陌陌如何ai自动回复

大家有没有遇到过消息太多，回复不过来的情况？今天就教你 open call 喂养自动回复的功能，不管是客户咨询还是朋友消息， ai 都能按照你的风格自动应答。看完这期视频，你就有自己的消息回复助手了。 首先我们进行第一步，我们需要选择消息渠道， oppo 可乐支持飞书微信、企业微信、抖音私信等渠道。这期我们以飞书为例，其他的渠道设置方法类似。 接下来我们进行第二步，我们需要创建消息触发。跟前几期视频一样，我们首先需要新建工作流，然后拖一个消息触发节点到整个画布中间， 然后双击配置，选择飞书渠道，出发的条件设成收到私聊消息时，接下来授权你的飞书账号，授权成功后，只要有人给你发飞书消息，这个工作流就会自动启动。 第三步，我们需要设定喂养回复的风格，一样的操作。首先拖一个 ai 对 话节点，先设定身份，身份是你是一位友好专业的助手，帮我回复收到的消息， 接下来给他提要求，例如第一，语气亲和自然，向朋友聊天。第二，回答简洁不要太长。第三，不确定的问题诚实说需要确认。 第四，结尾加一句，还有其他问题随时找我。接下来第四步， 我们需要给 openclaw 喂养业务知识，这一步最重要，打开知识库功能，创建一个新知识库，把常见的问题和答案直接存进去。比如你是做知识付费的，可以存这些内容， 例如课程相关的问题，问题是课程多少钱，回答的内容基础班三百九十九，进阶班七百九十九，现在报名有优惠。 例如，问题是课程多长时间，回答的内容一共二十节课，每节三十分钟左右，可以永久回看。例如，问题是适合零基础学吗？ 回答完全适合，从零开始交有专属答疑群。接下来我们说服务相关的问题，问题是能退款吗？ 答案是七天内不满意可以全额退款。问题是有证书吗？ 暗示完成全部课程并通过考核颁发结业证书。然后我们第五步需要把知识库和 ai 进行链接， 在 ai 对 话节点的提示词里加上以下这句话，请根据以下知识库回答所有用户的问题，如果知识库里有答案，优先使用。 如果没有，按照你的理解回复，但要说明可能需要进一步确认。知识库内容就是引用你刚刚创建的那个知识库用户的问题，这里引用收到的消息内容。 第六步，我们需要设置发送回复。第一个发送消息节点配置如下，接收人设置成消息发送人内容，引用 ai 生成的回复。最后一步就是测试效果， 找朋友给你发几条测试消息，看看回复是否符合预期。接下来给朋友们几个常见的问题调整方式。如果回复太生硬了， 就需要在身份设定里加语气要轻松幽默这几个字，如果回复太长了，就需要加一句，控制在五十个字以内。如果答非所问，我们需要检查知识库的内容是否准确。朋友们， 你的自动回复设置好了吗？下期教你喂养信息采集功能，自动抓取你想要的内容。 看完的朋友，评论区留下你的真实感受，送上一朵小红花，让我知道大家都在认真的学，也能够给我持续更新一些动力。

电脑模拟器啊， ai 自动聊天啊，没有不绿的啊，可以看一下啊。一直聊啊，像我们这个的话一个账号一天十几个啊，到十一没问题的啊。 老是不要问我绿不绿，绿不绿是你环境的问题啊，环境做好了没有说不绿的啊，可以看一下啊， 自己刷动态，自己点赞，这个都可以全部做到的啊。

啊啊。

你刚发在吗？对方秒回有事你说，可你分明没收到真人回复，他怎么知道你要开口求人？这句聪明话到底是人写的，还是机器猜的？智能回复不是预设话术轮盘，而是基于上下文理解、用户行为建模和深沉式语言模型， 在毫秒内预测最可能被采纳的下一句，兼顾语义合理、语气匹配和交互效率，核心逻辑就一条不被答案。学对话节奏，系统知道再慢，后面八成是请求，哈哈，之后大概率接表情包，它生成的不是句子，是符合你习惯的社交反射。要搞懂智能回复怎么接话， 得先明白他眼里没有孤立句子，只有一串带意图的时间序列。当你发出一条消息，系统立刻启动三层理解引擎。 第一层是羽翼编码器，用轻量 transformer 把你的文字转成稠密项链，捕捉关键词和情感倾向。 第二层是对话状态追踪器，记录当前轮次的意图，比如询问、确认、闲聊，还结合历史消息判断关系亲密度。对老板和对闺蜜 回复策略完全不同。第三层是后选生成器，从两个路径同时出结果，一是简缩式，从百万真实对话中找出相似上下文的高频回复。 二是生成式，用小型语言模型现场造一句通顺的话，两路结果合并打分，综合考虑相关性、简洁度、新颖性，最后挑 top 三推给你。你看到的建议回复，其实是无数对话经验的压缩快照。一次完整的智能回复生成，其实分五个阶段高速执行。 第一阶段唱下横聚合，把最近三到五轮对话拼成输入序列，加上时间戳，消息类型， 甚至对方是否正在输入。第二阶段，用户画像融合，调取你的常用词汇，回复速度，表情偏好，比如你总用 ok， 不 用好的模型，会优先生成简洁风格。第三阶段，多路后选，生成剪缩分支，用 f a s 向量库再嵌入空间，找近邻对话， 生成分支，运行蒸馏版 t 五或 f i 模型，控制输出长度在八字以内。第四阶段，个性化重排序，用点击率预估模型，预测哪条你最可能点，比如年轻人偏爱待梗回复，长辈更倾向正适用于。 第五阶段，安全与合规过滤所有候选过一遍敏感词检测，避免推荐随便把这种消极回复或加我微信。这类导流话术从你发消息到弹出建议，全程不到三百毫秒。平台通过边缘缓存 a b 测试，实时反馈闭环，实现一级用户个性化回复。 微信快速回复功能在手机本地跑 tinybird 模型，互联网也能推荐保护隐私。 gmail smart reply， 支持英文、中文、西班牙语等五十加语言，靠的是多语言共享编码器，同一模型处理全球用户 钉钉工作场景、智能回复、内置审批、会议报销等意图模板。比如你发发票丢了自动建议，可提供电子版吗？ meta 在 whatsapp 测试 ai 回复 结合端到端加密上下文，在设备测完成生成高效的背后，是模型小型化与场景精细化的结合。现在最大瓶颈在于通用回复，缺乏个性深度，容易陷入。好的，收到，谢谢，显得机械敷衍。前沿方向有三个， 一是引入长期记忆机制，让 ai 记住你上次说讨厌加班，下次就别推荐，辛苦了。二是多模态上下文融合，结合你刚发的照片或位置，比如发咖啡图自动建义续杯吗？三是情绪一致性建模，确保回复语气和你当前心情匹配，别 在你生气时退，哈哈哈。但无论算法多拟人，智能回复的本质始终是在模仿人类对话的表层节奏，而非真正理解你想说什么。

如何让 ai 二十四小时给你服务，给你打工？至少在地球号这个场景的应用之下，我们已经跑通了一个模型，给大家演示一下。首先我们要打开这边的一个智能体，点击开始，那么这个智能体就已经开始工作，他会 像人的眼睛一样看着整个屏幕，看着微信的消息列表的变化。那我现在是没有操作电脑，我发消息给他， 这个时候有新的消息来了，他自己点击新的消息，我们看一下，点击来了，然后在智能体这边他会显示正在生成回复，获取知识库，生成完成， 他就像人一样，会自动的回复，他也说回复你好，那我再回复一下你们家产品怎么样？ 他已经捕捉到了新的消息，然后又开始新的一轮，开始深层回复，获取知识库，整个思考全部都是显示在智能体这边。 你看他回复的时候，他没有说回复三行、四行、五行回复那么多，他只是像人一样啊，把基本的话讲清楚了，不会多说一个字，现在没有消息的时候，他也不会回复，我另外一个号也发消息给他，你好，这个时候他又点击新的消息， 又开始回复，捕捉到屏幕的变化消息，新的消息来了，获取知识库思考，你好，你们的产品是怎么收费的？我现在用的是语音输入， 它整个思考的过程在软件的面板上都有显示出来，你看它的回复是一段一段，就像人一样回复，对吧？ 好，我们先暂停一下，打开软件的设置，这边可以上传知识库，把你平时聊天的整个 s o p 整个步骤整理出来，上传这里，然后还有个提示词啊，这就可以了。另外也能够发送图片、 视频、文档，还有大段的文本也是可以发送的。这一个模型我们现在已经完全跑通了，有想了解的可以在评论区回复 a r。

这就是咱们的这个自动微信回复的机器人，然后已经打开了机器人，然后现在他检测到最新的消息，我自己会去点击，然后去识别，然后现在开的是全局模式，然后他能够分清楚谁是谁。 哎，你看一下，他会自动去回复，现在安装的是这个汽车改装的这个知识库，然后可以在群聊私聊，都是没问题的。 嗯，他是这样的一个识别场景，然后呢？呃，他的所有话术，嗯，还刚在整理啊，这周的改装单呢，几个车等着排气呢，你呢？有啥想法？然后他又去，呃， 主动去询问啊，客户，包括于现在咱们这一套，我先把它停止一下啊，先给他去回复一下，回复了以后呢，我再去给你们看一下，就是咱们整一套系统的一个介绍啊，知识库啊，包括于这些，嗯，哪里有问题啊？ 好，我这边我先给他暂停一下。好的，去给他暂停一下， 然后呢我给大家看一下咱们的这整套的系统，他是根据咱们的知识库。知识库是什么东西呢？知识库他是比如说你给他你定一个角色啊，然后现在这整个知识库是咱们的汽车改装知识库，然后可以根据您的行业去进行定制，包括于不限于任何的行业，只需要你们发给我你的产品资料， 然后你的这个行业的企业介绍，然后我们这边有技术老师会一对一去帮你定制这个知识库给您出版，要在回复的过程中有任何问题就直接用大白话语言去添加就行。 然后那下面这里是咱们的这个押 p 表格的联动，包括于它是可以识别表格，然后它 ai 自动去读表，可以读清楚啊，编码，编号啊，外观这些都都是没问题的。当用户问到 对应的类型，比如说，哎，这个产品是多少钱，然后型号是什么，它会自动去查找里面的表格，这个表格是可以导出你的押 p 管理系统去连接的。当然如果你表格里面有对应的这个呃 api 也是没问题的。包括于咱们的这个有三个模式，呃，是全自动接入，全自动，是全自动啊，帮你回复微信、私聊、群聊都是没问题，被艾特命中呢，就是字面理解，就是你必须在群聊里面艾特他，然后艾特他，他才会去进行回复。关键词呢，就是给他拟订一个关键词， 嗯，他会自己去思考，当客户聊到啊这个关键词和这个有关的时候，他才会进行回复。包括于后面的，咱们现在这一整套系统是支持图片发送、文件发送， 包括不单限于发送 ppt、 word 文档、 excel， 然后表格这些都是没问题的。包括图片发送也是支持多发，连发都是没问题，匹配到以后它自动去发送，还有咱们的转人工啊，这就是咱们的一整套的这个系统啊， 大概的一些流程，包括于所有啊，你用户聊天哎，所有东西它都会去进行去储存，都是哈希值编码，所以说它的记忆不会串联，不会有任何串联啊，或者这些问题。

很多人做电商或者私域，被客服回复的问题搞得焦头烂额，客户消息多的时候回复不过来，客户流失，客户消息少的时候又要锁着手机浪费时间。 ai 客服的出现解决了这个痛点。这本书教你如何搭建 ai 客服系统， 从自动回复设置、常见问题话术库搭建到客户问题分流、售后处理，每一步都有可落地的方法。他还讲了如何用 ai 分 析客户咨询数据，优化产品和服务，提高客户满意度和转化率。你不用再熬夜回复客户消息，也不用再专门请人做客服， 就能实现客户消息的秒回。 ai 客服让你从繁琐的回复工作中解放出来，把更多的时间用来做更重要的事。客服服务的效率决定了你的生意能走多远，而 ai 就是 提升效率的关键。

x 三现在起步价是三十九八万，顶配的 x drive 三十 i 要四十七万多，不过现在下定有优惠，算下来能省好几万呢。我们改进了最新的一个直播助手功能， 原先的话是在固件里面加入了一些 m c p 的 一些功能，我们改成了远程推送，从远程获取直播间的一些用户提问啊，非常的方便，直接烧入最新的固件即可。 我们看一下这几个条件，你只需要开启正常的直播，然后烧录好固件，你不需要搭建自己的服务器就可以直接去使用，只要开机配置好联网就可以直接去使用了。然后要做的是什么？就是说 提供十个用户常见的一些问题，比如说你卖的产品有哪一些用户经常提问的啊？提供一下。 然后呢就是说你的设备上面要设置一下提示词，像这样子，如果你是啊卖汽车的，根据下面的这个方式提供一下你这上面有哪些产品门店地址啊，相关的一些信息，注意不要有违禁词。 下面是一些问题的啊方式提供一下就十个问题就可以了，之后就提供一下直播间地址，一次配置就可以一直去使用，我们来看一下效果。

全自动点赞啊， ai 点刷完首页可以设定，根据你的需求设定刷几分钟啊，再模拟真人。呃， 刷完首页过后会点到呃聊天信息，这里自动聊天，这边可以看一下。 开始进去自动聊天了， 内心缺乏运动的朋友，给你锻炼体格的机会。还有他很有数学天赋，我有多么不凡的力气，他简直可以算，而且富得你幸福的手好， 可以根据你的需求聊天聊完了，就比如说你想设置它聊一个小时，聊完过后它会自动退出 app， 退出 app 过后它又可以自动打开， 又自动去刷首页。自动聊天，这个可以，反正就是可以无限循环的啊操作。

大家好啊，我做了一个关于邮箱相关的一个自动化，就是 ai 来进行判断你的邮件里面有什么内容，就是那个收件箱里面有什么内容，然后 ai 会去帮你做一个分类， 比如说啊，危险等级是什么等级的？有 p 零、 p 一、 p 二、 p 三，然后他会紧急可回复啊，然后就是这些什么忽略的，或者说呃，正常的， 然后 ai 就 会进行啊，帮你分类，已经帮你操，帮你操作，就像这种可以回复的， 呃，对方问你啊，去吃饭什么的，他就可以去帮你自动回复，像涉及到了一些具体的时间啊什么的， ai 就 会告诉你啊，这需要你自己亲自去告知他， 然后这边啊对这里那种什么危险的有害的，这种也是被禁止掉的， ai 也会告诉你，但是他不会回复。 就就现在是这样的一个自动化，我还没有把那个日程这些相关的，应该也是可以集成上去的，把它集成到日历这里面 啊，就不知道有没有人需要了，需要的你们可以那个评论区啊回复一下，然后就是你们还有没有什么想要的一些内容，呃，如果可以的话，我都可以加。

有老板问有没有可以统一管理电商多平台的客户软件，我们打开快卖小智就可以同时登录多平台多店铺的客服后台，不管你是哪个平台，哪个店铺的客户信息，都可以在快卖小智客户的那一个页面统一进行回复， 你不用再跳转到各个平台店铺的后台了，非常的方便。并且小智他做到了七成二十四小时全自动接待，像是售前的咨询、售中催单、售后返款、退款等操作，只要提前进行关键词的设置，大部分的问题 小智都能自动帮你解决，如果识别到的客户语气不佳，也会自动跳断至人工，不用担心客服的效果不好。现在已支持抖音、京东、得物等多个国内电商平台使用。

让你的 ai 自动回复微信消息！上期跟大家分享了如何让 ai 通过视觉分析自动操作你的微信发送消息。但要让 ai 真正实现自动回复， 还差最关键的一步，让 ai 能读懂你的微信聊天内容。今天就给大家介绍一个神器， wechat decrypt。 先跟大家讲清楚原理，微信没有公开的官方 a p i， 没法像飞叔那样直接调用接口受发消息，那我们怎么读取消息呢？答案很直接，读取微信存在你电脑本地的数据库文件。微信的所有聊天记录都存在一个 sq lite 数据库文件里，但这个文件是用 sql cipher 加密的， 直接打开只会看到一堆乱码。而 wechat decrypt 这个工具最厉害的地方就在于，它完全不需要你手动提供任何解密密钥，它会自动扫描微信的进程内存，直接从内存中提取出解密密钥。道理很简单，微信运行时自己也要读写数据库， 所以密钥必然会加载在内存里。拿到密钥后就能完整解密整个数据库，并导出成 ai 可以 直接读取的 json 格式。 基于这个思路，完整的 ai 自动回复流程就很清晰了。第一步，定时扫描，比如每五分钟出发一次，自动运行 wechat decrypt 解密数据库，导出最新的聊天记录。第二步， 筛选新消息，对比上次检查的时间戳，筛选出新增的未读消息，同时可以按需求过滤掉群聊公众号和黑名单消息。第三步， ai 生成回复， 将筛选后的新消息发送给大模型，根据你提前设定好的语气、身份和回复规则，生成合适的回复内容。第四步，桌面自动化发送。这一步就用到了上期讲的 视觉分析技术，自动截图定位微信窗口搜索对应联系人，粘贴回复内容，按下回车发送。整个方案最大的优势就是完全不需要微信 a p i， 也不用登录网页版微信，所有操作都在你的本地电脑上完成，本地数据库解密，本地 ai 生成回复， 本地窗口自动化操作，数据安全有保障。当然，这个方案也有它的局限性，因为每次都是全量解密导出数据库，单次操作大概需要五到六秒，做不到毫秒即实时响应。另外，微信必须保持登录并在后台运行， 否则无法从内存中提取解密密钥。不过对于个人日常使用的自动回复场景来说，这些局限性完全可以接受，已经足够好用了。本期视频里，我给大家演示的是让 ai 帮我梳理最近的微信消息， 分析哪些需要优先回复，并给出具体的回复建议，大家可以参考这个思路，拓展更多玩法。好了，以上就是本期的全部内容，关注我，后续会持续分享更多实用的 ai 实战技巧。

卖出去的也多了两成人，工钱省了一大半。这条视频发出来啊，做私域的，做销售的，做客服的，老板可能都要睡不着了，我们刚帮一个公司把几十人的客服砍到了，只剩三个人， 用的其实不是什么高大上的东西啊，就是一个 ai 智能体，你们看一下他在我手机和电脑上是咋干活的啊？客户发消息他是一秒就回复，而且呢，回的跟你们公司最能卖货的那个销售一模一样，从他的语气节奏，甚至的话呢，是他的表情包都能对的上，客户自己都还没有说清楚想要啥，他已经把需求猜的八九不离十了。 客户发了一条朋友圈，他马上就跑过去点赞评论，说的还特别中听。关键是什么？这玩意他不睡觉啊，他不要钱，而且也没有脾气，夜班呢，他来值 周末呢，他也在过年呢，他还在，我跟你说个真事，那个工厂一天是一千多条咨询，十几个客户倒班的夜班真的没人愿意干，老板天天催回复。后来呢，上了这套 ar 系统，回复真的快了三倍，卖出去的也多了两成人，工钱省了一大半。而且呢， 现在是十几个客服，直接变成了三个人。那三个人干啥呢？就盯着 a 啊，看他有没有犯傻，没有的话就让他自己跑。那你做私域的，做销售的，做客服的，想要少花钱多出单，可以评论区啊，打出你的行业，我带你看一下这套东西啊，到底咋用？

找到一个挺有用的技能，就是这个自动回复助手，然后我现在已经安装好了，那你们呢？可以在我这条视频下方评论，然后我也想看看小龙虾到底能够做出什么样的回复。那如果可以的话，把它当做一个客服小助手还是挺好的。