ai领域说的pod是什么意思

ai 做带货视频啊？我觉得那个做 p o d 的是最适合用 ai 做带货视频的，因为以前他们做 p o d 的 逻辑是什么呢？就是大量的铺店群，然后通过店铺的商品卡，然后自然流，然后来出单。但是有了 ai 带货视频呢？其实完全可以打单店精品店铺。 比如说你单店有爆款，我们直接就是一天给他怼个一百条或者二百条五百条素材，然后直接就打单品爆品。因为我认识有很多他，比如说做铁皮画呀，做呃 p o d 短袖的，他们都是通过用 ai 带货视频，然后来打爆款，然后也都做得挺好的。我觉得真的做 p o d 的 一定要 做这个 ai 带货视频，相当于把之前我们那种做的思路，比如说我们通过靠店群铺货做到了现在可以做精品，它就是完全两码事。

很多人现在一听到 a i 加 p o d 就 两个反应，要么就觉得这个是跨境电商的新风口，要不然呢，就觉得这又是一帮人在割韭菜是不是？但是我做了七年的跨境电商啊，跟大家说个实话啊，我发现很多人连 p o d 它到底是啥， 到现在都还没真正的搞明白呢。我今天呢，就用这一条视频给大家讲一讲什么是 p o d， 还有 a i 加 p o d， 到底我们能不能干 啊？先说一下什么是 p u d， 直白一点来讲呢，其实就是暗虚定制啊，比如说我们有的时候会做一些情侣衫，是吧，把男朋友或者是女朋友或者是亲子装的一些照片啊，然后发给 定制的工厂，或者说线上的一些网店，让他们帮我们印刷出来我们想要的图案在衣服上啊，这个就是暗虚定制，这个 这个大家这个大家呢应该是能够理解的啊，现在 ai 时代来了之后呢， p u d， 我 们的发展空间呢，又更大了一些啊，简单来说就是你不需要再囤货，也不需要在海外去备货，甚至是你连实体的实物 都不需要提前去生产啊，咱们呢只需要负责做两件事，一个呢是做图，然后第二个呢就是把产品 在线上，通过呃跨境的各种平台渠道把产品卖出去啊，比如说你设计了一个图案啊，把它呢做成 t 恤、卫衣、手机壳、 杯子、鼠标垫等等等等啊，这些商品的展示图，然后呢上传到你的 tiktok 店铺啊，客户下单了之后呢，海外当地的 p u d 工厂才会按照订单去生产，再帮你在本土发到客户手里。 所以说呢， p u d 本质上它是什么呢？就是你呢，只需要负责流量和创意，海外的供应链呢，只需要负责生产和履约，这呢也是为什么很多新手呢，做 t k 的 时候啊，没有货源，也不想去压库存，又想做点差异化，第一时间就会想到 p u d 跨境这种模式， 它到底是不是割韭菜呢？啊？我先说一下我的观点啊， ai 加 p u d 呢，它不是一个伪命题啊，但是呢，也绝对不是说咱们可以躺平去赚米的这种模式啊，以前做 p u d 呢，你得自己抠图啊，用 ps 啊，然后做效果图啥的， 拍视频啊，还还得去先打版积样拍摄啊。但是现在呢， ai 最大的价值它来了，就是我们 是把内容生产效率直接拉高了几十倍上百倍，大家可能不知道，豆包我们每天都可以免费生成六百张图，这个是个心仪叉，我不知道大家知不知道啊啊，但是呢，这个确实也是我们普通人哎，可以呃享受的一个 ai 红利吧， ai 呢，可以辅助你生成图案，生成商品图，甚至是可以生成视频素材，以前呢，一天能够上几个产品，现在呢，一天能够测几十上百个， 所以 ai 确实是提高了我们做跨境电商的效率。但是问题来了，很多人以为啊，我让 ai 随便去跑一百个图啊，上一百条视频他就能爆单，但事实呢，它不是这样的， p d 真正的核心，它从来不是说 ai， ai 只能够去帮我们提效而已。而且呢，你选品的这个角度，对海外市场本土的审美能力 啊，内容表达能力，以及你对海外本土用户情绪价值的理解，这些才是核心啊。你要对海外市场足够了解，而且要能 get 到人家海外的那个点啊，因为 p u d 卖的它本质上不是一个商品，卖的是情绪，卖的是兴趣，卖的是圈层文化，卖的是身份 啊。还有一个比较现实的问题，就是 p u d 的 图案门槛其实不高啊，非常容易被抄，所以你会发现呢，真正赚米的人拼的不是说谁会用 ai， 而是谁更懂用户，更懂内容。 最后呢，其实我想说，如果屏幕前的大家是想做 p o d 跨境的新手，以及说你是国内的电商卖家啊，有团队的老板 啊，那给大家几点意见。第一个， p o d 它更适合多铺品，不要指望一个品啊就能爆全店，而且大家要去保持，不断地去测试，不断地接待，不断地去裂变。第二个呢，视频一定要尽量真实，现在很多 ai 视频出来了，看起来很高级对不对？但是实物跟视频的差距太大了， 就是呃，很容易让客户收到货之后给我们差评或者退单。第三个， p o d 它不是暴利，因为很多工厂都是统一控价的，呃，市场的利润空间呢？其实是呃比较透明的 呃，我们还是比较拼对本土化的理解，对本土用户的，呃，文化的理解的，更加拼我们的创意。其实啊，然后第四个呢，我一直认为 p o d 它很适合新手跑通 t k 电商的零到一啊，跑通这个闭环 啊，因为它真的是很轻，资产低，库存启动也比较快，但是你后边真正想做大的话，还是要慢慢的呃，升级自己的供应链，然后还有你的内容能力啊，还有品牌能力。所以总结一句话下来， ai 加 p u d 它不是一个伪命题， 但绝对也不是市面上吹嘘的那么啊，可以无脑躺赚啊啊，它只是说适合普通人，它没有货源，没有库存，没有经验的时候，进入到 t k 跨境电商最快的一条路径之一 啊，而且呢也是国内电商卖家，然后要转型做出海做跨境快速跑通呃这个路径的模式之一吧，然后再加上现在 ai 不是 出来了吗？ ai 出来之后呢，基本上都是用数字员工或者是系统化的去做运营了，但是也要基于本身你们团队呃，这么多年 沉淀下来的对海外的数据就是脏数据，不知道大家这个理不理解，就是你要基于对海外这么多年的用户的理解，对市场的深度的洞察，并且通过这么多年你看我们是做了七年的跨境啊，那沉淀下来了大量的 对东南亚，对拉美市场用户的兴趣爱好，文化，一些爆款的图案，爆款的元素，那我们就可以把这些呃我们曾经沉淀下来完全不对外的这样的数据喂给龙虾，然后喂给我们的 ai 智能体，喂给我们的 ai 系统工具，然后专门打造出来一套属于我们自己内部的呃，这样的 一套 ai 自动化做跨境电商的这样的系统出来。那如果说屏幕前的大家没有这样的数据呢？可以留言 p o d 啊，分享一些海外的爆款给大家看一看，找找感觉。

这才是最强的抠图神器！当看到它连主体和背景几乎完全融合的图片都能精准分离的时候，我整个人直接大为震撼！而且最炸裂的是什么？它不但可以把主图和背景色相同的任务轻松拿捏，而且抠图后原图画质几乎无 损，像头发丝、动物毛发都能完美分离！还有提制功能，模糊图片直接变六 k， 超清！专业级的打印精度，即使是有遮挡的印花图案都能一键提取！

有人说跨境 pop 很 火， pop 是 趋势，都要干。我跟你讲， pop 从来不是什么新东西，很很久以前几好几年前就有了，而且很早以前国内就有人干了， 只是说今年有了 ai 就 把 pop 加 ai 拿出来再炒一遍而已，对吧？加 ai 的 噱头嘛，所以不是什么新东西好吧，你们想干就可以干就完事了，不用问那么多对不对？而且你发现那些推 pop 的 全是做 pop 平台的， 他要去分销啊，那些做 p o d 工厂的，那些福建卖家把工厂把机器搬到美国去的，把疯的来卷，然后需要你们分销的好吧。 呃，不能说哪个玩法好跟不好都有干的好的，如果你们想做做就行了。而且这个事都是代发嘛，不管你是国内去卖普货，去巴巴代发也好，还是去本土工厂去 p o d 代发都是代发对吧？想干就干嘛，是不是真想干是不会问的。

做特务的 p o、 d 模式，你还在那里一张一张去 p 图上架吗？哥们儿，快点醒醒吧，手动 p 图的旧时代早就已经过去了。你想一想，手动你去抠图做图，一张图你最快也得几分钟。你一天累死累活顶多搞出百来张图片，还可能因为重复导致封店。 但你看一下真正的卖家他们是怎么玩的？直接他们把爆款原图拖进来，利用 ai 提取印花基因进行重绘。注意听这里的生图逻辑，里面是自带检测侵权的。生图过程中遇到一次版权风险或者是敏感图案的，系统会直接强行拦截，根本不给你生图的机会。 这一步，就把美区的 t r o 侵权风险从源头上给你进行拦截了。看到了吗？一个图片进来， ai 能瞬间裂变，多张不同风格的设计主图、场景图，甚至给工厂生产用的高清生产图，全部给你一次性配齐了，而且支持多内幕同时开跑。你勾选衬衫、 t 恤、纱纱裤，系统就会同步给你 做出这几个类目的全套图，一个小时产出几千张原创图片。这种生产力，一次性解决了重复捕获和侵权两个死穴。你拿这种工艺化的生产效率去打别人的手工作坊，这不叫竞争，这叫降维打击。关注我，下期我会给你们拆解多类目多店铺，如何同时上架这些品。

土木佬又要失业了啊。我最近看完华为的这个 a i d c 的 方案以后，哎，我越来越觉得 ai 真正开始卷的已经开始变成工业化的能力了。最近华为发布了两个东西，一个叫 powerpod， 另外一个叫 itpod， 你别被这两个名字糊住啊，本质上就是把整个 a i d c 做成乐高。以前建一个大数据中心，最痛苦的是什么？不是买服务器，是电力散热部署，还有交付周期，一个项目搞两年都算正常的。但华为现在这个干的是什么事情呢？ 他直接把供电系统、 ups、 锂电、消防、散热、监控全部提前塞到了集装箱里面，工厂里面先装好，然后到现场直接拼装， 这是什么意思？以前盖 aedc 就 像手搓汽车一样，现在开始变成了汽车流水线，这才是最可怕的地方。 尤其是那个 powerpod， 单柜三点二兆瓦，里面全是供电、储能、消防、智能监控，说白了，它已经不是普通的传统机房了，更像 ai 时代的能源模块。 还有就是那个 itpod 也很有意思，它不是简单的放服务器，而是把散热、温控、漏液检测、预测、维护啊，全部提前做了标准化，甚至还能提前七天预测问题。 这已经不是普通的 idc 的 逻辑了，这是工业系统逻辑。而且最关键的一点是什么？以前建 aidc， 土建是土建，设备是设备，芯片是芯片。现在华为干的是让所有的环节同时推进，以前要用二十四个月，现在直接压缩到六个月。 你别小看这个变化，因为 ai 时代真正缺的不是卡，而是交付的速度，谁能更快的把算力落地，谁就能接住下一波托肯的需求。所以很多人现在看到的是华为又发了一个产品，而我看到的是中国开始把 ai 基础设施真正工业化， 以前拼的是互联网，现在拼的是工业能力。 ai 走到最后可能比的不是谁的模型参数大，而是谁更像超级工厂。我是天华，一个在贵州做 a、 d、 c 基建的创业者，你觉得未来 ai 的 竞争拼的到底是模型还是背后的工业化能力？

试了一下墨西哥的本土 p u d 模式，非常简单，在这里告诉大家能赚钱，但是也有风险。我们做的是 t 恤衫的定制，首先你先花几百块买一个墨西哥本土店，用 ai 作图或者其他作图软件去做印花 t 恤 的图片，每天就上架摆来一个不同印花的 t 恤链接，出单了再立马让墨西哥本土的这种可以一件代发的定制印花工厂去给你定制并发货， 脚是如此的简单，一条龙服务。当然风险也是非常直接的，就是容易封店。封店呢，也是纯看运气，我们也被封了好几家出单，但也封店，如果你们不怕封店的话，可以去试试看啦！我现在要去看星星演唱会啦，有什么需要告诉我呦！

兄弟们，跨境的 p u d 模式正式进入三点零了啊。首先，一点零是直接前端照搬同行的商品到自己店铺中，这个叫卖商品。二点零是抓住同行优秀的商品的图案，然后图声图后再发品，这叫卖图片。那么三点零是卖什么呢？注意了，以前我一直在讲做 p u d， 你 卖的从来不是商品，而是图片， 是这个时代可能要已经过去了，因为图片这件事在 ai 工具越来越成熟之后，已经变得慢慢透明。你能大量生图，我也能大量生图，他也能大量生图。说句不好听的，哥们，村口栓条狗估计都知道要做 p u d 要图生图了，对不对？如果说你现在还做不到大量产图，那你就是个弟弟， 懂我意思不？虽然我们解决了图片的问题，可你还是在卷这些大众的款式，大众的类目，就会导致我们的单量始终稳不住，因为全都是存量的东西， 不是存量的，款式是存量的，那你的市场，你的客户永远也都是存量的。我们不应该做零和博弈的事情，就好比我卖一单，那你就少卖一单，这种事没有意义。 记住一句话，如果你把 p u d 定义为去卷存量市场的话，那你一定是抱真天物。 p u d 模式和传统跨境模式相比之下，最大的优势就是 p u d 是 要你来开发市场的，而不是去卷存量市场。能不能理解这句话 为什么这么讲？我补充一句，你永远都无法预知前端上报量的款式，再他妈换个图案，是否能再报一次，而 p u d 薄的就是这个概率。 这段话能理解的。哥们，那你在这个赛道上拿到结果也只是时间问题，当然，如果你不认可的话，兄弟，那你直接划走，没必要往下再接着看了，有点在浪费你的时间。其次，对于我们商家来讲，需要做的是什么？所有人记住一句话，想法永远是不值钱的，值钱的是你的迭代速度，你的测试速度，你的执行力， 任何的想法，当给他实现工业级的执行之后，他都一定是百分之九十九成功的，明白了吗？切记，通俗点来讲，如果你每天都能测试开发十个新款，那你一个月就相当于开发了三百个新款，当然我说的比较夸张啊，但你如果真的做到了，哥们，那你早他妈就是类目 top one 了，明白了吗？ 所以说当下我们刚好有一个机会，特姆的 y 二模式把 p u d 的 产业延伸到了国内的工厂上，那国内的工厂代表什么呢？代表的是产量过剩，代表的是高频劳动力，代表的是极致的效率。对于我们商家来讲，我们要利用好这些优势， 国内开厂的小老板听清楚，有一个非常大的优点，就是配合度极高，你大胆去测，工厂敢接得住，你敢铺，工厂敢坐，你敢迭代，工厂就敢跟。 说实话，讲到这，兄弟们，我个人非常的感慨，为什么呢？因为对于我来讲，我又印证了我很早的一个观点，真的是不论什么行业，都是后端大于前端，前端永远都只是你能看到的东西， 真正做深度的时候，一定还是去卷你的后端能力，有深度合作的工厂才能支撑你来做这么大量的测试，最终工厂成就了你，你也成就了工厂，对不对？那么我先不扯那么多，咱们继续往下讲啊。其实对于商家来讲，三点零时代你必须掌握的两种能力。首先第一就是你要源源不断的升图能力， 当然这个已经非常多的工具都支持了，我就不点名字了，包括我们的陀螺 ai 也都能满足你的这个需求。其次，你一定要有快速升图套图模板的能力，看这个图在前端去选款式，然后给款式做成套图模板，再看这个对比图 之后，把你那几万张素材图给套到这个模板里面，大量的铺货到店铺中，然后把价格打低，快速测款，测出结果后再快速放量，你要做的就是这么一个工作流，明白了吗？ 那么今天我要说的就是如何快速做出这个套图模板，看这个位置，兄弟们，我们陀螺 ai 新增的一个自定义模板功能，注意听啊，认识我的都知道，我的陀螺所有的开发都是基于我们的店铺，到了某个瓶颈期的前提下我才去做的开发，而不是被市场推着走。能不能懂我意思， 我们一直在做的都是引领市场这件事，兄弟们，这句话相信跟我熟悉的人都知道，我说的都是真话，那么这个功能的初衷也非常简单，我要做的就是不会用 ps 的 人也能去开发模板，把模板开发这件事给他简单化，流程化，这是我的初衷， 退一万步讲，因为我本人也不会 ps， 兄弟们，那屁玩意太难了。兄弟们， ok， 这个我就不多提了啊，简单来讲就是你把模板制作好之后， 导入到陀螺 ai 的 模板库中，再通过陀螺 ai 的 升图和套图功能，把你曾经的素材图给套到这个模板上，最终做到快速测评以及快速测款。 ok， 所有人听好了啊，刚刚我所提到这个新增的功能，我不设置任何的门槛，明白了吗？完全的免费，因为我不希望 p o d 这个市场被我们做着做着做成了一个内卷的项目。我们应该是开拓市场，把蛋糕做大，这样你和我才能分的更多一点。 ok， 我是 一个河南人，在郑州，我叫陈志龙，认识我的哥们就认识不认识的兄弟们呢？我们未来的慢慢的了解好不好？ ok， 散会。

ai 时代下， p o d 定制与 ic 的 未来究竟路在何方？大家好。呃，确实很长时间没有去拍视频了， 其实这段时间呢，就是我一直在思考一件事情，就是 ai 时代来了，我们这种做 p o d 定制的公司到底应该往哪条路上去发展？我必须说的一件事情就是这段时间呢，你龙哥我确实非常焦虑，因为 在这个行业里面，就如果你真的再去做 p o d 的 话，你会越来越明显的去感觉到 ai 对 p o d 的 影响，它不是一个工具层面的优化，而是底层逻辑的重构。其实过去这些年呢，就是我们在这个行业里面， 我觉得是建立了很多引以为傲的东西，比如我们有非常完善的流程，清晰的分工，标准化的结构体系啊，有经验壁垒、效率壁垒、组织壁垒等等。就我曾经认为就是一家 p o d 公司，只要你的流程够细，团队够强，你的执行够快，你就能够在这个行业里面去立足，去赚钱， 这是一件非常容易的事情。但是现在呢，就是 ai 让过去很多必须依赖人力，依赖流程的环节变得可以轻松的跳过了。 ai 呢，它不是在去优化旧的世界， ai 是 在缩短路径，而一旦路径被缩短呢，就是我们这种靠流程和团队执行的优势， 可能就瞬间变得不再有价值。我越来越觉得就是 ai 不是 让你原来的组织跑得更快，而是逼着你要去重新思考你的公司应该如何组织，才能接住 ai， 才能够让 ai 发挥它最大的价值。 所以最近一段时间呢，就是我们做了非常重要的调整，因为传统的组织逻辑是靠人去堆能力，靠岗位去做分工，靠管理去推动协助，靠层级去完成任务。但在 ai 这种时代下呢，就是 ai 会摧毁很多人盯人岗、盯岗的这种组织模式。 过去呢，我们很多能力其实要绑定人的身上，比如说运营呢，要靠一些有经验的运营老手，你排版呢，要靠一些专业的这种印钱排版师傅选品。很多公司其实是靠的是老板的直觉。 但 ai 来了之后，很多能力开始从人身上去进行了剥离，变成了可复制的流程，可调用的工具、可训练的模型，以及非常标准化的 sop。 其实未来真正的价值在于什么？就是不在于你公司究竟有多少人，而 而是在于你们公司有没有把能力去做成平台资产。所以我们这次调整的核心其实不是简单的去改几个部门的名称，而是将公司从团队型转变为平台型，真正让前台去灵活作战，后台去提供能力。前台负责什么呢？前台负责去 发现机会，获取流量，理解用户的真实需求，做商业决策。所以前台的这些人会变成无数的项目组以及运营公司，他们做的啥，做的就是商业的这种判断。而后台做什么呢？后台去做提供设计、排版、供应链、物流这种能力支持， 然后提供数据和系统的支撑。然后我们还有一个部门叫 oc， 翻译成中文叫做组织赋能中心，他主要提供什么呢？提供 培训、财务、人事啊等等，还有一些行业里面必要的这种资源。其实你的前台不需要什么都会，但必须能够快速去调用平台的成熟能力， 我觉得这才是 ai 时代更合理的一个组织结构。其实最强的组织不是传统的部门制组织，而是前台更加轻便，后台更加强大，加上高效这种调用的能力。 所以未来的竞争呢，不再是谁最会招人，而是谁最先把需求拆解成能力模块，谁最先实现能力调用，谁最先把 ai 接入每一个关键环节。而像我们这种公司正在做的就是把组织从 靠人扛去升级为靠能力去编排，这也是为什么就是我越来越相信，就是对于 p u t 这个行业来说，平台型组织它不仅仅是一个趋势，它可能是 ai 时代下真的可能该有的一个方向，该有的一个组织结构。

跨境电商，很多人做 pos 失败，不是因为设计不行，是因为方向错了。 pos 的 不是创意行业，是情绪行业。你去看美国市场真正卖爆的 t 恤，大部分都不复杂，几行字，一个强情绪点，直接击中身份认同。比如宠物类，父亲节，职业认同、地域骄傲。爆款的核心不是画的多精细，而是人群加情绪加场景是否精准。 第一步，先选人群，不要犯人群，不要宠物爱好者，要区分到金毛狗爸爸，卡车司机爸爸、德州退休军人。第二步，找情绪骄傲，幽默自嘲，纪念节日、 纪念日。第三步，场景化，父亲节生日、退休纪念、职业日爆的真正赚钱的不是设计能力，是人群理解能力。很多人一上来就拼画面，其实爆款结构非常简单，强身问词加情绪句子加清晰排版，比如 crazy， done 这类结构转化极高。再说测试逻辑，不要一次压很多库存，减少预算，测点击率，点击率不过百分之一点五。直接看有加购没转化优化，武汉有转化，再加素材，包的是数据筛选，不是艺术创 作。很多人觉得市场卷其实是因为方向太泛，真正赚钱的永远是吸粉人群。记住一句话，包的不是卖设计，是卖认同感。

你听说过吗？耳机里开始长出眼睛了，主角就是 airpods pro 四，但他不带摄像头，不拍照不录像，却能看懂你身边发生了什么。先说第一层变化，他开始理解环境。以前的降噪耳机是什么体验，你手动切模式，场景一变， 体验立刻断层。你在马路边还开着降噪，你在办公室却被环境声干扰，说白了不够聪明。但这一次，逻辑变了， airpods pro 四加入了一个关键能力，红外环境感知。 他不看画面，而是用不可见光判断环境。结果就是走到马路自动增强环境声，进入办公室自动降低干扰，到地铁平衡降噪与提醒，你不用动手，系统已经帮你选好了。再加一个细节，隔空手势控制，不用掏手机，轻轻一挥就能暂停切割，头部追踪更稳健，音频更贴合。 这些变化叠加在一起，你会有一个明显感受，操作变少了，体验更连贯了。但真正的变化还不在这里。 第二层是这代最核心的一点，信息开始主动出现。以前你用耳机，是你去找信息，现在信息开始找。你想象一个场景，你走在路上，耳机轻声提醒，前方有台阶，注意有人靠近，你在赶时间，他告诉你该出发了， 你坐地铁自动爆炸，甚至你找不到东西，他可以告诉你，在你前方几米，稍微往左，这意味着什么？过去你低头找信息，现在信息直接进入你的耳朵。这是一个非常关键的变化，从被动接收到主动感知。 第三层也是基础声音本身，因为再智能，声音不行，一切白搭。这次的升级是实打实的，更大的发声单元，更宽的频响范围，带来的结果很直接，低频更有冲击，人声更清晰，高频更细腻，再加上多麦克风震裂，更高采氧率，降噪和收音同时提升。 核心是芯片 h 三 chip。 它做了三件事，实时调音、自适应 eq 更精准，降噪大幅降低。延迟低到什么程度？游戏几乎无延迟， 视频完全同步。你甚至会忘记它是蓝牙耳机。把这三层合在一起看，你会发现一个本质变化， airpods pro 四已经不是一个听歌设备，它在变成感知环境、理解场景、主动反馈的智能终端。简单说一句话，它不只是播放声音，而是在帮你理解世界。 所以未来的方向其实已经很清楚了。手机负责处理信息，而耳机负责把世界直接传给你。最后，问你一个问题，耳机可以提醒风险指引方向，主动告诉你该做什么，你还会把它当配件，还是你最离不开的设备。

这个行业最底层的基础设施就是这个行业的 e r p 一 托，这样的公司如果没有出现的话，其实这个行业的发展至少要再往后慢一两年， 跟不上这个 ai 时代的，有可能就会被淘汰。我刚注意到黄总有讲到托管模式的 p o d， 它未来还会迎来一个爆发期啊。我站在服务商的一个 角度曾经提了两个点，第一的话就是我认为说托管的 p o d， 它的整个供应链的这个赋能大大的拉伸了，另外一个的话就是 ai 的 助力让整个的运营效率大大的提升了，在这两个点是会驱使整个托管模式 p o d。 会再继续爆发。 那黄总这边正好你们做名字店的，那名字店的整个工艺是相对来讲是非常复杂的，你们能够把它做好，并且做到当时做到行业的头部，所以在供应链的角度，我觉得你们是有发言权的。 那另外一个的话就是黄总你们对这个 ai 的 这种研究啊，所以在这两个点上面你们都有去涉及到。所以黄总你站在卖家的角度，你觉得我的这样的观念，你是怎么样的一个分析？ 我们首先从这个市场的需求来讲啊，或者说在这个跨境电商这个行业里面的一个比较大的一些竞争环境来看，定制他如果相对于山西配件这种标款来讲，他定制的东西更多的是卖一些 风格、款式元素，表达的是人的一种情绪价值的这样的一个过程。如果从运营的角度来看，它叫做多 sku， 非标品，非标品它的需求是分散的，以前行业它最大的问题就是产品开发难度大， 基本上要十五天到半个月你才能做成一套详情页上架。在这个 ai 时代下，它产品更能满足客户的需求和个性化的需求。 所以我认为 p o d。 就 未来在 ai 时代里面，以及人的消费更加多样化和差异化的这种背景下，它会发展得会比以往更快， 如果跟不上这个 ai 时代的有可能就会被淘汰。这个行业最底层的基础设施就是这个行业的押品，一托这样的公司如果没有出现的话，其实这个行业的发展至少要再往后慢一两年。你 ai 有 这个能力，但是你没有能力这么去发货。所以我认为 意托呢？上海艺术这家公司呢？它其实在这个行业里面做了一个比较大的贡献，让 p o d。 这个行业的 ip 的 基础设施它完善了，让更多人有可能它掌握了 ai， 又有这个发货能力， 借助意托的 e r p 平台又有发货能力，它未来的发展，这家公司就可能踩到这个 ai 时代的红利。李总，这是我认为 p o d 赛道的理解和他未来发展的一个趋势的看法。王总，就是我上个星期在上饶，也在一个比较大的招商客户那边跟他们老板在聊，他在整个聊的过程中，他用六个字介绍了他们公司聚焦的关键核心， 我也用六个字介绍了我们公司聚焦和关注的点。那我是用哪六个字呢？第一专注，第二效率， 第三服务。那我为什么用这六个字来介绍我们一托专注的点啊？第一，专注，我们一托专注在 o e 在 这个 p o d 的 这个赛道，然后呢帮助卖家也好，工厂也好，去提升他们的履约的时效第二效率， 那我们专注 o e 的 目标和目的是帮助卖家的工厂提升他们的时效， 第二个字我是用的专注。第三服务，作为一个 e r p 的 服务商，我们首先专注了，而且帮助了卖家提升时效了之后，在卖家整个的成长过程中，我们要有更好的服务来陪伴他们。 所以我用三个词去总结了我们公司聚焦的关键核心点。王总跟我们托也合作了一年多了，你对我们一托有什么样的一些期望以及建议呢？建议不敢，因为一托在我们心中还是技术公司，我们对于一个卖家来说还是比较尊重的。 我只能说一些我跟一托合作过程中的感受吧，我觉得一托最重要的一个感受是执行力真的是超强的，因为我们刚开始我们 也很急，想要去解决罚款的事情，因为罚款像一个紧箍咒，天天扑在你头上，你每天都很难受，那我们就希望一坨认不得，今天之内就给我完成。当时是我老婆跟一坨在配合沟通中， 我们真的是很明显的感受，就是我们每当提一个需求呢，他得到的反馈是非常及时的。我用一些形容词来讲吧，就是二十四小时在线这个事情，可能跟 李总本人的风格也很像，他的团队的技术，这种团队想把这个产品做好，有这个动力，还有这个团队的基因， 可能都很有很大关系。但是我们也很震撼，因为我们跟其他押金公司合作过，真的没有感受到这种如此好的服务，而且经常会有同事加班到大半夜也要把这个需求赶完，这个我觉得是一种很难得的一个 合作的一个感受，那我们在这个过程中也得到了这种很强的帮助。一托的确在效率和服务上这一块真的没得说，从我们家的感受来讲是这样。那第二个我的感受呢，是团队很 nice， 我 们也因为跟李总有个 e r p 的 合作，我们也建立了跟李总 本人很好的友谊和关系，技术团队们也建立了很好的关系，跟我们一起去面对一个问题，运营团队、 供应链想把这个问题解决，技术团队也想把这个问题解决，两边都想解决，大家是围绕共同目标去做，很少用官方的话去沟通，都是用一些 像朋友一样，像同事一样，今天咱们有共同目标把它解决，虽然写的是代码，但是背后的是一个一个绿叶奋战的过程，一个一个鲜活的程序员一起在这个行业 里面的一些难点在一点一点的突破，这是我跟一托合作的比较深的感受。当然我也非常认同李总说的专注，因为从认识李总到现在，他们跟 c 呢，其实定制整体的单量在下滑， 但是呢，李总从他的战略规划来讲，还是围绕着整个定制的供应链来做，所以我认为呢，时代呢， 一定会发生变动，时代也会在进步，但是有些东西他是不会发生变化的，只要我们在这个行业，这个时代的机会，谁跑在先，谁跑在后，谁能笑到最后， 都是要看谁一直在深耕这个领域，然后是不是在适应这个时代。那我认为艺术他就是这样的一家公司，艺术他是想在 p o d 里面这个行业深耕，然后跟随行业发展一直深耕下去的公司。 所以艺术公司我觉得他有可能未来会长成类似在 p o d。 这个行业里面非常有影响力的一家公司，也在这个行业里面会创造出属于它的价值，也能推动这个行业的发展。这个是我对意托的一些感受吧。好的，感谢王总啊， 我们一定是全力 o e， 然后围绕着王总刚刚讲的成为 p o d。 最顶尖的服务商去努力，那我们也期待我们的合作能够越来越深。

尽量小的闭环，尽量完整的。我们省出来的时间不是因为压榨一个一个人的工作量，而是因为减少了很多过去效率比较低的事情。我希望泡的小一点， ok， 但是呢，但是呢，呃，应该这么说，就说 能够真的做泡的利的的人，我觉得现在还不够多。那个我我的观点是如果能一个人就一个人，俩人啊，实在不行，我们是实在不行才十个人， 因为不能九个人，对吧？ ok， 所以 我我并不觉得有一个完美的数字 magic number， 比如说叫叫六个人五个人，但是我觉得逻辑就是 尽量小的闭环，尽量完整的 only。 我 们的省出来的时间不是因为压榨一个一个人的工作量，而是因为减少了很多过去效率比较低的事情。 什么样的人可以做抛 lead 的？ 我觉得就是说那个，呃，有一些软性的能力，其实现在反而是共识，比如说要有 ai 的 能力对吧？学习的能力对吧？等等。啊，那我觉得一些硬性能力，比如说 lead 的 其实真的挺难培养 啊，然后要能看 pl 的 能力，对吧？即使你既然是做研发，你也需要看 pl 的 能力，然后还有就是你对于事情的责任心 啊，然后我觉得现在还有一件很重要的事情，就是就是啊，反而是耐心很重要， 就因为事情太快了。对，反而是耐心很重要。原来我们把一个小组长当小组长培养，对吧？小组长下面几个人，对吧？现在你想想小组长下面几个人？对，这几个人 下面可能还有几百个 a 证，就他其实管这个一百人啊，那你就不是当小组长的培养了，所以我觉得每个人都值得上个。不不一定要上个商学院，我说的商学院不是具体指读个 mba 什么的，我觉得我们都得上个商业的课，然后我们都得上一个领导力的课啊。

p o d。 产业的未来，必然是 ai 驱动生态齐同、全球共赢的未来。轻资产不是发展的妥协，而是企业高质量突围的战略升级。 ai 技术不是行业的噱头，而是重塑跨境业态的核心竞争力。 p o d。 赛道更不是小众细分领域，而是引领全球定制贸易的全新主流。未来呢，并能够将持续 深耕 ai b e g。 数字员工技术迭代升级，持续完善全球供应链布局，以 ai 智能运营核心体系，携手大湾区乃至全球伙伴，共建 p o d。 的 生态，共享这万亿的赛道新机遇。

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pod 的 重启策略有哪些？在回答这两个问题之前，先回答一下，一， pod 为什么要重启？二，容器什么时候会挂掉？我来解释一下， pod 为什么要重启，就是因为 pod 里面的容器挂掉了，然后 pod 根据它的重启策略 把容器拉起来。第二个问题，容器什么情况下会挂掉？分为三种情况，第一种是进程退出， 也就是我们代码报 panic， 或者是代码里配置错误，还有是程序异常退出，这三种情况下进程会退出。第二种是存火烫针异常。第三种是 o o m， 也就是说内存溢出，就是 pos 里面的某个容器内存溢出的，这三种情况下容器会垮掉， 然后容器挂掉以后， pod 就 根据它的重启策略来拉起容器。所以 pod 的 重启策略有哪些呢？是有三种，一， always， 就是 只要 pod 里面的容器挂掉，然后 pod 它就会一直尝试重复的拉起容器。这种是我们常见的，比如说我们写接口服务里面的 department， 就是 用的 这个重启策略，这种一般是要求服务一直在线，我们平时的接口啊，还有服务啊都是用这种，这个也是 pod 的 默认的 重启策略。第二种是 error， 就是 运行失败的时候重启，也就是说 xcode 不 等于零的时候重启，这个 xcode 是 什么呢？就是它 如果等于零的时候，说明程序是正常退出的，如果 xcode 不 等于零，说明程序是异常退出，这个时候需要重启容器。那什么情况下我们的 xcode 等于零呢？比如说 job 这种一次性任务，它执行完成以后正常地退出了，也就说 xcode 等于零， 它就不重启了，就 xcode 不 等于零的时候，它才会重启。第三种就是 never 永远不重启，这种的很少，一般就是 一次性容器，或者说是做临时调试的时候，就是你只想启动一个临时的容器做调试，然后不重启就用这种 never。 所以 pod 的 三种重启策略你知道了吗？