claudecode怎么自己用剪映

大家看到的所有的效果，屏幕上的大字，还有图标，人物位置的切换，百分之百都是由 ai 完成。而我做的呢，只是给他素材，然后用自然语言告诉他我要什么。那所以呢，这一期我们就来实操一下，看一看这个流程到底是怎么跑起来的。 先说工具核心呢，就有三个，第一个叫做 code code， 我 们可以把它理解成一个会写代码的 ai 助手，我们就直接告诉他我要什么样的效果，那他就会直接帮我把这个代码写出来，完全不需要我自己懂编程。第二个叫做 video use， 它的作用呢，是读懂我们的视频，我的视频里面我说了什么画面应该在哪个地方，切哪一段，适合加什么样的效果，它都会帮你分析清楚。第三个叫做 have frame， 这一个呢是专门负责给视频加动效的，比如字幕、动画、 动态图表，这些视觉的效果都是由它来实现的。那这三个工具怎么配合？一句话说清楚，你跟 cloud code 说你想要什么样的效果，再让 have frame 把效果给它加上去，你全程只需要开口说，不需要碰任何的代码。 好，我们正式开始打开 cloud code， 新建一个空文件夹作为工作的目录。然后呢，我们把这个 hyferry 的 github 的 地址，哎，给他复制一下，帮我把这个开源项目下载下来，初步化，我要做一个横版的视频，之后告诉我一切是否正常。就这一句话，那他会自己去拉代码，装环境， 跑起来，然后告诉你，哎，我装好了，这里呢，有一个小细节，我说初使画完告诉我一切是否正常，那是因为我不想他一口气做太多，我要确定每一步没问题之后再往下走，那这个习惯很重要，后面会省很多的偷看。同样的方式，我们还需要安装一下这个 video use， 同样复制一下他的链接，安装一下这个，把地址粘贴给他。 整个项目跑起来之后，我把我的口播文件素材放到文件夹里面，告诉 cloud code， 用 video use 帮我编辑一下这个视频，你去分析它， 把它那些不要的词，停顿，重新录的部分全部给它删掉之后，我们会用 happy frame 加动效。现在你只需要做剪辑这一步 看，这里已经剪好了，这里是十五秒，你看我们的素材呢，是十七秒，这里呢，已经把视频里面的口误给剪掉了，并且生成了一个带时间戳的文件。那有了时间戳的字幕，他就能精准的记住每一个词，他在哪个地方，那他的动效才能对得上。 那剪辑完成之后呢，我们进入到最好玩的地方加动效。接下来我们用 type n 给整个画面做封境表，我们需要三个东西，第一个就是刚刚口播的文案， 第二个这是场景图，第三个就是风格参考这里的模型呢，我们一定要选择 g b t image。 二 好，这已经生成好了，我们来点开看一下，整个效果非常好，审美也非常不错。那我们只需要把这张图扔给 cloud code， 让它根据这个效果去用 hifer 去生成对应的动效。接下来 让他根据分镜的内容，把具体的动效给它描述出来，切换到 play 模式，让他把计划列出来给你看，确定没问题之后，再让他去真正的去生成代码，把计划确认之后，让他生成第一版，然后在 have free 的 预览界面里面看效果，这是第一版出来的效果，大家看一下。 我最近发现一件很荒谬的事，我花了五年时间学剪辑，学调色，学转场，学怎么在剪辑软件里面做各种各样的效果。 然后有一天，我把这一段刚拍好的恐怖素材扔给 ai， 用中文跟他说帮我剪一下，加一点字幕，搞的高级一点，那他就做完了。 底板大概率是有问题的，你现在要做的呢，就是具体告诉他哪里有问题，越具体那他改的就越准，你浪费的 token 呢，就越少，改了两三轮，基本上他就能达到你想要的效果，然后渲染，叫他给你导出最终的文件。 我最近发现一件很荒谬的事，我花了五年时间学剪辑，学调色，学转场，学怎么在剪辑软件里面做各种各样的效果。然后有一天，我把这一段刚拍好的恐怖素材扔给 ai， 用中文跟他说帮我剪一下，加一点字幕，搞的高级一点，那他就做完了。 整个流程其实很简单，就初步化项目，然后给他素材和字幕，接下来让他自己去剪掉多余的气口，根据我们的描述去生成动效，然后不断的去修改迭代，最后渲染 不需要拖时间走，也不需要记更容易的快捷键，它就直接可以生成。但我想说的呢，不是 ai 有 多厉害，那我觉得更有意义的是你花在学工具上的时间，现在可以花在想清楚你要表达什么方面， 那剪辑从来也不是创作的核心，它也只是执行的部分，那现在执行的部分可以外包给 ai。 那 你剩下的时间就应该想想我到底想说什么？这个内容到底值不值得做？那如果这些对你有帮助的话，希望能给我点个赞。那我是姚艺，我们下期见。拜拜。

让你的 cloud code 日更一百条爆款，只需要这五个 skill， 国外开发者偷偷用了一年，你一个人比绝症号五人通宵都猛。我上周才知道第一件， video use 四千九百个 star 还在涨。让 cloud 替你自动剪视频， 给原始素材自动转写，找简点搜字幕，默认抖音风两字大写，全是他干。第二件， hyperframes 黑键，全球数字人一哥，让 ai 直接出短视频，你说做个九比十六抖音风带配音，他自己写代码，本地一键渲染出片。第三件， remote， 官方 skill， 视频博主天天用的引擎， 官方亲自教 ai 写代码，二十八条规则，三 d 动画音频字幕转场全套覆盖， 视频代码再也不靠运气写。第四件， influence s h， 两百五十个 ai 模型，一句话调用，国外五万人偷偷在用响声图 f l u x 响声视频 v e o 响配音 coco 一 句话搞定，不用多个账号。 第五件，中国大牛 w 书 e， 把 remotion 跟 mini max 配音免费打包好，装上之后你做视频配音用 mini max 写代码用 remotion， ai 全流程接管， 你以为五件独立装就行？大错，一个不装，其他四个白买。我先告诉你结论，一件剪，一件生，一件叫，一件掉，一件包，五个工位连成流水线，缺一不动，一晚跑一百条，听起来吹牛，我给你算笔数学账，你看完就不再怀疑。八小时除以一百条，一条四点八分钟模板批量加定型处理， 普通笔记本就扛得住。你做视频现在用什么？剪映？ capcut 还是盆面？评论告诉我，看看哪个能切过来卷剪映，卷到秃叼 capcut 叼到瞎，熬通宵熬到老，唯独装这五件 clone 替你日更一百。你是变量，不是常量，这里是人间变量，我们下期再见。

今天我们带着大家去装一下 cloud code 啊，注下，这个方法不需要你有 cloud 的 账号，不需要你对接它的模型，不用担心封号，全国内环境对接我们国内的大模型，相信我啊，一旦你用上它，你就进入到另外一个世界，一步步跟着做，任何人都可以安装成功。好，我们开始 这次是在 mac 笔记本上去做安装 windows 的 小伙伴，等下一期的视频。首先点开你的启动台，其他文件夹里面有一个终端命令行，点开你们应该就可以看到这么一个终端制服的页面，直接粘贴这个指令，安装 homebrew， 这个是 mac 系统上的一个命令行的管理工具包，有了它我 我们后面就可以安装 cloud code， 你 不用管这个命令是啥意思，直接复制粘贴运行就行。这里面有几个选项，通常选择一，选择二都可以选择一，输入你的开机密码，这里面会检测到你之前有没有安装过啊，我这个机器很干净，没有安装过，选择 yes or no 都是可以的，如果你安装了，它会默认把你之前的删掉，再给你装个新的。好，我们耐心的等待一下，这个时候它需要你按回车键开始快进一下啊。安 装成功之后，需要输入开机密码确认一下它，这里会提示 next steps。 直接复制这个命令，把 homebrew 添加到你的电脑的环境面板里，你也不用管这个命令行的意思，直接复制这三行贴进去看底部没有报错就是 ok 了，你就可以直接调用 homebrew 去管理你的安装包。为了方便下一步的演示，六叔把这个终端的这个屏幕清空一下，你们看得更清楚一些， 我来验证我们的 blue 有 没有安装成功。你可以输入一个 blue gambos， 我 们看一下显示 home blue， 五点一点九最新的版本，证明你安装成功了。好，第二步就用 blue 这个命令去安装我们 color code， 你 不用管它啥意思，直接复制安装这个指令回车，现在就开始安装了，我们还是快进一下好。装好之后，终端输入 color code， 你就可以直接进入到这个页面。看到这个小螃蟹啊，这个时候你还用不了，因为我们还没有对接国内的模型，下一步我们就演示怎么去对接国内大模型啊。所以我们使用国内的模型，不是用这种对话的方式，而是要进入到它的开放平台，去调用它的 a p i 去接入国内几个比较好的，智普、 kimi， mini max， deepsafe 都是可以的，目前 deepsafe 是 按次去收费，我们可以快速看一下它的价格啊。 sick flash 版本百万输入两分钱，一百万包肯出出两块钱，相对还是比较便宜啊。 pro 版本现在有折扣，像智普的、 kimi 的， 他们都是可以包月包年，按照自己的预算去采购合适的模型去接入。这个时候我们要下载另外一个工具， 开始打开命令。行，好，我们装一个 c c switch， 专门批量管理不同大模型的工具，方便你可说话的配置，方便你一键切换同样的输入这段命令，不用管它什么意思，直接截图复制回车，快进一下。安装完之后。好，我们打开 c c switch， 它可以管理各种 a 检测，包括小龙虾，包括克劳德 code， 包括 codex。 好， 我们选中克劳德，添加供应商。我们这次是拿 deepsix 举例子啊， 选择 deepsafe 供应商的名称，官网链接，它已经给你生成好了，这里面你只用去管 a p i key。 进入到官网，点击 a p i 开放平台，记住一定要充值啊，这里面就有个 a p i key， 我 这里是创建好的，你可以重新创建一个新的，然后去复制就行了。 打开 cc switch 贴进去，这里面因为 deepsafe 发布了新的模型，我们主模型改成 vc pro， 只用添加你的 a p i key 和你的模型的名称，点 一添加就已经添加完成了。好，装完之后大家一定要注意啊，点开它的这个设置，里面有一个跳过卡尔的 code， 出示安装确认，这个一定要把它打开啊，一定要打开，打开终端，我们测试一下输入卡尔的 code 的 这个密令啊， 但如果说你也可以用这个密令先验证一下你的卡尔的 code 之前安装好没有，如果出现的是版本号，证明你就安装好了。如果没有这个或者是报错，证明你之前那一步是没有安装好的，然后这个时候就直接执行卡尔的密令，选择 yes， 进入到它的一个使用界面，注意看这个模型，可以跟它对话， 正常回复就对了啦。不需要克劳德的账号，不需要对接他的模型，直接配置我们国内的模型就行了。这个装好之后呢，就可以参照六叔之前那些视频，怎么去安装一些好用的 skill， 怎么去基于 skill 去解决你的一些个性化的需求， 你就可以用上啦。除了 deepsix 之外呢，其他几个主流的模型 coding plan， coding 能力也都很强，比如智普的也会有自己的 coding plan， 你 只用获取它的 api key， 打开 c c switch， 选中对应的模型，智普 确认配置，他会给你放上去，你只用把你的 t 填上去对应的模型主模型确认好，比如现在智普的主模型是五点一，就直接把这个五点一贴上去，点击添加，你就可以灵活的在这个里面去切换你的大模型了。好了，这个保姆机的实操大家学会了吗？赶紧试一试吧！室友说，关注我持续复述你的爱奇艺的用户拜了个拜。

今天我花二十分钟把这个可绕的扣的给装起来了，其实呢，这个还是比较简单的，我今天就来给大家演示一下，先把这个可绕的扣的零摩擦， 帮大家先装起来，然后再告诉大家后面怎么去领免费的偷客人怎么 处理，自己的文件怎么用。我们首先就准备几样工具啊，一个就是电脑，电脑肯定是要有啊，但这个性能是无所谓。还有一个就是 qcloud 的， 这之前我教大家装过，如果不会的话就翻一下前面的视频， 然后还有一个就的不希克的网页版本，你如果有什么问题，安装过程中出错了什么的，你直接截图发给他，他会给你解答。 那 qq 二的你直接告诉他帮我安装一下 cloud code， 然后他他就会给你自动安安装上去， 这里我已经安装好了，我看一下能不能演示一下 qq 二呢，他每天也是有免费的额度的，所以说处理这些小小事情还是绰绰有余，这就是已经在在装了啊， 你不用管他，他自己会跑，跑完以后呢，那就装好了。那如果呃出问题呢，你就截图发给那个 deepsea 是 吗？根本不用人为的来操作，这难点呢，就是你这个装好以后怎么用，因为他用 cloud code 的， cloud 的 这个这个模型呢是海外的模型，你国内的话还用不了，需要配置一下，我之前用的是 deepsea， 这个配置起来比较简单， 等会告诉大家，如果还不清楚的可以加我的粉丝群哦，我群里会把相关资料上传上去，有问题呢也可以和群友大家一起交流一下，你看安装完成让我来确认一下这个内容。好，这安装好了，然后这些就是文件， 这还有个启动文件啊，直接开始刚刚第一个跳，跳出来的是是是否信任这个文件夹，直接打确定回车就可以了 啊，这里呢就可以开始聊了。我周边之前是有装过的啊，有装过这个模型的，现在已经切换到小米的这个这个大模型， 所以说他能回答我正常的话，你是这里是他会报错的，因为你没有接入这个 cloud 的 这个模型。 那我们怎么办呢？看一下啊，就你先要登录这个 deepsea 的 开放平台，然后 api 开放平台点进去，点进去呢，他这边的话会有一个，呃，个人认证， 个人认证啊，就认证完了以后呢，他会给账号里面充十块钱，那十块钱的话你用一下其实可以用好一段时间啊，再点这里 a p r k， 你 自己创建一个，然后呢，你这个 钥匙拿到以后，直接创建密钥的一个脚本，直接把对这一段文字呢全部发给那个，如果不知道就让 qcloud 帮你找你这跑完以后呢，它会新建一个 apikey 的 这个 hup， 这个自动程序里面呢，他是有你的，有你的这个密钥，把这个命令中的这个密钥替换成你真实的这个 api 的 这个密钥， 就是我刚刚复制的那个外串密码，然后还是发给你电脑这一串文字，那么他会给你新建一个 这个文件，它里面会告诉你是用的是哪哪个大模型吗？ 我这里是 deepsea， 所以 说他已经写好 deepsea， 如果说要用好一点模型，你直接给他替换成好一点模型，然后那两个文件生成以后呢？你就可以重新打开这个 试一下，你打开试一下，你随便给他发句你好或者怎么样，他如果能回答你，那么就说明你这个已经是成功了，就是已经从卡拉的模型切换到 deepsea， 那 么你就可以用国内的这个大模型去调用这个程序。 那大家如果遇到什么困难或者不懂的，可以加我的首页粉丝群，大家一起过来探讨一下吧。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。

我用 cloud code 跑通了视频自动剪辑，给大家实操展示一下，现在的 cloud code 太牛了，我深度使用了一个半月了，它能解决电脑上百分之九十的事情，我养过小龙虾一阵子，那 open clock 就是 个智障儿童。 这个剪辑软件已经开源了免费软件，我放在了评论区，给大家看一下。剪辑过程简直是自媒体的福音，从此不用再吭哧吭哧花时间剪视频了，开始实操。 运行了这个免费的开源工具以后，他开始帮我解析视频，看到我的视频有十二秒我的视频一个内容的结构，这是我拍的一个口播的数字人，他分析完我的视频以后，因为我全程没有口气词， 嗯，十秒一进到底，语速偏快但清晰，所以他给出了一个建议，方向，加字幕调色，加动画叠层，想问我往哪个方向走。接下来他就自动开始写脚本，写代码，我全程没有操作。 然后他开始生成三个动画，进行一个渲染，现在到了渲染环节，这是最终的一个产物，这是最终的视频，我们拉到最下面啊，直接直接丢出来了一个这个视频，结果牛不牛？现在 ai 太牛了，卡的酷的，赶紧用起来，点个关注，谢谢！

不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致？三个月，每天八小时，我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠， s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息，比如说模型的类型，上下文的占比， 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本，让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标，从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command， 你 可以把它理解成快照，你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来，并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个，斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后，我都会使用这个命令来进行对话的新建， 一个是确保我的对话清晰明了，另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式， 你可以按住 shift 加 tab 切换，你也可以输入斜杠，然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯，这样可以保证你在进行任何 动作的时候，都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令，可以更好和更快的完成你的任务。第五个，不要总是对可乐下达一些模糊的需求，比如写一个功能，或者说我需要修改这里的效果，我不是特别满意这种话，这样他是不清楚你想要的东西的， 你应该学会向他抛问题，比如问他这样的效果，如果你是用户，你会不会满意？让他先自行推理逻辑，他的产出的质量会更高，这类似于计划模式，但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下，他通常会问你问题，但是你也可以主动的要求他， 请不断的向我追问，直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招，就是他在产出一个计划之后，我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划，往往他会找到计划里面的一些漏洞，或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到，在很多时候，克洛德在执行任务的时候，他会创建一个代办事项，你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤， 这样子他会在最后进行质检，确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目，打开它之后，你输入这一个命令， color 就 会自动的扫描你的代码库，文件夹和里面所有的文件， 并且呢生成一个 color 点 md 文件，这本质上就是项目的一个备忘录，它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况，如果你是从零开始构建项目，也就是说你的文件夹里面什么都没有，同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容，文件结构，让克拉克库的协助你创建。第十招，及时止损，在做你的任务的时候开始跑偏，一定不要让它写完，直接按 esc 停止，重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文， 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api， 尽早的干预，毕竟它只是一个 ai。 第十一招，也就是使用两下 esc 快 速的撤销，如果走错路了，直接两下 esc， 你 可以回退到你对话的任意一个节点，不需要从头再来，就是非常的快，非常的迅速，但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招，也就是使用 hux 进行通知，输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒， 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示，这样你就可以专注于其他工作，当你听到声音的时候，你就知道任务结束了，你需要去查看。第十三招，就是使用截图，可乐是有视觉能力的，这一招其实非常的实用，比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他，这样他就可以更明确的知道是什么地方不对，然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对，效果要好的特别特别的多。第十四招，就是利用 get 工作树， 这个名字听起来像是一个程序员的专属，但是其实他是一个非常好用的功能，你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下，如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹，那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件，或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹，又在使用 color code 进入到这一个文件夹，你就可以使用这一个 get 工作数的原理，让你的 color code 是一个平行宇宙，让你的 codex 是 一个平行宇宙，让它们分别精心工作，腹部干扰，这样子你在所有的效果完成之后，可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点，而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便，但是它会占用特别多的一个上下文， 比如你只是想使用特为你的搜索功能，你只需要填入 a p i 就 好了，没有必要安装他的 m c p， 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招，通过手机远程操控，你只需要打开这一个命令，然后扫描这个二维码，你就可以在电脑上开启任务后离开，你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招，也就是超强思考模式，这每一次都是我在切换模式搞不定，或者说或者说有难题无法解决的时候，我就会开启它。 开启它之后，科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算，在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时， 它可以很好的处理掉。第十八招，也就是使用智能体团队 agitim 四这一招，其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用，因为它们之间是可以互相对化的， 也就是说你只需要开启这一个功能，那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问，然后派一些索尼特呀，呃，或者说其他的模型去执行任务，然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的，子代理的话是没有办法通信，没有办法共享任务列表，这个 a g 的 team 是 它是可以的，但是它的资源消耗会特别的多，所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker， 就是 技能创建，这一招在很多时候都特别的有用，这之前我已经出过视频讲过了，它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型，所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做， ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享，当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令，比如说上下文查看这一些，但是说实话我自己真的不是那么的经常使用， 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢，如果你觉得对你有点帮助的话，那么就收藏转发，我们下期。

我用 cloud code 跑通了自动剪辑视频，我现场给大家实操一下，现在的 cloud code 真的 太牛了，我深度的使用了一个半月，它能解决电脑上百分之九十的问题，我尝试了市面上非常多的 ai 自动剪辑软件， 真的像智障一样。这个剪辑软件呢，已经开始开放了，可以在评论区说出你的行业，给大家看一下整个剪辑过程呢，简直是自媒体的福音呐。来，我们打开小马自动剪辑软件，我们要生成一个营销短视频， 现在我把我想要生成的文案放在了 tst 里面，然后上传，我点击创建营销视频任务，点击以后就开始生成了，我们看一下生成的任务 进度表，可以看到进度表非常快，好了，已经完成了。这里啊有三个重要的节点，第一就是他会进行一个素材与基础视频的一个准备工作，接着他会根据你上传的每一句的文案自动去生成语音，接着每句语音去寻找你拍摄素材里面最合适的画面，来进 行自动的匹配，最终来进行下载成片。好了，我们完成了一个下载工作，我们来打开看一下，同时呢，我们来对比一下文案， 花潮大赏沾花篮 npc 逍遥宝典画面青岛乐园青岛啤酒文创国潮 dj， 所以 每句话都精准的匹配啊，一键成片， 光仿古诗集，品尝糖葫芦，薄饼等烟火美食，田园五谷花肠场景随手出品抖音小红心爆款美食前百元穿古装的顾客游客，这个五一来广州穿古装 对人提携喝啤酒来获取流量，赶紧用起来吧，从此啊，你不用再吭哧吭哧的花时间剪辑啦。

前两天在 github 上面出现了一个新的开源项目叫 viewuse， 这是一个帮你全自动剪辑视频的 skill， 你 只要用自然语言就能够做好视频的剪辑。它的用法呢，也非常简单，只要把用好的原始素材放到一个文件夹里面， 然后呢，你打开任何一个智能体平台啊，不管是海外的 color code， open code， 还是咱们国产的 tree 或者是 work party 都可以啊。直接把 github 的 网址告诉这个 ai， 然后呢，跟 ai 说，帮我把这个 skill 装上去，然后呢，用这个 skill 把文件夹里所有的素材剪成一个发布的视频就可以了。 那么 ai 它会自动地先去过一遍所有的素材，来自动地去识别每一个这个录制里面每一个词儿到底说的什么， 然后在哪一个时间点，谁在说话，哪里有笑声，哪里有停顿，甚至他还不会直接去剪啊，他会先给你输出一个完整的剪辑方案让你来确认，那你确认方案之后，他会自动的完成所有的剪辑， 自动去掉废话，还有停顿，然后自动的去调色，自动加字幕，甚至还可以在关键的节点里面自动给你叠加一些动画啊，图标这些东西。最后他会直接给你输出一个完整的 m p 四文件。 那它最棒的点呢？我觉得是因为它是基于 skill 的， 所以在整个过程中呢，你随时可以用自然语言去反馈你，比如说开头这段太拖拉了对吧？或者某一段要换一下，或者呢字号字体要大一些，那么 ai 都能够帮你直接去改。 而且呢，他在交付给你之前呢，他会先做自检，他会在剪辑的每一个切点的前后呢，多看一点五秒，然后来检查一下画面呢，有没有跳动，音频连不连贯，还有字幕有没有被遮挡这些问题，那如果有问题的话，他会自动的去修，而且最多的可以帮你修三轮， 自检通过之后他才会交付给你。说真的，这个习惯我觉得比很多真人的剪辑师都要好，虽然之前也有很多帮忙剪视频的 skill， 但是这个项目是我目前看到的做的最完善的一个，那它背后的技术原理是什么呢？其实最核心的就是怎么让 ai 去理解视频， 一个视频哪怕只有一分钟，你想一下，如果说每秒是三十帧，那就是一千八百帧，如果你把每一帧的视频就要烧掉几百万个头肯， 那这种成本是谁都扛不住的。而 video user 它的做法非常的聪明啊，它不会一上来就让看视频，它会先做音频的转录，它会用 scribe 这个软件来做逐词识别的语音的这个识别，然后注意啊，这里面不是逐句啊，是逐词， 也就是说每一个词都有精确到毫秒的时间戳，而且还会标注是谁在说话啊，哪里有笑声，掌声，叹气。然后把所有的素材的转录会打包成一个文本文件，整个项目所有的素材打包完之后呀，通常呢也就几 k 或者是十几 kb， 那 这个压缩比是非常恐怖的， 而且呢， ai 它不只是读这个文本，它读完之后它会去判断哪一部分，要实际的去看一下，你比如说一段话读了两遍，要选哪一段对吧？停顿要不要去切掉？还有切点的这个位置，画面是不是连贯，而且最牛的？是啊，就算它决定要去看视频，它， 它也不用看原始视频，它一般呢是看你的关键帧，还有你的音频的波形，一张图就可以判断，不用去看原片。所以呢，速度非常快，成本也很低。而且它还沉淀了十二条的剪辑硬规则，每一条呢，都是踩过的坑， 你比如说字幕啊，必须在最后再加上，那否则的话，这个素材就很可能把字幕给盖住啊。我相信很多剪过视频的人都知道这个痛点，那所以这十二条的均规呢，就直接写在这个 skill 里面，是非常值得你参考的。 还有一个持久记忆的设计，就是你每次的剪辑，你的策略，你的决策的理由，你的遗留的问题，它都会被写入到一个叫做 project 点 md 的 文件，你下次呢，只要打开同一个项目， ai 呢，只要读一遍就知道上次哪里做对了。那这对于需要反复去打磨的视频呢，是非常实用的。不 过啊，这个项目呢，它来源于海外，那如果你直接用它剪中文的视频，能不能用呢？当然可以啊，但是呢，会有几个硬伤， 最明显的就是语音识别，那它用的是 scrip 啊，虽然说支持中文，但是要花钱注册呢，也比较麻烦。那你可以让它呢，直接给你修改啊，修改成国内的替代方案，比如说阿里的范 a s r， 它也支持逐字的，时间戳，精度也很高，关键是可以本地部署啊，零成本。 之前呢，我在 ai 成长圈的日课里呢，也介绍过范 a s r， 然后呢，就是字体啊，它默认用的字体呢，都是希文字体，那如果你要用中文的话，你可以换成思源黑体 video。 柚子呢，展示了一个非常好的 skill 的 设计思路啊，不是让 ai 去干所有的事情，而是让 ai 去干他擅长的事情， 让 ai 去理解内容。他尽量用读文本的方式，那最后实在不行了，他再看图去验证。这种文本优先。视觉暗虚的设计思想几乎可以迁移到所有的多媒体的处理场景。 如果你经常要剪视频，那这个 skill 绝对值得一试。好了，我是 c 哥，如果这个视频对你有帮助，别忘了点个赞，这对我非常重要，咱们下期见。

今天的目标是手把手教大家在没有魔法、没有 cloud 账号的情况下，如何安装 cloud code， 不 需要任何代码基础。纯小白友好，我从 cloud code 的 内侧就开始用，到现在已经一年多了，每天工作都在用。但我并不是程序员，也没有任何技术背景，所以我想从我的视角做一个系列视频， 结合我实际的工作场景，从安装开始，一步一步带大家上手。先快速回答几个大家在安装前可能有的问题，第一， cloud code 和前段时间很火的小龙虾是一个东西吗？都是顶尖的 ai agent， 但路线不同， 小龙虾走的是广度路线，他活在聊天软件里，覆盖几十个平台，帮你处理跨平台的消息、日常邮件、 qq 了，走的是深度路线，他的规划模式、上下文管理这些设计，都是为了把一件复杂的事从头做到尾。我们在工作中要做的调研分析、小工具、工作流，本质上都是造一个完整的东西， 这是 ko 擅长的。第二，有那么厉害吗？能用来干啥？我是零技术背景的产品经理。举个例子，一份行业调研报告，以前我要花一周，现在跟他说一句话，十分钟出来做一个内部投票工具，以前要找开发排期，现在我自己半小时就做好了。我甚至还自己搭了一套广告物料投放生产的工作流，一天可以做十几组物料图。 第三，没魔法，没 ko 账号，还有必要装吗？市面上大多数 ai 编程产品，本质是 ai 辅助你写代码，前提你得懂代码， code 是 你说目标 ai， 自己从头做到尾，全程不用空代码。对零技术背景的人，这才是真正的用的形态，而且国产扣顶模型这一年做的特别快，接近 qq 里使用，可以满足大部分场景。我用 mac 来演示 windows 的 安装命令，我截图放在视频最后了，大部分步骤是一样的。第一步，装 homebrew， homebrew 是 mac 上的一个软件管理器，可以通过它来安装 qq 的。 打开终端，复制这行命令，粘贴发送。这个时候要输入密码，看到这个提示的时候回车就行。装好之后，这里会提示我们加一个路径，照着他给的命令我们复制粘贴跑一下， 我们可以输入这个命令验证一下。好，这个时候我们可以看到 homebrew 的 版本号了，说明已经安装成功。接下来就是安装 curl code， 同样是复制这一行命令，粘贴到终端里发送。 当我们看到这个 successfully installed， 说明 curl code 已经安装成功了，我们可以复制这一行命令验证一下。 看到最新的版本号是二点一点一四三，说明安装成功。同时我们可以输入 cloud， 当我们看到这个橙色的小螃蟹的时候，就说明已经安装成功，但这个时候还没有接入模型，它只是一个壳，我们可以先退出，连按两下 ctrl 加 c 退出。第三步是安装 cc switch， 我 们把这一行命令复制下来，然后在终端内发送 c c switch 是 一个模型管理工具，装好之后可以一键切换不同的国产模型，不用手动去改配置文件提示 c c switch 已经成功安装了。第四步，拿 api key。 我 今天用的是小米 miimo， 选小米纯粹是我自己用，觉得效果不错，性价比也高。浏览器搜索小米 api， 小米的话，因为我是订阅了它的一个月度套餐，所以 api key 和 base url 都跟 api 这边呢是不一样的。进到 cc switch， 点击右上角的加号，然后选择自定义配置。这里我们需要手动填写相关信息，把小米的 key 填进来，然后把兼容 andropic 接口协议的这一个 base url 复制粘贴过来。 点击获取模型列表，在列表当中选择 mimo v 二点五 pro 默认兜底模型。选择 mimo v 二点五 pro 添加仅用刚刚添加的这个。回到 terminal， 输入 cloud， 可以 选择一个自己喜欢的配色。看到安全提示继续按回车就好。选择使用推荐的设置，确认信任这个文件夹目录。 这里已经出现了 mimo v 二点五 pro 的 模型名，我们尝试对话试试。看到这里，恭喜你在没有魔法且没有 qq 账号的情况下成功安装了 qq， 可以 开始开 coding 了。可以尝试让它做一个小网站试试看。 除了小米， mimo c c switch 里还可以接其他的国产模型， g l m， deepsea， kimi， mini max 都行。配置方式是一样的，在 c c switch 里加一个供应商就行。 qq 很 快就把这个 excel 文件写好了，打开这个看一下效果。 到这里，我们已经成功地用 color code 写了第一个 web coding 的 小应用。 windows 的 同学安装逻辑完全一样，只是命令不同。 第一步用 winget 装 git， 第二步用 winget 装 color code， 第三步到第五步跟 mac 完全一样。装好只是第一步。下一期我会讲安装后的必要设置，不同的模式以及 skill 体系。大家有什么想要了解的，也欢迎评论区留言。这是 color code 从零到实战系列的第一期，如果你觉得这个视频有用的话，可以给我一个一线三连催更，我们下期见。

搭一个让 ai 自动生成这样视频的 skill 真的 很容易，咱们先来看一下效果。承认吧，你的二十多岁不过是个拿着身份证的未成年，别再拿三十而立 pua 自己了。社会学专门为这种尴尬期造了个词，奥德赛时期，他借用河马史诗里英雄漂泊归乡的故事，只待从青春期结束到真正扛起社会毒打的这段漫长过渡。 这条视频呢，我没有加背景音乐，只是让它实现了 tds 配音，然后根据我的文案去生成分镜的提示词， 用提示词去生成对应的图片，再用对应的图片去生成视频，它只是经历了这样一个三步的 api 的 调用，就可以批量的产出这样的视频。然后加入了一些基础的功能，比方说关键词的提取，这是它自动识别的， 在关键词动画效果出来的时候，配上一个对应的音效。在这里我先说一下 ai 生成视频目前成本还是比较高的，它主要有两种方式，一种是调用 api， 而电有 a p i 的 话，现在最强的模型，那就是字节旗下的 cds 二点零。如果你的电脑配置足够高，比方说有一个九零系的显卡，那你就可以考虑本地生成，如果是这种风格的话，本地模型也是可以出的。咱们来看一下它的流程。第一步呢，就是来 读取你的文案，你可以把文案放在你电脑里边，用 txt 保存就可以，你可以保存一份文案，或者十份一百份 都可以，他都可以批量的帮你去完成。然后我这里有五个预选的风格，刚才的这种画面，这种卡通风格的画面是一种，你可以去选其他的，你喜欢的，包括现实感的都可以。如果你有对标账号，想参考他的风格，截一张图发给你的 ai， 让 ai 反推风格提示。 然后第二步就是把咱们的文案用 tps 配音，配音的方式模型有很多，有 api， 有 本地，这个就你们自己去选择就行。 第三步就是让 ai 根据你的音频产生的准确的时间轴去把它分分镜，然后生成提示词。生成画面的这里有一个重点， 因为你要和你的画面做时长的匹配，所以这里你要用 tts 返回的准确的时间处，你不能靠文字让 ai 去大概分，这样的话就可能对不上。第四步就是根据你刚才的分镜生成参考图。现在 ai 生成图片和视频的质量已 已经是非常的高了，所以这两步你就是根据你的提示词去调用返回的结果，如果不满意，你再调整风格类型的提示词就可以了。 其中最长的一步就是图声视频，除了耗时最长，也是它的费用最高。前边的所有的这一套流程， 一条视频跑下来可能就是几毛钱或者一块钱，但是徒生视频的这个环节，一个一分钟的视频，如果调用 cds 二点零的话，可能就是十块钱，二十块钱，甚至更高，所以这里一定要注意根据你们自己的需求，你们能承受的一个范围。我这里测试用的是 cds 一 点零， 一点零，我让他帮我估算了一个费用，一分钟的视频大概是十多块钱，这里只是做了一个测试，你也可以选择便宜一些的模型，或者考虑本地去跑，最后一步就比较简单了，就是按咱们的要求，根据一句话，然后匹配对应的画面，导入到剪映的草稿， 然后加一些转场的特效，加一些音效，包括背景音乐都可以让他直接全部加入进来。现在有很多认知类的视频都可以用这种方式去批量生成。 有很多小伙伴关注的 ai 生成短剧的 skill， 其实也是这样的一个流程，只不过你里边会把你的文案划分成剧情，然后让他去拆分分镜的提示词， 最后也是生成图片，图片再去生成视频。最后一个拼接流程都是一样的，只不过中间的步骤需要按你的需求去调整，有时间的话我会出一期专门的教程。最近更新的比较少，因为一直在调试各种视频的，有直播切片带货的， 还有一些帮小伙伴们定制在他们电脑上去远程调试的。大家有想做的视频不知道怎么去搭建的，可以评论区告诉我。

这条视频里，除了我真人出镜，剩下的一切都是由 ai 完成的，包括剪辑，动画、字幕，它能理解我的视频内容，比如说闪黑 可能是个简单的效果。当然我声明一下，完全不知道它会生成怎么样的效果，完全是由 ai 自由发挥。 但这条视频里，我也不是来展示怎么制作五彩斑斓的黑啊，纯粹的演示在视频中 ai 和真人的互动。 那么以前我们做条视频可能需要剪辑师、动效师，但现在我只需要告诉 ai 我 想要什么样的效果，它就会自动的帮我生成和剪辑。这已经不是传统的 剪辑了，这更像是 ai 编导。前段时间很多人都在讨论关于 ai 的 镜头控制，包括影视巨峰之前很火的那条视频哦，大家第一次发现， ai 不 只是帮你做特效，它已经开始参与到镜头表达，镜头语言开始被算法理解。 然后接下来我也会展示几个由 ai 生成的数据演示。这还只是开始，以后一定会出现越来越多一个人制作的高质量内容。原本我想说找一篇论文来做这次的演示，想测试 ai 理解复杂内容，并做出相应配合度的极限在哪里， 那么可能得下期视频了。然后我会找一篇合适的，并做成素材，然后也带大家一起一步步搭建自己的 ai 剪辑师，并且调教他。 ok， 如果你觉得这期视频对你有一点点帮助，那么点赞关注我们，下期视频见！

这是一条 web coding 纯小白入门的保姆级教程，让你从一个什么都不懂的小菜鸡，完成属于你自己的第一个 web coding 作品。 我会基于我这几年 ai 编程的实战经验，用最简单的大白话把整个过程完整演示一遍，没有专业术语，不留任何卡点，确保你跟着做一定能学会，无需魔法，全程干货。 首先我们要用到三个工具， cloud code、 c c switch 和 deepsea。 你 可以这样理解， cloud code 就是 你的 ai 编程，员工听你发号施令。 deepsea 是 员工的脑子，负责思考、推理和生成代码，而 c c switch 就是 让它装上这个脑子，正式入职。 是的，兄弟，你是老板，我们先打开 deepsea 的 开发者后台。为什么推荐它呢？因为它是目前为止国产 ai 大 模型里面性价比最高的，且真的能干活的东西。信我啊，我最近用它做了很多事情， 洋人 ai 不 敢做的东西，比如这种整理题材异动的，他能帮我做。洋人 ai 做不到的东西，比如中文语境的改文案，写小说，他更是断档。第一关键是便宜，真他妈便宜， 用了快一个月了，一点五亿的 token， 十几块一杯奶茶钱，所以普通人充十块钱就可以用很久很久。然后进入这里创建一个你的 api key， 随便取一个名字，比如测试它只显示一次，复制后要妥善保存，并且不要泄露给别人。然后到下面的接口文档选择接入 a 帧的工具。这里就有关于 gala code 的 安装教程， 非常非常简单，一行指令就能搞定。比如你用的 windows 电脑，按下键盘的 win 加 r 键，输入 c m d， 回车会弹出一个命令行窗口，复制这行命令，按下鼠标右键，直接粘贴回车就可以了。 然后你再输入 cloud version， 返回版本号，就说明安装成功了。文档下面关于配置环境变量的步骤。对小白不太友好，所以要用 cc switch 这个工具一键搞定。 这个就是它的开源仓库，如果你没有魔法，也可以飞鸽工具箱。是的，这个整个网站也都是 web coding 做的。打开之后选这个命令行版本的 cloud 图标，点击添加，找到 deepsea， 把你刚才申请的 a p i k 填好。最新版的 city switch 呢，已经把模型名配置好了， 这里建议勾选一百万的上下文，然后添加保存点，这里可以测试，确认成功就行了。现在你可以重新打开一个命令行窗口，输入 cloud 回车。第一次配置呢，需要你选风格默认就好了。然后是确认授权管理这个项目，这里会显示用的是 deepsea v 四 pro 的 模型，你也可以问他一句，靓仔，你用的是什么模型？ 看到他的回话了吧，恭喜你，你已经给你的 ai 员工装上了 deepsea 的 脑子。现在我们就可以愉快地 web coding 了。 我们先创建一个文件夹，也叫项目，相当于给你的员工一个临时工位。这里更好的用法是你可以在这个文件夹的路径框选中一下，再输入 cmd 回车。这就相当于你在这个项目下启动了 cloud code。 然后你输入 cloud， 开始写任务要求。比如我们这次演示开发一个个人薄客的网站。作为新手小白，你可以参考这个五步模板，明确身份。我是谁？我是新手，你不要默认我懂技术，明确目标，我要做什么东西？明确功能，这个东西要有什么功能？明确复杂度， 你别搞得太复杂，避免 ai 呢，把很简单的东西复杂化。最后就是明确流程，先整理需求，再写代码，这样能有效减少返工，省拖延，省精力。比如你可以参考这一张截图， 这里呢，我提一个间接技巧，如果后期你的项目变复杂了，就可以让 ai 帮你创建一个 cloud 点 m d 文件，你可以把它理解成写给员工看的工作说明书，就是员工手册。以后他每次进到这个项目都会先看这个文件，知道他是干什么的，用的什么技术，有什么规则，让开发更加高效。指令可以这么写啊，你也可以截图一下， 给到上面的新手提示词。之后呢，他会帮我们梳理需求，很多你没想到的，他就能帮你去丰富和完善。确定好了之后，就可以让他写代码了。 等到他跑完之后呢，我们就可以看到第一版，按照要求呢，他给了我们一个网页文件，我们双击就可以打开，能看到这个界面，做的还是挺不错的。如果哪里有需要优化的地方，你可以继续像聊天一样，告诉他哪里需要改，改成什么样的，直到你满意为止。 好了，到这里你就已经入门了。很多人不是不想尝试，其实就是被这种看似很复杂，但其实非常简单的门槛给拦住了。 我们这个演示全程都没有用到任何魔法墙，你用自己家里的电脑和网络就可以搞定了。后边你有任何的想法，想做哪种提高你工作效率的软件工具，都可以举一反三，让 ai 帮你做到，甚至是可以思维再打开， 不让它开发软件，而是帮你实时解决电脑上的问题。比如设置定时关机，清理大文件，给他文案，让他改写总结，电脑缺组建，让他帮你修好等等，都是可以搞定的。 如果大家感兴趣，我也会在后期慢慢多出一些硬核的干货视频，站在小白的角度上，多讲一些间接学习的思路和技巧。 ai agent 是 时代的潮流，我的好兄弟，不要掉队。

最近在我的评论区还有粉丝群里，经常会有同学问我，你这种动画视频到底是怎么做的？是不是用的 ppt？ 还是用了什么很复杂的剪辑工具？那其实都不是。到目前为止，我的这类视频基本都是用 remotion 或者 hyperframe 做出来的。 你可以简单理解为他们不是剪映 pr 这种传统的剪辑软件，而是用代码来生成视频。比如你看到的文字动画、卡片切换、图标变化、分屏展示，其实都是可以通过代码来控制的。但问题是，我自己也不是专门写 remotion 或者 hyperframe 的 人，我肯定不会丛林写一整套视频的代码， 所以这期视频我不想把它做成一个纯技术的教程。我更想跟你分享的是，我是怎么从一个文案、一段口播开始，进入 gpt、 cloud 和 codex， 把它一步步变成一条代码动画视频的。这里面最关键的其实不是某一份神奇的提示词，而是我这一整套完整的工作流 对。接下来，我就带大家一步步来拆解我这套工作流是怎么实现的。首先第一步不是打开 remote， 也不是打开 hyperframe， 而是先把选择题和口播稿想清楚。 比如这期视频一开始其实只是一个简单的想法，因为经常有人问我动画视频到底是怎么做的，所以我就想专门做一期，把我自己的流程分享出来。但这个时候他还只是一个想法，所以我会先把这个想法丢给 gpt， 跟他一起讨论。 比如这个选题应该怎么讲，开头怎么切入，哪些是老观众真正关心的，新粉丝又需要知道的，等这个方向确定之后，我会继续让 gpt 帮我整理大纲和口播稿。 但是这里有一点很重要， gpt 写出来的稿子更多的只是参考，而且 ai 位会比较重，这时候我就会进行调整，并且加上我自己的实践经验，调整为我自己的口播稿。第二步是线路口播。因为 remotion 和 hyperframe 这种代码生成视频和剪映 pr 这种传统的剪辑软件不太一样。 在剪辑软件中，你可以很直观的拖动时间线，哪里快了就拉长一点，哪里慢了就剪掉一点。但如果你是让 ai 帮你去生成代码视频，视频和音频的对齐非常麻烦，所以需要提前让代码，或者说是让 ai 知道第几秒出现什么画面，第几秒切换场景，第几秒出现重点文字。 如果你没有真实的口播时长， ai 后面就只能靠猜。第三步是把每一段对应的画面场景想清楚这个地方，我不会直接把文案给到 codex 来做，因为它很容易生成一些很虚的画面，比如说 ai 专属的科技感、背景、数据流、 ai 大 脑、未来城市。 这些东西看起来很炫，但不一定适合我的内容，所以我会先自己判断每一段场景，我需要什么样子，布局是怎么样的，我需要放入什么素材。 接着我就把口播稿时间节点、场景想法，还有我准备放进去的图片和录屏素材的描述一起给到 op 四点七，然后让他帮我把这些内容设计成一个更适合 hyperframe 或者 remote 实现的视频分镜。 至于为什么是 op 四点七，经过我自己个人大量的尝试和拓展消耗，我的体感是 cloud 在 做这种场景拆解和画面设计的时候效果会更好一些， 更像是在帮我把一段口播稿翻译成一个具体的视频方案。第四步才是把 cloud 设计好的方案给到 codex， 这里面我会用到 codex 里的 hyperframe remotion 相关的能力，把 cloud 拆解完的场景内容方案和我自己的图片视频素材又给 codex， 这时候啊， ai 生成的成功率就会高很多，出来内容基本也都是稳定可用的。第五步就是预览和修改， 这时候 codex 第一次生成出来视频，其实已经相对比较稳定了，但通常不会一次就完全符合我的预期。可能文字太小，画面太挤，截图出了线的不自然，或者整体的风格太像 ai 的 科技风。这个时候我就会让 codex 继续做调整，基本上啊，在我自己的这个 skill 加持下，现在不出三轮就能够调整完了。 那调整完之后我就会把视频导出，放入剪辑软件后即可。 ok， 以上就是关于我如何制作这类动画视频的完整工作流， 当然这只是我个人 ai 中台里的其中一环。我想表达的是很多事情啊，并不是用了某个 skill， 某个插件或者说某个工具就突然变得很高级，真正重要的是你能不能结合自己的场景，摸索出一套适合自己的工作流，把不同的工具串起来，让它们各自发挥作用。 而且我这套流程也不是完全现行的，不是说 gpt 做完才能做 cloud， cloud 做完才能做 codex。 很多时候我可以一边整理口播，一边准备素材，一边让 cloud 拆分镜，一边规划下一段画面。 codex 实现其中一段的时候，我也可以继续推进后面的内容，所以当这套流程跑顺之后，整体效率会非常的高。 这也是我觉得 ai 真正有价值的地方，不是替你一键生成所有的东西，而是帮你把复杂的工作拆开串起来，并行起来。后面我也会继续分享更多真实用的上的方法论和工具。如果这期视频对你有帮助的话，记得点赞、收藏加关注，我是布鲁，你的 ai 好 搭子，我们下期视频再见！

之前呢，我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek， 但其实没过多久啊， cloud 就 有过一次版本更新，新版本的模型名称就会出现一些问题， 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek， 我 们出 three two one。 我 这里啊，把前置环境和 c c switch 都准备好了，同时呢也写了文字版的安装教程。呃，大家可以参考一下，我就不展开了，我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢，我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道，这个呢，我已经准备好了。呃，文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹，找到这个文件， 复制一下再黏贴。然后呢重命名，文件名是点 env， 注意啊，这个点不能忘记。然后呢，这个文件呢，我已经有了，所以呢我就不确认了，我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下，这里面啊就是一条 apikey， 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢，我们双击一下这个 start 点 back 的 文件， 出现这样子的界面，这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊，就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好，那我们接着打开安装好的 cc switch， 这个是 codex 的 界面啊，它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个，我们点击右上角的加号，可以看到的是添加供应商，呃，我们下滑，这里填供应商名称， deepseek v 四 pro。 备注呢，我们就随便写写一个 test 官网的链接，这里是可以不填的， api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊， api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口，因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了，所以填的是本地的地址， 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro， 然后我们拉到最下面，这里直接就是点添加， 然后它会自动回到上页。这里啊，已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊，这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里，它其实已经绕开登录环节了，原本打开呢是需要 gpt 的 账号了，现在呢，呃，都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic， 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊，先初步一下，然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下，你当前使用的是什么模型，有回复了啊，他这里回复呢，他是 deepsea 了。好，我们现在再来验证一下 这里呢啊，使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊，我的 codex 工作区也在桌面上面，我们现在直接打开看一下。 好的，这里呢，他是已经在工作区里面建立文件夹了，速度啊，我觉得是很快的，根本没什么毛病。那其实到这里为止呢， codex 接入 dbic 就 完成了 啊，如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊，我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢，我们直接再来试一下 cloud code， 这里同时也是一样的啊，我们首先先要打开 cc switch， 我 先把我刚才的配置都删掉， 注意啊，这里是 cloud 的 配置页，也同样啊，直接点击加号进来，直接就是选择 deepsea， 这里的供应商链接，官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key， 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址，这里也不需要动了。 好，接下来我们就到了模型这里，模型这里呢，我们都填 deep seek v 四，然后这个 e m 呢？呃，之前的视频也说过，其实就是百万上下文使用的意思，如果不加的话呢，不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的，也不用全部都是 pro， 然后随便找一个改一下啊，这几个模型名字等会都有用的，是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加， 回到这里就有这个选项了，我们这里就直接点起用。之后呢，我们再开通一下本地路由，在这个设置路由本地路由里面，本地路由打开 cloud 打开， 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下，后面要用的。好，我们返回上一集测试一下，看到他是正常运行的。接下来呢，就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面，不用登录啊，左上角 help 这里啊，点击这个 troubleshooting， 然后进到这个 enable develop mode， 然后点击 enable， 然后这里其实就是进入它的开发者模式， 然后重启，重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口，然后我们选择 configure party info， 然后进来。进来之后，首先第一个 provider， 我 们这里直接就选 getaway， 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址，这一个 key， 这里呢，当然还是 deep seek 的 key， 然后 bear 这里是不用动的。好，到模型 list 这里怎么填啊？这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型，前面呢，加一个 cloud。 好， 这里两个模型够了，直接我们拉到最下面 apply locally。 好， 然后直接重启。 看啊，这里就是直接不用登录，我们就进到 cloud 的 界面了，然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢，我们随便设置一个工作区，然后测试一下，帮我建个文件夹。好，我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok， 那 到这里呢， codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊， mac 系统呢，相对比较稳定，但是 windows 的 话呢，会经常会出现这样子的报错， 但这种报错啊，其实没有什么关系，通常都是安装有问题。呃，因为网络原因，组建安装可能会有丢失，最好呢是可以调整一下自己的网络环境，重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢，配上我们的国产大模型，就再也不用为无法登录烦恼了。好，那这次的内容就到这里，希望对你有所帮助。我是阿月，我们下期再见。

我们今天 ok 分享一下我是怎么实现 ai 自动化剪视频的，这个背后的十分钟的完整的工作流，那这个分享也是写给所有的被剪辑折磨过的内容创作者，真的非常的痛苦， 先给大家看一下，看一下这个效果，大家感受一下，你真的是永远不知道他的厚度有多强，今天他用了不到十分钟的时间，就帮助我的 mac 电脑清楚的你看了有没有，这种没有用的话能够梳理一下， 这就是见证奇迹，能够让他就带着大家走一遍。这个流程是怎么一步一步实现的。 首先记住这个开源地址，这个就是一个剪辑的一个 skills， 直接把它装到你的 ai 工具里面，这个包括但不限于这个 cloud code conduct， open claw， 还有字节跳动的 tree， 只要是能够 ai 编程，它都能够装，明白吧？大家你看这个其实就是我当时的这样的一个命令，很简单就是说你给我装一下就完事了。 第二步呢，就是你装完以后，他会引导你去火山引擎注册一下，然后开通一个语音识别的服务，拿到一个 api k 就 完事了，真的是非常的简单，你只要去操作就 ok， 然后交给你的这个 ai 就 完事了。 关于这个金钱的问题，用了，明白吧你，你看我这六分钟的视频消耗，零点一小时能够减两百条，很划算，真的就是很划算了， 现在我的流程，我之前流程是什么？因为我做很多这种教程类的视频都需要像今天这么录屏，我录完屏要传到手机，还要再剪，然后再传回来，每步都很烦，而且这个我录屏的时候， 这个用麦克端的剪映去做，但是依然不行，剪映现在真的是越做越糟糕。就是正常的，你这种识别字幕，改字幕这样的功能几乎就是没有了， 非常难用，后来我就放弃了，然后我就就找了现在的这个第三条路，我用 cloud code 加 skills 来去剪我的这种教程类的视频还是非常不错的。我们配好 a p i 以后呢，我们就在这个命命令里面直接去这个装就行了，直接就跟他说我桌面上有一个什么样的视频，你就就给我剪一下就完事了， 就这样他这个是大体的背后的一个原理，大家明白就 ok。 重点呢，其实就是监工挑错，就这个东西，他这个给我默认的，他就会把那些硬上，比如说语气词重复的，绕来绕去的，打结的，就这些东西全部给你干掉了。 你看我一个六分钟的原片自动标出了，我靠，六百多个问题，很简陋，但是大家不用害怕，你只要仔细的去阅读，你只要执行剪辑，他就删除了。 但是如果你在这个里面有很多你觉得还需要删除的，它没标出来，直接按着 shift， 然后往后拉，一片都变红。还有一种场景呢，就是你觉得不该删除，但它删除了，你也是按照 shift 往回拉，它也就去掉了， 就是非常的简单，明白吧？这个还有一个修字幕的一个环节，因为到这个时候它会给到你一个工作台，你在这上面你可以调整这些错误的字幕，就很简单，直接去改就完事了。而这个里面它也会说把你经常说的这些话它自动的记忆进去， 等下次再说的时候就能够直接调用出来了。还有个这种自动交错的脚本，这是这个 skill 它自动带的。 最后其实就是我们人工去审就完事了。现在我为了不给后期增加压力，我会尽量的在前期把这些结构脚本，包括录制的这些内容我全部准备好，争取一遍过，这样他就能够识别百分之九十以上的内容， 那么剩下的百分之十的错误我觉得也无所谓了，错就错了，先把片子剪出来再说。第四步其实这个东西就在调结构，因为我剪完以后，我会让 ai 帮我去看这个剪的怎么样，有没有要来回在前后调一调一下，但是我发现就这个功能 这个场景他还不能做，做的不是特别好，我弄完调完以后，我会发现你的字幕跟你的声音他都错乱了，这就是个硬伤，那没有办法，那你就尽量的就在前期我把这些东西都准备好 就完事了。这整体的一个东西最后其实就是做封面，做封面呢，就是他目前我觉得已经有的能力就是从你的视频里截一帧来去做，但是他没有的能力就是在下面直接去压字。那正好我觉得我这次我也做横版了，我也做竖版了， 他也能够分发更多的场景，也也就可以了，反正最脏最累的活他已经干了，剩下这么点活我来干，没有关系，这就是我做的两版的，一个封面，一个横版的，一个竖版的， ok， 最后其实就是调倍数字母样式，直接跟他说就完事了。 如果你不知道，你就问他，像我这种口播类的，搞什么样的样式是最好的，他也会给到很好的解决方案的，你永远要相信他会比你更聪明，对吧？甚至说这里面有某些敏感词，某敏感的画面，你都可以把它删掉，能够帮你去执行一些常见的问题， 大家我会让我们的同事，我们实习生去捡，那这里面就是会有一个 bug， 首先你也需要把这个规则同步给他，那这一步跟 ai 是 一致的。第二个呢，就是说到最后还得哄着他去干活，就很多会有这样那样的问题，但是 ai 他 没有，你直接跟他对齐，他犯错了你直接骂他都没关系。 然后他也会去有更多的记忆，你用的越多，他就越会了解你，越会了解你，他就会干的更好，然后效率更高，这就是一个正向的循环，也会有一个正向的这样的一个内容的资产，这件事情的话就真的非常的棒。然后最后一步呢，我就和大家去分享一下，就这个工作流什么样的人适合。 如果你是做口播的或做教程类的，这些内容画面很简单，也不需要什么去教会它，但是这个投入是一次性的，后面它都会有复利效应的。简单来说就是它会很适合那些很懒，但是很喜欢折腾的人，就比如像我这类的， 但它不适合什么，比如说你要拍大量的 vlog， 里面有大量的画面，剪辑，蒙太奇，大量的这些话中话转场，它也不适合， 因为这个里面也会涉及到更多的写作，这就是两类人。然后其实我觉得最后弄完以后，对于我来说，我最大的变化就是说我以后我可以大胆的去录制这类的教程类的视频，去和大家去分享我所有的这些 ai 的 实践， ai 的 思考， 我不会去担心录制的问题，也不会担心剪辑的问题，因为我已经解决了，之前我就我一想头就大，后来能不录就不录了，就 不搞了。第一点，第二点就是说我们他会持续的往下跑，会源源不断的去帮助到有同样问题的人，也会吸引到对我感兴趣的，对这个工作有感兴趣的同学，这就会有复利效应。 第三个就是当我们不知道研究什么的时候，要用 ai 去做什么的时候，找不到这个具体的场景，我们不需要去研究别人，我们只需要研究自己就可以了，我们就去看我们的工作里有哪些痛点没有被解决，但特别痛苦，特别烦躁的东西。 ok， 记录下来一定是可以被解决的，去找到那个方法就好了， 一定是可以找到的，试了这么多次，我从来没有遇到过我找不到方法的这个场景。 ok， 也非常希望我的这个分享能够帮助所有做内容的同学就可以找到了。在我的置顶，我的公众号置顶上会有这篇文章， 你可以认认真真的去看，认认真真去落地，去实践，相信一定会对你有启发的。如果还有任何的问题，你欢迎你在评论区留言，我看到了都会回复的。 ok， 那 我们今天的分享就先到这里，拜拜。