中转有deepseek便宜吗

谁能想到，当 deepsea 官宣永久降价后，今天凌晨小米甩出王炸 miami v 二点五系列永久降价，最高百分之九十九，彻底取消上下文窗口差价。这意味着什么？就是你让 ai 读一本几十万字的小说，和让他写一句你好，价格完全一样。 miami v 二点五 pro 基础版甚至比 deepsea vs flush 更便 宜。国产大模型正式进入决利。下半场， deepsea 先行，小米接棒，两家联手把国产大模型打到了全球最低价。这不是内卷，而是用技术、实力、权势。技术的意义，就是让每个人都能平等享受科技的红利。

gpt 五点五的 api， 输入一百万个， token 十八块，输出一百零八， cloud opus 四点七，输入三十六，输出一百八。而 deepsafe v v 四 pro 输入三块，输出六块。十几倍到三十倍的差价， 梁老板是我把电费一填，就当定价了，差着百分之三十，百分之五十可以理解，差了十几倍到三十倍，里面一定有别的东西。而我翻了一圈技术报告和行业分析，发现这件事可以拆成四层来看， 每一层 deep seat 都比别人省钱，垫在一起才有了这个价。一层算法传统大模型是密集型的，每次回答问题全部参数都要动，就像一个医生，什么病都自己看，从头查到尾。 deepseat 用的是莓混合，专家里面有很多子模型，各管一摊，来了问题，先由路由判断该找谁，然后指教那一个出来。 v 四 pro 总共有一点六万亿参数，但每次只激活四百九十亿个百分之三点一， 剩下百分之九十七不动，不动就不好算力，不好算力就不花钱等 m o e 有 个副作用，专家多了，每个专家都要记住对话上下文，这东西叫 k v 缓存，传统做法下， k v 缓存很吃内存，对话越长越严重。 deep seek 搞了个 m l a， 把 k v 缓存压了百分之九十三， v 四，又加了一个 d s a， 再压十倍。翻译成人话，一块 g p u， 别人能服务十个人， deepsea 能服务几百个。贪到每个用户头上的成本就这么拉下来了。第二层，训练成本， 这里我要多说几句，因为有一个流传很广的说法是错的，你大概听过 deepsea 训练 v 三之花了五百六十万美元，当时全网都在传 说中国团队用零头做出了美国公司花几亿才能做的东西。五百六十万这个数指的是 v 三最后一次成功训练的 gpu 电费。在这一次之前，他们做了多少失败的实验，试了多少种架构，写了多少行费代码， 这些都不在五百六十万里。 semi analysis 后来发了 deep seek 的 硬件采购记录，估算真实支出在五亿美元以上。 c n b c 引的报告说算上所有研发总投入可能超过十三亿美元，但反过来，就算花了十三亿， open ai 和 astropica 花的可能是这个数的好几倍。 同样的能力， deep seek 确实省了，只是不是五百六十万这种神话级别的省钱。第三层硬件，这层的逻辑挺讽刺的， deepsea 用的也是英伟达 gpu， 但不是 h 一 百，因为美国出口管制，只能买到 h 八百，互联贷款被砍了一刀的残血版芯片比别人差，按理说应该更贵才对，但因为没有好芯片，他们被迫在软件层做极致优化， fp 八低精度训练， doopipe 流水线调度， ptx 底层指令重写。这些是用 h 一 百的团队根本不会去想，没必要被卡脖子，反而逼出了省钱的办法。然后今年四月为四发布，这次更彻底不再是英伟达了，全部改成华为升腾九百五十， pr 为 四成了全球第一个完全不用哭泣的前沿大模型。结果呢，硬件成本降到英伟达方案的三分之一，推理成本降到 gpt 四的七十分之一。 阿里腾讯智捷看完直接下单了几十万颗升腾，原来是被逼的，现在成了优势。第四层，商业模式。这一层可能是最关键的。 deepseat 的 母公司叫换方量化，一家对冲基金管理规模超过七百亿人民币，二零二五年平均收益百分之五十六点六，一年赚了超过七亿美元。 deepsea 的 研发费用对他来说只是零头。一般的 ai 创业公司，拿了 vc 的 钱，必须赚钱，必须上市，必须给 lp 回报。定价要盖住成本，还得有利润。 deepsea 不 需要没有 vc， 没有盈利指标，没有退出倒计时定价，只需要覆盖边际成本。所以他们敢把 api 定到对手百分之一的价格，聊天免费，想用就用。但有一个时间点值得注意， v 四 pro 现在的二点五折到五月三十一号结束，到时候价格从三块涨到十二块，翻四倍。 当然，就算涨回原价，还是比美国竞品便宜一大截。但这个时间点本身有意思，是促销到期正常恢复，还是策略在悄悄转向， 谁也不好说。被算法层用极致优化省 gpu， 硬件层从被制裁走到国产替代， 商业层用对冲基金的钱补贴研发，单独拎一层出来都不难解释。四层全部做到，并且每一层都做到极致，这是 deepseat 真正厉害的地方。这。所以我后来想， deepseat 便宜这件事，本质上不是他们有什么魔法，而是他们没有那些包袱，没有必须用的顶配芯片，没有必须服务好的 vc， 没有必须交出来的利润表。把这些包袱都卸掉之后， ai 可以 是现在这个价格。

deepsafe 这两天发了一个公告啊，说这个月底结束之后呢啊， deepsafe v 四 pro 的 api 接口价格啊，正式调整为原价的四分之一，就等于打二五折。之后啊，就永久的二五折了啊， 价格便宜了好多啊。但对于 ai 模型来说啊，价格只是一方面啊，最重要的我认为还是信息的真实准确性。

这次 deepseek 降价，真正要看的是被重新点亮的市场机会点。 deepseek 官方显示， v 四 pro 的 二点五折优惠到五月底后会降到原价的四分之一，重点不是便宜，而是 api。 降价后， agent 和企业应用的试错门槛被大幅压低。第二层是产品化， v 四强调百万上下文和 agent 能力。 招聘业也出现 agent、 ai 超算 i d c。 乌兰察布数据中心岗位公开线索正往应用推理算力和基础设施三层延伸，但招聘不等于产品发布。第三层是资本动态，多家外媒提到首轮外部融资洽谈、腾讯、宁德时代等被提及，具体信息仍以官方公告为准。 核心逻辑， a p i 降价推高应用调用，调用变重直接传导到服务器、 idc 冷却电力和储能。资本线只是观察入口，不是定论。想看更多热点、机会点和产业链全景图，可以关注，以上未公开信息拆解，不构成投资建议。

这两天， deepsea 的 模型强势登顶全球大模型调用榜， openroot 的 榜首，还永久宣布了降价，价格低到离谱。在 deepsea 之前霸榜的是腾讯的会员，在之前是阿里的千万，还有像 mini max， kimi 都登过顶。 从去年开始，中国模型就一直凭着自己超高的性价比横扫全球，到现在中国模型的掉用量全球占比超过了百分之六十。 那关于中国模型这个超高性价比啊，像 deepsea 被称为价格屠夫，一直是行业内海内外热议的焦点。那中国是怎么做到这么便宜呢？有人说是工程能力，有人说是开源路线啊，也有人说是钻猎调度，是中国互联网公司的这种内卷文化。 那每次看到相关的讨论，我都感觉这个剧本似曾相识。我们以前做战略规划，做宏观的产业研究的时候，有一个古老的段子啊，其实也不是段子，是真事儿， 和大模型这件事的底层逻辑非常的像。大家知道中国现在是全球制造业和出口的霸主，那上一个霸主呢？是日本，中国是怎么横扫世界，把日本扫出全球市场的呢？有一个例子， 日本当时生产一个一次性打火机要二十美元，那咱们就把日本的这个打火机买回来之后给拆了，拆完之后不是装上，装上的是仿制。哎，咱不是，咱拆完之后开始研究它，真的需要这么多功能吗？零部件的质量需要这么好吗？一次性打火机用一次坏了不就完了吗？何必那么认真呢？ 然后就这样，咱们就造出了一块人民币的打火机，当然这个可能也不是我们故意发明出来的，咱们第一代企业家真的没有那么多的知识，拆完之后就装不上了，装不上不要硬装，不要内耗，于是我们就发明了这种方法，现在叫做反向设计， 大家想想这个反向设计的本质是什么？它就是现在马斯克讲的第一性原理。大家不要觉得马斯克很神，它就是中国山寨的翻版，高科技翻版而已。所以马斯克一直有一个观点，他说全球他没有对手，只有中国。因为他跟咱们的逻辑完全一样， 咱们也就是在这套逻辑下，成本不停地降降降。那大家也不要觉得山寨就意味着低端简配就很 low， 中国山寨有一个极大成制作，就是中国的新能源汽车。在中国的技术路线里，新能源汽车的本质，它不是一个车，它就是把手机做大了，装上冰箱、彩电沙发，弄上四个轮子就可以跑了。 所以中国的新能源汽车是手机装轮子，别的国家是汽车换电池，这是两条技术路线，目前看咱们已经成功了。而且咱还有一个盟友是马斯克，马斯克也明确地说过，特斯拉他就不是一个车，他是一个大型的民用电子终端。 所以大家研这个逻辑想一想，大模型是不是一个路子？就硅谷的巨头，无论是 open ai 还是 anselpic， 他 们追求的是技术巅峰，他们的卡也确实多，几万张卡在那硬烧，就直接奔着取代人类去了。那结果就是模型确实很好，但是也真的很贵。 反观中国模型怎么干呢？咱们就是祖传的第一性原理和极致的实用主义，但这次不是把模型给拆了，是把应用场景给拆了。对于普通用户和中小企业，那真的需要一个能够思考宇宙起源的 ai 吗？ 不需要，大家需要的只是一个能够帮忙写写代码，改改注报，做做客服的工具。那既然是工具，核心指标只有三个，就差不多够聪明就行了，然后速度够快，关键是极致的便宜。 所以 deepstack 为什么把全世界卷的嗷嗷叫？因为美国在大力突袭机的时候，咱们在做极致的工程，把 ai 的 推理成本硬生生的砍到了美国同行的十分之一，甚至是百分之一。这就好比把美国人二十美元一次的 ai 服务做成了一块钱的打火机。 open notebook 上的全球开发者都不傻，差不多的能力，中国模型的 api 几乎等于白送，谁还去当元大头？ 所以现在的大模型是不是正在重演制造业新能源汽车的剧本？而且 token 的 后面还有芯片、能源、电力，一套套庞大的工业体系，我们就在用这种恐怖的工程优化能力和成本控制推平全世界。我们的信仰就是 ai 不 能只是少数精英手里的奢侈品， 它要变成中国送给全世界的自来水和电，那在这套逻辑下，中国大模型不横扫全球，那才叫没天理。

今天这期视频呢，来讲讲小米 mini v 二点五这个大模型的降价情况。现在呢，这个 mini v 二点五它跟 deepsea 已经是一个价格了。 mini v 二点五和 deepsea v 四 flash 是 一个价格，二点五 pro 跟 deepsea v 四 pro 价格一样， 之前我们都说 tbisc 的 价格很便宜，现在小米也便宜了，然后我测试了一下，随便跑了一下 agent， 然后它的缓冲泵动力呢，达到了百分之九十四，九十五，所以说就非常便宜。另外呢，小米有 tocom plan， tbisc 没有，所以说呢，小米现在呢，要比 tbisc 还要便宜一点点， 最低档呢，这个小米是三十九块钱，然后呢，你首次购买呢，有八八折，算下来就是三十四块多一点。然后呢，你可以用大概四十一块钱的 toc 的 量， 然后呢，你在晚上的零点到早上的八点，还有一个八折的额外的一个优惠，哎，所以说呢，你大概算下来就是你第一个月可以用三十四块三毛二买到大概五十一块钱的 talkin 的 这个一个量，所以说就是非常非常划算的。 那么它现在呢，对比来看，跟之前的 talkin plan 对 比来看，就是说呢，涨了大概五十到七十倍，可以说是非常非常良性了。 那今天的零点呢，他还把所有的额度给重置了，我今天上去一看，哎，我额度重置了。小米的大魔镜有两个隐形的好处，它的 v 二点五是多模态，但是这个 deepsea 呢，它就不是多模态。另外一个，它有一个语音的克隆的生成，它都是免费的，不需要花任何钱，所以说，比如说你的视频配音啊啊都不需要花钱的。 那假设呢？假设就是我们做到理论上的百分之九十五的缓存命中，大概这个三十四块钱的这个月卡可以买到 v 二点五五亿多的一个 top， 至少五亿的一个 top。 如果是 v 二点五 pro 呢，至少也能有一个一点九亿的 top， 可以 说是很实惠。 那就我个人来说，我现在主力呢还是 deepsea v 四 pro， 然后呢，我买了一个最便宜的一个小米的一个 mini 的 月卡，三十四块钱。然后呢为为的是什么呢？就是享受他的二点五的这个多模态啊。另外还有一个免费的语音克隆，那一个月三十四块钱还是非常便宜的。那这样呢，就可以覆盖我的绝大多数场景了。

哇， deepsea 刚刚宣布他的 v 四 pro api 价格打到原来的四分之一，而且从五月三十一号永久生效。我的天，以前的白菜价现在直接白嫖了，会不会是便宜没好货啊？放屁，有很多人都有一个偏见，觉得国内的大模型不好用，说实话，我觉得是你们不会用，给你看看我是怎么调教的。 首先啊，你看啊，这第一个阶段，他写的内容呢，确实又丑又长，这都一分钟了还没进入到主题，原因是啥？因为我只把以前的内容全部投给他了，但是我没跟他说该怎么用。 那到了第二个阶段呢，我就开始给他逐篇的改稿，我就用了很多网上的好用的一些 skill， 比如说这个是给你起标题，然后这个呢是检查内容，然后这个呢是检查开头，你看他会怎么检查，直接把开头给我检查一遍，然后诊断，然后给出优化方案，这样也能凑合用， 什么时候他有质的变化效果能够达到，比如说可乐四点六的样子。那我觉得是有一个写作偏好，就是让 ai 每一次写完了以后，跟我的修改版进行对比，然后自己总结，让 ai 越写越像我。这也是为什么我们可以给客户出的稿子效率又高，又像 本人说的话，然后又有流量最主要的原因了。所以你的意思是不是国内模型不行，是调教人的问题？ 对的，因为国内的模型说实话已经非常的厉害了。而且我看了新闻，像 deepsea， 它本身就是用了极低的成本，但是做成的事情是老美要用数十亿美元才能打造的这种模型性能，它们的模型性能相似，但是它的价格降低了八到三十倍。 所以呢，老美都该慌了，我们生活在中国是真的很幸运。这么厉害啊，哪天我也试试。下次给你看看我的工作流，因为调教的这个方式其实是最大的价值。

你有没有想过，有一天 ai 会比发短信还便宜？哎，这事还真来了。就在前两天， deepstack 和小米的大模型几乎同步宣布降价，最高降幅直接拉到了百分之九十九。这是啥概念呢？打个比方来说， token 就是 使用 ai 的 流量费， 以前问 ai 一个问题，可能相当于打了一分钟国际长途要花一百块钱。现在呢，直接变成了世怕包月 只需要花一分钱，甚至一厘钱白菜价中的白菜价。那这个降价到底代表了什么呢？很简单，代表 ai 马上就要像水电一样流进咱们每一个普通的生活了。这个我以前视频也讲过，在以前，只有大公司才舍得用 ai。 现在呢，我一个做带货主播的朋友，花几分钱就 就能让 ai 帮他写脚本，当客服，二十四小时不带停的。那么问题来了，他们为什么要降价这么狠，几乎免费给你用呢？背后的商业逻辑在我看来有两个。第一个靠技术省成本，这就像以前辅导功课，你请一个全科家教，贵呢还不一定精。现在呢，他们搞了一个分科教学， 数学问题找数学老师，语文找语文老师，效率直接拉满了，成本就断崖式的降下来了。第二个更关键叫抢地盘。 deepsafe 和小米 mini 现在就像两座大商场，他们把 ai 基础服务这个鸡蛋降到一毛钱一斤，就是为了吸引你们这些顾客，尤其是普通消费者和开生鲜店的开发者， 天天跑他这来买鸡蛋。等你习惯养成了，你那些高级需求，什么云计算啊，高端模型啊，这些才是他们真正赚钱的肉和菜， 而且用的人多了，他们就成了 ai 时代的水厂和电厂，就像互联网时代的腾讯和阿里，谁看着不眼馋？ 所以这次降价不是简单的价格战，而是一个重要的信号， ai 的 三里成本已经低到可以忽略不计了，以后你会在各种 app 里发现更智能甚至免费的 ai 助手。这波啊，可以说是咱们全体网民的超大福利。点个关注，咱们后面接着聊，怎么从这波白菜价 ai 里薅到羊毛。

不是 dbz 微四 pro 永久百分之七十五折扣了，那就是永久二五折，那就不是促销了，是新定价呗。 你算一下，除完了之后，每百万偷看输入是零点四三五美元，输出翻个倍，零点八七美元缓存命中的话，价格是零点零零三六。不是你这么糟的话，我跟你讲，如果是一个比较复杂的任务， colodsonnet 按照十五美元百万输出 gpt 三十，那 vs pro 是 零点八七，输出端便宜的倍数还要更多。 那其实现在它的作用就很清晰了，你老说这个东西，你，你天天诟病 vs 四 pro， 你 说它比不过 oppo 的 四点七，没有超越 g b d 五点五 x high， 但是它是十五分之一到三十分之一的价格，那做一点终端的编程代码审查对不对啊？你把活先干了，把那个累活先让它干出来，然后到了一个非常重要的节点，比如说挑出问题，真要改，这时候你再派出 oppo 四点七大神不完事了吗？在成本质量的帕累托曲线上，只要在最前沿 有意义，也就是说在这个成本下，我们是最强的啊。谷歌其实也是追求帕累托曲线，比如说他前几天发布的 flash 三点五都是一样的。所以 deepsea 现在就来了这招，就是对标你 c c， 对 标你 cologne 的， 但是主打十五分之一的输入价格和三十分之一的输出成本。

deepsea 降价了，直接降到了原价的四分之一，说实话，作为一个普通用户，我真的觉得太伟大了，把 ai 的 价格打下来，让普通人都能用得起，这绝对是好事。但是作为一个普通的打工人，我心里面还是咯噔一下。我想着坏了，连 ai 都这么便宜又好用了， 以后老板是不是连让我当牛做马的机会都不想给了？哎，人家不吃饭不睡觉不要钱啊，我这点人味在老板的眼里面是不是连个系统 bug 都不如了？ 但我转念一想，怕什么，他再牛他也不得靠人去用他吗？他冲起来就是个超级厉害的实习生啊！ 最终拍板把关的还得是咱们，他负责写代码做 ppt， 咱们负责动脑子把把关，把那些繁琐的破活全部都丢给他。咱们可以腾出时间来去楼下吃碗牛肉面，去享受带薪拉屎的快乐。他不懂累，所以他也永远体会不到休息到底有多爽。 所以我想通了，应该变强了。正好啊，让他去卷生卷死吧，我负责有血有肉。他再牛也就是个干活的命，咱才是那个真正活着的真正说了算的人。 哎，咱们假设一下，如果 ai 能替你上班，工资照发，你第一件事情想干嘛？评论区聊聊呗，让我看看谁的想法最离谱。

发现没，现在用 ai 已经比请实习生还便宜了， deepsea 又永久降价了，很多人觉得这只是价格战，但真正可怕的是， ai 正在变成水电煤，不再是高科技，而是像云浮一样 便宜，普及谁都能接。但最有意思的是，现在还在疯狂烧钱训练模型的反而是小团队。因为大厂有预算是错， 老公司没资格犹豫，今天不用 ai， 下个月可能客户就没了。所以很多时候，不是大厂跑得慢，而是穷人根本没资格绕路。 ai 这波最先吃到红利的人，可能不是资源最多的人，而是最没退路的人。你们公司现在主力用哪个模型？已经开始算 token 成本了吗？评论区聊一聊。

国内算理卷到千头肯一分钱，美国客户花三美分买，还觉得占了便宜，整整二十倍的价差，这是不是段子？是真有人在闷声发财？底层逻辑很简单，国内大模型厂商为了抢市场份额， a p i 价格一路往下砸。但美国市场不一样， openai cloud 的 定价体系就摆在那， 他们压根不需要打价格战。这个价差短期内不会抹平，因为两边市场结构完全不一样。那你能做什么？两条路，第一，做模型蒸馏，把上百亿参数的大模型蒸馏到十亿级别，挂在东南亚那些店价低的机房跑推里， 每千 tucker 的 综合摊销零点零零零八美分，对外按零点零零三美分计价，日发十亿 tucker 净赚二点一万美元。或者搭一个算力中转站，把国内主流模型的接口统一封装，按量来卖。 目前跑下来，复购率比想象中高很多，因为对他们来说，拿到的价格比直接接美国 a p i 便宜了将近一个数量级。第二条路门槛高，跨区域算力调度， 欧洲白天电费贵，把任务排到南美，深夜集中处理，算完再回销给亚太，整体成本再砍三到四成头肯出海，这波才刚刚开始。

什么是人民的 ai？ 这个才是人民的 ai！ 有 钱又降价， deepsea 这部棋让全球 ai 格局变了。五月二十二日， deepsea 同时宣布了两件事，第一，正在推进七百亿的融资，这是中国 ai 史上最大的单笔融资。第二，永久降价， v 四 pro 的 a p i 价格永远定在了原价的百分之二十五，二点五折不会再涨回去了。钱多了，价格永久便宜了。这对用户来讲意味着什么？先说降价， 此前 deepsea 的 二点五折优惠只是限时活动，原定六月份恢复原价，但是这一次直接宣布永久调整为原价的四分之一。对普通开发者来讲，意味着你可以放心的把你自己的产品押注在 deepsea 上，不用担心哪天突然涨价。对于企业来讲， ai 的 金融成本大幅的下降，把 ai 能力集成进产品的门槛被大幅的拉低了。再说融资七百亿， 梁文峰在投资者会议上明确承诺， deepsea 将继续开发开源 ai 模型，同时追求实现 agi， 主要的目标是推动技术边界，而非盈利。一定要注意这句话的重量，有钱了，但是不以赚钱为目的， 那这笔钱会拿去干什么呢？更强的模型，更大的算力，更好的开源生态，最终受益的还是用户。最后说一下我的判断， deepsea 这两步棋放在一起，本质上是在做一件事， 用低价锁定客户，用开源锁定生态，用融资锁定未来。这对用户来讲是好事，对于整个行业来讲也是好事，因为它倒闭， open ai 倒闭，谷歌 cloud 不 得不跟进降价， ai 使用成本的整体下降是必然的趋势，说一句可能有点大的话， ai 真正普惠时代可能就是从这一天开始的。

中国电信推出 token 套餐，九点九元每月含一千万 token， 四十九点九元每月含八千万 token， 这个价格什么水平？对比一下，阿里云百链、腾讯云 ti， 百万 token 约一到两元， deep c 可 v 四 pro 缓存输入零点零二五元每百万 token。 电信套餐换算下来，一千万 token 约一元，和云厂商持平，甚至更便宜。 但电信套餐有个优势，算力加网络加安全一体化，不用单独买 c d n w a f。 更关键的是，电信套餐集成星辰大模型和 deep stack v， 三点二直接调用，不用自己部署， 别被云厂商复杂计费绕晕了。电信套餐简单直接，适合不想折腾的小微企业。私信发我你的月均调用量，我帮你对比电信套餐和云厂商的真实成本。