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如果你的 deepsea 出现这种情况或者直接被禁言,你只需要接入 api 就 能完美解决这个问题。首先打开夸克,直接搜索 deepsea, 这里第一个就是官网,直接选择这个 api, 然后登录一下, 然后点这个点这个,然后点自定义输个小点的数字有余额了以后点击左上角,然后点这个,随便取个名字,然后复制一下密钥。 ios 可以 从应用商店搜一下 killivow, 直接下。安卓可以用瑞克哈布或者用我传的 kalivow。 打开 kalivow, 点我圈的地方找到 deepseek, 点击启用粘贴刚刚复制的密钥,点击模型,点击获取,两个都勾选一下,一直返回到聊天界面, 选择模型,选择 deepsea, 选个便宜点的 flinch 模型,这种就是成功了。官方 a p r 一定要注意 token, 你 聊得越多, token 越大就越贵,所以大量 token 的 输入建议还是用暗刺的模型。

反正今天各个 ai 的 额度都已经用完了,也没什么事可干了,就索性今天就来一期。到底怎么才能稳定地用上 cloud? 这作为一个每天都用 ai 输出的自媒体博主吧, 市面上五种用法我基本上全都自掏腰包探过一遍了。今天呢,咱就总结一期不说废话,绝对优缺点全都交底的一个避坑指南。就先说第一种吧,也是目前最坑的一种就是 api 中转, 很多人一听国内能直联,价格还便宜,就直接冲了,但是我跟你说,这里面的水很深,良心一点的商家,最起码他是薅羊毛,给你弄点免费的额度, 但是有的商家他就是挂羊头卖狗肉,我之前就吃过很多次哑巴亏,花了好几百大洋冲了个中转站,结果越用越不对劲。就那些便宜的模型吧,他都有严重的提示词污染,你以为你在用的是顶级的可傲,但后台给你跑的就是国产模型, 纯纯花钱买气受。第二种就是直接从官方订阅,官方呢,有二十刀,一百刀,两百刀,就这几个档位吧你,你要是需求大的话就直接上一百刀,额度是管够的。 但是这个方案好处就不用我多说了,他的网页版交互我认为是最好的,但是但是但是缺点就是极容易封号,就这家公司风控严到离谱, 你想稳稳当当的用,必须保证两点,就是 ip 干净,还有你就支付方式干净,只要这两点搞定了,那就畅通无阻。那如果你觉得官方订阅太贵了,就有了。第三种方式就是拼车,就几个人合拼一个账号,平摊费用。这玩意怎么说呢, 全看人品,你要是跟熟人一起用还行,你在网上找的陌生人,万一队友瞎操作给你触发风控了,号一没商家扯皮不给你质保,你找谁哭去?就第四种吧,就是那种用 ai 编程的软件来蹭,比如说像反重力,他们内置了可唠叨的模型, 对网络要求不算高,拿来编程确实好用,但如果你要想用它来做个日常的知识管理,写脚本文案,查资料的话, 它的体验感跟官方网页版没法比,差的真不是一星半点,主要是偏科太严重了。最后一种就是直接走大厂的 a p i 聚合,好处就是官方合作嘛,那肯定稳定一点,缺点就是价格高嘛, 而且没有网页端,就对小白来说那不太友好。所以说最后你听我的,你要有实力能搞定 ip 和置物方式的话,就是无脑冲官方订阅。

软件不要钱 solo 二,它是免费的,如果你需要批量生产的话,可以用它的 a p i a p i 的 话大概是九分钱到一块二一个。好吧,这是按条数收费的,国内有很多的第三方平台,你们可以自己去筛选一下。好吧,你们在国内 如果想用的话是需要第三方平台的。我的那个公开课录播课里面有推荐,你们可以听一下。好吧?或者去我的评论区下面去找,有很多人在打广告。

我经常被问一个问题,直接去官网买 apf 就 行了,为什么要多一层资源?聚合平台?这个问题背后有一个隐藏的假设,你只用一家的模型,但现实是没有哪一家模型能包打所有场景,写长文用这个,做代码用那个要便宜,选这家要快,选另一家。 真正把 ai 用起来的团队,手里同时跑着三家五家模型是常态。想象你在管一个装修工程,木工找一家,水电找一家,瓦工找一家,油漆工找一家,四支队伍四套报价,四种结算方式。哪天木工临时跑了,你那天的工期就断了。这些协调的事压在你身上,你还怎么管?项目本身 装修总包就是来干这件事的,你只跟一个人对接,他负责调度所有工种统一结算,出了问题他来扛,你省出来的精力拿去盯质量、管进度。 磁源聚合平台做的是同一件事,但真正的价值不只是省事,是三件事。第一,稳定性。你只接一家模型的 a p i, 它今天服务波动,你的业务就跟着停,今年头部模型都出过档期。聚合平台的价值在于, 一家模型出问题,立刻自动切到另一家,你的用户感知不到任何波动。就像装修总包的木工,临时缺货,它当天就能从备用供应商调材料,工期不耽误。第二,最优匹配。没有人有时间把十几家模型一个个测完再做决策。 聚合平台根据任务类型自动匹配最合适的模型,速度优先走这家,成本优先走那家,精度要求高再换一家。这个判断你自己做要花大量时间,平台帮你做,只需要一个配置。 第三,账目可控,对接五家模型,就要管五套后台,五份账单,五种计费逻辑。聚合平台,用一个面板把所有消耗汇总,每笔 token 花在哪里,花了多少,哪个团队花的清清楚楚。 规模一大,这个账目管理的价值比省钱更实在。有人会说,我自己对接也不是不行,对,能做。但有一件事值得想清楚,你创业是来干什么的?是来对接模型 a p i 的, 还是来做产品,做客户?做业务的?装修项目可以自己当包工头,满北京找木工,找水电 找得到,但你的时间和精力是有限的,花在这上面的每一个小时,都是从核心业务上拿走的。资源聚合平台不是多余的中间商,是让你把精力放在值钱的世上的前提条件。我是牧野,深耕算力与资源赛道,专注分享行业干货,咱们下期再见!

今天给大家介绍一下这种嗯特嗯韬宗转战,然后和观望的一个价格区别,以及怎么把它们添加到这个本地龙虾 api 调用里面去,怎么把它们调进去?好吧, 今天就讲这两个问题,我们现在来对比下价格,对比下 deepsea 微四的一个价格,我们看微四弗拉斯,哈,这个中转站上面的一个价格输入是零点一三,官方的一个价格输入的话是,呃,一块钱 输入价格哈,一块钱上面的是一个缓存命中,我们先不对比这个,我们对比这个缓存没有命中哈,输入缓存没有命运。官方的是一块钱,跟平台上的话是零点一三 股权价格,平台上是零点二七,官方的一个价格是两块,官方的价格是两块,然后对比一下那个 v 四 pro 哈, v 四 pro 的 话,呃,输入是三块位,命中是三块,然后平台上面的话是零点四, 嗯,官方的一个输出的话是六块,嗯,平台是零点八。 然后再来对比一下豆包的,豆包的我们就以一点八作为参考吧,输入价格是 零点零八,然后官方的输入价格是零点八,这贵了十倍不止啊,官方那个价格是两块, 平台的一个价格是零点二,你可以看出价格的一个区别,好吧,所以说我们通常需要大量调用 api token 的 时候的话,就就用要去找那种中转站,好吧,中转站 现在我们来教大家怎么本地龙虾调用调用那种你喜欢的一个 api 好 不好?比如说我们想调用国外的一个 api openai, 好 吧, openai, 比如说我们想调用图片, 这个图片的话就这个图片吧,好吧,这个是一个图片模型,我们怎么设置它呢?呃,我一般用的本地龙虾的话,是那个腾讯的一个 coco, 然后的话因为它很方便,不用安什么环境,然后直接下个软件就行了。嗯, 我们点击下面这个,然后点自定义大模型,然后点下面的自定义配置,然后我们把这个 api 基础地址输进去里, 这里,这里就只输那个前面这个,后面那个不用输啊, 就这样就行了。好吧。然后 api 类型的话,选 openai 协议类型。好吧。然后 api key 的 话,我们需要去平台注册一个账号,去这个地方注册一个账号,然后去创建一个令牌,令牌管理,然后我们把这个复制出来就行了。复制出来 输进去就可以啦。刚才我们的是什么模型呢? open ai, 刚才我们好像是这个模型,对不对?我们把模型名字也复复制进去。嗯, 去检查一下。 ok, 检查已通过。然后现在我们调用的就是国外的这个模型。啊,这国外的这个,呃, image 模型啊,让我们现在来看一看啊,看一看可以不啊?你好, 你现你现在是什么模型? 嗯,我们稍微等一下。 嗯,出来了。现在它的一个模型是 g p 式 open i, 就是 g p t 的 一个模型。好吧,好了,就这样子,拜拜。

卖了一个月的托肯,做了十个左右的小蛋糕,一个人的团队,后台问我最多的一个问题就是托肯是个什么样的生意?今天不废话,核心逻辑非常简单,就是赚差价。你可以把它理解成为 ai 时代的流量充值卡, 就好比移动、电信、联通,我就是那个卖充值卡的代理商。那客户为什么要找我买呢?因为官方平台的托肯价格高,还需要外币卡、特殊网络,这些都是普通人解决不了的门槛。我从上游批发价拿托肯,再怎么样也比官方的价格要便宜很多, 说白了就是中间赚那个差价。卖托肯不需要你懂技术,也不需要去搞服务器,也不需要去囤货,有客户你就对接,没有客户也不需要什么成本。还有人说啊,这是灰色地带,我今天就跟你好好的科普一下,其实你只要上一个渠道,正规交易合规,托肯不掺水,这就是正儿八经的信息差生意。 以我一个人的团队为例啊,一个月能做十个左右的小蛋糕,我个人觉得还是不错的。我整理了一份资料,想学习的可以滴滴,我是做艺人公司 ai 创业,卖 talking 的 老周,有任何问题都可以找我聊聊。

现在很多人是在用这种低价的 a p p 中转站,是大家想为了省一些托管钱,有些人去用这个低价的 a p p 中转站。今天我给大家讲解一下他们为什么便宜,他们的成本省在哪里。我们先说结论,这个 a p p 中转站它相当于一个中间商,它本质上不是一个模型或者是一个平台,它只是一个中间商。你正常用一个 a p p, 你 的请求是直接发送给官方模型的,但是如果你用的是 a p p 中转站,你 把请求发送中转、中转的转给官方模型,这模型,再把回答中转、中转的给你,是这么样一个流程。所以说这个中转站它最核心的能力,它就是帮助我们去转这个请求。那么它为什么在我们这里市场特别大,也说它为什么那么方便大家使用?因为有一个平台,它会集成比如说叉 ppt、 cloud 等等的模型,集成到一个平台,或者说可以理解一个网站,然后你只需要一个账号,然后花一分钱就可以享受到这些模型。 还有另一个层面,就是我们现在用不了,会有验证等等那些想要的模型,比如说 cloud 电台,还有叉 ppt。 第二个点就是它的价格还有些很便宜,它也有一些价格包装,比如说你想要用到这些模型,如果单个去订阅,每一个都要至少几十美金,每个月成本就很高。特别是对于新手来讲,它的任务就是可以给你出一个你相对能接受的价格,你的每一项模型你都可以用到。还有一个点就是模型路由,它相当于你可以随时去定义你想要哪个模型,因为刚才提到的,比如说你想出这个任务的时候,你用到 cloud, 你处理这个人的时候就想用 gpt, 可以 随时切换进入模型路由。当我们说完这些的时候,我们理解了它是干什么的?为什么大家想用它,我们就要拆解它为什么成本低,价格那么便宜,我们要拆解熊猫猫腻。我们相信有很多人会在用到这个中转站的时候,有些人会觉得我刚开始用感觉还可以,但是为什么随着越用越多的模型就慢慢变笨了? 所以这个时候我就想跟大家提一个点,这些中转站他有可能会在你使用过程中就是更换你使用的模型。比如说你现在订阅的是 cloud 模型,但是你在用到一些简单请求,或者有些不良心厂商,你不管什么请求,他都会给你调一个比较低价的模型, 你这个时候也不知道他给你调换了模型,你也很难去证明他给你换了模型。第二点就是这些中转站他可能是用了耗时机制。什么耗时机制?他批量注册了一堆的账号,他 后面对接的是批量的账号,不同的账号,不同的代理,不同的资源,不同的渠道。比如说我所了解的有些地区他是有 ai 优惠的,一个代理商就会薅那个地区。假如打个比方,订阅一个套餐,他会打折,折销的时候,以及他就在那个地区注册一大批的账号去用,去卖给我们国内,这是一种模式。第二种模式就是薅免费额度,比如说新用户注册奖奖励多少,就会批量注册一个新账号,再给用一些额度给我们用户用。 第三种其实也是一样,会有什么企业优惠,都会批量注册企业账号转卖给国内。所以说如果是这样的模式,他的号就会很不稳定,比如说官方会察觉到你是薅羊毛,就会批量封你的账号,当你批量封你账号的时候,你有可能用不了,你去跟这个中转站代理上去谈,他又会说这是避免不了风险,再等等等,也不知道什么时候能恢复,如果能恢复了,那就皆大欢喜,如果不能回复,有些不负责任就直接跑路了,咱们的钱就到。 特别是我们有些朋友是做项目的,你这个项目突然跑到一半,然后突然就挂了,就是很影响你项目进度的。当然如果你是随便尝试,随便玩一玩都无所谓,我们聊完它为什么成本这么便宜之后,我们还要聊另一个最关键的问题,就是数据风险问题。当你用这个 ai 的 时候, 就是普通用户还好,特别是我们拿这个 ai 当生产力的用户,你会给 ai 肯定会发你的代码或者说一些资料,去让他理解你的需求等等,这数据信息全都会被你这个不透明的中间商截取到,而且这是一部分都是你的隐私资料,还有一部分就是你和 ai 如何沟通的。这一部分数据其实也是被很多模型工作者所看重的数据,你这些单纯和模型对话,这些数据也很容易被人打爆,然后售卖。就不光是你公司或者你项目的代码, 一些隐私的数据风险。还有一些就是你本身和这个模型沟通时候的数据,也是一种资产,他会打包售卖。所以说到最后我想跟大家说的是,你如果只是想尝试一下各种模型有什么区别?只是简单的尝试玩一玩,那可以去尝试这种低价的 api, 可以 降低我们的成本,很方便。如果你要做些项目,那种做自己的工作的一部分,那么我不建议大家用这种 api 中转站。 当然你如果已经因为你以为你省的是掏空钱,或者说你省的是省力,就成为一个方便,但是你真正付出的就是数据安全工具的稳定性和不可控的风险。哈喽,我是大家。

普通人做 api 中冷战最难的不是技术,不是建模型,自己站建好了没有用,干盯着后台零掉量的数据发呆,你就干坐在那里不知道问题出在哪,也不知道下一步该怎么走。别看我站子现在做起来了,刚开始谁都一样,站搭好了,定价也定了,发朋友圈没人感兴趣,投广告,钱包烧不起 等口碑,连第一个口碑都没有。后来我才想明白一件事情,第一批客户不是找出来的,而是泡出来的。我当时干了一件特别吃力不讨好的事情, 找十个二十个开发者社区 ai 交流群,进群里面不打自己站子的广告,就纯帮人解决问题。谁说接口报错了,我帮他排查,谁问模型怎么选,我帮他分析。就这样当免费客服干了两个月, 结果呢?群里面有人找猪网站,第一个小号就是我,不是因为我便宜,而是因为他们知道我专业,出了问题我能帮他兜底,这就是小站子永远学不会的。你的第一批客户买的不是 api, 是 你这个人靠不靠谱。当然啊,我这个方法也得自己懂技术才能复制。 很多新入行的代理商是白费钱搞大的,找 qq 号带货搞分销,裂变提醒你,连十个稳定客户都没有,谁帮你裂变?先把十个人服务到位,他们主动去帮你搭讪,比你投一万块钱广告管用的多。这行我不爬,粉打过来的,获客关注我,替你走过。关注我,下期继续学。

打算做一个二十一期的纯小白零基础 ai 入门教程,希望我们不再为 ai 焦虑而使用 ai 做点事。 整个系列打算呢,会分成三个部分,第一部分基础篇,带你理解 api、 token、 scale 这些我们经常听到的概念。第二部分,应用篇,带你去使用 cloud code code 这些 ai 工具。 第三部分是实战篇,我们一起从零开始用 ai, 真正做出并上线一个简单的带鱼民的网站。希望大家多多点赞、收藏、关注,让我们有更大动力把这个系列做完。今天是基础篇第一期,什么是 api? 什么是 api k, 我想用 deepsea 的 官方文档加实际操作,带你真正看懂这两个概念。先做一个最简单的比喻啊, api 你 可以把它理解成一扇门,门后面是 ai 真正的能力,比如生成代码或者图片,但这扇门不是谁都能直接打开,你必须按照它规定的格式递上一组钥匙, 而 api k 就是 其中最主要的那把主钥匙,如果钥匙不对门就不会打开,也不会返回。结果现在我打开 deepsea 官方文档,这里有一段官方给的调用对话, api 势力,很多人第一次看到这里已经晕了,感觉像黑客呆毛。但其实你可以把它理解成按照规定的格式去敲门。 比如这里这个地址其实就是 deepsea 的 api 大 门地址,你把内容按照它要求的格式发过去,它就会把 ai 的 回答返回给你。 接下来我们简单主行看一下 curl, 意思是发起一次网络请求,你可以理解成开始敲门,然后这行 意思是我会按照 jason 格式说话。 jason, 你 可以简单理解成电脑之间交流的一种固定的说话方式,就像这扇 a p i 大 门,只认这种格式的钥匙。 接下来这行,这里就是我们经常听到的 api k, 它本质上就是打开 deepsafe api 大 门的主钥匙, api 大 门看到这把钥匙才会确认你有权限来找我的 ai 办事。怎么获得这个 api k 呢?很简单,在 deepsafe 官网点击创建, 创建好后及时复制,然后充值几块钱做实验就可以。而其他这些参数,比如 modal messages, 其实都像其他固定格式的小钥匙, 只有大家一起组合正确,这扇门才会真正打开。其中 model 就是 我们常常说的 deepsea 又更新了什么什么模型,这里是 deepsea v 四 pro。 然后这两行,第一行的角色是系统,内容是系统给 ai 的 设定, 你是一个乐于助人的助手,你可以把它理解成隐藏人设或者后台提示词。第二行的角色是用户,这里才是真正最关键的内容,这里的 其实就是你真正说的话,也就是说你在网页里输入 hello, 本质上网页最终也是把这句话发送给了 deepsea 的 api, 只不过网页帮你做好了 ui 界面输入框,所以你会觉得我是在网页里和 ai 聊天。但实际上真正回答你的一直都是后面的 api。 现在我不用网页,直接在 mac 的 终端里手动调用 deepsea api 终端,你可以简单理解为直接和电脑底层说话的窗口,我们填入了自己 api k 的 那段代码,然后把 content 内容变为中文粘贴进去,然后回车, 你会发现 deepsea 真的 回复我了,而且返回了一大串数据,但其实这里真正重要的还是这一句,也就是说网页聊天其实和 api 调用本质上没有区别, 分别指是网页帮你把这些 js 数据自动整理好了。所以很多 ai 产品的最底层的本质其实都是一个界面加一个 api 调用,真正厉害的其实是后面的模型能力,而 api 就是 你和 ai 之间的连接方式。这也是为什么 我们现在使用很多第三方 ai 工具时,比如用 cc、 switch 这样的工具来回切换不同大模型,经常都需要填写 api k, 因为本质上你只是让这个软件拿着你的钥匙去帮你敲开 api 大 门。最后总结, api 是 门,门后面是 ai 真正的能力打开要固定格式的一组钥匙,而 api k 就是 其中最主要的那把主钥匙。好啦,如果你有什么想法和问题,欢迎在评论区留言哦!

好,亲爱的同学们,大家好,接下来呢,我带领大家来学习一下如何把 deepsea 呀,通过它的官方 a p i 直接接入到 tree 当中。之前呢,我们是用的火山方舟的 codeignal 里面接入的 deepsea, 那火山方中呢?它毕竟是个第三方嘛,它自结旗下的第三方走一手不就得赚差价了。那咱通过 deepsea 的 官方直接接入没差价是吧,哎,这样的话我们的性价比会更合适些啊。 那之前呢,咱们用 deepsea 的 时候,更多的是用这个窗口去聊天,这个呀,叫一般性的聊天啊,那你写代码的就不合适了啊, 我们需要的呢是一个实时跟踪持续优化的这么一个过程,它需要在编辑器里面去完成啊,所以呢,就得用官方的 api 接口啊。好,我们打开三 w 点 deepsea 点 com 啊,先打开它的官方网站,这里有个 api 开放平台,点一下 啊,同学们,你们点击第一次进来的时候是需要注册一下的啊,注册完事之后呢,需要一个啊,个人实名认证哎,之后呢,我们点击充值就好啊,充值,首次充值啊,你们少充一点,先试一下充个五十一百的啊,连支付宝微信都可以。 充完值之后呢,咱们回到左侧,这有个 apikey 啊,这块你就输个名字吧,叫 dapikey v 四啊,现在都是 v 四版本了,我们写个日期吧,二六零五二八创建好,然后就出现了这个 api key 了啊,把它复制上, 嗯,你们自己点啊,你们自己出来就点复制关闭它。这时候啊,回到我们的 tree tree 这里呢,那我们得验证一下嘛,是不是我们呢先找一个项目吧, 我们就把这个呢复制一下过来啊,还是之前的那个,我找一个最简单的项目啊,给它起个名字叫做 t r a e 杠 demo 四啊,好,考 demo 四我回来,我打开我的这个 demo 四啊。 ok, 现在这边啊, 我来添加我的 api。 这个添加方式呢,跟之前讲过的添加那个 cookie plan 呢是一样的啊,我们直接再点设置就可以啊,或者是这也是一样的,它的入口是一样的啊,然后我们点模型回来,我们在这里选添加模型, 模型服务商选择 deepsea 模型选择 deepsea v 四 flash 啊,当然你付了钱之后这两个都能用啊。那咱们这次呢选 flash flash 呢,它的性价比会高一些啊,它速度快,它消耗少一些啊。好妙,把刚才那个粘贴进来, 剩下的不用动,高级配置这里啊,这里名字最好改一下吧,因为我之前已经加过一个 v s flash 了,所以你这会也写个 v s flash 的 话,名字跟它有冲突了。你看它这里会显示啊,如果 你没有设置的默认显示 model id, 就 默认显示就是它了。那这个跟我们的 cookie plan 里面那个有冲突啊,所以我这改一下啊,我这叫呃 official 吧,就官方嘛, o official 啊。 d e p s e k deepsea 杠 v 四杠 flash 好, 剩下的不用动啊,添加模型好,显示添加成功了,那实际成没成功呢,咱也不知道呢啊,你得试一下啊。所以呢,我这里呢,我先打开一个 c 文件啊,这 c 文件,然后呢这块呢,我得选了把这 auto 模式啊取消 往下滑了。哎,这一个刚才咱们加的这个就有了啊,看好这时候呢,这是个全新的工程,这也是个全新的聊天界面啊,那我们先试一下它好不好使。哎,你好, 看看他回不回应啊。哦,他回应了对吗?有什么我可以帮你的吗?哎,这说明就连通了,如果你打个你好,他半天不回应,说明你就没接通啊,要么你没钱,要么你 a p i 就 错误的啊,没接通啊,好,我们试试啊,分析一下左边的代码。分析一下 啊,项目中的代码。那直接写左边的这个代码,尽量。哎,省点钱,项目中的代码,它整个项目全给你读了。分析一下啊,左边 打开窗口中的代码。好, 我来读取并分析当前打开的这个文件啊。 hey, ok 了,没问题啊,执行流程,哒哒哒哒啊,主行解释啊,潜在问题啊,功能总结。 嗯,这就是方式了啊,那怎么接入给大家讲完啊?现在这个呢,还没有办法关闭它的思考模式,它这个思考模式挺费流量的。 呃,通过 api 接口的方式,如果我们自己要写一个这样一个界面,那么它是有指令的,去可以关闭,但是目前这个觑里面啊,我没有找到关闭它的地方啊。 等后面我们跟他的客服继续沟通一下,看如果它能升级了,到时候应该会出现界面去关闭它的思考模式啊。好,那这节课讲这里啊,下课。

我做个调查,有多少人知道 api 是 什么?就是普通人当你掌握 api 这个东西之后,其实你会打开新世界的大门, api 你 可以把它简单的理解成接口,比如说我可以把这个大模型接到很多的不同工具上,那就是通过我这个 api key 把它接上去的。 我先给大家举几个例子,比如说我买了智谱的这个套餐,那我现在可以生成很多我的 api key, 可以 用在什么地方呢?就比如说最近非常火的可多的这个编程软件, 那我这背后也接的是智普的大模型,它其实会比原生的那个大模型要便宜很多,所以你只需要把你的一个 api key 接上去的。所以大家可以先试着去买一个,不管是智普、 kimi 或者是火山引擎生成你的 api key, 当然它有很多的免费的额度,生成一个你自己的 api key, 然后你可以把它接到大量的工具上使用,大大的拓展你能用的 ai 工具的一个范围。

三千亿年的 ai 智能客服系统是怎么样开发的?今天一条视频带你讲清楚底层逻辑和怎么样开发,其实它就是一个巨大的开元,像只不过包装了一层皮而已。 这它的底层逻辑就是通过截图抓取,判定你有没有新的消息,打开聊天框再判定你的那一条聊天信息,然后抓取了,复制出来之后发给 ai, 通过 ai 回复的消息再复制粘贴给用户, 这就变成你们口中所谓的 ai 客服系统。那一些企业聊天软件,它是完全可以做到给你开放 a p i 接口的,你是可以去做小程序,直接去调用它的 a p i, 这样对于 用户的响应速度是会更快的。但是我们现在所有人用的这种聊天软件,它又更趋向于个人版,所以企业的覆盖面不是特别广。所以个人版应该怎么做呢?接下来就带你了解怎么实现 ai 自动客服。 一步,我们只需要抓取到聊天框的内容,让 python 脚本去识别它的信息, python 脚本能读取到对方发来的消息,这一步就已经算成功了。 第二步,将抓取到的信息复制粘贴给 ai。 一 般我们的模型都可以调用 api, 用 python 脚本设计一个这样的调用方式,打开你的 cmd 或者 power shell, 它就可以直接在这里边儿去自动执行了。发送过后, ai 会给你输出回复,它在自动把这个回复粘贴到微信消息里边,然后自动发送。其实这套路径就是一个识别的功能,网上是有开源软件的,可以直接帮你自动识别,然后帮你把这些做成流程化的系统。