claude对第三方api负优化吗

上期视频我们分享了 cloud code 的 基础安装，以及如何接入国内的 deepsafe 大 模型，但视频发布后，很多朋友反馈 不使用 cloud 的 官方模型，总感觉少了一点灵魂。还有的提到官方 api 限制多，价格贵，动不动还封号，钱包确实撑不住。没关系，这期视频我就带大家彻底解决这些烦恼。 我们要实现的目标就是通过 cc switch 接入第三方中转模型，这样不仅能告别封号的风险，还能极大的压缩使用成本，主要是它的响应速度和功能体验和官方原版几乎没有差别。要实现 api 的 自由切换，我们还是用之前视频里安装的工具 cc switch。 简单来说， cc switch 就 像一个智能的路由器，它可以动态修改可拉的 code 的 请求，让它精准的指向我们配置好的中转地址，而不是只认官方服务器。 下面我们直接进入实操环节，看一看如何优雅的接入中转模型。第一步就是获取 api 的 key。 首先我们要到中转平台创建一个 api 密钥，选择中转平台的优势就在于性价比极高，而且 支持国内支付是非常方便的。在这里我们来到 api 密钥这里，然后选择创建密钥，在这里我命名 c c， c c 四个 c 分 组，这里我们选择一下模型，然后我们选择创建好，这时候创建好之后，我们就需要打开 cc switch， 在 这里去添加模型配置。 打开 cc switch 之后，我们选择右上角的加号，在这里我们选择自定义配置，像这个模型名称这里我们就可以自定义模型名称，这里的命名最终会显示到可乐扣的里面的模型，选择命名一个 demo， 然后我们把 apm 要粘贴过来，然后请求地址这里它每一个平台它都会有文档手册，可以到手册里面看一下这个主模型，这里我们也可以自定义命名，在这里我同样我还输入 demo， 在这里我们添加这些内容之后，其他的都不用管，然后我们直接选择添加，添加好之后我们要选择我们新配置的 api， 这里我们要选择起用，这时候显示切换成功，下一步我们就要进入 cloud code， 我 们看一下接入的模型是否有显示， 然后我们输入斜杠 model model 回车，现在选中的就是 demo， 然后我们回车，在这里我们对话问他一下你当前什么模型，然后我们回车 可以看一下我当前使用的是 demo 模型，就是我们刚刚创建的那个 api 的 名称，那么我们就再换一种方式问他，我们这样问他你的底层模型是什么？我们看一下他的回答， 他给我们的回答，根据系统信息，我当前使用的是 demo 的 模型配置，因为我们在 c c switch 里面配置的这个名称就是 demo， 所以 它这里显示 demo 模型配置。我们来看一下最后一句就是简单来说，我的底层模型就是 cloud opus 四点六， 这就是它的最新模型，也就是我们的配置已经生效了，调用了官方的四点六模型。最后再跟大家总结一下，为什么我们要费这道功夫去接中转，它第一个优势就是极度灵活， 你可以根据任务的难度随时切换模型，比如写复杂的架构，用 clog 模型，简单的代码就可以选择质朴的模型，同样也是这个方法，流程都是不变的。 他第二个优势就是极致性价比，告别官方昂贵的账单，像这种第三方的，他支持按量计费，就是用多少花多少，再也不用担心账号被封导致余额打水漂。好了，以上就是本期关于可乐扣的，利用第三方使用官方模型的方法， 用极具性价比的方式让强大的 ai 编程助手为你所用。本期内容分享就到这里，我们下期再见。

windows 和 mac 用户今天刚更新 cloud 的 桌面端的，你们是不是也谈了这个报错显示模型直接失效，第三方 a p i 连不上呢？不用担心，我已经找到解决方案了，只需要改一个参数就可以解决。先打开你们的 configure free party inference， 然后将你对应的那个模型 id 改成 cloudsonnet 四杠六或者靠的 opps 四杠七就行。目前比较好的解决方案就是这样的，你想继续使用的话，就把它改成靠的厂商的那些模型名字，也不影响使用， 也是可以正常用的。其他的 base， u， r， l 和 api key 不 用改，改完之后保存在本地，然后就可以正常的连接了。 测试完之后是可以正常访问的。虽然他的模型选择显示的不是以对应厂商的那个模型的名字，但不影响使用。

今天很多朋友们更新可浪的客户端到最新版后呢，大家都报这个错了， dipc 或者其他任何第三方模型在模型列表中也不显示了。其实呢，用一个很闲的方法可以解决，但是我有种不祥的预感，不知道下个版本直接是不是会这个办法也用不了了， 所以朋友们要用第三方模型，新版本出来后呢，不要着急更新啊，如果你已经更新了，也出现了上面的这种问题，那 现在呢，跟着我的视频往下走，很简单就能解决。我们点击这个 developer 按钮，然后呢，点击这个 configure third party 按钮，定位到模型列表这里，无论我们是什么模型 id， 我 们呢全部改成 astropic 的 这种形态，其他地方呢，不做任何修改，当然你也可以填四杠七，这都没问题，只要是 astropic 了，显示的是 solid 和 opus， 现在我们执行任务就正常了。

最近很多朋友问我， cloud 桌面端更新版本以后，原来配置好的第三方 api 突然不能用了？如果你之前已经跟着我的教学视频学会了如何在 cloud 桌面端接入国产大模型，并且已经正常体验过一段时间，那这期视频就是帮你解决更新后失效的问题。 如果你还没有用过 cloud 桌面端，或者还不知道怎么接入国产大模型，大家可以先去看我前面的教程，把基础环境配置好，再回来看这期解决方法。简单来说，最近的问题主要出现在 cloud 桌面端更新之后，新版本对模型调用环境做了一些限制，导致之前配置好的第三方 api 出现失效、报错或者无法连接的情况， 烦死了。网上现在也有很多解决方案，比如修改客户端文件、重装旧版本、禁止自动更新等等，但这些方法要么操作麻烦，要么存在一定风险，比如版本回退后功能不完整，安全性下降，或者后续自动更新失效。所以今天这期视频 给大家分享一个更简单更稳妥的方法，不需要改 cloud 客户端文件，不需要重装旧版本，也不用写复杂代码，只需要在 mac 终端里配置一条环境变量，就可以解决 cloud 桌面端更新后第三方 api 无法正常使用的问题。整个过程非常简单，基本上复制一行命令就能完成。 首先打开 mac 自带的终端，然后输入第一行命令， been launched second noden production。 这行命令的作用是把系统里的运行环境变量设置为生产环境，也没有报错，就说明这一步基本已经成功了。接下来我们再输入第二行命令，用来检查刚才的环境变量是否已经生效。 been launched getting noden， 如果终端输出 production， 就 说明设置成功了。设置完成以后，关闭 cloud 桌面端，然后重新打开，重新进入之后再测试你原来的第三方 api 配置。总结下来就是，先退出 cloud 桌面端，打开终端输入指令， 再次打开就可以正常使用了。如果我的视频有帮到大家，希望大家可以关注、点赞、收藏，后面我会继续更新 cloud i 编程工具、国产大模型接入和本地模型相关的使用教程。

大家注意看，我现在用的是 cloud app， 但是我的大模型呢是千问智浦和 kimi， 也就是说我现在相当于用国内的大模型博涉了 cloud， 那 并不是什么黑科技，只是 cloud app 出了一个第三方配置， 能够支持第三方的大模型来使用它的 cloud app。 那 具体怎么操作呢？我们下来直接实操，那我们打开 cloud for windows 这个 cloud app 的 侧端， 我们就点这个 get start 开始以后，正常我们如果使用 l 的 官方的账号呢，就输入这个 cloud 账号，然后登录或者是绑定了谷歌的账号体系，就直接登录了。那现在我们要演示的是它登录使用第三方的 app api， 就是 用通过其他大模型的方式登录 l 的 app， 那 我们就点上面右上角这个菜单，它这里面有个 help 帮助，下面有一个 bubbles， 就是 出庭这里面看有个开发者模式，当我们点击开启开发者模式以后， 它有一个 enable， 我 们就提交，然后它会重启这个 client 的 客户端，重启之后我们就可以去点一样的点这个 guest， 我 们就去填这个开发者，你看这开发者下面这有一个配置第三方的信息，那我们点配置第三方信息， 第一个连接，这就选这个 gitlab， gitlab 下面因为在这有个默认，默认我们就选择默认就好了。下面这有一个 base url， 就是 我们调用第三方 api 的 这个 url， 这个就是密钥，下面就是模型的列表， 那我们就用阿里这个百链的平台来作为举例子，我们填一下第三方的信息，那这个就是 openai 的 这个协议的 base url， 那 我们现在选这个就是 cloud， 我 就把这个给它提交了，粘过来，接着这个我再粘一下密钥， 配置一下密钥的信息，好把密钥也粘上，粘完密钥以后默认就是这个了，那就没关系，在下面这有一个配置大模型的地方，我们要填大模型，那大模型的具体信息都在这儿。比如说我们配一个千万，那我就在这填一个千万，千万，我就在填一个千万，比如说我再配一个智普，我就填一个智普，填一个智普， 填一个智普，比如我再配一个 kimi， 我 就再填一个 kimi， 这样相当于我一个，因为我用的是这种 kimi， 我 就再填一个 kimi， 这样相当于我一个 u l 请求地址和一个密钥，我就能配三个大模型。如果你正常使用的是，比如说 kimi 的 官方或者是智普的官方，那相当于你只能配一个大模型，那可能是一个大模型的不同版本。比如 kimi， 你 可以配 kimi， kimi 二点五， kimi 二点六，智普，你可以配智普五点一和智普五点零。那这样当我们把这个配置好了以后， 我们点这个应用，它就会重启这个客户端，那我们点重启，重启以后，相当于我再进入的时候，我就使用了第三方的大模型 来操控我 cloud code， 你 看到整个流程的，这并不是我通过黑科技或者其他方式来完成的。使用这个第三方大模型在 cloud app 里面， 所以我觉得通过这种方式能够更好地去体验 cloud app， 是 一个目前非常理想的状态。 那他现在支持的是两种，一个是 carwork， 一个是 cloud code。 那 这两种方式我们比如说我配置好了以后，我就可以直接说一下。你好，那他现在要选择一个 working 的 站点，那我就随便选一个， 比如就选一个 excel， 我 先选这无所谓，选完了以后，那我就可以再发送 我信任这个 ok， 你 看他现在等于正式就能够通过，因为我现在配置是千万，对不对？我就可以通过千万去对话了，对吧？那我就问一下，你是什么大冒险？不提我这是什么，他不告诉我，所以我就追问一下， ok， 当前使用的是千万三点六 plus。

大家好，今天给大家分享 cloud 的 三款产品，呃，你的 cloud 订阅二十刀有没有划在刀刃上？今天我给大家拆解一下，呃 cloud 有 三个产品，第一个是 cloud 点 ai， 它是网页版的。第二个是 cloud cowalk， 它是桌面版的应用啊。第三个是呃 cloud code， 它是终端版的， 网页版呢，就是平时大家打开浏览器就能对话的那个功能，然后包括你打开 app 直接交流的这个功能。然后桌面版呢，定义就是 coog， 它是可以在桌面干活的，就是在你的电脑桌面干活，也包括接管你的电脑跟浏览器，以及连接你电脑上的这些软件。 第三个终端版呢，基本上就是编程，编程玩家用的比较多的，它是编程 ai 界的天花板。然后目前有四个模型， oppo 四，四点七啊，三个模型，然后索尼四点六，然后还有海阔四点五。 呃，下面我来给大家先拆解一下 cloud 点 ai 网页版啊聊天的功能，我就不多介绍了，大家平时都有用各种 ai 都一样。然后它的特色是是有一个 project 系统，这个也是 cloud 首创的 啊， project 系统呢，就包括一个指令库跟一个知识库这两个重要的库。然后指令库 instruction 呢，就是你可以把你一些呃背景知识给注入进去 啊，就比如说你是个律师的话，你又是哪方面的律师，然后需要输出什么样的呃内容之类的，或者你是一个呃作者，也是可以加一些指令的。然后这个 knowledge 呢，就是知识库，比如说你可以把你的法律条款啊，详细的比较多的可以加进去， 这是库，是需要的时候才会读取，然后指定库是每次都会读取啊，这个设置好了之后，你每次打开它都会有这些记忆，尤其是指定库，它每次都会加载， 这样的话就省去你每次开新的对话框，就会再次去交代一些知识背景。然后库尔的 design 呢？它是，呃，上个月四月十七号刚上线的。呃，它能够用自然语言能生成这个海报，然后包括网页啊， ppt 也是可以的， 他能够读懂你的这个整个的这个代码库，然后你能够通过自然语言去对这个设计出来的产品进行修改，就网页你可以直接点击一个模块进行修改， 生成完之后还是可以一键打包给你的 crosscode 啊，落地成代码，让他继续去修改编辑，然后这个镜正面就硬钢了，斐克码跟可画的一个视觉创作的市场。 呃，第二个就是 cloud coork， 呃， cloud coork 刚出来的时候也让大家非常的震惊啊，它能安装在这个 macos 跟 windows， windows 上，然后它能够接管你的桌面， 然后还包括电脑也能接管。接管电脑电脑之后它就能跨这个 app 的 操作，就包括你 office 里面的 word， excel 啊， powerpoint 还有 pdf 它都可以。呃，跨这个 app 去协通去操作啊，能操纵你的鼠标键盘，可以填表格。 它第二个强大就是它的连接器，公生态连接器功能，它有三百五十五个连接器，都是跟这些软件的官方直接连接的，就是我下面列的这些 office， 然后协同的包括 facial， shape， notion 这些，然后开发者用的比较多是 get it up， linear 啊，同时你还可以自定义你的 mcp， 任何系统都可以接进来 啊，最新上线的一个功能就是我在刚刚刚的 cloud 里面提到的，现在也上线了， 就是刚刚说的 cloud ai 的 那一套，也可以放在这个 cowalk 里面，相当于它就是一个更懂你的，可以在你的桌面打工的打工人，确实很强大。 然后第三个呢是呃 cowalk， 这个也是我用的最多的，因为呃 cowalk， 它是整个编程界 ai 的 天花板。然后前面说的 cowalk 跟 cowalkai 的功能，其实在 cloud code 里面都能实现啊，所以大家一步步进阶，先用 cloud ai， 然后再到 cowalk， 最后你最终会进阶到这个 cloud code， 因为它真的太好用了，然后它这这是它的一些评分，还有这个 skill 系统的介绍， 还有这个远程呢，这个云端的功能呢，是上个月刚开放的，就是你可以通过远程来直接控制呃，你在本地机上的 cloud code。 至于这三个产品怎么选呢？一句话给大家说清楚啊， code ai 呢，你刚开始用 ai 的 话，这个就够了。 然后呃，下一个呢，就是 cooke， cooke， 如果你在电脑上有重复的任务，想解放双手，可以用 cooke 啊。第三个是 cooke code， 这个是呃我非常推荐的，因为它本身来说是比较省 token 的， 它都比 code ai 跟 cooke cooke 要省 token。 然后还有一些更深度的开发，还包括 bible coding， 都是用 code code code 来实现的。我是 simon code code 的 深度玩家，欢迎大家关注，谢谢大家。

cloud code 的 最强对手他来了，专为 deep c 打造的专属 ai 终端编程项目杀疯了，刚刚发布就在 github 拿下三十三 k 的 star， 被业内称为 deep c 版的 cloud code。 它不是简单的 api 套壳， 专门针对 deep k v 四做了深度优化，最狠的是支持二十个子代理同时并行干活。输入一句话，他自己读文件，改代码，跑命令，管 get 搜网页，复杂任务拆成二十份同时做，效率直接拉满。 还有三种安全模式随便选， play 模式只读探路加人工确认， u load 模式全自动放手干每一步自动打快照，改坏了一键回滚，再加 o s 急刹箱隔离，绝对安全。纯中段运行，资源占用极低，服务器上也能直接用。

如果你用 cloud 的 会员去订阅，然后连着 open cloud 或者是别的第三方 ai 工具去使用的话，我告诉你啊，从四月四号开始，这条路直接被堵死了。 ansorbike 刚刚宣布了， cloud 的 音乐不能够用于第三方的工具，这件事影响的人啊，比你想象的人要多得多得多。 nasorbike 是 cloud 的 母公司，在 ai 圈里面口碑是很好的，安全、可控，听话，而且这个大冒险很厉害。所以啊，很多的开发者、研究者，甚至普通的用户都在那用 cloud。 而 openclaw 是 什么？简单来说，就是一个能够帮你去操控电脑的 ai 工具，它能够去帮你写代码，帮你写发邮件，帮你去操作软件。它可以去接各种的 ai 大 模型，包括 cloud。 之前很多用户就这么干的，订阅 cloud 的 会员，然后接 openclaw， 自己搭了一套 ai 的 助手。 但是从四月四号开始，这条路走不通了。按 sirapic 说，从现在开始，你的 club 的 订阅只能够用来在 club 的 官方的工具里边。你想接第三方可以，但是得要另外付钱，按流量计费这件事啊，官方给的理由就是算力不够了。 按 sirapic 说，第三方的工具太吃算力了，他们承受不起，所以要限制订阅用户的使用，把资源留给官方的产品。 这个理由听起来好像挺合理，对吧？算力紧张，优先服务自己的用户。但是啊，开发者的社区根本就不买账。 opencloud 的 创始人，他的名字叫 peter steinberg， 直接发推说了一句话，时机真巧， 先是 cloud copy 了 opencloud 的 几个核心的功能，然后就把开源工具给封了。什么意思？就在封杀 opencloud 之前不久啊， ansaropian 刚刚给自己的 cloud code 加了一个新的功能， 可以用 discord 和 telegram 来去控制我们的大模型。而这个功能啊，最早是 opencloud 做火的，换句话说， andrew 先抄了你的功能，然后把你踢出局。 这就有点像什么了，就好比你开了一家餐厅，生意很好，结果啊，隔壁连锁直接拷配了你的招牌菜，然后把你的供应商直接给你断掉，让你的食材进不来。还有一组数据，特别的有意思啊，有个营销专家算了笔账， 一个 opencloud 的 用户啊，让 ai 帮他跑了一天自动化的任务，大概会消耗一千到五千美元的算力， 而他每个月赋给 anthrax 的 订阅费啊，是多少？二十美金，这中间的差价， anthrax 一 直在补贴，现在补贴不起了， 郭子华就说补贴不想积蓄了。但是我想聊的不是谁对谁错，而是这件事背后的这个更大的趋势。这件事告诉我们一件事啊， ai 公司现在正式开始圈地了。什么叫做圈地？就是这是我的用户，你不能够碰。 以前 ai 行业有一个美好的愿望， ai 是 基础设施，像水电一样，谁都能够用，谁都能够去接。但是现在啊，各家都在那建围栏。 answarp 说，我的用户啊，只能够在我的工具里面来去用，而 open ai 说啊，我的模型只能够在 open ai 的 平台上去跑。谷歌说我的 gmail 啊，要跟我的全家桶来去绑定。 每个公司都在想， ai 是 未来， ai 用户是我的核心资产，不能够让别人来去白嫖。这背后啊，其实又是 ai 时代的一个全新的商业逻辑了， ai 公司根本就不靠卖 ai 来去赚钱，靠的是用户和数据。 你用我的 ai， 我 就能够知道你怎么去用，你在做什么，你的需求是什么，这些数据啊，比那点订阅费值钱多了。所以当第三方的工具绕过官方的渠道直接用 ai 能力的时候， ai 公司损失的可不只是算力，还有用户、数据和对生态的控制权。 这就好比你去商场开一家店，商场说你用我的客流可以，但是要在我这里开店，要用我的支付系统遵守我的规则，一旦你离开商场，你的客户就断了， ai 公司现在做的就是在建这个商场。 总结一下， episodic 封杀第三方的工具，表面上看是算力不够，但是背后啊，是 ai 公司在重新定义游戏的规则，用户是我的，数据是我的，你只能够在我的生态里面来去玩。 ai 时代的竞争啊，正在从谁的技术更强变成谁的生态更加的完善，你觉得 ai 公司这种圈地运动对整个行业是好事还是坏事呢？

大家好，今天给大家分享用 cloud code 搭建大 a 稳定的数据源，我对 github 上七个数据源进行了实际的测试啊，下面给大家分享我测试的结论。我测试了七个数据源，最后留下了五个啊，数据源就包括这七个， 呃，这个是通达讯第一个，第二个是腾讯财经，财经财经，第三个是一跟艾文才一家的同化热点。 第六个是 to share， to share 因为要收费，它有积分墙，所以就免费，数据很少，所以我就把它给变掉了，然后 a share 这个基本上项目停更了，接口都挂了， 所以最终入选这五个啊，然后这是它的接入方式。然后下面我对这五个数据源的接口的数据进行详细的分析，分为五个板块。 首先第一个是行情层面的，呃，通达讯呢，它的优势就在于，呃它有这个实时的价格跟五档的盘口，然后 k 线的数据日周 月分钟级都是全的，还还包括主笔的成交数据。然后如果大家要调 k 线的话，用通达讯是最好的，然后它也不需要 api， 直接去连接就可以了。 然后第二个呢，也必须要接的就是腾讯财经，它是公开的 a p i， 然后它跟通达讯是互补的，通达讯是一些实时的交易的数据，然后腾讯财经呢，它是 pe， pb， 市值，换手率这些经过计算出来的数据，然后大家通过这两个数据库就能调取基本上全面的一些行情层面的数据了。 然后这个 excel 就是 淘汰掉的，就是大家也很多人也反馈说被东财给变掉了，封了 ip 经常失效，然后就这个就不用了。然后最后一个是同花顺，同花顺呢，有个比较 强势的原因，入选的原因就是他有这个当日强势股的题材归因啊，这个我就不具体说了，大家应该都懂什么归因，他说为什么这么强势，就给大家解释到这吧。呃，再多我也不好去细说啊。第二个模块呢，就是研报，就研报层面的数据我们从哪里获取？ a k share 里面有这个东财的，它这个研报的数据库，这个 api 其实是比较好用的，因为它的调取不会像那个日 k 那 么频繁，所以用这个接口是可以调取研报的，而且它都是 pdf 版的下载的。 然后这个是机构的一致预期，它是也是 a k share 里面的，但它是同花顺的这个接口的源头。呃， 然后艾文才呢，它比较独特的一点呢，它是支持这个羽翼的搜索，就比如说你搜人形机器人，然后加四杠，然后它能够跨主题解锁。它的缺点呢，就是需要你去登录这个艾文才的 skill hub。 呃，去拿个 api key， 然后才可以用，然后吐血呢，因为积分强啊，然后我就不推荐了。 呃，新闻层面就包括各股新闻快讯，还有全球的资讯 excel， 他 接的是东财的这个个股新闻，这个是 ok 的， 可以用的。呃，然后还包括财联社，财联社这个接口也是很好用的，它是分钟级的更新，属于最快的这个资讯员嘛，因为我们手机上有时候也会装这个财联社来获取新闻， 然后全球新闻也是接这个东财的这个接口就可以了，也挺好用的。然后通达讯呢，跟腾讯他们都没没有这个新闻的接口。 第四个模块就是基础的数据层，就是财报啊，这个 eps， 然后包括公司概括、股东这些，这个都是通达讯他可以接的，大家用通达讯去调取这些数据就好了。通达讯这个服务器很快也很好用 啊，但是有一些可能有些不一定齐的啊，在总市值里头，市值这些上市时间这些啊，也可以通过 a、 k、 c 进行补充。然后财务的话就不要走这个通达讯了，因为属于高频的数据。 第五个是公告层面，公告层面就是巨潮，巨潮它的接口是 excel 里面封装的啊，可以去里面调取出来。然后通达讯呢，它也有这个呃公告、分红、股东权益这些指标的信息，所以公告层面就用这两个接口也就可以了。 呃，六个层面的这个选型的汇总啊，我就给大家分享一下。就是首先第一个是我们刚才分析的，就是呃，通达讯跟腾讯财经的行情层面的， 这两个是互补的，不封 ip 的， 这个是 ok 的。 然后研报呢，就通财、 excel、 信号层，信号层就是，嗯，我放在行情层面在里面，就是这个特殊的热点归音，这个对某些选手来说是很重要的。然后第三个是新闻，然后记住数据公告啊，这几个加一起呢，就是大家需要的数据源吧，基本上都能覆盖完了， 覆盖了这这十五个接口，包括行情、研报，先要从这六个层面一共有大概十五个接口，就能把大家全都的需求全都覆盖了。 封装的话，呃，可以通过这六个数据源里面的接口数据进行一个啊合并的封装，封装成一个 crosscode 的 skill 啊，大家可以去拆解这些库来封装。 呃，如果大家就喜欢快一些用上这个 skill 的 话，我自己也封装了一个。呃， skill 就 把这些我刚才介绍的比较好用的接口统一封装成了这个 a stock date。 呃，需要的朋友可以去看我的首页介绍 啊。最终的方案呢，就是我们行情数据走了同大讯加腾讯财经，然后研报走了东财加 excel 羽翼的搜索呢，这个其实也挺重要的，就走了艾文才，然后热点归音呢，这个也对某些选手来说也很重要啊。 ok， 今天我的分享就到这里啊，欢迎大家的关注啊，谢谢大家。

cloud desktop 可以 接入第三方 a p i 了，这期手把手教你如何操作。先来到 cloud desktop 官网，选择对应版本下载 下载，安装完成后打开 cloud desktop， 先到顶部菜单，点击 help， 然后进入 trouble shooting， 这里可以看到 enable developer mode， 也就是启动开发者模式。 点击 enable 之后， cloud desktop 会自动重启，重启之后顶部菜单会多出来一个 developer， 现在点击 developer， 选择 confibio third party inference， 也就是配置第三方推理。来到配置界面 gateway， 这里选择 anastropic compatible gateway base url， 这里要填 anastropic 接口地址。 注意这里需要的是 anastropic compatible， 也就是能处理 anastropic messages api 的 服务。不要把普通 openai compatible 地址直接填进来， 这里我用 deepsafe 来演示， deepsafe 官方是直接支持 osrip compatible 格式的，所以这里填入 deepsafe 的 url api key 需要我们自己去申请。来到 deepsafe 官网，点击 api 开放平台登录之后进入平台界面，点击左边的 api keys， 创建一个 api key 名称，随便填一个，点击创建生成之后点击复制，然后回到 cloud desktop 的 配置界面，输入我们刚刚获取的 api key， 往下翻 model id， 这里填上 deepseek 的 模型名，这里有 flash 和 pro 两个模型，也支持百万上下文的变体，我们把它打开，最后点击 apply locally， 这样就配置完成了。回到 cloud desktop 界面，点击模型列表，可以看到模型已经成功加载，我们来问个问题，测试一下 你是什么模型，稍等一会儿，可以看到他回答自己是 deepsea 飞四 pro 模型。再来测试一个问题，让他帮我写一个代办清单，页面要求可以新增代办标记，完成可以删除，并且用 local storage 保存，页面风格简洁。 稍等一会儿， 好，我们看它已经回复完成了，现在来测试一下。两点提醒我喝水，点击添加没问题，点击标记完成再点击删除也都没有问题。 到这里 cloud desktop 击入 deepseek 第三方 api 就 跑通了。欢迎大家在评论区讨论，我们下期见。

之前我发了那个 coco 的 教程，很多人在收藏，很多人超爱赚钱。其实就是 coco 直接连到 deepsea 或者其他模型的时候，它会变得很慢或者很贵。 因为在二点一点三六版本之后，它就会在你的提示里面加入一些随机的资源， 导致你的 cash 没有办法使用，所以每一次他就又重新把你的上下五计算一次，就变得很慢很贵。那解决方法就很简单，把它新的所有配置都关掉就可以了，就把那个教程再发一次出来。

cloud 的 桌面端，看图和 web fetch 访问指定页面，这两天我研究下来啊，访问指定页面呢，其实解决很简单， 只需要我们加三行代码就能解决，但看图啊，我们依然需要妥协。我先带朋友们解决 web fetch 访问指定网站的事情。首先呢，我们保持 cloud 的 桌面端，打开的情况下，点击 develop 按钮，再点击这个 configure party 按钮，在弹出的窗口中，左侧导航栏，我们点击 excel requirements 按钮， 这时候呢，我们就能看到右侧显示的这些网站，其实这就是默认我们能访问的，我们可以理解为他是白名单在这些之外的网站，那我们让克拉的访问就没有办法访问，所以呢，我们需要修改他的这个配置，让他对其他的网站放行就可以了。 我们打开终端啊，运行第一条命令，找到配置文件的目录，然后呢，执行第二条命令，这个时候我们就能看到他长什么样。然后呢，再执行第 第三条命令，把原来的做一次备份，再执行第四条命令，确认备份已经成功了。最后呢，我们运行第五条命令，用按第一打开，这就是原来的哦，我们要把它改成这个样子 模型，我现在用的是 mini max， 如果朋友们是 deepsafe 的 话，打开就是 deepsafe 的 配置，其实呢，这些我们不用动，我们只要改成这样子就可以了。然后呢，我们 保存，这个时候啊，我们重启 ctrl 桌面端，按照前面的步骤回到 excel 格式选项，不出意外的话往下翻就能看到下面多了一大堆。这样子呢，就好了，那现在我给他一个 deepsafe 官方文档的页面，让他访问并帮我梳理 deepsafe api 的 接入指南，看， 现在是没有问题了啊。那第二个问题就是看图功能使用 deepsafe 呢？我截止目前还没有找到合适的方案，我尝试了几种办法，都遇上了卡点，我还需要花更多的时间去研究。但是好奇怪的是 mini max 虽然它是多模态模型，但在 astropica 兼容模式下，我多次尝试图片理解都无法实现。最终我在官方文档的一个不起眼的位置看到了这句话，然后呢，我就心死了， 我现在的妥协方案呢，就是使用千万三点六 plus， 我 们如果要使用多个模型，那朋友们可以在这里复制一个，然后呢把模型改， 这样呢，我们就可以在多个模型之间去切换。我把名字改掉，然后下面填上 queen 三点六杠 plus， 然后呢一照上下文，这里点开，点击下面的同意。那这个时候呢，可浪的桌面端就会重启，等它重启完成后呢，这个时候 我就能看到下面模型列表里是 queen 三点六 plus 了。我现在给他一张图啊，让他分析看成了啊， deepsea 多模态啊，应该很快就来了，朋友们呢，可以等一等。目前在可浪的桌面端使用 deepsea 模型这种方案其实就适合编程类型的任务，如 如果是搜索、汇总，处理数据这样的多步骤长链路的复杂任务，我不建议使用克拉的桌面端去接入这种第三方模型的形式，那这种类型的任务我更建议使用 hms， 很 爽。另外我还有个请求啊，朋友们看到我的 i p r k 之后啊，不要去用了，那天我视频中忘了打码，不知道是谁帮我用了好多好多。

你们看，我桌面上有两个 club 的 客户端，上面这个呢，跑的是 club 的 官方模型，下面这个跑的呢是 kimi k 二点六，我写了一个 apple script 的 脚本，可以一键启动一个完全独立的实力， 各有各自的配置，互不干扰。所以我现在的工作流就是复杂的任务呢，用原版的 club， 日常任务呢，就用 k 二点六，那为什么能做到呢？就因为 club 的 客户端呢，最近悄悄上线了这个开发者模式， 允许你来给客户端的配置。第三方的模型操作也不复杂，只需要点这里启用开发者模式，然后在 develop 菜单中呢，选择配置第三方模型，配好 kim ko 定的 ipad 地址和密钥，重启后， ko 的 客户端呢，就会使用第三方模型了。 当然，如果你手上有其他模型呢，也可以使用。开启之后，原版的 chat 模式呢，就没有了，但是 kowook 和 co 的 这两个核心模式呢，都在，但这个东西呢，确实是非常强，其实它就是一个桌面的 a 键呢，你指定一个文件夹，告诉你想要干什么， 就可以自己规划任务，拆解步骤，派多个子代理，并行的处理。并且整个过程呢，都是独立在虚拟机沙箱里，只能访问你授权的文件夹。有人可能会问了，我用壳子客户端呢，不就是为了用壳子模型吗？这模型换了呢，还有什么意义呢？当然有了， 这个客户端呢，有一套上下文的管理和自动压缩机制，过期信息处理掉正在改变的文件呢和执行计划呢，保留下来，哪怕是长任务呢，他也不会断片。加上扣过的沙箱，子弹里的调度，本地文件夹操作，这些全都是框架层的能力，跟你底层跑哪个模型呢关系不大。为什么大家都说壳老的厉害呢？其中很大的一部分呢，就是这套 aj 的 基础设施厉害。 那为什么我这里选 kimi k 二点六呢？因为目前 kimi 的 性价比呢，是非常高的，支持很多的东西。后面我会专门开一期讲一下脚本和说明文档呢，我已经整理好了，想要的可以滴滴。

cloud 的 参数量二十五 t？ 刚刷到这消息时，我手一抖，差点把咖啡泼在键盘上，结果点开 arcsea 一 看，那篇论文五月初就撤了。作者自己写的撤稿声明里清清楚楚门控延迟建模漏了建值缓存压缩， flesh attention 第三代优化以及硬件预取，高估了整整十倍。 不是谣言，是误判。 ml proof v 四点一，实测数据摆在这儿， cloud op 四点七，在 h 一 百级群上跑一 k tokens 百分之九十九请求的延迟是一百二十七毫秒。 套用业界通用的延迟参数公式，反推激活参数约八十二 b， 总参数落在三点八 n 四点六 t 之间。 entropy 自己发的 architecture deep dive 也对得上四千零九十六个专家每次处理一个次元时，激活其中十六个。 每个专家的前馈网络隐藏层维度是一万两千两百八十八，算下来就是四点 e t 没玄学，全是可复现的数字，而国产模型早过了有没有 e t 的 阶段？现在比的是谁更扎实的踩在陈希拉帕累托前沿上？有意思的是，中美走的压根不是一条路。 antropic 在 赌 scaling law 的 相变点堆到十 t 级，看能不能撞出新涌现能力。国产团队呢，是在算力受限 h 一 百实际可用率不到四成的现实里，硬生生把有效 flops token 数据质量商值垂愈适配效率全拉到极限。比如 deepsea v 四 pro 的 键值缓存压缩率达到九点三倍， h 一 百方案才六点一倍。智普 g r m 五点一，用分层稀疏训练，底层十二层使用完整参数，上层二十四层仅激活效果最好的前三个专家训练， flops 降了百分之三十七，损失只涨零点零二。 再看数据策略 antropic， 百分之六十靠合成数据，国产头部百分之九十二用真实语料，中文政务、金融、医疗、工业文档，不炫技，但管用。至于那个被反复拎出来的矩阵文案 c u d， 确实还在用卡布拉斯调优的朴素 g e m m 不是不想换，是 strasin 在 gpu 上实测反而慢一点八点三点二倍。 mit 和 ets 今年三月把理论下界从二点一六八零五推到二点一五三七二挺好， 但算法要输入规模大于十的一万次方，这比当前所有 l l m 训练数据总量还要高出四十多个数量级才显优势。 l l m 的 d 等于幺二二八八，续列长两百五十六 k， 离那个 n 还差着四十多个数量级。陈七拉公式本身也在被修正。 deepmind 和伯克利四月 i c m l 论文直接指出，当数据量超过八万亿次元后，模型规模与数据量之间的理论平衡关系就基本饱和了。不是模型不进步，是高质量，语料真没了。这时候拼得早，不是为多少数据，而是怎么筛、怎么对齐、怎么去读。所以你看参数，数字之争，其实早就悄悄退场了。 现在真正较劲的地方，是芯片缝隙里的计算密度，是雨料库深处的数据商值，是你把模型塞进车机政务终端工厂 plc 时，它还能不能稳稳答对那道题？不是谁更大，而是谁更准、更省、更抗用。

cloud code 终于迎来最强对手，这是目前最火的 deepsea 专属开源终端编程智能体。记住这个项目名字刚刚发布没多久，就在 github 拿下三十二 k 的 star， 被业内称为 deepsea 版 cloud code 项目基于 red two e 终端 ui 框架和异步引擎，专门针对 deepsea v 四的特性做了深度优化，而非简单的 api 套壳。核心采用多智能体调度架构，支持同时运行最多二十个子代理并行执行任务，大幅提升复杂项目的开发效率。 输入一句话，它自己读文件，改代码，跑命令，管， get 搜网页，还能同时调度二十个子弹里并行干活。三种安全模式任你选乱己读。探路 a 键必须确认直行优漏，全自动放手杆，每一步自动打快照，改坏了一键回滚 o s 及刹香隔离，绝对安全就非常好使。

你是不是听说 cloud code 很 强？打开终端一看，注册要海外手机号，充值要海外信用卡环境电量配了一堆，还是报错？ 看这个终端 export 了一个 a p i t， 一个字幕，配错整个下午白费。你以为是工具难用，其实不是， 问题不在工具，在你没找到对的入口。 clockcode 桌面版有个隐藏开关叫 developer mode， 开启后直接跳过账号登录，两条路放在这对比，左边是 c i i 命令行手动配环境变量，右边是桌面版图行界面点三下，同样的能力，上手时间差了十倍。 你看左边， c l i n p m 局安装注册加信用卡，手动写 emv 文件。再看右边桌面板，双击安装包，跳过账号图形界面，填两个字段，三十分钟变三分钟。 打个比方，桌面板不是降级，是给 c l i 穿了件西装，底层能力一模一样。 agent worktree 内置编辑器全都有，只是操作界面从黑框变成了窗口， 这页可以截图当清单。第一步，开启 developer mode。 第二步，选 get 位模式，填 u r l 和 t。 第三步，配三个模型名称，别改。第四步，字代理模型要一致。第五步，中转服务，看延迟覆盖、稳定性、价格四指标。 具体操作就三步，第一步， help 菜单，开启 developer mode 第二步， developer 菜单配置第三方 api， 注意模型名保持 sonnet 四六，嗨酷四五， opus 四七不要改。最后， apply local 已重启，按 ctrl 加二切到 code 模式就行。 但有个重要提醒，五月七日 andropic 已经开始收紧。 c i l 的 第三方 api 接入桌面版目前还能用，但长期生产使用，建议走官方直连试水体验，用桌面版加第三方 api 是 当前最快路径。 三步上车， clock code 下载桌面版，开启开发者模式，配上 api， 你 现在是 c i l 党还是桌面版党？评论区说说你踩过什么坑？

观众朋友们大家好，今天我们的站点迎来了第一波内测更新，主播在新的板块当中优化了先前板块的算法，在零额外基础设施的前提下，实现深度跨论文交叉分析。 现在我们的平台支持一次性导入十五篇参考论文。随后在上方的模型选择部分，选择自己想要使用的模型，输入对应的 api 秘钥，随后这个模型就会在我规定的框架下对论文进行切片研究，给出对应论文创新点。 这边我们三十二倍速跳过思考时间。 好的，我们可以看到这边 ai 已经完成了对论文的分析， 这个板块是主播制作的论文问答部分， 他会在你所给出的论文当中寻找你想要问题的答案，并且标出出处。

哎呀，完了完了完了。