如何添加superpower

在 codex 里， superpowers 不是 一个酷炫按钮，而是一组工作留护栏。用得好，它能让 codex 少猜多验证， 你可以把它理解成给 codex 加上的方法论插件。头脑风暴写计划、测试驱动系统调试、代码审查和完成前验证。 怎么触发？直接说使用 superpowers 或者点名具体技能，比如先做头脑风暴，再写计划，最后做完成前验证。 用好的关键是按任务阶段选技能。想法模糊用头脑风暴，需求成型用写计划要改代码，用测试驱动开发 遇到 bug， 不要让 codex 猜。修法要求他用系统化调试，先复线读错误，找根音，再改最小的一处。 快结束时，最重要的是完成前验证，让 codex 跑测试类型检查截图或渲染检查再说。完成 你的提示也要配合说清目标上下文、成功标准和边界，不要只说优化一下，要说怎样算做好。 一句话， superpowers 让 codex 不 只是写代码，而是按专业流程交付，把它当成项目里的安全带和检查清单。

每天介绍一个 ai 技术，今天讲 superpowers， 给你的 ai 编码代理装上这个框架，一个完整的软件开发方法论，看完就知道怎么让 ai 编码代理系统化开发，质量有保证。你是不是也遇到过这些问题， 写着写着就偏离了计划，测试覆盖率低，代码质量问题多，每次都要手动检查，浪费时间又容易出错。 这个框架从头脑风暴到测试驱动开发全流程系统化，支持 cloud code codex， cursor， gemini， c l i， open code 等多个平台。一套方法论，统一所有工具。核心技术 brainstorming， 先问清楚需求，不直接写代码。 writing plans， 写详细计划，每一步都有路径，让 ai 编码代理按计划工作，每一步都有路径，让 ai 编码代理干活，提高效率。 test driven development， 强制写测试， led drum refactor 循环，每一步都有证据验证，质量有保证。 今天的分享就到这里，给你的 ai 编码袋里装上 superpowers， 系统化开发，质量有保证。点赞收藏关注一下，明天继续分享 ai 技术，转发给你的朋友 github 点 com 的 over superpowers。

superpowers 是 一组给 ai agents 使用的工作方法技能。它不是让模型更会聊天，而是让它更会做工程。第一步，先判断任务类型， 想清楚再动手。用 blizzard and writing plans， 遇到故障用 systematic 的 bugging 先找根音写功能，害羞 bug 用 tdd 把验证放到前面， 任务能拆开就用筛选决策 development 病情推进交付钱。用 by verification before completion 来证据说话，需要合并审审，收尾时也有对应的流程技能。所谓 superpower 是 重点是把直觉变成可重复流程。对 codx 来说，它像一套工程纪律，先选对技能，再让 a 阵开始工作。

大家好，今天给大家分享三款实用的 cloud skill 工具，同时也讲讲为什么我一般不推荐使用 superpowers。 本次分享分为四个部分，第一是 frontend design， 用来优化 ai 前端设计审美。第二是文件处理插件 skill， 支持 d o c x、 excel、 ppt、 pdf 全格式兼容。第三是 superpowers， 主打工作流优化。最后给大家做整体的使用总结。先来看第一款工具 frontend design， 它最核心的作用就是解决 ai 做前端界面的审美短板，它可以改善 ai 生成页面廉价、 没有质感的问题。输出设计完整，能直接部署的前端代码，优化整体的排版和配色，提升最终成品的质感，非常适配前端开发场景，实用性很强。 第二款是全格式文档解析插件，也就是我们常说的办公四件套，它专门适配各类办公文件读取，支持 docx、 excel、 pdf、 pdf 完整识别，还能保留文件原本的格式排版。我们可以直接让 ai 对 文档进行解析、规范和修改，使日常办公里的高频刚需能大幅提升工作效率。 第三款是 superpowers， 这款工具本身可以优化我们的工作流程规整，操作逻辑能力其实很强，但我不推荐普通用户使用，原因有三点，第一， 它的 token 消耗量非常大，使用成本偏高。第二，绝大多数日常普通任务根本用不到它。第三，它功能过于繁杂，反而会增加操作负担， 只建议有复杂重度工作需求的用户考虑。最后给大家做一个工具选择。总结，日常使用优先选择 frontend design 和文档插件，稳定又高效，常规场景下不建议开启 superpowers， 总的来说，大家按需选择轻量化插件，就能有效降低使用成本， 发挥 cloud 最大的作用。我的分享就到这里，谢谢大家。

如果你正在使用 cloud code， 但是你没有安装下面的这些 skill， 那 么你只用了它的百分之三十的能力。 今天我们分享八个最值得的 skill， 让你的 cloud code 迈向新时代。第一个， superpowers， 全家桶，一键集全流程开发能力，省去切换麻烦，适配多场景，降本提效。 第二个， code review， 专业智能代码审查，替代人工盲审，规避漏审风险，严控交付质量，减少复盘工作量。 第三个， doggenitor， 一 键标准化文档生成，告别手写文档，开发收尾同步闭环，省时省力，统一规范标准。第四个， hux， 无感自动化执行钩子，统一代码格式，杜绝冲突，减少反攻，适配高频编码节奏。 第五个， cloudmail， 项目常用私有记忆，留存项目信息，无缝衔接开发，降低重复沟通成本，适配长期运维。 第六个，闪有克曼单，全终端指令操控，同屏完成编码运维，无需切换窗口，便捷高效，提升实操效率。 第七个， file manager， 全域智能文件管控，一键规整项目架构，替代手动整理，适配新项目初步化就项目复盘。 第八个， git workflow， 规范版本流程管控，规范版本流程，杜绝合并故障，降低翻车概率，方便溯源复盘。 这八个 skill 负责开发全流程文档，处理代码质量，安装时候后直接使 cloud 的 能力翻倍。 收藏起来直接去 skill 商店搜索英文名就能安装。关注我，带你了解更多 skill 技能技巧！

codex 里有哪些好用的插件？别从名字开始，按任务来选。做网页验证，用 browser 和 chrome， 一个看本地页面，一个接真实登录态 做文件交付，看文档表格演示和 canva， 它们能把想法变成可检查的文件。 做视频和创意，用 react 写视频，一个适合 html 动效和字幕 做沟通和工程流程。看 gmail 和 superpowers 邮件代办调试测试都能接近同一个工作台。 最后的原则很简单，看你卡在哪一步，让插件承担最耗时，最容易出错的那一步。

大家好，今天给大家介绍 obara superpowers， 这期我会讲清楚它到底是什么，它怎么给 coding agent 加工程流程，以及我们做 skills 项目时能借鉴什么。先说最关键的， superpowers 不是 让 ai 更会聊天， 它是给 ai 编程代理装上一层功臣纪律，先把对象讲清楚。 superpowers 不是 一个普通代码库，它也不是某个单独的命令行工具，它更像一套方法包，里面放的是 agent。 skills 这里有个词叫 coding agent， 你 可以先把它理解成会参与写代码的 ai 助手，它不只是聊天，它会读项目，会改文件，也可能会跑命令。后面我说 agent 指的就是这种助手。 还有一个词叫 skill， 这里的 skill 不是 一句提示词，更像一本任务手册。比如做计划要问哪些问题，写代码前要不要先写测试，改完之后要怎样验证，这些流程都可以写成 skill。 superpowers 做的事就是把这些任务手册串起来，让 agent 不要一上来就开写，而是先澄清需求，再写规格，再写计划，再用测试驱动实现，再请求代码审批，再把分置收尾。 为什么这件事重要？因为我们平时用 ai 写代码，最常见的问题不是他完全不会写，而是他太着急。你说修一个 bug， 他 可能直接改，你说加一个功能，他可能跳过边界，你让他做完，他可能每跑测试就说完成了。 superpowers 想管住的就是这些跳步，他把好工程师会做的动作变成 agent 必须检查的流程， 需求不清楚就先 brainstorm， 计划没写清楚就先 writing plans。 要改代码就尽量走 test driven development， 做完了还要 verification before completion。 这里再解释一个词， t d d t d d 是 test driven development。 测试驱动开发，你可以把它理解成先写验收题，再写答案， 先让测试失败，再写最小代码，让测试通过，通过之后再整理代码，这样 agent 不 容易，只凭感觉改。 superpowers 的 主流程大概是七步。第一步是 brainstorming， 也就是先把目标限制方案讲清楚， 他会把模糊想法整理成设计规格。第二步是 using gitworks worktree， 可以 理解成给一个任务开一个隔离工作台，这样 agent 改功能时不会把主工作区弄乱，如果之后不想要，也更容易清理。 第三步是 writing plans， 这一步不是写漂亮大纲，而是把任务拆到文件测试验证方式。好的计划应该让 agent 知道下一步该哪里，也让人类看得出风险在哪里。第四步是执行计划， 小任务可以用 executing plans， 复杂任务可以用 sub agent driven development， 你 可以把 sub agent 理解成不同小助手，分头做事，有人写实现，有人查问题，有人做评审。 第五步是 test driven development， 它要求先看到失败测试，再写最小实现，再重构。这一步把我觉得好了，改成测试证明它好了。 第六步是 requesting code review。 代码审不是收工前走个形式，它会在自然检查点出现，如果审发现严重问题，流程就应该停下来修。 第七步是 finishing a development branch， 也就是收尾验证要跑分支要处理，是合并提 pr 保留还是丢弃都要说清楚。它还会清理自己创建的 work tree。 所以你看 superpowers 的 核心不是某个神奇命令，它真正关心的是顺序，先理解再计划，再测试，驱动实现再评审，再验证。这个顺序能拦住很多 ai 编程里的驾玩臣。 从仓库结构看， superpowers 现在有十三个 skills， 可以 分成几类。第一类是启动技能，比如 using superpowers， 它会提醒 agent 行动前先检查有没有相关 skill。 第二类是需求和计划，比如 brainstorming 和 writing plans， 他 们负责把一个模糊需求变成设计规格和执行计划。这一步很关键，因为很多 ai 代码问题，根字不是写错，而是一开始就理解错。 第三类是实现写作，比如 dispatching， parallel agents， using gitworks， executing plans。 这些 skill 管的是怎么分工、怎么隔离，怎么按计划推进。它让 agent 不 只是会写代码，而是会组织工作。 第四类是质量保障，比如 systematic debugging， requesting， code review， receiving， code review， verification before completion。 这些名字看起来很长，但意思很直接，不要乱试，不要跳过审，不要没验证就收工。 第五类是 writing skills， 他 教你怎么写新的 skill， 这点对我们很有用，因为一个 skill 写得好不好，不只看内容多不多，还要看出发条件清不清楚，财务路径清不清楚，有没有自检和验证办法。 再看平台，支持 superpowers， 不 止服务 cloud code， 它也覆盖 cortex c l i 和 cortex app， 还支持 cursor gemini c l i、 open code factory joyd github， copilot c l i。 它在做的是把同一套工作流迁移到不同 agent 的 工作台上， 这里的工作台也可以叫 harness， 你 可以把 harness 理解成 agent 运行的桌面。 cloud code 是 一个桌面， codex 是 一个桌面， cursor 也是一个桌面。桌面会变，但做事流程最好不要每次重写。 对 codex 来说， superpowers 还有一个插件清单，里面把自己描述成 coding agent 的 技能框架和软件开发方法论。 关键词包括， brainstorming， planning， tdd， debugging、 code review。 它生命的能力是 interactive read write， 这说明它的定位很明确，它不是来增强一个小功能，它是来规定 agent 怎么做工程交付。如果普通插件像一把工具刀， superpowers 更像一张施工流程图。 最新的 v 五点一零也能看出这个项目在往哪里走。他移除了旧的 slash commands， 像 brainstorm， execute， plan， write， plan 这些入口被改成直接调用对应 skills， 也就是说，重点从命令转向了方法。 他还把 code reviewer 这个命名 agent 移掉了，评选 persona 和 checklist 被合进 request in code review 这个 skill 里， 这样可以减少重复，也能避免不同地方的评审标准慢慢跑偏。 worktree 相关 scale 也被重写了，它会检测你现在是不是已经在隔离工作区里。 能用 harness 原生 worktree 能力时就优先用原生能力。创建前需要用户同意，清理时也只清理 superpowers 自己创建的 worktrees。 还有一个很有意思的变化，维护者专门加强了 ai agent 贡献指南。原因很现实，过去很多 ai 生成的 pr 质量不高，所以现在提交前要读模板，要查重要证明问题真实存在，还要把完整 diff 展示给人类看， 这件事其实很有提醒意义。 superpowers 一 边帮助 agent 的 工作，一边也在防止 agent 制造维护负担，这就是他的风格。不是盲目让 ai 自动化，而是给自动化加边界。 那他适合谁？如果你经常让 ai agent 改代码，做中大型功能，修复杂 bug， 或者你希望 agent 在 动手前先澄清需求，写计划，走测试驱动，这个仓库就很值得开。 如果你正在设计自己的 skills 或 plugging 体系，他也很值得研究，不是照搬每一个技能，而是学习他怎么拆流程。比如一个 skill 负责澄清，一个 skill 负责计划，一个 skill 负责实现，一个 skill 负责验证。 但他也不是所有场景都适合。如果你只是问一个小问题，或者只想让 agent 改一个很小的脚本，完整流程会显得重， t d d。 庭审收尾这些动作会带来额外成本。 还有一个限制，它的工程文化很明确， t d d。 优先，系统化优先，证据优先，用户指令优先。如果团队不接受这种节奏，就不能原样办，要把出发条件和流程重量重新本地化。

一天一个开源项目，今天是 superpowers。 他 不是给 coding agent 再塞几个提示词，而是把软件开发流程本身做成一套会自动触发的方法论。 raymy 讲得很直白， agent 一 看到你要写代码，不该直接开干，而是先把需求聊成 spec， 再把实现拆成 plan。 也就是说，他先管过程，再管输出。 所以它真正的核心是一串连起来的 skill brainstorming using， gigart trees， writing plans， subagent driven development test， driven development， requesting， code review， 再到 finishing a development branch。 更关键的是，这套东西不是只绑在一个宿主上。 remy 现在列了 cloud code codex c l i， codex app gemini c l i， open code cursor， gigabyte copilot c l i。 还有 factory joyd。 现在这个仓库，二十多万星默认分支 main 本地 head 是 v， 五点一点零。它真正值得看的不是几个炫技命令，而是把 coding agent 网可验证、可审查、可持续交付的软件工程系统推了一步。

很多人把 superpowers 和 stack 当成二选一，其实不是 superpowers 是 大脑负责怎么做， stack 是 手负责怎么验。 superpowers 像调度器，先判断这件事该不该用 skill， 该走哪个流程。 stack 向工程工具箱真的去打开网页跑 qa， 看控制台截图 review 和上线验证，复杂任务里组合使用就很香。一个管纪律，一个管验证， 简单问答用它们会显得重，但只要涉及前端真实交互，上线风险复杂调试，就值得联合用。你更想让 ai 先有纪律还是先有工具？点关注，欢迎评论区聊聊！

十七万两千颗 star， 一 天新增一千六百八十三颗 github trending 全球第一。这不是什么玩具项目，它正在改变所有 ai 编程工具的工作方式。让 ai 写代码最怕什么？它上来就撸代码，完全不问你想要什么。 没有测试，没有 review， 没有计划，代码质量全靠运气。而且你用 cloud 是 一套配置，用 cursor 又得从头调教。这个 ai 编程就像一个热情满满但判断力为零的初级工程师。最炸裂的是它的 sub agent 驱动开发模式，主 agent 先拆任务，然后给每个子任务启动一个独立的子 agent 去干活， 干完活不是直接交差，而是经过两轮 review， 先查规格是否符合，再查代码质量。 cloud 能这样自主工作好几个小时，完全不会偏离你定的计划。 整个过程覆盖从头脑风暴到代码合并的完整流程。十二个技能自动触发 superpowers 强制执行测试，驱动开发 不是建议，是强制。 red green rev actor 严格循环，先写失败的测试，看他失败，写最少的代码，让他通过，然后重构提交。 如果你敢先写代码，再不测试，它会直接把代码删掉，让你重来。每一步都有验证闭环，不通过就不往下走。它包含十二个以上的工程技能，全部自动触发，你不需要做任何配置。头脑风暴写计划，拆任务，自 agent 开发测试，驱动代码 review， 系统化调试，全部自动串联。 还有 gitwork 3 隔离开发，完成前强制验证，系统化的根音分析和自动定位测试污染源。每个技能都是一个 markdown 文件， agent 读到就懂怎么执行。一套技能框架，六大 ai 编码平台，通用 cloud code， open ai codex， cursor， open code github， google gemini 全部支持，而且不是什么野路子。已经上架了 entropic 官方市场、 open ai codex 市场和 cursor 插件市场 m i t 开源。完全免费装 superpowers 之前 ai 写代码质量全靠运气，你用几个工具就得调教几遍，全程盯着怕它跑偏。 装了之后测试驱动加 review， 保证质量。一套技能，六个平台，通用 ai 能自主工作好几个小时，不偏离计划。你只需要做一件事，说 go 独立开发者团队 leader， ai 编程，重度用户都能用 superpowers， 十七万两千颗 star， 完全免费。已经上架三大官方市场， 给 ai 装上 superpowers， 让它像资深工程师一样工作。关注我，看更多 github 上的宝藏项目。

今天我们深度拆解 superpowers 里的 writing skills 技能。在人工智能代理 ai agent 工程化落地中编辑定制的技能 skills 是 约束大模型行为的核心手段，然而大模型在面对复杂的多步骤的策略时极易产生意图对其偏差。 superpowers 项目解决这一痛点的核心思路是提出将技能编辑等同于测试驱动开发 tdd。 根据 writing skills 核心，归曰，开发一套技能必须经历严密的红绿重构循环。在 ready 阶段，开发人员必须先在没有技能文档的情况下使用三种以上复合压力场景测试子代理， 比如人为施加时间压力、沉没成本压力与疲劳压力，并原汁原味的记录下大模型在此状态下产生的各种合理化诡辩言论。 第二步是 green 阶段，编写能解决上述具体诡辩的最小可行规约条款。在这里，规约引入了强力的漏洞，封堵断言违反规则的字面就是违反规则的精神，切断大模型一切玩弄文字游戏的后路，并建立 rationalization 诡辩表语 red flex 红旗警示清单来进行严密的防御性拦截。 第三步则是 refactor 阶段，一旦子代理在测试中展现出新的绕过逻辑，必须立即更新条款并重新验证，直到红线用力全部通过。在解锁优化 cso 方面，归曰更有着较为冷酷的技术限制， skills 描述字段只能记录触发条件，决不允许总结或剧透具体工作流。 限制描述句透是为了防止大模型只检测描述字段就跳过对 skills 政文的深入阅读，导致复杂多阶段的策略发生逻辑思索。同时规约划定了严格的 token 效率红线。主工作留文档必须控制在一百五十次以内，长处技能控制在二百次以内。 跨技能引用禁止使用 at 符号 force load， 避免一次性烧干二十万上下文。在 superpowers 体系中，文档即是软件测试，用力决定了文档的约束力边界。 通过这种高度工程化、去感性化、去浮夸的科学设计，大模型的幻觉被紧紧锁死在规约的控制矩阵内。下期我们将深入解读第七章，分发并行子代理规约。

你给 cloud code 下了一个需求，他二话不说开始写代码，写完五百行，你一看方向错了，推到重来。呃。这种情况每周都在发生，而 superpowers 做的事情就一件， 不让 ai 在 没想清楚之前写代码。呃。他是 cloud code 生态引擎数最高的插件，十万加 star， 二十万加装机，但也被骂 流程太重，头肯吃掉一大截， windows 上直接卡死。而这期聊聊 superpowers 到底值不值得装。 首先， superpowers 是 什么？一句话，一套强制性的四步工作流， ai 拿到需求后， superpowers 会卡住他，让他必须走完这四个关卡。一，头脑风暴，苏格拉底式追问，一次只问一个问题，层层递进，直到需求澄清为止，中间写破了代码。 二， getwork tree 自动切到隔离，分之 main 分 之零污染。三、写计划，把实现拆成二到五分钟以个的任务，每个任务包含精确的文件路径、完整代码验证命令和 commit 信息。 四、执行加审查，子代理逐个执行任务，然后自动走两轮审查，第一轮查有没有偏离设计，第二轮查代码写的好不好，不通过就自动打回重改，最多循环五次， 对比原声 clockcode 的 plan 模式，一口气抛出五到十个问题，让你并行回答。 superpowers 是 一次一个根据你的回答决定下一个问什么。 第二部分，优势，一点五分钟优势一，设计阶段就避免昂贵返工。一个真实案例， builder i o 团队用 superpowers 做定这个项目时，设计阶段就锁定了三个关键决策， 减，按标签集合做冷却，而非按规则做冷却，避免了多主机场景下整个冷却逻辑重构减 s t d out 作为内置蜂织器，省去多余配置。声明，简热重载的读写所与意， 避免了上线后难以复现的 data race。 这些决策如果在写代码阶段才发现，改起来成本极高。优势二，两阶段审查属实有用。 第第一轮规格审查对的是设计文档，你有没有跑偏？第二轮代码审查对的是代码质量，有没有糊弄。实测中审查确实能抓出 ai 偷偷简化实现的问题。优势三，上下文不打爆 子子代理模式，让每个任务在独立绘画里跑。实测两百六十轮的完整开发，绘画峰值仅一百四十二 k token 上限的百分之七十一可以关掉。 auto compact。 优优是。四，抬高质量下线。对于个人开发者和小团队来说，它相当于一个免费的技术主管研发流程的护栏，让低级错误不容易穿透。猎系和坑坑一启动就去掉二点二万 token， 十四个 skills 全部在启动时全量加载， 加了向下纹的百分之十一，这是什么概念？二，零零 k 的 向下纹窗口还没干活就被吃掉？二，二 k 社区普遍吐槽应该改成渐近式加载，只加载 skill 名称，加样调用时才展开，但至今未改。 坑二， windows 不是 新生的 superpowers 本质上是为 unix 系统设计的。 windows 十一项 session 杠 start 四 h 钩子会导致 cloud code 直接卡死， 虽然有跨平台包装脚本，但 windows 用户依然是二等公民。坑三，模型不听指令。 opus 四、四分之五六用户大量报告 superpowers 的 指令被模型直接忽略。 superpowers brainstorming 不 触发 cloud 原生规划模型强跑用户被迫在 cloud md 里写铁力强借这类激烈措辞才能强行按救模型。

superpower skill 现在已经可以通过交互式的方式来生成 html， 让我来选择答案，而不是通过 ask user tools， 这样的方式更加直观更友好。 我这里想让它帮我修改指尖公房网站的交互方式。它启动了一个端口，并且有三种方式让我选择。 我觉得方案 a 比较合适，然后直接回复 a 就 可以了。

特朗普访华给这个世界带来什么变化，绝大部分都看走眼。现在大国竞争进入到什么程度？我先抛个结论，我认为漂亮国和东大的关系是二十一世纪面临前所未有挑战的这种崭新的国际关系。 首先这两个国家是超级大国，对漂亮国来说，他认为开打的时间窗口过了，我们认为呢？这个时间在东大这里干嘛？现在急吼吼要打，但是世界上其他相当一部分的国家最好你们老大老二掐起来， 为什么不能掐起来？因为现在这个 wto 虽然被掀了桌子，但是在世界产供量过程中，双方的产业结构的错位以及腹部已经形成了格局，谁也绕不开对方，这是我讲的经济上的第一条。 另外对高端芯片，对先进的光刻机，对军事技术依然没放松，那我在这里和大家讲，这次的谈判成果是极大极大的。所谓留下来的那些问题，有些问题是在当下是无法解的， 必须要靠时间来处理的。你比如说曾经有过一个八统协议，这个八统协议呢，是西方签署的，就不允许把先进的武器卖给社会主义国家。在这个执行八统协议的几十年中，这个整个欧洲是不把先进武器卖给我们。 但是我今天这么讲，在先进的军事技术领域内，欧洲还有什么走在中国前面没了？无论是太空中的卫星，什么飞机啦、兵舰啦，还有什么走在最前面？今天美国在面上还有许多先进的所谓的军事技术， 但是在航母的，就技术上我不输他的规模，他们的训练的经验，战斗的经验，我就讲技术本身，我们的四川舰已经开始赶超了，所以在中西方的技术封锁与被封锁过程中，绝对不是对方的让步换来的， 都是来自东大的赶超获得的。所以我在这里讲啊，我们最近不断的从去年年底可以看到各种先进的兵舰，先进的飞机，先进的太空的激光的武器都呼之一出。 那为什么一个揭平揭露的国家，原来被社会舆论看空抹黑的一个中国，会不断的冒出这些东西？为什么？因为中国已经进入到了一个科技的井喷器， 我们已经具备了一个超级大国的基本元素，所以总而言之，我们国家正在迎接一轮超级大国的红利爆发期。作为一个中国人，一定要和这个东西挂起来， 这个东西挂起来会给你带来好多好处。我们过去的红利，土地红利，劳动力红利，李嘉诚就享受了土地红利，那么现在的红利都释放完，但是平层的才能必须消化它，消化不了就内卷。当下的经济形势究竟是好还是坏，我们究竟处于什么样子？ 现在中国经济问题很严峻，时间很长，整个金融形势在二零二六年依然面临着一种不确定的变量，三到五年在底部横排。 王老师，你干嘛不讲前景一片光明灿烂，你讲的我们心里沉甸甸，没办法，这是现实，但是如果说你社会没钱，那就罢了，现在在全球范围内 忙领钱最多的竟然是中国人，我们的银行里的存款达到三百几十万亿，好多老百姓说了，那么多的钱，我怎么没钱？这是老百姓讲的话。那么专家说那么多的钱，为什么物价不上涨？为什么是通缩等等等等。 我在国家体改研究会做了副会长，做了好几届，我在这里和大家深刻的挖掘一下。 实际上那么多的钱在富人那，我们过去说二八开，实际上现在二八开都远远不止啊。极端的讲两个世界，一个世界是老百姓的世界，老年人三亿多了，这就是退休工资。 总而言之，老百姓手里的钱有限，我们这些年的物价，柴米油盐酱醋茶这个价格上不去，特别是像猪肉，猪肉还经常在掉价， 那么猪肉一掉价，把整个菜肴的这个价格就往下打。我们有的时候整个物价指数极端的还负生长， 即便涨也就一个百分点，一点几个百分点了不起。因为老百姓的钱是有限的，所以老百姓有限的钱，你怎么推动这些物价上涨呢？所以银行里的那么多的存款 是不会通过老百姓的这个手到那些物价上去。那么多的钱在富人那，那富人一天一到晚上睡几个床只能是一个床， 他一天吃几顿饭只能是三顿饭，所以他消费和老百姓一样的，那种最基本的消费他也是有限，所以他们的钱原来都放到，比如说奢侈品放到房产等等， 那么这一档现在也不见得好，所以我在这里说钱分成两个世界，在这两个世界中，现在倒霉的是那些奢侈品的那种富豪们消费的和房产消费的，现在要么横盘，要么是下跌， 至于他们拥有钱，但是如果他们不消费，少消费，对这个经济就很厉害，但是比这个更难以调整的是四个经济周期，最典型的像猪肉周期。猪肉呢？这两年猪肉价格不是下跌吗？下跌了以后就不愿意养猪了， 不愿意养猪，猪少了以后价格就上去，价格上去养猪的人又多了。好，他大概是两三年一个周期，当然现在呢，我们国家特殊时期，这句话现在出现了异样变化。为什么变化了呢？现在这个周期被他弄平了， 因为我们的猪啊，不是我们过往农民家里多养一点，少养发现猪上楼了，我们人住在奥菲斯大楼，现在猪也住在奥菲斯大楼，一层一层叠加上去企业就搞大了，所以他们能够抗风险。 所以这个猪肉价格我们市场上好像和经典的时期不一样，这个养猪的希望价格上去，市场上不去，为什么？供应量太大，这是一种，所以现在对他们没啥利润。 另外呢，就是工艺品的周期，工艺品的提供的周期大概是在八年左右，那么现在我们国家呢，工艺品全面过剩，没有不过剩。就我说一个比较经典的案例，就是汽车，汽车是工业经济里面最大众化的一个商 品，我们全国两百家燃油整车厂，两百家新动能的整车厂，这四百家，他们的产量是多少？小七千万？六千八百万左右。 如果任由中国生产，全世界所有汽车厂全都可以停掉。所以今天发展到现在，明年我认为就是新动力的这些车要真的面临彻底洗牌了。 汽车行业如果遵循世界一般规律，一个工业化国家，汽车行业成熟了以后就是散家，冠军、亚军、季军， 德国奔驰、宝马、奥迪三家，日本三家，美国三家，概莫能外。如果我们要走向世界舞台的中央，我们四百家整车厂，我不要说是三家吧， 就是后面取消一个零，只剩下四十家，这个国家汽配件工厂包括四 s 店天塌地陷。 第三个周期就是科技创新的周期，现在科技创新处于断片，他差不多要二十年，在这样的手机高峰时期，全球销售二十亿部， 这是最高峰，现在是多少打对折？你想二十一部手机，世界无论从苹果还是到我们小米、华为，那大家都有饭吃， 现在打了对折，那就大量的企业没饭吃，少量的企业有，是吧？第四周期要一般称之为康德拉 g f 的 长周期要四十年到五十年。四十年到五十年啥周期？房地产， 房地产，现在为什么全国处于这种状况？我们深圳也处于风口置顶在杠头上，有的什么什么区，房价跌了多少多少？为什么 现在全国老百姓人均是四十一平？什么概念？就是发达国家里面的中等偏下， 我们已经跨入发达国家，像日本、韩国，我们和他们水平一个样，然后户均一点二，一点三，所以他在总的供求结构上， 他已经供过于求，有短期时期进入到过剩时期。所以想想看，四个经济经典周期叠加在一起，在我们国家都是过剩，那么这些企业怎么弄？你？如果国家即便是给他很优惠的政策，回到两免三减半，那么他生产出来的东西市场有没有人需求呢？ 所以在这种背景下全面过剩。现在你能告诉我哪些是不过剩？没有啊，高校也过剩，欧菲斯楼也过剩，全都是过剩。那么好多人问王老师，你告诉我男生要多少时间？三到五年， 这三到五年你熬过去了，凤凰涅槃，脱胎换骨，化茧为蝶。好，你完成了。 如果是三到五年，什么也不干，你坐等随波逐流，下个大凡没你的份，你仅仅是菜单上的菜，做不了这个餐桌上去。所以要迎接下个大发展， 就在于三到五你如何实现你的转型。所以总而言之，时代在变化，现在形势那么的严峻，不确定的东西那么的多， 王老师，你怎么在不确定中来寻找确定？我在这里不能讲，因为有关方面去提醒了这种深刻的话，你王老师不要在这种场合讲，因为我呢，过去体制内待过，经常有一句话，内部检讨无禁区，对外发表有纪律， 那怎么办？只能到我们四月去。没错，在王德培老师二零二六年趋势为王的课程中，不仅会讲到现在黄某金像过山车一样上蹿下跳，还会讲到房某产未来的发展趋势，买还是不买， 涨还是不涨，怎么踩准节奏，不被市场甩下？在这个风云诡谲的市场形势下，又会有怎样的变化？ 王老师专门根据二零二六年最新的市场形势重点推出的七节精品视频课，这七节课程没有天书一样的理论，全部接地气，你在外面听不到这样直接了当的分析。 而且今天你拍下这门一百九十八元的课程，拿到的不只是这七节视频课，你还会获得两场王老师的闭门直播课，以及课程购买当月最新的价值四 k 的 经济研究报告。 这份报告只有下单前五十名才能获得，拿到手你就知道什么叫真东西。并且为了让大家能更好的吸收王老师的课程内容，这次报名我们课程的学员还会获得王老师二零二六年最新发行的实体书， 让你学完视频课之后，还能通过阅读书籍的方式，更好的吸收王老师视频课中的重点内容。王老师会把纷繁复杂的现象拆解到最本质的脉络，再用你听得懂的话，把未来的路直给你看。 学完它，你不再是那个被趋势推着走的人，而是能看懂趋势甚至提前半步的人。 随着我们的课程下去，我会层层的深入，对一个朴素迷离的世界会找到一根清晰的逻辑线，通过这条逻辑线，我希望大家去迎接新的更美好的人生。