模拟器 ai 全自动聊天,看一下,自动通过好友不会说不绿的啊。 聊到设定,根据你的要求设定人设啊,可以聊出精准的客户,再引导去看钩子啊。
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大家有没有遇到过消息太多,回复不过来的情况?今天就教你 open call 喂养自动回复的功能,不管是客户咨询还是朋友消息, ai 都能按照你的风格自动应答。看完这期视频,你就有自己的消息回复助手了。 首先我们进行第一步,我们需要选择消息渠道, oppo 可乐支持飞书微信、企业微信、抖音私信等渠道。这期我们以飞书为例,其他的渠道设置方法类似。 接下来我们进行第二步,我们需要创建消息触发。跟前几期视频一样,我们首先需要新建工作流,然后拖一个消息触发节点到整个画布中间, 然后双击配置,选择飞书渠道,出发的条件设成收到私聊消息时,接下来授权你的飞书账号,授权成功后,只要有人给你发飞书消息,这个工作流就会自动启动。 第三步,我们需要设定喂养回复的风格,一样的操作。首先拖一个 ai 对 话节点,先设定身份,身份是你是一位友好专业的助手,帮我回复收到的消息, 接下来给他提要求,例如第一,语气亲和自然,向朋友聊天。第二,回答简洁不要太长。第三,不确定的问题诚实说需要确认。 第四,结尾加一句,还有其他问题随时找我。接下来第四步, 我们需要给 openclaw 喂养业务知识,这一步最重要,打开知识库功能,创建一个新知识库,把常见的问题和答案直接存进去。比如你是做知识付费的,可以存这些内容, 例如课程相关的问题,问题是课程多少钱,回答的内容基础班三百九十九,进阶班七百九十九,现在报名有优惠。 例如,问题是课程多长时间,回答的内容一共二十节课,每节三十分钟左右,可以永久回看。例如,问题是适合零基础学吗? 回答完全适合,从零开始交有专属答疑群。接下来我们说服务相关的问题,问题是能退款吗? 答案是七天内不满意可以全额退款。问题是有证书吗? 暗示完成全部课程并通过考核颁发结业证书。然后我们第五步需要把知识库和 ai 进行链接, 在 ai 对 话节点的提示词里加上以下这句话,请根据以下知识库回答所有用户的问题,如果知识库里有答案,优先使用。 如果没有,按照你的理解回复,但要说明可能需要进一步确认。知识库内容就是引用你刚刚创建的那个知识库用户的问题,这里引用收到的消息内容。 第六步,我们需要设置发送回复。第一个发送消息节点配置如下,接收人设置成消息发送人内容,引用 ai 生成的回复。最后一步就是测试效果, 找朋友给你发几条测试消息,看看回复是否符合预期。接下来给朋友们几个常见的问题调整方式。如果回复太生硬了, 就需要在身份设定里加语气要轻松幽默这几个字,如果回复太长了,就需要加一句,控制在五十个字以内。如果答非所问,我们需要检查知识库的内容是否准确。朋友们, 你的自动回复设置好了吗?下期教你喂养信息采集功能,自动抓取你想要的内容。 看完的朋友,评论区留下你的真实感受,送上一朵小红花,让我知道大家都在认真的学,也能够给我持续更新一些动力。


电脑模拟器啊, ai 自动聊天啊,没有不绿的啊,可以看一下啊。一直聊啊,像我们这个的话一个账号一天十几个啊,到十一没问题的啊。 老是不要问我绿不绿,绿不绿是你环境的问题啊,环境做好了没有说不绿的啊,可以看一下啊, 自己刷动态,自己点赞,这个都可以全部做到的啊。


你刚发在吗?对方秒回有事你说,可你分明没收到真人回复,他怎么知道你要开口求人?这句聪明话到底是人写的,还是机器猜的?智能回复不是预设话术轮盘,而是基于上下文理解、用户行为建模和深沉式语言模型, 在毫秒内预测最可能被采纳的下一句,兼顾语义合理、语气匹配和交互效率,核心逻辑就一条不被答案。学对话节奏,系统知道再慢,后面八成是请求,哈哈,之后大概率接表情包,它生成的不是句子,是符合你习惯的社交反射。要搞懂智能回复怎么接话, 得先明白他眼里没有孤立句子,只有一串带意图的时间序列。当你发出一条消息,系统立刻启动三层理解引擎。 第一层是羽翼编码器,用轻量 transformer 把你的文字转成稠密项链,捕捉关键词和情感倾向。 第二层是对话状态追踪器,记录当前轮次的意图,比如询问、确认、闲聊,还结合历史消息判断关系亲密度。对老板和对闺蜜 回复策略完全不同。第三层是后选生成器,从两个路径同时出结果,一是简缩式,从百万真实对话中找出相似上下文的高频回复。 二是生成式,用小型语言模型现场造一句通顺的话,两路结果合并打分,综合考虑相关性、简洁度、新颖性,最后挑 top 三推给你。你看到的建议回复,其实是无数对话经验的压缩快照。一次完整的智能回复生成,其实分五个阶段高速执行。 第一阶段唱下横聚合,把最近三到五轮对话拼成输入序列,加上时间戳,消息类型, 甚至对方是否正在输入。第二阶段,用户画像融合,调取你的常用词汇,回复速度,表情偏好,比如你总用 ok, 不 用好的模型,会优先生成简洁风格。第三阶段,多路后选,生成剪缩分支,用 f a s 向量库再嵌入空间,找近邻对话, 生成分支,运行蒸馏版 t 五或 f i 模型,控制输出长度在八字以内。第四阶段,个性化重排序,用点击率预估模型,预测哪条你最可能点,比如年轻人偏爱待梗回复,长辈更倾向正适用于。 第五阶段,安全与合规过滤所有候选过一遍敏感词检测,避免推荐随便把这种消极回复或加我微信。这类导流话术从你发消息到弹出建议,全程不到三百毫秒。平台通过边缘缓存 a b 测试,实时反馈闭环,实现一级用户个性化回复。 微信快速回复功能在手机本地跑 tinybird 模型,互联网也能推荐保护隐私。 gmail smart reply, 支持英文、中文、西班牙语等五十加语言,靠的是多语言共享编码器,同一模型处理全球用户 钉钉工作场景、智能回复、内置审批、会议报销等意图模板。比如你发发票丢了自动建议,可提供电子版吗? meta 在 whatsapp 测试 ai 回复 结合端到端加密上下文,在设备测完成生成高效的背后,是模型小型化与场景精细化的结合。现在最大瓶颈在于通用回复,缺乏个性深度,容易陷入。好的,收到,谢谢,显得机械敷衍。前沿方向有三个, 一是引入长期记忆机制,让 ai 记住你上次说讨厌加班,下次就别推荐,辛苦了。二是多模态上下文融合,结合你刚发的照片或位置,比如发咖啡图自动建义续杯吗?三是情绪一致性建模,确保回复语气和你当前心情匹配,别 在你生气时退,哈哈哈。但无论算法多拟人,智能回复的本质始终是在模仿人类对话的表层节奏,而非真正理解你想说什么。

如何让 ai 二十四小时给你服务,给你打工?至少在地球号这个场景的应用之下,我们已经跑通了一个模型,给大家演示一下。首先我们要打开这边的一个智能体,点击开始,那么这个智能体就已经开始工作,他会 像人的眼睛一样看着整个屏幕,看着微信的消息列表的变化。那我现在是没有操作电脑,我发消息给他, 这个时候有新的消息来了,他自己点击新的消息,我们看一下,点击来了,然后在智能体这边他会显示正在生成回复,获取知识库,生成完成, 他就像人一样,会自动的回复,他也说回复你好,那我再回复一下你们家产品怎么样? 他已经捕捉到了新的消息,然后又开始新的一轮,开始深层回复,获取知识库,整个思考全部都是显示在智能体这边。 你看他回复的时候,他没有说回复三行、四行、五行回复那么多,他只是像人一样啊,把基本的话讲清楚了,不会多说一个字,现在没有消息的时候,他也不会回复,我另外一个号也发消息给他,你好,这个时候他又点击新的消息, 又开始回复,捕捉到屏幕的变化消息,新的消息来了,获取知识库思考,你好,你们的产品是怎么收费的?我现在用的是语音输入, 它整个思考的过程在软件的面板上都有显示出来,你看它的回复是一段一段,就像人一样回复,对吧? 好,我们先暂停一下,打开软件的设置,这边可以上传知识库,把你平时聊天的整个 s o p 整个步骤整理出来,上传这里,然后还有个提示词啊,这就可以了。另外也能够发送图片、 视频、文档,还有大段的文本也是可以发送的。这一个模型我们现在已经完全跑通了,有想了解的可以在评论区回复 a r。

这就是咱们的这个自动微信回复的机器人,然后已经打开了机器人,然后现在他检测到最新的消息,我自己会去点击,然后去识别,然后现在开的是全局模式,然后他能够分清楚谁是谁。 哎,你看一下,他会自动去回复,现在安装的是这个汽车改装的这个知识库,然后可以在群聊私聊,都是没问题的。 嗯,他是这样的一个识别场景,然后呢?呃,他的所有话术,嗯,还刚在整理啊,这周的改装单呢,几个车等着排气呢,你呢?有啥想法?然后他又去,呃, 主动去询问啊,客户,包括于现在咱们这一套,我先把它停止一下啊,先给他去回复一下,回复了以后呢,我再去给你们看一下,就是咱们整一套系统的一个介绍啊,知识库啊,包括于这些,嗯,哪里有问题啊? 好,我这边我先给他暂停一下。好的,去给他暂停一下, 然后呢我给大家看一下咱们的这整套的系统,他是根据咱们的知识库。知识库是什么东西呢?知识库他是比如说你给他你定一个角色啊,然后现在这整个知识库是咱们的汽车改装知识库,然后可以根据您的行业去进行定制,包括于不限于任何的行业,只需要你们发给我你的产品资料, 然后你的这个行业的企业介绍,然后我们这边有技术老师会一对一去帮你定制这个知识库给您出版,要在回复的过程中有任何问题就直接用大白话语言去添加就行。 然后那下面这里是咱们的这个押 p 表格的联动,包括于它是可以识别表格,然后它 ai 自动去读表,可以读清楚啊,编码,编号啊,外观这些都都是没问题的。当用户问到 对应的类型,比如说,哎,这个产品是多少钱,然后型号是什么,它会自动去查找里面的表格,这个表格是可以导出你的押 p 管理系统去连接的。当然如果你表格里面有对应的这个呃 api 也是没问题的。包括于咱们的这个有三个模式,呃,是全自动接入,全自动,是全自动啊,帮你回复微信、私聊、群聊都是没问题,被艾特命中呢,就是字面理解,就是你必须在群聊里面艾特他,然后艾特他,他才会去进行回复。关键词呢,就是给他拟订一个关键词, 嗯,他会自己去思考,当客户聊到啊这个关键词和这个有关的时候,他才会进行回复。包括于后面的,咱们现在这一整套系统是支持图片发送、文件发送, 包括不单限于发送 ppt、 word 文档、 excel, 然后表格这些都是没问题的。包括图片发送也是支持多发,连发都是没问题,匹配到以后它自动去发送,还有咱们的转人工啊,这就是咱们的一整套的这个系统啊, 大概的一些流程,包括于所有啊,你用户聊天哎,所有东西它都会去进行去储存,都是哈希值编码,所以说它的记忆不会串联,不会有任何串联啊,或者这些问题。

很多人做电商或者私域,被客服回复的问题搞得焦头烂额,客户消息多的时候回复不过来,客户流失,客户消息少的时候又要锁着手机浪费时间。 ai 客服的出现解决了这个痛点。这本书教你如何搭建 ai 客服系统, 从自动回复设置、常见问题话术库搭建到客户问题分流、售后处理,每一步都有可落地的方法。他还讲了如何用 ai 分 析客户咨询数据,优化产品和服务,提高客户满意度和转化率。你不用再熬夜回复客户消息,也不用再专门请人做客服, 就能实现客户消息的秒回。 ai 客服让你从繁琐的回复工作中解放出来,把更多的时间用来做更重要的事。客服服务的效率决定了你的生意能走多远,而 ai 就是 提升效率的关键。

x 三现在起步价是三十九八万,顶配的 x drive 三十 i 要四十七万多,不过现在下定有优惠,算下来能省好几万呢。我们改进了最新的一个直播助手功能, 原先的话是在固件里面加入了一些 m c p 的 一些功能,我们改成了远程推送,从远程获取直播间的一些用户提问啊,非常的方便,直接烧入最新的固件即可。 我们看一下这几个条件,你只需要开启正常的直播,然后烧录好固件,你不需要搭建自己的服务器就可以直接去使用,只要开机配置好联网就可以直接去使用了。然后要做的是什么?就是说 提供十个用户常见的一些问题,比如说你卖的产品有哪一些用户经常提问的啊?提供一下。 然后呢就是说你的设备上面要设置一下提示词,像这样子,如果你是啊卖汽车的,根据下面的这个方式提供一下你这上面有哪些产品门店地址啊,相关的一些信息,注意不要有违禁词。 下面是一些问题的啊方式提供一下就十个问题就可以了,之后就提供一下直播间地址,一次配置就可以一直去使用,我们来看一下效果。

全自动点赞啊, ai 点刷完首页可以设定,根据你的需求设定刷几分钟啊,再模拟真人。呃, 刷完首页过后会点到呃聊天信息,这里自动聊天,这边可以看一下。 开始进去自动聊天了, 内心缺乏运动的朋友,给你锻炼体格的机会。还有他很有数学天赋,我有多么不凡的力气,他简直可以算,而且富得你幸福的手好, 可以根据你的需求聊天聊完了,就比如说你想设置它聊一个小时,聊完过后它会自动退出 app, 退出 app 过后它又可以自动打开, 又自动去刷首页。自动聊天,这个可以,反正就是可以无限循环的啊操作。

大家好啊,我做了一个关于邮箱相关的一个自动化,就是 ai 来进行判断你的邮件里面有什么内容,就是那个收件箱里面有什么内容,然后 ai 会去帮你做一个分类, 比如说啊,危险等级是什么等级的?有 p 零、 p 一、 p 二、 p 三,然后他会紧急可回复啊,然后就是这些什么忽略的,或者说呃,正常的, 然后 ai 就 会进行啊,帮你分类,已经帮你操,帮你操作,就像这种可以回复的, 呃,对方问你啊,去吃饭什么的,他就可以去帮你自动回复,像涉及到了一些具体的时间啊什么的, ai 就 会告诉你啊,这需要你自己亲自去告知他, 然后这边啊对这里那种什么危险的有害的,这种也是被禁止掉的, ai 也会告诉你,但是他不会回复。 就就现在是这样的一个自动化,我还没有把那个日程这些相关的,应该也是可以集成上去的,把它集成到日历这里面 啊,就不知道有没有人需要了,需要的你们可以那个评论区啊回复一下,然后就是你们还有没有什么想要的一些内容,呃,如果可以的话,我都可以加。

有老板问有没有可以统一管理电商多平台的客户软件,我们打开快卖小智就可以同时登录多平台多店铺的客服后台,不管你是哪个平台,哪个店铺的客户信息,都可以在快卖小智客户的那一个页面统一进行回复, 你不用再跳转到各个平台店铺的后台了,非常的方便。并且小智他做到了七成二十四小时全自动接待,像是售前的咨询、售中催单、售后返款、退款等操作,只要提前进行关键词的设置,大部分的问题 小智都能自动帮你解决,如果识别到的客户语气不佳,也会自动跳断至人工,不用担心客服的效果不好。现在已支持抖音、京东、得物等多个国内电商平台使用。

让你的 ai 自动回复微信消息!上期跟大家分享了如何让 ai 通过视觉分析自动操作你的微信发送消息。但要让 ai 真正实现自动回复, 还差最关键的一步,让 ai 能读懂你的微信聊天内容。今天就给大家介绍一个神器, wechat decrypt。 先跟大家讲清楚原理,微信没有公开的官方 a p i, 没法像飞叔那样直接调用接口受发消息,那我们怎么读取消息呢?答案很直接,读取微信存在你电脑本地的数据库文件。微信的所有聊天记录都存在一个 sq lite 数据库文件里,但这个文件是用 sql cipher 加密的, 直接打开只会看到一堆乱码。而 wechat decrypt 这个工具最厉害的地方就在于,它完全不需要你手动提供任何解密密钥,它会自动扫描微信的进程内存,直接从内存中提取出解密密钥。道理很简单,微信运行时自己也要读写数据库, 所以密钥必然会加载在内存里。拿到密钥后就能完整解密整个数据库,并导出成 ai 可以 直接读取的 json 格式。 基于这个思路,完整的 ai 自动回复流程就很清晰了。第一步,定时扫描,比如每五分钟出发一次,自动运行 wechat decrypt 解密数据库,导出最新的聊天记录。第二步, 筛选新消息,对比上次检查的时间戳,筛选出新增的未读消息,同时可以按需求过滤掉群聊公众号和黑名单消息。第三步, ai 生成回复, 将筛选后的新消息发送给大模型,根据你提前设定好的语气、身份和回复规则,生成合适的回复内容。第四步,桌面自动化发送。这一步就用到了上期讲的 视觉分析技术,自动截图定位微信窗口搜索对应联系人,粘贴回复内容,按下回车发送。整个方案最大的优势就是完全不需要微信 a p i, 也不用登录网页版微信,所有操作都在你的本地电脑上完成,本地数据库解密,本地 ai 生成回复, 本地窗口自动化操作,数据安全有保障。当然,这个方案也有它的局限性,因为每次都是全量解密导出数据库,单次操作大概需要五到六秒,做不到毫秒即实时响应。另外,微信必须保持登录并在后台运行, 否则无法从内存中提取解密密钥。不过对于个人日常使用的自动回复场景来说,这些局限性完全可以接受,已经足够好用了。本期视频里,我给大家演示的是让 ai 帮我梳理最近的微信消息, 分析哪些需要优先回复,并给出具体的回复建议,大家可以参考这个思路,拓展更多玩法。好了,以上就是本期的全部内容,关注我,后续会持续分享更多实用的 ai 实战技巧。

卖出去的也多了两成人,工钱省了一大半。这条视频发出来啊,做私域的,做销售的,做客服的,老板可能都要睡不着了,我们刚帮一个公司把几十人的客服砍到了,只剩三个人, 用的其实不是什么高大上的东西啊,就是一个 ai 智能体,你们看一下他在我手机和电脑上是咋干活的啊?客户发消息他是一秒就回复,而且呢,回的跟你们公司最能卖货的那个销售一模一样,从他的语气节奏,甚至的话呢,是他的表情包都能对的上,客户自己都还没有说清楚想要啥,他已经把需求猜的八九不离十了。 客户发了一条朋友圈,他马上就跑过去点赞评论,说的还特别中听。关键是什么?这玩意他不睡觉啊,他不要钱,而且也没有脾气,夜班呢,他来值 周末呢,他也在过年呢,他还在,我跟你说个真事,那个工厂一天是一千多条咨询,十几个客户倒班的夜班真的没人愿意干,老板天天催回复。后来呢,上了这套 ar 系统,回复真的快了三倍,卖出去的也多了两成人,工钱省了一大半。而且呢, 现在是十几个客服,直接变成了三个人。那三个人干啥呢?就盯着 a 啊,看他有没有犯傻,没有的话就让他自己跑。那你做私域的,做销售的,做客服的,想要少花钱多出单,可以评论区啊,打出你的行业,我带你看一下这套东西啊,到底咋用?

找到一个挺有用的技能,就是这个自动回复助手,然后我现在已经安装好了,那你们呢?可以在我这条视频下方评论,然后我也想看看小龙虾到底能够做出什么样的回复。那如果可以的话,把它当做一个客服小助手还是挺好的。