swapnow.la靠什么盈利

一个用垃圾做的背包，凭什么卖到两三千？他一年的产量也就是四十多万只，却能闷声赚走数千万美元，不仅被纽约现代艺术博物馆 mona 永久收入，甚至在黑五当天，他就直接关闭了线上店铺，劝大家别买新的。 现在很多人都在说它先锋环保，也有人说它是智商税。但抛开这些标签， freetag 最真实的发家故事，其实就藏在当年那位快被逼疯的室友后来写下的回忆里。多年之后，这位叫 oliver 的 室友才说出了那段狼狈岁月里的故事。 一九九三年的书离世， freetag 兄弟俩，马库斯和丹尼尔挤在月租三百块的破公寓里。学设计出身的两个人呢，由于在通勤路上需要收纳话稿， 所以一个结实又防水的骑行包，正是他们的刚需。直到有一天，室友亲眼看着马库斯拖着一块又大又臭的东西爬上楼梯，往客厅一扔，扔下一句话， 我想用它做个包。那是一块废弃的卡车篷布。接下来的几个月，这间公寓直接成了室友的噩梦。浴缸里永远泡着裁下来的篷布，里面呢全是黑泥，洗澡都得踮着脚。 屋里弥漫着刺鼻的橡胶味，开窗也散不掉。缝纫机呢，从早想到晚，吵的人根本没有办法睡觉。最后这位室友呢，连字条都没留，连夜收拾东西呢，就跑到女友家里去了。这根本不是什么优雅的环保理念。这就两个穷学生因为窘迫搞出来的一场狼狈实验。 但也正是因为买不起面料的这份窘迫，逼出了 freetag 最硬的商业基因。他们在合租公寓里手工裁布，用缝纫机呢，一点点做包， 没做任何宣传，全靠身边同学、骑行爱好者的口口相传，慢慢攒下了第一批客人，甚至有本地的一些小店主主动过来找他们合作。 没人想到，这场看起来很不靠谱的实验，居然一点点被做出了名气，也为他们日后坚持高品质、高成本的生产方式埋下了最关键的伏笔。 很多人看到 free tag 的 这个价格，都会吐槽，捡来的垃圾凭什么卖到三千，甚至闻起来还有一股刺鼻的味道？这恰恰是这个品牌最不可思议的地方。 freytag 从头到尾都坚持瑞士生产，他们坚持用废弃的卡车篷布做包，每年要处理将近三百吨又脏又硬的工业废料。 先是专门的卡车观察员跑遍全欧洲搜索篷布，再花高价请瑞士工人一点点完成清洗、消毒和手工切割。别的品牌做包呢？买新面料，流水线大批量生产， 成本低，速度快。而 freetag 光是处理一块脏篷布的成本，就比一只普通包的面料钱还高。就是这种效率极低的笨功夫，让他在全球四百多家买手店里站稳了一个非常赚钱的位置。 其实呢， freetag 也遇到过一次很有意思的危机。一九九七年，瑞士一家大超市里出现了一款叫 donastag 的 仿品包，外形呢，超的很像，却完全没有 freetag 的 材料和理念。 那时候 freetag 呢，还只是一个六十平米的小公房，所有人都慌了。好在有粉丝和媒体的支持，这款房品很快就被下架了。这件事也恰恰证明， freetag 的 核心并不只是一个外观，还有别人根本超不走的态度和坚持。乔布斯说过， marketing is about values。 而 freetag 的 价值观根本不是被设计出来的，是被那一块块卡车篷布一步一步逼出来的生存本能。这也带来了一个特别有意思的商业现象， freight tag 正在用耐用悄悄地和对手竞争着。我自己就有特别深的感受，自从在瑞士买了第一个 freight tag 后，我几乎就没有再买过别的背包，好用耐用都是我非常直接的感受。 这种实用性会让你觉得生活里好像真的不需要第二个背包品牌。但很神奇的是，你虽然不再需要背包，却会一直复购 freight tag， 因为每一只包它都是独一无二的孤品。 而这里我还必须提一下他们的门店陈列系统，像中药铺一样，几百个 v 三零抽屉一字排开，买包不再是挑选，更像是一场寻宝，这种感觉真的很上头。 有没有 freetag 的 玩家评论区，可以说一说你的第一支 freetag 是 什么样子的。如果你一直关注这个品牌，会发现这几年 freetag 开始研发全新的可循环的单一材料。 这不是什么情怀，就是一个很现实的问题，一年产量接近五十万只包。欧洲的旧篷布早就不够用了，原材料的天花板牢牢的锁住了它的规模。 更重要的是，传统的 pvc 篷布终究没有办法做到真正的循环，所以主动求变，研发新的可循环材料，不被过去的故事绑架，只要核心的价值观还在，材料完全可以再进化。 我认为 freestyle 给我们最大的启示是，真正的品牌价值观是我们为了什么而拒绝什么。 他为了守住初心，拒绝了也许唾手可得的规模化，为了守住质感，拒绝了低价走量的捷径，甚至为了践行自己的理念，在最赚钱的日子里主动关上了店门。这种极致的克制，把一条当初因为没钱才被迫走入的羊肠小道，硬生生修成了对手永远跨不过去的虎。 多年以后，当年那位连夜搬走的室友奥利沃在回忆里写下这么一段话，那时候他们这群学设计的年轻人， 天天都在聊电影，聊艺术，聊各种宏大的计划。每个人都想出名，却很少有人真的动手去做。只有马库斯和丹尼尔，在那间乱糟糟的公寓里一声不吭，裁布缝包，搭建订单系统，把一个在别人眼里很奇怪的想法，安安静静的做成了现实。 那段曾经让他觉得煎熬的合租日子，后来成了他最珍惜的回忆。他也终于明白， free tag 能走到今天，被博物馆收入，被全世界认可， 靠的并非天才创意，而是两个普通的年轻人，几十年如一日，踏踏实实的做着同一件事情，守住了最开始的那份认真和纯粹。 三十多年过去了， freestyle 告诉我们，所谓品牌护城河，从来不是规模，不是低价，而是你敢拒绝什么，拒绝捷径，拒绝浮躁，拒绝讨好所有人，反而能走的更远更稳。

哈喽，姐妹们大家好，我是梁敏小姐姐。今天来聊一个有意思的话题，有人说有三样东西可以让一个聪明人破产，分别是 liquor， ladies and leverage、 酒精、美女和杠杆。第三个呢，我持不同意见吧，也不能说完全不同意。 所谓杠杆呢，其实就是在投资过程当中使用金融衍生品，不能够一概而论。金融衍生品的类型非常多，你比如说期货，确实你会收到妈证扣，妈证扣就是催保证金的电话，那如果当日弃权下跌， 已经跌破了你的保障金，就会有人给你打电话催你交保障金。而且呢，期货一般是一比十的一个杠杆，就是你的保障金，基本上只是你整个投资标的啊，百分之十以内的这样的一个比例， 所以其实真的还蛮容易就跌破你的报账金，你需要去追缴，那如果你追缴不上的话，你整个就会被平仓，所以确实风险是蛮高的。但是另外一种金融 衍生品期权就完全不同，期权的英文是 auction， auction 就是一个选择权，它意味着权利与义务是不对等的。比如说期货呢，你就一定要去履行你的 oplay 就是你的义务，你到期一定是要去交付的。但是期权是不一样的，它就相当于我提前请你吃了一顿饭，因为我交了一个期权费，这 期权费呢，金额是比较小的，但这一个小小的金额能够保障我未来当市场的走势跟我买的这个头寸是不同的情况下，我可以选择步行权，比如说如果我买了一个 long plug， 就是我 看跌，但是市场却大涨，那我大不了最后步行权我亏的最多的，也就是我的那个小小的弃权费，这个其实是亏损，完全在我的一个可控范围之内的。我刚刚只是举了两种不同的类型，事实上金融衍生品包含很多期货、远期期权 互换，使用金融眼商品的人，他的目的是什么？一般来讲呢，就是两种目的，第一呢就是做对冲 hig， 第二种呢，我们叫 sacrifice， 就是投机。我先说第一种啊，什么样的人会去做 hig？ 一般来讲是做大宗商品交易的， 他的主要目的不是去获利，而是使自己的成本可控。因为比如说他做一些农产品，或者是一些啊能源类型的生意，那他一定要保障自己的这个原材料的价格，是在一个比较可控的范围，如果他的波幅非常剧烈的话，就会导致他整个的成本不可控， 这个对于他来讲反而是一个更大的风险。所以呢，他会使用金融衍生品通过期货做一个对冲，保障自己的这个采购成本是非常均衡的，所以这个是做对冲的这个部分。那第二种类型呢？叫 speculation。 呃，投机这两个字啊，在中文听上去可能有一点点负面，但是在英文当中， speculation 是 一个中性词，它绝不是一个贬义词。在整个市场大跌的环境下，像桥水基金，它就是一个嗨之王的，那它其实就是在用这种 circulation 的方式去获利，所以能够让他在一个整个市场大跌的情况下，依然能够保持百分之三十以上的增长。 因为你使用了金融衍生品，那么你的整个投资方式就会非常的丰富，不只是市场看涨的时候你能够获利，市场看跌的时候你依然能够获利。其实这个也是美股市场和我们的 a 股市场很大的区别， 在中国我们的很多个人投资和机构投资都没有办法去使用金融衍生品，这个是因为我们国家对于金融的监管非常严格， 实际上的本质呢，也是因为我们国家的金融体系还不够健全，不够成熟，所以没有办法去承载非常大波动的这种金融衍生品的操作。那在美股市场就非常不同，你不仅在买股票的时候可以 long， 你还可以 south， 同时呢，你可以使用弃权去做一个 lungpoot lunco 或者 southcourt southputs， 那这些组合呢，都能够让你不止在市场看涨的时候获利，同时市场大跌的时候你也有可能获得更大的利润。 也是因为有金融衍生品这样的存在，能够让美股市场在经历了那么多的金融危机之后，还能够快速的满血复活，这个就是金融衍生品的一个魅力。 所以呢，我的观点是，金融衍生品是一个非常好的反难受 instrument 啊，就是一个金融投资工具，我 不能一概而论的说有 level 就会让你破产就不好，而应该去提升我们的认知，要记住那句话，我们永远没有办法赚到我们认知以外的钱。所以与其别人人云亦云，你去 follow 一个你连听都听不懂的观点，我建议你呢，多去学习一下，提升一下自己的金融知识，你再去克 观的判断，当你知道什么是肌肉眼霜品之后，你再去回答是不是使用了杠杆就会让你破产，就是不好的。实际上大家对一件事情的了解还不够深刻，就有一个固有的一个认知 偏见，甚至听到类似的消息的时候，就再次的 reading force 说这件事情是不对的。那这个想法啊，本身在行为金融学当中就叫做 comephoneys， 就是你其实主动的过滤掉了很多跟你不同观点的这个信息， 只去关注那些跟你观点一样的信息，这反而可能导致你在投资的过程当中会有很大的损失，因为你的观点有可能本身就是错误的。 ok， 今天就先聊到这留言，告诉我你怎么看待金融衍生品，那我们下期见吧，祝大家早日财富自由，拜拜！

代码塑形，趋势定格局？ hello， 大家好，我是阿杰。上期视频我们给大家讲了六大工业的主流开发，今天呢，我们给大家给大家讲区块链开发的三大方向， d a p p define i do 很多人想学区块链开发，但根本不知道要开发什么，今天一次性讲透区块链开发的三大核心赛道， d a p p define idu 先记住核心区块链开发本质就三件事，写正规合约管控链上资产对接用户钱包，所有项目，所有岗位全围绕这三件事，没有例外。而岗位只分三个赛道，第一个，最基础， 通用性最强。第一个， app， 去中心化应用，你可以理解成去中心化版的网页或 app。 传统的 a p p 呢，数据存在服务器 d a p p 的 逻辑，数据规则全部上链，公开透明，不可篡改。开发核心呢，就四件事， slt， 写合约，做前端的页面对接钱包同步链上的数据，像 nft 商城链游，去中心化的社交，纯正投票， 全是 app， 它是行业的基础，入门必学。第二个，薪资最高，需求最大迪拜的去中心化金融，简单说，把传统的金融搬到链上，无中介合约自动执行。迪拜核心不是页面，是资金的逻辑。 第一叉，兑换流动性、持抵押借贷、清算机制、质押挖矿利率模型。核心技术是 imm， 做事防攻击闪贷、风控，去中心化交易所 理财借贷都属于稀饭，是行业最高兴的赛道。第三个，项目首发必备 idu， 链上的公募， 简单说，新项目发币，做链上的预售融资 i d o。 不 做复杂的应用，只做一个带币发行加公募的体系定制 e r c 二零的合约白名单，限购团队锁仓，限行解锁防机器人薅羊毛。所有新项目上线都离不开 i d o。 的 开发。一句话分清， app 是 区块链的软件，抵贷是链上金融， idu 是 项目首发，技术互通，但业务侧重完全不同。想系统学习区块链开发，搞懂合约实战， 避开就业的坑。关注我，只讲技术干货带你少走弯路！

代码塑形，趋势定格局？哈喽大家好，我是阿杰。上期视频我给大家讲了恋游、手游的开发区别，今天大给大家讲第一叉 swap 开发的真正的门槛。很多新手刚入学的 web 三 都觉得开发一个第一叉 swap 超级难，但我告诉你真相，现在做一个 swap 真正难的根本不是写代码。现在所有的主流 em 公链，底层的逻辑早就高度统一了。 自从 uni swap v 二 v 三形成之后，整个行业的 retrip， 路由， l p 的 流动池， p r 的 交易，配对，做事的模型全部标准化，范式化，根本不需要你从零手写底层协议， free trade 的 工厂合约， retrip 的 路由， p r 的 配对， w e t h 封装，网上全是成熟的开源代码，有经验的开发者只需要部署配置吊舱，对接前端适配的多链，一套基础版的 swap 一 天就能搭建完成。 那为什么有的人做的项目稳稳运行，有的人一上线就出现问题？真正的差距在安全经验和工程的风控。 传统的代码跑错了可以改，但链上合约一旦部署，数据和资产都不同意，很多人新人的翻车全是细节的漏洞。合约欧尼尔的权限失控， rottaberry 的 权限不隔离，无限授权的风险， lp 流动池没有锁仓， 被恶意调用和漏洞。还有很多人以为项目卡顿报错。代码问题其实大部分是 rpc 节点不稳定，高频发扛不住， 包括前端签名逻辑，钱包的效验，参数的拦截，全部是抓不住的，安全的核心环节。所以现在第一叉的开发早已不是拼谁写会写代码， 源码人人都有，拼的是链上的实战经验。安全的架构，长期稳定的工程能力， 能让系统跑起来很简单，能让项目长期安全的零事故的才是真正的本事。 想学真正落地的外包餐行业开发，避开行业的所有坑，点赞关注，只讲硬核技术干货！

现在大家都知道吗？网贷平台几乎全军覆没了，从这几个月开始，一大批平台陆陆续续的停运、清退，关门大吉，很多人拍手称快，但真正的问题来了，那些已经欠了一屁股网贷的人该怎么办？他们之前全靠借新还旧续命，现在平台都不运营了， 贷款根本批不下来。更麻烦的是，很多平台半死不活，就连注销账号都显示系统异常，可以确定，网贷的黄金时代彻底结束了。

直到看见这一幕，我终于明白勇士索哈交易小波特的含金量到底有多高。据篮网对记 eric slater 报道，小波特即将通过一笔三方交易加盟勇士，勇士预计送出库明加、穆迪、希尔德以及两个未来首轮签。从篮网得到小波特和夏普，值得一提的是，小波特刚刚在社媒上关注了库里， 而篮网更是将他移出了下一场的比赛名单。一切迹象都表明，这笔交易真的要来了。那么，这位被称为白色死神的小波特真的适合勇士吗？ 从身体天赋来看，二十七岁的小波特拥有两米零八的身高和两米一三的臂展，垂直弹跳接近九十五厘米，这完全符合现代篮球队空间型风线的顶级要求。若不是大学时期那次严重的腰椎伤病， 这位昔日的全美高中明星也不会直到第十四顺位才被掘金捡漏。尽管腰伤曾是小波特职业生涯初期的阴影，但过去五个赛季，他平均每个赛季出战七十三场， 出境率甚至远高于农美与西安。更令人眼前一亮的是他本赛季在篮网的爆发表现。截至目前，小波特场均能轰下二十五点九分、七点四篮板三点四助攻，三分命中率达到了百分之三十九，真实命中率更是高达百分之六十二点四，这可不是靠大量出手堆出来的数据，而是一个产量与效率兼备的顶级终结点。 对于勇士来说，小波特最吸引人的莫过于他历史级别的无球能力和接球投篮技术。在克莱利队后，勇士急需一个能在无球端稳定提供火力的点， 而且比起克来，小波特拥有更大的体型和更高的出手点，这在勇士复杂的传奇体系中有望成为一把致命的武器。 从战术层面看，勇士目前并不缺少持球发起点，小波特只需要在无球端释放自己的火力，当库里遭遇包夹时，他能在另一侧凭借强大的投射能力惩罚对手，从而大幅缓解库里的进攻压力。当然，小波特也存在短板， 横移速度偏慢，防守和护框一直不是他的强项，但本赛季至今，他在篮下能将对手的命中率降低百分之一点九两分球，防守更是能压低对手百分之四点一的命中率。若能借鉴二年使用奥托波特的成功经验，将小波特的上场时间控制在二十分钟左右，让他集中精力发挥进攻端的效率， 那么他为勇士带来的战略收益将远大于其在防守端可能存在的风险。此外，夏普的身高虽然在内线中不占优势，但他扎实的掩护质量、积极的篮板拼抢和可靠的护框能力， 正好能弥补勇士第二阵容对篮筐保护的需求。倘若真能用两个被 d n p。 的 球员加上状态起伏的目的，就换来小波特和夏普。我愿称小邓立维为二六年的年度最佳总经理。各位，你觉得小波特会加盟勇士吗？欢迎讨论。

为什么有些红酒几十块，而有些红酒能卖出几十万的天价？究竟啊，是什么导致葡萄酒的价格相差如此的悬殊，而价格高的葡萄酒凭什么这么贵？首先第一个呢，是成本，六百克左右的葡萄能酿造一瓶葡萄酒，所以葡萄的产量越低，价格呢就会更高。像罗曼尼康帝，十几万一瓶， 产量大约六千平左右，占地面积约一点八零五公顷。平均呢，每三株葡萄才能酿造一瓶葡萄酒，产量非常低，尤其可以看出来种植出来的葡萄产量的一个稀缺。二零一八年的纽约苏富比拍卖会上，已 单价高达三百九十万元人民币的价格，成交了一瓶仅七百五十毫升的四五年康定红酒。其次，品牌声望和专业酒瓶也会很大程度上影响葡萄酒的价格。这里的品牌可指著名酒庄如一八五五年列集庄，知名产区如波尔多、罗根蒂和一些资深 酿酒师的。这些品牌品切优异而稳定的品质赢得了酒精的认可，建立了良好的声誉，已经成为优质葡萄酒的代名词。那我们行业内呢，有这么一个说法，如果能够获得罗伯特 帕克的评分在九十八分以上，一款默默无名的葡萄酒能翻卖好几倍，但如果分只有八十五分，则对于这款酒，甚至整个酒庄都有毁灭性的伤害。由此可见，罗伯特帕克对葡萄酒的品鉴评分是非常具有权威性，他的酒瓶风格直接 且有震撼性，对酒中的影响也是非常的大。年份差异呢，也是影响葡萄酒价格的因素之一。做人要有始有终啊。我才不知道为什么无端端开了瓶八二年的拉菲，我心里堵得慌，什么都喝不下 八几年的八号喝的酒。一般来说，天气状况良好的年份能产出更好的葡萄酒，价格呢自然也会更加高，尤其在旧世界经典产区。总而言之，葡萄酒的价格会受到许多因素影响，但主要呢，还是由其成本和品质决定。

前面讲区块链破垄断的逻辑，很多兄弟觉得去听着没感觉。今天龙哥给你讲个真实的吸血鬼故事，让你亲眼看看 微软的世界是怎么掀翻巨头的。去中心化交易圈曾经有个龙头叫 uni swap， 当年他就像搜索界的谷歌，坐拥百亿美金流动性，稳坐老大的位置。结果二零二零年杀出了一个疯子，对手 直接把他拉下了神坛，他就是苏西 swot。 第一步，代码开源。巨头想垄断，门都没有。苏西 swot 干的第一件事就是直接复制 uni swot 的 全套代码， 没错，就是一键复制。放在传统互联网，你敢抄微信，抄淘宝吗？想都别想，代码闭源， 法律护体，敢抄直接律师函发到你破产。但在外商，代码全开源，这就意味着没有永久的技术专利，只有短暂的先发优势，只要你敢躺平，你的代 码立马就是别人的垫脚石。第二步，精准爆破，你的数据就是我的挖墙脚导航图。翻抄代码没用， 用户凭啥要搬家？苏西沃尔玩的最狠的一招，吸血鬼攻击，他写了个智能合约，只要你把 uni swot 的 币转到我这， 除了手续费额外送你平台币，在巨头那，你只是个赚钱的工具人。然而在新玩家这里， 你直接变成了原始股东。更绝的是区块链数据百分之百透明，谁在老大哥那存的钱，地址多少，存了多少，一目了然。苏西沃尔根本不用打广告，对着巨头的大客户名单挨个精准挖人，你还没法拉黑，没法封杀。第三步， 权力倒转，用户只认利益和公平规则，这一战打完，整个行业都冒了汗，原来 vs 三的巨头护库存核薄得像橙子。传统互联网的玩法是，我抄你违法， 你比我强，我下架，你强我客户，我封杀你。但 vs 三的重义法则就三条，代码，开源、数据公开、用户用资金投票。没有永恒的大哥，只有不停进化的玩家。总而言之，在 vs 三没有死不了的巨头， 你不创新，立马有人用更公平的规则取代你，这不是内耗，这是创新的最高境界。一直每个大佬都得战战兢兢的为用户创造价值，你觉得这种抄你代码挖你客户的模式 是商业进步还是无底线的内耗？评论区留下你的看法，就龙哥说，我们下期再见！

机器人现在的问题大家都知道，能跑马拉松，能跳舞，但没脑子。如果不把机器人大脑模型搞定，机器人的价值会大打折扣。过去一年，虚拟世界的 ai 已经从会聊天进化到能干活了，也就是说，虚拟世界的机器人已经验证商业价值了。 但是物理世界的机器人在大脑模型上进展不大。在一年一度的红山 ai 大 会上，英美达的华人科学家 jim feyn 详细解释了为什么会这样，以及未来应该怎么解决这个问题。 jim 说，过去机器人大脑的模型叫 v l a， 全称叫视觉语言、动作模型。 看上去视觉、语言、动作这三个元素是平等的，但事实并不是这样，在这样的模型里，语言是第一功名， 视觉其次动作最后。这就造成了一个问题，他很擅长理解知识和名词，比如可乐罐 taylor swift， 但他不擅长理解物理和动词，比如拿起倒水折衣服。 jim 说，这叫头重脚轻， 因为机器人真正需要的不只是知道这是什么，更重要的是知道如果我做这个动作，世界会怎么变。为了让世界变成目标状态，我该做什么动作。所以底层模型的训练方式要从文字为主变成视频为主。 为什么呢？因为研究员发现，当视频模型学习了足够多的视频之后，如果让他去尝试预测下一帧的画面，他就会慢慢学会类似于重力、浮力、光照、反射、照射这样的物理规律。比如谷歌最新的视频模型 vivo 三，已经可以在没有任何训练素材的前提下，非常真实的模拟浮力和反射了。甚至 他还学会怎么走迷宫了。英伟达内部正在做一种新的机器人策略模型，名叫 dream zero。 这个模型同时预测两件事，第一，接下来的世界状态。第二，接下来该怎么行动。 这种预测被研究员称为梦见。研究发现，如果他梦见的东西，也就是对未来画面的预测是对的，动作通常也会成功，反之则会失败。这样的模型就是我之前给大家介绍过的 w a m， 也就是 world action model 世界行动模型。 所以注意啊，以后不要再关注 v l a 模型了。更有前景的是， w a m 模型，靠模型策略搞明白了，那接下来就要解决用来训练模型的海量数据从哪里来的问题了。 虚拟世界的 ai 之所以发展神速，是因为用的底层模型是 l l m， 也就是大语言模型，而用来训练大语言模型的数据就是文字这样的数据，互联网上图书管理到处都是，人类积累了上千年。但是对于用来训练机器人底层模型 w a m 的 视频数据， 尤其是跟物理世界互动的视频和动作数据，人类从来都没有积累过，所以需要从零去积累。怎么积累呢？过去几年，机器人数据的收集主要靠 tele operation， 也就是摇操作。什么是摇操作呢？你看，就是这样，人戴着 vr 眼镜，穿着各种复杂的装置， 远程控制机器人干活。用这种方式采集数据问题很大，最大的问题是数据采集的速度被真实机器人的数量和人类的时间卡死了。 理论上来说，每台机器人每天最多能采集二十四小时的数据，这其实已经非常有限了，更何况现实中因为机器人经常出问题，结果一天可能只有三小时有效数据。于是聪明的研究员们发明了 umi， 全程是 universal manipulation interface， 中文叫通用操作接口。这个思路很巧妙，人直接把机器人的手戴在自己手上，用人的动作直接采集数据， 这样就绕开了整台机器人，把数据采集的效率大幅提高了。我们来对比一下，左边是人直接采集数据，速度最快，但没办法跟机器人硬件对齐。右边是传统的摇操作，数据很全，但很慢。中间的 u m i 兼顾了采集速度和机器人硬件对齐。但是这样的数据采集方式还是不够高效， 毕竟机器人的手操作起来还是有难度的。怎么进一步降低采集难度呢？答案是 egocentric video， 也就是人类第一视角视频。这种方式不再需要采集数据的人带着机器人的手去工作，而是人带着摄像头记录用自己的手做各种事情的过程就够了。 这样采集数据不仅更方便更自然，而且可以完成一些更灵巧的任务，比如分拣卡片、操作注射器、叠衣服等等。 这些数据只需要做一定的处理，就能用来训练机器人了，而且质量已经得到了验证。去年十一月四日，美国知名的机器人大脑公司 generalist 发布了 g n zero 模型， 用超过二十七万小时的数据证明了人类低视角视频。这类数据具备 scaling law， 也就是规模定律，意思是预训练视频小时数越多，模型在操作上的能力越强，两者的相关性非常明显。今年四月二号， generalist 发布的 g n one 模型 训练数据，时长从二十七万小时提高到了五十万小时，任务平均成功率从之前的百分之六十四提升到了百分之九十九，执行速度是之前的三倍，这相当于进一步确认了这类数据的 scaling log。 jim 预判，未来一两年，摇操数据会迅速下降到几乎可以忽略，机器人数据的主食会从机器人数据变成人类数据。到这里，数据的问题完全解决了吗？还差最后一步。前面讲的都是预训练，相当于学知识，除了学知识，还需要做练习，这就是强化学习。 强化学习的基本逻辑是，机器人做一个动作，环境，给他一个反馈，机器人根据反馈去调整策略。如此重复很多次。 问题来了，在真实环境里做强化学习非常麻烦，因为一个真实环境往往就意味着一台真实机器人，一个真实的桌面，一堆真实物体，人工一遍一遍重置任务，你稍微想想都觉得成本很高。 如果你想要搭建一百万个机器人强化学习的环境，这就成了一个不可能完成的任务。于是就需要把环境数字化，把现实世界搬进仿真世界，让机器人在仿真世界里练动作，然后再回到现实世界。这个过程有个学名叫 real to sim to real， 也就是现实到虚拟，再回到现实。 jim 介绍了一个项目，叫 dreamdojo， 这应该是英美达的一个项目， github 上面已经有页面了。 dreamdojo 是 一个机器人世界模型，你只要输入机器人的连续动作信号，这个模型就会给你输出这些动作在仿真世界里的效果。 你可以把 dreamdojo 看成是给机器人强化学习用的练功房，有了这个仿真练功房，机器人就不用每次在真实世界里摔杯子撞桌子，而是可以先在 dreamdojo 这个 ai 驱动的仿真世界里大量试错，先把动作练到九十五分，再回到现实世界里补齐最后的五分。 到这里，机器人训练相关的数据收集以及生成方法论就完整讲完了。不过有方法论只是第一步，后面在落地的过程中还有非常多的工作要做，这方面专门有公司在搞，未来我找机会给大家详细介绍相关的公司。 最后这也没有忘记给自己的东家英伟达做广告，他说 compute environment equals data， 也就是训练机器人需要数据，数据来源于环境，而环境是由算力生成的， 所以机器人大脑往前走的原动力还是算力。虽然我说这是广告，但我认为这也是客观事实。看着架势，虚拟世界的 ai 缺算力的问题还没有解决，物理世界的 ai 很 快也要来抢算力了。你觉得算力供不应求的局面还要持续多久呢？欢迎在评论区聊一聊。

用境外资金借力打力投资中国的 a 股呢，杠杆三到五倍起步，这个就是在香港做 a 股的 t r s total return swap 收益互换，门槛低到十万美金就能开干， 你的达令呢？本人有非常多这方面的业务和经验，今天就科普一下。 一句话讲清楚啊， ts 等于你不买股票，但你赚股票的涨跌加票息，你不出全额，但是呢，你有三到五倍的杠杆， 听不懂？没关系，当你呢，用你最爱的方式来讲。第一，为什么香港人以及在香港的内地人喜欢用 ts 来投 a 股呢？因为它有三大爽点， 第一，高杠杆三到五倍呢是常态，部分的 p b 甚至能做到 t 到十倍，不占额度，不走沪港通，不受北向额度的限制， 不需要真正持有 a 股，境外的资金呢，也能玩转单只 a 股，你只需要呢一份保证金，剩下的钱呢，由 私行券商来帮你垫 t r s。 原理是什么？你和券商或者私行签一份收益互换，你给券商一笔保证金，比如呢，十万美金，一点点利息， 这就是融资成本嘛，券商给你某只 a 股的全部涨跌股息，甚至可以做空反向的 t r s， 你 们互换收益， 所以呢，就叫 total return swap， 杠杆怎么来的？为什么能做到三到五倍呢？假设你拿十万美金来做 t r s， 券商呢，给你三倍杠杆，相当于你操作三十万美金的 a 股，给你五倍杠杆呢，相当于你操作五十万美金的 a 股， 你只出百分之二十到百分之三十三的保证金，剩下呢，全部就是券商或者私行店的。当然的话，不同这个股票的这个融资率，能不能融资也是不一样的啊，这就是为什么 t i s。 是 香港富豪家族办公室对冲基金最爱的 a 股的玩法 只能做，门槛是多少？对于私人银行的话呢啊，比如说瑞银呐， 还有中资的一些 p b 啦，然后的话，通常的话要求的这个 a u m 体量在 啊，三百到五百万美金起，杠杆稳啊，费率比较低，对手方也最强啊。另外一个呢，那就是香港的持牌券商的国际部啊，像张磊这边合作的就是支付嘛， 当然的话，你要走大量这边去支付才能拿到最好的这个条件啊啊，当然还有重金啊，华泰啊，国军啊这些啊，然后三到五倍呢，是常见。你像支付的话，它是啊，十万美金起就可以了，它呢，既适合粉丝啊，客户啊，家做饭室啊， s p v 啊， 其实走的也就是这个券商家 qf 的 专业通道龙啊，当然它是合规稳定又可以做，但是 a 股的 brs 来适合谁？它呢， 适合享用杠杆放大收益的，想境外资金投 a 股的，想不走沪港通，不受额度限制的，想用 s p v。 家族信托做结构化投资的。换句话说呢，只要你想 借力打力玩 a 股， t r s 呢，就是最强的工具。所以说也有很多一些内地的大佬哎， 不直接在内地去啊，玩 a 股到香港，然后再通过 t r s 再回去玩 a 股。当然风险是什么？第一是爆仓的风险， 股票呢，跌太快，保证金不够，杠杆越高，融资成本越高，退手的风险。所以说要选好的丝毫不大的券商，阿里每天呢都会帮客户做分控，总而言之， t i s。 就是 你不买股票，但你赚股票的钱你不出全额，但你只用三到五倍的杠杆 在香港拿十万美金就能开干了。当然风险也是很重要的啊， all right all right my job is my love。 现在懂了什么是 trs 吗？也就为什么大家都有喜欢用 trs 来做了吗？

今年选秀大会有六支球队拥有两个首轮签，这些双黄蛋都是怎么来的？适合孵化哪些新秀？六支球队分别是公牛、灰熊、雷霆、老鹰、独行侠、黄蜂。 灰熊除了自己的探花签，还有太阳的十六号签，来自贝恩交椅。巧的是去年灰熊也有个十六号签。 三号前首选当然是小布泽尔，最强星二代，集潜力和集战力于一身，还能帮小球士提升曝光度。灰熊在送走三 j 克拉克离世后，四号位也急需人才，除非被爵士截胡，否则没有任何道理拒绝他。 虽然二六届有不少好后卫适合成为莫兰特离队的备选，但几乎都调不到十六顺位。十六号前最现实的选择是给扎克伊迪选个替补， 这个顺位能够倒且值得一睹的有模板罗威的昆坦斯和意大利高炮台苏伊格，前者能提供伊迪没有的跑跳能力，但是身体也很。罗威伤过十字韧带和半月板， 后者是模板大落的空间物，但白人中锋的运动能力你懂的。如果都看不上，那就直接选小莫里斯约翰逊联合试训体测爆炸的纳兹里德，翻版三加十六。如果选的好，能让灰熊的锋线深度傲视联盟。 公牛除了自己的四号签，还有开拓者的十五号签，来自马尔卡宁交易。当初公牛把马卡送去骑士，得到了开拓者的二二年首轮签，这个签是连续六年乐透保护，今年开拓者打进季后赛掉出保护给了公牛， 四号签是个躺平的位置，四大天王谁掉下来选谁，目前看来大概率就是北卡野兽凯莱布威尔逊， 十五号前强烈推荐卡梅伦卡尔贝勒大学的大三侧翼，有防守保底，射程加分，且精神属性极佳。作为老秀，卡尔原本预测首轮末，但在联合试训中爆了五 v 五对抗赛狂砍三十分，三分十二中六，行情上涨， 首轮中段能拿到这样一个优质三 d 来搭档吉迪和布泽里斯非常合适。如果真能同时收获 c w 加卡尔，公牛的防守和空间都会得到提升。 老鹰除了八号前，还有二十三号前，八号前是题胡给的，来自去年的奎因交易，二十三号前则来自骑士，骑士当初为了得到亨特，把二六年的首轮互换权给了老鹰， 而老鹰的二六年互换又在茉莉交易中给了马刺，所以今年马刺拿的是老鹰的二十顺位，老鹰拿骑士的二十三顺位，骑士拿马刺的二十九顺位。 八号前首选密歇根大学的冠军中锋马拉，老鹰的首发中锋奥孔股只有两米零八内线，体型严重不足，而马拉是本届第一高度，能弥补阵容短板。 模板马克加索尔不仅能互框，作为西班牙中锋，马拉进攻端的球商也是得天独厚，能终结，能侧影，速度和身体协调在七尺常人中非常出色，会是跑男手里完美的空接挂件，出色的禁区扫荡能力也能为老鹰雪中送炭。 二十三号前可以赌一手小克里斯塞纳克的天赋或者模板，布鲁斯布朗能突能防，投射不稳的斯文或者投射顶级，防守和潜力基本没有的卡拉班补个射手八加二十三将是老鹰补齐短板提升功能性的利器。 独行侠除了自己的九号钱，还有雷霆的三十号钱。雷霆钱最初是在哈登上传的，交易中，雷霆替快传出给七六人的，后来七六人为了避税交易雷及作为接盘雷及的补偿，把它送给了奇才，最后在浓眉交易中被奇才送到独行侠。 独行侠风线人才济济，九号签必选外线核心。今年好后卫很多，小米、卡尔、布朗伯里斯、弗莱明斯、飞龙甚至瓦格勒都有可能是独行侠的菜。 弗莱明斯体侧拉跨，独行侠应该看不上，飞龙更有可能落在十到十三顺位，瓦格勒则要看前面的球队放不放。九号签大概率就是柏里斯和布朗二选一，如果留着欧文，那么防守更好的柏里斯更搭，如果交易欧文，那么更能抡的布朗貌似更合适。 三十号前可以考虑康大的首发中锋李德给来福利糟糕的出勤率，上一道保险也为后续送走加福德做好准备。由于未来四年的首轮签都不在自己手里，从明年起就不能摆烂，九加三十的选择将直接决定独行侠的重建进度。 雷霆有十二号前和十七号前，一个来自快船，一个来自费城，分别是保罗、乔治和霍福德。交易的回报，十二号前首选密歇根冠军前锋伦德伯格，此人防守顶级，兼具体型和速度，能无限换防， 投射也靠谱，即插即用，属于强队标配。缺点是年龄偏大，但雷霆的年轻人够多了，成熟度在这里反而是优点。 十七号前最好选个中锋，哈腾的合同即将到期，雷霆接下来要面对巨额开支，五号位的新秀红利相当重要， 十七号前如果能拿到哈腾的小老弟试探因巴赫，那再好不过，一个全面加强版哈腾有持球进攻会面框突破，试想一下连五号位都能处理球的雷霆该多么恐怖。 虽然防守还达不到哈腾的强度，但同样很有拼劲，拦下存在感极强，且防守习惯良好，双手交代的非常清楚，不会受人疑病。 大学三分命中率也是不错的，百分之三十五点六，有投射潜力，目前的行情十七顺位不一定够得着，不排除雷霆向上交易的可能，反正普总手里有的是筹码。 黄蜂除了自己的十四号签，还有魔术的十八号签，当初黄蜂替太阳吃下努尔基奇的合同作为回报得到太阳的二六年首轮，结果太阳这个老六又在多笔交易中把二六年的首轮互换权给了奇才魔术，具体过程就不细说了，总之就是黄蜂的十八号签来自魔术。 从最近的爆料来看，黄蜂对卡里姆洛佩兹很感兴趣，如果勇士的十一号签没选，他还是有机会调到十四顺位。 前面推荐过的卡尔莫里斯、约翰逊、小哈腾等人也都可以推荐给黄蜂，毕竟几支球队的顺位大差不差，而首轮中段的后人也就这么多，基本就是谁掉下来选谁。 以上就是六支双皇球队的首轮签由来和推荐人选。最后再单说一下灰熊，除了两个首轮签，灰熊还有步行者的三十二号签， 我查了一下，灰熊跟步行者历史上只做过一次交易，就是去年的胡夫交易，步行者用一个二轮签加一个二轮互换权，从灰熊得到反扣达人，不过送出的是开拓者的二九年二轮，并非今年的三十二号前。 至于这个三十二号签是跟谁交易得到的，暂时还没查到，不过能确定的是，在今年这个选秀大年三十二顺位约等于一个首轮末，能让灰熊选到不错的球员。也就是说，步行者在怒送快船五号签之后，又送了灰熊一个二轮榜眼。