刚刚美股盘前直接炸锅了,戴尔科技盘前瞬间暴涨百分之三十五,创下今年以来的最大单日涨幅。但这还不是孤立, 紧接着超微电脑飙涨超百分之十三, i m 涨近百分之五,创历史新高,美光科技涨百分之三点五,也续刷历史新高。博通涨百分之三点二,逼进历史高点。就连微软、甲骨文这种软件巨头,涨幅都超过了百分之三和百分之五,半导体、存储服务器、应用软件全部在爆发,多只股票一起刷新历史高点。 这种集体暴动的场面,在我的记忆里都极其罕见。这些内容我建议你认真听完,因为它不是一次简单的板块反弹, 它标志着 ai 投资的底层逻辑完成了一次非常关键的切换。从过去炒预期、讲故事,只看资本开支,正式切换到了拼业绩,看谁真正拿到了真金白银的阶段。先说这次暴动的隐性,毫无疑问是戴尔,能让这种几千亿市值的公司盘前跳涨百分之三十五, 只有一种可能,他最新一季的财报里, ai 服务器业务彻底爆了,不论是实际的出货量,还是手上已经拿到但还没交付的积压订单,大概率都出现了警喷。 而且更关键的是,这些订单不再只是那几个云巨头在囤算力,而是大规模扩散到了银行、医院、制造业这些传统大企业。这说明什么呢? 说明 ai 的 算力采购已经从过去集中的囤货备战,正式进入了各行各业一线全面铺开的落地阶段。这是实打实的业绩证实,直接就把市场情绪给点燃了。这把火一烧起来,最直接带动的就是同一赛道的超微电脑,一下涨了百分之十三多。 超微电脑跟英伟达的关系极深,它最大的护城河就是快速交付能力和大规模液冷技术。现在高功耗的 ai 服务器,液冷基本是标配,所以它业绩的弹性比戴尔还要猛。 这两家服务器厂商的暴走,本质上就是在告诉我们, ai 硬件的第一波业绩兑现,已经实实在在反映在报表上了,市场开始给这些确定性买单,紧接着,资金沿着产业链迅速往上游最核心的芯片环节去涌入。 我们看到了两个创历史新高的面孔,美光科技和 a r m。 美光为什么能一直刷新高?关键就在 h p m 高宽带内存, 几乎是英伟达顶级 gpu 里最缺、价值量最高的存储芯片,而美光是核心供应商。以前存储芯片是强周期,行业价格大起大落,但 ai 驱动的 h p m 需求是结构性的,长期供不应求, 所以市场开始用成长股,甚至用刚需耗材的逻辑去重新给美光定价,它才能这么坚决地涨上去。另一边, a r m。 再创历史新高逻辑同样硬核, 不管是什么 ai 芯片,最终都要追求极致的能效比。而 arm 的 架构,从数据中心的英伟达、 grace p p u 到高通最新的 aipc 芯片,再到你手机里的处理器,几乎无处不在了。 ai 越普及,它收的授权费和版税就越多,这种全场景的渗透,给了它极强的长期复利效应。同时大家也得注意那个逼近历史新高的隐形冠军博通,看着只涨了百分之三点二,但博通体量极大,它的核心壁垒在 ai 集群的网络连接, 成千上万张 gpu 一 起工作,数据要在它们之间疯狂的高速流转,靠的就是博通的交换芯片和连接芯片。另外,他还在给谷歌、 mate 这些巨头专门定制 ai 加速芯片。 这两块业务让博通成了 ai 基础设施里确定性极高的送水人,业绩预期非常稳。硬件都涨到这个份上了。这时,一个非常关键的现象出现了,软件股也跟上了。 甲骨文涨超百分之五,微软涨超百分之三,这个信号比硬件大涨本身还要深刻。它意味着市场开始认可之前云厂商和软件公司砸下去的巨额资本开支,现在终于能通过软件和云服务源源不断地把钱收回来了。整个投资的闭环逻辑开始成型。 甲骨文靠着独特的高性能云架构,抢到了大量 ai 训练和推理的订单,微软则是通过 arthur 云和 copilot 全家桶,把 ai 直接变成了可重复收费的订阅服务。 ai 商业化的故事终于有了现实,业绩的支撑不再只是空谈。所以家人们看懂今天这个盘面,你基本就能看懂未来一段时间的核心投资逻辑。 市场已经彻底厌倦了画饼。接下来就信一条,谁能在 ai 上赚到真金白银,谁就能拿到溢价。戴尔和超微电脑是卖算力基础设施赚到钱的代表, 美光 a r m 博通是提供核心组建赚到钱的核心玩家,微软和甲骨文就是买了算力,再通过服务把钱加倍赚回来的案例。行情从单一环节扩散到全产业链,恰恰说明 ai 这轮浪潮的生命力比多数人想的要强,整个行情的健康度也在提升。
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今日经济微观快讯来了!今天美股领涨核心是 size 软件与 ai 算力链条,其中 size 板块、量子计算板块、芯片板块涨幅,之前 size 板块领涨板块,整体涨幅近百分之三。资金流入显著 上涨原因, snowflake 发布超预期业绩指引,当季营收和盈利均超预期,并宣布向亚马逊云服务投入六十亿美元的五年计划,重新点燃市场对 ai 软件交易的热情。量子计算板块走强,板块内多股大涨。 上涨原因, ibm 宣布未来五年在量子计算领域投入超一百亿美元,目标二零二九年打造首台大型量子计算机。美国政府同时敲定向九架量子计算 企业注资二十亿美元的计划, ibm 预计获得其中一半资金。芯片板块走高,内存芯片股大幅上扬,三 d 股价攀升超百分之六。高通、 amd 分 别上涨约百分之六和百分之五,三大股指均创新高。纳斯达克指数涨 百分之零点九一,报两万六千九百一十七点四七点。标普五百指数涨百分之零点五八,报七千五百六十三点六三点, 连续第六个交易日上涨到琼斯指数微涨百分之零点零五,报五万零六百六十八点九七点。资金面驱动因素,一是每一谈判代表已就六十天 延长停火备忘录达成一致,地缘风险溢价回落提振风险偏好。二是美国四月 pce 环比仅涨百分之零点四,略低于预期,缓解通胀担忧。关注今日股市速递,每天一分钟看懂钱往哪走!

二零二六,美股算力巅峰版图,谁在收割 ai 时代的数字化黄金?如果说十九世纪的财富看石油,二十世纪看半导体,那么二零二六年的今天,全球资本市场的终极锚点只有一个,那就是算力。很多人问我, ai 泡沫破了吗? 看一眼美股就知道,二零二四年是共十年,二零二五年是落地年,而二零二六年,算力产业链已经进入了深水区和大收割期。今天我们拆解一份含金量极高的美股算力产业链全景图,从芯片到服务器,从存储到云平台, 这不只是一张产业链图谱,这是未来五年的财富路线图,建议大家先点赞收藏。接下来的内容可能会改变你的投资逻辑。首先,我们必须聊聊链条的最顶端, ai 芯片。到二零二六年,英伟达已经不只是一家芯片公司, 它是一家算力系统集成商。我们买的不是 h 系列或 b 系列芯片,而是由 c、 u、 d、 a 软件生态锁死的整个算力体系。它的护城河从来不是硬件参数,而是全球数百万开发者离不开的开发环境。 只要 ai 模型还在进化,英伟达就是整个行业的收税者。再看 amd, 它是算力芯片领域最强追赶者。二零二六年, amd 的 mi 系列已经站稳脚跟, 核心原因就是各大云厂商绝不希望英伟达一家独大。 amd 主攻推理市场,大家要记住,训练需要顶级算力,但模型大规模落地后的推理环节才是长久的生意。 amd 的 高性价比方案也是云厂商平衡成本的首选。还有博通与英特尔,两家走出了完全不同的发展路径。博通是 aic 赛定制芯片的王者, 谷歌、 mate 这些科技巨头为了降本,纷纷自研芯片,而背后的代工设计几乎全靠博通,它是实打实的巨头,背后的巨头。 至于英特尔,正处于转型关键期,高地加速器能否在二线梯队突围,半导体代工业务能否承接全球需求,是二零二六年行业最大的悬念。 芯片再强,没有配套的基础设施也只是空谈,算力的骨架与血液才是产业落地的关键。二零二六年算力中心的功耗已经达到极高水平。 超微电脑能坐稳 ai 服务器龙头位置,靠的不是简单的整机组装,而是领先的液冷技术。谁能解决散热难题,谁就能在单位面积内搭载更多算力,这是物理层面无法突破的硬指标。 别小看戴尔,他是政企市场的隐形冠军。互联网巨头完成算力布局后,金融、医疗、政府等传统行业的 ai 算力需求集中爆发,戴尔凭借全球顶尖的渠道和售后体系,打通了 ai 算力落地企业的最后一公里。 再看美光与麦威尔,它们是解决算力瓶颈的核心企业。 ai 芯片运算速度再快,内存跟不上,也无法发挥效能。 美光的 h p m 高带宽内存,二零二六年产能直接决定 ai 芯片的供给上限。而麦威尔科技专注解决数据传输问题, 光模块高速交换芯片产品,打通了芯片之间的传输壁垒,避免高端 gpu 算力浪费。算力最终要转化为商业价值,核心要看云服务与算力租赁环节。 微软凭借 openai 打造成企业级 ai 必备平台,而亚马逊 a w s 二零二六年依靠自研芯片实现降本增效,用更高的利率、更亲民的算力价格,全力夺回市场份额。甲骨文和 corewave 是 二零二六年算力租赁领域的两匹黑马,甲骨文依靠自身深厚的企业级数据库、客户资源, 转型算力租赁十分顺畅。 corewave 作为英伟达重点扶持的专业 ai 云平台,只专注 ai 算力,服务灵活高效、专业性强, 是众多初创大模型公司的首选合作方。看完整个产业链版图,我们聊聊最核心的问题,行业利润到底被谁赚走了?芯片层拿走了行业百分之五十以上的利润,凭借技术稀缺性掌握绝对溢价权。毛利率是观察这类企业的核心指标, 低于百分之七十都不算达标。服务器层利润处于中等水平,行业拼的是交付能力与生产规模,即便利润不算顶尖,但营收增速十分可观。云服务层的核心价值在于订阅模式, 算力租赁就像日常水电费,企业一旦起用,就会形成长期稳定的合作,拥有持续的现金流。最后给大家梳理算力投资四大核心观察指标, 第一,毛利率直接判定企业护城河深浅。第二, capx 资本开支,云厂商的资本投入力度直接反映行业景气度。 第三,递延收益,也就是企业预收款决定未来季度业绩稳定性。第四,云厂商订单量 是整个算力产业链景气度的风向标。二零二六年的美股算力版图早已脱离炒概念的阶段,这是一场关于物理极限、能源供给与商业效率的终极竞赛。有人说 ai 是 泡沫, 但人类对算力的需求就像一百多年前对电力的渴求一样,从未停止。在当下这个时代, 看不懂算力,就看不懂全球财富的流向。如果需要我刚才提到的高清结构化算力产业链思维抖图,直接在评论区留言或者私信我,我会免费发给你,帮你理清投资思路,抓住这波跨时代的机遇。我是老田,关注我,带你看透全球科技投资背后的底层逻辑,我们下期再见!


股友们好,就刚刚美股 ai 硬件又爆了,作为五月最后一个交易日,这波行情能给我们带来什么指向?这次不是单纯芯片股热闹,戴尔盘出一度飙升百分之三十五,超微电脑涨超百分之十三, 美光阿荣继续刷新历史新高,服务器、存储、半导体软件几乎易启动。市场真正兴奋的不是 ai 又有故事,而是 ai 服务器订单还在加速,但接下来验证标准会变。前面市场看的是谁能讲 ai, 现在开始看谁有订单,再往后就要看谁能交付 谁的毛利率不会被成本吃掉。戴尔这次为什么能带动服务器线,不是因为他名字更新,而是因为他给了 ai 服务器需求继续加速的证据。所以这波行情真正筛选的不是谁沾上 ai, 而是谁能把 ai 需求变成交付利润和现金流。

不是多少,兄弟们每股盘点。哎呀,算你记住,上次拉了三十三个点了。操,你受得了吗?还这个半 拉的设备拉了六个点,成都市面全线都在拉,冒烟啊。我靠,这个大型科技怎么全都是红的呀,能不能给我表演个跳水啊,我真的是眼红死了,兄弟们。那我在想我会不会上你那个周一那个反包了啊,是不是到时候见了。今天啊,可以期待一下。

美股 ai 应用股大涨,那 toking 工厂作为一种新的模式受到了投资者的重点关注,那 a 股中间有哪些公司进入到了 toking 工厂这个领域?一条视频说清楚,点赞收藏直接涨干货。第一家,一点天下,珠海营销龙头,日均 toking 消耗四十亿。第二家,蓝 v 软件,自建大型 toking 工厂, 升中级才能破亿。第三家,中金宝,全量部署主流大模型 talking 服务平台,有用记得加关注,峰哥接着讲。第四家,红景科技,面向全球输出 talking 工厂, a p i 服务。第五家,红信电子,打造骨灰算力 talking 工厂。第六家,润剑股份,转型 talking 工厂模式,算力中心,灵活计费,独立投言,不做推荐。投资有风险,入市需谨慎。

全球算力再爆大单, norflake 狂砸六十亿, ai 主线再添实锤,美股又炸出重磅信号,云数据龙头 snowflake 盘后暴涨超三十,直接原因和 a w s 签下五年六十亿美元算力采购大单,用最直白的话讲透这条新闻的分量。 一、核心信息,一句话说清。一、 snowflake 一 季度业绩全面超预期,营收同比增三十。三、直引大超市场预测。二、未来五年向 a w s 采购六十亿美元算力资源,重点是 arm 架构 graviton 芯片、 ai 专用 gpu。 三、这是继 antropic 千亿级合作后, a w s 又一超级订单,全球算力开支彻底炸了。二、为什么?这件事很重要?一、 ai 从聊天转向智能体 agent 时代,以前靠 g p u 狂训模型,宽带要调度协调数据搬运, cpu 需求大爆发, arm 架构服务器芯片迎来替代 x 八六的大周期。二、 算力长写锁单,业绩确定性拉满,大客户敢签五年砸几十亿,说明 ai 算力不是短期题材,是长期刚性开支。三、全球产业链共振,每光破万亿, snowflake 签六十亿,长信科技砸三十亿买服务器, 全在指向一件事, ai 算力硬件正处在超级景气周期。三、对 a 股直接利好方向, ai 服务器整机算力租赁。二、木架构服务器芯片相关设计,光模块存储、液冷 i d c 算力运营智算中心。四、 snowflake 暴涨加六十亿算力订单再次坐实, ai 算力是全球最硬主线,没有之一,需求持续爆发,起单不断落地,估值持续重构,相关板块的上行逻辑进一步加固。以上内容仅基于公开信息的行业知识分享,不构成任何投资建议。我是和和生财,下期再见。

彻底反转, antibiotic 估值反超 open ai, 每股 ai 赛道要重新洗牌!谁也没想到,今年 ai 圈最大的黑马反转居然来得这么快! 一直被当做行业老二的 antibiotic, 最新估值直接碾压 open ai, 硬生生坐稳全球第一大私有 ai 公司的位置, 彻底颠覆了所有人的固有认知。很多散户还在盯着 open ai 的 热度,殊不知资本市场的风向早就悄悄变了。 这次核心巨变源自 antropic 最新一轮大额融资,投后估值一举超过 open ai, 完成完美逆袭。大家一直以为 open ai 靠着庞大的用户体量,会永远垄断 ai 龙头其位,但现实狠狠打脸了。 现在的 ai 行业,早就不是谁的用户多谁就赢,而是谁能真正赚钱,谁能稳住企业核心客户,谁才是资本眼中的真龙头。两者的差距,核心就卡在变现能力上。 openai 主打大众用户市场,流量数据看着无比亮眼,但付费转化率极低,常年靠烧钱维持热度,实际盈利空间非常有限。而 answer public 从成立开始就不跟风做大众流量, 死磕高价值的企业级 ai 服务,旗下的 cloud 系列模型由其 cloud code 牢牢霸占编程 ai 赛道头部,大企业几乎都是他的固定客户,现金楼稳定又充足。这波估值大反转,也直接带火了背后最大赢家亚马逊成为本轮行情最大隐形利好标的。 亚马逊早早种仓布局 anseptic, 累计投入巨额资金深度绑定,双方签下十年长期合作协议。 anarchic 绝大多数的模型、训练、算力、推理全部依靠亚马逊云科技运行, 每年能为亚马逊带来巨额稳定云收入,还能持续带动亚马逊自研 ai 芯片落地商用彻底打开,亚马逊手握的股权价值也同步大幅增值, 上面收益十分可观。同时,这波行业变局也直接带动美股 ai 产业链异动,整个赛道逻辑彻底改写,资本不再无脑追捧 c 端 ai 概念,开始疯狂压住企业级 ai 算力硬件赛道,向深耕高端芯片提供核心算力支撑的英伟达、 主打存储芯片的镁光,还有 ai 服务器龙头戴尔,近期都持续获得资金青睐。后续美股 ai 行情绝对不再是普涨行情,只会聚焦有真实业绩、有落地订单的硬核标地。 说白了, ai 行业彻底告别了讲故事、炒泡沫的时代,正式进入业绩为王的新阶段。 openai 的 掉队、 anarchic 的 逆袭,连带亚马逊吃到实打实红利就是最明显的信号。散户千万别再抱着老认知追高 ai 热门股,一定要及时切换思路,紧跟资本新方向。本期内容仅为行业资讯分享,不构成任何投资建议。

兄弟们有没有想过,为什么英伟达的 h 一 百 b、 两百芯片能够跑得那么疯?为什么国产大冒险训练时,显卡比黄金还难抢?其实秘密不在 gpu 本身,而在于它旁边那几颗紧紧贴着的小芯片 hbm。 hbm 全称高带宽内存,你可以把它理解为给 ai 大 脑量身定做的超跑传送带, 普通电脑也是毫比一条窄巷子,带宽只有几十 g 改百每秒。而 hbm 直接把车道拓展到了一千零二十四位,带宽飙升到了两 tb 以上, 相当于北京二环瞬间变成了一百二十八车道高速。更绝的是什么?它采用三 d 对 叠,像盖楼一样把内存颗粒挪起来,体积小,离计算核心近,功耗比传统的 ddr 低一半。那这么牛的技术谁说了算呢?三巨头韩国 sk 海力士、韩国三星、 美国美光,目前老大是 sk 海力士,占据近六成的市场份额。他最早押注 hbm 跟英伟达深度绑定, h 一 百用的就是海力士, hbm 三 e 速度提升到了八 g 盖百每秒, 今年更是推出了下一代的 hbm 四,堪称堆叠狂魔,因为他 ceo 黄仁勋甚至公开说感谢海力士的紧密合作。老老二呢,三心底子最厚,有金源代工,有存储,有封装,能搞打包业务。他在 hbm 三时代骂了半拍,被海力士甩开了。但最近放出大招, hbm 四要用上十纳米级的工艺,还拿下英伟达测试的最高分。三星的特点是什么都能够自己造成本控制强,一旦发力非常恐怖。美光则是老三,也是美国的独苗,他吃的是田忌赛马,不跟美国人去拼 hbm 三,直接跳向 hbm 三 e 甚至更激进的架构。 美光擅长把贷款压榨到极致,最新产品跑出来二点八 t b 每秒的这个是超标准的百分之四十以上,加上美国本土供应链优势,他正默默吃下 amd 和英伟达、英特尔的大单。 三强争霸,谁赢我们都受益,因为这场 hbm 战争直接决定了未来。你的 ai 助手反应快不快,这种驾驶安不安全,说到底算你的擂台,拼到底是最后,拼的全是内存,你怎么看?谁会笑到最后呢?评论区留下你的看法。


苹果英伟达、谷歌 mata 真跌百分之三十,哪一家你敢拿?别急着回答,这四个名字都很大,但他们根本不是一类资产。你以为你买的是美股科技巨头,实际上你买的是四种完全不同的命,有的在守过去,有的在卖未来。 先在眉骨这个位置,先别讨论谁最伟大,先问自己一句,如果账户真被砍一刀,你是继续拿,还是第一时间找理由跑?拿不住,研究再多都是废话,更别加杠杆,加杠杆就是背着炸药包走钢丝,真资产也会喜人。 你不是走慢一点的问题,你是直接从钢丝上掉下去。先看骨骼,骨骼守的是搜索,过去二十年,你有问题第一动作就是搜一下,这就是他的印钞机。但 ai 来了以后,搜索最怕的不是技术落后,是用户不在线问题。 谷歌最大的问题不是他没有 ai, 是用户第一动作可能正在被别人改写,所以谷歌依然很强,但他更像救入口防守牌。再看 met, met 手的是注意力, facebook、 instagram、 whatsapp 本质上都是注意力。矿场 广告,现金流很硬,但现金流硬不等于他就是下一轮主角。他现在的问题是要用这座现金矿去买一个还没完全证明的 ai 未来,这不是没价值,这是用过去的钱去换下一张船票。 再看苹果,很多人说苹果老了,但一个还能收数字世界地租的公司,不能简单叫老苹果最强的不是手机本身,是那块屏幕, 很多人每天醒来第一眼看的还是 iphone, 硬件、系统、服务、支付、生态都锁在这这道门里。所以苹果手的不是一台手机,是硬件入口,但苹果的问题很现实啊, 不是不强,是太强,明显市场早就给了他很高的溢价,好公司也有让人不舒服的位置。最后看英伟达,英伟达不一样,他不是手入口,他是在卖底座。 如果 ai 是一场淘金热,他不是淘金的人,他是卖铲子的人,是修电网的人,是造发动机的人。应用会换,赢家会变,但只要 ai 继续往前跑,训练、推理数据中心,算力底座就绕不开他,这就是他最硬的地方。 但因为答最大的问题也恰恰在这里。不是逻辑不硬,是逻辑太硬,硬到全世界都知道他硬。当一个东西好到所有人都知道的时候,预期往往已经很满,所以后面拼的不只是眼光,还有筹码。 有些牌不是今天才摆上桌的,只是现在越来越多人开始看见牌面了。所以这四家公司,我只看名字。谷歌 搜索、麦拉手、注意力、苹果手、硬件入口、英伟达手算力底座。四张牌,牌面已经很清楚,真资产不怕时间,怕的是你用杠杆。还没等到的未来,自己先从钢丝上掉下去。未来是未来,价格是价格。牌已经摆在桌上了,剩下的是眼力。

最近这波美股已经不是简单的科技股上涨了,而是全球资本开始重新定价 ai、 芯片、算力、供应链安全的大周期。先看今天最炸裂的几个信号, amd 暴涨百分之八, intel 暴涨百分之十五, micron technology、 sandiskake 继续大涨,整个半导体板块几乎进入 ai 狂热模式。很多人以为只是炒作,但实际上背后已经出现三个巨大的变化。第一, ai 已经开始从讲故事进入拼产能的阶段, 以前拼模型,现在拼谁有芯片,谁有服务器,谁有数据中心,谁能量产。所以最近全球资本疯狂买星 gpu, hpm 高宽带存储星 ai 服务器存储芯片成 cpu 本土精原厂。 这也是为什么 amd 涨,美光涨,闪迪涨,英特尔甚至突然起死回生。因为市场突然发现, ai 真正缺的不只是英伟达,而是整个算力、基础设施,现在已经像当年互联网铺光纤一样进入军备竞赛。尤其 amd 这次财报后,市场开始意识到 ai 服务器、 cpu 需求远超预期,未来几年可能持续爆发。而英特尔这波更夸张,以前市场觉得英特尔老了,落后了,被 amd 打废了,结果现在突然传出 apple 可能和英特尔达成芯片制造合作。 这件事为什么震撼?因为苹果过去几年基本完全依赖对岸台积电。现在美国政府开始强推本土制造,特朗普阵营一直希望核心芯片制造回流美国。 所以你会发现,最近美国整个逻辑已经变了,以前是国际化效率优先,现在是国家安全优先,哪怕成本更高,也要把芯片制造放回美国本土。所以这不只是商业问题, 这是科技冷战加制造业回流加 ai 军备竞赛。而因特尔突然从落后起跃,变成了美国国家队,资本市场立刻重新估值。但与此同时,也有一个非常危险的信号,今天最大的黑天鹅之一, 空运 base 宕机七小时,交易转账几乎停摆,原因居然是 a w s 数据中心机房过热故障。这件事很多人没看懂,真正可怕的不是空运 base, 而是整个数字世界正在越来越依赖少数几个云服务商。 现在 ai 加密货币、金融、交易、支付、社交平台全部压在几个超级数据中心上,一旦电力散热、能源服务器出问题,整个金融系统都可能瞬间卡死。 这也是为什么最近全球都在疯狂抢星电力核能、星数据中心、液冷技术、 ai 基础设施。未来真正值钱的可能不是 app, 而是卖水的人,包括芯片、存储、能源服务器、 光模块、数据中心,而不是只会讲 ai 故事的软件公司。至于 rocketlab, 暴涨百分之三十四,其实代表的是另一个方向,太空经济。 它 q 一 营收同比增长百分之六十三点五,订单翻倍还拿下大单。这说明全球资本开始从互联网时代进入 ai 加太空加军工加能源加芯片的新时代。你会发现,现在美国市场最强的全是 ai 半导体星、太空星、军工、能源基础设施。因为世界已经进入高博弈时代,未来趋势其实越来越明显,第一阶段, ai 炒概念, 第二阶段, ai 拼算力,第三阶段, ai 拼能源,第四阶段, ai 拼国家工业体系。所以未来几年,大概率会看到 美国继续扶持本土芯片制造,欧洲强化能源安全,日本扩大半导体产业,中国继续推进国产替代,全球会越来越阵营化, 而资本市场也会越来越集中到真正拥有核心技术、制造能力、能源能力、供应链控制能力的国家和企业。但这里也有风险。现在 ai 股已经出现明显过热迹象,短线涨得太猛,很多股票已经脱离基本面, 一边长期牛市,一边剧烈震荡。像二零零零年互联网泡沫一样,方向可能是对的,但中间会不断喜人。 最后一句话总结现在的世界,过去十年,互联网改变了信息, ai 将重构算力、能源、制造业、金融甚至全球权力格局。

家好,今天是周末,五月十日星期天,欢迎大家回到我的频道,跟着我的布局,也是在蒜粒方面吃到了一口肉, 但是我想重生的是,这一波我觉得是刚开始还没有到真正后面起飞的程度, 所以我觉得再做一期给大家讲讲清楚这个大家有点忽略的赛道承接。上一期啊,已经有说到 ai 赛道的砖瓦水泥都已经涨价了,但是房子没有真正的涨价, 所以我们今天就来继续讲一下这房子。特别提到的是看好的这个 w g m i 可以 说是算力地主的终极组合,很多人以为它是比特币的挖矿 etf, 没错,它以前是, 但是现在的逻辑已经完全变了,他已经从挖矿转向了 ai 的 算力托管,包括 ai 的 数据中心和一些十年到十五年稳定长约的一个收租模式。 之前挖矿他只有一倍的收益,而且波动是随着那些加密货币是极度波动的,但是现在他们的转型反而能达到三到五倍的收益,而且有那些十几年的稳定现金流。 那今天一页一页我们拆开讲,看看谁已经拿到了巨头的单子,而哪些还在等待爆发。第一梯队, c o r d a p l d c f r i r e n w e l f 和 h u t 这些是已经签到大单的赢家。而第二梯队,我们有 r o t m a r a c r s k 和 h i v e。 我 们一个一个来看。首先 co r z 算是个行业标杆,它在整个行业里面是最典型也是最被认可的一个 ai 算力的转型模板。和 c r w v 签下了一个超级合同, 是这个超级合同是十二年五百九十兆瓦的功率和 takeoff 的 刚性协议,锁定总额是一百零二亿,这是什么概念啊?客户必须 用,也必须付钱,几乎是没有违约的风险的。所以 c o r z 已经算是彻底从一个矿机变成了 ai 数据的一个收租婆,他已经锁定了 a p l d, 对吧?一个纯血的 ai 工厂,他不是转型,他生来就是做一个 ai 的 算力托管的实力也是非常恐怖,订单池超过了两百三十亿美元,单笔巨头成员就有七十五亿,而且还有额外的五十亿的资本注入 在 w g m i 这个 etf 里面,它算是确定性最高,也是业务最纯,完全不靠挖矿的一个标的。接下来华尔街现在的最宠爱的 cif 二,直接绑定的 a w s 和谷歌这种级别的客户链条, 锁定容量是六百兆亿,长期合同九十三亿,锁定的是三十七点三亿, 有地有电有巨头背书,属于标准的矿场,然后升级成的 ai 数据中心, 这个弹性会非常大。再往下是全产业链最美的而言。我们也有布局,他不只是做机房, 他还自己做云,做算力和自己做服务。两个订单直接炸场,一个是微软九十七亿的算力大单,另外一个是英伟达三十四亿的云服务合约。 同时它扩张的两万三千张顶配的 gpu, 也是真正的 ai 基建的垂直整合巨头。第五家,零碳王者 wuf, 现在所有 ai 大 厂都要求是绿色电力, wuf 是 刚好踩中这个刚需。它深度绑定的是 google, 和合作的是 floyd stack, 是 三十二亿, floyd stack 是 三百六十兆瓦, 而且它百分之九十一的是零碳基减,有滤电,而且有巨头拖底,也是算比较稳的。第一梯队最后一个那就是 h u t, 它的储值规模是直接拉满电力储备有八千五百兆瓦, ai 的 基础合同有一百六十八亿, riverbank 的 长约是七十亿美元,它的储备相当恐怖,整个可以吃下整个 ai 园区。那么看到第一梯队的共性,他已经肯定不是旷世了,开始变成了 ai 的 收租婆。 共同点也非常清晰,客户全都是 c i w v, 谷歌、微软 a w s 这些大场合同全都是十到十五年的超级长远收入,已经几乎完全剥离弊端的波动,而且护城河就是有执行力加巨头倍数, 这个是整个 w g m i 的 真正的底色。那第二期队我们看到有 right marra, c l s k h i v 这些是还没有拿到超级大单的,但是它们的优势我们也看到,有地有电就是等着大单, 那肯定是高弹性的,谁先拿下这些 hyper scale 的 长乐,谁就能直接 从一倍跳到五倍。我这边再来重申一下,这为什么卡脖子。谷歌各个大企业都想自己造机房,但是机房改造是没有那么简单的,从普通矿机厂房升级到 ai tier 三的高标准厂房, 必须要有业类系统,高贷款的光线和百亿级别的资本支出,不是谁想转就能转的,门槛是非常高的。所以 整个 w g m i 的 投资逻辑浓缩成一句话,就是这些公司的估值就差一张大单或者几张大单,从一倍到五倍,就是签下这些巨头合同的那一个瞬间,那最后总结一下, 所以你再来看这个 w g m i。 那 第一梯队已经是比较确定性高的,有收租,有有确定性稳定的现金流,而且本身有电力土地,那第二梯队就是要充的有地有电,等着一张大单, 那未来谁能把店卖给 ai, 谁就是真正的赢家,这就是 w g m i。 背后一一个七百亿规模的一个隐性隐藏的财富密码,欢迎大家留言讨论,大家想压住哪一个梯队,我们评论区见,点赞关注!好,今天就到这,我们下期再见!

大家好,我认为下一个美股 ai 算力的热点已经出来了,答案就在英伟达上一期的财报当中,英伟达在最新一次财报当中把它的业务分为了数据中心和边缘 ai 算力,这个呢,在英伟达历史上是第一次, 也就是英伟达认为边缘 ai 算力可能会登上历史的大舞台。那什么是边缘 ai 算力?其实很简单,我们平时所用的手机、电脑,其实就是一个端测,一个边缘化的算力工具, 我们平时如果不用的时候,或者离线的时候,他们其实是可以计算,可以为我们办公的。那我们再举一个例子,就比如我们如果在家里安装了摄像头,在门口安装了摄像头, 他不是我们要打开 app 查看有没有人经过,而是摄像头他自己会判断哪些人是陌生人,哪些人他可能是小偷,他做一些不轨的动作,然后他可能会联网, 甚至会报警,或者给我们的手机预警,他会去推算。所以真正的万物智联时代,他一定是每一个端侧的设备,每一个我们互动化的设备,他都是有算力,有智慧的,哪怕是一个路灯,在未来都是有智慧的。 所以说万物智联时代, ai 界的时代,边缘算力芯片将会爆发,而且在现在的美股市场,边缘算力相关的公司已经开始蠢蠢欲动。

ai 的 镜头是电力,那电力的镜头又是什么呢?我来告诉你,铜看不懂这个底层的硬逻辑,在这轮科技风口里啊,你就只能当一个看客。那一场要持续十年的财富大变局已经开始了。 最近国际铜价跟疯了一样,天天在刷历史性高,很多人觉得这不就是普通的通胀吗?或者是大众商品在炒作?那我告诉你啊,完全错了,铜 现在已经变成了 ai 基建领域里面最核心的硬资产,这也是花街现在密而不宣的引资交易。过去一百年,铜被叫做铜博士,因为它是全球工业的晴雨表,只要房地产一开工,工厂一运转,铜就涨价, 纺织只要一萧条,铜就会跌。但你看现在的全球房地产和传统制造业,要按过去的逻辑啊,铜价早就已经跌到姥姥家了。而现实是,从二零二五年下半年开始到现在,原本波动极小的轮铜累计涨幅已经飙了百分之五十了。 铜的这种大众商品体量巨大,平时波动是很低的,他能走出这么陡峭的曲线,背后绝对有一股恐怖的结构性的新力量。这说明铜的定价权已经悄悄地从传统工业的手里,转移到了科技巨头和华尔街最顶级的基金的手里。 给你看一组最硬核的数据啊,最近铜价和美国科技股的滚动相关性创下了二零一二年以来的最高峰, 因为达一涨,铜价就跟着冲,科技股只要一调,铜价就会往下跌。科技股的走势正在罕见的主导一种大中商品的价格,那这在过去是不可想象的,更绝的是资金流向,就这一个季度啊,花街大机构在期货市场累计增持了一百四十亿美元的铜净多头头寸。 同一时期,纳斯达克一百指数的市值正好增加了七点八万亿美元。这明摆着就是聪明潜在抱团。他们达成了一个共识,买 ai 芯片就必须买通! 先说最底层的物理常识啊,芯片买的再多,它也得通电。现在的 ai 服务器功率密度大的吓人,以前一个机柜几千瓦,现在的 ai 机柜 动不动就是几万瓦,甚至十几万瓦。这就到逼着数据中心必须配备更大容量的变压器,更粗的电缆,低功耗的配电设备,还有极其复杂的液冷系统。 你可以这么理解啊,如果英伟达的 gpu 是 ai 的 大脑,那铜就是给这个大脑供血的主动脉。没有铜服务器里密密麻麻的高速电缆和铜箔,数据中心外面巨大的变压器,还有降温的液冷管,全都玩不转, 电就送不进去,算力就出不来。在整条电力链条里,没有任何一个环节能离开铜。它是地球上导电最好的金属之一,是无可替代的物理血管。那么,这个需求到底有多大呢? 这也是市场分期最大的地方。保守的机构说啊,过去三年, ai 领域每年也就多用个十二点五万吨。但乐观的机构侧算,光是二零二五年, 全球数据中心的用铜需求就可能达到了一百一十万吨。知名大宗商品交易商摩科瑞给出了一个中性的数字,今年 ai 带来的新增用铜大概是三十五万吨,约占全球年需求的百分之二点五。 他们认为 ai 算力基建对于铜的拉动会复刻当年中国新能源汽车和可再生能源的轨迹,用不了几年就会迅速的成长为铜需求的核心主力。 当然,或许这个预测有点超前了,因为 ai 数据中心的建设遇到了很多瓶颈,劳动力、电力设备审批,这全都是问题啊。最为关键的是,决定用铜量的往往不是数据中心建筑本身,而是背后配套的发电和输电网络,这个建设周期可能比想象的要长很多。 过方向是确定的,趋势是向上的。标普全球做过研究,二零二五年全球同种需求大概是两千八百万吨,而到了二零四零年,这个数字会飙到四千两百万吨,这多出来的一千四百万吨需求,三大核心推手就是 ai 基建、 全球能源转型以及电网升级。而供给端上同矿产能增长非常缓慢,新项目少,开发成本高,需求曲线向上猛冲, 攻击曲线平缓无力。这个巨大的剪刀差,就是铜价最坚实的底层逻辑。更何况新一轮铜的超级牛市,可以说是各种 buff 全部叠满了。除了 ai 这个大招,另外还有两个 重要的原因,一是抗通胀的全球性需求,大家本能的想去拥抱实物硬资产,另一个就是矿山供给的硬缺口,这是多年资本投入不足带来的欠账格局。再放大一点,你会发现,现在布局 ai 早就不是只买芯片股、软件股这么简单了。 支撑整个 ai 创立帝国运转的底层资源、能源、金属、化工原料成为新的核心战场。比如炼铜需要硫酸,硫酸来自于硫磺,而硫磺是石油天然气加工的副产品。 石油的紧张会传导到硫磺,进而推高铜的冶炼成本。可以说, ai 的 壮丽军备竞赛,最终都必须向现实的物理世界要敞门,要资源。一场席卷全球大宗商品的超级周期序幕已经拉开。我是美道哥,带你价值投资做时间的朋友。

各位股海战士们,重磅消息!就在昨晚,美股市场迎来科技板块强势表现,标普五百和纳斯达克指数双双刷新历史高点, ai 算力全产业链各股同步走强,市场热度持续走高。不少朋友会疑惑,这波行情背后有什么看点? 对整个科技板块走势又释放了哪些信号?今天咱们就客观梳理行情信息,从盘面表现到背后逻辑一次性给大家讲清楚,咱们先把盘面核心信息梳理清楚。一、 ai 算力板块个股集体走强, amd 表现亮眼,此前 amd 股价出现大幅上涨,本次再度实现超百分之十的涨幅, 再创股价新高。其中康宁是 ai 光模块数据中心玻璃核心供应商, 美光为存储芯片龙头企业,英特尔也在持续布局 ai 芯片业务,整体呈现板块联动上涨趋势。二、 费城半导体指数短期涨幅显著费城半导体指数作为全球半导体行业的重要参考指标,近期迎来持续上行,短期区间涨幅表现突出。这一走势主要受机构资金布局影响,反映出全球资本市场对 ai 半导体行业景气度的持续关注。 三、跨界企业布局算力行业关注度提升值得关注的是, spacex 宣布布局算力租赁相关业务,以往算力租赁多以云厂商、数据中心企业为主,跨界企业入场体现出 ai 算力行业的市场关注度持续提升,行业发展空间备受市场瞩目。 四、上游资源企业业绩同步向好美国铝矿巨头近期业绩实现大幅增长, ai 服务器数据中心运营需要大量储能供电设备支撑,铝矿作为上游核心原材料,其业绩表现也从侧面反映出 ai 算力基建领域的持续扩张趋势。五、 中概股同步回暖全球板块联动性凸显昨晚中概股整体表现向好,足以说明全球 ai 算力行业的景气度具备联动性, 国内相关半导体算力领域也同步受到市场关注。这波行情并非单一市场独立表现,这波行情背后的核心逻辑到底是什么?我们接下来具体说说。很多人觉得 ai 芯片只是企业间的市场竞争,没必要过度关注,其实透过盘面看本质,背后的行业逻辑很清晰。 一、行业逻辑一、 ai 算力市场为增量赛道,行业规模持续扩容以往市场普遍关注 ai 芯片头部企业竞争, 而本次多家企业同步走强,也印证了 ai 算力并非存量竞争,而是处于行业规模持续扩大的增量阶段。微软 mate、 甲骨文等云厂商持续加大采购力度,同时选择多类芯片产品,只在分散采购风险、优化成本, 也侧面印证行业需求持续旺盛。从企业业绩指引、跨界布局、上游原材料表现等多方面来看, ai 算力行业需求仍处于持续释放阶段,行业发展动力充足。 二、行业逻辑二、算力基建景气度传导至全产业链本次上涨覆盖芯片、存储、光模块、上游资源、算力租赁等多个环节,形成全产业链联动态式。 核心原因在于云厂商资本开支逐步落地,从芯片采购、数据中心建设到配套存储、光模块、储能设备等需求同步释放,行业景气度从核心芯片环节逐步传导至产业链上下游。 三、行业逻辑三、算力行业竞争推动成本优化助力应用端发展随着 ai 芯片行业参与企业增多,市场竞争加聚,算力成本有望逐步优化。而算力成本的下降会进一步降低下游 ai 应用、 ai 服务的落地成本, 提升行业商业化空间,这也是市场对科技平台、应用类企业保持乐观预期的核心原因。四、 行业逻辑四、全球资本持续关注科技成长赛道面对市场环境变化,美股主要指数持续创新高,半导体板块表现强势,体现出全球资本对 ai 算力这类高景气科技成长赛道的持续关注。 跨界企业的布局也进一步印证了行业长期发展逻辑,得到资本市场认可。这波美股行情是对 ai 算力行业景气度的一次客观体现,并非短期情绪化炒作。 这行情也让我们清晰看到三个行业趋势,第一, ai 算力行业需求具备持续性,是长期处于发展阶段的科技成长赛道。第二, ai 算力市场并非单一企业主导,多企业参与,共同推动行业规模扩大。 第三,行业景气度正从上游芯片逐步向中游配套、下游应用端逐层传导,覆盖领域持续拓展。整体来看, ai 算力相关的半导体存储、算力基建等领域依旧是全球科技行业的核心关注方向,行业发展节奏也在持续优化。

大家好,我是美股豹哥。今天我们讲 vst 代码。 vst 吞电的 ai 数据中心到底靠什么一直运转?答案很朴素,电,而且是二十四小时不能断的稳定电力。 vst 做的就是这门看起来很无聊,但在 ai 时代突然变得很关键的生意。它是一家美国综合电力公司,总部在德州。尔维 公司从 energy future holdings 破产重组后的资产体系里走出来,二零一六年独立,二零一七年在纽交所交易。 viscer 的 业务可以用两个方面理解,第一个方面是零售端,公司通过 to energy and energy, energy, harbor 等品牌,服 务大约五百万居民、商业和工业客户,这个部分向稳定的客户底座提供持续的电力销售和现金流。第二个方面是发电端。 viscer 拥有大约四十四瓦的发电装机组合里有天然气、 核电、没电、太阳能和电池储能。他是美国竞争性电力市场里规模很大的发电商。这两个方面合在一起,就形成了他最重要的商业闭环, 自己有电厂,自己也有客户。当电价和容量价格上行时,发电资产受益。当天气温和,电价压力缓和时,零售端又能提供基本盘,再加上公司会提前锁定未来电价,短期电价波动对现金流的冲机会被压低。 截至二零二六年五月一日, fisery 已经提前锁定了大约百分之九十八的二零二六年预期发电量、百分之八十九的二零二七年预期发电量和百分之六十五的二零二八年预期发电量。所以它不是纯粹压电价涨跌,而是在把电力生意做成一个更可控的现金流系统。过去几年, fisery 的 变化也很明显。 二零二四年,他完成 energy harbour 收购新增约四 g 瓦的二十四小时核电资产和约一百万零售客户。二零二五年,他买下 lotus 的 七座天然气电厂, 增加约二点六瓦发电能力。二零二六年,他又宣布收购 kogan tricks 约百分之九十的现代化天然气发电资产,交易规模约四十七亿美元,包含十座燃气电厂约五点五瓦产能。风能和太阳能当然重要,但它们有间歇性。 ai 集群不是白天跑,晚上休息,大型 gpu 机房需要的是全天候可预测、可调度的电力。这就是为什么核电和天然气重新变得值钱。 visor 最具代表性的事件,是二零二六年一月和 mate 签的二零年核电长协。这份协议覆盖 p j m。 区域的三座核电站 harry davis bass 和 beaver valley, 总规模超过两千六百 n w, 包括两千一百七十六 n w 现有核电,以及四百三十三 n w 的 增容电力和容量。 部分电力预计二零二六年末开始交付,完整交付目标是二零二七年末。这件事的意义很大。 met 不是 在买一个概念, 而是在为未来 ai 和数据中心运营锁定二十年的零碳稳定电力。对 viscer 来说,这相当于把原本波动较大的电力资产部分,转化成长期合同可见性。 当然,协议没有公开价格,所以我们不能直接推算利润,但它至少说明一件事,大金科技公司已经开始把稳定电力当成战略资源,而不是普通水电费。在看最新财报, 二零二六年第一季度 visra 报告净利润十点二九亿美元,去年中期是亏损二点六八亿美元。持续经营调整后 e b i tda 是 十四点九四亿美元,去年中期是十二点四零亿美元,公司也重申了全年直引。二零二六年持续经营调整后 e b i tda 为六十八亿到七十六亿美元, 调整后自由现金流为三十九点二五亿到四十七点二五亿美元。一句话总结, ai 算力的尽头不只是芯片,也是电力。 visra 的 特别之处在于,他手里有零售客户,有核电,有天然气基组, 还有越来越多科技巨投愿意签长期合同的稳定电力资产。你觉得 ai 时代最稀缺的基础设施是芯片、土地?还是电力?评论区聊聊?以上内容仅供科普参考,不构成任何投资建议。

都在无脑冲热门的 a i 芯片股聪明前,早就盯上了这只华尔街一致看涨的隐形赢家。这家公司叫麦领科技,股票代码 m x l。 它是一家老牌的 fabules 五金原厂半导体公司。 它不直接造 gpu, 而是专攻底层的高速光通信连接。没有它的芯片,作为数据互通的高速公路云厂商,海量的 ai 算力根本跑不满。看着主硬核数据机构测算,它的 f w d e p s, 也就是远期每股收益增速高速行业平均百分之四百一十八。 按远期盈利算,目前股价其实还有百分之四十五的估值折价持有它的机构组合更是拿下了远超标普的惊人回报。它的核心增长引擎就是直接 ai 痛点的光数据中心。我们看财报预期这张图 像基础设施转型立竿见影,第一季度整体营收同比激增百分之四十三。管理层直接把二零二六年的光数据中心预期上限大幅上调到了一点七亿美元。资本市场的嗅觉是最灵敏的, 伴随着华尔街分析是一次上调盈利预期,市场资金疯狂涌入,这只股票过去一年成路的超过百分之五百的惊人飙升,动能极强。但作为成熟的交易者,光看收益不看风险是不行的。 第一,他极度依赖大客户的 kpx, 也就是自然开支周期。第二,作为热门 ai 概念股,它的引燃波动率极高,一旦业绩不及预期,向下回撤的杀伤力极大。第三,赛道竞争异常激烈。基本面盘点到这里,你觉得 maxo 现在的估值能成为下一个十倍股吗?

ai 算力大乱斗,一家公司正在闷声收割所有人。 dell vs 四强,谁在卖水,谁在淘金,谁是最后赢家?你知道 ai 时代最大的赢家是谁吗?不是 open ai, 不是 英伟达,是一家卖电脑起家的四十年老公司戴尔。昨晚,戴尔财报炸裂,股价涨了百分之三十一。 但重点不在这,重点是 ai 算力这条万亿美元赛道上,所有人都在烧钱抢地盘,只有戴尔坐着收租,谁赢都给他交钱。 你们从头说 ai 算力产业链,谁是卖水的?谁是淘金的?十九世纪美国淘金热,最赚钱的不是淘金客,而是在旁边卖铲子、卖水卖牛仔裤的 ai 浪潮也一样。现在的 ai 产业链可以分成四层,最上游是挖沙炼铁的英伟达,它制造 gpu 芯片,相当于 ai 的 石油, 没有 gpu, 整个 ai 行业停板。第二层是造炼油厂的戴尔,他把 gpu 组装成服务器,搭配存储网络冷却系统,做成一个完整的 ai 工厂,交付给客户。 第三层是开加油站的 corewave、 nebius 这些 gpu 云公司,他们买来上万张 gpu, 搭成超级计算机集群,然后按小时出租算力, 你训练一个大模型,去他们那刷卡就行。第四层是开车的 openai and traffic, 他 们租 gpu 训练模型,把算力变成智能,再卖给我们。关键问题来了,第三层和第四层之间,正在发生一件极其残酷的事,四强的困局,给自己最大的客户打工。 corewave、 iris energy、 nebius、 cyber digital 这四家 gpu 云公司,表面风光,其实都在走钢丝。 corewave 年收入五百一十亿美元,增速百分之一百六十八,看着吓人,但他的第一大客户是谁?微软, 微软贡献了他百分之六十二以上的收入, nebius 也一样,最大客户还是微软和 meta。 换句话说,微软一边在 corewave 和 nebius 身上砸几百亿租 gpu, 一 边疯狂自建 arduino ai 数据中心。 打个比方,你开了个加油站,唯一的大客户天天来加油,但他自己也在拼命建加油站,等他建好了,还会来你这吗?这就是 gpu 云公司的客户及竞争者困境。微软的策略很简单,自己产能不够时先租着,一旦自建到位,随时砍单。 demo 没有这个问题,他给所有人买服务器。 微软自建要买 demo, 扩张要买 demo, 进美国也要买 demo。 真正赚钱的,是那个卖铲子给所有淘金客的人便利的秘密。 比 gpu 更稀缺的东西,很多人不知道, ai 算力最深的瓶颈不是 gpu, 是 电。一台装八张顶级 gpu 的 ai 服务器,功耗超过十千瓦,你家全部电器加起来的十 倍,一个万卡级群,耗电量相当于一个小型城市。而 ai 推理一旦大规模铺开,需要的 gpu 不是 几万张,是几百万张,对应的电力缺口是天文数字。这里有一家公司被严重低估了。 iris energy, 他手上握着四点五 g w 自有电力,相当于三到四座大型核电站的装机容量,这是物理资产,任何人短期内都复制不了。 gpu 可以 排队买,电力不能。这又回到了戴尔的优势,他不关心电是谁家的。 aeros energy, 买电便算力,要买 dell 服务器,别人也一样。电力越稀缺,戴尔的全套 ai 基建交付越值钱。客户每瓦特电力都必须用在最优硬件配置上,不能浪费独特的视角。戴尔凭什么通吃? 回到核心问题,戴尔为什么能在这场 ai 算力大乱斗中通吃?三点原因,市面上很少有人从这个角度讲。第一,戴尔不赌赢家, corewave 能赢吗? nebos 能赢吗?微软自建能赢吗?没人知道。但不管谁赢,他们都需要更多服务器。 戴尔赚的是确定性,不是运气。第二,戴尔有所有人都没有的东西。服务网络一百八十个国家,两万多名企业,销售数万工程师。 gpu 云公司可以把服务器租出去,但部署运维故障修复液冷漏了, gpu 过热了,交换机配错了,需要工程师飞到现场解决。云巨头能自己干,全球几万家企业干不了, 这就是戴尔最深最宽的护城河。第三, dale 有 后手 apex 订阅制,他在戴尔主要卖服务器,但如果有一天他觉得卖硬件不如租算力赚钱,他随时可以用 apex 切入 gpu 租赁赛道, 手里有客户,有供应链,有服务网络转型成本极低,而 gpu 云公司如果想反过来做硬件,几乎不可能。 ai 算力这条赛道真正的分层是英伟达垄断芯片,戴尔垄断基建,交付自强,在下游拼价格拼规模,赌客户不会自建最舒服的位置不是离钱最近的,而是离所有人最近的。 style 不 在终点线等你,他在每个人的起点,终点和终点等着你。本文为个人产业分析,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。