为什么不需要 模型就可以见图，因为我们使用的是代码，是结构化的，我们使用 a s t， 这就是一个抽象化的语法术。在我们运行代码的时候，比如说变异器，解释器这些东西都是可以一个很成熟的一个流程，因此我们可以直接进行复印它就可以了。然后接下来我们看一下 code graph 的 一个构建流程，我们首先进行一个源代码，然后进行一个解析，然后进行引映，它的这个解析最后储存在 circle light 里面，然后构建一个全局的缩影，这就是提供的一个工具自动进行， 它是一个基于 graphreg 的 一个知识图谱的知识库，它是一个知识库，我们由此可见这个基本的知识库是 ai 的 一个基础见识。然后我们看一下 openclaw 以及 harms 的 这些记忆，也就是之前的一个记忆体。我们首先看一下它的一个 开源的作者，它是在互联网上有很多的一个 start， 来到它们的界面可以看一下， 然后回到这里，我们看一下它是怎么监图的。我们可以看到用户进行提出问题，然后进行一个毁调，用了这个 skills， 然后进行把它格式化出来，格式化成 markdown， 然后通过 markdown 之后，然后通过一个正则化的进行提取一个知识库的建立， 我们可以看到虽然说它宣称的是零调用，但是在我们的一个格式化 markdown 的 时候，就是需要一个 ai 的 调用的， 然后进行一个向量化，以及我们图的一个增量更新，这就建立完了。然后接下来来到这个 核心的 skills， 这个就是他暴露的一个 m c p， 他的一个解锁的一个特征。首先是关键词的解锁，然后是一个混合解锁，混合解锁的是什么？比如比如说向量处理不好的编号等等的东西，交给我们全体的缩影，以及他的一个 r f 一个融合。什么是 r f？ r f 就是 进行的一个召回的一个算法，比如说这里面就是一个余弦的一打分零点七的权重，再加上它的一个余弦相似度，这是它的一个特权。 然后接下来进行的是一个图的便利，我们可以看到它提升了百分之三十一个哦。 然后接下来我们分析一下 jeffrey 和他的一个 r m 的 viki 的 一个区别。可以看到 openai 的 创始人进行 一个想法，这是维护的是一个个人的知识库，而这个是进行的一个比较成熟的一个解锁了。然后接下来这就是他的一个独立使用，然后这是他的一个安装。

hello codex 这几天是不是太火了？到处都是这个信息轰炸，你们在用 codex 做什么？我在用 codex 写代码建 seo 的 独立站，就是建很多 b to b 的 纯静态网站，上传到 cloudflyer， 使用它的免费服务器来部署这种 to b 的 网站，获取寻盘，用这种方式可以建很多网站。以前我们知道这种服务器是免费的，建一个站的时间比较久，所以受限于效率的问题，就没空去搞这个呃 铺。很多网站现在有了这个 q 代码是之前我是使用的这个 train 这个建站工具， 批量的出了好多这种 b to b 的 网站，去做自己公司的低端的这个业务，因为这种沉浸态网站，他需要的这个数据库啊，这些东西不是像 c 端网站要求那么高，只需要几个简单的表单，还有 su 的 内容的一个呈现，我们就能够 做免费的网站哦，获得这个排名。当然这个也是有方法的，不是一来就去搞行业很大的关键词，对吧？ 可以通过 summer rush 去找到行业一些搜索量很大，竞争难度又还小的关键词。然后又利用了这个 cloudfly 这种免费的服务器这种资源，利用好 comdex 这种高效的建站工具，它还能帮你去调研这样的一套 sop 下来，你想想你要去搞 几十个 b to b 网站，这个难吗？而且成本又还很低，对不对？你们在用 comdex 做什么？评论区交流一下。

想让 codex 桌面端用上国产大模型，比如 deepseek v 四，同时完整保留插件功能和手机连接能力，你不需要昂贵的 openai 官方接口。 ccnext 这款开源转换工具，它能将国产 api 的 响应格式无缝转换为 codex 所要求的 openai 格式，配合 codex 加加增强工具，即便是 api 模式下原本无法使用的插件和手机连接功能也能完美恢复。 这套组合全下来，你的 codex 后台模型就切换成了 deepseek 等国产模型，插件正常运转，手机端也能稳定连接，体验完整，成本却极低。

hello， 下班了，我周末的时候让我父母也用上了 cortex， 我是 怎么做的呢？因为我父母对电脑都一窍不通，更不要说用了 cortex， 其实我用的是 hermes 加 cortex 的 组合。 hermes 我是 用了一台 mac mini 去部署的。 hermes 里面有一个功能啊，叫做 family 的 这个功能。 family 功能是什么呢？就是一个 hermes server， 可以 配置多个账号。那这个账号呢？就是用户啊， 他的记忆系统，他的文件，他的相关的权限都是隔离的，这样的话我就可以用多个了，把我的父母都开上了，然后我配的是酷派斯五点五这样的一个能力，然后把每个账号都配上了 微信的就是机器人，比如说我开了三个账号，然后绑定了我的一个微信机器人，我爸的一个，我妈的一个， 然后我让他怎么使用呢？我就说把他当做一个无所不能的微信好友，或者是说你认为他是个豆包也可以， 然后你把你的问题疑问啊，生活中的遇到问题，甚至跟他聊天讲故事都可以，然后我妈今天跟我说真好用， 我都不想用豆包了，他跟我说的的确好用，然后因为我爸妈呢，对工作上面，他还现在退休了嘛， 啊，就没有什么更更多的需求，他觉得提供低价值还是不错。其实我自己一直在使用这个组合，我特别喜欢 hermes 的 那个记忆和 skill 的 净化功能，真的很好用啊，我推荐推荐推荐推荐，大家去试一试。

为什么我们用 ai 建站，只建 b to b 的 网站，不见 b to c 的 网站？因为我们建的这种是纯净态网站，他没有购物车，没有数据库，所以 to c 网站实现结算他很难。但是如果只是做 b to b 的 话，只需要放一个第三方的表单，就能够轻松的实现接收寻盘这个功能， 然后这个东西都特别适合 b to b 的 方式来做。另外一个就是我们 b to b 一个客户的终身价值会比较高，比如说我们获得了一个询盘，最终有转化的话，这个客户可能会和我们联系合作什么七年、八年，你想每一年他的订单金额肯定都是几十万、上百万，有的甚至上千万， 所以我们这个投入和产出比更高，所以我们会用这种方式批量去做这个 b to b 的 网站。如果我们还能去实现一些小一种蓝海市场的拓展，那就更好了。比如说我们前期视频讲过，去做波兰市场、阿根廷市场、 中东市场，或者是一些东南亚的越南啊、印尼啊这些市场，避开中国人扎堆的市场。小雨种这个事情你不用担心， ai 哪一种小雨种都会，只要你找到有流量的关键词，直接就干就行了。

前几天发布了一个一个一个博德的视频，我发现流浪流量还挺高的。 嗯，好多人可能想用 qd x 的 话，因为国内的好多大模型不支持 qd x 的 response 的 那个 api， 然后 cc switch 好 像也不行，我不知道是我没更新还是说更新了也不行，然后我就找到了这个 cc 就 ecoboost 这个这个东西， 然后就从这去下载下来，下载下来就和正常的软件安装一样，然后一步一步去安装好就就行了。 这是安装好的一个界面，然后在这个模型中心你就可以去添加添加国内的一些大模型，这儿有 deepsea， 有 字节的火山，有阿里的千万， 还有智普 mini max， 嗯，还有小米的，这些都有，然后这是我添加了火字节的火山引擎， 添加完之后呢，在这个应用管理这就可以看到，就是它你所有装的这些 a 阵的或者 c r 的 这些东西，它都会自动去识别。比如说我选到这个 c r 扣的这，然后我装的有卡拉扣的和 codex open code， 然后你就选中，选中酷狗 x， 然后这在右边选中这个你配置好的大模型，然后点启动应用就可以了，这样你就可以使用使用酷狗 x 了。

国内绿色玩家如何使用 codex 桌面端切换国产大模型，不丢失聊天记录？打开 windows 自带的 microsoft store， 安装 codex， 然后再安装 echoboard 的 一键切换工具。 这里我准备三个国产大模型和一个中转站，选择 codex 桌面端。 注意看，这里是 opax 四点七， 非常完美，记住这个聊天记录吃了吗？再切换个模型试试， 测试一下。非常完美。吃了吗？聊天记录还在。

大家好，欢迎来到本期解析。说真的，如果你刚好是快毕业的大学生，或者刚入职一两年的技术新人，甚至就是单纯想准时下班的普通职场人，那今天这期内容你绝对不能错过。 咱们今天不搞那些颠覆未来之类的虚头巴脑的词儿，我就作为带你的技术前辈，手把手教你零基础玩转一个能真正替你干活的神仙工具，扣的从零开始，实打实的教你怎么用它搞定真实的工作。 咱们今天的路线图很清晰，先聊聊什么是 codex， 再拆解它的核心工作原理，接着直接上真实职场应用，顺便给你梳理一条阶梯式的学习路径，最后再送你一份建立包装和避坑指南。干货很多，咱们直接开始。 好第一部分，咱们先搞清楚到底什么是 codex。 其实你要先转个思维，咱们平时用的传统聊天 ai， 说白了就是在发短信，你问一句，他答一句，你还得自己手动去复制粘贴，上下文完全是断裂的。 但是 codex 呢？它是智能体，也就是 agent， 这就好比你拥有了一张专属的实体办公桌，而 ai 助手就坐在你旁边，它可以直接在你的本地文件夹里建项目，写代码，甚至是修改文件，它是真真切切在控制你的电脑，帮你干活的。 这时候你可能想问了，市面上还有个很火的 cloudy code， 这两个到底怎么选？其实很简单， codex 给你的额度很高，而且操作本地电脑和浏览器的能力简直一绝，它甚至还内置了强大的升图功能。 那 claudio 呢？它在海外社区公认的优势是在前端代码的视觉审美上更好一点，而且支持手机端操作。别接后面讲，切，急用的时候，我会教你一招怎么把这两大声结合起来用。 搞清楚了概念，咱们进入第二部分，拆解一下 codex 的 核心工作原理。作为刚入门的新人，你要记住的第一件事就是，千万千万不要再用默认的聊天框去处理复杂任务了。 你想啊，做 ppt、 写代码，如果你直接聊，聊完文件去哪了都不知道。在 codex 里，你一定要习惯新建一个 project， 也就是项目工作区。 这就相当于在你的电脑硬盘里，实实在在地建了一个专属文件夹， ai 生成的所有东西，所有的对话、上下文，全都会安安稳稳地保存在这里，绝对不会弄丢。 接下来是个核心概念，叫技能，也就是 skills， 你 完全可以把它想象成一张极其详尽的菜谱。这个菜谱是用 markdown 写的，它一步步清清楚楚地告诉 ai， 第一步做什么，第二步做什么， 知道吗？面试的时候，面试官特别爱问你怎么保证 ai 输出的稳定性，这时候你把这句话甩出去，通过编辑结构化的 markdown， 技能链绝对加分。 顺着刚才的思路，如果说技能是一张菜谱，那插件儿，也就是 plugins， 就是 个设备齐全的厨房 插件，不仅打包了好几个相关的技能，最牛的是它打通了外部应用的 api。 什么意思呢？就是按个安装键，你的 ai 瞬间就能连上你的 gmail、 邮箱，或者直接操控云端服务器了，就像给它装上了机械臂一样。 理论讲完了，咱们进入第三部分，看看这玩意儿在真实职场里，到底怎么帮你提升核心竞争力。 第一个场景，简直是广大打工人的福音。假设你每天都要做枯燥的行业或者股市分析报告，用 codex 怎么玩？装好文件和表格插件，直接敲一句话，分析今天 a e i 板块的股票表现。做成带高量表格的报告 最绝的是什么？你可以设置一个自动化，也就是 automation 设定，每天早上八点让 ai 在 后台静默运行，等你端着咖啡坐到工位上的时候，一份排版精美的本地分析报告已经躺在你的文件夹里了，酷不酷？ 第二个场景，如果你是快毕业的大学生或者寄宿新手儿，一定要听好！想不想弄个特别有逼格的个人简历网站？你只要告诉 codex， 给我写个苹果极简风的个人主页，要是觉得生成出来的页面差那么点儿意思，没关系， 直接在终端里把 cloud 叫出来维调一下审美。弄完之后用 versa 插件一键部署到公网，你看几分钟的功夫，一个全世界都能访问的专属链接就搞定了。把这个发给面试官，那不直接秒杀其他应届生吗？ 再来看第三个场景，如果你是做自媒体的或者干运营的，你觉得会爱死这个功能。装上 hyperframe 和 browser use 这俩插件， codex 就 直接接管你的浏览器了。 你把你自己的社交媒体链接丢给他， ai 就 会像个活人一样，自己打开网页去冲浪，截图你的主页，扒你的素材，然后全自动给你剪辑渲染出一条主暑宣传片， 这整个过程，你真的一根手指头都不用动，就在旁边看着他表演就行了。好了，看到这儿是不是有点手痒了？咱们进入第四部分，我给你梳理一条从小白到大神的阶梯学习路径。 我把这个学习路线拆成了三层。第一层，刚入门，你必须先把基础打牢，搞清楚怎么切换项目，怎么用基本的技能和插件，这能帮你告别低效的蠢聊天模式。 第二层，找工作的关键加分享，也就是自动化定时任务，还有刚才说的 verbile 一 键部署和浏览器控特。面试官看中啥？就是看你能不能把一个玩具变成真正能落地的交付产品。 等你到了第三层，也就是真正的企业级实战阶段，你就要学会在中端里混用 codex 和 cloud 了，还要能手写 markdown， 为公司定制属于有效的业务技能流，这才是真本事。 最后，我们来到第五部分，学是学完了怎么写进简历，还有哪些新手容易踩的坑，咱们来盘一盘。说真的，千万别再在建立上写什么熟悉 ai 技术或者精通提示词儿了， 这在 hr 眼里全是废话，给你一个能直接抄的黄金模板听好了。基于 codex 技术和某某插件，搭建了日常自动化数据处理流， 实现了每日报告的全自动生成。通过一键部署的方法，将两小时的工作缩短至三分钟，显著提升了团队的数据响应指标。大家评一评，这么写，是不是立刻就有那种实战经验满满的滋生工程师那味了？ 不过呢，作为过来人，我也得给你提三个姓，别掉坑里。第一，权限控制，千万别嫌麻烦， 别一上来就图省事儿，开着大局权限，万一 ai 理解错指令，把你重要文件删了，你找谁去？平时一定要善用自动审模式拦截危险命令。第二，别死磕一个模型， 如果 gpt 写的网页就是丑，果断换可漏的解手要以最终效果为导向。第三，告别那种随意的无线对话习惯，踏踏实实建立好的工程思维，把不同的需求放在清晰的本地项目文件夹里，做真正可维护的东西。 总结一下，技术再牛，如果不落地到你的实际工作里，那也是白搭。你现在最想用 codex 把你手头上的哪项工作自动化？ 欢迎大家在评论区打出你的岗位名称，我会挑高频的岗位给大家继续拆解更深入的具体应用场景。那如果你刚好快毕业了，或者正准备入行 ai， 强烈建议你把本期解析收藏起来，作为你入门实战的扎实路线图。 记得点个关注，我会持续把这些看着高清的 ai 技术通俗易懂地讲给你听，咱们下期见！

上条视频你看，我让 codex 替我打工，今天说最关键的怎么部署你的第一个 codex 员工，第一步，不要说帮我优化一下，要给他岗位说明书，目标完成标准截止时间。 比如这样说，重构支付模块，保证现有接口不变，测试全率，今晚十一点前提。 p 二。第二步，给边界，哪些文件能动，哪些不能动？ 能不能装依赖，遇到风险先停下来问你。第三步，给验收清单，至少三条功能，通过测试，通过变更说明可读。 第四步，打开回报机制，让它每十分钟同步进读。最后，给你一条可以直接发群的日报，你会发现 codex 不是 自动写代码，而是按制度交付结果。下条视频我给你一套可复制的 prompt 模板，直接拿去用。

codex 最强十五个插件没安装就等于你的 codex 没有完全放开。 get up 让他直接看代码叉 p r 修 c i 干 max like google calendar 帮你处理邮件 消息和日程 google drive notion 让资料和知识库直接变成上下文。 linneier atlassian robo 把需求任务 g r 流程接进来 figma 负责设计到代码。 viseir craft flyer 管部署和线上问题 superbase 管数据库 third tree 插播组 stripe 看支付 b o 六 web apps 直接强化网页应用开发。装完这十五个 codex， 才真正从聊天工具变成你的权杖工作台。

上期我教大家用 codex 打 deep seek， 结果评论区炸了，很多人问同一个问题， cudx 怎么配 deep seek？ 所以 今天介绍一个神器叫 echobird， 这个项目专门解决 ai 工具第三方模型部署的痛点。简单说就是装一次管所有 它能干什么？四个核心功能，第一，一键安装主流 ai 工具，不用你自己折腾命令行。第二，一键修复环境变量，炸了也能救回来。第三，一键本地运行大模型，不需要 gpu 服务器。第四，统一模型配置中心，也就是 model nexus。 这 model nex 是 最狠的，你只需要配一次 a p i t， 所有工具都能用，不用每个软件单独填一遍。而且它支持 windows， mac， linux 全平台，不管你有什么系统，都能跑统架子，掌控全部统景跑项目。在 gitlab 上已经有一千两百多个 star， 九十四个版本迭代。最后一句话总结，一键部署，统一管理，一劳永逸。