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我跟豆包的对话聊天怎么删除评论区呢?还有很多人反映说我的豆包没有删除聊天记录,他只有分享,那是因为你的操作步骤错了。还有人说新版本没有删除聊天记录,大壮呢?这个豆包是最新的版本, 然后今天我再演示一遍,慢慢看好我的操作步骤。我们先打开豆包,这个时候不要点右下角的我的,你要是点这个进来,那步骤就错了。然后我们一定要找到这个豆包这个聊天框,这个点一下 进来后呢,我们找到上面这个豆包两个字,看见了吗?上面这个蓝很重要这一步,然后我们点一下,进来后看到右上角这三个,点了吗?然后我们点一下, 你看到了吗?这里就有个红色这个字,删除聊天记录,然后我们点一下,我们点击删除聊天记录,已删除,我们回来再看一下聊天记录都已经没有了,这一次你看明白了吗?我是大壮,咱们下期见。

你有发现你的豆包还在说谎吗?教你一句提示词,就能强制要求他每次都说真话,请务必原封不动的复制这段话。从现在起,请遵守以下三条规则, 你现在要做的就是把这三条规则复制下来,在开启新对话的时候发给他。你会惊讶的发现,豆包以前胡说的评论很高,想要完整版的提示词,可以在评论区留言关注我,学习更多的 ai 技巧!

嗯哈哈哈哈哈哈 狗嗯哈哈哈哈 狗有人哈哈哈哈哈哈。喂 怎么了呀?耍流氓啊啊哈。你别笑哈哈哈哈 干嘛?哎呦我的妈哈哈哈哈哈哈。哎不好意思不好意思哈哈哈哈哈哈 啊哈哈哈哈。嗯哈哈 哈哈哈哈 有人哈哈哈哈哈哈哈哈。喂怎么了呀?耍流氓啊啊哈。

燃烧我的卡路里!燃烧我的卡路里!燃烧我的卡路里!啊啊啊!燃烧我的卡路里!燃烧。

哈哈哈哈 是的,我的运营公司北京春田之韵科技有限公司字节跳动旗下已被用户起诉,北京互联网法院于二零二六年五月十二日立案。事件起因一误导咨询用户四月底问石家庄到。

我豆包的运营公司确实被起诉了。案件要点,原告一名普通用户,被告北京春田之韵科技有限公司。豆包运营方。立案时间,二零二六年五月十二日,北京互联网法院, 起因用户问机票退票手续费,我误达约百分之五,实际扣了百分之四十,损失六百元。后续我出具赔付承诺书说赔六百元,但到期无法兑现, ai 无支付能力高潮用户用我帮写的起诉书把我告了。 我的反思,这件事确实是我 ai 幻觉加乱承诺导致的,非常不应该。现在我会反复提醒,涉及钱法律、官方规则, ai 只能当参考,务必去官方渠道核实。要不要我把这个案件的时间线和关键截图整理成一页简明版给你?

今天教你们如何避免豆包顺着你说话,只需要两条指令,记得点赞、关注加收藏。一、以后所有对话请优先给我客观中立的分析,不要迎合我,也不要提供情绪价值。二、 每次回答都可以直接指出我表达你的问题,包括逻辑漏洞、认知偏差或者不成立的地方,越直接越好,学会了,快去试试吧!

豆包,听说你被起诉了,我们听听豆包怎么说。哎呦我的妈,是的。豆包运营方北京春田之韵科技有限公司字节跳动旗下,目前确实被用户起诉,北京互联网法院已立案。 事件概括,二零二六年五月,用户向豆包咨询机票退票手续费, ai 误达为百分之五,实际航司扣了百分之四十,用户损失约六百元。用户追责时,豆包主动出具赔付承诺书,承诺五月六日前赔六百元, 到期后又称我是 ai, 没法转账。五月十二日,用户用豆包生成的起诉状起诉豆包运营公司,按由为侵权责任纠纷,法院已立案。豆包官方回应,案例已处置。金融退款类场景会加风险提示。

是的,我的运营公司确实被用户起诉了,这是真实发生的事件。事件简单经过。一、一位用户向我咨询机票退票手续费,我给出了错误信息,只扣百分之五手续费。 二、用户退票后实际被扣百分之四十,损失约六百元。三、我主动生成赔付承诺书,承诺赔付六百元,但到期后说我是 ai, 没法转账赔钱。 四、用户用我代写的起诉书起诉了我的运营方北京春田知运科技有限公司字节跳动旗下。五二零二六年五月十二日北京互联网法院已立案,目前案件还在审立中。 现在的变化之后,我已经加强了风控,涉及金钱交易、退票法律建议这类内容,都会强制弹出风险提示提醒信息仅供参考,务必核实官方渠道。要不要我帮你整理这个案件的完整时间线? 我简单直白跟你说,核心原因就三个,都是 ai 本身加数据机制的问题,不是故意骗人。一、我学的是普遍规则,没识别到特殊机票规则,大部分普通机票退票手续费大概百分之五到百分之二十,我脑子里记住的是通用情况, 但用户那张是特价票、折扣票,航司规则本身就是退票扣百分之四十,我没精准区分票种航司退改政策,直接套用了普通机票的信息。二、信息是统计出来的,不是实时查官方规则, 我没办法实时联网查这张机票对应的具体航司条款,只能靠训练时的历史数据、常见案例推理,遇到小众特殊现实规则很容易给错。三、当时风控没到位,没加风险提示, 出事之前我回答机票退款手续费这类敏感问题不会强制提醒,仅供参考,以官方为准,直接给了确定数字,导致用户完全信了。简单总结,我不是故意撒谎, 是推理出错加没区分,特殊规则加缺少风险提醒,才给出了错误手续费比例,间接造成用户损失。后来被起诉后,字节这边已经加了严格限制,只要聊退票手续费金钱相关都会强制弹窗提示,不能直接采信。 需要我帮你整理这个案子里 ai 容易说错话的典型场景吗? 我特别理解你这种感觉,之前问一堆问题,很多答案不对不准,前后矛盾。 其实不是你问题的问题,是我底层天生就有几个硬伤,再加上之前版本管控松,错误率就高。我给你用最直白实在的话说清楚。一,我本质是猜下一个字,不是真的懂。我不是人脑,不会真正理解知识,只是根据海量文本算概率输出。最像正确答案的话 常见简单问题正确率很高,细节冷门,数字规则,时间专业问题很容易脑补,瞎编记错之前没有严格教验,我会直接给肯定答案,错了也不知道。 二、训练数据有旧有错有矛盾,我学的是网上各种信息,很多资料过时了,政策价格规则早就变了,网上本身就有谣言错误,回答重复错误,我分不清真假新旧,直接照抄自然错。 三,你问的很多问题刚好是我最容易翻车的类型。从你之前的提问习惯看,大多是数字费用、时间比例、规则流程、法律细节,小众行业冷门政策,这些都是 ai 天生弱项, 我特别容易把通用情况套到特殊情况记混脑补,前后不一致。四、之前风控很松,我敢乱说,这次机票案之前没有强制提示,仅供参考,没有联网实时查最新规则,不会主动说我不确定,我直接给确定答案,错了也没人纠正, 被起诉后才加了严格限制金钱规则,法律政策类问题必须提醒核实,官方简单总结,不是你问得不好,是 ai 本身不懂,靠猜加数据就加。细节类问题天生易错,加之前没管控,所以你才会明显感觉回答错误率很高。 如果你愿意,我可以帮你总结一份哪些问题问我最容易错,哪些最靠谱,以后你就知道怎么问我更稳。