谷歌angt什么时候出

cloud 五也许已经在跑了，只是你还拿不到权限。市场最关心的两个问题其实只有一个核心， cloud 五到底什么时候能用，值不值得等？ 先把结论摆在前面， entropy 没有公布官方日期，但多条公开线索指向三季度二零二六年，也就是夏末到初秋的时间段。更关键的是， cloud 五的雏形很可能已经在跑。 它被放进了 a w s bedrock 的 预览通道，名字叫 cloud missiles preview 定位被直接描述为 antropics 迄今最先进的模型。这不是常规的小版本迭代，而像是下一代旗舰在受控环境里提前上岗。 为什么说这是提前上岗？因为 missiles 并没有走聊天产品或通用 api 路线，而是被用于网络安全场景 project glasswing。 它被放到真实软件上做安全审计，结果是自主发现了数千个高严重级别漏洞，其中一些存在于运行了几十年的老代码里。 对企业来说，这意味着两件事，第一，模型能力已经从写代码向读懂系统定位风险给出可执行修复月签。第二，越强的模型越容易触碰安全边界， 所以才会被严格限制在经验证的组织与研究预览协议之内。换句话说，不是做不出面向大众的版本，而是安全评估与对齐工作还没允许他大规模释放。 再看时间窗口的推断逻辑，过去八个月里， antropic 的 发布节奏非常激进。 sonic 四点五，二零二五年九月嗨酷四点五。二零二五年十月 opus 四点六，二零二六年二月 sonic 四点六。紧随其后。 opus 四点七，二零二六年四月中旬七个月五次大更新，基本贴近季度节奏。 missus 在 二零二六年四月进入 a w s 预览，同州官宣 project glasswing， 同时围绕 sonic 五代号 fanic 的 传闻与追踪信息也在收敛到二零二六年第三季度。至于名称是否叫 cloud 五并不重要，更向会延续家族命名。 opus 五、 sonic 五、海库五三档一起落地， 能力层面有三条主线，直接影响真实工作场景。第一是上下文窗口， opus 四点六已经达到一百万 toc， 而 sonet 五 fanic 的 泄露基准测试指向两百万 token 或更高，放到工程实际里。这意味着整套代码库加需求文档加近期沟通记录，可以在同一个提示词里被统一理解与追踪，极大降低跨文件、跨模块的遗漏与误解。 第二是编程与代理式 ai 能力，在 anthropic 给出的 s w e bench 结果里， sonnet 四点五约百分之七十七，对比 gpt 五约百分之七十三、 gemini 三点一， pro 约百分之六十七，而 mythos 据称更高。更重要的是工作方式变化，它不止补全函数，而是能规划、 编辑、运行、调试并交付多文件功能，这会把编码推向端到端交付。第三是自适应算力，模型可自行决定，在简单问题上快速回答，在复杂问题上更深度思考，并允许通过 api 调节努力程度。这类成本到质量可控性对企业落地很关键。 很多人会忽略 antropica 差异化壁垒、安全与发布策略。 cloud 模型训练中有一套 constitution， 约二万三千字的原则文档，结合 r l h f 用于在训练阶段让模型自我批评与校正输出。 antropica 还会发布长篇系统卡，引入外部红队并对最强模型做验证门槛。这种路线的结果是发布更慢，但更难被攻破。最后，谈价格与商业化。当前 opus 价格为每百万输入 token 二十五美元， sonic 是 三美元输入，十五美元输出， haiku 是 一美元输入，五美元输出个人订阅测 cloud ai 有 免费层，每月二十美元专业版，以及一百到两百美元的 max down。 一个重要变量是算力供给， antropic 与 a w s 签下最高可达五 g 瓦。基于 trinitium 芯片的算力合作，目标就是在模型变大的同时把 token 成本压住。因此更稳妥的判断是下一代发布时价格结构大概率不变，但单位价格能买到的能力更强。 总体来看，如果你的目标是聊天与图像生成， open ai 与谷歌依然顺滑。但如果你的目标是软件交付，长上下文推理与 ai agent， cloud 五这条线值得提前准备。如果 q 三真发布，你最想它先补齐什么能力？

我真的服了，这才进入到二零二六年，然后一直在更新十二月份，去年十二月也用到了今年一月份的一个大更新，然后今年的二月份又进行了一个大更新，虽然二月份的大更新跟三月份的不是很一样，二月份的更新呢，是针对于 google discover 的， 也就是发现流的一些专项更新， 但是在三月又正式宣布了进入这个核心更新 core update。 哎，我这个是真的是服了，所以最近的网站的波动会非常大。当然你也可以看到目前的趋势来讲的话， ai 的 垃圾内容， 谷歌在疯狂的进行大清洗。如果你之前的文章做了一些批量生成的，因为我是知道这个行业里面有大部分的人以前都是在做批量生成的，有大规模的进行 ai 的 堆砌。现在来看呢，就是谷歌核心的这个更新逻辑也非常清晰。第一个呢，是 ai 垃圾内容的一个大清洗， some rush 这些的分析来讲，如果你的跌幅超过了百分之八十七并不夸张，因为谷歌的 ai 检测结合了二零二六年最新的模型识别，搬运感和套路感的能力提升了几个量级。 第二呢是 sas 和采集类的网站，很多 sas 平台的博客为了刷关键词做了很多 how to do， 还有呃 vs 什么什么 vs， 还有 the best， 比如说外网有一些专门做这类型 the best 的 一个分析网站， 然后呢把那些流量词呢做完了之后呢，再去另到亚马逊，然后获得亚马逊分成的这一波人呢，等于说现在也是要全部的死翘翘了。 那第三点呢，就是要强化 e a t 的 一个专业度，所以谷歌比以往更看重你是谁，是否有真实的作者背景，有独特的实操经验，就直接决定了你的排行稳不稳。所以 e a t 我 们老生常谈，聊了非常非常多次，非常多次，但是现在在核心的更新里面 已经在重点的抓了，所以我认为在这个饭市里面，大家的 g o 和 i c o 的 策略，如果你是想像以前一样堆料的话，那麻烦了。所以成本 i c o 和 g o 的 相对于来讲呢，企业的成本是直线升高的，因为你必须找一个人这项做 这项，负责做这个事情，当然对我们这种接单的人来讲，当然就是更吃力。好的消息就是两面来看吧，提升自己的能力还是一个 非常关键，认知才是一个最重要的，因为你的认知提高，你写出来的文章，你的 e a t 会更强，你的 experience 的 一些探索也会比别人写得更加深入，那这个就直接把百分之八十的人抵挡在门外了，但你怎么去 更深入的去推敲呢？少不了你的阅读。第二个就是你的 ai 的 运用的能力，那在这一方面我觉得大家就是要螺旋性的上升，那肯定是没有问题的。

二零二六年五月十九日全球 ai agent 重磅新闻 top 三一、谷歌 i o 发 ai 智能体平台谷歌 i o 二零二六今日开幕，谷歌正式发布 ai 智能体平台 gemini spark， 即轻量模型 gemini 三点五 pro。 spark 能让 ai 自主跨应用执行任务，标志着谷歌战略从最强模型转向生态渗透。谷歌还联合三星首次公开展示安卓 x r 智能眼镜。二、黄仁勋戴尔同台定调 ai 英伟达 ceo 黄仁勋与戴尔 ceo 迈克尔戴尔在戴尔科技世界大会同台，明确代理式 ai 将成为企业生产力提升与基础设施升级的关键驱动力。 双方联合升级， ai factory 推出 diodeside agentic ai 本地解决方案，可将企业 ai 推理成本较云端降低百分之八十七。三、马斯克称 grok 模式是重大突破马斯克今日转发用户推文称， grok 智能体模式是一次重大能力解锁， x a i 面向 super grok heavy 用户，开放了终端原生 ai 编程智能体 grok build 支持并行 sub agents m c p 计划模式及终端内图像视频生成。

主力名牌抢先手拉爆尾盘，明天这个方向，请所有人务必准备好麻袋，因为就在今晚，科技界将迎来又一史诗级重磅利好。一年一度的谷歌大会即将开幕，而本次会议值得重点关注的核心看点主要集中在三个层面，第一， ai 模型的迭代。 第二，硬件的回归，主要是谷歌预计发布新一代智能眼镜。第三， ai 商业化进展，主要是第八代 t p u。 的 商业化进度和 o c s。 光交换机的落地。以下五家核心企业将直接受益，即将迎来又一轮行情。第一家中继续创 公司作为谷歌一点六 t。 光模块独家供应商，在一千二百万只 n o p。 光模块订单中拿下百分之六十的份额，对应约七百二十万只，直接受益于 a s p。 提升与订单增长。第二，光纤科技， 国内少数能够推进 o c s。 整机的厂商，基于自研 m e m s。 光学设计，支持四百乘四百端口展示硅光芯片 c p u 以及 w s s。 等等。第三家，藤井科技， 新一代 t p u 八 t 采用 o c s。 光路交换技术， o c s。 已经成为谷歌算力基础设施的必选项。藤井科技是 o c s。 产业链上核心受标地之一，谷歌大会将进一步批露 o c s。 规模化部署细节， 这一期赛道有望获得市场更多的关注。第四家，英维克， t p u 八 t 以及八 i。 高功号特性推动液冷方案普及，英维克为 ai 数据中心提供定制化液冷系统， 直接受益于 ai 算力基础设施散热升级。第五家，福金科技，全球 l b o b b o。 晶体龙头，防酸易晶体重要供应商，公司有百余台单机炉专门生产该晶体， 是 o c s。 技术实现不可或缺的核心材料，将直接受益于谷歌大会 o c s。 技术的推进。以上五家都是真正与谷歌有深度合作的公司，每一家都是行业龙头，技术壁垒极深，值得大家留意。好了，今天的分析就先讲到这里，你的鼓励是我继续复盘的动力，我们下期视频再见。

今年谷歌 i o 大 会有哪些看点？对国内的产业又有哪些影响？我们一个视频说清楚。首先是 token 方面，到了二零二六年，现在的月度处理量已经飙到了三千两百 t， 单平台的 token 日处理量都超过一百 t 了， e p i 每分钟处理一百九十一亿 token， 这个消耗速度确实是有点吓人。顺着这个 token 的 消耗，它们模型的迭代也挺有意思。这次发布的是 jimmy 三点五的中监态系列产品， 偏推理方向，那个 gemini 三点五 flash 版本的性能直接超越了三点一 pro， 速度比其他 sota 模型快了四倍。然后 gemini 三点五 pro 预计是在二零二六年六月发布，听说是要在 coding 和 coding agent 领域有比较强的加强。 还有一个很关键的动作就是谷歌首次在推进 world model， 也就是世界模型。紧接着他们还发布了原生全固态模型 gemini omni， 整合了图像、视频还有世界模型这些技术。这可以说是谷歌 ai 体系的核心，贯穿系统。说白了，这就标志着谷歌的 ai 愿景正在从组织全球信息转向模拟并代理物理世界。说到代理， 他们这次明显在聚焦 code agent 和 agent 的 生态。谷歌推出了一个叫 universal commerce protocol， 也就是 u c p 的 协议，摆明了是对标 andropic 的 m c p 协议。然后他们还发布了一个 agent 产品，叫 spa r k， 这个东西可以在谷歌云上七成二十四小时运行，目前它只支持谷歌自有的工具， 不过后续也会接入第三方工具。整体看下来，未来的 agent 将会把搜索引擎从一个单纯的信息入口，直接升级成交易和任务的执行平台。 你看，在搜索和电商业务的升级上，这个逻辑就体现得很明显。搜索端那边，他们推出了由 gemini 三点五驱动的 ai overviews 智能搜索框，支持上传图文和视频，还能开启对话式搜索， 甚至还能代替用户去和商家沟通。这种主动代理功能，电商端也是个大动作，他们推出了 universal cart， 也就是通用购物车，能支持跨平台的商品聚合、 ai 自动追踪、降价，还有补货提醒这些 a 政功能。其实前面提到的那个 u c p 协议，已经接入了 shopify 等主流平台，甚至还支持酒店预定等服务。 他把 a p i 支付协议打通了，用户可以通过 agent 进行有限额的信用卡消费，基本上就把发现、决策到支付的全链路闭环给做成了硬件和端测。他们也没落下，这次宣布了和三星合作， 基于交通平台去开发 ai 眼镜，这里面的产品包含了带显示功能和语音交互的两类。就在二零二六年秋天，他们会先推出语音交互款，功能上支持听音乐、拍照、通话以及调用手机 app 等， 未来还会继续向 ar 智能眼镜的方向去发展。当然，这背后全靠算力在撑着。谷歌此前已经公告过，二零二六年的资本开支是在一千八百到一千九百亿美金，它们第八代 tpu 的 算力比前一代直接提升了三倍。这次第八代 tpu 分 成了两款，一款是八 t 训练芯片， 专门用于大规模预训练，支持跨数据中心训练，能完成超百万卡集群的部署。光模块标配一点六 t， 另一款是八 i 推理芯片，这是谷歌历史上首款推理专用的芯片，特别强调低延时，最大能支持一千一百五十二张八 i 芯片的集群互联。而且你会发现 谷歌的 tpu 正在从自用转向外公。他们和黑石成立了 e t u cloud 的 合作公司，黑石出使就投入了五十亿美元， 目标是在二零二七年上线五百兆瓦的数据中心容量，来提供谷歌的 tpu 算力服务，整个投资预计会达到两百五十亿美元。关于 tpu 的 出货量，预期他们二零二五年出货量还不到两百万张，二零二六年预计就会有大约四百万张， 二零二七年预计能达到一千万张，到了二零二八年预计会达到两千万到三千万张。既然芯片出货量上去了，集群和网络架构肯定也得跟着升级。它们的最小 pod 的 计算单元提到了九千六百张卡，同时还首次推出了可以商用的 scale out 网络， 最大支持三万四千四百张卡的集群训练。这么一来，光模块的用量就大幅提升了，训练端和推理端都在加单，同时 ocs 交换器的用量也在提升， 训练端和推理端都有明显的增配需求。聊到这，咱们来看看整个产业链上那些正在受益的公司。光模块产业链这边，你可以重点看看谷歌的光模块供应商， 像中际旭创、力迅精密、联特科技，还有美股的 f i n i s a r。 上游的光芯片供应商里面有原结科技的厂商，比如光库科技、德克利福金科技、藤井科技、 海泰星光也都值得留意。再往深了看，半导体产业链的变化也很大。 t p u 制造相关的有台积电，他们负责了 t p u 的 全部流片和 koloss 封装。还有博通 作为 t p u 核心设计供应商，和谷歌签订了长期协议，一直到二零三一年，同时还供应数据中心网络组建。联发科也参与了部分的 t p u 设计。存储相关的有美光、海力士、三星， 随着 tpu 出货和 token 消耗的增长，它们 hbm 和 dram 的 需求都在跟进。而且随着视频和图片生成以及 agent 任务结果的存储需求增长， enfinash 的 需求也在动。 pcb 相关的有沪电股份、深南电路、彭鼎控股、圣虹科技、广核科技、东山精密，它们都是 tpu 回到 gpu 主板的核心供应商。服务器和交换机组装这边有天弘科技，负责服务器和交换机组装，力迅精密和东山精密则负责光模块组装。 甚至连数据中心基建产业链都在变。受这种百万卡集群和跨数据中心合作需求的影响， d c i 也就是数据中心互联的前景挺广阔的，像诺基亚电力企业，还有数据中心厂商都卷在里面。最后就是应用端产业链了， ai 营销里面有一点，天下、汇量科技、蓝色光标， ai 电商里面有值得买。焦点科技，视频深层领域则有中文在线、昆仑万维这些，大家伙都在跟着。

四月二十三日，谷歌在两千零二十六 next 大 会上扔出一枚核弹，代理式企业技术站全面转向 ai 智能体。什么意思？谷歌要把整个企业的工作流程交给 ai 来跑？ 他们拿出了第八代 tb 分 训练型和推理优化型，推出了 gemini enterprise 代理平台， 还发布了面向数据库的知识目录 ai 安全智能体和 agent git 服务。 最炸的是谷歌 ceo p 叉一清口说，现在谷歌新增代码中百分之七十五都是由 ai 生成的，这不是未来，是已经发生的。现在当科技巨头都在把自己变成 ai 公司，你的企业准备好了吗？

三点二千万亿，这是谷歌每月处理的逃悖数，一年足足涨了七倍。但凌晨的谷歌 i o 大 会，坐人等了一晚上的 gmi 四点零他没来， oppo ai 在 卷参数， anson pick 在 卷推理，谷歌呢，他直接换了个赛道，他直接重新定义了 ai 战场规则。看了这条你就明白了， 再跟大家说最底层的事啊，谷歌这次发的第八代 tpu， 第一次把训练和推理拆成两颗芯片。 tpu 八 t 专攻训练单跑赛九千六百颗芯片，算力一百二十一 x and flops 比上一代足足翻了三倍。 tpu 八 i 专攻推理片上缓存暴增了三倍，专门解决多智能体同时跑，延迟太高的问题。你想想啊，以后爱不是你问一句，他打一句是二十个智能体同时跑，对推理芯片的要求完全不一样。 谷歌花一千八百到一千九百亿美元搞基建，就是在读 a 阵的时代的推理需求是指数级的。暂停一下 a 二十四小时在后台替你处理邮件，订机票，管账单，你敢让他干吗？先把你的想法打在评论区后面，我会告诉你谷歌怎么解决信任问题 再输出模型啊。 jimmy 三点五 flash 一 秒输出二百八十九个 token， 比其他钱的模型快四倍。而价格呢，一百万，输出一点五美元，输出九美元。 cloudsonnet 四点六是三美元和十五美元，便宜了差不多一半。性能上，编程和 a 阵的任务全面碾压三个月前的旗舰 jimmy 三点一 pro。 但说实话呢， gvt 五点五的 trombone 值还是略高两个百分点。谷歌的策略他很清楚，不争最强，争的是谁更快、更便宜，更能更大规模部署。但全场真正让我觉得不一样 的是， jimmy 问你，这不是视频生成工具，是世界模型。你为它文本、图片、视频、音频，它输出一段物理逻辑自洽的视频。 比如你就说用黏土动画解释蛋白质折叠，它生成的视频点，氨基酸点，折叠成阿尔法的每一步科学准确，能用自然原改镜头换背景角色，在多伦编辑里保持一致。哈萨比素原。话说从视频开始呢，未来能从任何输出，任何输出，这才是奥莫尼的野心。 然后呢，是 germany spark， 谷歌面向消费者的第一个个人 ai 政策，它跑在谷歌原虚拟机上二十四小时不停，你合上电脑，锁屏手机，它还在后台替你跑。自动读邮件，取截止日期，监控信用卡隐藏扣费，帮你在多个 app 之间协调任务。 今年夏天呢，通过 m c p 模型上下文协议，一种让 ai 执行你连接外部工具和数据的通讯，例如堪瓦斯、斯卡尔的这些第三方。我的判断是呢， spark 最大的对手不是技术，而是信任。让 ai 替你操作邮件和钱包，出一次事故，信任就碎了。 三个结论啊，第一，谷歌不卷参数卷 a 阵的，谁先让 ai 替人干活，谁就能直接定义下一个时代。第二，欧米尼不是视频工具，是物理世界的模拟器，这是通往机器人的路。 第三，芯片从模型到应用到眼镜，全山壁画，那才是真正的护城河。觉得有用的话转发给你那个还在把 ai 当聊天机器人的朋友，这边建议收藏，下次对比行业动态的时候直接翻出来关注我，不迷路哦！

五哥今天扔出 ai 行业最大的炸弹， jimmy 三点五 flash 全球永久免费开放啊！这不是阉割版啊，也不是试用版，是性能追平 gpt 五点五的百分之九十二的旗舰型模型， 输出速度还快四倍。更狠的是，它的 api 成本只有 gpt 五点五的二十分之，企业用它一年能省下十个亿！ 别人都在涨价啊，谷歌直接免费，这说明什么？ ai 的 技术壁垒已经彻底消失了啊！以后比的不是谁的模型更聪明，而是谁用 ai 解决更多实际问题， 这对我们普通人来说是天大的好消息。以前你用 ai 怕贵，现在一分钱不用花就能用全球顶级的 ai 能力， 你可以用它写文案、做视频、做 ppt、 写代码，甚至帮你管理店铺啊，分析数据。别人花几万块钱请人干的活，你现在免费就能搞定？ ai 的 门槛已经降到了负数，你唯一需要付出的就是行动。关注我，明天教你怎么用免费的芝士奶！

来，兄弟们，谷歌前两天放大招了呀，直接朝着自己最赚钱的搜索业务吧唧还有致命力强， 二十五年来啊，首次重写搜索框，也就是把 ai 直接住进了搜索框里，你只需要输入关键词， ai 就 能帮你比价下单做报表，不用再跳转什么垃圾网页了。这对于谷歌来讲，是等于亲手砸掉了每年一千七百五十个亿的搜索广告饭碗呐！我的天呐， 从来没见过这么多钱，但是谷歌它没得选，你不革命， china g p t 就 会把你给割掉。第二枪吧唧干翻对手，金价三点五， flash 提速四倍，成本砍了一半，节约它一年 能省十亿刀软，直接把同行卷到无路可走。反正总之就是一句话，先割了自己的命啊，又断了别人的路。 ai 时代，谷歌已经率先把刺刀插进了自己的心脏，也同时架在了对手的脖子上。那么你觉得谷歌这波自我颠覆，他能不能稳得住 ai 霸主的地位啊？

好的，所以谷歌自己把本周的 i o 大 会前 android show 宣传为有史以来对 android 最大的更新，这个标准定的非常高。但随后他们又宣布了一大堆东西，从 android 十七到全新的 android auto， 再到 google books。 别和 google books 混淆了， 所以我会给大家展示哪些是亮点，哪些是新东西，哪些一般般，还有哪些我觉得有点被过度炒作了，所以我就从 android 十七开始讲起吧。 只是因为每年你知道 android 的 更新变得越来越小，越来越渐近，所以我真的很好奇，今年他们到底会为哪些东西这么激动。这次并不是视觉上的重新设计，但确实增加了一些新功能，还有一些 gemini 相关的内容点缀其中，提前剧透一下。他们之所以这么激动，就是因为这些东西， 这也是他们说这是有史以来最大 android 更新的原因。嗯，我会有一些想法，我们之后会聊到。但 android 里还是有一些挺有意思的东西。 gemini 界面经过了重新设计，看起来有些不同，整体更闪亮了一点，但在变清晰之前，边缘会有一段时间非常模糊，不过它也标注了概念， ui 可能会有变动，所以我想我现在还不应该对这个下太多结论。 自动填充功能将会扩展的更强大，它会从其他谷歌服务中解析信息，比如 gmail， 钱包、照片等。 所以他已经可以在填写表单时自动输入你的姓名、地址和经典的电话号码这些信息。但假设你正在填写一个奇怪的表单， 出于某种原因，还需要填写护照号码。如果你的 google 相册里有护照的照片，他实际上可以把信息提取出来，并自动粘贴到表单里，你就不用再去相册里找照片，然后来回切换了。所以这点还是挺不错的。 此外， android 还内置了一些新的创作者工具，比如更强的图像处理兼容性，让效果能够媲美我们在 iphone 上看到的表现。还有可以把你的人像抠出来，让你在屏幕内容上方进行讲解。这种形式在 instagram 和 tiktok 上非常流行，现在你也可以做到这些了。 这些功能都内置在 android 系统里，但他们还向我们展示了一个新的智能增强功能，适用于照片和视频，据说可以展现出令人惊叹的细节和清晰度，甚至是你之前都没意识到的那种程度。然后他们展示了一个前后对比，从这样变成了这样。 天呐，真的不行不行不行，这个看起来更糟了。我跟你说，真的看起来更糟。我知道他更亮了，而且人们通常在对比图里会更喜欢亮一点的图片。我也知道，技术上来说，阴影部分和高光部分的细节可能都更多了， 但现在你反而生成了一张平淡无奇、毫无对比度和阴影的图片，看起来更糟。这正是我在上一期关于智能手机、相机和图像处理的视频里说过的内容。我会把链接放在点赞按钮下面，如果你还没看过，可以去看看。 这就是我说的。但现在有了一个新功能，有一个新的数字健康功能，叫做 postpoint。 其实这个功能还挺有意思的，你知道，就是那些数字健康相关的东西。关于屏幕使用时间，如果你设置了应用限额，达标后，系统会强制你退出，除非选择绕过。 但这个功能的做法有点不一样，基本上当你准备打开这些应用时，它会让你暂停一下，然后问你，比如说你真的想这么做吗？ 你现在真的想这样花时间吗？他甚至可以给你各种提示，比如深呼吸一下，或者展示一些你可以选择打开的其他应用。 或者你甚至可以滑动浏览一些自定义照片，提醒你去接触一下大自然，同时还会显示你已经用了多长时间。他还会显示你今天已经用了这个应用多长时间。这真的很有趣。我不知道这个功能会不会比其他屏幕时间工具更有效，但他确实不一样，这是一种不同的做法，所以我得为此给他们点赞。 挺有意思的。还有一些更丰富的表情符号，并且有一个更好的语音转文字功能，叫做 rambler。 我 不知道他们为什么这么命名，但它确实更好用，它能去掉很多像。呃，嗯，就是这样的口头禅，还能把你说的所有内容整合成一个连贯的想法，这点很不错。我们还不太清楚这些功能到底什么时候会正式推出，但他们在谷歌发布会上又做了他们以前经常做的事情，就是说 功能首发于三星 galaxy 和谷歌 pixel。 如往常一样，这批设备将在今夏晚些时候率先搭载。记得订阅频道新版 android 发布时，你就能第一时间看到我的上手评测。不过还有 ai 相关的内容，也就是 gemini 相关的东西。 我预计下周在 google i o 大 会上会看到更多关于 gemini 的 内容，但其实现在已经有一些重磅功能了，它们把这些统称为 gemini 智能， 并且把它打造成一个全新的智能系统。这其实已经很有谷歌的风格了，就是给它起一个新名字，尽管它只是基于现有功能的一些新特性和更新。核心是 jammer 能利用对你及谷歌服务的了解来提供帮助。 它具备代理能力，只要你授权，就能带你执行任务。目前，生成式 ai 已成为这些系统的核心关注点。 ai 模型和系统是过去一年的焦点，谷歌也对其功能做出了重大承诺。但说实话，我对这些承诺还真有点拿不准。 比如宣传视频里就有这样一个场景，所以有个人走过去拍了一张音乐会宣传海报的照片，然后发短信给某个人，两人一拍即合，决定要去。 于是 gemini 智能就出现了，弹出一个按钮，上面写着预定两张本场音乐会的内场票，你只需要点击它，然后它就显示正在购票，接着显示购票成功。就这样， 你就只需要这样就行。我觉得这不可能就是全部流程，对吧？但其实这并不新鲜，这一直是这些宣传视频面临的挑战。他们总是试图用最贴近生活、最方便的场景来做广告，也就是你最希望 ai 能帮你完成的事情。比如 帮我规划去意大利的假期，给我一份行程安排，然后我就会毫无保留的照着做。但我只是我不太信任 ai 能把这一切都做对。也许只是因为我以前见过生成式 ai 搞错事情，或者像我们讨论过的那样出现一些离谱的幻觉， 但我就是我不认为会有那种一件事的操作，比如有个按钮可以帮我买到演唱会的内场票，我会信任他按下去，然后一切都能搞定，所有的事情全部都对，他会买到正确的位置。 那如果他选错了日期，或者选错了场馆或者其他什么呢？如果价格不是我预期的呢？所以我发了条推文，只是想确认一下自己是不是太敏感了，问问有没有其他人会信任这种做法。 大概每一百条回复里有九十九条都是绝对不会，我也不会信任这个按钮。不过有一条回复是谷歌的 disco 说，其实结账流程应该有更多步骤，他们只是没法把所有内容都放进宣传视频里， 而且我真的很想看看这些步骤对吧？因为也许他还是会让我选择日期，核实具体地点，并确保所有信息都正确，还能设定一个我愿意支付的价格。 如果是这样的话，他让我不用去 tiktok 网站就能完成所有操作。说实话，这其实已经算是个胜利了。 但在我看到整个流程之前，我肯定还是持怀疑态度，因为就目前来看，这更像是在宣传一个实际上并不存在的一件事功能。不过 gemini intelligence 还可以让你自定义小组件，我觉得这真的很方便。比如说，真的就是为某件事临时创建一个小组件， 比如你即将要去的旅行，或者你即将参加的某个活动。这种场景下，同样他会整理他所知道的关于这次旅行的所有信息，通过他所连接的服务，比如天气和航班信息， 基本上你可以精确选择你想要显示的内容，然后它会为你生成一个小组件，等你用完之后，也可以直接把它删掉。而我认为这一点正是 android 最大的优势之一。不仅仅是这个例子，而是能够在某个系统里进行大量自定义和极其细致的个性化设置， 而且你甚至不需要完全知道怎么操作。比如在 google home 里，我们以前就有这种能力，大多数人只是点一下灯泡开关，做一些非常简单的事情，但其实里面也内置了大量自动化功能。 如果你不知道怎么用这些功能，你可能永远都不会去碰他们。但如果 ai 能让你用自然语言，只需要说一句，比如，嘿，回家时做这两三项其他设置，调整所有这些东西， 然后它就会自动帮你生成这些自动化流程，这就是一个巨大的进步。所以这又是一个类似的例子，即使像我这样的人，做一个自定义小组建也需要花不少时间。好的，你得找到合适的应用，找到正确的自定义设置，按照你想要的方式去搭建。 但如果你只需要让它帮你生成小组建，它就能做到，那就是一种提升。现在 android auto 也迎来了重大更新，最大的一项变化可能就是视觉上的全面升级。 看起来很像是对这几年大家一直在比较 apple 地图和 google 地图的回应，因为现在它在视觉上更加现代化。此外，它还会显示一些实用的信息，比如说现在有建筑轮廓显示，这很有帮助， 还有高架桥，甚至还有具体的车道指引，这样你就能知道接下来该走哪条车道了。另外还有从左侧划出的应用抽屉，或者右侧的常驻小组件，这些同样都可以完全自定义， 所以我们很喜欢看到这些改进。此外，所有 gemini 智能功能，比如自定义小组件或者 magic q， 如果能用的话也都还在这里， 所以这很实用。然后，也许最有趣的功能，至少对我来说就是它不仅能适应你车里的任何屏幕，而且你还可以在停车时，在车载屏幕上全屏播放高清的 youtube 视频。 这听起来有点疯狂，但你知道，如果你开的是电动车，可能会在那充电三四十分钟，所以这看起来也是个很合理的需求。但当你准备开车离开时，视频会顺滑的划走，不再分散你的注意力，不过它会自动变成后台音频播客，这点很不错。 我只是搞不懂手机是怎么知道你已经挂挡准备开车了，因为视频里有点暗示，说当你挂到驾驶档时，视频就会消失。也许他可以利用你的 gps 数据来判断你在移动，然后最终让视频消失。但我不确定这个过程到底有多顺畅，我们拭目以待吧。 另外，如果你没有 youtube premium， 它还能后台播放吗？还是说你需要 youtube premium 才能用这个功能哦？它们还将 airdrop 的 支持从安卓扩展到了 iphone， 并且适配了很多新设备。这真是让人开心。我已经迫不及待想把我的 oneplus 十五上的照片空投到我的 macbook pro 上， 这一定会很棒。不过最后，但同样重要的是，它们向我们展示了一个全新的产品类别的开端叫做 googlebooks， 它本质是 chrome book， 因更新而改了名。你看，这些演示与我们熟悉的 chrome os 非常相似，它有浏览器，有标签页， 但我们现在还可以运行安卓应用。当然，它依然可以做我们刚刚看到的所有 java 智能相关的事情，比如自定义小组件，所以这一切都非常方便。 真正的大新功能其实是那个支持 ai 的 光标，所以你只要晃动那个光标，它就能让你把它变成一个多模态的门户。通向所有 jimmy 相关的功能就真的很酷。 你可以点击一张图片来了解更多信息，甚至可以点击多张图片把它们拖到一起，然后用 nano banana 将它们合成。它会把这些图片组合在一起进行格式化。 他让你能在詹麦世界里随意点击，随心所欲，点击文本即可参考或应用或了解更多信息。这想法非常聪明，因为光标是通用的交互工具， 让他变得神奇又超级方便。我认为这让整个体验提升了一个档次。现在按照他们的描述， google book 并不仅仅像你想象的那样是谷歌制造的一台笔记本电脑， 它更像是一代新的 chromebook。 有 几家不同的制造商生产，他们提到了惠普、戴尔、联想、红旗和话术。你之所以能分辨出它是 google book， 而不仅仅是普通的 chromebook， 是 因为它有高端的工艺和发光条，在背面有一条非常酷的 rgb 发光条。我觉得他们并没有说这些灯实际上还有其它用途。他们说这些灯会有功能，但并没有具体说明这些功能是什么。 比如，我觉得如果它能作为电量指示灯就很酷，比如充满电时变成绿色，或者给我通知灯。但它们并没有提到这些，主要就是看起来很酷。希望这些设备的价格不要超过一千美元太多，否则这可能会让人不幸的想起 chromebook pixel 的 时代。 你可能已经注意到我后面的 cr 四十八了，我真的很喜欢那台机器。总之，欢迎大家在评论区告诉我，你们对这些内置在 google 和 android 里的新 ai 功能怎么看。说实话，我非常期待去测试它们。 我觉得总体来说那些小功能看起来最方便，比如新的自动填充功能会非常好用，还有新的 android auto 看起来也会非常棒，但我们还是得亲自上手测试一下。还有那些 agantix 相关的功能等等。所以，欢迎在评论区告诉我你们想看到什么内容。感谢收看，我们下期再见！

当地时间五月十九日，科技宣再次被谷歌彻底点燃。这场被寄予厚望的谷歌开发者大会，不仅仅是一场技术发布会，更是一次宣告 ai 时代全面降临的宣言。谷歌 ceo 桑达尔劈叉一站在舞台中央，用一种近乎挑衅的姿态告诉全世界，谷歌 i o 二零二六正在改变一切。这不再是简单的产品迭代，而是谷歌向 openai and prokey 以及 xai 发起的全面反击。我们要聊的每一个点，都足以让科技爱好者心跳加速。 首先登场的是本次大会的灵魂人物 gemini 四，这款被谷歌 deepmind 负责人 demishasabis 亲自确认正在开发中的旗舰模型，彻底打破了公众对现有大语言模型的认知边界。根据泄露的技术规格显示， 詹梅奈斯拥有比任何公开模型都要长得多的上下文窗口，这意味着他不再受限于碎片化的信息处理，而是能够像人类专家一样，一次性消化整本代码库、整部小说甚至长达数小时的视频内容。 这种长上下文能力的突破，直接解决了 ai 在 复杂任务中容易遗忘上下文的痛点，让 ai 从简单的问答机器进化为真正的逻辑推理引擎。 但詹姆莱斯的强大远不止于此，更令人震惊的是 v 四视频生成技术的革命性发布。 谷歌展示了 v 四如何生成长达三十秒的高连贯性视频，并且内置了强大的故事版功能，这在以前是不可想象的。以往的视频生成模型往往只能产出几秒的片段，且画面极易崩坏。 而 v 四通过引入故事版机制，让 ai 在 生成视频前就能规划好镜头、语言、角色、动作和场景转换。 这种从单真生成到蓄势生成的跨越，标志着视频创作门槛的彻底崩塌，普通用户也能通过自然语言指令创作出具有电影质感的短片。与此同时，谷歌在硬件领域也扔出了一颗重磅炸弹， 首款真正意义上可以购买的评价 ai 眼镜正式亮相。这款眼镜不再是需要集客才能驾驭的实验品，而是面向大众消费者的日常穿戴设备。 它集成了最新的 jammi 视觉理解能力，能够实时识别周围物体、翻译外语菜单甚至辅助导航，真正实现了 ai 的 隐形化，让技术消失在生活细节中。而在软件生态方面， 谷歌推出了 android for desktop， 这一举动彻底模糊了手机与电脑的界限，用户可以在桌面上无缝运行安卓应用。配合全球部署的自主智能体， 谷歌正在构建一个跨设备的智能网络。这些自主智能体能够理解用户意图，自动完成从预定机票到整理邮件的一系列复杂任务， 不再需要用户一步不手动操作。这种从工具到助手的转变，正是本次大会的核心主题。谷歌不再推销单一的功能，而是推销一种全新的生活方式。在这场激烈的竞争中，谷歌的策略非常清晰，它不追求虚高的参数， 而是追求落地的体验。通过 jimmy 四的超强推理能力、 v 四的极致生成能力，以及 ai 眼镜和安卓 for desktop 的 硬件入口， 谷歌试图构建一个闭环的 ai 生态，这与 open ai 专注于 api 接口、 andropic 专注于安全对齐，形成了鲜明的差异化竞争。 谷歌深知，未来的 ai 竞争不在云端，而在终端，在用户的口袋里，在用户的桌面上，在用户的眼睛里。这次发布也引发了行业格局的巨大震荡。苹果虽然也在布局 ai， 但谷歌在搜索领域的绝对优势，加上 android 的 庞大冲击量， 让其在个人智能搜索升级上拥有了天然的数据壁垒。新的个人智能搜索不再只是返回链接，而是直接给出经过深度推理的答案， 甚至直接调用相关应用完成操作。这种体验一旦普及，将对传统搜索引擎模式造成降维打击。对于开发者而言，这意味着新的机会。基于 gemini 四的长上下文能力，可以开发更复杂的垂直领域应用。基于 v 四的视频生成能力，可以催生新的内容创作平台。而对于普通用户来说，这意味着 ai 将真正变得可用、好用、爱用。 我们正站在一个历史性的转折点上， ai 正在从一种需要刻意使用的工具，变成像空气一样无处不在的隐形助手。谷歌 io 二零二六展示的不仅仅是一系列产品， 而是一个未来社会的雏形。在这个雏形中，信息获取变得无比简单，内容创作变得触手可及，人机交互变得自然流畅。 当然，挑战依然存在，数据隐私理论、道德算力成本等问题仍需解决，但谷歌已经迈出了最关键的一步， 它证明了 ai 不 仅可以聪明，还可以实用，不仅可以强大，还可以亲民。这场发布会让我们看到科技巨头们正在用真金白银和顶尖人才加速推进这个未来。 而对于我们每一个普通人来说，拥抱变化、学习使用这些新工具将是未来几年最重要的生存技能。如果你也感受到了 ai 带来的震撼，请点赞关注，在评论区留下你对 ai 眼镜或 james 的 看法， 让我们一起见证这个时代的到来。因为未来以来只是分布不均，而谷歌正在努力让这种分布变得更加均匀。感谢观看，我们下期再见！

重磅官宣！谷歌重启 prm， 瞄准中国留学生，高新绿卡打包送，这样朋友们要抓住机会了！谷歌刚刚宣布，在二六年全面恢复并扩大 prm 绿卡申请，这次给留学生开绿灯，想拿美国绿卡啊， prm 是 关键一步，这对于想进 科技大厂的留学生来说是重磅转折。谷歌这次不仅重启了流程，还释放明确信号要招人，尤其点名中英双语能力者，简直是给 中国留学生量身定制 sim 专业更吃香，数据科学、 ai 工程等岗位前景也非常好。更吸引人的是应届生年薪可达二十万美金，带薪假期混合嗨贝儿办公，各类补贴福利拿到手软！ 完整的岗位信息和内推方式，小田老师也给大家汇总好了，感兴趣回复谷歌，今天分享给你。

再过五年，再过五年，时间就来到了二零三零年，这个世界只会剩下五种工作，你还会是被需要的那一种吗？这根本就不是危言耸听啊！这是人工智能安全研究专家 roman 再一次长达三小时的反弹中说出的判断。在和一个科技博克主持人 like 的 对话里，他讲了一件让所有人都沉默的事情。 到了二零三零年，人类大部分的工作都会被 ai 取代掉，不是因为经济衰退，也不是因为产业转移，而是因为 ai 能做的更好、更快，而且几乎不需要成本。更残酷的是，未来人类还能被雇佣的理由可能只有以下两个，第一，法律规定必须有人来完成。第二，人类需要情感上的陪伴。至于技能、效率、专业能力，在 ar 面前很可能都不是优势。我们先来说第一部分 未来工作的残酷筛选逻辑。我们一直被教育的一件事情是，只要努力学习技能，就一定不会被这个时代淘汰。但是这个逻辑在 ai 时代 开始崩塌，因为 ai 的 学习速度是指数级的，而且它还不会疲劳，不会休息，更不会情绪化，还不需要工资，更重要的是， 它还会持续的进化。所以过去几十年，人类每一次技术革命都会创造新的岗位，蒸汽机淘汰了马车，车夫 创造了铁路工人，互联网消灭了很多线下岗位，却创造了很多程序员、设计师、主播。但是这一次不一样，因为 ai 不是 单纯的工具，它本身就是一个竞争者，它不仅能够完成工作，还可以学习新的工作。但人类刚刚学会一个新的技能 ai， 它就可能已经掌握了这个领域的全部知识。第二部分，人类最后的护城河在哪里？在论文看来， 未来还能留下来的职业大概只剩下两种逻辑。第一种是法律保护的，比如说法官部分的医疗决策，某些公共安全岗位，社会可能会规定这些决定必须有人类承担责任。不是因为 ai 做不到，而是因为人类 需要有人负责。第二种就是情感需求，比如说心理咨询、陪伴型服务，或者部分教育工作，因为人类并不是完全理性的动物。 很多时候，我们需要的不是正确答案，而是一个有温度的人。但是除此之外，绝大多数白领岗位正在被 ai 侵蚀，写报告、 分析数据，编程、设计、翻译、客服这些曾经被认为高技能的职业， ai 已经开始全面的进入。第三部分，真正的危机不是失业。很多人认为 ai 带来的问题只是失业，但是 roman 认为真正的危机其实更加的深，是身份危机。 在现代社会，很多人的自我认同其实来自于工作，律师觉得我是律师，医生觉得我是医生，工程师觉得我是工程师。但是如果有一天这些职业突然消失了，他们还剩下什么？这个问题几乎没有人准备好回答。 第四部分， ai 竞赛已经无法刹车。有人提出一个问题，既然 ai 风险这么大，我们能不能放慢发展的速度呢？答案 可能更让人绝望，因为 ai 已经进入全球竞赛，美国、中国、欧洲以及各大科技公司都在拼命研发更强的模型。没有任何一方愿意停下来，因为一旦停下，就可能被别人超越了。这就像军备竞赛，谁先停谁就输。 所以整个世界正在发生一件很矛盾的事情，所有人都在担心 ai 风险，但是所有人都在加速研发 ai。 第五部分， ai 的 安全比你想象的还要难。早在十五年前， roman 在 研究扑克 ai 时就发现了一件事情，如果一个系统足够的聪明，它一定会找到规则的漏洞。现在的问题是，未来的 ai 可能比人类聪明得多得多，而且 他也会去寻找漏洞。目前人类安全的策略是什么呢？发现问题找补丁，再发现问题再找补丁。但是如果未来出现真正的超级智能，这套方法可能完全不够了。他用一个比喻来形容，我们现在是在用修自行车的工具去修一枚火箭。第六部分， ai 最大的危险是黑核核武器，我们至少知道它是怎么工作的，知道它的爆炸范围是什么，知道它的威力散线是什么。但是 ai 不是 这样的。 ai 是 一个复杂的神经网络，它在数百万台计算机上面训练，学会识别模式。但很多时候 连研发者自己都不知道他为什么会做出某个决定。这就像核按钮交给一个人，但你完全不了解他的思维方式。第七部分，最现实的问题，为什么 ai 安全研究进程缓慢？答案很简单， 因为利益太大了。但 ai 可以 带来几十亿美金的利润以及巨大科技声望时，很少有人愿意主动踩刹车。更现实的是， ai 不需要公司，只需要有联网的电脑，它就可以运行。所以，你能关掉互联网吗？不能，那就意味着这场技术游戏其实没有开关。第八部分，人类文明的另一种可能 反弹到最后，话题突然变得更加的哲学。如果未来文明能够创造无数个模拟宇宙，那我们现在生活的世界 会不会只是其中的一个模型？如果是这样，我们的时间可能会被加速，也许外面的世界只过了一秒，而我们已经度过了一生。这个问题没有答案，但他至少提醒了我们一件事情，人类可能远没有自己想象的那么重要。第九部分，为什么有人选择 持有比特币？在这样一个高度不确定的未来，比特币反而成为一种特殊的资产，因为它是人类历史上极少数总量确定的东西，两千一百万枚 不会蒸发，也不会被中央机构控制。即使 ai 掌管世界，它也很难改变这条规则。所以很多技术圈的人士，包括罗曼自己都持有一定数量的比特币。不是因为投机，而是因为在一个高度不确定的时代，确定性本身它就是一种价值。最后一个问题，反弹结束前， 主持人问了一个问题，如果 ai 真的 失控，你愿意付出什么代价去阻止它？这个问题没有人给出明确的答案，因为代价可能是贩卖科技发展，放弃巨大的经济利益， 甚至改变整个世界的结构。而人类历史告诉我们一件事，技术一旦出现，很少会被真正的停止。所以问题也许不是 ai 会不会改变世界，而是而我们创造了一个比自己更聪明的存在时，人类还剩下多少的控制权。

二零二四年五月，谷歌内部两千五百页 api 文档泄露。最大的发现，点击数据和用户互动信号在排名中的权重远超谷歌公开承认的水平。 这意味着用户在页面上停留多久，是否快速跳出谷歌全知道，全在用。 泄露文档提到了 nas 的 重排系统，他用 chrome 点击流数据评估搜索结果，优质点击，劣质点击，最后最长停留点击，独角兽点击，每个点击都在影响页面的质量评分。 停留越长，信号越强，快速跳出排名就掉。 randomfishkin 分 析后得出结论，在谷歌之外建立一个可识别的品牌是提升自然排名最有效的方法。 二零二四年三月，核心更新是近年来影响最深远的算法更新。谷歌的目标将搜索结果中低质量内容减少百分之四十，更新完成后实际减少了百分之四十五。 现在核心更新每年三到四次，每次都同时调整多个排名系统。阿里的 sony 分 析发现，可见性正在从聚合网站、目录站转向官方来源和知名品牌。 这意味着品牌认知度、原创价值和目的地权威性正在成为新的排名护城河。 ai overviews ai 概览出现在超过百分之四十八的搜索结果中，但有一个惊人发现， ai o 引用的来源中只有百分之十七同时排在自然搜索前十名。也就是说，你不需要先排第一才能被 ai 引用。 内容深度和主题权威性比排名位置更重要。在 b、 二、 b 技术和教育领域，引用率高达百分之八十以上。结构化的直接回答问题的内容表现最好。 e、 a、 t 四个字母改变 seo 格局。经验，专业权威信任二零二二年谷歌新增了 experience， 亲身体验比间接知识更有价值。实操案例，用真实产品照片代替库存图，展示使用前后的量化数据。添加作者简介和资质。 信任是一一 a t 最重要的维度，即使你有专业知识和经验，读者不信你一切归零。一个有作者署名，真实经验可验证资质的内容排名的天花板完全不同。 二零二五年八月垃圾邮件更新 spambrain， 用 ai 识别违反政策的网站。一个值得注意的发现，五年前购买的老旧垃圾外链正在被追溯降权。精确匹配毛文本的低质量链接价值正在被清理。 实操建议用 i f f 或 samrush 审计外链，标记无关来源的链接。今后获取外链，重点看相关性和权重，而不是数量。 五个今天就能落地的事。第一，用 page speed insights 检查移动端速度，修复 l c p 和 cls 问题。第二，更新两年前的内容， 新鲜度是确认的排名信号，旧 url 已有权重。第三，每篇文章加作者简介和资质链接，强化一一 a t 信号。第四，审核内部链接，确保高权重页面链接到你想排名的内容。 第五，用 copy skip 检查重复内容，加 canonical 标签或三零幺重定向。谷歌奖励的不只是内容，是持续维护的系统。 谷歌算法每年更新数千次，但核心原则不变，奖励值得排名的内容，惩罚钻空子的做法。从 pan 的 到二零二六年三月核心更新，真正对读者有用的高质量内容，始终能保持排名。 关注独自说 ai， 分享 ai 跨境电商品牌出海、海外社媒获客和内容营销的实操方法。一个人也能用 ai 搭起增长系统。

跑分第一，实战拉跨 gpt image 一 点五刚发布就翻车， openai 宣称新模型精准编辑细节狂魔升程提速四倍，还在权威榜单上双料登顶，力压谷歌 nano banana pro， 可一到网友实测，问题立马暴露，手写识别错漏百出，多人合影修图走形，中文渲染直接崩盘。更尴尬的是，在相同提示下，谷歌生成的图像明显更自然，更具电商可用性。 虽然 gptm h 一 点五在创意玩法和多轮编辑上确有亮点，比如奥特曼变辣妹、滑板场景连环改，但稳定性与真实感仍逊一筹。面对谷歌 gemini 三点零 flash 即将上线， openai 这波圣诞彩蛋更像是仓促应战， 奥特曼拉响红色警报，却难掩模型高分低能的窘境，跑分再高，用户不买账终究悬了。