ADS有没有ai

兄弟们，给你们放一个重磅炸弹，特别特别重磅的。众所周知，我们最近提了效率之后，我们一个人一天可以干一百条 ai 带货素材，但实际上我们是发不完的，因为我们 t k 带货账号不够用，那我们一直在做独立站，我们一直在投 facebook， 我 们没有投 t k， 但是我们素材多了之后呢？我就在想，我可不可以把多出来的素材 发到白号上，然后用 t k 的 a、 d s 去跳我的独立站？结果我一试，你猜怎么着？不仅仅我们的 c p a 比以前降了百分之四十甚至一半，我们的单量还上涨了百分之三十到百分之四十， 就说总量可能增长了三倍到四倍，甚至还要多啊。我没有必要跟你吹牛逼，因为独立站这个事情，你真正做独立站的人你都知道，最近 从年后开始，其实 facebook 的 量掉的很厉害啊，我们必须去寻找新的出路，刚好和我们最近的 ai 素材产量的提升啊能撞到一起。再一个就是，我最近还在研究另外的东西，就是用 ai 去帮我盯广告组，就是龙虾用可乐 boss 帮我盯广告组。如果这个事情能能能跑通的话，卧槽，那真的是太牛逼了兄弟们。

今天我来复刻最新满血版 fsd v 十四点三点二极限测试视频有点长，看 fsd 是 不是真的厉害？ 先看原视频，但是你相信我在一个死胡同里面，后面堵死了，前面没有路，我说实话，我现在让他自动下自己开出去，你信吗？不信那咱来试试吧，开始自动下来，定一个公司的地址，定完之后按一下，开始自动下，我什么都没有动，看这全是死胡，后面的车也在挡路。 那我跟爸爸我跟你讲，网上都说自动驾驶不行，网上都说特斯拉自动驾驶不行，我告诉你，我也不觉得他自己能从这个地方开出去，那今天咱就来试一下。好，那现在我这个车上呢，是最新版本的，历史是自动驾驶十四点三点二，今天刚更新的版本，也是特斯拉北美最新的。我告诉他他为什么回了一把？我告诉他为什么回了一把。 他想往前开，但是前面是死路，如果他不能出去，这个视频咱就不发了。好吧，他又开始，到了，他又开始，到了，再把空调打开，我困死了， 它又开始了，为什么？因为后面的车开动了，看到没？后面这个屏幕里面这个 model s 它已经开始动了。 其实正常来说，在普通的路面上，北美自动驾驶已经能实现完全不用人接管，但是像这种比较极端的环境，你可以看一下周围没有路的时候，甚至后面车还在动，看到没？看这屏幕来，好啦，看这屏幕，这车还在动手，这手又卡住不动，看到没？ 但是后面车在一点点往后倒的时候，他也在动。兄弟，他也在动，他也在动，他也在动，这个是我们要去的出口， 说实话真的有点紧张，哎，他又往前开了，回来吧。啥意思？啥意思？哈哈哈，什么意思？一针不剪。好吧，今天就一针不剪了，我看他怎么出去。 好，又走到镜头又往后倒。我就问你，这个视频够不够真实？因为自动驾驶它本质上它不是根据导航从 a 到 b 这么往前走，它本质的逻辑是它能不能够思考，在这种完全封闭的外面这种路段的情况下，包括你看后面情况下，它能够能够通过自己算力的思考，哎，帮你达到算出走出这个死胡同的目的。但像现在这个路况，就咱不说左右啥的，就你就看这屏幕就好了。 说实话，换一个老司机来也很难倒，因为这个路实在是太窄了。好吧，你看这个视频，你看还有大哥走过去，哎，有人还会躲，还在躲，看一眼外表还有外面，好，只有这么一小条路。我跟你说，特斯拉自动驾驶真不行，你不信，哎，不动了。什么意思？ 哎，你看侧面有个车，侧面有个车，看到没？非常极限，你看我们右前方有个车，我想今天这条视频可能价值好几万美金，为什么？因为我要磕别人的车。我，我今天就待在这看这个地方特别好近好近好近好近好近。好吧，那这个车往前走了。哎，他又动了一把。什么意思？ 等会等会等会等会等会等会等会等会等会等会等会，等会。让别人等他 好，他这又开始往后倒，从头开始往后倒，我说后面大哥等我会急死，兄弟，把窗赶紧关了， 不好意思，兄弟们，让你们等久了，我的自动驾驶，他正在思考这个视频将会是一个非常长的视频，但我觉得这应该是全网第一个把自动驾驶逼到这种这么真实的一个死胡同里面。在北美最新版本的自动驾驶情况下，最新的 b 十三今天早上刚更新版本，他能不能从这个死胡同出去？我觉得全网应该没有拍过这个视频。好吧，兄弟，哥们，我是第一个。还有人在走，这是车周围的情况，这个地方会实时显示全程，你不需要动任何的方法， 这时候到这里时候看到没？这个时候我们要去出口看这地方。好，这是一个小非常小的拐角口，非常小的拐角口，我们从远处看这边还有各种杂物，但是这时候你看这个车又堵住了，就差一点点， 我往前一点，我往前一点，没事，我开 wifi， 我 让他开出去试试。啊，不好意思，把这首歌往前挪一点，好助力。我们拍完这个视频，这后面有人走过来。好了，这车没有动，你看大哥挪完车之后，车又开始往后倒了，又开始往后倒了，兄弟，感谢。 哎，这，这手拐角有点小拐角有点小，有点小。哎，他会不回呢？他不回，他不回，但我右后方已经非常极限了我右后方已经非常极限了。看， 蹭了也行。这条视频蹭了。这条视频蹭了也知道了，但他打过来了，看右后方后视镜看的距离非常非常的小。我靠，兄弟，我靠，我们外面是什么？外面是什么？我靠，兄弟，外面就是马路。先看第一个场景，地下停车场， 前面是堵住了去路，后面还有人挡住去路，看他怎么出去。领航辅助已激活 系统在借用其他车位，准备掉头出去。 刚掉完头，发现行车道上还站着一个人，果断往右避让，顺利开出车位。 这换第二个位置，这里空间狭小，没法正常掉头。 领航辅助已激活开启辅助驾驶之后，它开始向主路方向倒车， 开始向左转向，整套动作一气呵成，完美开到了主路上。 现在我们来到户外一条断头路上，光线更亮，看看表现如何。 领航辅助已激活系统快速决定掉头出来， 在超载的路面，全程不压草坪，稳稳完成了掉头。 你们觉得我用最新版的 a、 d、 s 算不算完美复刻了？满血版的 f、 s、 d？ 评论区告诉我！

特斯拉 fsd 终于进中国了，选庄稼，六点四万，华为 a d s 三点零，大概两万出头。小鹏 x n g p 标配免费，价格差了三四倍，效果到底差多少？ 今天四分钟给你讲清楚！三大制驾系统谁更强？先说底层逻辑，三家走的是完全不同的路线。特斯拉 fsd 纯视觉方案，只靠摄像头，没有激光雷达，没有毫米波雷达。 马斯克的逻辑是，人用眼睛开车， ai 也能。它的核心是端到端神经网络，直接从图像输出驾驶决策。华为 a d s 激光雷达加视觉融合方案， windows m 七上装了一个激光雷达加十一个摄像头，硬件堆料最猛。 华为的优势是跟高精地图深度绑定，城区 nca 已经覆盖全国三百多个城市。小鹏走的是第三条路，端到端大模型加激光雷达 v i a 二点零版本，用大语言模型理解交通场景，相当于给车装了一个会思考的大脑。 五十万公里实测接管率降到每千公里不到一次。简单总结，特斯拉堵 a r， 华为堵硬件，小鹏堵大模型技术路线说完了，实际表现怎么样？分三个场景里，高速场景 三家都很成熟，基本能实现全程零接管。但特斯拉 fsd 在 邡道和隧道的表现稍弱，因为纯视觉在光线变化大的地方容易看花眼。 华为和小鹏因为有激光雷达，测距精度更高，高速场景稳定性更强。这一轮华为约等于小鹏大于特斯拉城区场景，这是最难的。特斯拉 fsd 在 中国城区的表现，说实话，还在试用期。 红绿灯识别、电动车加塞、行人过马路这些中国路况的特色项目， fsd 还需要时间学习。华为 ads 城区 ncaa 体验最丝滑，小鹏 vr 在 复杂路口的决策更聪明。 这一轮，华为大于小鹏大于特斯拉。泊车场景三家都支持代客泊车，但华为的泊车功能覆盖场景最多，窄车位、断头路都能搞定。 小鹏自知特斯拉的自动泊车一直是被吐槽最多的。这一轮，华为大于小鹏大于特斯拉。最后说大家最关心的钱， 特斯拉 fsd 六点四万选装。贵是珍贵，但特斯拉的优势在于 ota 持续升级，你买的是一个成长型资产，而且特斯拉的全球数据量最大，理论上进化速度最快。华为 ads 问界 m 七上大概两万多，包含在车架里。 如果你买的是智驾版，不用额外花钱，性价比最高的选择小鹏 s n g p 标配免费。没错，买小鹏就送智驾，不用加钱。 v i l i 二点零也是 o t a 推送的，不收费。 所以从性价比看，小鹏免费大于华为，含在车价大于特斯拉。六点四万选装。总结一下我的建议， 如果你预算充足，想要最先进的 ai 驾驶体验，愿意当尝鲜者，选特斯拉 fsd。 如果你要稳定可靠，城区体验最好，不想操心，选华为 a d s 问界、质界、阿维塔都行。 如果你追求性价比，想要免费的顶级质价，小鹏是最优选。一句话，稳妥选华为，尝鲜选特斯拉，省钱选小鹏，你觉得谁最强？评论区告诉我，关注电龙驾到，下期见！

华为 a d s。 五点零马上就要来了啊！北京国际车展的前夕，四月二十三号，华为要在北京乾坤技术大会上干一票大的 a d s。 五点零正式发布！这次可不是小打小闹啊，直接奔着 l 四级算力去的，两千 toss 什么概念啊，相当于把整个智驾系统的大脑换了个遍。最炸裂的是什么呢？华为这次玩了一个三合一的狠活， a b 主动刹车，高阶智驾 ai 智能底盘全给你融合了。以前这仨呀，各管各的，现在打通了，车子真正有了预判能力了。夜间和雨雪天气啊，一直是智驾的老大难！ a d s。 五点零上了自研全息感知矩阵，用超十亿公里的真实路况数据喂出来的， 不是实验室里那个调餐调出来的那种啊！这意味着什么？这意味着你敢开，他就敢接管！最后提醒一句，想知道准信的哈，盯紧我的视频，四月二十三号，咱们见分祥！

那个停的时候又靠近那个墙手，那个后备箱一上来就会挂住，挂住这个前面打不开，我们有后向的，不踩机关梁来帮你。对 哇，自动往前跑哦。 这么牛逼啊，自己回去。哇哦。

前两天这个小爱走过的路啊，今天小塔来走一次啊，这个早高峰的农贸市场，上午九点啊，这是人流量，车流量最密集的时间段，我们看一下啊，这个搭载了八百九十六线，同时拥有着四颗激光雷达的阿伟塔幺二，能不能有更好的表现啊？ 目前这条路的状况已经初见端倪了啊，这两侧有非常多的违停车啊，三轮车，同时呢，路上有很多的行人，还有电瓶车， 哎呦，现在整个右侧车道被完全占据，我们必须得借对向车道通行啊，刚防了一下右侧过来，这个人啊，开的非常的小心，但是他也没有任何的卡顿，现在我们完全在走对向车道，对面又来了很多电瓶车， 哎呦，只要有机会，他还是想要回到原车道，然后这里开始上强度了，对面来了三轮车，有一条狗，哎呦踩了一脚刹车 哦，你们看，这个真的是密密麻麻啊，这里要进行无保护的左转，这里有非常多的移动目标行人，路边摊贩啊，这才是密密麻麻啊，快走快走啊， 这里面的每一台车，每一个人，你都很难去把控他的行进轨迹，小塔正在博弈出一个空间来啊，左转啊，人真的是太多了，这个时候全程丝滑啊， 没有一点停顿，但是前面应该更不好走了，这些行人呐，我的天呐，密集恐惧症都犯了，还有那路边摊，你看他们就摆在路中间啊， 快走快走啊，走走走走走走走，小塔别愣着啊，哎呀，旁边有车在挤他，就这个车，还有车反着来，这个怎么走嘛，这车怎么开，这车刚其实能快一点啊，犹豫那么一片刻，这是一个地下室的入口，现在想走已经很难了。 哎呦，终于要走了，哎呦呦呦呦，这个时候啊，我的天呐，早高峰啊， 现在我们其实想回原来的车道，但是条件不具备啊，你得绕行，所以留给我们的通行空间非常有限。我前面还有一个拄着拐骑自行车的人啊，他也把它标成了红色的风险目标，因为他面对这样的目标就会特别谨慎小心啊，想超他啊。 哇呦，这简直是，这个自行车，他就在这慢慢滑着走啊，我们也不敢贸然去超车，也确实没有空间哎，这电瓶车也是完全在乱开啊， 他就一直没有停，保持在四左右速度滑动啊，这边有空间，看他会不会果断的超车啊。哎，你看他轨迹已经摆过去了， 同时一直把它标红，他就觉得这个是个风险来漂亮，你看但凡是空空一点点啊，速度马上就提起来了，非常的丝滑流畅。我就想问一下评论区的各位朋友啊，就有了咱们有了这样的科技之后，还会有人去考虑什么 bba 这样的车吗？ 哦呦，你看，但凡是通行空间，没有那么多目标的博弈啊，他马上速度就提起来了，但这还没完啊，我们要过这个路口之后还会继续的上强度啊。哎呀， 可以走了，能看到前面路并不好走啊，前面的路变窄了，周围还是有非常多的电瓶车， 小塔走的非常从容啊，如果大家想看其他车的表现，可以去看啊，前面几期啊，穿越闹市的这个作品啊。哎呦，这里很狭窄哇，他真的很自信啊， 你看这种违停在这个地方啊，这个狭窄通道他真的走的非常自信啊，他尽量都尽量不去压左边的线， 一直围在二十多的速度啊，速度也没有受到丝毫的影响，现在这里要右转，这里早上买菜卖东西的真的非常多，这里转过去之后又会是非常困难的通行场景， 这里有很多人在过马路，他就在慢慢滑动啊，滑着走，哎，同时你看这个对面的电瓶车啊，叮叮叮的预警，哎呦，漂亮啊， 但是通过了我们这个魔鬼路段的考验啊，果然这个四颗激光雷达就是很强很强啊。

今天晚上可谓是双喜临门啊。呃，因为有个朋友嘛，他是前两天结了婚，然后现在今天晚上回请，然后今天晚上吃了席，这会刚好往回走着，今天晚上也是刚好收到了我们这个车辆的 vta 升级，我是二三款的 win g m 五支架版，然后也是更新到了最新的这个 ads， 四点一点五的一个版本啊，支架版本，然后我们很明显能看到哈我这个仪表盘，因为我这可能不是很清晰，我是用 ai 眼镜这样进行给大家拍一下说一下的这个仪表盘就可以看到我们这个三 d 的 建模，这个仕图，这个暖动家园这个主题，他 他那个 ota 里边还写到了这个是进行了优化升级，确实是很明显能看到他现在这个的丝滑程度要比之前好很多，因为之前的话，那个， 呃，之前那个版本的话，他是有点卡顿，就有点抽针掉针的感觉，然后这个的话就非常的就是你看这个小学点，就是感觉就是非常的细腻，并且多了一个蓝色的光环，还是比较不错的。呃，然后的话除了这个版本，然后还有这个舒适之动， 舒适之动给 ota 出来了，然后因为今天晚上路上由于我开了说话模式，然后这个是打不开，应该是 应该是打不开，然后后边的话今天晚上也主要是测支架，支架的话他这个就性感就不是很明显了。后面我自己开的时候给大家再测一下这个， 反正我现在跑了二十公里了，跑了有二十二十几公里了，这个支架整体的体感的话要比之前要丝滑很多啊，并且他这个预判要更加的果断，确实是太牛了这个，呃，真是万物皆可 ota 啊，华为 一个版本就改变很多啊，有时候我们下期再见到家七十公里全程智驾。

f s、 d 把 a、 d s 打的一败涂地啊，这可不是信口雌黄，这是大胡冒着生命危险给大家测出来的结论。今天我又要干老本行了，给大家从理论上解释一下到底怎么回事。 今天的视频会很长，但是非常有意思，所以这次允许大家下载，欢迎转发，但是别忘了把我名字带上去啊，人智共生， 我相信不管是特粉还是花粉，甚至其他的各种粉都会感兴趣，那大家先点个关注，不要错过以后的精彩内容。大家好，我是人智共生。最近好朋友大胡，辛辛苦苦的开着各大品牌的车，挖掘各种困难场景，测试各家智能辅助驾驶的能力，让大家大开眼界。 结果就是在某些极端场景中， fsd 的 脱困能力尤为突出，以至于某个群体得出了一个结论，那 fsd 啊，就是比 ads 强上一大截。 这样一来，他们心里美的呀，就跟过年一样。在这我忍不住调侃一下啊，原来这些人的精神食粮不是来自于你们圈里的那些鼓吹者呀，反而来自于大湖，是不是那帮鼓吹者能力有限，给你们找不到什么好吃的材料啊？ 那你们能不能平时别骂大胡了，也别骂第一支架了，也别骂我了，给我们都点点关注啊你，你看，饭都是我们喂的，你们还这种态度， 好，不敢再压抑他们了，再说他们就急了。接下来说正事，那就是当前的情况到底是什么原因导致的呢？为什么在大胡的测试中， f s d 表现优异，反而是大家觉得可靠的 a、 d、 s 表现不佳呢？我来告诉大家答案， 这是由他们的设计理念，也可以说从他们的基因上就决定了的。概括的说， f、 s、 d 想走的路线是我在一个虚拟的世界里，先学会开车，然后逐步地去适应现实生活中包括各种交通法规在内的大大小小的规矩。 而 a、 d、 s 从骨子里就定下了守规矩，保安全。在这个前提下解决一个难题，完善一类场景，然后推出这项能力， 不断的提升自己处理各项场景的能力。先从最常见的、最常用的、最需要的场景入手，确保最大多数的车主在最大多数的场景下能安心使用，然后再去完善剩余的小部分极端场景。 我们从大湖设计的线宽墩挑战这组实验里就可以看出啊，从主干道右转进入小路以后，直接就要面对一个线宽墩。 对于 f、 s、 d 来说，我右转进入到一条道路，前方出现限宽端，我就想办法通过它，所以从它右转过来以后就开始调整居中行驶， 目标是穿过这个限宽墩。任务只有一个，就是通行。但是对于 a、 d、 s 来说呢？右转弯要转小弯，而且它默认下一个道路是双向通道，它要靠右侧行驶。画面里你也可以看到，转过来以后它又已经偏右了，这个时候你再想调整车辆通过限宽墩已经不行了。 用大白话说就是这个孩子现在有点老实，在这种特殊场合有点过于老实了，没有那么高深的理论，就这么简单， 即使我们人去开，如果你对这块不熟悉，你转弯半径过小，大概率也要进行后退调整，把车辆调到道路中间，然后才能穿过去，除非你的开车习惯就是这条路是我家的，我直接就开到马路中间，想怎么走就怎么走。那可能你转过来以后发现啊，前面限速快蹲，然后一把就过去了。 这就是两种截然不同的哲学理念和方法论带来的截然不同的表现。目前大家看到的 ads 和 fsd 的 诸多表现差异，都可以用我教大家的这套理论来验证，看看说的对不对。 fsd 更接近于西方的逻辑，拿他们的自由市场举例子，他们觉得人人都是理性的，所以每个人都为了自己的利益互相竞争，互相妥协， 在充分竞争以后，市场可以达到一个和谐的程度。但实际上，资本主义社会的周期性问题，大家现在已经很清楚了，矛盾从哪来？贫富差距从哪来的？每个人真的都是理性的吗？ 如果对这一点感兴趣的话，大家下去可以去读一些经济学的经典著作，比如最基本的那是均衡等等，视频里就不作展开说明了。那这种理念同样体现在 f、 s、 d 上。 他觉得优先完成自己的任务，哪怕打破规则，或者直白点说，规则在他心里没有那么重要。所以大家就会发现，有的时候他甚至不按指定的路线走，他发现旁边有条小道，他直接就开过去了，他觉得这条路可能更快。 此外呢，红绿灯呀，特定的规则呀，或者特殊规则呀，对他来说也要熟视无睹，所以对他来讲，到达目的地是唯一目标。至于其他人的死活，他不管，在他心里，他觉得你自己应该照顾好你自己啊，我不会为你负责的。 这种思维在山路上，在乡村小道上具有天然的优势，我可以居中偏右一点行驶，目的是保障我的安全，保障我的通行能力。压不压线啊，违不违规啊，这些是次要因素，这一点大家也可以看国内某个品牌他的车。 最近咱们的另一位好朋友耗子在测试的时候你就发现了这款车呢，经常压线有可能也是这个原因导致的，但是他们的弊端很明显，比如一个十字路口堵车了，如果交警已经介入了，那我们就要按照交警的指挥来通行，如果没有交警指挥， 默认危险系数最大的车你先走，剩下的慢慢解决。如果这个时候大家在规规矩矩的排队，你考虑的只是我觉得这条路能走啊，我的车小，这颗缝我能钻过去，你会发现当你冲到十字路口中间的时候，纯粹是增加了拥挤， 你想过别人还不想让你呢，对不对？所以这个时候是按照人的规矩来，不是按照你的通行能力强不强，只顾自己往前钻，是不是这个道理呢？ 我们人开的时候就会遇到这种人，咱们说好听点，这叫素质低，那这一类人少数存在，这个社会还是能够承受的。但如果马路上所有的车全是这种思想，我觉得带给大家的不是效率的提升，反而是更多的混乱。 接下来我们来讨论 a、 d、 s， 它呢？符合我们传统的理念，立规矩是主要的，保证遵守法规的前提下，在想办法不断的提升我解决各项使用场景的能力。所以你看华为的思路，先解决高速高价，今年应该已经做到了无人化，干线物流达到商用的级别了， 咱们的自动泊车我觉得现在已经可以拍着胸脯说已经超过了很多所谓的老司机。再到停车场的 v p d 功能，如果不是被限制，现在也是人人都用的飞起。 进而到现在的城区第一个阶段，目标车位到车位一键启动，中途不接管，现在也是达到了，所以 ads 的 能力是一个一个的突破来的。哦，对了， 有些思想比较极端的，角度特别刁钻的，这个时候可能要站出来说了，那你的 ads 是 不是就变成了缝合怪啊？他们说的这个缝合怪的意思就是这个功能和那个功能拼在一起，各个功能拼起来就变成了一个大的整体 思路上是这样，但是你说缝合怪就明显带着贬义，但是不好意思啊， f、 s、 d 也是这么做的，你要说缝合怪的话，那大家都变成你嘴里的缝合怪了，这就是你吃了不懂技术的亏，一张嘴连自己都骂 好。 a d、 s 这么做的好处显而见，安全性高，人用着也放心。这些可以从大家对 a、 d、 s 的 口碑上看的出来， 那弊端同样也很明显，就像现在有些人会说了，你看人家 f、 s d 都可以的，你就是不行。我告诉你，这还是很多人因为不懂，所以善意的提出自己的疑问，那还有更坏的呢？有些测试机构啊，除了咱们第一支架以外，还有一个第一什么什么什么的， 他们会在设计比赛规则的时候给你动一点小心思，我在两年前的直播里就强调过这件事啊，那个时候还有一个粉丝说了， 那人家的比赛都是公开的，路线都是保密的，现场都是抓阄的，这还不公平吗？那我给大家举个不恰当的例子啊，大家听过萝卜岗吗？那都是公开的，看起来条件都是公平的，没什么问题的。忍不住我要加一句啊，就包括最近的兜底， 这里边的门道也很多，你别看你是四五十岁的人了，或者是二三十岁的人，你在这些门门道道面前，你就是个厨。我可以这么直接的告诉你 智能辅助驾驶的比赛啊，只要你知道他们两者的技术差异，你都不需要很刻意，像我这么笨的，我都能设计出来几条路线，设计几个考核标准，想让谁赢他就能赢。比如你没有脱困能力，我就专门设计几个只能通过脱困技巧才能通过的关卡，你能说什么呢？所以从你参加这个比赛， 你的角色就注定了。举个极端的例子，如果在一个原始园区里面，没有规矩，没有规则，只考虑你这个车开到目的地， 那就是 fsd 的 天下。反过来，如果你是一个城市啊，目标是遵守交通规则，安全快速的到达目的地，考验的是高效而不违规，那 a、 d、 s 就是 绝对的优等生理性的车主能明白啊，我们买车买智能辅助驾驶，那不是为了跑，测试，它造假对我没什么影响。 但是有一些极端的粉丝，甚至没有车的人，他们会拿着这些特意设计过的比赛，得到的可以说是指定性的结果，在网上大肆传播，甚至攻击人家无辜的车主， 你说他们坏不坏？你能说他们是无意的吗？那有些人自然就想到了， a d s 就 不能训练一个脱困模式吗？简单的说就是通行能力，在复杂路面上允许你倒车，允许你打破各种交通规则，总之你要把自己开过去， 那当然是可以的。而且我可以跟大家讲啊，脱困能力的训练难度并没有大家想的那么大。近于智晋总就说了嘛， a d s 五在园区内的通行能力得到了质的飞跃，两个关键点，一个是园区内华为仍然不敢把这个区域放开，第二个就是质的飞跃。 我的担忧反而是什么时候什么条件下允许你启动脱困模式，允许 ai 打破我们给他定的规矩，那这个规矩里既有法律法规的明文规定，还有我们这个社会约定俗成的一些嘴上没说，但是大家都遵守的规矩， 在这一点上，不要只看到了便利，还要看到它的风险。作为从业者，我们的态度一直是，这玩意就像一个潘多拉魔盒，你不知道里面是巧克力蛋糕还是一个妖魔鬼怪。好了，概括一下啊， a d s 是 我先学规矩，再把车开好， f s d 是 我先把车开起来，再去学各种各样的规矩。两种方案我觉得不能简单的用好坏来评价，只能说你更赞同哪一种。 比如有些人就说了，那我学车就先学的碰碰车，我先熟悉这个刹车、油门，方向盘怎么控制，怎么不撞别人，把这些基础操作学会以后，再去驾校学习转弯呀，交规呀等等，考驾照不是还先考了科目一吗？ 那还有一些人就说了，车有什么好开的呢？踩电门就走，踩刹车他就停，方向盘打多打少，你还是要到实际拐弯的时候，你自己摸索，在驾校没学多少开车的技巧， 好像自然而然他就会了，反而更重要的是交通法规，如果灯不会看，路线不会看，那不就是马路杀手吗？你虽然能把车开起来，但是大马路不是你家呀，你想怎么开就怎么开的话，那不仅是你自己危险，你还要影响到别人的人身安全。 所以相比于有些人仍然在纠结理念是不是先进呀，技术是不是比我强呀，这么机械的看待这个问题，我觉得你不如更加深刻的去想， 你是更看重智能辅助驾驶的各项极限边界呢？还是更关心在我们生活的这个社会里，智能辅助驾驶可以保质保量的完成我们交代给他的任务这个实际意义。 哎，对了，我还真的想到了一个绝好的例子啊，张雪机车大家都知道吧，他有两个车手，一个五十三号车手，一个六十四号车手。 六十四号车手就是频繁的去测试张雪机车的极限，我倒要看看你到底能干多少疯狂的事，但是他成绩不好，有的时候还摔车。大家更熟悉的是五十三号， 他的任务是拿冠军得积分，让大家看看张雪机车在国际赛场上到底能走多远。哎，你别说这个例子啊，确实非常贴切，我也是刚刚想到的。 所以对于五十三号和六十四号，你喜欢哪一个呢？我个人来讲，我都喜欢，而且我能够根据他们不同的性格，不同的角色，欣然的接受他们当前的成绩。如果你说你就只看好六十四号，因为他挑战极限，五十三号呢？你太怂了，或者说你就只看五十三号， 他天天夺冠军，六十四号你在干嘛呢？总是摔车，那这两种态度我觉得都很幼稚。视频的最后呢？哎，终于到最后了，我要解释最后一个问题了。有些人说，那你总说华为的好话，你就不能说说 f s d 的 好话吗？批评批评 a d s 吗？先说批评 a d s 啊， 我反馈的 a d s 的 意见比你们大多数口嗨的多多了。再说有没有说过 f s d 的 好话。在这，我可以坦诚地说，我可以实事求是的去评价 f s d， 但是有些人非要跟我说 f s d， 它现在已经具备了人类的思维，它能思考，它能理解等等等等， 那我实在是张不开嘴说这个话。大部分人是从开车的这个角度看了一些片段，听到一些人的解释，他就说，你看人家多聪明啊。说实话，我已经不想跟大家反驳了，如果你们身边有做大模型的，有搞 ai 的， 你可以跟他们聊一聊，你问问他们现在敢不敢说大模型具备了智慧。咱们说的是像人一样具备智慧，而不是智能。你问问他，哪怕有这么一点点的苗头出现，你看他敢不敢拍胸脯说这个。现在大模型他可以思考。 从理论上讲， ai 现在就分为两派啊，一派仍然觉得现在的大模型啊，它其实就是陪着人玩，哄你开心呢。 另外一派相对比较乐观，觉得随着规模效应的膨胀，多多少少有一些现象用现在的理论没办法解释，所以他们就猜这个大模型它是不是有了智慧，像人一样可以有那么一点点思考能力呢？ 但是这就像唯心主义和唯物主义辩论了这么多年，唯心主义仍然有个别领域有它存在的价值一样。所以你现在非要说， 那我就是觉得人家 f s d 他 会思考，他像人一样开车。我说句实在话啊，搞 f s d 的 这帮人，他们自己都不敢拍胸脯这么说，你这么说的话，我觉得你比他们自信多了。 所以为了哄你开心，我不想跟你纠缠，我可以说对你说的都对，但是我心里只会默默地飘起来那两个字。好，今天应该是把 f s d 和 a d s 从当前的表现到技术原理，再到哲学原理等等等等跟大家讲清楚了，推荐大家收藏起来反复观看。那这个视频就讲到这，咱们下期再见。

重磅消息！特斯拉官方宣布监督版的 fsd 正式登陆中国！问题来了，同样都是辅助驾驶，纯视觉的 fsd 和激光雷达融合感知哪个更好？特斯拉的 fsd 说白了就是用眼睛去看路，通过大量的训练，让视觉 ai 像人一样去开车。但是这方面会有一个隐患， 眼睛是可以被欺骗的。就比如说这个测试，在美国做的 f s d 测试，贴几张贴纸他就真撞上去了。你被豆包骗了，骂两句就完事，你的车被豆包骗了，你就成豆包了。 华为的 a t s 是 视觉加雷达双融合，激光雷达是做安全领域的，什么意思呢？比如说咱前面有个轮胎，视觉 ai 没有识别出来它，但是激光雷达扫描发现 前面有个轮胎危险，这个时候小易就提前进行躲避了。目前从安全性上来说，我占华为，我觉得安全第一。

兄弟们，阿维塔果然是华为系的嫡长子，最新的 s 系统更新，阿维塔已经率先更新，新增了 a 摩拉大模型三 d 四孔车膜，新增防御性驾驶以及倒车泊车提醒。还有最重要的就是高温保护功能，你的车放到外面暴晒，它会自己监测，温度过高会自动开空调降温，真的是打工人福音。

同样是支架，特斯拉呢是靠摄像头，华为是靠虚拟游戏，小鹏靠 ai 聊天，到底谁更牛？特斯拉开始呢，就要忙着开车， 不用雷达，全靠八个高兴的眼睛就摄像头看路，把画面开成像素级的细节，让 ai 学几百万老司机拍摄的视频， 越开越聪明。但是眼睛不够好，就得加雷达辅助小朋友理想的 vla， 就 像让车边看路边聊天，还有大语言模型，摄像头加雷达收集信息， 再让 ai 像 turbo gpu 一 样的思考，虽然反应慢点，但是能够快速升级，越开越懂车。华为未来的世界模型，相当于给车子装了一个开车游戏，把现实里的 路车人搬进游戏里面练，练多了就形成了本能反应，遇到障碍物零点一秒就能躲，就是练起来比较慢，还得往里砸钱。特别是硬件， 三种方案各有长短，你觉得哪个版本更适合自己？评论区聊一聊。

掐记 p t 开始做广告了，这件事对我们外贸老板的意义不是又多了一个投放平台，而是海外买家的决策入口正在发生变化。过去买家找供应商，主要路径是 google 搜索 facebook ads b to b 平台比价、 看独立站，然后发询盘。现在越来越多买家会先问 ai， 我 想找一家中国工厂做定制包装，怎么筛选？美国市场卖宠物用品供应商要看哪些资质、小批量 o e m 怎么判断工厂靠不靠谱？这些问题背后都是精准的。 b two b 买家的采购意图 chat gpts 的 价值就在这里，它不是简单地卖流量，而是出现在买家做决策的场景里。 google ads 靠关键词 meta tiktok ads 靠兴趣和内容，而 chat gpts 则更接近对话意图。广告用户不是只搜一个词，而是把需求、预算、国家、产品顾虑都说出来， 这类流量可能更少，但更接近决策。价格方面， openai 官方帮助中心显示，叉七 pts 支持 cpc 和 cpm。 cpc 官方建议初始最高出价为三到五美元一次点击 cpm 默认最高出价为六十美元千次展示。 所以它不适合所有外贸企业。低客单、低毛利、纯铺货、靠价格战的产品，不建议一上来重仓，因为点击成本不低，网站和转化承接不行，很容易烧钱。更适合先测试的是这几类企业，高客单、 高毛利、必出必循盘型定制类产品。需要解释和比较的产品，有独立站合英文内容基础的企业，比如机械设备、工业配件定制、包装礼品定制、商用家具、酒店用品、户外用品、宠物用品、批发消费电子配件、 企业服务类产品，这类产品买家不会冲动下单，他们会比较方案、问认证、看胶漆、看案例、看 m o q， 而这些正是叉 g p t 用户常问的问题。当然，外贸老板现在不要急着冲进去烧钱，先做好三件事，第一，把英文网站做扎实， 产品页、案例认证、 m o q 胶漆定制流程 fa q 都要清楚。第二，准备适合 ai 场景的落地页，不要只放首页，要有采购指南页、解决方案页、定制方案页、行业案例页。第三，小预算测试高价值产品线， 不要全品类铺开，先测最赚钱、最有差异化、最容易产生高质量循环的产品。 chat gpt ads 短期不会取代 google meta、 tiktok， 但它释放了一个很重要的信号，海外获客正在从搜索流量进入 ai 决策流量。未来买家不一定先搜索，他可能先问 ai 买什么、 找谁买，怎么判断供应商怎么避坑，哪个方案更合适，谁能在这个环节被看见，谁就能够更早进入买家的采购名单。 总而言之， chat gpti 不是 所有外贸老板都要马上投，但高客单、高毛利、有独立站、有内容基础、有循盘承接能力的企业，应该开始关注并小预算测试。未来外贸获客不只是拼谁广告投得多，而是拼谁能在 ai 帮买家做决策时被理解、被信任、被选择。

今天我们迎来了大家期待已久的 ads 重大升级， ads 五，他为自动驾驶而来。首先我们来看技术升级，自动驾驶是一个需要长周期投入的产业，二零二六年， 华为乾坤之家领域预计研发投入超过一百八十亿人民币，这个数字 比国内其他主要方案的供应商加在一起的研发投入还要大。我们通过云端的训练、车端的全站架空的融合，以及交互的安全，带来四大技术升级， 打造汽车智能化坚实的技术底座。首先是云端训练，算力是自动驾驶持续发展的基石，从二零二三年的二点八亿 flops 增长到现在的六十亿 flops， 我 们二十九个月增长了二十一倍。算力的规模国内第一， 今年我们在算力上的投入就会将近一百亿，未来五年 至少还要再投入七百到八百亿。正是有了强大且自主可控的云端 ai 算力资源，才支撑了 a、 d、 s 向自动驾驶加速进化。在车端，我们坚定地走多传感器融合的技术路线，每一类传感器 都有自己的优势。我们坚信只有多传感器融合的技术，才能为自动驾驶提供安全保障，是面向自动驾驶的必要条件。去年我们发布了 vr 一 点零，引领了行业的发展。今天 vr 架构再升级 计划为面向自动驾驶的 ai 智能体。云端 we 世界引擎的技术升级有两点，第一个点是 multi n g 的 博弈，以前云端的仿真只有自车是智能体，其他的交通参与者没有博弈的能力。 我们毛体 ag 的 搏击技术，所有的交通参与者都具有自主智能的 ag， 从单车博弈变成了群体博弈，让博弈的强度提高了十倍。第二点是在线强化学习，当前主流的强化学习都是离线的方式， 所以先生成再学习后验证。我们 vivo 二点零的在线强化学习是边生成边学习边验证，学习效率提升十倍。 wa， 我 们的技术也在升级，行业首发了 基于安全风险场的防御性驾驶，把环境中的风险源按照动能场、势能场和行为场分类生成风险场， 用厂墙来量化风险的大小，画一张动态的风险热力图来实时的安全评估与决策，基于风险场来采取安全的防御性驾驶策略。

张文浩，我最后再问你一遍，你刚刚说你把 a d s 扔了，是认真的吗？ 张文浩，你怎么可以这么自私啊？周一休还在打架，他没有 a d s 决赛圈怎么活啊？ 你从空投里偷来这么多 a d s， 给他一个怎么了？而且我告诉你， a d s 放周一休头上比扔了更好。

华为智驾 a d s 系统如何做成中国汽车界的 angel？ 朋友们，你们有没有发现一个很有意思的现象，不管你坐进问界 m 九、自界 s 七，甚至是最新款的奥迪，虽然品牌不同，车型各异，但只要开启智驾，那种丝滑的避让，老司机般的博弈感 竟然出奇的一致。因为在这背后，他们都应用了华为的 a d s 智家系统。很多人可能会问，华为自己不造车，他把这套大脑装进各种奇形怪状的车型里，难道不会水土不服吗？ 今天我们就来拆解一下华为 a d s 凭什么敢说自己是汽车界的 angel？ 它背后的黑科技到底是什么？第一招，统一的上帝视角华为 a d s 把现实世界成三 d 乐高地图以前的智能驾驶像看图说话，摄像头看到什么， 他就猜是什么。但在中国，路况太复杂了，修路的路桩、横穿的电瓶车，甚至洒水车喷出的水雾，都能让摄像头和激光、雷达等不同的传感器信息打架。华为的第一招叫做空间归一化。 简单说，不管传感器装在车顶还是车头， a d s 拿到底层数据后，会瞬间在脑子里画出一张三 d 乐高地图。 华为管这叫做占据网络，在他眼里，障碍物不一定叫货车或石头，只要那个地方被占据了，就标注成一个立体的积木块， 车就必须绕过去。这种不识物只识空的逻辑，日常场景下能有效解决摄像头看到幻影和雷达看到事物之间的冲突，让不同车型的感知标准彻底统一黑科技。第二招，为每种车型配备专属的翻译官， 让每一辆车都有相同的肌肉记忆。大家想过没有， suv 向大象笨，中小轿车向猎豹轻盈。 如果你给大象和猎豹下达同一道指令，向左转三十度，大象可能还没动，猎豹已经窜出去了。这就是跨车型适配的噩梦， 肌肉反应不一致。华为的第二招是给每秒车塞进一个超级翻译官， x m c 数字底盘引擎。这就像计算机里的 java 语言，一次编写可以跨不同的平台运行。智驾大脑只管发指令，我要减速， 每秒减两米。这时候超级翻译官会根据不同的车型瞬间翻译指令。如果是笨重的 suv， 电车多踩电制动。如果是燃油车，奥迪不仅要踩刹车， 还得同时降档。华为把算法和硬件彻底解偶，让每一辆车都拥有了顶级的肌肉记忆。黑科技第三招，用 ai 去训练 ai 在 云端补充高质量的训练数据。 很多人拿特斯拉的 f、 s、 d 和华为 a、 d、 s 相比，特斯拉像个天才学生，靠自己模仿人类录像来学习，而华为 a、 d、 s 走的是另一条路，比我更假。 简单理解，华为在云端变一个世界模拟器，这模拟器就像黑客帝国里的母体，一秒钟能幻化出一千种复杂的地狱级别的路况，比如大雾、 逆行、碰瓷、爆胎等场景，然后让 ai 在 里面不停的考试。现实中，人类司机可能一辈子都遇不到一次鬼探头， 但在华为云端， ai 已经处理过几亿次了。这就是为什么华为 a、 d、 s 在 处理中国时，环岛时表现的比很多老司机还油腻，还果断。 凭借这三招黑科技，华为成为了中国国内汽车界自驾领域的带头大哥。华为的安卓模式也不是完美的。第一个瓶颈，对硬件的成本要求高，为了保证绝对安全，华为必须堆高算力芯片和激光雷达。 这就像配备了一整套昂贵的高科技装备，让许多中低价位的国民车很难用得起。第二个瓶颈，为了解决多种传感器融合的问题， 华为 a d s 构建了统一的三 d 乐高地图。但在从传感器信号提炼路况特征信息的过程中，会丢失掉丰富的视觉信息，比如一个物体的表面的纹理、 颜色等信息，会导致物理世界的理解过于简化。第三个瓶颈，华为 a d s 为了适配各种车型， 它的感知系统规划系统是相分离的，采用的是两段式端到端神经网络推理。相比特斯拉一段式端到端神经网络推理， 在自动驾驶发展的中后期， a d s 智能的上线就会受到限制。二零二六年，中国智驾的下半场竞赛将会更加激烈。阿斯克透露，特斯拉高阶版 f s d 采用了端到端神经网络， 将在二零二六年申请进入国内市场。同时，小鹏汽车、理想汽车等国产新势力也在疯狂内卷，华为 a d s 在 二零二六年能否保持目前在国内的老大地位，让我们拭目以待。

余承东都说了 a d s 的 安全有保障，那为什么还是能够看到配备了 a d s 的 车出现事故呢？今天我就结合我自己的职业跟大家解释一下。 大家好，我是人之共生，我目前在河南郑州，曾经有一段时间的工作呢，聚焦在利用 ai 大 模型辅助医生对拍摄的 ct 影像做诊断。它和现在华为乾坤做 a d s 有 一个非常相似的地方，就是安全是绝对的底线。你想你是在给病人看病，如果病人本身没有疾病，你给人家说你生病了，或者是人家已经得病了，你还没有诊断出来， 误减漏减都是不能接受的，因为它涉及到了一个非常严重的问题，就是人的生命安全。我想华为乾坤做 a d s 也是这个样子，把车上欢乐的乘客送到目的地，安全是第一位的，然后才是舒适快速。 那既然安全这么重要，为什么还是能够看到配备的 a d s 的 车发生事故呢？咱们先不计较呢，到底是人开的时候出现了事故，还是 a d s 启动的时候出现了事故，总之在某些人眼里，你就是出了事故。 那我呢，应该算和华为乾坤 a d s。 打交道的时间比较长的，但是从 a d s 的 第二代一上车， 我呢当天晚上就让我的车问 g m 九用 a d s 呢，把我从郑州大学一路送到了二七塔附近，然后转了一圈回来了，而且我当时还做了直播，不知道老粉丝还有没有印象啊。所以呢，我是从他还不会处理环岛这个版本开始，一直使用到了现在，这一路走来啊，他帮我处理了非常多危机的情况， 印象最深刻的应该是二零二五年十二月三十一号，我从郑州回老家的时候，他救了我一命。为什么呢？那天啊，刚好下大雪，高速的路有点不对劲，然后我直接就开上去了， 然后立刻就发现方向盘也失效了，这个刹车油门呀，都失效了，你都不敢踩一踩的话，他屁股直接就扭过来，然后直直的向桥边上冲上去了。 幸亏那天开的是智界的 r 七，先是车身稳定系统帮我把车给稳下来了，然后呢，我再慢慢慢慢的把这个车从桥上开下去，连续过了两座桥啊，让我安全的到家，诸如此类的还有很多，那按道理说，我应该对 a d s 更挑剔才对，因为我用 a d s 的 时间更长，我又懂大模型的原理，我的职业呢，又要求我对安全相关的问题慎重慎重再慎重。 为什么我给大家留下的印象反而是对 a d s 比较宽容呢？难道是因为我也懂技术，所以我天然的站在了工程师这一方吗？还是因为我没有把自己真正的当做一个车主，一个纯粹的消费者去看待这件事情呢？突然有一天我就想明白了，我们以及华为乾坤在做一件什么事呢？ 我们最大的意义啊，并不只集中在我们不断的追求理论上的百分之百的正确性，如果只看这一个指标的话，那现实条件确实做不到，那干脆就不用做了。 我们真正的价值在于啊，不管是人类医生在看病的时候，或者是人类司机在开车的时候，他们的失误率都是存在的，甚至在当前的阶段比我们 ai 大 模型的失误率还高， 我们现在用 ai 大 模型辅助我们诊断，或者帮助我们开车，两相结合，可以极大的提升我们的安全性。提升到什么程度呢？提升到比我们人类医生看病的准确性啊，或者是比我们人类司机开车的安全性提高十倍，百倍甚至千倍，直至无限的接近理论上的百分之百的安全性。 而且近期不管是我们医疗上的数据也好，还是华为乾坤统计的智驾数据也好，都证明了这一点，我想这可以当做我们做医疗或者是华为乾坤做 a d s， 一个合理的，一个正确的一个科学的目标去追求。因此我用这句话和华为乾坤共勉。不知道我的想法大家能不能接受啊，大家可以在评论区各抒己见，好了，今天就分享到这，咱们下期再见。

华为 a d s 和特斯拉 f s d 到底谁更强？别再被带节奏，真实场景一对比就懂了。不吹不黑，两套智驾各有擅长，没有绝对，谁碾压谁。首先我们先说日常使用率最高的城市道路场景， 早晚高峰拥堵路段、城市主次干道、人车混行的成交道路，是绝大多数车主每天都要面对的路况。华为 a d s 智能驾驶系统深度本土化研发，完美适配国内复杂的城市交通环境。 面对随意变道的社会车辆，横穿马路的行人、电动车、非机动车穿插行驶系统识别反应速度更快，跟车距离把控合理，启停动作平顺柔和，不会出现急加速、急刹车的情况。 在无保护左转载路、会车、环岛通行这些高难度城市路况下，华为自驾的处理逻辑更贴合开车习惯，操作细腻流畅， 即便是刚拿驾照的新手司机，开启辅助驾驶之后也能轻松驾驭，安全感满满。再来看高速长途出行场景，节假日返乡自驾出游、长途行驶，特斯拉 fsd 的 优势就彻底凸显出来。 特斯拉多年深耕智能驾驶领域，高速路段算法成熟稳定，长时间开启车道保持全速域巡航，车辆居中行驶稳定性极强，长时间驾驶能够极大缓解驾驶员疲劳感。 而且特斯拉自驾系统依靠庞大的用户行驶数据，持续在线迭代更新，功能优化升级速度快， 长期使用体验不断提升。同时，两套系统也存在的不足，华为 a d s 目前高速路段远距离巡航稳定性 还有优化空间，长途高速持续行驶适配性不如特斯拉，而特斯拉 f s、 d 在 国内复杂城市小路人车混杂路段处理方式偏生硬，本土化适配还有提升空间。 最后给大家选购建议，日常出行百分之九十都是市区通行，路况复杂，行人电动车多，优先选择搭载华为 a d s 的 问界系列车型， 日常经常跑高速，长途自驾居多，注重长途行车轻松感，优先选择搭载 f s d 的 特斯拉车型。智能驾驶只是辅助出行的工具，无论系统多么智能， 开车依旧要手握方向盘，时刻注意路况，安全出行永远在第一位。你平时开车市区居多还是高速居多？评论区聊一聊！