Claude code美颜功能

最近半年使用 cologod 安装了近百个 skr， 最后发现真正能提升工作效率的其实只有三个技能，今天免费分享给大家。第一个， superpowers， 这个 skr 改变了我用 cologod 的 方式。以前我是直接把需求交给 cologod 的， 让他来写代码，写出来虽然能跑，但是经常跑偏，改来改去浪费大量时间。 装了 superpowers 之后，我养成了一个新习惯，每次开弓前先跑一遍，不认英斯德尔敏。这个技能能让可洛的反过来问我问题，你打算怎么处理并发数据库选什么 等等等等。问完一圈，他会把讨论结果写成设计文档存到本地。听起来多了一步，但这一步帮我拦住了无数次的反攻。有些问题你自己都想不到，但是可洛替你想到了。 注意， superpowers 包含了二十多个紫技能，千万别全开，我只用 breamstorming， 头脑风暴， 其他的按需加载，要不然会浪费大量上下文。第二个技能， playing with fails， 这个技能解决了我被坑过无数次的问题。 cloud 有 个问题，它做到一半就失忆。不知道你们有没有遇到过 一个复杂的任务，聊了半个小时，可乐突然说，好的，让我们开始吧，然后就把之前做过的事情又重来一遍。根本原因是对话太长了，上下文被压缩，之前的计划全丢了。普莱因维的 flow 的 做法很聪明，就是别把计划写在脑子里，它是存在纸上 克拉的扣的。每次动手前会先建一个计划文件，每完成一步就在这个文件里打勾，就算上下文清空了，重新读一下文件就能接着干。 这个思路跟 minnes 很 像， minnes 做常任务为什么玩？因为它所有的中间状态都存在本地了。第三个技能， roughlop， 我 给这个技能起了个外号，监工 sky， 你一定体验过 cloud 的 摸鱼模式。写到一半突然说基础框架已经搭好了，你可以在此基础上继续完善。 翻译过来就是活我没干完，我先下班了。 raflopp 通过一个或可拦截 cloud 的 退出动作，他退出的时候或可会检查。你说的完成标准达标了吗？没达到，回去继续写。 我用它写过，完成过一个 c r u d 模块，设了条件，所有接口测试通过加 redmi 写完才算结束。 kloth 中间响停了三次，但都被塞回去了，最后确实把活干完了。但要注意的是，完成条件一定要写写具体做完用户模块这种话等于没说， kloth 分 分钟说服自己已经完成了写成。完成登录接口可用 单元测试，覆盖率百分之八十。加 redmi 包含 api 文档，它才没法浑水摸鱼。以上就是我常用的三个技能，今天希望能够对大家有所帮助，感谢观看，拜拜，下期见！

当所有人都在告诉你， cloud code 无敌了，靠，赖主无敌了，程序员要失业了。但是我要告诉你一个有点不一样的事实啊，限阶段的 web coding 根本就做不到真正意义上的脱手。所谓的技术平权，是建立在你至少懂一点技术逻辑的情况下。 如果你连最基础的概念都不懂，人家不是在帮你开发，他是帮帮你随机挖坑。为什么？因为很多人连最基本的两个概念都没有搞懂 啊。 l l m 和 agent。 先说 l l m 即垃圾 language model， 你 可以把它理解为 ai 的 大脑，像豆包，千问、 deepsea， 还有 g p t， 本身上都属于大圆模型， 他们负责思考、理解和深沉，但是他们不会帮你真正干活，他们只会告诉你应该怎么做。真正执行的是第二个东西， agent 翻译过来叫代理，你可以把它理解为 ai 的 双手， 他可以帮你改代码，跑命令，读文件，调项目。像 cloud code， codex 这种都是偏向于编码型的 agent。 但问题在于，其实他们都挺瞎的啊，你以为他们在认真开发？但是如果你不写好的提示词 啊，他经常改着改着就把项目改炸了，修一个 bug 照三个 bug， 还会一本正经的胡说八道。所以现在真实的状态是什么呢？ ai 能让懂开发的人效率翻倍，但是远远做不到能让不懂开发的人直接起飞。后面的 mcp， skills， 还有自动化工作流，都是建立在你懂这两个概念的基础上。他说工具怎么选？如果你是 轻度修需求，就是想要写点小工具，做点小网站和小作业。我推荐一个东西叫什么啊通一律嘛啊通一律嘛？不知道有没有人知道的，开箱即用门槛低，而且最重要的是它现在阶段是全完全免费。 但是如果你是高需求想真的做产品或者跑项目的话，我建议你还是上 call 和 calllex 这种，只不过他们都有很多技术门槛，像环境配置， api 啊，费用还有网络这种一个都绕不开。 所以别再信什么一句话做萨斯零零基础月入十万这种鬼话了啊。现在的 web 扣队你更像什么呢？像一个非常牛逼啊但是脾气非常怪的实习生，你以后得会盯着会纠错会提需求， 而不是直接放手不管。 ai 确实在降低门槛，但是他远远没有做到让你什么都不懂就能闭着眼做产品的效果。

今天这期视频依旧只讲一件事，我会告诉你怎么用 c c 正确的画图。无论是流程图、时序图，复杂的技术路线图，还是这些数据分析图，甚至是牛图，都可以让 c c 快 速帮你完成。话不多说，我们马上开始。 那开始之前我们先了解个概念， c c 用来画图的方式主要是通过一些特殊的语法或者写代码的方式来渲染图像，而不是直接生成 p n g 这种图片。如果需要这种功能，可以移到隔壁去找 g p t。 渲染的方式有好几种，首先就是 mormay 的 语法，这是一个基于文本的图标工具，它可以用来画流程图啊，持续图啊这种。你要做的就是用大白话告诉 c c 你 需要画一个什么样的图，里面包含了什么样的内容，以及最后告诉他用 mormay 的 语法进行一个输出，很快他就会给你生成一个这样的代码。 你只需要把这里的内容复制一下，之后你可以任意找一个萌妹的在线渲染网站，把这里代码复制进去，它就可以正确的渲染出你所需要的图像。这里你可以看到它所有的图像类型以及一些语法信息。如果你觉得整体的流程图还需要微调，可以在中 i r 当中点击这里的排列， 在这里的插入当中选择萌妹的把刚刚的语法复制进来，点击插入，这个时候你就可以在这里对所有的元素进行一个自由的编辑了。 如果你还想要生成更复杂的图，就可以让 c c 直接生成 svg， 比如这里我就让他帮我生成一个关于 ai 发展的技术路线图， 并且要求绘图风格为 sci 风格，同时让他用 svg 格式进行输出。很快他就会给你生成这样的一张技术发展路线图。如果你想对里面的内容进行编辑，也很简单，只需要把这里的文件直接拖到 ppt 里面，然后右键图片点击转化为形状之后，里面所有的内容都可以进行编辑了。 前面的方式都是画一些结构图，如果你对画图标有要求，这里就可以使用 html 加 e 叉子方式来进行绘制。 e 叉子本身是一个开源的前端组建，它里面包含了非常多的图标类型， 常见的折线图、柱状图，丙图，还包括这里有雷达图，虚核图，基本上包含了所有可能的图标类型，甚至你可以在这里画一头牛。这里你就只需要向 c c 描述你所需要处理的数据，输出图标的类型，并让它使用 html 加一叉的方式进行输出。 之后，他就会写出这样一个简单的 html， 用一叉子渲染出所有你想要的图标。你也可以通过和 cc 对 话，进一步修复图标的问题，以及美化图标当中的内容。 好，今天的视频内容就到这里，上述所有的内容我也都整理好了文档，如果这期视频对你有所帮助，记得点赞关注、收藏，这里是奇奥，我们下期视频再见！拜拜！

我同时用 codex 和 cloud code， 在 我看来 codex 就 像一个老实又聪明的人，就是你跟他呃，你让他做什么事情，他会老老实实地去做。那有时候 c c 吧就会展现出所谓的智慧。就让你觉得说，哇这个东西好像是真的有智慧的。反正各有千秋，我现在两个都会用吧。

cloud 到底能做什么？如果你也不知道的话，不如让他自己问你，你直接打开 cloud， 把这段提示词复制进去。你现在是一个 ai 使用诊断顾问，不要先介绍功能，先用选择题的方式问我十个问题。 第一步，必须先判断我的身份，然后再判断我的工作场景，重复任务信息处理方式创作需求决策压力和工具水平。 问完以后再告诉我可老最适合帮我做的五件事。你看，他第一步不是在给你讲功能，而是先判断你是谁。因为不同的身份用可老的方式完全不一样。学生要的是学习论文资料整理，职场人要的是汇报会议流程和文档，创业者要的是产品销售交付和决策。 所以新手不要一上来就问可老。先问你我是谁，我每天哪些事最适合交给你？这样问出来的答案才真的与你有关。

二零二零年，腾讯最重要的 ai 产品出现了，就是这个 marvis， 也就是国产版的 cloud coat。 那 腾讯也是刚刚发布一周，我也是深度体验了一下，呃，我总结下来，这个就是一个面向国内白领人群的一个呃，办公用的 cloud coat 有 三个优点和三个缺点。 那第一个优点呢，就是它的 ui 设计还是非常好看的啊，包括这个正在工作当中的小人啊，非常 q 啊。然后它的整个的交互设计非常符合国内用户的用法，因为 cloud coat 它本身是一个 面向于程序员的这么一个工具嘛，所以说它是在这个命令行里用的，但是呢，大家可以看到这种命令行是非常反人性啊，基本不太可能用明白。那么有很多人会在这个 vs code 就是 这种 ide 来用，但是你看它依然是呃这个非常 繁复，所以说我们把它作为一个日常的对话来说的话，腾讯的设计是非常好的啊。那么第二点呢，就是它呃，因为是白领工作，所以说很多时候它的 呃中间产物啊，包括过程也是非常重要的，所以他在这做了一个工作的日制，包括中间的产出物啊，以及预览等等，就是这个就一看就不是给编程的人做的，因为编程的人不需要这个 啊，只有说日常我要产出一些报表啊，图片啊，才需要这个啊。所以说它的这个整体的交互设计也是非常不错的，包括它的呃整个技能广场已经把所有的呃头部技能都视觉化了，让大家都知道它是干嘛的，呃，至少是很好看， tiktok 上热门视频也都是放到了这里面，当然也有些不好的地方。 第一个就是我觉得它的呃模型的智力我觉得还是偏低，因为毕竟 cloud code 能出圈主要就是靠 ops， 它能力非常强嘛。那它现在说是这个会员和 deepsea 混合的一个模型，那么我自己在体验的时候，我感觉大部分任务都是会员模型完成的， 比如说他在拆分这个任务时候，我觉得这个口吻就是一个浑圆模型，所以说他在整个去做的时候，我觉得啊复杂任务智力表现还是偏低啊。然后呢，有一些国内互联网的数据很难抓的呢啊，他也是稍微做了回避，他就没有把这个东西完全给你展示，就依然是抓不了抖音的数据。 然后我提了一个任务，就是说啊，世界杯揭幕战啊，两队的最有可能的先发阵容以及海报啊，然后他也是比较好的拆分出来的吧，所有的这个任务都是 给到这个还不错的一个回复，然后最后的这个海报，但它因为它没有这个原生的啊，出图的能力啊，包括你像 deepsea， 它没有原生的出图能力，所以它的整个的这个呃出图的质量是不太行的啊，你看它的所有 排版啊，文字的这个重叠啊，问题还是很多的，这个就远远不如啊，我在用的这个呃， cloud design 啊，它是一个非常不错的创作工具啊，这个如果你们了解的话也是应该有在用啊，这个就是利用本身这个模型的视觉能力非常强啊。然后另一点呢，就是说我比较反感它把我所有的这个 呃应用和文档图库等等都放到这，虽然说我知道类似于 cloud 的 这种平台，他一定是有你电脑的所有文件的权限，但是你直接放到这就给我一种隐私暴露的感觉，我是呃非常不爽的。呃，然后他现在每天的免费扣扣量有 啊，我觉得只要是你不是在做编程等任务的话还是够用的。我觉得大家如果是白领的话可以来用一下，看一看这几个小人是怎么给你干活的。

好的朋友们大家好，今天我想讲一个可能有一部分人已经非常了解和清楚的事，但是有一部分却还不太清楚，可能他有听说，但是他还没有完全理解的一个事，那么就是豆包和 cloud code 以及 codex 之间到底有什么区别？ 那么一句话去定义豆包，他是只是会回答，但是 cloud code 和 codex 是 变成会进入你的电脑环境去干活。 我为什么会想到去说这个东西？是因为我在推特刷到这么一条推文，说克拉蔻这么可怕的东西竟然只有几百万人高频使用，几十亿人置身事外，想想觉得荒诞，但我觉得他可能说的有点夸张了，而且我对他的一个说法也不是完全的认同，但是确实也指出了一个现象，我们可能每天强调 和习以为常的克拉蔻的 codex， 但是现在还是有绝大部分的人他们没有去接触，他们只是还停留在用豆包的这个环节上，可能说他们有听过这些概念，但是他们其实没有切实的感受到到底可以干嘛，或者说可以做什么。首先第一个开始，绝大部分人第一次接触 ai 的 时候都是通过豆包和他对话 以及聊天，慢慢的是通过他去搜索，或者说让他帮你写一段内容。 ok， 这是一个普通的入口，那么 cloud code 和 codex 它的区别在什么呢？它是一个生产入口， cloud code 和 codex 它们通常是 从你电脑本地的一个文件夹，一个目录，或者说一个项目，一个仓库开始，最关键的差异是在一个执行的动作上面， 豆包它只能告诉你怎么做，它只能给你输出文字跟给你输出图片，给你输出一个内容去让你去做。但是 cloud code 和 sql 它是能代替你去执行，去做这一个切实的动作。当然这些的动作是指的电脑上面的一个动作，比如粘贴、复制、真删、查改豆包，它是一个 chat ai， 什么叫切的？就是你问他答，而 cloud code 它是一个工作的 agent， 叫 work agent， 它是通过你给他授权它来做，前者是给你一个答案，但后者它是可以进入你的电脑环境，替你完成一系列的动作， 看文件，改文件，运行命令，然后再把结果返回给你。所以总的来说，豆包和 cloud codex 它们不是同一类的一个入口，豆包主要解决的是问答、搜索 以及内容生成。但 codex 和 clock code 则是一个执行型的入口，他们可以打开你电脑的项目，打开你电脑的文件夹文件，他可以读写你的文件，运行电脑里的命令，把变化真实的留在你电脑的文件夹里面，文件里面，代码里面。接下来是这两类产品的一个边界， 像豆包这种聊天助手，它是以对话为中心，用户给问题模型给你一个答案，然后你再把答案粘贴复制到你想用的地方。而像 codex， 查询 code 这类的 agent， 则是可以自己进入文件夹，自己去网络搜索，去网上下载，去执行命令， 调用工具，然后生产出一个可以验收的结果，相当于它是把整个电路都可以打通的去执行。而豆包这一类的聊天 ai， 它们就不能去操作和读写你的本地的文件 以及电脑的命令。那么接下来就是为什么这类 ai agent 他 们可以做到这些？听起来很神奇，但本质并不复杂， 他就是通过让大模型去调用一个个的工具去执行，比如说看文件，通过命令行去看你的文件夹有哪些目录，然后他再去打开文件，再去搜索关键词，再像人一样翻资料去理解一个文档。第二个就是他在你的电脑里面，他可以去执行这些命令，而这些命令其实就是你每一次用鼠标在电脑上点击 右键，左键上下左右粘贴复制，它们的背后其实就是电脑的命令在运行，而这一类的 agent 相当于可以直接去运行这些命令，来达到你同样的粘贴复制 这一类的操作。所以这就很好理解为什么 agent 可以 这么强。当他执行完这些动作之后，他还可以像人一样去看这个最终执行的一个结果， 比如说看这个文本是否满足要求，看这个截图，看这个代码运行之后的输出，失败了，他还可以再去修正，直到你能够验收一个完整的成果。所以说到这里，其实已经大概了解了这一类 ai agent， 它像是会操作电脑的一个助手，你说目标让他去读文件， 读完之后去执行动作，执行完再检查，最后你来验收，这个就是它和普通的聊天 ai 最大的一个区别。所以有些事豆包可以给你建议，但是很难帮助你直接完成。比如说批量改两百个文件名，搜 索并下载网页的资料，然后生成一个可运行的网页，这些东西都更适合交给 cloud code 和 codex。 那 么我介绍了 agent 这么强大的能力之后，其实真正最后是要取决于你到底需不需要它。 如果你的需求只是一段话，那么豆包这一类 ai 其实已经够用，但是如果你希望 ai 可以 帮助你落进文件系统、网页、脚本仓库，去融入到你日常工作的一个工作流当中，那么你其实就应该考虑去学习使用 cloud code 和 codex 这一类 ai agent。 好 的，现在如果好的看到这里，那么 代表你其实对这个 ai agent 是 感兴趣的，且你认为你也有需求去使用它，那么我就接下来建议你可以 第一次去尝试用 agent 帮你做一些很简单的任务，比如说帮你整理电脑的文件夹，最重要的是你自己要去感受这个 ai agent 帮你干活的这么一个过程。那么好的到最后一句话总结，豆包它解决问， 但 cloud code codex 它是解决做普通用户真正接下来要学的不只是怎么去提问，而是怎么把你的需求变成一个可执行、可验证的一个小任务，再交给 ai 去帮你完成。而且其实最终我刚才展示的 ppt 其实就是我用 codex 帮我做的，我只是提供我需要的素材以及一个做 ppt 的 skill， 然后把我的要求告诉他，他就直接帮我做出来了。其实这个例子你就可以很清晰地体会到这种 ai agent 他 们可以做些什么，他们的能力。

hello， 大家好，今天我想给大家分享几个在 webcode 里面，嗯，写前段时候比较好用的几个 skills， 分 别呢是这个 impeccable skill， 还有这个 bassline ui， 还有呢是这个 test skill。 这几个 skill 呢，是我最近写软件的时候，嗯，觉得挺实用的几个 skill。 好， 我给大家现在看看效果，这个呢，现在大家看到这个小程序的这个效果呢，是还没有用这几个 skills， 嗯，打磨出来的这个 ui， 大家可以看一看 啊，一眼 ai， 好 吧，一眼 ai， 而且这个整体质感，还有这个表都偏表单风格，那么这个用完这几个 skill 呢，它的这个有什么改变给大家看一下。 好，哎，大家可以看到了，用完这个用这几个 skill 过后呢，整体的页面更有艺术风格，还有呢就是，嗯，更有层次感，像这个抬头标题啊，还有这个，呃，表单花边背景的渐变，还有这个 icon， 这些都有非常明显的变化。好，那么嗯，我现在就给大家介绍一下这几个 skill 分 别是做什么的。首先我们介绍一下这个 impeccable， 这个 impeccable 呢，它的用途大家可以把它理解成前端的设计规范。 这个 skills 呢，它首先呢，呃，你给他你整体产品的 p r d， 它呢，就会根据你的 p r d 呢来生成 design 点 md 和 product 点 md 这两个前端设计规范文件。 然后呢，这个 besni ui， 这个 besni ui 呢，我是一般把它用来附着一些比较嗯，困难的 icon， 说白就是我我拿它来升 icon 用的 啊，比方说像这个底部导航栏的这些 icon， 还有这个个人中心这个每个菜单前面的这个 icon 都是用这个贝斯莱 ui 设计的，还有这个，嗯，每个按钮也是 好。然后呢，这个 test skill， 这个 test skill 呢，它的功能非常强大，嗯，一般这个 test skill 呢，它是用来做你的前端网站的品牌封面，高级感啊，大家可以看到它这个，嗯，视力啊， 都非常好看，非常有质感，还有这个高级感。那么呢，这个我给大家介绍一下这个 test skill 吧，因为这个 test skill 呢，你安装到这个 code x 和这个 cloud code 上面过后， 它其实就不是叫 test skill 了，它里面包含了非常多的 skill， 嗯，其中呢有几个比较好用的是啥呢？我给大家看一看啊。 首先刚才我说了这个 impactable 这个 skill 呢，它呢是对于前端设计审查打磨它的完整的工作流。首先你要做前端的话，嗯，你肯定是要有一个这个前端整体风格，还有这个，呃，设计的这个一个规范在 好。然后呢，这个 design test front， 这个 design test front， 还有这个 gpt test， 还有这个，下面这几个 test 都这个 skill， 都是这个 test skill 下面的一些这个功能， 嗯，我就挑几个重点的说吧。如果你是做网页的话，嗯，我非常建议大家用这个 gpt test， 还有这个 design test front 这两个 test 的 这两个 skill 吧，它的，嗯， 做出来的页面呢，就非常有高级视觉，还有这个动效啊，还有这个，嗯，品牌封面啊。然后如果说你是做这个 app 的 话，我非常建议大家用这个 redesign exciting projects 这个 skill， 它的强大之处在于哪呢？它不会动你的这个 功能，它不会把你的这个本身存在的功能给动掉，它只会对你的页面 css 啊，还有 gs 这些啊，来动 它不破坏现有功能的前提下，升级已有网站或 app 的 视觉质量。呃， 我给大家看一下其实这个整体的这个页面的背景风格， title 啊，还有这个什么，嗯， 这些渐变呀，都是由这个 design redesign exciting projects 啊，它完成的。我之前刚才我给各位看到这， 看到这个页面它其实是已经被这个几个 skill 是 打磨过 ui 了的，被这个 impactable， 还有这个被人呐 ui 打磨过的啊，大家可看到其实还是会有很多的。这个，嗯啊， 太单调了，好吧，就太单调了，太 ai 一 眼 ai。 然后呢，被那个 redesign 打磨过后呢，整体的风格啊，就非常成熟了，做出来小程序呢，就是做出来这个软件呢，就非常适合这个产品化了。

当你装上 cloud code 和 codex 的 那一刻，你会发现世界上所有的专业技能都可以为你所用。恭喜你正式进入 ai 的 新世界。

大家好，我是直北师 cloud code， 你 只需要五个 skills。 第一个， frontend design antropic 官方出品的前端设计技能，没有它的时候，配色单调，看起来就像模板套出来的。有了它之后， cloud 会自动选择美学方向， 生成大胆配色、独特排版、高冲击力动画的生产级代码，从能用直接升级到好看。第二个， superpowers tikup 上超过二十一万新的 ai 编程方法论，没有它的时候， cloud 拿到需求就直接写代码，经常写着写着就跑偏了。有了它之后， cloud 会先和你确认需求，制定规范和实现计划，然后通过子代理驱动开发。 第三个， systematic debugging 系统化调试技能。没有它的时候，遇到 bug， 你 可能直接让 cloud 试着修改了， a 冒出 b， 越修越乱。 有了它之后， cloud 会强制执行四步流程，根音调查、模式分析、假设验证、实时修复。第四个， auto search 自主实验循环技能。没有它的时候，优化代码只能靠人工，一次次试错， 效率很低。有了它之后，给定目标和精准测试， cloud 会自动循环尝试新方案。第五个， firecrow 网页抓取技能。没有它的时候， cloud 只能读你本地的文件， 没法访问网页内容。有了它之后， cloud 可以 抓取网页截图、提取结构化数据、搜索网页和爬取文档站点。以上就是 cloud code 的 五大必备技能，全方位提升你的 ai 编程体验。

很多小伙伴问怎么让 cloud code 接上 deep seek？ 这条流程我从头到尾给你讲一遍，照着走就行。 视频稍微有点长，建议先点个收藏，耐心看完，按步骤动手。先说清楚， cloud 是 anforepic 的 网页和 app 聊天助手，你打开浏览器就能用。而 cloud code 是 跑在你电脑终端里的编程搭子， 它能直接读你的项目代码，改文件、跑命令，相当于把 ar 装进了你的工程目录。更狠的是，凭借社区里那一大批开源 skills， 它还能调度你电脑里的一切浏览器表格、邮件、设计稿，几乎想自动化什么都可以。 为什么要接 deep seek？ 两个原因，在国内访问稳定，不挂代理，按 token 计费，也比海外接口便宜不少。而 deep seek v 四 pro 的 能力，应付日常写代码、改 bug、 做重构绰绰有余。 开始之前先准备两样东西，第一， node js 十八以上版本提前装好，长期支持版就行。第二， get for windows， windows 用户必装，不装后面依赖会报错。 第一步，安装 cloud code， 在 开始菜单里搜 power shell， 右键以管理员身份运行。打开窗口后复制官方的 m p m 命令，粘上去回车，等它装完。 装完输入 cloud， 加上版本参数，看到版本号就说明装好了。第二步，获取密钥， 进入 api 开放平台，进入控制台后，在左边的侧边栏找到 api keys 这一项，点进去， 页面下方有一个创建 api key 的 按钮，点一下弹出小窗，给这把密钥起个名字，比如就叫 demo， 然后点创建， 创建成功之后会弹出一个密钥字符串，立刻点复制保存到记事本或者密码管理器里。特别提醒，关掉这个窗口之后，密钥就会变成密文，再也看不见。 如果你不小心丢了，只能删掉，重新创建一把。第三步，配置 cloud code， 打开文件资源管理器，进入 c 盘用户目录，再进入点 cloud 这个文件夹。 如果看不到点 cloud， 要先在查看里把隐藏项目和文件扩展名都打开， 然后新建一个文件，名字叫 settings jason 把这段配置直接复制进去，把 api key 行换成你刚才复制的密钥保存即可。第四步，验证打开终端或者 power shell， 输入 cloud， 回车 看到红色边框的欢迎界面，模型型显示 deep seek v 四 pro， 就 说明已经成功接上 deep seek。 最后再送一个加分项。如果你平时在 vs code 里写代码，配好 antropic 官方的 cloud code 插件， 装完进入侧边栏的 cloud code chat， 它会自动识别你刚才配置好的账号，直接就能在编辑器里聊天和改代码。 整个流程下来，你就拥有了一个本地终端加编辑器，双端可用的用 deep seek 驱动的 cloud coat。 你 学会了吗？欢迎评论区聊聊。

前两天我跟一个朋友聊到了他不用 cloud code 的 原因，他说每次一关窗口，聊天记录就没了，下次打开又得重新开始。我的第一反应是，很多人不是觉得 cc 不好用，而是根本没搞清楚他应该怎么用。所以今天我想聊一下，如果你想真正的用好 cc， 至少要知道哪些东西。 首先， c c 不 只是一个能写代码的聊天框，它更像是一个在你的电脑项目里工作的 ai 助手。当然你不能随便打开一个终端，然后说帮我做个网站，这样也能聊，但是效率非常低。更好的方式是你给他一个明确的工作空间。 就比如说你要做一个测试项目，你应该先建一个文件夹，然后在这个文件夹里面打开终端，接下来的任务就是围绕这个文件夹工作。这其实非常重要， 因为用 ai 编程工具的最核心的是你会不会给 ai 划边界，你要告诉他哪些文件能改，哪些文件不能动，这个项目的目标是什么？这步是先规划还是可以直接执行？什么情况必须停下来问我，不 然他能力再强也可能跑偏。然后说，安装 windows 用户一般需要先准备 node 点， js 和 git 不 会装也没关系。现在最简单的方法其实就是让另一个 agent 帮你装，比如说你 可以用 tree 或者是 cursor 这类工具，直接跟他说帮我检查一下电脑有没有 note 点 gs 和 bit， 没有的话就帮我装。这也是我现在很喜欢的一种思路，要什么都自己学，能让 ai 帮你铺环境，就让 ai 帮你铺 cc 的 安装，我这里就不多讲述了，你们可以去搜教程，或许我也会出视频。 cc 有 几个模式新手一定要知道。第一个是摸着模式，这个模式比较稳，他不会随便乱改，每做一步会停下来问你。缺点是慢，但优点是安全。第二个是全自动模式，这个模式是你授权以后，他可以自己连续执行， 效率很高，但你得确定你给他的任务足够清楚。第三个是 plan 模式，这个我非常推荐新手用，因为他只规划不动文件，他会先帮你分析项目结构，拆任务给方案。我一般的习惯是先让他进入 plan 模式， 先把整个项目想清楚，确认没问题以后再切换成执行模式，这样不容易把项目改崩。切换模式一般是 shift 加 tab。 再说聊天记录的问题， c c 是 可以恢复之前的对话的，你只需要 输出斜杠 resume， 它就会列出之前的聊天记录，你选一个就能接着之前的内容继续。还有一个更实用的操作，如果它刚刚执行了一步，你觉得效果不对，可以按两下 esc， 可以 退回到这一步之前。当然 token 是 肯定不会退回的。还有两个命令， compact 是 压缩上下文， clear 是 清光上下文。 ai 的 上下文越长，他就越容易忘记重点，执行质量会下降。所以一个阶段做完就让他慷慨了一下，一个大方向结束就可以了一下，但是清空之前一定要让他总结当前项目进度，这样你下次打开他也能快速的接上。 这其实就是我现在用 ai 工具最大的感受，也不能把他当成一个无脑的聊天机器人，你要把他当成一个需要管理的员工，你给他的信息越清楚，他越清楚，他越不 浏览度，项目资料整理的越好，他接着干活就越顺。最后再简单说三个进阶方向。第一个是 skills， 你 可以理解成给 ai 的 标准作业流程，比如说你经常做公众号，做网站、做复盘，你就可以给他写一套固定的规划，让他每次都按你的习惯来。 第二个是 m c p， 它更像是让 ai 接入了外部工具，就比如说数据库、文件、网页、支付这些，这个能玩明白以后， ai 就 不只是跟你聊天， 而是真的能接入你的工作流。第三个是 hoggens， 这个是更像自动触发机制，就比如说你保存代码以后自动检查，提交前自动格式化，某些操作前自动提醒。这些东西听起来有点技术，但本质上就是让 ai 更像一个自动化团队。所以总结一下，我觉得 c c 真正厉害的地方不是他会写代码，而是他让 一个不那么懂代码的人开始把想法推进成一个真实的项目。但前提是你不能乱用，你要学会在正确的文件夹启动它， 用一般模式先规划，然后用 reroom 接回历史绘画，用 esc， esc 回退错误操作，用 ctrl 翻 译上下文应用。 c 的 规则，现在它能做什么，不能做什么，这些东西掌握以后，你才会发现， c c 不是 一个聊天工具，它更像是一个能帮你推进项目的执行助手。而我现在越来越确定，未来真正拉开差距的，不是你 会不会问 ai 问题，而是你能不能把 ai 变成自己的工作流，不是让他陪你聊，而是让他真正帮你把事情做出来。

兄弟们，今天聊 cloud code 里一个看起来很普通，但其实很关键的东西， workflow。 workflow 这个词太容易被低估了， 听起来像公司会议里常见的那种词，什么拉其流程沉淀、方法论形成闭环。可在 cloud code 的 里，它不是 ppt 里的箭头，也不是一句你先这样再那样的提示词，它更像一个 do agent 调度台。 以前我们让 clock code 做复杂任务，通常会这样说，先帮我看代码，再检查安全风险，再看看测试够不够，最后给我修复建议。 听起来很清楚，但问题是，这仍然是在跟模型商量。模型今天可能认真拆成五步，明天可能两步就糊完。 你以为自己给的是流程模型，听到的可能是自由发挥。 workflow 的 价值就是把自由发挥写成代码。 它会明确规定第一阶段做什么，第二阶段做什么，哪些 agent 可以 并行跑，每个 agent 必须输出什么格式，最后由谁汇总，怎么去种，怎么判断优先级。这件事的本质变化很大。 普通 prompt 是 一次性沟通， workflow 是 可附用的工程资产。今天它可以省这个仓库，明天换个仓库继续省。今天做 pr review， 明天做安全审计。 如果流程设计的好，别人还能直接拿走复用。你不再只是拥有一个神奇提示词，而是拥有一条可以反复运行的生产线。它和 cloud code 理应有的能力也不冲突。 surveillance 更像临时谣人，适合眼前有个问题，叫一个 agent 看日制，再叫另一个 agent 看模块。 它灵活，启动快，但也灵识。今天这么拆，明天可能换一种拆法，不适合沉淀稳定流程。 agent teams 更像多人协助工作台，多个角色可以一起工作，人类可以观察调度接管， 它适合交互式协助，也适合长期复杂任务。但如果你要的是一条可以重复执行的流水线，它仍然偏人工调度。 skills 则像能力包，它告诉模型什么时候用某个专业方法，参考哪些文件，遵守哪些限制，调用哪些工具。 skills 解决的是会不会做， workflow 解决的是按什么顺序做，谁来做，怎么交付。一个像菜谱和工具箱，一个像后厨的出餐流程。 所以 workflow 最适合的场景不是随便问一句问题，而是那些你会反复做，而且每次都希望质量稳定的任务。比如大代码库分片审查， 你可以让一个 agent 专门看正确性，一个看安全，一个看性能，一个看测试覆盖， 最后让 agregator 汇总去中，按风险排序。再比如 pr 多角色 review， 让不同 agent 同时检查行为变化、安全风险测试缺口和 api 兼容性，最后输出 blocking 和 non blocking findings。 再比如生成批评修复流水线，第一个 agent 负责写出稿，第二个 agent 按标准挑问题， 第三个 agent 只修被指出的问题，最后再做一次验收，这样内容生产就不再是一把缩，而更像一个小型审稿。流程还有深度研究， 不同 agent 分 别看官方文档、论文、社区讨论和代码实现，最后有 synthesizer 生成结论。这个过程如果只靠一句自然语言提示，很容易漏步骤，写成 workflow 才有机会稳定复跑。 怎么起用？设置环境变量 cloud 口打 work flows， 等于一进入后输入 ultra work， 看到彩色就配置成功了， 但这东西也不能闭眼充，尤其是现在这种实验能力，更应该先深层脚本人工看一遍，再小范围运行人工负荷。每个 agent 都要求结构化输出，最终产物也必须检查， 不要把一个还没验证过的隐藏实验能力直接接近生产线。我觉得 workflow 真正重要的地方不是又能多叫几个 a 阵，而是他把 a 阵编排变成了代码， 复杂任务可以复跑，优秀流程可以共享，多 a 阵切磋从临场发挥变成脚本化结构化 可观察的工程流程。未来高手之间拼的可能不再只是我的 prompt 多神，而是流程怎么拆， agent 怎么分工， steamer 怎么设计，聚合器怎么判断，优先级产物怎么复合，这才是从会用 ai 慢慢走向会管理 a i。

你有没有发现，现在 ai 做出来的页面长得一模一样？紫色渐变背景，英特字体，大圆角卡片，左边加个彩色边框， emoji， 当图标一闭上眼睛都能想象出来，就好像全世界的 ai 都去了同一所设计学校，学的是同一套课本。但是有那么一帮人，他们给 ai 装上了设计品味，让 a 型 ai 从能看直接跳到这，也太好看了吧！ 今天给你盘点五个 cloud code 的 设计 skill， 装上之后，你的 agent 就 不再是那个只会紫色渐变的直男审美了。先说个有来头的， anthropic 自家的 fronten design， 对， 就是做 cloud 的 那家公司官方出的 skill， 他 们把 cloud design 背后的设计理念提炼成了一个 skill 文件开源放出来了。 这个 skill 的 核心思想就一句话，别给我整那些千篇一律的。他明确告诉你， ariel、 英特 robotto 这些字体搬掉， 紫粉蓝渐变搬掉， emoji 当图标搬掉，他会逼着 ai 去做大胆的选择，比如极端的极简主义，或者大胆的杂志风，或者粗野主义的 logo 感。 而且他特别强调一点，做之前先想清楚你的美学方向，不是我要做一个好看的页面，而是我要做一个让人记住的页面， 这两个是完全不同的东西。一句话总结，官方出品设计品味的起搏器。如果说第一个 skill 是 给你一个美学方向，那第二个就是把整个设计百科全书塞进你 a 政的脑子里。 u i o x pro max 名字就透着一股我什么都会的自信，人家确实有资本自信。五十多种设计风格，一百六十一套调色板，五十七组字体搭配九十九条 u x 准则， 你就算一天换一套配色方案，也得用半年。它最狠的一点是覆盖了十个技术战， 你用 react 有 最佳实践，用 view 也有 swift， ui flutter 都有，连 share ui 都给你安排上了。而且它还会根据你的产品类型推荐设计模式，你做 sars 推荐这套，做电商推荐那套， 做博客又一整套，就好像你 a 阵背后站了一个设计总监，随时给你出方案。一句话总结设计界的瑞士军刀，什么都懂，什么都管。这个我得好好说说，因为他是咱们中国开发者做的花书 l c s i。 花叔的思路特别有意思，他说 cloud design 发布那天，他玩到了凌晨四点，然后过了几天发现再也没打开过。不是因为不好用，而是他宁愿在终端里让 agent 干活，也不想去开什么图形界面， 太真实了。兄弟们，这就是程序员，给你一个炫酷的 g o e， 你 不用非要蹲在黑窗口里敲命令。 所以他花了功夫把 club design 的 设计理念拆解，提炼成了一个 skill 杀手锏有三个，第一、二十种设计哲学，从极简到粗野主义到温暖人文，五大学派二十种风格。 第二，五位专家评选。做完设计之后， a 政特从哲学、一致性、视觉层级、执行、公益、功能性、创新性五个维度给自己打分，低于三分直接返工。 就好像你请了个甲方在后面盯着，第三，一句话就能出动画，出 ppt， 出 app 原型，还能导出 mp。 四、 mit 开源商业免费用一句话总结中国开发者的浪漫，把设计工具干掉了，让设计本身说话。第四个， canada light web design engineer 这个 skill 有 一个让我特别服气的功能，二十五套风格配方。 什么叫风格配方呢？你说我要 linear 那 种感觉的，他就给你 linear 风的完整 spec， 你 说我要 ace 那 种调调，他也给你安排上。 从苹果的 hack 风格，到蓬勃终端的密集信息风，到 y 二 k 千禧年复古风，每套配方都对应一个真实品牌或者工作室。 而且这个 skill 做了一个特别聪明的事， oq 色彩系统 hsl 色彩空间里，亮度百分之五十的黄色和亮度百分之五十的蓝色，看起来亮度完全不一样， 但 oq 里同样的亮度值，人眼看起来就是一样亮。用这个系统拍成颜色，你的配色方案天然就比别人的和谐。 他还有个设计方向顾问功能，你需求说的太模糊的时候，他不会瞎猜，而是从六大学派里给你推荐三个差异化方向，生成三个 demo 让你选。这就像你去理发店，好的 tony 不 会上来就剪，而是先给你看几个方案。 一句话总结，二十五套配方打天下， o q h 调色吊打 h s l。 亚洲出场的这位是个重量级 open design， 五十四点五 k stars， 你 没听错，五万四千多，两周就涨到四万。 它不是一个 skill， 它是一个完整的开源设计平台，对标的就是 anthropic 的 cloud design， 但它是开源的，本地的 biok 的 bring you onkey。 你 爱用哪个模型用哪个模型？一百三十二个 skills， 内置一百五十套设计系统，从 linear 到 stripe 到 airbnb 到 apple 全覆盖， 支持十六种编程 agent tl i 自动检测 cloud code codex kure jimmy hermes， 你装了哪个用哪个？全自动它最酷的一点是交互式提问表单，你输入需求之后， agent 不 会直接动手，而是先弹出一个表单，问你什么平台， 什么受众，什么调性，有没有品牌素材，三十秒填完，省掉后面三十分钟返工。 然后它还有五个精心策划的视觉方向可以选，从 monaco 那 种杂志编辑风，到 bloomberg businessweek 那种粗野风，到 apple health 那 种温暖柔和风，点一下就切换。而且还集成了 hyperframes， 你 写 html 加 css 加 gsp， 它给你渲染成 mp。 四视频， 做产品发布视频，动态海报， tiktok 风格的内容，直接在聊天窗口里搞定。一句话总结，不是 skill， 是 开原版的 cloud design 五一 star 不是 吹的 好，五个 skill 给你盘完了。简单总结一下，官方品位找 frontend design， 全能百科找优 i u x pro max， 中国力量找话术 design， 二十五套配方找 web design engineer， 终极武器找 open design。

你们一定一定一定要想办法去用上 codex 跟 cloud code， 我 觉得这个真的是普通人能够用最小的一个成本去接触到目前全球最前沿的一个 ai agent， 就是 大家现在是不是还停留在说，哎，我们大模型有一些啊， cloud 啊，或者说 gbt 啊这些，或者说可能有的同学还在用豆包啊， deepsafe 啊这些大模型阶段，那实际上目前最前沿的一些 ai 落地，你会发现它的 ai agent 跟大模型又相差的非常的大，就是你们没有踏出这一步，你们完全就没有感受到啊。 呃，为什么我觉得说 codex 是 我们普通人最低成本去用上最前沿的东西，反而不是 cloud code， 主要的原因的话是 cloud code， 其实如果你要用上，你会去遇到各种封号啊，用 ip 啊这种形式，对吧？对于你的一个使用的门槛会还是相对比较高的，但是 codex 它不一样，为什么我解释非常解释的 简单的跟大家讲这个事呢？就是它的量大管饱，什么叫量大？就是 token 啊，它的量大，然后呢它又便宜，它不像 codex 一 样，比如说你啊，一个月你去买一个 plus 或者二 max 的， 你用八百多块钱一个月，对吧？你 gpt， 你 不用 gpt， 你 目前你可以在一些公开的一些地方，你可能大概一百八，对吧？你可以买到，你可以用的非常的舒 服。一旦你去下载了一些 code， 一个 codex， 你 会发现你的整体工作流程会完全不一样啊。我们拿产品经理举例， ai 产品经理， ai 运营或者 ai 卷方案举例，呃，拿最基础的一个流程就是调研，对吧？你调研也好，或者说你去做啊，设计，写日常的文档也好，实际上你很大的工作都在写，对吧？那你写你， 你写，你不管用 ai 智能写也好，或者说大模型写也好，都可以，但是 ai 智能它可以去搜搜索你本地所有的一些能力，对吧？你的一些文档沉淀去给它，通过通过充足的上下文，你去给它写出更好的一个文档，同时的话也可以去调用一些 他自己，去调用一些你自己以及沉淀的一些 skill， 对 吧？你去自己只要你能够把一个流程给 s o p 给沉淀下来了，后续沉淀成 skill 之后，你无后续，你只要无限的跟他说，哎，你帮我调用这个 skill 啊，那可能是比如说给你画一个图，写一个 p r d 啊这些，你只要说这句话，它就无限的非常轻松的给你产出符合你要求的这么一个文档出来。 所以说对于你整体的工作的提效是大家没有办法想象中的那么高效的。我已经要求我们公司的人或者说我自己的学员，你们必须要不就用 kol 的 kol， 要不就用 kol css， 你 们必须使用你。 如果说 ai 时代你没有去用这种最前沿的一些 ai 的 agent， 实际上你会发现，哎，你的认知还是在自己的一亩三分地里面啊，那 我没有要营造一些任何的焦虑，我真的希望大家能够用上这些 ai 政策，然后去改变自己的整体的工作方式，因为我们目前我们公司的工作方式就已经变成了 ai， 想 ai 做，对吧？人每天做的什么？跟 ai 对 话， ai 去人去审核，剩下的所有事情都是 ai 做，那你一想你的工作效率提升的会极度的快啊。所以说，哎，我们 这个是真的是我觉得最低成本最快的去提升我自己的一个工作效率也好，或者说我的认知 ai 认知也好，去提升我的 ai science 也好啊，这个产品就叫做 codex， 大家可以去他的官网去下载，非常简单，没有任何的门槛啊。

osdio 加 coco 的 系列教程学前篇一 ai 到底能帮你干什么？我最近两个月从一个非程序员的视角深度学了一遍 ai 摸出来一条路，适合普通人的那种。 三件套， oc 点当知识仓库， coco 当 ai 操作台，再加一个国产大模型当大脑， deepsea， kimi 这些随便选一个，顺手的串在一起， ai 能直接读写你电脑上的文件，不只是聊天，是真的帮你干活。 举几个真实场景，写公众号的跟 ai 说一句，看看今天能发什么。十秒出选择题，写完长文让他改一本小红书的，一分钟搞定。学炒股的，建三个文件， ai 约束当前持仓，每日复盘。不懂的术语扔给 ai， 他 结合你实际买了股票做情景教学，知识过全球式积累， 写小说的人设和扶贫全沉浸知识库， ai 每次写新章节前自动检查有没有前后矛盾。看论文的 pdf 丢进去，三十秒出核心论点，几十篇论文半小时扫完，还能做跨论文关联分析。跟网页版 ai 最大的区别，三个字有上下文， 你的笔记素材，历史记录全在一个地方， ai 随时能读到。我自己实测过，同一个模型，在 deepsea 网页端用和在可洛克洛里用完全是两个感觉，后者强了不止一点。 同样的大脑，有手有脚，就是比光聊天强。不管你是写公众号的炒股的，写小说的看论文的，这套方案做的是同一件事，让 ai 不 只是聊天窗口，而是真正帮你管知识提效率的工作伙伴。下一篇聊聊为什么你用不好 ai。

我的视频在无形之中影响了很多人啊，今天又有一个粉丝给我发消息感谢我的，然后我想说的是啥？就是 不论你是打工的啊，还是说是创业的，这个 qq 的是非常值得你去深度研究的。你是打工的呢，你会多一项技能，包括对你以后找工作也好，以后想创业也好，他都可以根据你个人的情况来给你分析判断出你适不适合干你想干的事情。 这个我可不是危言耸听，因为我现在我的 ai 都已经可以做到给我分析决策这些重大的事件了，就他因为他特别了解我这个人，那我跟我的 ai 我 们是属于是相当于是人机互交， 他是一个最了解我的另一个人，也可以说是另一个我。那他的这个知识储备呢？是全世界所有的知识，那他有了我的经历过后，因为他知道我个人的情况过后，再结合上，呃，这些全世界的这些知识， 包括以后我有什么想法跟他一说，他一结合以来分析判断，就可以根据我个人的情况来判断我说的这件事情能不能做成。嗯，我现在做的每一个决策，做的每一个项目，我都会在我的 ai 里面来做，一个深度的跑，一个小的闭环， 当 ai 能给你跑腾了过后，他觉得这个事情可行，好，你就让他给你出各种的方案，就是怎么样一步一步落地， ai 现在都已经强到这种程度了，那我们如果是企业主呢？也简单，我们企业里面就是有很多工作，很多部门，他协调是非常的麻烦的， 这个做过企业的应应该都懂我说的这啥意思，就好比我举个简单例子啊，你的研发部门跟你的市场部门啊，跟你的这个营销部门，他们就是系统压奖， 比如说你的销售部门，他发现了这个产品有一些呃 bug， 但他觉得他已经说的很清楚了。跟研发部门说的很清楚，但研发部门呢？觉得 不知道他说的是啥，哎。尤其是啊程序员这个我觉得大家应该都能感同身受，那 ai 就 能够很好的把你的这各种各样的部门给 无缝的衔接起来，这就 ai 的 魅力，包括我说的，嗯，人员优化这是最简单的啊，这也是所有的老板最大的痛点。人员优化其实你的部门里面百分之五十以上的人都可以被优化掉，就是用 ai 给他替代掉。 所以说不论是老板，不论是打工的，如果说你不能够用的上这个高的够的，那你面临的是什么？老板面临的是被同行给吃掉， 而员工面临的是被老板给开掉。所以在这个时代掌握 ai 就 等于掌握了一个谈判的工具， 至少你比你的同行，比你的同事要认知高那么一点点啊。我不说很多，就一点点，网上最近也说过很多话，就是你一定要珍惜那些身边玩高的、 go 的 跟高代斯的人。 我一点都不夸张的说这话是对的，我身边除了我在玩这个东西，我没见过任何人在玩，但他们都知道这个东西很强大，他们都想让我教他们，我教了，但是他们不学， 不觉得这东西是免费拿到的，不学这就很尴尬，所以你们一定要把这个重视起来。

cloud code 最近悄悄上线了一个需要手动解锁的功能 workflow， 它本质上是一套脚本化的多 agent 编排层，通过生成约三百行 javascript 脚本来协调多个 agent 的 协同工作， 这和临场让模型自己决定怎么分工，不同脚本一旦生成就可以持久化保存，反复复用。今天我们就把这个功能从起用方式到实战应用完整过一遍。 这个功能默认是关闭的，需要手动解锁。在终端执行异形命令。 export cloud 下划线 code 下划线 workflows 等于一 workflow 功能就会激活这个环境变量，是目前唯一的入口，没有界面开关，也没有配置文件选项。 设置完成后，在对话里输入关键词 ultra work， 就 能触发 workflow 的 执行流程，其用之后，在对话框里输入关键词 ultra work， 就 会触发 workflow 执行。 clockcode 会根据当前任务上下文动态生成一份约三百行的 javascript 脚本，里面定义了多个 agent 的 分工逻辑和协助顺序。 执行过程中，用 workflows 命令可以实时查看每个 agent 的 运行状态，哪个在跑，哪个已完成，一目了然。 来对比一下 workflow 和其他三种机制的本质区别。 sub agents 是 临时的子任务，委派用完集散 agent， teams 是 动态组建的协助团队，任务结束就解散。 skills 是 预定义的技能模板，调用时直接执行固定逻辑，每次行为都一样。 workflow 不 同，它在运行时根据当前任务上下文动态生成一份 javascript 脚本，脚本内容因任务而异，生成后可以持久化保存，下次直接复用。 skills 给你一个固定答案， workflow 给你一个为这次任务专门写的程序，这个差异决定了它更适合需要多 agent 精准协同的复杂场景。 六种编排形态对应不同的协助结构。 pipeline 是 最基础的串行模式，任务按顺序在多个 agent 之间流转，前一步的输出直接成为下一步的输入。 aggregation 反过来多个 agent 并行处理，最后汇总成一份结果。 ever cereal 引入对立视角，正方和反方互相验证，适合需要批判性审查的场景。 committee 是 多评委投票机制，几个独立 agent 各自给出判断，取多数意见作为最终决策。 accumulation 是 逐步叠加模式，每轮结果都在上一轮基础上累积，适合需要渐进式生化的任务。 nesty 则是工作流内欠工作流，把一个完整的编排单元作为另一个更大流程的子节点来调用。选哪种形态取决于任务本身的结构，是现行依赖还是可以并行，还是需要多轮验证。 实战案例是用 ultra work 触发 workflow， 对 一个 pull request 作多维度审查，输入关键词之后， clock code 动态生成一段 javascript 脚本，同时挑起 code cly 来执行具体的代码分析。 整个过程不是单个 agent 扫一遍就结束，而是多个 agent 分 别从逻辑、正确性、边界处理、代码风格等不同角度并行审查，最后汇总成一份结构化的 review 报告。 code cly 在 这里承担的是精准的语义及代码理解，而不只是文本匹配，所以对函数调用链和类型推断的覆盖会更准确。 整个流程跑完 workflows 命令，可以看到每个 agent 的 执行状态和耗时分布。第二个案例是用已经保存好的 workflow 脚本对 harness engineering 这个技术方向做深度调研， 关键在于已保存这三个字。脚本生成一次之后存到用户及路径，之后切换到任何项目都能直接调用，不需要重新触发。 ocho word 再生成一遍。这次调研附用的就是上一个案例跑 p 二审查时产出的那份脚本任务性质完全不同，但编排逻辑可以直接套用。 这正是 work flow 区别于临场即兴的地方。脚本是工程产物，可以积累，可以迭代，跨项目附用的成本几乎为零。 一个合法的 workflow 脚本只需要三个核心元素，第一是 meta data 声明，告诉 cloud code 这个脚本的名称和触发条件。第二是 stages 簇，定义每个 agent 的 执行顺序和输入输出关系。第三是 runner 函数，负责实际调度各个 agent 并收集结果。 只要这三个部分齐全，脚本就能被正确识别和执行。这意味着你不需要从零理解整个三百行的生成脚本，只需要在这三个位置做定向修改，就能把现有 work flow 改造成符合自己需求的版本。 当一个工具能把多 agent 写作写成可以 command 的 javascript 脚本，它就不再只是个助手，而是进入了工程体系。 work flow 让这个过程具备了可审计、可版本化、可持续优化的属性。脚本保存在用户及路径，可以跨项目附用，可以 call review， 可以 随着项目引进持续迭代。 这是 cloud code 从即兴到工程化的一步。如果你的工作涉及复杂的多步骤， agent 写作值得认真评估 work flow 是 否适合纳入你的开发流程。

不会写代码的人怎么把 cloud code 用到极致？三个月，每天八小时，我留下这十九招。第一个也是我觉得开启会对你使用 cloud code 有 很大帮助的。在终端输入斜杠， s t a t u s l i n e 你 就可以自定义你看到的信息，比如说模型的类型，上下文的占比， 成本等等。它会生成一个显示在终端底部的小脚本，让你在对话过程中随时可以通过下面的仪表台来监控你的各项指标，从而有效的避免你的上下文污染。这个功能在你最开始使用格拉格的时候对你的帮助会很大。 第二个也是我给别人疯狂安利的 command， 你 可以把它理解成快照，你在文件夹里面改动的任何东西 都可以给你保存下来，并且你还可以随时的回滚。当然有一个前提是需要 get 初步化你的这一个文件夹。第三个，斜杠 care 这一个命令在我每次进行过 command 之后，我都会使用这个命令来进行对话的新建， 一个是确保我的对话清晰明了，另外一个是确保我不会浪费更多的托管和上下文造成的一个污染。第四个也就是计划模式， 你可以按住 shift 加 tab 切换，你也可以输入斜杠，然后 pan 打开计划模式。你需要养成任何非日常工作都把这一个计划模式开启的一个好习惯，这样可以保证你在进行任何 动作的时候，都可以让大模型能够更明确的理解你的需求和指令，可以更好和更快的完成你的任务。第五个，不要总是对可乐下达一些模糊的需求，比如写一个功能，或者说我需要修改这里的效果，我不是特别满意这种话，这样他是不清楚你想要的东西的， 你应该学会向他抛问题，比如问他这样的效果，如果你是用户，你会不会满意？让他先自行推理逻辑，他的产出的质量会更高，这类似于计划模式，但会让他思考的更深入。第六个是让可乐的主动的向你提问。在计划模式下，他通常会问你问题，但是你也可以主动的要求他， 请不断的向我追问，直到你了解我百分之九十五的一个需求。第六招也是我经常会用的一招，就是他在产出一个计划之后，我会让他以一个新的顾问的身份去从事 重新的审视这一个计划，往往他会找到计划里面的一些漏洞，或者说过度设计。第八招就是加一个质检步骤。我们可以看到，在很多时候，克洛德在执行任务的时候，他会创建一个代办事项，你完全可以在这些代办事项里面加入一个质检步骤， 这样子他会在最后进行质检，确认没有问题后再给你验收。第九招就是在每一个项目中运行 i n i t。 这一招通常是用在你已经有一个包含了文件的现有项目，打开它之后，你输入这一个命令， color 就 会自动的扫描你的代码库，文件夹和里面所有的文件， 并且呢生成一个 color 点 md 文件，这本质上就是项目的一个备忘录，它会梳理出来你的结构、编码、规范和关键文件。 这样一来你就不需要每次都解释项目的一个情况，如果你是从零开始构建项目，也就是说你的文件夹里面什么都没有，同样也可以输入这一个命令 来描述你项目目标和你的一些文件内容，文件结构，让克拉克库的协助你创建。第十招，及时止损，在做你的任务的时候开始跑偏，一定不要让它写完，直接按 esc 停止，重新修正方向后再让它运行。错误的 token 消耗都是在浪费上下文， 并且会浪费你自己的一个额度或者说 api， 尽早的干预，毕竟它只是一个 ai。 第十一招，也就是使用两下 esc 快 速的撤销，如果走错路了，直接两下 esc， 你 可以回退到你对话的任意一个节点，不需要从头再来，就是非常的快，非常的迅速，但是它会造成你回退之后的下面的内容完全消失不见。第十二招，也就是使用 hux 进行通知，输入斜杠 hux 可以 设置通知提醒， 比如我设置了当可乐完成绘画时发送声音提示，这样你就可以专注于其他工作，当你听到声音的时候，你就知道任务结束了，你需要去查看。第十三招，就是使用截图，可乐是有视觉能力的，这一招其实非常的实用，比如说你可以把爆出的截图和你想要的一些灵感网页 都直接截图喂给他，这样他就可以更明确的知道是什么地方不对，然后需要修改哪些地方比你模糊的给他说这个位置不对，效果要好的特别特别的多。第十四招，就是利用 get 工作树， 这个名字听起来像是一个程序员的专属，但是其实他是一个非常好用的功能，你可以把他理解成一个平行世界。 就是在一般的情况下，如果我们开启两个 color code 进入到同一个文件夹，那么他们在进行工作的时候可能会互相的覆盖文件，或者说你在使用 codex 进入到这一个文件夹，又在使用 color code 进入到这一个文件夹，你就可以使用这一个 get 工作数的原理，让你的 color code 是一个平行宇宙，让你的 codex 是 一个平行宇宙，让它们分别精心工作，腹部干扰，这样子你在所有的效果完成之后，可以把它们选择性的合并到你的主线。这一招在我使用 codex 和克拉克的进行写作的时候会经常使用的。 第十五招就是优先的使用 api 端点，而不是 mcp 服务器。 mcp 服务器虽然方便，但是它会占用特别多的一个上下文， 比如你只是想使用特为你的搜索功能，你只需要填入 a p i 就 好了，没有必要安装他的 m c p， 我 自己的话是非必要不安装。 第十六招，通过手机远程操控，你只需要打开这一个命令，然后扫描这个二维码，你就可以在电脑上开启任务后离开，你可以从手机或者说任何浏览器控制这一个对话。 第十七招，也就是超强思考模式，这每一次都是我在切换模式搞不定，或者说或者说有难题无法解决的时候，我就会开启它。 开启它之后，科罗岛会给他分配特别高的一个思考预算，在面对复杂的架构决策或者说顽固的 bug 时， 它可以很好的处理掉。第十八招，也就是使用智能体团队 agitim 四这一招，其实在我这一招其实在我这段时间来说经常的使用，因为它们之间是可以互相对化的， 也就是说你只需要开启这一个功能，那么你的主线上面的 oppo 的 四点七就可以做一个顾问，然后派一些索尼特呀，呃，或者说其他的模型去执行任务，然后回来报给你。 这一个它和子代理是有区别的，子代理的话是没有办法通信，没有办法共享任务列表，这个 a g 的 team 是 它是可以的，但是它的资源消耗会特别的多，所以你需要 呃自己取舍。第十九招就是 skulker， 就是 技能创建，这一招在很多时候都特别的有用，这之前我已经出过视频讲过了，它就是以一种特定的方式去执行特定的事情的一种模型，所以在平时你很多重复的工作你都可以做一个 skul 让它去做， ok。 以上就是我作为一个非程序员经常会使用到的克拉克的一些技巧分享，当然我也知道克拉克还有很多其他的一些命令，比如说上下文查看这一些，但是说实话我自己真的不是那么的经常使用， 所以我在这里就不做分享了。这就是本期视频的全部内容呢，如果你觉得对你有点帮助的话，那么就收藏转发，我们下期。