claude怎么打开excel

刚刚 anthropic 把 claude 装进了整个微软 office， excel、 powerpoint、 word 三件套同时正式上线。 outlook 进入公开背的 真正的卖点是跨应用的上下文衔接。 anthropic 给的典型场景，先在 outlook 里让 claude 整理收件箱，起草回复，顺手打开邮件里附的 brief 到 word。 接着让它根据 word 简报在 excel 里搭财务模型公式分布在多个 sheet， 再做成 powerpoint。 最后回到 outlook 企草评选邀请。整个流程里， clod 带着前一步的上下文走，不需要重新为材料。具体能力上， excel 里 clod 能改单元格和假设条件而不破坏现有公式。 powerpoint 里，它按你的模板排版生成原声图标，而不是塞进图片。 word 里改稿用 track changes 修改模式呈现，让你逐条接受或拒绝。 outluckily 草稿会停在草稿箱，等你点发送。定价方面，所有付费 cloud 套餐用户都能用，不需要额外掏钱。

从今天起，你打开 word 就 可以直接用 cloud 了。今天凌晨， cloud 宣布正式接入微软 office 全家桶，什么 word 呀， excel、 ppt 全都可以直接用。 outlook 也开放了公测，什么概念？家人们全球 office 付费用户超过四亿，而专业的程序员也就两三千万。所以说， 我们普通的打工人，也可以在自己平常用的办公软件里边用到 cloud 了。更关键的是跨应用共享记忆，你在 excel 里边让 cloud 处理的数据切换到 ppt 里边，它也能记得。而且也可以帮你直接生成图标，插放进去邮件里的需求到 word 里边，它还可以直接接着写。 以前用 ai 是 打开网页复制粘贴再复制回来，现在是直接在文档里边对话干就完了。这件事情有意思的地方在于， ai 工具的战场，从谁的模型更强，变成了谁离用户更近。 cloud 没有自己的办公软件，但它直接进入了四亿人每天都在用的 office 里。你不用去找 ai， ai 就 来找你了。

今天这期视频的目标只有一个，就是让零基础的小白学会如何零成本的在全程国内环境无障碍的使用上 cloud code。 所有的资料和文档我也都准备好了， 话不多说，我们马上开始。那首先我们要知道 cloud code 的 安装方式有两种，第一种就是官方文档里面写到的，使用原生的安装方式进行安装，针对不同的系统对应的指令，比如这里的 c m d， 复制一下这里的指令，在电脑这边的搜索栏里面输入 c m d， 这里就会弹出命令提示符，点击打开，打开之后将刚刚的指令鼠标右键即可复制上去，回车就可以进入到下载阶段。 那我相信很多人都会跟我一样，会直接抱怨一个这样的错误，那这是因为你需要有一定的网络环境才能够支持原声方式安装， 所以在这里我更推荐另外一种方式，就是使用 node js 的 方式进行安装。我们首先先准备下 node js 的 环境，第一步就是进入到 node js 的 官网这个地方，选择你当前的系统，选择这里的安装程序即可下载到对应的安装包。 后续的安装过程我就不再赘述了，非常的简单，只要一步步的往下安装即可。为了验证是否安装成功，我们还是可以打开刚刚的终端，我们输入一个 note 杠 b 回车，当这里显示他的版本号的时候，就说明你已经安装成功了。那接下来我们进行第二步就是安装 cloud code， 我 们只需要执行屏幕上的这三行指令 下载，安装完成之后就会有这样的一个提示，接下来只需要在控制台里面输入 cloud 指令，在这个地方选择信任当前文件夹， 你就能进入到 cloud 启动页面。当然你第一次启动的时候，它会提示你无法连接到 cloud 的 服务。不用担心，接下来我们只需要去连接国内的 a p i 服务就可以了。这里就推荐使用一个可适化的工具叫做 cc switch， 你只要进入了它的官网，点击下载最新版本，将其下载安装即可。下载完之后，你打开的页面就是这个样子的，比如这里我就已经添加过一个 mini max 的 api t 了，那当然如果你还没有去购买对应的 api 的 t， 又想体验最新的模型的效果，你可以选择注册一个摩达社区的账号， 进入到这里的模型库，这里就会显示当前最新的国产的开源大模型，包括 deepsea face， 小 米的模型，千万的模型。这里我们就以 v 四为例子， 我们选择好对应的模型，进入之后呢，点击这里的查看代码页，这里有几个比较关键的参数可以记一下，一个是 base url 就是 你的基础地址。第二个就是你对应的 api key 以及最后的 model， 我 们打开 cc switch， 点击右上角的加号进行配置，然后选择这里的 model scope， 当这里的 api key 复制粘贴到这里。接下来我们看到这里的模型，这里主模型默认还是 gm， 我 们将这里的 model 对应的模型名称复制一下，这里的模型全部替换。点击添加之后，我们再点击这里的启动，启动之后我们重新启动一个终端，再输入 cloud， 那 之后这里就已经提示已经切换为 deepsea v 四的模型了，我们简单问一个问题，当他能成功回答的时候，那 cloud code 就 已经安装完成了。 那以上就是本期视频的全部内容，后续我会分享更多的关于 cloud code 的 使用教程和实战案例。如果本期视频对你有所帮助，记得点赞、关注、收藏，我们下期视频再见！拜拜！

cloud 进 office 了，意思是以后你的工作日可能要这样过。早上打开电脑， outlook 里堆了五十份邮件，一半是垃圾推送，一半是真活。你直接跟 cloud 说，先把这周内部邮件归类好，外部客户邮件按优先级排，每封都帮我起个回复草稿，他 替你过完一遍，所有草稿停在草稿箱，要你点发送才发出去。也就是说，他不会替你发错邮件给老板，也不会漏回。客户 邮件里附了一份会议简报， cloud 直接把它打开到 word， 按你要的修改模式改稿，每一处删除标红色，新增标绿色，每条改动，你点对勾或者叉原稿，一个字都不丢。这就比那种 ai 帮你重写一遍，你两份对着干才哪改了，省心多了。 根据这份简报，跳到 excel 搭财务模型，你说做个三档敏感性分析， cloud 在 shift 一 条假设条件， shift 二 shift 三的公式自动联动，但你已经写好的那些公式它一个不动，也就是说，你不会突然发现某个总账格变成了 ref 错误模型搭完做成 ppt， 按你的模板排版， 你公司的字体、配色、 logo 直接套用，不会冒出来一份奇奇怪怪的 ai 风格。注意，深沉的是原生图表，不是丑的要死的图片塞进去， 你后面发现数据要改回 excel， 改一下 ppt 图标自己跟着变。整条流程， cloud 带着上一步的上下文走，你 不用一遍一遍把材料喂给他，他替你跑活，你只管点确认，所有付费 cloud 的 用户免费用不另收钱。以前你用 office 干活，从今天起， office 替你干活。关注新智源，秒追 a s i。

哈喽，大家好，我是迪迪，那这个图是我用一个 excel sheet 加上我右边的这个 skills 两分钟生成的，那除了这个图标，我还做了这个图标反映出来的这些核心洞察，所以今天就带大家一起来拆解一下我是怎么样去做的。 首先带大家来看一下右边的 skills， 那 针对于 skills 怎么样去写，我们之前有分享上面的话就是一些 matter information， 包括这个 skills 的 名称是什么，它具体在什么样的场景下会触发这个 skills 呢？主要是针对于你给他一些数据，以及加上你自己想要看到的一些数据反馈的一些问题。 skills 就 能根据你数据的一个格式去选择相应的一个图标，比如说有一些变形图或者一些柱形图，散点图等等，所以它会根据你自己数据的不同，然后去匹配相对应的一个图标。那同理也会说到，有些图标是不适用于在某一些情况下用的， 在这个地方已经完全给它规划好了之后，我们就开始写了一些的表本，对于不同的一个图标的类型去针对性的写了图标的样式， 包括 line chart 应该怎么样去设置， bar chart 怎么样去设置等等。所以这个接下来就是一些排行榜。那除此之外，因为之前用的都是一些英文的一些图标，所以在后面我也会加上一些中文字体的一些配置， 这样可以更加方便于中文字体更好的去展现出来。除了表格之外，我还放了一个核心洞察，就是不同的数据它是什么样的，但是用户往往需要从数据里面知道下一步应该做什么， 所以在这个以上的一些数据里面，还给他配了一个核心洞察的表格，而每一个表格他都有一些卡片，类似的这些结论条，方便我们去更好的执行于下一步。所以这个就是整体的一个从 excel 数据到怎么样呈现不同的数据可化的一个过程。 接下来给大家看一下我头位给他一开始的这个原始数据大概长什么样子。大家可以看到这个我拉出来的一个爆品的数据， 主要我想分析这个爆品后面商家是怎么样去选优质的达人的，以及他们选达人的策略是什么样的。那在这个表格里面其实比较的混乱，他只是分成了几个类别，包括达人是谁，他们的联系方式，他们的分类是什么，国家、地区、粉丝数、销量、销售额、开始带货的时间， 以及他们的一些详情页。但是在这个庞大的数据库里面，我要精准的总结出来这个商家是怎么样去挑选他们达人的，怎么样达人更好的去卖这个爆品的。我是没有办法很快能够得出结论的。那么为了提高这部分的数据效率，我就做了 sales。 大家来可以看一下我们得到的一个结果。先第一张图里面我们可以看到它其实是一个贩类，我先不说这个爆品它是什么类别的，我们是没有办法很直观的从这个类别里面去知道这个品是什么， 其中购物与销售占到了百分之九，家居占到百分之八，美妆占到百分之七，所以它是一个贩品铺货类的一个策略，而大多数的都属于其他类，这些达人没有明确的一个垂直分布的一个展示， 那这个品其实是一个枕头，所以说如果我们也是需要去卖枕头，我们也可以采取相应的一个策略。对于这些达人的分布，我们可以选择不同行业不同垂类的，因为并没有直接的联系显示，只有在家居类和这个销售额会成为一个正比。 而第二张图我们可以看到他的横轴是粉丝数，纵轴是销售额，所以他是一个粉丝量级和销售额的一个对比图，可以看到仅显示有销量的有二百八十六个人，也就是说百分之七十他的一个达人都是一个僵尸达人，他并没有出单。 而越靠右上角这个呢应该是 k o l 的 一个转化占比，它是高粉加高销，但是大部分的其实都是在这个位置，那这个位置可以看到它其实粉丝数也并没有很多，但它销售额可以带到一个比较高的一个量级，所以它是一个 k o c 聚集的一个策略， 大部分的 k o c 它都是集中于粉丝数在这个量级的。如果说我们需要带枕头类的产品，我们也可以去效仿这个策略。 接下来来看一下第三张图，他显示的是销售额的一个帕雷托，怎么样去理解呢？其实就是头部的集中度极高，百分之十他贡献了百分之九十九点二的销售额，而前百分之二十的达人贡献了百分之九十九点的销售额，也就是说大部分的达人累积他贡献的销售额占比都是集中于前面， 所以这个是我们能够得出的结论。那后面的达人其实我们后续是可以采取一些相应的措施和策略，要么是放弃了，要么是减少去跟他们的合作，而集中去维护好头部的这些能够高出单的达人。 接下来是第四张图，是视频带货的 gpm 和直播带货的 gpm， 他 们的中位数视频是占到了二十三点九，而直播是占到了六点六，也就是说中位数大概是三倍的一个差别。那么对于枕头这个品类来说，它的视频转化率是远高于直播的转化率的。 但是其他类型的产品，比如说沙发，它的直播的 gpm 就 远高于视频的 gpm， 因为它是一个更加高客单价的一个产品，在视频里面客户去进行种草，而在直播里面，它是去进行一个割草去转化的一个过程。所以对于不同的品类，我们需要找到它相对应的一个带货模式，要么是短视频的一个带货模式，要么是直播的一个带货模式。 所以如果说我们需要去做这些不同的品类，需要采取不同的一个带货模式，接下来我也是有把这些洞察放在了这里。那一句话去总结这个爆品枕头的一个策略，它就是一个贩品类，加上海量的铺达人，加上大部分的一些 koc 以及视频带货。 所以说如果我们想要去复刻我们同行业的一些爆品，我们也可以去拆分，那除此之外，我们可以再去拆分的细一些，比如说粉丝量级，具体是在某一个行业里面，他的一个散点图的占比，又或者说我们从其他维度去分析这个品类他爆的一些特点， 不仅仅是达人端，也有可能是商品端，它的竞品端从不同的维度去分析。那么有了这个 skills 呢？只要你有相对应的一些原始数据，那么我们就能够得到一些相对应的 insights， 从而能够帮我们更好地去做出结论和策略。今天给大家分享的就是如何从一个原始的 excel 数据到我们的数据格式化。

antropics 又放大招了， cloud cow work 史上最猛更新，直接把 hr、 金融设计、代码全行业卷翻天！ 白领打工人岗位要量一半，五年内投行分析师席位砍一半。二零二六年刚开年， antropics 扔下核弹， cloud cow work 超级升级， 十大行业插件直接上线，从 hr 写 offer、 绩效考核，到华尔街见、财务模型、审交易文件、做路演， ppt 全自动搞定， excel 和 ppt 无缝联动，你一句话分析这份财报，更新模型做总结，换登篇， cloud 自己跑 excel 算数据，拉上下文，直接生成 ppt， 数据一变全自动更新，零切换窗口。金融圈最惨， factset、 msci、 sp global、 lseg 这些大老数据平台全接入实时市场数据、财报、电话会议、 dcf 模型调仓，建议 ai 一 键完成。 以前分析师熬夜干的活，现在对话框里几秒搞定，程序员也跑不掉。 cloud code 新增手机远程遥控，你在星巴克喝咖啡、遛狗晒太阳，手机扫码就能继续操控电脑里的 ai。 写代码、 修 bug、 跑翻译。以前配置插件要懂技术，现在超级简单点模板可高的像产品经理一样，问你几句就自动配好技能命令连接器。企业还能建私有 ai 智能体市场，按人分配权限，超级安全可控。按 self fetch 的 口号， 我不取代你的软件，我只是帮你调度它们。数据还在 salesforce、 google workspace、 fact、 sadly， 订阅费照交。但中间那些拉数据整理格式粘贴到 ppt 的 白领文员、初级分析师、代码仔岗位可能悄无声息没了。金融大 v 一 句话扎心 结束了。五年内投行分析师席位消失一半，对比 open i 更狠，他们直接说要取代 salesforce、 adobe 这些巨头。 antroprax 说，我帮你用 open i 说，以后都归我。 ai 比你快，比你便宜，永不加班，永不抱怨。 你的公司没事，你的软件没事，但你的饭碗可能真要凉了。普通上班族醒醒， ai 不是 工具，是最勤快的同事。他来了，你还在卷加班吗？你岗位会被 ai 取代吗？下方评论区说说你的工作 ai 能不能干？点赞收藏，下期继续扒 ai 职场真相！

大家好，今天给大家分享 cloud 的 三款产品，呃，你的 cloud 订阅二十刀有没有划在刀刃上？今天我给大家拆解一下，呃 cloud 有 三个产品，第一个是 cloud 点 ai， 它是网页版的。第二个是 cloud cowalk， 它是桌面版的应用啊。第三个是呃 cloud code， 它是终端版的， 网页版呢，就是平时大家打开浏览器就能对话的那个功能，然后包括你打开 app 直接交流的这个功能。然后桌面版呢，定义就是 coog， 它是可以在桌面干活的，就是在你的电脑桌面干活，也包括接管你的电脑跟浏览器，以及连接你电脑上的这些软件。 第三个终端版呢，基本上就是编程，编程玩家用的比较多的，它是编程 ai 界的天花板。然后目前有四个模型， oppo 四，四点七啊，三个模型，然后索尼四点六，然后还有海阔四点五。 呃，下面我来给大家先拆解一下 cloud 点 ai 网页版啊聊天的功能，我就不多介绍了，大家平时都有用各种 ai 都一样。然后它的特色是是有一个 project 系统，这个也是 cloud 首创的 啊， project 系统呢，就包括一个指令库跟一个知识库这两个重要的库。然后指令库 instruction 呢，就是你可以把你一些呃背景知识给注入进去 啊，就比如说你是个律师的话，你又是哪方面的律师，然后需要输出什么样的呃内容之类的，或者你是一个呃作者，也是可以加一些指令的。然后这个 knowledge 呢，就是知识库，比如说你可以把你的法律条款啊，详细的比较多的可以加进去， 这是库，是需要的时候才会读取，然后指定库是每次都会读取啊，这个设置好了之后，你每次打开它都会有这些记忆，尤其是指定库，它每次都会加载， 这样的话就省去你每次开新的对话框，就会再次去交代一些知识背景。然后库尔的 design 呢？它是，呃，上个月四月十七号刚上线的。呃，它能够用自然语言能生成这个海报，然后包括网页啊， ppt 也是可以的， 他能够读懂你的这个整个的这个代码库，然后你能够通过自然语言去对这个设计出来的产品进行修改，就网页你可以直接点击一个模块进行修改， 生成完之后还是可以一键打包给你的 crosscode 啊，落地成代码，让他继续去修改编辑，然后这个镜正面就硬钢了，斐克码跟可画的一个视觉创作的市场。 呃，第二个就是 cloud coork， 呃， cloud coork 刚出来的时候也让大家非常的震惊啊，它能安装在这个 macos 跟 windows， windows 上，然后它能够接管你的桌面， 然后还包括电脑也能接管。接管电脑电脑之后它就能跨这个 app 的 操作，就包括你 office 里面的 word， excel 啊， powerpoint 还有 pdf 它都可以。呃，跨这个 app 去协通去操作啊，能操纵你的鼠标键盘，可以填表格。 它第二个强大就是它的连接器，公生态连接器功能，它有三百五十五个连接器，都是跟这些软件的官方直接连接的，就是我下面列的这些 office， 然后协同的包括 facial， shape， notion 这些，然后开发者用的比较多是 get it up， linear 啊，同时你还可以自定义你的 mcp， 任何系统都可以接进来 啊，最新上线的一个功能就是我在刚刚刚的 cloud 里面提到的，现在也上线了， 就是刚刚说的 cloud ai 的 那一套，也可以放在这个 cowalk 里面，相当于它就是一个更懂你的，可以在你的桌面打工的打工人，确实很强大。 然后第三个呢是呃 cowalk， 这个也是我用的最多的，因为呃 cowalk， 它是整个编程界 ai 的 天花板。然后前面说的 cowalk 跟 cowalkai 的功能，其实在 cloud code 里面都能实现啊，所以大家一步步进阶，先用 cloud ai， 然后再到 cowalk， 最后你最终会进阶到这个 cloud code， 因为它真的太好用了，然后它这这是它的一些评分，还有这个 skill 系统的介绍， 还有这个远程呢，这个云端的功能呢，是上个月刚开放的，就是你可以通过远程来直接控制呃，你在本地机上的 cloud code。 至于这三个产品怎么选呢？一句话给大家说清楚啊， code ai 呢，你刚开始用 ai 的 话，这个就够了。 然后呃，下一个呢，就是 cooke， cooke， 如果你在电脑上有重复的任务，想解放双手，可以用 cooke 啊。第三个是 cooke code， 这个是呃我非常推荐的，因为它本身来说是比较省 token 的， 它都比 code ai 跟 cooke cooke 要省 token。 然后还有一些更深度的开发，还包括 bible coding， 都是用 code code code 来实现的。我是 simon code code 的 深度玩家，欢迎大家关注，谢谢大家。

教大家用 clogcode 来控制浏览器，将网页数据保存为本地表格。首先进入 clogcode， 我 们先给他发送一个网页保存表格的指示文档，以防方向跑偏视频后面我会给大家看这个文档内容，然后输入对话内容，浏览器打开这个网页， 抓取电视剧排行榜数据，存至本地此目录表格中，点击确认后，它就开始工作了，预计等待时间一分钟，不想看 ai 过程的可以拉下进度条。 这个时候已经在本地保存好了表格，我们可以打开看一下， 可以对比下数据，完全没问题。 那么我们看一下指示文档说了什么。这个文档是我总结的，大家可以作为参考。核心原则就是数据在浏览器端完成全部处理，通过本地服务保存文件，不经过 l l m 对 话上下文， 然后抓取数据的逻辑式，优先看有没有 api， 如果没有，再解析大幕。 我们让大模型生成前端 js 代码，然后执行，将结果直接保存为本地的文件，结果数据不会传至大模型。 这样做的优点是爬取的数据不会快速占满大模型上下文，而且大模型的处理速度会变快很多。如果这个思路对你有所帮助，欢迎点赞收藏！

今天早上我是起了个大早，一起来，我就在找什么样的一些蓝领技能是值得学习的，我准备这两年给自己去装备一些蓝领的技能，以防自己以后被 ai 给替代掉。那么为什么会有这样的一个想法呢？因为昨天晚上我用 ai 帮我完成了一个非常非常不可思议的事情。 那么大家也知道我在大 a 的 一个思路其实是做这个基本面量化，基本面量化其实就是通过一些基本面的指标去选出那些符合条件的公司，然后再去进行买入。 那么我的很多模型，它的参数指标其实是非常复杂的，那么筛选起来如果你不会写代码的话，其实是很耗费时间的，那么我昨天就在想能不能说用 ai 帮我去完成这个工作， 但是我试了一下，我没有想到 ai 真的 帮我完完全全的把这个工作给完成了，也就是说我以后再也不用找人写代码，再也不用自己去做任何的筛选了，只要投位数据， ai 就 可以自动帮我完成一切的工作。 那么这条视频我就跟大家分享一下，我是怎么样去做这件事情的。那么事先声明，不构成任何的投资建议，这条视频也没有任何的投资建议，里面所有的标的名字代码全部都会被消除。 这条视频只是单纯的一个方法论的分享。那么我在大 a 主要有两个模型啊，一个叫做高质量股息模型，一个叫做大黑马模型。高质量股息主要是去作为一个红利低波的替代品，在红利低波的一个基础上去获得更多的一个阿尔法，那么大黑马模型呢？他选出来都是那些景气度在快速上升的一些公司， 那我就以这个高质量股息模型为例，让大家看一下 ai 是 怎么样帮我完成这个工作的。那么首先可以给大家简单的看一下我这个模型需要的一些参数，那我们看一下屏幕上这张图片吧。高质量股息这个东西，归根结底还是要去考核他的一个股息率，他支付股息的一个稳定性，支付股息的一个能力以及他基本面边际变化的一个方向。 那我们来看一下需要哪些指标。比如说我们要考察过去三期的一个股息率，它都要位于前百分之三十，然后过去一年的一个分红比例要大于百分之三十，然后还要去考察 roe 的 一些趋势， roe 要位于整体的前百分之四十， 并且还要比较单期和上期的一个 roe 它的一个反比变化率要大于负零点零五，然后包括我们还要通过过去两年的一个季报 roe ttm 去计算它 roe 的 一个波动率，然后波动率也要位于后百分之五十， 然后包括我们还要去考核他股价的一个波动率，波动率不能太高，同时呢他的一个基本面边际变化方向还不能是恶化的，比如说啊盈收同比他必须要大于零，然后扣菲净利润的一个增速要到零到四百，然后还要去考察他的一个环比变化率，同时我们还要考察他净利润 过去两年复合增速的一个变化率，然后还有一些其他的，比如说估值要小于五十，然后我们要先去筛选分红大于百分之三十这个条件，再去做其他的一些计算和筛选。那么整体看下来，其实虽然说我觉得不能说太复杂吧，但是也绝对不算一个非常简单的过程， 至少你用市场上那些主流的券商软件，他应该是不能直接帮你做出来的。然后我们这里要做的第一步就是要去 iphone 的 上面下载数据，下载数据之后，其实 它原始的数据并不是所有都会给到，还有很多东西需要你去计算，比如说一些反比的变化率，比如说 roe 的 波动率等等等等，你还需要去计算出这些分位数的一个值。 但是我可以告诉你，自从我掌握了这个 cloud 之后，我只需要去下载数据就好了，然后把数据给他，他就可以帮我完成所有的事情。那我们接下来看一下 cloud 到底是怎么样一键式的帮我们完成这个过程。 那么这些数据都是我从 iphone 上面下载的，然后也是我需要的数据，然后所有的公司名字呢都换成了一个编号， 所以在这里是没有任何跟投资建议相关的信息的。那我们看一下，其实我们的数据是真的不少的，所有的公司都在里面，大概有五千多家，你可以看到到最后编号是到了五千多，所以这是总共五千多个公司。 然后我们之前提到需要的指标也都在里面，比如说有过去三期的一个股息率，然后有分红的一个比例，然后包括 roe 的 数据。你像我们前面说到了吗？我们需要去算 roe 的 一个环比变化， roe 的 一个分位数，以及用它过去的一个 roe 去算它的一个波动率， 然后包括股价的一个波动率，然后扣分 eps 的 一个增速，然后两期的，因为我们要算一个黄笔，然后营收的一个同比增速 pe， 然后还有就是呃净利润的一个复合增速。 那么其实大家可以发现这里面的数据量是不少的，然后还有很多东西其实是没有的，比如说黄笔变化是需要我们自己去算的，然后风味数呢？也需要我们自己去算，我这里都没有算，我这里只是拿的最原始 最原始的一个数据，那么这些计算的工作，包括筛选的工作都全部交给 cloud 去帮忙完成，我这里不会做任何的操作。好了，现在我已经有了所有的数据，我怎么样用这个 cloud 帮我去完成接下来的操作呢？大家可以看清楚，我点一下这个 cloud， 然后把我要给他的一个指令发送进去， 然后发给他就好了，他就会自动去帮我进行接下来所有的操作，所有的计算，然后他会把结果直接输出给我，那我们这里就等一等看吧，看他会做一些什么样的事情 好了，这边现在他是显示已经筛选完成了，然后他会生成一个新的表格，叫做筛选结果，那我们等他生成好就可以看到结果了，然后他说有十七家公司是通过了所有的条件好，然后我再点一下同意让他去生成这个表格 好，然后它就生成好了，我们可以看下它的结果，它这里帮你去计算的所有的风位数，就是你之前没有计算的东西，然后包括 roe 的 波动率的风位数， roe 的 波动率，股价的波动率的一个风位数，它全部都计算好了， 然后他会告诉你每一步塞完之后还剩下多少家公司，然后这是他的结果，我们可以看一下，然后跟我自己的一个结果去对照一下，这是他的一个结果，然后呃这边是我的一个结果，那么我这边也把所有的名字和呃所有的编号全部都去掉了，那其实你可以看到 他筛选出来的结果是一模一样的，大家可以看一下，其实是一模一样的，没有任何的区别，所以这个东西真的非常非常的厉害。 那么刚刚就所有的实操过程，我相信大家应该是比较震撼的。但是可能有些朋友心里会想，也没有你说的那么夸张， 因为其实他刚刚做的还是很多的一些机械式的计算，然后机械式的筛选，其实我觉得这对于 ai 来说并不算很难的一个过程。但是为什么我这么惊讶呢？因为我要告诉你，其实这些条件并不是说我完完整整给他的，而是说他自己学习的， 我是怎么样把它训练出来的，我现在要跟大家分享一下。那么昨天晚上我就大概把我的这个选股的标准给到了它，其实大家也可以看到前面那幅图，它是比较凌乱的，并且很多东西它中间的逻辑并没有那么的连贯。 那么我丢给他之后呢？让他去尝试的做一下，那么第一遍他没有做对，他没有做对之后呢？我就扔了两期我晚期的一个呃，这个筛选的一个文件给他，我说你自己去学习一下，然后对照我前面给你的一些标准，你去想一想你问题出在哪里，然后他竟然通过他的学习去完整的 领会了我所有的思路。比如说我前面说了，这个模型的第一步就要去考量这个分红比例，它必须要大于百分之三十，你要做完这一步才能做后面的步骤，那么它这个 cloud 竟然可以读懂，我是这么操作的，它将写出来了，我是这么操作的， 然后包括我后续的操作，它都自己通过我给他的两个案例文件全部都学会了，我没有再给他做任何的一些指导。 然后他学完之后呢，我就说我说你帮我生成一个扣的吧，就是我给你什么样的一个指令，你可以帮我去完成这样的一个动作，就是不管我给你哪一期的数据， 然后他就把刚刚那个指令给我了，所以那个指令并不是我生成的，而是 cloud 他 自己通过学习之后他自己生成的。 而且他这个东西真的非常非常的聪明啊。就是比如说你扔往年的数据给他，他可以自己去判断出来哪一期是最新的一个 roe， 哪一期是上一期的，然后哪两期要去进行一个黄笔的一个对比，他是可以自己去帮你分析出来的， 他并不需要你去告诉他任何东西，他也不会比错。比如说他一定会用最新一期比上一期，而不是用上一期比上最新一期去计算这个黄笔变化。 然后他还有很多比较厉害的地方，我自己只是举了个例子，然后随后我是扔了过去的六七版的一个数据给他去进行一个测试，那么无一例外他全部都是百分之百的正确， 也就是说以后我再也不用说找人写代码，或者自己去筛选，或者自己去做一些回测了，他可以帮我全部都完成。 那么这条视频就到这里结束了，就是真的跟大家表达一下我的一个惊叹和震撼。那么未来如果大家喜欢这样的一些内容的话，那我可以出更多的一些测试视频，我想看一下可乐到底还能帮我做一些什么样其他的事情。如果你对这样的内容感兴趣，可以点赞、关注加收藏，谢谢大家。

哈喽，朋友们，之前分享了很多期关于 cloud code codex 的 视频，但我发现评论区讨论最多的就是国内怎么使用，确实天下苦， cloud code codex 就 已 光网络这一关就能劝退一大半人，账号支付节点每一步都在折腾，更别说团队场景下每个人单独搭一套环境的成本要有多高了。后来我自己也折腾过几种办法，中转 api、 进项站、买海外卡，要么不稳定，要么一到团队层面就抓掐。 前段时间试了一个叫 evo ai 的， 但是目前我用着比较顺手的，它里面直接内置了 cloud code 和 codex， 打开就能跑，不用你再去配账号，调整网络。同时它也提供 cloud gpt、 gmail 的 api 中转，自己接到别的工具里也行。 一个平台覆盖了两种方法，但我今天想分享的是他新出的这个团队管理功能。先说第一个，安人分配托客额度，后台能看到团队里的每一个人，然后给他们单独设置额度。核心开发可以多分一点，像做支持、做业务、做产品的可以少分一些，或者按项目走也是可以的， 用完自动停，不会出现一个人把全团队额度刷光的情况。以前的订阅制是什么体感？整个团队共用一个上限，根本不知道是谁在用，用在哪，超了就超了，事后也没法追溯。 现在每个人的成本都能够算到 top 这一级，账算的清清楚楚。第二个，也是我个人最看重的支持数据采集，平台会记录每个成员每天用了多少 top， 问了什么问题， 打开后台你就能看到这个月谁是众多用户，谁压根没用过团队整体的 ai 使用率是涨还是在跌，那这数据拿来做什么？注意，这不是监控，是判断，判断谁可能需要一对一的使用培训，判断哪个岗位的 ai 渗透率还偏低，判断我们在 ai 工具上花的钱有没有真正落地到产出上。 所以 ai 时代的团队管理不能再靠感觉得有数据来支撑。再补充一点，统一入口的额外价值对团队节奏影响其实非常大，新人入职当天就能够开工，不会因为环境还没配好卡上个两三天 团队所有人用的都是同一套工具，沟通和节奏的语言也是统一的。最后我总结一下， vivo ai 比较适合三类人，第一，技术团队负责人或者老板想把 ai 在 团队里推下去，但手里缺一个统一的管理后台。 第二，身在国内，想让团队直接用上 cloud 的 gpt jimmy， 但不想每个人都去折腾环境。第三，想精细化控制成本，按人分配，而不是大锅饭一个十字。 当然了，个人用也行，毕竟谁不会喜欢一个 app 里面直接能用预三加的工具呢？ ok， 那 以上就是关于国内使用 cloud code 的 codex 的 分享，希望能对你有所帮助。我是布鲁，我们下一期视频再见。

这个表格 skill 能让你的 agent 自动处理几十万行的数据表，一条命令就能快速安装。它有所有的 excel 表格能力，比如公式图表、透视表。它还解决了 ai 改表不安全的问题。以前让 ai 改表只能看到结果，不知道改了啥， 但调用这个 skill 改动表格后，它会先把修改内容展示出来，你可以决定是保留还是回退，让 ai 改表也能放心。

讲一下 cloud desktop 在 没有账号也不想装三方插件的情况下，如何接入 deep seek 杠 v 四杠 pro 满写版 em 向下纹首先点击左下方 help， 打开开发者模式，然后就会发现多了个 develop 选项， 点击 configure third 杠 party， 然后输入自己的 api key， 以 d s 的 ur 六翻到下面的模型列表，添加 deepseek 杠 v 四杠 pro em 模型， 然后打开 offer em 杠 contest 这个选项。注意，在 cloud desktop 里，模型名还必须添加 cloud 杠前 j 才能正常使用。最后翻到下面，开启 hide sign 杠 in 这个选项， 最后点击 apply locally cloud 会自动重启应用这些设置，选择由 em 向下玩的 model， 然后就可以用 cloud 直接体验满血 d s 模型了。

deepsafe 接入 claw 的 桌面板并打开联网搜索全流程操作过程，打开开发者模式， 进入 config 设置， 进入 deepsafe 接口文档， 复制 urao 生成 api， 填入 ura 二和 api， 填入模型名称，打开 em 上下文， 进入 sandbox 设置，点击 allow 打开联网应用修改重启软件测试联网 回复是美国时间，重新发问 正确。

人工智能公司 enter peak 近日正式发布 cloud for excel 与 cloud for powerpoint 的 重大功能更新核心突破在于实现了跨文件的全上下文共享能力。这项更新标志着 ai 办公助手从单一对话工具 向真正参与实际工作的智能体迈进。该功能目前以研究预览形式向所有付费 cloud 用户开放，支持 mac 和 windows 双平台，用户可在单一对话中 让 cloud 同时调用多个打开的 excel 工作簿和 powerpoint 换登片，实现数据从表格到演示文稿的无缝迁移与处理，无需手动切换窗口或重复解释背景信息。对于财务分析等专业化场景， 这一更新将显著改变工作流程，分析师从财报提取数据、建立表格到更新演示底稿的时间 可从两天压缩至两小时左右。数据分析与结果展示等核心工作被整合为一体化操作，大幅提升了办公效率。此次更新还引入了技能功能，可将复杂的业务流程转化为一件事操作。当团队成员摸索出执行差异分析 或使用公司模板制作客户演示文稿的正确方法后，可将其保存为技能，供未来快速雇用。 anterpik 预制了财务模型审计、 dcf 模板构建、 ppt 逻辑润色等专业技能，覆盖财务分析中最常见的工作流程。 此外，指令功能允许用户设定持久化的应用级偏好，如特定的数字格式或排版风格， 确保 ai 输出始终符合企业标准。该工具已支持通过 amazon、 bedrock 等三大云平台部署，并提供原生智能体模式，可与微软 copilot 携手工作。市场数据显示， anterpik 已超越 openai 成为美国企业的首选 ai 平台。据 roundpayi 指数报告， 尽管 cloud 在 部分精准测试上与竞品表现相近且定价更高，但企业需求持续增长， 所有套餐仍存在使用量限制。行业观察人士指出， enterprise 的 竞争优势可能不仅来自技术性能，更源于其塑造的品牌形象。在 openai 与美国国防部合作引发争议后， 部分用户更倾向于选择 enterprise， 这种偏好正在形成 ai 时代的新型护城河。此次发布表明， enforpick 正从聊天机器人应用场景扩展到企业用户依赖的应用程序，内部处理更具结构性、可重复的工作任务。随着微软、谷歌等巨头纷纷布局 ai 办公领域，办公 ai 市场的竞争格局正在加速形成。

可 log 客户端下完以后免登录操作，下载完以后打开，然后到达登录页面，不要登录， 点到那个 help， 点那个 trouble 收听，进入引爆 develop model， 然后进入这开发者模式，然后引爆。开启了开发者模式之后就点那个上面那个 develop， 然后选那个 config 这个第三方的这个引用，点这个，然后就到这个界面，这个就选 get rid 这个 url， 就 潜入这个。比如说你用的是 deepsafe 啊，你用的国产模型用就用填你自己用的模型的那个 api， 就 这个网址， 如果你用 deepsafe 就 填这个，然后这个 api 就 填你申请的 api， 然后是这些都不用懂，只需要在这里添加艾特以后加上你的模型就行，模型名称就可以。 这里我选的是 deep deepsea vs flash 这个，然后其他都不用填，然后就点这个 apply 就 行，申请就行。 ok， 设置了完了之后你就可以打开，打开那个 cloud 客户端，进去之后你可以测试一下你的模型配置有没有配对，告诉一下几何模型，哪个模型陌生名称是吗？ 你看我运行了是 deepsea vs flash， 就 我刚才配置的，然后这个右下角也显示了这个模型的名称。 ok， 到此结束了。就是客户端 cloud 完全免登录使用你的国产冒险可以，而且这个客户端现在功能很强大的，它不只是 cloud 客户端，它也是 cloud code 客户端，它是两个合二为一的， 你看它还支持这个 cooke， 就是 那个多个 agent 运行。而且一个细节，现在这个 cloud code 的 客户端也也有中文文档，没仔细看就行，它有中文文档，有详细的介绍，怎么使用、怎么管理、怎么配置，可以去学一下， ok。

上一期关于如何从零到一安装 cloud code 获得了差不多十万人的观看啊，但是有很多人还在问像 cloud code 的 桌面端如何配置呢，哎，正好前段时间啊， cloud code 的 桌面端也能够接第三方模型呢，所以说今天我就给大家带来这个教程。 ok， 大家好，我是 fred， 专注从普通小白的视角分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 我们第一步的话可能还是去打开整个 cloud code 的 这个官网啊，然后这里可以去下载 cloud 的 这个呃桌面端的应用，安装好了之后，我们就会进入到整个 cloud 的 这个界面， 然后到这里面的话就有一个很重要的点，就在于说不要直接登录啊，这里面直接去点这个 help， 然后点这个 troubleshooting， 然后这里面去点这个 enable developer mode， 也就是打开开发者模式， 点击这个 enable 之后呢，它就会重启啊，重启这个桌面端，重启桌面端之后，大家就可以看到这里面多了一个音呃 developer 这个按钮，也就是这个开发者的按钮，然后我们打开这个 configure third party influence 啊，点进去之后呢，我们就可以看到这里面，哎，其实我已经点好了，首先大家需要选择就是这个 gateway， 然后这里面需要关注的点就是一个是 url， 就是 它的整个的链接，一个是 api key， 这两个怎么去获取呢？ 首先从 url 上面来讲，我们可以打开 deepsea 这个官网，我们这里可以看到像这个呃 deepsea 的 sorpy 的 url， 就是 这个这个网站，所以说我们只需要把这个网站呃复制进去就 ok 了， 然后 api key 怎么去获取呢？然后同理我们去点击这里 api key 进去之后，这里面可以去创建 api key， 呃，然后比如说 friend three 啊，然后点击创建之后，它就会自己默认复制出来这个 api key 呢，但有一个点非常非常非常关键的点啊，就是说大家一定要关注，就是你如果复制了这个 api key 之后， 那么后面的话就是，呃点击关闭之后，后面这里就没有办法再复制了，所以说我们就只只需要把这个复制进来，这个 api key 复制进来，然后往下的话有三个非常两个很关键的点，一个就是我先可以给大家擦掉， 就这里面去添加这个模型，这个模型怎么去获取呢？也同样道理，点开这里可以看到这个模型的名称，也就是 deepsea v 四 flash 和 v 四 pro。 ok， 我 们就把这个模型复制进来，有个很关键点就在你你需要去打开这个 e m 的 上下文 啊，也就是一百万 token 的 上下文啊，这个会让你整个使用体验会更好。第二个就是 deepsea v 四 pro， 对 吧？然后我们把它复制进来，然后同理也是，呃，打开这个 em 上下文，完事之后呢，就只需要点击这个 apply locally， 就是 本地应用，它就会重启了。 ok， 重启进来就大家就能够看到一个非常非常熟悉的界面，就是也就是用 clock code 的 界面啊，我们可以问一下，好吧，你是什么模型对吧？ ok， 久违的这个闪光啊，虽然说它写的还是 cloud， 但实际上它就是 deepsea 的 flash 啊，包括 em 的 啊，这个上下文和 pro 的 模型。 所以说总结下来的话，我们今天这个事情啊，所以首先首先要退出这个登录啊，就刚刚没有演示，但如果你本身有登录，那你可以退出登录。第二个，点击这个开发模式第四，然后看到这个 devilper， 然后才算成功。下面去关注一下整个的一个配置啊， gateway， ur l， api， key 和你选择的 model 以及 em 的 上下文。 然后整体完成之后呢，整个 color code 就 能够配置好的。 ok， 我是 fred。 后面我会持续用真实的案例告诉大家怎么把 ai 用进自己的工作流，欢迎大家关注我们，下期再见。

兄弟们，他来了 clodico 的 桌面端应用，不需要 clod 账号，只需要下载个软件，打开就自动检测环境，一键补齐，依赖配置个模型就能用。国内的各种模型也支持接入，本地就可以直接运行，专为新手而生。那他和官方的 clod 桌面端有什么区别呢？ 第一个，官网的封号严重，不管是网络订阅方式，你不在官方 c r i 你 都有可能踩雷，已经有很多兄弟中招了。第二个，他很多功能都是受限的，你必须开订阅才能做到。第三个，贵，订阅费加 token 包，重度用户一个月开销不小。第四个，网络问题，国内访问要么慢的离谱，要么干脆连不上， 那用我们的工具箱区别在哪呢？首先，第一个对新手更加友好，打开就自动检测环境，检测完了一键安装，进入主页登录后直接可以使用。 第二个，模型自由，你想用什么模型就接入什么模型，工具箱也自带 cloud 和 gpt 的 模型。第三个，多窗口并行，可以添加多个新的窗口，甚至可以开 codex 同程序窗口，切换效率更快。 第四个，更稳定，不需要担心封号问题，也无需使用模法，国内直接可以用。第五个， skill 和 npm 包一键安装，直接搜索 skill 名称，直接点击安装就会自动全剧部署，简直不要太爽。 第六个， u i 设计，交互更友好，原生 cloud 的 cloud 是 程序员的终端工具，而这是给所有人用的。 cloud 的 桌面工作台，左侧多项目同时执行，右侧看 agent 的 进度和 get 状态， 每一步都看得见，把命令行的 ai 编码变成桌面级的可观测工作流，所以我做这个不是为了和官方较劲，是真的受够了写到一半被封号那种崩溃。想要这个工具的兄弟们关注我，我都给你准备好了，用得爽记得回来告诉我。