github市值多少亿

今天 get up 热榜杀疯了，六个 ai 项目同时爆了，而且方向非常一致， ai 工具开始接管工作流了。 第一个， android gc skills， 一个 cloud md 文件就能给 ai 编程助手写工作说明书，不用插件，不用复杂配置，你把规则写清楚， ai 就 知道怎么按你的方式写代码。一天涨了三千三百多，新开发者已经用脚投票了。 第二个， code graph， 它做的是代码知识图谱，说白了就是先把整个项目整理成一张地图， ai 不 用一行行，硬读代码也能快速理解项目结构， 本地运行互联网，还能省 token。 今天涨了两千四百新。第三个， understand anything， 这个更像代码酷导航仪，导入项目就能看到项目地图，哪里调用哪里，哪个模块负责什么，一眼能看懂。还支持 cloud code codex 等二十多个平台，累计已经两万一千新。第四个， presenter， 一句话生成专业 ppt， 可以 理解成伽玛的开源替代品质。重点是它还提供 a p i， 不 只是给人用，还能接近自动化工作流。第五个， nvidia 的 long live， 用 n v f p 四量化做实时长视频生成核心价值不是炫技，而是在压缩并行推理生成质量之间找平衡。最后， cloudy plugins official 连续两天霸榜，又涨了两千新。这说明大家要的不是单个回答，而是能直接嵌进工作流的能力。 你会发现，现在真正火的项目不是单点工具，而是在帮 ai 接管一整段工作流。关注我，继续带你看懂 ai 工具的新机会！

这个开源项目叫 free domain， 在 github 上已经十六万多星。它最狠的不是省几十美元，而是把域名注册续费和 dns 接入做成公益入口， 个人小团队都能先上线，真正难的是长期防滥用。你会用免费域名吗？我是硅谷赵博，关注我第一时间看懂硅谷最新动态。

科技没有秘密，只有你还没看透的底层逻辑。今天我们要聊聊，七十五亿买下的帝国，正在被全线抛弃。 get up 生死突围战，你敢相信吗？ 全球一亿程序员赖以生存的代码圣地 gitop， 正在微软内部遭遇一场生存级别的灭顶之灾。更讽刺的是，亲手把这家巨头逼上绝路的不是别人，恰恰是他的母公司微软，以及微软自家工程师的集体背叛。事情要从半年前说起， 微软内部突然刮起了一股诡异的风潮，从 windows office 到 bin 团队，数千名顶尖软件工程师竟然在内部明确鼓励下，全员安装了一款来自竞争对手的 ai 编码工具 cloud code。 接下来的六个月，戏剧性的一幕发生了。这款工具在微软内部火得一塌糊涂，甚至连完全不会写代码的行政员工都在用它跑任务。结果呢？微软自家的王牌产品 gitup copilot 瞬间失宠，沦为了冷宫里的摆设。 自家员工用对手的工具把自家产品打得满找牙，这让微软高层彻底做 marin 了。 五月中旬，一道江湖追杀令紧急下达，微软大规模强行取消了数千名开发者的 cloud code 使用权限，并限期在六月三十日前，所有人必须卸载，统一换回自家的 code pilot。 冠冕堂皇的理由是统一工具链压缩财年开支。但明眼人都看懂了， 这是微软高层在拉响警报后的暴力护盘。为什么微软这么焦虑？因为时代变了，过去 getop 是 不可替代的， 因为它是全球最大的代码仓库，开发者的资产在哪里，心就在哪里。但在二零二六年的今天， cursor 和 cloud code 这类 ai 终端工具彻底颠覆了游戏规则，它们就像直接长在程序员电脑里的超级大脑， 可以自主完成多步骤的工程任务。开发者写代码调 bug 在 本地终端里就解决掉了代码，最后托管在哪个平台已经不重要了。 这种去中心化的降维打击，直接抽干了 github 的 生存根基。外部 open ai 蠢蠢欲动，准备自立门户，内部 github 自身的防御系统也开始全面崩溃。 第三幕，帝国黄昏，独立灵魂的消亡。就在最近， github 的 服务可用率一度跌破了百分之八十五，宕机成了家常便饭。更离谱的是，因为一名员工不小心安装了被投毒的 vs code 插件 tiktok， 自身的三千八百多个内部代码库直接被黑客打包挂在暗网上公开叫卖。技术在失控， 人心也在散。自从去年夏天 github 的 灵魂人物、前 ceo 突然辞职后，微软做了一个极其冷酷的决定，不再设立 github ceo 职位，将其直接降级并入微软的 core ai 团队。这个决定直接剥夺了 github 叉长期引以为傲的独立文化。 在员工眼里，他们不再是改变世界的 hubris， 而是变成了微软 ai 战略里一块提供数据和算力的电池。资深工程师开始成批出走，组织陷入权力真空，士气跌落谷底。 第四幕，底牌与中局留给 github 翻盘的时间真的不多了。虽然微软这次通过行政手段强行在内部封盘的时间真的不多了，虽然微软这次通过行政模型的权限， 但这种靠垄断和行政命令筑起的高墙，真的能挡住滚滚向前的 ai 浪潮吗？当一个平台的战略价值只剩下为母公司输血和粉饰报表时，它的平庸就只是时间问题。我是科技捕手君，带你换个维度看世界。

我最近刷 boss 直聘，对岗位要求有一个非常显眼的一个说法，就看你的 github 个人开源项目的 star 的 星数，如果你的星数超过五百，超过八百，很多一圈看到这一行，直接会绕过简历筛选给你打电话， 所以我就很感慨，那一行字上面比很多实习都管用，听起来是不是很夸张？所以今天这期视频我们专门讲一讲 github， 这是整个系列里面最长也最值得你花时间看完的一期，我会从两个角度都讲一遍。首先，作为使用者，我们怎么能找到能使用的项目，下载到自己的电脑并把它跑起来？其次，作为上传者，我们怎么把自己的项目放上去，怎么推广？ star 究竟能给你带来什么？ 首先， github 到底是什么？ github 是 一个网站，全世界的程序员把自己写的代码都放在上面，你可以理解成为程序员的网盘加朋友圈，代码可以放上去备份，也可以让别人来看来下载， 也可以一群人协助修改。任何一个 github 项目页面结构长的都差不多，最顶上是项目名，写法是用户名、斜杠项目名。右上角三个按钮特别重要，分别是 watch， 盯住它，有更新就通知你。 fork， 把这个项目重新复制到一份在你自己的账号下， star 相当于点赞和收藏，中间有一排标签，有很多你常用的 code， 就是 代码本身，所有的文件都放在这儿。 issues 就是 问题清单，别人报的 bug 提需求都在这里， pull requests， 别人给这个项目提交的代码修改建议。 actions 和 projects 还有 wiki 就是 高级的功能，我们新手可以不用管，正中间就是文件数，下面跟着的分别是 read me， read me 是 这个项目的说明书，它有多么重要，一会我会专门讲， 你要记住这个布局，所有的 github 项目都长这样。那第二部分，作为一个使用者，你怎么找项目，怎么下载，怎么跑起来呢？首先第一步你怎么找到感兴趣的项目？教你四个特别有效的方法。首先就是顶部搜索栏，直接搜索关键词， 比如说你想找跟 ai 聊天的项目，你可以搜 ai chat， 这种搜出来的质量参差，你需要自己筛，但是 star 是 一个很好的帮你筛项目的一个数据。第二个就是 github 自带的每日热门榜，每天每周更新，能让你第一时间看到全球程序员都在关注什么，强烈推荐每周刷一次。第三个就是 topics 页面， help， 给项目打标签，比如说你点 python， 点 chatbot， 点 l l m， 你 能看到这个领域所有热门项目的清单。第四个就是 awesome 系列项目，那 github 上面有一类专门的项目叫 awesome 什么什么什么，比如 awesome python， awesome react， awesome l l m。 每一个都是某一个领域的精选清单，是由社区共同维护的， 你想入门什么领域，你可以先去搜一下有没有相对应的 awesome 列表，能省你几个月乱翻的时间。第二步，判断这个项目值不值得用。不是所有的 github 项目都是好项目，你要看四个信号，首先就是这个 star 的 数量， 这是基本的质量信号，一千以上的基本靠谱，一万以上的是顶流。第二个就是最近 commit 的 时间，超过一年没更新过的项目就要警惕了，有可能它是死了。 第三个就是 open 艺术的数量，看艺术会不会认真的被回复。第四个就是 readme， 写的清不清楚，如果连说明书都不写的项目千万不要用。第三步就是下载到本地，你可以打开项目点中间的那个 code 的 按钮，会弹出几个选项。首先就是 download gip 直接打包下载，这个是最傻瓜的，但是你拿不到历史记录，你适合一次性的看一看。第二个就是克隆，用 github 把整个项目下载下来，这是程序员的标准做法。 第三个就是克隆， s s h 就是 更高级别一点的，需要先配过 s s h 密钥。第五期我们会讲什么是 s s h？ 其实最常用的就是克隆，怎么克隆呢？打开第二期我们讲过的那个黑色终端，输入 get 克隆项目网址， 回车，整个项目就下载到你电脑上了。那下载完以后怎么运行呢？百分之九十九的项目都把答案写在 readme 里面了。打开 readme， 找一段叫 installation 或者是 quick start 的 内容 照着敲就行了。但是有了 ai 以上的什么安装跑起来这些，你直接就丢一个网址，告诉他克隆到我们本地，并且跑起来就行了，非常的简单， ai 就 会自己看 readme， 装依赖，解决包错，这是二零二六年新手最划算的入门方式，比你啃文档高效十倍。讲完使用者的视角，我们换到上传者的视角。 首先你要注册一个 github 的 账号，这是免费的，用邮箱注册就行，你直接在 codex 或者 java 里面开发好的项目，一句话帮我上传到 github 里面，自动帮你连上 github， 自动帮你上传。不管你是手动的还是 ai， 帮你做一个像样的项目，至少要有三个文件， 分别是 readme， 点 md， 是 项目的门面。还有 license， 就是 开源协议，告诉别人能不能商用，能不能改， 新手选 m i t 协议一般没错，最宽松。还有这个 git， ignore， 哪些文件不要传上去，比如说密码，密钥，临时缓存啊之类的。你项目传上去以后，最大的问题就来了，没人知道你这个项目存在啊。 如何让陌生人来 star？ 你 呢？第一， read me 必须是门面级别，打开 read me 不 到五秒，访客就会决定要不要给你 star 了。所以你第一行，你要写清楚这个项目是什么，你解决了什么问题。你可以放截图或者动图， 纯文字的 readme 转化率极低，如果有这幅图展示的话，会让人更容易理解。接下来写清楚怎么安装，怎么跑五行代码，让对方两分钟能跑下来。 接着强烈推荐做中英双语的，英文的 readme， 让你的项目被海外的用户看到，海外的 star 含金量更高。第二个就是主动发出去， github 不 会替你打广告，你得自己拿出去发。海外的有 hack news 呀， readit 的 r x 啊，或者是 product hunt。 接下来找一个对应的领域， 加入 awesome 列表，给他提一个 p r， 把你的项目加进去，这是最高效的引流方式。第三就是持续维护， star 的 增长是靠口碑的，有依据你就回，有 p r 你 就审，每周或每月你要有 commit。 如果你这个项目是活的项目，那 star 自然就会涨。回到开头那个问题，为什么如果你的 star 超过五百或八百， hr 直接就是绕过简历直接给你打电话呢？ 简历上写的实习经历、项目的描述、技能列表，这些都是你自己说的。但如果你有一个 star 的 开源项目，是全世界的用户都在帮你背书，你说我做了个东西，八百个陌生人觉得有用， 这一句的说服力也是比五段实习更实打实的，更有说服力的像是领英啊，一些找工作的软件，你写上一行 github 项目， star 多少多少，对工程师岗位来说是最硬的简历亮点之一， 头部公司面试官真的会去翻你的 github， 看你的代码风格，看维护的态度，看你能不能解决真实的问题，这些是实习经历给不了的信息。第二，就是个人品牌的复利， 一个 star 多的项目会带来后续的演讲机会、合作邀约和付费咨询，有很多独立开发者靠一两个由 star 的 项目做出了自己的小生意。第三，项目本身的飞轮 star 一 多就推荐，更多人会发现也有更多的 star 吸引更多人帮你改代码，这是一个正向的循环， 前期撬动一下就能滚起来。 star 它是真的真金白银的，给你简历加分了，是你以后职业的复利。下一期视频我们讲一讲 api， 调一个詹姆纳的 api 等等，这几个字母全网都在用，但很少有人讲下一期我们把这个事说明白。好了，今天视频就到这里了，让我们下期视频再见，拜拜！拜拜。

这周 gitlab 热榜，真正值得收藏的是这五个 ai 项目，它们不只是 star 涨得快，更重要的是都在增强 agent 的 真实工作能力。第一个 code graph， 它的核心功能是把本地代码提前整理成知识图谱。简单说就是让 cloud、 code codex、 cursor 这些 ai 编程工具先理解文件关系、函数调用和项目结构，再开始改代码。 这样做的价值很直接，读老项目更快，定位问题更快，加新功能也更不容易迷路。第二个 understand anything， 它把复杂项目变成可以浏览、搜索、提问的交互式图谱，你可以把它理解成给代码仓库加了一个可式化大脑。它解决的痛点是，很多项目不是不会写，而是刚打开时完全看不懂从哪里开始。 有了这种图谱理解架构、交接项目、学习开源代码，效率都会明显提升。第三个， academic research skills。 他 把研究工作拆成 research、 write review、 revise、 finalize 这些可附用 skills， 它的亮点不是一个提示词，而是一套流程化能力。对于写调研、写论文、做资料整理的人来说， 这类 skills 可以 让 ai 按步骤推进工作，而不是每次都重新教它怎么做。第四个 agent memory， 它解决的是 ai agent 长期记忆的问题。过去很多 agent 每开一个新绘画，就像重新认识你的项目。 这类记忆工具可以沉淀项目背景，偏好上下文和历史决策，让 ai 编程助手更像一个持续协助的项目伙伴。第五个 knowledge work plugins， antropyp 做的知识工作插件库也冲上了热榜，它释放的信号很明显， ai 正在从聊天窗口进入文档知识库研究写作。这些真实工作场景。插件和 skills 会让 agent 不 只是回答问题， 而是可以调用能力执行流程，完成任务。这一周的趋势已经很清楚，未来好用的 ai 工具一定会同时具备项目理解、长期记忆和可复用技能。这五个项目都值得先收藏起来，关注我，了解更多 ai 资讯！

github 已经不是我几年前认识的那个 github 了，过去我打开 github 的 training， 前排基本上全是框架算法，底层轮子。但你最近刷一刷，你会发现商业设计营销的项目越来越多了，主要原因是 ai 开始让技术变得平全了。现在商业设计营销它成为了避雷更强的技能了，表现形式为 magdalen 文件的 skill。 什么意思呢？就是以前你想在 github 上火一个项目，你得真的会写代码，而且得写得比别人深，比别人更底层，这就是一种很强烈的壁垒。但是现在不一样了，一个能熟练运用 cloud 或者 codex 的 人，他不需要多少年的功底，他也能攒出一个很有用的项目。技术不再是筛选器了，创意和执行力才是。 所以现在那些 github 火起来的项目，不再是我要怎么教你去用这个框架了，而是我用 ai 直接帮你把这件事做好了。技术评权这件事最直接的结果就是 避雷从会不会变成了做不做。这对于会动手的人来说是巨大的机会。而对于还在观望的人来说，我觉得是一种无声的淘汰，因为变化已经来了。你刷 github 的 时候，你留一下前排的项目，你会发现我说的一点都不夸张。

ai 圈今天炸锅了，这五条消息看完你还敢入行？第一条， nature 发文说 mysis 模型聚发标志受限时代开启，大厂怕安全风险直接捂盖子，开源精神眼看要凉， 这波操作真是让人心寒。第二条， get 号确认 vs code 遭 ai 如虫投毒攻击，连写代码的工具都被 ai 反噬，社区现在慌得不行， 这哪是辅助编程，简直是引狼入室。第三条， i squared 豪掷两点二五亿美元买下 koind 数据中心， 全压住 ai 推理业务资本，这是要把算力当成新石油来讲啊，这钱烧的我真眼红。 第四条，加州州长纽森监字下令应对 ai 就 业冲击。政府终于承认劳动力市场要变天，开始紧急制定政策救场了，这反应速度属实有点慢。第五条， open router 成立一年，估值就冲到十三亿美元，网冠赛道这么火， capital g 领投一点一三亿美元，这泡沫吹得比谁都快。说实话有点离谱，要是明天你的岗位被 ai 取代，你觉得老板会给你发补偿金，还是直接让你滚蛋？评论区聊聊。

欢迎观看本期 github 本周热门项目 top 十，我是你的代码向导本周 github 热榜风向变了，大家开始关心 ai 能不能记住上下文，能不能理解真实项目，能不能把复杂研究拆成流程？ 让我们一起看看本周最值得关注的十个开源项目。第一名， openhuman 这是一个本周新上榜的项目，这是一个个人 ai 助手项目，主打桌面体验和长期记忆。它不只是聊天助手，而是想真正了解你的工作脉络。邮件里的交付时间、会议里改的优先级。本地知识库的积累， 适合想把 ai 接近日常工作的人尝鲜。本周新增一点五万 star。 第二名， codebreath， 这也是本周新上榜的项目，它解决的是大仓库里 a a i 找路南的问题， 它会为项目建立代码知识图，让编程 agent 更快找到函数调用链和框架路由关系，强调本地运行，减少无效上下文消耗。本周新增一点二五万 star。 第三名， academic research skills 同样是本周新上榜的项目，它把论文写作拆成一套技能核流程，研究写作、审阅、修改定稿， 不是一键代写，而是帮你把复杂学术工作推进下去。本周新增一点一万 star， 总 star 数已达二点八万。 第四名， agent memory， 这是上周的老项目，排名从第六名上升到本周第四名，上升了两位。它解决编程 agent 反复失忆的问题。 今天刚解释完项目约定，明天又要重讲一遍这个项目，让 ai 在 跨绘画写作里少丢上下文，记住真正有副用价值的内容。本周新增超一万 star。 第五名， obra superpowers， 这是上周的老项目，但排名从第二名下降到本周第五名，下降了三位。这是一个智能体技能框架和软件开发方法论项目， 先澄清需求，再做设计和计划。本周新增近一万 star， 总 star 数近二十万。这是 agent skills 领域的教科书籍项目，告诉你怎么用 ai agent， 而不只是给你一堆工具。 第六名， macbook skills， 这也是上周的老项目，排名从第一名下降到本周第六名，下降了五位。这是一个面向真实工程师的技能级覆盖开发工作流最佳实践。 本周新增近一点九万 star， 总 star 数已超八点七万。 shell 语言实现极简设计，文档完善。 第七名， agency agents， 这是本周新上榜的项目，这是一个 ai 代理机构全家桶，从前端精灵到社区忍者，每个角色有独立人格和工作流程， 开箱即用的角色化 agent， 解决了不知道怎么 prompt 的 问题。本周新增超一千 star， 总 star 数超十万。 第八名， cloak browser。 这是上周的老项目，排名从第三名下降到本周第八名，下降了五位。这是一个隐身版 chromium 浏览器，能通过所有机器人检测测试，是 playwrite 的 直接替代方案。 开放语言。本周新增八千六百 star， 总 star 数超一点三万。 第九名， deep seek 二，这是上周的老项目，排名从第四名下降到本周第九名，下降了五位。这是在终端中运行的 deep seek 模型编程智能体，提供沉浸式命令行 ai 编程体验。 rest 语言。本周新增超七千五百 star， 总 star 数超三万。 第十名， antropics financial services， 这是上周的老项目，排名从第五名下降到本周第十名，下降了五位，这是面向金融服务工作流的参考智能体技能级和数据连接器，助力金融领域 ai 应用 python 语言。本周新增近七千 star， 总 star 数超二点四万。 以上就是本期 github 本周热门项目 top 十。本周有四个新项目上榜，分别是 open human code graph， academic research skills and agency agents。 同时，上周的老项目排名普遍下降，只有 agent memory 逆势上升。 本周趋势很明显， ai 助手的竞争正在从模型能力走向协助能力。谁能帮 ai 更懂上下文、 更守流程、更少重复犯错，谁就更接近真实工作。如果对你有帮助，记得点赞和关注，我们下期见！

你知道现在 github 上升最快最火爆的项目是什么吗？它狂揽了三万七千单，但里面却没有一行代码，没有 python， 没有用 js， 而是纯靠自然语言英语写成的。 五年以前， ai 大 神 andry capace 所说的 the hottest new programming language is english。 随着这个项目 github 的 登顶已成为现实。 这个项目就是 android capacity skills， 它不需要你安装任何复杂的环境，仅仅是花十分钟读完它的 readme， 就 能瞬间打通一对 web coding 的 任督二脉，让 ai 生成的代码的质量发生质的飞跃。 为了让小伙伴们相信这个项目的含金量，先介绍一下 capacity 在 ai 圈的江湖地位。 安德瑞 capacity 可谓是当今 ai 领域出身玄门正宗又愿意普世度人的大神，是斯坦福大学计算机视觉博士，博士生导师是李菲菲，本科曾师从机学习之父 jeffrey helinten tapas 是 open ai 早期的核心成员之一，后面在特斯拉担任 ai 负责人。他不仅学历、职业履历非常夸张，而他出圈成为大神最重要的在于他的科普讲解非常通俗易懂。 他的 youtube 教学视频和 x 推文是当今学习大模型最重要的地方之一，是没有任何从业者会忽略的武功秘籍。 compassion 大 神大力强调 web coding 的 能力，他在三年前还在 open ai chat gpt 刚发布的时候就置顶的推文是 hottest new programming language is english。 而这个项目 将卡帕西在今年一月份关于 web coding 的 洞察总结文 skill 包住大家更高质量的 web coding。 现在就让我们一起来看看这个项目，用 web coding 带来笑容，相信你只要有过上百小时 web coding 的 经验，就会发现 web coding 有 三个典型的问题。 第一个盲目假设模型，自作主张，在你没有确认的情况下拆了一个实现方式，然后一路走到黑，直到跑不通，才发现最初的假设根本就是错的。 第二个是过度复杂，模型喜欢加抽象层，喜欢预判未来，喜欢写万一以后要扩展了怎么办的代码，一行能解决的，他却会写十行。 第三个是改动不该改的，本来只想改个 bug， 但是它会顺便优化旁边的三个函数，还对柱式进行的修改，然后在地府里面多了一堆不想要的变化。针对这三个典型的问题和为了充分的利用 ai 的 杠杆， compass 提出了 web coding 四大原则， think before coding ai 没有充分理解问题，或者是需求模糊的时候就停下来问，而不是拆了之后去快速实现暴露权衡，而不是隐藏困惑。 capacity first， 用最少的代码解决当前的需求，不要过度抽象，不要实现没有要求的功能。 google change， 只改动和需求相关的必要代码，不要顺手改变其他东西。 以上三个原则是针对 webcoder 典型的三个困境，而下面一个原则则是为了充分地利用 ai 的 能力。我们发现如果对结果定义清晰， ai 就 能自动地测试结果，然后去迭代改进方案，直到结果良好。 因此我们有了以下原则，都追问 execution， 先定义好足够好的结果是什么样子，再让 ai 开始写代码，写测试验证，直到通过为止。其实上面的四个原则都是 web coding 的 常识， 我相信有经验的小伙伴们也会在自己的 cloud 点 md 中有自己的版本，但真理往往是大到质检的项目的作者将四个原则放到了 cloud 点 md 中，我们可以一起来看一下。 对于 skill 文件，我们也可以一起来看一下，这完完全全是对上面四个概念的描述吗？这个项目全部的内容就在这里了， github 现在最流行的项目有着三万七千颗星的项目就这样完成了。 我们来复盘一下这个项目，通过这个项目，我们学习到了在 web coding 中，为了保证代码质量，最重要的四个原则，并且可以通过项目将这些原则固化到我们的 cloud 点 md 中或者 skill 中，免得我们反复输入相同的提示词。但 这样简单的项目，没有任何代码就可以火成这个样子吗？对，大人，时代变了， 现在爆火的项目就这样。我归类一下这个项目爆火的原因。一、这个项目非常简单，非常符合常识，只要有 web 编码经验的人就能一下知道，这些提示词确确实实会有效果，用户的理解成本非常低， 安装和使用非常容易，一个 cloud 点 md 或者 skill 文件就可以了。二、 现在 web coding 已经广泛流行了，进入了生产环境，非常多的生产级代码都是 web coding 生成的，因此对 web coding 生成的代码质量有了更高的要求。 如果只是做一个 demo 或者进行简单的需求实现，其实这些原则和提示词都是用不上的，直接用 cloud code 或者加一个 superpower 就 行了。 三、 agent skill 的 火热带火了这个项目，我们可以看一下这个项目 star 变化的曲线，这个项目二月份就有了，在四月份之后， star 有 了明显的变化，而这个事件节点刚好是由于小龙虾的爆发带火了 agent skill 的 爆发。 这个 github star 增速最快的项目，已经向我们证明了 skill 时代已经来了。当前时代的聚焦就是 agent skill， 或者说是将方法论、业务、 sop 融入到 ai 的 工作流之中， 二零二六年的职场一定会被 ai 深度改变。这里是 echo d m。 如果你觉得这期分享对你有启发，欢迎点赞收藏分享关注，即便偶不变符号看象限，下期再见！

最近有很多人吐槽这个 github 啊，就是微软接手了之后呢？呃， github 这个 ceo 啊，也辞职了，然后微软呢，就是他的团队来暂时来负责这个 github。 有 人吐槽这个 github 上面烂项目很多啊，这个林子大了，反正什么鸟都有嘛，而且， 呃，就是可能这个速度啊，也没有以前那么快了，就用户体验不好了嘛。这里有这个这个编程语言，他把他的这个代码迁移到另外的一个代码管理一个工具叫 codework。 实际上呢，这个 github 啊，就尽管有这么多人吐槽，但是这个上面的 项目依然还是全世界最多的。这个梨子大了，反正什么鸟都有嘛，人们的人都把这种项目啊乱七八糟往上传，其实也是造成了这种结果，要看微软怎么去运营它了。

还在为集成不同 l l m 头疼？先别划走，这个项目能帮你一站式搞定。目前 geekhub 上已经收获了超过五万五千颗星，六千六百个 fork， 热度超高。看这个 star 增长趋势，社区关注度一直在涨，说明项目真的好用。 项目包含多个强大模块，统一调用 open ai and propec 等大模型，一个交互式编码 agent 命令行，还有 toy 终端库和 slack 机器人。 这是微米中的项目吉祥物，但功能远不止这些。采用 mit 协议，允许商业使用，但必须保留版权和许可声明。商用很友好， 安装很简单，支持 npm 局安装，也可以本地构建。建议看官方文档获取详细指南链接在评论区，如果你也在选型 ai 工具链，这条值得收藏，安装和协议都帮你看了。想看更多高质量开源项目，关注我，我们下期见！

每天学一点，今天我们学 github， 全球一点八亿开发者，四亿多个项目都在这个平台上，它到底是什么？ github 是 全球最大的代码托管和协助平台，不是帮你写代码，是帮你存代码，管版本，跟别人一起改。 就像程序员的 google drive 加微信群存文件，看谁改了什么，一起讨论。在开发者工具站里， github 处于斜座层，最底下是编辑器写代码的地方，中间是 git 版本控制工具记录。每次修改， github 在 最上面，把 git 搬到网上，加上代码审查、问题追踪、自动测试， 三层加起来就是现代开发标配。为什么全世界程序员离不开 github？ 拆两层，第一层，解决多人写作，改同一个文件的问题，几十人甚至几千人同时改代码，谁改了什么，出问题怎么回？滚？没工具管不住 github 解决版本管理 github， 把它搬到网上，让人人都能写作。 第二层，为什么是 github？ 不是 别的网络效应，开源项目都在这，开发者都有账号，公司招人看你的 github 在 别的地方建类似平台，没人合项目，没人去重构 github 壁垒，等于 git 底层工具家，所有人都在这家，所有项目都在这。 github 一 直在解决新矛盾， 最早是版本管理太麻烦， linux torv， 二零零五年花十天写了 git， 然后是 git 太难用。二零零八年， github 把命令信变成网页点击。 再后来微软收购，会不会毁掉开源？结果微软反而加了免费私有仓库和 ai 编程。当前主要矛盾 ai 写代码越来越多， github 正从代码仓库变成 ai 写作平台。 记住一点， github 不 只是存代码，它是一个开发者的社交网络和作品集，去 github 点 com 注册个账号，建你的第一个仓库，哪怕只放一个 readme， 你 就入门了。最后问你， github 的 核心壁垒是什么？不是技术最好，也不是功能最多？ 答案是所有人都在上面。开发者项目公司招聘，形成了走不掉的网络效应。关注我，每天一起学一点 ai 相关知识。

cloud code 的 最强对手他来了！专为 deep seek 打造的专属 ai 终端编程项目杀疯了，刚刚发布就在 get up 拿下三十五 k star， 被业内称为 deep seek 版的 cloud code。 它不是简单的 api 套壳，专门针对 deep seek 做了深度优化，最狠的是支持多个子代理并行运行。输入一句话，他自己读文件，改代码，跑命令，管 git， 搜网页，复杂任务拆成二十份同时做，效率直接拉满。还有三种安全模式随便选，互联模式只读探路加人工确认，优乐模式全自动放手干 每一步自动打快照，改坏了一键回滚，再加 o s 级纱窗隔离，绝对安全。更独特的是，它的宪法系统用九层权限规则明确告诉模型什么该优先遵守，从根源上减少 ai 乱跑产生幻觉的问题。这个设计在同类项目里真的少见，全终端运行，资源占用极低，服务器上也能直接用。

哎，最近科技界啊，最大的瓜啊，绝对是 github 啊，彻底翻车了。哎，说真的，谁都没想到啊，微软当年砸了七十五亿美金拿下的这个开发者圣地啊，现在直接濒临崩盘。 哎，最先引爆争议的是一位 github 的 足足十八年的老用户， galaxy 终端的创始人。哎，人家真的是从平台起步就一路陪着走过来的， 最后啊，实在是受不了了，直接发文啊，官宣离开。原话说的也挺扎心的，简单就是说什么意思呢？哎，我很想让 get 哈巴变好哎，但他天天荡机动不动，所服务根本没法正常写代码， 耗了十八年的情怀，没必要硬撑了，干脆全部项目迁走，彻底决裂。哎，这还只是个开始，最炸裂的是安全事故紧随其后， 前段时间呢，黑客直接公开甩出来三千八百多个 get 哈堡核心原码仓库，标价五万美金。最离谱的一点啊，这次漏洞纯粹是微软自家坑自家，他的员工装了恶意的 vsco 的 插件，导致账号凭证直接被偷走了。 哎，一个靠代码安全吃饭的平台，最后栽在了自家商家手里。说出去啊，哎，真的是非常讽刺。 哎，财务方面呢，更是亏到了离谱。哎，你别看他年入三十亿，几百万付费用户， ar 算力成本啊，高的惊人，用的越多亏的越多，直接拖垮了微软云的利润，最后没办法，只能按照 改成按量计费。这下就彻底激怒了全球的开发者，说白了， get 汉堡真正量的根源从来不是技术不行，是信任彻底崩塌了。曾经那个纯粹中立的开源净土，哎，早就变成了微软的收割工具，他的时代，哎，真的是结束了。

今天涨星最高的项目，单日近四千五百星，而且大部分是新的。上次说的知识图谱项目 understand anything， 今天又涨了四千多星，连续霸榜，势头一点没减。 python 写的 ai 大 模型，一键生成高清短视频，输入文字就出片，六万多人已经用了这个项目，名字就很直白，印钞机加涡轮 freedomme 免费域名，十六万人已经领了，一天涨了两千多星，白嫖果然是第一生产力。 superpowers ai 编程代理技能框架，二十万星的项目，一个文件就能让 ai 代理变聪明。 heritage 全自动移除语言模型的审查限制，不用重新训练模型。两万星了。传奇开源的 salesforce 替代品，为 ai 设计的 crm， 四万七千星。今天新项目特别多，关注 github 星探，每天带你刷开源！